Dielektrični preboj Mottovega izolatorja. Zala Lenarčič

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Dielektrični preboj Mottovega izolatorja. Zala Lenarčič"

Transcript

1 UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Dielektrični preboj Mottovega izolatorja Zala Lenarčič Delo je pripravljeno v skladu s Pravilnikom o podeljevanju Prešernovih nagrad študentom, pod mentorstvom prof. dr. Petra Prelovška. Ljubljana, 211

2 Zahvala Zahvalila bi se družini, ki mi je dala brezskrbno otroštvo; prijateljem, s katerimi smo se oblikovali in mentorju, prof. dr. Petru Prelovšku, ki me je učil držati nit.

3 Povzetek V diplomskem delu s pomočjo preprostega primera enodimenzionalnega Mottovega izolatorja poskušam narediti korak k razumevanju preboja izolatorske faze pod vplivom močnega električnega polja. Vodilna nit je vprašanje, ali preboj lahko opišem z Landau- Zenerjevim neadiabatskim tuneliranjem med dvema nivojema. V skladu z razhajanji med originalnim Landau-Zenerjevim in mojim problemom je potrebno obravnavo primerno prikrojiti. Z upoštevanjem drugačne oblike energijskih nivojev in številčnosti prevodnih stanj prehode iz izolatorskega stanja v vzbujena opišem s prehajanjem v efektivne nivoje, ki so lastni Hubbardovemu modelu z U =, vseeno pa uspejo solidno opisati razpadanje izolatorskega stanja pri U >. Zaradi uporabljenih približkov ima opis svoje omejitve, a kljub temu poda polje potrebno za dielektrični preboj in opozori na odstopanja od teorije Landaua in Zenerja. Ključne besede: Hubbardov model, Mottov izolator, dielektrični preboj, Landau- Zenerjeva teorija kvantnega tuneliranja. Abstract In the present work the dielectric breakdown of Mott insulator is studied on a simple Hubbard model. The main goal is to examine whether the Landau-Zener non-adiabatic tunneling between two levels is the appropriate mechanism for description of conduction of low fields. According to deviations between assumptions of the original Landau-Zener problem and features of the current one some modified approaches are needed. We have to account for different profiles of adiabatic energy levels and besides the ground state more than one excited state. The dielectric breakdown is quite sufficiently described using effective levels which are the eigenstates of Hubbard Hamiltonian with U =, but still manage to explain the decay of insulating ground state at U >. Due to the use of these simplifications the description has its own limitations, nevertheless gives the threshold field for the dielectric breakdown and exposes problems of the direct use of the Landau-Zener approach. Keywords: Hubbard model, Mott insulator, dielectric breakdown, Landau-Zener quantum tunneling. PACS: a, h, i

4 Kazalo 1 Uvod 9 2 Teoretični okvir Močno korelirani sistemi Preboj Mottovega izolatorja Landau-Zenerjev neadiabatski prehod Peierlsova substitucija Kriterij za izolatorske lastnosti Enodelčna teorija elektrona v zunanjem električnem polju Formulacija problema Hamiltonov operator Valovne funkcije Iskanje energijskih nivojev in lastnih valovnih funkcij Vezano stanje Nevezana stanja Časovni razvoj Limita hitrega vklopa Razvoj v stalnem električnem polju Numerični rezultati Starkova lokalizacija Eksponentno razpadanje osnovnega stanja Limitna obnašanja razpadnega koeficienta Tuneliranje skozi bariero Implikacija Landau-Zenerjevega tuneliranja Efektivno stanje Tuneliranje znotraj pasu vzbujenih stanj Analitična obravnava Verjetnost za prehod v efektivno stanje Razpadni koeficient osnovnega stanja Trenutni razpadni koeficient

5 9 Ostale objavljene raziskave Ekperimentalne potrditve Teoretične objave Zaključek 65 Literatura 67 A Enakost razpadnih koeficientov Γ 1 in Γ p 69 8

6 Poglavje 1 Uvod Neravnovesni fazni prehodi in nelinearni transport v močno koreliranih sistemih sta v zadnjem času temi, deležni številnih teoretičnih in eksperimentalnih obravnav. Eden izmed najbolj fundamentalih primerov s tega področja je dielektrični preboj, pri katerem se prehod iz izolatorske faze zgodi zaradi prisotnosti močnega električnega polja. Tipično se ga opazuje na t.i. Mottovem izolatorju, ki je osnovno stanje polzapolnjenega Hubbardovega sistema, pri katerem izolatorska faza nastopi zaradi močnega Coulombskega odboja med elektroni. Ta, figurativno rečeno, zamrzne njihovo gibanje. Prehod iz izolatorske v prevodno fazo je v splošnem lahko posledica različnih dejavnikov. Eden izmed njih je dopiranje, ki sistem premakne iz polzapolnjenega stanja in vnese nosilce naboja, česar posledice so dokaj dobro raziskane. Kot naravno nadaljevanje pa poraja vprašanje, kaj se z Mottovim izolatorjem zgodi, če ga postavimo v močno električno polje. Eksperimentalno je bil dielektrični preboj opažen v tipičnih Mottovih izolatorjih, kupratih Sr 2 CuO 3 in SrCuO 2 [1] ter v organskih materialih [2]. V zadnjem času pa je problem nelinearnega transporta postal zanimiv tudi zaradi možnosti realizacije Mottovega izolatorja v hladnih plinih [3]. Teoretično je opis zaradi sočasne prisotnosti dveh neperturbativnih efektov, močne korelacije in velikega električnega polja kompliciran in še ne popolnoma raziskan. V objavljenih člankih [4], [5], [6] se avtorji idejno navežejo na dielektrični preboj v pasovnih izolatorjih, ki je dobro opisan v okviru Landau-Zenerjevega tuneliranja med valenčnim in prevodnim pasom. Verjetnost za tuneliranje med dvema enodelčnima nivojema sta ločeno izpeljala Landau [7] in Zener [8] že leta Ta ideja tuneliranja se poskuša uporabiti tudi za opis dielektričnega preboja v Mottovem izolatorju. Za razliko od pasovnih izolatorjev, kjer se elektroni in vrzeli, nastali zaradi polja, obnašajo kot prosti, je pri Mottovih izolatorjih potreben večdelčen formalizem. Čeprav avtorji omenjajo dobro ujemanje med numeričnim časovnim razvojem in napovedmi Landau-Zenerjeve formule, se zdi, da je še vedno odprt raziskovalni prostor za analitično potrditev oziroma zavrnitev mehanizma na sistemih z npr. drugačno magnetizacijo; za razumevanje sipanja med vzbujenimi stanji, ki je tipičen večdelčen efekt; za teorijo pri temperaturi T >, ki je potrebna za korektno primerjavo z eksperimentom, in gotovo še več. V diplomskem delu sem poskušala primernost Landau-Zenerjevega tuneliranja preveriti na kar se da preprostem modelu, čigar osnovno stanje je še vedno Mottov izolator. Tak je polzapolnjen Hubbardov model v eni dimenziji, ki pa je spinsko polariziran tako, da imajo vsi delci razen enega spine obrnjene v isto smer. Postavitev kljub svoji prepro- 9

7 stosti ni čisto za lase privlečena, saj bi se jo dalo realizirati v močnem magnetnem polju. V 2. poglavju omenim glavne teoretične koncepte, ki uokvirjajo problem tega diplomskega dela. To vključuje tudi Zenerjevo izpeljavo za verjetnost tuneliranja med dvema stanjema. V 3. poglavju predstavim glavne lastnosti sistema, ki sledijo direktno iz Hamiltonovega operatorja. K temu spadajo lastne energije in stanja, ki so osnova za nadaljnja razmišljanja. V 5. poglavju uvedem časovni razvoj sistema in numerične rezultate, ki iz tega sledijo predstavim v 6. poglavju. Te rezultate poskušam interpretirati in kolikor se da analitično opisati v 8. poglavju. Ključna ideja tega opisa je vpeljava efektivnih stanj, ki niso lastna Hamiltonovemu operatorju, vseeno pa se s prehodi vanje dobro opiše razpadanje izolatorskega stanja. Efektivna stanja so definirana v 7. poglavju, približki in omejitve, ki jih prinesejo pa so komentirani še v 8. poglavju. Na koncu v 9. poglavju povzamem objavljeno publikacijo glede eksperimentalnih in teoretičnih aspektov preboja Mottovega izolatorja in v njej objavljene rezultate primerjam z rezultati diplomskega dela. 1

8 Poglavje 2 Teoretični okvir 2.1 Močno korelirani sistemi Za opis elektronov v kristalu potrebujemo Hamiltonov operator, sestavljen iz kinetičnega in potencialnih členov. Elektroni čutijo potencial, ki ima več izvorov. Ti so zunanja polja, interakcija z ionsko kristalno mrežo in medsebojna interakcija z ostalimi elektroni H = H kin +V ext +V ion e +V e e. Zaenkrat postavimo V ext =. Izmed zgornjih operatorjev sta H kin,v ion e enodelčna, Coulombski odboj med elektroni V e e pa dvodelčen, kar oteži reševanje. V enodelčnem približku lahko Coulombski odboj med elektroni zanemarimo, vendar obstajajo pojavi, ki za razložitev potrebujejo elektronsko-elektronsko interakcijo. Tak primer so snovi, ki so izolatorji tudi pri nezapolnjenih enodelčnih pasovih. Sisteme, kjer je ta medelektronska interakcija pomembna, navadno imenujemo močno korelirani sistemi. Moč odbojne interakcije je odvisna predvsem od značaja orbital. V prvem približku reševanje večdelčnega problema prevedemo na reševanje enodelčnega, tako da elektron postavimo v povprečen potencial ostalih elektronov. Največkrat uporabljen primer takega približka je Hartree-Fochov približek. Ta poleg povprečnega polja ostalih elektronov vsebuje še izmenjalne člene. V naslednjim približku v račun vzamemo samo nekatere prispevke dvodelčnih operatorjev. Za uvedbo enodelčnih in dvodelčnih operatorjev v jeziku druge kvantizacije moramo najprej vpeljati operatorje polja, ki ustvarijo delec v točki r. Definiramo jih z ψ(r) = j c j ϕ j (r), kjer je c + j fermionski kreacijski operator, ki ustvari delec v stanju j, ϕ j pa je kompletna enodelčna baza funkcij. Enodelčne in dvodelčne operatorje s tem zapišemo kot H (1) = dr ψ + i (r)h(1) ψ j (r) = h (1) ij c+ i c j, h (1) ij = dr ϕ i(r)h (1) (r)ϕ j (r), ij H (2) = h (2) ii jj c + i c+ i c j c j, h (2) ii jj = drdr ϕ i(r)ϕ i (r )h (2) (r,r )ϕ j (r )ϕ j (r). ii jj 11

9 Za opis izolatorjev, polprevodnikov in tudi pasov d in f orbital v kovinah, za katere so značilni ozki valenčni elektronski pasovi, navadno delamo v približku tesne vezi. Pri njem so bazna stanja ϕ i (r) Wannierove funkcije in c i,c + i njim pripadajoči operatorji. V tem približku enodelčni del Hamiltonovega operatorja parametriziramo s h (1) ij = t ij, če sta i,j najbližja soseda in h (1) ij = sicer. Za enostaven enoatomni kristal, kjer ima vsak ion samo eno orbitalo, je t ij = t h za vsa mesta enak. Z uporabo operatorjev polja se dvodelčni Coulombski potencial zapiše kot V e e = 1 dr 1 dr 2 V(r 1,r 2 ) ψ σ + 2 (r 1)ψ + σ (r 2 )ψ σ (r 2 )ψ σ (r 1 ) σ,σ = 1 2 i,j,k,l dr 1 dr 2 V(r 1,r 2 )ϕ i (r 1)ϕ j (r 2)ϕ l (r 2 )ϕ k (r 1 ) σ,σ c + i,σ c+ j,σ c l,σ c k,σ, (2.1) pri čemer je eksplicitno izpisana notranja prostostna stopnja stanj - spin, ki je določen s projekcijo σ = ± 1. V splošnem je v indeksu i = (n 2 i,m i ) vsebovano mesto iona n i, na katerem je Wannierova funkcija lokalizirana in orbitala m i. Za enoatomni kristal, kjer ima vsak ion samo eno orbitalo, naj i označuje kar mesto iona. V tem primeru je v (2.1) najpomembnejši t.i. Hubbardov člen, ki ustreza interakciji med elektronoma na isti orbitali (i = j = k = l). H U = 1 dr 1 dr 2 V(r 1,r 2 ) ϕ i (r 1 ) 2 ϕ i (r 2 ) 2 c + i,σ 2 c+ i, σ c i σc iσ = i i,σ Uc + i,σ c iσc + i, σ c i σ = i U i n i n i (2.2) V izpeljavi je uporabljeno vedenje, da imata zaradi Paulijevega izključitvenega načela elektrona na isti orbitali različna spina. Upoštevane so še trivialne komutacijske relacije za nastopajoče kreacijske in anihilacijske operatorje tako, da se dobi zapis z operatorjem lokalnega števila delcev z danim spinom n iσ = c + iσ c iσ. Ključen element te interakcije je U = dr 1 dr 2 V(r 1,r 2 ) ϕ i (r 1 ) 2 ϕ i (r 2 ) 2, ki pove lokalni Coulombski odboj. Tipično ima vrednosti U 6 8eV. Hamiltonov operator za Hubbardov model, ki od vseh členov v dvoelektronski interakciji (2.1) vsebuje le Hubbardovega, je torej enak H = t h i,j,σ(c + iσ c jσ +c + jσ c iσ)+u n i n i, (2.3) i kjer je i, j vsota po parih najbližjih sosedov. Primeren je za opis ozkih elektronskih pasov, kjer velja U > t h. Pri tem parameter enodelčnega dela Hamiltonovega operatorja t h kvantificira zmožnost skakanja med mesti v kristalu. Hubbardov model ima lastnost, da je pri dovolj velikem U njegovo osnovno stanje izolatorsko. V polzapolnjenem enodimenzionalnem sistemu pa je to res celo za vsak U >. Naivna interpretacija izolatorske lastnosti je, da elektron raje ostaja na svojem mestu, saj se mu v primeru, ko skoči na sosednje mesto, ki je že zasedeno, energija poveča za U. Snovi, katerih izolatorske lastnosti opišemo s Hubbardovim modelom, imenujemo Mottovi izolatorji. 12

10 Slika 2.1: Možna končna stanja v perturbaciji do drugega reda. Če je U t h, lahko kinetični člen vzamemo kot perturbacijo in si pogledamo procese do drugega reda. Slika 2.1 prikazuje dve možni končni stanj. Vmesno stanje je fiktivno, saj ima energijo za U večjo od osnovnega. Recimo, da obravnavamo polzapolnjen primer n i = 1, pri katerem vmesno stanje vedno vsebuje dvojno zasedeno orbitalo. Perturbacijo lahko zapišemo s H = 2t2 h U c+ iσ c jσ c + jσ c iσ. (2.4) i,j σ,σ Če izvedemo sumacijo po spinih in kreacijske/anihilacijske operatorje zapišemo s spinskimi operatorji S nz = 1 2 (c+ n c n c + n c n ), S n+ = c + n c n, S n = c + n c n, dobimo H = i,j 4t 2 h U (S i S j 1 4 n in j ). (2.5) Za paralelno konfiguracijo spinov greh, kar le pove, da elektroni ne morejo skočiti na sosednje mesto, če je tam že elektron s paralelnim spinom. Ker je predfaktor 4t 2 h /U >, perturbativni Hamiltonov operator kaže na antiferomagnetno interakcijo med spini, ki pa je v bistvu posledica gibanja elektronov. S tem smo uspeli razložiti še antiferomagnetno naravo osnovnega stanja Mottovih izolatorjev. 2.2 Preboj Mottovega izolatorja V polzapolnjenem sistemu z v povprečju enim elektronom na osnovno celico (n = 1), elektroni stremijo k temu, da so vsak na svojem ionu in da so antiferomagnetno urejeni. Osnovno stanje je izolatorske narave in je od vzbujenih stanj ločeno z energijsko vrzeljo. Če snov dopiramo z nekimi drugimi elementi tako, da povečamo ali zmanjšamo zasedenost pasu stran odn = 1, bo sistem postal prevodnik. Efektivni nosilci toka so dvojno zasedena mesta s spinom gor in dol (dublon) oziroma nezasedena mesta (holon). Taki prehodi iz izolatorja v kovino so v močno koreliranih snoveh eksperimentalno dobro potrjeni. Naravno se je vprašati, kaj se zgodi, če Mottov izolator postavimo v električno polje. Kot eksperimentalno opaženo [1] se tudi v tem primeru zgodi preboj izolatorja. Pri tem mora biti električno polje dovolj močno, da kreira dublone in holone v Mottovem izolatorskem osnovnem stanju [9]. Predlagano je bilo [4], [5], da je mehanizem za kreacijo večdelčen analog Zenerjevega preboja, ki je sicer teorija za preboj v polprevodnikih. Podobno kot tam, naj bi se tudi pri močno koreliranih sistemih preboj izolatorske faze s 13

11 kreiranjem dublonov in holonov dalo razumeti kot tuneliranje skozi bariero, le da dubloni in holoni zamenjajo elektrone in vrzeli. Če je res tako, obliko bariere določata odboj med elektroni na istem mestu U in električno polje E, katerega potencial je v 1D enak xf,f = ee. Če ju združimo, dobimo bariero, prikazano na sliki 2.2. Za sistem, ki je v E dublon holon osnovno stanje l Slika 2.2: Tuneliranje skozi bariero. osnovnem stanju pri energiji ǫ, naj bi polje E povzročilo nastaneh vrzeli in dublona na razdalji l dh ǫ U l dhf. (2.6) Čeprav je ta razmisleh bolj ko ne le shematičen, vseeno nakazuje, da obstaja minimalno polje E th, potrebno za tak dogodek, kar se ujema s splošno opazko, da za preboj izolatorskega stanja ravno tako obstaja neko mejno polje. Pri majhnih električnih poljih je namreč razdalja med vrzeljo in dublonom, pri kateri bi bila izpolnjena enakost (2.6), velika. In ker je prekrivanje takega vzbujenega stanja in osnovnega izolatorskega stanja majhno, je posledično verjetnost za tuneliranje pri majhnih poljih zanemarljiva. Slika 2.2 močno spominja na obravnavo razpada jeder. Omeniti gre, da je fizika v primeru Mottovega izolatorja drugačna, saj polja, ki so večja od E th, povzročajo kontinuirano nastajanje novih parov dublonov in holonov in ne le enkratnega razpada kot v jedrskem primeru. 2.3 Landau-Zenerjev neadiabatski prehod Zgodovinsko gledano sta se s problemom tuneliranja med dvema enodelčnima stanjema prva uspešno spoprijela Landau [7] in Zener [8], oba že v letu Vsak se je reševanja lotil na svoj način. V glavnih postankih bom opisala Zenerjev pristop k problemu. Imejmo sistem (npr. atom), ki je odvisen od parametra R in ima dve lastni stanji ψ 1,ψ 2 (npr. elektronski stanji), katerih energiji sta E 1 (R),E 2 (R). Značilnost teh dveh nivojev je, da se okrog parametra R približata drug drugemu, kot prikazuje slika 2.3. Predpostavimo, da energiji obeh stanj E 1 (R),E 2 (R) tvorita hiperbolično obliko, ki ima za asimptoti funkciji ǫ 1 (R),ǫ 2 (R) in razdaljo med temenoma E 1 (R ) E 2 (R ) = 2ǫ 12 (R ). Namesto v bazi lastnih stanj bomo delali v t.i. diabatski bazi. Stanji φ 1,φ 2 iz te baze sta ortogonalni in vsako za sebe opisuje situacijo, pri kateri delec (npr. elektron) pri variaciji parametra R okrog R popolnoma preide iz enega nivoja v drugega. Po dogovoru ima 14

12 E E 1 E 2 Ε 2 Ε 1 Slika 2.3: Odvisnost energije nivojev E 1 in E 2 od parametra R z označenima asimptotskima premicama ǫ 1 in ǫ 2. R φ i karakteristike ψ i za R R. Ker φ 1,φ 2 nista lastni stanji Hamiltonovega operatorja, izpolnjujeta H(R)φ 1 (x,r) = ǫ 1 (R)φ 1 (x,r)+ǫ 12 (R)φ 2 (x,r), H(R)φ 2 (x,r) = ǫ 12 (R)φ 1 (x,r)+ǫ 2 (R)φ 2 (x,r). (2.7) Problem rešujemo v okviru naslednjih poenostavitev: parameter R je kot funkcija časa poznana spremenljivka. Če je atom v zunanjem polju in je to polje kar parameter R, potem polje obravnavamo kot klasično spremenljivko, katere vrednost točno poznamo v vsakem trenutku. predpostavimo, da se prehodi med stanjema dogajajo v glavnem v ozkem intervalu okrog vrednosti parametrar tako, da lahko razlikoǫ 1 ǫ 2 aproksimiramo z linearno funkcijo časa, funkcije ǫ 12 (R = R ),φ 1 (x,r ),φ 2 (x,r ) pa vzamemo kot neodvisne od časa, torej izračunane pri R = R. 1 (ǫ 1 ǫ 2 ) = αt, ǫ 12 = φ 1 = φ 2 =. (2.8) To je dobro izpolnjeno, ko je ǫ 12 (R ) majhen. Poudariti gre, da je ta predpostavka ključna. Za splošnejše oblike pasov zato ne moremo uporabiti končnega rezultata, ki ima korenine v predpostavljeni hiperbolični obliki. Valovno funkcijo v diabatski bazi zapišemo kot ψ = C 1 (t)e i t ǫ 1 dt φ 1 +C 2 (t)e i t ǫ 2 dt φ 2. (2.9) Če to vstavimo v Schrödingerjevo enačbo, za koeficiente dobimo relaciji, ki sta sklopljeni 15

13 diferencialni enačbi C 1 = i ǫ 12 e i (ǫ1 ǫ 2 )dt C 2, C 2 = i ǫ 12 e i (ǫ1 ǫ 2 )dt C 1. (2.1) Sistem rešujemo pri začetnih pogojih, da je delec ob t,r v spodnjem stanju ψ 2 (oz. ekvivalentno v φ 2 ) C 1 ( ) =, C 2 ( ) = 1. (2.11) Z eliminacijo C 2 iz sistema (2.1) dobimo eno samo enačbo drugega reda ( d 2 C 1 i + dt 2 (ǫ 1 ǫ 2 ) ǫ 12 ǫ 12 ) dc1 ( dt + ǫ12 ) 2C1 =. (2.12) Z upoštevanjem predpostavk (2.8) in s substitucijo C 1 = e i (ǫ1 ǫ 2 2 )dt U 1, v enačbi (2.12) prepoznamo Webrovo enačbo za U 1 d 2 U 1 dz 2 +(n+ 1 2 z2 4 )U 1 =, z = αe iπ/4 t,n = i ǫ α (2.13) Njene rešitve so analitične Webrove funkcijed n 1 ( iz). Te imajo kot funkcije parametra z v kompleksni ravnini v smeri e i3π/4 asimptotsko obnašanje, ki je kompatibilno z našimi začetnimi pogoji. Upoštevajoč te začetne pogoje končno dobimo, da C 1 ( ) 2 = 1 exp ( 2πǫ2 12 d dt (ǫ 1 ǫ 2 ) kar pomeni, da je verjetnost, da je delec tuneliral v zgornji nivo enaka P = exp ( 2πǫ2 12 d dt (ǫ 1 ǫ 2 ) ) ), (2.14) ( ) = exp 2πǫ2 12. (2.15) α Verjetnost za prehod je torej parametrizirana z najmanjšim razmikom med nivojema in s hitrostjo, s katero se približujeta drug drugemu. Odvisnosti sta smiselni, saj za manjši razmik ǫ 12 pričakujemo večjo verjetnost za tuneliranje. Verjetnost P kaže ustrezno odvisnost tudi za adiabatsko limito. Ko parameter R zelo počasi spreminjamo, namreč pričakujemo, da bo delec sledil svojemu nivoju in ne bo tuneliral v drugega. In verjetnost za tuneliranje je v limiti lim α P res eksponentno majhna. Dobljeni rezultati naj bi bili uporabni za popis prehodov med elektronskimi stanji v atomu, ko sta pomembni samo dve stanji. Poleg tega morajo biti za stanji izpoljenje še predpostavke (2.8). Če hočemo ta princip uporabiti za obrazločitev preboja Mottovega izolatorja, moramo najprej premisliti, kaj se spremeni, ko gremo iz enodelčnih stanj v večdelčna. Poleg tega pa se moramo še prepričati, da so res izpolnjene predpostavke, uporabljene v Zenerjevi izpeljavi. 16

14 2.4 Peierlsova substitucija V prvi stopnji raziskovanja lastnosti preboja Mottovega izolatorja, si je treba najprej izbrati ustrezen Hamiltonov operator. Mottove izolatorje popiše že Hubbardov model, potrebno pa je v model vpeljati še električno polje, kar je v tem poglavju narejeno za 1D sistem. Standardno ga lahko vpeljemo preko potencialov na dva načina. Prvi je s skalarnim potencialom, ki je za 1D sistem enak Fx, kjer je F = ee sorazmeren električnemu polju E. V Hamiltonov operator to vstopi kot H(F) = H H FX, X = j jn j, (2.16) kjer je X operator pozicije. Tak Hamiltonov operator je primeren le za sisteme z odprtimi robnimi pogoji. Tudi sam operator je odprt, saj lahko s pomikanjem elektrona v j neskončno zmanjšamo energijo. Druga možnost pa je preko vektorskega potenciala. Tak pristop je primeren, ko imamo periodične robne pogoje. Električno polje efektivno vnesemo prek spremenljivega magnetnega pretoka, ki prebada 1D sistem zaključen v obroč. Magnetni pretok Φ izberemo Φ(t) Slika 2.4: Magnetni pretok Φ(t), ki prebada 1D sistem zaključen v obroč. tako, da v področju, kjer se elektroni gibljejo, ni magnetnega polja B = A =. V teh področjih torej lahko vektorski potencial izrazimo kot gradient skalarnega polja, A = Λ, kjer je Λ = x A dx. Splošen Hamiltonian, ki vsebuje vektorski potencial in ne vsebuje skalarnega potenciala, se zapiše kot H = σ [ ] (p ea) dx ψ σ + 2 (x) ψ σ (x)+u 2m dx n (x)n (x), (2.17) kjer je e = e. S členom z U smo upoštevali Coulomski odboj med elektronoma na istem mestu. Ker delamo na obroču, mora n-elektronska valovna funkcija Ψ = dx 1...dx n Ψ(x 1,...,x n )ψ σ + 1 (x 1 )...ψ σ + n (x n ) (2.18) σ 1...σ n upoštevati periodične robne pogoje Ψ(...,x i +l,...) = Ψ(...,x i,...), (2.19) 17

15 kjer je l obseg obroča. Če naredimo umeritveno transformacijo t.i. Peierlsovo substitucijo [1], pri kateri se kreacijski in anihilacijski operatorji transformirajo tako, da je po transformaciji operator polja ψ σ (x) ψ σ = ψ σ (x)e ie Λ, (2.2) se bo z ψ σ Hamiltonov operator zapisal kot H = [ ] dx ψ (p ea) σ + (x)e ie Λ 2 e ie Λ ψσ (x)+u dx n (x)n (x) 2m σ = dx ψ σ + p2 (x) 2m ψ σ (x)+u dx n (x)n (x), (2.21) σ pri čemer smo uporabili, da je e ie Λ ( i ea) 2 e ie Λ = e ie Λ ( 2 2 +ie ( A+A )+e 2 A 2 )e ie Λ = e ie Λ ( 2 2 ( i e Λ ) +ie A+ie A i e A+e2 A 2 ) e ie Λ 2 2 = 2 2. Dosežemo torej, da vektorski potencial v Hamiltonovem operatorju ne nastopa več eksplicitno. Ker pa je naš sistem zaključen v obroč, transformacija vpliva tudi na robne pogoje. Če valovno funkcijo (2.18) izrazimo z ψ σi (x i ), potem vidimo, da velja Ψ(...,x i +l,...) = Ψ(...,x i,...)e ie Φ, (2.22) kjer je Φ = A dx (2.23) celoten magnetni pretok, ki gre skozi obroč. Očitno Peierlsova substitucija vpliva le na kinetični člen. Zato lahko namesto transformacije kreacijskih in anihilacijskih operatorjev transformiramo le parameter t ij med mestoma i in j, operatorje pa pustimo nespremenjene. dx ϕ p2 j (x) 2m ϕ i(x) e i e Λ(x j) c + j e ie Λ(x i) c i dx ϕ p2 j (x) 2m ϕ i(x)e i e x j x i A dx c + j c i Če je komponenta polja A vzdolž obroča konstantna in je na obroču L mest, na katerih so lokalizirane ϕ i (x), lahko izraz za t ji še naprej razvijemo v t ji t ji e ie x j Φ x A dx i = t ji e ie L. (2.24) Električno polje E, ki ga elektroni čutijo na verigi, dobimo iz pretoka Φ preko Faradayevega zakona E = 1 Φ l t. (2.25) Končna diskretna oblika Hamiltonovega operatorja, ki vsebuje Hubbardov člen in je umeritveno transformiran, je H = i,j t ji (e ie Φ L c + j c i +h.c.)+u i n i n i. (2.26) 18

16 2.5 Kriterij za izolatorske lastnosti Mehanizmi, zaradi katerih se snovi kažejo kot izolatorji, so različni. Dobro je, da imamo določene kriterije, glede na katere lahko presodimo, ali je snov izolator. Pri najpreprostejših - pasovnih izolatorjih za kriterij vzamemo zapolnjenost pasov. Pri njih je najvišji enodelčni pas popolnoma zapolnjen in od naslednjega praznega pasu ločen z energijsko vrzeljo. Pri temperaturi T = je to dovolj, da snov ne prevaja toka. Z določenim kriterijem bi radi opredelili tudi Mottove izolatorje. Tak splošen kriterij je t.i. Kohnov kriterij, katerega vpeljava bo na kratko motivirana v tem poglavju. Pri tem bo vpeljan operator toka, ki bo v delu omenjen še kasneje. Operator toka dobimo iz infinitezimalne oblike Hamiltonovega operatorja (2.26) pri malih A H(A) H() ea j+ e2 A τa, (2.27) 2 kjer je R ij = R j R i, j = i t ij R ij (c + jσ c iσ h.c.) i,j,σ τ = 1 t 2 ij R ij R ij (c + jσ c iσ +h.c.). i,j,σ Iz enačbe (2.27) vidimo, da se da tok izraziti kot vsoto toka delcev in diamagnetnega prispevka J e = H A = ej e2 τa. (2.28) Iz razvoja (2.27) izračunajmo energije lastnih stanj s pomočjo standardne perturbativne teorije. Upoštevati moramo člene do drugega reda v A. Za vsak nivo definiramo koeficient E n (A) = E n ea n j n + e2 2 A n τ n A e 2 n j m m j n A A (2.29) E m E n m,e m E n D n = 1 2L n τ n 1 N n j m m j n E m E n m,e m E n = E n (A) 2Le 2 A A A=, (2.3) kjer je L skupno število mest. Končno se lahko spet vrnemo k splošnemu kriteriju za izolatorsko/kovinsko naravo snovi, ki mora biti povezana z operatorjem toka. Občutljivost toka na vektorski potencial lahko izrazimo z razvojem njegove pričakovane vrednosti okrog A = J n (A) = J n () + 2 E n (A) A A A= A = J n () +2Le 2 D n A. (2.31) 19

17 Odziv v toku je v tem približku kar sorazmeren D n. Recimo, da se omejimo samo na temperaturo T =, ko je pomemben le t.i. koeficient togosti D. Glede na zgornjo sorazmernost je smiseln (t.i. Kohnov) kriterij sledeč: snov je za lim D (L) = L { izolator, končen električni prevodnik. 2.6 Enodelčna teorija elektrona v zunanjem električnem polju Čeprav bo v diplomskem delu obravnavan sistem močno koreliranih elektronov v električnem polju, kar je tipično večdelčen problem, se bo izkazalo, da opazimo tudi enodelčne pojave. Zato bo že v tem poglavju podano nekaj enodelčne teorije, potrebne za razumevanje opaženih pojavov. Obnašanje delca v kristalu, ki je v zunanjem električnem polju, lahko v prvem približku opišemo s kvazi-klasično obravnavo. V kvazi-klasičnem približku so enačbe gibanja v n (k) = 1 ǫ n (k) k, (2.32) k = e E(r,t), (2.33) kjer je ǫ n disperzijska zveza za n-ti enodelčni nivo. Ob poljubnem času torej velja k(t) = k() e Et/, če E E(t). Ker je disperzijska relacija ǫ n v k-prostoru omejena, in če jo razširimo izven 1BC tudi periodična funkcija, bo kot posledica enačbe (2.32) enako veljalo tudi za v n (k). Za primer lahko vzamemo disperzijsko zvezo za osnovno stanje 1D kristala v približku tesne vezi ǫ 1 = E 1 2t h cos(ka). (2.34) V tem primeru sta hitrost in pozicija delca v semi-klasični sliki enaka v(t) = 2at ( h sina k e ) Et, z(t) = t v(t )dt = z + 2t h e E cosa ( k e ) Et (2.35) in sta očitno periodični funkciji časa s periodo τ B = 2π /e Ea. Za razliko od prostega elektrona se elektron v kristalu ne pospešuje v neskončnost, ampak se pravzaprav obnaša oscilatorno. Te oscilacije imenujemo Blochove oscilacije, periodo τ B pa Blochova perioda. Sodeč po amplitudi nihanj koordinate delca je ta lokaliziran na območju 4t h /e E. Korenine tega mogoče presenetljivega rezultata so v periodičnem potencialu ionske mreže, ki je implicitno prisoten v omejeni disperzijski relaciji. Račun lahko naredimo tudi v čisto kvantni sliki z iskanjem lastnih energij in stanj Hamiltonovega operatorja H = T +V ion +e Ex, (2.36) kjer so ioni na razdalji a. Iz komutacijskih lastnosti s translacijskim operatorjem T ja T ja = e iˆpja/, [T ja,h] = e Eja T ja (2.37) 2

18 dobimo, da so lastne energije ekvidistančno razmaknjene, kar je poznano kot Wannier- Starkova veriga. Če fiksiramo eno izmed energij ǫ, je ν-ta zaporedna energija enaka ǫ ν = ǫ +νe Ea = ǫ +ν ω B. (2.38) Obliko lastnih stanj dobimo tako, da valovno funkcijo razvijemo v bazi Wannierovih funkcij w(x), centriranih pri x = na ψ ν = n c n,ν w(x na). (2.39) Recimo, da kinetični in ionski potencial zapišemo v približku tesne vezi. Pri uporabi zgornjega razvoja v stacionalni Schrödingerjevi enačbi prepoznamo rekurzijsko zvezo za Besselove funkcije, tako da identificiramo [11] ( c n,ν = J ν n 2e ) Ea. (2.4) t h Koeficienti c n,ν tudi kažejo na lokaliziranost valovne funkcije ψ ν. Pravzaprav je med semiklasičnim in kvantnim rezultatom veliko podobnosti. Zaporedna razlika med energijskimi stanji se izraža z Blochovo periodo kot 2π/t B, valovne funkcije pa so lokalizirane na razdalji 4t h /e E. 21

19 22

20 Poglavje 3 Formulacija problema Obravnave preboja Mottovega izolatorja se lotim z manjšo žlico. Vzamem najmanjšo dimenzijo sistema in najenostavnejši Hubbardov sistem, v katerem je izolatorsko osnovno stanje, iz katerega je možnost prehajanja v vzbujena stanja. S tem želim dobiti razumevanje nastajanja parov holon-dublon, ki so najverjetneje ključni za preboj splošnejšega Mottovega izolatorja. Postavitev problema: Imam 1D verigo z L mesti in periodičnimi robnimi pogoji (mesto L naj bo ekvivalentno mestu ), ki je polovično zapolnjena z elektroni tako, da je magnetizacija skoraj maksimalna. Privzamem liho število mest L. Za spine elektronov velja, da so vsi razen enega obrnjeni navzgor, torej N = L 1,N = 1. Dva spina na istem mestu čutita odboj U >. Sistem je v električnem polju E. Zaradi privzetih periodičnih robnih pogojev električno polje v sistem pripeljem preko spremenljivega magnetnega pretoka. Takšna vpeljava je teoretično čistejša. Pri neperiodičnih robnih pogojih se namreč polje pripelje preko kontaktov, na katere sta priključeni elektrodi s padcem napetosti. Problem nastopi s kvantnim opisom kontaktov in dogajanja okrog njih, ki je prav gotovo komplicirano. Vsemu temu pa se da s periodičnimi robnimi pogoji gladko izogniti. Čeprav je definicija problema kar se da čista, se jo da aplicirati na naravno situacijo: realiziral bi jo 1D kristal, katerega atomi imajo v zunanji orbitali v povprečju en elektron. 3.1 Hamiltonov operator Uporabila bom splošen Hamiltonov operator, ki vsebuje Hubbardov in kinetični člen, v katerega je polje vpeljano efektivno skozi transformiran parameter t ij preko Peierlsove substitucije, kot je opisano v poglavju 2.4. Delala bom v približku, v katerem upoštevam le prispevek od skakanja med najbližjimi sosedi. Ker je prekrivanje orbital med vsemi najbližjimi sosedi enako, lahko vzamem t ij = t h. Hamiltonov operator je torej H = t h σ,i (e ie Φ L c + i+1σ c Φ iσ +e ie 23 L c + iσ c i+1σ )+U i n i n i. (3.1)

21 Vpeljala bom naslednje brezdimenzijske količine, pri čemer je t časovna enota, ki jo uvedem tako, da /t h t = 1, a pa razdalja med mestoma na verigi: brezdimenzijski pretok na eno vez : φ = e Φ L brezdimenzijski čas : t = t dim t brezdimenzijski valovni vektor : k = ak dim brezdimenzijsko polje : F = φ F = aet t E = ae E t h Poleg tega bom tudi sam Hamiltonov operator zapisala v brezdimenzijski obliki. V njem enoto energije nosita parametra t h in U. Od sedaj naprej bom energije izražala v enotah t h. Brezdimenzijski parameter odboja med dvema elektronoma na istem mestu naj bo U/t h U. Brezdimenzijski Hamiltonov operator je potem enak H = σ,i (e iφ c + i+1σ c iσ +e iφ c + iσ c i+1σ)+u i n i n i. (3.2) 3.2 Valovne funkcije Skleniti je potrebno dogovor glede označevanja valovnih funkcij. Ker je sistem determiniran s pozicijo spina in odsotnostjo spina oziroma s pozicijo dublona in holona, bom s slednjimi označila tudi valovne funkcije. Naj bo ϕ jk valovna funkcija za konfiguracijo s holonom na mestu j in dublonom na mestu k, ki je grafično ponazorjena na sliki 3.1. j i Slika 3.1: Konfiguracija za valovno funkcijo ϕ ji. za Wan- V jeziku druge kvantizacije se z anihilacijskimi(kreacijskimi) operatorji c (+) j nierove funkcije na mestu j to zapiše kot ϕ ji = c + i c+...c+ j 1 c+ j+1...c+ L. (3.3) S tako izbiro zaporedja nimam problemov s predznaki pri preskakovanju kreacijskih/anihilacijskih operatorjev, ko s Hamiltonovim operatorjem delujem na valovno funkcijo. Ker ima sistem translacijsko simetrijo (tudi v primeru električnega polja), je gibalna količina sistema ohranjena količina, kot baza pa so bolj naravne Blochove funkcije, sestavljene iz ϕ ji s konstantnim i j = l. Za sistem z gibalno količino q je kompleten sistem Blochovih funkcij Ψ l q = 1 e iqj ϕ j,j+l, l [,L 1]. (3.4) L j 24

22 Poglavje 4 Iskanje energijskih nivojev in lastnih valovnih funkcij Matrični element za Hamiltonov operator (3.2) bom zapisala v bazi Blochovih funkcij { ψ l q } z dobro določeno gibalno količino sistema q. Najprej izračunam H ϕ ji = e iφ ( ϕ j+1,i + ϕ j,i 1 ) e iφ ( ϕ j 1,i + ϕ j,i+1 )+U(1 δ ji ) ϕ ji, da iz tega dobim, kaj Hamiltonov operator naredi na na baznem vektorju H Ψ l q = e iφ (1+e iq ) Ψ l 1 q e iφ (1+e iq ) Ψ l+1 q +U(1 δ l, ) Ψ l q. V matrični reprezentaciji z Blochovo bazo je torej Hamiltonov operator (3.2) tridiagonalna matrika z izjemo dveh elementov na poziciji (1, L) in (L, 1), ki sta posledica periodičnih robnih pogojev. e iφ (1+e iq )... e iφ (1+e iq ) e iφ (1+e iq ) U e iφ (1+e iq )... e iφ (1+e iq ) U e iφ (1+e iq )... e iφ (1+e iq ) U Za lastno funkcijo pri določenem φ, ψ = j d j Ψ j q, H ψ = ǫ ψ, morajo biti izpolnjene enačbe Ψ i q H ψ = ǫd i, ki podajajo zveze med koeficienti d j (ǫ U(1 δ j ))d j +e iφ (1+e iq )d j+1 +e iφ (1+e iq )d j 1 =. (4.1) Zanimajo me energijski nivoji sistema, ki jih poiščem z enačbo (4.1). Uporabim Fourierovo transformacijo in zapišem δ l, = 1 e iq l, d j = 1 d kq e ikj. L q L k To vstavim v relacijo (4.1) 1 d kq (e iφ e ik(j+1) (1+e iq )+e iφ e ik(j 1) (1+e iq )) L k = U e iq j d L 3/2 kq e ikj ǫ U d kq e ikj. L q k k 25

23 Enačbo pomnožim z 1 L j e iq j 1 L d kq (e iφ e i(k q )j e ik (1+e iq )+e iφ e i(k q )j e ik (1+e iq )) kj = U L 2 q kj e i( q +k q )j d kq ǫ U L d kq e i(k q )j. Seštejem po j, kar v treh primerih da δ kq, v tretjem členu pa δ q,k q in celoten izraz poenostavi v d q q(e iφ e iq (1+e iq )+e iφ e iq (1+e iq ))+ U d kq = (ǫ U)d q L q k d q q = U k d kq L (ǫ U) 2(cos(q φ)+cos(q φ q)). Vsote k se znebim tako, da levo in desno stran seštejem po q in končno dobim relacijo 1 U = 1 L 1 ǫ U +2(cos(q φ)+cos(q φ q)). (4.2) q Energijo lastnih stanja dobim tako, da iz izraza (4.2) izračunam ǫ. Iz dimenzije sistema vem, da moram za ǫ dobiti L rešitev. V limiti U = so te rešitve (4.3) Grafično so energije ǫ pri U =, kot funkcija skupne gibalne količine prikazane na sliki 4.1 levo. V limiti L bi bili nivoji za sosednje q poljubno blizu in bi zato tvorili kontinuum stanj. ZaU > iskanje rešitevǫni več trivialno. Grafično sta leva in desna stran enačbe (4.2) kot funkcija ǫ prikazani na sliki 4.1 desno. Rešitvam ustrezajo presečišča njunih krivulj. Že iz te slike se vidi, da obstajata za U > dva tipa rešitev. Še vedno obstaja skoraj kontinuumski pasu, katerega rešitve so le malo spremenjene glede na (4.3) za U =. Nekdanja najnižja rešitev tega kvazi kontinumskega pasa pa se za U > odcepi od njega in leži še nižje. Ta nivo bom imenovala vezani, skoraj kontinuumski pas pa vzbujeni. 4.1 Vezano stanje V limiti neskončnega sistema L lahko energijo vezanega stanja poiščem tako, da vsoto L q pretvorim v integral 2π dq. Enačba (4.2) je potem 1 U = 1 π dq 2π ǫ U +4cos(q/2)cos(q φ q/2)) = 1 2π π π φ q/2 π φ q 2 kj dξ ǫ U +4cos(q/2)cos(ξ) 1 = (ǫ U) 2 (4cosq/2) 2. 26

24 Ε U vsota q Ε Slika 4.1: levo: Kontinuumski pas pri U = in φ =, desno: Leva ( 1/U) in desna (vsota) stran enačbe (4.2) kot funkcija ǫ pri q =,U = 3,L = 31. Rešitvam ustrezajo presešišča obeh krivulj. Od tod je le še korak do izraza za energijo vezanega stanja v odvisnosti od skupne gibalne količine q in odboja U ( ǫ = U ± U 2 + 4cos 2) q 2 ( ǫ = U U 2 + 4cos 2) q 2. (4.4) Predznak minus izberem zato, ker je vezano stanje pod kontinuumskim pasom. Vezavna energija je enaka oddaljenosti vezanega stanja od kontinuumskega pasa, katerega spodnja meja je ǫ 1 U 4cos(q/2) ( q = ǫ 1 ǫ = U 4cos 2) = U 2 + ( U U 2 + ) ( 4cos q ) 2 2 ( 4cos q ) 2 ( q 4cos. (4.5) 2 2) Očitno je pri večjem odboju med elektronoma na istem mestu tudi vezava obravnavanega efektivnega para holona in dublona močnejša. Vezani nivo in meje kontinuumskega pasa kot funkcije skupne gibalne količine pri parametrih U = 2 in U = 5 prikazuje slika 4.2. S pomočjo splošnega kriterija za preverjanje izolatorske/prevodne narave stanja, katerega vpeljavo sem motivirala v poglavju 2.5, lahko sedaj pokažem, da je sistem v vezanem stanju izolator. Relevanten koeficient togosti D je v 1D primeru enak D = a2 t h 2L 2 2 ǫ φ 2 φ=. (4.6) Ker v limiti neskončnega sistema energija osnovnega stanja ni odvisna od φ, je tudi lim D =. (4.7) L Torej je osnovno stanje izolatorsko. Celoten sistem skupaj z vzbujenimi stanji pa je primeren za študiranje preboja Mottovega izolatorja pod vplivom električnega polja. 27

25 Ε Ε q q Slika 4.2: Vezani nivo (odebeljeno) z mejami vzbujenega pasu pri U = 2 (levo), U = 5 (desno). Obliko vezanega stanja se dobi s pomočjo fizikalno smiselnega nastavka. Ker iščem vezano stanje, je tak nastavek ϕ = j d j Ψ j q s koeficienti [12] d j = N e κ j e iq j, (4.8) kjer velja opomniti na cikličnost indeksov, torej 1 L 1, 2 L 2,... Eksponentno padanje valovne funkcije predpostavim zaradi vezanosti, q pa dovoljuje lokalno fazo. Nastavek mora izpolniti enačbo (4.1). Za 1 j (L 1)/2 je to e κ j e iq j [(ǫ U)+e iφ (1+e iq )e κ e iq +e iφ (1+e iq )e κ e iq ] = ( q (ǫ U)+2cos [e 2) κ e i( q +φ+q/2) +e κ e i( q +φ+q/2) ] =. (4.9) Ker je energija ǫ realna vrednost, morajo biti imaginarni argumenti v eksponentih enaki, torej q = φ+q/2. Odtod sledi relacija ( q ǫ U = 2cos (e 2) κ +e κ ). (4.1) Tudi za (L 1)/2 < j L 1 dobimo po enakem postopku na koncu isto zvezo. Poiskati je treba hitrost padanja funkcije, κ. Enačbo (4.1) uporabimo še za j =, ki se od ostalih razlikuje po tem, da vsebuje člen U(1 δ j ) =. ǫ +e iφ (1+e iq )e κ e iq +e iφ (1+e iq )e κ e iq = (4.11) ( q ǫ +4cos e 2) κ = (4.12) Z uporabo poznavanja funkcijske odvisnosti ǫ = ǫ (q,u) dobimo, da je e κ = U + U 2 +16cos(q/2) 2. (4.13) 4cos(q/2) Če pa bi v račun namesto enačbe (4.1) za j = vzela sistem treh enačb za j = 1,,1, bi lahko neodvisno od rezultata za energijo z integracijo, dobila izraza za κ in ǫ v odvisnosti od U in q. 28

26 Koeficienti v razvoju valovne funkcije po Blochovi bazi so torej enaki sinhκ d j = N e κ j e i(φ+q/2)j, N = coshκ, (4.14) kjer sem N izračunala v limiti neskončnega sistema. Ker nastavek za valovno funkcijo izpolni enačbe z realnim in pozitivnim κ, je točno pokazano, da je najnižje energijsko stanje dejansko vezano stanje efektivnih delcev, holona in dublona. Ta dva se lahko gibata s skupnim momentom q, ki se v času ne spreminja, ostajata pa relativno vezana in zato lokalizirana. Končno povzamem, da električno polje v limiti neskončnega sistema ne vpliva na energijo vezanega stanja, vpliva pa na valovno funkcijo tega stanja, katere faza se časovno spreminja in to za vsako mesto j drugače kot exp(i(q/2+φj). In mogoče celo najpomembnejše, osnovno stanje je izolatorsko. 4.2 Nevezana stanja Motivacijo za obliko nevezanih stanj se da poiskati v matrični reprezentaciji Hamiltonovega operatorja, ki je zapisana v začetku tega poglavja. Brez matričnih elementov v prvi vrsti in v prvem stolpcu je matrika tridiagonalna, njena oblika pa je enaka kot za prosto gibanje v približku tesne vezi s premaknjenim energijskim izhodiščem. Le parameter t h je sedaj kompleksen. Enodelčne lastne funkcije kinetičnega člena z realnim t h so ravni valovi: Ψ = j (Aeikj + Be ikj )c j z energijo ǫ = 2t hcos(k). Če je t h = t h e iγ kompleksen, se simetrija med premikanjem v levo in desno stran poruši. Takrat imata isto energijo valovni funkciji Ψ = j e i(k γ)j c j in Ψ = j ei(k+γ)j c j. Ker je v mojem primeru faza γ = φ + q/2, glede na zgornji razmislek za nevezana stanja vzamem nastavek ϕ k = j d j Ψ j q d j = { Ae i(k+φ+ q 2 )j +Be i(k φ q 2 )j za j, C za j =. Identičnost matrike Hamiltonovega operatorja brez prve vrstice in stolpca z matriko prostega delca v približku tesne vezi sem upoštevala v nastavku za j, ki sem ga sestavila iz degeneriranih ravnih valov. Vlogo momenta k prostega delca v približku tesne vezi sedaj prevzame relativni moment dublona glede na holon. Na mestu j = pa je neka druga amplituda, določena z robnimi pogoji. Energijo stanja dobim iz enačbe (4.1), če vanjo vstavim nastavek pri 1 < j < L 1 ( q ǫ k = U 4cos cos(k). (4.15) 2) Kateri relativni momenti k so dovoljeni in kakšni so koeficienti A,B,C izračunam iz robnih pogojev, ki sklopijo valovno funkcijo pri j =. Robni pogoji so enačbe (4.1) za j = L 1,,1. Ta set enačb je ǫ k d L 1 = td L 2 +Ud L 1 t d, ǫ k d = td L 1 t d 1, ǫ k d 1 = td +Ud 1 t d 2, 29

27 kjer je t = 2cos(q/2)e i(φ+q/2). Če za d j uporabim nastavek, dobim sistem treh enačb za tri neznane koeficiente A, B, C. V primeru s q = je ena izmed enačb kar A+B = C. Če jo uporabim, mi ostane samo še sistem 2 2, ki je enak A(1 e i(φ+k)l )+B(1 e i(φ k)l ) =, (4.16) [ ] [ ] A 1+ 2(ei(k+φ)L ik +e ik ) +B 1+ 2(ei( k+φ)l+ik +e ik ) =. (4.17) U 4cosk U 4cosk Dovoljene vrednosti relativnega momenta k dobim iz pogoja, da je determinanta sistema enaka. Takrat ima sistem netrivialne rešitve. Takih k-jev je L 2, ravno toliko, kot je nevezanih stanj. Rešitve pogoja det(sistema) = žal niso analitične, tako da je treba dovoljene k-je v splošnem poiskati numerično. Kako se energija nivojev spreminja v odvisnosti od pretoka φ pri L = 21 in U =.5, 2.5, prikazuje slika 4.3. Vseeno se da ugotoviti nekatere splošne 4 2 Ε n 6 4 Ε n Φ Φ Slika 4.3: Energijski spekter v odvisnosti od pretoka φ za vezan (počrnjeno) in nevezane nivojev pri parametrih L = 21, q = ter odboju U =.5 (levo), U = 2.5 (desno). lastnosti nevezanih stanj in njihovih energij. Nivoji se v odvisnosti od φ periodično ponavljajo s periodo φ = 2π/L, kar je vidno na sliki 4.3. To periodo se da razložiti z enačbo (4.2). Vsakič, ko je φ = q za katerikoli q, bo enačba imela iste rešitve za ǫ. To pa se dogaja s periodo φ = q = 2π/L. V limiti U= lastne valovne funkcije in energije točno poznam. Valovne funkcije so oblike ϕ k = e ikj Ψ j 2πj q, k = j L L, (4.18) lastne energije pri izbranem k pa ( q ( q ) ǫ k = 4cos cos 2) 2 (k φ). (4.19) Za φ = i2π/l, i Z so nivoji degenerirani. 3

28 ČeU > se nivoji pri izbranemq razmaknejo in s tem tudi potencialne degenerirane točke izginejo. Razmik je odvisen od U, od velikosti sistema L in od pozicije nevezanega stanja. Velikost minimalne energijske razlike med sosednjimi stanji v vzbujenem pasu δǫ i = Min[ǫ i+1 (φ) ǫ i (φ)] za U = 1.5,2.5 in L = 81,q = prikazuje slika 4.4. Kot pričakovano so za večji.5 Ε i U 2.5 U i Slika 4.4: Velikost minimalne energijske razlike δǫ i med sosednjimi stanji v vzbujenem pasu za U = 1.5,2.5 in L = 81,q =. U večje energijske vrzeli. Maksimum energijske vrzeli δǫ m, ki se nahaja na sredini nevezanega pasa kaže sledeče odvisnosti: δǫ m L 1,δǫ m U. Slednja velja le za U < 2, potem pa manj točno. Log Ε m Log Ε m Log U Log L Slika 4.5: Maksimum energijske vrzeli δǫ m v odvisnosti od U in L; levo pri konstantnem L = 151, desno pri U = 4. V nasprotju z energijami ǫ i, lastne valovne funkcije za φ in φ+ φ niso enake. Ker je sistem za φ = simetričen glede na zamenjavo j L j, je pričakovano da bodo sodo/liho simetrijo imele tudi lastne valovne funkcije, vsaj ob nekaterih φ. Valovna funkcija bo soda/liha, če bo izpolnjeno d L 1 = ±d 1, kar da dodatne pogoje na koeficiente A, B. Ti so skupaj z že omenjenimi pogoji izpolnjeni le za φ = n2π. V energijskem spektru se sode in lihe valovne funkcije nahajajo izmenično, pri čemer je nevezano stanje z minimalno energijo ob teh periodah sodo. 31

29 Omenjene lastnosti energijskega spektra in lastnih stanj so osnova za nadaljnje delo, opisano v sledečih poglavjih. 32

30 Poglavje 5 Časovni razvoj Cilj diplomskega dela je raziskati preboj izolatorskega stanja. Pristop bo naslednji: sistem postavim v osnovno stanje, ob času t = pa vključim magnetni pretok φ(t) in opazujem, kaj se dogaja z valovno funkcijo, ki sistem popisuje. V tem poglavju bom komentirala oziroma vpeljala časovni razvoj valovne funkcije: -v limiti hitrega vklopa, kjer električno polje vključim le za trenutek; -v splošnem konstantnem polju. 5.1 Limita hitrega vklopa V limiti hitrega vklopa električno polje vključim le za trenutek, torej { za t, φ(t) = φ za t >. Ta električni sunek vzbudi elektrone iz vezanega stanja v nevezana. To pomeni, da se z določeno verjetnostjo holon in dublon začneta oddaljevati drug od drugega. V katera nevezana stanja preideta in s kakšno verjetnostjo ostaneta vezana, dobim iz projekcije začetne valovne funkcije na trenutna lastna stanja, ki se v limiti hitrega vklopa za t > ne spreminjajo več. ϕ () = a ϕ (t) + m a m ϕ m (t) (5.1) Verjetnost, da delca ostaneta vezana, je a 2 = e 2κ j e iφ j N2 j 2 (sinh2κ) 2 (cosφ cosh2κ) 2, (5.2) kjer je desni izraz dobljen v limiti L. Kot pričakovano gre za φ verjetnost a 2 1. Porazdelitev po nevezanih stanjih, pa dobim s projekcijo na trenutna nevezana stanja a k 2 = ϕ k (t) ϕ () 2 = NN 2 k 2 2 e i(φ + q 2 )j (A e ikj +B e ikj )e κ j +iq 2 j j N 2 A N2 k (sinhκ)2 cos(k +φ ) coshκ + B 2 cos( k +φ ) coshκ, (5.3) 33

31 kjer je zadnji izraz spet dobljen v limiti pri L. Za parametre L = 21,U = 1,φ =.4 je porazdelitev po vzbujenih stanjih prikazana na sliki 5.1 levo. S časom se ta porazdelitev več ne spreminja, spreminja pa se sama valovna funkcija, ki je za iste parametre ob nekaj različnih časih prikazana na sliki 5.1 desno. a n ^ n d j ^ t t 5 t 15 t j Slika 5.1: levo: Porazdelitev verjetnosti po nevezanih stanjih, desno: Absolutna vrednost valovne funkcija pri časih t =,5,15,25 in parametrih L = 21,U = 1,φ =.4. Njene kvalitativne lastnosti se da oceniti iz limite U, v kateri so lastna stanja ϕ k in energije podane z enačbama (4.18) in (4.19). Že slika 5.1 nakazuje, da ima nevezan del valovne funkcije ψ pr = d j Ψ j q j obliko nekakšnega paketa. Če ga razvijem po stanjih ϕ k v zvezni limiti z L, kjer integral nadomesti vsoto dobim d j (t) = k d j 2 (t) ϕ k ϕ () eikj L e i[ 4cos(q/2)cos(k φ q/2)]t π q/2 φ π q/2 φ dk 2κ (k +φ ) 2 +κ 2 eikj e iǫ(k)t 2. (5.4) Pri tem sem substituirala integracijsko spremenljivko k k φ q/2, da lahko v izrazu (5.4) prepoznam paket, z maksimumom prik = φ. Predfaktor 2κ/((k+φ ) 2 +κ 2 ) je namreč utež pri ravnem value ikj z valovnim vektorjemkin energijoǫ(k) = 4cos ( q 2) cos(k). V limiti U je torej nevezan del valovne funkcije kar paket, ki se premika s povprečnim valovnih vektorjem k = φ, torej v levo. Ali je obnašanje tako tudi pri U > sem preverila s primerjavo razdalje maksimuma v nevezanem delu valovne funkcije od izhodišča (num) z analitično pričakovano razdaljo l max (analitic) l max = t ǫ k k= φ = 4tcos ( q 2) sinφ. (5.5) Za parametre L = 121, φ = 1,U = 1.5,q = obe vrednosti ob različnih časih prikazuje slika 5.2 levo. Kljub približku U je dobljeno dobro ujemanje. Da se odhajajoči paket res obnaša podobno za U > in U =, če ju le postavimo v enako začetno stanje, prikazuje slika 5.2 desno. 34

32 j max 4 analit d j ^ U 3 num.2 U t Slika 5.2: levo: Primerjava numerično dobljene razdalje maksimuma nevezanega dela valovne funkcije od izhodišča (num) z analitično pričakovano l max (analitic) pri različnih časih za parametre L = 121,φ = 1,U = 1.5, desno: Primerjava d j 2 (t) za U = 1.5 in U =, če ju v začetku postavimo v vezano stanje za U = 1.5 (L = 121,φ = 1,t = 1). 5.2 Razvoj v stalnem električnem polju Od limitnega obnašanja v naslednjem poglavju končno preidem na obravnavo razvoja v stalnem električnem polju, ki se v sistemu pojavi ob času t =. Ustrezna oblika brezdimenzijskega magnetnega pretoka je { za t, φ(t) = Ft za t >. Valovno funkcijo časovno razvijam s Schrödingerjevo enačbo, za kar potrebujem bazo. Poleg Blochove baze, vpeljane v prejšnjem poglavju, bi lahko uporabila impulzno bazo ali pa bazo trenutnih lastnih stanj. V impulzni bazi, katere lastne funkcije imajo dobro določeno relativno gibalno količino dublona in holona, je Hamiltonov operator v matrični reprezentaciji polna matrika, kar tipično ni zaželjeno. Baza trenutnih lastnih stanj je seveda mamljiva izbira, saj je v njej najlažje slediti, kam potekajo prehodi. Vendar je problem v tem, da je ne znam analitično poiskati. Končno torej vseeno ostanem pri bazi Blochovih funkcij, z dobro določenim skupnim momentom in razdaljo med dublonom in vrzeljo. Kot je izpeljano v poglavju 4, valovno funkcijo ψ = j d j Ψ j q ob poljubnem času t dobim kot rešitev sistema L sklopljenih diferencialnih enačb i d j t U(1 δ j)d j +e ift (1+e iq )d j+1 +e ift (1+e iq )d j 1 =. (5.6) 35

33 36

34 Poglavje 6 Numerični rezultati V tem poglavju bom prikazala rezultate, ki jih dobim z numeričnim reševanjem sistema diferencialnih enačb (5.6). Nekateri izmed njih bodo obrazloženi že v tem poglavju, drugi pa v sledečih. Vsi rezultati ustrezajo skupnemu momentu q =, kar pa ne pokvari njihove splošnosti. Pri razpadu osnovnega stanja so pomembne relativne količine (npr. razdalja med holonom in dublonom, njuna relativna gibalna količina), ki pa so neodvisne od skupne hitrosti, s katero se kot sistem vozita po obroču. Valovne funkcije so razvite po Blochovi bazi s q = ψ = j d j Ψ j. (6.1) Zaradi lažje primerjave energij bom namesto parametra U uporabljala energijsko vrzel med osnovnim stanjem in vzbujenim pasom, (q = ) = 4+ U = 4(coshκ 1), (6.2) ki je z zgornjo enačbo povezana tudi s parametrom lokalizacije osnovnega stanja κ. Energiji, ki ju primerjam, sta energijska vrzel in elektrostatska energija, za katero se sistemu zmanjša energija, če se vrzel in dublon razmakneta za eno mesto. V brezdimenzijskih količina je ta kar enakaf. Smiselno je torej opazovati parametre, za katere jef nekajkrat manjši od. 6.1 Starkova lokalizacija Prva lastnost, ki jo glede na hitri vklop opazim pri stalnem električnem polju, je lokaliziranost valovne funkcije. Ta se pri dovolj velikem polju ne raztegne po celotnem obroču. Absolutno vrednost valovne funkcije ob časih t =.25t B,.15t B,.5t B (kjer je t B = τ B /t = 2π/F brezdimenzijski Blochov čas) za parametre L = 31, =.47 in polja F =.1 (levo), F =.3 (desno) prikazuje slika 6.1. Za polje, ki je dovolj močno za vzbuditev iz osnovnega stanja, najprej opazim verjetnost za premikanje (efektivno) negativnega dublona v levo. Zaradi translacijske simetrije si holon predstavljam kot vpet v izhodišče. Premikanje v levo se sklada s premikanjem negativnega delca v pozitivnem 37

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

Kvantni delec na potencialnem skoku

Kvantni delec na potencialnem skoku Kvantni delec na potencialnem skoku Delec, ki se giblje premo enakomerno, pride na mejo, kjer potencial naraste s potenciala 0 na potencial. Takšno potencialno funkcijo zapišemo kot 0, 0 0,0. Slika 1:

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

Fazni diagram binarne tekočine

Fazni diagram binarne tekočine Fazni diagram binarne tekočine Žiga Kos 5. junij 203 Binarno tekočino predstavljajo delci A in B. Ti se med seboj lahko mešajo v različnih razmerjih. V nalogi želimo izračunati fazni diagram take tekočine,

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike uvod

Osnove elektrotehnike uvod Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.

Διαβάστε περισσότερα

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II Transformator Transformator je naprava, ki v osnovi pretvarja napetost iz enega nivoja v drugega. Poznamo vrsto različnih izvedb transformatorjev, glede na njihovo specifičnost uporabe:. Energetski transformator.

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Laboratorij za termoenergetiko Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare po modelu IAPWS IF-97 izračunano z XSteam Excel v2.6 Magnus Holmgren, xsteam.sourceforge.net

Διαβάστε περισσότερα

e 2 4πε 0 r i r j Ze 2 4πε 0 r i j<i

e 2 4πε 0 r i r j Ze 2 4πε 0 r i j<i Poglavje 9 Atomi z več elektroni Za atom z enim elektronom smo lahko dobili analitične rešitve za lastne vrednosti in lastne funkcije energije. Pri atomih z več elektroni to ni mogoče in se moramo zadovoljiti

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.

Διαβάστε περισσότερα

Poglavje 10. Molekule Kovalentna vez

Poglavje 10. Molekule Kovalentna vez Poglavje 10 Molekule Atomi se vežejo v molekule. Vezavo med atomi v molkuli posredujejo zunanji - valenčni elektroni. Pri vseh molekularnih vezeh negativni naboj elektronov posreduje med pozitinvimi ioni

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

Če je električni tok konstanten (se ne spreminja s časom), poenostavimo enačbo (1) in dobimo enačbo (2):

Če je električni tok konstanten (se ne spreminja s časom), poenostavimo enačbo (1) in dobimo enačbo (2): ELEKTRIČNI TOK TEOR IJA 1. Definicija enote električnega toka Električni tok je gibanje električno nabitih delcev v trdnih snoveh (kovine, polprevodniki), tekočinah ali plinih. V kovinah se gibljejo prosti

Διαβάστε περισσότερα

1 Fibonaccijeva stevila

1 Fibonaccijeva stevila 1 Fibonaccijeva stevila Fibonaccijevo število F n, kjer je n N, lahko definiramo kot število načinov zapisa števila n kot vsoto sumandov, enakih 1 ali Na primer, število 4 lahko zapišemo v obliki naslednjih

Διαβάστε περισσότερα

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Διαβάστε περισσότερα

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih. TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,

Διαβάστε περισσότερα

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti 8. Posplošeni problem lastnih vrednosti Bor Plestenjak NLA 13. april 2010 Bor Plestenjak (NLA) 8. Posplošeni problem lastnih vrednosti 13. april 2010 1 / 15 Matrični šop Dani sta kvadratni n n matriki

Διαβάστε περισσότερα

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika 1 3. vaja B. Jurčič Zlobec 1 1 Univerza v Ljubljani, Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika FE, Ljubljana, Slovenija 2011 Določi stekališča zaporedja a

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M16141113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek, 1. junij 16 SPLOŠNA MATURA RIC 16 M161-411-3 M161-411-3 3 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

REˇSITVE. Naloga a. b. c. d Skupaj. FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost 2. kolokvij 23.

REˇSITVE. Naloga a. b. c. d Skupaj. FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost 2. kolokvij 23. Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost. kolokvij 3. januar 08 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Nalog je 6,

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

1. VAJA IZ TRDNOSTI. (linearna algebra - ponovitev, Kroneckerjev δ i j, permutacijski simbol e i jk )

1. VAJA IZ TRDNOSTI. (linearna algebra - ponovitev, Kroneckerjev δ i j, permutacijski simbol e i jk ) VAJA IZ TRDNOSTI (lnearna algebra - ponovtev, Kroneckerev δ, permutacsk smbol e k ) NALOGA : Zapš vektor a = [, 2,5,] kot lnearno kombnaco vektorev e = [,,,], e 2 = [,2,3,], e 3 = [2,,, ] n e 4 = [,,,]

Διαβάστε περισσότερα

ZGRADBA ATOMA IN PERIODNI SISTEM

ZGRADBA ATOMA IN PERIODNI SISTEM ZGRADBA ATOMA IN PERIODNI SISTEM Kemijske lastnosti elementov se periodično spreminjajo z naraščajočo relativno atomsko maso oziroma kot vemo danes z naraščajočim vrstnim številom. Dmitrij I. Mendeljejev,

Διαβάστε περισσότερα

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE p p RAK: P-XII//74 Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE L

Διαβάστε περισσότερα

VEKTORJI. Operacije z vektorji

VEKTORJI. Operacije z vektorji VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,

Διαβάστε περισσότερα

INŽENIRSKA MATEMATIKA I

INŽENIRSKA MATEMATIKA I INŽENIRSKA MATEMATIKA I REŠENE NALOGE za izredne študente VSŠ Tehnično upravljanje nepremičnin Marjeta Škapin Rugelj Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Kazalo Števila in preslikave 5 Vektorji 6 Analitična

Διαβάστε περισσότερα

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil. Zaporedja števil V matematiki in fiziki pogosto operiramo s približnimi vrednostmi neke količine. Pri numeričnemu računanju lahko npr. število π aproksimiramo s števili, ki imajo samo končno mnogo neničelnih

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE

11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE 11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE Hiperbolična kvazi linearna PDE ima obliko au xx + bu xy + cu yy = f, (1) kjer so a, b, c, f funkcije x, y, u, u x in u y, ter velja b 2 4ac > 0. Če predpostavimo,

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA Polona Oblak Ljubljana, 04 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 5(075.8)(0.034.) OBLAK,

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M543* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek,. junij 05 SPLOŠNA MATURA RIC 05 M543 M543 3 IZPITNA POLA Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

5 Modeli atoma. 5.1 Thomsonov model. B. Golli, Izbrana poglavja iz Osnov moderne fizike 5 december 2014, 1

5 Modeli atoma. 5.1 Thomsonov model. B. Golli, Izbrana poglavja iz Osnov moderne fizike 5 december 2014, 1 B. Golli, Izbrana poglavja iz Osnov moderne fizike 5 december 204, 5 Modeli atoma V nasprotju s teorijo relativnosti, ki jo je formuliral Albert Einstein v koncizni matematični obliki in so jo kasneje

Διαβάστε περισσότερα

Osnove linearne algebre

Osnove linearne algebre Osnove linearne algebre Matrike Matrika razsežnosti n m je A = a 1 1 a 1 2 a 1 m a 2 1 a 2 2 a 2 m a n 1 a n 2 a n m Če je n = m, tedaj matriko imenujemo kvadratna matrika Elementi matrike so lahko realna

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R.

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R. II. FUNKCIJE 1. Osnovni pojmi 2. Sestavljanje funkcij 3. Pregled elementarnih funkcij 4. Zveznost Kaj je funkcija? Definicija Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi

Διαβάστε περισσότερα

Dragi polinom, kje so tvoje ničle?

Dragi polinom, kje so tvoje ničle? 1 Dragi polinom, kje so tvoje ničle? Vito Vitrih FAMNIT - Izlet v matematično vesolje 17. december 2010 Polinomi: 2 Polinom stopnje n je funkcija p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, a i R.

Διαβάστε περισσότερα

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti Poglavje VII Linearne preslikave V tem poglavju bomo vektorske prostore označevali z U,V,W,... Vsi vektorski prostori bodo končnorazsežni. Zaradi enostavnosti bomo privzeli, da je pripadajoči obseg realnih

Διαβάστε περισσότερα

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko:

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko: 4 Sisemi diferencialnih enačb V prakičnih primerih večkra naleimo na več diferencialnih enačb, ki opisujejo določen pojav in so medsebojno povezane edaj govorimo o sisemih diferencialnih enačb V eh enačbah

Διαβάστε περισσότερα

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Διαβάστε περισσότερα

Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik

Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Fakulteta za matematiko in fiziko Peter Škvorc Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik DIPLOMSKO DELO UNIVERZITETNI

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Uporabna matematika za naravoslovce

Uporabna matematika za naravoslovce Uporabna matematika za naravoslovce Zapiski predavanj Študijski programi: Aplikativna kineziologija, Biodiverziteta Študijsko leto 203/4 doc.dr. Barbara Boldin Fakulteta za matematiko, naravoslovje in

Διαβάστε περισσότερα

Poglavje 3. Gibanje v treh dimenzijah

Poglavje 3. Gibanje v treh dimenzijah Poglavje 3 Gibanje v treh dimenzijah Posplošimo dosedanja spoznanja na trorazsežni prostor. Valovna fukcija je tedaj odvisna od treh koordinat in časa, Ψ (x, y, z, t). Njen absolutni kvadrat je gostota

Διαβάστε περισσότερα

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, Linearna funkcija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, n ᄀ. k smerni koeficient n začetna vrednost D f, Z f Definicijsko območje linearne funkcije so vsa realna števila. Zaloga

Διαβάστε περισσότερα

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Pri linearnem programiranju imamo opravka s končnim sistemom neenakosti in končno spremenljivkami, torej je množica dopustnih rešitev presek končno mnogo polprostorov.

Διαβάστε περισσότερα

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου...

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... ΑΠΟΖΗΜΙΩΣΗ ΘΥΜΑΤΩΝ ΕΓΚΛΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΡΑΞΕΩΝ ΣΛΟΒΕΝΙΑ 1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... 3 1 1. Έντυπα αιτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

Vaje: Električni tokovi

Vaje: Električni tokovi Barbara Rovšek, Bojan Golli, Ana Gostinčar Blagotinšek Vaje: Električni tokovi 1 Merjenje toka in napetosti Naloga: Izmerite tok, ki teče skozi žarnico, ter napetost na žarnici Za izvedbo vaje potrebujete

Διαβάστε περισσότερα

PROCESIRANJE SIGNALOV

PROCESIRANJE SIGNALOV Rešive pisega izpia PROCESIRANJE SIGNALOV Daum: 7... aloga Kolikša je ampliuda reje harmoske kompoee arisaega periodičega sigala? f() - -3 - - 3 Rešiev: Časova fukcija a iervalu ( /,/) je lieara fukcija:

Διαβάστε περισσότερα

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA. Naj bo vektorsko polje R : R 3 R 3 dano s predpisom R(x, y, z) = (2x 2 + z 2, xy + 2yz, z). Izračunaj pretok polja R skozi površino torusa

Διαβάστε περισσότερα

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1 Poglavje II Matrike Matrika je pravokotna tabela realnih števil Na primer: [ ] 1 1 1, 2 3 1 1 0 1 3 2 1, 0 1 4 [ ] 2 7, Matrika je sestavljena iz vrstic in stolpcev Vrstici matrike [ ] 1 1 1 2 3 1 [ ]

Διαβάστε περισσότερα

POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL

POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL Izdba aje: Ljubjana, 11. 1. 007, 10.00 Jan OMAHNE, 1.M Namen: 1.Preeri paraeogramsko praio za doočanje rezutante nezporedni si s skupnim prijemaiščem (grafično)..dooči

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Poglavje 6 Navadne diferencialne enačbe 6.1 Uvod Splošna rešitev navadne diferencialne enačbe n-tega reda F(x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 je n-parametrična družina funkcij. Kadar želimo iz splošne rešitve

Διαβάστε περισσότερα

11. Posplošeni problemi lastnih vrednosti

11. Posplošeni problemi lastnih vrednosti 11. Posplošeni problemi lastnih vrednosti Dani sta kvadratni n n matriki A in B. Množico vseh matrik oblike A λb, kjer je λ C, imenujemo matrični šop in označimo z (A, B) ali A λb. Karakteristični polinom

Διαβάστε περισσότερα

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki:

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki: NALOGA: Po cesi vozi ovornjak z hirosjo 8 km/h. Tovornjak je dolg 8 m, širok 2 m in visok 4 m in ima maso 4 on. S srani začne pihai veer z hirosjo 5 km/h. Ob nekem času voznik zaspi in ne upravlja več

Διαβάστε περισσότερα