Οι πιέσεις του περιβάλλοντος
Πληροφοριακά Συστήματα Ένα σύνολο αλληλοσχετιζόμενων συστημάτων που συλλέγουν, επεξεργάζονται, αποθηκεύουν και διανέμουν πληροφορίες ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ Προμηθευτές Πελάτες ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΣ Εισαγωγή ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ Επεξεργασία Έξοδος Ανάδραση Ρυθμιστικές Αρχές Μέτοχοι Ανταγωνιστές Αποτελέσματα: Αυτοματισμός και ορθολογισμός διαδικασιών Αύξηση παραγωγικότητας και εσόδων Μείωση του κόστους παραγόμενων προϊόντων/υπηρεσιών
Ολοκληρωμένη Διαχείριση (ERP)
Ο βασικός προβληματισμός της Διοίκησης Έχουμε Μηχανογράφηση δεν έχουμε Πληροφόρηση!!!
Δημιουργία Επιχειρηματικής Γνώσης
Πληροφορία Έννοιες Κατανοητές για τον Καταναλωτή Πληροφοριών Δεδομένα Μέθοδος Παρουσίασης ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑ
Γνώση Πληροφορία Άτομο Αξιολόγηση & Αξιοποίηση Πληροφορίας ΓΝΩΣΗ
Κέρδος Γνώση Άτομο Ενέργεια ΚΕΡΔΟΣ
Αλυσίδα Αξίας Πληροφορίας Επιχειρηματικές διαδικασίες Διαχείριση αλυσίδας εφοδιασμού Διαχείριση οργανισμού Διαχείριση πελατών Διαχείριση γνώσης Κερδοφορία επιχείρησης Συλλογή και αποθήκευση δεδομένων Μετασχηματισμός Διάδοση δεδομένων Στρατηγική θέση επιχείρησης Δραστηριότητες επεξεργασίας πληροφοριών Σχεδιασμός Συντονισμός Έλεγχος Λήψη αποφάσεων Δραστηριότητες διοίκησης
Χαρακτηριστικά Πληροφοριών Κατανοητή η σημασία και το περιεχόμενο της πληροφορίας στον καταναλωτή Ακριβής, πλήρης και έγκαιρη Προσβάσιμη Κατανοητός τρόπος παρουσίασης Να ικανοποιεί σταθερά τις προσδοκίες των καταναλωτών πληροφοριών
Πώς παράγεται γνώση από τα δεδομένα;
Επιχειρηματική Γνώση Από τα δεδομένα στη γνώση Επιχειρηματι κοί Κανόνες Μετα- Δεδομένα Δομή Βάσης Δεδομένων Συγκεντρωτικά Δεδομένα (Λειτουργικά ή Επιχειρησιακά) Επιχειρησιακά ή Λειτουργικά Δεδομένα Τι μάθαμε από τα δεδομένα Λογική δομή δεδομένων και συσχετισμοί με φυσική δομή και πηγές Φυσική δομή δεδομένων, πίνακες, πεδία, κλειδιά Ομαδοποιήσεις κατά ποιος, τι, πότε, πού Ποιος, τι, πότε, πού Όγκος δεδομένων
Λειτουργικά δεδομένα
Συγκεντρωτικά Λειτουργικά Δεδομένα
Συγκεντρωτικά Επιχειρησιακά Δεδομένα
Δομή Βάσης Δεδομένων
Μετα-Δεδομένα Γενικός Ορισμός: Δεδομένα για τα δεδομένα!!! Παραδείγματα: Η καρτέλα της βιβλιοθήκης (μετα-δεδομένα) περιλαμβάνει πληροφορίες για τις εκδόσεις (δεδομένα) Ένα file system περιέχει δικαιώματα πρόσβασης (μεταδεδομένα) σχετικά με τα αρχεία (δεδομένα) Μια μορφή τεκμηρίωσης που περιλαμβάνει ματαξύ των άλλων: Επιτρεπόμενες τιμές (π.χ., ΤΜ, ΔΑ, ΔΤ, ΠΕ, ΔΛ κ.λ.π.) Περιγραφή του περιεχομένου κάθε πεδίου (π.χ. Ημερομηνία λήξης) Ημερομηνία καταχώρησης των δεδομένων Αντιστοιχίσεις μεταξύ συστημάτων (π.χ. Πελάτες.Κωδικός πελάτη = Τιμολόγια. Πελάτες.Κωδικός πελάτη) Εξαιρετικής σημασίας, είναι αποτέλεσμα πολλής και μεθοδικής εργασίας
Επιχειρηματικοί κανόνες Περιλαμβάνει ουσιαστική γνώση που προέρχεται από τα πρωτογενή (λειτουργικά) δεδομένα Εξηγεί γιατί υπάρχουν συσχετισμοί και πώς εφαρμόζονται Παραδείγματα: Ο κάθε υποψήφιος πελάτης πρέπει να συμπληρώσει 3 φόρμες Μέγιστο ποσό ημερήσιας ανάληψης 200 Μετά την 3 η αποτυχημένη απόπειρα να κλειδώνει η οθόνη πρόσβασης Κ.ά.
Ένα βασικό ζητούμενο. Πρόσβαση των στελεχών στα επιχειρηματικά δεδομένα
Ανάγκες πληροφόρησης δυνατότητες πρόσβασης Ανάγκες Πληφορόρησης Δυνατότητες Πρόσβασης Προγραμματιστές Προγραμματιστές Αναλυτές Αναλυτές Managers Managers
Άλλοι προβληματισμοί της διοίκησης Αξιοπιστία πληροφόρησης Ολοκλήρωση πληροφόρησης Έλλειψη ιστορικότητας Εντοπισμός της πληροφορίας Υποστήριξη Π.Σ.Δ. (Πληροφοριακών Συστημάτων Διοίκησης)
Από την υπερπληροφόρηση στην υποστήριξη διοικητικών αποφάσεων Η μετάβαση της μηχανογράφησης από την υπερπληροφόρηση στην αποτελεσματική πληροφόρηση & Στήριξη των Αποφάσεων της Διοίκησης
Σχέση Αξίας Πληροφορίας / Όγκου Δεδομένων - Κόστος Κόστος Αξία 100% Αρχείων
Επιχειρησιακή ολοκλήρωση Enterprise Application Integration Επιχειρηματική Μονάδα ERP Τοπικές υπηρεσίες Επιχειρησιακή Μονάδα Data Warehouse BI Κοινές υπηρεσίες Υποδομή ανταλλαγής στοιχείων Επιχειρησιακό Δίκτυο SCM PLM Συνεργατικές υπηρεσίες Κοινή Αγορά e- Υπηρεσίες e-business Τοπικές Εφαρμογές CRM Επιχειρηματική Μονάδα Μονάδα Εφοδ. Αλυσίδας Μονάδα Κοινής Αγοράς
Πώς προχωράμε για να έχουμε πληροφόρηση;
Αλλαγή Μηχανογράφησης ή Επιχειρηματική Ευφυΐα; Υπάρχον Σύστημα Ενοποίηση Αρχείων
Σύστημα Επιχειρηματικής Ευφυΐας Υπάρχον Σύστημα Επιχειρηματική Ευφυΐα DSS, EIS, 4GL, INFO, κ.λ.π.
Γιατί ξεχωριστή βάση Π.Σ.Δ. (Data Warehouse);
Ανάγκες μηχανογραφικού εξοπλισμού ΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ ΧΡΗΣΗΣ ΕΞΟΠΛΙΣΜΟΥ Σύστημα Παραγωγής 100% Σύστημα Πληροφόρησης 0% Ενοποιημένα Αρχεία Data Warehouse Κοινές Απαιτήσεις Εξοπλισμού Απαιτήσεις Παραγωγής Απαιτήσεις Πληροφόρησης
Διαφορετικές απαιτήσεις καταναλωτών πληροφοριών ΕΞΥΠΗΡΕΤΗΣΗ ΔΥΟ ΚΑΤΗΓΟΡΙΩΝ ΧΡΗΣΤΩΝ Ενοποιημένα Αρχεία Data Warehouse Επιχειρησιακοί Αναλυτές Διοίκηση Χειριστές Χειριστές Χειριστές Τμηματάρχες Διοίκηση Τμηματάρχες Χειριστές Επιχειρησιακοί Αναλυτές
Χρονικός ορίζοντας απαιτήσεων ΙΣΤΟΡΙΚΟΤΗΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ενοποιημένα Αρχεία Data Warehouse 1 έτους 30-60 ημερών 5 ετών 10 ετών Ημερήσια Ημερήσια 30-60 ημερών 10 ετών 1 έτους 5 ετών
Απαιτήσεις περιφερειακής μνήμης ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΟΓΚΟΥ ΑΡΧΕΙΩΝ Ενοποιημένα Αρχεία Data Warehouse
Διαχείριση λογικών εγγραφών ΟΓΚΟΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ Ενοποιημένα Αρχεία Data Warehouse 2-5 records 10,000-10,000,000 records
Μακροπρόθεσμος σχεδιασμός ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ Ενοποιημένα Αρχεία Data Warehouse Data Warehouse Ενότητα Β Ενότητα Α Εφαρμογή Α Ενότητα Δ Ενότητα Γ Εφαρμογή Γ Εφαρμογή Β
Διάρκεια προγραμμάτων ΔΟΜΗ ΑΡΧΕΙΩΝ - ΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ Ενοποιημένα Αρχεία Προγράμματα Περιορισμένης Διάρκειας Προγράμματα Μεγάλης Διάρκειας Data Warehouse
Επιχειρηματική Εφυΐα
Τι είναι επιχειρηματική ευφυΐα Ορισμός: «Ένα σύνολο εννοιών, μεθόδων και τεχνολογιών σχεδιασμένο για να μετατρέψει όλα τα δεδομένα μιας επιχείρησης σε χρήσιμη πληροφορία και τελικά γνώση» «Παροχή της κατάλληλης πληροφορίας, στους κατάλληλους χρήστες, την κατάλληλη χρονική στιγμή»
Τεχνολογίες Υποστήριξης Λήψης Διοικητικών Αποφάσεων (Decision Support Technologies) OLTP (On Line Transaction Processing) Επιχειρηματικές Εφαρμογές ETL (Extract Transform Load) Data Warehouse OLAP (On Line Analytical Processing) Πολυδιάστατη Ανάλυση Data Mining Εξόρυξη Δεδομένων Επιχειρησιακές Αναφορές (Enterprise Reporting) GIS (Geographical Information Systems) Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήματα
Η συνολική εικόνα ενός συστήματος BI
Επιχειρηματική ευφυΐα (Business Intelligence BI) Αποθήκη πληροφοριών (Data warehouse) Αποθήκη πληροφοριών υποστηρικτικών διοικητικών αποφάσεων Η ακεραιότητα των δεδομένων επιτυγχάνεται με επιχειρηματικούς κανόνες Εφαρμογή ενιαίας διαμόρφωσης πληροφοριών Πηγή πληροφοριών (Data mart) Αποθήκη για συγκεκριμένους καταναλωτές Εξειδικευμένη ανάλυση δεδομένων Ανάλυση δεδομένων (Reporting, OLAP, GIS, Data mining) Ανάλυση για τάσεις, προβλέψεις πωλήσεων, διαχείριση αποθεμάτων Εντοπίζει προβλήματα, αναπτύσσει την έρευνα, συλλέγει και αναλύει δεδομένα
Ποιότητα δεδομένων
Ποιότητα δεδομένων και επιχειρηματική ευφυΐα Προβλήματα υλοποίησης Data-Warehouse
Data Quality Επιχειρησιακό 'Firewall' Ελέγχει όλα τα σημεία εισόδου και εξόδου Αναλύει τα εισερχόμενα δεδομένα Τα ημιτελή δεδομένα απορρίπτονται Προσπαθεί να τα διορθώσει όπου είναι δυνατόν Εντοπίζονται οι απειλές ποιότητας Συχνή αναπροσαρμογή διαδικασιών ποιότητας EAI Web EDI FTP
Ολική Διαχείριση Ποιότητας Δεδομένων Αξιολόγηση ποιότητας Ποσοτικοποίηση κόστους χαμηλής ποιότητας Αξιολόγηση επανεξέταση υποδομών Διαδικασίες ποιότητας Αποδοχή
Πλεονεκτήματα Εφαρμογών Επιχειρηματικής Ευφυΐας
Εργαλεία Επιχειρηματικής Ευφυΐας
Δυναμική διεπαφή χρήστη (Dashboard)
Δυναμική εναλλαγή μορφής Νησιά Βραχυπρόθεσμοι Στόχοι Πωλήσεων Αναμενόμενες Πωλήσεις 30-60-90 ημερών (Β Τριμήνου Εικόνα 1ης Μαρτίου) Πελάτες Αττικής Αξιολόγηση Δικτύου Διανομής Εγκαιρες Παραδόσεις (Από 01/01) Εκατομμύρια 100 75 Πιθανότητα Υψηλή Μέση Χαμηλή 37% + 8% 12% Εγκαιρες Καθυστέρηση 1-2 ημερών Καθυστέρηση 2-7 ημερών Περισσότερες από 7 ημέρες 50 25 0 30 ημέρες 60 ημέρες 90 ημέρες 43% Αποκλίσεις από Στόχους Αποκλίσεις από Στόχους % Κερδοφορία ανά Πελάτη & Προϊόν Ανάλυση Κερδοφορίας Πελάτη ΑΒ Κεντρική Ελλάδα 100% 75% Πωλήσεις S. Markets Μέσω Χονδροεμπόρων Κέρδη σε εκατομμύρια Κονσέρβες Κατεψυγμένα Τυποποιημένα Τ ρ ί μ η ν ο Α Β Γ Δ 14.1 23.0 20.1 6.0 8.5 35.7 8.5 52.7 5.3 2.6 4.1 2.7 50% Ιαν. Φεβρ. Μαρτ. Απρ. Μαι. Ιουν. Σύνολο 27.9 61.3 32.7 61.4
Αυτοδύναμη άντληση - Μετασχηματισμός Μετασχηματισμός τρόπου πρόσβασης
Αυτοδύναμη άντληση από χρήστες Αυτοδύναμη άντληση
Η Πολυδιάστατη Σκέψη ΠΟΤΕ ΠΟΙΟΣ ΤΙ ΠΟΥ ΑΠΟΤΕΛ/ΤΑ ΧΡΟΝΟΣ ΠΩΛΗΤΕΣ ΠΡΟΪΌΝΤΑ ΚΑΝΑΛΙ ΔΕΙΚΤΗΣ ΠΡΟΟΔΕΥΤΙΚΑ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑ ΟΙΚΟΣ ΕΠΙΛΕΚΤΙΚΗ ΕΣΟΔΑ ΤΙ ΒΛΕΠΟΥΝ ΟΙ MANAGERS Γ ΤΡΙΜΗΝΟ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ ΠΕΡΙΟΧΗ ΠΟΛΗ ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΣ ΟΜΑΔΑ ΠΡΟΪΟΝ ΠΕΛΑΤΗΣ ΠΟΣΟΤΗΤΑ ΚΟΣΤΟΣ Μ.ΚΕΡΔΟΣ ΠΩΣ ΣΥΝΤΙΘΕΤΑΙ Η ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑ
Πολυδιάστατη ανάλυση - Δομές Δημιουργία πολυδιάστατης δομής (δένδρων)
Πολυδιάστατη ανάλυση - Αξιοποίηση Αξιοποίηση πολυδιάστατης δομής
Πολυδιάστατη ανάλυση Ανάλυση Σύνθεση της Πληροφορίας «DATAZOOM - DRILL DOWN» ΣΧΗΜΑΤΙΚΗ ΜΟΡΦΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΕ ΠΙΝΑΚΑ 59% N. EΛΛΑΔΑ 14% Δ. EΛΛΑΔΑ 8% ΝΗΣΙΑ ΕΛΛΑΔΑ ΑΤΤΙΚΗ 56% 16% Δ. ΣΤΕΡΕΑ 19% Β. ΕΛΛΑΔΑ Ν. ΕΛΛΑΔΑ 59% Β. ΕΛΛΑΔΑ 19% Δ. ΕΛΛΑΔΑ 14% ΝΗΣΙΑ 8% Ν. ΕΛΛΑΔΑ 59% ΥΠΟΛΟΙΠΟ 21% 7% Κ. ΣΤΕΡΕΑ ΑΘΗΝΑ 54% 16% Α. ΑΤΤΙΚΗ 12% Δ. ΑΤΤΙΚΗ 18% ΠΕΙΡΑΙΑΣ Δ. ΜΑΚΕΔΟΝΙΑ 61% ΑΤΤΙΚΗ 56% Δ. ΣΤΕΡΕΑ 16% ΚΕΝ. ΣΤΕΡ. 7% ΥΠΟΛ. 21% ΑΤΤΙΚΗ 56% ΑΘΗΝΑ 56% ΠΕΙΡΑΙΑΣ 16% Α. ΑΤΤΙΚΗ 7% Δ. ΑΤΤΙΚΗ 21%
Πολυδιάστατη Ανάλυση Πληροφοριών ΑΞΙΑ 35.000,000 30.000,000 25.000,000 20.000,000 10.000,000 15.000,000 5.000,000 0,000 OΛΑ ΤΑ ΠΡΟΪΟΝΤΑ Κονσέρβες Κατεψυγμένα Τυποποιημένα Αλυσίδες Χονδρέμποροι Super Markets ΟΛΑ ΤΑ ΚANAΛΙΑ ΠΩΛΗΣΗΣ
Τι σημαίνει εξόρυξη δεδομένων Επιχειρηματικά Δεδομένα Δένδρο Απόφασης
Γιατί Εξόρυξη Δεδομένων; Όγκος διαθέσιμων δεδομένων ανακάλυψη κρυμμένων συσχετισμών Αύξηση ανταγωνισμού ανάλυση παραγόντων που επηρεάζουν την αγορά Διαθεσιμότητα τεχνολογικών υποδομών
Αναζήτηση κρυφών συσχετισμών Εντοπισμός Τάσεων & Συσχετισμών Data- Mining
Δημιουργία Μοντέλων - Σεναρίων Δημιουργία Forecasts και What if σεναρίων
Αξιοποίηση αλγορίθμων DM
GIS Βασικά χαρακτηριστικά Χαρτογράφηση Αποθήκευση, ανάκληση και μετατροπή γεωγραφικών δεδομένων Διαχείριση βάσης δεδομένων Στατιστική ανάλυση Απεικόνιση Γεωγραφική ανάλυση
Το εννοιολογικό μοντέλο GIS Θεματική οργάνωση GIS Ο φυσικός κόσμος
Επιχειρησιακή αξιοποίηση GIS Επιλογή διαδρομών - logistics Πληροφόρηση για καταναλωτές Επιλογή θέση καταστήματος Υποβοήθηση συγχωνεύσεων Ανάλυση αγοράς Δημογραφική ανάλυση κ.ά
Υπεροχή DM έναντι άλλων τεχνολογιών αξιοποίησης δεδομένων Τι συμβαίνει; Γιατί συμβαίνει;
Αξιολόγηση Τεχνολογιών BI Διαδραστικό BAM (Business Activity Monitoring) Ανάλυση Dashboard Scorecards Επίπεδο αλληλεπίδρασης Ad Hoc Query OLAP Predictive Modeling Data Mining Στατικό Reporting Spreadsheet Visualization Τεχνολογία Παρουσίασης Τι συνέβη; Γιατί συνέβη; Τι θα συμβεί; Επίπεδο εμβάθυνσης Πιθανό επιχειρηματικό αντίκτυπο: Χαμηλό Μέτριο Υψηλό Μέγιστο
Big Data Πνιγόμαστε σε έναν ωκεανό δεδομένων
Τα προβλήματα στο κλασσικό μοντέλο Data Warehouse-based BI Οι περισσότερες εργασίες ενημέρωσης δεν γίνονται On-Line Οι χρόνοι ενημέρωσης είναι μεγάλοι Η διαδικασία ενημέρωσης δεν μπορεί να διακοπεί ή να διαφοροποιηθεί εύκολα Η αλλαγή δομής του DW δεν είναι εύκολη διαδικασία Τα δεδομένα επαναλαμβάνονται μέσα από ενοποιήσεις και ομαδοποιήσεις σε πολλά σημεία (π.χ. λειτουργικά δεδομένα σχεσιακά DW πολυδιάστατα DW) Χάνεται χρόνος και χρήμα
Τo μοντέλο Big Data BI με απλά λόγια
Χαρακτηριστικά Big Data 1. Όγκος 2. Ταχύτητα (η ταχύτητα εισαγωγής και εξαγωγής δεδομένων) 3. Ποικιλία (η ποικιλία τύπων δεδομένων και πηγών) 4. Μεταβλητότητα (εναλλακτικές προσεγγίσεις ή ερμηνείες)
Big Data Χαρακτηριστικά - Πλεονεκτήματα Χαρακτηριστικά Ταχύτητα, επεκτασιμότητα, κινητικότητα, ασφάλεια, ευελιξία, σταθερότητα Δομημένα και αδόμητα δεδομένα Ταχύτητα απόκρισης από πολλαπλές πηγές (π.χ. κινητά, RFID, Web, αυτόματους αισθητήρες κ.λπ.) Πλεονεκτήματα Ακρίβεια Ευρύτερη προσέγγιση στις πηγές των δεδομένων Ευελιξία στη λήψη αποφάσεων Καλύτερη στόχευση Βελτίωση αποτελεσματικότητας
Οι μύθοι των Big Data 1. Όλοι πρέπει να επενδύσουν. Εξαρτάται από μέγεθος και απαιτήσεις. Οι επενδύσεις είναι μεγάλες 2. Είναι άλλο ένα έργο ΠΣ. Δεν είναι. Είναι διερευνητικό, δίνει νέες δυνατότητες, ακούγεται απλό αλλά δεν είναι εύκολο. 3. Είναι κάτι νέο. Υπάρχει από το 1990. 4. Είναι καινοτομικό. Η τεχνολογία είναι. 5. Έχει όλες τις απαντήσεις. Μόνο η σωστή προσέγγιση στο πρόβλημα μπορεί να δώσει απαντήσεις. 6. Χρειάζεται για εμβάθυνση στα δεδομένα. 7. Όσο περισσότερα δεδομένα τόσο καλύτερα. Η ποιότητα υπερτερεί της ποσότητας.
Αναλυτική Πρόβλεψης (Predictive Analytics)
Σε τι διαφέρει;
Εφαρμογές
Πώς χρησιμοποιείται;
Παράδειγμα - Αξιώσεις αποζημιώσεων
Αναλυτική μέσων Κοινωνικής Δικτύωσης (Social Media Analytics)
Τα μέσα Κ.Δ. είναι σημαντικά
Η γνώμη του Μάρκετινγκ. Χρήση - Αποτελεσματικότητα
Τι ψάχνω και που θα βρω απαντήσεις; 1. Η παρουσία μου στα μέσα Κ.Δ. φέρνει επισκέπτες στον ιστοχώρο μου; Google Analytics 2. Τα μέσα Κ.Δ. στέλνουν τους επισκέπτες εκεί που ακριβώς θέλω; Google Analytics 3. Τι θέλουν να δουν οι επισκέπτες των μέσων Κ.Δ. και γιατί; Google Analytics Facebook Insights YouTube Insights bit.ly clicks & RTs 4. Ποιοι είναι οι θερμότεροι υποστηρικτές μου και τι ξέρω γι αυτούς; Crowdbooster (Twitter επί πληρωμή) FB posts YouTube Insights
Παράδειγμα
Text Mining
Οι διάφορες μορφές εξόρυξης
Τι προσφέρει;
Παράδειγμα STYLOMETRY: Εντοπισμός του συγγραφέα με βάση την κατανομή λέξεων Ποιος έγραψε «The Federalist Papers»? Hamilton Madison
Ανάλυση συναισθημάτων (Sentiment analysis)
Που χρησιμοποιείται; Επιτρέπει σε επιχειρήσεις να εντοπίσουν: Προβλήματα Γνώμη για νέα προϊόντα Εκτιμήσεις για γραμμές προϊόντων Φήμη Και σε μεμονωμένα άτομα την γνώμη άλλων σε παγκόσμιο επίπεδο
Εφαρμογές επιχειρηματικής ευφυΐας
Οι ανάγκες πληροφόρησης Στρατηγικός Σχεδιασμός Διοίκηση Ενεργειών Ενοποίηση Αποτελεσμάτων Δείκτες Μέτρησης Προϋπολογισμός Στόχοι Τι εφαρμογές Επιχειρηματικής Ευφυΐας να αναπτύξουμε; Πώς θα δεθούν μεταξύ τους; Από πού θα αντλήσουμε τις πληροφορίες; Data Warehouse Διαχείριση Προσωπικού Οικονομική Διαχείριση Διαχείριση Πωλήσεων
Σχέσεις BI με εφαρμογές παραγωγής Εφοδιαστική Αλυσίδα n n n n Δημογραφικά Ανάλυση Ευαισθησίας Τάσεις Εποχικότητα Enterprise Resource Planning (ERP) n n Ανάλυση Πωλήσεων Αποκλίσεις Προβλέψεις Ανάλυση Μάρκετινγκ Τεχνολογίες BI Προϋπ/μός Οικονομική Ανάλυση Balanced Scorecard n n Ανάλυση Λογιστικών Αποτελεσμάτων Κερδοφορία Customer Relationship Management (CRM) n n Ξεκαθάρισμα Συνεισφορά Key Performance Indicators
Εφαρμογές Επιχειρηματικής Ευφυΐας Strategic Planning Balanced Scorecard Value-Based Management Γενικές Προσωπικό Budgeting & Forecasting Πωλήσεις Activity-Based Management Οικονομικά Profitability Modelling Industry Specific Προμήθειες Ανά επιχ. Λειτουργία Κάθετες Comp. Planning Sales Forecasting Financial Consolidation Demand Planning Industry- Specific Workforce Analytics CRM Analytics Financial Analysis SCM Analytics Industry Analytics Data Warehouse HR CRM Finance/ERP SCM/ERP Industry Key: Αναλυτικές Ανά επιχ. Λειτουργία Στρατηγικές
Επίπεδα εφαρμογών BI Στρατηγικό Ποιος: Ηγέτες στρατηγικού σχεδιασμού Τι: Στρατηγικός Σχεδιασμός και μέτρηση Επιχειρησιακής Επίδοσης Παραδείγματα: Balanced Scorecard, Στρατηγικός Σχεδιασμός, Επιχειρησιακή Προσομοίωση Λειτουργικό Ποιος: Διοικητικά Στελέχη Τι: Υλοποίηση στρατηγικής σε σχέση με στόχους / KPIs Παραδείγματα: Προϋπολογισμός, Activity-Based Costing, Προβλέψεις Πωλήσεων Αναλυτικό Ποιος : Αναλυτής, Καταναλωτής Πληροφοριών Τι: Ανάλυση κατά περίπτωση Παραδείγματα : Οικονομική Ανάλυση, Ανάλυση Δυναμικού, Κατανομές Πελατών
Ο ρόλος των συστημάτων BI Επίπεδο χρήστη Στρατηγικός Διοικητικός Λειτουργικός Δείκτες Απόδοσης Ανάδραση Στρατηγικός Σχεδιασμός Επιχειρηματικοί Στόχοι Συστήματα Διοικητικού & Λειτουργικού Ελέγχου Επικοινωνία Διόρθωση & Βελτίωση Συστήματα Ολοκληρωμένης Διαχείρισης Πόρων
Μέτρηση και αξιολόγηση Στρατηγικής Επίδοσης μέσω BI
Υλοποίηση έργων Επιχειρηματικής Ευφυΐας
Κύκλος ζωής συστήματος επιχειρηματικής ευφυΐας 1. Ανάλυση (Scope) 5. Εξέλιξη (Evolve) 2. Σχεδιασμός (Design) 4. Εφαρμογή (Deploy) 3. Ανάπτυξη (Build)
Η μεθοδολογία του πρωτοτύπου
Η εξέλιξη μέσω ενός συστήματος Επιχειρηματικής Ευφυΐας Ανακάλυψη (Discovery) Πρόσβαση (Access) Απόφαση (Decision) Συμμετοχή (Share) Αλλαγή (Change)
Κύκλος ζωής συστήματος επιχειρηματικής ευφυΐας (Β φάση) 1. Ανάλυση (Scope) 5. Συντονισμός (Tuning) 2. Επαναξιολόγηση (Re-evaluation) 4. Βελτιστοποίηση (Optimization) 3. Τροποποίηση (Modification)
Εφαρμογές BI στην πράξη Υποδομές BI και Τεχνολογία Απάθεια πληροφόρησης Μεγάλες επενδύσεις μικρή αξιοποίηση Διάχυση BI Οδηγεί τον επιχειρηματικό μετασχηματισμό Καμπύλη εμπειρίας BI Ιδεώδης Τυπική Πάθος με την Ανάλυση Μεμονωμένες εφαρμογές και εμπειρία Αναρχία πληροφόρησης Διάσπαρτα Excel Χρήση και ανάλυση της πληροφορίας
Η αγορά Επιχειρηματικής Ευφυΐας
Ο ανταγωνισμός Data Integration Πηγή: Gartner
Ο ανταγωνισμός Data Warehouse Πηγή: Gartner
Ο ανταγωνισμός Data Quality Πηγή: Gartner
Ο ανταγωνισμός BI Πηγή: Gartner
Ο ανταγωνισμός BI & Analytics Πηγή: Gartner
The Data Warehouse Institute
Ο ανταγωνισμός advanced analytics
Ο κύκλος της υπερβολής BI Πηγή: Gartner
Μέγεθος αγοράς
Εφαρμογές BI κατά δραστηριότητα