ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Σχετικά έγγραφα
ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Απλή Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Εφαρμοσμένη Στατιστική Μάθημα 4 ο :Τυχαίες μεταβλητές Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες

Κεφ. Ιο ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΒΑΣΙΚΩΝ ΕΝΝΟΙΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

Εισόδημα Κατανάλωση

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Οικονομετρία Διάλεξη 2η: Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα. 11 η Διάλεξη

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017

3. ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

Χ. Εμμανουηλίδης, 1

ΑΠΟ ΤΟ ΔΕΙΓΜΑ ΣΤΟΝ ΠΛΗΘΥΣΜΟ

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Οικονομετρία Διάλεξη 3η: Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών. Εξίσωση παλινδρόμησης. Πρόβλεψη εξέλιξης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Τυχαία μεταβλητή είναι μία συνάρτηση ή ένας κανόνας που αντιστοιχίζει ένα αριθμό σε κάθε αποτέλεσμα ενός πειράματος.

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ I Παντελής Δημήτριος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Συσχέτιση (Correlation) - Copulas

Ιδιότητες της ευθείας παλινδρόµησης

cov(x, Y ) = E[(X E[X]) (Y E[Y ])] cov(x, Y ) = E[X Y ] E[X] E[Y ]

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ ΙΙ - ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ι Ι ΑΣΚΩΝ : ΤΣΕΡΚΕΖΟΣ ΙΚΑΙΟΣ ΑΣΚΗΣΗ 1. Ν'αποδειχθεί η σχέση : σ 2 =Ε(Χ 2 )-µ 2 ΑΣΚΗΣΗ 2

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Τ Ε Ι Ιονίων Νήσων Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στη Διοίκηση και την Οικονομία. Υπεύθυνος: Δρ. Κολιός Σταύρος

Αναλυτική Στατιστική

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ 7. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγικές Έννοιες 13

Σηµειώσεις Οικονοµετρίας Ι.. ικαίος Τσερκέζος

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 1: Εκτιμητές και Ιδιότητες. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

TMHMA OIKONOMIKΩN ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Διαγώνισμα Προόδου Στατιστικής III

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 3: Θεώρημα των Gauss Markov. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Κεφάλαιο 10 Εισαγωγή στην Εκτίμηση

Αναπλ. Καθηγήτρια, Ελένη Κανδηλώρου. Αθήνα Σημειώσεις. Εκτίμηση των Παραμέτρων β 0 & β 1. Απλό γραμμικό υπόδειγμα: (1)

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Κεφάλαιο 2

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Οικονομετρία. Απλή Παλινδρόμηση. Υποθέσεις του γραμμικού υποδείγματος και ιδιότητες των εκτιμητών. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΑΝΑΣΚΟΠΗΣΗ ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΩΝ ΓΝΩΣΕΩΝ: ΕΚΤΙΜΗΤΕΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

3. Κατανομές πιθανότητας

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Επισκόπηση ύλης Πιθανοτήτων Μέρος ΙΙ. M. Kούτρας

Επισκόπηση ύλης Πιθανοτήτων: Μέρος ΙΙ. M. Kούτρας

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

9. Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 13

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Γ' ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2006 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium Iii

ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Εφαρμοσμένη Στατιστική

Ανάλυση Δεδοµένων µε χρήση του Στατιστικού Πακέτου R

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Οικονομετρία. Πολλαπλή Παλινδρόμηση. Υποθέσεις, ιδιότητες εκτιμητών και μέθοδος Ελαχίστων Τετραγώνων. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ι ΦΥΛΛΑΔΙΟ

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΠΟΛΙΤΙΚΟΥΣ ΜΗΧΑΝΙΚΟΥΣ ΜΕΡΟΣ Β

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Διάλεξη 1: Στατιστική Συμπερασματολογία - Εκτίμηση Σημείου

Μέρος V. Ανάλυση Παλινδρόμηση (Regression Analysis)

Τμήμα Οργάνωσης και Διαχείρισης Αθλητισμού

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

c(2x + y)dxdy = 1 c 10x )dx = 1 210c = 1 c = x + y 1 (2xy + y2 2x + y dx == yx = 1 (32 + 4y) (2x + y)dxdy = 23 28

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΜΕΝΑ Ε ΟΜΕΝΑ

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Οικονομετρία. Απλή Παλινδρόμηση. Έλεγχοι υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης των συντελεστών. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης

Διμεταβλητές κατανομές πιθανοτήτων

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 2: Ανάλυση Παλινδρόμησης. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Διάλεξη 5: Τυχαία Μεταβλητή Κατανομές Πιθανότητας

Χρονικές σειρές 2 Ο μάθημα: Εισαγωγή στις χρονοσειρές

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Εξετάσεις στο μάθημα ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Ι

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

10.7 Λυμένες Ασκήσεις για Διαστήματα Εμπιστοσύνης

ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΙΣΗ

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ MSc Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

Πολλαπλή παλινδρόµηση. Μάθηµα 3 ο

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 10. Εισαγωγή στην εκτιμητική

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου /34

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

Στατιστική Ι. Ανάλυση Παλινδρόμησης

Διαχείριση Υδατικών Πόρων

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

Δειγματικές Κατανομές

Α Ν Ω Τ Α Τ Ο Σ Υ Μ Β Ο Υ Λ Ι Ο Ε Π Ι Λ Ο Γ Η Σ Π Ρ Ο Σ Ω Π Ι Κ Ο Υ Ε Ρ Ω Τ Η Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Ο

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Α μέρος: Πολυσυγγραμμικότητα. Παπάνα Αγγελική

Transcript:

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΩΤΟ ΘΕΩΡΙΑΣ-ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΟ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ρ. Κουνετάς Η Κωνσταντίνος Ακαδηµαϊκό Έτος 01-013

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 1 Παράµετροι Κεντρικής Τάσης: ο Μέσος Μέσος Αριθµητικός (δεδοµένα σε απλή µορφή) Έστω ότι έχουµε παρατηρήσεις 1,,, µιας µεταβλητής X Ο µέσος αριθµητικός δίνεται από τον τύπο + +... + Χαρακτηριστικά του µέσου αριθµητικού: Υπολογίζεται εύκολα 1 Λαµβάνει υπόψη όλες τις παρατηρήσεις Επηρεάζεται από ακραίες τιµές Έχει «προβλέψιµη συµπεριφορά» 1

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια ιακύµανση (Varace) ιακύµανση σ του πληθυσµού όπου µ ο µέσος του πληθυσµού σ 1 Αν έχουµε δείγµα µεγέθους, τότε ( µ) 1 ( ) (1) () Αν θέλουµε να χρησιµοποιήσουµε το δείγµα για να βγάλουµε συµπεράσµατα για τον πληθυσµό τότε η παρακάτω σχέση δίνει καλύτερη εκτίµηση 1 ( ) -1 (3)

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 3 Συνδιακύµανση ύο Μεταβλητών Έστω Χ και Υ δύο µεταβλητές (π.χ. αριθµός διαφηµίσεων και πωλήσεις µιας επιχείρησης) 700 Πωλήσεις 600 500 400 300 0 1 3 4 5 6 Αριθµός ιαφηµίσεων Η συνδιακύµανση δίνει τη συµµεταβολή δύο µεταβλητών, όταν αυτές συνδέονται γραµµικά Ορισµός συνδιακύµανσης: ρ XY ( )(y y)

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 4 Ερµηνεία Συνδιακύµανσης Αν ρ ΧΥ > 0, τότε όταν η Χ αυξάνεται, η Υ επίσης αυξάνεται και αντίστροφα Αν ρ ΧΥ < 0, τότε όταν η Χ αυξάνεται, η Υ µειώνεται και αντίστροφα Αν ρ ΧΥ 0, τότε δεν υπάρχει γραµµική σχέση µεταξύ των Χ και Υ Η συνδιακύµανση εξαρτάται από τις µονάδες µέτρησης των µεταβλητών

Συντελεστής Συσχέτισης (Correlato Coeffcet) Ορισµός συντελεστή συσχέτισης όπου ρ XY είναι η συνδιακύµανση των δύο µεταβλητών, δηλαδή Γενικά ισχύει y XY Y X XY XY r XY ( )(y y) ρ XY y y y y r ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 5

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 6 Ερµηνεία Συντελεστή Συσχέτισης Είναι καθαρός αριθµός Παίρνει τιµές µεταξύ -1 και +1 Όσο πιο κοντά στο µηδέν είναι η τιµή του συντελεστή, τόσο πιο ασθενής η σχέση Τιµές του συντελεστή κοντά στο +1 σηµαίνουν ισχυρή θετική συσχέτιση Τιµές του συντελεστή κοντά στο -1 σηµαίνουν ισχυρή αρνητική συσχέτιση Προσοχή: Υψηλή τιµή του συντελεστή δε σηµαίνει αναγκαστικά και αιτιώδη σχέση

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 7 Αναµενόµενη Τιµή Αν Χ είναι µία ασυνεχής (διακριτή) τυχαία µεταβλητή η οποία παίρνει τιµές µε αντίστοιχες πιθανότητας f( ) (1,,), τότε η αναµενόµενη τιµή (epected value) της Χ είναι: E(X) f( ) Λέγεται και προσδοκώµενη τιµή ή µαθηµατική ελπίδα (mathematcal epectato) της Χ (Ουσιαστικά είναι ένας σταθµικός µέσος των τιµών της Χ σταθµισµένων µε τις αντίστοιχες πιθανότητές τους) Αν η Χ είναι συνεχής, τότε η αναµενόµενη τιµή της είναι: + 1 E(X) f( )d

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 8 ιακύµανση Τυχαίας Μεταβλητής Έστω Χ τυχαία µεταβλητή µε αναµενόµενη τιµή Ε(Χ)µ. Η αναµενόµενη τιµή της τυχαίας µεταβλητής (X µ) λέγεται διακύµανση (varace) της Χ. Αν η Χ είναι διακριτή τότε είναι Αν η Χ είναι συνεχής τότε είναι Αποδεικνύεται ότι var(x) E(Xµ) ( µ) f( ) + ( 1 var(x) E(Xµ) µ) f( )d [ ] var(x) E(X ) E(X)

Ιδιότητες Αναµενόµενης Τιµής και ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 9 ιακύµανσης Αναµενόµενη Τιµή Σταθεράς Ε(α) α Ε(αΧ)αΕ(Χ) Ε(αΧ+β)αΕ(Χ)+β Αν Yg(X) είναι µία γραµµική συνάρτηση της Χ τότε είναι: [ ] ge(x) [ ] E(Y) E g(x) Αν η g(x) δεν είναι γραµµική, τότε γενικά E(Y) ge(x) [ ] Επίσης είναι var(αχ+ β) α var(x)

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 10 Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΕΚΤΙΜΗΤΩΝ Αµερόληπτος: Ένας εκτιµητής καλείται αµερόληπτος όταν ακολουθεί δειγµατική κατανοµή ίση µε της παραµέτρου Θ. Αποτελεσµατικός:Ένας εκτιµητής καλείται αποτελεσµατικός όταν είναι αµερόληπτος και έχεις την µικρότερη δυνατή διακύµανση Συνεπής: lm Εθ () θ,lm Var() θ 0 v > v > Ε ( θ) θ var( $ θ) < var( θ*) Επαρκής: Εάν χρησιµοποιεί όλες τις πληροφορίες σχετικά µε την παράµετρο Θ που περιέχονται στο δείγµα.

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 11 ΚΟΘ & ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΚΟΘ: Για δείγµατα αρκετά µεγάλου µεγέθους η κατανοµή των µέσων τιµών δείγµατος είναι κατά προσέγγιση κανονική. Άριστη γνώση των συνεχών και διακριτών κατανοµών (κυρίως κανονικής,της κατανοµής t-tudet, Χ της κατανοµής F και της κατανοµής.

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 1 ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Η µεθοδολογία του ελέγχου στηρίζεται στην διατύπωση µιας πρότασης σχετικά µε την τιµή µιας πληθυσµιακής παραµέτρου και αφετέρου στην επιλογή ενός κριτηρίου, µε βάση το οποίο θα αποφασίσουµε για το εάν η υπόθεση που κάνουµε ισχύει ή όχι. Η λέξη στατιστική αναφέρεται σο γεγονός ότι µιλάµε πάντα σε όρους πιθανότητας και υπάρχει το ενδεχόµενο για σφάλµα.

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 13 ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ-ΕΙ Η ΣΦΑΛΜΑΤΟΣ ύο είδη σφάλµατος µπορούν να προκύψουν από έναν έλεγχο Σφάλµα τύπου Ι:Απόρριψη της αρχικής υπόθεσης ενώ αυτή είναι σωστή Σφάλµα τύπου ΙΙ:Απόρριψη της αρχικής υπόθεσης ενώ αυτή δεν είναι σωστή

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 7 ΤΙ ΝΑ ΙΑΒΑΣΩ; Στατιστική. Σηµειώσεις που βρίσκονται στο e-cla http://ecla.tepat.gr/