Proizvodnja in stroški

Σχετικά έγγραφα
Križna elastičnost: relativna sprememba povpraševane količine dobrine X, do katere pride zaradi relativne spremembe

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

EKONOMIKA ZA INŽENIRJE VAJE 3

EKONOMSKI VIDIKI MANAGEMENTA ZAPISKI PEDAVANJ

Posameznikovo in tr no povpraševanje

Splošno o interpolaciji

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije več spremenljivk

Kotne in krožne funkcije

Tretja vaja iz matematike 1

Osnove matematične analize 2016/17

Ekonomska fakulteta Visoka poslovna šola. PRIIMEK IN IME: Datum: Izpit iz predmeta UVOD V GOSPODARSTVO I.del S 1 P 1 Q Q

Proizvajalna funkcija

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Organizacija in struktura trga

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

vezani ekstremi funkcij

Kotni funkciji sinus in kosinus

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Osnovne lastnosti odvoda

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

8. Diskretni LTI sistemi

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Realne funkcije. Elementarne funkcije. Polinomi in racionalne funkcije. Eksponentna funkcija a x : R R + FKKT Matematika 1

Funkcije dveh in več spremenljivk

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

EKONOMIJA ALENKA BRADAČ

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Reševanje sistema linearnih

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

EKONOMIJA: Q&A II. MIKROEKONOMIJA

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

EKONOMIJA. Mag. Božena Kramar

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2010/2011

Navadne diferencialne enačbe

Lastne vrednosti in lastni vektorji

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Matematično modeliranje. Simpleksna metoda.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

Afina in projektivna geometrija

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R.

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

Algebraične strukture

EKONOMIJA MAJDA BUKOVNIK BRANKA LIKON JADRANKA PRODNIK VERA MERCINA ŠEGINA KARMEN VIRC

Uporabna matematika za naravoslovce

Kanonična oblika linearnega programa. Simpleksna metoda. Bazne rešitve kanoničnega linearnega programa.

Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

Teorija grafov in topologija poliedrov

Osnove linearne algebre

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1

11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE

Fazni diagram binarne tekočine

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III

diferencialne enačbe - nadaljevanje

Verjetnost 2. Oktober Verjetnost 2 Šesto poglavje. Obratna pot do markovskih verig. Od diskretnega časa proti zveznemu. Stabilnost in eksplozije

Univerza v Mariboru. Fakulteta za logistiko MATEMATIKA. Univerzitetni učbenik

VJEŽBE 4. Proizvodnja i organizacija poslovanja, analiza troškova

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

Politična ekonomija. 3. Menjava in potrošnja ponudba in povpraševanje. 4. Proizvodnja in stroški. 5. Delitev Trg delovne sile in ekonomske blaginje

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija

2 M Prazna stran

INŽENIRSKA MATEMATIKA I

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Transcript:

Proizvodnja in stroški

Teorija podjetja Proizvodnja je dejavnost, ki ustvarja sedanjo ali bodočo korist. S sedanjo koristnostjo razumemo proizvodnjo dobrin za končno potrošnjo, z bodočo koristnostjo pa proizvodnjo dobrin za investicijsko potrošnjo. Podjetja in njihovi cilji. Minimizacija stroškov in maksimizacija dobička sta najbolj robustni hipotezi za razlaganje delovanja podjetja. 2

Proizvodnja Enakovredno lahko proizvodnjo opredelimo kot proces, ki spreminja proizvodne dejavnike (inpute) v proizvode (outpute). Pri tem s proizvodnimi dejavniki v najširšem smislu besede razumemo delo, zemljo in kapital. Posamezne skupine proizvodnih dejavnikov pa delimo še v ožje skupine proizvodnih dejavnikov. TEHNOLOGIJA predstavlja akumulirano znanje družbe o različnih metodah spreminjanja proizvodnih dejavnikov v proizvode. proizvodni dejavniki (zemlja, delo, kapital) proizvodnja funkcija proizvodi 3

Proizvodnja Tehnološke zmožnosti trenutnega časa določajo omejitve, s katerimi se podjetja soočajo, ko v proizvodnem procesu na poti do proizvodov, outputov, koordinirajo proizvodne dejavnike, inpute. Podjetje najbolj splošno opišemo z množico proizvodnih možnosti, m Y R, kjer je vsak vektor y Y, y = ( y,..., ) proizvodni načrt, kjer y i <0 1 ym predstavlja proizvodni dejavnik in y i >0 proizvod. Če podjetje proizvaja samo en proizvod: količina proizvoda: y količina inputov: x=(x 1,,x n ) >= 0. Proizvodna funkcija: y =f (x), f :R n + R + 4

Množica proizvodnih možnosti Y output input 5

Lastnosti proizvodne funkcije Predpostavka: Proizvodna funkcija f ( ) je zvezna, strogo naraščajoča, in strogo kvazi-konkavna in f (0)=0. Mejni proizvod inputa x, i MP i = f xi 0 Izokvanta je krivulja, ki povezuje vse kombinacije inputov, ki prinesejo isto količino proizvoda: { x 0 f ( x y} Q ( y) = ) = Mejna stopnja tehnične substitucije (MRTS) meri stopnjo po kateri en input lahko zamenjamo za drugega, ne da spremenimo stopnjo proizvodnje. MRTS ij ( x) = f ( x) f ( x) x x j i 6

Izokvanta x 2 x Naklon MRTS 21 (x) Q(y)-izokvanta Izokvanta povezuje vse kombinacije proizvodnih dejavnikov, ki prinesejo enako raven proizvodnje. Mejna stopnja tehnične nadomestljivosti vzdolž izokvante pada x 1 7

Posebna primera: popolni substituti in popolni komplementi kapital (K) C kapital (K) C Q 3 B B Q 2 Q 1 Q 2 Q 3 K 1 A Q 1 0 A delo (L) 0 L 1 delo (L) 8

Donosi obsega in donosi spremenljivih razmerij Kratki rok: vsaj eden od proizvodnih dejavnikov je stalen (fiksen), v danem obdobju nespremenljiv. Dolgi rok: vsi proizvodnji dejavniki so spremenljivi (variabilni), podjetja jih lahko nastavljajo v poljubnih količinah. Kako se spreminja obseg proizvodnje, če spreminjamo obseg zaposlenosti proizvodnih dejavnikov? Če na kratki rok spreminjamo zaposlenost spremenljivih proizvodnih dejavnikov v enakih razmerjih, se razmerja med stalnimi in spremenljivimi pr.dej. spreminjajo. Donosi spremenljivih razmerij se nanašajo na odziv v proizvodu (mejni proizvod, povprečni proizvod). Če na dolgi rok spreminjamo vse dejavnike v enakih razmerjih, donosi obsega povedo, kako se na to odziva 9 proizvod.

x 2 x 2 Mejni donosi x 1 α Q(y 3 ) Q(y 2 ) Q(y 1 ) Q(y 0 ) x 1 10

Merili donosov spremenljivih razmerij sta: 1. Mejni proizvod dejavnika i : MP = f 2. Povprečni proizvod dejavnika i : ( x) xi fi( x) AP = f ( x) i = i x i Krivulja CELOTNEGA PROIZVODA (TP i ) prikazuje obseg celotnega proizvoda pri različnih količinah spremenljivega proizvodnega dejavnika. Krivulja MEJNEGA PROIZVODA prikazuje prirastke celotnega proizvoda zaradi dodatne naložbe spremenljivega dejavnika. Krivulja POVPREČNEGA PROIZVODA prikazuje povprečne vrednosti proizvoda glede na naložbe spremenljivega dejavnika. 11

Zakon o padajočem mejnem donosu Če dodajamo enake količine spremenljivega dejavnika pri stalni količini vseh drugih proizvodnih dejavnikov, začne mejni proizvod spremenljivega tvorca po določeni točki padati. 12

Razmerja med krivuljami količina (y) 120 112 100 80 C D količina (y) 35 30 25 20 B C 60 B 15 40 10 20 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 x i 5 0 D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 x i celotni proizvod mejni proizvod povprečni proizvod 13

Merilo proizvodnje in donosi obsega Proporcionalno povečanje naložb vseh proizvodnih dejavnikov imenujemo POVEČANJE MERILA PROIZVODNJE. Definicija: Proizvodna funkcija f (x) ima (globalno): 1. Konstantne donose obsega, če f (tx)=tf (x), t>0, x x x 2. Naraščajoče donose obsega, če f (tx)>tf (x), t>1, 3. Padajoče donose obsega, če f (tx)<tf (x), t>1, 14

Stroški Podjetje pr.dejavnike, ki jih potrebuje za proizvodnjo kupuje na trgu. Za vsak input obstaja trg na katerem se oblikuje pozitivna cena. Vektor cen naj bo w=(w 1,,w n ), podjetje pa nanj nima nobenega vpliva. Podjetje je tekmujoče (competitive). Ker podjetje maksimira dobiček, želi vsako stopnjo proizvodnje realizirati s čim nižjimi stroški. To je potrebni pogoj za maksimizacijo dobička, ki velja ne glede na tržno strukturo v kateri podjetje deluje. Podjetje rešuje problem minimizacije stroškov (PMS). Problem analogen danemu smo že reševali. Kdaj? 15

c je stroškovna funkcija, če je definirana kot: c (w,y) = min w x t.d. f (x) y, x 0. Rešitev PMS označimo z x =x (w,y) in jo imenujemo pogojno povpraševanje po proizvodnih dejavnikih. Velja: c (w,y)=w x (w,y). x 2 Krivulje enakih stroškov Q(y) x 1 16

Rešitve problema minimizacije stroškov Orodje za reševanje problema že poznamo (K.T. pogoji), vendar pa je problem analogen PMI, tako da lahko poenostavimo: in y=f(x). f x i f x j = w i w j Primer: CES proizvodna funkcija, f (x) = ( x!! 1 + x ) 1! 2 17

Lastnosti stroškovne funkcije Stroškovna funkcija in izdatkovna funkcija sta popolnoma analogni, torej se vse lastnosti izdatkovne funkcije potrošnika neposredno prevedejo v lastnosti stroškovne funkcije podjetja. Izrek: Če je f zvezna in strogo naraščajoča, potem je c(w,y): 1. 0, ko je y=0, 2. Zvezna na svoji domeni, 3. Za vsak w>>0, strogo naraščajoča in neomejena navzgor v y. 4. Naraščajoča v w. 5. Homogena stopnje 1 v w. 6. Konkavna v w. 18

Nadaljevanje; 7. Shephardova lema povezuje stroškovno funkcijo s pogojnim povpraševanjem. c( w, w i y) = x i ( w, y), i = 1,..., n 19

20 Lastnosti pogojnega povpraševanja Izrek: Naj proizvodna funkcija zadošča začetnim predpostavkam in naj bo izvedena stroškovna funkcija dvakrat zvezno odvedljiva. Potem: 1. x (w,y) je homogena stopnje 0 v w. 2. Substitucijska matrika: je simetrična in negativno semi-definitna, kar pomeni, da so diagonalni členi nepozitivni. n n n n w y w x w y w x w y w x w y w x y w ), ( ), ( ), ( ), ( ), ( 1 1 1 1 * σ

Kratkoročne stroškovne funkcije Stroškovne funkcije, ki smo jih opazovali do sedaj, so dolgoročne. Zakaj? Definicija: Imejmo proizvodnjo funkcijo f (z), kjer je z=(x,x ). x je pod-vektor spremenljivih inputov, x pa vektor stalnih inputov. Analogno razdelimo vektor cen na w in w. Kratkoročna ali omejena funkcija stroškov je definirana kot: sc (w,w,y,x ) = min x w x +w x t.d. f (x,x ) y, x 0. Rešitev označimo z x =x (w,w,y,x ). Velja: sc (w,w,y,x )=w x (w,w,y,x ) + w x. 21

Ali so dolgoročni stroški lahko višji od kratkoročnih? Kratkoročni stroški: 22

stro ški/y Povprečni in mejni stroški MC ATC AVC y stroški/y AFC y 23

Dolgoročni stroški Poiščemo vse možne krivulje kratkoročnih stroškov s spreminjanjem količine stalnih dejavnikov. Krivulja dolgoročnih stroškov (celotnih in/ali povprečnih) je spodnja ovojnica ustrezne kratkoročne krivulje. Opomba: Krivulja SRAC je tangentna na krivuljo LRAC samo, če je kratkoročna količina stalnih dejavnikov optimalna tudi na dolgi rok za neko raven proizvodnje. stroški SRMC SRAC SRMC SRAC SRAC SRMC LRAC y* y 24