ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π



Σχετικά έγγραφα
Επισκόπηση ύλης Πιθανοτήτων: Μέρος ΙΙ. M. Kούτρας

Επισκόπηση ύλης Πιθανοτήτων Μέρος ΙΙ. M. Kούτρας

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

Ορισμός : Η συνάρτηση X : Ω είναι μετρήσιμη εάν 1. της τυχαίας μεταβλητής X : Ω, είναι το πεδίο τιμών της X. Δηλαδή είναι το υποσύνολο του { }

Ορισμός : Η συνάρτηση X : Ω είναι μετρήσιμη εάν 1. της τυχαίας μεταβλητής X : Ω, είναι το πεδίο τιμών της X. Δηλαδή είναι το υποσύνολο του { }

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του όγδοου φυλλαδίου ασκήσεων.

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

Μέρος IV. Πολυδιάστατες τυχαίες μεταβλητές. Πιθανότητες & Στατιστική 2017 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ15 ( 1 )

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

ΤΥΧΑΙΑ ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ. Θεωρία Πιθανοτήτων και Στοχαστικές ιαδικασίες, Κ. Πετρόπουλος. Τµ. Επιστήµης των Υλικών

Τυχαίες Μεταβλητές (τ.µ.)

Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΒΑΣΙΚΩΝ ΕΝΝΟΙΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Ακολουθούν ενδεικτικές ασκήσεις που αφορούν την πρώτη εργασία της ενότητας ΔΙΠ50

17/10/2016. Στατιστική Ι. 3 η Διάλεξη

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Εξετάσεις στο μάθημα ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Ι

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Μέρος ΙΙ. Τυχαίες Μεταβλητές

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ. αλλού

Κεφάλαιο 4 Κανονική Κατανομή. Πέτρος Ε. Μαραβελάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 13

P( X < 8) = P( 8 < X < 8) = Φ(0.6) Φ( 1) = Φ(0.6) (1 Φ(1)) = Φ(0.6)+Φ(1) 1

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ

Κεφάλαιο 8 Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων

3. ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΤΥΧΑΙΑ ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ. Στατιστική Συµπερασµατολογία Ι, Κ. Πετρόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Πατρών

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π

2. Στοιχεία Πολυδιάστατων Κατανοµών

Διμεταβλητές κατανομές πιθανοτήτων

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

ΠΟΛΥΔΙΑΣΤΑΤΕΣ ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ

Δισδιάστατη ανάλυση. Για παράδειγμα, έστω ότι 11 άτομα δήλωσαν ότι είναι άγαμοι (Α), 26 έγγαμοι (Ε), 12 χήροι (Χ) και 9 διαζευγμένοι (Δ).

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π

P (A B) = P (AB) P (B) P (A B) = P (A) P (A B) = P (A) P (B)

Διακριτές Κατανομές. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Διακριτές Κατανομές. τεχνικές. 42 άλυτες ασκήσεις.

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Ι Φεβρουάριος 2018 Σειρά Α Θέματα 3 ως 7 και αναλυτικές (ή σύντομες) απαντήσεις

P(200 X 232) = =

Λύσεις 2ης Ομάδας Ασκήσεων

ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΠΥΚΝΟΤΗΤΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Φροντιστήριο 3o. όπου x = max{m N 0 : m x} και N 0 = {0, 1, 2,...} Λύση. Ιδιότητες αθροιστικής: lim F (x) = 0 αφού F (x) = 0 για x < 1.

Στατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές ΙΙ

Διάλεξη 5: Τυχαία Μεταβλητή Κατανομές Πιθανότητας

8ο Φροντιστηριο ΗΥ217

f X,Y (x, y)dxdy = 1,

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

1 x-μ - 2 σ. e σ 2π. f(x) =

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ, ΟΛΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΘΕΩΡΗΜΑ BAYES, ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΑΦΕΙΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 71

S T (x) = exp. (α) m n q x = m+n q x m q x. (β) m n q x = m p x m+n p x. (γ) m n q x = m p x n q x+m. tp x = S Tx (t) = S T (x + t) { x+t

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

Ενδεικτικές Ασκήσεις Μάθηµα : Στατιστική 1

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

που αντιστοιχεί στον τυχαίο αριθμό 0.6 δίνει ισχύ P Y Να βρεθεί η μεταβλητή k 2.

c(x 1)dx = 1 xf X (x)dx = (x 2 x)dx = 2 3 x3 x 2 x 2 2 (x 1)dx x 2 f X (x)dx = (x 3 x 2 )dx = 2 4 x4 2 3 x3

Μέθοδος μέγιστης πιθανοφάνειας

Πινάκες συνάφειας. Βαρύτητα συμπτωμάτων. Φύλο Χαμηλή Υψηλή. Άνδρες. Γυναίκες

Στατιστική Περιγραφή Φυσικού Μεγέθους - Πιθανότητες

X:S X(S) Έστω ότι στρίβουµε ένα αµερόληπτο νόµισµα δύο φορές και ενδιαφερόµαστε για τον αριθµό των Κ που θα εµφανιστούν.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Συναρτήσεις πολλών μεταβλητών Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΡΑΠΕΖΙΚΗΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ

Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

Αριθµητικά χαρακτηριστικά µιάς τυχαίας µεταβλητής

c(2x + y)dxdy = 1 c 10x )dx = 1 210c = 1 c = x + y 1 (2xy + y2 2x + y dx == yx = 1 (32 + 4y) (2x + y)dxdy = 23 28

ΤΥΧΑΙΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ - ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ

Αναλυτική Στατιστική

Στοχαστικές Στρατηγικές

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Συσχέτιση (Correlation) - Copulas

3.4.2 Ο Συντελεστής Συσχέτισης τ Του Kendall

Κατανομή συνάρτησης τυχαίας μεταβλητής Y=g(X) Πιθανότητες & Στατιστική 2017 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ13 ( 1 )

3. Κατανομές πιθανότητας

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

1 1 c c c c c c = 1 c = 1 28 P (Y < X) = P ((1, 2)) + P ((4, 1)) + P ((4, 3)) = 2 1/ / /28 = 18/28

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 13 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 15 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 19

f(y) dy = b a dy = b a x f(x) dx = b a dx = x 2 = b2 a 2 2(b a) b a dx = = (a2 + ab + b 2 )(b a) 3(b a)

Τυχαίες Μεταβλητές. Ορισμός

Στατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές Ι

Ποσοτικές Μέθοδοι., Εισηγητής: Ν.Κυρίτσης, MBA, Ph.D. Candidate,,

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ρ. Ευστρατία Μούρτου

Ορίζουμε την τυπική πολυδιάστατη κανονική, σαν την κατανομή του τυχαίου (,, T ( ) μεταξύ τους ανεξάρτητα. Τότε

ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΙΣΗ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ -ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ(τελικές εξετάσεις πλη12)

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2004

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 2 : Πληροφορία και Εντροπία Διάλεξη: Κώστας Μαλιάτσος Χρήστος Ξενάκης, Κώστας Μαλιάτσος

II. Τυχαίες Μεταβλητές

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

Π.χ. πρωτεύουσες, Εκ περιτροπής από δευτερεύουσες σε τριτεύουσες

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΡΑΠΕΖΙΚΗΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ

Transcript:

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π ι θ α ν ό τ η τ ε ς ΙΙ Πειραιάς 2007 1

2

Από κοινού συνάρτηση πυκνότητας μιας δισδιάστατης συνεχούς τυχαίας μεταβλητής Μία διδιάστατη συνεχής τυχαία μεταβλητή ( X, Y ) περιγράφεται από την από κοινού συνάρτηση πυκνότητας f ( x, y) που είναι μια πραγματική συνάρτηση δύο μεταβλητών. Όπως και στη μονοδιάστατη περίπτωση η f ( x, y) δεν εκφράζει την πιθανότητα P ( X = x, Y = y) (η οποία στην πραγματικότητα είναι ίση με μηδέν), μπορεί όμως μέσω κατάλληλων ολοκληρώσεων να χρησιμοποιηθεί για τον υπολογισμό πιθανοτήτων που σχετίζονται με περιοχές στους διδιάστατους χώρους που δουλεύουμε. 3

Ανεξαρτησία δυο τυχαίων μεταβλητών ΟΡΙΣΜΟΣ Για διακριτές τ.μ. 4

Ανεξαρτησία δυο διακριτών τ.μ. Χ, Υ ανεξάρτητες? Χ, Υ ανεξάρτητες δηλαδή ισχύει 5

Ανεξαρτησία δυο διακριτών τ.μ. Χ, Υ ανεξάρτητες? Χ, Υ ανεξάρτητες δηλαδή ισχύει 6

Ανεξαρτησία δυο διακριτών τ.μ. Ισχύει Ισχύει και και για για συνεχείς συνεχείς τ.μ..? 7

8 Ανεξαρτησία δυο συνεχών τ.μ.

Ανεξαρτησία δυο συνεχών τ.μ. 9?

Έλεγχος της Ανεξαρτησίας δυο τ.μ. (διακριτών ήσυνεχών) Ισοδύναμες Ισοδύναμες συνθήκες συνθήκες 10

Έλεγχος της Ανεξαρτησίας δυο τ.μ. (διακριτών ήσυνεχών) Ισοδύναμες Ισοδύναμες συνθήκες συνθήκες Πολύ θεωρία έπεσε!!!! Καιρός για ασκήσεις 11

Άσκηση 2/Σελίδα 96 12

Θέμα εξετάσεων 1. Έστω ( X, Y ) μια δισδιάστατη Y 1 2 f (x) X X διακριτή τυχαία μεταβλητή με 10 0.12 από κοινού 20 0.08 συνάρτηση f Y (y) πιθανότητας f ( x, y) και περιθώριες συναρτήσεις πιθανότητας f X ( x) = P( X = x), f Y ( y) = P( Y = y). Αν για τις τυχαίες μεταβλητές Χ, Υ είναι γνωστό ότι είναι ανεξάρτητες, να συμπληρωθούν τα στοιχεία του διπλανού πίνακα διπλής εισόδου που αφορά την από κοινού συνάρτηση πιθανότητας f ( x, y). Να δοθούν λεπτομερώς οι υπολογισμοί που έγιναν. 13

Άσκηση 4/Σελίδα 96 14

Άσκηση 3/Σελίδα 96 15

Άσκηση 12/Σελίδα 97 16

Άσκηση 6/Σελίδα 97 17

Άσκηση 7/Σελίδα 97 18

Ερώτημα εξετάσεων 1. Η από κοινού συνάρτηση κατανομής της δισδιάστατης συνεχούς τυχαίας μεταβλητής (Χ, Y ) δίνεται από τον τύπο x y x y axy 1 e e + e, αν x 0 και y 0 F( x, y) = 0, αλλού. όπου α είναι μια δοσμένη πραγματική σταθερά με 0 a 1. α. Να βρεθούν οι περιθώριες αθροιστικές συναρτήσεις κατανομής FX ( x), FY ( y) των τυχαίων μεταβλητών Χ και Υ. β. Να δειχτεί ότι οι Χ και Υ είναι ανεξάρτητες αν και μόνο αν a = 0. 19

20 Μια ακόμη συνθήκη ανεξαρτησίας τ.μ.

21 Μια ακόμη συνθήκη ανεξαρτησίας τ.μ.

Άσκηση 7/Σελίδα 97 22

23 Περιπτώσεις όπου γνωρίζουμε ότι οι τ.μ. είναι ανεξάρτητες (και το εκμεταλλευόμαστε φυσικά)

Άσκηση 14/Σελίδα 98 24

Ερωτήματα εξετάσεων 1. H από κοινού συνάρτηση πιθανότητας f ( x, y) των τυχαίων μεταβλητών X και Y δίνεται από τις σχέσεις 1 f ( 0,0) = f (0,1) = f (1,1) =. 3 Τότε οι τυχαίες μεταβλητές X, Y είναι ανεξάρτητες. Συμπληρώστε Σ ή Λ 2. H από κοινού συνάρτηση πυκνότητας f ( x, y) των τυχαίων μεταβλητών X και Y δίνεται από τον τύπο 4 f ( x, y) =, x 1, y 1. 3 3 x y Τότε οι τυχαίες μεταβλητές X, Y είναι ανεξάρτητες. Συμπληρώστε Σ ή Λ 3. Αν για δύο συνεχείς τυχαίες μεταβλητές X, Y με από κοινού συνάρτηση πυκνότητας f ( x, y) υπάρχουν δύο συναρτήσεις f 1( x, y), f 2( x, y) τέτοιες ώστε να ισχύει f ( x, y) = f1( x, y) f2( x, y) για κάθε x R, y R τότε οι τ.μ. X και Y είναι ανεξάρτητες. Συμπληρώστε Σ ή Λ 25

Ιδιότητες των ανεξάρτητων τυχαίων μεταβλητών? Απόδειξη 26 Ευτυχώς! Αυτή ισχύει

Δεν χρειάζεται Ιδιότητες των ανεξάρτητων τυχαίων μεταβλητών χρειάζεται οι g και h να έχουν κάποιες καλές ιδιότητες (π.χ 1-1, 1, συνεχείς κτλ) Ευτυχείς συνέπειες 27

Δεν χρειάζεται Ιδιότητες των ανεξάρτητων τυχαίων μεταβλητών χρειάζεται οι g και h να έχουν κάποιες καλές ιδιότητες (π.χ 1-1, 1, συνεχείς κτλ) Ευτυχείς συνέπειες Χ, Υ ανεξάρτητες 28 Z, W ανεξάρτητες

Ιδιότητες των ανεξάρτητων τυχαίων μεταβλητών Απόδειξη Λόγω της ανεξαρτησίας των X,Y 29

Ιδιότητες των ανεξάρτητων τυχαίων μεταβλητών 30 Προσοχή! Κανένας δεν είπε ότι ισχύει και το αντίστροφο (και αν το πείτε εσείς στις εξετάσεις θα πάρετε αρνητικές μονάδες)

Άσκηση 1/Σελίδα 102 31

Ανεξαρτησία και δεσμευμένες κατανομές Αν Χ, Υ ανεξάρτητες 32

Ερωτήματα εξετάσεων 1. Αν Χ, Υ είναι ανεξάρτητες τυχαίες μεταβλητές, τότε 2 2 α. οι τυχαίες μεταβλητές V = Χ και W =Υ θα είναι ανεξάρτητες. β. οι τυχαίες μεταβλητές V = Χ και W = 1/ Υ θα είναι ανεξάρτητες. 2 3 2 3 γ. ισχύει Ε ( Χ Υ ) = Ε ( Χ ) Ε ( Υ ). δ. ισχύει Ε ( ΧΥ ) = Ε ( Χ ) Ε ( Υ ). ε. ισχύουν όλα τα παραπάνω. Συμπληρώστε α, β, γ, δ ή ε 2. Αν για τις τ.μ. X και Y ισχύει η σχέση E ( XY) = E( X ) E( Y ) τότε οι τυχαίες μεταβλητές X και Y θα είναι ανεξάρτητες. Συμπληρώστε Σ ή Λ 3. Έστω X, Y δύο τυχαίες μεταβλητές για τις οποίες είναι γνωστό ότι E ( X ) = 1, E ( Y ) = 2 και E ( XY ) = 3. Τότε α. οι τυχαίες μεταβλητές X, Y δεν είναι ανεξάρτητες γ. E [ X ( Y 2)] = E[( X 1)( Y 2)] β. E [( X 1) Y ] = E( X ) δ. E [( Y 3) X ] = 0 ε. ισχύουν όλα τα παραπάνω Συμπληρώστε α, β, γ, δ ή ε 33

Άσκηση 7/Σελίδα 103 34

Άσκηση 6/Σελίδα 103 35

Άσκηση 2/Σελίδα 102 36

Άσκηση 9/Σελίδα 103 37