Franka Miriam Brückler. Listopad 2008.
|
|
- Μακεδνός Παπαφιλίππου
- 5 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Rešetke Franka Miriam Brückler PMF-MO, Zagreb Listopad Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
2 Vanjska simetrija kristâla navela je ljude na zaključak da joj je uzrok pravilna unutrašnja grada. Preciznije je tu ideju prvi formulirao R. J. Haüy ( ), koji je zamislio kristale kao izgradene od sičušnih kockica. Ta je ideja potvrdena otkrićem da kristali difraktiraju rentgensko zračenje. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
3 Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
4 Direktni prostor i jediniča ćelija Euklidski prostor R 3 je direktan prostor kristala ako njegove točke interpretiramo kao stvarne pozicije točaka u kristalu (npr. pozicije atoma u kristalu). Kao baza pripadnog vektorskog prostora fiksira se neka baza koju ćemo označavati s {a, b, c}. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
5 Direktni prostor i jediniča ćelija Euklidski prostor R 3 je direktan prostor kristala ako njegove točke interpretiramo kao stvarne pozicije točaka u kristalu (npr. pozicije atoma u kristalu). Kao baza pripadnog vektorskog prostora fiksira se neka baza koju ćemo označavati s {a, b, c}. Kockica čije kopije čine kristal zove se jedinična ćelija. Jedinična ćelija je svaki podskup prostora oblika četverostrane prizme čijim translacijama u tri linearno nezavisna smjera dobivamo čitav kristal. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
6 Direktni prostor i jediniča ćelija Euklidski prostor R 3 je direktan prostor kristala ako njegove točke interpretiramo kao stvarne pozicije točaka u kristalu (npr. pozicije atoma u kristalu). Kao baza pripadnog vektorskog prostora fiksira se neka baza koju ćemo označavati s {a, b, c}. Kockica čije kopije čine kristal zove se jedinična ćelija. Jedinična ćelija je svaki podskup prostora oblika četverostrane prizme čijim translacijama u tri linearno nezavisna smjera dobivamo čitav kristal. Još preciznije: Definicija Dvije točke P, Q R 3 zovemo ekvivalentnim (P Q) ako postoji cjelobrojna linearna kombinacija vektora baze t = ka + lb + mc takva da je r P = r Q + t. Radi se o relaciji ekvivalencije (dokažite!), a svaka klasa ekvivalencije se zove jedinična ćelija. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
7 Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
8 Baza {a, b, c} se bira tako da tim vektorima odredeni paralelepiped bude jediniča ćelija u skladu s kristalografskim konvencijama, te da cijeli (beskonačni) kristal bude jednak svim translacijama jedinične ćelije za cjelobrojne linearne kombinacije vektora te baze. Uočimo da je volumen jedinične ćelije V = (a, b, c) = a (b c) Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
9 Baza {a, b, c} se bira tako da tim vektorima odredeni paralelepiped bude jediniča ćelija u skladu s kristalografskim konvencijama, te da cijeli (beskonačni) kristal bude jednak svim translacijama jedinične ćelije za cjelobrojne linearne kombinacije vektora te baze. Uočimo da je volumen jedinične ćelije V = (a, b, c) = a (b c) Pokazuje se (lako se vidi): jedinična ćelija može se shvatiti kao [0, 1 3 tj. kao skup svih točaka prostora kojima su koordinate izmedu 0 i 1. Direktan prostor se (geometrijski) onda može shvatiti kao Kartezijev produkt oblika [0, 1 3 Z 3 : za potpuno opisati neku točku prostora potrebno je znati poziciju njoj ekvivalentne točke u jediničnoj ćeliji i poziciju odgovarajućeg translata ishodišta. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
10 Rešetke Unutrašnja grada kristâla Neka je u prostoru R n odabrana baza B = {b i } i=1,...,n i ishodište O R n. Definicija Vektorska rešetka odredena bazom B je skup { n } L = m i b i : m 1,..., m n Z, i=1 a (točkovna) rešetka je skup { L = T R n : v L v = } OT = {(m 1,..., m n ) R n : m 1,..., m n Z}. Jedinična ćelija se sad može definirati i kao skup { } U = T R n : n OT = x i b i, x 1,..., x n [0, 1. i=1 Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
11 Vidimo da možemo prvo definirati jediničnu ćeliju pa temeljem nje rešetku ili obrnuto, no u svakom slučaju prvo dolazi odabir prikladne baze prostora. Prvi pristup je prikladniji u kristalografiji jer se u praksi baza bira paralelno s jediničnom ćelijom. Konvencije o odabiru jedinične ćelije su: ona treba imati što manji volumen i odražavati simetriju strukture. Zapravo, pojam rešetke je nešto širi od opisanog: trenutna definicija rešetke dozvoljava da se u rešetki nalaze samo točke kojima su sve koordinate cjelobrojne. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
12 Vidimo da možemo prvo definirati jediničnu ćeliju pa temeljem nje rešetku ili obrnuto, no u svakom slučaju prvo dolazi odabir prikladne baze prostora. Prvi pristup je prikladniji u kristalografiji jer se u praksi baza bira paralelno s jediničnom ćelijom. Konvencije o odabiru jedinične ćelije su: ona treba imati što manji volumen i odražavati simetriju strukture. Zapravo, pojam rešetke je nešto širi od opisanog: trenutna definicija rešetke dozvoljava da se u rešetki nalaze samo točke kojima su sve koordinate cjelobrojne. Kristalografska baza za danu vektorsku rešetku L je svaka baza n-dimenzionalnog prostora takva da su sve cjelobrojne linearne kombinacije vektora te baze elementi od L. Ako vrijedi i obrnuto: svaki vektor rešetke je cjelobrojna linearna kombinacija vektora baze, onda kristalografsku bazu zovemo primitivnom bazom. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
13 Simetrije objekta X R 3, ako smo odabrali koordinatni sustav, možemo opisati s f (x) = Ax + b, gdje je A M 3 (R) ortogonalna matrica, a b M 3,1 (R) R 3 neki fiksan vektor. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
14 Simetrije objekta X R 3, ako smo odabrali koordinatni sustav, možemo opisati s f (x) = Ax + b, gdje je A M 3 (R) ortogonalna matrica, a b M 3,1 (R) R 3 neki fiksan vektor. Ako je b = 0, onda se radi o ortogonalnom operatoru te on ima jednu fiksnu točku (ishodište koordinatnog sustava). Rotacije su one simetrije koje imaju b = 0 i det(a) = 1. One ne mijenjaju orijentaciju koordinatnog sustava. Simetrije s b = 0 i det(a) = 1 zovemo zrcaljenjima ili nepravim rotacijama; one mijenjaju orijentaciju koordinatnog sustava. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
15 Simetrije objekta X R 3, ako smo odabrali koordinatni sustav, možemo opisati s f (x) = Ax + b, gdje je A M 3 (R) ortogonalna matrica, a b M 3,1 (R) R 3 neki fiksan vektor. Ako je b = 0, onda se radi o ortogonalnom operatoru te on ima jednu fiksnu točku (ishodište koordinatnog sustava). Rotacije su one simetrije koje imaju b = 0 i det(a) = 1. One ne mijenjaju orijentaciju koordinatnog sustava. Simetrije s b = 0 i det(a) = 1 zovemo zrcaljenjima ili nepravim rotacijama; one mijenjaju orijentaciju koordinatnog sustava. Može se pokazati da se svaki ortogonalan operator na R 3 može prikazati kao kompozicija od tri ili manje zrcaljenja (specijalni slučaj Cartan-Dieudonné-ovog teorema o ortogonalnim grupama). Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
16 Simetrije objekta X R 3, ako smo odabrali koordinatni sustav, možemo opisati s f (x) = Ax + b, gdje je A M 3 (R) ortogonalna matrica, a b M 3,1 (R) R 3 neki fiksan vektor. Ako je b = 0, onda se radi o ortogonalnom operatoru te on ima jednu fiksnu točku (ishodište koordinatnog sustava). Rotacije su one simetrije koje imaju b = 0 i det(a) = 1. One ne mijenjaju orijentaciju koordinatnog sustava. Simetrije s b = 0 i det(a) = 1 zovemo zrcaljenjima ili nepravim rotacijama; one mijenjaju orijentaciju koordinatnog sustava. Može se pokazati da se svaki ortogonalan operator na R 3 može prikazati kao kompozicija od tri ili manje zrcaljenja (specijalni slučaj Cartan-Dieudonné-ovog teorema o ortogonalnim grupama). Eulerov teorem o rotaciji pak garantira da su svaka dva koordinatna sustava u prostoru sa zajedničkim ishodištem su povezana rotacijom oko nekog pravca kroz ishodište odnosno da svaka rotacija trodimenzionalnog prostora ima fiksan pravac (os rotacije). Ukratko, gornja definicija rotacije je u skladu s geometrijskom. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
17 Eulerov teorem o rotaciji Teorem (Euler) Ako je A rotacija prostora R 3, onda postoji svojstveni vektor v za A koji pripada svojstvenoj vrijednosti 1 takav da je restrikcija od A na ravninu smjera v rotacija u toj ravnini. 1 Po A vector proof of Euler s theorem on rotations od E 3, M. K. Fort, Am. Math. Monthly, Vol. 64, No. 6 (1957), 428. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
18 Eulerov teorem o rotaciji Teorem (Euler) Ako je A rotacija prostora R 3, onda postoji svojstveni vektor v za A koji pripada svojstvenoj vrijednosti 1 takav da je restrikcija od A na ravninu smjera v rotacija u toj ravnini. Dokaz. 1 Uzmimo koordinatni sustav odreden kanonskom ortonormiranom bazom {i, j, k}. Neka je Ai = i, Aj = j i Ak = k. Budući je A ortogonalna s determinantom 1, slijedi da je {i, j, k } takoder desna ortonormirana baza. Sad se može elementarnim računom pokazati da je mješoviti produkt (i i, j j, k k ) jednak nuli pa su vektori i i, j j, k k komplanarni. 1 Po A vector proof of Euler s theorem on rotations od E 3, M. K. Fort, Am. Math. Monthly, Vol. 64, No. 6 (1957), 428. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
19 Eulerov teorem o rotaciji Teorem (Euler) Ako je A rotacija prostora R 3, onda postoji svojstveni vektor v za A koji pripada svojstvenoj vrijednosti 1 takav da je restrikcija od A na ravninu smjera v rotacija u toj ravnini. Dokaz. 1 Uzmimo koordinatni sustav odreden kanonskom ortonormiranom bazom {i, j, k}. Neka je Ai = i, Aj = j i Ak = k. Budući je A ortogonalna s determinantom 1, slijedi da je {i, j, k } takoder desna ortonormirana baza. Sad se može elementarnim računom pokazati da je mješoviti produkt (i i, j j, k k ) jednak nuli pa su vektori i i, j j, k k komplanarni. Slijedi da postoji vektor v 0 koji je ortogonalan na sva tri te je v i = v i i analogno za ostala dva. 1 Po A vector proof of Euler s theorem on rotations od E 3, M. K. Fort, Am. Math. Monthly, Vol. 64, No. 6 (1957), 428. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
20 Eulerov teorem o rotaciji Teorem (Euler) Ako je A rotacija prostora R 3, onda postoji svojstveni vektor v za A koji pripada svojstvenoj vrijednosti 1 takav da je restrikcija od A na ravninu smjera v rotacija u toj ravnini. Dokaz. 1 Uzmimo koordinatni sustav odreden kanonskom ortonormiranom bazom {i, j, k}. Neka je Ai = i, Aj = j i Ak = k. Budući je A ortogonalna s determinantom 1, slijedi da je {i, j, k } takoder desna ortonormirana baza. Sad se može elementarnim računom pokazati da je mješoviti produkt (i i, j j, k k ) jednak nuli pa su vektori i i, j j, k k komplanarni. Slijedi da postoji vektor v 0 koji je ortogonalan na sva tri te je v i = v i i analogno za ostala dva. Sad imamo: Av = A((v i)i + (v j)j + (v k)k) = (v i)i + (v j)j + (v k)k = (v i )i + (v j )j + (v k )k = v. 1 Po A vector proof of Euler s theorem on rotations od E 3, M. K. Fort, Am. Math. Monthly, Vol. 64, No. 6 (1957), 428. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
21 Slijedi da je v = A 1 v. Za svaki vektor u ortogonalan na v je Au v = u A 1 v = u v = 0, pa je dvodimenzionalni prostor v = {u : u v} invarijantan za A (invarijantan potprostor V prostora W za linearan operator A je onaj koji ima svojstvo AV V ). Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
22 Slijedi da je v = A 1 v. Za svaki vektor u ortogonalan na v je Au v = u A 1 v = u v = 0, pa je dvodimenzionalni prostor v = {u : u v} invarijantan za A (invarijantan potprostor V prostora W za linearan operator A je onaj koji ima svojstvo AV V ). Svojstvene vrijednosti od A su {1, λ, λ } s λλ = det A = 1. Kako je determinanta restrikcije A v jednaka produktu λλ = 1 slijedi da je A v isto rotacija. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
23 Slijedi da je v = A 1 v. Za svaki vektor u ortogonalan na v je Au v = u A 1 v = u v = 0, pa je dvodimenzionalni prostor v = {u : u v} invarijantan za A (invarijantan potprostor V prostora W za linearan operator A je onaj koji ima svojstvo AV V ). Svojstvene vrijednosti od A su {1, λ, λ } s λλ = det A = 1. Kako je determinanta restrikcije A v jednaka produktu λλ = 1 slijedi da je A v isto rotacija. Kako v odreduje ravninu kroz ishodište, slijedi da je pravac kroz ishodište kojemu je vektor smjera v tražena os rotacije. Q.E.D. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
24 Slijedi da je v = A 1 v. Za svaki vektor u ortogonalan na v je Au v = u A 1 v = u v = 0, pa je dvodimenzionalni prostor v = {u : u v} invarijantan za A (invarijantan potprostor V prostora W za linearan operator A je onaj koji ima svojstvo AV V ). Svojstvene vrijednosti od A su {1, λ, λ } s λλ = det A = 1. Kako je determinanta restrikcije A v jednaka produktu λλ = 1 slijedi da je A v isto rotacija. Kako v odreduje ravninu kroz ishodište, slijedi da je pravac kroz ishodište kojemu je vektor smjera v tražena os rotacije. Q.E.D. Kao korolar ovog teorema može se pokazati i da je svako zrcaljenje B (ortogonalni operator determinante 1) kompozicija zrcaljenja obzirom na neku ravninu i rotacije oko osi okomite na tu ravninu. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
25 Kristalografska restrikcija Osnovni teorem o mogućim simetrijama kristala je Teorem Jedine moguće simetrije rešetke u R 3 (ili R 2 ) koje su rotacije su rotacije oko osi 1, 2, 3, 4 i 6. Postoji više načina dokaza ovog teorema, a mi ćemo odabrati dokaz pomoću teorije matrica. Ako je A rotacija oko neke osi koja je element simetrije kristala, onda je kristalna rešetka L invarijantna za A tj. Ar L za svaki vektor r L. Odaberemo li kao bazu prostora neku primitivnu bazu direktnog prostora {a, b, c}, onda svi r L imaju cjelobrojne koordinate, pa su svi elementi matrice operatora A u toj bazi cjelobrojni. Nadalje, trag je invarijanta operatora tj. svi matrični prikazi istog operatora imaju isti trag: ako je B = M 1 AM prikaz istog operatora u drugoj bazi, onda imamo tr(b) = tr(m 1 AM) = tr(mm 1 A) = tr(a) Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
26 jer za sve matrice X, Y M n vrijedi tr(xy ) = tr(yx ). Slijedi da je trag operatora rotacije koja je simetrija rešetke cjelobrojan. Možemo sad odabrati drugi matrični prikaz tog operatora, i to u nekoj bazi u kojoj se z-os podudara s osi rotacije. Poznato je da u toj bazi (uz oznaku α = 2π n ) operator A ima matricu cos α sin α 0 sin α cos α Slijedi da je tr(a) = cos α Z tj. cos α { 1, 1 2, 0, 1 2, 1}. Stoga su jedine moguće simetrije kristala koje su rotacije (ili rotoinverzije) one oko osi 1, 2, 3, 4, 6. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
27 Pet ravninskih rešetki Unutrašnja grada kristâla Jedini mogući tip rešetke na pravcu R n je niz točaka takav da je razmak svake dvije susjedne jednak. Po definiciji, rešetka u ravnini kao jediničnu ćeliju uvijek ima paralelogram, uzet ćemo da je odreden primitivnom bazom. Obzirom na simetriju, ravninske rešetke klasificiramo na pet tipova. Svima je zajedničko da su im medu simetrijama translacije za cjelobrojne linearne kombinacije dva vektora baze, dakle moguće je razlikovanje samo obzirom na simetrije koje fiksiraju jednu točku (ishodište). Kako je suprotan broj cijelog broja cijeli broj, slijedi da svaka ravninska rešetka kao simetriju posjeduje i centralnu simetriju. Nadalje, dovoljno je rešetke klasificirati prema simetrijama koje fiksiraju jednu točku (ishodište rešetke 0). Ako rešetka ne posjeduje nikakvu drugu simetriju, radi se o paralelogramskoj rešetki. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
28 Ukoliko ravninska rešetka posjeduje os rotacije kao element simetrije, ona može ležati u ravnini ili biti okomita na nju (i naravno, mora prolaziti kroz O). Ravninska rešetka kao element simetrije ne može imati trigiru. Takoder, nepotrebno je pri klasifikaciji uzimati u obzir rotoinverzne osi, jer se one zbog prisustva centra simetrije svode na obične osi rotacije. 2 Tzv. Eulerova ili Rodriguesova konstrukcija. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
29 Ukoliko ravninska rešetka posjeduje os rotacije kao element simetrije, ona može ležati u ravnini ili biti okomita na nju (i naravno, mora prolaziti kroz O). Ravninska rešetka kao element simetrije ne može imati trigiru. Takoder, nepotrebno je pri klasifikaciji uzimati u obzir rotoinverzne osi, jer se one zbog prisustva centra simetrije svode na obične osi rotacije. Kako je centar simetrije ravninske rešetke ekvivalentan digiri okomitoj na ravninu, eventualne dodatne digire mogu se pojaviti samo kao podskupovi ravnine rešetke. Ako imamo neku digiru u ravnini rešetke, kompozicija rotacija oko te dvije digira povlači 2 postojanje treće digire okomite na obadvije. Ako su bazni vektori rešetke okomiti, dobili smo pravokutnu rešetku, a ako nisu, onda se mogu odabrati jednako dugima te se rešetka zove rompska. 2 Tzv. Eulerova ili Rodriguesova konstrukcija. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
30 Ukoliko ravninska rešetka posjeduje os rotacije kao element simetrije, ona može ležati u ravnini ili biti okomita na nju (i naravno, mora prolaziti kroz O). Ravninska rešetka kao element simetrije ne može imati trigiru. Takoder, nepotrebno je pri klasifikaciji uzimati u obzir rotoinverzne osi, jer se one zbog prisustva centra simetrije svode na obične osi rotacije. Kako je centar simetrije ravninske rešetke ekvivalentan digiri okomitoj na ravninu, eventualne dodatne digire mogu se pojaviti samo kao podskupovi ravnine rešetke. Ako imamo neku digiru u ravnini rešetke, kompozicija rotacija oko te dvije digira povlači 2 postojanje treće digire okomite na obadvije. Ako su bazni vektori rešetke okomiti, dobili smo pravokutnu rešetku, a ako nisu, onda se mogu odabrati jednako dugima te se rešetka zove rompska. Ukoliko rešetka posjeduje tetragiru okomitu na rešetku, rezultat je kvadratna rešetka. Zadnja mogućnost je da rešetka posjeduje heksagiru okomitu na rešetku, dobivamo heksagonsku rešetku. 2 Tzv. Eulerova ili Rodriguesova konstrukcija. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
31 Pet ravninskih rešetki Unutrašnja grada kristâla Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
32 Sedam kristalnih sustava Sličnom metodom iscrpljivanja možemo zaključiti da je u prostoru moguće dobiti sedam simetrijski različitih rešetki koje zovemo kristalni sustavi. Kao i za ravninske rešetke, uzimamo primitivnu bazu, uvijek je prisutan centar simetrije i dovoljno je klasificirati rešetke obzirom na prave osi rotacije kroz ishodište. Skup svih simetrija rešetke koje fiksiraju jednu točku zove se holoedrija rešetke. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
33 Sedam kristalnih sustava Sličnom metodom iscrpljivanja možemo zaključiti da je u prostoru moguće dobiti sedam simetrijski različitih rešetki koje zovemo kristalni sustavi. Kao i za ravninske rešetke, uzimamo primitivnu bazu, uvijek je prisutan centar simetrije i dovoljno je klasificirati rešetke obzirom na prave osi rotacije kroz ishodište. Skup svih simetrija rešetke koje fiksiraju jednu točku zove se holoedrija rešetke. Najopćenitiji je triklinski sustav - kao simetrije rešetke pojavljuju se samo translacije i centralna simetrija. Jedinična ćelija tad ima oblik kose četverostrane prizme. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
34 Sedam kristalnih sustava Sličnom metodom iscrpljivanja možemo zaključiti da je u prostoru moguće dobiti sedam simetrijski različitih rešetki koje zovemo kristalni sustavi. Kao i za ravninske rešetke, uzimamo primitivnu bazu, uvijek je prisutan centar simetrije i dovoljno je klasificirati rešetke obzirom na prave osi rotacije kroz ishodište. Skup svih simetrija rešetke koje fiksiraju jednu točku zove se holoedrija rešetke. Najopćenitiji je triklinski sustav - kao simetrije rešetke pojavljuju se samo translacije i centralna simetrija. Jedinična ćelija tad ima oblik kose četverostrane prizme. Pretpostavimo da rešetka kao simetriju posjeduje rotaciju oko osi o reda n {2, 3, 4, 6}. Za n = 3, 4, 6 su za svaku točku rešetke A 1 njeni obzirom na o zarotirani položaji A 2,..., A n komplanarne točke iste rešetke. I za n = 2 se takoder može pokazati da postojanje osi rotacije povlači postojanje ravninske podrešetke okomite na tu os. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
35 Nadalje, ako zbrojimo sve vektore OA i, i = 1,..., n, dobivamo vektor paralelan s o te slijedi da na osi o leži beskonačno mnogo točaka rešetke. Nadalje, svaka ravnina simetrije rešetke takoder mora sadržavati beskonačno mnogo točaka rešetke (ravninsku rešetku) je istovremeno postojanje centra simetrije i ravnine simetrije povlači postojanje digire okomite na ravninu simetrije. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
36 Nadalje, ako zbrojimo sve vektore OA i, i = 1,..., n, dobivamo vektor paralelan s o te slijedi da na osi o leži beskonačno mnogo točaka rešetke. Nadalje, svaka ravnina simetrije rešetke takoder mora sadržavati beskonačno mnogo točaka rešetke (ravninsku rešetku) je istovremeno postojanje centra simetrije i ravnine simetrije povlači postojanje digire okomite na ravninu simetrije. Ako rešetka kao element simetrije posjeduje digiru, njen vektor smjera mora biti neki od baznih vektora, recimo a. Tada je OA = a za neku točku A L. Ako je OB = b i OC = c, onda ravnine OAB i OAC odreduju dvije ravninske podrešetke od L i naša digira leži u obadvije. Slijedi da su te dvije podrešetke pravokutne ili rompske. Pokazuje se da se može uzeti da su obje pravokutne ili obje rompske. U oba slučaja govorimo o monoklinskom kristalnom sustavu - elementi simetrije su centar simetrije i jedna digira te zrcalna ravnina okomita na digiru. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
37 Holoedrija monoklinskog sustava uz obvezni centar simetrije posjeduje još točno dva elementa simetrije: jednu digiru i na nju okomitu ravninu simetrije. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
38 Holoedrija monoklinskog sustava uz obvezni centar simetrije posjeduje još točno dva elementa simetrije: jednu digiru i na nju okomitu ravninu simetrije. Moguće je i da rešetka kao elemente simetrije posjeduje tri medusobno okomite digire. U tom slučaju imamo rompski kristalni sustav čija holoedrija kao elemente simetrije ima spomenute tri medusobno okomite digire, centar simterije i tri medusobno okomite ravnine simetrije. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
39 Trigonski sustav dobivamo kad rešetka kao element simetrije posjeduje jednu trigiru. Pokazuje se da se tada primitivna baza može odabrati tako da su njeni vektori iste duljine i svaka dva zatvaraju isti (ali ne pravi) kut. Holoedrija trigonskog sustava sadrži i tri digire te četiri ravnine simetrije. Trigonski sustav se često promatra kao podvrsta heksagonskog. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
40 Trigonski sustav dobivamo kad rešetka kao element simetrije posjeduje jednu trigiru. Pokazuje se da se tada primitivna baza može odabrati tako da su njeni vektori iste duljine i svaka dva zatvaraju isti (ali ne pravi) kut. Holoedrija trigonskog sustava sadrži i tri digire te četiri ravnine simetrije. Trigonski sustav se često promatra kao podvrsta heksagonskog. Ako rešetka kao element simetrije posjeduje heksagiru, dobivamo heksagonski sustav. Holoedrija heksagonskog sustava kao elemente simetrije uz heksagiru posjeduje i šest digira i sedam ravnina simetrije. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
41 Trigonski sustav dobivamo kad rešetka kao element simetrije posjeduje jednu trigiru. Pokazuje se da se tada primitivna baza može odabrati tako da su njeni vektori iste duljine i svaka dva zatvaraju isti (ali ne pravi) kut. Holoedrija trigonskog sustava sadrži i tri digire te četiri ravnine simetrije. Trigonski sustav se često promatra kao podvrsta heksagonskog. Ako rešetka kao element simetrije posjeduje heksagiru, dobivamo heksagonski sustav. Holoedrija heksagonskog sustava kao elemente simetrije uz heksagiru posjeduje i šest digira i sedam ravnina simetrije. Pri postojanju jedne tetragire imamo tetragonski sustav; u holoedriji se uz nju pojavljuju i četiri digire i četiri ravnine simetrije. Jediničnu ćeliju tetragonskog sustava možemo zamisliti kao uspravnu kvadratnu prizmu. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
42 Trigonski sustav dobivamo kad rešetka kao element simetrije posjeduje jednu trigiru. Pokazuje se da se tada primitivna baza može odabrati tako da su njeni vektori iste duljine i svaka dva zatvaraju isti (ali ne pravi) kut. Holoedrija trigonskog sustava sadrži i tri digire te četiri ravnine simetrije. Trigonski sustav se često promatra kao podvrsta heksagonskog. Ako rešetka kao element simetrije posjeduje heksagiru, dobivamo heksagonski sustav. Holoedrija heksagonskog sustava kao elemente simetrije uz heksagiru posjeduje i šest digira i sedam ravnina simetrije. Pri postojanju jedne tetragire imamo tetragonski sustav; u holoedriji se uz nju pojavljuju i četiri digire i četiri ravnine simetrije. Jediničnu ćeliju tetragonskog sustava možemo zamisliti kao uspravnu kvadratnu prizmu. Kubični sustav kao elemente simetrije holoedrije posjeduje tri medusobno okomite tetragire, četiri trigire, šest digira te devet ravnina simetrije. Jedinična ćelija je oblika kocke. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
43 Sedam kristalnih sustava Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
44 Kako prepoznati iz kojeg sustava je naš kristal? Karakteristične za kubični sustav su četiri trigire (eventualno rotoinverzne). Ako kristal kubičnog sustava posjeduje tetragiru kao element simetrije, onda ih ima četiri. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
45 Kako prepoznati iz kojeg sustava je naš kristal? Karakteristične za kubični sustav su četiri trigire (eventualno rotoinverzne). Ako kristal kubičnog sustava posjeduje tetragiru kao element simetrije, onda ih ima četiri. Tetragonski sustav prepoznajemo po točno jednoj tetragiri, heksagonski sustav po točno jednoj heksagiri, a trigonski po točno jednoj trigiri. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
46 Kako prepoznati iz kojeg sustava je naš kristal? Karakteristične za kubični sustav su četiri trigire (eventualno rotoinverzne). Ako kristal kubičnog sustava posjeduje tetragiru kao element simetrije, onda ih ima četiri. Tetragonski sustav prepoznajemo po točno jednoj tetragiri, heksagonski sustav po točno jednoj heksagiri, a trigonski po točno jednoj trigiri. Triklinski sustav prepoznajemo po odsustvu svih elemenata simetrije osim eventualno centra simetrije, a monoklinski po jednoj ravnini simetrije i/ili jednoj digiri. Za preostali rompski sustav karakteristične su tri medusovno okomite digire ili jedna digira kojom prolaze dvije medusobno okomite ravnine simetrije. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Rešetke Listopad / 22
M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost
M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.
Διαβάστε περισσότεραLinearna algebra 2 prvi kolokvij,
1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika
Διαβάστε περισσότεραVanjska simetrija kristâla
Vanjska simetrija kristâla Franka Miriam Brückler PMF-MO, Zagreb Listopad 2008. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Vanjska simetrija kristâla Listopad 2008. 1 / 16 Vizualna simetrija Što je simetrija?
Διαβάστε περισσότεραElementi spektralne teorije matrica
Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena
Διαβάστε περισσότεραLinearna algebra 2 prvi kolokvij,
Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )
Διαβάστε περισσότεραDijagonalizacija operatora
Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite
Διαβάστε περισσότερα1 Promjena baze vektora
Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis
Διαβάστε περισσότεραINTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.
INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno
Διαβάστε περισσότεραOperacije s matricama
Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M
Διαβάστε περισσότεραPRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).
PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo
Διαβάστε περισσότεραFunkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)
Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva
Διαβάστε περισσότεραMatematička analiza 1 dodatni zadaci
Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka
Διαβάστε περισσότερα1.4 Tangenta i normala
28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x
Διαβάστε περισσότεραa M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.
3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M
Διαβάστε περισσότεραKristalografske točkine grupe
Kristalografske točkine grupe Franka Miriam Brückler PMF-MO, Zagreb Travanj 2017. Franka Miriam Brückler (PMF-MO, Zagreb) Kristalografske točkine grupe Travanj 2017. 1 / 29 Elementi simetrije Elementi
Διαβάστε περισσότερα1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka
1 Afina geometrija 11 Afini prostor Definicija 11 Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo svaku uređenu trojku (A, V, +): A - skup taqaka V - vektorski prostor nad poljem K + : A V A - preslikavanje
Διαβάστε περισσότερα3.1 Granična vrednost funkcije u tački
3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili
Διαβάστε περισσότεραPismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.
Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati
Διαβάστε περισσότεραSOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE
1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar
Διαβάστε περισσότερα7 Algebarske jednadžbe
7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.
Διαβάστε περισσότερα2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x
Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:
Διαβάστε περισσότεραELEKTROTEHNIČKI ODJEL
MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,
Διαβάστε περισσότεραOsnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju
RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)
Διαβάστε περισσότεραMATEMATIKA 1 8. domaća zadaća: RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA.
Napomena: U svim zadatcima O označava ishodište pravokutnoga koordinatnoga sustava u ravnini/prostoru (tj. točke (0,0) ili (0, 0, 0), ovisno o zadatku), označava skalarni umnožak, a vektorski umnožak.
Διαβάστε περισσότεραLinearna algebra I, zimski semestar 2007/2008
Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Predavanja: Nenad Bakić, Vježbe: Luka Grubišić i Maja Starčević 22. listopada 2007. 1 Prostor radijvektora i sustavi linearni jednadžbi Neka je E 3 trodimenzionalni
Διαβάστε περισσότεραSume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.
Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.
Διαβάστε περισσότεραDeterminante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.
Determinante Determinanta A deta je funkcija definirana na skupu svih kvadratnih matrica, a poprima vrijednosti iz skupa skalara Osim oznake deta za determinantu kvadratne matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a
Διαβάστε περισσότερα1 Millerovi indeksi. jer vektori
Millerovi indeksi U kristalografiji redovno se koriste kosokutni koordinatni sustavi u euklidskom prostoru R 3. Matematički model kristala je kristalna rešetka definirana jediničnom ćelijom kristala. Jedinična
Διαβάστε περισσότεραradni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}
Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija
Διαβάστε περισσότεραIskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012
Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)
Διαβάστε περισσότεραKONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr
KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 1. Neka su x, y R n,
Διαβάστε περισσότεραRADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA.
Napomena: U svim zadatcima O označava ishodište pravokutnoga koordinatnoga sustava u ravnini/prostoru (tj. točke (0,0) ili (0, 0, 0), ovisno o zadatku), označava skalarni umnožak, a vektorski umnožak.
Διαβάστε περισσότερα(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.
1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,
Διαβάστε περισσότερα- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)
MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile
Διαβάστε περισσότεραMatematika 1 { fiziqka hemija
UNIVERZITET U BEOGRADU MATEMATIQKI FAKULTET Matematika 1 { fiziqka hemija Vektori Tijana Xukilovi 29. oktobar 2015 Definicija vektora Definicija 1.1 Vektor je klasa ekvivalencije usmerenih dui koje imaju
Διαβάστε περισσότεραMATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15
MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda
Διαβάστε περισσότεραM086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima.
M086 LA 1 M106 GRP Tema:.. 5. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 2 M086 LA 1, M106 GRP.. 2/17 P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/
Διαβάστε περισσότεραRiješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost
Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za
Διαβάστε περισσότεραPROSTORNI STATIČKI ODREĐENI SUSTAVI
PROSTORNI STATIČKI ODREĐENI SUSTAVI - svi elementi ne leže u istoj ravnini q 1 Z F 1 F Y F q 5 Z 8 5 8 1 7 Y y z x 7 X 1 X - svi elementi su u jednoj ravnini a opterećenje djeluje izvan te ravnine Z Y
Διαβάστε περισσότεραRiješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva
Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički
Διαβάστε περισσότεραMatrice linearnih operatora i množenje matrica. Franka Miriam Brückler
Matrice linearnih operatora i množenje matrica Franka Miriam Brückler Kako je svaki vektorski prostor konačne dimenzije izomorfan nekom R n (odnosno C n ), pri čemu se ta izomorfnost očituje odabirom baze,
Διαβάστε περισσότεραTRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.
TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg
Διαβάστε περισσότερα18. listopada listopada / 13
18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu
Διαβάστε περισσότεραPismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.
Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:
Διαβάστε περισσότεραTeorijske osnove informatike 1
Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija
Διαβάστε περισσότεραGeometrija (I smer) deo 1: Vektori
Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Srdjan Vukmirović Matematički fakultet, Beograd septembar 2013. Vektori i linearne operacije sa vektorima Definicija Vektor je klasa ekvivalencije usmerenih duži. Kažemo
Διαβάστε περισσότεραk a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n :
4 Nizovi u R n Neka je A R n. Niz u A je svaka funkcija a : N A. Označavamo ga s (a k ) k. Na primjer, jedan niz u R 2 je dan s ( 1 a k = k, 1 ) k 2, k N. Definicija 4.1. Za niz (a k ) k R n kažemo da
Διαβάστε περισσότεραNeka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.
Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +
Διαβάστε περισσότεραMATEMATIKA I 1.kolokvij zadaci za vježbu I dio
MATEMATIKA I kolokvij zadaci za vježbu I dio Odredie c 0 i kosinuse kueva koje s koordinanim osima čini vekor c = a b ako je a = i + j, b = i + k Odredie koliki je volumen paralelepipeda, čiji se bridovi
Διαβάστε περισσότεραPoglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE. 1.1 Ortonormirani skupovi
Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE 1.1 Ortonormirani skupovi Prije nego krenemo na sami algoritam, uvjerimo se koliko je korisno raditi sa ortonormiranim skupovima u unitarnom prostoru.
Διαβάστε περισσότεραMatematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO
Matematičke metode u marketingu Multidimenzionalno skaliranje Lavoslav Čaklović PMF-MO 2016 MDS Čemu služi: za redukciju dimenzije Bazirano na: udaljenosti (sličnosti) među objektima Problem: Traži se
Διαβάστε περισσότεραLINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ
LINEARNA ALGEBRA 1 ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ 2. VEKTORSKI PROSTORI - LINEARNA (NE)ZAVISNOST SISTEM IZVODNICA BAZA Definicija 1. Neka je F
Διαβάστε περισσότεραSISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA
SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije
Διαβάστε περισσότεραMatematičke metode u kemiji Primjene linearne algebre
Matematičke metode u kemiji Primjene linearne algebre 1 Kristalne rešetke Definicija 1 Rešetka u afinom prostoru A s koordinatnim sustavom (O; a 1,..., a n ) je skup svih točaka prosotora sa cjelobrojnim
Διαβάστε περισσότεραAnalitička geometrija i linearna algebra
1. VEKTORI POJAM VEKTORA Svakodnevno se susrećemo s veličinama za čije je određivanje potrean samo jedan roj. Na primjer udaljenost, površina, volumen,. Njih zovemo skalarnim veličinama. Međutim, postoje
Διαβάστε περισσότεραGauss, Stokes, Maxwell. Vektorski identiteti ( ),
Vektorski identiteti ( ), Gauss, Stokes, Maxwell Saša Ilijić 21. listopada 2009. Saša Ilijić, predavanja FER/F2: Vektorski identiteti, nabla, Gauss, Stokes, Maxwell... (21. listopada 2009.) Skalarni i
Διαβάστε περισσότεραVeleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.
Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,
Διαβάστε περισσότεραAnalitička geometrija prostora
Analitička geometrija prostora Franka Miriam Brückler U analitičkog geometriji u ravnini se pomoću koordinata (uredenih parova realnih brojeva) proučavaju točke ravnine i njihovi jednodimenzionalni skupovi:
Διαβάστε περισσότερα41. Jednačine koje se svode na kvadratne
. Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k
Διαβάστε περισσότεραDISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović
DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,
Διαβάστε περισσότεραGeometrija (I smer) deo 2: Afine transformacije
Geometrija (I smer) deo 2: Afine transformacije Srdjan Vukmirović Matematički fakultet, Beograd septembar 2013. Transformacije koordinata tačaka Transformacije koordinata tačaka Pretpostavimo da za bazne
Διαβάστε περισσότεραZadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana.
Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana. Zadatak 2 Dokazati da se visine trougla seku u jednoj tački ortocentar. 1 Dvostruki vektorski proizvod Važi
Διαβάστε περισσότεραCauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.
auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,
Διαβάστε περισσότεραradni nerecenzirani materijal za predavanja
Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je
Διαβάστε περισσότεραVektori. 28. studenoga 2017.
Vektori 28. studenoga 2017. 1 / 42 Skalarna veličina: veličina odredena samo jednim (realnim) brojem ili skalarom npr. skalarne veličine su udaljenost, masa, površina, volumen,... Vektorska veličina: veličina
Διαβάστε περισσότεραKlasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.
Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =
Διαβάστε περισσότεραNumerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)
Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni
Διαβάστε περισσότεραProstorni spojeni sistemi
Prostorni spojeni sistemi K. F. (poopćeni) pomaci i stupnjevi slobode tijela u prostoru: 1. pomak po pravcu (translacija): dva kuta kojima je odreden orijentirani pravac (os) i orijentirana duljina pomaka
Διαβάστε περισσότεραUvod u teoriju brojeva
Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)
Διαβάστε περισσότεραSustav dvaju qubitova Teorem o nemogućnosti kloniranja. Spregnuta stanja. Kvantna računala (SI) 17. prosinca 2016.
17. prosinca 2016. Stanje qubita A prikazujemo vektorom φ A u Hilbertovom prostoru H A koristeći ortonormiranu bazu { 0 A, 1 A }. Stanje qubita B prikazujemo vektorom φ B u H B... Ako se qubitovi A i B
Διαβάστε περισσότεραNumerička analiza 26. predavanje
Numerička analiza 26. predavanje Saša Singer singer@math.hr web.math.hr/~singer PMF Matematički odjel, Zagreb NumAnal 2009/10, 26. predavanje p.1/21 Sadržaj predavanja Varijacijske karakterizacije svojstvenih
Διαβάστε περισσότεραInženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1)
Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1) Prva godina studija Mašinskog fakulteta u Nišu Predavač: Dr Predrag Rajković Mart 19, 2013 5. predavanje, tema 1 Simetrija (Symmetry) Simetrija
Διαβάστε περισσότεραRIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ
RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA
Διαβάστε περισσότεραLinearna algebra za fizičare, zimski semestar Mirko Primc
Linearna algebra za fizičare, zimski semestar 006. Mirko Primc Sadržaj Poglavlje 1. Vektorski prostor R n 5 1. Vektorski prostor R n 6. Geometrijska interpretacija vektorskih prostora R i R 3 11 3. Linearne
Διαβάστε περισσότεραPARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,
PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati
Διαβάστε περισσότεραII. ANALITIČKA GEOMETRIJA PROSTORA
II. NLITIČK GEMETRIJ RSTR I. I (Točka. Ravia.) d. sc. Mia Rodić Lipaović 9./. Točka u postou ( ; i, j, k ) Kateijev pavokuti koodiati sustav k i j T T (,, ) oložaj točke u postou je jedoačo odeñe jeim
Διαβάστε περισσότερα( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
Zadatak 08 (Vedrana, maturantica) Je li unkcija () = cos (sin ) sin (cos ) parna ili neparna? Rješenje 08 Funkciju = () deiniranu u simetričnom području a a nazivamo: parnom, ako je ( ) = () neparnom,
Διαβάστε περισσότεραπ π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;
1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,
Διαβάστε περισσότεραZadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu
Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x
Διαβάστε περισσότεραAPROKSIMACIJA FUNKCIJA
APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu
Διαβάστε περισσότεραx + 3y + 6z = 3 3x + 5y + z = 4 x + y + z = 4.
Linearna algebra A, kolokvijum, 1. tok 22. novembar 2014. 1. a) U zavisnosti od realnih parametara a i b Gausovim metodom rexiti sistem linearnih jednaqina nad poljem R ax + (a + b)y + bz = 3a + 5b ax +
Διαβάστε περισσότεραIZVODI ZADACI (I deo)
IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a
Διαβάστε περισσότεραPRIMJER 3. MATLAB filtdemo
PRIMJER 3. MATLAB filtdemo Prijenosna funkcija (IIR) Hz () =, 6 +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 53 z +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 6 z, 95 z +, 74 z +, z +, 9 z +, 4 z +, 5 z +, 3 z +, 4 z 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8
Διαβάστε περισσότεραMatrice i sustavi linearnih jednadžbi, inverzi i determinante, svojstvene vrijednosti i svojstveni vektori
Matrice i sustavi linearnih jednadžbi, inverzi i determinante, svojstvene vrijednosti i svojstveni vektori Franka Miriam Brückler Matrični zapis sustava linearnih jednadžbi Neka je dano n nepoznanica x
Διαβάστε περισσότεραMATEMATIKA 3. Integrirani preddiplomski i diplomski studij fizike i kemije, smjer nastavnički
Ljiljana Arambašić MATEMATIKA 3 Integrirani preddiplomski i diplomski studij fizike i kemije, smjer nastavnički Integrirani preddiplomski i diplomski studij fizike i tehnike, smjer nastavnički SADRŽAJ
Διαβάστε περισσότεραKontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A
Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi
Διαβάστε περισσότεραDvanaesti praktikum iz Analize 1
Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.
Διαβάστε περισσότερα16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum
16 Lokalni ekstremi Važna primjena Taylorovog teorema odnosi se na analizu lokalnih ekstrema (minimuma odnosno maksimuma) relanih funkcija (više varijabli). Za n = 1 i f : a,b R ako funkcija ima lokalni
Διαβάστε περισσότεραNeka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo:
2 Skupovi Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: A B def ( x)(x A x B) Kažemo da su skupovi A i
Διαβάστε περισσότεραStrukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1
Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,
Διαβάστε περισσότεραUNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju
Διαβάστε περισσότεραOsnovne teoreme diferencijalnog računa
Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako
Διαβάστε περισσότερα6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom
6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s
Διαβάστε περισσότεραELEMENTARNA MATEMATIKA 1
Na kolokviju nije dozvoljeno koristiti ni²ta osim pribora za pisanje. Zadatak 1. Ispitajte odnos skupova: C \ (A B) i (A C) (C \ B). Rje²enje: Neka je x C \ (A B). Tada imamo x C i x / A B = (A B) \ (A
Διαβάστε περισσότεραIZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo
IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai
Διαβάστε περισσότερα5. Karakteristične funkcije
5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična
Διαβάστε περισσότερα4. MONGEOVO PROJICIRANJE
4. MONGEOVO PROJICIRANJE 4.1. Projiciranje točke Niti centralno ni paralelno projiciranje točaka prostora na ravninu nije bijekcija. Stoga se pri takvim preslikavanjima suočavamo s problemom nejednoznačnog
Διαβάστε περισσότεραnumeričkih deskriptivnih mera.
DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,
Διαβάστε περισσότεραAnalitička geometrija afinog prostora
Analitička geometrija afinog prostora Linearno zavisan i linearno nezavisan skup točaka U realnom afinom prostoru A n dane točke A i (r i ), i =,,, k, k +, k + pripadaju istoj s ravnini π s, s k, ako i
Διαβάστε περισσότεραMatematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.
Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.
Διαβάστε περισσότερα