ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ



Σχετικά έγγραφα
ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

ΑΛΓΟΡΙΘΜΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ

Γενική Ανταγωνιστική Ισορροπία

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1

Λύσεις θεμάτων Επιχειρησιακής Έρευνας (17/09/2014)

2 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Σχεδίαση και Ανάλυση Αλγορίθμων Ενότητα 10: ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΓΙΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕ ΑΠΑΓΟΡΕΥΤΙΚΟ ΑΡΙΘΜΟ ΠΕΡΙΠΤΩΣΕΩΝ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ (Γ.Π.).) (LINEAR PROGRAMMING)

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ

Γραμμικός Προγραμματισμός

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας

Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης

1. ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Θεωρία Δυαδικότητας ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου. Επιχειρησιακή Έρευνα

Το Πρόβλημα Μεταφοράς

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Εισαγωγή στον Γραμμικό Προγραμματισμό

2. ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ

ΑΛΓΟΡΙΘΜΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ

Άριστες κατά Pareto Κατανομές και το Πρώτο Θεώρημα Ευημερίας

Μοντέλα Διαχείρισης Αποθεμάτων

Χρηματοοικονομική Διοίκηση ΙΙ

Κεφάλαιο 28 Ολιγοπώλιο

HAL R. VARIAN. Μικροοικονομική. Μια σύγχρονη προσέγγιση. 3 η έκδοση

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΟΥ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΣΤΗ ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ (1)

ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Καθηγητής Χρήστος Ταραντίλης. Πρόεδρος του Τμήματος Διοικητικής Επιστήμης & Τεχνολογίας

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ

Ολιγοπώλιο Με ιαφοροποιηµένο Προϊόν 1

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (11/05/2011, 9:00)

ΔΕΟ13(ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΛΙΟΥ )

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Case 10: Ανάλυση Νεκρού Σημείου (Break Even Analysis) με περιορισμούς ΣΕΝΑΡΙΟ

Διάλεξη 3. Οικονομικά της ευημερίας. Οικονομικά της ευημερίας 3/9/2017. Περίγραμμα. Εργαλεία δεοντολογικής ανάλυσης

Κεφάλαιο 4ο: Δικτυωτή Ανάλυση

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Διοίκηση Παραγωγής και Υπηρεσιών

Β Ομάδα Ασκήσεων "Λογικού Προγραμματισμού" Ακαδημαϊκού Έτους

Μοντέλα Διανομής και Δικτύων

Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα

Διάλεξη 3. Οικονομικά της ευημερίας 2/26/2016. Περίγραμμα. Εργαλεία δεοντολογικής ανάλυσης. Αποτελεσματικότητα κατά Pareto: ορισμός. ορισμός.

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΔΗΜΟΣΙΑ

Κεφάλαιο 5. Τμηματοποίηση Αγοράς

Διαχείριση Εφοδιαστική Αλυσίδας. ΤΕΙ Κρήτης / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex

Μερικές φορές δεν μπορούμε να αποφανθούμε για την τιμή του άπειρου αθροίσματος.

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Πρόβλημα Μεταφοράς. Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα

Λογικός Προγραμματισμός Ασκήσεις

Επιχειρησιακή Έρευνα

Σχεδιασμός συγκοινωνιακών έργωνοικονομικά

Άριστες κατά Pareto Κατανομές

Γραμμικός Προγραμματισμός

Το Πρόβλημα του Περιοδεύοντος Πωλητή - The Travelling Salesman Problem

Συστήματα Παραγωγής ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex

Γραμμικός Προγραμματισμός

Συστήματα Αποφάσεων. Εργαστηριακές Ασκήσεις στον Γραμμικό Προγραμματισμό

ΤΕΙ Χαλκίδας Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Κεφάλαιο 2. Τα μαθηματικά της αριστοποίησης ΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΗΣ ΑΡΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ. Τιμή μιας παραγώγου σ ένα σημείο. Παράγωγοι

Διάλεξη 6. Μονοπωλιακή Συμπεριφορά VA 25

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τµήµα Οικονοµικών Επιστηµών Ακαδηµαϊκό έτος (διαβάζουμε κεφ. 4 από Μ. Χλέτσο και σημειώσεις στο eclass)

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του έβδομου φυλλαδίου ασκήσεων. f X (t) dt για κάθε x. F Y (y) = P (Y y) = P X y b ) a.

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΚΙΝΗΣΗΣ ΚΑΙ ΧΡΟΝΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΕΡΓΑΣΙΩΝ ΣΕ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΑ

Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

HAL R. VARIAN. Μικροοικονομική. Μια σύγχρονη προσέγγιση. 3 η έκδοση

Notes. Notes. Notes. Notes. C = p x x 1 + p y y 1. pxx + pyy = 160

Το Πρότυπο Ανταγωνιστικό Υπόδειγμα του Διεθνούς Εμπορίου με Συναρτήσεις Παραγωγής και Χρησιμότητας Cobb Douglas. Καθ. Γιώργος Αλογοσκούφης

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Θεωρία παραγωγού. Μικροοικονομική Θεωρία Ι / Διάλεξη 11 / Φ. Κουραντή 1

Αναζητάμε το εβδομαδιαίο πρόγραμμα παραγωγής που θα μεγιστοποιήσει 1/20

Κεφάλαιο 5: Στρατηγική χωροταξικής διάταξης

ΗΔΙΑΝΟΜΗ (distribution channels) Η ΤΙΜΟΛΟΓΗΣΗ

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Επισκόπηση μοντέλων λήψης αποφάσεων Τεχνικές Μαθηματικού Προγραμματισμού

Κωνσταντίνα Νικολοπούλου Σύμβουλος Επιχειρήσεων ΣΟΛ α.ε. Ενέργειες Συμβουλευτικής Επιχειρηματικότητας ΤοπΣΑ «Θριασία»

Επιχειρησιακή Έρευνα

Γραφική Λύση & Πρότυπη Μορφή Μαθηματικού Μοντέλου

Πληροφοριακά Συστήματα Αυτόματης Προ-Δεματοποίησης (Pre-Packing)

ιαφήµιση 1 Το Υπόδειγµα Dorfman-Steiner

10/3/17. Κεφάλαιο 28 Ολιγοπώλιο. Μικροοικονομική. Ολιγοπώλιο. Ολιγοπώλιο. Ανταγωνισµός ποσότητας. Μια σύγχρονη προσέγγιση

Μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΡΧΕΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΕΡΓΗΤΙΚΟΥ ΚΑΙ ΠΑΘΗΤΙΚΟΥ

Αριθμήσιμα σύνολα. Μαθηματικά Πληροφορικής 5ο Μάθημα. Παραδείγματα αριθμήσιμων συνόλων. Οι ρητοί αριθμοί

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

ΜΕΘΟΔΟΙ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΑΠΟΙΚΙΑΣ ΜΥΡΜΗΓΚΙΩΝ ANT COLONY OPTIMIZATION METHODS

Βασική Εφικτή Λύση. Βασική Εφικτή Λύση

Philip McCann Αστική και περιφερειακή οικονομική. 2 η έκδοση. Chapter 1

Case 05: Επιλογή Επενδύσεων (πολυσταδιακό πρόβλημα) ΣΕΝΑΡΙΟ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ IΙ

Transcript:

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Dr. Christos D. Tarantilis Associate Professor in Operations Research & Management Science http://tarantilis.dmst.aueb.gr/ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Ι - 1-

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗΔΟΜΗ: ΑΝΤΙΣΤΟΙΧΙΣΗ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΩΝ Αντιστοίχιση: Ένα πρόβλημα καλείται «πρόβλημα αντιστοίχισης» όταν η μορφή της λύσης του προβλήματος εκφράζεται ως αντιστοιχίσεις των στοιχείων ενός συνόλου με τα στοιχεία ενός άλλου συνόλου. Διαφορετικές αντιστοιχίσεις στοιχείων παράγουν διαφορετικές λύσεις. a 1 a 2 a 3...... a n b 1 b 2 b 3 b m ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Ι - 2-

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΑΝΤΙΣΤΟΙΧΙΣΗΣ a 1 a 2 a 3... a n... b 1 b 2 b 3 b m Τα Προβλήματα Αντιστοίχισης αφορούν την εύρεση της βέλτιστης αντιστοίχισης στοιχείων των δυο αυτών συνόλων, με σκοπό την επίτευξη κάποιου στόχου. Παραδείγματα: Αντιστοίχιση κιβωτίων σε αποθήκες Αντιστοίχιση αποθηκών σε τοποθεσίες Αντιστοίχιση εργαζομένων σε χρονικά διαστήματα Αντιστοίχιση αεροσκαφών σε πτήσεις ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Ι - 3-

ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΧΩΡΟΘΕΤΗΣΗΣ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Ι - 4-

ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΧΩΡΟΘΕΤΗΣΗΣ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Ι - 5-

ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΧΩΡΟΘΕΤΗΣΗΣ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΝ Να εφαρμοσθεί ένας ΠΚΑ για την επίτευξη του στόχου του προβλήματος. Να υπολογισθεί το κόστος της λύσης. ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Ι - 6-

ΧΩΡΟΘΕΤΗΣΗ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΜΕΣΩ ΠΚΑ Μορφή Λύσης: Ένα σύνολο 1 αντιστοιχίσεων που θα απαρτίζονται από 1 πυροσβεστικά οχήματα και 3 πυροσβεστικές μονάδες. Στοιχείο Λύσης: Μία αντιστοίχιση πυροσβεστικού οχήματοςπυροσβεστικής μονάδας. Κριτήριο Επιλογής: Το κριτήριο επιλογής θα καθορίζει την εφικτή (να ικανοποιεί τους περιορισμούς του προβλήματος, δηλαδή, της χωρητικότητας κάθε πυροσβεστικής μονάδας και του συνολικού αριθμού πυροσβεστικών μονάδων που θα αποτελούν την ολοκληρωμένη λύση τους προβλήματος μας) αντιστοίχιση «πυροσβεστικού οχήματος πυροσβεστικής μονάδας» που θα προστίθεται, σε κάθε επανάληψη, στην ημιτελή λύση του προβλήματος. Συνεπώς το κριτήριο επιλογής θα πρέπει να καθορίζει, σε κάθε επανάληψη, ποιο συγκεκριμένα όχημα θα αντιστοιχηθεί σε ποια συγκεκριμένη μονάδα. ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Ι - 7-

ΧΩΡΟΘΕΤΗΣΗ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΜΕΣΩ ΠΚΑ Κριτήριο Επιλογής: Το κριτήριο επιλογής διατυπώνεται ως εξής: Επέλεξε, σε κάθε επανάληψη, την αντιστοίχιση οχήματος-μονάδας που προκύπτει από την αντίστοιχη ελάχιστη απόσταση (από το σημείο αναμονής) του κάθε οχήματος από την κάθε μονάδα. Προσοχή οι επιλεγμένες αντιστοιχίσεις (μια αντιστοίχιση σε κάθε επανάληψη) να μην υπερβαίνουν τον αριθμό των τριών (3) πυροσβεστικών μονάδων. Κριτήριο Αξιολόγησης: Υπολόγισε τη συνολική απόσταση που θα διανύουν τα οχήματα από τα δέκα σημεία αναμονής προς τις τρεις επιλεγμένες πυροσβεστικές μονάδες, αθροίζοντας τις αντίστοιχες αποστάσεις μεταξύ των δέκα σημείων αναμονής και των τριών πυροσβεστικών μονάδων που επιλέγηκαν βάσει του Κριτηρίου Επιλογής. ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Ι - 8-

ΧΩΡΟΘΕΤΗΣΗ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΜΕΣΩ ΠΚΑ Επανάληψη 1: Εφαρμόζοντας το Κριτήριο Επιλογής σε κάθε επανάληψη, επιλέγουμε την αντιστοίχιση 8Ζ. Άρα S: (8Z) με κόστος της ημιτελούς λύσης ίσο με c(s)= 22 Επανάληψη 2: Ανάλογα, επιλέγουμε την αντιστοίχιση 1Ζ. Άρα S: (8Z,1Ζ). Επανάληψη 3: Ανάλογα, επιλέγουμε την αντιστοίχιση 5Γ. Άρα S: (8Z,1Ζ,5Γ). Επανάληψη 4: Ανάλογα, επιλέγουμε την αντιστοίχιση 7Β. Με άλλα λόγια διαλέξαμε και την τρίτη μονάδα στην οποία θα επιστρέφουν τελικώς τα 1 οχήματα από τα σημεία αναμονής τους. Άρα S: (8Z,1Ζ,5Γ,7Β). Επειδή στην Επανάληψη 4 επιλέχθηκε και η τρίτη πυροσβεστική μονάδα (δηλαδή η B), οι κατατάξεις των αποστάσεων των σημείων αναμονής των οχημάτων από τις πυροσβεστικές μονάδες, βάσει του Κριτηρίου Επιλογής, θα αφορούν (για τις επόμενες επαναλήψεις) αποκλειστικά τις τρεις ήδη επιλεγμένες πυροσβεστικές μονάδες Z,Γ,Β. Αυτό συμβαίνει γιατί η λύση του προβλήματος απαιτεί την ελαχιστοποίηση της συνολικής απόστασης από τα 1 σημεία αναμονής των οχημάτων προς 3 (τρεις) πυροσβεστικές μονάδες. Άρα το μόνο που μένει να καθοριστεί στις επόμενες επαναλήψεις είναι σε ποιες, από τις τρεις (Z, Γ και Β) μονάδες θα επιστρέψουν τα εναπομείναντα οχήματα. ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Ι - 9-

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ενός ΠΚΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΤΗΣ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΧΩΡΟΘΕΤΗΣΗΣ Επανάληψη 5: Με βάση το προηγούμενο σκεπτικό, επιλέγουμε την αντιστοίχιση 1Β. Άρα S: (8Z,1Ζ,5Γ,7Β,1Β) Επανάληψη 6: Ανάλογα, επιλέγουμε την αντιστοίχιση 6Β. Άρα S: (8Z,1Ζ,5Γ,7Β,1Β,6Β) Επανάληψη 7: Ανάλογα, επιλέγουμε την αντιστοίχιση 3Ζ. Άρα S: (8Z,1Ζ,5Γ,7Β,1Β,6Β,3Ζ) Επανάληψη 8: Ανάλογα, επιλέγουμε την αντιστοίχιση 2Ζ. Άρα S: (8Z,1Ζ,5Γ,7Β,1Β,6Β,3Ζ,2Ζ) Επανάληψη 9: Ανάλογα, επιλέγουμε την αντιστοίχιση 9Ζ. Άρα S: (8Z,1Ζ,5Γ,7Β,1Β,6Β,3Ζ,2Ζ,9Ζ) Επανάληψη 1: Ανάλογα, επιλέγουμε την αντιστοίχιση 4Β. Άρα S: (8Z,1Ζ,5Γ,7Β,1Β,6Β,3Ζ,2Ζ,9Ζ,4Β) Το κόστος της ολοκληρωμένης λύσης σύμφωνα με το Κριτήριο Αξιολόγησης θα είναι το c(s) = 34 ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Ι - 1-

ΔΙΑΝΟΜΗ ΠΡΟΪΟΝΤΩΝ ΣΕ ΡΑΦΙΑ Η ιδιαίτερα ανταγωνιστική παγκόσμια αγορά έχει επιβάλλει νέους όρους, νέους κανόνες, με αποτέλεσμα όλοι οι λιανέμποροι να επιδιώκουν τη διαφοροποίηση και την εξασφάλιση ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος. Κλειδί αυτής της λογικής είναι η εφαρμογή ενός αποτελεσματικού συστήματος διανομής των προϊόντων στα ράφια τους. Το Πρόβλημα Διανομής Προϊόντων σε Ράφια (Shelf-Space Allocation Problem -SSAP) πραγματεύεται τη βέλτιστη διανομή προϊόντων πάνω σε ράφια με σκοπό τη μεγιστοποίηση του κέρδους, την ικανοποίηση των πελατών και τον περιορισμό φαινόμενων out-of-stock. Παράλληλα, το σημείο που είναι τοποθετημένα πάνω στο ράφι και ο αριθμός των τεμαχίων ενός προϊόντος επηρεάζει καταλυτικά τις προτιμήσεις των καταναλωτών. Για όλους τους παραπάνω λόγους οι λιανέμποροι δίνουν τεράστια σημασία στην αποτελεσματική διανομή των προϊόντων στα ράφια. ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Ι - 11-

TO ΠΡΟΒΛΗΜΑ SHELF-SPACE ALLOCATION To πρόβλημα Shelf-Space Allocation περιγράφεται ως εξής: Υποθέτουμε για ένα λιανέμπορο, πχ. ένα super market, τα εξής δεδομένα: k: ένασυγκεκριμένοράφι, όπου: k = 1,2, m m: ο αριθμός των διαθέσιμων ραφιών του λιανέμπορου Τ k : τομήκοςκάθε kραφιού, όπου το k m i = ένα συγκεκριμένο προϊόν, όπου: i = 1,2, n α i = τομήκοςκάθετεμαχίου ενός συγκεκριμένου προϊόντος L i = κάτωόριοτωντεμαχίωνγιαέναi προϊόν που πρέπει να είναι διαθέσιμα σε ένα συγκεκριμένο ράφι U i = άνωόριοτωντεμαχίωνγιαέναi προϊόν που πρέπει να είναι διαθέσιμα σε ένα συγκεκριμένο ράφι Α i = ησυνολικήδιαθεσιμότητατεμαχίων ενός i προϊόντος P ik = το κέρδος/τεμάχιο του λιανέμπορου από το i προϊόν στο k ράφι ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Ι - 12-

TO ΠΡΟΒΛΗΜΑ SHELF-SPACE ALLOCATION Το μήκος όλων των προϊόντων που είναι τοποθετημένα σε ένα ράφι δε θα πρέπει να υπερβαίνει το συνολικό μήκος του ραφιού. O αριθμός τεμαχίων ενός i προϊόντος σε ένα k ράφι πρέπει να είναι μεταξύ των άνω και κάτω ορίων διαθεσιμότητας ενός i προϊόντος. Ο αριθμός τεμαχίων ενός i προϊόντος σε ένα k ράφι παίρνει ακέραιες τιμές. Σκοπός του προβλήματος είναι η βέλτιστη διανομή διαφόρων προϊόντων σε ορισμένα ράφια ενός λιανέμπορου (supermarket). Στο πρόβλημα Shelf-Space Allocation μπορούμε να ορίσουμε ανάλογα με το στόχο μας ως αντικειμενική συνάρτηση: την μεγιστοποίηση του κέρδους που αποφέρει κάθε προϊόν ή το πόσο πλήρη είναι τα ράφια μας ή ακόμα και το πόσο διαφορετικά προϊόντα έχουν τα ράφια μας ή το αντίστροφο. ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Ι - 13-

ΕΦΑΡΜΟΓΗ: SHELF-SPACE ALLOCATION PROBLEM m = 2 διαθέσιμα ράφια Το μήκος κάθε ραφιού είναι Τ κ1 = 2 και Τ κ2 =2 i = ένα συγκεκριμένο προϊόν, όπου: i= 1,2, 6 k = ένα συγκεκριμένο ράφι, όπου: k= 1,2 το κέρδος/τεμάχιο του λιανέμπορου από το i προϊόν στο k ράφι είναι το ίδιο, ανεξάρτητα το ράφι. Παρακάτω φαίνονται οι πληροφορίες για τα i προϊόντα: Προϊόν No.1 No.2 No.3 No.4 No.5 No.6 Τεμάχια 3 4 7 2 5 4 α i 2 4 3 5 2 5 P ik 1 8 3 7 2 4 L i U i 2 2 4 2 4 3 Τ k : το μήκος κάθε k ραφιού α i : το μήκος κάθε τεμαχίου ενός συγκεκριμένου προϊόντος P ik : το κέρδος/τεμάχιο του λιανέμπορου από το i προϊόν στο k ράφι L i = κάτω όριο των τεμαχίων για ένα i προϊόν που πρέπει να είναι διαθέσιμα σε ένα συγκεκριμένο ράφι U i = άνω όριο των τεμαχίων για ένα i προϊόν που πρέπει να είναι διαθέσιμα σε ένα συγκεκριμένο ράφι ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Ι - 14-

ΕΦΑΡΜΟΓΗ: SHELF-SPACE ALLOCATION Στόχος είναι να βρεθεί η λύση που μεγιστοποιεί το συνολικό κέρδος ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Ι - 15-

ΕΦΑΡΜΟΓΗ: SHELF-SPACE ALLOCATION Μορφή Λύσης: Η μορφή της λύσης είναι ένας αριθμός αντιστοιχίσεων τεμαχίων προϊόντων με ράφια. ΣτοιχείοΛύσης: Μια αντιστοίχιση τεμαχίου προϊόντος με ράφι Κριτήριο επιλογής του υποψήφιου στοιχείου της λύσης: Υπολόγισε το κλάσμα P ik /α i για κάθε προϊόν και κατάταξε τα προιόντα ανάλογα με τα αντίστοιχα κλάσματα (φθίνουσα κατάταξη). Σε κάθε επανάληψη προσθέτουμε στην ημιτελή μας λύση μια εφικτή αντιστοίχιση του μη-τοποθετημένου τεμαχίου του προϊόντος i με ένα ράφι. Το προϊόν i είναι αυτό με το μεγαλύτερο κλάσμα P ik /α i σε κάθε επανάληψη. Κριτήριο Αξιολόγησης: Tο συνολικό κέρδος/τεμάχιο του λιανέμπορου από την τοποθέτηση των επιλεγμένων τεμαχίων των προϊόντων στα 2 ράφια ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Ι - 16-

ΕΦΑΡΜΟΓΗ: SHELF-SPACE ALLOCATION Υπολογίζουμε τα κλάσματα P ik /α i και τα κατατάσσουμε. ΑΡΙΘΜΟΣ ΚΑΤΑΤΑΞΗΣ ΠΡΟΪΟΝ TEMAXIA P ik /α i L i U i 1 No.2 4 2 2 2 No.4 2 14 2 3 No.3 7 1 4 4 No.5 5 1 4 5 No.6 4 8 3 6 No.1 3 5 2 ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Ι - 17-

ΕΦΑΡΜΟΓΗ: SHELF-SPACE ALLOCATION 1 η Επανάληψη: Ράφι1(16) Ράφι2(2) 3 η Επανάληψη: Ράφι1(12) 2 η Επανάληψη: Ράφι1(12) Ράφι2(2) Ράφι2(16) 4 η Επανάληψη: Ράφι1(12) Ράφι2(12) ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Ι - 18-

ΕΦΑΡΜΟΓΗ: SHELF-SPACE ALLOCATION 5η Επανάληψη: Ράφι1(7) Ράφι2(12) 6η Επανάληψη: Ράφι1(2) Ράφι2(12) 7η Επανάληψη: Ράφι1(2) Ράφι2(9) 8η Επανάληψη: Ράφι1(2) Ράφι2(6) ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Ι - 19-

ΕΦΑΡΜΟΓΗ: SHELF-SPACE ALLOCATION 9 η Επανάληψη: Ράφι1(2) Ράφι2(3) 1 η Επανάληψη: Ράφι1(2) Ράφι2() 11 η Επανάληψη: Ράφι1() Προϊόν5(2) Ράφι2() Κ(S) = (4*8)+(2*7)+ (4*3) + 2 =32+14+12 +2 =6 ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Ι - 2-

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΠΑΡΑΚΑΛΩ ;;;;; tarantil@aueb.gr 21-82385, Πατησίων 95, 3 ος όροφος Ώρες Γραφείου: Παρασκευή 11.-14. ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Ι - 21-