Η μέθοδος των πεπερασμένων στοιχείων για το πρόβλημα δύο σημείων

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Η μέθοδος των πεπερασμένων στοιχείων για το πρόβλημα δύο σημείων"

Transcript

1 Κεφάλαιο 4 Η μέθοδος των πεπερασμένων στοιχείων για το πρόβλημα δύο σημείων Η μέθοδος των πεπερασμένων στοιχείων είναι μια τεχνική για την κατασκευή προσεγγιστικών λύσεων μερικών και ολοκληρωτικών διαφορικών εξισώσεων. Σε αυτό το κεφάλαιο θα μελετήσουμε αυτή τη μέθοδο για το πρόβλημα δύο σημείων που θεωρήσαμε στο Κεφάλαιο Μεταβολικό πρόβλημα Θεωρούμε το πρόβλημα δύο σημείων με συνοριακές συνθήκες Dirichlet (3.1), δηλαδή ζητούμε μια συνάρτηση u C 2 [a, b] η οποία να ικανοποιεί u (x)+q(x)u(x) =f(x), για x [a, b], με u(a) =u(b) =0, (4.1) όπου a, b πραγματικοί αριθμοί με a<bκαι q, f C[a, b] με την q να λαμβάνει μη αρνητικές τιμές για κάθε x [a, b]. Όπως είδαμε στο Θεώρημα 1.2 το πρόβλημα (4.1) έχει μοναδική λύση. Για την ανάλυση της μεθόδου των πεπερασμένων στοιχείων για το πρόβλημα δύο σημείων θα θεωρήσουμε το ακόλουθο εσωτερικό γινόμενο (v, w) = b a v(x)w(x) dx, v, w C[a, b], και την αντίστοιχη νόρμα που παράγεται από αυτό, δηλαδή ( b 1/2 v =(v, v) 1/2 = v 2 (x) dx). 59 a

2 60 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4. ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΔΥΟ ΣΗΜΕΙΩΝ: ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ Μπορούμε να δούμε, βλέπε Άσκηση 4.1, ότι ισχύει η ανισότητα Cauchy Schwarz (v, w) v w v, w C[a, b]. Στη συνέχεια, θα συμβολίζουμε με C0 κ [a, b] τις κ φορές συνεχώς παραγωγίσιμες συναρτήσεις, κ 0, οι οποίες μηδενίζονται στα άκρα του [a, b], C0 κ [a, b] ={v C κ [a, b] :v(a) =v(b) =0}. Αν τώρα θεωρήσουμε το εσωτερικό γινόμενο και των δύο μελών της εξίσωσης (4.1) με μια συνάρτηση v C0 1 [a, b], παίρνουμε (u,v)+(qu, v) =(f,v) v C 1 0[a, b]. (4.2) Στη συνέχεια, ολοκληρώνοντας κατά μέρη τον πρώτο όρο στο αριστερό μέλος της (4.2) και χρησιμοποιώντας το γεγονός ότι v(a) =v(b) =0, έχουμε (u,v )+(qu, v) =(f,v) v C 1 0[a, b]. (4.3) Είναι χρήσιμο να γενικεύσουμε τον παραπάνω χαρακτηρισμό της λύσης του προβλήματος (4.1) ως προς την απαιτούμενη συνθήκη ομαλότητας της συνάρτησης v, δηλαδή για συναρτήσεις οι οποίες δεν είναι C 2 [a, b]. Θα θεωρήσουμε, στη συνέχεια, τον ακόλουθο υπόχωρο V του C 0 [a, b], V = {v C 0 [a, b] :v είναι κατά τμήματα συνεχώς παραγωγίσιμη}. (4.4) Λήμμα 4.1 (Ανισότητα Poincaré Friedrichs). Έστω v C0 1 [a, b]. Τότε ισχύει η ακόλουθη ανισότητα v (b a) v. (4.5) Απόδειξη. Επειδή v(a) =0, έχουμε v(x) = x a v (s) ds, x (a, b). (4.6) Χρησιμοποιώντας τώρα την ανισότητα Cauchy Schwarz, παίρνουμε ότι ( x 2 v(x) 2 = v (s) ds) a x a 1 ds x Συνεπώς, λαμβάνουμε ως αποτέλεσμα την ακόλουθη σχέση a [v (s)] 2 ds. (4.7) v(x) 2 (b a) v 2, x [a, b]. (4.8) Τελικά, η ανισότητα Poincaré Friedrichs (4.5) προκύπτει ολοκληρώνοντας τα δύο μέλη της (4.8) στo [a, b].

3 4.1. ΜΕΤΑΒΟΛΙΚΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ 61 Παρατήρηση 4.1. Το Λήμμα 4.1 ισχύει και για συναρτήσεις v V. Πράγματι, έστω μια διαμέριση του [a, b], a = x 0 <x 1 < <x N+1 = b, τέτοια ώστε v C 1 (x i,x i+1 ), i =0,...,N+1. Επίσης, έστω x (a, b) και j τέτοιο, ώστε x (x j,x j+1 ) για 0 j N. Τότε, αν j =0, προφανώς ισχύει η (4.6), διαφορετικά για j 1, επειδή v(a) =0, έχουμε j 1 v(x) =v(x) v(x j )+ [v(x i ) v(x i+1 )] = i=0 x a v (s) ds, x (a, b). Χρησιμοποιώντας τώρα την ανισότητα Cauchy Schwarz παίρνουμε την (4.7). Στη συνέχεια, δείχνουμε την (4.5), ακολουθώντας τα ίδια βήματα όπως στο Λήμμα 4.1. Είναι εύκολο να δούμε ότι έχουμε τώρα (u,v )+(qu, v) =(f,v) v V, (4.9) όπου, φυσικά, v είναι κατά τμήματα παράγωγος της v. Θα αναφερόμαστε στον παραπάνω χαρακτηρισμό της λύσης του προβλήματος δύο σημείων ως ασθενής ή μεταβολική μορφή του (4.1), μια και η συνάρτηση v μπορεί να επιλεγεί αυθαίρετα στον χώρο V. Οι συναρτήσεις v του (4.1) καλούνται συναρτήσεις δοκιμής. Η συγκεκριμένη σχέση μας επιτρέπει όχι μόνο να γενικεύσουμε την έννοια της λύσης του προβλήματος (4.1), αλλά και να παράγουμε μια σημαντική κατηγορία μεθόδων για τη λύση του, τις λεγόμενες μεθόδους πεπερασμένων στοιχείων ή μεθόδους Galerkin που θα θεωρήσουμε στη συνέχεια. Παρατηρήστε ότι η σχέση (4.9) ισχύει, ακόμα και αν u V, δηλαδή όταν η u έχει λιγότερη από την απαιτούμενη κλασική ομαλότητα u C 2 [a, b]. Η λύση u του (4.9) καλείται ασθενής λύση του (4.1). Σημειώνουμε ακόμα ότι αν υποθέσουμε ότι η λύση του προβλήματος (4.1) έχει την κλασική ομαλότητα u C 2 [a, b], τότε μπορούμε να δείξουμε το ακόλουθο θεώρημα. Θεώρημα 4.1. Αν u C0 2 [a, b] η λύση του προβλήματος (4.1), τότε υπάρχει μια σταθερά C η οποία εξαρτάται από τα δεδομένα a, b και q, τέτοια ώστε Απόδειξη. Από το πρόβλημα (4.3) έχουμε u + u + u C f. (4.10) u 2 u 2 +(qu, u) =(f,u), οπότε χρησιμοποιώντας την ανισότητα Cauchy Schwarz, u 2 f u. (4.11)

4 62 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4. ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΔΥΟ ΣΗΜΕΙΩΝ: ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ Στη συνέχεια, λόγω της ανισότητας Poincaré Friedrichs (4.5), παίρνουμε Εφαρμόζοντας άλλη μια φορά την (4.5), λαμβάνουμε Επίσης, από την (4.1) έχουμε u (b a) f. (4.12) u (b a) 2 f. (4.13) u = qu f, επομένως, συνδυάζοντας τις (4.12) (4.13) παίρνουμε u max q(x) f. (4.14) a x b Άρα, από τις (4.12) (4.14) λαμβάνουμε τη ζητούμενη ανισότητα. Η σχέση (4.10) αναφέρεται ως ανισότητα της ελλειπτικής ομαλότητας και θα δούμε τη χρησιμότητά της στη μελέτη της μεθόδου Galerkin που θα συναντήσουμε στη συνέχεια. 4.2 Μέθοδος πεπερασμένων στοιχείων για ομογενείς συνοριακές συνθήκες Dirichlet Η μέθοδος πεπερασμένων στοιχείων ή μέθοδος Galerkin για το συγκεκριμένο πρόβλημα δύο σημείων (4.1), που θα ορίσουμε στη συνέχεια, μπορεί να τεθεί περιορίζοντας τόσο την αναζήτηση της λύσης όσο και τις συναρτήσεις δοκιμής, δηλαδή, τη συνάρτηση v στη σχέση (4.9), σε υπόχωρους του V πεπερασμένης διάστασης. Η απλούστερη μέθοδος Galerkin μπορεί να οριστεί ως εξής: θεωρούμε έναν διαμερισμό του [a, b] σε N +2σημεία, N 0, a = x 0 <x 1 < <x N+1 = b και ορίζουμε το ακόλουθο σύνολο συναρτήσεων V h = {χ C[a, b] :χ(a) =χ(b) =0,χ [xj,x j+1 ] P 1 }, όπου P 1 είναι ο χώρος των πολυωνύμων βαθμού το πολύ ένα και h = max j (x j+1 x j ). Μπορούμε εύκολα να δούμε ότι dim V h = N και ότι οι συναρτήσεις x x j x j x j 1, x j 1 x x j, x φ j (x) = j+1 x x j+1 x j, x j x x j+1, j =1,...,N, (4.15) 0, διαφορετικά, αποτελούν βάση του χώρου V h, το οποίο φαίνεται από το ακόλουθο λήμμα.

5 4.2. ΣΥΝΘΗΚΕΣ DIRICHLET 63 Λήμμα 4.2. Οι συναρτήσεις {φ j } N j=1 της (4.15) αποτελούν βάση του χώρου V h. Απόδειξη. Αρκεί να δείξουμε ότι οι {φ j } N j=1 είναι γραμμικώς ανεξάρτητες και παράγουν τον χώρο V h. Είναι φανερό ότι οι συναρτήσες {φ j } N j=1 είναι στοιχεία του V h. Θεωρούμε τώρα έναν γραμμικό συνδυασμό των συναρτήσεων φ j ο οποίος μηδενίζεται στο [a, b], δηλαδή N λ j φ j (x) =0 j=1 x [a, b]. Τότε, επειδή φ i (x j )=0για i j και φ i (x i )=1, έχουμε ότι λ i =0, i =1,...,N. Επομένως, {φ j } N j=1 είναι γραμμικώς ανεξάρτητες. Επιπλέον, αν v V h, εύκολα βλέπουμε ότι N v(x) = v(x j )φ j (x) x [a, b], j=1 διότι οι v και N j=1 v(x j)φ j, είναι γραμμικά πολυώνυμα σε κάθε διαστήμα [x i, x i+1 ] και ταυτίζονται στα άκρα του. Συνεπώς, οι συναρτήσεις {φ j } N j=1 αποτελούν βάση του χώρου V h. Θεωρούμε τώρα το ακόλουθο πρόβλημα το οποίο καλείται μέθοδος Galerkin ή πεπερασμένων στοιχείων: Ζητείται u h V h, τέτοια ώστε (u h,χ )+(qu h,χ)=(f,χ), χ V h. (4.16) Παρατηρούμε ότι η σχέση (4.16) είναι η ασθενής ή μεταβολική μορφή του (4.1) περιορισμένη στον χώρο V h. Θα δείξουμε καταρχήν ότι η λύση u h του (4.16) υπάρχει και ορίζεται μονοσήμαντα. Αφού η (4.16) ισχύει, για κάθε χ V h θα ικανοποιείται και για τις φ j, j = 1,...,N, επομένως (u h,φ i)+(qu h,φ i )=(f,φ), για i =1,...,N. (4.17) Επειδή οι {φ j } N j=1 αποτελούν μια βάση του V h, τότε, αν υπάρχει η λύση u h του (4.16), θα γράφεται ως γραμμικός συνδυασμός των {φ j } N j=1, δηλαδή u h = α 1 φ α N φ N. Επομένως, η (4.17) είναι ισοδύναμη με την N N α j (φ j,φ i)+ α j (qφ j,φ i )=(f,φ i ), i =1,...,N. (4.18) j=1 j=1

6 64 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4. ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΔΥΟ ΣΗΜΕΙΩΝ: ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ Η οποία με τη σειρά της είναι ισοδύναμη με το ακόλουθο γραμμικό σύστημα Aα = F, (4.19) όπου A είναι ένας N N πίνακας με στοιχεία A ij =(φ j,φ i )+(qφ j,φ i ), i, j = 1,...,N, α = (α 1,...,α N ) T και F = (F 1,...,F N ) T με F i = (f,φ i ), i = 1,...,N. Είναι εύκολο να δούμε ότι ο πίνακας A είναι συμμετρικός και θετικά ορισμένος. Πράγματι, έχουμε ότι A ij =(φ j,φ i)+(qφ j,φ i )=(φ i,φ j)+(qφ i,φ j )=A ji. Επίσης, για w R N, w =(w 1,...,w N ) T, w T Aw = N w i A ij w j =(v,v )+(qv, v) = v 2 + qv 2 0, i,j=1 όπου v = N i=1 w iφ i. Επειδή v V h εύκολα βλέπουμε ότι αν w T Aw =0, τότε η v ειναι η σταθερή συνάρτηση και επειδή v(a) =0, θα έχουμε ότι v =0στο [a, b], δηλαδή w =0. Επομένως, αφού ο A είναι συμμετρικός και θετικά ορισμένος πίνακας, αντιστρέφεται και άρα υπάρχει μοναδικό α R N λύση του (4.19). Συνεπώς, η λύση u h του (4.16) υπάρχει και είναι μοναδική. Παρατήρηση 4.2. Η επιλογή των συναρτήσεων {φ j } N j=1 της (4.15) ως βάση του χώρου V h δεν είναι απαραίτητη για την απόδειξη της ύπαρξης και μοναδικότητας της λύσης u h του (4.16). Η παραπάνω απόδειξη της υπάρξης και μοναδικότητας της u h γενικεύεται για κάθε βάση του V h. Μάλιστα η μέθοδος των πεπερασμένων στοιχείων μπορεί να ορισθεί με ανάλογο τρόπο για κάθε υπόχωρο S h του V, στον οποίο έχουμε θεωρήσει ένα σύνολο συναρτήσεων που αποτελούν βάση. Παρατήρηση 4.3. Αν και η u h ορίζεται μονοσήμαντα για οποιαδήποτε επιλογή της βάσης του χώρου V h, είναι προφανές ότι η αριθμητική επίλυση του γραμμικού συστήματος Aα = F εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τη συγκεκριμένη επιλογή. Για παράδειγμα, αν επιλέξουμε ως βάση του V h τις συναρτήσεις (4.15), τότε ο πίνακας είναι τριαδιαγώνιος. Παρατηρήστε ότι, εκ κατασκευής, (qφ j,φ i )=0και (φ j,φ i )=0για i j 2. Συνεπώς, το γραμμικό σύστημα Aα = F μπορεί να λυθεί με τον αλγόριθμο της Παραγράφου 3.2, δείτε για παράδειγμα (Ακρίβης & Δουγαλής, 2015). Παρατήρηση 4.4. Ορίζουμε τη διγραμμική μορφή a(, ) :V V R ως a(v, w) =(v,w )+(qv, w).

7 4.2. ΣΥΝΘΗΚΕΣ DIRICHLET 65 Τότε, το συνεχές πρόβλημα (4.9) και το διακριτό πρόβλημα (4.16) γράφονται, αντίστοιχα, ως a(u, v) =(f,v), v V, (4.20) a(u h,χ)=(f,χ), χ V h. (4.21) Αφαιρώντας κατά μέλη τις δύο αυτές σχέσεις, έχουμε a(u u h,χ)=0, χ V h, (4.22) η οποία μπορεί να ερμηνευθεί ως μια σχέση ορθογωνιότητας του σφάλματος u u h προς τα στοιχεία του χώρου V h. Έχοντας εξασφαλίσει την ύπαρξη της προσέγγισης u h, αντιμετωπίζουμε τώρα το πρόβλημα της εκτίμησης του σφάλματος u u h. Ειδικώτερα, στην περίπτωση μιας ομοιόμορφης διαμέρισης του [a, b] με h = x j+1 x j = 1/(N + 1), όπου N θετικός ακέραιος, θα δείξουμε ότι u u h 0 όταν h 0, για κάποια κατάλληλη νόρμα. Για τον σκοπό αυτό, ορίζουμε τον τελεστή παρεμβολής I h : C 0 [a, b] V h, όπου η παρεμβάλουσα I h v μιας συνάρτησης v C 0 [a, b] ορίζεται ως το στοιχείο του V h Εύκολα μπορούμε να δούμε ότι (I h v)(x) = N v(x j )φ j (x). j=1 (I h v)(x j )=v(x j ), j =1,...,N, (4.23) και μάλιστα είναι το μοναδικό στοιχείο του V h με αυτή την ιδιότητα, βλ. π.χ. (Ακρίβης & Δουγαλής, 2015). Επίσης, μπορούμε να δείξουμε χρησιμοποιώντας τη θεωρία παρεμβολής Lagrange, βλ. π.χ. (Ακρίβης & Δουγαλής, 2015) ότι max v(x) (I hv)(x) h2 a x b 8 max a x b v (x). Επιπλέον, η I h έχει την ακόλουθη προσεγγιστική ιδιότητα, Λήμμα 4.3. Αν v C 2 0 [a, b], τότε υπάρχει σταθερά C, ανεξάρτητη των h και v, τέτοια ώστε v I h v + h (v I v h) Ch 2 v. (4.24)

8 66 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4. ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΔΥΟ ΣΗΜΕΙΩΝ: ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ Απόδειξη. Γράφουμε e = v I h v. Λόγω της (4.23), έχουμε e(x j ) = 0, j = 0,...,N +1. Επομένως, σε κάθε διάστημα [x i,x i+1 ] η e C0 1[x i,x i+1 ], οπότε από την ανισότητα Poincaré Friedrichs (4.5) λαμβάνουμε xi+1 x i e 2 (x) dx h 2 xi+1 και αθροίζοντας όλες τις παραπάνω σχέσεις, παίρνουμε x i [e (x)] 2 dx, i =0, 1,...,N, (4.25) e h e. (4.26) Το θεώρημα του Rolle, στο διάστημα [x i,x i+1 ] μας εξασφαλίζει την ύπαρξη ενός πραγματικού αριθμού ξ (x i,x i+1 ), τέτοιου ώστε e (ξ) =0. Τότε, e (x) = x ξ e (s) ds = x ξ v (s) ds, x [x i,x x+1 ], από την οποία προκύπτει, με την ανισότητα Cauchy Schwarz, e (x) 2 h xi+1 x i v (s) 2 ds. Ολοκληρώνοντας και τα δύο μέλη στο διάστημα [x i,x i+1 ], παίρνουμε xi+1 x i e (x) 2 dx h 2 xi+1 Τέλος, αθροίζοντας από i =0έως i = N, έχουμε x i v (s) 2 ds. e h v. (4.27) O ισχυρισμός του λήμματος προκύπτει τώρα συνδυάζοντας τις (4.26) και (4.27). Οι ιδιότητες προσέγγισης της παρεμβάλουσας που αποδείχθηκαν στο Λήμμα 4.3 μας επιτρέπουν τώρα να αποδείξουμε εκτιμήσεις για τα σφάλματα u u h και u u h : Θεώρημα 4.2. Έστω u C 2 [a, b] η λύση του προβλήματος (4.1) και u h V h η λύση του μεταβολικού προβλήματος (4.16). Τότε υπάρχει σταθερά C, ανεξάρτητη των u και h, τέτοια ώστε u u h + h u u h Ch2 u. (4.28)

9 4.2. ΣΥΝΘΗΚΕΣ DIRICHLET 67 Απόδειξη. Από τον ορισμό της διγραμμικής μορφής a(, ) και τις ανισότητες Cauchy Schwarz και Poincaré Friedrichs, έχουμε, για v, w V, a(v, w) v w + max x q(x) v w C v w. (4.29) Επειδή q(x) 0 στο [a, b], λαμβάνουμε τη θεμελιώδη, για τη συνέχεια της απόδειξης, σχέση a(v, v) v 2. (4.30) Από τη σχέση ορθογωνιότητας (4.22) έχουμε για χ V h ότι a(u u h,u u h )=a(u u h,u) a(u u h,u h )=a(u u h,u) = a(u u h,u) a(u u h,χ) = a(u u h,u χ). Επομένως, από τις σχέσεις (4.29) και (4.30) λαμβάνουμε ή ισοδύναμα, u u h 2 C u u h u χ, u u h C u χ, χ V h. (4.31) Επιλέγοντας χ = I h u στην (4.31) και χρησιμοποιώντας τη σχέση (4.24), λαμβάνουμε την εκτίμηση του σφάλματος u u h Ch u. (4.32) Για την εκτίμηση του σφάλματος u u h θα χρησιμοποιήσουμε το λεγόμενο δυικό επιχείρημα ή τέχνασμα του Nitsche. Έστω ψ V η λύση του προβλήματος a(ψ, v) =(u u h,v), v V. Επίσης, λόγω της ανισότητας της ελλειπτικής ομαλότητας (4.10) έχουμε ότι ψ C u u h. (4.33) Θέτοντας v = u u h λαμβάνουμε, χρησιμοποιώντας ξανά τη σχέση ορθογωνιότητας (4.22), u u h 2 =(u u h,u u h )=a(ψ, u u h )=a(u u h,ψ χ), (4.34) για οποιδήποτε χ V h. Επιλέγουμε τώρα χ = I h ψ στην (4.34) και χρησιμοποιώντας την ιδιότητα προσέγγισης (4.24) της παρεμβάλλουσας I h και τη σχέση (4.29), έχουμε u u h 2 a(u u h,ψ I h ψ) Ch u u h ψ. (4.35)

10 68 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4. ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΔΥΟ ΣΗΜΕΙΩΝ: ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ Στη συνέχεια, από τις σχέσεις (4.35) και (4.33) λαμβάνουμε u u h Ch u u h. (4.36) Συνεπώς, συνδυάζοντας τις (4.32) και (4.36) προκύπτει η ζητούμενη (4.28). Παρατήρηση 4.5. Από την απόδειξη του Θεωρήματος 4.2 μπορούμε να δούμε ότι οι εκτιμήσεις σφάλματος (4.28) βασίζονται κατά κύριο λόγο στην προσεγγιστική ιδιότητα που δείξαμε για την παρεμβάλλουσα I h στην (4.24). Έστω ότι υπάρχει ένας υπόχωρος Sh r του V, για τον οποίο μπορούμε να δείξουμε ότι ικανοποιεί την ακόλουθη προσεγγιστική ιδιότητα: Υπάρχει σταθερά C ανεξάρτητη του h, τέτοια ώστε για κάθε v C r [a, b], υπάρχει χ Sh r, τέτοιο ώστε v χ + h v χ Ch r v r, με v r =( r s=0 v(s) 2 ) 1/2. Τότε μπορούμε να δείξουμε το ανάλογο της (4.28), βλ. Άσκηση 4.4. Δηλαδή ότι, αν u C r [a, b], τότε η λύση u h Sh r του αντίστοιχου προβλήματος πεπερασμένων στοιχείων ικανοποιεί τη σχέση u u h + h u u h Chr u r. 4.3 Μέθοδος πεπερασμένων στοιχείων για ομογενείς συνοριακές συνθήκες Neumann Σε αυτήν την παράγραφο θα θεωρήσουμε και πάλι το πρόβλημα δύο σημειών (4.1) αλλά με ομογενείς συνοριακές συνθήκες Neumann, δηλαδή u (x)+q(x)u(x) =f(x), για x (a, b), με u (a) =u (b) =0. (4.37) Για να διασφαλίσουμε τη μοναδικότητα της λύσης του συγκεκριμένου προβλήματος θα υποθέσουμε ότι q min = min x [a,b] q(x) > 0. Συμβολίζουμε τώρα με Ṽ τον υπόχωρο του C[a, b], Ṽ = {v C[a, b] :v είναι κατά τμήματα συνεχώς παραγωγίσιμη}, (4.38) οι οποίες σε αντίθεση με τον V στην (4.4), δεν μηδενίζονται αναγκαστικά στα άκρα του [a, b]. Η ανάλογη με την (4.20) μεταβολική μορφή του προβλήματος (4.37), είναι a(u, v) =(f,v), v Ṽ. (4.39) Στη συνέχεια θεωρούμε και πάλι έναν διαμερισμό του [a, b], a = x 0 < x 1 < <x N+1 = b και συμβολίζουμε με Ṽh τον χώρο των συνεχών κατά τμήματα γραμμικών συναρτήσεων, Ṽ h = {χ C[a, b] :χ [xj,x j+1 ] P 1 },

11 4.4. ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ GALERKIN 69 όπου h = max j (x j+1 x j ). Μια βάση του Ṽh αποτελείται από τις συναρτήσεις {φ i } N+1 i=0, όπου οι συναρτήσεις φ i, 1 i N, είναι αυτές που ορίστηκαν στη σχέση (4.15) και οι φ 0, φ N+1 ορίζονται ως φ 0 (x 0 )=1, φ 0 (x j )=0,j 0, φ N+1 (x N+1 )=1, φ N+1 (x j )=0,j N +1. Επομένως, dimṽh = N +2. Θεωρούμε τώρα το ακόλουθο πρόβλημα: Ζητείται u h Ṽh, τέτοια ώστε a(u h,χ)=(f,χ), χ Ṽh. (4.40) Παρόμοια, όπως και στην προηγούμενη παράγραφο, μπορούμε να γράψουμε το (4.40) ισοδύναμα ως ένα γραμμικό σύστημα, Ac = F, όπου ο A είναι ένας (N + 2) (N + 2) συμμετρικός, θετικά ορισμένος, τριδιαγώνιος πίνακας, με στοιχεία A ij = a(φ j,φ i ), i, j = 0,...,N +1, F = ((f,φ 0 ),...,(f,φ N+1 )) T και c =(c 0,...,c N+1 ) T, όπου u h = N+1 j=0 c jφ j. Για τη λύση u h V h του (4.40) μπορούμε να δείξουμε το ακόλουθο θεώρημα, βλ. π.χ. (Ακρίβης & Δουγαλής, 2013 Ακρίβης & Δουγαλής, 2005). Θεώρημα 4.3. Έστω u C 2 [a, b] η λύση του προβλήματος (4.37) και u h Ṽh η λύση του μεταβολικού προβλήματος (4.40). Τότε υπάρχει σταθερά C, ανεξάρτητη των u και h, τέτοια ώστε u u h + h u u h Ch2 u. (4.41) 4.4 Υλοποίηση της μεθόδου Galerkin Το βασικό πρόβλημα στην υλοποίηση της μεθόδου των πεπερασμένων στοιχείων είναι η κατασκευή του πίνακα (και, κατά δεύτερο λόγο του δεξιού μέλους) του συστήματος Ac = F που προκύπτει από τη μέθοδο Galerkin. Δεδομένης της διαμέρισης a = x 0 <x 1 < <x N <x N+1 = b του [a, b], θα αναφερόμαστε σε κάθε διάστημα I e =[x e 1,x e ], e =1,...,N +1ως πεπερασμένο στοιχείο. Το κάθε στοιχείο I e έχει δύο κόμβους, τους x e 1 και x e, που αντιστοιχούν στους τοπικούς κομβικούς δείκτες j =0και j =1, αντίστοιχα. Ο δείκτης κάθε στοιχείου και οι τοπικοί κομβικοί δείκτες καθορίζουν τον λεγόμενο καθολικό κομβικό δείκτη i κάθε κόμβου x i διαμέσου της απλής σχέσης i = i(e, j) =e + j 1, e =1, 2,...,N +1,j=0, 1.

12 70 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4. ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΔΥΟ ΣΗΜΕΙΩΝ: ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ Οι συναρτήσεις {φ i } N+1 i=0, η βάση του χώρου πεπερασμένων στοιχείων της προηγούμενης παραγράφου, μπορούν να περιγραφούν με έναν εξαιρετικά απλό και αποτελεσματικό τρόπο, για την κατασκευή του πίνακα A: συμβολίζουμε με φ e j, j = 0, 1, τον περιορισμό στο διάστημα [x e 1,x e ] των συναρτήσεων φ e 1,φ e, αντίστοιχα, και αναφερόμαστε σε αυτές ως τις τοπικές συναρτήσεις βάσης. Αν τώρα, { { 1 y αν 0 y 1 Φ 0 (y) = 0 διαφορετικά, Φ y αν 0 y 1 1(y) = 0 διαφορετικά, τότε ( ) x φ e xe 1 j(x) =Φ j, j =0, 1, h e όπου h e = x e x e 1. Ισοδύναμα, μπορούμε να αντιστοιχίσουμε σε κάθε διάστημα I e =[x e 1,x e ] τον ομοπαραλληλικό μετασχηματισμό x = h e y + x e 1 και να ορίσουμε τις τοπικές συναρτήσεις βάσης φ e 0,φe 1 ως φ e 0(x) =Φ 0 (y), φ e 1(x) =Φ 1 (x), όταν x = h e y + x e 1. Συνεπώς, αν v είναι μια συνάρτηση στον χώρο που παράγεται από τις συναρτήσεις {φ i } N+1 i=0, λαμβάνουμε την αναπαράσταση v(x) = N+1 i=0 j=0 1 v i(e,j) φ e j(x), όπου έχουμε θέσει v i = v(x i ). Ειδικώτερα, στο διάστημα (x e 1,x e ) έχουμε v(x) =v e 1 φ e 0(x)+v e φ e 1(x). (4.42) Ο συμβολισμός και οι παρατηρήσεις της προηγούμενης παραγράφου μας επιτρέπουν τώρα την εύκολη κατασκευή του πίνακα και του δεξιού μέλους των εξισώσεων της μεθόδου Galerkin. Στη γλώσσα των πεπερασμένων στοιχείων, η κατασκευή του πίνακα του συστήματος αναφέρεται ως συναρμολόγηση (assembly), ορολογία που δικαιολογείται από το γεγονός ότι a(v, w) = e a e (v, w), όπου xe a e (v, w) = v w + qvw = [v (x)w (x)+q(x)v(x)w(x)] dx, I e x e 1

13 4.4. ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ GALERKIN 71 για οποιεσδήποτε συναρτήσεις v, w του χώρου πεπερασμένων στοιχείων. Χρησιμοποιώντας την αναπαράσταση (4.42) και τον ομοπαραλληλικό μετασχηματισμό x (x x e 1 )/h e, έχουμε διαδοχικά xe 0 a e (v, w) = v i(e,j) φ e j(x) w i(e,j) φ e j(x) dx x e 1 j j xe + q(x) v i(e,j) φ e j(x) w i(e,j) φ e j(x) dx x e 1 j j = 1 1 v h i(e,j) Φ j (y) w i(e,j) Φ j (y) dy e 0 j j 1 + h e q(x e 1 + h e y) v i(e,j) Φ j (y) w i(e,j) Φ j (y) dy. j j Μπορούμε, τέλος, να γράψουμε την παραπάνω σχέση σε μορφή πίνακα επί διάνυσμα ως a e (v, w) = 1 [ ] [ ] [ ] wi(e,0) [ ] wi(e,0) vi(e,0) v h i(e,1) Se + h e w e vi(e,0) v i(e,1) Me, i(e,1) w i(e,1) όπου S e είναι ο 2 2 τοπικός πίνακας ακαμψίας 1 1 (Φ 0) 2 Φ 0Φ [ ] 1 S e = = Φ 1Φ 0 (Φ 1) και M e είναι ο 2 2 τοπικός πίνακας μάζας 1 1 q e (Φ 0 ) 2 q e Φ 0 Φ 1 M e = q e Φ 1 Φ 0 q e (Φ 1 ) Εδώ, έχουμε θέσει q e (y) =q(x e 1 +h e y). Η προσέγγιση των στοιχείων του πίνακα M e μπορεί να γίνει στην πράξη με τη χρήση ενός κανόνα αριθμητικής ολοκλήρωσης. Στην περίπτωση που εξετάζουμε στη συγκεκριμένη παράγραφο, μπορεί να αποδειχθεί ότι η χρήση του κανόνα του τραπεζίου είναι ικανή για να εξασφαλίσει το αποτέλεσμα του Θεωρήματος

14 72 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4. ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΔΥΟ ΣΗΜΕΙΩΝ: ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ 4.5 Κυβικές splines Κατασκευάζουμε έναν χώρο πεπερασμένων στοιχείων για τον οποίο η προσέγγιση u h της λύσης u του προβλήματος (4.1) ή του ιδίου προβλήματος αλλά με συνοριακές συνθήκες Neumann (4.37), έχει υψηλότερη τάξη ακρίβειας από την τάξη ακρίβειας δύο που αποδείχθηκε στο Θεώρημα 4.2. Θεωρούμε έναν ομοιόμορφο διαμερισμό του I =[a, b] με βήμα h =(b a)/(n +1) με κόμβους x i = a+ih, i =0,...,N+1, και τον χώρο συναρτήσεων S h = {φ C 2 [a, b] :φ [xi,x i+1] P 3, 0 i N}, τον λεγόμενο χώρο των κυβικών splines. Μπορούμε να κατασκευάσουμε μια βάση του χώρου S h ως εξής: η συνάρτηση 1 4 (x + 2)3 2 x 1, S(x) = 1 4 [1 + 3(x + 1) + 3(x + 1)2 3(x + 1) 3 ] 1 x 0, 1 4 [1 + 3(1 x) + 3(1 x)2 3(1 x) 3 ] 0 x 1, 1 4 (2 x)3 1 x 2, 0 διαφορετικά, είναι η μοναδική συνάρτηση στον χώρο C 2 [ 2, 2] για την οποία supp(s) =[ 2, 2], S [k,k+1] P 3, για k = 2, 1, 0, 1, και, τέλος, S(±2) = S (±2) = S (±2) = 0,S(0) = 1. Χρησιμοποιώντας την S(x) ορίζουμε τις συναρτήσεις {φ j }, 1 j N +2, στο [a, b] από τις σχέσεις ( ) x xj φ j (x) =S, 1 j N +2, h [a,b] όπου x 1 = a h και x N+2 = b+h. Είναι εύκολο να δει κανείς ότι φ j S h, 1 j N +2, ότι αυτές οι συναρτήσεις αποτελούν μια βάση του χώρου S h [δείτε, για παράδειγμα, (Δουγαλής, 2013)] και η προσέγγιση Galerkin u h από τον χώρο S h του προβλήματος (4.37) ικανοποιεί την εκτίμηση u u h Ch 4 u (4). Παρατήρηση 4.6. Στην περίπτωση του προβλήματος δύο σημείων με ομογενείς συνοριακές συνθήκες τύπου Dirichlet (4.1) αναζητούμε την προσέγγιση Galerkin u h από τον χώρο S 0 h = {φ S h : φ(a) =φ(b) =0}, η διάσταση του οποίου είναι N +2. Μια βάση του χώρου αυτού αποτελείται από τις κυβικές splines φ j, 2 j N 1 και τις συναρτήσεις φ 0, φ 1, φ N, φ N+1 οι οποίες ορίζονται

15 4.6. ΑΛΛΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΙ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ 73 ως γραμμικοί συνδιασμοί των φ 1,φ 0,φ 1 και φ N,φ N+1,φ N+2 και είναι τέτοιες, ώστε φ 0 (a) = φ 1 (a) =0και φ N (b) = φ N+1 (b) =0. Για παράδειγμα, θα μπορούσαμε να πάρουμε φ 0 = φ 0 4φ 1, φ1 = φ 1 φ 1, φn = φ N φ N+2, φn+1 = φ N+1 4φ N Άλλες μέθοδοι και προβλήματα Η μέθοδος πεπερασμένων στοιχείων, άλλα και άλλες μέθοδοι που βασίζονται στα πεπερασμένα στοιχεία, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την προσέγγιση του προβλήματος δύο σημείων με διάφορες συνοριακές συνθήκες, όπως και πιο γενικών προβλημάτων δεύτερης τάξεως. Παραπέμπουμε τον αναγνώστη στα (Ακρίβης & Δουγαλής, 2013 Ακρίβης, 2005 Johnson, 1987 Morton & Mayers, 2005 Roos, Stynes, & Tobiska, 2008 Larsson & Thomée, 2009) για πιο λεπτομερή παρουσίαση. 4.7 Ασκήσεις 4.1. Δείξτε την ανισότητα Cauchy Schwarz (v, w) v w. (Υπόδειξη: Χρησιμοποιήστε τη μη αρνητικότητα του v + tw 2, t R.) 4.2. Βρείτε έναν χώρο πεπερασμένων στοιχείων για το πρόβλημα { u + qu = f u(a) =u (b) =0. στο [a, b], 4.3. Έστω ότι η συνάρτηση q του (4.1) λαμβάνει μη αρνητικές τιμές και J, J(v) := (v,v ) 2(f,v). Δείξτε ότι η λύση u του (4.1) είναι το μόνο στοιχείο του V που η J λαμβάνει την ελάχιστη τιμή της στον V Έστω ότι Sh r είναι ο υπόχωρος του χώρου V που θεωρήσαμε στην (4.4), για τον οποίο μπορούμε να δείξουμε ότι ικανοποιεί την ακόλουθη προσεγγιστική ιδιότητα: Υπάρχει σταθερά C ανεξάρτητη του h, τέτοια ώστε για κάθε v C r [a, b], υπάρχει χ Sh r όπου v χ + h v χ Ch r v r,

16 74 ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ με v r =( r s=0 v(s) 2 ) 1/2. Τότε, αν u C r 0 [a, b], η λύση u h S r h του αντίστοιχου προβλήματος πεπερασμένων στοιχείων, ικανοποιεί τη σχέση a(u h,χ)=(f,χ), χ S r h, u u h + h u u h Chr u r. Βιβλιογραφία Ακρίβης, Γ. (2005). Μέθοδοι Πεπερασμένων Στοιχείων. Λευκωσία, Κύπρος. (Πανεπιστημιακές Σημειώσεις). Ακρίβης, Γ., & Δουγαλής, Β. (2005). Αριθμητικές Μέθοδοι για Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις. Ιωάννινα. (Πανεπιστημιακές Σημειώσεις). Ακρίβης, Γ., & Δουγαλής, Β. (2013). Αριθμητικές Μέθοδοι για Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις. Πανεπιστημιακές Εκδόσεις Κρήτης, Ηράκλειο. Ακρίβης, Γ., & Δουγαλής, Β. (2015). Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση. Πανεπιστημιακές Εκδόσεις Κρήτης, Ηράκλειο. Δουγαλής, Β. (2013). Finite element methods for the numerical solution of partial differential equations. Αθήνα. (Πανεπιστημιακές Σημειώσεις). Johnson, C. (1987). Numerical solution of partial differential equations by the finite element method. Cambridge University Press, Cambridge. Larsson, S., & Thomée, V. (2009). Partial differential equations with numerical methods (Vol. 45). Springer-Verlag, Berlin. Morton, K. W., & Mayers, D. F. (2005). Numerical solution of partial differential equations (Second ed.). Cambridge University Press, Cambridge. Roos, H.-G., Stynes, M., & Tobiska, L. (2008). Robust numerical methods for singularly perturbed differential equations (Second ed., Vol. 24). Springer- Verlag, Berlin.

Πρόβλημα δύο σημείων. Κεφάλαιο Διακριτοποίηση

Πρόβλημα δύο σημείων. Κεφάλαιο Διακριτοποίηση Κεφάλαιο 3 Πρόβλημα δύο σημείων Σε αυτό το κεφάλαιο θα μελετήσουμε τη μεθόδο πεπερασμένων διαφορών για προβλήματα Σ.Δ.Ε. δεύτερης τάξεως, τα οποία καλούνται και προβλήματα δύο σημείων. Ο λόγος που θα ασχοληθούμε

Διαβάστε περισσότερα

Η μέθοδος των πεπερασμένων στοιχείων για την εξίσωση της θερμότητας

Η μέθοδος των πεπερασμένων στοιχείων για την εξίσωση της θερμότητας Κεφάλαιο 6 Η μέθοδος των πεπερασμένων στοιχείων για την εξίσωση της θερμότητας Σε αυτό το κεφάλαιο θεωρούμε την εξίσωση της θερμότητας στη μια διάσταση ως προς τον χώρο και θα κατασκευάσουμε μεθόδους πεπερασμένων

Διαβάστε περισσότερα

Πεπερασμένα στοιχεία στις πολλές διαστάσεις

Πεπερασμένα στοιχεία στις πολλές διαστάσεις Κεφάλαιο 10 Πεπερασμένα στοιχεία στις πολλές διαστάσεις Σε αυτή την παράγραφο θα μελετήσουμε τη μέθοδο πεπερασμένων στοιχείων για τη διακριτοποίηση μιας διαφορικής εξίσωσης στις πολλές διαστάσεις. Πιο

Διαβάστε περισσότερα

Πεπερασμένες Διαφορές.

Πεπερασμένες Διαφορές. Κεφάλαιο 1 Πεπερασμένες Διαφορές. 1.1 Προσέγγιση παραγώγων. 1.1.1 Πρώτη παράγωγος. Από τον ορισμό της παραγώγου για συναρτήσεις μιας μεταβλητής γνωρίζουμε ότι η παράγωγος μιας συνάρτησης f στο σημείο x

Διαβάστε περισσότερα

Πεπερασμένες διαφορές

Πεπερασμένες διαφορές Κεφάλαιο 2 Πεπερασμένες διαφορές Αυτό το κεφάλαιο αποτελεί μια εισαγωγή στο αντικείμενο των πεπερασμένων διαφορών για την επίλυση διαφορικών εξισώσεων. Θα εισαγάγουμε ποσότητες που προκύπτουν από διαφορές

Διαβάστε περισσότερα

Πεπερασμένες διαφορές για την ελλειπτική εξίσωση στις δύο διαστάσεις

Πεπερασμένες διαφορές για την ελλειπτική εξίσωση στις δύο διαστάσεις Κεφάλαιο 9 Πεπερασμένες διαφορές για την ελλειπτική εξίσωση στις δύο διαστάσεις Σε αυτό το κεφάλαιο θεωρούμε μια απλή ελλειπτική εξίσωση, στις δύο διαστάσεις. Θα κατασκευάσουμε μεθόδους πεπερασμένων διαφορών

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 0: Εισαγωγή

Κεφάλαιο 0: Εισαγωγή Κεφάλαιο : Εισαγωγή Διαφορικές εξισώσεις Οι Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις (ΜΔΕ) αλλά και οι Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις (ΣΔΕ) εμφανίζονται παντού στις επιστήμες από τη μηχανική μέχρι τη βιολογία Τις περισσότερες

Διαβάστε περισσότερα

1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό

1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό 1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό 1.1 Όρια ακολουθιών Λέμε ότι η ακολουθία { n } συγκλίνει με όριο R αν για κάθε ϵ > 0 υπάρχει ακέραιος N = N(ϵ) τέτοιος ώστε (1.1) n < ϵ για κάθε n > N, και

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση Διάλεξη 14, 30 Απριλίου 2018 Μιχάλης Πλεξουσάκης Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Περιεχόμενα 1. Χώροι με εσωτερικό γινόμενο (Ευκλείδειοι χώροι) 2. Βέλτιστες προσεγγίσεις

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Παρεμβολή και Παρεκβολή Εισαγωγή Ορισμός 6.1 Αν έχουμε στη διάθεσή μας τιμές μιας συνάρτησης

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή. Κεφάλαιο Διαφορικές εξισώσεις

Εισαγωγή. Κεφάλαιο Διαφορικές εξισώσεις Κεφάλαιο Εισαγωγή Θα παρουσιάσουμε τις διαφορικές εξισώσεις και τα αντίστοιχα προβλήματα αρχικών και συνοριακών τιμών που θα συναντήσουμε στα επόμενα κεφάλαια. Επίσης, θα δούμε ορισμένες ιδιότητες και

Διαβάστε περισσότερα

Η ΑΣΥΝΕΧΗΣ ΜΕΘΟΔΟΣ ΤΟΥ GALERKIN

Η ΑΣΥΝΕΧΗΣ ΜΕΘΟΔΟΣ ΤΟΥ GALERKIN Η ΑΣΥΝΕΧΗΣ ΜΕΘΟΔΟΣ ΤΟΥ GALERKIN ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΜΑΛΑΝΔΡΑΚΗ ΓΑΡΥΦΑΛΙΑ Επιβλέπων καθηγητής : Μακριδάκης Χαράλαμπος Περιεχόμενα Εισαγωγή Κεφάλαιο 1. Η ΑΣΥΝΕΧΗΣ ΜΕΘΟΔΟΣ ΤΟΥ GALERKIN 1.1 Προκαταρκτικά 1.2

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης Εφαρμοσμένη Θεωρία Πινάκων. Quiz 2. Σύντομες Λύσεις

Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης Εφαρμοσμένη Θεωρία Πινάκων. Quiz 2. Σύντομες Λύσεις Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης Εφαρμοσμένη Θεωρία Πινάκων Γ. Καραγιώργος ykarag@aegean.gr Quiz 2 Σύντομες Λύσεις Άσκηση 1. Βρείτε μία βάση και τη διάσταση, για τους διανυσματικούς χώρους M 3

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση Διάλεξη 10, 12 Μαρτίου 2018 Μιχάλης Πλεξουσάκης Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Περιεχόμενα 1. Παρεμβολή 2. Παράσταση και υπολογισμός του πολυωνύμου παρεμβολής

Διαβάστε περισσότερα

Η μέθοδος των πεπερασμένων διαφορών για την εξίσωση θερμότητας

Η μέθοδος των πεπερασμένων διαφορών για την εξίσωση θερμότητας Κεφάλαιο 5 Η μέθοδος των πεπερασμένων διαφορών για την εξίσωση θερμότητας Σε αυτό το κεφάλαιο θεωρούμε μια απλή παραβολική εξίσωση, την εξίσωση της θερμότητας, στη μια διάσταση ως προς τον χώρο. Θα κατασκευάσουμε

Διαβάστε περισσότερα

2. Η μέθοδος του Euler

2. Η μέθοδος του Euler 2. Η μέθοδος του Euler Ασκήσεις 2.5 Έστω a = t 0 < t 1 < < t N = b ένας διαμερισμός του [a, b]. Υποθέστε ότι ο διαμερισμός είναι ημιομοιόμορφος, ότι υπάρχει δηλαδή θετική σταθερά µ, ανεξάρτητη του N, τέτοια

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Αριθμητική Παραγώγιση Εισαγωγή Ορισμός 7. Αν y f x είναι μια συνάρτηση ορισμένη σε ένα διάστημα

Διαβάστε περισσότερα

(β) Από την έκφραση (22) και την απαίτηση (20) βλέπουμε ότι η συνάρτηση Green υπάρχει αρκεί η ομογενής εξίσωση. ( L z) ( x) 0

(β) Από την έκφραση (22) και την απαίτηση (20) βλέπουμε ότι η συνάρτηση Green υπάρχει αρκεί η ομογενής εξίσωση. ( L z) ( x) 0 Τρόποι Κατασκευής Εάν οι ιδιοσυναρτήσεις του διαφορικού τελεστή L αποτελούν ένα ορθοκανονικό L ( ) ( ) (7) και πλήρες σύστημα συναρτήσεων ( ) m( ), m (8) και εάν τότε η εξίσωση Gree ( ) ( ) ( ) (9) z ()

Διαβάστε περισσότερα

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1),

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1), Κεφάλαιο 6 Συμπάγεια 6.1 Ορισμός της συμπάγειας Οπως θα φανεί στην αμέσως επόμενη παράγραφο, υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους μπορεί κανείς να εισάγει την έννοια του συμπαγούς μετρικού χώρου. Ο

Διαβάστε περισσότερα

Μελέτη Μερικών Διαφορικών Εξισώσεων σε Χώρους Sobolev

Μελέτη Μερικών Διαφορικών Εξισώσεων σε Χώρους Sobolev ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Γενικό τμήμα-τομέας Εφαρμοσμένων και Υπολογιστικών Μαθηματικών Διπλωματική εργασία Μελέτη Μερικών Διαφορικών Εξισώσεων σε Χώρους Sobolev Λιαντράκη Σοφία Επιβλέπων καθηγητής: Κανδυλάκης

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή 2 2 Μεγιστικός τελέστης στην μπάλα 2 2.1 Βασικό θεώρημα........................ 2 2.2 Γενική περίπτωση μπάλας.................. 6 2.2.1 Στο

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 3: Οι εκδοχές p και hp της ΜΠΣ στη 1- διάσταση

Κεφάλαιο 3: Οι εκδοχές p και hp της ΜΠΣ στη 1- διάσταση Κεφάλαιο 3: Οι εκδοχές και της ΜΠΣ στη - διάσταση Μέχρι τώρα είδαμε την εκδοχή της ΜΠΣ (με γραμμικά πολυώνυμα βάσης) στην οποία η σύγκλιση επιτυγχάνεται με την εκλέπτυνση του πλέγματος δηλ 0 Κατά τη δεκαετία

Διαβάστε περισσότερα

EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata

EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata Εστω f : X Y μια εμφύτευση του μετρικού χώρου (X, ρ) στο χώρο με νόρμα (Y, ). Η παραμόρφωση της f ορίζεται ως εξής: f(x) f(y) ρ(x, y) dist(f) = sup sup x y ρ(x, y)

Διαβάστε περισσότερα

f x 0 για κάθε x και f 1

f x 0 για κάθε x και f 1 06 4.2 Το Λήμμα του Uysoh το Λήμμα της εμφύτευσης και το θεώρημα μετρικοποίησης του Uysoh. Ο κύριος στόχος αυτής της παραγράφου είναι η απόδειξη ενός θεμελιώδους αποτελέσματος γνωστού ως το Λήμμα του Uysoh.

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. H ( Ω ). Αυτό επιβάλλει τη χρήση C πεπερασμένων. C ( Ω )). Άλλες προσεγγίσεις που αποφεύγουν τη χρήση C πεπερασμένων

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. H ( Ω ). Αυτό επιβάλλει τη χρήση C πεπερασμένων. C ( Ω )). Άλλες προσεγγίσεις που αποφεύγουν τη χρήση C πεπερασμένων ΕΙΣΑΓΩΓΗ Οι μερικές διαφορικές εξισώσεις οι οποίες προκύπτουν στη Μαθηματική Μοντελοποίηση πολλών φυσικών, χημικών, βιολογικών φαινομένων και σε ποικίλες θεματικές περιοχές όπως η Δυναμική των Ρευστών,

Διαβάστε περισσότερα

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i Κεφάλαιο 1 Μετρικοί χώροι 1.1 Ορισμός και παραδείγματα Ορισμός 1.1.1 μετρική). Εστω X ένα μη κενό σύνολο. Μετρική στο X λέγεται κάθε συνάρτηση ρ : X X R με τις παρακάτω ιδιότητες: i) ρx, y) για κάθε x,

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. 3: Παρεμβολή. 3.1 Εισαγωγή. 3.2 Πολυωνυμική παρεμβολή Παρεμβολή Lagrange Παρεμβολή Newton. 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splines

Κεφ. 3: Παρεμβολή. 3.1 Εισαγωγή. 3.2 Πολυωνυμική παρεμβολή Παρεμβολή Lagrange Παρεμβολή Newton. 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splines Κεφ. 3: Παρεμβολή 3. Εισαγωγή 3. Πολυωνυμική παρεμβολή 3.. Παρεμβολή Lagrage 3.. Παρεμβολή Newto 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splies 3.4 Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων 3.5 Παρεμβολή με ορθογώνια πολυώνυμα 3.

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Επίκουρος Καθηγητής Οκτώβριος 2015 Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Οκτώβριος 2015 1 / 63 Αριθμητικές Μέθοδοι

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Αριθμητική Ολοκλήρωση Εισαγωγή Έστω ότι η f είναι μία φραγμένη συνάρτηση στο πεπερασμένο

Διαβάστε περισσότερα

Αριθµητική Ανάλυση. Ενότητα 5 Προσέγγιση Συναρτήσεων. Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών,

Αριθµητική Ανάλυση. Ενότητα 5 Προσέγγιση Συναρτήσεων. Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Αριθµητική Ανάλυση Ενότητα 5 Προσέγγιση Συναρτήσεων Ν. Μ. Μισυρλής Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 5 1 / 55 Παρεµβολή Ας υποθέσουµε ότι δίνονται

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ Η ανάλυση προβλημάτων δύο διαστάσεων με τη μέθοδο των Πεπερασμένων Στοιχείων περιλαμβάνει τα ίδια βήματα όπως και στα προβλήματα μιας διάστασης. Η ανάλυση γίνεται λίγο πιο πολύπλοκη

Διαβάστε περισσότερα

M. J. Lighthill. g(y) = f(x) e 2πixy dx, (1) d N. g (p) (y) =

M. J. Lighthill. g(y) = f(x) e 2πixy dx, (1) d N. g (p) (y) = Εισαγωγή στην ανάλυση Fourier και τις γενικευμένες συναρτήσεις * M. J. Lighthill μετάφραση: Γ. Ευθυβουλίδης ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Η ΘΕΩΡΙΑ ΤΩΝ ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΩΝ ΤΟΥΣ FOURIER 2.1. Καλές

Διαβάστε περισσότερα

Ο αναλυτικός δείκτης και η χαρακτηριστική του Euler 1

Ο αναλυτικός δείκτης και η χαρακτηριστική του Euler 1 Ο αναλυτικός δείκτης και η χαρακτηριστική του Euler 1 Ιάκωβος Ανδρουλιδάκης users.uoa.gr/ iandroul iandroul@math.uoa.gr Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Μαθηματικών, Τομέας Άλγεβρας-Γεωμετρίας Περίληψη Στη διάλεξη

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: Ημιαπλοί Δακτύλιοι

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: Ημιαπλοί Δακτύλιοι ΚΕΦΑΛΑΙΟ : Ημιαπλοί Δακτύλιοι Είδαμε στο κύριο θεώρημα του προηγούμενου κεφαλαίου ότι κάθε δακτύλιος διαίρεσης έχει την ιδιότητα κάθε πρότυπο είναι ευθύ άθροισμα απλών προτύπων Εδώ θα χαρακτηρίσουμε όλους

Διαβάστε περισσότερα

Διαφορικές Εξισώσεις.

Διαφορικές Εξισώσεις. Διαφορικές Εξισώσεις. Εαρινό εξάμηνο 05-6. Λύσεις δεύτερου φυλλαδίου ασκήσεων.. Βρείτε όλες τις λύσεις της εξίσωσης Bernoulli x y = xy + y 3 καθορίζοντας προσεκτικά το διάστημα στο οποίο ορίζεται καθεμιά

Διαβάστε περισσότερα

Αριθµητική Ανάλυση. 14 εκεµβρίου Αριθµητική ΑνάλυσηΚεφάλαιο 6. Παρεµβολή 14 εκεµβρίου / 28

Αριθµητική Ανάλυση. 14 εκεµβρίου Αριθµητική ΑνάλυσηΚεφάλαιο 6. Παρεµβολή 14 εκεµβρίου / 28 Αριθµητική Ανάλυση Κεφάλαιο 6 Παρεµβολή 14 εκεµβρίου 2016 Αριθµητική ΑνάλυσηΚεφάλαιο 6 Παρεµβολή 14 εκεµβρίου 2016 1 / 28 Τα πολυώνυµα Chebyshev Αν η f (n+1) (x) είναι συνεχής, τότε υπάρχει ένας αριθµός

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 26 ΙΟΥΛΙΟΥ 2009 ΕΥΤΕΡΟ ΜΕΡΟΣ :

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 26 ΙΟΥΛΙΟΥ 2009 ΕΥΤΕΡΟ ΜΕΡΟΣ : ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΑΛΓΕΒΡΑ-ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 26

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟΔΟΣ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ

ΜΕΘΟΔΟΣ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ ΜΕΘΟΔΟΣ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ Βασίζεται στην εφαρμογή των παρακάτω βημάτων:. Το φυσικό πεδίο αναπαριστάται με ένα σύνολο απλών γεωμετρικών σχημάτων που ονομάζονται Πεπερασμένα Στοιχεία.. Σε κάθε στοιχείο

Διαβάστε περισσότερα

Aριθμητική Ανάλυση, 4 ο Εξάμηνο Θ. Σ. Παπαθεοδώρου

Aριθμητική Ανάλυση, 4 ο Εξάμηνο Θ. Σ. Παπαθεοδώρου Aριθμητική Ανάλυση, 4 ο Εξάμηνο Θ. Σ. Παπαθεοδώρου Άνοιξη 2002 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 1. Τι σημαίνει f ; f 2 ; f 1 ; Να υπολογισθούν αυτές οι ποσότητες για f(x)=(x-α) 3 (β-x) 3, α

Διαβάστε περισσότερα

1. Για καθένα από τους ακόλουθους διανυσματικούς χώρους βρείτε μια βάση και τη διάσταση. 3. U x y z x y z x y. {(,, ) } a b. c d

1. Για καθένα από τους ακόλουθους διανυσματικούς χώρους βρείτε μια βάση και τη διάσταση. 3. U x y z x y z x y. {(,, ) } a b. c d Γραμμική Άλγεβρα Ι, 07-8 Ασκήσεις6: Βάση και Διάσταση Βασικά σημεία Βάση διανυσματικού χώρου (ορισμός, παραδείγματα, μοναδικότητα συντελεστών) Θεώρημα (ύπαρξη, πρώτη μορφή) Έστω V K μη μηδενικός με K πεπερασμένο

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ ΝΟΥΤΣΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΚΩΝ. Ιωάννινα 2014

ΘΕΩΡΙΑ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ ΝΟΥΤΣΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΚΩΝ. Ιωάννινα 2014 ΘΕΩΡΙΑ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ ΝΟΥΤΣΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΚΩΝ Ιωάννινα 0 Περιεχόμενα ΕΙΣΑΓΩΓΗ 5. Νόρμες.................................... 6. Υπαρξη και μονοσήμαντο.......................... 8 ΟΜΟΙΟΜΟΡΦΗ

Διαβάστε περισσότερα

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) =

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) = Παράρτημα Αʹ Αριθμήσιμα και υπεραριθμήσιμα σύνολα Αʹ1 Ισοπληθικά σύνολα Ορισμός Αʹ11 (ισοπληθικότητα) Εστω A, B δύο μη κενά σύνολα Τα A, B λέγονται ισοπληθικά αν υπάρχει μια συνάρτηση f : A B, η οποία

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης Εφαρμοσμένη Θεωρία Πινάκων. Quiz 3. Σύντομες Λύσεις

Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης Εφαρμοσμένη Θεωρία Πινάκων. Quiz 3. Σύντομες Λύσεις Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης Εφαρμοσμένη Θεωρία Πινάκων Γ. Καραγιώργος ykarag@aegean.gr Quiz Σύντομες Λύσεις Άσκηση. Δείξτε ότι η απεικόνιση u, v = u v + 5u v, όπου u = (u, u ), v = (v, v ),

Διαβάστε περισσότερα

f(f 1 (B)) f(f 1 (B)) B. X \ (f 1 (C)) = X \ f 1 (C) = f 1 (Y \ C) X \ (f 1 (C)) f 1 (Y \ C). f 1 (Y \ C) = f 1 (Y \ C ) = X \ f 1 (C ).

f(f 1 (B)) f(f 1 (B)) B. X \ (f 1 (C)) = X \ f 1 (C) = f 1 (Y \ C) X \ (f 1 (C)) f 1 (Y \ C). f 1 (Y \ C) = f 1 (Y \ C ) = X \ f 1 (C ). Κεφάλαιο 4 Συναρτήσεις μεταξύ μετρικών χώρων 4.1 Συνεχείς συναρτήσεις Εστω (X, ρ) και (Y, σ) δύο μετρικοί χώροι. Στην 2.2 δώσαμε τον ορισμό της συνέχειας μιας συνάρτησης f : X Y σε κάποιο σημείο x 0 X:

Διαβάστε περισσότερα

1 + t + s t. 1 + t + s

1 + t + s t. 1 + t + s Κεφάλαιο 1 Μετρικοί χώροι Ομάδα Α 1.1. Εστω (X, ) χώρος με νόρμα. Δείξτε ότι η νόρμα είναι άρτια συνάρτηση και ικανοποιεί την ανισότητα x y x y για κάθε x, y X. Υπόδειξη. Για κάθε x X έχουμε x = ( 1)x

Διαβάστε περισσότερα

a n = 3 n a n+1 = 3 a n, a 0 = 1

a n = 3 n a n+1 = 3 a n, a 0 = 1 Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

B = F i. (X \ F i ) = i I

B = F i. (X \ F i ) = i I Κεφάλαιο 3 Τοπολογία μετρικών χώρων Ομάδα Α 3.1. Εστω (X, ρ) μετρικός χώρος και F, G υποσύνολα του X. Αν το F είναι κλειστό και το G είναι ανοικτό, δείξτε ότι το F \ G είναι κλειστό και το G \ F είναι

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Πεπερασμένες και Διαιρεμένες Διαφορές Εισαγωγή Θα εισάγουμε την έννοια των διαφορών με ένα

Διαβάστε περισσότερα

1 Μέθοδοι ελαχιστοποίησης

1 Μέθοδοι ελαχιστοποίησης 1 Μέθοδοι ελαχιστοποίησης Θεωρούμε το n n πραγματικό σύστημα (1.1) Ax = b, με A ένα συμμετρικό και θετικά ορισμένο πίνακα και b R n. Ορίζουμε το συναρτησιακό ϕ : R n R (1.2) ϕ(x) = 1 (Ax, x) (b, x), 2

Διαβάστε περισσότερα

MEM 253. Αριθμητική Λύση ΜΔΕ * * *

MEM 253. Αριθμητική Λύση ΜΔΕ * * * MEM 253 Αριθμητική Λύση ΜΔΕ * * * 1 Ένα πρόβλημα-μοντέλο Ροή θερμότητας σε ένα ομογενές μέσο. Ζητούμε μια συνάρτηση x [0, 1] και t 0 τέτοια ώστε u(x, t) ορισμένη για u t u(0, t) u(x, 0) = u xx, 0 < x

Διαβάστε περισσότερα

Εξίσωση Laplace Θεωρήματα Μοναδικότητας

Εξίσωση Laplace Θεωρήματα Μοναδικότητας Εξίσωση Laplace Θεωρήματα Μοναδικότητας Δομή Διάλεξης Εξίσωση Laplace πλεονεκτήματα μεθόδου επίλυσης της για εύρεση ηλεκτρικού δυναμικού Ιδιότητες λύσεων εξίσωσης Laplace σε 1, 2 και 3 διαστάσεις Θεώρημα

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 5: ΘΕΩΡΗΜΑ ROLLE [Θεώρημα Rolle του κεφ.2.5 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 5: ΘΕΩΡΗΜΑ ROLLE [Θεώρημα Rolle του κεφ.2.5 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 5: ΘΕΩΡΗΜΑ ROLLE [Θεώρημα Rolle του κεφ..5 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β Παράδειγμα. Να εξετάσετε από τις παρακάτω συναρτήσεις ποιές ικανοποιούν

Διαβάστε περισσότερα

y 1 (x) f(x) W (y 1, y 2 )(x) dx,

y 1 (x) f(x) W (y 1, y 2 )(x) dx, Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Ασκήσεις - 07/1/017 Μέρος 1ο: Μη Ομογενείς Γραμμικές Διαφορικές Εξισώσεις Δεύτερης Τάξης Θεωρούμε τη γραμμική μή-ομογενή διαφορική εξίσωση y + p(x) y + q(x) y = f(x), x

Διαβάστε περισσότερα

Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Ασκήσεις - 19/10/2017. Ακριβείς Διαφορικές Εξισώσεις-Ολοκληρωτικοί Παράγοντες. Η πρώτης τάξης διαφορική εξίσωση

Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Ασκήσεις - 19/10/2017. Ακριβείς Διαφορικές Εξισώσεις-Ολοκληρωτικοί Παράγοντες. Η πρώτης τάξης διαφορική εξίσωση Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Ασκήσεις - 19/10/2017 Ακριβείς Διαφορικές Εξισώσεις-Ολοκληρωτικοί Παράγοντες Η πρώτης τάξης διαφορική εξίσωση M(x, y) + (x, y)y = 0 ή ισοδύναμα, γραμμένη στην μορφή M(x,

Διαβάστε περισσότερα

Τι είναι βαθμωτό μέγεθος? Ένα μέγεθος που περιγράφεται μόνο με έναν αριθμό (π.χ. πίεση)

Τι είναι βαθμωτό μέγεθος? Ένα μέγεθος που περιγράφεται μόνο με έναν αριθμό (π.χ. πίεση) TETY Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Ενότητα ΙΙ: Γραμμική Άλγεβρα Ύλη: Διανυσματικοί χώροι και διανύσματα, μετασχηματισμοί διανυσμάτων, τελεστές και πίνακες, ιδιοδιανύσματα και ιδιοτιμές πινάκων, επίλυση γραμμικών

Διαβάστε περισσότερα

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Ανάλυση Πινάκων Κεφάλαιο 1: Νόρμες Διανυσμάτων και Πινάκων Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Δ.Π.Μ.Σ. Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Τομέας Μαθηματικών

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ Εισαγωγή Οι αριθμοί που εκφράζουν το πλήθος των στοιχείων ανά αποτελούν ίσως τους πιο σημαντικούς αριθμούς της Συνδυαστικής και καλούνται διωνυμικοί συντελεστές διότι εμφανίζονται

Διαβάστε περισσότερα

Αριθµητική Ολοκλήρωση

Αριθµητική Ολοκλήρωση Κεφάλαιο 5 Αριθµητική Ολοκλήρωση 5. Εισαγωγή Για τη συντριπτική πλειοψηφία των συναρτήσεων f (x) δεν υπάρχουν ή είναι πολύ δύσχρηστοι οι τύποι της αντιπαραγώγου της f (x), δηλαδή της F(x) η οποία ικανοποιεί

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση Διάλεξη 07, 2 Μαρτίου 2018 Μιχάλης Πλεξουσάκης Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Περιεχόμενα 1. Συμμετρικοί και θετικά ορισμένοι πίνακες. Η ανάλυση Cholesky 2. Νόρμες

Διαβάστε περισσότερα

x είναι f 1 f 0 f κ λ

x είναι f 1 f 0 f κ λ 3 Ο ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ [Κεφάλαια, Μέρος Β' του σχολικού βιβλίου] ΘΕΜΑ Α.Βλέπε σχολικό βιβλίο, σελίδα 4.. Βλέπε σχολικό βιβλίο, σελίδα 88, 89. 3. α) ΣΩΣΤΟ, διότι αν η f παραγωγίσιμη στο χ

Διαβάστε περισσότερα

[(W V c ) (W c V c )] c \ W = [(W V c ) (W c V c )] c \ W = [(W V c ) c (W c V c ) c ] \ W = [(W c W ) V ] \ W

[(W V c ) (W c V c )] c \ W = [(W V c ) (W c V c )] c \ W = [(W V c ) c (W c V c ) c ] \ W = [(W c W ) V ] \ W ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Ιανουάριος 2012 Τμήμα Μαθηματικών Διδάσκων: Χρήστος Κουρουνιώτης Μ1124 ΘΕΜΕΛΙΑ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ Παρατηρήσεις 1. Διαβάστε προσεκτικά τα θέματα πριν αρχίσετε να απαντάτε. Οι απαντήσεις

Διαβάστε περισσότερα

a = a a Z n. a = a mod n.

a = a a Z n. a = a mod n. Αλγεβρα Ι Χειμερινο Εξαμηνο 2017 18 Διάλεξη 1 Ενότητα 1. Πράξεις: Πράξεις στο σύνολο S, ο πίνακας της πράξης, αντιμεταθετικές πράξεις. Προσεταιριστικές πράξεις, το στοιχείο a 1 a 2 a n. Η πράξη «σύνθεση

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ: Έστω η οµογενής γραµµική διαφορική εξίσωση τάξης , (1)

ΘΕΩΡΙΑ: Έστω η οµογενής γραµµική διαφορική εξίσωση τάξης , (1) 1 ΘΕΩΡΙΑ: Έστω η οµογενής γραµµική διαφορική εξίσωση τάξης (1) όπου οι συντελεστές είναι δοσµένες συνεχείς συναρτήσεις ορισµένες σ ένα ανοικτό διάστηµα. Ορισµός 1. Ορίζουµε τον διαφορικό τελεστή µέσω της

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β. Να εξετάσετε αν ισχύουν οι υποθέσεις του Θ.Μ.Τ. για την συνάρτηση στο διάστημα [ 1,1] τέτοιο, ώστε: C στο σημείο (,f( ))

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β. Να εξετάσετε αν ισχύουν οι υποθέσεις του Θ.Μ.Τ. για την συνάρτηση στο διάστημα [ 1,1] τέτοιο, ώστε: C στο σημείο (,f( )) ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΘΕΩΡΗΜΑ ΜΕΣΗΣ ΤΙΜΗΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΥ ΛΟΓΙΣΜΟΥ (Θ.Μ.Τ.) [Θεώρημα Μέσης Τιμής Διαφορικού Λογισμού του κεφ..5 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ Παράδειγμα. ΘΕΜΑ

Διαβάστε περισσότερα

Apì ton diakritì kôbo ston q ro tou Gauss

Apì ton diakritì kôbo ston q ro tou Gauss Apì ton diaritì Ôbo ston q ro tou Gauss 1 Isoperimetri anisìthta sto diaritì Ôbo Θεωρούμε την οικογένεια J των συναρτήσεων J : [0 1] [0 ) που ικανοποιούν τα εξής: J0) = J1) = 0. Για κάθε a b [0 1] a +

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4: Στοιχεία της εκδοχής hp της ΜΠΣ στις 2- διαστάσεις

Κεφάλαιο 4: Στοιχεία της εκδοχής hp της ΜΠΣ στις 2- διαστάσεις Κεφάλαιο 4: Στοιχεία της εκδοχής hp της ΜΠΣ στις - διαστάσεις Στις -διαστάσεις, η περιγραφή της εκδοχής hp της ΜΠΣ είναι αρκετά πολύπλοκη. Στο παρόν κεφάλαιο θα δούμε κάποια στοιχεία της, ξεκινώντας με

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΠΑΡΕΜΒΟΛΗ. Εστω f πραγµατική συνάρτηση, της οποίας είναι γνωστές µόνον οι τιµές f(x i ) σε n+1 σηµεία xi

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΠΑΡΕΜΒΟΛΗ. Εστω f πραγµατική συνάρτηση, της οποίας είναι γνωστές µόνον οι τιµές f(x i ) σε n+1 σηµεία xi ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΠΑΡΕΜΒΟΛΗ 5 Πολυωνυµική παρεµβολή Εστω f πραγµατική συνάρτηση της οποίας είναι γνωστές µόνον οι τιµές f(x ) σε + σηµεία x = του πεδίου ορισµού της Το πρόβληµα εύρεσης µιας συνάρτησης φ (από

Διαβάστε περισσότερα

Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Το πρόβλημα αρχικών τιμών. Προκαταρκτικά. Το πρόβλημα αρχικών τιμών μιας σδε πρώτης τάξης

Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Το πρόβλημα αρχικών τιμών. Προκαταρκτικά. Το πρόβλημα αρχικών τιμών μιας σδε πρώτης τάξης Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Το πρόβλημα αρχικών τιμών Προκαταρκτικά Το πρόβλημα αρχικών τιμών μιας σδε πρώτης τάξης y = F (, y), y( ) = y, (, y) D R 2 συνίσταται στο να βρούμε την συνάρτηση y = f(),

Διαβάστε περισσότερα

Παράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων

Παράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων Κεφάλαιο 4 Μετασχηματισμός aplace 4. Μετασχηματισμός aplace της εκθετικής συνάρτησης e Είναι Άρα a a a u( a ( a ( a ( aj F( e e d e d [ e ] [ e ] ( a e (c ji, με a (4.9 a a a [ e u( ] a, με a (4.3 Η σχέση

Διαβάστε περισσότερα

f(y) dy = b a dy = b a x f(x) dx = b a dx = x 2 = b2 a 2 2(b a) b a dx = = (a2 + ab + b 2 )(b a) 3(b a)

f(y) dy = b a dy = b a x f(x) dx = b a dx = x 2 = b2 a 2 2(b a) b a dx = = (a2 + ab + b 2 )(b a) 3(b a) Κεφάλαιο 11 Συνεχείς κατανομές και ο Ν.Μ.Α. Στο προηγούμενο κεφάλαιο ορίσαμε την έννοια της συνεχούς τυχαίας μεταβλητής, και είδαμε τις βασικές της ιδιότητες. Εδώ θα περιγράψουμε κάποιους ιδιαίτερους τύπους

Διαβάστε περισσότερα

Π Κ Τ Μ Ε Μ Λύσεις των ασκήσεων

Π Κ Τ Μ Ε Μ Λύσεις των ασκήσεων Π Κ Τ Μ Ε Μ Λύσεις των ασκήσεων Πρ. Η f : [0, ] R είναι συνεχής στο [0, ]. Χρησιμοποιώντας το Θεώρημα Bolzao- Weierstraß δείξτε ότι η f είναι φραγμένη στο [0, ]. Μην επικαλεστείτε κάποιο άλλο θεώρημα.

Διαβάστε περισσότερα

(1) L{a 1 x 1 + a 2 x 2 } = a 1 L{x 1 } + a 2 L{x 2 } (2) x(t) = δ(t t ) x(t ) dt x[i] = δ[i i ] x[i ] (3) h[i, i ] x[i ] (4)

(1) L{a 1 x 1 + a 2 x 2 } = a 1 L{x 1 } + a 2 L{x 2 } (2) x(t) = δ(t t ) x(t ) dt x[i] = δ[i i ] x[i ] (3) h[i, i ] x[i ] (4) Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας ΗΥ240: Θεωρία Σημάτων και Συστημάτων Γραμμικά χρονικά μεταβαλλόμενα συστήματα Συνάρτηση συστήματος Ένα σύστημα L απεικονίζει κάθε σήμα εισόδου x σε ένα σήμα εξόδου y, δηλ., συνεχής

Διαβάστε περισσότερα

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο ΓΕΝΙΚΑ ΠΕΡΙ ΑΝΙΣΩΣΕΩΝ Έστω f σύνολο Α, g Α ΒΑΘΜΟΥ είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής πού παίρνει τιμές στο Ανίσωση με έναν άγνωστο λέγεται κάθε σχέση της μορφής f f g g ή, η οποία αληθεύει για ορισμένες

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3 Πρόλογος Η χρησιμότητα της Γραμμικής Άλγεβρας είναι σχεδόν αυταπόδεικτη. Αρκεί μια ματιά στο πρόγραμμα σπουδών, σχεδόν κάθε πανεπιστημιακού τμήματος θετικών επιστημών, για να διαπιστώσει κανείς την παρουσία

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΙΙ, ΣΕΜΦΕ (1/7/ 2013) y x + y.

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΙΙ, ΣΕΜΦΕ (1/7/ 2013) y x + y. ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΙΙ, ΣΕΜΦΕ (/7/ 203) ΘΕΜΑ. (α) Δίνεται η συνάρτηση f : R 2 R με f(x, y) = xy x + y, αν (x, y) (0, 0) και f(0, 0) = 0. Δείξτε ότι η f είναι συνεχής στο (0, 0). (β) Εξετάστε αν

Διαβάστε περισσότερα

> ln 1 + ln ln n = ln(1 2 3 n) = ln(n!).

> ln 1 + ln ln n = ln(1 2 3 n) = ln(n!). η Διάλεξη: Άρρητοι αριθμοί Το σύνολο Q των ρητών αριθμών είναι το Q = { m n : m Z, n N}. αριθμός που δεν είναι ρητός λέγεται άρρητος. Ενας πραγματικός Ασκηση: Αποδείξτε ότι το άθροισμα και το γινόμενο

Διαβάστε περισσότερα

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac Σημειώσεις μαθήματος Μ1212 Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Χρήστος Κουρουνιώτης ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ 2014 Κεφάλαιο 1 Διανυσματικοί Χώροι Στο εισαγωγικό μάθημα Γραμμικής Άλγεβρας ξεκινήσαμε μελετώντας

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Περίληψη του μαθήματος Μιχάλης Παπαδημητράκης Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 1η εβδομάδα. Στα πρώτα δύο μαθήματα είπαμε κάποια πολύ βασικά πράγματα για

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 8: ΜΟΝΟΤΟΝΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ [Ενότητα Μονοτονία Συνάρτησης του κεφ.2.6 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου].

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 8: ΜΟΝΟΤΟΝΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ [Ενότητα Μονοτονία Συνάρτησης του κεφ.2.6 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 8: ΜΟΝΟΤΟΝΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ [Ενότητα Μονοτονία Συνάρτησης του κεφ..6 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ Παράδειγμα 1. ΘΕΜΑ Β Να μελετηθούν ως προς την μονοτονία

Διαβάστε περισσότερα

1. ΣΤΑΤΙΚΗ ΑΡΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ

1. ΣΤΑΤΙΚΗ ΑΡΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ . ΣΤΑΤΙΚΗ ΑΡΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ. Μέγιστα και Ελάχιστα Συναρτήσεων Χωρίς Περιορισμούς Συναρτήσεις μιας Μεταβλητής Εστω f ( x) είναι συνάρτηση μιας μόνο μεταβλητής. Εστω επίσης ότι x είναι ένα σημείο στο πεδίο ορισμού

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Κωνσταντίνος Ξ. Τσιόκας. Αν. Καθηγήτρια Α.Π.Θ.

ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Κωνσταντίνος Ξ. Τσιόκας. Αν. Καθηγήτρια Α.Π.Θ. ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ & ΘΕΩΡΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΥ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΥΨΗΛΗΣ ΤΑΞΗΣ ODE ΜΕ ΥΨΗΛΗΣ ΤΑΞΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΜΑΘΗΤΩΝ. Ερώτηση 1. Αν το x o δεν ανήκει στο πεδίο ορισμού μιας συνάρτησης f, έχει νόημα να μιλάμε για παράγωγο της f. στο x = x o?

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΜΑΘΗΤΩΝ. Ερώτηση 1. Αν το x o δεν ανήκει στο πεδίο ορισμού μιας συνάρτησης f, έχει νόημα να μιλάμε για παράγωγο της f. στο x = x o? ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΜΑΘΗΤΩΝ Ερώτηση 1 Αν το x o δεν ανήκει στο πεδίο ορισμού μιας συνάρτησης f, έχει νόημα να μιλάμε για παράγωγο της f στο x = x o? Δεν έχει νόημα Ερώτηση 2 Αν μία συνάρτηση f είναι συνεχής στο

Διαβάστε περισσότερα

X u, X u. Z = X u. W EG F 2 (X v F E X u). X u, X v X v, X v

X u, X u. Z = X u. W EG F 2 (X v F E X u). X u, X v X v, X v Κεφάλαιο 6 Το Θαυμαστό Θεώρημα Σύνοψη Στο Κεφάλαιο αυτό αποδεικνύουμε ένα από τα δύο κεντρικά θεωρήματα της θεωρίας επιφανειών το άλλο είναι το Θεώρημα των auss-bonnet. Το θεώρημα αυτό είναι γνωστό ως

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΣ 371: Αριθμητική Ανάλυση ΙI ΑΣΚΗΣΕΙΣ. 1. Να βρεθεί το πολυώνυμο Lagrange για τα σημεία (0, 1), (1, 2) και (4, 2).

ΜΑΣ 371: Αριθμητική Ανάλυση ΙI ΑΣΚΗΣΕΙΣ. 1. Να βρεθεί το πολυώνυμο Lagrange για τα σημεία (0, 1), (1, 2) και (4, 2). ΜΑΣ 37: Αριθμητική Ανάλυση ΙI ΑΣΚΗΣΕΙΣ Να βρεθεί το πολυώνυμο Lagrage για τα σημεία (, ), (, ) και (4, ) Να βρεθεί το πολυώνυμο παρεμβολής Lagrage που προσεγγίζει τη συνάρτηση 3 f ( x) si x στους κόμβους

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΡΙΚΕΣ ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ

ΜΕΡΙΚΕΣ ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΜΑΣ 3: Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις, Εαρινό Εξάμηνο 4 ΜΕΡΙΚΕΣ ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ Να ταξινομηθούν οι πιο κάτω ΣΔΕ με βάση τα εξής: τάξη, γραμμική ή μή Να δοθούν επίσης οι ανεξάρτητες και εξαρτημένες μεταβλητές

Διαβάστε περισσότερα

ΗΡΑΚΛΕΙΤΟΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΜΕΣΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΗΡΑΚΛΕΙΤΟΣ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ ΕΠΑΛ (ΟΜΑΔΑ Β') ΔΕΥΤΕΡΑ 28 ΜΑΪΟΥ 2012

ΗΡΑΚΛΕΙΤΟΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΜΕΣΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΗΡΑΚΛΕΙΤΟΣ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ ΕΠΑΛ (ΟΜΑΔΑ Β') ΔΕΥΤΕΡΑ 28 ΜΑΪΟΥ 2012 ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ ΕΠΑΛ (ΟΜΑΔΑ Β') ΔΕΥΤΕΡΑ 28 ΜΑΪΟΥ 2012 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΘΕΜΑ

Διαβάστε περισσότερα

A Τελική Εξέταση του μαθήματος «Αριθμητική Ανάλυση» Σχολή Θετικών Επιστημών, Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Αιγαίου

A Τελική Εξέταση του μαθήματος «Αριθμητική Ανάλυση» Σχολή Θετικών Επιστημών, Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Αιγαίου A Τελική Εξέταση του μαθήματος «Αριθμητική Ανάλυση» Εξεταστική περίοδος Ιουνίου 6, Διδάσκων: Κώστας Χουσιάδας Διάρκεια εξέτασης: ώρες (Σε παρένθεση δίνεται η βαθμολογική αξία κάθε υπο-ερωτήματος. Σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ. Λογισμός 4. Ενότητα 2: Ορισμός του ολοκληρώματος. Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών

ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ. Λογισμός 4. Ενότητα 2: Ορισμός του ολοκληρώματος. Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 2: Ορισμός του ολοκληρώματος. Μιχ. Γ. Μαριάς Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119)

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΙΩΑΝΝΗΣ Α. ΤΣΑΓΡΑΚΗΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119) ΜΕΡΟΣ 5: ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΟΙ ΥΠΟΧΩΡΟΙ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΒΑΣΕΙΣ & ΔΙΑΣΤΑΣΗ Δ.Χ. ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Διαβάστε περισσότερα

b. Για κάθε θετικό ακέραιο m και για κάθε A. , υπάρχουν άπειρα το πλήθος πολυώνυμα ( x) [ x] m και ( A) 0.

b. Για κάθε θετικό ακέραιο m και για κάθε A. , υπάρχουν άπειρα το πλήθος πολυώνυμα ( x) [ x] m και ( A) 0. Ασκήσεις4 46 Ασκήσεις 4 Τριγωνίσιμες γραμμικές απεικονίσεις, Θεώρημα των Cayley-Hamilton Βασικά σημεία Ορισμός τριγωνίσιμου πίνακα, ορισμός τριγωνίσιμης γραμμικής απεικόνισης Κριτήριο τριγωνισιμότητας

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων Μελετάμε εδώ τη συνθήκη της αύξουσας αλυσίδας υποπροτύπων και τη συνθήκη της φθίνουσας αλυσίδας υποπροτύπων Αυτές συνδέονται μεταξύ τους με την έννοια της συνθετικής σειράς

Διαβάστε περισσότερα

Φίλη μαθήτρια, φίλε μαθητή,

Φίλη μαθήτρια, φίλε μαθητή, Φίλη μαθήτρια, φίλε μαθητή, Το βιβλίο αυτό, όπως και το πρώτο τεύχος, είναι εναρμονισμένο με την πρόσφατα καθορισμένη ύλη και απευθύνεται στους μαθητές της Γ Λυκείου που έχουν επιλέξει τον προσανατολισμό

Διαβάστε περισσότερα

Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις

Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις Πανεπιστήμιο Πατρών, Τμήμα Μαθηματικών Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις Χειμερινό εξάμηνο ακαδημαϊκού έτους 24-25, Διδάσκων: Α.Τόγκας ο φύλλο προβλημάτων Ονοματεπώνυμο - ΑΜ: ΜΔΕ ο φύλλο προβλημάτων Α. Τόγκας

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5 Γραμμικοί Μετασχηματισμοί

Κεφάλαιο 5 Γραμμικοί Μετασχηματισμοί Κεφάλαιο 5 Γραμμικοί Μετασχηματισμοί 5 Γενικά Γραμμικοί Μετασχηματισμοί Μία σχέση μεταξύ των στοιχείων δύο συνόλων Α,Β αντιστοιχίζει στοιχεία του Α με στοιχεία του Β άλλου μέσω ενός κανόνα που μπορεί να

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. 3: Παρεμβολή. 3.1 Εισαγωγή. 3.2 Πολυωνυμική παρεμβολή Παρεμβολή Lagrange Παρεμβολή Newton. 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splines

Κεφ. 3: Παρεμβολή. 3.1 Εισαγωγή. 3.2 Πολυωνυμική παρεμβολή Παρεμβολή Lagrange Παρεμβολή Newton. 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splines Κεφ. 3: Παρεμβολή 3. Εισαγωγή 3. Πολυωνυμική παρεμβολή 3.. Παρεμβολή Lagrage 3.. Παρεμβολή Newto 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splies 3.4 Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων 3.5 Παρεμβολή με ορθογώνια πολυώνυμα 3.

Διαβάστε περισσότερα

f I X i I f i X, για κάθεi I.

f I X i I f i X, για κάθεi I. 47 2 Πράξεις σε τοπολογικούς χώρους 2. Η τοπολογία γινόμενο Σε προηγούμενη παράγραφο ορίσαμε την τοπολογία γινόμενο στο καρτεσιανό γινόμενο Y δύο τοπολογικών χώρων Y, ( παράδειγμα.33 () ). Στην παρούσα

Διαβάστε περισσότερα

Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου

Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου wwwaskisopolisgr έκδοση 5-6 wwwaskisopolisgr ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ 5 Τι ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση; Έστω Α ένα υποσύνολο του Ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

Ε Μέχρι 18 Μαΐου 2015.

Ε Μέχρι 18 Μαΐου 2015. Ε Μέχρι 18 Μαΐου 2015. 1 Αντικείμενα: δακτύλιοι Fraleigh, 4.1. Ορισμός έννοιας «δακτυλίου». Χαρακτηρισμοί δακτυλίων και στοιχείων αυτών: Δακτύλιος R Στοιχεία δακτυλίου R / (= δεν έχει μηδενοδιαιρέτες άρα

Διαβάστε περισσότερα

(1.1) y (t) = f ( t, y(t) ), a t b, y(a) = y 0.

(1.1) y (t) = f ( t, y(t) ), a t b, y(a) = y 0. 1. Προβλήματα αρχικών τιμών Στο μεγαλύτερο μέρος αυτού του βιβλίου θα ασχοληθούμε με μεθόδους αριθμητικής επίλυσης προβλημάτων αρχικών τιμών για Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις (Σ.Δ.Ε.). Στο πρώτο κεφάλαιο

Διαβάστε περισσότερα

KΕΦΑΛΑΙΟ 8 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΣΥΝΗΘΩΝ. Το τυπικό πρόβληµα αρχικών τιµών που θα µας απασχολήσει, είναι το ακόλουθο:

KΕΦΑΛΑΙΟ 8 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΣΥΝΗΘΩΝ. Το τυπικό πρόβληµα αρχικών τιµών που θα µας απασχολήσει, είναι το ακόλουθο: KΕΦΑΛΑΙΟ 8 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΣΥΝΗΘΩΝ ΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ Έστω [ α, b], f :[ α, b], y. Το τυπικό πρόβληµα αρχικών τιµών που θα µας απασχολήσει, είναι το ακόλουθο: Ζητείται µια συνάρτηση y :[

Διαβάστε περισσότερα