ΠΔΕ253 2 η εργασία Προσοχή! Είναι ένα αρχικό version. Κατά την παρουσίαση των βίντεο θα διορθωθούν τυχόν λάθη σε πράξεις στην άσκηση 1.

Σχετικά έγγραφα
Επιχειρησιακή Έρευνα I

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΤΟ ΕΡΓΑΛΕΙΟ SOLVER

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex

Προβλήματα Μεταφορών (Transportation)

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Έργων (Y100) Διάλεξη #2 Παραδείγματα Μοντελοποίησης Γραμμικού Προγραμματισμού

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Επιχειρησιακή Έρευνα - Επαναληπτική Εξέταση Οκτώβριος 2007

Επιχειρησιακή Έρευνα I

ΔΕΟ13 - Επαναληπτικές Εξετάσεις 2010 Λύσεις

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ

Γραμμικός Προγραμματισμός

Τ.Ε.Ι. Πειραιά Π.Μ.Σ. ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΜΕ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Βασική Εφικτή Λύση. Βασική Εφικτή Λύση

Προβλήματα Ελάχιστου Κόστους Ροής σε Δίκτυο. Δίκτυα Ροής Ελάχιστου Κόστους (Minimum Cost Flow Networks)

Επιχειρησιακή έρευνα (άσκηση για το εργαστήριο)

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

4. ΔΙΚΤΥΑ

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Έργων (Y100)

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Κεφάλαιο 4ο: Δικτυωτή Ανάλυση

ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ Έβδομο Εξάμηνο

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Έργων (Y100)

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ με το EXCEL

Μίγμα προϊόντων (product mix)

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος- Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Επισκόπηση μοντέλων λήψης αποφάσεων Τεχνικές Μαθηματικού Προγραμματισμού

Κατ οίκον Εργασία ΚE5

Επιχειρησιακή Έρευνα I

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Ακαδημαϊκό Έτος: ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΥΕΝΑΣ ΓΙΑ ΤΟΥΣ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ΤΟΥ Ε.Α.Π.

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜ- ΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ Συνοπτικός (Συγκεντρωτικός) Προγραμματισμός Παραγωγής

maximize z = 50x x 2 κάτω από τους περιορισμούς (εβδομαδιαίο κέρδος, χρηματικές μονάδες)

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ ΣΤΗΝ ΑΛΓΕΒΡΑ ΤΗΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ. , ισχύει ότι:. α. Να υπολογίσετε όλους τους τριγωνομετρικούς αριθμούς της γωνίας ω.

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Έργων (Y100) Διάλεξη #2 Παραδείγματα Μοντελοποίησης Γραμμικού Προγραμματισμού

Περιεχόμενα Πρόλογος 5ης αναθεωρημένης έκδοσης ΚΕΦΆΛΆΙΟ 1 Ο ρόλος της επιχειρησιακής έρευνας στη λήψη αποφάσεων ΚΕΦΆΛΆΙΟ 2.

Case 10: Ανάλυση Νεκρού Σημείου (Break Even Analysis) με περιορισμούς ΣΕΝΑΡΙΟ

Προβλήµατα Μεταφορών (Transportation)

Ακαδημαϊκό Έτος: Τέταρτη Γραπτή Εργασία στην Επιχειρησιακή Έρευνα

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Πρόβλημα Μεταφοράς. Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα

m 1 min f = x ij 0 (8.4) b j (8.5) a i = 1

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ. Κεφάλαιο 2 Μορφοποίηση Προβλημάτων Ακέραιου Προγραμματισμού


Γραμμική Διαφορική Εξίσωση 2 ου βαθμού

Στοχαστικές Στρατηγικές. διαδρομής (1)

3 η Εργασία ΔEO31 Άσκηση 1 η Tech and Math - Εκπαιδευτική πύλη

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ

4.4 Το πρόβλημα του ελάχιστου ζευγνύοντος δένδρου

ΟΜΟΣΠΟΝΔΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑΔΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2019 Β ΦΑΣΗ

ΑΣΚΗΣΗ 3 ΑΣΚΗΣΗ 4 ΑΣΚΗΣΗ 5

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

2 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 6 η -Η ΔΥΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΣ SIMPLEX

ΘΕΜΑΤΑ.

2. ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ

Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις)

APEIROSTIKOS LOGISMOS I

Προγραµµατισµός προσωπικού (Staff scheduling)

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Τρίτο πακέτο ασκήσεων

Β. Τυπική μορφή (κανόνες μετατροπής, προβλήματα μετατροπής) - Λυμένο πρόβλημα 2, Ασκήσεις 2,3,4,5.

ΣΥΝΘΕΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Εισαγωγή στον Γραμμικό Προγραμματισμό

Βρόχοι. Εντολή επανάληψης. Το άθροισμα των αριθμών 1 5 υπολογίζεται με την εντολή. Πρόβλημα. Πώς θα υπολογίσουμε το άθροισμα των ακέραιων ;

ΜΕΤΑΦΟΡΙΚΟ ΚΟΣΤΟΣ ΚΑΙ ΧΩΡΟΣ

Περιεχόμενα. 1. Ανάλυση ευαισθησίας. (1) Ανάλυση ευαισθησίας (2) Δυϊκό πρόβλημα (κανονική μορφή) (3) Δυαδικός προγραμματισμός (4) Ανάλυση αποφάσεων

3. Η παρακάτω συνάρτηση παραγωγής παρουσιάζει φθίνουσες, σταθερές, ή αύξουσες οικονοµίες κλίµακας; παραγωγής παρουσιάζει σταθερές αποδόσεις κλίµακας.

Το Πρόβλημα Μεταφοράς

Κεφάλαιο 3ο: Γραμμικός Προγραμματισμός

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΈΡΕΥΝΑ ΣΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΜΕΡΙΣΜΟΥ

Η γραφική μέθοδος επίλυσης προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού

Λύσεις θεμάτων Επιχειρησιακής Έρευνας (17/09/2014)

Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex

Παραλλαγές του Προβλήματος Μεταφοράς Το Πρόβλημα Μεταφόρτωσης και το Πρόβλημα Αναθέσεων Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα

Γραµµικός Προγραµµατισµός (ΓΠ)

Η μέθοδος Simplex. Χρήστος Γκόγκος. Χειμερινό Εξάμηνο ΤΕΙ Ηπείρου

Θέμα 1 (1) Γνωρίζουμε ότι η αξία του προθεσμιακού συμβολαίου δίνεται από

1. ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Chemical A.E. χηµική βιοµηχανία Ρύπανση του παρακείµενου ποταµού µε απόβλητα

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ ΣΤΗΝ ΑΛΓΕΒΡΑ ΤΗΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ. , ισχύει ότι:. α. Να υπολογίσετε όλους τους τριγωνομετρικούς αριθμούς της γωνίας ω.

ΟΜΟΣΠΟΝΔΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑΔΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2019 Β ΦΑΣΗ

Επιχειρησιακή Έρευνα

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

Αντικείμενα 5 ου εργαστηρίου


ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΣ SIMPLEX, διαλ. 3. Ανωτάτη Σχολή Παιδαγωγικής και Τεχνολογικής Εκπαίδευσης 29/4/2017

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Δεύτερο πακέτο ασκήσεων και λύσεων

σει κανένα modem των 128Κ. Θα κατασκευάσει συνολικά = 320,000 τεμάχια των 64Κ και το κέρδος της θα γίνει το μέγιστο δυνατό, ύψους 6,400,000.

Case 08: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων Ι ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Σχεδιασμός Διαδρομών και Προγραμματισμός Δρομολογίων

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ

Θεωρία Δυαδικότητας ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου. Επιχειρησιακή Έρευνα

Μοντέλα Διανομής και Δικτύων

Transcript:

ΠΔΕ253 2 η εργασία 2014 15 Προσοχή! Είναι ένα αρχικό version. Κατά την παρουσίαση των βίντεο θα διορθωθούν τυχόν λάθη σε πράξεις στην άσκηση 1. Λύση άσκησης 3 Έστω με Eπείγοντα περιστατικά x "" = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 08:00-12:00 x "$ = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 12:00-16:00 x "% = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 16:00-20:00 x "& = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 20:00 0:00 x "' = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 0:00 4:00 x "( = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 4:00 8:00 Xειρουργικό x $" = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 08:00-12:00 x $$ = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 12:00-16:00 x $% = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 16:00-20:00 x $& = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 20:00 0:00 x $' = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 0:00 4:00 x $( = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 4:00 8:00 Μαιευτικό Γυναικολογικό x %" = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 08:00-12:00 x %$ = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 12:00-16:00 x %% = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 16:00-20:00 x %& = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 20:00 0:00 x %' = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 0:00 4:00 x %( = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 4:00 8:00 Παιδιατρικό x &" = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 08:00-12:00 x &$ = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 12:00-16:00 x &% = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 16:00-20:00 1

x && = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 20:00 0:00 x &' = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 0:00 4:00 x &( = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 4:00 8:00 Παθολογικό x '" = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 08:00-12:00 x '$ = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 12:00-16:00 x '% = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 16:00-20:00 x '& = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 20:00 0:00 x '' = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 0:00 4:00 x '( = o αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόλησή τους στη βάρδια 4:00 8:00 Σκοπός μας είναι η ελαχιστοποίηση του αριθμού των νοσηλευτών που ξεκινούν την απασχόληση τους σε κάθε βάρδια Επομένως θέλουμε να ελαχιστοποιήσουμε την αντικειμενική συνάρτηση min Z = x 11 + x 12 + x 13 + x 14 + x 15 + x 16 + x 21 + x 22 +. +x 55 + x 56 Εξαγωγή περιορισμών Επείγοντα περιστατικά Στη βάρδια 8:00 12:00 θέλουμε να εργάζονται τουλάχιστον 15 νοσηλευτές Ο αριθμός αυτός μπορεί να συμπληρωθεί από αυτούς που ξεκινούν την οκτάωρη εργασία τους στη βάρδια 8:00-12:00 και οι οποίοι θα εργάζονται από τις 8:00 16:00 και από αυτούς που ξεκινούν την οκτάωρη εργασία τους στη βάρδια 4:00 8:00 και θα εργάζονται συνολικά από τις 4:00-12:00 Συνεπώς θα πρέπει να ισχύει ότι x "" + x "( 15 Στη βάρδια 12:00 16:00 θέλουμε να εργάζονται τουλάχιστον 15 νοσηλευτές Ο αριθμός αυτός μπορεί να συμπληρωθεί από αυτούς που ξεκινούν την οκτάωρη εργασία τους στη βάρδια 8:00-12:00 και οι οποίοι θα εργάζονται από τις 8:00 16:00 και από αυτούς που ξεκινούν την οκτάωρη εργασία τους στη βάρδια 12:00 16:00 και θα εργάζονται συνολικά από τις 12:00-20:00 Συνεπώς θα πρέπει να ισχύει ότι x "" + x "$ 12 2

Στη βάρδια 16:00 20:00 θέλουμε να εργάζονται τουλάχιστον 10 νοσηλευτές Ο αριθμός αυτός μπορεί να συμπληρωθεί από αυτούς που ξεκινούν την 8ωαρη εργασία τους στη βάρδια 12:00 16:00 και θα εργάζονται συνολικά από τις 12:00-20:00 και σε αυτούς που ξεκινούν την 8ωαρη εργασία τους στη βάρδια 16:00 20:00 και θα εργάζονται συνολικά από τις 16:00-00:00 Συνεπώς θα πρέπει να ισχύει x "$ + x "% 10 και οι οποίοι θα εργάζονται από τις 8:00 16:00 και από αυτούς που ξεκινούν την οκτάωρη εργασία τους στη Συνεπώς θα πρέπει να ισχύει ότι x "" + x "$ 12 Στη βάρδια 20:00 0:00 θέλουμε να εργάζονται τουλάχιστον 8 νοσηλευτές Ο αριθμός αυτός μπορεί να συμπληρωθεί από αυτούς που ξεκινούν την 8ωαρη εργασία τους στη βάρδια 16:00 20:00 και θα εργάζονται συνολικά από τις 16:00-00:00 και σε αυτούς που ξεκινούν την 8ωαρη εργασία τους στη βάρδια 20:00 0:00 και θα εργάζονται συνολικά από τις 20:00-40:00 Συνεπώς θα πρέπει να ισχύει x "% + x "& 8 Στη βάρδια 0:00 4:00 θέλουμε να εργάζονται τουλάχιστον 8 νοσηλευτές Ο αριθμός αυτός μπορεί να συμπληρωθεί από αυτούς που ξεκινούν την 8ωαρη εργασία τους στη βάρδια 20:00 0:00 και θα εργάζονται συνολικά από τις 20:00-4:00 και σε αυτούς που ξεκινούν την 8ωαρη εργασία τους στη βάρδια 0:00 4:00 και θα εργάζονται συνολικά από τις 0:00-8:00 Συνεπώς θα πρέπει να ισχύει x "& + x "' 8 Στη βάρδια 4:00-8:00 θέλουμε να εργάζονται τουλάχιστον 8 νοσηλευτές Ο αριθμός αυτός μπορεί να συμπληρωθεί από αυτούς που ξεκινούν την 8ωαρη εργασία τους στη βάρδια 0:00 4:00 και θα εργάζονται συνολικά από τις 0:00-8:00 και σε αυτούς που ξεκινούν την 8ωαρη εργασία τους στη βάρδια 4:00 8:00 και θα εργάζονται συνολικά από τις 4:00-12:00 Συνεπώς θα πρέπει να ισχύει x "' + x "( 8 Χειρουργικό Ανάλογα θα πρέπει να ισχύουν Μαιευτικό - Γυναικολογικό Ανάλογα θα πρέπει να ισχύουν x $" + x $( 20 x $" + x $$ 16 x $$ + x $% 12 x $% + x $& 8 x $& + x $' 8 x $' + x $( 8 x %" + x %( 16 3

x %" + x %$ 14 x %$ + x %% 10 x %% + x %& 6 x %& + x %' 6 x %' + x %( 6 Παιδιατρικό Ανάλογα θα πρέπει να ισχύουν x &" + x &( 14 x &" + x &$ 10 x &$ + x &% 8 x &% + x && 5 x && + x &' 5 x &' + x &( 5 Παθολογικό Ανάλογα θα πρέπει να ισχύουν x '" + x '( 15 x '" + x '$ 13 x '$ + x '% 10 x '% + x '& 5 x '& + x '' 4 x '' + x '( 4 Επομένως το κατάλληλο μοντέλο γραμμικού περιορισμού είναι min Z = x 11 + x 12 + x 13 + x 14 + x 15 + x 16 + x 21 + x 22 +. +x 55 + x 56 κάτω από τους περιορισμούς Για τα επείγοντα Για το χειρουργικό x "" + x "( 15 x "" + x "$ 12 x "$ + x "% 10 x "% + x "& 8 x "& + x "' 8 x "' + x "( 8 x $" + x $( 20 x $" + x $$ 16 x $$ + x $% 12 x $% + x $& 8 4

x $& + x $' 8 x $' + x $( 8 Για το Μαιευτικό x %" + x %( 16 x %" + x %$ 14 x %$ + x %% 10 x %% + x %& 6 x %& + x %' 6 x %' + x %( 6 Για το Παιδιατρικό Για το Παθολογικό x &" + x &( 14 x &" + x &$ 10 x &$ + x &% 8 x &% + x && 5 x && + x &' 5 x &' + x &( 5 x '" + x '( 15 x '" + x '$ 13 x '$ + x '% 10 x '% + x '& 5 x '& + x '' 4 x '' + x '( 4 Περιορισμοί μη αρνητικότητας x "", x "$., x '( 0 2. H λύση από το MS Solver είναι ( θα σας το δείξω στο μάθημα με το βίντεο ) είναι Πίνακας Επίλυσης Μηχανισμός: Simplex LP Χρόνος λύσης: 0,063 Δευτερόλεπτα. Διαδοχικές προσεγγίσεις: 30 Δευτερεύοντα προβλήματα: 0 5

Μέγιστος χρόνος Απεριόριστος, Διαδοχικές προσεγγίσεις Απεριόριστος, Precision 0,000001, Χρήση αυτόματης κλίμακας Μέγιστος αριθμός δευτερευόντων προβλημάτων Απεριόριστος, Μέγιστος αριθμός ακέραιων λύσεων Απεριόριστος, Ακέραιο Κελί $C$14 Όνομα Αρχική τιμή Τελική τιμή Αριθμός νοσηλευτών X11 161 161 Κελί Όνομα Αρχική τιμή Τελική τιμή Ακέραιος $C$10 X11 15 15 Contin $D$10 X12 0 0 Contin $E$10 X13 10 10 Contin $F$10 X14 0 0 Contin $G$10 X15 8 8 Contin $H$10 X16 0 0 Contin $I$10 X21 20 20 Contin $J$10 X22 0 0 Contin $K$10 X23 12 12 Contin $L$10 X24 0 0 Contin $M$10 X25 8 8 Contin $N$10 X26 0 0 Contin $O$10 X31 16 16 Contin $P$10 X32 0 0 Contin $Q$10 X33 10 10 Contin $R$10 X34 0 0 Contin $S$10 X35 6 6 Contin $T$10 X36 0 0 Contin $U$10 X41 14 14 Contin $V$10 X42 0 0 Contin $W$10 X43 8 8 Contin $X$10 X44 0 0 Contin $Y$10 X45 5 5 Contin $Z$10 X46 0 0 Contin $AA$10 X51 15 15 Contin $AB$10 X52 0 0 Contin $AC$10 X53 10 10 Contin $AD$10 X54 0 0 Contin $AE$10 X55 4 4 Contin $AF$10 X56 0 0 Contin 6

Κελί Όνομα Τιμή κελιού Τύπος Κατάσταση $AA$12 X51 15 $AA$12>=$C$7 δέσμευση $AB$12 X52 15 $AB$12>=$D$7 δέσμευση $AC$12 X53 10 $AC$12>=$E$7 δέσμευση $AD$12 X54 10 $AD$12>=$F$7 δέσμευση $AE$12 X55 4 $AE$12>=$G$7 δέσμευση $AF$12 X56 4 $AF$12>=$H$7 δέσμευση $C$12 X11 15 $C$12>=$C$3 δέσμευση $D$12 X12 15 $D$12>=$D$3 δέσμευση $E$12 X13 10 $E$12>=$E$3 δέσμευση $F$12 X14 10 $F$12>=$F$3 δέσμευση $G$12 X15 8 $G$12>=$G$3 δέσμευση $H$12 X16 8 $H$12>=$H$3 δέσμευση $I$12 X21 20 $I$12>=$C$4 δέσμευση $J$12 X22 20 $J$12>=$D$4 δέσμευση $K$12 X23 12 $K$12>=$E$4 δέσμευση $L$12 X24 12 $L$12>=$F$4 δέσμευση $M$12 X25 8 $M$12>=$G$4 δέσμευση $N$12 X26 8 $N$12>=$H$4 δέσμευση $O$12 X31 16 $O$12>=$C$5 δέσμευση $P$12 X32 16 $P$12>=$D$5 δέσμευση $Q$12 X33 10 $Q$12>=$E$5 δέσμευση $R$12 X34 10 $R$12>=$F$5 δέσμευση $S$12 X35 6 $S$12>=$G$5 δέσμευση $T$12 X36 6 $T$12>=$H$5 δέσμευση $U$12 X41 14 $U$12>=$C$6 δέσμευση $V$12 X42 14 $V$12>=$D$6 δέσμευση $W$12 X43 8 $W$12>=$E$6 δέσμευση $X$12 X44 8 $X$12>=$F$6 δέσμευση $Y$12 X45 5 $Y$12>=$G$6 δέσμευση $Z$12 X46 5 $Z$12>=$H$6 δέσμευση Aνάλυση Ευαισθησίας 7

Τελικό ιωμένο Στόχος Επιτρεπτό Επιτρεπτό Κελί Όνομα Τιμή Κόστος Συντελεστής Αύξηση ίωση $C$10 X11 15 0 1 0 1 $D$10 X12 0 0 1 1E+30 0 $E$10 X13 10 0 1 0 1 $F$10 X14 0 0 1 1E+30 0 $G$10 X15 8 0 1 0 1 $H$10 X16 0 0 1 1E+30 0 $I$10 X21 20 0 1 0 1 $J$10 X22 0 0 1 1E+30 0 $K$10 X23 12 0 1 0 1 $L$10 X24 0 0 1 1E+30 0 $M$10 X25 8 0 1 0 1 $N$10 X26 0 0 1 1E+30 0 $O$10 X31 16 0 1 0 1 $P$10 X32 0 0 1 1E+30 0 $Q$10 X33 10 0 1 0 1 $R$10 X34 0 0 1 1E+30 0 $S$10 X35 6 0 1 0 1 $T$10 X36 0 0 1 1E+30 0 $U$10 X41 14 0 1 0 1 $V$10 X42 0 0 1 1E+30 0 $W$10 X43 8 0 1 0 1 $X$10 X44 0 0 1 1E+30 0 $Y$10 X45 5 0 1 0 1 $Z$10 X46 0 0 1 1E+30 0 $AA$10 X51 15 0 1 0 1 $AB$10 X52 0 0 1 1E+30 0 $AC$10 X53 10 0 1 0 1 $AD$10 X54 0 0 1 1E+30 0 $AE$10 X55 4 0 1 0 1 $AF$10 X56 0 0 1 1E+30 0 Τελικό Σκιά Περιορισμός Επιτρεπτό Επιτρεπτό Δεξιά Κελί Όνομα Τιμή Τιμή πλευρά Αύξηση ίωση $AA$12 X51 15 1 15 1E+30 2 $AB$12 X52 15 0 13 2 1E+30 $AC$12 X53 10 1 10 1E+30 5 8

$AD$12 X54 10 0 5 5 1E+30 $AE$12 X55 4 1 4 1E+30 0 $AF$12 X56 4 0 4 0 1E+30 $C$12 X11 15 1 15 1E+30 3 $D$12 X12 15 0 12 3 1E+30 $E$12 X13 10 1 10 1E+30 2 $F$12 X14 10 0 8 2 1E+30 $G$12 X15 8 1 8 1E+30 0 $H$12 X16 8 0 8 0 1E+30 $I$12 X21 20 1 20 1E+30 4 $J$12 X22 20 0 16 4 1E+30 $K$12 X23 12 1 12 1E+30 4 $L$12 X24 12 0 8 4 1E+30 $M$12 X25 8 1 8 1E+30 0 $N$12 X26 8 0 8 0 1E+30 $O$12 X31 16 1 16 1E+30 2 $P$12 X32 16 0 14 2 1E+30 $Q$12 X33 10 1 10 1E+30 4 $R$12 X34 10 0 6 4 1E+30 $S$12 X35 6 1 6 1E+30 0 $T$12 X36 6 0 6 0 1E+30 $U$12 X41 14 1 14 1E+30 4 $V$12 X42 14 0 10 4 1E+30 $W$12 X43 8 1 8 1E+30 3 $X$12 X44 8 0 5 3 1E+30 $Y$12 X45 5 1 5 1E+30 0 $Z$12 X46 5 0 5 0 1E+30 3. Ο αριθμός των νοσηλευτών που ξεκινούν δουλειά σε κάθε βάρδια είναι Χρονική Περίοδος ΑΑ Τμήμα 8:00-12:00 12:00-16:00 16:00-20:00 20:00-00:00 00:00-04:00 4:00-8:00 1 Επειγόντων Περιστατικών 15 0 10 0 8 0 2 Χειρουργικό 20 0 12 0 8 0 3 Μαιευτικό- Γυναικολογικό 16 0 10 0 6 0 9

4 Παιδιατρικό 14 0 8 0 5 0 5 Παθολογικό 15 0 10 0 4 0 4. Εάν ο κάθε νοσηλευτής αμείβεται με 12 για κάθε ώρα, τότε το κόστος για το 8ωρο θα είναι ίσο με 8 *12 =96 Για παράδειγμα το τμήμα επειγόντων περιστατικών ξεκινούν 8ωρη εργασία 15 άτομα με κόστος αποδοχών 15*96 = 1440 Αντίστοιχα υπολογίζουμε και τα υπόλοιπα κόστη Χρονική Περίοδος ΑΑ Τμήμα 8:00-12:00 12:00-16:00 16:00-20:00 20:00-00:00 00:00-04:00 4:00-8:00 Σύνολο Επειγόντων 1 Περιστατικών 1440 0 960 0 768 0 3168 2 Χειρουργικό 1920 0 1152 0 768 0 3840 3 Μαιευτικό- Γυναικολογικό 1536 0 960 0 576 0 3072 4 Παιδιατρικό 1344 0 768 0 480 0 2592 5 Παθολογικό 1440 0 960 0 384 0 2784 Σύνολο 15456 5. Εάν αντί για ελαχιστοποίηση του αριθμού των νοσηλευτών έπρεπε να ελαχιστοποιήσουμε το συνολικό κόστος των αποδοχών θα βρίσκαμε ακριβώς τα ίδια αποτελέσματα, καθώς το κόστος είναι πολλαπλάσιο του αριθμού των νοσηλευτών. Το μόνο που θα άλλαζε θα ήταν η αντικειμενική συνάρτηση Συγκεριμένα θα πολλαπλασιάζαμε τον συνολικό αριθμό των νοσηλευτών που ξεκινούν σε κάθε βάρδια με την αμοιβή για 8ωρη εργασία που είναι ίση με 96 min Z = 96 (x 11 + x 12 + x 13 + x 14 + x 15 + x 16 + x 21 + x 22 +. +x 55 + x 56 ) Οι περιοριορισμοί παραμένουν οι ίδιοι Το ελάχιστο κόστος θα είναι ίσο με 15.456 ευρώ Φύλλο εργασίας: [PDE253_GE2_2015.xlsx]Sheet1 10

Δημιουργήθηκε έκθεση: 14/4/2015 10:15:35 μμ Αποτέλεσμα: Η Επίλυση εντόπισε μια λύση. Όλοι οι περιορισμοί και οι βέλτιστες συνθήκες ικανοποιούνται. Μηχανισμός Επίλυσης Μηχανισμός: Simplex LP Χρόνος λύσης: 0,063 Δευτερόλεπτα. Διαδοχικές προσεγγίσεις: 30 Δευτερεύοντα προβλήματα: 0 Επιλογές Επίλυσης Μέγιστος χρόνος Απεριόριστος, Διαδοχικές προσεγγίσεις Απεριόριστος, Precision 0,000001, Χρήση αυτόματης κλίμακας Μέγιστος αριθμός δευτερευόντων προβλημάτων Απεριόριστος, Μέγιστος αριθμός ακέραιων λύσεων Απεριόριστος, Ακέραιο περιθώριο 1%, Να θεωρείται μη αρνητικός Κελί στόχου (Ελάχιστη) Κελί Όνομα Αρχική τιμή Τελική τιμή $C$14 Αριθμός νοσηλευτών X11 15456 15456 ταβλητά κελιά Κελί Όνομα Αρχική τιμή Τελική τιμή Ακέραιος $C$10 X11 15 15 Contin $D$10 X12 0 0 Contin $E$10 X13 10 10 Contin $F$10 X14 0 0 Contin $G$10 X15 8 8 Contin $H$10 X16 0 0 Contin $I$10 X21 20 20 Contin $J$10 X22 0 0 Contin $K$10 X23 12 12 Contin $L$10 X24 0 0 Contin $M$10 X25 8 8 Contin $N$10 X26 0 0 Contin $O$10 X31 16 16 Contin $P$10 X32 0 0 Contin $Q$10 X33 10 10 Contin $R$10 X34 0 0 Contin $S$10 X35 6 6 Contin $T$10 X36 0 0 Contin $U$10 X41 14 14 Contin $V$10 X42 0 0 Contin $W$10 X43 8 8 Contin $X$10 X44 0 0 Contin 11

$Y$10 X45 5 5 Contin $Z$10 X46 0 0 Contin $AA$1 0 X51 15 15 Contin $AB$10 X52 0 0 Contin $AC$10 X53 10 10 Contin $AD$1 0 X54 0 0 Contin $AE$10 X55 4 4 Contin $AF$10 X56 0 0 Contin Περιορισμοί Κελί Όνομα Τιμή κελιού Τύπος Κατάσταση Αδράνει α $AA$1 $AA$12>=$C$ 2 X51 15 7 $AB$12 X52 15 $AB$12>=$D$ 7 δέσμευση 2 $AC$12 X53 10 $AC$12>=$E$7 $AD$1 2 X54 10 $AD$12>=$F$ 7 δέσμευση 5 $AE$12 X55 4 $AE$12>=$G$ 7 $AF$12 X56 4 $AF$12>=$H$ 7 $C$12 X11 15 $C$12>=$C$3 $D$12 X12 15 $D$12>=$D$3 δέσμευση 3 $E$12 X13 10 $E$12>=$E$3 $F$12 X14 10 $F$12>=$F$3 δέσμευση 2 $G$12 X15 8 $G$12>=$G$3 $H$12 X16 8 $H$12>=$H$3 $I$12 X21 20 $I$12>=$C$4 $J$12 X22 20 $J$12>=$D$4 δέσμευση 4 $K$12 X23 12 $K$12>=$E$4 $L$12 X24 12 $L$12>=$F$4 δέσμευση 4 $M$12 X25 8 $M$12>=$G$4 $N$12 X26 8 $N$12>=$H$4 $O$12 X31 16 $O$12>=$C$5 12

$P$12 X32 16 $P$12>=$D$5 $Q$12 X33 10 $Q$12>=$E$5 $R$12 X34 10 $R$12>=$F$5 $S$12 X35 6 $S$12>=$G$5 $T$12 X36 6 $T$12>=$H$5 $U$12 X41 14 $U$12>=$C$6 $V$12 X42 14 $V$12>=$D$6 $W$12 X43 8 $W$12>=$E$6 $X$12 X44 8 $X$12>=$F$6 $Y$12 X45 5 $Y$12>=$G$6 $Z$12 X46 5 $Z$12>=$H$6 δέσμευση 2 δέσμευση 4 δέσμευση 4 δέσμευση 3 6. Οι νοσηλευτές που ξεκινούν εργασία σε κάθε βάρδια θα αμείβονται με τις ακόλουθες αμοιβές Για παράδειγμα οι νοσηλευτές που ξεκινούν εργασία στο τμήμα των επειγόντων περιστατικών στη βάρδια 8:00-12:00 θα δουλέψουν μέχρι τις 16:00 και θα εισπράξουν 13,5*8=108 Οι νοσηλευτές που θα ξεκινήσουν εργασία στη βάρδια 16:00-20:00 και θα εργαστούν μέχρι τις 0 00 Για τις 6 πρώτες ώρες θα πληρωθούν με 13,5 ανα ώρα ενώ για τις υπόλοιπες 2 ώρες από τις 22:00 0:00 θα πληρωθούν με 15,5 ανά ώρα δηλαδή 2 ευρώ επιπλέον για κάθε νυκτερινή ώρα ΑΑ Τμήμα Aμοιβές 8:00-12:00 (λήξη στις 16:00) 12:00-16:00 (λήξη στις 20:00) 16:00-20:00 (λήξη στις 00:00) 20:00-00:00 λήξη στις 4:00) 00:00-04:00 (λήξη στις 8:00) 4:00-8:00 (λήξη στις 12:00) Επειγόντων 1 Περιστατικών 108 108 112 120 120 112 2 Χειρουργικό 108 108 112 120 120 112 3 Μαιευτικό- Γυναικολογικό 96 96 100 108 108 100 4 Παιδιατρικό 96 96 100 108 108 100 5 Παθολογικό 96 96 100 108 108 100 13

Η αντικειμενική συνάρτηση που πρέπει να ελαχιστοποιηθεί είναι min Z = 108x 11 + 108x 12 + 112x 13 + 120x 14 + 120x 15 + 112x 16 + 108x 21 + 108x 22 +. +108x 55 + 100x 56 κάτω από τους περιορισμούς Για τα επείγοντα Για το χειρουργικό x "" + x "( 15 x "" + x "$ 12 x "$ + x "% 10 x "% + x "& 8 x "& + x "' 8 x "' + x "( 8 x $" + x $( 20 x $" + x $$ 16 x $$ + x $% 12 x $% + x $& 8 x $& + x $' 8 x $' + x $( 8 Για το Μαιευτικό x %" + x %( 16 x %" + x %$ 14 x %$ + x %% 10 x %% + x %& 6 x %& + x %' 6 x %' + x %( 6 Για το Παιδιατρικό Για το Παθολογικό x &" + x &( 14 x &" + x &$ 10 x &$ + x &% 8 x &% + x && 5 x && + x &' 5 x &' + x &( 5 x '" + x '( 15 x '" + x '$ 13 x '$ + x '% 10 x '% + x '& 5 x '& + x '' 4 x '' + x '( 4 14

Περιορισμοί μη αρνητικότητας x "", x "$., x '( 0 Microsoft Excel 14.0 Αναφορά απαντήσεων Φύλλο εργασίας: [PDE253_GE2_2015.xlsx]Sheet2 Δημιουργήθηκε έκθεση: 14/4/2015 10:50:16 μμ Αποτέλεσμα: Η Επίλυση εντόπισε μια λύση. Όλοι οι περιορισμοί και οι βέλτιστες συνθήκες ικανοποιούνται. Μηχανισμός Επίλυσης Μηχανισμός: Simplex LP Χρόνος λύσης: 0,063 Δευτερόλεπτα. Διαδοχικές προσεγγίσεις: 40 Δευτερεύοντα προβλήματα: 0 Επιλογές Επίλυσης Μέγιστος χρόνος Απεριόριστος, Διαδοχικές προσεγγίσεις Απεριόριστος, Precision 0,000001, Χρήση αυτόματης κλίμακας Μέγιστος αριθμός δευτερευόντων προβλημάτων Απεριόριστος, Μέγιστος αριθμός ακέραιων λύσεων Απεριόριστος, Ακέρα Κελί στόχου (Ελάχιστη) Κελί Όνομα Αρχική τιμή Τελική τιμή $C$14 Αριθμός νοσηλευτών X11 16832 16 ταβλητά κελιά Κελί Όνομα Αρχική τιμή Τελική τιμή $C$10 X11 15 $D$10 X12 2 $E$10 X13 8 $F$10 X14 0 $G$10 X15 8 $H$10 X16 0 $I$10 X21 20 $J$10 X22 4 $K$10 X23 8 $L$10 X24 0 $M$10 X25 8 $N$10 X26 0 $O$10 X31 16 $P$10 X32 4 $Q$10 X33 6 $R$10 X34 0 $S$10 X35 6 $T$10 X36 0 $U$10 X41 14 15

$V$10 X42 3 $W$10 X43 5 $X$10 X44 0 $Y$10 X45 5 $Z$10 X46 0 $AA$10 X51 15 $AB$10 X52 5 $AC$10 X53 5 $AD$10 X54 0 $AE$10 X55 4 $AF$10 X56 0 Περιορισμοί Κελί Όνομα Τιμή κελιού Τύπος $AA$12 X51 15 $AA$12>=$C$7 $AB$12 X52 20 $AB$12>=$D$7 $AC$12 X53 10 $AC$12>=$E$7 $AD$12 X54 5 $AD$12>=$F$7 $AE$12 X55 4 $AE$12>=$G$7 $AF$12 X56 4 $AF$12>=$H$7 $C$12 X11 15 $C$12>=$C$3 $D$12 X12 17 $D$12>=$D$3 $E$12 X13 10 $E$12>=$E$3 $F$12 X14 8 $F$12>=$F$3 $G$12 X15 8 $G$12>=$G$3 $H$12 X16 8 $H$12>=$H$3 $I$12 X21 20 $I$12>=$C$4 $J$12 X22 24 $J$12>=$D$4 $K$12 X23 12 $K$12>=$E$4 $L$12 X24 8 $L$12>=$F$4 $M$12 X25 8 $M$12>=$G$4 $N$12 X26 8 $N$12>=$H$4 $O$12 X31 16 $O$12>=$C$5 $P$12 X32 20 $P$12>=$D$5 $Q$12 X33 10 $Q$12>=$E$5 $R$12 X34 6 $R$12>=$F$5 $S$12 X35 6 $S$12>=$G$5 $T$12 X36 6 $T$12>=$H$5 $U$12 X41 14 $U$12>=$C$6 $V$12 X42 17 $V$12>=$D$6 $W$12 X43 8 $W$12>=$E$6 $X$12 X44 5 $X$12>=$F$6 $Y$12 X45 5 $Y$12>=$G$6 16

$Z$12 X46 5 $Z$12>=$H$6 Ο πίνακας της άριστης λύσης για τον αριθμό των νοσηλευτών Χρονική Περίοδος ΑΑ Τμήμα 8:00-12:00 12:00-16:00 16:00-20:00 20:00-00:00 00:00-04:00 4:00-8:00 Επειγόντων 1 Περιστατικών 15 2 8 0 8 0 2 Χειρουργικό 20 4 8 0 8 0 3 Μαιευτικό- Γυναικολογικό 16 4 6 0 6 0 4 Παιδιατρικό 14 3 5 0 5 0 5 Παθολογικό 15 5 5 0 4 0 Αντίστοιχα για το συνολικό κόστος έχουμε Χρονική Περίοδος ΑΑ Τμήμα 8:00-12:00 12:00-16:00 16:00-20:00 20:00-00:00 00:00-04:00 4:00-8:00 Σύνολο Επειγόντων 1 Περιστατικών 1620 216 896 0 960 0 3692 2 Χειρουργικό 2160 432 896 0 960 0 4448 3 Μαιευτικό- Γυναικολογικό 1536 384 600 0 648 0 3168 4 Παιδιατρικό 1344 288 500 0 540 0 2672 5 Παθολογικό 1440 480 500 0 432 0 2852 Σύνολο 16832 Λύση άσκησης 1 Θα επιλύσουμε το πρόβλημα με τη μέθοδο ελάχιστου ζευγνύοντος δένδρου. Στο παρακάτω σχήμα φαίνονται με μαύρο χρώμα οι συνδέσεις που πρέπει να εγκατασταθούν 17

β) Η επίλυση του προβλήματος φαίνεται στον παρακάτω πίνακα Κόμβος 0 Αρχικός κόμβος από τον οποίο ξεκινάτε την επίλυση Βήμα Ακμή που προστίθεται στο δένδρο Κόστος σύνδεσης 1 0,1 55 2 1,2 10 3 2,4 12 4 4,5 16 5 5,7 22 6 7,10 18 7 10,8 17 8 10,12 22 9 12,11 23 10 5,3 26 11 11,13 28 18

12 13,9 13 13 13,6 18 Συνολικό κόστος εγκατάστασης αγωγών 280 Λύση άσκησης 2 1. Επιλύουμε το δίκτυο με το μέθοδο των συντομότερων διαδρομών. [25,6] [12,2] [13,0] [34,10] [27,5] [26,1] [40,9] [45,14] [15,2] [17,1] [13,[5,0] ] [0,S] [10,0]] [17,0]] [16,3]] [30,8] [32,7] [32,10] [27,4]] [23,7]] 2. Οι συντομότερες διαδρομές προς τους κόμβους 1,3,5,7,9, 11, 13 και 15 που αποτελούν τα υποκαταστήματα της τράπεζας φαίνονται στο παρακάτω σχήμα 19

3. Bήμα (Επανάληψη) Κόμβος του οποίου η εγγραφή οριστικοποιείται στην αντίστοιχη επανάληψη και η οριστική/τελική του εγγραφή ( με το μήκος (ΧΧ) της συντομότερης διαδρομής από την αφετηρία και τον προγενέστερο κόμβο (ΥΥ) στη συντομότερη διαδρομή Κόμβος Οριστική/Τελική Εγγραφή [ΧΧ, YY] 0 0 [0, S] 1 2 [5,0] 2 1 [12,2] 3 3 [10,0] 4 5 [15, 2] 5 4 [16, 3] 20

6 7 [14, 3] 7 6 [20,7] 8 8 [23,7] 9 10 [28,6] 10 9 [25,6] 11 11 [30, 8] 12 14 [40,11] 13 15 [35,11] 14 13 [40,9] 4. Για τον κόμβο 13 η συντομότερη διαδρομή έχει διάρκεια 40 λεπτά και γίνεται μέσω των κόμβων S 3 7 6 9 13 O συνολικός χρόνος μετ επιστροφής είναι 80 λεπτά Για τον κόμβο 15 η συντομότερη διαδρομή έχει διάρκεια 35 λεπτά και γίνεται μέσω των κόμβων S 3 7 8 11 15 O συνολικός χρόνος μετ επιστροφής είναι 70 λεπτά 5. Yποθέτουμε ότι κάθε χρηματαποστολή χρειάζεται 25 λεπτά πριν ξεκινήσει από την αφετηρία ως χρόνο φόρτωσης και 25 λεπτά πριν ξεκινήσει από τον τελικό προορισμό προς την αφετηρία ως χρόνο εκφόρτωσης Για παράδειγμα για το κόμβο 1 χρειάζονται 12 λεπτά για να φτάσει η χρηματαποστολή από την αφετηρία στον κόμβο 1. Επομένως μετ επιστροφής χρειάζονται Kόμβος Συνολικός χρόνος μετ'επιστροφής μαζί με χρόνο φορτοεκφόρτωσης Χρόνος σε ώρα εργατοώρες με 2 εργαζόμενους 1 49 0.82 1.63 3 45 0.75 1.50 5 55 0.92 1.83 7 53 0.88 1.77 9 75 1.25 2.50 11 85 1.42 2.83 13 105 1.75 3.50 15 95 1.58 3.17 Σύνολο 9.37 18.73 21

2*12+25=49 λεπτά ή 49λεπτά/60λεπτά ανά ώρα = 0,82 ώρες Καθώς σε κάθε αποστολή απασχολούνται 2 εργαζόμενοι οι απαιτούμενες εργατοώρες ανά αποστολή είναι 2*0,82 =1,63 Αντίστοιχα υπολογίζουμε τις εργατοώρες και για τις υπόλοιπες χρηματαποστολές προς τους υπόλοιπους κόμβους Ο συνολικός αριθμός των απαιτούμενων χρηματοροών είναι 25,4 εργατοώρες 6. Οι εργατοώρες που υπολογίσαμε στο παραπάνω ερώτημα αντιστοιχούν στην εργασία των 2 εργαζομένων Εάν ο κάθε εργαζόμενος αμείβεται με 15/ώρα το συνολικό εργατικό κόστος της εταιρίας είναι 18,73 εργατοώρες x 15/εργατοώρα = 281 7 Τα οχήματα βρίσκονται σε κυκλοφορία για 12,70 ώρες (μαζί με το χρόνο φόρτωσης εκφόρτωσης) Το ημερήσιο κόστος για τα λειτουργικά έξοδα είναι 9,37 ώρες x 50/ώρα = 468,33 8. Το συνολικό ετήσιο λειτουργικό κόστος ( ημερήσιο κόστος για εργατικά + ημερήσιο κόστος κίνησης οχημάτων) x μέρες στο χρόνο ( 281+ 468,33) x 230 = 172.345,9 9. περιθώριο κέρδους 45% η ετήσια προσφορά της εταιρίας θα πρέπει να είναι Ετήσιο κόστος λειτουργίας ( 1 + περιθώριο κέρδους) 172.345,9 x (1+0,45) = 249.901,55 22