( ) ( ) ( ) ( ) ενώ η εξίσωση της παραβολής είναι η

Σχετικά έγγραφα
Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

Ιστοσελίδα : Εργαστήριο 3 Απαντήσεις. Επίλυση Μη Γραμμικών Εξισώσεων και Συστημάτων

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον (Εργαστήριο 6)

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον (Εργαστήριο 5)

ΟΜΟΣΠΟΝΔΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑΔΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2019 Β ΦΑΣΗ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον (Εργαστήριο 4)

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ

ΜΑΘΗΜΑ 8. B 2.3 Χρησιµοποιώντας Ευκλείδεια Γεωµετρία

1 η ΑΣΚΗΣΗ. 1. Θεωρία (Κεφ. 1, 2) ξ = 2 της εξίσωσης fx ( ) = 0 για x

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΗΣ ΚΑΙ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ:

ΘΕΜΑ 2ο. Άσκηση εφαρµογής της µεθόδου Newton Raphson

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2014

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ II ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Μαθηµατικά Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Γ' Λυκείου 2001

Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον (Εργαστήριο 3)

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΤΑΞΗΣ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ 2003

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ 2011 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

[ ] [ ] ΘΕΜΑ 1o A. Για x x 0 έχουµε: παραγωγίσιµη στο χ 0 ) άρα η f είναι συνεχής στο χ 0.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΤΑΞΗΣ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ 2003

Προσεγγιστική λύση Γραμμικών Συστημάτων με την μέθοδο Gauss-Seidel. Δημιουργία κώδικα στο Matlab

8 ΕΠΙΛΥΣΗ ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ

Εργαστήριο 2 - Απαντήσεις. Επίλυση Γραμμικών Συστημάτων

Ασκήσεις στη συνέχεια συναρτήσεων. τέτοια ώστε. lim. και

1. Κατασκευάστε ένα διάνυσμα με στοιχεία τους ζυγούς αριθμούς μεταξύ του 31 και 75

Νέο υλικό. Matlab2.pdf - Παρουσίαση μαθήματος 2. Matlab-reference.pdf Σημειώσεις matlab στα ελληνικά (13 σελίδες).

1η Οµάδα Ασκήσεων. ΑΣΚΗΣΗ 1 (Θεωρία)

1η Οµάδα Ασκήσεων. ΑΣΚΗΣΗ 1 (Θεωρία)

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ 2013 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

α) Για κάθε μιγαδικό αριθμό z 0 ορίζουμε z 0 =1

ÖÑÏÍÔÉÓÔÇÑÉÏ ÊÏÑÕÖÇ ÓÅÑÑÅÓ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΜΑ Α ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ & ΕΠΑ.Λ. Β 19 ΜΑΪΟΥ 2010 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Γ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Α

20 επαναληπτικά θέματα

Σχολικός Σύµβουλος ΠΕ03

ιαχείριση Πληροφοριών στο ιαδίκτυο

Εκφωνήσεις και λύσεις των ασκήσεων της Τράπεζας Θεμάτων στην Άλγεβρα Α ΓΕΛ

Β ΜΕΡΟΣ: ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΟΥ MATLAB ΣΤΗΝ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ

Αξιοποίηση Η/Υ και Πληροφορικής στην Μηχανική

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο

Άσκηση εφαρμογής της μεθόδου Newton Raphson

ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ

1 η δεκάδα θεµάτων επανάληψης

ΤΕΛΟΣ 1ΗΣ ΑΠΟ 5 ΣΕΛΙ ΕΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων

Κεφάλαιο 3ο: ΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ 2ο ΜΕΡΟΣ

Επαναληπτικές μέθοδοι

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ» ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 4

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 5: ΘΕΩΡΗΜΑ ROLLE [Θεώρημα Rolle του κεφ.2.5 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ 2008

4.3 ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ & ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ

Α. Η γραφική παράσταση της συνάρτησης 2. f(x) = α x 2 + β x + γ, α 0. f (x) x. Παράδειγμα. Περιοδικό ΕΥΚΛΕΙΔΗΣ Β Ε.Μ.Ε.

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Ηµεροµηνία: Κυριακή 27 Απριλίου 2014 ιάρκεια Εξέτασης: 3 ώρες ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΤΕΚΝΩΝ ΕΛΛΗΝΩΝ ΤΟΥ ΕΞΩΤΕΡΙΚΟΥ ΚΑΙ ΤΕΚΝΩΝ ΕΛΛΗΝΩΝ ΥΠΑΛΛΗΛΩΝ ΠΟΥ ΥΠΗΡΕΤΟΥΝ ΣΤΟ ΕΞΩΤΕΡΙΚΟ ΠΕΜΠΤΗ 6 ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ 2018

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ

τριώνυμο Η εξίσωση δευτέρου βαθμού στην πλήρη της μορφή ονομάζεται τριώνυμο, γιατί αποτελείται από τρία μονώνυμα. Η γενική μορφή της είναι:

x R, να δείξετε ότι: i)

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ. ΘΕΜΑ 1o. ΘΕΜΑ 2o

Φροντιστήρια. Κεφαλά. ( x) = + ( ) ( ) ( )

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ( ΘΕΡΙΝΑ )

( ) ( ) lim f x lim g x. z-3i 2-18= z-3 2 w-i =Im(w)+1. x x x x

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, , 3 ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ #1: ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΚΙΝΗΤΗΣ ΥΠΟ ΙΑΣΤΟΛΗΣ ΚΑΙ ΡΙΖΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Σ.

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Αριθμητική Λύση Μη Γραμμικών Εξισώσεων Η ΜΕΘΟ ΟΣ ΤΗΣ ΙΧΟΤΟΜΙΣΗΣ 01/25/05 ΜΜΕ 203 ΙΑΛ 2 1

Διαφορικόσ Λογιςμόσ. Παράγωγοσ. Εξίςωςη εφαπτομένησ όταν γνωρίζουμε το ςημείο επαφήσ

ΤΕΛΟΣ 1ΗΣ ΑΠΟ 5 ΣΕΛΙ ΕΣ

Μαθηματικά Θετικής και Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Γ Λυκείου ΚΥΡΤΟΤΗΤΑ - ΣΗΜΕΙΑ ΚΑΜΠΗΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

Αριθµητική επίλυση εξισώσεων και παρεµβολή µέσω υπολογιστή για την εκπαιδευτική διαδικασία

Γ. Ν. Π Α Π Α Δ Α Κ Η Σ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ ( M S C ) ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ: Σπουδές στις Φυσικές Επιστήμες

ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 10: ΕΥΡΕΣΗ ΤΟΠΙΚΩΝ ΑΚΡΟΤΑΤΩΝ

ΑΡΧΗ 1 ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ. είναι μιγαδικοί αριθμοί, να αποδειχθεί ότι:

Θέµατα Μιγαδικών Αριθµών από τις Πανελλαδικές Εξετάσεις

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2016 Β ΦΑΣΗ Γ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΣ: ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ / ΣΠΟΥ ΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

20 επαναληπτικά θέματα

στο (α, β). Μονάδες 7 A2. Έστω Α ένα μη κενό υποσύνολο του. Τι ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση με πεδίο ορισμού το Α; Μονάδες 4

F x h F x f x h f x g x h g x h h h. lim lim lim f x

- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 2: ΜΟΝΟΤΟΝΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΑΚΡΟΤΑΤΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

Εργαστηριακή Άσκηση 4 Προσδιορισμός του μέτρου στρέψης υλικού με τη μέθοδο του στροφικού εκκρεμούς.

Non Linear Equations (2)

Γ' ΛΥΚΕΙΟΥ ΘΕΤΙΚΗ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ÏÅÖÅ

ΙΑΓΩΝΙΣΜΑ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ

3 η δεκάδα θεµάτων επανάληψης

ΜΑΘΗΜΑ ΜΟΝΟΤΟΝΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

4.3. Γραµµικοί ταξινοµητές

ii) Να ποια τιμή του ώστε η εξίσωση (1) έχει μία διπλή πραγματική ρίζα; Έπειτα να βρεθεί η ρίζα αυτή. Ασκήσεις Άλγεβρας

και δεν είναι παραγωγίσιμη σε αυτό, σχολικό βιβλίο σελ. 99 Α3. Ορισμός σελ. 73 Α4. α) Λ β) Σ γ) Λ δ) Σ ε) Σ , δηλαδή αρκεί x 1 x

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2016 Β ΦΑΣΗ. Ηµεροµηνία: Κυριακή 17 Απριλίου 2016 ιάρκεια Εξέτασης: 2 ώρες ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Transcript:

ΤΕΜΦΕ 4 ο Εξάµηνο Αριθµητική Ανάλυση Ι 1 η Εργαστηριακή Άσκηση Μέθοδος Müller Αν θέλαµε να ερµηνεύσουµε γεωµετρικά τη µέθοδο Secant θα βλέπαµε ότι σε κάθε βήµα φέρουµε την ευθεία που διέρχονται από τις εικόνες δύο σηµείων π.χ. x 0 και x 1. Το επόµενο σηµείο της προσέγγισης x 2 είναι η τοµή της ευθείας µε τον άξονα των x. Η διαδικασία επαναλαµβάνεται για τα σηµεία x 1 και x 2. Αν αντί για δύο δοθέντα σηµεία σε κάθε βήµα είχαµε τρία, π.χ. x 0, x 1 και x 2, τότε θα µπορούσαµε να φέρουµε από τις εικόνες τους µία παραβολή. Το επόµενο σηµείο της προσέγγισης (το x 3 ) είναι η τοµή της παραβολής µε τον άξονα των x. Στο επόµενο βήµα, η διαδικασία επαναλαµβάνεται για τα σηµεία x 1, x 2 και x 3. Η µέθοδος που περιγράψαµε ονοµάζεται µέθοδος του Müller και ο επαναληπτικός της τύπος δίνεται από τους ακόλουθους τύπους: 2 ( ) ( ) ( ) ( ) 2 2 0 2 1 2 1 2 0 2 0 2 1 2 0 1 ( ) ( ) ( ) ( ) 1 2 0 2 0 2 1 2 0 2 1 2 0 1 3 2 c= f( x ) ( x x ) f x f x ( x x ) f x f x b = ( x x )( x x )( x x ) ( x x ) f x f x ( x x ) f x f x a = ( x x )( x x )( x x ) ενώ η εξίσωση της παραβολής είναι η x 2c = x ± 4 2 b b ac p( x) = a( x x ) + b( x x ) + c. 2 2 2 Η παραβολή µπορεί να τέµνει τον άξονα των x σε δύο σηµεία, οπότε υπάρχουν δύο επιλογές για το x 3. Επιλέγουµε ως νέα προσέγγιση το σηµείο τοµής που είναι πιο κοντά στην προηγούµενη µε την κατάλληλη επιλογή του προσήµου στον παρανοµαστή. Στον τύπο θέτουµε + ή ανάλογα ώστε ο παρανοµαστής να είναι έχει το µεγαλύτερο δυνατό µέτρο. Σας δίνεται η ακόλουθη πολυωνυµική εξίσωση 2 4 3 5 2 2 4 3 5a x + 2 x + ( 3 a ) x + 2a x a 3a =0 4 4 όπου το a ισούται µε το τελευταίο ψηφίο του αριθµού µητρώου σας αυξηµένο κατά ένα. Για την εξίσωση αυτή γνωρίζουµε ότι έχει δύο πραγµατικές ρίζες στο διάστηµα a 5, a+ 5 και ένα ζεύγος µιγαδικών ριζών. [ ]

Ερωτήµατα 1. Εκµεταλλευόµενοι τις δυνατότητες γραφικών του MATLAB, προσδιορίστε δύο διαστήµατα (µε πλάτος από 0.8 έως 1.2) που το καθένα να περιέχει µία από τις δύο πραγµατικές ρίζες. 2. Χρησιµοποιώντας ως αρχικές τιµές τα άκρα του κάθε διαστήµατος για τη Secant και ένα τρίτο εσωτερικό σηµείο για την Müller προσεγγίστε αυτές τις πραγµατικές ρίζες και µε τις δύο µεθόδους. 3. Με βάση τα αποτελέσµατα συγκρίνετε τις δύο µεθόδους. Ποια από τις δύο εµφανίζει να έχει µεγαλύτερη τάξη σύγκλισης. 4. Επιλέγοντας ως αρχικές τιµές άκρα διαστήµατος που περιέχουν την αρχή των αξόνων για τη Secant και ένα τρίτο εσωτερικό σηµείο για την Müller, προσπαθήστε να προσεγγίσετε τη µιγαδική ρίζα και µε τις δύο µεθόδους. Σχολιάστε τα αποτελέσµατα σας. Κώδικας Η µέθοδος του Müller αν προγραµµατιστεί κατάλληλα µπορεί να προσεγγίσει και µιγαδικές ρίζες και σε αυτή την περίπτωση κώδικας της σε MATLAB είναι ο ακόλουθος: function [x,xlist,iter] = muler(f,x0,x1,x2,tol,maxit) % Root of f(x)=0 by muler method. % method terminates when relative change > tol % or maximum number exceeds of iterations if nargin < 4, dd=sqrt(s^2-4*f2*d0); if (abs(s-dd)<abs(s+dd)), ss=1; else ss=-1; fprintf('insufficient input \n'); break; end; end; if nargin < 5,tol = eps; end; if nargin < 6, maxit = 50; end; f0 = feval(f,x0); f1 = feval(f,x1); iter = 0; xdiff = inf; xlist=[x0;x1;x2]; while xdiff >= tol f2 = feval(f,x2); c0=(f1-f0)/(x1-x0); c1=(f2-f1)/(x2-x1); d0=(c1-c0)/(x2-x0); s=c1+d0*(x2-x1); x = x2-2*f2/(s+ss*dd); xdiff = abs(x-x2)/abs(x); xlist=[xlist;x]; iter = iter + 1; if iter >= maxit disp('not converged after maxit iterations.'); break; end x0=x1;f0=f1; x1=x2;f1=f2; x2=x; end Στον κώδικα το a είναι το d0, το b το s και το c το f2, και κατά την κλίση της συνάρτησης το x2 επιλέγεται να βρίσκεται ανάµεσα στα x 0 και x 1. Οδηγίες Οι κλήσεις των µεθόδων θα γίνουν µε τιµή της παραµέτρου ανοχής TOL ίση µε 10-7. Η εργασία θα πρέπει να παραδοθεί κατά τη διάρκεια του 4 ου εργαστηρίου. Θα πρέπει να παραδοθεί εκτυπωµένη εργασία συρραµµένη (απλά) έτσι ώστε να µπορεί κάποιος να την ξεφυλλίσει. Η εργασία θα πρέπει να έχει εξώφυλλο στο οποίο να αναφέρεται ο αύξων αριθµός της, το όνοµα και ο αριθµός µητρώου του φοιτητή, τα στοιχεία της σχολής και του µαθήµατος, η ηµεροµηνία παράδοσης και το τµήµα το οποίο παρακολουθεί εργαστήριο. Σε παράρτηµα θα πρέπει να υπάρχουν εκτυπωµένοι οι κώδικες (τα προγράµµατα, scripts και.m αρχεία). Στο κύριο µέρος της εργασίας θα πρέπει να αναπτύσσονται η διαδικασία, τα σχόλια, τα γραφήµατα και µόνο όσα από τα αποτελέσµατα είναι απαραίτητα για τα συµπεράσµατα. Όλα αυτά θα πρέπει να έχουν τη συνοχή ενιαίου κειµένου. Εκτός από τις όποιες εκτυπώσεις θα πρέπει να παραδοθούν τα προγράµµατα και τα αποτελέσµατα τους σε ηλεκτρονική µορφή (δισκέτα). Τα αποτελέσµατα µπορείτε να τα αποθηκεύσετε µε τη χρήση της diary. Αν δεν υπάρχει δυνατότητα παράδοσης της εργασίας σε έντυπη (εκτυπωµένη) µορφή, γίνεται δεκτή και δισκέτα που να περιέχει όλα όσα αναφέρονται παραπάνω. ηλαδή, επιπλέον των προγραµµάτων και αποτελεσµάτων η δισκέτα θα πρέπει να περιέχει και ένα αρχείο Word που θα έχει ως περιεχόµενο όλα όσα θα παραδίδατε σε εκτυπωµένη µορφή. Τόσο η πληρότητα, τα σχόλια το αν ακολουθήθηκαν οι οδηγίες αλλά και ο τρόπος της παρουσίασης των αποτελεσµάτων της εργασίας που θα παραδοθεί θα ληφθούν υπ όψιν κατά την αξιολόγηση.

ΙΚΑΡΙΟΣ ΕΜΜΑΝΟΥΗΛ Α.Μ. 09101128 4 ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ Ι 1 η ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ: ΠΑ1Α ΗΜ/ΝΙΑ ΠΑΡΑ ΟΣΗΣ 5/6/2003 Μέθοδος Τέµνουσας

ΕΡΩΤΗΜΑ 1 Για να προσδιορίσουµε τα ζητούµενα διαστήµατα πρέπει καταρχάς να δηµιουργήσουµε τη γραφική παράσταση της δοσµένης εξίσωσης: 2 4 3 5 2 2 4 3 5 9 x + 2 x + ( 39 ) x + 29 x 9 39 = 0 4 4 όπου α=8+1=9, αφού ο αριθµός µητρώου µου είναι 09101128 ηµιουργούµε λοιπόν δύο m-files τα myequation.m και question1.m τα οποία περιέχουν τα εξής: myequation.m question1.m function y=myequation(x); %This script shows the plot of myequation %This is the given equation, where a=9 %In [-a-5,a+5], %Since my number is 09101128 %When a=8+1=9 %And a=8+1=9 fplot('myequation',[-14 14]); y=x.^4+2*x^3+(-3*9-5/4)*x.^2+2*x*9^2-9^4- grid on; 3*9^3-(5*9^2)/4; Εκτελώντας την εντολή >>question1 Εµφανίζεται η γραφική παράσταση της συνάρτησης όπως αυτή φαίνεται παρακάτω: Σελίδα 2 από 11

Στη συνέχεια µέσω της επιλογής Axes Properties και πληκτρολογώντας -14:1:10 στην επιλογή Ticks καταλήγουµε στην παρακάτω εικόνα: Οπότε παρατηρούµε πως τα ζητούµενα διαστήµατα είναι τα (-12,-11) και (9,10). ΕΡΩΤΗΜΑ 2 Για να προσδιορίσουµε τις ρίζες στα προηγούµενα διαστήµατα εκτελούµε τις παρακάτω εντολές: >>format long >>[x,l,iter]=secant( myequation,-12,-11,1e-7) >>[x,l,iter]=muller( myequation,-12,-11.3,-11,1e-7) >>[x,l,iter]=secant( myequation,9,10,1e-7) >>[x,l,iter]=muller( myequation,9,9.3,10,1e-7) Σελίδα 3 από 11

ΕΡΩΤΗΜΑ 3 Τα αποτελέσµατα της παραπάνω διαδικασίας φαίνονται στον παρακάτω πίνακα: Μέθοδος Secant Μέθοδος Muller (-12,-11) -11.50000000000003-11.49999999999888 Επαναλήψεις 5 3 (9,10) 9.49999999999997 9.49999999999808 Επαναλήψεις 5 3 Από τα παραπάνω αποτελέσµατα καταλήγουµε στο συµπέρασµα ότι η µέθοδος Muller έχει µεγαλύτερη τάξη σύγκλισης, αφού προσέγγισε τη ρίζα σε λιγότερες επαναλήψεις από τη µέθοδο Secant. ΕΡΩΤΗΜΑ 4 Για να προσεγγίσουµε τη µιγαδική ρίζα εκτελούµε τις παρακάτω εντολές: >>[x,l,iter]=secant('myequation',-3,3,1e-7) >>[x,l,iter]=muller( myequation,-3,1,3,1e-7) Οπότε τα αποτελέσµατα που προκύπτουν είναι τα εξής: Μέθοδος Secant Μέθοδος Muller (-3,3) 9.50000000000000-0.0000000000 + 9.0000000000i Επαναλήψεις 39 9 Από τα παραπάνω παρατηρούµε ότι ενώ η µέθοδος Muller συγκλίνει στη µιγαδική ρίζα σε 9 µόλις επαναλήψεις, η µέθοδος Secant χρειάζεται 39 επαναλήψεις για να προσεγγίσει µία πραγµατική ρίζα, η οποία είναι αυτή που βρέθηκε στο διάστηµα (9,10). Σελίδα 4 από 11

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ M-FILES Muller.m function [x,xlist,iter] = muler(f,x0,x1,x2,tol,maxit) % Root of f(x)=0 by muler method. % method terminates when relative change > tol % or maximum number exceeds of iterations if nargin < 4, fprintf('insufficient input \n'); break; end; if nargin < 5,tol = eps; end; if nargin < 6, maxit = 50; end; f0 = feval(f,x0); f1 = feval(f,x1); iter = 0; xdiff = inf; xlist=[x0;x1;x2]; while xdiff >= tol f2 = feval(f,x2); c0=(f1-f0)/(x1-x0); c1=(f2-f1)/(x2-x1); d0=(c1-c0)/(x2-x0); s=c1+d0*(x2-x1); dd=sqrt(s^2-4*f2*d0); if (abs(s-dd)<abs(s+dd)), ss=1; else ss=-1; end; x = x2-2*f2/(s+ss*dd); xdiff = abs(x-x2)/abs(x); xlist=[xlist;x]; iter = iter + 1; if iter >= maxit disp('not converged after maxit iterations.'); break; end x0=x1;f0=f1; x1=x2;f1=f2; x2=x; end Σελίδα 5 από 11

secant.m function [x,xlist,iter] = secant(f,x0,x1,tol,maxit) % Root of f(x)=0 by secant method. % method terminates when relative change > tol % or maximum number exceeds of iterations if nargin < 3, fprintf('insufficient input \n'); break; end; if nargin < 4,tol = eps; end; if nargin < 5, maxit = 50; end; f0 = feval(f,x0); f1 = feval(f,x1); iter = 0; xdiff = inf; xlist=[x0;x1]; x=x1; while xdiff >= tol xold=x; x = x - f1*(x1-x0)/(f1-f0); xdiff = abs(x-xold)/abs(x); xlist=[xlist;x]; iter = iter + 1; if iter >= maxit disp('not converged after maxit iterations.'); break; end x0=x1; f0=f1; x1=x; f1 = feval(f,x); end Σελίδα 6 από 11

myequation.m function y=myequation(x); %This is the given equation, where a=9 %Since my number is 09101128 %And a=8+1=9 y=x.^4+2*x^3+(-3*9-5/4)*x.^2+2*x*9^2-9^4-3*9^3-(5*9^2)/4; %This m-file shows the plot of myequation %In [-a-5,a+5], %When a=8+1=9 fplot('myequation',[-14 14]); grid on; question1.m Σελίδα 7 από 11

DIARIES question2.txt diary('question2.txt') format long [x,l,iter]=secant('myequation',-11,-12,1e-7) x = -11.49999999999998 l = -11.00000000000000-12.00000000000000-11.46121289747731-11.49710983497222-11.50001749600103-11.49999999213618-11.49999999999998 iter = 5 [x,l,iter]=muller('myequation',-11,-11.3,-12,1e-7) x = -11.49999999999883 l = -11.00000000000000-11.30000000000000-12.00000000000000-11.49951213149348-11.49999951787085-11.49999999999883 iter = 3 Σελίδα 8 από 11

[x,l,iter]=secant('myequation',9,10,1e-7) x = 9.49999999999997 l = 9.00000000000000 10.00000000000000 9.46045060658579 9.49698948167109 9.50001895099262 9.49999999095094 9.49999999999997 iter = 5 [x,l,iter]=muller('myequation',9,9.3,10,1e-7) x = 9.49999999999808 l = 9.00000000000000 9.30000000000000 10.00000000000000 9.49944813273462 9.49999938227284 9.49999999999808 iter = 3 diary off Σελίδα 9 από 11

question3.txt [x,l,iter]=secant('myequation',-3,3,1e-7) x = 9.50000000000000 l = -3.00000000000000 3.00000000000000 50.12500000000000 3.06148498243490 3.12281984807900 55.06225992023209 3.16933905485169 3.21577366384870 52.05850708615741 3.27035979714629 3.32482216476081 49.03160626319711 3.38950351926935 3.45399863465454 45.63470015596179 3.53319279523239 3.61208326936777 41.79603435263118 3.71337182476940 3.81410859745665 37.40867848838595 3.95185712375645 4.08843609029767 32.33710212799699 4.29338094742349 4.49520560707856 26.44007924579064 4.84418966613173 5.18126105748794 19.73072963695654 5.89654114127367 6.53389412440731 13.11278442091412 8.02927419084958 8.82566383746308 9.69270575892132 9.47852215474366 9.49935357426670 9.50000220584295 Σελίδα 10 από 11

9.49999999977388 9.50000000000000 iter = 39 [x,l,iter]=muller('myequation',-3,1,3,1e-7) x = -0.00000000000000 + 9.00000000000000i l = -3.00000000000000 1.00000000000000 3.00000000000000 5.53846153846154 +22.70586296571332i 0.72675072346706 + 3.48845049166890i 0.39660995327941 + 5.42673370973554i -0.05647681883508 + 7.23146495246913i -0.08152497901497 + 9.33778592829862i 0.00691565645190 + 8.98031608261529i 0.00007048962414 + 8.99989279646736i 0.00000000915722 + 8.99999999641514i -0.00000000000000 + 9.00000000000000i iter = 9 diary off Σελίδα 11 από 11