Marko Koselj PRIMERI UPORABE NAVADNIH DIFERENCIALNIH ENAČB. Diplomsko delo

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Marko Koselj PRIMERI UPORABE NAVADNIH DIFERENCIALNIH ENAČB. Diplomsko delo"

Transcript

1 UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Matematika - pedagoška smer (UNI) Marko Koselj PRIMERI UPORABE NAVADNIH DIFERENCIALNIH ENAČB Diplomsko delo Ljubljana, 00

2 Sin človekov je namreč prišel iskat in rešit, kar je izgubljeno. (Lk 19,10)

3 Kazalo 1 Uvod Klasična fizika Geometrijski pogled na diferencialne enačbe Gibanje nabitega delca 1.1 Gibanje v stacionarnem homogenem električnem polju Gibanje v stacionarnem homogenem magnetnem polju Problem dveh teles Fazni portret Moteno gibanje dveh teles Pritisnjene koordinate Delaunayevi elementi Vpliv sploščenosti planeta Gravitacijski potencial sferoida Gibanje satelita okoli sploščenega planeta Diamagnetični Keplerjev problem Odraz vrtenja koordinatnega sistema na Hamiltonianu Sklopljeni nihali 65 8 Veriga sklopljenih oscilatorjev Sklopitev z linearnimi vzmetmi Oscilator Fermija, Ulama in Paste Literatura 77 3

4 Program diplomskega dela Analizirajte nekaj primerov izvora navadnih diferencialnih enačb, kot so: gibanje nabitega delca, gibanje binarnega sistema, moteno Keplerjevo gibanje, satelitske orbite sploščenega planeta, diamagnetični Keplerjev problem, sistem dveh sklopljenih nihal, veriga sklopljenih oscilatorjev, LITERATURA. Carmen Chicone. Ordinary Differential Equations with Applications. Texts in Applied Mathematics 34. Springer Verlag, prof. dr. Egon Zakrajšek

5 POVZETEK Predstavljeni so naslednji primeri uporabe navadnih diferencialnih enačb v fiziki: gibanje nabitega delca v električnem in magnetnem polju, problem dveh teles vključno z obravnavo perturbacij ter sklopljeni oscilatorji. Math. Subj. Class. (000): 34A34, 70F05, 70J10 Ključne besede: navadne diferencialne enačbe, uporaba, nabit delec, problem dveh teles, moteno gibanje dveh teles, Delaunayevi elementi, diamagnetični Keplerjev problem, sklopljeni nihali, sklopljeni oscilatorji Key words: ordinary differential equations, application, charged particle, two-body problem, disturbed two-body motion, Delaunay elements, diamagnetic Kepler problem, coupled pendula, coupled oscillators 5

6 ZAHVALA Zahvaljujem se za Božje darove: drugo življenje, ponovno možnost študija in nadarjenost. Zahvaljujem se ženi Veroniki Koselj in najinim staršem za zaupanje ter moralno in materialno podporo v času študija. Zahvaljujem se mentorju prof. dr. Egonu Zakrajšku, ki mi je izbral diplomsko nalogo in mi svetoval ob nejasnostih; naloga mi je bila v prijeten izziv. Zahvaljujem se prof. dr. Carmenu Chiconeu, avtorju knjige, ki mi je bila vir za diplomsko delo, za izčrpne odgovore na moja vprašanja. Zahvaljujem se prijateljema, fiziku Klemenu Bohincu, ki mi je osvetlil nekaj fizikalnih pojavov, in Barbari Bogataj, ki mi je narisala skice. Zahvaljujem se Jožetu Ftičarju za jezikovne korekture. OZNAKE Običajni skalarni produkt vektorjev a in b bomo označevali z a, b, običajno, evklidsko normo vektorja a pa z a := a, a. Mešani produkt vektorjev a, b, c bomo označevali z a, b, c := a b, c. Ortonormirano bazo e 1, e, e 3 prostora IR 3, ki zadošča pravilu desne roke, bomo označevali z [e 1, e, e 3 ]. 6

7 1 Uvod Diferencialne enačbe so uporabno orodje, ko skušamo predvideti, kako se bodo s časom spreminjale vrednosti spremenljivk nekega sistema. Uporabne so na področjih naravoslovja in tudi družboslovja. Fizika je še posebno izčrpen vir diferencialnih enačb. Z njimi opišemo izbrano fizikalno zakonitost. Tehnika reševanja diferencialnih enačb pa nam omogoči rešiti fizikalni problem, na primer napovedati razvoj sistema pri danih začetnih pogojih. Diferencialni enačbi, ki sprašuje po skalarni ali vektorski funkciji ene spremenljivke, pravimo navadna diferencialna enačba. Veliko navadnih diferencialnih enačb izhaja iz problemov klasične fizike. Pojavljajo se tudi pri obravnavanju parcialnih diferencialnih enačb. Lepe primere navadnih diferencialnih enačb, ki izhajajo iz klasične fizike in katere si bomo v tem diplomskem delu sposodili, najdemo v učbeniku za podiplomski študij []. 1.1 Klasična fizika V učbenikih fizike, na primer [3,. knjiga, razdelek 18-] ali [9], si bežno oglejmo enačbe klasične fizike. Presenečeni smo, ko opazimo, da osnovne zakone klasične fizike lahko skrčimo na nekaj formul. Na primer celotna teorija elektromagnetizma je podana s štirimi Maxwellovimi enačbami 1 in enačbo o ohranitvi naboja. Osnovni zakon gibanja je Newtonov zakon dp dt = F. (1.1) Pri tem p označuje gibalno količino delca, t čas, F pa vsoto sil na delec. Relativistična gibalna količina delca je podana s p := mv 1 v /c. (1.) Pri tem kot ponavadi c označuje svetlobno hitrost, m maso delca, v njegovo hitrost in v := v. Za klasični delec, to je delec, ki ga obravnava Newtonova mehanika, v kateri predpostavljamo, da so hitrosti delcev veliko manjše od svetlobne hitrosti, uporabljamo približek za gibalno količino p := mv. V nasprotju s sodobno fiziko, kjer nastopajo štiri znane osnovne sile, v klasični fiziki nastopata le dve: gravitacijska sila F = G 0Mm r e r (1.3) 1 James Clerk Maxwell ( ) je bil angleški fizik. Sir Isaac Newton ( ) je bil angleški matematik. 7

8 na delec z maso m zaradi druge mase M, kjer je G 0 gravitacijska konstanta in e r enotski vektor, usmerjen od delca z maso M proti delcu z maso m; in Lorentzova sila 3 F = q(e + v B), (1.4) kjer je q naboj delca, E jakost električnega polja in B gostota magnetnega polja. To je vse. Zakoni klasične fizike izgledajo dovolj enostavno. Ker pa pri njihovi uporabi v praksi skoraj vedno nastopa ogromno delcev in zakoni zanje delujejo vsi naenkrat, postanejo opisi sistemov zelo zapleteni. Ko poskušamo izolirati kakšen poskus ali fizikalni pojav od vsega ostalega v okolici, nas to privede do vpeljave konstitutivnih zakonov, ki aproksimirajo resnično stanje. Enačbe gibanja potem vsebujejo mnogo dodatnih sil, na primer silo vzmeti, podano s Hookovim zakonom 4, silo trenja, silo zračnega upora in druge. Če bi namesto z njimi sistem delcev poskušali opisati z osnovnima silama, delujočima na vsak delec sistema, bi enačbe gibanja postale tako zapletene, da iz njih ne bi mogli izluščiti uporabnih napovedi. Pomembna je ugotovitev, da je Newtonov zakon gibanja, ki je tako osnoven za razumevanje načina obnašanja stvarstva, izražen kot navadna diferencialna enačba. Newtonov zakon, osnovni sili klasične fizike in konstitutivni zakoni so izvor navadnih diferencialnih enačb. Očitno velja, kar je rekel Newton: Reševanje diferencialnih enačb je uporabno. 1. Geometrijski pogled na diferencialne enačbe Primeri uporabe navadnih diferencialnih enačb so v [] navedeni tudi deloma kot ilustracija geometrijskega pogleda na diferencialne enačbe. Osnove tega so predstavljene v [6], širša predstavitev je v [], temeljito predstavitev pa najdemo v zahtevnejših knjigah, na primer v Arnol dovi 5 zbirki Dynamical Systems. Mi bomo ta pogled le na kratko predstavili. Za splošnejšo obravnavo navadnih diferencialnih enačb so zelo primerni avtonomni sistemi prvega reda. Avtonomni sistem prvega reda je sistem oblike ẋ = f(x), (1.5) v katerem je funkcija f gladka in ni eksplicitno odvisna od neodvisne spremenljivke t, sprašuje pa po neznani gladki funkciji x : IR IR n, x : t x(t). Imenujemo ga tudi avtonomna vektorska diferencialna enačba. Na to obliko lahko prevedemo poljuben neavtonomni sistem višjega reda oblike y (n) = g(t, y, ẏ, ÿ,..., y (n 1) ). 3 Hendrik Antoon Lorentz ( ) je bil nizozemski fizik, Nobelov nagrajenec. 4 Robert Hooke ( ) je bil angleški naravoslovec. 5 Vladimir I. Arnol d (1937- ) je sovjetski matematik. 8

9 Najprej za ẏ, ÿ,..., y (n 1) uvedemo nove funkcije z 1, z,..., z n 1, da dobimo neavtonomni sistem prvega reda oblike ẋ = f(t, x). Tega pa lahko prevedemo na ekvivalenten avtonomni sistem z vpeljavo nove spremenljivke takole: ẋ = f(τ, x), τ = 1. (1.6) Na primer, če je t (φ(t), τ(t)) rešitev tega sistema s φ(t 0 ) = x 0 in τ(t 0 ) = t 0, potem je τ(t) = t in φ(t) = f(t, φ(t)), φ(t 0 ) = x 0. Tako je funkcija t φ(t) rešitev naloge ẋ = f(t, x), x(t 0 ) = x 0. Tako opazimo, da lahko vsako rešitev neavtonomnega sistema dobimo iz rešitve avtonomnega sistema (1.6). Ni pa vedno modro prevesti neavtonomnega sistema na avtonomni sistem diferencialnih enačb. Pogosto je težko poiskati rešitve diferencialnih enačb. Zato se pogosto zadovoljimo že z geometrijsko izraženimi kvalitativnimi lastnostmi rešitev. Poznati pa moramo geometrijsko interpretacijo avtonomnih sistemov. S sistemom (1.5) je povezano vektorsko polje x f(x), (1.7) definirano na prostoru IR n. Sistemi oblike (1.5) so v bijektivni korespondenci z vektorskimi polji na IR n, zato je smiselno opazovati ta vektorska polja. Če na rešitve φ(t) enačbe (1.5) gledamo kot na krivulje v evklidskem prostoru IR n, opazimo, da ob vsakem času t mora veljati φ(t) = f(φ(t)). Z drugimi besedami: vsak tangentni vektor na rešitveno krivuljo je podan z vektorjem vektorskega polja. To nam daje slutiti, da je geometrija vektorskega polja (1.7) tesno povezana z geometrijo rešitev diferencialne enačbe (1.5). Rešitve avtonomne enačbe (1.5) imenujemo gibanja. Sliki rešitve v prostoru IR n pravimo fazni tir. Ker je v vsaki točki prostora IR n tangenta na rešitveno krivuljo enolično določena, se lahko hitro prepričamo, da obstajajo le trije tipi faznih tirov: točka (Pripadajoče gibanje je v tem primeru konstantna funkcija. Zato tak fazni tir ponavadi imenujemo negibna točka ali točka mirovanja.), enostavna sklenjena krivulja (Fazni tir tega tipa imenujemo sklenjeni fazni tir ali periodični fazni tir.), homeomorfna slika intervala. 9

10 Domeno IR n vektorskega polja (1.7) imenujemo fazni prostor. Geometrijsko sliko vseh faznih tirov imenujemo fazni portret. Predoča nam vse možne usode točk, ki so pokorne enačbi (1.5). Kljub temu, da v faznem portretu lahko nastopajo fazni tiri le treh tipov, je fazni portret lahko zelo zapleten. Fazni tiri so poseben primer invariantnih množic. Množico S IR n imenujemo invariantna množica za diferencialno enačbo (1.5), če za vsak x 0 S fazni tir gibanja, ki je rešitev začetne naloge ẋ = f(x), x(0) = x 0, leži v S. Če je poleg tega S mnogoterost, imenujemo S invariantna mnogoterost. Imejmo funkcijo G : IR n IR in izberimo konstanto c IR. Množico S c = {x IR n : G(x) = c} imenujemo nivojnica funkcije G. Naj bo funkcija G taka, da je vektor grad G(x) ortogonalen na enačbi (1.5) pripadajoče vektorsko polje f(x) v vsaki točki x neke odprte podmnožice IR n. V tem primeru opazimo, da za vsako rešitev x(t) enačbe (1.5) velja dg(x(t)) = grad G ẋ = grad G f = 0. dt Torej je funkcija G na rešitvah konstantna oziroma je prvi integral sistema enačb. Vsaka nivojnica funkcije G, ki je vsebovana v prej omenjeni odprti množici, je zato invariantna množica. Tudi v kanonskih sistemih, katerih Hamiltonova funkcija 6 H(x) je neodvisna od časa, je grad H(x) ortogonalen na sistemu pripadajoče vektorsko polje. Nivojnicam v tem primeru rečemo energijske ploskve. Če poznamo več prvih integralov enačbe (1.5), lahko tvorimo preseke pripadajočih nivojnic. Tudi ti so invariantne množice. Fazni prostor je unija teh invariantnih množic. Pravimo, da invariantne množice sestavljajo foliacijo (listanje) faznega prostora. Več ko poznamo prvih integralov, manjša je dimenzija invariantnih množic, iz katerih je sestavljena foliacija faznega prostora, in bolj si predstavljamo naravo rešitev enačbe (1.5), če jo že ne uspemo rešiti. Vidimo, da invariantne množice oziroma invariantne mnogoterosti igrajo pomembno vlogo, ko si skušamo predočiti rešitev diferencialne enačbe. Med njimi ponavadi posebno temeljito opazujemo negibne točke in periodične fazne tire, saj je mogoče marsikaj povedati o njihovi stabilnosti. Invariantne mnogoterosti so lahko tudi torusi višjih dimenzij (poleg že omenjenih periodičnih faznih tirov, ki so 1-dimenzionalni torusi). Invariantni torusi imajo pomembno vlogo pri razpoznavanju integrabilnih sistemov. Mnogo pomembnih vprašanj s področja diferencialnih enačb izvira iz problema analiziranja perturbacij (popolnoma) integrabilnih sistemov; to so sistemi, katerih fazni prostor ima 6 Sir William Rowan Hamilton ( ) je bil angleški matematik. 10

11 foliacijo, sestavljeno iz invariantnih torusov. Velja, da če ima fazni prostor foliacijo, sestavljeno iz k-dimenzionalnih torusov, potem obstaja nov koordinatni sistem, v katerem imajo enačbe gibanja neperturbiranega sistema enostavno obliko İ = 0, φ = Ω(I), enačbe gibanja perturbiranega sistema pa imajo obliko İ = ɛp(i, φ), φ = Ω(I) + ɛq(i, φ). (1.8) Pri tem je I vektor akcijskih spremenljivk, φ je k-dimenzionalni vektor kotnih spremenljivk, P in Q sta π-periodični funkciji kotnih spremenljivk in ɛ je velikost perturbacije. Poincaré 7 je imenoval analizo tega sistema osnovni problem dinamike. Z drugimi besedami, če začnemo s popolnoma integrabilnim mehanskim sistemom v akcijsko-kotnih spremenljivkah, tako da ima obliko İ = 0, φ = Ω(I), in če dodamo majhno silo, potem je naloga opisati nadaljnje gibanje. Ta problem je že preko sto let ena od osrednjih tém matematičnega raziskovanja. Še vedno je eden glavnih virov pomembnih vprašanj. 7 Jules Henri Poincaré ( ) je bil francoski matematik. 11

12 Gibanje nabitega delca Zanima nas, kako se giblje nabit delec v elektromagnetnem polju v relativističnem in v nerelativističnem primeru. Zato v Newtonov zakon gibanja (1.1) vstavimo Lorentzovo silo (1.4). Dobimo Lorentzov zakon dp dt = q(e + v B). (.1) Pri tem se zavedamo, kot smo omenili v (1.), da je v splošnem primeru gibalna količina p = γmv, (.) kjer je γ := 1. (.3) 1 v c V posebni teoriji relativnosti namesto vektorjev iz IR 3 uporabljamo vektorje četverce, v katerih je poleg treh krajevnih komponent zajeta tudi časovna komponenta. Vektor gibalne količine zapišemo v komponentah p = (p x, p y, p z ) = (γmv x, γmv y, γmv z ), vektor četverec gibalne količine pa p µ = (p t, p x, p y, p z ) = (γmc, γmv x, γmv y, γmv z ). Poiščimo zvezo med komponentami četverca gibalne količine. Računajmo: p t p x p y p z = (γmc) (γmv x ) (γmv y ) (γmv z ) = = γ m (c v ) = m (c v ) 1 v c = m c. (.4) S pomočjo prve komponente četverca gibalne količine vpeljemo polno energijo delca: E := cp t = γmc. (.5) Polna energija delca se od kinetične energije razlikuje po tem, da je drugače umerjena. Mirujoč delec ima kinetično energijo enako 0, njegova polna energija pa je mc. Iz zveze (.4) dobimo, da je polna energija delca odvisna od gibalne količine takole: E = cp t = c m c + p, p. (.6) Ker v posebni teoriji relativnosti uporabljamo vektorje četverce, Lorentzovemu zakonu poleg treh enačb gibanja (.1) pripada še ena enačba. Četrta enačba, ki pripada prvi (časovni) komponenti vektorjev četvercev, je de dt = q E, v. (.7) 1

13 V nadaljevanju, ko bomo reševali enačbe gibanja (.1) skupaj z (.7), se bomo omejili na dva primera. V prvem primeru magnetnega polja ne bo, električno polje pa bo konstantno vektorsko polje, to je neodvisno od časa in kraja. V drugem primeru električnega polja ne bo, magnetno polje pa bo konstantno. Oba primera najdemo v [7]..1 Gibanje v stacionarnem homogenem električnem polju Oglejmo si, kako se giblje nabit delec v primeru, ko je B = 0 in E = (E, 0, 0). Začetna gibalna količina delca naj bo p(0) = (p x (0), p y (0), p z (0)) = (0, p 0, 0). Začetna lega delca naj bo R(0) = (x(0), y(0), z(0)) = (0, 0, 0). Imamo torej stacionarno homogeno električno polje, usmerjeno v smeri osi x, delec pa prileti v električno polje v smeri osi y. Pot nas bo vodila takole: najprej bomo poiskali funkcijo p(t), potem E(t), v(t), R(t), t(y) in nazadnje x(y). Najprej zapišimo enačbe gibanja (.1) za naš konkreten primer: Takoj vidimo ṗ x = qe, ṗ y = 0, ṗ z = 0. p x (t) = qet + A, p y (t) = B, p z (t) = C, kjer so A, B, C konstante. Ob upoštevanju začetnih pogojev dobimo p x (t) = qet, p y (t) = p 0, p z (t) = 0. (.8) Od tod iz (.6) dobimo E(t) = c m c + p(t), p(t) = c m c + (qet) + p 0 = = m c 4 + c p 0 + (cqet) = E0 + (cqet), (.9) kjer je E 0 := m c 4 + c p 0 polna energija delca ob času t = 0. Iz (.), (.5), (.8) in (.9) dobimo v(t) = 1 γm p(t) = c E(t) p(t) = ( c qet E0 + (cqet), c p 0 E 0 + (cqet), 0). 13

14 Hitrost delca v(t) integrirajmo, da dobimo krajevni vektor R(t): x(t) x(0) = y(t) y(0) = t 0 t 0 c qet E 0 + (cqet) dt, c p 0 E 0 + (cqet) dt, z(t) z(0) = t 0 Integrale izračunamo. Malo dalj se zamudimo z drugim integralom, ko se moramo spomniti du 1+u = ln(u + u + 1) + C = arsh u + C. Upoštevamo še začetne pogoje in dobimo x(t) = E 0 qe ( 1 + ( cqet ) E 1), (.10) 0 0 dt. y(t) = cp 0 qe arsh(cqet ), (.11) E 0 z(t) = 0. Kljub temu, da smo ravnokar izračunali, kako se delec giblje, si še ne predstavljamo, kakšna je njegova pot v prostoru. Da dobimo tir delca, iz (.11) izrazimo čas t, in ga vstavimo v (.10). To nam da t = E 0 qe sh( y), cqe cp 0 x(y) = E 0 qe (ch( y) 1). (.1) qe cp 0 V stacionarnem homogenem električnem polju se delec giblje vzdolž verižnice. V nerelativističnem primeru, ko so hitrosti veliko manjše od svetlobne, v c, lahko naredimo nekaj poenostavitev: 1 γ = 1, 1 v c p 0 = γmv 0 mv 0, E 0 = m c 4 + c p 0 = m c 4 + c γ m v0 = mc 1 + γ ( v 0 c ) mc. Ocenimo še argument, ki nastopa v zgoraj dobljeni verižnici: qey cp 0 qey ma = x y a = x y a = x v 0 t a = x t v = x v cmv 0 cmv 0 cv 0 cv 0 c c c 1. 14

15 Pri tem smo z a x in v x označili pospešek oziroma hitrost delca v smeri osi x. Ker je argument, ki nastopa v verižnici (.1), zelo majhen, smemo v razvoju verižnice v Taylorjevo vrsto zavreči člene višjega reda. Če pri tem upoštevamo še zgornje poenostavitve, dobimo x(y) = E 0 qe (1 + 1 ( qe y) ) mc q E y cp 0 qe c (mv 0 ) = qe y. mv0 Dobili smo dobro znan rezultat iz Newtonove mehanike. V stacionarnem homogenem električnem polju se nabit delec giblje po paraboli.. Gibanje v stacionarnem homogenem magnetnem polju Oglejmo si, kako se giblje nabit delec v primeru, ko je E = 0 in B = (0, 0, B). Imamo torej stacionarno homogeno magnetno polje, koordinatni sistem pa smo si izbrali tako, da je magnetno polje usmerjeno v smeri osi z. Poiskati želimo splošno rešitev enačb gibanja (.1). Pot nas bo vodila takole: najprej bomo ugotovili, da je v našem primeru γ konstanten, enačbe gibanja se bodo poenostavile, našli bomo prvi integral sistema enačb in sistem rešili do konca. Lorentzov zakon (.1) se v našem primeru glasi ṗ = qv B. (.13) Ali lahko kaj povemo o tem, kako se s časom spreminja velikost vektorja p oziroma njen kvadrat p = p, p? S pomočjo enačb (.) in (.13) računajmo: d p, p dt = ṗ, p = qv B, γmv = qγm v, B, v = 0. Velikost vektorja p je konstantna. Upoštevajmo (.) in (.3), da dobimo zvezo med velikostjo vektorjev p = p in v = v : p = p, p = γmv, γmv = γ m v, v = γ m v = m v 1 v c oziroma v = c p p +c m. Zaradi tega je tudi velikost vektorja v konstantna in zaradi (.3) je tudi koeficient γ konstanten. S pomočjo četrte enačbe Lorentzovega zakona (.7) to ugotovimo hitreje: v enačbo vstavimo E = 0, upoštevamo definicijo polne energije (.5) in že dobimo, da je γ konstanten. Enačbo gibanja (.13) zapišemo ob upoštevanju našega magnetnega polja po komponentah 15

16 Koeficient γ je konstanten, zato je d(γmv x ) dt d(γmv y ) dt d(γmv z ) dt = qbv y, = qbv x, = 0. γm v x = qbv y, γm v y = qbv x, v z = 0. (.14) Prvo enačbo pomnožimo z v x, drugo z v y in ju seštejmo. Dobimo γm( v x v x + v y v y ) = 0 oziroma γm d dt (v x + vy) = 0. Torej je vx + vy konstanta gibanja. Označimo jo v0 := vx + vy in z njo izrazimo v x = To vstavimo v drugo od enačb (.14), da dobimo v 0 v y. (.15) γm v y = qb v0 vy. To je enačba z ločljivima spremenljivkama Integracija nam da oziroma To vstavimo v (.15), da dobimo še dv y v 0 v y = qb γm dt. arc sin v y v 0 = qb γm t + ϕ 0 v y = v 0 sin( qb γm t ϕ 0). (.16) v x = v 0 cos( qb γm t ϕ 0). (.17) 16

17 Iz zadnje od enačb (.14) dobimo še zadnjo komponento hitrosti v z = v 0z. (.18) Enačbe (.16) - (.18) integriramo in dobimo rešitev naloge, ki smo si jo zastavili: x = x 0 + γmv 0 qb qb sin( γm t ϕ 0), y = y 0 + γmv 0 qb cos( qb γm t ϕ 0), z = z 0 + v 0z t. Pri tem so ϕ 0, v 0, v 0z, x 0, y 0, z 0 poljubne konstante. V stacionarnem homogenem magnetnem polju se nabit delec giblje po spirali, katere os je vzporedna smeri magnetnega polja in ima polmer γmv 0. Že prej smo ugotovili, da je hitrost delca qb konstantna. V posebnem primeru, ko ima delec komponento hitrosti v smeri magnetnega polja enako nič (v 0z = 0), dobimo kroženje v ravnini, pravokotni na polje. Delec kroži s krožno frekvenco ω = qb. V nerelativističnem približku, ko je γ 1, pa je γm ω qb. Imenujemo jo ciklotronska krožna frekvenca. m 17

18 3 Problem dveh teles Oglejmo si, kako se dve točkasti masi m 1 in m s pripadajočima krajevnima vektorjema R 1 in R gibljeta v trorazsežnem evklidskem vektorskem prostoru. V tem okviru smemo obravnavati tudi gibanje planeta okoli Sonca ali gibanje satelita okrog planeta v primeru, ko smatramo, da so ta nebesna telesa krogle, katerih gostota je odvisna samo od razdalje od središča. V tem primeru je namreč gravitacijsko polje okrog telesa enako, kot če bi bila vsa njegova masa zbrana v njegovem težišču (glej [5]). Problem bomo obravnavali nerelativistično, saj so hitrosti, ki nastopajo v nebesni mehaniki, majhne v primerjavi s svetlobno hitrostjo. Vpeljimo vektor R := R R 1, ki nam pove lego druge točkaste mase glede na prvo, in naj bo r := R. Iz drugega Newtonovega zakona (1.1) in Newtonovega gravitacijskega zakona (1.3) dobimo enačbi gibanja m 1 R1 = G 0m 1 m R, m r 3 R = G 0m 1 m R r 3 oziroma R 1 = G 0m R, r 3 R = G 0m 1 R. r 3 Prvo enačbo odštejmo od druge, da dobimo enačbo R = G 0(m 1 + m ) r 3 R, ki nam pove, kako se drugo telo giblje glede na prvo telo. Enačbo reskalirajmo: uvedimo spremenljivki R = 1 R in t = 1 t s takima α in β, da je α β G 0 (m 1 + m )β = α 3. Označimo R := d R, da lahko zapišemo Ṙ = α R in d t β R = α R. Ko vse to upoštevamo v zgornji enačbi, dobimo enačbo gibanja v β preprostejši obliki R = R. 1 r 3 Namesto novih oznak t, R, R, r uporabljajmo raje kar stare oznake t, R, R, r. V tem poglavju bomo torej obravnavali diferencialno enačbo R = 1 R. (3.1) r3 Gibanje R(t), ki je rešitev enačbe (3.1), imenujemo Keplerjevo gibanje 1. Najpomembnejša lastnost sistema (3.1) je, da znamo poiskati kar nekaj količin, ki so vzdolž rešitev konstantne. To so prvi integrali sistema. 1 Johannes Kepler ( ) je bil nemški astronom in matematik. 18

19 Definirajmo energijo gibanja E(R, Ṙ) := 1 Ṙ, Ṙ 1, (3.) R, R 1/ vrtilno količino in velikost vrtilne količine A(R, Ṙ) := R Ṙ (3.3) G(R, Ṙ) := A(R, Ṙ). (3.4) Definicije so sicer drugačne od tistih, ki smo jih vajeni pri fiziki, vendar se od njih razlikujejo le po konstantnih faktorjih posameznih členov. Naj bo R(t) rešitev sistema (3.1). Z upoštevanjem (3.1) izračunajmo Ė(t) in Ȧ(t) vzdolž rešitve: Ė = 1 R, Ṙ + 1 Ṙ, R R, R = 1 3/ r R, Ṙ + 1 Ṙ, R = 0, 3 r3 Ȧ = Ṙ Ṙ + R R = 0 + R ( 1 R) = 0. r3 Smo že našli nekaj prvih integralov. Vzdolž rešitve sistema (3.1) je energija konstantna in vektor vrtilne količine je konstanten; označimo ga s C. V vsakem trenutku t torej velja R(t) Ṙ(t) = C. Torej v vsakem trenutku vektorja R(t) in Ṙ(t) ležita v ravnini, ki gre skozi izkodišče in je pravokotna na C. Gibanje je ravninsko! Ker je A(t) konstantna, je tudi velikost vrtilne količine G(t) vzdolž rešitve konstanta in to nenegativna. G(t) je lahko tudi 0. V tem primeru je R(t) Ṙ(t) 0, vektorja R(t) in Ṙ(t) sta v vsakem trenutku kolinearna, drugo telo se giblje glede na prvo po premici. Telesi se bosta bodisi ves čas oddaljevali bodisi bosta po nekem času trčili. Kakorkoli že, taka gibanja niso posebno zanimiva in jih ne bomo obravnavali. Odslej naj bo torej G > 0. Sedaj vemo, da je Keplerjevo gibanje ravninsko gibanje. Da ga lažje opišemo, izberimo nov koordinatni sistem z bazo [ē r, ē b, ē n ] tako, da smerna vektorja ē r in ē b ležita v ravnini gibanja, vektor ē r pa poleg tega leži še v ravnini (x, y). Uporabimo polarne koordinate. Vektorja R(t) in Ṙ(t) v bazi [ē r, ē b, ē n ] zapišemo r(t) cos θ(t) ṙ(t) cos θ(t) r(t) θ(t) sin θ(t) R(t) = r(t) sin θ(t), Ṙ(t) = ṙ(t) sin θ(t) + r(t) θ(t) cos θ(t). (3.5)

20 V običajni bazi [e x, e y, e z ] pa je r(t) cos θ(t) R(t) = M r(t) sin θ(t), 0 ṙ(t) cos θ(t) r(t) θ(t) sin θ(t) Ṙ(t) = M ṙ(t) sin θ(t) + r(t) θ(t) cos θ(t), (3.6) 0 kjer je M ortogonalna matrika, ki predstavlja zasuk baze [ē r, ē b, ē n ] glede na bazo [e x, e y, e z ] oziroma lego ravnine gibanja v prostoru. R(t) in Ṙ(t) iz (3.6) bomo vstavili v definiciji (3.) in (3.4). Pri tem nas M ne moti. Ker je M ortogonalna transformacija, ohranja skalarni produkt: za vsaka X, Y IR 3 velja MX, MY = X, Y. Poleg tega ohranja tudi dolžine vektorjev in kote med vektorji. Zato tudi velikost vektorskega produkta X Y := X Y sin ϕ XY transformacija M ohrani: MX MY = X Y. Z upoštevanjem teh dveh lastnosti iz (3.) in (3.4) dobimo E(R, Ṙ) = 1 (ṙ + r θ ) 1 r, G(R, Ṙ) = r θ. (3.7) Opazimo, da je θ(t) ves čas istega predznaka. Za rešitve (r(t), θ(t)) našega problema namreč priznavamo le gladke, to je zvezno odvedljive, funkcije. Če bi funkcija θ(t) spremenila predznak, bi v nekem trenutku t 0 veljalo θ(t 0 ) = 0 in zato G(t 0 ) = 0. Ker je G(t) na rešitvah konstantna, bi v našem primeru veljalo G(t) 0. Take primere pa smo že izključili. Če je funkcija θ pozitivna, velja θ = θ. Če je funkcija θ negativna, namesto baze prostora [ē r, ē b, ē n ] izberimo raje bazo [ē r, ē b, ē n ] in spet uporabimo polarne koordinate. Na ta način dosežemo, da vse ostane enako kot prej, le funkcija θ je sedaj pozitivna. Zato brez škode namesto (3.7) zapišemo G(R, Ṙ) = r θ, konstanto G(R, Ṙ), pripadajočo iskanemu Keplerjevemu gibanju, pa raje označujmo s P θ. Sistem diferencialnih enačb, ki ga želimo rešiti, je torej E = 1 (ṙ + r θ ) 1 r, (3.8) P θ = r θ, (3.9) kjer sta E in P θ konstanti. Ko opazujemo enačbo (3.9), se nečesa spomnimo. Za ploščino S(t), ki jo v času t pomete krajevni vektor do parametrično podane krivulje v polarnih koordinatah od neke začetne lege, velja Ṡ(t) = 1 r (t) θ(t). (3.10) 0

21 Iz (3.9) zato dobimo Ṡ(t) P θ. Dobili smo drugi Keplerjev zakon: zveznica od prvega telesa (na primer Sonca) do drugega telesa (planeta) pokrije v enakih časih enake ploščine. Rešujmo sistem enačb (3.8), (3.9). Iz enačbe (3.9) izrazimo θ = P θ /r in to vstavimo v (3.8). V dobljenem sistemu E = 1 (ṙ + P θ r ) 1 r, θ = P θ r (3.11) namesto r(t) vpeljimo novo spremenljivko ρ(t) := 1. Upoštevamo, da je r(t) ρ = ṙ = ṙρ, in dobimo r E = 1 ( ρ ρ 4 + P θ ρ ) ρ, θ = Pθ ρ. (3.1) Poiščimo funkcijo ρ(θ). Zanjo iz (3.1) dobimo ρ := dρ dρ dθ = dt dθ dt = ρ (E + ρ) Pθ ρ = P θ ρ (E + ρ) P θ ρ oziroma E ρ = + ρ ρ Pθ Pθ. (3.13) Namesto, da to enačbo z ločljivima spremenljivkama integriramo, jo raje odvajajmo: P θ ρ = Pθ E Pθ ρ ρρ + ρ P θ ρ. Zaradi (3.13) lahko koren v imenovalcu nadomestimo z ρ in dobimo enačbo harmoničnega oscilatorja ρ + ρ = 1. (3.14) Pθ Njena splošna rešitev je ρ = 1 + B cos(θ g), (3.15) Pθ kjer sta B in g konstanti. Rešitev in njen odvod ρ = B sin(θ g) vstavimo v (3.13), da ugotovimo, kateremu dodatnemu pogoju morata ustrezati konstanti B in g, da bo rešitev (3.15) enačbe (3.14) tudi rešitev prvotne enačbe (3.13). Dobimo B = 1 + EPθ, Pθ 1

22 tako da je splošna rešitev enačbe (3.13) ρ = 1 ( EP Pθ θ cos(θ g)). Upoštevajmo, da je ρ = 1/r, in že dobimo rešitev našega problema r = P θ EPθ cos(θ g). (3.16) To je enačba stožnice. Omejimo se na gibanja z negativno energijo: E < 0. V tem primeru je 1 + EPθ < 1 in je naša stožnica kar elipsa. Dobili smo prvi Keplerjev zakon. Vpeljimo količine, ki jih običajno uporabljamo pri elipsi: v := θ g prava anomalija, e := 1 + EPθ ekscentričnost, a := 1 P θ 1 + EP θ = P θ EP θ = 1 E Z njimi enačbo (3.16) zapišemo v običajni polarni obliki velika polos. (3.17) r = a(1 e ) 1 + e cos v. (3.18) Vemo, da je mala polos elipse b = a 1 e, in da je ploščina elipse S = πab = πa 1 e = πa EP θ = = π( E) EP θ = πp θ( 1 E )3/ = πp θ a 3/. (3.19) Naj bo T obhodna doba, v kateri se drugo telo vrne okrog prvega po eliptičnem tiru nazaj v prvotno lego. Ob upoštevanju (3.10) lahko zapišemo ploščino elipse T 0 1 r (t) θ(t) dt = S. Upoštevajmo (3.9) in (3.19), da dobimo zvezo T Dobili smo tretji Keplerjev zakon. 0 1 P θ dt = πp θ a 3/, 1 P θt = πp θ a 3/, T = 4π a 3. (3.0)

23 Enačba (3.16) oziroma (3.18) nam pove, po kakšnem tiru se drugo telo giblje glede na prvo. O tem, kako se s časom spreminja lega drugega telesa vzdolž tira, pa nam govori enačba (3.9), θ = P θ /r, kjer je r(θ) znana funkcija (3.16). Uporabljajmo nove oznake iz (3.17) in namesto P θ raje spet pišimo G. S tem dobimo identiteto enačbo tira (3.18) lahko zapišemo G = P θ = r = a(1 e ), (3.1) G 1 + e cos v, (3.) enačba (3.9) pa preide v v = G r. (3.3) V enačbo (3.3) vstavimo r iz (3.), da dobimo diferencialno enačbo, kateri zadošča prava anomalija, (1 + e cos v) v =. (3.4) G 3 Da bi jo rešili, vpeljimo novo spremenljivko. Naj bo u kot, za katerega velja cos u = e + cos v 1 e cos u, sin u = sin v. (3.5) 1 + e cos v 1 e Na ta način je vrednost spremenljivke (na intervalu [0, π)) enolično določena. Definirani kot u imenujemo ekscentrična anomalija. Prva enačba v (3.5) nam da Z uporabo enačb (3.5) in enačbe (3.6) dobimo Enačbo (3.4) v novih spremenljivkah najprej zapišemo 1 + e cos v = e 1 e cos u 1. (3.6) du dv = 1 e cos u. (3.7) 1 e u = (1 + e cos v) G 3 po vstavitvi (3.7) in upoštevanju (3.6) pa du dv, u = (1 e ) 3/ G 3 (1 e cos u). 3

24 To je enačba z ločljivima spremenljivkama 1 e (1 e cos u) du = ( G )3 dt. Njena rešitev je 1 e u e sin u = ( G )3 (t t 0 ), (3.8) kjer je t 0 konstanta. Preko Keplerjeve enačbe vpeljimo novo spremenljivko l := u e sin u, (3.9) ki jo imenujemo srednja anomalija. V (3.8) preberemo, da je srednja anomalija linearna funkcija časa 1 e l = ( G )3 (t t 0 ). (3.30) Če hočemo ugotoviti, kako je od časa odvisna ekscentrična anomalija, jo je treba izluščiti iz enačbe (3.9). Zveza, ki jo dobimo, u = l + ν=1 ν J ν(νe) sin νl, (3.31) ni elementarna. Njeno izpeljavo si lahko ogledamo v [10]. Ko združimo enačbe (3.6), (3.31) in (3.30), dobimo funkcijo v(t), ki nam pove, kako se vzdolž tira s časom spreminja lega drugega telesa glede na prvo telo. Naš pristop k reševanju problema dveh teles ni edini možen. Mi smo si pomagali s tem, da smo najprej ugotovili, da sta vektor vrtilne količine in energija konstanti gibanja. V učbenikih [6] in [10] pa je opisana pot, kjer najprej ugotovimo, da sta vektor vrtilne količine in krajevni vektor perihelija konstanti gibanja. Pri tem izraz perihelij označuje točko na tiru drugega telesa, ki je najbližja prvemu telesu - Soncu. 3.1 Fazni portret Problem dveh teles opisuje sistem treh diferencialnih enačb drugega reda (3.1). Zato je fazni prostor, ki pripada temu sistemu, 6-dimenzionalen. Oglejmo si, kako lahko poiščemo invariantne množice sistema (3.1) tudi v primeru, če sistem ne bi znali v celoti rešiti. Ko sistem rešujemo, ponavadi večkrat spremenljivke sistema z difeomorfizmom preslikamo v nove spremenljivke. Pri tem ostaja fazni portret v topološkem smislu enak prvotnemu. Zato si s primerno izbiro novih koordinat lahko olajšamo pogled na fazni portret. 4

25 Sistem (3.1) lahko zapišemo kot sistem prvega reda Ṙ = V, V = 1 R, (3.3) r3 kjer nam V = (v x, v y, v z ) označuje hitrost telesa. Za gibanja, ki so njegove rešitve, smo najprej ugotovili, da so ravninska. V tem razdelku brez škode za splošnost predpostavimo, da je baza [e x, e y, e z ] prostora IR 3 postavljena tako, da vektorja e x in e y ležita v ravnini gibanja. Še bolj natančno: bazi [ē r, ē b, ē n ] in [e x, e y, e z ] naj kar sovpadata. Matrika M je v tem primeru identiteta I. Pri teh predpostavkah vstavimo R(t) in Ṙ(t) iz (3.6) v sistem (3.3). Dobimo sistem ṙ cos θ r θ sin θ = v x, ṙ sin θ + r θ cos θ = v y, v x = 1 r cos θ, r3 v y = 1 r sin θ, r3 poleg tega pa imamo še dve konstanti, ki določata nagnjenost ravnine gibanja v prostoru. Predelajmo sistem v običajno obliko ṙ = v x cos θ + v y sin θ, θ = 1 r (v y cos θ v x sin θ), v x = cos θ r, v y = sin θ r. Ker je vektorsko polje, ki pripada temu sistemu, tudi funkcija spremenljivke θ, ki je definirana do prištevanja večkratnika števila π natančno, fazni prostor sistema navijemo ; podobno kot navijemo fazno ravnino na fazni valj. Z uvajanjem novih spremenljivk smo naš sistem prevedli še naprej na sistem (3.11), kjer sta E in P θ konstanti, poleg njiju pa imamo še že omenjeni konstanti, ki določata nagnjenost ravnine gibanja. Prvo enačbo v (3.11) odvajamo in, ker je Ė = 0, dobimo ṙ( r P θ r r ) = 0. Če je ṙ 0, potem je Keplerjevo gibanje kar kroženje. Če ṙ 0, potem je gibanje določeno z Newtonovo enačbo r = ( 1 r P θ ). (3.33) r3 5

26 Če uvedemo spremenljivko P r := ṙ, dobimo ustrezni sistem v fazni ravnini (r, P r ): ṙ = P r, To je kanonski sistem z energijo P r = 1 r + P θ r 3. (3.34) E = H(r, P r ) = 1 (P r + P θ r ) 1 r. (3.35) Dobili smo enačbo enoparametrične družine faznih tirov. Pri obravnavi sistema (3.34) si pomagajmo z lastnostmi faznih portretov konzervativnih sistemov, ki jih najdemo v učbeniku [6]. Abscisna os je simetrijska os faznega portreta (glej (3.35)). Fazni tiri sečejo abscisno os pod pravim kotom (glej (3.34)). Smer gibanja na zgornji polravnini je od leve proti desni, smer gibanja na spodnji polravnini pa od desne proti levi (glej prvo enačbo v (3.34)). Točke mirovanja dobimo iz pogoja ṙ = 0, P r = 0. Dobimo, da ima edina negibna točka koordinate (r, P r ) = (Pθ, 0) in energijo 1/(Pθ ). Iz (3.33) dobimo potencialno energijo V (r) = katere prva dva odvoda sta r V (r) = 1 r P θ r 3, ( 1 r P θ r 3 ) dr = 1 r + P θ r, V (r) = r 3 + 3P θ r 4. Točka mirovanja (Pθ, 0) je stacionarna točka potencialne energije, V (Pθ ) = 0, ne vemo pa še, kakšna. Iz V (Pθ ) = 1/Pθ 6 > 0 izvemo, da ima potencialna energija v točki mirovanja minimum. Taka točka mirovanja je v faznem portretu center, obkrožen s periodičnimi faznimi tiri. Vprašajmo se še, pri katerih r posamezen fazni tir seka abscisno os. V enačbo (3.35) vstavimo P r = 0 in dobimo kvadratno enačbo Er + r P θ = 0 (3.36) z rešitvijo r = 1 ± 1 + EPθ. E Pri 1/(Pθ ) < E < 0 ima enačba dve pozitivni rešitvi. Tem energijam torej ustrezajo omejena Keplerjeva gibanja. Pri E 0 ima enačba (3.36) eno samo pozitivno rešitev. V mejnem primeru, ko je E = 0, dobimo neomejeno gibanje, zato so tudi gibanja pri E > 0 neomejena. Fazni tir pri E = 0 je torej separatrisa, ki ločuje območje z omejenimi gibanji od območja z neomejenimi gibanji. Separatrisa 6

27 Slika 3.1: Fazni portret sistema (3.34) prečka r-os pri r = P θ /. Z uporabo enačbe (3.35) fazni portret sistema (3.34) tudi upodobimo (glej sliko 3.1). Spet se vprašajmo, kakšen je fazni portret sistema (3.1) v 6-dimenzionalnem faznem prostoru. Omejimo se na fazne tire z negativno energijo oziroma na omejena Keplerjeva gibanja. V sistemu (3.11) smo namesto prve enačbe in enačbe Ė = 0 zapisali enačbi (3.34). Tako je celotna množica diferencialnih enačb za Keplerjevo gibanje sistem prvega reda ṙ = P r, θ = P θ r, P r = 1 r (P θ r 1), P θ = 0. (3.37) Poleg sistema enačb imamo še dve konstanti, ki določata nagnjenost ravnine gibanja. Ti dve konstanti in konstanta P θ nam dajo foliacijo faznega prostora, ki je sestavljena iz 3-dimenzionalnih invariantnih množic. V vsaki invariantni množici so fazni tiri pokorni sistemu P θ ṙ = P r, θ = r, P r = 1 r (P θ r 1). Zato smemo opazovati fazni portret le v trorazsežnem prostoru (r, P r, θ). Projekcijo faznih tirov v tem prostoru na ravnino (r, P r ) že imamo - prikazuje jo slika 3.1. Vprašajmo se, kakšna je invariantna množica v prostoru (r, P r, θ), ki se projicira v enega od periodičnih faznih tirov ravnine (r, P r ). Vemo, da se kot θ vzdolž faznih tirov povečuje, saj je θ > 0 (glej str. 0). Fazni tiri so torej nekakšne spirale, ki se projicirajo na periodični fazni tir v ravnini (r, P r ). Vsako stanje sistema, ki pripada zgoraj omenjeni invariantni množici, tako lahko opišemo z dvema podatkoma: s polarnim kotom, ki ustreza točki na periodičnem faznem tiru ravnine (r, P r ), kamor se projicira stanje sistema, in s podatkom θ. Torej je invariantna množica v 7

28 topološkem smislu valj. Ker pa smo na strani 5 ugotovili, da fazni prostor lahko vzdolž spremenljivke θ navijemo, se valj navije nase in dobimo -dimenzionalni torus. Tako smo ugotovili, da ima fazni prostor foliacijo, sestavljeno iz invariantnih dvodimenzionalnih torusov. To nam daje upanje, da nam bo za Keplerjev sistem (3.1) uspelo definirati akcijsko-kotne koordinate. To pa bi nam omogočilo, da bi tudi obnašanje perturbiranega sistema postalo vidno. 8

29 4 Moteno gibanje dveh teles Vprašajmo se, kako se giblje na primer Luna okrog Zemlje, če na nebesni telesi deluje še privlačna sila Sonca, privlačna sila drugega planeta, ali pa sila zaradi dejstva, da Zemlja ni pravilna krogla. Zgodbo začnimo tako kot v prejšnjem poglavju, le da sedaj dovoljujemo še dodatni sili: F 1, ki deluje na prvo telo, in F, ki deluje na drugo telo. Imejmo masni točki m 1 s krajevnim vektorjem R 1 in m s krajevnim vektorjem R in naj bo R := R R 1, r := R. Za obe masni točki zapišemo drugi Newtonov zakon m 1 R1 = G 0m 1 m r 3 R + F 1, m R = G 0m 1 m r 3 R + F, (4.1) kjer smo upoštevali medsebojno privlačnost (1.3) in dodatni sili. Prvo enačbo delimo z m 1, drugo z m in potem prvo enačbo odštejemo od druge, da dobimo R = G 0(m 1 + m ) r 3 R + F, (4.) kjer je F = 1 m F 1 m 1 F 1. Enačba nam pove zakonitost, po kateri se drugo telo giblje glede na prvo. Enačbo reskalirajmo tako kot v prejšnjem poglavju z novima spremenljivkama R = 1 R, t = 1 t, kjer naj velja G α β 0(m 1 + m )β = α 3. Dobimo enačbo gibanja v preprostejši obliki R = 1 r 3 R + F, kjer je F = β α F. Namesto novih oznak t, R, R, r, F uporabimo raje kar stare oznake t, R, R, r, F. Obravnavali bomo torej diferencialno enačbo R = 1 R + F. (4.3) r3 Problem, ki ga obravnavamo, spada v nebesno mehaniko. Najboljši temelj za njeno obravnavo daje teorija hamiltonskih sistemov. V transformacijski teoriji za hamiltonske sisteme je dokazano, da so transformacije, ki jih bomo uporabili na enačbi (4.3), posebne koordinatne transformacije z imenom kanonske transformacije. Te imajo posebno lastnost: transformirati je treba le Hamiltonian; transformirane diferencialne enačbe dobimo tako, da zapišemo kanonske enačbe transformiranega Hamiltoniana. Vendar je za sodobno obravnavo transformacijske teorije za hamiltonske sisteme potrebno poznavanje simplektične geometrije. Naša pot bo drugačna, čeprav manj elegantna. Koordinate bomo na običajen način nadomestili z novimi koordinatami - Delaunayevimi elementi 1. 1 Charles Eugene Delaunay ( ) je bil francoski matematik in astronom. 9

30 Zapišimo diferencialno enačbo drugega reda (4.3) kot sistem prvega reda Ṙ = V, V = 1 R + F. (4.4) r3 Vektorsko polje tega sistema je definirano na IR 3 IR 3. Sedaj bomo postopoma definirali nove spremenljivke na IR 3 IR 3, da bomo prišli do Delaunayevih elementov. Nazadnje bi v Delaunayevih spremenljivkah radi zapisali enačbe (4.4). Tako kot v prejšnjem poglavju definirajmo energijo E : IR 3 IR 3 IR, E(X, Y) := 1 Y, Y 1, (4.5) X, X 1/ vrtilno količino in velikost vrtilne količine A(X, Y) := X Y G(X, Y) := A(X, Y). Če je t (R(t), V(t)) rešitev sistema (4.4), potem je Ė = d dt E(R(t), V(t)) = d dt (1 V, V 1 R, R ) = 1 1/ V, V + 1 Ṙ, R R, R = 3/ = 1 r R + F, V + 1 V, R = F, V, (4.6) 3 r3 Ȧ = d dt (R V) = Ṙ V + R V = V V + R ( 1 r 3 R + F) = = 1 R R + R F = R F. (4.7) r3 Že v prejšnjem poglavju smo ugotovili, da v primeru, ko je F = 0, rešitev leži v ravnini, ki je pravokotna na konstanten vektor A. V tem primeru se pripadajoča ravnina, pravokotna na A, imenuje pritisnjena ravnina. To ime bomo uporabljali za ravnino, pravokotno na A, tudi v splošnem, ko A ni konstanten in se ravnina s časom spreminja. V vsakem trenutku ta ravnina vsebuje tir Keplerjevega gibanja, do katerega bi prišlo, če od tistega trenutka dalje sila F ne bi bila več prisotna. Ta tir imenujemo pritisnjeni Keplerjev tir. Slika 4.1 naj nam služi za ponazoritev pritisnjenega Keplerjevega tira in kotov, povezanih z Delaunayevimi elementi. 4.1 Pritisnjene koordinate Postopoma definirajmo nove spremenljivke, odvisne od R in Ṙ: bazo [e r, e b, e n ], bazo [ē r, ē b, ē n ], kote i, h, θ, ki določajo medsebojno lego baz, in še ortogonalni 30

31 Slika 4.1: Pritisnjeni Keplerjev tir v prostoru matriki M in N, ki bosta prehodni matriki med bazami. Ves čas si pomagajmo s sliko 4.1. Definirajmo tri funkcije e r : IR 3 IR 3 in e b, e n : IR 3 IR 3 IR 3 z e r (X) = 1 X X, e n (X, Y) = 1 G(X, Y) X Y, e b (X, Y) = e n (X, Y) e r (X). Če sta X, Y IR 3 nekolinearna vektorja, potem vektorji e r (X), e b (X, Y) in e n (X, Y) tvorijo ortonormirano bazo v IR 3. Če izračunamo vrednosti teh funkcij vzdolž rešitve t (R, Ṙ), dobimo e r = 1 r R, e n = 1 G R Ṙ, e b = 1 1 (R Ṙ) R = rg rg (r Ṙ Ṙ, R R). (4.8) Če pritisnjena ravnina ne sovpada z ravnino (x, y), potem seka to ravnino v premici z imenom vozelna črta. Vozelna črta seveda leži v pritisnjeni ravnini in je pravokotna na os z. Vektor na vozelni črti e an lahko iščemo z nastavkom 31

32 e an = αe r + βe b in upoštevamo 0 = e an, e z = α e r, e z + β e b, e z. Če izberemo α = e b, e z, dobimo β = e r, e z in Vektor e an normiramo in definiramo še e an = e b, e z e r e r, e z e b. ē r := 1 e an e an ē n := e n, ē b := ē n ē r. Vektorja ē r in ē b napenjata pritisnjeno ravnino. Če nek vektor razvijemo v bazi [ē r, ē b, ē n ], pravimo, da smo ga zapisali v pritisnjenih koordinatah. Naj bo [e x, e y, e z ] običajna, fiksna baza kartezičnega koordinatnega sistema v IR 3. Naj kot i na sliki 4.1 meri naklon pritisnjene ravnine glede na os z. Potem je cos i = ē n, e z = e n, e z. (4.9) Kot dvižnega vozla h med osjo x in vozelno črto je dan z enačbo cos h = ē r, e x. (4.10) Če se zgodi, da pritisnjena ravnina sovpade z ravnino (x, y), nimamo naravne definicije kota h. Vendar je na tiru kot h(t) zvezna funkcija. V točki, kjer je i(t) = 0, je kot h definiran, kadar obstaja zvezna razširitev funkcije h(t) na to točko. Izračunajmo ortogonalno transformacijo glede na Eulerjeva kota i in h. To dosežemo v dveh korakih: z rotacijo okrog osi z za kot h, ki ji sledi rotacija okrog zasukane osi x za kot i. Matrika rotacije okrog osi z je M(h) := cos h sin h 0 sin h cos h Da zasučemo točko okrog nove, zasukane osi x (po rotaciji z M(h)), jo zasukajmo nazaj v prvotne koordinate, zasučimo okrog stare osi x za kot i in jo potem zasukajmo naprej. Rotacija okrog osi x je dana z M(i) := 0 cos i sin i. 0 sin i cos i Tako je rotacija, ki jo iščemo, M := (M(h)M(i)M 1 (h))m(h) = M(h)M(i). Leonhard Euler ( ) je bil švicarski matematik. 3

33 Če običajne koordinate označimo z x, y, z, pritisnjene koordinate pa z x, y, z, potem je transformacija M dana z x = x cos h y sin h cos i + z sin h sin i, y = x sin h + y cos h cos i z cos h sin i, z = y sin i + z cos i. (4.11) Po konstrukciji ima normala ē n pritisnjene ravnine smer in usmeritev osi z. V pritisnjeni ravnini kot med ē r in R (oziroma med ē r in e r ) označimo s θ. Tako imamo vpeljane enake oznake kot v prejšnjem poglavju. Če koordinate vektorja, razvitega v bazi [e r, e b, e n ], označimo z x, y, z, potem prehod iz teh koordinat v pritisnjene koordinate zapišemo x = x cos θ y sin θ, y = x sin θ + y cos θ, Združimo (4.11) in (4.1), pa lahko zapišemo x y = N z z = z. (4.1) x y z, (4.13) kjer je cos h sin h cos θ sin θ 0 N = sin h cos h 0 0 cos i sin i sin θ cos θ 0 = sin i cos i cos h cos θ sin h cos i sin θ cos h sin θ sin h cos i cos θ sin h sin i = sin h cos θ + cos h cos i sin θ sin h sin θ + cos h cos i cos θ cos h sin i. sin i sin θ sin i cos θ cos i (4.14) Ker sta M in N ortogonalni matriki, njuna inverza dobimo s transponiranjem. Ker imamo oznake vpeljane enako kot v prejšnjem poglavju, lahko vse rezultate o pritisnjenem Keplerjevem tiru preberemo kar tam. Razlika je le v tem, da sta bila v prejšnjem poglavju, v neperturbiranem primeru, pritisnjena ravnina in pritisnjeni Keplerjev tir (elipsa) stalna, elementi Keplerjevega tira (velika polos, mala polos,...) pa so bili konstantni. V perturbiranem primeru pa se vsi ti elementi s časom spreminjajo. Tako imamo sedaj na IR 3 IR 3 definiranih že mnogo funkcij: bazi [e r, e b, e n ] in [ē r, ē b, ē n ], kote i, h, θ, matriki M in N, energijo E, velikost vrtilne količine G, dolžino krajevnega vektorja r, zaradi (3.17) tudi e in a, zaradi (3.18) v, zaradi (3.5) u, zaradi (3.9) l in zaradi prve enačbe v (3.17) tudi g. Definirali pa bomo še nove. 33

34 4. Delaunayevi elementi V tem razdelku bomo analizirali vpliv sile F na Keplerjev tir z vpeljavo novih spremenljivk z imenom Delaunayevi elementi. Te koordinate so take, da ima v njih sistem (4.3) uporabno, posebno obliko, prikazano v (4.35). Spomnimo se baze [e r, e b, e n ], prikazane v (4.8), in po njej razvijmo silo F = F r e r + F b e b + F n e n. Funkciji L, G : IR 3 IR 3 IR, dve komponenti Delaunayeve koordinatne transformacije definiramo z L(X, Y ) := ( E(X, Y )) 1/, G(X, Y ) := A(X, Y ), (4.15) kjer je E energija in A vrtilna količina. Uporabimo formuli (4.6) in (4.7), da dobimo L = 1 ( E) 3/ ( Ė) = ( E) 3/ Ė = L 3 F, Ṙ, Ġ = d dt R Ṙ, R Ṙ 1/ = 1 R Ṙ, R Ṙ 1/ R Ṙ, d (R Ṙ) = dt = 1 G R Ṙ, Ȧ = 1 R Ṙ, R F. G Z uporabo (4.8) sledi Ġ = 1 G R F, R Ṙ = 1 G R, F, R Ṙ = 1 R Ṙ, R, F = G = 1 G (R Ṙ) R, F = 1 G rge b, F = r e b, F = rf b. (4.16) Odvajajmo identiteto r = R, R, da dobimo rṙ = R, Ṙ. To upoštevamo v zadnji od enačb (4.8), da dobimo e b = 1 rg (r Ṙ ṙrr). Od tod izrazimo Ṙ, upoštevajmo prvo enačbo v (4.8) in dobimo To vstavimo v izraz za L zgoraj, da dobimo Ṙ = ṙe r + G r e b. (4.17) L = L 3 (ṙf r + G r F b). (4.18) 34

35 Še ṙ bi radi izrazili v drugačni obliki. Iz (3.17) dobimo G = P θ = ob pomoči definicije spremenljivke L pa še L = a, a(1 e ), (4.19) e = 1 G L. (4.0) Če poleg (3.17) uporabimo definicijo spremenljivke E in (4.17) ter (4.19), dobimo 1 a = E = 1 Ṙ, Ṙ 1 r = 1 ( ṙ + a(1 ) e ) 1 r r. Od tod izrazimo ṙ in izraz zanj zapišimo v obliki ṙ = 1 (r a(1 e))(r a(1 + e)). ar Vanj vstavimo r iz formule (3.18) in upoštevajmo (4.19), da dobimo ṙ = e sin v G. (4.1) To vstavimo v (4.18), da dobimo diferencialno enačbo, ki ji zadošča L, poleg te pa zapišimo še (4.16), ki ji zadošča G: L = L 3 e (F r G sin v + F G b r ), Ġ = rf b. (4.) Delaunayeva spremenljivka H je definirana s H := A, e z = G 1 G R Ṙ, e z = G cos i, (4.3) kjer je i naklon pritisnjene ravnine (glej enačbo (4.9)). Dobiti želimo izraz za Ḣ. V ta namen se spomnimo transformacije (4.13). V bazi [e r, e b, e n ] imajo bazni vektorji koordinate e r = (1, 0, 0), e b = (0, 1, 0), e n = (0, 0, 1). S pomočjo (4.13) in (4.14) jih zapišimo v običajni bazi [e x, e y, e z ]: e r = e n = cos h cos θ sin h cos i sin θ cos h sin θ sin h cos i cos θ sin h cos θ + cos h cos i sin θ, e b = sin h sin θ + cos h cos i cos θ, sin i sin θ sin i cos θ sin h sin i cos h sin i. (4.4) cos i 35

36 Sedaj odvajajmo obe strani identitete Ge n = A, uporabimo (4.7), (4.16), prvo od enačb (4.8) in identitete, ki veljajo za bazne vektorje e r, e b, e n : Gė n = Ȧ Ġe n = R F rf b e n = re r F rf b e n = r(f b e r e b + F n e r e n ) rf b e n = rf n e b. (4.5) V (4.5) vstavimo vektorja e n in e b iz (4.4), potem pa izenačimo komponente. Ko izenačimo tretji komponenti, dobimo di dt = rf n cos θ. (4.6) G Ko to vstavimo v drugo komponento, dobimo še ḣ = rf n sin θ G sin i. Dobili smo diferencialno enačbo za h, ki je tudi eden od Delaunayevih elementov. Uporabimo definicijo (4.3) skupaj s (4.6) in drugo enačbo v (4.), da dobimo še izraz za odvod spremenljivke H: Ḣ = Ġ cos i G sin idi dt = rf b cos i G sin i rf n G cos θ = r(f b cos i F n sin i cos θ). Spomnimo se prve enačbe v (3.17) v = θ g. (4.7) Kakšen je pomen spremenljivke g? V enačbi elipse (3.16) vidimo, da v trenutku, ko ima θ vrednost g, krajevni vektor kaže proti točki na tiru, ki je najbližja gorišču, to je proti periheliju oziroma perigeju. Zato imenujemo spremenljivko g argument perihelija. Tudi ta spremenljivka je ena od Delaunayevih elementov. Da dobimo izraz za njen odvod, moramo najprej poiskati odvoda spremenljivk θ in v. Enačbo (4.17) skalarno množimo z e z, ob tem pa upoštevajmo identiteti e r, e z = sin i sin θ in e b, e z = sin i cos θ, dobljeni iz (4.4). Dobimo Ṙ, e z = ṙ sin i sin θ + G r sin i cos θ. Z upoštevanjem (4.6) dobimo še en podoben izraz Ṙ, e z = d dt ( R, e z ) = d dt (r e r, e z ) = d (r sin i sin θ) = dt = ṙ sin i sin θ + r cos i di dt sin θ + r θ sin i cos θ = = ṙ sin i sin θ + r cos i rf n G cos θ sin θ + r θ sin i cos θ. 36

37 Ko izenačimo oba izraza, dobimo formulo Iz enačb (3.18) in (4.19) dobimo θ = G r rf n cos i sin θ. (4.8) G sin i r = G 1 + e cos v. (4.9) To enačbo logaritmirajmo in odvajajmo. Iz dobljene enačbe izrazimo v in upoštevajmo identiteto 1 + e cos v = G /r iz (4.9). Sledi v = ė cos v e sin v G re sin v (Ġ G ṙ ). (4.30) r Odvajajmo identiteto e = 1 G /L, da dobimo izraz za ė, v njem nadomestimo L in Ġ z izrazi iz (4.) in to vnesimo v (4.30). Poleg tega v (4.30) nadomestimo še ṙ z izrazom iz (4.1). Dobimo v = G r + F G r e cos v + F b G re sin v (G cos v e r G r cos v e G ). Če tu nadomestimo r z izrazom iz (4.9), dobimo bolj uporaben izraz za v v = G r + F G r e cos v F G b e (1 + r ) sin v. (4.31) G Iz (4.7) dobimo ġ = θ v. Ko v to zvezo vnesemo izraz za θ iz (4.8) in izraz za v iz (4.31), dobimo diferencialno enačbo za g G ġ = F r e cos v + F G b e (1 + r G ) sin v F r cos i n sin(g + v). (4.3) G sin i Zadnji Delaunayev element, srednjo anomalijo l, smo definirali v (3.9). Da dobimo uporaben izraz za l, je treba izvršiti daljše računanje. Najprej odvajamo obe strani Keplerjeve enačbe (3.9), da dobimo l v odvisnosti od u in ė. Uporabimo zvezi (3.5) in (4.9), da dokažemo r = L (1 e cos u), (4.33) in uporabimo to identiteto, da poiščemo izraz za u. Ko vstavimo še izraze za ṙ, ė in L, ki smo jih dobili že prej, in večkrat upoštevamo zveze (3.5), (4.0), (4.9) in (4.33), lahko pokažemo, da je l = 1 L 3 + r el [( e + cos v + e cos v)f r ( + e cos v) sin vf b ]. (4.34) 37

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

VEKTORJI. Operacije z vektorji

VEKTORJI. Operacije z vektorji VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki:

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki: NALOGA: Po cesi vozi ovornjak z hirosjo 8 km/h. Tovornjak je dolg 8 m, širok 2 m in visok 4 m in ima maso 4 on. S srani začne pihai veer z hirosjo 5 km/h. Ob nekem času voznik zaspi in ne upravlja več

Διαβάστε περισσότερα

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA. Naj bo vektorsko polje R : R 3 R 3 dano s predpisom R(x, y, z) = (2x 2 + z 2, xy + 2yz, z). Izračunaj pretok polja R skozi površino torusa

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko:

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko: 4 Sisemi diferencialnih enačb V prakičnih primerih večkra naleimo na več diferencialnih enačb, ki opisujejo določen pojav in so medsebojno povezane edaj govorimo o sisemih diferencialnih enačb V eh enačbah

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih. TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij

Διαβάστε περισσότερα

3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z.

3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z. 3. VAJA IZ TRDNOSTI (tenzor deformacij) (pomiki togega telesa, Lagrangev in Eulerjev opis, tenzor velikih deformacij, tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) NALOGA 1: Gumijasti

Διαβάστε περισσότερα

Kvantni delec na potencialnem skoku

Kvantni delec na potencialnem skoku Kvantni delec na potencialnem skoku Delec, ki se giblje premo enakomerno, pride na mejo, kjer potencial naraste s potenciala 0 na potencial. Takšno potencialno funkcijo zapišemo kot 0, 0 0,0. Slika 1:

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dveh in več spremenljivk

Funkcije dveh in več spremenljivk Poglavje 3 Funkcije dveh in več spremenljivk 3.1 Osnovni pojmi Definicija 3.1.1. Funkcija dveh spremenljivk je preslikava, ki vsaki točki (x, y) ravninske množice D priredi realno število z = f(x, y),

Διαβάστε περισσότερα

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE p p RAK: P-XII//74 Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE L

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

Del 5. Vektorske funkcije in funkcije več spremenljivk

Del 5. Vektorske funkcije in funkcije več spremenljivk Del 5 Vektorske funkcije in funkcije več spremenljivk POGLAVJE 1 Krivulje v R n 1. Risanje vektorskih funkcij in vektorskih zaporedij Funkcija iz R v R n je podana z dvema podatkoma: z definicijskim območjem,

Διαβάστε περισσότερα

7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES. (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji)

7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES. (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) 7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) NALOGA 1: Pomik deformabilnega telesa je glede na kartezijski koordinatni sistem

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

Mehanika. L. D. Landau in E. M. Lifšic Inštitut za fizikalne naloge, Akademija za znanost ZSSR, Moskva Prevod: Rok Žitko, IJS

Mehanika. L. D. Landau in E. M. Lifšic Inštitut za fizikalne naloge, Akademija za znanost ZSSR, Moskva Prevod: Rok Žitko, IJS Mehanika L. D. Landau in E. M. Lifšic Inštitut za fizikalne naloge, Akademija za znanost ZSSR, Moskva Prevod: Rok Žitko, IJS 2. januar 2004 Kazalo 1 Gibalne enačbe 4 1 Posplošene koordinate...............................

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 2. Vektorji

Vaje iz MATEMATIKE 2. Vektorji Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 06/7 Vaje iz MATEMATIKE. Vektorji Vektorji: Definicija: Vektor je usmerjena daljica. Oznake: AB, a,... Enakost vektorjev: AB = CD: če lahko vektor AB vzporedno premaknemo

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol l 06/7 Vaje iz MATEMATIKE 8 Odvod funkcije f( Definicija: Naj bo f definirana na neki okolici točke 0 Če obstaja lim 0 +h f( 0 h 0 h, pravimo, da je funkcija f odvedljiva

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK

MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK abc MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK ŠTEVILA PRIBLIŽNO RAČUNANJE PRIBLIŽNO RAČUNANJE Ta fosil dinozavra je star 7 milijonov in šest let, pravi paznik v muzeju.??? Ko sem

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe (študijsko gradivo) Matija Cencelj 1. maja 2003 2 Kazalo 1 Uvod 5 1.1 Preprosti primeri......................... 8 2 Diferencialne enačbe prvega reda 11 2.1 Ločljivi spremenljivki.......................

Διαβάστε περισσότερα

1. VAJA IZ TRDNOSTI. (linearna algebra - ponovitev, Kroneckerjev δ i j, permutacijski simbol e i jk )

1. VAJA IZ TRDNOSTI. (linearna algebra - ponovitev, Kroneckerjev δ i j, permutacijski simbol e i jk ) VAJA IZ TRDNOSTI (lnearna algebra - ponovtev, Kroneckerev δ, permutacsk smbol e k ) NALOGA : Zapš vektor a = [, 2,5,] kot lnearno kombnaco vektorev e = [,,,], e 2 = [,2,3,], e 3 = [2,,, ] n e 4 = [,,,]

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

Fazni diagram binarne tekočine

Fazni diagram binarne tekočine Fazni diagram binarne tekočine Žiga Kos 5. junij 203 Binarno tekočino predstavljajo delci A in B. Ti se med seboj lahko mešajo v različnih razmerjih. V nalogi želimo izračunati fazni diagram take tekočine,

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.

Διαβάστε περισσότερα

Vektorski prostori s skalarnim produktom

Vektorski prostori s skalarnim produktom Poglavje IX Vektorski prostori s skalarnim produktom Skalarni produkt dveh vektorjev v R n smo spoznali v prvem poglavju. Sedaj bomo pojem skalarnega produkta razširili na poljuben vektorski prostor V

Διαβάστε περισσότερα

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti Poglavje VII Linearne preslikave V tem poglavju bomo vektorske prostore označevali z U,V,W,... Vsi vektorski prostori bodo končnorazsežni. Zaradi enostavnosti bomo privzeli, da je pripadajoči obseg realnih

Διαβάστε περισσότερα

MEHANIKA: sinopsis predavanj v šolskem letu 2003/2004

MEHANIKA: sinopsis predavanj v šolskem letu 2003/2004 MEHANIKA: sinopsis predavanj v šolskem letu 2003/2004 NTF, Visokošolski strokovni program KINEMATIKA 18. 2. 2004 Osnovne kinematične količine.: položaj r, hitrost, brzina, pospešek. Definicija vektorja

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 215 ii Kazalo Diferencialni račun vektorskih funkcij 1 1.1 Skalarne funkcije...........................

Διαβάστε περισσότερα

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Poglavje I Vektorji Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Za lažjo geometrično predstavo si najprej oglejmo, kaj so vektorji v ravnini. Vektor je usmerjena daljica, ki je natanko določena s svojo

Διαβάστε περισσότερα

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II Transformator Transformator je naprava, ki v osnovi pretvarja napetost iz enega nivoja v drugega. Poznamo vrsto različnih izvedb transformatorjev, glede na njihovo specifičnost uporabe:. Energetski transformator.

Διαβάστε περισσότερα

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,

Διαβάστε περισσότερα

Afina in projektivna geometrija

Afina in projektivna geometrija fina in projektivna geometrija tožnice () kiciraj stožnico v evklidski ravnini R, ki je določena z enačbo 6 3 8 + 6 =. Rešitev: tožnica v evklidski ravnini je krivulja, ki jo določa enačba a + b + c +

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko Linearna algebra Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko 23. februar 205 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 52.64(075.8)(0.034.2) OREL, Bojan

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike uvod

Osnove elektrotehnike uvod Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.

Διαβάστε περισσότερα

KLASIČNA MEHANIKA. Peter Prelovšek

KLASIČNA MEHANIKA. Peter Prelovšek KLASIČNA MEHANIKA Peter Prelovšek 2. junij 2013 2 Kazalo 1 Newtonova mehanika 7 1.1 Izhodišča, meje in osnove klasične mehanike.......... 7 1.1.1 Osnovni pojmi...................... 7 1.1.2 Newtonovi zakoni.....................

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

Naloge iz vaj: Sistem togih teles C 2 C 1 F A 1 B 1. Slika 1: Sile na levi in desni lok.

Naloge iz vaj: Sistem togih teles C 2 C 1 F A 1 B 1. Slika 1: Sile na levi in desni lok. 1 Rešene naloge Naloge iz vaj: Sistem togih teles 1. Tročleni lok s polmerom R sestavljen iz lokov in je obremenjen tako kot kaže skica. Določi sile podpor. Rešitev: Lok razdelimo na dva loka, glej skico.

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Andrej Perne ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II Skripta za vaje iz Matematike II (UNI + VSP) Ljubljana, determinante Determinanta det A je število, prirejeno

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

Uvod v Teoretično Fiziko. Rudi Podgornik

Uvod v Teoretično Fiziko. Rudi Podgornik Uvod v Teoretično Fiziko Rudi Podgornik August 2002 Zapisnikarji: Jure Žalohar, Marko Budiša (Analitična mehanika, Mehanika kontinuov, Elektromagnetno polje, Teorija relativnosti) Luka Vidic (Kvantna mehanika,

Διαβάστε περισσότερα

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Pri linearnem programiranju imamo opravka s končnim sistemom neenakosti in končno spremenljivkami, torej je množica dopustnih rešitev presek končno mnogo polprostorov.

Διαβάστε περισσότερα

17. Električni dipol

17. Električni dipol 17 Električni dipol Vsebina poglavja: polarizacija prevodnika (snovi) v električnem polju, električni dipolni moment, polarne in nepolarne snovi, dipol v homogenem in nehomogenem polju, potencial in polje

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Reševanje nelinearnih sistemov

3.1 Reševanje nelinearnih sistemov 3.1 Reševanje nelinearnih sistemov Rešujemo sistem nelinearnih enačb f 1 (x 1, x 2,..., x n ) = 0 f 2 (x 1, x 2,..., x n ) = 0. f n (x 1, x 2,..., x n ) = 0. Pišemo F (x) = 0, kjer je x R n in F : R n

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

VAJE IZ MATEMATIKE za študente gozdarstva. Martin Raič

VAJE IZ MATEMATIKE za študente gozdarstva. Martin Raič VAJE IZ MATEMATIKE za študente gozdarstva Martin Raič OSNUTEK Kazalo 1. Ponovitev 2 2. Ravninska in prostorska geometrija 5 3. Linearna algebra 7 4. Ponavljanje pred kolokvijem 8 M. RAIČ: VAJE IZ MATEMATIKE(GOZDARSTVO)

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R.

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R. II. FUNKCIJE 1. Osnovni pojmi 2. Sestavljanje funkcij 3. Pregled elementarnih funkcij 4. Zveznost Kaj je funkcija? Definicija Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi

Διαβάστε περισσότερα

NAVOR NA (TOKO)VODNIK V MAGNETNEM POLJU

NAVOR NA (TOKO)VODNIK V MAGNETNEM POLJU NAVOR NA (TOKO)VODNIK V MAGNETNEM POLJU Equatio n Section 6Vsebina poglavja: Navor kot vektorski produkt ročice in sile, magnetni moment, navor na magnetni moment, d'arsonvalov ampermeter/galvanometer.

Διαβάστε περισσότερα

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Matematične metode v fiziki II. B. Golli, PeF

Matematične metode v fiziki II. B. Golli, PeF Matematične metode v fiziki II B. Golli, PeF 8. september 2014 2 Kazalo 1 Navadne diferencialne enačbe (NDE) 5 1.1 Uvod.............................................. 5 1.1.1 Diferencialne enačbe v fiziki.............................

Διαβάστε περισσότερα

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1 Poglavje II Matrike Matrika je pravokotna tabela realnih števil Na primer: [ ] 1 1 1, 2 3 1 1 0 1 3 2 1, 0 1 4 [ ] 2 7, Matrika je sestavljena iz vrstic in stolpcev Vrstici matrike [ ] 1 1 1 2 3 1 [ ]

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M16141113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek, 1. junij 16 SPLOŠNA MATURA RIC 16 M161-411-3 M161-411-3 3 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

INŽENIRSKA MATEMATIKA I

INŽENIRSKA MATEMATIKA I INŽENIRSKA MATEMATIKA I REŠENE NALOGE za izredne študente VSŠ Tehnično upravljanje nepremičnin Marjeta Škapin Rugelj Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Kazalo Števila in preslikave 5 Vektorji 6 Analitična

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne lastnosti odvoda

Osnovne lastnosti odvoda Del 2 Odvodi POGLAVJE 4 Osnovne lastnosti odvoda. Definicija odvoda Odvod funkcije f v točki x je definiran z f f(x + ) f(x) (x) =. 0 Ta definicija je smiselna samo v primeru, ko x D(f), ita na desni

Διαβάστε περισσότερα

Definicija 1. Naj bo f : D odp R funkcija. Funkcija F : D odp R je primitivna funkcija funkcije f, če je odvedljiva in če velja F = f.

Definicija 1. Naj bo f : D odp R funkcija. Funkcija F : D odp R je primitivna funkcija funkcije f, če je odvedljiva in če velja F = f. Nedoločeni integral V tem razdelku si bomo pogledali operacijo, ki je na nek način inverzna odvajanju. Za dano funkcijo bomo poskušali poiskati neko drugo funkcijo, katere odvod bo ravno dana funkcija.

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika 1 Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 21. april 2008 102 Poglavje 4 Odvod 4.1 Definicija odvoda Naj bo funkcija f definirana na intervalu (a, b) in x 0 točka s tega intervala. Vzemimo

Διαβάστε περισσότερα