ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ. Γραµµικοί Μετασχηµατισµοί (Linear Transformations) Τονισµός χαρακτηριστικών εικόνας (image enhancement)

Σχετικά έγγραφα
Κεφάλαιο 2 Πίνακες - Ορίζουσες

7 ΑΛΓΕΒΡΑ ΜΗΤΡΩΝ. 7.2 ΜΗΤΡΕΣ ΕΙΔΙΚΗΣ ΜΟΡΦΗΣ (Ι)

Στοχαστικά Σήµατα και Εφαρµογές

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

( ) 10 ( ) εποµ ένως. π π π π ή γενικότερα: π π. π π. π π. Άσκηση 1 (10 µον) Θεωρούµε το µιγαδικό αριθµό z= i.

1. a. Έστω b. Να βρεθούν οι ιδιοτιμές και τα ιδιοδιανύσματα του A Έστω A και ( x) [ x]

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Στοχαστικά Σήματα και Τηλεπικοινωνιές

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ ΙΙ ΜΑΘΗΜΑ 1-2-ΠΙΝΑΚΕΣ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΑΝΗΠΙΣΤΗΜΙΟΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier DFT

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Πίνακες Γραμμικά Συστήματα

Μήτρες Ειδικές μήτρες. Στοιχεία Γραμμικής Άλγεβρας

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΝΑΚΩΝ. Ορισμός 1: Ένας πίνακας Α με m γραμμές και n στήλες,

ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά 1. Τελεστές και πίνακες. 1. Τελεστές και πίνακες Γενικά. Τι είναι συνάρτηση? Απεικόνιση ενός αριθμού σε έναν άλλο.

Πίνακες Ορίζουσες. Πίνακας: ορθογώνια διάταξη αριθμών που αποτελείται από γραμμές και στήλες.

Εάν A = τότε ορίζουμε την ορίζουσα του πίνακα ως τον αριθμό. det( A) = = ( 2)4 3 1 = 8 3 = 11. τότε η ορίζουσά του πίνακα ισούται με

Ασκήσεις2 8. ; Αληθεύει ότι το (1, 0, 1, 2) είναι ιδιοδιάνυσμα της f ; b. Να βρεθούν οι ιδιοτιμές και τα ιδιοδιανύσματα της γραμμικής απεικόνισης 3 3

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. DTFT και Περιοδική/Κυκλική Συνέλιξη

21 a 22 a 2n. a m1 a m2 a mn

Τετραγωνικά μοντέλα. Τετραγωνικό μοντέλο συνάρτησης. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1

Τετραγωνικά μοντέλα. Τετραγωνικό μοντέλο συνάρτησης. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1

ΠΛΗ 12 - Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα

ΜΑΣ121: ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ I Εαρινό εξάμηνο , Διδάσκων: Γιώργος Γεωργίου ΕΝΔΙΑΜΕΣΗ ΕΞΕΤΑΣΗ, Διάρκεια: 2 ώρες 18 Νοεμβρίου, 2017

Εκπαιδευτικός Οµιλος ΒΙΤΑΛΗ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (Εξ. Ιουνίου - 02/07/08) ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

November 27, v + u V

ΑΛΓΕΒΡΑ ΠΙΝΑΚΩΝ ή ΜΗΤΡΩΝ

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

Γραµµικη Αλγεβρα ΙΙ Ασκησεις - Φυλλαδιο 10

Διανύσµατα στο επίπεδο

Λύσεις και Υποδείξεις Επιλεγµένων Ασκήσεων

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 1 : Εισαγωγή στη Γραµµική Αλγεβρα. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

0 + a = a + 0 = a, a k, a + ( a) = ( a) + a = 0, 1 a = a 1 = a, a k, a a 1 = a 1 a = 1,

a 11 a 1n b 1 a m1 a mn b n

HMY 795: Αναγνώριση Προτύπων

Ορισμοί και πράξεις πινάκων

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑ ΓΕΝΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

Δυναμική Μηχανών I. Επανάληψη: Μαθηματικά

Γραμμική Αλγεβρα ΙΙ Διάλεξη 1 Εισαγωγή Χρήστος Κουρουνιώτης Πανεπισ τήμιο Κρήτης 19/2/2014 Χ.Κουρουνιώτης (Παν.Κρήτης) Διάλεξη 1 19/2/ / 13

Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων

Ιδιάζουσες τιμές πίνακα. y έχουμε αντίστοιχα τις σχέσεις : Αυτές οι παρατηρήσεις συμβάλλουν στην παραγοντοποίηση ενός πίνακα

Ορίζουμε την τυπική πολυδιάστατη κανονική, σαν την κατανομή του τυχαίου (,, T ( ) μεταξύ τους ανεξάρτητα. Τότε

, , 2. A a και το στοιχείο της i γραμμής και j

Κεφάλαιο 6 Ιδιοτιμές και Ιδιοδιανύσματα

Κεφάλαιο 3 ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 1

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 9 Επαναληπτικες Ασκησεις

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Μαθηµατικοί Υπολογισµοί στην R

Προηγµένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών

Ο μετασχηματισμός Fourier

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 5ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Πίνακες Επιμέλεια: I. Λυχναρόπουλος

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 2

Ασκήσεις3 Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα.

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Άλγεβρα των Πινάκων (2) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

πραγματικών (μιγαδικών αριθμών) σε m γραμμές και n στήλες. Αν m= πίνακας Α είναι ένας τετραγωνικός πίνακας τάξης n.

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες

= 7. Στο σημείο αυτό θα υπενθυμίσουμε κάποιες βασικές ιδιότητες του μετασχηματισμού Laplace, δηλαδή τις

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8: Εφαρμογή: Το θεώρημα του Burnside

Η μέθοδος PCA -Ανάλυση Κύριων Συνιστωσών

1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό

20-Φεβ-2009 ΗΜΥ Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 1

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 17 Οκτωβρίου 2011

Σημειώσεις για το μάθημα: «Βασικές Αρχές Θεωρίας Συστημάτων» (Μέρος Α )

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση Ι. Λυχναρόπουλος

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

KΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΧΡΗΣΙΜΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ. { 1,2,3,..., n,...

!q j. = T ji Kάθε πίνακας µπορεί να γραφεί σαν άθροισµα ενός συµµετρικού και ενός αντι-συµµετρικού πίνακα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με μεταβλητές (γράμματα) και αριθμούς καλείται αλγεβρική, όπως για παράδειγμα η : 2x+3y-8

(CLR, κεφάλαιο 32) Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής θέµατα: Παραστάσεις πολυωνύµων Πολυωνυµική Παρεµβολή ιακριτός Μετασχηµατισµός Fourier

DFT ιακριτός µετ/σµός Fourier Discrete Fourier Transform

1. Για καθένα από τους ακόλουθους διανυσματικούς χώρους βρείτε μια βάση και τη διάσταση. 3. U x y z x y z x y. {(,, ) } a b. c d

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

2 3x 5x x

[ ] και το διάνυσµα των συντελεστών:

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Ένα διάνυζμα παριστάνεται ως μια μονοδιάστατη λίστα. a = {x 1, x 2,..., x n } Πράξεις με δυανύσματα. b = Map[y # &, Range[3]] ή διαφορετικά

Η ΜΕΘΟΔΟΣ PCA (Principle Component Analysis)

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Ορίζουμε την τυπική πολυδιάστατη κανονική, σαν την κατανομή του τυχαίου (,, T ( ) μεταξύ τους ανεξάρτητα. Τότε

Χρήσεις Η/Υ και Βάσεις Βιολογικών Δεδομένων : ΒΙΟ109 [4] Επεξεργασία Δεδομενων σε λογιστικα φυλλα

X 1 X 2. X d X = 2 Y (x) = e x 2. f X+Y (x) = f X f Y (x) = f X (y)f Y (x y)dy. exp. exp. dy, (1) f X+Y (x) = j= σ2 2) exp x 2 )

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Ομογενή Συστήματα Ορισμός Ενα σύστημα λέγεται ομογενές αν όλοι οι σταθεροί όροι του (δηλαδή οι όροι του δεξιού μέλους του συστήματος) είναι μηδέν.

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8: Εφαρµογή: Το θεώρηµα του Burnside

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑ ΑΣ

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου & Ρυθμίσεως Μηχανών : Στοιχεία Γραμμικής Άλγεβρας

(Καταληκτική ηµεροµηνία παραλαβής 16/11/2004) (Α) Ποιες είναι οι προϋποθέσεις ώστε να ισχύουν οι παρακάτω διανυσµατικές σχέσεις:

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 4

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Ευκλείδειοι Χώροι. Ορίζουµε ως R n, όπου n N, το σύνολο όλων διατεταµένων n -άδων πραγµατικών αριθµών ( x

Transcript:

Γραµµικοί Μετασχηµατισµοί (Linear Transformations) Τονισµός χαρακτηριστικών εικόνας (image enhancement) Συµπίεση εικόνας (image compression) Αποκατάσταση εικόνας (Image restoration) ηµήτριος. ιαµαντίδης

Convolution ηµήτριος. ιαµαντίδης 2

FFT Fast Fourier Transform Αν P [p mn], m 0,...,M, n 0,..., εικόνα τάξεως Mx τότε ο διακριτός µετασχηµατισµός Fourier rs M n 0m 0 mn j(2 π/m)rm j(2 π/)sn q p e e παράγει τον πίνακα Q [q rs], r 0,...,M, s 0,...,, τάξεως Mx O πίνακας Q µπορεί να θεωρηθεί σαν µια άλλης µορφής παράσταση της εικόνας P. Ο πίνακας P θεωρείται σαν χωρική παράσταση (spatial representation) της εικόνας ενώ ο πίνακας Q θεωρείται σαν παράσταση της εικόνας στο πεδίο συχνοτήτων (frequency domain representation) Ο αντίστροφος διακριτός µετασχηµατισµός Fourier δίνεται από τη σχέση: mn M M s 0 r 0 rs j(2 π/m)rm j(2 π/)sn p q e e ηµήτριος. ιαµαντίδης 3

ιακριτός Μετασχηµατισµός Συνηµιτόνου DCT Discrete Cosine Transform P [p ], m 0,...,M, n 0,..., εικόνα τάξεως Mx Αν mn τότε ο διακριτός µετασχηµατισµός συνηµιτόνου M π (2m + )r π (2n + )s rs αα r s mn cos n 0m 0 2M 2 / M r 0 / s 0 r, αs 2/M r M 2/ s q p cos α παράγει τον πίνακα Q [q rs], r 0,...,M, s 0,...,, τάξεως Mx Ο αντίστροφος διακριτός µετασχηµατισµός συνηµιτόνου δίνεται από τη σχέση: p α r M α α mn r s rs s 0 r 0 q cos π (2m + )m π (2n + )n cos 2M 2 / M r 0 / s 0, αs 2/M r M 2/ s ηµήτριος. ιαµαντίδης 4

Μετασχηµατισµός Haar (Haar Transform) Συναρτήσεις Haar: Ορθογώνιες συναρτήσεις. ιακριτός Μετασχηµατισµός Walsh - Hadamard Discrete Walsh / Hadamard Transform Συναρτήσεις Walsh Ο µετασχηµατισµός ορίζεται αναδροµικά από πίνακες Dadamard ως εξής: H2 H2 H4 H4 H H H2, H4, H8,..., H2,2 2 H2 H 2 H4 H 4 H H n t Ισχύει : H2 H2 2I ηµήτριος. ιαµαντίδης 5

PCA Principal Components Analysis ηµήτριος. ιαµαντίδης 6

Παράδειγµα FFT ηµήτριος. ιαµαντίδης 7

Yy(t) FFT(Y) Mag(FFT) 0,0000 0.0029 + 0.0000i 0,2893 2,2453 0.0036-0.0225i 2,2786 3 2,848 0.087 -.274i 27,4335 4 2,665 0.0023 + 0.006i 0,6549 5 2,5094 0.0844-0.630i 6,8774 6 2,020-0.0028 + 0.0344i 3,4558 7,3975 0.000 + 0.042i,4247 8 0,9665 0.002 + 0.0038i 0,4348 9 0,9400 0.0045-0.0054i 0,6983 0,384 0.008-0.065i,8434 2,73 0.05-0.0350i 3,807 2 3,0582 0.0343-0.0820i 8,8857 3 3,7300 0.3552-0.8403i 9,233 4 3,9404-0.0596 + 0.37i 4,952 5 3,5878-0.034 + 0.0695i 7,6245 6 2,7543-0.0228 + 0.0484i 5,3530 7,6793-0.087 + 0.0379i 4,2273 8 0,6780-0.063 + 0.035i 3,5458 9 0,0338-0.047 + 0.027i 3,0842 20-0,0983-0.036 + 0.0239i 2,7483 ηµήτριος. ιαµαντίδης 8

2 0,2569-0.028 + 0.024i 2,493 22 0,9053-0.022 + 0.094i 2,2875 23,5535-0.07 + 0.077i 2,23 24,933-0.03 + 0.063i,9829 25,8032-0.00 + 0.05i,8656 26,235-0.007 + 0.040i,7648 27 0,3092-0.005 + 0.03i,677 28-0,6266-0.003 + 0.023i,6002 29 -,2926-0.00 + 0.05i,532 30 -,475-0.000 + 0.008i,475 3 -,237-0.0098 + 0.002i,47 32-0,3704-0.0097 + 0.0096i,368 33 0,548-0.0096 + 0.009i,3237 34,266-0.0095 + 0.0086i,2834 35,4827-0.0095 + 0.008i,2467 36,204-0.0094 + 0.0077i,23 37 0,4805-0.0093 + 0.0073i,823 38-0,4720-0.0093 + 0.0069i,540 39 -,340-0.0092 + 0.0065i,280 40 -,8574-0.0092 + 0.006i,040 4 -,8826-0.009 + 0.0058i,089 42 -,4577-0.009 + 0.0055i,065 43-0,7877-0.009 + 0.0052i,0427 44-0,697-0.0090 + 0.0049i,0253 45 0,3-0.0090 + 0.0046i,0092 46-0,084-0.0090 + 0.0043i 0,9944 47-0,8279-0.0089 + 0.0040i 0,9807 48 -,8637-0.0089 + 0.0038i 0,968 49-2,993-0.0089 + 0.0035i 0,9565 50-3,6852-0.0089 + 0.0032i 0,9459 5-3,9439-0.0089 + 0.0030i 0,9362 52-3,6440-0.0089 + 0.0028i 0,9273 53-2,96-0.0088 + 0.0025i 0,992 54-2,0253-0.0088 + 0.0023i 0,920 55 -,2773-0.0088 + 0.002i 0,9055 56-0,92-0.0088 + 0.008i 0,8997 57 -,05-0.0088 + 0.006i 0,8946 58 -,4958-0.0088 + 0.004i 0,8902 59-2,22-0.0088 + 0.002i 0,8864 60-2,5607-0.0088 + 0.000i 0,8833 6-2,583-0.0088 + 0.0007i 0,8809 62-2,0588-0.0088 + 0.0005i 0,8790 63 -,0498-0.0088 + 0.0003i 0,8778 64 0,283-0.0088 + 0.000i 0,8772 ηµήτριος. ιαµαντίδης 9

Ο πίνακας FFT, διατάσεων x,δηµιουργείται από το επόµενο πρόγραµµα: function [Z]dfft(L) theta2*pi/l; for m:l for n:l Z(m,n)exp(complex(0,-theta*mod((m-)*(n-),L))); end; end; ηλαδή, ο Z είναι ένας πίνακας τάξεως 64x64 του οποίου τα στοιχεία είναι ρίζες της (2 [( )( )mod(64)])/64 µονάδας mod(64), όπου zmn e i π m n και FFT(Y)YZZY t ηµήτριος. ιαµαντίδης 0

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΝΑΚΩΝ (Matrix Theory) ΟΡΙΣΜΟΣ : Ορίζεται σαν Πίνακας (matrix) κάθε τετραγωνική διάταξη, από στοιχεία ενός συνόλου µε δοµή ακέραιου πεδίου, σε Μ γραµµές και Ν στήλες. a a.. a r 2 a2 a22.. a 2 r 2..... [ 2.. ]. A c c c...... am am2.. a M r M aj a Mj r [ 2.. ],. i ai ai ai cj. a Mj Ο πίνακας ονοµάζεται διαστάσεων ή τάξεως (order) Mx. Κάθε πίνακας µπορεί να παρασταθεί σαν διάνυσµα, δηλαδή µονοδιάστατος πίνακας, µε στοιχεία διανύσµατα γραµµές ή στήλες. ΟΡΙΣΜΟΣ 2: Ορίζεται σαν αλγεβρικό άθροισµα L πινάκων Χ l, l,,l ένας άλλος πίνακας Ζ. Ισχύουν οι εξής κανόνες:. Όλοι οι πίνακες έχουν ακριβώς τις ίδιες διαστάσεις 2. Για κάθε στοιχείο z ij του πίνακα Ζ ισχύει: L l z x, i,..., M, j,..., ij l ij ΟΡΙΣΜΟΣ 3: Ορίζεται σαν πολλαπλασιασµός δύο πινάκων Χ και Υ ένας άλλος πίνακας Ζ. Ισχύουν οι εξής κανόνες:. Ο αριθµός στηλών του πρώτου, αριστερός όρος στον πολλαπλασιασµό, είναι πάντα ίσος µε τον αριθµό γραµµών του δευτέρου, δεξιός όρος στον πολλαπλασιασµό. Οι πίνακες ονοµάζονται συµβατοί ως προς τον πολλαπλασιασµό. 2. Για κάθε στοιχείο z ij του πίνακα Ζ ισχύει: ηµήτριος. ιαµαντίδης

yj y z r c [ x x x ] x y x y x y : y Kj 2j ij i j i i2.. ik i j + i2 2j +... + ik Kj K z x y, i,..., M, j,...,, k,..., K ij ik kj k ΟΡΙΣΜΟΣ 4: Ορίζεται σαν ανάστροφος (transpose) ενός πίνακα Χ ο πίνακας που προκύπτει από τον Χ µε µετατροπή των γραµµών του σε στήλες ή των στηλών του σε γραµµές και συµβολίζεται µε X t. ΟΡΙΣΜΟΣ 5: Ορίζεται σαν συµπληρωµατικός (complementary) πίνακας του στοιχείου a ij ενός πίνακα Α διαστάσεων Mx, ο πίνακας A ij διαστάσεων (M-)x(-), που προκύπτει από την αφαίρεση από τον πίνακα Α της i γραµµής και της j στήλης του. ΟΡΙΣΜΟΣ 6: Κάθε πίνακας µε ίσο αριθµό γραµµών και στηλών, δηλαδή διαστάσεων x, ονοµάζεται τετραγωνικός. ΟΡΙΣΜΟΣ 7: Κάθε τετραγωνικός πίνακας µε στοιχεία a ij 0, i j και a ij, ij ονοµάζεται µοναδιαίος και συµβολίζεται µε Ι. ΟΡΙΣΜΟΣ 8: Κάθε τετραγωνικός πίνακας µε στοιχεία a ij 0, i>j ονοµάζεται κάτω τριγωνικός. ΟΡΙΣΜΟΣ 9: Κάθε τετραγωνικός πίνακας µε στοιχεία a ij 0, i<j ονοµάζεται άνω τριγωνικός. ΟΡΙΣΜΟΣ 0: Κάθε τετραγωνικός πίνακας άνω και κάτω τριγωνικός ονοµάζεται διαγώνιος. ΟΡΙΣΜΟΣ : Ορίζεται σαν ίχνος (trace) ενός τετραγωνικού πίνακα το άθροισµα tr( A) i a ii ΟΡΙΣΜΟΣ 2: Ορίζεται σαν ορίζουσα (determinant) ενός τετραγωνικού πίνακα το άθροισµα i+ j det( A) ( ) aij det( Aij). Ο ορισµός είναι αναδροµικός και ισχύει για j ανάπτυγµα κατά οποιαδήποτε γραµµή i. Ανάλογος ορισµός ισχύει για ανάπτυγµα κατά οποιαδήποτε στήλη j. ηµήτριος. ιαµαντίδης 2

ΟΡΙΣΜΟΣ 3: Ένας τετραγωνικός πίνακας A για τον οποίο ισχύει det(a)0 ονοµάζεται ιδιάζων (singular). ΟΡΙΣΜΟΣ 4: Ορίζεται σαν προσαρτηµένος (adjoint) πίνακας ενός τετραγωνικού πίνακα Α ο ανάστροφος πίνακας µε στοιχεία τα det(a ij ) και συµβολίζεται µε adj(a). ΟΡΙΣΜΟΣ 5: Ορίζεται σαν αντίστροφος (inverse) πίνακας ενός τετραγωνικού πίνακα Α ο πίνακας A - adj(a)/det(a) ΟΡΙΣΜΟΣ 6: Ένας τετραγωνικός πίνακας Α ονοµάζεται ορθογώνιος (orthogonal) αν ισχύει A t A -, δηλαδή ο αντίστροφός του είναι ίσος µε τον ανάστροφό του. ΟΡΙΣΜΟΣ 7: Ένας τετραγωνικός πίνακας Α ονοµάζεται συµµετρικός αν ισχύει: A t A, δηλαδή ο ανάστροφός του είναι ίσος µε αυτόν. ΟΡΙΣΜΟΣ 8: Ένας τετραγωνικός πίνακας Α ονοµάζεται αντι-συµµετρικός αν ισχύει: A t -A, δηλαδή ο ανάστροφός του είναι ίσος µε τον αντίθετό του. ΘΕΩΡΗΜΑ : Ισχύει : AA - I ΘΕΩΡΗΜΑ 2: Ισχύει : xa[aij]a[xa ij ] ΘΕΩΡΗΜΑ 3: Ισχύει: A(BC)(AB)CABC (προσεταιριστική ιδιότητα) ΘΕΩΡΗΜΑ 4: Ισχύει: A(B+C)AB+AC (επιµεριστική ιδιότητα) ΘΕΩΡΗΜΑ 5: Ισχύει: (AB) t B t A t ΘΕΩΡΗΜΑ 6: Ισχύει: IAAIA ΟΡΙΣΜΟΣ 8: Ορίζεται σαν ιδιοδιάνυσµα (eigenvector), ενός τετραγωνικού πίνακα Α διαστάσεων n n, κάθε διάνυσµα v που πολλαπλασιαζόµενο δεξιά µε τον πίνακα παράγει διάνυσµα πολλαπλάσιο του εαυτού του, δηλαδή, va λv. Ο αριθµός λ ονοµάζεται ιδιοτιµή (eigenvalue) του πίνακα Α. Ο γραµµικός µετασχηµατισµός Α λειτουργεί σαν διαδικασία κλιµάκωσης (scaling, σµίκρυνση ή µεγέθυνση) του διανύσµατος v. Κάθε πίνακας Α διαστάσεων n n έχει n ιδιοτιµές, γενικά µιγαδικές και επαναλαµβανόµενες. Οι n αυτές ιδιοτιµές είναι ρίζες του χαρακτηριστικού πολυωνύµου det(α-λι)0. ηµήτριος. ιαµαντίδης 3

Μιγαδικές Συναρτήσεις (Complex Functions) C { z ( ab, ): ab, R} 2 +,,Re( ),Im( ), z a ib i z a z b j i iω z a+ ib r(cosω+ isin ω ) re, a rcos ω, b rsin ω, ω tan ω j z a ib r(cosω isin ω ) re z a+ ib, z2 a2+ ib2 z z2 a a2, b b2 z± z2 ( a+ ib) + ( a2+ ib2) ( a± a2) + i( b± b2) r(cosω + isin ω ) ± r2(cosω 2+ isin ω 2) ( r cosω ± r cos ω ) + i( r sinω ± r sinω ) 2 2 2 2 iω iω2 ± r2e re zz 2 ( a+ ib)( a2+ ib2) ( aa 2 bb 2) + iab ( 2+ ba 2) r(cosω + isin ω) r2(cosω 2+ isin ω 2) rr [cos( ω ±ω ) + isin( ω ±ω )] 2 2 2 jω jω2 j( ω ω2 ) 2 2 2 2 2 + re re rre zz ( a+ ib)( a ib) a + b r, r R z a + ib z z ( a + ib )( a ib ) aa + bb a b ab + i z a ib z z r a b a b 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2+ 2 2 2 2 2+ 2 2+ 2 r(cosω+ isin ω) r [cos( ω ω 2) + isin( ω ω 2) ] r (cosω + isin ω ) r 2 2 2 2 iω r i( ω ω 2 ) e iω2 r 2 2 re re n n n z ( a± ib) r (cosnω± isin nω ) re ± jnω n n ω ω ± jω n ( ± ) (cos ± sin ) n n n ± jω ± j( ω+ 2 kπ ) ± j2π f ± j2 π ( f+ k) ± jω, ω 2π, f, T z a ib r i re e e f e e e e b a 2 ( k) T ± j π + ηµήτριος. ιαµαντίδης 4

ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Κάθε πλήθος µετρήσεων (πρακτικά ακέραιοι ή δεκαδικοί αριθµοί) µπορεί να υποστεί στατιστική επεξεργασία. Σηµασία δεν έχει, συνήθως, η οργάνωσή του, δηλαδή αν πρόκειται για µονοδιάστατο, δυσδιάστατο και γενικά πολυδιάστατο πλήθος, αλλά µόνο το µέγεθος του πλήθους Ν. Αν έχουµε τα πλήθη Ν αριθµών X x x x (, 2,..., ) και 2 Y ( y, y,..., y ) ορίζουµε τα εξής µεγέθη για τα πλήθη αυτά: m X x, m y i Y i i i µέσος όρος (mean value) σ σ σ σ 2 2 XX X sqrt ( i X) YY Y ( i Y) x m sqrt y m i i ( ), ( ) τυπική απόκλιση (standard deviation) ίνει το µέγεθος της διασποράς του πλήθους Χ. Var( X) σ Var( Y) σ µεταβλητότητα, διακύµανση (variance) V X 2 2 X, Y σx σy, VY συντελεστής µεταβλητότητας (Coefficient of Variation) m m X Y CoVar( X, Y) σ ( x m )( y m ) XY i X i Y i Συµµεταβλητότητα, συνδιακύµανση (covariance) r XY σ XY συντελεστής συσχέτισης (correlation coefficient) σ X σ Y σ σ XX XY Σ πίνακας συµµεταβλητότητας (covariance matrix) σ YX σ YY r r XX XY R r YX r πίνακας συσχέτισης (correlation matrix) YY ηµήτριος. ιαµαντίδης 5