Ο Βέλτιστος Φωρατής. Σεραφείµ Καραµπογιάς

Σχετικά έγγραφα
Ο Βέλτιστος Φωρατής. Σεραφείµ Καραµπογιάς

( x) Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ. Βασικά αξιώµατα και ιδιότητες της πιθανότητας. Σεραφείµ Καραµπογιάς

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Βέλτιστος Δέκτης

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση

Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες

Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες

Σύνδεση με τα Προηγούμενα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Εισαγωγή (2) Εισαγωγή. Βέλτιστος Δέκτης. παρουσία AWGN.

Ο Βέλτιστος Φωρατής. Σεραφείµ Καραµπογιάς

Δυαδικά Αντίποδα Σήματα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Πιθανότητα Σφάλματος σε AWGN Κανάλι. r s n E n. P r s P r s.

Λύσεις Θεµάτων Εξεταστικής Ιανουαρίου 2009 Mάθηµα: «Ψηφιακές Επικοινωνίες» G F = 0.8 T F = 73 0 K

Θα λύσετε ένα από τα έξι πακέτα ασκήσεων που ακολουθούν, τα οποία είναι αριθµηµένα από 0 έως5. Ο κάθε φοιτητής βρίσκει το πακέτο που του αντιστοιχεί

ΕΕ725 Ειδικά Θέµατα Ψηφιακών Επικοινωνιών 4η διάλεξη

Θεωρία πληροφοριών. Τεχνολογία Πολυµέσων 07-1

Ηδιαµόρφωσηκαιηαποδιαµόρφωσηστηµετάδοσησήµατος. ). m(t ) Κανάλι. (β)σύγχρονη (ήσύµφωνη)αποδιαµόρφωση

Baseband Transmission

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Εισαγωγή. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Ανάκτηση Χρονισμού. Τρόποι Συγχρονισμού Συμβόλων. Συγχρονισμός Συμβόλων. t mt

Συστήµατα Μη-Γραµµικών Εξισώσεων Μέθοδος Newton-Raphson

Βέλτιστα γραµµικά χρονικά αναλλοίωτα συστήµατα Συστήµατα που ελαχιστοποιούν το µέσο-τετραγωνικό σφάλµα

Εξομοίωση Τηλεπικοινωνιακού Συστήματος Βασικής Ζώνης

Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΦΡΟΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΙΣ. ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Η Έννοια της τυχαίας ιαδικασίας

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων

Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων

Συστήματα Επικοινωνιών

Κεφάλαιο 7. Ψηφιακή Διαμόρφωση

Συναρτήσεις Συσχέτισης

Θόρυβος και λάθη στη μετάδοση PCM

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Περιεχόµενα διαλέξεων 2ης εβδοµάδας

+ r=s+v ΚΑΝΑΛΙ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ. ΦΡΟΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΙΣ. ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ 30/11/ :27 µµ Πρόβληµα 1

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Εργαστήριο 8 ο. Αποδιαμόρφωση PAM-PPM με προσαρμοσμένα φίλτρα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Γραφική αναπαράσταση ενός ψηφιακού σήµατος

ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΕΠΙ ΟΣΕΩΝ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΚΑΝΑΛΙΩΝ & ΟΡΙΑ ΤΗΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑΣ ΑΥΤΩΝ

Δέκτες ΑΜ. Υπερετερόδυνος (superheterodyne) δέκτης

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ιαφορική εντροπία Σεραφείµ Καραµπογιάς

Συστήματα Επικοινωνιών

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Δισδιάστατες Κυματομορφές Σήματος

NRZ Non return to zero: Οι άσσοι καταλαµβάνουν ολόκληρη τη διάρκεια bit. (Μικρό Bandwidth)

Δέκτες ΑΜ ΘΟΡΥΒΟΣ ΣΕ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ CW

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Συστήματα Επικοινωνιών

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Διαμόρφωση Παλμών κατά Πλάτος

Βέλτιστη φώραση παλµών παρουσία AWGN - Το Προσαρµοσµένο φίλτρο. Ψηφιακές Επικοινωνίες Ν. Μήτρου

Σεραφείµ Καραµπογιάς. Το κανάλι επικοινωνίας είναι το φυσικό µέσο που χρησιµεύει για να στέλνεται το σήµα από την πηγή στον προορισµό χρήσης.

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

2 η Εργαστηριακή Άσκηση

Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

Ορθογωνική ιαµόρφωση Πλάτους (QAM)

Αναγνώριση Προτύπων. Baysian Θεωρία Αποφάσεων ΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ-ΑΣΚΗΣΕΙΣ

Θεωρία Δυαδικότητας ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου. Επιχειρησιακή Έρευνα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες

Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων

Ψηφιακές Επικοινωνίες

Αποδιαμόρφωση σημάτων CW με θόρυβο

Παράμετροι σχεδίασης παλμών (Μορφοποίηση παλμών)

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

ΡΗ Α&DC /1/ :18 πµ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 3, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 3

Ψηφιακή μετάδοση στη βασική ζώνη. Baseband digital transmission

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων

E[ (x- ) ]= trace[(x-x)(x- ) ]

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Αναγνώριση Προτύπων (Pattern Recognition) Μπεϋζιανή Θεωρία Αποφάσεων (Bayesian Decision Theory) Π. Τσακαλίδης

( ) log 2 = E. Σεραφείµ Καραµπογιάς

Ψηφιακή μετάδοση στη βασική ζώνη. Baseband digital transmission

Βέλτιστα Ψηφιακά Φίλτρα: Φίλτρα Wiener, Ευθεία και αντίστροφη γραµµική πρόβλεψη

Κεφάλαιο 2: Θεωρία Απόφασης του Bayes 2.1 Εισαγωγή

Σεραφείµ Καραµπογιάς ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Αντιστρέψιµα και µη αντιστρέψιµα συστήµατα

Ασκήσεις στο µάθηµα «Επισκόπηση των Τηλεπικοινωνιών»

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

Προσαρµοστικοί Αλγόριθµοι Υλοποίησης Βέλτιστων Ψηφιακών Φίλτρων: Ο αναδροµικός αλγόριθµος ελάχιστων τετραγώνων (RLS Recursive Least Squares)

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

Συστήματα Επικοινωνιών

5. ΜΕΘΟΔΟΙ ΜΕΓΙΣΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΦΑΝΕΙΑΣ

Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες

Μοντέλο συστήματος αποδιαμόρφωσης παρουσία θορύβου

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

ΦΙΛΤΡΟ KALMAN ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ

ΕΕ725 Ειδικά Θέµατα Ψηφιακών Επικοινωνιών 5η διάλεξη

Ψηφιακές Επικοινωνίες

Τι είναι σήµα; Σεραφείµ Καραµπογιάς

Transcript:

Ο Βέλτιστος Φωρατής Ο φωρατής σήµατος, µε τη βοήθεια ενός κανόνα απόφασης, βασιζόµενος στην παρατήρηση του διανύσµατος, λαµβάνει µία απόφαση ως προς το µεταδιδόµενο σύµβολο, έτσι ώστε να µεγιστοποιείται η πιθανότητα σωστής απόφασης. Απουσία της λαµβανόµενης πληροφορίας, η καλύτερη απόφαση είναι να επιλέξουµε τοσήµα πουέχειτηµεγαλύτερηεκτωνπροτέρων (a-pioi)πιθανότητα ( ). Μετάτηλήψητηςπληροφορίας οι a-pioiπληροφορίες ( ) αντικαθίστανταιαπό τις εκ των υστέρων (a - potioi) πιθανότητες ( σήµα στάλθηκε ),,,, M ( ) Το κριτήριο απόφασης το οποίο βασίζεται στην επιλογή του σήµατος που αντιστοιχεί στο µέγιστο του συνόλου των a-potioi πιθανοτήτων ελαχιστοποιεί την πιθανότητασφάλµατος. Αυτό το κριτήριο απόφασης καλείται κριτήριο µέγιστης εκ των υστέρων πιθανότητας (axiu a potioi poaility MA)

Οι a-potioi πιθανότητες µπορούν να εκφραστούν ως επίσης ισχύει ( ) M ( ) ( ) ( ) k ( ) ( ) ( ) k k Παρατηρούµεότιουπολογισµόςτων a-potioi πιθανοτήτων ( ) απαιτείγνώση των a-pioi πιθανοτήτων ( ) καιτωνυποσυνθήκη DF ( ) για,,, M. Αντα Mσήµαταείναι ισοπίθανα τότε η µεγιστοποίηση της πιθανότητας ( ) οδηγείστηµεγιστοποίησητηςυπόσυνθήκηπυκνότηταςπιθανότητας ( ). Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-

Η υπό συνθήκη DF ή οποιαδήποτε µονότονη συνάρτηση αυτής καλείται συνάρτηση πιθανοφάνειας (liklihood uctio) Τοκριτήριοαπόφασηςπουβασίζεταιστηµεγιστοποίησητης ( ) πάνωσεόλατα δυνατά M σήµατα καλείται κριτήριο µέγιστης πιθανοφάνειας (Maxiu-Liklihood (ML) citio) Ένας φωρατής ο οποίος βασίζεται στο MA κριτήριο και ένας άλλος ο οποίος βασίζεται στο ML κριτήριο παίρνουν τις ίδιες αποφάσεις όταν οι a-pioi πιθανότητες είναι όλες ίσες. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3

Για ένα AWG κανάλι είναι ( ) k k ( ) xp,,,, M ( ) π k Ανεπιλέξουµετοφυσικόλογάριθµοτου ( ) έχουµε l ( ) l k k k ( π ) ( ) Ηµεγιστοποίησητου l ( ) ωςπρος ισοδυναµείµετηνεύρεσητουσήµατος το οποίο ελαχιστοποιεί την Ευκλείδεια απόσταση D, k ( ) ( k k) Οιποσότητες D (, ),,,, M, καλούνταιµετρικέςαπόστασης (ditac tic). Για AWG κανάλι, ο κανόνας απόφασης ο οποίος βασίζεται στο ML κριτήριο, απλοποιείται στην εύρεση του σήµατος το οποίο είναι το πλησιέστερο στο λαµβανόµενο διάνυσµα. Ο κανόνας αυτός απόφασης χαρακτηρίζεται ως φώραση ελάχιστηςαπόστασης (iiu ditac dtctio) Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-4

Μία άλλη ερµηνεία του βέλτιστου κανόνα απόφασης. Οι Ευκλείδειες αποστάσεις γράφονται και ως ( ) ( ) M D,,,,, + + Αναµεληθείοκοινός όρος πουείναικοινόςσεόλεςτιςµετρικέςέχουµεένα σύνολο τροποποιηµένων µετρικών αποστάσεων ( ) M D,,,,, + Σεραφείµ Καραµπογιάς Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-5 ( ), C Το κριτήριο µέγιστης πιθανοφάνειας απόφασης επιλέγει το σήµα (t) το οποίο µεγιστοποιείτην ( ) ήτο l ( ) πάνωσεόλαταδυνατά Mσήµατα (t), (t),, M (t).τοκριτήριοείναιισοδύναµοτηνελαχιστοποίησητηνευκλείδειααπόστασης D(, ). Είναιεπίσηςισοδύναµοµετηµεγιστοποίηση τηςτροποποιηµένηςµετρικής απόστασης η οποίες αποτελούν τις µετρικές συσχέτισης.

Οόρος αντιπροσωπεύειτηνπροβολήτουλαµβανόµενουδιανύσµατοςπάνωσε κάθε ένα από τα M δυνατά µεταδιδόµενα διανύσµατα σήµατος. Ητιµήκάθεµίαςαπόαυτέςτιςπροβολέςείναιέναµέτροτηςσυσχέτισηςµεταξύτου λαµβανόµενου διανύσµατος και του στου σήµατος Γιατολόγοαυτότα C (, ),,,, Mκαλούνταιµετρικέςσυσχέτισηςγιατη λήψη απόφασης του σήµατος που µεταδόθηκε. Οιόροι,,,, Mµπορούνναθεωρηθούνωςόροιαντιστάθµισηςσε περιπτώσεις συνόλου σηµάτων µε άνισες ενέργειες. Αν τα σήµατα δεν είναι ισοπίθανα, ο βέλτιστος MA φωρατής βασίζει την απόφασή τουστιςπιθανότητες ( ),,,, M, ( ) ( ) ( ) ( ) η, ισοδύναµα, στιςµετρικές a-potioi πιθανότητας (, ) ( ) ( ) M Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-6

Ας θεωρήσουµε δυαδικά AM σήµατα βασικής ζώνης, όπου οι δύο κυµατοµορφές σήµατοςείναιη (t) g T (t) και (t) g T (t). Σεραφείµ Καραµπογιάς Πιθανότητα Σφάλµατος στη υαδική ιαµόρφωση όπου g T (t) είναι ένας οποιοσδήποτε παλµός ο οποίος είναι µη µηδενικός στο διάστηµα t Tκαιέχειενέργειαίσηµε. Τα δύο δυνατά σηµεία σήµατος είναι αντίποδα., τα σήµατα αυτά καλούνται Σηµεία σήµατος για αντίποδα σύµβολα Οι a-pioi πιθανότητεςείναι ( ) pκαι ( ) p. Αςυποθέσουµεότιµεταδόθηκετο (t). Τολαµβανόµενοσήµαείναι + + όπου y (T) είναι µία µηδενικής µέσης τιµής Gauia τυχαία διαδικασία µε σ διακύµανση Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-7

Οι δύο υπό συνθήκη DF του είναι ( ) ( ) ( ) π ( ) π ( + ) ( ) ( ) Υποσυνθήκη DF των δύο λαµβανοµένων σηµάτων, όταν τα δύο σήµατα είναι ισοπίθανα εδοµένου ότι µεταδόθηκε το (t) η πιθανότητα σφάλµατος είναι να λάβουµε <, δηλαδή, ( ) ( ) ( ) d d π Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-8

( ) ( ) d π ( ) x dx π ( ) Q ( ) x dx π µε αλλαγή µεταβλητής έχουµε ) ( x ή λόγω της συµµετρίας της συνάρτησης Με τη βοήθεια της συνάρτησης Q έχουµε Σεραφείµ Καραµπογιάς Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-9

Η µέση πιθανότητα σφάλµατος είναι p p ( ) ( ) ( ) + p Q Σεραφείµ Καραµπογιάς Παρατηρούµε ότι η πιθανότητα σφάλµατος εξαρτάται µόνο από το λόγο από τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά των σηµάτων και του θορύβου. και όχι Ο λόγος είναι επίσης και το SR εξόδου του αποδιαµορφωτή προσαρµοένου φίλτρου (ή τύπου συσχέτισης). Ο λόγος συνήθως καλείται λόγος σήµατος-προς-θόρυβο (SR) ή SR/it. Η απόσταση των δύο σηµείων σήµατος είναι d σφάλµατος εκφράζεται µε τη βοήθεια της απόστασης ως. Η µέση πιθανότητα Q Αποδεικνύεται ότι η σχέση αυτή µπορεί να χρησιµοποιηθεί για τον υπολογισµό της πιθανότητας σφάλµατος οποιουδήποτε δυαδικού συστήµατος το οποίο χρησιµοποιεί δύοισοπίθανασήµατα. d Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-

Πιθανότητα Σφάλµατος για υαδικά Ορθογώνια Σήµατα ψ ( t) (, ) d (,) ψ ( t) Σηµεία σήµατος για ορθογώνια σύµβολα. Αςυποθέσουµεότιµεταδόθηκετο. Τολαµβανόµενοδιάνυσµαείναι Οι µετρικές συσχέτισης είναι [ +, ] C (, ) C ( ) Η πιθανότητα σφάλµατος είναι η πιθανότητα να έχουµε ( ) C (, ) > C (, ), (, ) C (, ) C > ( ) ( > ). Εποµένως Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-

Τα και είναι µηδενικής µέσης τιµής στατιστικά ανεξάρτητες Gauia τυχαίες µεταβλητές, ηκάθεµίαµεδιακύµανσην /, Ητυχαίαµεταβλητή είναι Gauia µεµέσητιµήµηδένκαιδιακύµανσην. Συνεπώς ( ) > / / x x Q dx dx π π Όµοια αποδεικνύεται ότι αν µεταδοθεί το,, τότε δεδοµένης της συµµετρίας, λαµβάνουµε την ίδια πιθανότητα σφάλµατος. Η µέση πιθανότητα σφάλµατος για δυαδικά ορθογώνια σήµατα είναι Q Σεραφείµ Καραµπογιάς Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-

Η µέση πιθανότητα σφάλµατος για δυαδικά αντίποδα σήµατα είναι Η µέση πιθανότητα σφάλµατος για δυαδικά ορθογώνια σήµατα είναι Q Q Παρατηρούµε ότι τα ορθογώνια σήµατα απαιτούν διπλάσια ενέργεια για να επιτύχουν την ίδια πιθανότητα σφάλµατος µε τα αντίποδα σήµατα. Ταορθογώνιασήµαταείναιυποδεέστερακατά 3-dB τωναντίποδωνσηµάτων. Η πιθανότητα σφάλµατος για Μ-αδικό AM αποδεικνύεται ότι είναι ίση µε ( M ) M Q g όπου g είναιηενέργειατουβασικούπαλµού g T ( t ). Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3

Παράδειγµα 7.5.3 Θεωρείστε την περίπτωση σηµάτων δυαδικού AM κατά την οποία τα δύο δυνατά σηµείασήµατοςείναι, όπου είναιηενέργειαανά it. Οι a-pioi πιθανότητεςείναι ( ) p και ( ) p. Καθορίστε τις µετρικές για το βέλτιστο MA φωρατή εάν το µεταδιδόµενο σήµα διαβρώνεται από AWG θόρυβο. Λύση Το λαµβανόµενο σήµα είναι Οι δύο υπό συνθήκη DF του είναι ± + y ( T) ( ) σ ( ) ( ) πσ ( + ) σ πσ Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-4

Οιδύουπόσυνθήκη DF του είναι ( ) σ ( ) ( ) πσ ( + ) σ πσ Οιµετρικές a-potioiπιθανότητας (, ) ( ) ( ) M,, είναι M ( ) p ( ) ( ) σ, πσ p M ( ) ( p) ( ) p ( + ) σ, πσ Ο κανόνας απόφασης εκφράζεται ως M M ( ) (, ) S, S Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-5

Αλλά M M ( ) (, ) ( + ) ( ) S, p xp p σ S λαµβάνοντας το λογάριθµο έχουµε ήισοδύναµα ( ) ( ) + 4 p l σ σ S p Ο βέλτιστος φωρατής υπολογίζει το µέτρο συσχέτισης συγκρίνει µε το κατώφλι ( 4) l( p) p S S σ p p l l p 4 p S C (, ) και το Παρατηρούµεαν p /, τοκατώφλι είναιίσοµεµηδένκαιδεναπαιτείταιγνώσητου Ν στοφωρατή. Στηνπερίπτωσητωνάνισων a-pioi πιθανοτήτων, γιατονυπολογισµό του κατωφλίου είναι αναγκαίο να γνωρίζουµε όχι µόνο τις τιµές των a-pioi πιθανοτήτωναλλάκαιτηντιµήτηςφασµατικήςπυκνότηταισχύος. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-6

Αν R είναι η περιοχή του Ν-διάστατου χώρου για την οποία αποφασίζουµε ότι µεταδόθηκε το σήµα (t) όταν λαµβάνεται το διάνυσµα (,,, ). Η υποσυνθήκη πιθανότητα εσφαλµένης απόφασης, δεδοµένου ότι µεταδόθηκε το (t), είναι c R c όπου R είναιτοσυµπλήρωµατου R. Ηµέσηπιθανότητασφάλµατοςείναι d M M M M R c d M M R d Σηµειώνουµε ότι η πιθανότητα () ελαχιστοποιείται επιλέγοντας το, εάν η υποσυνθήκη πιθανότητα ( ) είναιµεγαλύτερηαπό ( k ) γιαόλατα k. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-7

Όµοια, στην περίπτωση χρήσης του MA κριτηρίου, εάν τα M σήµατα δεν είναι ισοπίθανα, η µέση πιθανότητα σφάλµατος είναι M R d Το () ελαχιστοποιείται όταντασηµείαπουθασυµπεριληφθούνσεκάθε περιοχή R είναιαυτάγιαταοποίατο ( ) υπερβαίνειόλεςτιςάλλες a-potioiπιθανότητες. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-8

Παράδειγµα υαδικά αντίποδα σήµατα χρησιµοποιούνται για τη µετάδοση πληροφορίας µέσα από AWG κανάλι. Οι a-pioiπιθανότητεςτωνδύοσυµβόλων (it)είναι p p /. α) Καθορίστε το βέλτιστο κανόνα απόφασης µέγιστης πιθανοφάνειας του φωρατή. β) Βρείτετηπιθανότητασφάλµατοςσυναρτήσειτουλόγου /. Σύµφωνα µε το κριτήριο µέγιστης πιθανοφάνειας (Maxiu-Liklihood (ML) citio) επιλέγεται από τα Μ πιθανά µεταβιβαζόµενα σήµατα αυτό το οποίο µεγιστοποιείτην ( ). Για M τοκριτήριοέχειτηµορφή. ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) S S ( + ) ( ) σ πσ σ σ ( + ) σ S πσ Λογαριθµίζοντας την σχέση το κριτήριο µέγιστης πιθανοφάνειας είναι Σεραφείµ Καραµπογιάς S Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-9

Παράδειγµα Ένα σύστηµα δυαδικού AM χρησιµοποιεί ορθογώνιους παλµούς διάρκειας T και πλατών ± Aγια τη µετάδοση ψηφιακής πληροφορίας σε ρυθµό R 5 p. Εάν η φασµατικήπυκνότηταισχύοςτουπροσθετικού GauiaθορύβουείναιΝ /, όπου W/Hz,καθορίστετηντιµήτουΑπουαπαιτείταιγιαναεπιτύχουµε πιθανότητα σφάλµατος 6. Λύση εδοµένουότιορυθµόςµετάδοσηςείναι R 5 it/c ηχρονικήδιάρκειατου it είναι T -5 c. Η µέση πιθανότητα σφάλµατος για δυαδικό AM σύστηµα είναι όπουηενέργεια it είναι. A T 4,75 Q ( 4, 75) Για ( ) -6 έχουµε,8 Σεραφείµ Καραµπογιάς εποµένως A T,8 A 6, Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-