Παράδειγμα #6 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΠΑΡΕΜΒΟΛΗ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ν. Βασιλειάδης

Σχετικά έγγραφα
ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, , 3 ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ #3: ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΠΑΡΕΜΒΟΛΗ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Σ. Βαρούτης. x x

Κεφ. 3: Παρεμβολή. 3.1 Εισαγωγή. 3.2 Πολυωνυμική παρεμβολή Παρεμβολή Lagrange Παρεμβολή Newton. 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splines

Κεφ. 3: Παρεμβολή. 3.1 Εισαγωγή. 3.2 Πολυωνυμική παρεμβολή Παρεμβολή Lagrange Παρεμβολή Newton. 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splines

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, , 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δ. Βαλουγεώργης Απαντήσεις: ΠΡΟΟΔΟΣ 1, Επιμέλεια λύσεων: Γιώργος Τάτσιος

x,f με j 012,,,...,n x,x S x f S x είναι 3 ης τάξης οι δεύτερες παράγωγοί τους S x S x y y Μέθοδος κυβικών splines: Έστω ότι έχουμε τα δεδομένα

Κεφ. 3: Παρεμβολή. 3.1 Εισαγωγή. 3.2 Πολυωνυμική παρεμβολή Παρεμβολή Lagrange Παρεμβολή Newton. 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splines

Παράδειγµα #11 ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΑΡΧΙΚΩΝ ΤΙΜΩΝ Σ Ε ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ν. Βασιλειάδης

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, , 3 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ #3: ΠΑΡΕΜΒΟΛΗ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Σ. Μισδανίτης

f x και τέσσερα ζευγάρια σημείων

την κεντρώα έκφραση πεπερασμένων διαφορών 2 ης τάξης και για τη παράγωγο f την ανάδρομη έκφραση πεπερασμένων διαφορών 2 ης τάξης xxx

Άσκηση 1 Έχουµε να επιλύσουµε την εξίσωση κύµατος 1 ης τάξης (υπερβολική εξίσωση) (1)

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, , 3 ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ #1: ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΚΙΝΗΤΗΣ ΥΠΟ ΙΑΣΤΟΛΗΣ ΚΑΙ ΡΙΖΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Σ.

Αριθμητική ολοκλήρωση συνήθων διαφορικών εξισώσεων και συστημάτων

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

f στον κόμβο i ενός πλέγματος ( i = 1, 2,,N

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, , 3 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ #4: ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Σ. Μισδανίτης. με το πολυώνυμο παρεμβολής Lagrange 2 ης τάξης

Παράδειγμα #1 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΚΙΝΗΤΗΣ ΥΠΟΔΙΑΣΤΟΛΗΣ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ν. Βασιλειάδης

Θέματα Εξετάσεων Σεπτεμβρίου 2011:

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά 3η εργαστηριακή άσκηση

Επίλυση ενός τριδιαγώνιου γραµµικού συστήµατος Ax = d µε τη µέθοδο απαλοιφής του Gauss (µέθοδος του Thomas)

Παράδειγμα #8 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΠΑΡΑΓΩΓΙΣΗ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ν. Βασιλειάδης. την κεντρώα έκφραση πεπερασμένων διαφορών 2 ης τάξης και β) για τη παράγωγο f

Aριθμητική Ανάλυση, 4 ο Εξάμηνο Θ. Σ. Παπαθεοδώρου

4. Παραγώγιση πεπερασμένων διαφορών Σειρά Taylor Πολυωνυμική παρεμβολή

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ, ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΟΣΕΩΝ. Κεφ. 1: Εισαγωγή (διάρκεια: 0.5 εβδομάδες)

Παράδειγμα #2 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΚΙΝΗΤΗΣ ΥΠΟΔΙΑΣΤΟΛΗΣ ΚΑΙ ΡΙΖΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ. ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Σ. Βαρούτης

Πίνακας Περιεχομένων

Κεφ. 6Β: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών

Κεφ. 7: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ. (2 μονάδες) Δίνονται τα σημεία (-2, -16), (-1, -3), (0, 0), (1, -1) και (2, 0). Υπολογίστε το πολυώνυμο παρεμβολής Newton.

Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις προβλήματα οριακών τιμών

Επιμέλεια απαντήσεων: Ιωάννης Λυχναρόπουλος

Κεφάλαιο 2. Μέθοδος πεπερασµένων διαφορών προβλήµατα οριακών τιµών µε Σ Ε

Κεφ. 2: Επίλυση συστημάτων εξισώσεων. 2.1 Επίλυση εξισώσεων

ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, , 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #3: ΠΑΡΑΒΟΛΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ: ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δ.

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, 2004, 3 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #5: ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ

Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών ΕΜΠ 4 ο Εξάμηνο ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ. Πρώτη Ενότητα Αριθμητική Επίλυση Μη-Γραμμικών Εξισώσεων

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

Παράδειγμα #1 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΚΙΝΗΤΗΣ ΥΠΟΔΙΑΣΤΟΛΗΣ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ι. Λυχναρόπουλος

Παράδειγμα #9 ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΟΡΙΑΚΩΝ ΤΙΜΩΝ ΕΛΛΕΙΠΤΙΚΕΣ ΣΔΕ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ν. Βασιλειάδης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ - ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, 3 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ, ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ Ιωάννης Αθ.

2.Τι εννοούμε με βαθμό συνέχειας μιας συνάρτησης; Ποια είναι η χρησιμότητα της από πλευράς εφαρμογών;

Κεφ. 2: Επίλυση συστημάτων αλγεβρικών εξισώσεων. 2.1 Επίλυση απλών εξισώσεων

Μέθοδος Πεπερασµένων Στοιχείων. Το πρόβληµα

lim f ( x) x + f ( x) x a x a x a 2x 1

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

7. Αν υψώσουμε και τα δύο μέλη μιας εξίσωσης στον κύβο (και γενικά σε οποιαδήποτε περιττή δύναμη), τότε προκύπτει

Ασκήσεις (2) Άσκηση 1

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

Εργαστήρια Αριθμητικής Ανάλυσης Ι. 9 ο Εργαστήριο. Απαλοιφή Gauss με μερική οδήγηση - Παρεμβολη

Η διατήρηση μάζας σε ένα σύστημα τριών αντιδραστήρων περιγράφεται από το παρακάτω σύστημα συνήθων διαφορικών εξισώσεων:

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, , 3 ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ #4: ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Σ. Βαρούτης

Αριθμητική παραγώγιση εκφράσεις πεπερασμένων διαφορών

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β. lim( x 3 1) 0. = δηλαδή το όριο είναι της. . Θα προσπαθήσουμε να βγάλουμε κοινό παράγοντα από αριθμητή και ( ) ( )( )

4. Παραγώγιση πεπερασμένων διαφορών Σειρά Taylor Πολυωνυμική παρεμβολή

Κεφ. 2: Επίλυση συστημάτων αλγεβρικών εξισώσεων. 2.1 Επίλυση απλών εξισώσεων

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

Κεφάλαιο 4: Στοιχεία της εκδοχής hp της ΜΠΣ στις 2- διαστάσεις

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων

Κεφ. 4: Ολοκλήρωση. 4.1 Εισαγωγή

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

Συνθήκες Θ.Μ.Τ. Τρόπος αντιμετώπισης: 1. Για να ισχύει το Θ.Μ.Τ. για μια συνάρτηση f σε ένα διάστημα [, ] (δηλαδή για να υπάρχει ένα τουλάχιστον (, )

Πιο συγκεκριμένα, η χρήση του MATLAB προσφέρει τα ακόλουθα πλεονεκτήματα.

Matrix Algorithms. Παρουσίαση στα πλαίσια του μαθήματος «Παράλληλοι Αλγόριθμοι» Γ. Καούρη Β. Μήτσου

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον (Εργαστήριο 7)

A Τελική Εξέταση του μαθήματος «Αριθμητική Ανάλυση» Σχολή Θετικών Επιστημών, Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Αιγαίου

Κεφάλαιο 1. Αριθµητική ολοκλήρωση συνήθων διαφορικών εξισώσεων και συστηµάτων

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, 2004, 3 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #4: ΠΑΡΕΜΒΟΛΗ

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθµητική Ανάλυση. Ενότητα 5 Προσέγγιση Συναρτήσεων. Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών,

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον (Εργαστήριο 7)

Θεώρημα Bolzano. Γεωμετρική Ερμηνεία του θ.bolzano. Θ. Bolzano και ύπαρξη ρίζας

ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΠΟΛΕΜΙΔΙΩΝ ΣΧ. ΧΡΟΝΙΑ

Oι εντολές COMMON και PARAMETER

ΦΥΣ 145 Μαθηµατικές Μέθοδοι στη Φυσική. 10 Μαίου 2010

x από το κεντρικό σημείο i: Ξεκινάμε από το ανάπτυγμα Taylor στην x κατεύθυνση για απόσταση i j. Υπολογίζουμε το άθροισμα:

16 Ασύμπτωτες. όπως φαίνεται στα παρακάτω σχήματα. 1. Κατακόρυφη ασύμπτωτη. Η ευθεία x = x0

Στοιχεία Αλγορίθµων και Πολυπλοκότητας

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 0. Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Ένα Πρόβλημα. Η επιδιωκόμενη ιδιότητα. Ένα χρήσιμο γράφημα. Οι υπολογισμοί. Η μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων ...

5269: Υπολογιστικές Μέθοδοι για Μηχανικούς. Ολοκληρώματα.

ΜΑΣ 371: Αριθμητική Ανάλυση ΙI ΑΣΚΗΣΕΙΣ. 1. Να βρεθεί το πολυώνυμο Lagrange για τα σημεία (0, 1), (1, 2) και (4, 2).

Κεφ. 5: Ολοκλήρωση. 5.1 Εισαγωγή

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 Ο 3.2 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΟΥ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ Η. (Σ) όπου α, β, α, β, είναι οι

Επαναληπτικό Διαγώνισμα Άλγεβρας Β Λυκείου. Θέματα. A. Να διατυπώσετε τον ορισμό μιας γνησίως αύξουσας συνάρτησης. (5 μονάδες)

Β ΜΕΡΟΣ: ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΟΥ MATLAB ΣΤΗΝ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ

1.2 Α. ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ

Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων - Φλώρινα

Μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Αόριστο Ολοκλήρωμα Μέθοδοι Ολοκλήρωσης

Επειδή η χορδή ταλαντώνεται µε την θεµελιώδη συχνότητα θα ισχύει. Όπου L είναι το µήκος της χορδής. Εποµένως, =2 0,635 m 245 Hz =311 m/s

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 3: ΟΡΙΑ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

Παράδειγμα #5 EΠΙΛΥΣΗ ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΑΛΓΕΒΡΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΜΕΘΟΔΟ NEWTON ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ν. Βασιλειάδης. ( k ) ( k)

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

ΕΝΟΤΗΤΑ 2: Πραγματικοί Αριθμοί

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ 14 ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, , 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #1: ΣΥΝΗΘΕΙΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΑΡΧΙΚΩΝ ΤΙΜΩΝ

Interpolation (1) Τρίτη, 3 Μαρτίου Σελίδα 1

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον (Εργαστήριο 6)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο «ΟΡΙΟ ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ»

Παντελής Μπουμπούλης, M.Sc., Ph.D. σελ. 2 math-gr.blogspot.com, bouboulis.mysch.gr

Transcript:

Παράδειγμα # ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΠΑΡΕΜΒΟΛΗ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ν. Βασιλειάδης Άσκηση Να γίνει σύγκριση των μεθόδων παρεμβολής Newton και agrange: Απάντηση: Παρεμβολή Newton: N ( ) ( )( ) ( ) P a a a a () N Παρεμβολή agrange: n, όπου ( ) P n ( j ) j j n ( j) j j () Στη μέθοδο Newton αφού υπολογισθούν οι συντελεστές α, τότε η τιμή του πολυωνύμου παρεμβολής σε ένα δεδομένο σημείο υπολογίζεται με O ( n) πολλαπλασιασμούς και προσθέσεις, ενώ ο αντίστοιχος υπολογισμός έχοντας το πολυώνυμο παρεμβολής όπως προκύπτει από τη μέθοδο agrange απαιτεί περισσότερες πράξεις (Γ. Ακρίβης και Β. Δουγαλής, Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση, σελ.-). Επίσης, η παρεμβολή σε ένα επιπλέον σημείο, δηλαδή παρεμβολή στα σημεία,, n και n, απαιτεί τον υπολογισμό των νέων πολυωνύμων agrange εξ αρχής, ενώ με τη μέθοδο Newton απλώς υπολογίζεται ο επιπλέον συντελεστής a N του πολυωνύμου. Βασικό πλεονέκτημα της μεθόδου agrange είναι η απλότητα της Εξ. (), κάτι που την καθιστά χρήσιμη για θεωρητικούς σκοπούς. Άσκηση Να χρησιμοποιηθούν οι μέθοδοι α) παρεμβολής agrange και β) κυβικές splnes, και να βρεθεί η συνάρτηση παρεμβολής στον πίνακα δεδομένων:........... ( )...........

Απάντηση: α. Παρεμβολή agrange. Εφαρμόζοντας τη μεθοδολογία παρεμβολής agrange, το πολυώνυμο παρεμβολής είναι P όπου Ο κώδικας σε Matematca για την παρεμβολή agrange δίνεται παρακάτω: {.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.}; {.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.}; ConstantArra[, engt[]]; Do[I[! j, [[]] [[]]*( - [[j]])/([[]] - [[j]])], {, engt[]}, {j, engt[]}]; Pol Epand[um[[[]]*[[]], {, engt[]}]]; Prnt["P()", Pol] InterpPonts Table[{[[]], [[]]}, {, engt[]}];

ow[stplot[interpponts, Plottle -> Red], Plot[Pol, {, Mn[], Ma[]}], Plotabel -> None, abeltle -> {, Graevel[], Bold}] Το πολυώνυμο παρεμβολής που προκύπτει είναι: P ( )........... Με βάση τον παραπάνω κώδικα η γραφική παράσταση του πολυωνύμου παρεμβολής συναρτήσει των αρχικών σημείων παρεμβολής απεικονίζεται στο παρακάτω σχήμα: β. Παρεμβολή κυβικών splnes. Οι ποσότητες και που απαιτούνται για των υπολογισμό των πολυωνύμων ( ) συναρτήσει των και ( ) φαίνονται παρακάτω:............... -. -. -... Τα πολυώνυμα για τα αντίστοιχα υποδιαστήματα είναι τα παρακάτω: ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Θεωρείται ότι ενώ τα υπόλοιπα j υπολογίζονται από την επίλυση του τριδιαγώνιου συστήματος A b όπου: A T b [ ] T Ο κώδικας σε Matematca για την παρεμβολή με κυβικές splnes δίνεται παρακάτω: {.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.}; {.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.}; ConstantArra[,engt[]-]; DConstantArra[,engt[]-]; Do[[[]][[]]-[[]],{,engt[]}]; Do[D[[]][[]]-[[]],{,engt[D]}]; nengt[]-; AConstantArra[,{n,n}]; bconstantarra[,n];

A[[,]].*([[]][[]]); A[[,]][[]]; Do[A[[,-]][[]]; A[[,]].*([[]][[]]); A[[,]][[]];,{,,n-}]; A[[n,n-]][[n]]; A[[n,n]].([[n]][[n]]); Do[b[[]]*(D[[]]/[[]]-D[[]]/[[]]),{,n}]; olnearolve[a,b]//n; ConstantArra[,engt[]]; Do[[[]]ol[[]],{,n}]; ConstantArra[,engt[]-]; Do[[[]]Epand[[[]]/./[[]]*([[]]-)^[[]]/./[[]]*([[]])^([[]]/[[]]-[[]]*[[]]/.)*(-[[]])([[ ]]/[[]]-[[ ]]*[[]]/.)*([[]]-)],{,engt[]}] Do[Prnt["",-,"()",[[]]],{,engt[]}] PlotsConstantArra[,engt[]]; InterpPontsTable[{[[]],[[]]},{,engt[]}]; Do[Plots[[]]Plot[[[]],{,[[]],[[]]}],{,engt[]}]; ow[stplot[interpponts,plottle->red],plots,plotabel->none,abeltle- >{,Graevel[],Bold}] Με βάση τον παραπάνω κώδικα και τα δεδομένα του προβλήματος προκύπτει ότι το τριδιαγώνιο γραμμικό και η λύση του ως:.................. Α..., b..................... Ενώ τα πολυώνυμα που προκύπτουν στα αντίστοιχα υποδιαστήματα είναι: ( ).... ( ).... ( ).... ( ).... ( ).... ( )........ ( ).... ( ).... ( )....

Η γραφική παράσταση των παραπάνω πολυωνύμων στα διάφορα υποδιαστήματα συναρτήσει των αρχικών σημείων παρεμβολής απεικονίζεται στο παρακάτω σχήμα. Άσκηση Να εφαρμοσθεί η μέθοδος των ελάχιστων τετραγώνων επιλέγοντας α) πολυώνυμο ου βαθμού και β) πολυώνυμο ου βαθμού στον παρακάτω πίνακα δεδομένων: ( )....... Απάντηση: Ο κώδικας που εφαρμόζει την μέθοδο ελαχίστων τετραγώνων για πολυώνυμο οποιουδήποτε βαθμού m σε Matematca δίνεται παρακάτω: m; mm; {,,,,,,,,,}; {.,.,.,,,.,.,.,,.}; AConstantArra[,{m,m}]; bconstantarra[,m]; parconstantarra[,m]; Do[A[[,j]]um[[[k]]^(j-),{k,engt[]}],{,m},{j,m}]; Do[b[[]]um[[[k]]^(-)*[[k]],{k,engt[]}],{,m}]; Do[par[[]]^(-),{,m}]; anearolve[a,b]; Polum[a[[]]*par[[]],{,m}]; Prnt["P()",Pol] InterpDataTable[{[[]],[[]]},{,engt[]}]; um[([[]]-pol/.{->[[]]})^.,{,engt[]}]; Prnt["",] ow[stplot[interpdata,plottle- >Red],Plot[Pol,{,Mn[],Ma[]}],Plotabel->None,abeltle- >{,Graevel[],Bold}]

Ο αντίστοιχος κώδικας σε Fortran είναι: Program eastquares nteger::,j,n,m,deg real*::sum,,int real*,allocatable::(:),(:),a(:,:),l(:,:),(:),coe(:)!denton o data or nterpolaton n!number o data ponts allocate((n),(n)) (/,,,,,,,,,/) (/.,.,.,.,.,.,.,.,.,./)!Denton o te ntepolatng polnomal deg!degree o ntepolatng polnomal mdeg allocate(a(m,m),l(m,m),(m),coe(m))!construct te lnear sstem or te least square metod do,m do j,m sum. do k,n sumsum(k)**(j-.) a(,j)sum sum do k,n sumsum(k)**(-)*(k) a(,m)sum!oluton o te lnear sstem usng te Colesk metod!fnd lower dagonal matrce l. l(,)sqrt(a(,)) do,m!computatons below te dagonal do j,- sum. do k,j- sumsuml(j,k)*l(,k) l(,j)(a(,j)-sum)/l(j,j)!computatons or te dagonal sum. do k,- sumsuml(,k)** l(,)sqrt(a(,)-sum)

!Backsubsttuton or *b ()a(,m)/l(,) do,m sum. do j,- sumsuml(,j)*(j) ()(a(,m)-sum)/l(,)!backsubsttuton or Transpose()*coe coe(m)(m)/l(m,m) do m-,,- sum. do jm,,- sumsuml(j,)*coe(j) coe()(()-sum)/l(,). do,n Int. do j,deg IntIntcoe(j)*()**j (()-Int)**. wrte(*,"(a)") "Te nterpolaton polnomal s:" wrte(*,"(a)",advance"no") "P()" do,deg (coe()>.) ten wrte(*,"(a,e.,a,i)",advance"no") "",sgn(coe(),.),"*^", else wrte(*,"(a,e.,a,i)",advance"no") "- ",sgn(coe(),.),"*^", end wrte(*,"(/)") wrte(*,"(a,f.)") "wt ", wrte(*,"(/)") end

α. Πολυώνυμο ου βαθμού. Με βάση τους παραπάνω κώδικες και επιλέγοντας ένα πολυώνυμο ου βαθμού το σύστημα που προκύπτει είναι: n n n n a a a a. a a n n n n. Το πολυώνυμο που προκύπτει από την επίλυση του παραπάνω συστήματος είναι: P..., P. n Η γραφική παράσταση του πολυωνύμου ου παρεμβολής απεικονίζεται στο παρακάτω σχήμα. βαθμού συναρτήσει των αρχικών σημείων

β. Πολυώνυμο ου βαθμού. Με βάση τους παραπάνω κώδικες και επιλέγοντας ένα πολυώνυμο ου βαθμού το σύστημα που προκύπτει είναι: n a n a a a. n a a. a a. n Το πολυώνυμο που προκύπτει από την επίλυση του παραπάνω συστήματος είναι: ( ) P ( )...., P( ). n Η γραφική παράσταση του πολυωνύμου ου παρεμβολής απεικονίζεται στο παρακάτω σχήμα. βαθμού συναρτήσει των αρχικών σημείων Παρατηρείται ότι το πολυώνυμο ου βαθμού δεν προσφέρει σημαντική μείωση του και άρα η επιλογή ενός πολυωνύμου παρεμβολή ου βαθμού είναι επαρκής για τα συγκεκριμένα δεδομένα. Επισημαίνεται επίσης ότι περεταίρω αύξηση του βαθμού του πολυωνύμου παρεμβολής οδηγεί σε γραμμικό σύστημα κακής κατάστασης και η Matematca ειδοποιεί ότι η επίλυση του μπορεί να περιέχει σημαντικά αριθμητικά σφάλματα

Άσκηση π π Έστω η συνάρτηση ( ) sn,,. Με βάση τα σημεία π π,, και τις αντίστοιχες τιμές,, εφαρμόστε α) παρεμβολή agrange και β) παρεμβολή κυβικών splnes και βρείτε τα πολυώνυμα παρεμβολής. Σχολιάστε τα αποτελέσματά π π σας. Τέλος λαμβάνοντας υπόψη ότι (επιπλέον δεδομένα) εφαρμόστε τη γ) μέθοδο παρεμβολής κυβικών splnes ελαφρώς τροποποιημένη και βρείτε τα πολυώνυμα παρεμβολής. Σχολιάστε τα αποτελέσματά σας ως προς τη σημαντικότητα των επιπλέον δεδομένων και προτείνετε επιγραμματικά τρόπους βελτίωσης των παραπάνω αποτελεσμάτων. Απάντηση: α. Παρεμβολή agrange: P ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) π ( ) π ( ) π π π π π ( ) π ( ) π π π π π π P ( ) π π β. Παρεμβολή κυβικών splnes: ( )? και? P π π / ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Θεωρώντας επίσης τις συμπληρωματικές συνθήκες το τριδιαγώνιο σύστημα ανάγεται σε μία εξίσωση με μόνο άγνωστο το : ( ) π ( ) ( ) ( ) π ( ) ( ) ( ), [ π /,] π ( ), [, π / ] π

Και οι δύο παρεμβολές οδηγούν ακριβώς στο ίδιο πολυώνυμο ης π /, π /. [ ] τάξης στο διάστημα β. Παρεμβολή κυβικών splnes με επιπλέον δεδομένα: Οι συμπληρωματικές συνθήκες αντικαθίστανται από τις. ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Η η εξίσωση είναι από το προκύπτον τριδιαγώνιο σύστημα αλλά χωρίς την υπόθεση : ( ) Το σύστημα επιλύεται για τους αγνώστους,, : π π ( ) π π π π ( ) π π ( ) π π π π π π π π και π π ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) [ π /, ] π π ( ) [, π / ] π π Το αποτέλεσμα βελτιώνεται σημαντικά αφού τα πολυώνυμα ης τάξης προσεγγίζουν καλύτερα την ημιτονοειδή συνάρτηση. Τα παραπάνω αποτελέσματα μπορούν να βελτιωθούν σημαντικά επιλέγοντας περισσότερα σημεία παρεμβολής ή επιλέγοντας ως συνάρτηση βάσης την ημιτονοειδή συνάρτηση.

Άσκηση Έστω τα δεδομένα (, ),...,( n, n) την εύρεση της συνάρτησης παρεμβολής ( ) a ( ) bg ( ) όπου ( ) και γνωστές συναρτήσεις. d. Διατυπώστε τη μέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων για και d ( ( ) ) ( a ( ) bg ( ) ) d n n n n a b g ab g a bg g είναι a ( ) b ( ) g( ) ( ) a ( ) b ( ) g( ) ( ) da d bg ( ) a ( ) g( ) g( ) b g ( ) a ( ) g( ) g( ) db n n n ( ) a b g n n n ( ) a g b g g a b ak ak bk Λ bk Λ Λ K Λ K a KK K Λ K Λ K b K K K ( ( ) ) g( ) ( g( ) ) ( ) g( ) ( ) g( ) ( ) g( ) n n n ( g( ) ) ( ) ( ( ) ) ( ) g( ) ( ) g( ) ( ) g( ) n n n