ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ. Ενότητα #7: Σύστημα Ασαφούς Λογικής Μαθηματικές Εκφράσεις

Σχετικά έγγραφα
ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ. Ενότητα #8: Βελτιστοποίηση Συστημάτων Ασαφούς Λογικής. Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε.

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ

ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ. Ενότητα #5: Ασαφής Συλλογισμός. Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε.

ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ. Ενότητα #3: Αρχή της Επέκτασης - Ασαφείς Σχέσεις. Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε.

ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ. Ενότητα #11: Ασαφής Αριθμητική. Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε.

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα Α: Γραμμικά Συστήματα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ι

Βιομηχανικοί Ελεγκτές

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ι

ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ. Ενότητα #2: Ασαφή Σύνολα. Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε.

ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ. Ενότητα #4: Ασαφής Λογική Συνεπαγωγές. Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε.

9 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Λογιστικές Εφαρμογές Εργαστήριο

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

Αρχές Τηλεπικοινωνιών

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Τεχνικό Σχέδιο

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 5 η : Μαθηματικοί Τύποι. Ι. Ψαρομήλιγκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 3 η : Επεξεργασία Κελιών Γραμμών & Στηλών. Ι. Ψαρομήλιγκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Υδραυλικά & Πνευματικά ΣΑΕ

Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 1 η : Εισαγωγή στα Λογιστικά Φύλλα με το MS Excel. Ι. Ψαρομήλιγκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ι

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 5: Χρήση μετασχηματισμού Laplace για επίλυση ηλεκτρικών κυκλωμάτων Μέθοδοι εντάσεων βρόχων και τάσεων κόμβων

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ι

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 7: Άλγεβρα βαθμίδων (μπλόκ) Ολική συνάρτηση μεταφοράς

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ. Ενότητα #13: Εξαγωγή Γνώσης από Δεδομένα. Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε.

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Τεχνικό Σχέδιο

Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με C++

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ. Ενότητα 3: Αποκατάσταση Εικόνας.

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Λογιστικές Εφαρμογές Εργαστήριο

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου II

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Μηχανική Ι. Ενότητα 6: Ασκήσεις. Κωνσταντίνος Ι.

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 8 η : Γραφήματα

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

Φυσική IΙ. Ενότητα 5: Ηλεκτρικό δυναμικό στις 3 διαστάσεις. Κουζούδης Δημήτρης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Χημικών Μηχανικών

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 1: Συναρτήσεις και Γραφικές Παραστάσεις. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Μαθηματικά. Ενότητα 7: Μη Πεπερασμένα Όρια. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Φυσική IΙ. Ενότητα 2: Ηλεκτρικό πεδίο. Κουζούδης Δημήτρης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Χημικών Μηχανικών

11 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Έλεγχος Ποιότητας και Τεχνολογία Δομικών Υλικών

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Περιβαλλοντική Χημεία

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Άλγεβρα των Πινάκων (2) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Φυσική Ι. Ενότητα 3: Μηχανικές δυνάμεις. Κουζούδης Δημήτρης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Χημικών Μηχανικών

Μαθηματικά. Ενότητα 6: Ασκήσεις Ορίων Συνάρτησης. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου

ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Λογισμός ΙΙ. Χρήστος Θ. Αναστασίου Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση

Εργαστήριο Εδαφομηχανικής

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Φωνολογική Ανάπτυξη και Διαταραχές

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα Β: Ευστάθεια Συστήματος (Γ Μέρος)

Προσομoίωση Απόκρισης Συστήματος στο MATLAB

Πληροφορική ΙΙ Θεματική Ενότητα 5

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 15: Ολοκληρώματα Με Ρητές Και Τριγωνομετρικές Συναρτήσεις Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

Βιομηχανικοί Ελεγκτές

Στατιστική Επιχειρήσεων

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Έλεγχος Ποιότητας και Τεχνολογία Δομικών Υλικών

7 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Εργαστήριο Εδαφομηχανικής

ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ. Ενότητα 11: Λογική πρώτης τάξης. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 6 η : Ταξινόμηση & Ομαδοποίηση Δεδομένων

Δομημένος Προγραμματισμός

Φυσική IΙ. Ενότητα 10: Ηλεκτρομαγνητική επαγωγή. Κουζούδης Δημήτρης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Χημικών Μηχανικών

Τίτλος Μαθήματος: Εργαστήριο Φυσικής Ι

8 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Εκκλησιαστικό Δίκαιο. Ενότητα 10η: Ιερά Σύνοδος της Ιεραρχίας και Διαρκής Ιερά Σύνοδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Τμήμα Νομικής Α.Π.Θ.

Ανάλυση Λογιστικών Καταστάσεων

Ειδικό Τεχνικό Σχέδιο

Εφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ. Ενότητα #10: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΟΛΙΚΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΚΑΙ ΑΝΑΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑΣ

Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με C++

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 9: Σύστημα 2 ης τάξης: Χρονική απόκριση και χαρακτηριστικά μεγέθη (φυσικοί συντελεστές)

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΟΛΙΚΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

Έλεγχος Κίνησης

Δυναμική Μηχανών Ι. Διδάσκων: Αντωνιάδης Ιωάννης. Απόκριση Συστημάτων 1 ου Βαθμού Ελευθερίας, που περιγράφονται από Σ.Δ.Ε.

Transcript:

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ Ενότητα #7: Σύστημα Ασαφούς Λογικής Μαθηματικές Εκφράσεις Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε.

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας χρήσης, η άδεια χρήσης αναφέρεται ρητώς. 2

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα» έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 3

Σκοποί ενότητας Μαθηματικοί τύποι Συστήματος Ασαφούς Λογικής, αριθμητικά παραδείγματα. 4

Περιεχόμενα ενότητας Μαθηματικός τύπος Συστήματος Ασαφούς Λογικής (FLS ) Αριθμητικά παραδείγματα Ασκήσεις στον συλλογισμό ασαφούς συμπεράσματος 5

Μαθηματικός τύπος Συστήματος Ασαφούς Λογικής (FLS )

Μαθηματικός τύπος του FLS kk nn ii=1 ) yy = ff(xx) = zzll ll ll=1 ( μμ AAii (xx ii ) kk nn ll ( μμ AAii (xx ii ) ll=1 ii=1 ) (1) ΘΘ ll = nn ll ii=1 μμ AAii (xx ii ) kk nn ll ( μμ AAii (xx ii ) ll=1 ii=1 ) kk ff(xx) = zz ll ll=1 θθ ll (xx) = h CC ll (zz ll ) kk h CC ll (zz ll ) ll=1 ff(xx) = [ΘΘ 1, ΘΘ 2,, ΘΘ ll ] [zz 1, zz 2,, zz ll ] TT (3) ff(xx) = [ΘΘ 1 zz 1 + ΘΘ 2 zz 2 + + ΘΘ ll zz ll ] (4) 7

Κανόνες Παραδείγματα ασαφούς λογικής

Κανόνες Παραδείγματα ασαφούς λογικής (1) RR (1) : IIII PPPPPP iiii OOOO 1 aaaaaa TT aaaaaa iiii MMMMMMMMMMMM (MM) TTheeee CCCCCCCCCCCC iiii zz 1 = 400WW RR (2) : IIII PPPPPP iiii OOOO 3 aaaaaa TT aaaaaa iiii BBBBBB (MM) TTheeee CCCCCCCCCCCC iiii zz 2 = 1000WW RR (3) : IIII PPPPPP iiii OOOO 2 aaaaaa TT aaaaaa iiii vvvvvvvv BBBBBB (VVVV) TTheeee CCCCCCCCCCCC iiii zz 2 = 1200WW 9

Διαγράμματα Κανόνων ασαφούς λογικής 10

Αριθμητικά παραδείγματα

Αριθμητικά παραδείγματα (1) Υπολογισμός της σαφούς εξόδου του συστήματος ασαφούς λογικής με τη μηχανή συμπεράσματος γινόμενο (max- product: τον τελεστή product τον χρησιμοποιούμε για την σύνθετη ασαφή πρόταση της υπόθεσης του κανόνα και τον τελεστή max διότι χρησιμοποιούμε την τιμή του ασαφούς συνόλου της εξόδου με βαθμό συμμετοχής «1») ff(xx) = 0 400 + (0.5 0.2) 1000 + (0.8 0.5) 1200 0 + (0.5 0.2) + (0.8 0.5) = 1160WW = 580 0.5 ff(xx) = 0 400 + 1 5 1000 + 4 1200 = 1160WW 5 12

Αριθμητικά παραδείγματα (2) Υπολογισμός της σαφούς εξόδου του συστήματος ασαφούς λογικής με τη μηχανή συμπεράσματος ελάχιστο (max-min: τον τελεστή min τον χρησιμοποιούμε για την σύνθετη ασαφή πρόταση της υπόθεσης του κανόνα και τον τελεστή max διότι χρησιμοποιούμε την τιμή του ασαφούς συνόλου της εξόδου με βαθμό συμμετοχής «1») Υπολογισμός των τριών FBF s θθ 1 (xx) = 0 0.5 = 0, θθ 2(xx) = 0.1 0.5 = 1 5, θθ 3(xx) = 0.4 0.5 = 4 5 Από το παράδειγμα παρατηρούμε ότι ο κανόνας RR (1) συμμετέχει στη διαμόρφωση του τελικού αποτελέσματος κατά 0%, ο κανόνας RR (2) κατά 20% και ο κανόνας RR (3) κατά 80%. 13

Αριθμητικά παραδείγματα (3) ff(xx) = 0 400 + 0.2 1000 + 0.5 1200 0 + 0.2 + 0.5 = 800 0.7 1143WW Πρακτικά το αποτέλεσμα της εξόδου του συστήματος ασαφούς λογικής σημαίνει ότι σύστημα ψύξης λειτουργεί και πρέπει να προσφέρει ψυκτική ισχύ στο χώρο 1160W με την πρώτη μέθοδο συμπεράσματος και 1143W με τη δεύτερη μέθοδο συμπεράσματος. 14

Επαναληπτικές ασκήσεις στο συλλογισμό ασαφούς συμπεράσματος

Επαναληπτικές ασκήσεις στο συλλογισμό ασαφούς συμπεράσματος (1) 1. Να υπολογιστεί η τιμή που προκύπτει από την αποασαφοποίηση του τραπεζοειδούς ασαφούς συνόλου Α με τις μεθοδολογίες: a) COA b) το μικρότερο των μεγίστων, c) το μεγαλύτερο των μεγίστων, d) μέσος όρος των μεγίστων και 16

Επαναληπτικές ασκήσεις στο συλλογισμό ασαφούς συμπεράσματος (2) e) με τη μέθοδο της διχοτόμου (Bisector of Area) Μ αυτήν τη μέθοδο η τιμή της αποσαφοποίησης είναι η τομή του άξονα των x και της ευθείας που χωρίζει το εμβαδόν που περικλείει η συνάρτηση συμμετοχής σε δύο ισοεμβαδικούς χώρους. 17

Επαναληπτικές ασκήσεις στο συλλογισμό ασαφούς συμπεράσματος (3) 2. Έστω ένα σύστημα που περιγράφεται με τρείς κανόνες τύπου Mamdani. R1: Εάν x είναι Μικρό τότε το y είναι Μεσαίο R2: Εάν x είναι Μεσαίο τότε το y είναι Μεγάλο R3: Εάν x είναι Μεγάλο τότε το y είναι Μικρό Όπου οι γλωσσικές μεταβλητές μικρό, μεσαίο και μεγάλο εκφράζονται από τα παρακάτω διακριτά ασαφή σύνολα: Μικρό = {1/1+0.5/2} Μεσαίο = {0.5/2+1/3+0.6/4+0.3/5} Μεγάλο = {0.4/4+0.7/5+1/6} 18

Επαναληπτικές ασκήσεις στο συλλογισμό ασαφούς συμπεράσματος (4) a) Να βρεθούν οι σχεσιακοί πίνακες RR 1, RR 2, RR 3 των τριών κανόνων με συνεπαγωγή Mamdani-min. b) Να υπολογιστεί η ολική μήτρα R της βάσης των κανόνων με τον κανόνα του Mamdani-max (RR = RR 1 RR 2 RR 3 ) 3. Έστω ένα γεγονός x =0.3/3+1/4+0.5/6. a) Χρησιμοποιώντας το συνθετικό κανόνα συμπεράσματος να υπολογιστεί η έξοδος του συστήματος πριν την αποασαφοποίηση. b) Με τη μέθοδο COA υπολογίστε την τιμή της αποασαφοποιημένης εξόδου. 19

Επαναληπτικές ασκήσεις στο συλλογισμό ασαφούς συμπεράσματος (5) 20

Επαναληπτικές ασκήσεις στο συλλογισμό ασαφούς συμπεράσματος (6) X 1 X 2 y Α 1 Β1 C1 μμ ΑΑ1 = tttttttttttttttt(xx 1 ; 0,0.5,1) μμ BB1 = tttttttttttttttt(xx 2 ; 0,1,2) μμ CC1 = tttttttttttttttt(yy; 1,2,3) A 2 B2 C2 μμ ΑΑ2 = tttttttttttttttt(xx 1 ; 0.5,1,1.5) μμ BB2 = tttttttttttttttt(xx 2 ; 1,2,3) μμ CC2 = tttttttttttttttt(yy; 2,3,4) A 3 B3 C3 μμ ΑΑ3 = tttttttttttttttt(xx 1 ; 1,1.5,2) μμ BB3 = tttttttttttttttt(xx 2 ; 2,3,4) μμ CC3 = tttttttttttttttt(yy; 3,4,5) Όπως γνωρίζουμε: xx aa tttttttttttttttt(xx; aa, bb, cc) = max (min bb aa cc xx,, 0) cc bb και a,b και c,είναι οι τετμημένες των γωνιών του τριγώνου από αριστερά προς τα δεξιά. 21

Επαναληπτικές ασκήσεις στο συλλογισμό ασαφούς συμπεράσματος (7) Οι κανόνες μπορούν να παρουσιαστούν και σε μορφή πίνακα: 22

Επαναληπτικές ασκήσεις στο συλλογισμό ασαφούς συμπεράσματος (8) 23

Επαναληπτικές ασκήσεις στο συλλογισμό ασαφούς συμπεράσματος (9) 24

Ασκήσεις (1) 1. Έστω ένα σύστημα που περιγράφεται με δύο κανόνες τύποι Mamdani. R1: Εάν x είναι ΑΑ 1 και το y είναι ΒΒ 1 Τότε z είναι ΓΓ 1 R2: Εάν x είναι ΑΑ 2 και το y είναι ΒΒ 2 Τότε z είναι ΓΓ 2 ΑΑ 1, ΑΑ 2 XX = {xx 1, xx 2, xx 3 }, BB 1, BB 2 YY = {yy 1, yy 2, yy 3 } κκκκκκ ΓΓ 1, ΓΓ 2 ZZ = {zz 1, zz 2, zz 3 } ΑΑ 1 = 1.0 + 0.7, ΑΑ 2 = 0.9 + 1.0, ΒΒ xx 1 xx 2 xx 2 xx 1 = 1.0 + 0.6, ΒΒ 3 yy 1 yy 2 = 0.3 + 0.8 2 yy 2 yy 3 ΓΓ 1 = 1.0 + 0.7 + 0.9, ΓΓ zz 1 zz 2 zz 2 = 1.0 + 0.7 + 0.9 3 zz 1 zz 2 zz 3 25

Ασκήσεις (2) a) Να βρεθούν οι σχεσιακοί πίνακες RR 1, RR 2, RR 3 των δύο κανόνων με συνεπαγωγή Mamdani-min b) Να υπολογιστεί η ολική μήτρα R της βάσης των κανόνων με τον κανόνα του Mamdani (max)(rr = RR 1 RR 2 ) c) Έστω τα ασαφή σύνολα της εισόδου ΑΑ = 0.7 + 0.4 xx 1 xx 2 και ΒΒ = 0.5 d) Χρησιμοποιώντας το συνθετικό κανόνα συμπεράσματος να υπολογιστεί η έξοδος του συστήματος πριν την αποασαφοποίηση. yy 1 + 0.9 Υπόδειξη: Στην περίπτωση δύο εισόδων και μιας εξόδου το τελικό συμπέρασμα προκύπτει από τη σχέση ΓΓ = ΒΒ (ΑΑ RR), η οποία με συναρτήσεις συμμετοχής γράφεται ως εξής: μμ ΓΓ (xx, yy) = max {μμ ΒΒ (yy) max [μμ AA (xx) μμ RR (xx, yy, zz)]} yy xx e) Με τη μέθοδο COA υπολογίστε την τιμή της αποασαφοποιημένης εξόδου. yy 2 26

Τέλος Ενότητας