Συνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις. Άλκης Τερσένοβ. Περιεχόµενα ιαφορικές Εξισώσεις Πρώτης Τάξης... 3

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Συνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις. Άλκης Τερσένοβ. Περιεχόµενα ιαφορικές Εξισώσεις Πρώτης Τάξης... 3"

Transcript

1 Συνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις 217 Άλκης Τερσένοβ Περιεχόµενα ιαφορικές Εξισώσεις Πρώτης Τάξης Συστήµατα ιαφορικών Εξισώσεων Πρώτης Τάξης ιαφορικές Εξισώσεις Ανώτερης Τάξης Γραµµικά Συστήµατα ιαφορικών Εξισώσεων Οµογενή Γραµµικά Συστήµατα Μη Οµογενή Γραµµικά Συστήµατα Γραµµικά Συστήµατα Με Σταθερούς Συντελεστές Προβλήµατα Συνοριακών Τιµών Θεωρία Ευστάθειας Σχήµατα...8 1

2 2 Συνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις Οι σηµειώσεις αυτές είναι η συνέχεια του πρώτου µέρους των σηµειώσεων Εισαγωγή στις ιαφορικές Εξισώσεις και αφορούν την ποιοτική ϑεωρία των Συνήθων ιαφορικών Εξισώσεων.

3 Αλκης Τερσένοβ 3 1. ιαφορικές Εξισώσεις Πρώτης Τάξης Θεωρούµε µια διαφορική εξίσωση πρώτης τάξης (1.1) y = f(x, y) x I R. Πρόβληµα Cauchy (ή πρόβληµα αρχικών τιµών): Να ϐρεθεί η λύση της εξίσωσης (1.1) η οποία στο σηµείο x I παίρνει δοσµένη εκ των προτέρων τιµή y, δηλαδή (1.2) y(x ) = y, η συνθήκη (1.2) ονοµάζεται αρχική συνθήκη. (Σχετικά µε το τι σηµαίνει λύση της διαφορικής εξίσωσης ϐλ. της σηµειώσεις Εισαγωγή στις ιαφορικές Εξισώσεις.) Για να αποδείξουµε οτι η λύση του προβλήµατος (1.1), (1.2) υπάρχει ϑα χρειαστούµε µερικά εργαλία απο την Ανάληση τα οποία για την διευκόλυνση της ανάγνωσης ϑα τα αναφέρουµε. Ορισµός. Λέµε ότι η ακολουθία συναρτήσεων {φ n (x)} n= ορισµένων σε ενα διάστηµα I R συγκλίνει οµοιόµορφα στο I στην συνάρτηση φ(x) αν για κάθε ε > υπάρχει ϕυσικός αριθµός n(ε) (που δεν εξαρτάται απο την επιλογή του x I) τ.ω. φ n (x) φ(x) ε n > n(ε) και x I. Κριτήριο Cauchy. Η ακολουθία συναρτήσεων {φ n (x)} n= ορισµένων σε ενα διάστηµα I R είναι οµοιόµορφα συγκλίνουσα στο I αν και µόνο αν για κάθε ε > υπάρχει ϕυσικός αριθµός n(ε) (που δεν εξαρτάται απο την επιλογή του x I) τ.ω. φ n (x) φ m (x) ε n, m > n(ε) και x I. Για παράδειγµα η ακολουθία φ n (x) = x n δεν συγκλίνει οµοιόµορφα στο διάστηµα [, 1], ενώ στο διάστηµα [, 1 δ] δ (, 1) συγκλίνει οµοιόµορφα στην φ(x). Θεώρηµα. Αν η ακολουθία συνεχών συναρτήσεων συγκλίνει οµοιόµορφα, τότε το όριο είναι συνεχής συνάρτηση. Αυτό δεν ισχύει αν η σύγκλιση δεν είναι οµοιόµορφη. Πράγµατι η ακολου- ϑία συνεχών στο [, 2] συναρτήσεων { x φ n (x) = n, για x [, 1) 1, για x [1, 2] συγκλίνει κατα σηµείο (οχι οµως οµοιόµορφα) στην συνάρτηση {, για x [, 1) φ(x) = 1, για x [1, 2] η οποία είναι ασυνεχής στο σηµείο x = 1.

4 4 Συνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις Ορισµός. Λέµε ότι η συναρτησιακή σειρά h i (x), x I i= συγκλίνει οµοιόµορφα στο I αν συγκλίνει οµοιόµορφα η ακολουθία των µερικών αθροισµάτων αυτης της σειράς. ηλαδή αν συγκλίνει οµοιόµορφα η ακολουθία S n (x) = h i (x). Είναι αυτονόητο οτι οι συναρτήσεις h i ϑεωρούνται ορισµένες στο I. i= Κριτήριο W eierstrass. Εστω οτι η αριθµητική σειρά a i, a i συγκλίνει, και έστω οτι Τότε η σειρά i= h i (x) a i, x I, i =, 1, 2,.... h i (x) i= συγκλίνει οµοιόµορφα και απόλυτα στο I. Ο τελευταίος ορισµός που ϑα µας χρειαστεί : Ορισµός. Λέµε ότι η f(x, y) ικανοποιεί την συνθήκη του Lipschitz (ή είναι Lipschitz συνεχής) ως προς y σε ένα χωρίο Ω R 2 αν f(x, y 2 ) f(x, y 1 ) K y 2 y 1, (x, y 1 ), (x, y 2 ) Ω. 1. Η συνάρτηση f(x, y) = a(x)y + b(x) µε συνεχείς στο διάστηµα I συναρτήσεις a(x), b(x) επαληθευει τη συνθήκη του Lipschitz για κάθε x I και για κάθε y <. Πράγµατι εδώ µε K = sup I a(x). 2. Η συνάρτηση f(x, y 2 ) f(x, y 1 ) = a(x)y 2 a(x)y 1 K y 2 y 1 f(x, y) = sin y (ή cos y) επαληθευει τη συνθήκη του Lipschitz και για κάθε y < µε K = 1. Πράγµατι, σύµφωνα µε το Θεώρηµα της Μέσης Τιµής ξ [y 1, y 2 ] τ.ω. f(x, y 2 ) f(x, y 1 ) = sin y 2 sin y 1 = cos ξ y 2 y 1 y 2 y Οι συναρτήσεις f(x, y) = y 2 και f(x, y) = 1 y 2

5 Αλκης Τερσένοβ 5 επαληθευουν τη συνθήκη του Lipschitz και για κάθε y < l µε K = 2l. Πράγµατι, f(x, y 2 ) f(x, y 1 ) = y 2 + y 1 y 2 y 1 2l y 2 y 1. παρατηρούµε οτι εδω η σταθερά K εξαρτάται απο το µέγεθος του χωρίου ως προς το y, δηλαδή αν το χωρίο δεν είναι ϕραγµένο ως προς y τότε οι συναρτήσεις αυτές δεν ικανοποιούν την συνθήκη του Lipschitz. 4. Η συνάρτηση f(x, y) = y 1/3 δεν επαληθευει τη συνθήκη του Lipschitz σε οποιοδήποτε διάστηµα που πε- ϱιέχει το y =. Πράγµατι, ξ [y 1, y 2 ] τ.ω. f(x, y 2 ) f(x, y 1 ) = y 1/3 2 y 1/3 1 = 1 3 ξ 2/3 y 2 y 1 (εδω πάλι χρησιµοποιήσαµε το Θεώρηµα της Μέσης Τιµής). Προφανώς ξ 2/3 τείνει στο άπειρο καθώς ξ τείνει στο µηδέν. Είµαστε τώρα έτοιµοι για να διατυπώσουµε το Θεώρηµα. Θεώρηµα 1.1.(P icard) Εστω οτι η συνάρτηση f(x, y) είναι συνεχής ως προς x σε ένα χωρίο Ω R 2 (όχι απαραίτητα ϕραγµένο) και ικανοποιεί την συνθήκη του Lipschitz ως προς y για οποιοδήποτε κλειστό και ϕραγµένο χωρίο Ω που ανήκει εξολοκλήρου στο Ω (η σταθερά K µπορεί να εξαρτάται από την επιλογή του Ω ). Τότε για κάθε (x, y ) Ω υπάρχει ένα διάστηµα (a, b), το οποίο περιέχει το σηµείο x, όπου υπάρχει µια και µοναδική λύση του προβλήµατος Cauchy (1.1), (1.2). Απόδειξη (µέθοδος των διαδοχικών προσεγγίσεων). Αν υποθέσουµε ότι η λύση υπάρχει, τότε ολοκληρώνοντας την ταυτότητα (1.3) y (ξ) f(ξ, y(ξ)) από το x έως το x ϑα πάρουµε (1.4) y(x) = y + x x f(ξ, y(ξ))dξ. Το x στο (1.4) µπορεί να είναι µεγαλύτερο του x µπορεί να είναι και µικρότερο του x. Αφού η y(x) είναι λύση της (1.3), τότε είναι παραγωγίσιµη και εποµένως συνεχής, άρα συνεχής είναι και η υπό ολοκλήρωση συνάρτηση στην (1.4). Η σχέση (1.4) ονοµάζεται ολοκληρωτική εξίσωση. Οποιαδήποτε λύση της (1.3) που ικανοποιεί την y(x ) = y αποτελεί την λύση της (1.4). Επίσης οποιαδήποτε συνεχής λύση της (1.4) ικανοποιεί την (1.3) και την y(x ) = y. Αυτό αµέσως προκύπτει από την (1.4) µετά την παραγώγιση και των δυο µελών της. Η πράξη της παραγώγισης µπορεί να εφαρµοστεί επειδή µετά την αντικατάσταση στην (1.4) της λύσης y(x) στο δεξί µέλος, ως αποτέλεσµα έχουµε ότι το δεξί µέλος έχει την παράγωγο ως προς x. Άρα την παράγωγο ως προς x έχει και το αριστερό µέλος, δηλαδή η y(x). Εποµένως οι (1.3) και (1.4) είναι ισοδύναµες. Θα αποδείξουµε ότι η (1.4) έχει µια και µοναδική λύση και ως

6 6 Συνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις συνέπεια ϑα έχουµε την ύπαρξη και µοναδικότητα για το πρόβληµα αρχικών τιµών (1.1), (1.2). Εστω A(x, y ) Ω Ω και έστω M = max (x,y) Ω f(x, y) (ϐλ. σχήµα 1, σελ. 8). Σχεδιάζουµε δυο ευθείες l 1 και l 2 που περνάν από το σηµείο (x, y ) και έχουν κλίσεις ±M αντίστοιχα (δηλαδή έχουν τη µορφή y = Mx + (y Mx ), y = Mx + (y + Mx )). Σχεδιάζουµε επίσης δυο ευθείες x = a και x = b (παράλληλες µε τον y-άξονα µε a < x < b) έτσι ώστε και τα δυο τρίγωνα ADB και AEC να ανήκουν στο Ω και K(b a) < 1. Εδώ B = {x = a} l 1, C = {x = b} l 1,D = {x = a} l 2, E = {x = b} l 2. Θα διαλέξουµε µια αυθαίρετη συνεχής συνάρτηση φ (x) το γράφηµα της οποιας στο διάστηµα [a, b] ανήκει εξολοκλήρου στα τρίγωνα ADB και AEC και φ (x ) = y. Αντικαθιστούµε την y(ξ) µε την φ (ξ) στο δεξί µέρος της (1.4). Είναι προφανές ότι µετά την αντικατάσταση το δεξί µέρος της (1.4) ϑα είναι συνεχής συνάρτηση του x και στο σηµείο x = x παίρνει την τιµή y. Θα την συµβολίσουµε µε (1.5) φ 1 (x) = y + x x f(ξ, φ (ξ))dξ. Είναι εύκολο να αποδειχτεί ότι το γράφηµα της φ 1 (x) δεν ϐγαίνει έξω από τα τρίγωνα ADB και AEC. Πράγµατι, f(ξ, φ (ξ)) M, αφού φ (ξ) Ω και εποµένως x φ 1 (x) y f(ξ, φ (ξ)) dξ M x x x η οποία προκύπτει από την (1.5) (ϑυµίζουµε οτι το x µπορεί να είναι µικρότερο του x ). Θέτουµε x φ 2 (x) = y + f(ξ, φ 1 (ξ))dξ. x Χρησιµοποιώντας τις ιδιότητες της φ 1 (x) είναι εύκολο να αποδείξει κανείς ότι φ 2 (x) έχει ακριβώς τις ίδιες ιδιότητες µε την φ 1 (x). Συνεχίζοντας αυτή τη διαδικασία ϑα πάρουµε µια ακολουθία συναρτήσεων της µορφής : φ 3 (x) = y + x x f(ξ, φ 2 (ξ))dξ. x (1.6) φ n (x) = y + f(ξ, φ n 1 (ξ))dξ. x Οι συναρτήσεις φ (x), φ 1 (x),..., φ n (x),... ονοµάζονται διαδοχικές προσεγγίσεις της λύσης. Ετσι καταλήγουµε σε µια άπειρη ακολουθία συναρτήσεων (1.7) φ (x), φ 1 (x),..., φ n (x),...

7 Αλκης Τερσένοβ 7 µε φ i (x ) = y i, τα γραφήµατα των οποίων ϐρίσκονται στα τρίγωνα ADB και AEC. Θα δείξουµε τώρα ότι η ακολουθία (1.7) συγκλίνει οµοιόµορφα σε µια συνεχής συνάρτηση φ(x), που είναι η λύση της (1.4). Είναι προφανές ότι φ n (x) = φ (x) + [φ 1 (x) φ (x)] + + [φ n (x) φ n 1 (x)]. Εποµένως για να αποδείξουµε ότι η (1.7) συγκλίνει οµοιόµορφα αρκεί να δείξουµε ότι συγκλίνει οµοιόµορφα η σειρά (1.8) φ (x) + [φ 1 (x) φ (x)] + [φ 2 (x) φ 1 (x)] + [φ n (x) φ n 1 (x)] + δηλαδή η h i (x), όπου h (x) = φ (x), h i (x) = φ i (x) φ i 1 (x), i = 1, 2,.... i= Προφανώς τα µερικά αθροίσµατα της σειράς αυτής είναι οι συναρτήσεις της ακολουθίας (1.7) φ n (x) = h i (x). i=1 Θα εκτιµήσουµε τους όρους της σειράς, έχουµε (σηµειώνουµε οτι το x µπορεί να είναι και µικρότερο του x ) x h n+1 (x) = φ n+1 (x) φ n (x) = K x φ n (ξ) φ n 1 (ξ) dξ x [f(ξ, φ n (ξ)) f(ξ, φ n 1 (ξ))]dξ x b a φ n (ξ) φ n 1 (ξ) dξ K max a x b φ n(x) φ n 1 (x) (b a). Η σταθερά K παραµένει ίδια επειδή όλες οι συναρτήσεις φ n ϐρίσκοντε στο ίδιο χωρίο, αν το χωρίο ϑα άλλαζαι τότε και η σταθερά K µπορεί να άλλαζε. Εστω φ (x) L, φ 1 (x) L και (b a)k = m, τότε η απόλυτη τιµή των µελών της (1.8) δεν υπερβαίνει τα αντίστοιχα µέλη της σειράς L + 2L + 2Lm + 2Lm Lm n + η οποία είναι συγκλίνουσα όταν m < 1 και ισούται µε L+ 2L οτι το διάστηµα [a, b] το επιλέξαµε ετσι ώστε K(b a) = m < 1. 1 m. Ας ϑυµηθούµε Άρα η σειρά (1.8) οµοιόµορφα συγκλίνει και το άθροισµα αυτής της σειράς, δηλαδή η φ(x) είναι συνεχής συνάρτηση στο [a, b] και διαθέτει όλες τις ιδιότητες που έχουν οι φ n (x), n =, 1, 2, x... Εποµένως το ολοκλήρωµα x f(ξ, φ(ξ))dξ έχει νόηµα. Επειδή x x [f(ξ, φ(ξ)) f(ξ, φ n 1 (ξ))]dξ K φ(ξ) φ n 1 (ξ) dξ, n x x µπορούµε να περάσουµε στο όριο όταν n και στο δεξί µέρος της (1.6) και εποµένως φ(x) ικανοποιεί την (1.4). Αποδείξαµε την ύπαρξη της λύσης.

8 8 Συνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις Για να αποδείξουµε την µοναδικότητα της λύσης ϑα υποθέσουµε το αντίθετο. Εστω οτι υπάρχει η λύση φ(x) και καποια άλλη λύση v(x). Τότε x φ(x) = y + f(ξ, φ(ξ))dξ x και x v(x) = y + f(ξ, v(ξ))dξ. x Εποµένως x φ(x) v(x) = [f(ξ, φ(ξ)) f(ξ, v(ξ))]dξ K(b a) max φ(x) v(x) x x [a,b] Αρα (1.9) max φ(x) v(x) K(b a) max φ(x) v(x) x [a,b] x [a,b] Αφού K(b a) < 1 η (1.9) µπορεί να ισχύει µόνο στην περίπτωση δηλαδή όταν φ(x) v(x). φ(x) v(x), Το ϑεώρηµα 1.1 µας εξασφαλίζει την ύπαρξη µιας (ενδεχοµένως µικρής) περιοχής γύρο από το σηµείο x όπου υπάρχει λύση του προβλήµατος (1.1), (1.2). Τέτοια λύση ονοµάζεται τοπική λύση. Αν η λύση υπάρχει σε όλο το διάστηµα (ως προς τη µεταβλητή x) όπου µελετάµε το πρόβληµα, τότε µιλάµε για ολική λύση του προβλήµατος (1.1), (1.2). Παραδείγµατος χάριν το πρόβληµα y = y, y() = 1 έχει ολική λύση y = e x διότι η λύση υπάρχει για όλες τις τιµές της µεταβλητής x, παροµοίως το πρόβληµα έχει ολική λύση Αντίθετα το πρόβληµα έχει τοπική λύση y = 1 y 2, y() = y = e2x 1 e 2x + 1. y = y 2, y() = 1 y = 1 1 x διότι η λύση υπάρχει µόνο για x < 1, παροµοίως το πρόβληµα y = y 3, y() = 2 έχει τοπική λύση 1 y = (2x + 1/4) 1/2 διότι η λύση υπάρχει µόνο για x > 1/8.

9 Αλκης Τερσένοβ 9 Παράδειγµα 1.1 ώστε παράδειγµα προβλήµατος Cauchy όπου η λύση υπάρχει µόνο σε ένα ϕραγµένο διάστηµα. Λύση. Θεωρούµε το εξής πρόβληµα y = (2x + 2)y 2, y() = 1/3. Προφανώς η λύση δίνεται απο τον τυπο y = και υπάρχει µόνο στο διάστηµα ( 3, 1) x x 2 Εστω ότι η f(x, y) είναι ορισµένη στο διάστηµα [c, d] (που περιέχει το [a, b]). Το εύλογο ερώτηµα είναι γιατί αφού κατασκευάσαµε τη λύση στο [a, b] δεν µπορούµε να πάρουµε αρχική συνθήκη στο σηµείο x = b και να κινηθούµε προς τα δεξιά κατασκευάζοντας τη λύση σε κάποιο [b, b 1 ] µετά στο [b 1, b 2 ]... [b n 1, b n ]... και συνεχίζοντας να ϕτάσουµε στο σηµείο d; Παροµοίως προς τα αριστερά µέχρι να ϕτάσουµε στο σηµείο c κατασκευάζοντας έτσι την ολική λύση. Προφανώς σε κάποιες περιπτώσεις αυτό είναι εφικτό, και σε κάποιες όχι (ϐλ. τα προηγούµενα δυο παραδείγµατα). Γιατί όµως δεν είναι εφικτό πάντα; Η απάντηση είναι απλή : διότι εν γένει b n b n 1 καθώς n και µάλιστα αρκετά γρήγορα έτσι ώστε lim b n < d n µε αποτέλεσµα να µην ϕτάσουµε ποτέ στο σηµείο d (ή παροµοίως στο σηµείο c ή και στα δύο). Άρα για να µπορέσουµε να ϕτάσουµε στο σηµείο d πρέπει τα διαστήµατα [b n 1, b n ] να µην τείνουν στο µηδέν ή τουλάχιστον να µην τείνουν στο µηδέν πολύ γρήγορα. Το µήκος του διαστήµατος όπου υπάρχει η τοπική λύση καθορίζεται από την σχέση b a < 1 K η σταθερά K εξαρτάται από την επιλογή του Ω, αν ϑα µπορούσαµε να προσδιορίσουµε την σταθερά αυτή ανεξάρτητα από την επιλογή του Ω τότε το κάθε διάστηµα [b n 1, b n ] ϑα είχε ίδιο µήκος και ϑα µπορούσαµε να ϕτάσουµε στο σηµείο d. Αυτό είναι εφικτό αν γνωρίζουµε εκ των προτέρων ότι η λύση που ψάχνουµε (αν υπάρχει) είναι ϕραγµένη στο [c, d]. Άρα αν στο Θεώρηµα 1.1 γνωρίζουµε εκ των προτέρων ότι υπάρχει µια σταθερά C τ.ω. η λύση (αν υπάρχει) ϕράσσεται µε αυτή τη σταθερά στο Ω ( y(x) C x Ω) τότε υπάρχει ολική λύση του προβλήµατος (1.1), (1.2). Τέτοιου είδους εκτιµήσεις ονοµάζονται apriori (εκ των προτέρων) εκτιµήσεις (ϐλ. Παράδειγµα 1.9). Θα διατυπώσουµε τώρα µια άλλη συνθήκη (και ϑα δώσουµε εδώ αυστηρή απόδειξη) που µας εξασφαλίζει την ύπαρξη της ολικής λύσης. Θεώρηµα 1.2. Εστω ότι η συνάρτηση f(x, y) είναι συνεχής ως προς x και ικανοποιεί την συνθήκη του Lipschitz ως προς y σε ένα χωρίο Ω R 2 που περιέχει την λωρίδα c x d, < y < +.

10 1 Συνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις Τότε για οποιοδήποτε (x, y ) Ω υπάρχει µια και µοναδική λύση της εξίσωσης (1.1) ορισµένη στο [c, d] που ικανοποιεί την συνθήκη (1.2). Παρατήρηση. Η γραµµική εξίσωση y = a(x)y + b(x) µε συνεχείς στο [c, d] συναρτήσεις a(x) και b(x) επαληθεύει τις προϋποθέσεις του Θεωρήµατος 1.2 όπως επήσης και η εξίσωση y = a(x) sin y + b(x). Απόδειξη (του Θεωρήµατος 1.2). Παίρνουµε ως φ (x) µια αυθαίρετη συνάρτηση ορισµένη και συνεχής στο διάστηµα [c, d] και φ (x ) = y. Ολες οι διαδοχικές προσεγγίσεις (1.1) φ n (x) = y + x x f(ξ, φ n 1 (ξ))dξ υπάρχουν στο διάστηµα [c, d] και είναι συνεχείς, άρα είναι ϕραγµένες στο [c, d]. Θα δείξουµε ότι οι διαδοχικές προσεγγίσεις συγκλίνουν στην λύση του προβλήµατος αρχικών τιµών στο διάστηµα [c, d]. Εστω max x [c,d] φ 1 (x) φ (x) = N. Τότε x x φ 2 (x) φ 1 (x) = [f(ξ, φ 1 (ξ)) f(ξ, φ (ξ))]dξ K φ 1 (ξ) φ dξ x x x K Ndξ = x x NK, x 1 x φ 3 (x) φ 2 (x) = [f(ξ, φ 2 (ξ)) f(ξ, φ 1 (ξ))]dξ x x x K φ 2 (ξ) φ 1 (ξ) dξ NK 2 ξ x dξ (x x ) 2 NK 2. x x 2 Και γενικώς (1.11) φ n+1 (x) φ n (x) x x n NK n. n! Η σειρά x x 1! NK + x x 2 2! NK x x n NK n + n! συγκλίνει για όλες τις τιµές x x (απο κριτήριο d Alembert). Εποµένως και η σειρά (1.8) οµοιόµορφα συγκλίνει στο διάστηµα [c, d] (απο κριτήριο W eierstrass). Παρατήρηση. Χρησιµοποιώντας την σχέση φ(x) = φ m (x) + [φ m+1 (x) φ m (x)] +

11 Αλκης Τερσένοβ 11 και την εκτίµηση (11.1) παίρουµε φ(x) φ m (x) NK m x x m [ 1 m! + K x x (m + 1)! + K2 x x 2 (m + 2)! + ]. Η τελευταία σχέση είναι η εκτίµηση της απόκλισης της m-οστης προσέγγισης από την ακριβή λύση. Παράδειγµα 1.2. του προβλήµατος παίρνοντας ως µηδενική την φ 1. Λύση. Από τον τύπο (1.6) έχουµε φ 3 (x) = 1 + Κατασκευάστε τις διαδοχικές προσεγγίσεις της λύσης φ 2 (x) = 1 + x φ n (x) = y = y, y() = 1, φ 1 (x) = 1 + x x dξ = 1 + x, (1 + ξ)dξ = 1 + x + x 2 /2, (1 + ξ + ξ 2 /2)dξ = 1 + x + x 2 /2 + x 3 /6, x k k! ex καθώς n. k= Παράδειγµα 1.3 Κατασκευάστε τις τρεις πρώτες διαδοχικές προσεγγίσεις της λύσης του προβλήµατος παίρνοντας ως µηδενική την φ. Λύση. Από τον τύπο (1.6) έχουµε φ 3 (x) = y = e y, y() =, φ 1 (x) = φ 2 (x) = x x x dξ = x, e ξ dξ = e x 1, e eξ 1 dξ = 1 e x e eξ dξ. Η µέθοδος των διαδοχικών προσεγγίσεων είναι ένα χρήσιµο εργαλείο σε πολλά άλλα προβλήµατα ανάλυσης. Παρατήρηση. Μπορούµε να ξεκινήσουµε την κατασκευή των προσεγγίσεων από οποιαδήποτε συνεχής συνάρτηση φ (x), αρκεί µόνο το γράφηµά της να είναι µέσα στο Ω. Αφού οι συνθήκες του ϑεωρήµατος µας εξασφαλίζουν την µοναδικότητα πάντα ϑα καταλήγουµε µε την διαδικασία που περιγράψαµε στην λύση του προβλήµατος αρχικών τιµών για την (1.1). Η ύπαρξη και η µοναδικότητα της λύσης µπορούν να αποδειχτούν υπό πιο γενικές προϋπόθεσης. Θα διατυπώσουµε τα σχετικά ϑεωρήµατα χωρίς απόδειξη.

12 12 Συνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις Θεώρηµα ύπαρξης 1.3 (P eano). Εστω η f(x, y) είναι ϕραγµένη και συνεχής στο ανοιχτό χωρίο Ω. Τότε από κάθε σηµείο (x, y ) Ω περνάει τουλάχιστον µια τοπική λύση της (1.1). Αν η f(x, y) δεν είναι συνεχής συνάρτηση, τοτε, εν γένει η λύση δεν υπάρχει. Παράδειγµα 1.4. Παραδείγµατος χάριν το πρόβληµα δεν έχει λύση. Εδω y (x) = sign x, y() = y. 1, για x > sign x =, για x = 1, για x < Πράγµατι, παίρνοντας περιπτώσεις x > και x <, ευκολα διαπιστώνουµε οτι η µοναδική υποψήφια λύση είναι η συνάρτηση y(x) = y + x η οποία όµως δεν εχει παράγωγο στο x = (λύση ονοµάζουµε µια παραγωγίσιµη συνάρτηση). µε Παράδειγµα 1.5. εν εχει λύση για x > το πρόβληµα y (x) = sign y, y() = sign y = { 1, για y 1, για y <. Πράγµατι, έστω οτι η λύση υπάρχει σε ενα διάστηµα ( ε, ε). Θεωρούµε τα σηµεία x >. Εστω οτι η λύση σε κάποιο (, ε 1 ) είναι µη αρνητική (εδώ < ε 1 ε). Σε αυτά τα σηµεία η εξίσωση γράφεται ως y (x) = 1 άρα y(x) = x. Οµως η y(x) = x είναι µη αρνητική µόνο για x <, αρα η λύση δεν µπορεί να είναι µη αρνητική στο (, ε 1 ). Ας υποθέσουµε τώρα οτι η λύση στο (, ε 1 ) είναι αρνητική. Τότε σε αυτά τα σηµεία η εξίσωση γράφεται ως y (x) = 1 άρα y(x) = x. Πάλι η y(x) = x είναι αρνητική µόνο για x <. Συνεπώς η λύση δεν υπάρχει για κανένα x >. Ευκολα διαπιστώνουµε οτι για x η λύση υπάρχει και είναι y(x) = x (ϐλ. Άσκηση 1.11). Τώρα σχετικά µε την µοναδικότητα. Η συνέχεια της f(x, y) δεν µας εξασφαλίζει την µοναδικότητα της λύσης του προβλήµατος αρχικών τιµών. Εχουµε αποδείξει τη µοναδικότητα στην περίπτωση που η f(x, y) επιπλέον επαληθεύει τη συνθήκη Lipschitz ως προς τη µεταβλητή y. Ισχύει πιο γενικό ϑεώρηµα. Θεώρηµα µοναδικότητας 1.4 (Osgood). Εστω η f(x, y) για οποιαδήποτε σηµεία (x, y 1 ) και (x, y 2 ) στο Ω ικανοποιεί την συνθήκη (1.12) f(x, y 2 ) f(x, y 1 ) φ( y 2 y 1 )

13 Αλκης Τερσένοβ 13 όπου φ(u) > όταν < u a. Εδώ η φ(u) είναι συνεχής και τέτοια ώστε a ε du, ε. φ(u) Τότε µέσω οποιουδήποτε σηµείου (x, y ) από το Ω περνάει το πολύ µια λύση της εξίσωσης (1.1). Π.χ. ως φ(u) µπορούµε να πάρουµε µια από τις ακόλουθες συναρτήσεις Ku, Ku ln u, Ku ln u ln ln u,... όπου K είναι σταθερά. Οταν φ(u) Ku τότε η (1.12) παίρνει την µορφή f(x, y 2 ) f(x, y 1 ) K y 2 y 1 που είναι η συνθήκη Lipschitz ως προς τη µεταβλητή y. Παράδειγµα 1.6. Θεωρούµε το πρόβληµα αρχικών τιµών (1.13) y = y, y() =. Προφανώς η f(y) = y δέν είναι Lipschitz συνεχής ούτε επαληθεύει τις συν- ϑήκες του ϑεωρήµατος Osgood. Θα δείξουµε οτι το πρόβληµα αρχικών τιµών (1.13) έχει τουλάχιστον δυο λύσεις (ϐλ. Άσκηση 1.13). Πράγµατι, αντικαθιστώντας την γενική λύση της εξίσωσης, η οποία για x + C δυνεται από τον τύπο y(x) = 1 4 (x + C)2 (C αυθαίρετη σταθερά), στην αρχική συνθήκη παίρνουµε ότι η { 1 y(x) = 4 x2, για x, για x < είναι λύση του προβλήµατος (1.13). Οµως ταυτόχρονα και η y(x) είναι λύση του προβλήµατος (1.13). Η µοναδικότητα παραβιάζεται. Προφανώς και η συνάρτηση { 1 y(x) = 4 (x K)2, για x K, για x < K για κάθε σταθερά K > είναι λύση του προβλήµατος (1.13), αρα το πρόβληµα έχει άπειρες λύσεις. Τωρα σχετικά µε την οµαλότητα της λύσης. Οπως προκύπτει από το Θεώρηµα 1.1, αν η f(x, y) είναι συνεχής ως προς x και Lipschitz συνεχής ως προς y, τότε υπάρχει λύση y(x) του προβλήµατος Cauchy η οποία είναι συνεχώς παραγωγίσιµη συνάρτηση. Πράγµατι η y(x) είναι συνεχής συνάρτηση (ως οµοιόµορφο όριο συνεχών συναρτήσεων) που λύνει την ολοκληρωτική εξίσωση (1.4) δηλαδή y(x) y + x x f(ξ, y(ξ))dξ, η σύνθεση f(x, y(x)) είναι επίσης συνεχής (ως προς x) άρα το δεξί µέρος της ταυτότητας είναι συνεχώς παραγωγίσιµη ως προς x συνάρτηση συνεπώς και το αριστερό µέρος επίσης. Αν τώρα η συνάρτηση f(x, y) εχει περισσότερη οµαλότητα, τη επίδραση ϑα έχει αυτό στη οµαλότητα της λύσης του προβλήµατος Cauchy ;

14 14 Συνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις Θεώρηµα1.5. (αύξησης της οµαλότητας). Αν η f(x, y) είναι της κλάσεως C k, k = 1, 2,... ως προς x και y σε µια περιοχή του σηµείου (x, y ), τότε η λύση της (1.1) που ικανοποιεί την συνθήκη y(x ) = y ϑα είναι της κλάσεως C k+1 ως προς x σε µια περιοχή του σηµείου x. Απόδειξη. Εστω k = 1. Η y(x) είναι λύση της (1.1) άρα η y(x) ικανοποιεί την ταυτότητα (1.14) y (x) f(x, y(x)). Το δεξί µέρος της (1.14) ως συνάρτηση του x έχει παράγωγο ως προς x. Πράγ- µατι, (1.15) df(x, y(x)) = f x (x, y(x)) + f y (x, y(x))y (x). Εποµένως η y (x) έχει την παράγωγο ως προς x. Αφού η (1.15) είναι συνεχής, ϑα είναι συνεχής και η y (x). Εστω k = 2. Το δεξί µέρος της (1.14) ως συνάρτηση του x έχει δευτερη παράγωγο ως προς x. Πράγµατι, παραγωγίζοντας την σχέση (1.15) παίρνουµε d 2 f(x, y(x)) 2 = f xx (x, y(x)) + f xy (x, y(x))y (x)+ ( fyx (x, y(x)) + f yy (x, y(x))y (x) ) y (x) + f y (x, y(x))y (x). Εποµένως η y (x) έχει την παράγωγο ως προς x η οποία είναι συνεχής. Παροµοίως αποδεικνύουµε το ϑεώρηµα και για k = 3, 4,... Μέχρι στιγµής µελετούσαµε την ύπαρξη και µοναδικότητα της λύσης του προβλήµατος αρχικών τιµών y = f(x, y), y(x ) = y. Αν όµως ϑα µεταβάλλουµε τα σηµεία x, y ϑα µεταβληθεί και η λύση του προβλήµατος αρχικών τιµών. Εµφανίζεται µια σηµαντική ερώτηση : πως ϑα µεταβάλλεται η λύση του προβλήµατος αρχικών τιµών καθώς µεταβάλλεται το σηµείο (x, y ); Αυτή η ερώτηση είναι µεγάλης σηµασίας ιδιαίτερα στις εφαρµογές. Εστω µελετάµε ένα πρόβληµα ϕυσικής που ανάγεται στην µελέτη ενός προβλήµατος αρχικών τιµών. Οι αρχικές συνθήκες ϐρίσκονται πειραµατικά, και εποµένως δεν µπο- ϱούν να ϐρεθούν µε απόλυτη ακρίβεια. Συνεπώς στις εφαρµογές µια λύση που παίρνει την τιµή y στο σηµείο x δεν ϑα παρουσίαζε κανένα ενδιαφέ- ϱον στην περίπτωση αν τα σφάλµατα στον υπολογισµό των αρχικών τιµών ϑα µας οδηγούσαν σε µια λύση που είναι τελείως διαφορετική από αυτήν που ψάχνουµε. Το ίδιο ισχύει και για το δευτερο µέρος της εξίσωσης. ηλαδή η πραγµατική διαδικασία περιγράφεται από την διαφορική εξίσωση µόνο κατά προσέγγιση. Το συµπέρασµα είναι : για να µπορούµε να χρησιµοποιούµε τις διαφορικές εξισώσεις στις εφαρµογές οι λύσεις των δυο διαφορετικών προβλη- µάτων αρχικών τιµών πρέπει να διαφέρουν ελάχιστα, αν ελάχιστα διαφέρουν οι αρχικές συνθήκες και τα δεύτερα µέρη των εξισώσεων. Αυτή η ιδιότητα της λύσης ονοµάζεται συνεχής εξάρτηση από τα δεδοµένα. Ορισµός. Λέµε ότι η f(x, y) ικανοποιεί την µονόπλευρη συνθήκη του Lipschitz ως προς y σε ένα χωρίο Ω R 2 αν από το y 2 > y 1 προκύπτει (1.16) f(x, y 2 ) f(x, y 1 ) K(y 2 y 1 ) (x, y 1 ), (x, y 2 ) Ω

15 Αλκης Τερσένοβ 15 (π.χ. οποιαδήποτε µη αύξουσα συνάρτηση του y) Λήµµα 1.1 Από την (1.16) προκύπτει ότι [y 2 y 1 ][y 2 y 1] K(y 2 y 1 ) 2 για οποιεσδήποτε y 1 (x), y 2 (x) που είναι λύσεις της (1.1). Απόδειξη. Από το γεγονός ότι y 1, y 2 είναι λύσεις της διαφορικής εξίσωσης (1.1) έχουµε ότι (1.17) [y 2 (x) y 1 (x)][y 2(x) y 1(x)] = [y 2 (x) y 1 (x)][f(x, y 2 ) f(x, y 1 )]. Αν y 2 > y 1 (για κάποια x), τότε από την (1.16) αµέσως προκύπτει ότι το δεξί µέρος της (1.17) έχει ως άνω ϕράγµα το K(y 2 y 1 ) 2. Αφού και το δεξί και το αριστερό µέρος της (1.17) µένει αµετάβλητο ως προς την εναλλαγή των ϱόλων των y 1 και y 2, η ανισότητα του λήµµατος ισχύει και στην περίπτωση y 1 > y 2. Λήµµα 1.2. Εστω ότι η σ(x) ικανοποιεί την διαφορική ανισότητα (1.18) σ (x) Kσ(x), x [a, b], όπου K είναι ϑετική σταθερά. Τότε σ(x) σ(a)e K(x a), x [a, b]. Απόδειξη. Πολλαπλασιάζουµε την (1.18) µε e Kx και µεταφέρουµε το δεξί µέλος στην αριστερή πλευρά (1.19) [σ (x) Kσ(x)]e Kx. Το αριστερό µέρος της (1.19) είναι η παράγωγος της σe Kx. ηλαδή d [σ(x)e Kx ]. Εποµένως η σ(x)e Kx είναι µη αύξουσα συνάρτηση στο διάστηµα [a, b], άρα σ(x)e Kx σ(a)e Ka και σ(x) σ(a)e K(x a). Ας αποδείξουµε πιο γενική µορφη του λήµµατος 1.2. Λήµµα Gronwall (απλή µορφή). Εστω ότι η σ(x) ικανοποιεί την διαφορική ανισότητα σ (x) A(x)σ(x), x [a, b], όπου A(x) είναι συνεχής συνάρτηση ορισµένη στο [a, b]. Τότε ( x ) σ(x) σ(a)exp A(ξ)dξ, x [a, b]. Απόδειξη. Εστω ( x v(x) = exp Προφανώς a a ) A(ξ)dξ, x [a, b]. v (x) = A(x)v(x), v(a) = 1

16 16 Συνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις και Εχουµε v(x) > x [a, b]. d σ(x) v(x) = σ (x)v(x) v (x)σ(x) v 2 = σ (x)v(x) A(x)v(x)σ(x) (x) v 2. (x) Άρα η παράγωγος της συνάρτησης σ(x)/v(x) είναι µη ϑετική, συνεπώς και σ(x) v(x) σ(a) = σ(a), x [a, b] v(a) σ(x) σ(a)v(x) x [a, b] Χρησιµοποιώντας τα λήµµατα 1.1 και 1.2 µπορούµε να αποδείξουµε ό- τι οι λύσεις της (1.1) εξαρτώνται συνεχώς από τις αρχικές συνθήκες µε την προϋπόθεση ότι η f(x, y) ικανοποιεί την (1.16). Θεώρηµα 1.6. (συνεχούς εξάρτησης από τις αρχικές συνθήκες) Εστω ότι y 1 και y 2 είναι λύσεις της (1.1) σε ενα χωρίο Ω, όπου f(x, y) ικανοποιεί την (1.16). Τότε y 1 (x) y 2 (x) e K(x a) y 1 (a) y 2 (a) για x a. Απόδειξη. Θεωρούµε την σ(x) = [y 1 (x) y 2 (x)] 2. Υπολογίζοντας την παράγωγο της σ(x) παίρνουµε Από το Λήµµα 1.1 προκύπτει ότι σ (x) = 2[y 1 (x) y 2 (x)][y 1(x) y 2(x)]. σ (x) 2Kσ(x). Και εποµένως από το Λήµµα 1.2 ϑα πάρουµε (1.2) σ(x) e 2K(x a) σ(a). Εξάγοντας την τετραγωνική ϱίζα και από τις δυο πλευρές της (1.2) παίρνουµε το Ϲητούµενο. Παρατήρηση. Για να επεκτείνουµε αυτό το αποτελέσµα για x < a ϑα υποθέσουµε ότι η f ικανοποιεί την πλήρη συνθήκη του Lipschitz, δηλαδή (1.21) f(x, y 2 (x)) f(x, y 1 (x)) K y 2 y 1. Θα δείξουµε ότι από την (1.21) προκύπτει η (1.22) y 1 (x) y 2 (x) e K x a y 1 (a) y 2 (a). Πράγµατι, αφού ισχύει η (1.21) ισχύει και η (1.16) άρα έχουµε την (1.22) για x a. Από την (1.21) έχουµε f(x, y 1 ) f(x, y 2 ) K y 1 y 2

17 Αλκης Τερσένοβ 17 και Αρα έχουµε αν y 1 y 2, τότε f(x, y 2 ) f(x, y 1 ) K y 2 y 1 σ (x) = 2[y 1 (x) y 2 (x)][y 1(x) y 2(x)] = 2[y 1 (x) y 2 (x)][f(x, y 1 ) f(x, y 2 )] και αν y 2 y 1, τότε 2K[y 1 y 2 ] y 1 y 2 2K(y 1 y 2 ) 2 = 2Kσ, σ (x) = 2[y 2 (x) y 1 (x)][y 2(x) y 1(x)] = 2[y 2 (x) y 1 (x)][f(x, y 2 ) f(x, y 1 )] ηλαδή πάντα ισχύει 2K[y 2 y 1 ] y 2 y 1 2K(y 2 y 1 ) 2 = 2Kσ. σ (x) 2Kσ. Παροµοίως µε το Λήµµα 1.2 ϑα πάρουµε (σ (x) + 2Kσ)e 2Kx και d (σe2kx ) σε κάποιο διάστηµα [c, a] και εποµένως σ(x) σ(a)e 2K(a x). αµέσως προκύπτει η (1.22). Από όπου Θεώρηµα 1.7. (συνεχούς εξάρτησης από τα δεδοµένα). Εστω οι f(x, y) και g(x, y) είναι ορισµένες και συνεχείς σε κάποιο Ω και έστω y 1 (x) και y 2 (x) είναι λύσεις των εξισώσεων (1.23) y 1(x) = f(x, y 1 ), y 2(x) = g(x, y 2 ), x [a, b] αντιστοίχως. Εστω f(x, y) είναι Lipschitz συνεχής ως προς y συνάρτηση και (1.24) f(x, y) g(x, y) ε, (x, y) Ω. Τότε (1.25) y 1 (x) y 2 (x) y 1 (x ) y 2 (x ) e K x x + ε K [ek x x 1], σε ένα διάστηµα [a, b], όπου x [a, b]. Απόδειξη. Εισάγουµε την σ(x) = (y 1 (x) y 2 (x)) 2. Παραγωγίζοντας την σ(x) παίρνουµε σ (x) = 2[y 1 (x) y 2 (x)][y 1(x) y 2(x)] = 2[y 1 (x) y 2 (x)][f(x, y 1 ) g(x, y 2 )] = 2[y 1 (x) y 2 (x)][f(x, y 1 ) f(x, y 2 ) + f(x, y 2 ) g(x, y 2 )] = 2[y 1 (x) y 2 (x)][f(x, y 1 ) f(x, y 2 )] + 2[y 1 (x) y 2 (x)][f(x, y 2 ) g(x, y 2 )] Θα εκτιµήσουµε την απόλυτη τιµή της σ (x) χρησιµοποιώντας την τριγωνική ανισότητα, το γεγονός ότι η f είναι Lipschitz συνάρτηση και την (1.24) σ (x) 2 y 1 (x) y 2 (x) f(x, y 1 ) f(x, y 2 ) + 2 y 1 (x) y 2 (x) f(x, y 2 ) g(x, y 2 ) 2K y 1 y ε y 1 y 2.

18 18 Συνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις Από την τελευταία ανισότητα προκύπτει (1.26) σ (x) 2Kσ(x) + 2ε σ(x). Χωρίς απόδειξη ισχυριζόµαστε ότι αν η σ(x) ικανοποιεί την (1.26) τότε (1.27) σ(x) [ σ(x )e K x x + ε K (ek x x 1)] 2 Βλέπουµε ότι η (1.25) αµέσως προκύπτει από την (1.27). Η αυστηρή απόδειξη του ϑεωρήµατος συνεχούς εξάρτησης από τα αρχικά δεδοµένα ϑα δώσουµε στην περίπτωση συστηµάτων διαφορικών εξισώσεων πρώτης τάξης στην 2. Παρατήτηση. Στις υποθέσεις του Θεωρήµατος 1.7 η Lipschitz συνέχεια της f µπορεί να αντικατασταθεί µε την Lipschitz συνέχεια της g. Σε αυτη την περίπτωση η µόνη αλλαγή στην απόδειξη ϑα είναι η προσθαφαίρεση της g(x, y 1 ) (αντι της προσθαφαίρεσης της f(x, y 2 )). Ορισµός. Λέµε ότι ένα πρόβληµα είναι καλώς τεθειµένο αν η λύση υπάρχει είναι µοναδική και εξαρτάται συνεχώς από τα δεδοµένα του προβλήµατος. Π.χ. το πρόβληµα Cauchy (1.1), (1.2) υπο τις προϋπόθεσης του Θεωρήµατος 1.1 είναι καλώς τεθειµένο (τοπικά). Αφού οι λύσεις των διαφορικών εξισώσεων συνήθως δεν µπορούν να πα- ϱασταθούν µέσω των στοιχειωδών συναρτήσεων, είναι σηµαντικό να µπορεί κανείς να συγκρίνει τις λύσεις των διαφορικών εξισώσεων µε διαφορετικά δεύτερα µέρη. Αυτό µας δίνει την δυνατότητα να συγκρίνουµε µια άγνωστη λύση µίας διαφορικής εξίσωσης µε µια γνωστή λύση µιας άλλης. Λήµµα 1.3. Εστω οτι η συνάρτηση f(x, y) είναι συνεχής ως προς x και ικανοποιεί την συνθήκη του Lipschitz ως προς y στο Ω. Εστω η y 1 (x) µια συνεχώς παραγωγίσιµη συνάρτηση που ικανοποιεί στο Ω την διαφορική ανισότητα y 1(x) f(x, y 1 ). Υποθέτουµε ότι η y 2 (x) είναι λύση της y 2(x) = f(x, y 2 ). Αν y 1 (x ) = y 2 (x ) όπου (x, y 1 (x )) Ω, τότε y 1 (x) y 2 (x) για x x και y 1 (x) y 2 (x) για x x. (Οι τελευταίες ανισότητες λαµβάνουν χώρα εκεί που οι y 1 και y 2 υπάρχουν.) Απόδειξη. Θα αποδείξουµε οτι y 1 (x) y 2 (x) για x x. Εστω οτι υπάρχει τέτοιο x 1 > x ώστε y 1 (x 1 ) > y 2 (x 1 ). Λόγω συνέχειας ϑα υπάρχει ένα x [x, x 1 ) τέτοιο ώστε για σ(x) y 1 (x) y 2 (x) ϑα ισχύει Επίσης στο [x, x 1 ] έχουµε σ(x) για x [x, x 1 ] και σ(x ) =. σ (x) = y 1(x) y 2(x) f(x, y 1 (x)) f(x, y 2 (x)) K(y 1 y 2 ) = Kσ.

19 Αλκης Τερσένοβ 19 Από το Λήµµα 1.2 παίρνουµε σ(x) σ(x )e K(x x ) =, αφού σ(x ) =. Επειδή σ(x) στο [x, x 1 ] αµέσως έχουµε σ(x) στο [x, x 1 ] και ως συνέπεια y 1 (x) y 2 (x). Αυτό αντιφάσκει µε την προϋπόθεση y 1 (x 1 ) > y 2 (x 1 ). Εποµένως y 1 (x) y 2 (x) για οποιοδήποτε x x από το Ω. Οµοίως αποδεικνύουµε ότι y 1 (x) y 2 (x) για x x. Θεώρηµα 1.8. (σύγκρισης). Εστω f(x, y) και g(x, y) είναι Lipschitz συνεχείς συναρτήσεις ορισµένες στο Ω τ.ω. f(x, y) g(x, y). Εστω y 1 (x) και y 2 (x) είναι λύσεις των εξισώσεων y 1(x) = f(x, y 1 ), y 2(x) = g(x, y 2 ) αντίστοιχα. Αν y 1 (x ) = y 2 (x ) όπου (x, y 1 (x )) Ω, τότε y 1 (x) y 2 (x) για x x και y 1 (x) y 2 (x) για x x. (Προφανώς οι ανισότητες αυτές λαµβάνουν χώρα εκεί που οι y 1 και y 2 υ- πάρχουν.) Απόδειξη. Θεωρούµε την περίπτωση x x. Αφού y 1 (x) = f(x, y 1) g(x, y 1 ) και y 2 (x) = g(x, y 2) από το Λήµµα 1.3 αµέσως προκύπτει οτι y 1 (x) y 2 (x) για x x. Οµοίως αποδεικνύουµε ότι y 1 (x) y 2 (x) για x x. Παρατήρηση. ϑεωρούµε τις Τότε Στην περίπτωση όταν µόνο η f είναι Lipschitz συνεχής u 1 = y 1 και u 2 = y 2. u 1(x) = f(x, u 1 ), u 2(x) = g(x, u 2 ). Αφού f(x, u 2 ) g(x, u 2 ) τότε f(x, u 2 ) g(x, u 2 ) και u 2(x) = g(x, u 2 ) f(x, u 2 ). Για τις u 1, u 2 από το Λήµµα 1.3 απορρέει ότι u 1 (x) u 2 (x) στο [x, b] και εποµένως y 1 (x) y 2 (x). Με τον ίδιο τρόπο εξετάζεται το διάστηµα [a, x ]. Θα αποδείξουµε τώρα µερικά πορίσµατα από το ϑεώρηµα σύγκρισης. Πόρισµα 1. Εστω οτι ισχύουν όλες οι προϋποθέσεις του ϑεωρήµατος σύγκρισης. Τότε για οποιοδήποτε σηµείο x 1 > x ή y 1 (x 1 ) < y 2 (x 1 ) ή y 1 (x) y 2 (x) στο [x, x 1 ]. (Προφανώς υποθέτουµε οτι οι y 1 και y 2 υπάρχουν σε ενα διάστηµα I ε.ω. [x, x 1 ] I.) Απόδειξη. Εστω y 1 (x 1 ) = y 2 (x 1 ) για κάποιο x 1 > x και y 1 (x) y 2 (x) στο [x, x 1 ]. Τότε υπάρχει ένα σηµείο x (x, x 1 ) τέτοιο ώστε y 1 (x ) < y 2 (x ).

20 2 Συνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις Εισάγουµε την σ(x) = y 2 (x) y 1 (x). Η σ(x) στο [x, x 1 ] από το ϑεώρηµα σύγκρισης και Αρα σ = y 2 y 1 = g(x, y 2 ) f(x, y 1 ) g(x, y 2 ) g(x, y 1 ) Kσ. d ( σ e Kx ) στο [x, x 1 ] και εποµένως η σ(x)e Kx είναι µη ϕθίνουσα συνάρτηση στο [x, x 1 ] και σ(x) σ(x )e K(x x) >, αφού σ(x ) >. Συνεπώς σ(x 1 ) >, όπου αυτή η ανισότητα αντιφάσκει µε την προϋπόθεση y 1 (x 1 ) = y 2 (x 1 ). Από εδώ αµέσως προκύπτει ότι αν για κάποιο x 1 έχουµε y 2 (x 1 ) > y 1 (x 1 ) τότε y 2 (x) > y 1 (x) για x x 1. Εάν όµως y 2 (x 1 ) = y 1 (x 1 ), τότε y 2 (x) y 1 (x) στο [x, x 1 ]. Τα επόµενα δυο πορίσµατα αποδεικνύονται µε παρόµοιο τρόπο. Πόρισµα 2. Εστω ισχύουν όλες οι προϋποθέσεις του ϑεωρήµατος σύγκρισης. Τότε για οποιοδήποτε σηµείο x 1 < x ή y 1 (x 1 ) > y 2 (x 1 ) ή y 1 (x) y 2 (x) στο [x 1, x ]. Πόρισµα 3. Αν στο ϑεώρηµα σύγκρισης ϑα αντικαταστήσουµε την συνθήκη y 1 (x ) = y 2 (x ) µε την ανισότητα y 1 (x ) < y 2 (x ), τότε y 1 (x) < y 2 (x) για x > x. Παράδειγµα 1.7. Εστω ότι η y(x) είναι λύση του προβλήµατος y = y 2 sin y 1/3, y() = 1. Χρησιµοποιώντας το Θεώρηµα σύγκρισης αποδείξτε ότι για κάθε x ισχύει y(x) 1 και υπάρχει x ( 1, ) τ.ω. lim y(x) = +. x x + Λύση. Εστω y (x) λύση του προβλήµατος y =, y () = 1. Προφανώς y 1. Σύµφωνα µε το Θεώρηµα σύγκρισης (αφού y 2 sin y 1/3 ) για x έχουµε y(x) y (x) 1. Εστω y 1 (x) λύση του προβλήµατος y 1 = y 2 1, y () = 1. Προφανώς y 1 = x.

21 Αλκης Τερσένοβ 21 Σύµφωνα µε το Θεώρηµα σύγκρισης (αφού y 2 sin y 1/3 y 2 ) για x έχουµε y(x) y 1 (x) = x και lim x 1+ απ όπου προκύπτει το Ϲητούµενο x = + Παράδειγµα 1.8. Εστω ότι η y 1 (x) είναι λύση του προβλήµατος y 1 = e y 1 + e x sin y 1, y 1 () = 1 και η y 2 (x) είναι λύση του προβλήµατος y 2 = 1 2 y2 2 + e x sin y 2, y 2 () = 1 αντίστοιχα. Προσδιορίστε το πρόσηµο της συνάρτησης z(x) = y 2 (x) y 1 (x) στο (, a) (προφανώς υποθέτουµε οτι οι λύσεις υπαρχουν στο (, a)). Λύση. Αφου e y + e x sin y 1 2 y2 + e x sin y, απο το Θεωρηµα σύγκρισης έχουµε ότι z(x) = y 1 (x) y 2 (x) για x. Παράδειγµα 1.9. Εστω ότι οι k(x) και g(x) συνεχείς συναρτήσεις τέτοιες ώστε k(x) >, 1 g(x) 1. Αποδείξτε ότι το πρόβληµα (1.28) y (x) = g(x) k(x)y 2 (x), y() = έχει ολική λύση στο διάστηµα ( l, l) για κάθε l >. Λύση. Θα δείξουµε πρώτα ότι αν η λύση υπάρχει τότε για κάθε x > ισχύει < y(x) 1x. Πράγµατι, αφού y() = άρα y () = g() > και υπάρχει x > τ.ω. y(x) > στο (, x ). Εστω ότι υπάρχει ένα σηµείο x > τ.ω. y(x) > στο (, x ) και y(x ) =, τότε σε αυτό το σηµείο η συνάρτηση είναι µη αύξουσα άρα y (x ), από την άλλη άτοπο, συνεπώς y (x ) = g(x ) k(x ) y 2 (x ) = g(x ) >, y(x) > x >. Θεωρούµε την συνάρτηση z(x) = 1x, προφανώς z (x) = 1, z() =. Αφού 1 g(x) k(x) y 2, από το ϑεώρηµα σύγκρισης έχουµε y(x) z(x) = 1x. Συνεπώς η λύση (αν υπάρχει) ικανοποιεί την ανισότητα < y(x) 1x, x >.

22 22 Συνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις Θα ϑεωρήσουµε τώρα την περίπτωση x <. Αφού y() = άρα y () = g(x) > και υπάρχει x 1 < τ.ω. y(x) < στο (x 1, ). Εστω ότι υπάρχει ένα σηµείο x < τ.ω. y(x) < στο (x, ) και y(x ) =, τότε σε αυτό το σηµείο η συνάρτηση είναι µη αύξουσα άρα y (x ) από την άλλη y (x ) = g(x ) k(x )y 2 (x ) = g(x ) >, άτοπο, συνεπώς y(x) < x <. Από το ϑεώρηµα σύγκρισης έχουµε y(x) 1x. υπάρχει) ικανοποιεί την ανισότητα 1x y(x) <, x <. Συνεπώς η λύση (αν Θα αποδείξουµε τώρα την ύπαρξη της ολικής λύσης (ϐλ. τους συλλογισµούς στη σελίδα 9). Εστω Ω = ( l, l) ( 1 l, 1 l) µε τυχαίο l >. Στο Ω και σε οποιοδήποτε υποσύνολό του Ω ισχύει f(x, y 2 ) f(x, y 1 ) = g(x) + k(x)y 2 2 g(x) + k(x)y 2 1 max x [ l,l] k(x) y2 2 y1 2 = max k(x)( y 2 + y 1 ) y 2 y 1 x [ l,l] 2 l max x [ l,l] k(x) y 2 y 1. Το Θεώρηµα 1.1 εξασφαλίζει την ύπαρξη της λύσης στο διάστηµα [ l, l ] µε 2l = α < 1, K = 2 l max K k(x) ( 1 ) π.χ. α =. x [ l,l] 2K Αν ϑα πάρουµε την αρχική συνθήκη στο l ϑα έχουµε τη λύση στο [l, l 1 ], παίρνοντας την αρχική συνθήκη στο l 1 κατασκευάζουµε τη λύση στο [l 1, l 2 ]... [l n 1, l n ]... µε l i l i 1 = 1 2K. ( Παρατηρούµε ότι όλα τα σηµεία l i, y(l i ) ), i =, 1, 2,... ανήκουν στο χω- ϱίο Ω (αφού y(l i ) 1l i < 1l). Προφανώς σε πεπερασµένο αριθµό ϐηµάτων (µε σταθερό ϐήµα µήκους 1/2K) ϑα ϕτάσουµε στο σηµείο l. Παροµοίως για αρνητικά x. Εκτιµήσεις της λύσης υπο την προϋπόθεση ύπαρξής της ονοµάζονται apriori εκτιµήσεις ή εκτιµήσεις εκ των προτέρων. Παρατήρηση. Οπως γνωρίζουµε απο το µάθηµα ιαφορικές Εξισώσεις (ϐλ. τις σηµειώσεις Εισαγωγη στις ιαφορικές Εξισώσεις ) για σταθερές g και k το πρόβληµα (1.28) έχει ολική λύση σε κλειστή µορφή g e 2 gkx 1 (1.29) y(x) = k e 2 gkx + 1.

23 Αλκης Τερσένοβ 23 Ασκήσεις Ασκηση 1.1. Κατασκευάστε τις τέσσερις πρώτες διαδοχικές προσεγγίσεις φ 1, φ 2, φ 3, φ 4 της λύσης του προβλήµατος y = 2 y, y() = 1, παίρνοντας ως µηδενική την φ 1. Ασκηση 1.2. Κατασκευάστε τις δύο πρώτες διαδοχικές προσεγγίσεις της λύσης του προβλήµατος y = cos y + y, y() =, παίρνοντας ως µηδενική την φ Ασκηση 1.3. Κατασκευάστε τις τρεις πρώτες διαδοχικές προσεγγίσεις της λύσης του προβλήµατος y = y 2 y() = 1, παίρνοντας ως µηδενική την φ 1 Ασκηση 1.4. Θεωρούµε το εξής πρόβληµα Cauchy y = f(x, y), y() = 1 ε. ώστε παράδειγµα συνάρτησης f(x, y) έτσι ώστε η λύση να υπάρχει µόνο στο διάστηµα ( ε, ε) για ε >. Ασκηση 1.5. Εστω x(t) και y(t) έναι λύσεις των εξισώσεων x = sin 2 x, y = e y + 1 στο διάστηµα (a, ) αντιστοίχως. Προσδιορίστε το πρόσηµο της συνάρτησης z(t) = x(t) y(t) στο (a, ) αν x() = y(). Ασκηση 1.6. Εστω y(x) λύση του προβλήµατος Cauchy Αποδείξτε ότι για κάποιο x (, 1). y = e y + sin 2 y + 1, y() = 1. lim y(x) = + x x Ασκηση 1.7. Εστω y(x) - λύση του προβλήµατος y = y 2 (sin x + cos y + 3), y() = 1. Χρησιµοποιώντας το Θεώρηµα σύγκρισης αποδείξτε ότι ένα x > τ.ω. lim x x y(x) = +. Ασκηση 1.8. Αποδείξτε ότι το πρόβληµα y = 1 (sin 2 x)y 4, y() = έχει λύση για όλα τα x (ολική ύπαρξη). Ασκηση 1.9. Θεωρούµε το πρόβληµα (1.28) µε < g g(x) g 1, < k k(x) k 1, g i, k i, i =, 1 σταθερές. 1. Χρησιµοποιώντας το γεγονός ότι το πρόβληµα (1.28) µε σταθερές συναρτήσεις g(x), k(x) έχει λύση σε κλειστή µορφή (ϐλ. (1.29) ) αποδείξτε την

24 24 Συνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις εκτίµηση g e 2 g k 1 x 1 k1 e 2 g k 1 x + 1 y(x) g1 e 2 g1 k x 1 k e 2 g 1 k x για x, + 1 g1 e 2 g1 k x 1 k e 2 g 1 k x + 1 y(x) g e 2 g k 1 x 1 k1 e 2 g k 1 x για x Αποδείξτε ότι υπάρχει µοναδική λύση του προβλήµατος στο (, + ). Ασκηση 1.1. Στο παράδειγµα 1.9 εφαρµόσαµε µια διαδικασία που µας έδωσε την ολική λύση του προβλήµατος y = g k y 2, y() =. 1. Γιατί δεν µπορούµε να εφαρµόσουµε την ίδια διαδικασία για το πρόβληµα y = y 2, y() = 1; 2. Τι ϑα γίνει αν πάρουµε y() = ε > και ϑα περάσουµε στο όριο ε ; Ασκηση Θεωρούµε το εξής πρόβληµα (ϐλ. Παράδειγµα 1.5) y (x) = sign y, y() =. 1. ιαπιστώστε ότι η διαδοχικές προσεγγίσεις (µε φ (x) ) είναι { x, για n = 1, 3, 5, 7,... φ n (x) = x, για n = 2, 4, 6, 8, Βρείτε το λάθος στον ακόλουθο συλλογισµό. Θεωρούµε την υπακολουθία φ k (x), k = 2n + 1, n =, 1, 2, 3,..., προφανώς lim φ k(x) = lim ( x) = x = φ(x). k k Περνάµε στο όριο στην σχέση (1.6) και καταλύγουµε στο οτι η φ(x) = x είναι η λύση του προβλήµατός µας σε όλο τον R. µε Ασκηση Αποδείξτε οτι το πρόβληµα δεν εχει λύση για x > ( y = y(x) ). y = sign y + 1 2, y() = 1, για y > sign y =, για y = 1, για y < Ασκηση Αποδείξτε ότι x R το πρόβληµα αρχικών τιµών έχει άπειρες λύσεις. y = y, y(x ) = Ασκηση Θεωρήστε το πρόβληµα dy = y, y() = α. x 1. ιαπιστώστε οτι το πρόβληµα αυτο για α δεν έχει λύση και για α = έχει άπειρες λύσεις. 2. Εξηγήστε γιατι µε ϐάση τα ϑεωρήµατα ύπαρξης και µοναδικότητας.

25 Αλκης Τερσένοβ Συστήµατα ιαφορικών Εξισώσεων Πρώτης Τάξης Εστω έχουµε ένα σύστηµα διαφορικών εξισώσεων : 1 = Φ 1(x 1,..., x n, t) n = Φ n (x 1,..., x n, t). Θα συµβολίσουµε µε x(t) = (x 1 (t),..., x n (t)). Το µήκος του διανύσµατος x(t) ϑα είναι η x(t) = x 2 1 (t) + + x2 n(t). Με Φ(x, t) ϑα συµβολίσουµε το διάνυσµα Φ(x, t) = (Φ 1 (x, t),..., Φ n (x, t)). Ο συµβολισµός x (t) ϑα σηµαίνει το διάνυσµα x (t) = (x 1(t),..., x n(t)) και το ολοκλήρωµα του x(t) ϑα είναι διάνυσµα µε συνιστώσες b ( b b ) x(t) = x 1 (t),..., x n (t). a a a Χρησιµοποιώντας αυτούς τους συµβολισµούς ϑα γράφουµε τα συστήµατα σε διανυσµατική µορφή (2.1) = Φ(x, t). Ορισµός. Λέµε ότι το διανυσµατικό πεδίο Φ(x, t) ικανοποιεί την συνθήκη του Lipschitz (ως προς x) σε κάποιο χωρίο Ω (a, b) R n+1, εάν Φ(x, t) Φ(y, t) K x y, όπου x, y Ω, t [a, b], K > σταθερά του Lipschitz. Ορισµός. Λέµε ότι το διανυσµατικό πεδίο Φ(x, t) είναι της κλάσεως C 1 ως προς x, αν κάθε συνιστώσα Φ k είναι της κλάσεως C 1 ως προς x. Λήµµα 2.1. Αν Φ(x, t) C 1 σε κάποιο κυρτό χωρίο Ω, τότε είναι Lipschitz συνεχής συνάρτηση στο Ω. Απόδειξη. Εστω M = sup Ω,i,j=1,...,n Φ i x. Για κάθε j Φ i (x, t), σταθεροποιηµένες x,y,t και µεταβλητή s έχουµε d ds [Φ i(x + sy, t)] = Φ i z k (x + sy, t)y k, όπου z k = x k +sy k. Εφαρµόζοντας το Θεώρηµα Μέσης Τιµής για την Φ i (z, t), όπου z = x + sy, s 1, ϑα πάρουµε Φ i (x + y, t) Φ i (x, t) = d d s [Φ i(x + sy, t)] s=s i

26 26 Συνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις και εποµένως (2.2) Φ i (x + y, t) Φ i (x, t) = d d s [Φ i(x + sy, t)] = s=s i Φ i (x + sy, t) y z k s=s k, i για κάποιο s i [, 1]. (Πράγµατι για την h(s) = Φ i(x + sy, t) έχουµε h(1) h() = h (s i ) για κάποιο s i [, 1]). Από την (2.2) προκύπτει (2.3) ( ) 2 ( Φ i (x + y, t) Φ i (x, t) = ( Φ i ) 2 (x + sy, t) z k s=s i Φ ) i 2 (x + sy, t) y z k s=s k i yk 2 nm 2 y 2, όπου η τελευταία ανισότητα προκύπτει από την ανισότητα Cauchy Schwarz για το δεξί µέρος της (2.2). [ Cauchy Schwartz : a b a b ή ( n ) 2 ( n a k b k a 2 k )( n Αθροίζοντας την (2.3) ως προς i, ϑα πάρουµε b 2 ) ] k (2.4) Φ(x + y, t) Φ(x, t) 2 n 2 M 2 y 2. Εξάγοντας την τετραγωνική ϱίζα από την (2.4), λαµβάνουµε (2.5) Φ(x + y, t) Φ(x, t) nm y. Οπου η (2.5) είναι η συνθήκη του Lipschitz για την Φ(x, t), µε σταθερά του Lipschitz να είναι η K = nm. Θα περάσουµε τώρα στο πρόβληµα Cauchy για το σύστηµα (2.1) και ϑα ξεκινήσουµε µε την µοναδικότητα της λύσης. Θεώρηµα 2.1(µοναδικότητα). Αν το διανυσµατικό πεδίο Φ(x, t) ικανοποιεί την συνθήκη του Lipschitz ως προς x και είναι συνεχές ως προς t σε ένα χωρίο Ω (a, b) R n+1, τότε υπάρχει το πολύ µια λύση του συστήµατος (2.1), η οποία ικανοποιεί την αρχική συνθήκη x(t ) = c (c = (c 1,..., c n )) όπου (c, t ) Ω. Απόδειξη. Υποθέτουµε ότι υπάρχουν δυο λύσεις x(t) και y(t), όπου x(t ) = y(t ) = c. Εισάγουµε την συνάρτηση σ(t) η οποία ισούται µε το τετράγωνο της απόστασης µεταξύ των x(t) και y(t) (2.6) σ(t) = [x k (t) y k (t)] 2 = x(t) y(t) 2.

27 Αλκης Τερσένοβ 27 Παραγωγίζουµε την σ(t), έχοντας υπόψη ότι x(t) και y(t) είναι λύσεις του συστήµατος (2.1) σ (t) = 2 [x k (t) y k (t)][φ k (x, t) Φ k (y, t)] = = 2[x y] [Φ(x, t) Φ(y, t)]. Χρησιµοποιώντας την ανισότητα Cauchy Schwarz, ϑα πάρουµε (2.7) σ (t) σ (t) = 2 (x y) (Φ(x, t) Φ(y, t)) 2 x y Φ(x, t) Φ(y, t) 2K x y 2 = 2Kσ(t). Από την (2.7) αµέσως προκύπτει ότι σ 2Kσ = (σ 2Kσ)e 2Kt = (σe 2Kt ), άρα για t t σ(t)e 2Kt σ(t )e 2Kt = σ(t) σ(t )e 2K(t t). Αφού x(t ) = y(t ), έχουµε σ(t ) = και εποµένως σ(t). Από την (2.6) προκύπτει ότι σ(t) και x(t) y(t) 2 για t t. Συνεπώς x(t) y(t) για t t. Με παροµοιο τρόπο µπορούµε να µελετήσουµε την περίπτωση t < t. Προ- ϕανώς σ (t) σ (t) και εποµένως Άρα για t t έχουµε σ 2Kσ = σ 2Kσ = (σe 2Kt ). σ(t)e 2Kt σ(t )e 2Ka = σ(t) σ(t )e 2K(t t). Συνεπώς σ(t) για t t, δηλαδή x(t) y(t) για t t. Το ϑεώρηµα µοναδικότητας ισχύει υπό πιο γενικές συνθήκες, συγκεκριµένα : Θεώρηµα 2.2 (Osgood) (χωρίς απόδειξη). Αν κάθε συνιστώσα του Φ(x, t) ικανοποιεί την Φ i (x, t) Φ i (y, t) ϕ( x k y k ), i = 1,..., n, όπου ϕ(u) είναι συνεχής συνάρτηση, η οποία 1. ϕ(u) > για u > και 2. a ε du, όταν ε ϕ(u) (a > ), τότε υπάρχει το πολύ µια λύση του συστήµατος = Φ(x, t).

28 28 Συνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις Οπως και στην περίπτωση µιας διαφορικής εξίσωσης, για να αποδείξουµε το ϑεώρηµα ύπαρξης και µοναδικότητας της τοπικής λύσης, ϑα ακολουθήσουµε την µέθοδο των διαδοχικών προσεγγίσεων. Το πρώτο ϐήµα είναι να περάσουµε από το διαφορικό σύστηµα σε ολοκληρωτικό σύστηµα, που είναι ισοδύναµο µε το διαφορικό. Εστω x(t) είναι λύση του διαφορικού συστήµατος = Φ(x, t). Ολοκληρώνουµε αυτό το σύστηµα ως προς t από t έως t. Προφανώς t ( x t t ) (τ)dξ = x 1(τ)dτ,..., x n(τ)dτ = t t t Άρα (x 1 (t) x 1 (t ),..., x n (t) x n (t )) = x(t) x(t ). και αφού x(t ) = c έχουµε x(t) x(t ) = (2.8) x(t) = c + t t t Φ(x, τ)dτ t Φ(x, ξ)dξ. Θα δείξουµε τώρα ότι η συνεχής λύση της (2.8) ϑα είναι και η λύση του δια- ϕορικού συστήµατος. Αν η x(t) είναι συνεχής, τότε και η Φ(x, t) ϑα είναι συνεχής, εποµένως το δεξί µέρος της (2.8) έχει την παράγωγο ως προς t, επο- µένως την έχει και το αριστερό µέρος, άρα x (t) = Φ(x, t), και η x(t) είναι λύση του διαφορικού συστήµατος. Είναι προφανές ότι x(t ) = c. Θα ξεκινήσουµε µε την περίπτωση ύπαρξης της ολικής λύσης. Πρώτα όµως ϑα κάνουµε την εξής παρατήρηση : η γνωστή ανισότητα t t h(τ)dτ h(τ) dτ t t για µια συνάρτηση h(t) : R R ισχύει και για διανυσµατικές συναρτήσεις (διανυσµατικά πεδία) φ(t) : R R n, φ(t) = ( φ 1 (t),..., φ n (t) ), δηλαδή t t φ(τ)dτ φ(τ) dτ. t t Πράγµατι, ϑεωρούµε την οµοιόµορφη διαµέριση του διαστήµατος (t, t) σε m ισα διαστήµατα µήκους t = t t /m, t k = t + k t, k = 1,..., m. Εχουµε t ( t t ) φ(τ)dτ = φ 1 (τ)dτ,..., φ n (τ)dτ = t t t ( m m lim φ 1 (t k ) t,..., lim φ n (t k ) t) lim m m m m ( φ 1 (t k ),..., φ n (t k ) ) t = t φ(τ) dτ. t

29 Αλκης Τερσένοβ 29 Θεώρηµα 2.3. Εστω το διανυσµατικό πεδίο Φ(x, t) είναι συνεχές και ικανοποιεί την συνθήκη του Lipschitz στο διάστηµα t t T για όλα τα x, y R n. Τότε για οποιοδήποτε σταθερό διάνυσµα c το πρόβληµα αρχικών τιµών έχει µια και µοναδική λύση στο t t T. Απόδειξη. Κατασκευάζουµε τις προσεγγιστικές λύσεις του προβλήµατος : φ m (t) = c + t t Φ ( φ m 1 (τ), τ ) dτ, m >, φ (t) τυχαία συνεχής συνάρτηση τ.ω. φ (t ) = c. Αφού η φ είναι συνεχής στο t t T, τότε και η φ 1 ϑα είναι συνεχής στο t t T κ.ο.κ. Εποµένως όλες οι προσεγγίσεις είναι συνεχείς συναρτήσεις. Θα αποδείξουµε ότι η ακολουθία (2.9) φ (t), φ 1 (t), φ 2 (t),..., φ m (t),... συγκλίνει οµοιόµορφα για t t T. διανύσµατα : Ας τονίσουµε εδώ ότι τα φ m είναι φ m (t) = ( φ m1 (t), φ m2 (t),..., φ mn (t) ), m =, 1, 2,... Εστω M = max t t T Φ(φ, t). Το M <, επειδή συνεχής συνάρτηση είναι ϕραγµένη σε κλειστό διάστηµα. Χωρίς ϐλάβη της γενικότητας, υποθέτουµε ότι t = και t [, T ]. Η απόδειξη για αυθαίρετο t και για t < t γίνεται µε χρήση της αντικατάστασης t t + t, t t t αντίστοιχα. Θέτουµε για λόγους απλότητας φ c, εποµένως φ 1 (t) φ (t) = φ 2 (t) φ 1 (t) = t Οµοίως παίρνουµε t t Φ(φ, τ)dτ t [Φ(φ 1 (τ) Φ(φ, τ)]dτ K φ 1 (τ) φ (τ) dτ K t Φ(φ, τ) dτ M t t t dτ = Mt, Φ(φ 1, τ) Φ(φ, τ) dτ Mτdτ = KMt 2 /2. φ 3 (t) φ 2 (t) K φ 2 (τ) φ 1 (τ) dτ K KMτ 2 /2dτ = K2 M t 3 2 3,... φ m+1 (t) φ m (t) M (Kt) m+1 K (m + 1)!. Οπως και στην περίπτωση µιας διαφορικής εξίσωσης, µπορούµε να αντικαταστήσουµε την ακολουθία (2.9) µε την σειρά (2.1) φ (t) + [φ m+1 (t) φ m (t)], ( δηλαδή φi (t) + m= t [φ m+1i (t) φ mi (t)] i = 1, 2,..., n ) m=

30 3 Συνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις της οποίας το m-οστο µερικό άθροισµα συµπίπτει µε την φ m (t) (δηλαδή µε (φ m1 (t),..., φ mn (t)). Οι απόλυτες τιµές των µελών της (2.1) δεν υπερβαίνουν τα αντίστοιχα µέλη της σειράς c + M K m= (Kt) m+1 (m + 1)!, η οποία συγκλίνει οµοιόµορφα για t T στο M K (ekt 1) + c. Εποµένως η σειρά (2.1) συγκλίνει οµοιόµορφα και ως συνέπεια αµέσως παίρνουµε την οµοιόµορφη σύγκλιση της (2.9). Αποµένει να αποδείξουµε ότι η φ(t) = lim m φ m(t) είναι λύση του προβλήµατος αρχικών τιµών. Αρκεί να αποδείξουµε ότι φ(t) είναι λύση της αντίστοιχης ολοκληρωτικής εξίσωσης. Θεωρούµε την σχέση t t t Φ(φ m, τ)dτ Φ(φ k, τ)dτ Φ(φ m, τ) Φ(φ k, τ) dτ t K φ m (τ) φ k (τ) dξ, k, m. t Εποµένως Φ(φ m, τ)dτ συγκλίνει οµοιόµορφα και t t (2.11) Φ(φ m, τ)dτ Φ(φ, τ)dτ καθώς m +. Θεωρούµε την σχέση t (2.12) φ m+1 (t) = c + Φ(φ m, τ)dτ. Το αριστερό µέλος της (2.12) τείνει στο φ(t). Από την (2.11) έχουµε ότι και το t δεξί µέλος έχει όριο που ισούται µε Φ(φ, τ)dτ. Και εποµένως, περνώντας στο όριο στην (2.12), για την φ(t) ϑα έχουµε t φ(t) = c + Φ(φ(τ), τ)dτ. Άρα η φ(t) είναι λύση του προβλήµατος = Φ(x, t), x() = c. Θα διατυπώσουµε τώρα το ϑεώρηµα ύπαρξης τοπικής λύσης. Θεώρηµα 2.4. Εστω η Φ(x, t) είναι ορισµένη και συνεχής σε ένα χωρίο Ω R n+1 και ικανοποιεί την συνθήκη του Lipschitz ως προς x για οποιοδήποτε κλειστό και ϕραγµένο χωρίο Ω που ανήκει εξολοκλήρου στο Ω. Τότε για κάθε (t, c) Ω υπάρχει ένα διάστηµα [a, b], το οποίο περιέχει το σηµείο t, όπου υπάρχει µια και µοναδική λύση του προβλήµατος = Φ(x, t), x(t ) = c.

31 Αλκης Τερσένοβ 31 Η απόδειξη είναι παρόµοια µε εκείνη για την εξίσωση y = f(x, y). Το ϑεώρηµα της ύπαρξης ισχύει υπό πιο γενικές συνθήκες, συγκεκριµένα : Θεώρηµα 2.5 (P eano). Αν το διανυσµατικό πεδίο Φ(x, t) είναι συνεχής συνάρτηση ως προς (x, t) σε κάποιο χωρίο Ω R n+1 του χώρου (x, t), τότε υπάρχει τουλάχιστον µια τοπική λύση της (2.1) που περνά από το δοσµένο σηµείο (x, t ) Ω. Ας πάρουµε την περίπτωση δυο εξισώσεων 1 = Φ 1(x 1, x 2, t), x 1 (t ) = c 1 2 = Φ 2(x 1, x 2, t), x 2 (t ) = c 2. Ως µηδενική προσέγγιση ας πάρουµε την φ (t) = (c 1, c 2 ), η πρώτη προσέγγιση είναι φ 1 (t) = (φ 11 (t), φ 12 (t)) µε t φ 11 (t) = c 1 + Φ 1 (c 1, c 2, τ)dτ, t t φ 12 (t) = c 2 + Φ 2 (c 1, c 2, τ)dτ, t η δεύτερη προσέγγιση είναι φ 2 (t) = (φ 21 (t), φ 22 (t)) µε t φ 21 (t) = c 1 + Φ 1 (φ 11, φ 12, τ)dτ, t t φ 22 (t) = c 2 + Φ 2 (φ 11, φ 12, τ)dτ, t η m-οστή προσέγγιση είναι φ m (t) = (φ m1 (t), φ m2 (t)) µε t φ m1 (t) = c 1 + Φ 1 (φ m 11, φ m 12, τ)dτ, t t φ m2 (t) = c 2 + Φ 2 (φ m 11, φ m 12, τ)dτ, t Παράδειγµα 2.1 Κατασκευάστε την πρώτη και τη δεύτερη διαδοχική προσέγγιση της λύσης του προβλήµατος Cauchy 1 = x 1 + x t 2, x 1 () = 2 = x 1 + sin 2 x 2, x 2 () =, παίρνοντας ως µηδενική προσέγγιση το διάνυσµα φ (t) = (, )

32 32 Συνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις Λύση. Η πρώτη προσέγγιση είναι φ 1 (t) = (φ 11 (t), φ 12 (t)) µε φ 11 (t) = φ 12 (t) = t t τ 2 dτ = t3 3, dτ =, δηλαδή φ 1 (t) = (t 3 /3, ). Η δεύτερη προσέγγιση είναι φ 2 (t) = (φ 21 (t), φ 22 (t)) µε t (τ 3 φ 21 (t) = 3 + τ 2) dτ = t t3 3, φ 22 (t) = t δηλαδή φ 2 (t) = (t 4 /12 + t 3 /3, t 4 /12). τ 3 t4 dτ = 3 12, Παράδειγµα 2.2 Κατασκευάστε την πρώτη και τη δεύτερη διαδοχική προσέγγιση της λύσης του προβλήµατος Cauchy 1 = x 1 x 2 + t, x 1 () = 2 = x 1 + x 2, x 2 () = 1, παίρνοντας ως µηδενική προσέγγιση το διάνυσµα φ (t) = (, 1) Λύση. Η πρώτη προσέγγιση είναι φ 1 (t) = (φ 11 (t), φ 12 (t)) µε φ 11 (t) = t φ 12 (t) = 1 + ( 1 + τ)dτ = t2 2 t, t 1dτ = 1 + t, δηλαδή φ 1 (t) = (t 2 /2 t, 1 + t). Η δεύτερη προσέγγιση είναι φ 2 (t) = (φ 21 (t), φ 22 (t)) µε φ 21 (t) = t φ 22 (t) = 1 + (τ 2 2 τ 1) dτ = t3 6 t2 2 t, t (τ 2 δηλαδή φ 2 (t) = (t 3 /6 t 2 /2 t, t 3 /6 + t + 1) ) dτ = t3 6 + t + 1, Θεώρηµα 2.6 (συνεχούς εξάρτησης από τα αρχικά δεδοµένα). Εστω x(t), y(t) είναι δυο λύσεις της εξίσωσης (2.1) ορισµένες στο t t < T. Εστω ότι το Φ(x, t) είναι Lipschitz διανυσµατικό πεδίο ως προς x και συνεχές ως προς t. Τότε (2.13) x(t + h) y(t + h) e K h x(t ) y(t ).

33 Αλκης Τερσένοβ 33 Απόδειξη. Εστω h >. Θεωρούµε την Για την παράγωγο της σ(t) παίρνουµε σ(t) = x(t) y(t) 2. σ (t) = 2 ( x(t) y(t) ) (Φ(x, t) Φ(y, t) ) 2K x y 2 = 2Kσ(t). Συνεπώς ( σ (t) 2Kσ(t) ) e 2Kt ( σ(t)e 2Kt). Άρα η σ(t)e 2Kt είναι µη αύξουσα και σ(t + h) σ(t )e 2Kh. Εξάγοντας την τετραγωνική ϱίζα αποδεικνύουµε την (2.13) για h >. Εστω τώρα h <. Προφανώς Συνεπώς σ (t) σ (t) 2Kσ(t). ( σ (t) + 2Kσ(t) ) e 2Kt ( σ(t)e 2Kt). ηλαδή η σ(t)e 2Kt είναι µη ϕθίνουσα και σ(t + h) σ(t )e 2Kh. Απ όπου προκύπτει η (2.13) για h <. Από το Θεώρηµα 2.6, ως πόρισµα, αµέσως προκύπτει και το ϑεώρηµα µοναδικότητας. Επίσης ϑα διατυπώσουµε ένα άλλο πόρισµα αυτού του ϑεωρή- µατος : Πόρισµα. Εστω x(t, c) είναι λύση του προβλήµατος αρχικών τιµών = Φ(x, t), x(t, c) = c. Εστω ισχύουν όλες οι προϋποθέσεις του ϑεωρήµατος, και έστω η συνάρτηση x(t, c) είναι ορισµένη στο c c L, t t T. Τότε 1. x(t, c) είναι συνεχής ως προς τις µεταβλητές (t, c), δηλαδή lim x(t, c) = x(t, c ). (t,c) (t,c ) 2. Αν c c τότε x(t, c) x(t, c ) οµοιόµορφα για t t T. Και οι δυο ισχυρισµοί προκύπτουν από την εκτίµηση (2.13 ). Θεώρηµα 2.7 (συνεχούς εξάρτησης από το δεύτερο µέρος του συστήµατος). Εστω x(t), y(t) είναι λύσεις των συστηµάτων dy = F(x, t), = G(y, t), αντίστοιχα, στο διάστηµα t t < T. Εστω F και G είναι ορισµένα σε κάποιο χωρίο D R n ( T + t, T + t ) και στο χωρίο αυτό F(z, t) G(z, t) ε. Εστω F(x, t) είναι Lipschitz συνεχής συνάρτηση. Τότε (2.14) x(t) y(t) x(t ) y(t ) e K t t + ε K [ek t t 1]. ( ) Παρατηρούµε ότι δεν χρειάζεται η συνάρτηση G να είναι Lipschitz.

Συνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις. Πρόχειρες σηµειώσεις. Αλκης Τερσένοβ. 1. ιαφορικές Εξισώσεις Πρώτης Τάξης... 2

Συνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις. Πρόχειρες σηµειώσεις. Αλκης Τερσένοβ. 1. ιαφορικές Εξισώσεις Πρώτης Τάξης... 2 Συνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις 215 Πρόχειρες σηµειώσεις Αλκης Τερσένοβ Περιεχόµενα 1. ιαφορικές Εξισώσεις Πρώτης Τάξης... 2 2. Συστήµατα ιαφορικών Εξισώσεων Πρώτης Τάξης... 22 2.1 ιαφορικές Εξισώσεις Ανώτερης

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young. Απόστολος Γιαννόπουλος.

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young. Απόστολος Γιαννόπουλος. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» (ε) Κάθε συγκλίνουσα ακολουθία άρρητων αριθµών συγκλίνει σε άρρητο αριθµό.

Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» (ε) Κάθε συγκλίνουσα ακολουθία άρρητων αριθµών συγκλίνει σε άρρητο αριθµό. Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» Κεφάλαιο : Ακολουθίες πραγµατικών αριθµών Α Οµάδα Εξετάστε αν οι παρακάτω προτάσεις είναι αληθείς ή ψευδείς αιτιολογήστε πλήρως την απάντησή σας α Κάθε

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 3 ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ. 3.1 Η έννοια της παραγώγου. y = f(x) f(x 0 ), = f(x 0 + x) f(x 0 )

Κεφάλαιο 3 ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ. 3.1 Η έννοια της παραγώγου. y = f(x) f(x 0 ), = f(x 0 + x) f(x 0 ) Κεφάλαιο 3 ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ 3.1 Η έννοια της παραγώγου Εστω y = f(x) µία συνάρτηση, που συνδέει τις µεταβλητές ποσότητες x και y. Ενα ερώτηµα που µπορεί να προκύψει καθώς µελετούµε τις δύο αυτές ποσοτήτες είναι

Διαβάστε περισσότερα

1 Ορισµός ακολουθίας πραγµατικών αριθµών

1 Ορισµός ακολουθίας πραγµατικών αριθµών ΜΑΣ 02. Απειροστικός Λογισµός Ι Ορισµός ακολουθίας πραγµατικών αριθµών Ορισµός.. Ονοµάζουµε ακολουθία πραγµατικών αριθµών κάθε απεικόνιση του συνόλου N των ϕυσικών αριθµών, στο σύνολο R των πραγµατικών

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Ολοκλήρωµα Lebesgue - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Ολοκλήρωµα Lebesgue - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Ολοκλήρωµα Lebesgue - Ασκήσεις Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commos. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,

Διαβάστε περισσότερα

1 Το ϑεώρηµα του Rademacher

1 Το ϑεώρηµα του Rademacher Το ϑεώρηµα του Rademacher Νικόλαος Μουρδουκούτας Περίληψη Σε αυτήν την εργασία ϑα αποδείξουµε το ϑεώρηµα του Rademacher, σύµφωνα µε το οποίο κάθε Lipschiz συνάρτηση f : R m είναι διαφορίσιµη σχεδόν παντού.

Διαβάστε περισσότερα

Υπόδειξη. (α) Άµεσο αφού κάθε υποσύνολο µηδενικού συνόλου είναι µετρήσιµο.

Υπόδειξη. (α) Άµεσο αφού κάθε υποσύνολο µηδενικού συνόλου είναι µετρήσιµο. Κεφάλαιο 2 Ολοκλήρωµα Lebesgue 2.1 Οµάδα Α 1. Αν η f : (a, b) R είναι παραγωγίσιµη, τότε η f είναι µετρήσιµη. Υπόδειξη. Θεωρούµε την ακολουθία f : (a, b) R µε f (x) = [f(x + 1/) f(x)]. Εφόσον, η f είναι

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογισµός διπλών ολοκληρωµάτων µε διαδοχική ολοκλήρωση

Υπολογισµός διπλών ολοκληρωµάτων µε διαδοχική ολοκλήρωση 8 Υπολογισµός διπλών ολοκληρωµάτων µε διαδοχική ολοκλήρωση Υπάρχουν δύο θεµελιώδη αποτελέσµατα που µας βοηθούν να υπολογίζουµε πολλαπλά ολοκληρώµατα Το πρώτο αποτέλεσµα σχετίζεται µε τον υπολογισµό ενός

Διαβάστε περισσότερα

f(x) dx. f(x)dx = 0. f(x) dx = 1 < 1 = f(x) dx. Θα είχαµε f(c) = 0, ενώ η f δεν µηδενίζεται πουθενά στο [0, 2].

f(x) dx. f(x)dx = 0. f(x) dx = 1 < 1 = f(x) dx. Θα είχαµε f(c) = 0, ενώ η f δεν µηδενίζεται πουθενά στο [0, 2]. Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» Κεφάλαιο 7: Ολοκλήρωµα Riem Α Οµάδα. Εστω f : [, ] R. Εξετάστε αν οι παρακάτω προτάσεις είναι αληθείς ή ψευδείς (αιτιολογήστε πλήρως την απάντησή σας).

Διαβάστε περισσότερα

ΜΙΓΑ ΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΟΛΟΚΛ. ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΓΡΑΠΤΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ 2010 ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ

ΜΙΓΑ ΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΟΛΟΚΛ. ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΓΡΑΠΤΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ 2010 ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ΜΙΓΑ ΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΟΛΟΚΛ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΘΕΜΑ ΓΡΑΠΤΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ α) Η f ( ) έχει πραγµατικό µέρος φανταστικό µέρος u( x, y) x y = και v( x, y) = ( x + y xy), όπου = x+

Διαβάστε περισσότερα

< 1 για κάθε k N, τότε η σειρά a k συγκλίνει. +, τότε η η σειρά a k αποκλίνει.

< 1 για κάθε k N, τότε η σειρά a k συγκλίνει. +, τότε η η σειρά a k αποκλίνει. Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» Κεφάλαιο 3: Σειρές πραγµατικών αριθµών Α Οµάδα. Εστω ( ) µια ακολουθία πραγµατικών αριθµών. Εξετάστε αν οι παρακάτω προτάσεις είναι αληθείς ή ψευδείς (αιτιολογήστε

Διαβάστε περισσότερα

Τίτλος Μαθήματος: Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι

Τίτλος Μαθήματος: Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Τίτλος Μαθήματος: Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Ενότητα: Θεώρημα ύπαρξης και μοναδικότητας της λύσης του Π.Α.Τ.: y = f ( x, y), y( x ) (Θεώρημα Picard) ' Όνομα Καθηγητή: Χρυσή Κοκολογιαννάκη Τμήμα: Μαθηματικών

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Ολοκλήρωµα Lebesgue. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Ολοκλήρωµα Lebesgue. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Ολοκλήρωµα Lebesgue Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commos. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Σηµειώσεις στις σειρές

Σηµειώσεις στις σειρές . ΟΡΙΣΜΟΙ - ΓΕΝΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ Σηµειώσεις στις σειρές Στην Ενότητα αυτή παρουσιάζουµε τις βασικές-απαραίτητες έννοιες για την µελέτη των σειρών πραγµατικών αριθµών και των εφαρµογών τους. Έτσι, δίνονται συστηµατικά

Διαβάστε περισσότερα

Ευκλείδειοι Χώροι. Ορίζουµε ως R n, όπου n N, το σύνολο όλων διατεταµένων n -άδων πραγµατικών αριθµών ( x

Ευκλείδειοι Χώροι. Ορίζουµε ως R n, όπου n N, το σύνολο όλων διατεταµένων n -άδων πραγµατικών αριθµών ( x Ευκλείδειοι Χώροι Ορίζουµε ως R, όπου N, το σύνολο όλων διατεταµένων -άδων πραγµατικών αριθµών x, x,, x ) Tο R λέγεται ευκλείδειος -χώρος και τα στοιχεία του λέγονται διανύσµατα ή σηµεία Το x i λέγεται

Διαβάστε περισσότερα

Συνεχείς συναρτήσεις πολλών µεταβλητών. ε > υπάρχει ( ) ( )

Συνεχείς συναρτήσεις πολλών µεταβλητών. ε > υπάρχει ( ) ( ) Συνεχείς συναρτήσεις πολλών µεταβλητών 7 Η Ευκλείδεια απόσταση που ορίσαµε στον R επιτρέπει ( εκτός από τον ορισµό των ορίων συναρτήσεων και ακολουθιών και τον ορισµό της συνέχειας συναρτήσεων της µορφής

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: L p Σύγκλιση. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: L p Σύγκλιση. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: L p Σύγκλιση Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creaive Commos. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ Η αδυναµία επίλυσης της πλειοψηφίας των µη γραµµικών εξισώσεων µε αναλυτικές µεθόδους, ώθησε στην ανάπτυξη αριθµητικών µεθόδων για την προσεγγιστική επίλυσή τους, π.χ. συν()

Διαβάστε περισσότερα

x(t) 2 = e 2 t = e 2t, t > 0

x(t) 2 = e 2 t = e 2t, t > 0 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 216-17 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής Λυµένες Ασκήσεις σε Σήµατα και Συστήµατα Ασκηση

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 7 Βασικά Θεωρήµατα του ιαφορικού Λογισµού

Κεφάλαιο 7 Βασικά Θεωρήµατα του ιαφορικού Λογισµού Σελίδα 1 από Κεφάλαιο 7 Βασικά Θεωρήµατα του ιαφορικού Λογισµού Στο κεφάλαιο αυτό θα ασχοληθούµε µε τα βασικά θεωρήµατα του διαφορικού λογισµού καθώς και µε προβλήµατα που µπορούν να επιλυθούν χρησιµοποιώντας

Διαβάστε περισσότερα

5.1 Συναρτήσεις δύο ή περισσοτέρων µεταβλητών

5.1 Συναρτήσεις δύο ή περισσοτέρων µεταβλητών Κεφάλαιο 5 ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΠΟΛΛΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ 5.1 Συναρτήσεις δύο ή περισσοτέρων µεταβλητών Οταν ένα µεταβλητό µέγεθος εξαρτάται αποκλειστικά από τις µεταβολές ενός άλλου µεγέθους, τότε η σχέση που συνδέει

Διαβάστε περισσότερα

L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier

L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier Κεφάλαιο 7 L -σύγκλιση σειρών Fourier 7.1 Χώροι Hilbert 7.1.1 Χώροι µε εσωτερικό γινόµενο και χώροι Hilbert Ορισµός 7.1.1. Εστω X γραµµικός χώρος πάνω από το K. Μια συνάρτηση, : X X K λέγεται εσωτερικό

Διαβάστε περισσότερα

Γραµµική Αλγεβρα Ι. Ενότητα: ιανυσµατικοί χώροι. Ευάγγελος Ράπτης. Τµήµα Μαθηµατικών

Γραµµική Αλγεβρα Ι. Ενότητα: ιανυσµατικοί χώροι. Ευάγγελος Ράπτης. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: ιανυσµατικοί χώροι Ευάγγελος Ράπτης Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Σχολικός Σύµβουλος ΠΕ03

Σχολικός Σύµβουλος ΠΕ03 Ασκήσεις Μαθηµατικών Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Γ Λυκείου ρ. Παναγιώτης Λ. Θεοδωρόπουλος Σχολικός Σύµβουλος ΠΕ03 e-mail@p-theodoropoulos.gr Στην εργασία αυτή ξεχωρίζουµε και µελετάµε µερικές περιπτώσεις

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογισµός διπλών ολοκληρωµάτων µε διαδοχική ολοκλήρωση

Υπολογισµός διπλών ολοκληρωµάτων µε διαδοχική ολοκλήρωση 8 Υπολογισµός διπλών ολοκληρωµάτων µε διαδοχική ολοκλήρωση Υπάρχουν δύο θεµελιώδη αποτελέσµατα που µας βοηθούν να υπολογίζουµε πολλαπλά ολοκληρώµατα. Το πρώτο αποτέλεσµα σχετίζεται µε τον υπολογισµό ενός

Διαβάστε περισσότερα

ΜΙΓΑ ΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΟΛΟΚΛ. ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΓΡΑΠΤΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ 2010 ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ. =. Οι πρώτες µερικές u x y

ΜΙΓΑ ΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΟΛΟΚΛ. ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΓΡΑΠΤΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ 2010 ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ. =. Οι πρώτες µερικές u x y ΜΙΓΑ ΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΟΛΟΚΛ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΓΡΑΠΤΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ΘΕΜΑ α) Καταρχήν θα µελετήσουµε την συνάρτηση f Η f γράφεται f ( ) = ( x + )( x ) ( x ) ή ακόµα f ( ) = u( x,

Διαβάστε περισσότερα

ΙΙ ιαφορικός Λογισµός πολλών µεταβλητών. ιαφόριση συναρτήσεων πολλών µεταβλητών

ΙΙ ιαφορικός Λογισµός πολλών µεταβλητών. ιαφόριση συναρτήσεων πολλών µεταβλητών 54 ΙΙ ιαφορικός Λογισµός πολλών µεταβλητών ιαφόριση συναρτήσεων πολλών µεταβλητών Ένας στέρεος ορισµός της παραγώγισης για συναρτήσεις πολλών µεταβλητών ανάλογος µε τον ορισµό για συναρτήσεις µιας µεταβλητής

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές»

Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» Κεφάλαιο : Το σύνολο των πραγµατικών αριθµών Α Οµάδα Εξετάστε αν οι παρακάτω προτάσεις είναι αληθείς ή ψευδείς αιτιολογήστε πλήρως την απάντησή σας) α)

Διαβάστε περισσότερα

11 Το ολοκλήρωµα Riemann

11 Το ολοκλήρωµα Riemann Το ολοκλήρωµα Riem Το πρόβληµα υπολογισµού του εµβαδού οποιασδήποτε επιφάνειας ( όπως κυκλικοί τοµείς, δακτύλιοι και δίσκοι, ελλειπτικοί δίσκοι, παραβολικά και υπερβολικά χωρία κτλ) είναι γνωστό από την

Διαβάστε περισσότερα

Ακρότατα υπό συνθήκη και οι πολλαπλασιαστές του Lagrange

Ακρότατα υπό συνθήκη και οι πολλαπλασιαστές του Lagrange 64 Ακρότατα υπό συνθήκη και οι πολλαπλασιαστές του Lagrage Ας υποθέσουµε ότι ένας δεδοµένος χώρος θερµαίνεται και η θερµοκρασία στο σηµείο,, Τ, y, z Ας υποθέσουµε ότι ( y z ) αυτού του χώρου δίδεται από

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων Μελετάµε εδώ τη συνθήκη της αύξουσας αλυσίδας υποπροτύπων και τη συνθήκη της φθίνουσας αλυσίδας υποπροτύπων. Αυτές συνδέονται µεταξύ τους µε την έννοια της συνθετικής σειράς

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 2. Παραγοντοποίηση σε Ακέραιες Περιοχές

Κεφάλαιο 2. Παραγοντοποίηση σε Ακέραιες Περιοχές Κεφάλαιο Παραγοντοποίηση σε Ακέραιες Περιοχές Γνωρίζουµε ότι στο Ÿ κάθε στοιχείο εκτός από το 0 και τα ± γράφεται ως γινόµενο πρώτων αριθµών κατά τρόπο ουσιαστικά µοναδικό Από τη Βασική Άλγεβρα ξέρουµε

Διαβάστε περισσότερα

Σηµειώσεις. Eφαρµοσµένα Μαθηµατικά Ι. Nικόλαος Aτρέας

Σηµειώσεις. Eφαρµοσµένα Μαθηµατικά Ι. Nικόλαος Aτρέας Σηµειώσεις Eφαρµοσµένα Μαθηµατικά Ι ικόλαος Aτρέας ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ 207 Περιεχόµενα Κεφάλαιο. Επισκόπηση γνωστών εννοιών. -8. Σειρές πραγµατικών αριθµών..2 Σειρές συναρτήσεων..3 Γενικευµένα ολοκληρώµατα. Κεφάλαιο

Διαβάστε περισσότερα

11. Η έννοια του διανύσµατος 22. Πρόσθεση & αφαίρεση διανυσµάτων 33. Βαθµωτός πολλαπλασιασµός 44. Συντεταγµένες 55. Εσωτερικό γινόµενο

11. Η έννοια του διανύσµατος 22. Πρόσθεση & αφαίρεση διανυσµάτων 33. Βαθµωτός πολλαπλασιασµός 44. Συντεταγµένες 55. Εσωτερικό γινόµενο Παραουσίαση βιβλίου αθηµατικών Προσαναταλισµού Β Λυκείου. Η έννοια του διανύσµατος. Πρόσθεση & αφαίρεση διανυσµάτων 33. Βαθµωτός πολλαπλασιασµός 44. Συντεταγµένες 55. Εσωτερικό γινόµενο Παραουσίαση βιβλίου

Διαβάστε περισσότερα

Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Το πρόβλημα αρχικών τιμών. Προκαταρκτικά. Το πρόβλημα αρχικών τιμών μιας σδε πρώτης τάξης

Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Το πρόβλημα αρχικών τιμών. Προκαταρκτικά. Το πρόβλημα αρχικών τιμών μιας σδε πρώτης τάξης Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Το πρόβλημα αρχικών τιμών Προκαταρκτικά Το πρόβλημα αρχικών τιμών μιας σδε πρώτης τάξης y = F (, y), y( ) = y, (, y) D R 2 συνίσταται στο να βρούμε την συνάρτηση y = f(),

Διαβάστε περισσότερα

( ) = inf { (, Ρ) : Ρ διαµέριση του [, ]}

( ) = inf { (, Ρ) : Ρ διαµέριση του [, ]} 7 ΙΙΙ Ολοκληρωτικός Λογισµός πολλών µεταβλητών Βασικές έννοιες στη µια µεταβλητή Έστω f :[ ] φραγµένη συνάρτηση ( Ρ = { t = < < t = } είναι διαµέριση του [ ] 0 ( Ρ ) = Μ ( ) όπου sup f ( t) : t [ t t]

Διαβάστε περισσότερα

Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Ασκήσεις - 19/10/2017. Ακριβείς Διαφορικές Εξισώσεις-Ολοκληρωτικοί Παράγοντες. Η πρώτης τάξης διαφορική εξίσωση

Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Ασκήσεις - 19/10/2017. Ακριβείς Διαφορικές Εξισώσεις-Ολοκληρωτικοί Παράγοντες. Η πρώτης τάξης διαφορική εξίσωση Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Ασκήσεις - 19/10/2017 Ακριβείς Διαφορικές Εξισώσεις-Ολοκληρωτικοί Παράγοντες Η πρώτης τάξης διαφορική εξίσωση M(x, y) + (x, y)y = 0 ή ισοδύναμα, γραμμένη στην μορφή M(x,

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 6 Παράγωγος

Κεφάλαιο 6 Παράγωγος Σελίδα από 5 Κεφάλαιο 6 Παράγωγος Στο κεφάλαιο αυτό στόχος µας είναι να συνδέσουµε µία συγκεκριµένη συνάρτηση f ( ) µε µία δεύτερη συνάρτηση f ( ), την οποία και θα ονοµάζουµε παράγωγο της f. Η τιµή της

Διαβάστε περισσότερα

Κυρτές Συναρτήσεις και Ανισώσεις Λυγάτσικας Ζήνων Βαρβάκειο Ενιαίο Πειραµατικό Λύκειο e-mail: zenon7@otenetgr Ιούλιος-Αύγουστος 2004 Περίληψη Το σχολικό ϐιβλίο της Γ Λυκείου ορίζει σαν κυρτή (αντ κοίλη)

Διαβάστε περισσότερα

Διαφορικές Εξισώσεις.

Διαφορικές Εξισώσεις. Διαφορικές Εξισώσεις. Εαρινό εξάμηνο 05-6. Λύσεις δεύτερου φυλλαδίου ασκήσεων.. Βρείτε όλες τις λύσεις της εξίσωσης Bernoulli x y = xy + y 3 καθορίζοντας προσεκτικά το διάστημα στο οποίο ορίζεται καθεμιά

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Ηµεροµηνία: Κυριακή 27 Απριλίου 2014 ιάρκεια Εξέτασης: 3 ώρες ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Ηµεροµηνία: Κυριακή 27 Απριλίου 2014 ιάρκεια Εξέτασης: 3 ώρες ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ Ε_.ΜλΘΤ(α) ΤΑΞΗ: ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ: ΜΑΘΗΜΑ: Γ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΘΕΤΙΚΗ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Ηµεροµηνία: Κυριακή 7 Απριλίου ιάρκεια Εξέτασης: ώρες ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Α Α. Θεωρία

Διαβάστε περισσότερα

4 Συνέχεια συνάρτησης

4 Συνέχεια συνάρτησης 4 Συνέχεια συνάρτησης Σε αυτή την ενότητα ϑα µελετήσουµε την έννοια της συνέχειας συνάρτησης. Πιο συγκεκριµένα πότε ϑα λέγεται µια συνάρτηση συνεχής σε ένα σηµείο το οποίο ανήκει στο πεδίο ορισµού της

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1. Μετρικοί χώροι. 1.1 Βασικές έννοιες. Εστω σύνολο X και έστω η απεικόνιση d : X X R έτσι ώστε για κάθε x, y, z X ισχύουν :

Κεφάλαιο 1. Μετρικοί χώροι. 1.1 Βασικές έννοιες. Εστω σύνολο X και έστω η απεικόνιση d : X X R έτσι ώστε για κάθε x, y, z X ισχύουν : Κεφάλαιο 1 Μετρικοί χώροι 1.1 Βασικές έννοιες Εστω σύνολο X και έστω η απεικόνιση d : X X R έτσι ώστε για κάθε x, y, z X ισχύουν : (i) d(x, y) 0 και d(x, y) = 0 αν και µόνο αν x = y, (ii) d(x, y) = d(y,

Διαβάστε περισσότερα

Π Κ Τ Μ Ε Μ Λύσεις των ασκήσεων

Π Κ Τ Μ Ε Μ Λύσεις των ασκήσεων Π Κ Τ Μ Ε Μ Λύσεις των ασκήσεων Πρ. Η f : [0, ] R είναι συνεχής στο [0, ]. Χρησιμοποιώντας το Θεώρημα Bolzao- Weierstraß δείξτε ότι η f είναι φραγμένη στο [0, ]. Μην επικαλεστείτε κάποιο άλλο θεώρημα.

Διαβάστε περισσότερα

Κλασικη ιαφορικη Γεωµετρια

Κλασικη ιαφορικη Γεωµετρια Αριστοτελειο Πανεπιστηµιο Θεσσαλονικης Σχολη Θετικων Επιστηµων, Τµηµα Μαθηµατικων, Τοµεας Γεωµετριας Κλασικη ιαφορικη Γεωµετρια Πρώτη Εργασία, 2018-19 1 Προαπαιτούµενες γνώσεις και ϐασική προετοιµασία

Διαβάστε περισσότερα

Παρουσίαση 1 ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ

Παρουσίαση 1 ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ Παρουσίαση ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ Παρουσίαση η Κάθετες συνιστώσες διανύσµατος Παράδειγµα Θα αναλύσουµε το διάνυσµα v (, ) σε δύο κάθετες µεταξύ τους συνιστώσες από τις οποίες η µία να είναι παράλληλη στο α (3,) Πραγµατικά

Διαβάστε περισσότερα

Κανόνες παραγώγισης ( )

Κανόνες παραγώγισης ( ) 66 Κανόνες παραγώγισης Οι κανόνες παραγώγισης που ισχύουν για συναρτήσεις µιας µεταβλητής, ( παραγώγιση, αθροίσµατος, γινοµένου, πηλίκου και σύνθετων συναρτήσεων ) γενικεύονται και για συναρτήσεις πολλών

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Ι (2006-07)

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Ι (2006-07) ΤΕΙ ΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΚΑΣΤΟΡΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Ι (2006-07) Επιµέλεια Σηµειώσεων : Βασιλειάδης Γεώργιος Καστοριά, εκέµβριος 2006

Διαβάστε περισσότερα

Γραµµικη Αλγεβρα Ι Επιλυση Επιλεγµενων Ασκησεων Φυλλαδιου 4

Γραµµικη Αλγεβρα Ι Επιλυση Επιλεγµενων Ασκησεων Φυλλαδιου 4 Γραµµικη Αλγεβρα Ι Επιλυση Επιλεγµενων Ασκησεων Φυλλαδιου 4 ιδασκοντες: Ν Μαρµαρίδης - Α Μπεληγιάννης Βοηθος Ασκησεων: Χ Ψαρουδάκης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://wwwmathuoigr/ abeligia/linearalgebrai/laihtml

Διαβάστε περισσότερα

Μετασχηµατισµοί Laplace, Αναλογικά Συστήµατα, ιαφορικές Εξισώσεις

Μετασχηµατισµοί Laplace, Αναλογικά Συστήµατα, ιαφορικές Εξισώσεις ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Μετασχηµατισµοί Laplace, Αναλογικά Συστήµατα, ιαφορικές Εξισώσεις 2.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ Όπως έχουµε δει, για να προσδιορίσουµε τις αποκρίσεις ενός κυκλώµατος, πρέπει να λύσουµε ένα σύνολο διαφορικών

Διαβάστε περισσότερα

sup B, τότε υπάρχουν στοιχεία α A και β B µε α < β.

sup B, τότε υπάρχουν στοιχεία α A και β B µε α < β. ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ Εξετάσεις στη Μαθηµατική Ανάλυση Ι Φεβρουαρίου, 3 Θ. (α ) Εστω A, B µη κενά ϕραγµένα σύνολα πραγµατικών αριθµών. είξτε ότι αν inf A

Διαβάστε περισσότερα

Συνεκτικά σύνολα. R είναι συνεκτικά σύνολα.

Συνεκτικά σύνολα. R είναι συνεκτικά σύνολα. 4 Συνεκτικά σύνολα Έστω, Ι διάστηµα και f : Ι συνεχής, τότε η f έχει την ιδιότητα της ενδιαµέσου τιµής, δηλαδή, η f παίρνει κάθε τιµή µεταξύ δύο οποιονδήποτε διαφορετικών τιµών της, συνεπώς το f ( Ι )

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ» ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 4

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ» ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 4 ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ» ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ 4 Ηµεροµηνία αποστολής στον φοιτητή: 9 Φεβρουαρίου 5. Τελική ηµεροµηνία αποστολής από τον φοιτητή: Μαρτίου 5.

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις Απειροστικού Λογισμού ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Περιεχόμενα Υπακολουθίες και ακολουθίες Cuchy Σειρές πραγματικών αριθμών 3 3 Ομοιόμορφη συνέχεια 3 4 Ολοκλήρωμα

Διαβάστε περισσότερα

Η ϐέλτιστη σταθερά στην ανισότητα Hausdorff-Young

Η ϐέλτιστη σταθερά στην ανισότητα Hausdorff-Young Η ϐέλτιστη σταθερά στην ανισότητα Hausdorff-Youg Ασπασία Κωτσογιάννη Περίληψη Ο µετασχηµατισµός Fourier Εστω f L. Ορίζουµε. fξ = π fxe ix ξ dx, ξ. Το ολοκλήρωµα Lebesgue στη σχέση. συγκλίνει για κάθε ξ

Διαβάστε περισσότερα

Κυρτή Ανάλυση. Ενότητα: Υπερεπίπεδα στήριξης και διαχωριστικά ϑεωρήµατα. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Κυρτή Ανάλυση. Ενότητα: Υπερεπίπεδα στήριξης και διαχωριστικά ϑεωρήµατα. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Υπερεπίπεδα στήριξης και διαχωριστικά ϑεωρήµατα Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

1 Το ϑεώρηµα του Alexandrov

1 Το ϑεώρηµα του Alexandrov Το ϑεώρηµα του Alexandrov Γιώργος Γιανναράκης και αυιδούλα ηµοπούλου Περίληψη Το 1939, ο Alexandr Alexandrov απέδειξε το ακόλουθο ϑεώρηµα : Εστω C R d ανοιχτό και κυρτό, f : C R µια κυρτή συνάρτηση. Τότε,

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1. Θεωρία Ζήτησης

Κεφάλαιο 1. Θεωρία Ζήτησης Κεφάλαιο 1 Θεωρία Ζήτησης Στο κεφάλαιο αυτό υποθέτουµε ότι καταναλωτής εισέρχεται στην αγορά µε πλούτο w > 0 και επιθυµεί να τον ανταλλάξει µε διάνυσµα αγαθών x που να µεγιστοποιεί τις προτιµήσεις του.

Διαβάστε περισσότερα

e-mail@p-theodoropoulos.gr

e-mail@p-theodoropoulos.gr Ασκήσεις Μαθηµατικών Κατεύθυνσης Γ Λυκείου Παναγιώτης Λ. Θεοδωρόπουλος Σχολικός Σύµβουλος Μαθηµατικών e-mail@p-theodoropoulos.gr Στην εργασία αυτή ξεχωρίζουµε και µελετάµε µερικές περιπτώσεις ασκήσεων

Διαβάστε περισσότερα

Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις

Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις Πανεπιστήμιο Πατρών, Τμήμα Μαθηματικών Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις Χειμερινό εξάμηνο ακαδημαϊκού έτους 24-25, Διδάσκων: Α.Τόγκας ο φύλλο προβλημάτων Ονοματεπώνυμο - ΑΜ: ΜΔΕ ο φύλλο προβλημάτων Α. Τόγκας

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Χώροι L p. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Χώροι L p. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Χώροι L p Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε

Διαβάστε περισσότερα

7 η ΕΚΑ Α ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ 61. Έστω συνάρτηση f παραγωγίσιµη στο R, τέτοια ώστε. (e + 1)dt = x 1

7 η ΕΚΑ Α ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ 61. Έστω συνάρτηση f παραγωγίσιµη στο R, τέτοια ώστε. (e + 1)dt = x 1 ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ 7 η ΕΚΑ Α 6. Έστω συνάρτηση f παραγωγίσιµη στο R, τέτοια ώστε t (e + )dt για κάθε R Για δυνατούς παίκτες i) είξτε ότι e f() + f() ii) είξτε ότι η f αντιστρέφεται και βρείτε την f iii)

Διαβάστε περισσότερα

3 Αναδροµή και Επαγωγή

3 Αναδροµή και Επαγωγή 3 Αναδροµή και Επαγωγή Η ιδέα της µαθηµατικής επαγωγής µπορεί να επεκταθεί και σε άλλες δοµές εκτός από το σύνολο των ϕυσικών N. Η ορθότητα της µαθηµατικής επαγωγής ϐασίζεται όπως ϑα δούµε λίγο αργότερα

Διαβάστε περισσότερα

Παράρτηµα Α. Στοιχεία θεωρίας µέτρου και ολοκλήρωσης.

Παράρτηµα Α. Στοιχεία θεωρίας µέτρου και ολοκλήρωσης. Παράρτηµα Α Στοιχεία θεωρίας µέτρου και ολοκλήρωσης Α Χώροι µέτρου Πέραν της «διαισθητικής» περιγραφής του µέτρου «σχετικά απλών» συνόλων στο από το µήκος τους (όπως πχ είναι τα διαστήµατα, ενώσεις/τοµές

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις των ϑεµάτων, ΑΠΕΙΡΟΣΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ Ι, 3/2/2010

Λύσεις των ϑεµάτων, ΑΠΕΙΡΟΣΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ Ι, 3/2/2010 Λύσεις των ϑεµάτων, ΑΠΕΙΡΟΣΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ Ι, 3//00 Θέµα ( µονάδα) Θεωρούµε το σύνολο B = {x Q : x < 5}. είξτε ότι sup B = 5. Απάντηση : Για να δείξουµε ότι sup B = 5 αρκεί να δειχθεί ότι α) Το 5 είναι

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Μετασχηµατισµός Fourier. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Μετασχηµατισµός Fourier. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Μετασχηµατισµός Fourier Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που

Διαβάστε περισσότερα

ΤΟ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ

ΤΟ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΤΟ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ Ο κύριος στόχος αυτού του κεφαλαίου είναι να δείξουµε ότι η ολοκλήρωση είναι η αντίστροφη πράξη της παραγώγισης και να δώσουµε τις βασικές µεθόδους υπολογισµού των ολοκληρωµάτων

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΙΙ ιδάσκων : Ε. Στεφανόπουλος 12 ιουνιου 2017

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΙΙ ιδάσκων : Ε. Στεφανόπουλος 12 ιουνιου 2017 Πανεπιστηµιο Πατρων Πολυτεχνικη Σχολη Τµηµα Μηχανικων Η/Υ & Πληροφορικης ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΙΙ ιδάσκων : Ε. Στεφανόπουλος 12 ιουνιου 217 Θ1. Θεωρούµε την συνάρτηση f(x, y, z) = 1 + x 2 + 2y 2 z. (αʹ) Να ϐρεθεί

Διαβάστε περισσότερα

4.1 Το αόριστο ολοκλήρωµα - Βασικά ολοκληρώ-

4.1 Το αόριστο ολοκλήρωµα - Βασικά ολοκληρώ- Κεφάλαιο 4 ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑ 4.1 Το αόριστο ολοκλήρωµα - Βασικά ολοκληρώ- µατα Ορισµός 4.1.1. Αρχική ή παράγουσα συνάρτηση ή αντιπαράγωγος µιας συνάρτησης f(x), x [, b], λέγεται κάθε συνάρτηση F (x) που επαληθεύει

Διαβάστε περισσότερα

Τίτλος Μαθήματος: Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι

Τίτλος Μαθήματος: Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Τίτλος Μαθήματος: Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Ενότητα: Εισαγωγικές έννοιες και ταξινόμηση Σ.Δ.Ε. Όνομα Καθηγητή: Χρυσή Κοκολογιαννάκη Τμήμα: Μαθηματικών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ - ΥΠΟ ΕΙΞΕΙΣ ΣΤΙΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ - ΥΠΟ ΕΙΞΕΙΣ ΣΤΙΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ - ΥΠΟ ΕΙΞΕΙΣ ΣΤΙΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ 94 Κεφάλαιο ο: ΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ o ΜΕΡΟΣ Απαντήσεις στις ερωτήσεις του τύπου Σωστό-Λάθος. Λ 4. Λ 43. Λ. Σ 5. Λ 44. Σ 3. Λ 6. Λ 45. α) Σ 4. Σ 7. Λ β) Λ 5. Σ 8. Σ

Διαβάστε περισσότερα

Ύπαρξη και Mοναδικότητα Λύσης Μη γραμμικών ΔΕ

Ύπαρξη και Mοναδικότητα Λύσης Μη γραμμικών ΔΕ Κεφάλαιο 3 Ύπαρξη και Mοναδικότητα Λύσης Μη γραμμικών ΔΕ Στο κεφάλαιο αυτό θα αναφέρουμε τις συνθήκες ύπαρξης και μοναδικότητας ΠΑΤ μη γραμμικών ΔΕ. Στο εδάφιο 3.1, θα παρουσιάσουμε την προσεγγιστική μέθοδο

Διαβάστε περισσότερα

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2014

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2014 ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 4 Ε_.ΜλΘΤ(ε) ΤΑΞΗ: ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ: ΜΑΘΗΜΑ: ΘΕΜΑ Α Γ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΘΕΤΙΚΗ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Ηµεροµηνία: Κυριακή 7 Απριλίου 4 ιάρκεια Εξέτασης: ώρες Α. Να αποδείξετε

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Προσεγγίσεις της µονάδας και Αθροισιµότητα - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Προσεγγίσεις της µονάδας και Αθροισιµότητα - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Προσεγγίσεις της µονάδας και Αθροισιµότητα - Ασκήσεις Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commos. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Ολοκλήρωµα Lebesgue. Κεφάλαιο Μετρήσιµες συναρτήσεις Ορισµός και ϐασικές ιδιότητες

Ολοκλήρωµα Lebesgue. Κεφάλαιο Μετρήσιµες συναρτήσεις Ορισµός και ϐασικές ιδιότητες Κεφάλαιο 2 Ολοκλήρωµα Lebesgue 2.1 Μετρήσιµες συναρτήσεις Οι συναρτήσεις για τις οποίες ϑα επιχειρήσουµε να ορίσουµε το ολοκλήρωµα Lebesgue είναι συναρτήσεις µε πεδίο ορισµού κάποιο µετρήσιµο υποσύνολο

Διαβάστε περισσότερα

( a) ( ) n n ( ) ( ) a x a. x a x. x a x a

( a) ( ) n n ( ) ( ) a x a. x a x. x a x a 7 Έστω Το θεώρηµα του Tylor στη µια µεταβλητή Ι ανοικτό διάστηµα Ι και : Ι φορές διαφορίσιµη συνάρτηση στο Ι, (. Γράφουµε, ( = + +... + +,, Ι, όπου!, είναι το υπόλοιπο Tylor ( κέντρου και τάξης και ( Ρ

Διαβάστε περισσότερα

Συνέχεια Συνάρτησης. Λυγάτσικας Ζήνων. Βαρβάκειο Ενιαίο Πειραµατικό Λύκειο. 1 εκεµβρίου f(x) = f(x 0 )

Συνέχεια Συνάρτησης. Λυγάτσικας Ζήνων. Βαρβάκειο Ενιαίο Πειραµατικό Λύκειο. 1 εκεµβρίου f(x) = f(x 0 ) Συνέχεια Συνάρτησης Λυγάτσικας Ζήνων Βαρβάκειο Ενιαίο Πειραµατικό Λύκειο 1 εκεµβρίου 013 1 Ορισµός Ορισµός 1.1 Μια πραγµατική συνάρτηση f : A R λέµε ότι είναι συνεχής στο x 0 A αν και µόνο αν : x x 0 fx

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Χώροι L p - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Χώροι L p - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Χώροι L p - Ασκήσεις Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Προσεγγίσεις της µονάδας και Αθροισιµότητα. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Προσεγγίσεις της µονάδας και Αθροισιµότητα. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Προσεγγίσεις της µονάδας και Αθροισιµότητα Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό,

Διαβάστε περισσότερα

προπαρασκευή για Α.Ε.Ι. & Τ.Ε.Ι. c είναι παράγουσες της f στο Δ και κάθε άλλη παράγουσα G της f στο Δ παίρνει τη μορφή G( x) F( x) c,

προπαρασκευή για Α.Ε.Ι. & Τ.Ε.Ι. c είναι παράγουσες της f στο Δ και κάθε άλλη παράγουσα G της f στο Δ παίρνει τη μορφή G( x) F( x) c, Σύγχρονο www.asma.ro.gr ΦΑΣΜΑ GROUP προπαρασκευή για Α.Ε.Ι. & Τ.Ε.Ι. Μαθητικό Φροντιστήριο Κατά το πέρας της εξέτασης οι λύσεις θα αναρτηθούν στο και στο sit του φροντιστηρίου. 5ης Μαρτίου ΠΕΤΡΟΥΠΟΛΗ 5

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 2

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 2 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι Τµηµα Β (ΑΡΤΙΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο ιδασκων: Α Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://usersuoigr/abeligia/linearalgebrai/lai8/lai8html Παρασκευή 6 Οκτωβρίου 8 Υπενθυµίζουµε

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. nn n n

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. nn n n ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 3 Ο αλγόριθµος Gauss Eστω =,3,, µε τον όρο γραµµικά συστήµατα, εννοούµε συστήµατα εξισώσεων µε αγνώστους της µορφής: a x + + a x = b a x + + a x = b a

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1. Μετρικοί χώροι. 1.1 Βασικές έννοιες. (i) d(x, y) 0 και d(x, y) = 0 αν και µόνο αν x = y,

Κεφάλαιο 1. Μετρικοί χώροι. 1.1 Βασικές έννοιες. (i) d(x, y) 0 και d(x, y) = 0 αν και µόνο αν x = y, Κεφάλαιο 1 Μετρικοί χώροι 1.1 Βασικές έννοιες Εστω σύνολο X και έστω η απεικόνιση d : X X R έτσι ώστε για κάθε x, y, z X ισχύουν : (i) d(x, y) 0 και d(x, y) = 0 αν και µόνο αν x = y, (ii) d(x, y) = d(y,

Διαβάστε περισσότερα

Συνεκτικά σύνολα. R είναι συνεκτικά σύνολα.

Συνεκτικά σύνολα. R είναι συνεκτικά σύνολα. 4 Συνεκτικά σύνολα Έστω, Ι R διάστηµα και f : Ι R συνεχής, τότε η f έχει την ιδιότητα της ενδιαµέσου τιµής, δηλαδή, η f παίρνει κάθε τιµή µεταξύ δύο οποιονδήποτε διαφορετικών τιµών της, συνεπώς το f (

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΘΕ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΉ Ι (ΠΛΗ ) ΛΥΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ 4 Άσκηση. (8 µον.) (α) ίνεται παραγωγίσιµη συνάρτηση f για την οποία ισχύει f /

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΘΕ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΉ Ι (ΠΛΗ 12) ΛΥΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ 3

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΘΕ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΉ Ι (ΠΛΗ 12) ΛΥΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ 3 ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΘΕ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΉ Ι (ΠΛΗ ) ΛΥΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Άσκηση. ( µον.). Έστω z ο µιγαδικός αριθµός z i, µε, R. (α) ίνεται η εξίσωση: z

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: Ηµιαπλοί ακτύλιοι

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: Ηµιαπλοί ακτύλιοι ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: Ηµιαπλοί ακτύλιοι Είδαµε στο κύριο θεώρηµα του προηγούµενου κεφαλαίου ότι κάθε δακτύλιος διαίρεσης έχει την ιδιότητα κάθε πρότυπο είναι ευθύ άθροισµα απλών προτύπων. Εδώ θα χαρακτηρίσουµε όλους

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 7 Βάσεις και ιάσταση

Κεφάλαιο 7 Βάσεις και ιάσταση Κεφάλαιο 7: Βάσεις και ιάσταση Σελίδα από 9 Κεφάλαιο 7 Βάσεις και ιάσταση n Στο Κεφάλαιο 5 είδαµε την έννοια της βάσης στο και στο Κεφάλαιο 6 µελετήσαµε διανυσµατικούς χώρους. Στο παρόν κεφάλαιο θα ασχοληθούµε

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 5

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 5 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ Τµηµα Β (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 5 ιδασκων: Α Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://usersuoigr/abeligia/linearalgebraii/laii018/laii018html ευτέρα 3 Απριλίου 018 Αν C = x

Διαβάστε περισσότερα

Μη Γραµµική Συναρτησιακή Ανάλυση Το Θεώρηµα των Cauchy, Lipschitz, Picard.

Μη Γραµµική Συναρτησιακή Ανάλυση Το Θεώρηµα των Cauchy, Lipschitz, Picard. Μη Γραµµική Συναρτησιακή Ανάλυση Το Θεώρηµα των Cauchy, ipschitz, Picard. Νίκος Σταµάτης nstam84@gmail.com 7 Φεβρουαρίου 212 Περίληψη Σε αυτή την εργασία παρουσιάζουµε µια αναλυτική απόδειξη του ϑεωρήµατος

Διαβάστε περισσότερα

Τίτλος Μαθήματος: Απειροστικός Λογισμός ΙΙΙ. Ενότητα: Όρια και συνέχεια συναρτήσεων. Διδάσκων: Ιωάννης Γιαννούλης. Τμήμα: Μαθηματικών

Τίτλος Μαθήματος: Απειροστικός Λογισμός ΙΙΙ. Ενότητα: Όρια και συνέχεια συναρτήσεων. Διδάσκων: Ιωάννης Γιαννούλης. Τμήμα: Μαθηματικών Τίτλος Μαθήματος: Απειροστικός Λογισμός ΙΙΙ Ενότητα: Όρια και συνέχεια συναρτήσεων Διδάσκων: Ιωάννης Γιαννούλης Τμήμα: Μαθηματικών Κεφάλαιο 2 Ορια και συνέχεια συναρτήσεων 2.1 Πραγµατικές συναρτήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: L -σύγκλιση σειρών Fourier Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t)

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t) Κεφάλαιο 7 Ακολουθίες και σειρές συναρτήσεων 7.1 Ακολουθίες συναρτήσεων: κατά σημείο σύγκλιση Ορισμός 7.1.1. Εστω X σύνολο, (Y, ρ) μετρικός χώρος και f n, f : X Y (n = 1, 2,...). Λέμε ότι η ακολουθία συναρτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5 Οι χώροι. Περιεχόµενα 5.1 Ο Χώρος. 5.3 Ο Χώρος C Βάσεις Το Σύνηθες Εσωτερικό Γινόµενο Ασκήσεις

Κεφάλαιο 5 Οι χώροι. Περιεχόµενα 5.1 Ο Χώρος. 5.3 Ο Χώρος C Βάσεις Το Σύνηθες Εσωτερικό Γινόµενο Ασκήσεις Σελίδα 1 από 6 Κεφάλαιο 5 Οι χώροι R και C Περιεχόµενα 5.1 Ο Χώρος R Πράξεις Βάσεις Επεξεργασµένα Παραδείγµατα Ασκήσεις 5. Το Σύνηθες Εσωτερικό Γινόµενο στο Ορισµοί Ιδιότητες Επεξεργασµένα Παραδείγµατα

Διαβάστε περισσότερα

f (x) = l R, τότε f (x 0 ) = l. = lim (0) = lim f(x) = f(x) f(0) = xf (ξ x ). = l. Εστω ε > 0. Αφού lim f (x) = l R, υπάρχει δ > 0

f (x) = l R, τότε f (x 0 ) = l. = lim (0) = lim f(x) = f(x) f(0) = xf (ξ x ). = l. Εστω ε > 0. Αφού lim f (x) = l R, υπάρχει δ > 0 Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» Κεφάλαιο 5: Παράγωγος Α Οµάδα. Εξετάστε αν οι παρακάτω προτάσεις είναι αληθείς ή ψευδείς (αιτιολογήστε πλήρως την απάντησή σας). (α) Αν η f είναι παραγωγίσιµη

Διαβάστε περισσότερα

όπου D(f ) = (, 0) (0, + ) = R {0}. Είναι Σχήµα 10: Η γραφική παράσταση της συνάρτησης f (x) = 1/x.

όπου D(f ) = (, 0) (0, + ) = R {0}. Είναι Σχήµα 10: Η γραφική παράσταση της συνάρτησης f (x) = 1/x. 3 Ορια συναρτήσεων 3. Εισαγωγικές έννοιες. Ας ϑεωρήσουµε την συνάρτηση f () = όπου D(f ) = (, 0) (0, + ) = R {0}. Είναι Σχήµα 0: Η γραφική παράσταση της συνάρτησης f () = /. ϕυσικό να αναζητήσουµε την

Διαβάστε περισσότερα

f x = f a + Df a x a + R1 x, a, x U και από τον ορισµό της 1 h f a h f a h a h h a R h a i i j

f x = f a + Df a x a + R1 x, a, x U και από τον ορισµό της 1 h f a h f a h a h h a R h a i i j Το θεώρηµα Tor στις πολλές µεταβλητές Ο σκοπός αυτής της παραγράφου είναι η απόδειξη ενός θεωρήµατος τύπου Tor για συναρτήσεις πολλών µεταβλητών Το θεώρηµα για µια µεταβλητή θα είναι ειδική περίπτωση του

Διαβάστε περισσότερα

4 Συνέχεια συνάρτησης

4 Συνέχεια συνάρτησης 4 Συνέχεια συνάρτησης Σε αυτό το κεφάλαιο ϑα µελετήσουµε την έννοια της συνέχειας συνάρτησης. Πιο συγκεκριµένα πότε ϑα λέγεται µια συνάρτηση συνεχής σε ένα σηµείο το οποίο ανήκει στο πεδίο ορισµού της

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση Διάλεξη 03, 12 Φεβρουαρίου 2018 Μιχάλης Πλεξουσάκης Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Περιεχόμενα 1. Επαναληπτικές μέθοδοι - Γενική θεωρία 2. Η μέθοδος του Newton

Διαβάστε περισσότερα