ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ



Σχετικά έγγραφα
ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑ 1 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ και ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τμήμα Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 6: Πολλαπλό Γραμμικό Υπόδειγμα Παλινδρόμησης. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Μάθηµα εύτερο-τρίτο- Βασικά Ζητήµατα στο Απλό Γραµµικό Υπόδειγµα Ακαδηµαϊκό Έτος

Εκπαιδευτική έρευνα Οργάνωση & Παρουσίαση Δεδομένων (Εργαστήριο SPSS) Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

ΤΣΑΛΤΑ ΜΑΡΙΑ Α.Μ: 1946 ΠΑΥΛΕΛΛΗ ΛΟΥΙΖΑ Α.Μ: 2342 ΤΣΑΪΛΑΚΗ ΦΑΝΗ Α.Μ: Οικονομετρικά. Εργαστήριο 15/05/11

Πολλαπλή παλινδρόµηση. Μάθηµα 3 ο

10. ΠΟΛΛΑΠΛΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΧΡΗΣΗ SPSS

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΕΨΕΩΝ& ΕΛΕΓΧΟΥ ΜΑΘΗΜΑ ΠΕΜΠΤΟ-ΑΥTOΠΑΛΙΝΔΡΟΜΑ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ(AR(p))

Στόχος µαθήµατος: ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ. 1. Πολλαπλή γραµµική παλινδρόµηση. 1.2 Παράδειγµα 7 (συνέχεια)

Πολλαπλή παλινδρόμηση (Multivariate regression)

Παιδαγωγικά II. Εισαγωγή στη μεθοδολογία της Εκπαιδευτικής Έρευνας Ευαγγελία Παυλάτου, Αν. Καθηγήτρια ΕΜΠ Νίκος Καλογερόπουλος, ΕΔΙΠ ΕΜΠ

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

Στόχος µαθήµατος: ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ. 1. Απλή γραµµική παλινδρόµηση. 1.2 Παράδειγµα 6 (συνέχεια)

Εισόδημα Κατανάλωση

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΜΑΘΗΜΑ ΟΓΔΟΟ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ -ΧΡΗΣΗ ΨΕΥΔΟΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (DUMMY VARIABLES) Ακαδημαϊκό Έτος

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Βιολέττα Δάλλα. Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών

ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟ ΕΠΙΜΟΡΦΩΤΙΚΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ «ΚΑΤΑΡΤΙΣΗ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ» Τριανταφυλλίδου Ιωάννα Μαθηματικός

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 7: Συντελεστής πολλαπλού προσδιορισμού. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 5: Ανάλυση της Διακύμανσης. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ενότητα 4: ΔΙΑΛΕΞΗ 04

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Ποιοτική και ποσοτική ανάλυση ιατρικών δεδομένων

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

1. Θα χρησιμοποιηθεί το αρχείο Ο γονικός έλεγχος στην εφηβική ηλικία. Στο. i. Με ποιες μεταβλητές που αφορούν σε σχέσεις εφήβων με τους γονείς τους

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ

ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΣΤΗ ΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ

Περιγραφική Στατιστική

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Δυτικής Μακεδονίας Western Macedonia University of Applied Sciences Κοίλα Κοζάνης Kozani GR 50100

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 4: Διάστημα Εμπιστοσύνης - Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

UNIVERSITY OF THESSALY FACULTY OF ENGINEERING DEPARTMENT OF PLANNINGAND REGIONAL DEVELOPMENT MASTER «EUROPEAN REGIONAL DEVELOPMENT STUDIES»

Ερωτήσεις κατανόησης στην Οικονομετρία (Με έντονα μαύρα γράμματα είναι οι σωστές απαντήσεις)

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS)

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΣΥΓΓΡΑΜΜΙΚΟΤΗΤΑΣ

Γναρδέλλης, Χ. (2009). Κεφάλαια 3, 4,6. Ανάλυση δεδομένων με το PASW Statistics 17 for Windows. Αθήνα: Παπαζήσης

6 / 4 / Βιοστατιστικός, MSc, PhD

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ PSPP

ΕΞΕΤΑΣΗ ΤΗΣ ΣΧΕΣΗΣ ΔΥΟ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

ΜΑΘΗΜΑ 2 ο. ΗχρήσητουπακέτουEviews (Using Eviews econometric package)

Εισαγωγή στη μεθοδολογία της Εκπαιδευτικής Έρευνας

ΑΚΑΔΗΜΙΑ ΤΩΝ ΠΟΛΙΤΩΝ

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Μοντέλα Πολλαπλής Παλινδρόμησης

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Εισαγωγή στην ανάλυση μεταβλητών με το IBM SPSS Statistics

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας & Περιφερειακής Ανάπτυξης

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Α μέρος: Πολυσυγγραμμικότητα. Παπάνα Αγγελική

ΘΕΩΡΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχόλη Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας & Περιφερειακής Ανάπτυξης

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΒΙΝΤΕΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Κεφάλαιο 3: Ανάλυση μιας μεταβλητής

ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΥΕΝΑΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 5: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ (Ι)

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ

Ποσοτικές Μέθοδοι Ανάλυσης στις Κοινωνικές Επιστήμες

H ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ (PEARSON s r)

1) ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ - ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Κεφάλαιο 2

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 3: Θεώρημα των Gauss Markov. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ ΙΙ - ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ι Ι ΑΣΚΩΝ : ΤΣΕΡΚΕΖΟΣ ΙΚΑΙΟΣ ΑΣΚΗΣΗ 1. Ν'αποδειχθεί η σχέση : σ 2 =Ε(Χ 2 )-µ 2 ΑΣΚΗΣΗ 2

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΧΩΡΟΤΑΞΙΑΣ, ΠΟΛΕΟΔΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΠΜΣ «ΕΠΑ» και «ΝΕΚΑ» ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΥΕΝΑΣ

Οικονομετρία. Απλή Παλινδρόμηση Βασικές έννοιες και τυχαίο σφάλμα. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης. Διδάσκων: Λαζαρίδης Παναγιώτης

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ MSc Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΜΠΣ Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

Μεθοδολογία των επιστημών του Ανθρώπου : Στατιστική

Μοντέλα Παλινδρόμησης. Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας ΠΤ Ε, ΠΘ

Εισαγωγή στο SPSS. ΚΕΔΙΜΑ 28/9/2013 Γεώργιος Σπανούδης Τμήμα Ψυχολογίας

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχόλη Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας & Περιφερειακής Ανάπτυξης

Εισαγωγή στην Γραμμική Παλινδρόμηση

Οικονομετρία. Απλή Παλινδρόμηση. Υποθέσεις του γραμμικού υποδείγματος και ιδιότητες των εκτιμητών. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΡΩΤΟ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Πρακτική με SPSS (1)

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση II

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ 7. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγικές Έννοιες 13

Μεθοδολογία των επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Ι

Περιγραφική Ανάλυση ποσοτικών μεταβλητών

Αρχίζοντας με το ΜΙΝΙΤΑΒ 15

Transcript:

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑΠΡΟΤΥΠΑΜΑΘΗΜΑ4ο-5ο-6 ο (β) ΠΟΛΛΑΠΛΟ ΓΡΑΜΜΙΚΟ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ- ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ PASW 18 Δρ. Κουνετάς Η Κωνσταντίνος Ακαδημαϊκό Έτος 2011-2012

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 1 ΑΣΚΗΣΗ1 Να απαντηθούν τα παραπάνω ζητήματα με βάση το αρχείο με τίτλο lesson4-5-6 example2 football.xls, lesson4-5-6 Example2 football.sav. Το αρχείο περιέχει ως εξαρτημένη μεταβλητή του πόντους που μια ομάδα συγκεντρώνει στα πρωταθλήματα της Ελληνικής Λίγκας τις περιόδους 2000 2008(www.galanisdata.com)καθώς και πλήθος άλλων μεταβλητών. Σκοπός σας είναι το να εκτιμήσετε το ποιοι παράγοντες(και πως) επηρεάζουν την συγκέντρωση πόντων.

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 2 ΑΣΚΗΣΗ 1 Ουσιαστικά η συγκεκριµένη άσκηση 1 προϋποθέτει απλή γνώση των παραγόντων που επηρεάζουν την συλλογή πόντων από µία ποδοσφαιρική οµάδα. Προφανώς µεταβλητές όπως τα goals ή τα shots είναι σηµαντικά ωστόσο αρχικά ας βλέπαµε πως το δείγµα µας συµπεριφέρεται µέσω απλών στατιστικών µέτρων.

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 3 ΑΣΚΗΣΗ 1-ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΑ ΜΕΤΡΑ Ι Στη συνέχεια παράγουμε τα διάφορα στατιστικά μέτρα για κάθε μεταβλητή ξεχωριστά μέσω της διαδικασίας: analyze descriptive statistics frequencies Περνάμε τις μεταβλητές στο Variable(s). Ρυθμίζουμε όποια στατιστικά μέτρα χρειαζόμαστε στο Statistics(Mean, Variance, min, MAX)και εφόσον δεν θέλουμε να εμφανίζεται πίνακας συχνοτήτων ξεκλικάρουμε το Display Frequency Tables.

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 4 ΑΣΚΗΣΗ 1 ΤΙ ΠΑΡΑΤΗΡΕIΤΕ;

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 5 ΑΣΚΗΣΗ 1 Μεταβλητές όπως τα corners, passes,errors and Offsides πρέπει να µην χρησιµοποιηθούν στο υπόδειγµά µας (γιατί αυτό;) Ποιες µεταβλητές θεωρείται εσείς πιο σηµαντικές; Ποιες µεταβλητές θεωρείται ότι δύναται να έχουν υψηλή συσχέτιση; Ποιες µεταβλητές θεωρείται ότι ανήκουν στην ίδια οµάδα; (π.χ Goalsagainst,Goalsfor, GoalsDifference)

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 6 ΕΦΑΡΜΟΓΗ 1-Συντελεστής Συσχέτισης Επίσης θα πρέπει να υπολογίσουμε τους δαιφορετικούς συντελεστές συσχέτισης: Η εντολή στο PASW18: Analyze Correlate Bivariate

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 7 ΑΣΚΗΣΗ 1 Τι παρατηρείται;

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 8 ΑΣΚΗΣΗ 1 Ως παράδειγµα τρέχουµε το ακόλουθο υπόδειγµα µε ανεξάρτητες µεταβλητές τις εξής: GoalsFor-shots- PenRec-Saves-Fouls Commited Τα αποτελέσµατα φαίνονται παρακάτω: Ποιες Μεταβλητές είναι Σ.Σ; Πως θα ερµηνεύατε την επίδρασή τους;

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 9 ΑΣΚΗΣΗ 1 Τι παρατηρείτε τώρα σε σχέση με το προηγούμενο υπόδειγμα που εκτιμήσατε; Ποιο από τα δύο θα επιλέγατε;

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 10 Άσκηση 1 Προκύπτει το εξής υπόδειγμα: Πως θα συνεχίζατε τώρα την εκτίμησή σας; Ποιο το επόμενο βήμα

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 11 ΕΦΑΡΜΟΦΗ 1-Συντελεστής Συσχέτισης Προφανώς η έξοδος της µεταβλητής Passes Πως ερµηνεύονται τα παραπάνω?

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 12 ΑΣΚΗΣΗ1_ΕΠΙΛΟΓΗ ΑΝΑΜΕΣΑ ΣΕ ΔΑΙΦΟΡΕΤΙΚΑ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ Ποιο μοντέλο θα θεωρούσατε ως το καλύτερο; Το μοντέλο στην προηγούμενη διαφάνεια ή αυτό χωρίς τις μεταβλητές MissChang και FoulsSuffered; Πωςθατοκρίνατεαυτό; Να το αξιολογήσετε με την χρήση των κριτηρίων AIC-BIC. Να εκτιμήσετε ξανά το υποδειγμά σας αντκαθιστώντας τις μεταβλητές FoulsSuffered με τον λόγο FoulsCommited προς FoulsSuffered.Τι παρατηρείται;

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 13 Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση(1) Ουσιαστικά στο SPSS χρησιμοποιούμε για την ανάλυση παλινδρομησης την εξης εντολή: Analyze Regression Linear(Θα την δούμε κυρίως στο πολλαπλό) Διαλέγουμε την εξαρτημένη μεταβλητή που θέλουμε να επεξεργαστούμε και την τοποθετούμε στο παράθυρο Dependent List. Την ανεξάρτητη μεταβλητή την μεταφέρουμε στο παράθυρο Independent List. Επιλέγουμε statistics ΕπιλέγουμεSave Επιλέγω έπειτα, Plots Ο data editor επειτα από όλα αυτά είναι εφοδιασμένος με αρκετά στοιχεία χρήσιμα για την ανάλυση μας.

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 14 Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση(2) ΕΚΤΙΜΗΤΕΣ &.Ε ΑΡΓΟΤΕΡΑ

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 15 ΕΚΤΙΜΗΤΕΣ & ΥΠΟΛΟΙΠΑ Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση(3) ΑΡΓΟΤΕΡΑ

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 16 ΕΛΕΓΧΟΣ ΚΑΝΟΝΙΚΟΤΗΤΑΣ Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση(4)

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 17 ΔΥΟ ΘΕΜΑΤΑ ΠΡΟΣ ΣΥΖΗΤΗΣΗ Η ύπαρξη των ακραίων τιμών(outlier) σε ένα πολυμετάβλητο Γραμμικό υπόδειγμα πιθανός να επηρεάσει ορισμένες φορές και τηνεκτίμησητου.μιαπιθανήλύσηείναιηαφαίρεσητουςηοποία δεν αποτελεί πάντα πανάκεια. Αρκετές φορές οι διάφορες οικονομικές μεταβλητές προκύπτουν ύστερα από αλλαγές στις μονάδες μέτρησης τους(π.χ ευρώ σε δολάρια ή χιλιάδες σε δις). Οι αλλαγές αυτές επηρεάζουν την εκτίμηση ενός υποδείγματος.

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 18 Τιναδιαβάσω; Κεφάλαιο3οΧρήστου. Σημειώσειςαπότοe-class. Παρουσίαση μαθήματος Οικονομετρικά ΠρότυπαΜάθημα4 ο -5 ο -6 ο Σημειώσεις των φοιτητών Ρογκάκου-Θωμόπουλου με στο πολλαπλό Γραμμικό Υπόδειγμα» ΑσκήσειςΜάθημα4 ο -5 ο -6 ο ΟικονομετρικάΠρότυπαΑΠ