Franka Miriam Brückler. Listopad 2008.

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Franka Miriam Brückler. Listopad 2008."

Transcript

1 Rešetke Franka Miriam Brückler PMF-MO, Zagreb Listopad Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

2 Vanjska simetrija kristâla navela je ljude na zaključak da joj je uzrok pravilna unutrašnja grada. Preciznije je tu ideju prvi formulirao R. J. Haüy ( ), koji je zamislio kristale kao izgradene od sičušnih kockica. Ta je ideja potvrdena otkrićem da kristali difraktiraju rentgensko zračenje. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

3 Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

4 Direktni prostor i jediniča ćelija Euklidski prostor R 3 je direktan prostor kristala ako njegove točke interpretiramo kao stvarne pozicije točaka u kristalu (npr. pozicije atoma u kristalu). Kao baza pripadnog vektorskog prostora fiksira se neka baza koju ćemo označavati s {a, b, c}. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

5 Direktni prostor i jediniča ćelija Euklidski prostor R 3 je direktan prostor kristala ako njegove točke interpretiramo kao stvarne pozicije točaka u kristalu (npr. pozicije atoma u kristalu). Kao baza pripadnog vektorskog prostora fiksira se neka baza koju ćemo označavati s {a, b, c}. Kockica čije kopije čine kristal zove se jedinična ćelija. Jedinična ćelija je svaki podskup prostora oblika četverostrane prizme čijim translacijama u tri linearno nezavisna smjera dobivamo čitav kristal. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

6 Direktni prostor i jediniča ćelija Euklidski prostor R 3 je direktan prostor kristala ako njegove točke interpretiramo kao stvarne pozicije točaka u kristalu (npr. pozicije atoma u kristalu). Kao baza pripadnog vektorskog prostora fiksira se neka baza koju ćemo označavati s {a, b, c}. Kockica čije kopije čine kristal zove se jedinična ćelija. Jedinična ćelija je svaki podskup prostora oblika četverostrane prizme čijim translacijama u tri linearno nezavisna smjera dobivamo čitav kristal. Još preciznije: Definicija Dvije točke P, Q R 3 zovemo ekvivalentnim (P Q) ako postoji cjelobrojna linearna kombinacija vektora baze t = ka + lb + mc takva da je r P = r Q + t. Radi se o relaciji ekvivalencije (dokažite!), a svaka klasa ekvivalencije se zove jedinična ćelija. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

7 Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

8 Baza {a, b, c} se bira tako da tim vektorima odredeni paralelepiped bude jediniča ćelija u skladu s kristalografskim konvencijama, te da cijeli (beskonačni) kristal bude jednak svim translacijama jedinične ćelije za cjelobrojne linearne kombinacije vektora te baze. Uočimo da je volumen jedinične ćelije V = (a, b, c) = a (b c) Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

9 Baza {a, b, c} se bira tako da tim vektorima odredeni paralelepiped bude jediniča ćelija u skladu s kristalografskim konvencijama, te da cijeli (beskonačni) kristal bude jednak svim translacijama jedinične ćelije za cjelobrojne linearne kombinacije vektora te baze. Uočimo da je volumen jedinične ćelije V = (a, b, c) = a (b c) Pokazuje se (lako se vidi): jedinična ćelija može se shvatiti kao [0, 1 3 tj. kao skup svih točaka prostora kojima su koordinate izmedu 0 i 1. Direktan prostor se (geometrijski) onda može shvatiti kao Kartezijev produkt oblika [0, 1 3 Z 3 : za potpuno opisati neku točku prostora potrebno je znati poziciju njoj ekvivalentne točke u jediničnoj ćeliji i poziciju odgovarajućeg translata ishodišta. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

10 Rešetke Unutrašnja grada kristâla Neka je u prostoru R n odabrana baza B = {b i } i=1,...,n i ishodište O R n. Definicija Vektorska rešetka odredena bazom B je skup { n } L = m i b i : m 1,..., m n Z, i=1 a (točkovna) rešetka je skup { L = T R n : v L v = } OT = {(m 1,..., m n ) R n : m 1,..., m n Z}. Jedinična ćelija se sad može definirati i kao skup { } U = T R n : n OT = x i b i, x 1,..., x n [0, 1. i=1 Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

11 Vidimo da možemo prvo definirati jediničnu ćeliju pa temeljem nje rešetku ili obrnuto, no u svakom slučaju prvo dolazi odabir prikladne baze prostora. Prvi pristup je prikladniji u kristalografiji jer se u praksi baza bira paralelno s jediničnom ćelijom. Konvencije o odabiru jedinične ćelije su: ona treba imati što manji volumen i odražavati simetriju strukture. Zapravo, pojam rešetke je nešto širi od opisanog: trenutna definicija rešetke dozvoljava da se u rešetki nalaze samo točke kojima su sve koordinate cjelobrojne. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

12 Vidimo da možemo prvo definirati jediničnu ćeliju pa temeljem nje rešetku ili obrnuto, no u svakom slučaju prvo dolazi odabir prikladne baze prostora. Prvi pristup je prikladniji u kristalografiji jer se u praksi baza bira paralelno s jediničnom ćelijom. Konvencije o odabiru jedinične ćelije su: ona treba imati što manji volumen i odražavati simetriju strukture. Zapravo, pojam rešetke je nešto širi od opisanog: trenutna definicija rešetke dozvoljava da se u rešetki nalaze samo točke kojima su sve koordinate cjelobrojne. Kristalografska baza za danu vektorsku rešetku L je svaka baza n-dimenzionalnog prostora takva da su sve cjelobrojne linearne kombinacije vektora te baze elementi od L. Ako vrijedi i obrnuto: svaki vektor rešetke je cjelobrojna linearna kombinacija vektora baze, onda kristalografsku bazu zovemo primitivnom bazom. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

13 Simetrije objekta X R 3, ako smo odabrali koordinatni sustav, možemo opisati s f (x) = Ax + b, gdje je A M 3 (R) ortogonalna matrica, a b M 3,1 (R) R 3 neki fiksan vektor. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

14 Simetrije objekta X R 3, ako smo odabrali koordinatni sustav, možemo opisati s f (x) = Ax + b, gdje je A M 3 (R) ortogonalna matrica, a b M 3,1 (R) R 3 neki fiksan vektor. Ako je b = 0, onda se radi o ortogonalnom operatoru te on ima jednu fiksnu točku (ishodište koordinatnog sustava). Rotacije su one simetrije koje imaju b = 0 i det(a) = 1. One ne mijenjaju orijentaciju koordinatnog sustava. Simetrije s b = 0 i det(a) = 1 zovemo zrcaljenjima ili nepravim rotacijama; one mijenjaju orijentaciju koordinatnog sustava. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

15 Simetrije objekta X R 3, ako smo odabrali koordinatni sustav, možemo opisati s f (x) = Ax + b, gdje je A M 3 (R) ortogonalna matrica, a b M 3,1 (R) R 3 neki fiksan vektor. Ako je b = 0, onda se radi o ortogonalnom operatoru te on ima jednu fiksnu točku (ishodište koordinatnog sustava). Rotacije su one simetrije koje imaju b = 0 i det(a) = 1. One ne mijenjaju orijentaciju koordinatnog sustava. Simetrije s b = 0 i det(a) = 1 zovemo zrcaljenjima ili nepravim rotacijama; one mijenjaju orijentaciju koordinatnog sustava. Može se pokazati da se svaki ortogonalan operator na R 3 može prikazati kao kompozicija od tri ili manje zrcaljenja (specijalni slučaj Cartan-Dieudonné-ovog teorema o ortogonalnim grupama). Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

16 Simetrije objekta X R 3, ako smo odabrali koordinatni sustav, možemo opisati s f (x) = Ax + b, gdje je A M 3 (R) ortogonalna matrica, a b M 3,1 (R) R 3 neki fiksan vektor. Ako je b = 0, onda se radi o ortogonalnom operatoru te on ima jednu fiksnu točku (ishodište koordinatnog sustava). Rotacije su one simetrije koje imaju b = 0 i det(a) = 1. One ne mijenjaju orijentaciju koordinatnog sustava. Simetrije s b = 0 i det(a) = 1 zovemo zrcaljenjima ili nepravim rotacijama; one mijenjaju orijentaciju koordinatnog sustava. Može se pokazati da se svaki ortogonalan operator na R 3 može prikazati kao kompozicija od tri ili manje zrcaljenja (specijalni slučaj Cartan-Dieudonné-ovog teorema o ortogonalnim grupama). Eulerov teorem o rotaciji pak garantira da su svaka dva koordinatna sustava u prostoru sa zajedničkim ishodištem su povezana rotacijom oko nekog pravca kroz ishodište odnosno da svaka rotacija trodimenzionalnog prostora ima fiksan pravac (os rotacije). Ukratko, gornja definicija rotacije je u skladu s geometrijskom. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

17 Eulerov teorem o rotaciji Teorem (Euler) Ako je A rotacija prostora R 3, onda postoji svojstveni vektor v za A koji pripada svojstvenoj vrijednosti 1 takav da je restrikcija od A na ravninu smjera v rotacija u toj ravnini. 1 Po A vector proof of Euler s theorem on rotations od E 3, M. K. Fort, Am. Math. Monthly, Vol. 64, No. 6 (1957), 428. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

18 Eulerov teorem o rotaciji Teorem (Euler) Ako je A rotacija prostora R 3, onda postoji svojstveni vektor v za A koji pripada svojstvenoj vrijednosti 1 takav da je restrikcija od A na ravninu smjera v rotacija u toj ravnini. Dokaz. 1 Uzmimo koordinatni sustav odreden kanonskom ortonormiranom bazom {i, j, k}. Neka je Ai = i, Aj = j i Ak = k. Budući je A ortogonalna s determinantom 1, slijedi da je {i, j, k } takoder desna ortonormirana baza. Sad se može elementarnim računom pokazati da je mješoviti produkt (i i, j j, k k ) jednak nuli pa su vektori i i, j j, k k komplanarni. 1 Po A vector proof of Euler s theorem on rotations od E 3, M. K. Fort, Am. Math. Monthly, Vol. 64, No. 6 (1957), 428. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

19 Eulerov teorem o rotaciji Teorem (Euler) Ako je A rotacija prostora R 3, onda postoji svojstveni vektor v za A koji pripada svojstvenoj vrijednosti 1 takav da je restrikcija od A na ravninu smjera v rotacija u toj ravnini. Dokaz. 1 Uzmimo koordinatni sustav odreden kanonskom ortonormiranom bazom {i, j, k}. Neka je Ai = i, Aj = j i Ak = k. Budući je A ortogonalna s determinantom 1, slijedi da je {i, j, k } takoder desna ortonormirana baza. Sad se može elementarnim računom pokazati da je mješoviti produkt (i i, j j, k k ) jednak nuli pa su vektori i i, j j, k k komplanarni. Slijedi da postoji vektor v 0 koji je ortogonalan na sva tri te je v i = v i i analogno za ostala dva. 1 Po A vector proof of Euler s theorem on rotations od E 3, M. K. Fort, Am. Math. Monthly, Vol. 64, No. 6 (1957), 428. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

20 Eulerov teorem o rotaciji Teorem (Euler) Ako je A rotacija prostora R 3, onda postoji svojstveni vektor v za A koji pripada svojstvenoj vrijednosti 1 takav da je restrikcija od A na ravninu smjera v rotacija u toj ravnini. Dokaz. 1 Uzmimo koordinatni sustav odreden kanonskom ortonormiranom bazom {i, j, k}. Neka je Ai = i, Aj = j i Ak = k. Budući je A ortogonalna s determinantom 1, slijedi da je {i, j, k } takoder desna ortonormirana baza. Sad se može elementarnim računom pokazati da je mješoviti produkt (i i, j j, k k ) jednak nuli pa su vektori i i, j j, k k komplanarni. Slijedi da postoji vektor v 0 koji je ortogonalan na sva tri te je v i = v i i analogno za ostala dva. Sad imamo: Av = A((v i)i + (v j)j + (v k)k) = (v i)i + (v j)j + (v k)k = (v i )i + (v j )j + (v k )k = v. 1 Po A vector proof of Euler s theorem on rotations od E 3, M. K. Fort, Am. Math. Monthly, Vol. 64, No. 6 (1957), 428. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

21 Slijedi da je v = A 1 v. Za svaki vektor u ortogonalan na v je Au v = u A 1 v = u v = 0, pa je dvodimenzionalni prostor v = {u : u v} invarijantan za A (invarijantan potprostor V prostora W za linearan operator A je onaj koji ima svojstvo AV V ). Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

22 Slijedi da je v = A 1 v. Za svaki vektor u ortogonalan na v je Au v = u A 1 v = u v = 0, pa je dvodimenzionalni prostor v = {u : u v} invarijantan za A (invarijantan potprostor V prostora W za linearan operator A je onaj koji ima svojstvo AV V ). Svojstvene vrijednosti od A su {1, λ, λ } s λλ = det A = 1. Kako je determinanta restrikcije A v jednaka produktu λλ = 1 slijedi da je A v isto rotacija. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

23 Slijedi da je v = A 1 v. Za svaki vektor u ortogonalan na v je Au v = u A 1 v = u v = 0, pa je dvodimenzionalni prostor v = {u : u v} invarijantan za A (invarijantan potprostor V prostora W za linearan operator A je onaj koji ima svojstvo AV V ). Svojstvene vrijednosti od A su {1, λ, λ } s λλ = det A = 1. Kako je determinanta restrikcije A v jednaka produktu λλ = 1 slijedi da je A v isto rotacija. Kako v odreduje ravninu kroz ishodište, slijedi da je pravac kroz ishodište kojemu je vektor smjera v tražena os rotacije. Q.E.D. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

24 Slijedi da je v = A 1 v. Za svaki vektor u ortogonalan na v je Au v = u A 1 v = u v = 0, pa je dvodimenzionalni prostor v = {u : u v} invarijantan za A (invarijantan potprostor V prostora W za linearan operator A je onaj koji ima svojstvo AV V ). Svojstvene vrijednosti od A su {1, λ, λ } s λλ = det A = 1. Kako je determinanta restrikcije A v jednaka produktu λλ = 1 slijedi da je A v isto rotacija. Kako v odreduje ravninu kroz ishodište, slijedi da je pravac kroz ishodište kojemu je vektor smjera v tražena os rotacije. Q.E.D. Kao korolar ovog teorema može se pokazati i da je svako zrcaljenje B (ortogonalni operator determinante 1) kompozicija zrcaljenja obzirom na neku ravninu i rotacije oko osi okomite na tu ravninu. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

25 Kristalografska restrikcija Osnovni teorem o mogućim simetrijama kristala je Teorem Jedine moguće simetrije rešetke u R 3 (ili R 2 ) koje su rotacije su rotacije oko osi 1, 2, 3, 4 i 6. Postoji više načina dokaza ovog teorema, a mi ćemo odabrati dokaz pomoću teorije matrica. Ako je A rotacija oko neke osi koja je element simetrije kristala, onda je kristalna rešetka L invarijantna za A tj. Ar L za svaki vektor r L. Odaberemo li kao bazu prostora neku primitivnu bazu direktnog prostora {a, b, c}, onda svi r L imaju cjelobrojne koordinate, pa su svi elementi matrice operatora A u toj bazi cjelobrojni. Nadalje, trag je invarijanta operatora tj. svi matrični prikazi istog operatora imaju isti trag: ako je B = M 1 AM prikaz istog operatora u drugoj bazi, onda imamo tr(b) = tr(m 1 AM) = tr(mm 1 A) = tr(a) Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

26 jer za sve matrice X, Y M n vrijedi tr(xy ) = tr(yx ). Slijedi da je trag operatora rotacije koja je simetrija rešetke cjelobrojan. Možemo sad odabrati drugi matrični prikaz tog operatora, i to u nekoj bazi u kojoj se z-os podudara s osi rotacije. Poznato je da u toj bazi (uz oznaku α = 2π n ) operator A ima matricu cos α sin α 0 sin α cos α Slijedi da je tr(a) = cos α Z tj. cos α { 1, 1 2, 0, 1 2, 1}. Stoga su jedine moguće simetrije kristala koje su rotacije (ili rotoinverzije) one oko osi 1, 2, 3, 4, 6. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

27 Pet ravninskih rešetki Unutrašnja grada kristâla Jedini mogući tip rešetke na pravcu R n je niz točaka takav da je razmak svake dvije susjedne jednak. Po definiciji, rešetka u ravnini kao jediničnu ćeliju uvijek ima paralelogram, uzet ćemo da je odreden primitivnom bazom. Obzirom na simetriju, ravninske rešetke klasificiramo na pet tipova. Svima je zajedničko da su im medu simetrijama translacije za cjelobrojne linearne kombinacije dva vektora baze, dakle moguće je razlikovanje samo obzirom na simetrije koje fiksiraju jednu točku (ishodište). Kako je suprotan broj cijelog broja cijeli broj, slijedi da svaka ravninska rešetka kao simetriju posjeduje i centralnu simetriju. Nadalje, dovoljno je rešetke klasificirati prema simetrijama koje fiksiraju jednu točku (ishodište rešetke 0). Ako rešetka ne posjeduje nikakvu drugu simetriju, radi se o paralelogramskoj rešetki. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

28 Ukoliko ravninska rešetka posjeduje os rotacije kao element simetrije, ona može ležati u ravnini ili biti okomita na nju (i naravno, mora prolaziti kroz O). Ravninska rešetka kao element simetrije ne može imati trigiru. Takoder, nepotrebno je pri klasifikaciji uzimati u obzir rotoinverzne osi, jer se one zbog prisustva centra simetrije svode na obične osi rotacije. 2 Tzv. Eulerova ili Rodriguesova konstrukcija. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

29 Ukoliko ravninska rešetka posjeduje os rotacije kao element simetrije, ona može ležati u ravnini ili biti okomita na nju (i naravno, mora prolaziti kroz O). Ravninska rešetka kao element simetrije ne može imati trigiru. Takoder, nepotrebno je pri klasifikaciji uzimati u obzir rotoinverzne osi, jer se one zbog prisustva centra simetrije svode na obične osi rotacije. Kako je centar simetrije ravninske rešetke ekvivalentan digiri okomitoj na ravninu, eventualne dodatne digire mogu se pojaviti samo kao podskupovi ravnine rešetke. Ako imamo neku digiru u ravnini rešetke, kompozicija rotacija oko te dvije digira povlači 2 postojanje treće digire okomite na obadvije. Ako su bazni vektori rešetke okomiti, dobili smo pravokutnu rešetku, a ako nisu, onda se mogu odabrati jednako dugima te se rešetka zove rompska. 2 Tzv. Eulerova ili Rodriguesova konstrukcija. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

30 Ukoliko ravninska rešetka posjeduje os rotacije kao element simetrije, ona može ležati u ravnini ili biti okomita na nju (i naravno, mora prolaziti kroz O). Ravninska rešetka kao element simetrije ne može imati trigiru. Takoder, nepotrebno je pri klasifikaciji uzimati u obzir rotoinverzne osi, jer se one zbog prisustva centra simetrije svode na obične osi rotacije. Kako je centar simetrije ravninske rešetke ekvivalentan digiri okomitoj na ravninu, eventualne dodatne digire mogu se pojaviti samo kao podskupovi ravnine rešetke. Ako imamo neku digiru u ravnini rešetke, kompozicija rotacija oko te dvije digira povlači 2 postojanje treće digire okomite na obadvije. Ako su bazni vektori rešetke okomiti, dobili smo pravokutnu rešetku, a ako nisu, onda se mogu odabrati jednako dugima te se rešetka zove rompska. Ukoliko rešetka posjeduje tetragiru okomitu na rešetku, rezultat je kvadratna rešetka. Zadnja mogućnost je da rešetka posjeduje heksagiru okomitu na rešetku, dobivamo heksagonsku rešetku. 2 Tzv. Eulerova ili Rodriguesova konstrukcija. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

31 Pet ravninskih rešetki Unutrašnja grada kristâla Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

32 Sedam kristalnih sustava Sličnom metodom iscrpljivanja možemo zaključiti da je u prostoru moguće dobiti sedam simetrijski različitih rešetki koje zovemo kristalni sustavi. Kao i za ravninske rešetke, uzimamo primitivnu bazu, uvijek je prisutan centar simetrije i dovoljno je klasificirati rešetke obzirom na prave osi rotacije kroz ishodište. Skup svih simetrija rešetke koje fiksiraju jednu točku zove se holoedrija rešetke. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

33 Sedam kristalnih sustava Sličnom metodom iscrpljivanja možemo zaključiti da je u prostoru moguće dobiti sedam simetrijski različitih rešetki koje zovemo kristalni sustavi. Kao i za ravninske rešetke, uzimamo primitivnu bazu, uvijek je prisutan centar simetrije i dovoljno je klasificirati rešetke obzirom na prave osi rotacije kroz ishodište. Skup svih simetrija rešetke koje fiksiraju jednu točku zove se holoedrija rešetke. Najopćenitiji je triklinski sustav - kao simetrije rešetke pojavljuju se samo translacije i centralna simetrija. Jedinična ćelija tad ima oblik kose četverostrane prizme. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

34 Sedam kristalnih sustava Sličnom metodom iscrpljivanja možemo zaključiti da je u prostoru moguće dobiti sedam simetrijski različitih rešetki koje zovemo kristalni sustavi. Kao i za ravninske rešetke, uzimamo primitivnu bazu, uvijek je prisutan centar simetrije i dovoljno je klasificirati rešetke obzirom na prave osi rotacije kroz ishodište. Skup svih simetrija rešetke koje fiksiraju jednu točku zove se holoedrija rešetke. Najopćenitiji je triklinski sustav - kao simetrije rešetke pojavljuju se samo translacije i centralna simetrija. Jedinična ćelija tad ima oblik kose četverostrane prizme. Pretpostavimo da rešetka kao simetriju posjeduje rotaciju oko osi o reda n {2, 3, 4, 6}. Za n = 3, 4, 6 su za svaku točku rešetke A 1 njeni obzirom na o zarotirani položaji A 2,..., A n komplanarne točke iste rešetke. I za n = 2 se takoder može pokazati da postojanje osi rotacije povlači postojanje ravninske podrešetke okomite na tu os. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

35 Nadalje, ako zbrojimo sve vektore OA i, i = 1,..., n, dobivamo vektor paralelan s o te slijedi da na osi o leži beskonačno mnogo točaka rešetke. Nadalje, svaka ravnina simetrije rešetke takoder mora sadržavati beskonačno mnogo točaka rešetke (ravninsku rešetku) je istovremeno postojanje centra simetrije i ravnine simetrije povlači postojanje digire okomite na ravninu simetrije. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

36 Nadalje, ako zbrojimo sve vektore OA i, i = 1,..., n, dobivamo vektor paralelan s o te slijedi da na osi o leži beskonačno mnogo točaka rešetke. Nadalje, svaka ravnina simetrije rešetke takoder mora sadržavati beskonačno mnogo točaka rešetke (ravninsku rešetku) je istovremeno postojanje centra simetrije i ravnine simetrije povlači postojanje digire okomite na ravninu simetrije. Ako rešetka kao element simetrije posjeduje digiru, njen vektor smjera mora biti neki od baznih vektora, recimo a. Tada je OA = a za neku točku A L. Ako je OB = b i OC = c, onda ravnine OAB i OAC odreduju dvije ravninske podrešetke od L i naša digira leži u obadvije. Slijedi da su te dvije podrešetke pravokutne ili rompske. Pokazuje se da se može uzeti da su obje pravokutne ili obje rompske. U oba slučaja govorimo o monoklinskom kristalnom sustavu - elementi simetrije su centar simetrije i jedna digira te zrcalna ravnina okomita na digiru. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

37 Holoedrija monoklinskog sustava uz obvezni centar simetrije posjeduje još točno dva elementa simetrije: jednu digiru i na nju okomitu ravninu simetrije. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

38 Holoedrija monoklinskog sustava uz obvezni centar simetrije posjeduje još točno dva elementa simetrije: jednu digiru i na nju okomitu ravninu simetrije. Moguće je i da rešetka kao elemente simetrije posjeduje tri medusobno okomite digire. U tom slučaju imamo rompski kristalni sustav čija holoedrija kao elemente simetrije ima spomenute tri medusobno okomite digire, centar simterije i tri medusobno okomite ravnine simetrije. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

39 Trigonski sustav dobivamo kad rešetka kao element simetrije posjeduje jednu trigiru. Pokazuje se da se tada primitivna baza može odabrati tako da su njeni vektori iste duljine i svaka dva zatvaraju isti (ali ne pravi) kut. Holoedrija trigonskog sustava sadrži i tri digire te četiri ravnine simetrije. Trigonski sustav se često promatra kao podvrsta heksagonskog. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

40 Trigonski sustav dobivamo kad rešetka kao element simetrije posjeduje jednu trigiru. Pokazuje se da se tada primitivna baza može odabrati tako da su njeni vektori iste duljine i svaka dva zatvaraju isti (ali ne pravi) kut. Holoedrija trigonskog sustava sadrži i tri digire te četiri ravnine simetrije. Trigonski sustav se često promatra kao podvrsta heksagonskog. Ako rešetka kao element simetrije posjeduje heksagiru, dobivamo heksagonski sustav. Holoedrija heksagonskog sustava kao elemente simetrije uz heksagiru posjeduje i šest digira i sedam ravnina simetrije. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

41 Trigonski sustav dobivamo kad rešetka kao element simetrije posjeduje jednu trigiru. Pokazuje se da se tada primitivna baza može odabrati tako da su njeni vektori iste duljine i svaka dva zatvaraju isti (ali ne pravi) kut. Holoedrija trigonskog sustava sadrži i tri digire te četiri ravnine simetrije. Trigonski sustav se često promatra kao podvrsta heksagonskog. Ako rešetka kao element simetrije posjeduje heksagiru, dobivamo heksagonski sustav. Holoedrija heksagonskog sustava kao elemente simetrije uz heksagiru posjeduje i šest digira i sedam ravnina simetrije. Pri postojanju jedne tetragire imamo tetragonski sustav; u holoedriji se uz nju pojavljuju i četiri digire i četiri ravnine simetrije. Jediničnu ćeliju tetragonskog sustava možemo zamisliti kao uspravnu kvadratnu prizmu. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

42 Trigonski sustav dobivamo kad rešetka kao element simetrije posjeduje jednu trigiru. Pokazuje se da se tada primitivna baza može odabrati tako da su njeni vektori iste duljine i svaka dva zatvaraju isti (ali ne pravi) kut. Holoedrija trigonskog sustava sadrži i tri digire te četiri ravnine simetrije. Trigonski sustav se često promatra kao podvrsta heksagonskog. Ako rešetka kao element simetrije posjeduje heksagiru, dobivamo heksagonski sustav. Holoedrija heksagonskog sustava kao elemente simetrije uz heksagiru posjeduje i šest digira i sedam ravnina simetrije. Pri postojanju jedne tetragire imamo tetragonski sustav; u holoedriji se uz nju pojavljuju i četiri digire i četiri ravnine simetrije. Jediničnu ćeliju tetragonskog sustava možemo zamisliti kao uspravnu kvadratnu prizmu. Kubični sustav kao elemente simetrije holoedrije posjeduje tri medusobno okomite tetragire, četiri trigire, šest digira te devet ravnina simetrije. Jedinična ćelija je oblika kocke. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

43 Sedam kristalnih sustava Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

44 Kako prepoznati iz kojeg sustava je naš kristal? Karakteristične za kubični sustav su četiri trigire (eventualno rotoinverzne). Ako kristal kubičnog sustava posjeduje tetragiru kao element simetrije, onda ih ima četiri. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

45 Kako prepoznati iz kojeg sustava je naš kristal? Karakteristične za kubični sustav su četiri trigire (eventualno rotoinverzne). Ako kristal kubičnog sustava posjeduje tetragiru kao element simetrije, onda ih ima četiri. Tetragonski sustav prepoznajemo po točno jednoj tetragiri, heksagonski sustav po točno jednoj heksagiri, a trigonski po točno jednoj trigiri. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

46 Kako prepoznati iz kojeg sustava je naš kristal? Karakteristične za kubični sustav su četiri trigire (eventualno rotoinverzne). Ako kristal kubičnog sustava posjeduje tetragiru kao element simetrije, onda ih ima četiri. Tetragonski sustav prepoznajemo po točno jednoj tetragiri, heksagonski sustav po točno jednoj heksagiri, a trigonski po točno jednoj trigiri. Triklinski sustav prepoznajemo po odsustvu svih elemenata simetrije osim eventualno centra simetrije, a monoklinski po jednoj ravnini simetrije i/ili jednoj digiri. Za preostali rompski sustav karakteristične su tri medusovno okomite digire ili jedna digira kojom prolaze dvije medusobno okomite ravnine simetrije. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

Vanjska simetrija kristâla

Vanjska simetrija kristâla Vanjska simetrija kristâla Franka Miriam Brückler PMF-MO, Zagreb Listopad 2008. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Vanjska simetrija kristâla Listopad 2008. 1 / 16 Vizualna simetrija Što je simetrija?

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

Kristalografske točkine grupe

Kristalografske točkine grupe Kristalografske točkine grupe Franka Miriam Brückler PMF-MO, Zagreb Travanj 2017. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Kristalografske točkine grupe Travanj 2017. 1 / 29 Elementi simetrije Elementi

Διαβάστε περισσότερα

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka 1 Afina geometrija 11 Afini prostor Definicija 11 Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo svaku uređenu trojku (A, V, +): A - skup taqaka V - vektorski prostor nad poljem K + : A V A - preslikavanje

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 1 8. domaća zadaća: RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA.

MATEMATIKA 1 8. domaća zadaća: RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA. Napomena: U svim zadatcima O označava ishodište pravokutnoga koordinatnoga sustava u ravnini/prostoru (tj. točke (0,0) ili (0, 0, 0), ovisno o zadatku), označava skalarni umnožak, a vektorski umnožak.

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Predavanja: Nenad Bakić, Vježbe: Luka Grubišić i Maja Starčević 22. listopada 2007. 1 Prostor radijvektora i sustavi linearni jednadžbi Neka je E 3 trodimenzionalni

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a. Determinante Determinanta A deta je funkcija definirana na skupu svih kvadratnih matrica, a poprima vrijednosti iz skupa skalara Osim oznake deta za determinantu kvadratne matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a

Διαβάστε περισσότερα

1 Millerovi indeksi. jer vektori

1 Millerovi indeksi. jer vektori Millerovi indeksi U kristalografiji redovno se koriste kosokutni koordinatni sustavi u euklidskom prostoru R 3. Matematički model kristala je kristalna rešetka definirana jediničnom ćelijom kristala. Jedinična

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 1. Neka su x, y R n,

Διαβάστε περισσότερα

RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA.

RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA. Napomena: U svim zadatcima O označava ishodište pravokutnoga koordinatnoga sustava u ravnini/prostoru (tj. točke (0,0) ili (0, 0, 0), ovisno o zadatku), označava skalarni umnožak, a vektorski umnožak.

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova) MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 { fiziqka hemija

Matematika 1 { fiziqka hemija UNIVERZITET U BEOGRADU MATEMATIQKI FAKULTET Matematika 1 { fiziqka hemija Vektori Tijana Xukilovi 29. oktobar 2015 Definicija vektora Definicija 1.1 Vektor je klasa ekvivalencije usmerenih dui koje imaju

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima.

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima. M086 LA 1 M106 GRP Tema:.. 5. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 2 M086 LA 1, M106 GRP.. 2/17 P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

PROSTORNI STATIČKI ODREĐENI SUSTAVI

PROSTORNI STATIČKI ODREĐENI SUSTAVI PROSTORNI STATIČKI ODREĐENI SUSTAVI - svi elementi ne leže u istoj ravnini q 1 Z F 1 F Y F q 5 Z 8 5 8 1 7 Y y z x 7 X 1 X - svi elementi su u jednoj ravnini a opterećenje djeluje izvan te ravnine Z Y

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

Matrice linearnih operatora i množenje matrica. Franka Miriam Brückler

Matrice linearnih operatora i množenje matrica. Franka Miriam Brückler Matrice linearnih operatora i množenje matrica Franka Miriam Brückler Kako je svaki vektorski prostor konačne dimenzije izomorfan nekom R n (odnosno C n ), pri čemu se ta izomorfnost očituje odabirom baze,

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Srdjan Vukmirović Matematički fakultet, Beograd septembar 2013. Vektori i linearne operacije sa vektorima Definicija Vektor je klasa ekvivalencije usmerenih duži. Kažemo

Διαβάστε περισσότερα

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n :

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n : 4 Nizovi u R n Neka je A R n. Niz u A je svaka funkcija a : N A. Označavamo ga s (a k ) k. Na primjer, jedan niz u R 2 je dan s ( 1 a k = k, 1 ) k 2, k N. Definicija 4.1. Za niz (a k ) k R n kažemo da

Διαβάστε περισσότερα

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA I 1.kolokvij zadaci za vježbu I dio

MATEMATIKA I 1.kolokvij zadaci za vježbu I dio MATEMATIKA I kolokvij zadaci za vježbu I dio Odredie c 0 i kosinuse kueva koje s koordinanim osima čini vekor c = a b ako je a = i + j, b = i + k Odredie koliki je volumen paralelepipeda, čiji se bridovi

Διαβάστε περισσότερα

Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE. 1.1 Ortonormirani skupovi

Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE. 1.1 Ortonormirani skupovi Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE 1.1 Ortonormirani skupovi Prije nego krenemo na sami algoritam, uvjerimo se koliko je korisno raditi sa ortonormiranim skupovima u unitarnom prostoru.

Διαβάστε περισσότερα

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO Matematičke metode u marketingu Multidimenzionalno skaliranje Lavoslav Čaklović PMF-MO 2016 MDS Čemu služi: za redukciju dimenzije Bazirano na: udaljenosti (sličnosti) među objektima Problem: Traži se

Διαβάστε περισσότερα

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ LINEARNA ALGEBRA 1 ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ 2. VEKTORSKI PROSTORI - LINEARNA (NE)ZAVISNOST SISTEM IZVODNICA BAZA Definicija 1. Neka je F

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Matematičke metode u kemiji Primjene linearne algebre

Matematičke metode u kemiji Primjene linearne algebre Matematičke metode u kemiji Primjene linearne algebre 1 Kristalne rešetke Definicija 1 Rešetka u afinom prostoru A s koordinatnim sustavom (O; a 1,..., a n ) je skup svih točaka prosotora sa cjelobrojnim

Διαβάστε περισσότερα

Analitička geometrija i linearna algebra

Analitička geometrija i linearna algebra 1. VEKTORI POJAM VEKTORA Svakodnevno se susrećemo s veličinama za čije je određivanje potrean samo jedan roj. Na primjer udaljenost, površina, volumen,. Njih zovemo skalarnim veličinama. Međutim, postoje

Διαβάστε περισσότερα

Gauss, Stokes, Maxwell. Vektorski identiteti ( ),

Gauss, Stokes, Maxwell. Vektorski identiteti ( ), Vektorski identiteti ( ), Gauss, Stokes, Maxwell Saša Ilijić 21. listopada 2009. Saša Ilijić, predavanja FER/F2: Vektorski identiteti, nabla, Gauss, Stokes, Maxwell... (21. listopada 2009.) Skalarni i

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

Analitička geometrija prostora

Analitička geometrija prostora Analitička geometrija prostora Franka Miriam Brückler U analitičkog geometriji u ravnini se pomoću koordinata (uredenih parova realnih brojeva) proučavaju točke ravnine i njihovi jednodimenzionalni skupovi:

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Geometrija (I smer) deo 2: Afine transformacije

Geometrija (I smer) deo 2: Afine transformacije Geometrija (I smer) deo 2: Afine transformacije Srdjan Vukmirović Matematički fakultet, Beograd septembar 2013. Transformacije koordinata tačaka Transformacije koordinata tačaka Pretpostavimo da za bazne

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana.

Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana. Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana. Zadatak 2 Dokazati da se visine trougla seku u jednoj tački ortocentar. 1 Dvostruki vektorski proizvod Važi

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

Vektori. 28. studenoga 2017.

Vektori. 28. studenoga 2017. Vektori 28. studenoga 2017. 1 / 42 Skalarna veličina: veličina odredena samo jednim (realnim) brojem ili skalarom npr. skalarne veličine su udaljenost, masa, površina, volumen,... Vektorska veličina: veličina

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove. Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

Prostorni spojeni sistemi

Prostorni spojeni sistemi Prostorni spojeni sistemi K. F. (poopćeni) pomaci i stupnjevi slobode tijela u prostoru: 1. pomak po pravcu (translacija): dva kuta kojima je odreden orijentirani pravac (os) i orijentirana duljina pomaka

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

Sustav dvaju qubitova Teorem o nemogućnosti kloniranja. Spregnuta stanja. Kvantna računala (SI) 17. prosinca 2016.

Sustav dvaju qubitova Teorem o nemogućnosti kloniranja. Spregnuta stanja. Kvantna računala (SI) 17. prosinca 2016. 17. prosinca 2016. Stanje qubita A prikazujemo vektorom φ A u Hilbertovom prostoru H A koristeći ortonormiranu bazu { 0 A, 1 A }. Stanje qubita B prikazujemo vektorom φ B u H B... Ako se qubitovi A i B

Διαβάστε περισσότερα

Numerička analiza 26. predavanje

Numerička analiza 26. predavanje Numerička analiza 26. predavanje Saša Singer singer@math.hr web.math.hr/~singer PMF Matematički odjel, Zagreb NumAnal 2009/10, 26. predavanje p.1/21 Sadržaj predavanja Varijacijske karakterizacije svojstvenih

Διαβάστε περισσότερα

Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1)

Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1) Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1) Prva godina studija Mašinskog fakulteta u Nišu Predavač: Dr Predrag Rajković Mart 19, 2013 5. predavanje, tema 1 Simetrija (Symmetry) Simetrija

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra za fizičare, zimski semestar Mirko Primc

Linearna algebra za fizičare, zimski semestar Mirko Primc Linearna algebra za fizičare, zimski semestar 006. Mirko Primc Sadržaj Poglavlje 1. Vektorski prostor R n 5 1. Vektorski prostor R n 6. Geometrijska interpretacija vektorskih prostora R i R 3 11 3. Linearne

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

II. ANALITIČKA GEOMETRIJA PROSTORA

II. ANALITIČKA GEOMETRIJA PROSTORA II. NLITIČK GEMETRIJ RSTR I. I (Točka. Ravia.) d. sc. Mia Rodić Lipaović 9./. Točka u postou ( ; i, j, k ) Kateijev pavokuti koodiati sustav k i j T T (,, ) oložaj točke u postou je jedoačo odeñe jeim

Διαβάστε περισσότερα

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Zadatak 08 (Vedrana, maturantica) Je li unkcija () = cos (sin ) sin (cos ) parna ili neparna? Rješenje 08 Funkciju = () deiniranu u simetričnom području a a nazivamo: parnom, ako je ( ) = () neparnom,

Διαβάστε περισσότερα

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1; 1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

x + 3y + 6z = 3 3x + 5y + z = 4 x + y + z = 4.

x + 3y + 6z = 3 3x + 5y + z = 4 x + y + z = 4. Linearna algebra A, kolokvijum, 1. tok 22. novembar 2014. 1. a) U zavisnosti od realnih parametara a i b Gausovim metodom rexiti sistem linearnih jednaqina nad poljem R ax + (a + b)y + bz = 3a + 5b ax +

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo PRIMJER 3. MATLAB filtdemo Prijenosna funkcija (IIR) Hz () =, 6 +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 53 z +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 6 z, 95 z +, 74 z +, z +, 9 z +, 4 z +, 5 z +, 3 z +, 4 z 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8

Διαβάστε περισσότερα

Matrice i sustavi linearnih jednadžbi, inverzi i determinante, svojstvene vrijednosti i svojstveni vektori

Matrice i sustavi linearnih jednadžbi, inverzi i determinante, svojstvene vrijednosti i svojstveni vektori Matrice i sustavi linearnih jednadžbi, inverzi i determinante, svojstvene vrijednosti i svojstveni vektori Franka Miriam Brückler Matrični zapis sustava linearnih jednadžbi Neka je dano n nepoznanica x

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 3. Integrirani preddiplomski i diplomski studij fizike i kemije, smjer nastavnički

MATEMATIKA 3. Integrirani preddiplomski i diplomski studij fizike i kemije, smjer nastavnički Ljiljana Arambašić MATEMATIKA 3 Integrirani preddiplomski i diplomski studij fizike i kemije, smjer nastavnički Integrirani preddiplomski i diplomski studij fizike i tehnike, smjer nastavnički SADRŽAJ

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum 16 Lokalni ekstremi Važna primjena Taylorovog teorema odnosi se na analizu lokalnih ekstrema (minimuma odnosno maksimuma) relanih funkcija (više varijabli). Za n = 1 i f : a,b R ako funkcija ima lokalni

Διαβάστε περισσότερα

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo:

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: 2 Skupovi Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: A B def ( x)(x A x B) Kažemo da su skupovi A i

Διαβάστε περισσότερα

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1 Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom 6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1 Na kolokviju nije dozvoljeno koristiti ni²ta osim pribora za pisanje. Zadatak 1. Ispitajte odnos skupova: C \ (A B) i (A C) (C \ B). Rje²enje: Neka je x C \ (A B). Tada imamo x C i x / A B = (A B) \ (A

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

4. MONGEOVO PROJICIRANJE

4. MONGEOVO PROJICIRANJE 4. MONGEOVO PROJICIRANJE 4.1. Projiciranje točke Niti centralno ni paralelno projiciranje točaka prostora na ravninu nije bijekcija. Stoga se pri takvim preslikavanjima suočavamo s problemom nejednoznačnog

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

Analitička geometrija afinog prostora

Analitička geometrija afinog prostora Analitička geometrija afinog prostora Linearno zavisan i linearno nezavisan skup točaka U realnom afinom prostoru A n dane točke A i (r i ), i =,,, k, k +, k + pripadaju istoj s ravnini π s, s k, ako i

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015. Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.

Διαβάστε περισσότερα