Univerza na Primorskem Pedagoška fakulteta Koper. Geometrija. Istvan Kovacs in Klavdija Kutnar
|
|
- Αναστασούλα Ρόκας
- 5 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Univerza na Primorskem Pedagoška fakulteta Koper Geometrija Istvan Kovacs in Klavdija Kutnar Koper, 2007
2
3 PREDGOVOR Pričujoče študijsko gradivo je povzeto po naslednjih knigah Richard S. Millman, George D. Parker, Geometry, A metric Approach with Models, Springer-Verlag, 1991 L. Szabó, Konvex Geometria, ELTE Jegyzet, Budapest 1996 I. Reiman, Fejezetek az elemi geometriából, Tankönyvkiadó, Budapest 1987 in je namenjeno študentom Geometrije, ki je umeščena v učni načrt 3. letnika univerzitetnega študijskega programa Matematika in računalništvo na Pedagoški fakulteti Koper Univerze na Primorskem. Študijsko gradivo ne želi biti vseobsegajoče: v prvi vrsti naj ga študent uporabi kot dopolnilo k zapiskom s predavanj in seminarjev. Če se bo uporabnik z njegovo pomočjo dokopal do novih matematičnih spoznanj, je njegov namen dosežen.
4 4
5 Kazalo 1 Incidenčne in metrične geometrije Definicije in modeli incidenčne geometrije Metrična geometrija Posebni koordinatni sistemi Vmesnost in elementarne slike Alternativni opis kartezične geometrije Vmesnost Daljice in poltrak Koti in trikotniki Seperacija ravnine Aksiomi seperacije ravnine PSA za Evklidsko in Poincarejevo ravnino Pascheve geometrije Notranjost in Crossbarov izrek Konveksni štirikotniki Merjenje kotov Merilo kota Pravokotnost in skladnost kotov Merjenje kotov v Evklidski in Poincarejevi ravnini Nevtralna geometrija SAS aksiom (Side-angle-side aksiom) Osnovni izreki trikotniške skladnosti Izrek o zunanjem kotu in posledice Krožnice in tangente 39 7 Teorija vzporednosti Obstoj vzporednih premic Saccherijevi štirikotniki Kritična funkcija
6 6 KAZALO 8 Evklidska geometrija Ekvivalentne oblike EPP Teorija podobnosti Nekaj klasičnih izrekov Evklidske geometrije Hiperbolična geometrija Asimptotični poltraki in trikotniki Vsota kotov in defekt trikotnika Razdalja med vzporednimi premicami Konveksna geometrija Osnovne definicije Separacijski izreki za konveksne množice Konveksni politopi
7 Poglavje 1 Incidenčne in metrične geometrije 1.1 Definicije in modeli incidenčne geometrije V tem razdelku so definirali notaciji abstraktne geometrije in incidenčne geometrije. Po definicijah je podanih nekaj primerov, ki bodo služili kot modeli teh geometrij. Najpomembnejši izmed le teh sta Kartezična ravnina in Poincarejeva ravnina. Definicija 1. Geometrija je množica točk S in množica premic L skupaj z relacijami med točkami in premicami. Definicija 2. Abstraktna geometrija A je množica S, katere elemente imenujemo točke, skupaj z naborom L nepraznih podmnožic množice S, ki jih imenujemo premice, tako da velja: (i) Za poljubni dve točki A, B S obstaja premica l L, tako da A L in B L. (ii) Vsaka premica ima vsaj dve točki. Če je A = {S, L} abstraktna geometrija ter P S, l L in P l, pravimo, da točka P leži na premici l, ali da l gre skozi P. V tem jeziku se prvi aksiom abstraktne geometrije glasi: Vsak par točk leži na neki premici. Pozor. Premice niso nujno ravne (glej Trditev 5). Trditev 3. Naj bo S = R 2 = {(x, y) x, y R}. Množico premic definiramo kot sledi. Vertikalna premica je poljubna podmnožica množice R 2 oblike L a = {(x, y) R 2 x = a}, 7
8 8 POGLAVJE 1. INCIDENČNE IN METRIČNE GEOMETRIJE kjer je a fiksno realno število. Ne-vertikalna premica je poljubna podmnožica množice R 2 oblike L m,b = {(x, y) R 2 y = mx + b}, kjer sta m in b fiksni realni števili. Naj bo L E množica vseh vertikalnih in ne-vertikalnih premic. Potem je C = {R 2, L E } abstraktna geometrija. DN. Pomoč: m = y2 y1 x 2 x 1 in b = y 2 mx 2. Definicija 4. Abstraktna geometrija C = {R 2, L E } iz Trditve 3 se imenuje kartezična ravnina. Trditev 5. Naj bo S = H = {(x, y) R 2 y > 0}. Množico premic definiramo kot sledi. Premica tipa I je poljubna podmnožica množice H oblike al = {(x, y) H x = a} = {(a, y) R y > 0}, kjer je a fiksno realno število. Premica tipa II je poljubna podmnožica množice H oblike cl r = {(x, y) H (x c) 2 + y 2 = r 2 }, kjer sta c in r fiksni realni števili in r > 0. Naj bo L H množica vseh premic tipa I in tipa II. Potem je H = {H, L H } abstraktna geometrija. DN. Pomoč: c = y2 2 y2 1 +x2 2 x2 1 2(x 2 x 1) in r = (x 1 c) 2 + y 2 1. Definicija 6. Abstraktna geometrija H = {H, L H } iz Trditve 5 se imenuje Poincarejeva ravnina. Definicija 7. Enotska krožnica v R 3 je Ravnina v R 3 je množica S 2 = {(x, y, z) R 3 x 2 + y 2 = z 2 = 1}. {(x, y, z) R 3 ax + dy + cz = d}, kjer so a, b, c, d fiksna realna števila in števila a, b, c niso vsa enaka nič. Če je v Definiciji 7 konstanta d = 0, potem gre ravnina skozi izhodišče (0, 0, 0). Definicija 8. Great krožnica (great circle), G, sfere S 2 je presečišce sfere S 2 z ravnino, ki gre skozi izhodišče. Torej, G je great krog, če obstajajo števila a, b, c R, ki niso vsa enaka nič, tako da je G = {(x, y, z) S 2 ax + by + cz = 0}. Trditev 9. Naj bo S = S 2 in naj bo L R množica great krožnic v S 2. Potem je {S 2, L R } abstraktna geometrija.
9 1.1. DEFINICIJE IN MODELI INCIDENČNE GEOMETRIJE 9 Definicija 10. Abstraktna geometrija {S 2, L R } v Trditvi 9 se imenuje Riemannova sfera. Definicija 11. Abstraktna geometrija {S, L} je incidenčna geometrija, če velja: (i) poljubni dve različni točki ležita na eni sami skupni premici. (ii) obstajajo tri točke A, B, C S, ki ne ležijo na isti premici. Notacija. Če je {S, L} incidenčna geometrija in P, Q S, bomo enolično premico, na kateri ležita P in Q, označevali z l = P Q. Definicija 12. Množica točk P je kolinearna, če obstaja premica l, tako da je P l. V nasprotnem primeru pravimo, da je P je nekolinearna. Drugi aksiom incidenčne geometrije lahko zapišemo tudi takole: Obstajajo tri nekolinearne točke. Trditev 13. Kartezična ravnina C je incidenčna geometrija. Trditev 14. Poincarejeva ravnina H je incidenčna geometrija. Definicija 15. Če sta l 1 in l 2 premici v abstraktni geometriji, potem je premica l 1 vzporedna premici l 2 (pišemo l 1 l 2 ), če l 1 = l 2 ali l 1 l 2 =. Posledica 16. V incidenčni geometriji sta dve premici vzporedni ali pa se sekata v natanko eni točki. Vaje. 1. Poišči Poincarejevo premico skozi (i) točki (1, 2) in (3, 4); (ii) točki (2, 1) in (4, 3). 2. Poišči sferično premico (great krožnico) skozi (i) točki ( 1 2, 1 2, 1 2 ) in (1, 0, 0); (ii) točki (0, 1 2, 1 2 3) in (0, 1, 0). 3. Na primeru pokaži, da v Poincarejevi ravnini obstajajo vsaj tri nekolinearne točke. 4. V kartezični ravnini poišči vse premice skozi (0, 1), ki so vzporedne z vertikalno premico L 6.
10 10 POGLAVJE 1. INCIDENČNE IN METRIČNE GEOMETRIJE 5. V Poincarejevi ravnini poišči vse premice, ki gredo skozi (0, 1) in so vzporedne premici 6 L (obstaja jih neskončno mnogo). 6. Naj bo S = R 2 in J a,b,c = {(x, y) R 2 ax+by = c}, kjer a, b, c R. Naj bo L J množica vseh takih J a,b,c, da je vsaj en od a in b različen od nič. Dokaži, da je {R 2, L J } incidenčna geometrija. 7. Naj bo S = R 2 {(0, 0)} in naj bo L možica vseh kartezičnih premic, ki ležijo v S. Pokaži, da {S, L} ni incidenčna geometrija. 8. Dokaži, da Riemannova sfera ni incidenčna geometrija. 9. Dokaži oziroma navedi protiprimer: (i) Naj bosta {S 1, L 1 } in {S 2, L 2 } abstraktni geometriji. Naj bo S = S 1 S 2 in L = L 1 L 2. Tedaj je {S, L} abstraktna geometrija. (ii) Naj bosta {S 1, L 1 } in {S 2, L 2 } abstraktni geometriji. Naj bo S = S 1 S 2 in L = L 1 L 2. Tedaj je {S, L} abstraktna geometrija. 10. Naj bo {S, L} abstraktna geometrija. Če sta premici l 1 in l 2 v L vzporedni, pišemo l 1 l 2. Dokaži, da je ekvivalenčna relacija. Če je {S, L} kartezična ravnina, lahko vsak ekvivalenčni razred karakteriziramo z realnim številom ali neskončnostjo. Katero je to število? 11. Obstaja končna geometrija s 7 točkami, v kateri ima vsaka premica natanko 3 točke. Poišči to geometrijo. Koliko premic ima? 1.2 Metrična geometrija Definicija 17. Razdaljna funkcija na množici S je funkcija d : S S R, tako da za vsaka P, Q S velja (i) d(p, Q) 0; (ii) d(p, Q) = 0 P = Q; in (iii) d(p, Q) = d(q, P ). V naslednji definiciji bomo spoznali razdaljno funkcijo za kartezično geometrijo. Definicija 18. Naj bo S = R 2, P = (x 1, y 1 ) in Q = (x 2, y 2 ). Evklidska razdalja je definirana z naslednjim predpisom d E (P, Q) = (x 1 x 2 ) 2 + (y 1 y 2 ) 2. Domača naloga. Dokaži, da je d E iz Definicije 18 res razdaljna funkcija.
11 1.2. METRIČNA GEOMETRIJA 11 Definicija 19. Naj bosta P = (x 1, y 1 ) in Q = (x 2, y 2 ) točki Poincarejeve ravnine H. Tedaj je Poincarejeva razdalja d H dana s predpisom ln( y 2 y 1 ), x d H (P, Q) = 1 c+r y ln( 1 x 2 c+r ), če x 1 = x 2 če P in Q ležita na c L r. y 2 Domača naloga. Dokaži, da je d H iz Definicije 19 razdaljna funkcija. Sledi definicija taxi razdalje. Ime razdalje prihaja iz problema taxista, ki vozi po pravokotni cestni mreži. Taxi razdalja meri razdaljo, ki bi jo moral taxi prevoziti od točke P do točke Q, če ne bi bilo enosmernih ulic. Definicija 20. Če sta P = (x 1, y 1 ) in Q = (x 2, y 2 ) točki v R 2, je taxi razdalja (taxicab distance) med njima definirana s predpisom d T (P, Q) = x 1 x 2 + y 1 y 2. Trditev 21. Taxi razdalja je razdaljna funkcija na R 2. Vaje. Funkciji d E in d T sta obe razdaljni funkciji na množici R 2. V splošnem lahko neka množica premore več različnih razdaljnih funkcij. Torej, če želimo govoriti o lastnostih razdalje na neki množici, moramo določiti tako množico kot tudi razdaljno funkcijo. Definicija 22. Naj bo l premica v incidenčni geometriji {S, L}. Predpostavimo, da obstaja razdaljna funkcija d na S. Funkcija f : l R je merilo (ali koordinatni sistem) za l, če velja (i) f je bijekcija; (ii) za vsak par točk P in Q na premici l velja: f(p ) f(q) = d(p, Q). (1.1) Enačba (1.1) se imenuje enačba merila, f(p ) pa imenujemo koordinata točke P glede na f. Definicija 23. Incidenčna geometrija {S, L} skupaj z razdaljno funkcijo d zadošča merilni zahtevi (Ruler Postulate), če ima vsaka premica l L merilo. V tem primeru M = {S, L, d} imenujemo metrična geometrija. Trditev 24. Kartezična ravnina z evklidsko razdaljo je metrična geometrija. Definicija 25. Evklidska ravnina je geometrija {R 2, L E, d E }. Trditev 26. Funkcija d H je razdaljna funkcija za Poincarejevo ravnino in {H, L H, d H } je metrična geometrija.
12 12 POGLAVJE 1. INCIDENČNE IN METRIČNE GEOMETRIJE DN. (Namig. Uporabi hiperbolične funkcije: sinh(t) = et e t cosh(t) = et +e t 2, tanh(t) = sinh(t) cosh(t) 2, = et e t e t +e t in sech(t) = 1 cosh(t) = 2 e t +e t.) Trditev 27. Kartezična ravnina s taxi razdaljo {R 2, L E, d T } je metrična geometrija. Imenujemo jo taxi ravnina. Vaje. Za konec razdelka navajamo tabelo standardnih meril za nekatere metrične geometrije. M odel T ip premice Standardno merilo Evklidska ravnina L a = {(a, x) R 2 y R} f(a, y) = y L m,b = {(x, y) R 2 y = mx + b} f(x, y) = x 1 + m 2 P oincarejeva ravnina al = {(x, y) H x = a} f(a, y) = ln y cl r = {(x, y) H (x c) 2 + y 2 = r 2 } f(x, y) = ln( x c+r y ) taxi ravnina L a = {(a, x) R 2 y R} f(a, y) = y L m,b = {(x, y) R 2 y = mx + b} f(x, y) = (1+ m )x Vaje. 1. Dokaži, da za vsak t velja (i) [cosh(t)] 2 [sinh(t)] 2 = 1; (ii) [tanh(t)] 2 + [sech(t)] 2 = Naj bo l ne-vertikalna premica L 2,3 v Evklidski ravnini C z evklidsko razdaljo d E. Pokaži, da predpis f((x, y)) = 5x določa merilo f premice l in poišči koordinate točke R = (1, 5) glede na f. 3. V Evklidski ravnini poišči (i) koordinate točke (2, 3) glede na premico x = 2; (ii) koordinate točke (2, 3) glede na premico y = 4x (Pozor. Obstaja več pravilnih odgovorov.) 4. Poišči koordinate točke (2, 3) glede na premico y = 4x + 11 v taxi ravnini. 5. Poišči koordinate točke (2, 3) v Poincarejevi ravnini glede na (i) premico (x 1) 2 + y 2 = 10; (ii) premico x = Poišči Poincarejevo razdaljo med točkama (i) (1, 2) in (3, 4);
13 1.3. POSEBNI KOORDINATNI SISTEMI 13 (ii) (2, 1) in (4, 3). 7. Dokaži, da je funkcija g : a L R dana s predpisom g(a, y) = ln(y) bijekcija in da zadošča merilnim zahtevam. Pokaži, da je inverz funkcije g dan s predpisom g 1 (t) = (a, e t ). 8. Poišči točko P na premici L 2, 3 v Evklidski ravnini, katere koordinata je Poišči točko P na premici L 2, 3 v taxi ravnini, katere koordinata je Poišči točko P na premici 3 L 7 v Poincarejevi ravnini, katere koordinata je ln Na R 2 definiramo razdaljo d z naslednjim predpisom { d de (P, Q), če d (P, Q) = E (P, Q) 1 1, če d E (P, Q) > 1. (i) Ali je d razdaljna funkcija? (ii) Poišči in skiciraj vse točke P R 2, za katere velja d ((0, 0), P ) 2. (iii) Poišči in skiciraj vse točke P R 2, za katere velja d ((0, 0), P ) = Naj bo d razdaljna funkcija iz naloge 11. Dokaži, da ne obstaja incidenčna geometrija na R 2, tako da je {R 2, L, d } metrična geometrija. (Namig. Predpostavi nasprotno, torej da obstaja merilo f : l R in da obstaja točka P 0 l, ki ima koordinato nič. Poglej si vse točke na premici l s koordinato ±2.) 13. Naj bosta d 0 in d 1 razdaljni funkciji na S. Dokaži, da je tudi sd 0 + td 1 razdaljna funkcija na S, kjer s 0 in t > Posebni koordinatni sistemi Izrek 28. Naj bo f koordinatni sistem za premico l v metrični geometriji. Naj bo a R in ɛ = ±1. Tedaj je h a,ɛ : l R definirana s predpisom koordinatni sistem za l. Predavanja. h a,ɛ (P ) = ɛ(f(p ) a) Izrek 29. (Ruler Placement Theorem) Naj bo l premica v metrični geometriji in naj bosta A in B točki, ki ležita na premici l. Potem obstaja tak koordinatni sistem g za l, da je g(a) = 0 in g(b) > 0. Predavanja. Definicija 30. Naj bo l = AB. Če je g : l R koordinatni sistem za l, za katerega velja, da je g(a) = 0 in g(b) > 0, potem g imenujemo koordinatni sistem z izhodiščem A in B pozitivnim.
14 14 POGLAVJE 1. INCIDENČNE IN METRIČNE GEOMETRIJE Izrek 31. Naj bo l premica v metrični geometriji. Naj bosta g : l R in f : l R koordinatna sistema za l. Potem obstajata a R in ɛ = ±1, tako da velja: g(p ) = ɛ(f(p ) a) za vse točke P l. Predavanja. Vaje. 1. V Evklidski ravnini poišči tako merilo f, da velja f(p ) = 0 in f(q) > 0, kjer je (i) P = (2, 3) in Q = (2, 5); (ii) P = (2, 3) in Q = (4, 0). 2. V Poincarejevi ravnini poišči tako merilo f, da velja f(p ) = 0 in f(q) > 0, kjer je (i) P = (2, 3) in Q = (2, 1); (ii) P = (2, 3) in Q = ( 1, 6). 3. V taxi ravnini poišči tako merilo f, da velja f(p ) = 0 in f(q) > 0, kjer je (i) P = (2, 3) in Q = (2, 5); (ii) P = (2, 3) in Q = (4, 0). 4. Naj bosta P in Q točki v metrični geometriji. Pokaži, da obstaja točka M, za katero velja: M P Q in d(p, M) = d(m, Q). 5. Dokaži, da ima premica v metrični geometriji neskončno mnogo točk. 6. Naj bo funkcija g : R R dana s predpisom g(s) = s/( s +1). Pokaži, da je g bijekcija.
15 Poglavje 2 Vmesnost in elementarne slike 2.1 Alternativni opis kartezične geometrije Definicija 32. Naj bo A = (x 1, y 1 ) R 2 in B = (x 2, y 2 ) R 2. Potem: (i) A + B = (x 1 + x 2, y 1 + y 2 ) R 2 ; (ii) ra = (rx 1, ry 1 ) R 2 ; (iii) A B = A + ( 1)B = (x 1 x 2, y 1 y 2 ); (iv) A, B = x 1 x 2 + y 1 y 2 R; (v) A = A, A R. Trditev 33. Za vse A, B, C R 2 in r, s R velja: (i) A + B = B + A; (ii) r(a + B) = ra + rb; (iii) A, B = B, A ; (iv) A + B, C = A, C + B, C ; (v) A > 0, če A (0, 0); (vi) (A + B) + C = A + (B + C); (vii) (r + s)a = ra + sa; (viii) ra, B = r A, B ; (ix) ra = r A. Z uporabo opisane notacije lahko na R 2 vpeljemo incidenčno geometrijo, če definiramo premico L AB skozi različni točki A in B s predpisom L AB = {X R 2 X = A + t(b A) za nek t R}. 15
16 16 POGLAVJE 2. VMESNOST IN ELEMENTARNE SLIKE Trditev 34. Naj bo L nabor vseh podmnožic množice R 2 oblike L AB. Potem je {R 2, L } kartezična ravnina in zato incidenčna geometrija. Trditev 35. Če sta A, B R2, potem je d E (A, B) = A B. Trditev 36. Če je L AB kartezična premica, je funkcija f : L AB R definirana s predpisom f(a + t(b A)) = t B A merilo za {R 2, L E, d E }. Trditev 37. (Cauchy-Schwarz Inequality) Če sta X, Y R2, je X, Y X Y. Še več, enakost drži natanko tedaj, ko je Y = (0, 0) ali X = ty za nek t R. Definicija 38. Razdaljna funkcija d na S zadošča trikotniški neenakosti, če za vse A, B, C S. d(a, C) d(a, B) + d(b, C) Trditev 39. Evklidska razdalja funkcija d E zadošča trikotniški neenakosti. Vaje. 1. Dokaži trditve tega razdelka. 2.2 Vmesnost Definicija 40. Točka B leži med točko A in točko C, če so A, B in C različne kolinearne točke v metrični geometriji {S, L, d} in velja d(a, B) + d(b, C) = d(a, C). Notacija. V metrični geometriji {S, L, d}: A B C pomeni, da B leži med A in C. Domača naloga. Definicijo razdaljne funkcije (Definicija 17) zapiši v zgoraj navedeni notaciji. Primer. Naj bodo A = ( 1 2, 3 2 ), B = (0, 1) in C = ( 1 2, 3 2 ) točke Poincarejeve ravnine. Pokaži, da A B C.
17 2.2. VMESNOST 17 Izrek 41. Če A B C, potem C B A. Definicija 42. Če so x, y in z realna števila, potem pravimo, da število y leži med x in z (pišemo x y z), če x < y < z ali z < y < x. Izrek 43. Naj bo l premica in f koordinatni sistem za l. Če so A, B in C točke, ki ležijo na premici l, s koordinatami x, y in z, potem A B C x y z. Posledica 44. Če so dane tri točke, ki ležijo na isti premici, natanko ena izmed njih leži med drugima dvema. Trditev 45. V Evklidski ravnini je A B C natanko tedaj, ko obstaja število t, 0 < t < 1, tako da velja B = A + t(c A). Izrek 46. Če sta A in B različni točki metrične geometrije, potem velja: (i) obstaja točka C, za katero velja A B C, in (ii) obstaja točka D, za katero velja A D B. Definicija 47. A B C D pomeni, da A B C, A B D, A C D in B C D. Vaje. 1. Naj bodo A = (x 1, y 1 ), B = (x 2, y 2 ) in C = (x, y) tri kolinearne točke v Evklidski ravnini in naj bo x 1 < x 2. Dokaži, da A C B x 1 < x < x Naj bo A = (4, 7), B = (1, 1) in C = (2, 3). Dokaži, da je v taxi ravnini A C B.
18 18 POGLAVJE 2. VMESNOST IN ELEMENTARNE SLIKE 2.3 Daljice in poltrak Definicija 48. Naj bosta A in B različni točki v metrični geometriji {S, L, d}. Potem je daljica od točke A do točke B množica AB = {C S A C B ali C = A ali C = B}. Primer. Naj točki A = (x 1, y 1 ) in B = (x 2, y 2 ) ležita na premici c L r v Poincarejevi ravnini. Naj bo x 1 < x 2. Dokaži, da je AB = {C = (x, y) c L r x 1 x x 2 }. Definicija 49. Naj bo A podmnožica metrične geometrije. Točka B A je bežna točka glede na A, če obstajata X, Y A, za kateri velja X B Y. V nasprotnem primeru pravimo, da je točka B ekstremna točka glede na A. Koncept ekstremne točke in naslednji izrek nam omogočata definiranje končne točke daljice. Izrek 50. Če sta A in B točki metrične geometrije, sta edini ekstremni točki daljice AB točki A in B. Če je AB = CD, potem je {A, B} = {C, D}. Definicija 51. Končni točki daljice AB sta točki A in B. Dolžina daljice AB je AB = d(a, B). Definicija 52. Če sta A in B različni točki metrične geometrije {S, L, d}, potem je poltrak od točke A do točke B množica AB = AB {C S A B C}. Trditev 53. V Evklidski ravnini, sta daljica in poltrak dana z naslednjimi predpisi: AB = {C R 2 C = A + t(b A) za nek t, 0 t 1}, AB = {C R 2 C = A + t(b A) za nek t 0}. Izrek 54. V metrični geometriji velja: (i) če je C AB in C A, potem je AC = AB; (ii) če je AB = CD, potem je A = C. Definicija 55. Vozlišče (ali začetna točka ali oglišče) poltraka AB je točka A.
19 2.3. DALJICE IN POLTRAK 19 Izrek 56. Naj bosta A in B različni točki v metrični geometriji. Potem obstaja merilo f : AB R, za katerega velja: AB = {X AB f(x) 0}. Definicija 57. Dve daljici AB in CD v metrični geometriji sta skladni ali kongruentna (pišemo AB = CD), če sta enakih dolžin. Torej AB = CD d(a, B) = d(c, D). Izrek 58. (Konstrukcija daljice) Naj bo AB poltrak in P Q daljica v metrični geometriji. Potem obstaja enolično določena točka C AB, za katero velja P Q = AC. Primer. V Poincarejevi ravnini naj bo A = (0, 2), B = (0, 1), P = (0, 4) in Q = (7, 3). Poišči tako točko C AB, da bo veljalo AC = P Q. Izrek 59. (Dodatek daljice) V metrični geometriji velja: če je A B C, P Q R, AB = P Q in BC = QR, potem je AC = P R. Izrek 60. (Substrakcija daljice) V metrični geometriji velja: če je A B C, P Q R, AB = P Q in AC = P R, potem je BC = QR. Vaje. 1. Dokaži, da v taxi ravnini velja: če je A = ( 5 2, 2), B = ( 1 2, 2), C = (2, 2), P = (0, 0), Q = (2, 1) in R(3, 3 2 ), potem je A B C in P Q R. Pokaži tudi, da je AB = P Q, BC = QR in AC = P R. Nariši skice. 2. Naj bodo A = (0, 0), B = ( 1 10, 1) in C = (1, 1) točke v R2 z maksimalno razdaljo d S (P, Q) = max{ x 1 x 2, y 1 y 2 }. Dokaži, da je AB = AC. Nariši skico daljic. 3. V Poincarejevi ravnini naj bo P = (1, 2) in Q = (1, 4). Če je A = (0, 2) in B = (1, 3), poišči tako točko C AB, da bo veljalo AC = P Q.
20 20 POGLAVJE 2. VMESNOST IN ELEMENTARNE SLIKE 2.4 Koti in trikotniki Definicija 61. Če so A, B in C nekolinearne točke v metrični geometriji, potem je kot ABC množica ABC = BA BC. Lema 62. V metrični geometriji je točka B edina ekstremna točka kota ABC. Definicija 63. Vrh točka B. (vozlišče, oglišče) kota ABC v metrični geometriji je Definicija 64. Če je {A, B, C} množica nekolinearnih točk v metrični geometriji, potem je trikotnik ABC množica ABC = AB BC CA. Lema 65. V metrični geometriji velja: če so A, B in C nekolinearne točke, potem je točka A ekstremna točka trikotnika ABC. Izrek 66. V metrični geometriji velja: {A, B, C} = {D, E, F }. če je ABC = DEF, potem je Definicija 67. V metrični geometriji so vozlišča (oglišča) trikotnika ABC točke A, B in C. Stranice (robovi, povezave) trikotnika ABC pa so daljice AB, AC in BC. Vaje. 1. Dokaži, da v metrični geometriji velja: če so A, B in C nekolinearne, potem je AB = AB ABC.
21 Poglavje 3 Seperacija ravnine 3.1 Aksiomi seperacije ravnine Definicija 68. Naj bo {S, L, d} metrična geometrija in naj bo S 1 S. Tedaj je podmnožica S 1 konveksna, če je za poljubni točki P, Q S 1 daljica P Q podmnožica množice S 1. Definicija 69. Pravimo, da metrična geometrija {S, L, d} zadošča aksiomu seperacije ravnine (PSA), če za vsako premico l L obstajata dve podmnožici H 1 in H 2 množice S (imenujemo ju polravnine določene s premico l), za kateri velja: (i) S l = H 1 H 2 ; (ii) H 1 in H 2 sta konveksni in H 1 H 2 = ; (iii) če je A H 1 in B H 2, potem je AB l. Primeri. Evklidska ravnina, Poincarejeva ravnina in taxi ravnina zadoščajo PSA aksiomu. Lastnosti metrične geometrije M = {S, L, d}, ki zadošča PSA aksiomu: (L1) Naj bo l premica v metrični geometriji. Če tako H 1 in H 2 kot tudi H 1 in H 2 zadoščata PSA aksiomu za premico l, potem je bodisi H 1 = H 1 (in H 2 = H 2) bodisi H 1 = H 2 (in H 2 = H 1). (L2) Naj bosta A, B S točki, ki ne ležita na dani premici l. Potem (i) A in B ležita na nasprotnih straneh premice l natanko tedaj, ko je AB l. (ii) A in B ležita na enaki strani premice l natanko tedaj, ko je A = B ali AB l =. (L3) Naj bo l L. Če sta točki P in Q na nasprotnih straneh premice l in če sta tudi točki Q in R na nasprotnih straneh premice l, potem točki P in R ležita na enaki strani premice l. 21
22 22 POGLAVJE 3. SEPERACIJA RAVNINE (L4) Naj bo l L. Če točki P in Q ležita na nasprotnih straneh premice l in če sta točki Q in R na enaki strani premice l, potem točki P in R ležita na nasprotnih straneh premice l. (L5) Naj bo l L in naj bo H 1 polravnina določena s premico l. Če je H 1 tudi polravnina določena s premico l, potem je l = l. Vaje. 1. Dokaži oziroma navedi protiprimer. (i) Naj bosta S 1 in S 2 konveksni podmnožici v metrični geometriji. Tedaj je množica S 1 S 2 tudi konveksna. (ii) Naj bosta S 1 in S 2 konveksni podmnožici v metrični geometriji. Tedaj je množica S 1 S 2 tudi konveksna. 2. Naj bo l premica v metrični geometriji {S, L, d}, ki zadošča PSA aksiomu. Pišemo P Q, če točki P in Q ležita na enaki strani premice l. Dokaži, da je ekvivalenčna relacija na S l. Določi ekvivalenčne razrede te relacije. 3. Na Kartezični ravnini {R 2, L E } definiramo razdaljo kot sledi. Naj bo funkcija f : L 0 R definirana s predpisom { y, če y ni celo število f(0, y) = y, če y celo število. (i) Dokaži, da je f bijekcija. Za vse druge premice v R 2 vzemimo Evklidsko merilo. Nabor teh bijekcij določa razdaljno funkcijo d N. Glede na razdaljno funkcijo d N je {R 2, L E, d N } metrična geometrija. (ii) Dokaži oziroma navedi protiprimer: Množica {(0, y) 1 2 y 3 2 } je v Evklidski ravnini konveksna v {R 2, L E, d N } pa ne. (iiii) Naj bo A = (0, 1 2 ) in B = (0, 3 2 ). Poišči daljico AB v {R2, L E, d N }. Pokaži, da je ta množica konveksna v {R 2, L E, d N }, v Evklidski ravnini pa ne. (iiiiii) Pokaži, da {R 2, L E, d N } ne zadošča PSA aksiomu. (Namig. Poglej si premico l = L 0,1 in tri točke (0, 1 2 ), (0, 3 2 ) in (1, 1 2 ).) 3.2 PSA za Evklidsko in Poincarejevo ravnino Notacija. Če je X = (x, y) R 2, potem je X = ( y, x) R 2 (beremo X pravokotno). Lema 70. (i) Če je X R2, potem je X, X = 0. (ii) Če je X R2 in X (0, 0), potem Z, X = 0 implicira, da je Z = tx za nek t R.
23 3.2. PSA ZA EVKLIDSKO IN POINCAREJEVO RAVNINO 23 Trditev 71. Če sta P in Q različni točki v R2, je P Q = {A R 2 A P, (Q P ) = 0}. Naj bo l = P Q Evklidska premica. Potem sta H + = {A R 2 (A P ), (Q P ) > 0}, in H = {A R 2 (A P ), (Q P ) < 0} Evklidski polravnini določeni s premico l. Če je l = a L premica v Poincarejevi ravnini, sta H + = {(x, y) H x > a}, in H = {(x, y) H x < a} Poincarejevi polravnini določeni s premico l. Če pa je l = c L r premica v Poincarejevi ravnini, sta Poincarejevi polravnini določeni s premico l definirani takole: H + = {(x, y) H (x c) 2 + y 2 > r 2 }, in H = {(x, y) H (x c) 2 + y 2 < r 2 }. Vaje. 1. Dokaži, da je Evklidska polravnina H konveksna. 2. Naj bo l premica v Evklidski ravnini in naj velja, da je A H + in B H. Pokaži, da je AB l, na sledeči način: Naj bo g(t) = A + t(b A) P, (Q P ), kjer t R. Določi g(0) in g(1), dokaži, da je g zvezna in nato dokaži, da je AB l. 3. Dokaži, da v taxi ravnini {R 2, L E, d T } velja: (i) Če so A = (x 1, y 1 ), B = (x 2, y 2 ) in C = (x 3, y 3 ) kolinearne točke, vendar ne ležijo na vertikalni premici, potem je A B C x 1 x 2 x 3. (ii) Taxi ravnina zadošča PSA aksiomu.
24 24 POGLAVJE 3. SEPERACIJA RAVNINE 3.3 Pascheve geometrije Definicija 72. Metrična geometrija zadošča Paschevi zahtevi (PP), če za vsako premico l, vsak trikotnik ABC in vsako točko D l, ki leži med A in B, (A D B), velja: l AC ali l BC. Izrek 73. (Pasch s theorem) Če metrična geometrija zadošča PSA aksiomu, potem zadošča tudi PP zahtevi. Predavanja. Definicija 74. Pascheva geometrija je metrična geometrija, ki zadošča PSA aksiomu. Izrek 75. Naj bo {S, L, d} metrična geometrija, ki zadošča PP zahtevi. Naj bodo A, B in C nekolinearne točke in l premica, ki ne vsebuje nobene od točk A, B in C. Potem l ne seka vseh treh stranic trikotnika ABC. Izrek 76. aksiomu. Če metrična geometrija zadošča PP zahtevi, potem zadošča tudi PSA Primer. Missing Strip ravnina je abstraktna geometrija {S, L} dana z S = {(x, y) R 2 x < 0 ali 1 x}, L = {l S l je kartezična premica in l S }. Za vajo (glej vajo 1 tega razdelka) boste pokazali, da je Missing Strip ravnina incidenčna geometrija. Da Missing Strip ravnina postane metrična geometrija pa moramo za vsako njeno premico definirati merilo. Če je l = L m,b ne-vertikalna premica, je standardno Evklidsko merilo dano s predpisom f l (x, y) = x 1 + m 2. Tega merila ne moremo uporabiti za premico l S v Missing Strip ravnini, saj v tem primeru f l ni bijekcija (f l (l S) izpusti interval [0, 1 + m 2 ) ). Zato definiramo novo funkcijo g l : l S R s predpisom { g l (x, y) = f l (x, y), če x < 0 f l (x, y) 1 + m 2, če x 1. Vaje. 1. Dokaži, da je Missing Strip ravnina incidenčna geometrija.
25 3.4. NOTRANJOST IN CROSSBAROV IZREK Naj bo {S, L} Missing Strip ravnina in l = L m,b. Dokaži, da je funkcija g l : l S R, ki smo jo definirali zgoraj, bijekcija. 3. Dokaži: Missing Strip ravnina ni Pascheva geometrija. 4. Naj bo ABC trikotnik in P točka v metrični geometriji, ki zadošča PSA aksiomu. Dokaži, da obstaja premica skozi točko P, ki vsebuje natanko dve točki trikotnika ABC. 3.4 Notranjost in Crossbarov izrek Izrek 77. V Paschevi geometriji velja: če je A neprazna konveksna množica, ki ne seka premice l, potem vse točke v A ležijo na enaki strani premice l. Definicija 78. Notranjost poltraka AB v metrični geometriji je množica int( AB) = AB {A}. Notranjost daljice AB je množica int(ab) = AB {A, B}. Izrek 79. Naj bo A premica, poltrak, daljica, notranjost poltraka ali pa notranjost daljice v Paschevi geometriji. Če je l premica, za katero velja A l =, potem cel A leži na isti strani premice l. Če obstaja točka B, za katero velja A B C in AC l = {B}, potem int( BA) in int(ba) ležita na enaki strani premice l, medtem ko int( BA) in int( BC) ležita na nasprotnih straneh premice l. Vaje. Izrek 80. (Z izrek) V Paschevi geometriji velja naslednje: če točki P in Q ležita na nasprotnih straneh premice AB, potem BP AQ =. Velja tudi BP AQ =. V Paschevi geometriji je notranjost kota ABC (pišemo int( ABC)) presek tiste strani premice AB, ki vsebuje C, s stranjo premice BC, ki vsebuje A. Lastnosti Pascheve geometrije: (P1) Če je ABC = A B C, potem je int( ABC) = int( A B C ). (P2) Točka P int( ABC) natanko tedaj, ko točki A in P ležita na enaki strani premice BC in ko točki C in P ležita na enaki strani premice BA. (P3) Naj bo ABC trikotnik v Paschevi geometriji. Če A P C, potem P int( ABC) in torej int(ac) int( ABC). (P4) (Crossbarov izrek) Če P int( ABC), potem BP seka AC v enolično določeni točki F, za katero velja A F C. (P5) Če je CP AB =, potem je P int( ABC) natanko tedaj, ko točki A in C ležita na nasprotnih straneh premice BP.
26 26 POGLAVJE 3. SEPERACIJA RAVNINE (P6) Če je A B D, potem je P int( ABC) natanko tedaj, ko je C int( DBP ) Vaje. 1. Dokaži, da v Paschevi geometriji velja: če je P int( ABC), potem je int( BP ) int( ABC). 2. Dokaži, da v Paschevi geometriji velja: če je P int( ABC) in D AP BC, potem je A P D. 3. Dokaži, da v Paschevi geometriji velja: če je CP AB =, potem je BC = BP ali P int( ABC) ali pa C int( ABP ). 4. Dokaži, da v Paschevi geometriji velja: (i) int( ABC) je konveksna množica; (ii) int( ABC) je konveksna množica; (iii) int( ABC) = int( ABC) int( BCA) int( CAB); (iv) int( ABC) = {P obstaja taka točka D, da je B D C in A P D}. 5. Dokaži oziroma navedi protiprimer: V Paschevi geometriji velja: če je l int( ABC), potem je l ABC. 3.5 Konveksni štirikotniki Definicija 81. Naj bo A = {A, B, C, D} množica štirih točk v metrični geometriji, tako da nobene tri točke v A niso kolinearne. Če se noben par notranjosti int(ab), int(bc), int(cd) in int(da) ne seka, potem je štirikotnik. ABCD = AB BC CD DA Izrek 82. Naj bo {S, L, d} metrična geometrija. Če je ABCD = P QRS, potem je {A, B, C, D} = {P, Q, R, S}. Še več, če je A = P, potem je C = R in B = Q ali B = S. Torej so stranice, koti in diagonale štirikotnika ABCD iste kot pri štirikotniku P QRS. Definicija 83. Štirikotnik ABCD v Paschevi geometriji je konveksni štirikotnik, če vsaka stranica v celoti leži v polravnini določeni z njej nasprotno stranico.
27 3.5. KONVEKSNI ŠTIRIKOTNIKI 27 Izrek 84. V Paschevi geometriji je štirikotnik ABCD konveksen natanko tedaj, ko je vrh vsakega kota vsebovano v notranjosti nasprotnega kota. Izrek 85. V Paschevi geometriji se diagonali konveksnega štirikotnika sečeta. Izrek 86. Naj bo ABCD štirikotnik v Paschevi geometriji. je ABCD konveksni štirikotnik. Če je BC AD, Vaje. 1. Dokaži, da v Paschevi geometriji velja: (i) (ii) Štirikotnik ABCD je konveksen natanko tedaj, ko nobena stranica ne seče premice določene z njej nasprotno stranico. Če se diagonali štirikotnika ABCD sečeta, je ABCD konveksen. 2. Dokaži oziroma navedi protiprimer: Za poljuben štirikotnik ABCD v Paschevi geometriji velja, da je bodisi AB CD = bodisi AB CD =. 3. Dokaži oziroma navedi protiprimer: Naj bo ABCD štirikotnik v Paschevi geometriji, za katerega velja AB CD = {E}, AC BD = {F } in AD BC = {G}. Tedaj točke E, F in G niso kolinearne.
28 28 POGLAVJE 3. SEPERACIJA RAVNINE
29 Poglavje 4 Merjenje kotov 4.1 Merilo kota Definicija 87. Naj bo r 0 fiksno pozitivno realno število. V Paschevi geometriji, je velikost kota (kotomer) osnovan na r 0 taka funkcija m iz množice vseh kotov na množico realnih števil, da velja: (i) (Konstrukcija kota) Če je ABC A, potem je 0 < m( ABC) < r 0. (ii) (Konstrukcija poltraka) Če BC leži na robu polravnine H 1 in je ϑ realno število, za katero velja 0 < ϑ < r 0, potem obstaja enolično določen poltrak BA z A H 1 in m( ABC) = ϑ. (iii) (Vsota kotov) Če je D int( ABC), potem velja: m( ABD) + m( DBC) = m( ABC). Če je r 0 = 180, funkcijo m iz zgornje definicije imenujemo stopinjsko merilo, če pa r 0 = π, funkcijo m imenujemo radiansko merilo. Vedno bomo uporabljali stopinjsko merilo (r 0 = 180). Definicija 88. Protractor geometrija {S, L, d, m} je Pascheva geometrija {S, L, d} skupaj s funkcijo velikosti kotov m. Definicija 89. Naj bo BA poltrak v Poincarejevi ravnini, kjer je B = (xb, y B ) in A = (x A, y A ). Potem je Evklidska tangenta na BA v točki B T BA = (0, y A y B ), če je premica AB tipa I (y B, c x B ), če je premica AB tipa I IcL r in x B < x A. (y B, c x B ), če je premica AB tipa I IcL r in x B > x A Evklidski tangentni poltrak na BA je Evklidski poltrak BA, kjer je A = B + T BA. Primeri: 29
30 30 POGLAVJE 4. MERJENJE KOTOV (i) V Evklidski ravnini je Evklidska velikost kota ABC definirana s predpisom ( ) A B, C B m E ( ABC) = arccos. A B C B (ii) V Poincarejevi ravnini je velikost kota ABC definirana s predpisom ( m H ( ABC) = m E ( A BC ) = arccos T BA, T BC T BA T BC Izrek 90. Evklidska ravnina {R 2, L E, d E, m E }, Poincarejeva ravnina {H, L H, d H, m H } in taxi ravnina {R 2, L E, d T, m E } so protractor geometrije.,, ). Vaje. 1. Naj bodo A, B in C točke v Poincarejevi ravnini H. Poišči vsoto notranjih kotov trikotnika ABC, če je (i) A = (0, 1), B = (0, 5) in C = (3, 4); (ii) A = (0, 5), B = (0, 3) in C = (2, 21); (iii) A = (5, 1), B = (8, 4) in C = (1, 3). 2. Naj bo m E Evklidska velikost kota v Evklidski ravnini. Pokaži, da je m E funkcija velikosti kota tudi v taxi ravnini. 3. Naj bo m funkcija velikosti kota za {S, L, d} osnovana na α. Naj bo t > 0 in definiraj m t z naslednjim predpisom m t ( ABC) = t m( ABC). Dokaži, da je m t funkcija velikosti kota za {S, L, d}. Na kateri vrednosti je osnovana funkcija m t? 4.2 Pravokotnost in skladnost kotov Najprej ponovimo nekaj standardnih teminologij: (i) Ostri kot je kot manjši od 90. (ii) Pravi kot je kot, ki meri 90. (iii) Topi kot je kot, ki meri več kot 90. (iv) Dva kota sta si suplementarena, če je njuna vsota enaka 180. (v) Dva kota sta si komplementarna, če je njuna vsota enaka 90. (vi) Kota ABC in CBD tvorita linearni par, če je A B D.
31 4.2. PRAVOKOTNOST IN SKLADNOST KOTOV 31 (vii) Kota ABC in A BC tvorita vertikalni par, če je njuna unija par dveh sekajočih se premic (z drugimi besedami: ABC in A BC tvorita vertikalni par, če je A B A in C B C ali A B C in C B A ). (viii) Dve premici l in l sta si pravokotni (pišemo: l l ), če l l vsebuje pravi kot. Dva poltraka oziroma daljici sta si pravokotni, če sta premici, ki ju določata pravokotni. Vaje. Dokaži: Če sta C in D točki v protractor geometriji, ki ležita na enaki strani premice AB, in je m( ABC) < m( ABD), je C int( ABD). Izrek 91. (Izrek o linearnem paru) Če ABC in CBD tvorita linearni par v protractor geometriji, sta si suplementarna. Lastnosti protractor geometrije: (PR1) Če A in D ležita na nasprotnih straneh premice BC in je m( ABC) + m( CBD) = 180, je A B D in kota tvorita linearni par. (PR2) Naj bo l dana premica in B l. Potem obstaja premica l, ki je pravokotna na premico l in vsebuje B. (PR3) Vsaka daljica AB ima enolično določeno simetralo, t.j. premico l AB, za katero velja l AB = {M}, kjer je M sredinska točka daljice AB. (PR4) Vsak kot ABC ima enolično določeno simetralo, t.j. poltrak BD, kjer D int( ABC) in m( ABD) = m( DBC). Vaja. V Poincarejevi ravnini poišči premico, ki gre skozi točko B = (3, 4) in je pravokotna na premico 0 L 5. Spomnimo se, da sta dve daljici skladni, če sta enakih dolžin. V definiciji 92 pa bomo spoznali skladnost kotov. Definicija 92. V protractor geometriji {S, L, d, m} je kot ABC skladen kotu DEF (pišemo ABC = DEF ), če je m( ABC) = m( DEF ). S pomočjo skladnosti kotov lahko nekaj zgornjih lastnosti protractor geometrije zapišemo tudi takole: (Pro1) (Izrek o verikalnem kotu) Če ABC in A BC v protractor geometriji tvorita vertikalni par, potem je ABC = A BC. (Pro2) (Izrek o konstrukciji kota) V protractor geometriji velja: Naj bo ABC in ED, ki leži na robu polravnine H 1. Potem obstaja enolični poltrak EF, za katerega velja, da je F H 1 in ABC = DEF. (Pro3) (Izrek o vsoti kotov) V protractor geometriji velja: Naj bo D int( ABC), S int( P QR), ABD = P QS in DBC = SQR. Potem ABC = P QR.
32 32 POGLAVJE 4. MERJENJE KOTOV (Pro4) (Izrek o razliki kotov) V protractor geometriji velja: Naj bo D int( ABC), S int( P QR), ABD = P QS in ABC = P QR. Potem je DBC = SQR. Vaje. 1. V Poincarejevi ravnini H poišči simitralo kota ABC, če je (i) A = (0, 5), B = (0, 3) in C = (2, 21); (ii) A = (1, 3), B = (1, 3) in C = ( 3, 1); (iii) A = (0, 1), B = (2, 1) in C = (1, 3). 2. Dokaži, da je v protractor geometriji kot ABC pravokoten natanko tedaj, ko obstaja točka D, za katero velja D B C in ABC = ABD. 3. V taxi ravnini naj bo A = (0, 2), B = (0, 0), C = (2, 0), Q = ( 2, 1), R = ( 1, 0) in S = (0, 1). Pokaži, da velja: AB = QR, ABC = QRS in BC = RS. Ali je AC = QS? 4. Dokaži oziroma navedi protiprimer: Trisektor kota ABC je tak poltrak BD, kjer D int( ABC), da velja: m( ABD) = 1 3 m( ABC) ali m( CBD) = 1 3 m( ABC). Za vsak kot ABC v protractor geometriji obstajata natanko dva trisektorja. 4.3 Merjenje kotov v Evklidski in Poincarejevi ravnini V tem razdelku bomo pokazali, da Evklidska in Poincarejeva funkcija velikosti kota, ki smo ju definirali v podpoglavju 4.1 res zadoščata aksiomom funkcije velikosti kota. Definicija 93. Naj bo f(t) funkcija, ki je zvezna za c t < d. Potem nepravi integral d c f(t)df konvergira, če obstaja limita lim b b d c f(t)dt. V b tem primeru pišemo lim b d c f(t)dt = d c f(t)df. Izrek 94. Nepravi integral 1 0 dt/ 1 t 2 konvergira. Izrek 95. Funkcija I(x) dana s predpisom I(x) = p 2 x je bijekcija iz [ 1, 1] na [0, p]. 0 dt, kjer 1 x 1, 1 t 2
33 4.3. MERJENJE KOTOV V EVKLIDSKI IN POINCAREJEVI RAVNINI 33 Definicija 96. Cosine funkcija c : [0, p] [ 1, 1] je inverzna funcija funkcije I : [ 1, 1] [0, p], ki smo jo definirali v zgornem izreku. Sine funkcija s : [0, p] [0, 1] je funkcija dana s predpisom s(θ) = 1 c 2 (θ), kjer c 2 (θ) = (c(θ)) 2. Izrek 97. Funkciji c(θ) in s(θ) sta odvedljivi za 0 < θ < p. Naslednja trditev govori o Evklidski tangenti v Poincarejevi ravnini, ki smo jo spoznali v razdelku 4.1 (Definicija 89). Ponovimo: če je BA poltrak v Poincarejevi ravnini, kjer B = (x B, y B ) in A = (x A, y A ), je Evklidska tangenta na BA v točki B (0, y A y B ), če je premica AB tipa I T BA = (y B, c x B ), če je premica AB tipa I IcL r in x B < x A (y B, c x B ), če je premica AB tipa I IcL r in x B > x A Evklidski tangentni poltrak na BA pa je Evklidski poltrak BA, kjer je A = B + T BA. Trditev 98. Naj bo BA Ponicarejev poltrak in naj bo BA Evklidska tangenta. (i) Potem se tista stran Ponicarejeve premice AB, ki vsebuje C, ujema s tisto stranjo Evklidske premice BA, ki vsebuje C = B + T BC. (ii) (Konstrukcija kota) Predpostavimo, da BA leži na robu neke polravnine H 1 in naj bo 0 < θ < 180. Potem obstaja enolično določen poltrak BC v H, kjer je C H 1 in m H ( ABC) = θ. Trditev 99. (Vsota kotov) V Poincarejevi ravnini velja: če je D int( ABC), potem je m H ( ABD) + m H ( DBC) = m H ( ABC). Vaje. 1. Naj bo A = (2, 1), B = (3, 2) in C = ( 1, 3). Izračunaj m E ( ABC). 2. Naj bo B = (x B, y B ) H in T = (t 1, t 2 ) (1, 1). Pokaži, da v H obstaja enolično določen poltrak BA, za katerega velja: TAB = λt za nek λ > 0.
34 34 POGLAVJE 4. MERJENJE KOTOV
35 Poglavje 5 Nevtralna geometrija 5.1 SAS aksiom (Side-angle-side aksiom) Definicija 100. Naj bosta ABC in DEF dva trikotnika v protractor geometriji in naj bo f : {A, B, C} {D, E, F } bijekcija med oglišči teh dveh trikotnikov. Potem pravimo, da je f kongruenca, če velja: in AB = f(a)f(b), BC = f(b)f(c), CA = f(c)f(a) CAB = f(c)f(a)f(b), ABC = f(a)f(b)f(c), BCA = f(b)f(c)f(a). Pravimo, da sta trikotnika ABC in DEF skladna (ali kongruentna), če obstaja kongruenca f : {A, B, C} {D, E, F }. Če za kongruenco f velja, da je f(a) = D, f(b) = E in f(c) = F, pišemo ABC = DEF. Definicija 101. Pravimo, da protractor geometrija zadošča Side-angle-side aksiomu (SAS), če za poljubna trikotnika ABC in DEF, za katera velja AB = DE, ABC = EDF in BC = EF, velja tudi ABC = DEF. Definicija 102. Nevtralna geometrija (ali absolutna geometrija) je protractor geometrija, ki zadošča SAS aksiomu. Primer. Evklidska ravnina in Poincarejeva ravnina zadoščata SAS aksiomu. Taxi ravnina pa ne zadošča SAS aksiomu. Pravimo, da je trikotnik enakokraki, če sta v njem vsaj dve stranici skladni. Trikotnik je enakostranični, če so v njem vse stranice skladne. V enakokrakem trikotniku ABC, AB = BC, kota CAB in ABC imenujemo bazna kota. Izrek 103. (Pons Asinorum) V nevtralni geometriji sta bazna kota enakokrakega trikotnika skladna. Vaje. 35
36 36 POGLAVJE 5. NEVTRALNA GEOMETRIJA 1. Dokaži, da je skladnost ekvivalenčna relacija na množici vseh trikotnikov protractor geometrije. 2. Pokaži, da je v Poincarejevi ravnini ABD = CBD, kjer je A = (0, 1), B = (0, 2), C = (0, 4) in D = (1, 3). 3. Naj bo A = (0, 2), B = (1, 1), C = (0, 3) in D = (1, 0). Ali je ABD = CBD? 4. Naj bo ABCD tak štirikotnik v nevtralni geometriji, da je CD = CB in je poltrak CA simetrala kota DCB. Dokaži, da je AB = AD. 5. Navedi primer enakokrakega trikotnika v taxi ravnini, v katerem bazna kota nista kongruentna. 5.2 Osnovni izreki trikotniške skladnosti Definicija 104. Protractor geometrija zadošča Angle-side-angle aksiomu (ASA aksiom), če za poljubna trikotnika ABC in DEF, za katera velja CAB = EDF, AB = DE in ABC = DEF, velja tudi ABC = DEF. Izrek 105. Nevtralna geometrija zadošča ASA aksiomu. Izrek 106. Velja obrat Pons Asinorum izreka (glej izrek 103). Definicija 107. Protractor geometrija zadošča Side-side-side aksiomu (SSS aksiom), če za poljubna trikotnika ABC in DEF, za katera velja AB = DE, BC = EF in CA = F D, velja tudi ABC = DEF. Izrek 108. Nevrtalna geometrija zadošča SSS aksiomu. Izrek 109. Če protractor geometrija zadošča ASA aksiomu, potem zadošča tudi SAS aksiomu, in je torej nevtralna geometrija. Izrek 110. Naj bo l premica in B / l točka nevtralne geometrije. obstaja vsaj ena premica skozi B, ki je pravokotna na premico l. Potem Vaje. 1. Naj bo ABC trikotnik v nevtralni geometriji, za katerega velja: AB = BC, A D E C in ABD = CBE. Pokaži, da je DB = EB.
37 5.3. IZREK O ZUNANJEM KOTU IN POSLEDICE Naj bo ABC trikotnik v nevtralni geometriji, za katerega velja: A D E C, AD = EC in CAB = ACB. Pokaži, da je ABE = CBD. 3. Naj bo ABCD štirikotnik v nevtralni geometriji, za katerega velja: AB = CD in AD = BC. Pokaži, da je DAB = BCD in ABC = CDA. 4. Naj bo ABCD štirikotnik v nevtralni geometriji, za katerega velja: AB = BC in AD = CD. Pokaži, da je BD AC in da se premici AC in BD sekata na sredini daljice AC. 5. Dokaži oziroma navedi protiprimer: Naj bosta C in D točki, ki ležita na enaki strani premice AB. Če je AC = AD in BC = BD, potem je C = D. 5.3 Izrek o zunanjem kotu in posledice Definicija 111. V metrični geometriji pravimo, da je daljica AB manjša od daljice CD (pišemo AB < CD), če je dolžina daljice AB krajša od dolžine daljice CD. Oznaka AB CD pomeni, da je bodisi AB < CD bodisi AB = CD. Podobno definiramo AB > CD in AB CD. Definicija 112. V metrični geometriji pravimo, da je kot ABC manjši od kota DEF (pišemo ABC < DEF ), če je m( ABC) < m( DEF ). Oznaka ABC DEF pomeni, da je bodisi ABC < DEF bodisi ABC = DEF. Podobno definiramo ABC > DEF in ABC DEF. Definicija 113. Naj bo ABC trikotnik v protractor geometriji. Če je A C D, potem je BCD zunanji kot trikotnika ABC. Kota CAB in CBA pa sta nasprotna notranja kota zunanjega kota BCD. Izrek 114. (Izrek o zunanjem kotu) V nevtralni geometriji je vsak zunanji kot trikotnika ABC večji od obeh njegovih nasprotnih notranjih kotov. Vaja. Pokaži, da v nevtralni geometriji velja: Naj bo P dana točka in l dana premica. Potem obstaja natanko ena premica, ki gre skozi točko P in je pravokotna na premico l. Izrek 115. (Side-Angle-Angle, SAA) Naj bosta ABC in DEF taka trikotnika v nevtralni geometriji, da je AB = DE, CAB = F DE in BCA = EF D. Potem je ABC = DEF. Izrek 116. Če dva kota nekega trikotnika v nevtralni geometriji nista skladna, tudi nasprotni stranici teh dveh kotov nista skladni. Daljša stranica leži nasproti večjega kota.
38 38 POGLAVJE 5. NEVTRALNA GEOMETRIJA Izrek 117. (Trikotniška neenakost) V nevtralni geometriji je dolžina ene stranice trikotnika strogo manjša od vsote dolžin drugih dveh stranic. Vaje. 1. Naj bo ABC trikotnik v nevtralni geometriji in naj bo D int( ABC). Pokaži, da velja: d(a, D) + d(d, C) < d(a, B) + d(b, C) in ADC > ABC. 2. Pokaži, da mora v nevtralni geometriji trikotnik s topim kotom imeti dva ostra kota. 3. Dokaži oziroma navedi protiprimer: Naj bo ABC tak trikotnik v nevtralni geometriji, da sta notranji simetrali kota CAB in kota BCA skladni. Tedaj je ABC enakostraničen. (Namig. Predpostavi, da sta kota CAB in BCA skladna in si oglej sliko 5.1, kjer AQ = CP. V čem sta si podobna AQD in CP E?) Slika 5.1: 4. Naj bosta P = ( 1, 1) in Q = (1, 1) točki in l = {(x, y) y = x} premica v taxi ravnini. Pokaži, da naslednja trditev ne velja. Naj bo l premica, Q l in P / l, potem velja: (i) če je P Q l, potem je d T (P, Q) d T (P, R) za vse R l; (ii) če je d T (P, Q) d T (P, R) za vse R l, potem je P Q l.
39 Poglavje 6 Krožnice in tangente Definicija 118. Če je C točka v metrični geometriji {S, L, d} in je r > 0, množico C = C r (C) = {P S d(p, C) = r} imenujemo krožnica s središčem C in polmerom r. Če sta A in B različni točki krožnice C, potem AB imenujemo tetiva krožnice C. Če središče C ležni na tetivi AB, tetivo AB imenujemo premer krožnice C. Za poljubno točko Q C daljici CQ pravimo polmer krožnice C. Izrek 119. (Izrek dveh krožnic) Naj bosta C 1 = C b (A) in C 2 = C a (B) krožnici v nevtralni geometriji. Če je d(a, B) = c in je vsako izmed števil a, b in c manjše od vsote drugih dveh števil, se krožnici C 1 in C 2 sekata v natanko dveh točkah. Še več, ti dve točki ležita na nasprotnih straneh premice AB. Vaje. 1. Dokaži: Če protractor geometrija zadošča SSS aksiomu, trikotniški neenakosti in izreku dveh krožnic (kjer izpustimo pogoj nevtralne geometrije), potem zadošča tudi SAS aksiomu in je v resnici tudi nevtralna geometrija. 2. Pokaži, da ima v nevtralni geometriji krožnica z radijem r tetivo dolžine c natanko tedaj, ko je 0 < c < 2r. 3. V Evklidski ravnini načrtaj tak trikotnik ABC, da bo d E (A, B) = 4, d E (A, C) = 4 in d E (B, C) = Ali v taxi ravnini obstaja tak trikotnik ABC, da je d T (A, B) = 4, d T (A, C) = 4 in d T (B, C) = 2. Če obstaja, trikotnik tudi načrtaj. 5. V Poincarejevi ravnini načrtaj tak trikotnik ABC, da bo d H (A, B) = ln 4, d H (A, C) = ln 3 in d H (B, C) = ln 2. 39
40 40 POGLAVJE 6. KROŽNICE IN TANGENTE
41 Poglavje 7 Teorija vzporednosti 7.1 Obstoj vzporednih premic Definicija 120. Naj bodo l, l 1 in l 2 tri različne premice. Pravimo, da je premica l transverzala premic l 1 in l 2, če l seka tako l 1 kot l 2, vendar v različnih točkah. Definicija 121. Naj bo GH transverzala premic AC in DF v metrični geometriji. Naj bo AC GH = {B} in DF GH = {E}. Če za točke C, D, E, F, G in H velja (i) A B C, D E F in G B E H, (ii) A in D ležita na isti strani premice GH, potem sta ABE in F EB par alternirajočih notranjih kotov ter ABG in DEB par pripadajočih kotov. Izrek 122. Naj bosta l 1 in l 2 premici v nevtralni geometriji. Če obstaja taka transverzala l premic l 1 in l 2, da sta alternirajoča kota skladna, potem obstaja premica l, ki je pravokotna na premico l 1 in premico l 2. Izrek 123. Naj bosta l 1 in l 2 premici v nevtralni geometriji. Če imata l 1 in l 2 skupno pravokotnico, potem je l 1 vzporedna s premico l 2. Oziroma, če obstaja taka transverzala premic l 1 in l 2, da sta alternirajoča kota skladna, je l 1 l 2. Po zgornjem izreku (Izrek 123) sta premici l 1 in l 2, ki imata skupno pravokotnico, vzporedni. Ali velja obrat? Torej, ali drži, da imata premici, ki sta vzporedni, skupno pravokotnico? Odgovor je: ne vedno. Primer. V Poincarejevi ravnini sta premici 0 L in 1 L 1 vzporedni, vendar nimata skupne pravokotnice. 41
42 42 POGLAVJE 7. TEORIJA VZPOREDNOSTI Izrek 124. Naj bo l premica in P l v nevtralni geometriji. Potem skozi točko P obstaja premica l, ki je vzporedna s premico l. V zgornjem izreku (Izrek 124) nismo trdili, da je l enolično določena premica, ki gre skozi P in je vzporedna premici l. Primer. Prepričaj se, da v Poincarejevi ravnini obstaja več kot ena premica skozi točko P = (3, 4), ki je vzporedna s premico 5 L. Definicija 125. Naj bo BC poljubna transverzala premic DC in AB v protractor geometriji {S, L, d, m}, tako da velja: (i) A in D ležita na isti strani premice BC; (ii) m( ABC) + m( BCD) < 180. Če se AB in CD sečeta v točki E na tisti strani premice BC, na kateri ležita A in D, potem pravimo, da protractor geometrija {S, L, d, m} zadošča peti Evklidski zahtevi (Euclid s Fifth Postulate) EFP. Izrek 126. Naj bo l premica in P l v nevtralni geometriji, ki zadošča EFP. Potem skozi točko P obstaja enolično določena premica l, ki je vzporedna s premico l. Definicija 127. Incidenčna geometrija zadošča Evklidski lastnosti vzporednosti (Euclidean Parallel Property) EPP, če za vsako premico l in vsako točko P obstaja enolično določena premica skozi točko P, ki je vzporedna s premico l. Primer. Evklidska ravnina in taxi ravnina zadoščata EPP, Poincarejeva ravnina pa ne zadošča EPP. Izrek 128. Če nevtralna geometrija zadošča EPP, potem zadošča tudi EFP. Vaje. 1. Naj bo l transverzala premic l 1 in l 2 v protractor geometriji. Dokaži, da sta alternirajoča notranja kota skladna natanko tedaj, ko sta skladna pripadajoča kota. 2. Naj bo l transverzala premic l 1 in l 2 v nevtralni geometriji, tako da sta pripadajoča kota skladna. Dokaži, da je l 1 l Naj bo BC skupna pravokotnica premic AB in CD v nevtralni geometriji. Dokaži: če je l transverzala premic AB in CD, ki vsebuje razpolovišče daljice BC, potem sta alternirajoča notranja kota skladna.
GEOMETRIJA V RAVNINI DRUGI LETNIK
GEOMETRIJA V RAVNINI DRUGI LETNIK 2 1 Geometrija v ravnini 1.1 Osnove geometrije Točka je tisto, kar nima delov. Črta je dolžina brez širine. Ploskev je tisto, kar ima samo dolžino in širino. Osnovni zakoni,
Διαβάστε περισσότεραOdvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki
Διαβάστε περισσότεραOdvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena
Διαβάστε περισσότεραZaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,
Διαβάστε περισσότεραFunkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,
Διαβάστε περισσότεραFunkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2
Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a
Διαβάστε περισσότεραGimnazija Krˇsko. vektorji - naloge
Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor
Διαβάστε περισσότεραFunkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma
Διαβάστε περισσότεραFunkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx
Διαβάστε περισσότεραIZPIT IZ ANALIZE II Maribor,
Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),
Διαβάστε περισσότεραKODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK
1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24
Διαβάστε περισσότεραDefinicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1
Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni
Διαβάστε περισσότεραTretja vaja iz matematike 1
Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +
Διαβάστε περισσότεραKotni funkciji sinus in kosinus
Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje
Διαβάστε περισσότεραNa pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12
Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola
Διαβάστε περισσότεραZaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )
Διαβάστε περισσότεραVaje iz MATEMATIKE 2. Vektorji
Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 06/7 Vaje iz MATEMATIKE. Vektorji Vektorji: Definicija: Vektor je usmerjena daljica. Oznake: AB, a,... Enakost vektorjev: AB = CD: če lahko vektor AB vzporedno premaknemo
Διαβάστε περισσότεραKotne funkcije poljubnega kota. Osnovne zveze med funkcijamo istega kota. Uporaba kotnih funkcij v poljubnem trikotniku. Kosinusni in sinusni izrek.
DN#3 (januar 2018) 3A Teme, ki jih preverja domača naloga: Kotne funkcije poljubnega kota. Osnovne zveze med funkcijamo istega kota. Uporaba kotnih funkcij v poljubnem trikotniku. Kosinusni in sinusni
Διαβάστε περισσότεραDiferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci
Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja
Διαβάστε περισσότεραIzpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega
Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,
Διαβάστε περισσότεραAFINA IN PROJEKTIVNA GEOMETRIJA
Aleš Vavpetič AFINA IN PROJEKTIVNA GEOMETRIJA Ljubljana 2011 ii naslov: AFINA IN PROJEKTIVNA GEOMETRIJA avtorske pravice: Aleš Vavpetič izdaja: prva izdaja založnik: samozaložba Aleš Vavpetič, Ljubljana
Διαβάστε περισσότεραPoliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009
Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Pri linearnem programiranju imamo opravka s končnim sistemom neenakosti in končno spremenljivkami, torej je množica dopustnih rešitev presek končno mnogo polprostorov.
Διαβάστε περισσότεραOsnove matematične analize 2016/17
Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja
Διαβάστε περισσότερα1 3D-prostor; ravnina in premica
1 3D-prostor; ravnina in premica 1. Razmisli, v kakšnih legah so lahko v prostoru: (a) premica in ravnina (b) dve ravnini (c) dve premici.ugotovitve zapiši.. 2. Ali sta premici v prostoru, ki nimata skupne
Διαβάστε περισσότεραVaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim
Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol l 06/7 Vaje iz MATEMATIKE 8 Odvod funkcije f( Definicija: Naj bo f definirana na neki okolici točke 0 Če obstaja lim 0 +h f( 0 h 0 h, pravimo, da je funkcija f odvedljiva
Διαβάστε περισσότεραPONOVITEV SNOVI ZA NPZ
PONOVITEV SNOVI ZA NPZ ENAČBE 1. naloga : Ugotovi ali sta dani enačbi ekvivalentni! 5x 5 = 2x 2 in 5 ( x - 1 ) = 2 ( x 1 ) da ne 2. naloga : Reši linearni enačbi in napravi preizkusa! a) 5 4x = 2 3x PR:
Διαβάστε περισσότεραPravokotni koordinatni sistem; ravnina in premica
Pravokotni koordinatni sistem; ravnina in premica 1. Razmisli, v kakšnih legah so lahko v prostoru: (a) premica in ravnina (b) dve ravnini (c) dve premici.ugotovitve zapiši.. 2. Ali sta premici v prostoru,
Διαβάστε περισσότεραmatrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):
4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n
Διαβάστε περισσότεραcot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.
TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij
Διαβάστε περισσότερα1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja
ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost
Διαβάστε περισσότερα*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center
Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:
Διαβάστε περισσότεραDomače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA
Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA. Naj bo vektorsko polje R : R 3 R 3 dano s predpisom R(x, y, z) = (2x 2 + z 2, xy + 2yz, z). Izračunaj pretok polja R skozi površino torusa
Διαβάστε περισσότεραKotne in krožne funkcije
Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete
Διαβάστε περισσότερα1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem
Poglavje I Vektorji Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Za lažjo geometrično predstavo si najprej oglejmo, kaj so vektorji v ravnini. Vektor je usmerjena daljica, ki je natanko določena s svojo
Διαβάστε περισσότεραDeljivost naravnih števil
Deljivost naravnih števil. D = {,,, 4, 6, }, V = {, 4, 6, 48, 60 }. (A) in (E). a) S številom so deljiva števila:, 0, 0 in 060. S številom so deljiva števila: 0, 460, 000 in 46. c) S številom 4 so deljiva
Διαβάστε περισσότεραII. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ
II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno
Διαβάστε περισσότεραSplošno o interpolaciji
Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo
Διαβάστε περισσότεραLetnik 0, številka 5
Brihtnež Elektronska revija za mlade matematike Letnik 0, številka 5 c Društvo matematikov, fizikov in astronomov Slovenije http://www.dmfa.si/brihtnez/brihtnezindex.html Vsebina Vsebina Olimpijski kotiček:
Διαβάστε περισσότεραIntegralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)
Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2
Διαβάστε περισσότεραSpoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.
Zaporedja števil V matematiki in fiziki pogosto operiramo s približnimi vrednostmi neke količine. Pri numeričnemu računanju lahko npr. število π aproksimiramo s števili, ki imajo samo končno mnogo neničelnih
Διαβάστε περισσότεραMatematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1
Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije
Διαβάστε περισσότεραLinearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti
Poglavje VII Linearne preslikave V tem poglavju bomo vektorske prostore označevali z U,V,W,... Vsi vektorski prostori bodo končnorazsežni. Zaradi enostavnosti bomo privzeli, da je pripadajoči obseg realnih
Διαβάστε περισσότεραUNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO DIPLOMSKO DELO ZDENKA MIHELIČ
UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO DIPLOMSKO DELO ZDENKA MIHELIČ UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Študijski program: matematika
Διαβάστε περισσότεραAlgebraične strukture
Poglavje V Algebraične strukture V tem poglavju bomo spoznali osnovne algebraične strukture na dani množici. Te so podane z eno ali dvema binarnima operacijama. Binarna operacija paru elementov iz množice
Διαβάστε περισσότεραMatematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.
1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.
Διαβάστε περισσότεραLJUDSKA UNIVERZA NOVA GORICA MATEMATIKA
LJUDSKA UNIVERZA NOVA GORICA MATEMATIKA Matematika za drugi letnik srednjega strokovnega izobraževanja -interno gradivo- Avtor: Samo Žerjal Nova Gorica, februar 016 KAZALO 1 Potenčna funkcija... 1.1 Kvadratna
Διαβάστε περισσότεραFunkcije več spremenljivk
DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije
Διαβάστε περισσότερα1. izpit iz Diskretnih struktur UNI Ljubljana, 17. januar 2006
1. izpit iz Diskretnih struktur UNI Ljubljana, 17. januar 2006 1. Dana je množica predpostavk p q r s, r t, s q, s p r, s t in zaključek t r. Odloči, ali je sklep pravilen ali napačen. pravilen, zapiši
Διαβάστε περισσότεραMatematika. Funkcije in enačbe
Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana
Διαβάστε περισσότεραOsnovne lastnosti odvoda
Del 2 Odvodi POGLAVJE 4 Osnovne lastnosti odvoda. Definicija odvoda Odvod funkcije f v točki x je definiran z f f(x + ) f(x) (x) =. 0 Ta definicija je smiselna samo v primeru, ko x D(f), ita na desni
Διαβάστε περισσότεραV tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.
Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,
Διαβάστε περισσότερα1 Fibonaccijeva stevila
1 Fibonaccijeva stevila Fibonaccijevo število F n, kjer je n N, lahko definiramo kot število načinov zapisa števila n kot vsoto sumandov, enakih 1 ali Na primer, število 4 lahko zapišemo v obliki naslednjih
Διαβάστε περισσότεραMatematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2010/2011
Matematika BF Lesarstvo Matjaž Željko Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 00/0 Izpis: 9 avgust 0 Kazalo Števila 5 Naravna števila 5 Cela števila 6 3 Racionalna števila 6 4 Realna števila 7 5 Urejenost
Διαβάστε περισσότεραNačin dostopa (URL): cabello/gradiva/vajeracgeom.pdf
Vaje iz računske geometrije Sergio Cabello 9. november 2010 naslov: Vaje iz računske geometrije avtorske pravice: Sergio Cabello izdaja: prva izdaja založnik: samozaložba avtor: Sergio Cabello leto izida:
Διαβάστε περισσότεραINŽENIRSKA MATEMATIKA I
INŽENIRSKA MATEMATIKA I REŠENE NALOGE za izredne študente VSŠ Tehnično upravljanje nepremičnin Marjeta Škapin Rugelj Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Kazalo Števila in preslikave 5 Vektorji 6 Analitična
Διαβάστε περισσότεραLJUDSKA UNIVERZA NOVA GORICA
LJUDSKA UNIVERZA NOVA GORICA MATEMATIKA 1 1. del EKONOMSKI TEHNIK PTI gradivo za interno uporabo Pripravila: Mateja Strnad Šolsko leto 2011/12 KAZALO 1 ŠTEVILA... 1 1.1 NARAVNA IN CELA ŠTEVILA... 1 1.1.1
Διαβάστε περισσότεραSEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)
FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.
Διαβάστε περισσότεραVAJE IZ MATEMATIKE za študente gozdarstva. Martin Raič
VAJE IZ MATEMATIKE za študente gozdarstva Martin Raič OSNUTEK Kazalo 1. Ponovitev 2 2. Ravninska in prostorska geometrija 5 3. Linearna algebra 7 4. Ponavljanje pred kolokvijem 8 M. RAIČ: VAJE IZ MATEMATIKE(GOZDARSTVO)
Διαβάστε περισσότεραMATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK
abc MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK ŠTEVILA PRIBLIŽNO RAČUNANJE PRIBLIŽNO RAČUNANJE Ta fosil dinozavra je star 7 milijonov in šest let, pravi paznik v muzeju.??? Ko sem
Διαβάστε περισσότεραMatematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija
Matematika 1 3. vaja B. Jurčič Zlobec 1 1 Univerza v Ljubljani, Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika FE, Ljubljana, Slovenija 2011 Določi stekališča zaporedja a
Διαβάστε περισσότεραBooleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke
Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre
Διαβάστε περισσότεραSKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK
SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi
Διαβάστε περισσότεραMatematika 1. Jaka Cimprič
Matematika 1 Jaka Cimprič Predgovor Pričujoči učbenik je namenjen študentom tistih univerzitetnih programov, ki vključujejo samo eno leto matematike. Nastala je na podlagi izkušenj, ki jih imam s poučevanjem
Διαβάστε περισσότεραLinearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko
Linearna algebra Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko 23. februar 205 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 52.64(075.8)(0.034.2) OREL, Bojan
Διαβάστε περισσότερα3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z.
3. VAJA IZ TRDNOSTI (tenzor deformacij) (pomiki togega telesa, Lagrangev in Eulerjev opis, tenzor velikih deformacij, tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) NALOGA 1: Gumijasti
Διαβάστε περισσότεραKvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti
Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne
Διαβάστε περισσότεραEmilija Krempuš. Osnovne planimetrijske konstrukcije. Priročnik
Emilija Krempuš Osnovne planimetrijske konstrukcije Priročnik 2 OSNOVNE PLANIMETRIJSKE KONSTRUKCIJE Osnovne planimetrijske konstrukcije Priročnik Priročnik Osnovne planimetrijske konstrukcije je nastal
Διαβάστε περισσότεραAnaliza I. (študijsko gradivo) Matija Cencelj
Analiza I (študijsko gradivo) Matija Cencelj 2. maj 2007 2 Kazalo 1 Uvod 5 1.1 Izjave............................... 5 1.2 Množice.............................. 7 1.3 Relacije..............................
Διαβάστε περισσότεραUniverza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak
Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA Polona Oblak Ljubljana, 04 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 5(075.8)(0.034.) OBLAK,
Διαβάστε περισσότεραFAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila
FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer
Διαβάστε περισσότεραKOTNI FUNKCIJI SINUS IN COSINUS
Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko KOTNI FUNKCIJI SINUS IN COSINUS Seminarska naloga pri predmetu Komuniciranje v matematiki Avtor: Zalka Selak Mentor: prof. dr. Tomaţ Pisanski KAZALO:
Διαβάστε περισσότεραFunkcije dveh in več spremenljivk
Poglavje 3 Funkcije dveh in več spremenljivk 3.1 Osnovni pojmi Definicija 3.1.1. Funkcija dveh spremenljivk je preslikava, ki vsaki točki (x, y) ravninske množice D priredi realno število z = f(x, y),
Διαβάστε περισσότεραEnačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.
1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y
Διαβάστε περισσότερα1. Trikotniki hitrosti
. Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca
Διαβάστε περισσότεραPONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST
PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.
Διαβάστε περισσότεραAfina in projektivna geometrija
fina in projektivna geometrija tožnice () kiciraj stožnico v evklidski ravnini R, ki je določena z enačbo 6 3 8 + 6 =. Rešitev: tožnica v evklidski ravnini je krivulja, ki jo določa enačba a + b + c +
Διαβάστε περισσότεραReševanje sistema linearnih
Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje
Διαβάστε περισσότεραMatematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta
Matematika 1 Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 21. april 2008 102 Poglavje 4 Odvod 4.1 Definicija odvoda Naj bo funkcija f definirana na intervalu (a, b) in x 0 točka s tega intervala. Vzemimo
Διαβάστε περισσότεραMatematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta
Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,
Διαβάστε περισσότεραD f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,
Linearna funkcija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, n ᄀ. k smerni koeficient n začetna vrednost D f, Z f Definicijsko območje linearne funkcije so vsa realna števila. Zaloga
Διαβάστε περισσότεραOsnove kompleksne analize MARKO SLAPAR
Osnove kompleksne analize MARKO SLAPAR Univerza v Ljubljani Pedagoška fakulteta Marko Slapar Osnove kompleksne analize Ljubljana, Avgust 22 Naslov: Osnove kompleksne analize Avtor: Marko Slapar Recenzenta:
Διαβάστε περισσότεραvezani ekstremi funkcij
11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad
Διαβάστε περισσότεραPodobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik
Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva
Διαβάστε περισσότερα!! " &' ': " /.., c #$% & - & ' ()",..., * +,.. * ' + * - - * ()",...(.
..,.. 00 !!.6 7 " 57 +: #$% & - & ' ()",..., * +,.. * ' + * - - * ()",.....(. 8.. &' ': " /..,... :, 00. c. " *+ ' * ' * +' * - * «/'» ' - &, $%' * *& 300.65 «, + *'». 3000400- -00 3-00.6, 006 3 4.!"#"$
Διαβάστε περισσότεραNumerično reševanje. diferencialnih enačb II
Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke
Διαβάστε περισσότεραdiferencialne enačbe - nadaljevanje
12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne
Διαβάστε περισσότεραUniverza v Mariboru. Fakulteta za logistiko MATEMATIKA. Univerzitetni učbenik
Univerza v Mariboru Fakulteta za logistiko MATEMATIKA Univerzitetni učbenik AJDA FOŠNER IN MAJA FOŠNER Junij, 2008 Kazalo 1 Množice 5 11 Matematična logika 5 12 Množice 10 2 Preslikave 18 21 Realne funkcije
Διαβάστε περισσότεραDržavni izpitni center. Višja raven MATEMATIKA. Izpitna pola 2. Sobota, 4. junij 2011 / 90 minut
Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *M111401* Višja raven MATEMATIKA Izpitna pola SPOMLADANSKI IZPITNI ROK Sobota, 4. junij 011 / 90 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese
Διαβάστε περισσότεραVektorski prostori s skalarnim produktom
Poglavje IX Vektorski prostori s skalarnim produktom Skalarni produkt dveh vektorjev v R n smo spoznali v prvem poglavju. Sedaj bomo pojem skalarnega produkta razširili na poljuben vektorski prostor V
Διαβάστε περισσότεραInverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik
Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Fakulteta za matematiko in fiziko Peter Škvorc Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik DIPLOMSKO DELO UNIVERZITETNI
Διαβάστε περισσότεραUNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III
UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 215 ii Kazalo Diferencialni račun vektorskih funkcij 1 1.1 Skalarne funkcije...........................
Διαβάστε περισσότεραFunkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R.
II. FUNKCIJE 1. Osnovni pojmi 2. Sestavljanje funkcij 3. Pregled elementarnih funkcij 4. Zveznost Kaj je funkcija? Definicija Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi
Διαβάστε περισσότεραDodatna poglavja iz linearne algebre za 1. letnik finančne matematike na FMF. Primož Moravec
Dodatna poglavja iz linearne algebre za 1 letnik finančne matematike na FMF Primož Moravec 13 september 2017 1 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 51264(0758)
Διαβάστε περισσότεραDelovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev
KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.
Διαβάστε περισσότεραLogika in izjavni račun
Logika in izjavni račun 1. Zapiši pravilnostne tabele za negacijo, in, ali, ekskluzivni ali, implikacijo, ekvivalenco, nein in neali. 2. Zapiši prioritetno tabelo logičnih operacij. 3. Tone je izjavil
Διαβάστε περισσότεραDISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA
29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,
Διαβάστε περισσότεραMatematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2009/2010
Matematika BF Lesarstvo Matjaž Željko Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 009/00 Izpis: 9 januar 00 KAZALO Kazalo Števila 5 Naravna števila 5 Cela števila 6 3 Racionalna števila 6 4 Realna števila 7
Διαβάστε περισσότεραRealne funkcije. Elementarne funkcije. Polinomi in racionalne funkcije. Eksponentna funkcija a x : R R + FKKT Matematika 1
Realne funkcije Funkcija f denirana simetri nem intervalu D = ( a, a) ali D = [ a, a] (i) je soda, e velja f(x) = f( x), x D; (ii) je liha, e velja f(x) = f( x), x D. Naj bo f denirana D f in x 1, x 2
Διαβάστε περισσότεραMATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU
I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH
Διαβάστε περισσότερα8. Diskretni LTI sistemi
8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z
Διαβάστε περισσότερα