Συμπίεση Δεδομένων

Σχετικά έγγραφα
Θεώρημα κωδικοποίησης πηγής

Συμπίεση Δεδομένων

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες

ιαφορική εντροπία Σεραφείµ Καραµπογιάς

0, αλλιώς. Σεραφείµ Καραµπογιάς. Παράδειγµα 1 Η πηγή X(t) είναι στατική Gaussian µε µέση τιµή µηδέν και φασµατική πυκνότητα ισχύος.

Συμπίεση Δεδομένων

Συστήματα Επικοινωνιών

Ημιτονοειδή σήματα Σ.Χ.

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Θεωρία Ρυθμού Παραμόρφωσης

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

Μετάδοση σήματος PCM

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία

ΘΕΜΑΤΑ ΠΟΛΛΑΠΛΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ

Συμπίεση Δεδομένων

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Κωδικοποίηση Κυματομορφής

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

ΣΤOIΧΕΙΑ ΑΠΟ ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ και PCM

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Αναλογικά & Ψηφιακά Κυκλώματα ιαφάνειες Μαθήματος ρ. Μηχ. Μαραβελάκης Εμ.

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ. Ενότητα 4: Δειγματοληψία και Κβάντιση Εικόνας

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες

Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Φυσικής Εισαγωγή στα Συστήματα Τηλεπικοινωνιών Συστήματα Παλμοκωδικής Διαμόρφωσης

Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) 2η Γραπτή Εργασία

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ, ΔΙΚΤΥΑ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

3 ο Μέρος Χαρακτηριστικά τυχαίων μεταβλητών

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Διαδικασία Ψηφιοποίησης (1/2)

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

ΠΛΗ21 Κεφάλαιο 1. ΠΛΗ21 Ψηφιακά Συστήματα: Τόμος Α Κεφάλαιο: 1 Εισαγωγή

Ευρυζωνικά δίκτυα (2) Αγγελική Αλεξίου

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα. Διγαλάκης Βασίλης

Θέμα 1 ο (ΜΑΪΟΣ 2004, ΜΑΪΟΣ 2008) Να δείξετε ότι η παράγωγος της σταθερής συνάρτησης f (x) = c είναι (c) = 0. Απόδειξη

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία ιάλεξη 18

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Στοχαστικές Στρατηγικές

Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

HMY 799 1: Αναγνώριση Συστημάτων

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΩΣΤΟΥ ΛΑΘΟΥΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΗΣ Γ ΓΕΝΙΚΗΣ ΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 2 η : Δισδιάστατα Σήματα & Συστήματα Μέρος 2

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Κωδικοποίηση ήχου. Σύστημα ακοής MP3 / MP4 Κωδικοποίηση φωνής

Μετάδοση σήματος PCM

Συμπίεση Δεδομένων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Παρουσίαση Νο. 3. Δισδιάστατα σήματα και συστήματα #2

ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 3 : Πηγές Πληροφορίας Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 5: Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Μάθημα 7 ο. Συμπίεση Εικόνας ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1

Θόρυβος και λάθη στη μετάδοση PCM

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

Εισαγωγή στη θεωρία πληροφορίας

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ. για τα οποία ισχύει y f (x) , δηλαδή το σύνολο, x A, λέγεται γραφική παράσταση της f και συμβολίζεται συνήθως με C

Συστήματα Επικοινωνιών

Κεφάλαιο 7. Ψηφιακή Διαμόρφωση

ΙΑΤΡΙΚΗ ΦΥΣΙΚΗ eclass: PHYS215 Π. Παπαγιάννης

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) 2η Γραπτή Εργασία

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Εργαστήριο 8 ο. Αποδιαμόρφωση PAM-PPM με προσαρμοσμένα φίλτρα

Συμπίεση Πολυμεσικών Δεδομένων

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Δυαδικά Αντίποδα Σήματα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Πιθανότητα Σφάλματος σε AWGN Κανάλι. r s n E n. P r s P r s.

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ν ν = 6. όταν είναι πραγµατικός αριθµός.

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Ένα αναλογικό σήμα περιέχει άπειρες πιθανές τιμές. Για παράδειγμα ένας απλός ήχος αν τον βλέπαμε σε ένα παλμογράφο θα έμοιαζε με το παρακάτω:

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος

E(X(t)) = 1 k + k sin(2π) + k cos(2π) = 1 k + k 0 + k 1 = 1

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ II (ΑΠΕΙΡΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ ΣΕ ΠΕΡΙΟΧΗ/ΠΕΡΙΟΧΕΣ), και τις ενεργειακές στάθμες του, 2. E E E, όπου ˆ

Transcript:

Συμπίεση Δεδομένων 2014-2015

Κβάντιση Δρ. Ν. Π. Σγούρος 2

Αναλογικά Ψηφιακά Σήματα Αναλογικό Σήμα x t, t [t min, t max ], x [x min, x max ] Δειγματοληψία t n, x t x n, n = 1,, N Κβάντιση x n x(n) 3

Αλφάβητο Έστω ότι το εύρος του σήματος x t άρα και του x n είναι δ. Ορίζεται ένα αλφάβητο Cδιακριτών συμβόλων στο διάστημα δ που είναι πεπερασμένο υποσύνολο του δ Η παραγόμενη από την διαδικασία της κβάντισης ακολουθία x(n) αντιστοιχίζεται στα στοιχεία του διακριτού αλφάβητου C Δρ. Ν. Π. Σγούρος 4

Τεχνικές κβάντισης Βαθμωτή κβάντιση (L=1) Διανυσματική κβάντιση (L>1) Δρ. Ν. Π. Σγούρος 5

Βαθμωτή κβάντιση Δρ. Ν. Π. Σγούρος 6

Βαθμωτή κβάντιση Πεδίο ορισμού των τιμών πλάτους του αναλογικού σήματος (άρα και του διακριτού) Όλη η ευθεία των πραγματικών Διαχωρισμός του πεδίου ορισμού σε Ν τμήματα s 1,s 2, s N Ορισμός σταθμών κβάντισης Χ 1, Χ 2,..., Χ Ν Για κάθε δείγμα του αναλογικού σήματος προσδιορίζεται το διάστημα που ανήκει και ανατίθεται η αντίστοιχη στάθμη x n x n = Χ κ n Πρακτικά αποτελεί μία απεικόνιση των διαστημάτων s 1,s 2, s N στις τιμές Χ 1, Χ 2,..., Χ Ν Στην περίπτωση κωδικοποίησης κάθε στάθμης με σταθερού μήκους λέξεις, ο ρυθμός για ένα κβαντιστή με Ν στάθμες καθορίζεται από τη σχέση R = log 2 N Δρ. Ν. Π. Σγούρος 7

Βαθμωτή κβάντιση Συναρτήσεις πυκνότητας πιθανότητας Ομοιόμορφη Κανονική Λαπλασιανή Γάμμα Δρ. Ν. Π. Σγούρος 8

Βαθμωτή κβάντιση Φορμαλισμός : Παραμόρφωση μέσου τετραγωνικού σφάλματος D E x x ˆ 2 2 2 D E x ˆ ˆ i x i x x fx x dx σ.π.π. Δρ. Ν. Π. Σγούρος 9

Παραμόρφωση βαθμωτού κβαντιστή D x Q x f x dx Q x = x i : συνάρτηση κβάντισης 2 x Δρ. Ν. Π. Σγούρος 10

Παραμόρφωση ομοιόμορφου βαθμωτού κβαντιστή Διαχωρισμός διαστήματος κβάντισης σε Ν τμήματα όλα ίσα εκτός των ακραίων Δημιουργία Ν-2 διαστημάτων ίδιου εύρους (a i+1 a i = Δ, 1 i N 2) Στους ομοιόμορφους κβαντιστές συνήθως για τα ίσα διαστήματα κβάντισης ως στάθμη κβάντισης ορίζεται το μέσον του αντίστοιχου διαστήματος f x (x) Δ x Δρ. Ν. Π. Σγούρος 11

Παραμόρφωση ομοιόμορφου βαθμωτού κβαντιστή Διαχωρισμός διαστήματος κβάντισης σε Ν τμήματα Δημιουργία Ν-2 διαστημάτων ίδιου εύρους (a i+1 a i = Δ, 1 i N 2) Στους ομοιόμορφους κβαντιστές συνήθως για τα ίσα διαστήματα κβάντισης ως στάθμη κβάντισης ορίζεται το μέσον του αντίστοιχου διαστήματος D = x x 2 f X x dx = a 1 x x1 2 f X x dx + N 2 i=1 a i a i+1 x xi+1 2 f X x dx + α Ν 1 x x Ν 2 f X x dx Δρ. Ν. Π. Σγούρος 12

Παραμόρφωση ομοιόμορφου βαθμωτού κβαντιστή Δρ. Ν. Π. Σγούρος 13

Άσκηση 4.1 Να δοθεί η έκφραση για τον υπολογισμό της παραμόρφωσης ενός κβαντιστή με 8 στάθμες D = E X X 2 = x Q x 2 f X x dx Δρ. Ν. Π. Σγούρος 14

Άσκηση 4.1 Να δοθεί η έκφραση για τον υπολογισμό της παραμόρφωσης ενός κβαντιστή με 8 στάθμες a 2 N 2 a 2 ˆ 1 ˆ X i1 X 1 1 1 D x X f x dx x X f x dx ai i1 a N1 2 ˆ N X x X f x dx Δρ. Ν. Π. Σγούρος 15

Άσκηση 4.2 Στην αναπαράσταση μιας πηγής με κανονική κατανομή μέσης τιμής μηδέν και μοναδιαίας διακύμανσης, ποια είναι η ελάχιστη δυνατή παραμόρφωση αν χρησιμοποιηθούν 8 bit/σύμβολο. Ποιος είναι ο συντελεστής μείωσης παραμόρφωσης αν χρησιμοποιηθούν 16bits/σύμβολο Δρ. Ν. Π. Σγούρος 16

Άσκηση 4.2 Στην αναπαράσταση μιας πηγής με κανονική κατανομή μέσης τιμής μηδέν και μοναδιαίας διακύμανσης, ποια είναι η ελάχιστη δυνατή παραμόρφωση αν χρησιμοποιηθούν 8 bit/σύμβολο. Ποιος είναι ο συντελεστής μείωσης παραμόρφωσης αν χρησιμοποιηθούν 16bits/σύμβολο D 8 =1.52 10-5 D 16 =2.32 10-10 D 8 /D 16 =65283.5 2 16 D 8 /D 16 (db)=48db Δρ. Ν. Π. Σγούρος 17

Άσκηση 4.3 Μία πηγή Χ(t) εκπέμπει σύμβολα με στατική κανονική κατανομή και φασματική πυκνότητα ισχύος που δίνεται από τη σχέση S x f = 2, f < 100 Hz 0, αλλιώς Η πηγή δειγματοληπτείται με ρυθμό Nyquist και κάθε δείγμα κβαντίζεται χρησιμοποιώντας τον κβαντιστή της άσκησης 4.1 με 8 στάθμες. Nα υπολογίσετε την παραμόρφωση και τον ρυθμό που προκύπτει για τη δεδομένη παραμόρφωση. α1-60 x 1-70 α2-40 x 2-50 α3-20 x 3-30 α4 0 x 4-10 α5 20 x 5 10 α6 40 x 6 30 α7 60 x 7 50 x 8 70 Δρ. Ν. Π. Σγούρος 18

Άσκηση 4.3 α1-60 x 1-70 α2-40 x 2-50 α3-20 x 3-30 α4 0 x 4-10 α5 20 x 5 10 α6 40 x 6 30 α7 60 x 7 50 x 8 70 Δρ. Ν. Π. Σγούρος 19

Άσκηση 4.3 Υπολογισμός διακύμανσης Υπολογισμός ρυθμού μετάδοσης Το πλήθος των απαιτούμενων bits/δείγμα είναι 3 (γιατί;) Δρ. Ν. Π. Σγούρος 20

Άσκηση 4.3 Υπολογισμός σ.π.π f x (x) 1 2π400 e x2 800 Υπολογισμός παραμόρφωσης D=33.8 Δρ. Ν. Π. Σγούρος 21

Άσκηση 4.3 Υπολογισμός αναμενόμενης παραμόρφωσης για το δεδομένο ρυθμό (bits/σύμβολο) D=6.25 Αίτια απόκλισης Η κβάντιση έγινε χωριστά για κάθε εκπεμπόμενο σύμβολο (βαθμωτή). Δεν επιλέχθηκαν σωστά τα α i και οι στάθμες κβάντισης x i. Μετά την κβάντιση οι έξοδοι είναι δεν είναι ισοπίθανες άρα μπορούν να συμπιεσθούν περαιτέρω (p( x 1 ) = p( x 8 ) = 0.0014, p( x 2 ) = p( x 7 ) = 0.0214, p( x 3 ) = p( x 6 ) = 0.1359, p( x 4 ) = p( x 5 ) = 0.3414) H=2.105bits/symbol D=21.61 Δρ. Ν. Π. Σγούρος 22

Μέτρα Εκτίμησης Θορύβου Κβάντισης Λόγος σήματος προς θόρυβο κβάντισης Ισχύς θορύβου κβάντισης Ισχύς σήματος Δρ. Ν. Π. Σγούρος 23

Μέτρα Εκτίμησης Θορύβου Κβάντισης Λόγος σήματος προς θόρυβο κβάντισης Πως αλλιώς θα μπορούσε να γραφεί η παραπάνω σχέση; Δρ. Ν. Π. Σγούρος 24

Συμμετρία επιπέδων κβάντισης Άρτιο πλήθος επιπέδων Περιττό πλήθος επιπέδων (ύπαρξη επιπέδου στο 0) Δρ. Ν. Π. Σγούρος 25

Συμμετρία επιπέδων κβάντισης Χρήση περιττού πλήθους σταθμών ( με ύπαρξη στάθμης 0) όταν απαιτείται η ακριβής αναπαράσταση του 0 μηδενός Ψηφιακά συστήματα ελέγχου Συστήματα κωδικοποίησης ήχου όπου υπάρχουν μεγάλες παύσεις Ο θόρυβος που δημιουργείται στους κβαντιστές χωρίς μηδενική στάθμη έχει διασπορά σ 2 = Δ2 4 Κατά την ανάθεση δυαδικών κωδικών λέξεων σε κβαντιστές περιττού πλήθους σταθμών προκύπτουν στάθμες που δεν χρησιμοποιούνται Δρ. Ν. Π. Σγούρος 26

Κωδικοποίηση μεταβλητού μήκους Κωδικοποίηση κάθε στάθμης με κώδικα μεταβλητού μήκους Ο ρυθμός θα υπολογίζεται με βάση την πιθανότητα p i παρατήρησης της κάθε στάθμης N R = p i l i Η πιθανότητα παρατήρησης της κάθε στάθμης εξαρτάται από τα χαρακτηριστικά της κατανομής και τα όρια του κάθε διαστηματος i=1 Άρα R = p i = N i=1 α ι l i α ι+1fx x dx α ι α ι+1fx x dx Δρ. Ν. Π. Σγούρος 27

Βαθμωτή κβάντιση Χωρίς χρήση της συνάρτησης κατανομής κατά το σχεδιασμό του κβαντιστή (διακεκομμένες καμπύλες) Με χρήση της συνάρτησης κατανομής κατά το σχεδιασμό του κβαντιστή (συνεχείς καμπύλες) SNR(dB) Ομοιόμορφη Laplacian Gaussian R(bits) Δρ. Ν. Π. Σγούρος 28

Βελτιστοποίηση Μείωση της παραμόρφωσης για βαθμωτό κβαντιστή μπορεί να επιτευχθεί με: Χρήση κβαντιστών προσαρμοσμένων στην σ.π.π. της πηγής Αύξηση του ρυθμού (άρα και του πλήθους των επιπέδων κβάντισης) Χρήση μεταβλητών κωδίκων για την κωδικοποίηση των κβαντισμένων συμβόλων Χρήση μεταβλητού βήματος κβάντισης Δρ. Ν. Π. Σγούρος 29