ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π



Σχετικά έγγραφα
ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π

Διωνυμική Κατανομή. x Αποδεικνύεται ότι για την διωνυμική κατανομή ισχύει: Ε(Χ)=np και V(X)=np(1-p).

pdf: X = 0, 1 - p = q E(X) = 1 p + 0 (1 p) = p V ar(x) = E[(X µ) 2 ] = (1 p) 2 p + (0 p) 2 (1 p) = p (1 p) [1 p + p] = p (1 p) = p q

Μέση τιμή, διασπορά, τυπική απόκλιση. 1) Για την τυχαία διακριτή μεταβλητή Χ ισχύει Ρ(Χ=x i)=

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

pdf: X = 0, 1 - p = q E(X) = 1 p + 0 (1 p) = p V ar(x) = E[(X µ) 2 ] = (1 p) 2 p + (0 p) 2 (1 p) = p (1 p) [1 p + p] = p (1 p) = p q

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του πέμπτου φυλλαδίου ασκήσεων.. Δηλαδή:

Ασκήσεις στην διωνυμική κατανομή

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

07/11/2016. Στατιστική Ι. 6 η Διάλεξη (Βασικές διακριτές κατανομές)

Στατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές Ι

ΗΥ-217-ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2016 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΤΣΑΚΑΛΙΔΗΣ

Τυχαίες Μεταβλητές. Ορισμός

Ασκήσεις στις κατανομές και ειδικά στην διωνυμική κατανομή και κανονική κατανομή

II. Τυχαίες Μεταβλητές

Η διακριτή συνάρτηση μάζας πιθανότητας δίνεται από την

ΒΑΣΙΚΕΣ ΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Συνέχεια)

Στατιστική Ι. Ενότητα 5: Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι. Βασικές διακριτές κατανομές

Τ Ε Ι Ιονίων Νήσων Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στη Διοίκηση και την Οικονομία. Υπεύθυνος: Δρ. Κολιός Σταύρος

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 11/01/2018

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 7. Τυχαίες Μεταβλητές και Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων


ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Ι Φεβρουάριος 2018 Σειρά Α Θέματα 3 ως 7 και αναλυτικές (ή σύντομες) απαντήσεις

Κεφάλαιο 3 Κατανομές. Πέτρος Ε. Μαραβελάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Στατιστική. Ενότητα 3 η : Χαρακτηριστικά Τυχαίων Μεταβλητών Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας για Διακριτή Τυχαία Μεταβλητή

3. Κατανομές πιθανότητας

Περίληψη ϐασικών εννοιών στην ϑεωρία πιθανοτήτων

Στατιστική Ι-Πιθανότητες Ι

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Συνάρτηση κατανομής πιθανότητας Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

Διακριτές Κατανομές. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Διακριτές Κατανομές. τεχνικές. 42 άλυτες ασκήσεις.

Η Διωνυμική Κατανομή. μαθηματικών. 2 Ο γονότυπος μπορεί να είναι ΑΑ, Αα ή αα.

P (A B) = P (AB) P (B) P (A B) = P (A) P (A B) = P (A) P (B)

Στατιστική Συμπερασματολογία

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π

ρ. Ευστρατία Μούρτου

Κανονική Κατανομή. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Κανονική Κατανομή. τεχνικές. 73 άλυτες ασκήσεις.

Οι παραγγελίες ακολουθούν την κατανομή Poisson. Σύμφωνα με τα δεδομένα ο

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ AΝΑΛΟΓΙΕΣ

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.)

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

Λύσεις 4ης Ομάδας Ασκήσεων

ΒΑΣΙΚΕΣ ΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Συνέχεια)

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ I Παντελής Δημήτριος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών

Μαθηματικά Πληροφορικής Πιθανοτικά Εργαλεία. Υποπροσθετικότητα. Η Πιθανοτική Μέθοδος (The Probabilistic Method)

= 14 = 34 = Συνδυαστική Ανάλυση

Βιομαθηματικά BIO-156. Τυχαίες μεταβλητές Κατανομές Πιθανοτήτων. Ντίνα Λύκα. Εαρινό Εξάμηνο, 2017

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ. Έννοια Ορισμοί Τρόπος υπολογισμού Kατανομή πιθανότητας Ασκήσεις

200, δηλαδή : 1 p Y (y) = 0, αλλού

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 6 η Ημερομηνία Αποστολής στο Φοιτητή: 23 Απριλίου 2012

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ

ΚΑΤΑΝΟΜΈΣ. 8.1 Εισαγωγή. 8.2 Κατανομές Συχνοτήτων (Frequency Distributions) ΚΕΦΑΛΑΙΟ

P (X = x) = (0.001) x (0.999) 1000 x

Βιομαθηματικά BIO-156

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του φυλλαδίου ασκήσεων επανάληψης. P (B) P (A B) = 3/4.

P (A) + P (B), [Α,Β: ξένα µεταξύ τους] P (C A B) [P (A) + P (B)] P (C A) P (A) P (B) 3 4 ( ) 1 7 = 3 7 =

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΒΑΣΙΚΩΝ ΕΝΝΟΙΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ, ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΘΕΜΑΤΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΓΕΩΛΟΓΙΚΟΥ

ΕΞEΤΑΣΗ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΑΡΤΙΟΣ 2003 Λ Υ Σ Ε Ι Σ Τ Ω Ν Α Σ Κ Η Σ Ε Ω Ν ΜΕΡΟΣ Α

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

p B p I = = = 5

Εισαγωγή Η Θεωρία Πιθανοτήτων παίζει μεγάλο ρόλο στη μοντελοποίηση και μελέτη συστημάτων των οποίων δεν μπορούμε να προβλέψουμε ή να παρατηρήσουμε την

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Εξετάσεις στο μάθημα ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Ι

ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ Ή ΥΠΟ ΣΥΝΘΗΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Στατιστική. 4 ο Μάθημα: Θεωρητικές και Εμπειρικές - Δειγματοληπτικές Κατανομές. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4ο ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΑΠΟ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΚΑΙ ΔΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

17/10/2016. Στατιστική Ι. 3 η Διάλεξη

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Ι

Στατιστική ΙΙ Ενότητα 2: ειγµατοληψία

ΘΕΜΑ 3 Το ύψος κύματος (σε μέτρα) σε μία συγκεκριμένη θαλάσσια περιοχή είναι τυχαία μεταβλητή X με συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας

ιωνυµική Κατανοµή(Binomial)

ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: Πιθανότητες - Κατανομές ΟΝΟΜΑ ΚΑΘΗΓΗΤΗ: ΦΡ. ΚΟΥΤΕΛΙΕΡΗΣ ΤΜΗΜΑ: Τμήμα Διαχείρισης Περιβάλλοντος και Φυσικών

Τυχαίες Μεταβλητές (τ.µ.)

Στοχαστικές Στρατηγικές

Κεφάλαιο 1. Εισαγωγή: Βασικά Στοιχεία Θεωρίας Πιθανοτήτων και Εκτιμητικής

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 7. Τυχαίες Μεταβλητές και Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων

X:S X(S) Έστω ότι στρίβουµε ένα αµερόληπτο νόµισµα δύο φορές και ενδιαφερόµαστε για τον αριθµό των Κ που θα εµφανιστούν.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων

Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική

2.6 ΟΡΙΑ ΑΝΟΧΗΣ. πληθυσµού µε πιθανότητα τουλάχιστον ίση µε 100(1 α)%. Το. X ονοµάζεται κάτω όριο ανοχής ενώ το πάνω όριο ανοχής.

ΜΕΡΙΚΕΣ ΕΙΔΙΚΕΣ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

Γνωστές κατανομές συνεχών μεταβλητών (συν.) (Δ). Γάμμα κατανομή

Σημειώσεις Στατιστική & Πιθανότητες

2.5 ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ (The Quantile Test)

xp X (x) = k 3 10 = k 3 10 = 8 3

Θέμα: ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΙΣ ΔΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ΒΙΒΛΙΟ KELLER

Transcript:

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π ι θ α ν ό τ η τ ε ς Ι Πειραιάς 2008

Πιθανότητες Ι-Μ. Κούτρας 2

Κατανομές χρόνου αναμονής (... μέχρι να συμβεί ηπρώτη επιτυχία) 3 Ας θεωρήσουμε μία ακολουθία δοκιμών Bernoulli. Σε μια τέτοια, εκτός του αριθμού επιτυχιών σε συγκεκριμένο πλήθος δοκιμών (Διωνυμική κατανομή), ενδιαφέρον παρουσιάζει και η μελέτη της θέσης (δοκιμής) όπου εμφανίζεται η πρώτη επιτυχία (ε) ή γενικότερα της θέσης (δοκιμής) όπου εμφανίζεται η r-οστή επιτυχία (ε) Γεωμετρική κατανομή Αρνητική Διωνυμική κατανομή Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας

ΗΓεωμετρική κατανομή ΟΡΙΣΜΟΣ X ~ G( p) 4 Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας

Ησυνάρτηση πιθανότητας της γεωμετρικής κατανομής ΠΡΟΤΑΣΗ ΑΠΟΔΕΙΞΗ f ( ) P( X ) f ( ) P( X ) q 1 p, 0,1,... 5 Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας

f ( ) P( X ) q 1 p, 0,1,... Ησυνάρτηση πιθανότητας της γεωμετρικής κατανομής 6 Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας

Άσκηση 6/Σελίδα 284 Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας 7

Θέματα εξετάσεων Θεωρούμε μια ακολουθία δοκιμών Bernoulli με σταθερή πιθανότητα επιτυχίας p. Αν Χ είναι ο αριθμός των δοκιμών μέχρι να εμφανιστεί η πρώτη επιτυχία τότε η τυχαία μεταβλητή Χ ακολουθεί τη Διωνυμική κατανομή. Συμπληρώστε Σ ή Λ Λ Θεωρούμε μια ακολουθία δοκιμών Bernoulli με σταθερή πιθανότητα επιτυχίας p. Αν Χ είναι ο αριθμός των δοκιμών μέχρι να εμφανιστεί η πρώτη αποτυχία τότε η τυχαία μεταβλητή Χ ακολουθεί τη γεωμετρική κατανομή. Συμπληρώστε Σ ή Λ Σ Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας 8

Ησυνάρτηση κατανομής της γεωμετρικής κατανομής F( k) P( X k) k 1 f ( ) 9 F( k) για για (θετικό) ακέραιο ακέραιο k P( X k) 1 k q για γενικό t Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας

Μια ιδιότητα της γεωμετρικής κατανομής (έλλειψη μνήμης) 10 Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας

Άσκηση 4/Σελίδα 284 Πιθανότητες Ι-Μ. Κούτρας 11

f ( ) P( X ) q 1 p, 0,1,... Μέση τιμή και διακύμανση της γεωμετρικής κατανομής 12 Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας

Μέση τιμή και διακύμανση της γεωμετρικής κατανομής ΠΡΟΤΑΣΗ ΑΠΟΔΕΙΞΗ 13 Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας

Μέση τιμή της γεωμετρικής κατανομής X ~ G( p) E( X ) 1 p 14 Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας

Άσκηση 4/Σελίδα 284 Πιθανότητες Ι-Μ. Κούτρας 15

Μια «άλλη» γεωμετρική κατανομή Χ: αριθμός δοκιμών μέχρι την εμφάνιση της πρώτης επιτυχίας Υ: αριθμός αποτυχιών μέχρι να εμφανιστεί η πρώτη επιτυχία X ~ G( p) 16 Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας

Άσκηση 3/Σελίδα 283 Πιθανότητες Ι-Μ. Κούτρας 17

Άσκηση 15/Σελίδα 285 Πιθανότητες Ι-Μ. Κούτρας 18

Θέμα εξετάσεων Ένας παίκτης που παίζει ρουλέτα στο καζίνο ποντάρει συνέχεια στο μαύρο. Η πιθανότητα να έρθει μαύρο σε ένα οποιοδήποτε γύρισμα της ρουλέτας είναι ίση με 18 / 37. (α) Ποια είναι η πιθανότητα να κερδίσει 4 φορές σε 10 γυρίσματα της ρουλέτας; (β) Ποια είναι η πιθανότητα να χρειαστεί να γίνουν περισσότερα από 3 γυρίσματα της ρουλέτας για να χάσει για πρώτη φορά; (γ) Ποιος είναι ο μέσος αριθμός γυρισμάτων της ρουλέτας που αναμένει ο παίκτης για να κερδίσει για δεύτερη φορά; Πιθανότητες Ι-Μ. Κούτρας 19

Πιθανότητες Ι-Μ. Κούτρας 20

X ~ Nb( r, p) Αρνητική Διωνυμική κατανομή ΟΡΙΣΜΟΣ Για ν1 παίρνουμε την γεωμετρική κατανομή 1 παίρνουμε γεωμετρική την 21 κατανομή Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας

Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας 22 Ησυνάρτηση πιθανότητας της αρνητικής Διωνυμικής κατανομής ΠΡΟΤΑΣΗ ΠΡΟΤΑΣΗ 1,..., 1 1 ) ( ) ( + r r q p r X P f r r ΑΠΟΔΕΙΞΗ ΑΠΟΔΕΙΞΗ

Θέμα εξετάσεων Ένα αμερόληπτο ζάρι ρίχνεται συνεχώς και συμβολίζουμε με Χ τον αριθμό των δοκιμών μέχρι να εμφανιστεί για τρίτη φορά η ένδειξη 3 ή 4. Τότε 1 α. P(X5) 3 5 1 β. P(X4) 3 4 1 γ. E(X)1 δ. P(X3) 3 3 ε. E ( X ) 1 3 Συμπληρώστε α, β, γ, δ ή ε δ Πιθανότητες Ι-Μ. Κούτρας 23

Ησυνάρτηση πιθανότητας της αρνητικής Διωνυμικής κατανομής 24 Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας

f ( ) Μια «άλλη» αρνητική Διωνυμική κατανομή P( X 1 r ) p q r 1 r, r + 1,... r Χ: αριθμός δοκιμών μέχρι την εμφάνιση της r επιτυχίας Υ: αριθμός αποτυχιών μέχρι να εμφανιστεί η r επιτυχία X ~ Nb( r, p) 25 Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας

Ηαρνητική Διωνυμική κατανομή ως άθροισμα γεωμετρικών τ.μ. X ~ Nb( r, p) X 1 ~ G( p) X 2 ~ G( p) X r ~ G( p) 26 Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας

Μέση τιμή και διακύμανση της αρνητικής Διωνυμικής κατανομής ΠΡΟΤΑΣΗ ΑΠΟΔΕΙΞΗ Βλέπε βιβλίο (σελίδα 278) 27 Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας

Άσκηση 8/Σελίδα 286 Πιθανότητες Ι-Μ. Κούτρας 28

Άσκηση 10/Σελίδα 284 Πιθανότητες Ι-Μ. Κούτρας 29

Άσκηση 11/Σελίδα 284 Πιθανότητες Ι-Μ. Κούτρας 30

Άσκηση 18/Σελίδα 285 Πιθανότητες Ι-Μ. Κούτρας 31

Πιθανότητες Ι- Μ. Κούτρας 32 Σχέση της Διωνυμικής κατανομής με την κατανομή Bernoulli ν ν ν 0,1,..., ) ( ) ( q p X P f ν ν ν 0,1,..., ) ( ) ( q p X P f 0,1 1 ) ( ) ( 1 1 q p q p X P f 1 v ) (1, ~ p b ), ( ~ p b ν

Άσκηση 20/Σελίδα 286 Πιθανότητες Ι-Μ. Κούτρας 33