Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυίας Εισαγωγικές Έννοιες
Περιεχόμενα Επιχειρηματική Ευφυΐα: Παραδείγματα Επιχειρηματική Ευφυΐα: Ορισμοί Χρησιμότητα - Σημασία της Επιχειρηματικής Ευφυΐας Δυνατότητες - Οφέλη της Επιχειρηματικής Ευφυΐας Προβλήματα Προκλήσεις Επιχειρηματικής Ευφυΐας
Παράδειγμα Ξενοδοχειακής Αλυσίδας Μέση πληρότητα και μέση τιμή δωματίου τα έσοδα ανά δωμάτιο. Μερίδια αγοράς και τα δεδομένα από τις έρευνες των πελατών Ανταγωνιστική θέση σε διάφορες αγορές. Ανάλυση ως προς Ξενοδοχείο Χρόνο, μήνα, μέρα Περιοχή Προέλευση πελατών
Τομέας Οικονομικών Καταγραφή των διαφόρων οικονομικών στοιχείων των φορολογούμενων, συνδυασμός δημογραφικών στοιχείων, εταιρικά δεδομένα Παρακολούθηση εξέλιξης εσόδων και εκτέλεσης της φορολογικής πολιτικής συνολικά αλλά και ανά Περιφέρεια/ΔΟΥ. Διαμόρφωση προφίλ φορολογούμενου (με καταγραφή όλου του ιστορικού συναλλαγών) για την υποστήριξη βαθμολόγησης κινδύνου (φοροδιαφυγής) και διενέργειας στοχευμένων φορολογικών ελέγχων.
Κοινωνική Ασφάλιση Στοιχεία ασθενών, ασφαλιστικής κάλυψης, επισκέψεις στους γιατρούς και η ανάλογη συνταγογράφηση Παρακολούθηση εξέλιξης εσόδων και εκτέλεσης της εισπρακτικής διαδικασίας συνολικά αλλά και ανά περιφέρεια. Περιορισμός εισφοροδιαφυγής μέσω της ανάλυσης του προφίλ κάθε Εργοδότη / Ασφαλισμένου. Παρακολούθηση Μονάδων Πρωτοβάθμιας Φροντίδας Υγείας Ασφαλιστικών Ταμείων. Πολυδιάστατη οικονομική ανάλυση συνταγογραφήσεων ως προς περιοχή, είδος φαρμάκου, πάθηση, κ.α. (Medicare/ Medicaid στις Η.Π.Α.)
Παιδεία Έλεγχος αν ή εργασία παράλληλα με την διεξαγωγή των σπουδών αυξάνει ή όχι τον χρόνο διεκπεραίωσης των σπουδών, αν η εργασιακή εμπειρία βοηθά στην καλύτερη κατάρτιση των φοιτητών, αν ο βαθμός του απολυτηρίου συσχετίζεται με τον βαθμό πτυχίου. Έλεγχος παραγόντων που οδηγούν στην εγκατάλειψή των σπουδών Στοιχεία για την διαχείριση των οικονομικών των φορέων παροχής παιδείας (π.χ. έξοδα για έρευνα, για υλικοτεχνική υποδομή κ.λ.π.) Κατηγοριοποίηση μαθητών/ φοιτητών /δασκάλων /καθηγητών ανάλογα με τα επιστημονικά ενδιαφέροντά τους. Εντοπισμός πληθυσμών μαθητών/φοιτητών με μαθησιακές δυσκολίες Προσδιορισμός των καλύτερων μεθόδων διδασκαλίας
Τι είναι Επιχειρηματική Ευφυΐα (Business Intelligence BI) Η Επιχειρηματική Ευφυΐα αφορά τις δεξιότητες, διαδικασίες, τεχνολογίες, εφαρμογές και πρακτικές που χρησιμοποιούνται για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων. Μια μεγάλη κατηγορία μεθόδων, μεθοδολογιών και τεχνολογιών για τη συλλογή, αποθήκευση, ανάλυση και παροχή πρόσβασης σε, διαθέσιμα στην επιχείρηση δεδομένα, με στόχο τη δημιουργία χρήσιμης γνώσης ώστε να βοηθηθούν τα στελέχη μιας επιχείρησης στη λήψη καλύτερων επιχειρηματικών αποφάσεων. Ένα περιβάλλον στο οποίο οι επιχειρήσεις χρήστες λαμβάνουν πληροφορίες που είναι αξιόπιστες, ασφαλείς, συνεπείς, κατανοητές, έγκαιρες και διαχειρίσιμες, διευκολύνοντας έτσι την τεκμηριωμένη λήψη αποφάσεων.
Επιχειρηματική Ευφυΐα Χαρακτηριστικά Η Επιχειρηματική Ευφυΐα επιτρέπει σε έναν οργανισμό να μαθαίνει, να αντιλαμβάνεται καταστάσεις και συμβάντα, να σκέφτεται αφαιρετικά, να προβλέπει τάσεις και μελλοντικά συμβάντα, να σχεδιάζει και να καινοτομεί. Η παραγόμενη πληροφορία μετουσιώνεται σε γνώση που αξιοποιείται από τα διοικητικά στελέχη, ώστε να δρομολογήσουν κατάλληλες δράσεις, που θα οδηγήσουν στον καθορισμό και την επίτευξη επιχειρηματικών στόχων, με τρόπο αποτελεσματικό και αποδοτικό. Ένας άλλος συγγενής, αν και όχι ταυτόσημος όρος, ο οποίος γνωρίζει ιδιαίτερη διάδοση τον τελευταίο καιρό είναι «Αναλυτική των Επιχειρήσεων» (Business Analytics).
Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας Συστήματα που συλλέγουν, ενσωματώνουν, αναλύουν και παρουσιάζουν επιχειρηματικές πληροφορίες για να υποστηρίξουν την καλύτερη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων. Συστήματα που παρέχουν δεδομένα και εργαλεία αναφοράς για την υποστήριξη και τη βελτίωση της διαδικασίας λήψης αποφάσεων. Εξειδικευμένα πληροφοριακά συστήματα, τα οποία προσφέρουν ποιοτική πληροφορία. Η πληροφορία βασίζεται σε ποιοτικά δεδομένα, τα οποία συνδυάζονται με λογισμικό ικανό να διεξάγει κατάλληλες αναλύσεις. Η βελτίωση της ποιότητας της πληροφορίας οφείλεται στις δυνατότητες αυτών των συστημάτων, τα οποία επιτρέπουν την ταχύτερη πρόσβαση στην πληροφορία, την ευκολότερη υποβολή ερωτημάτων και τη σύνταξη αναφορών και την προχωρημένη ανάλυση των δεδομένων.
Συνοπτικά Τι είναι ΕΕ; Είναι η διαδικασία για συλλογή και επεξεργασία δεδομένων, την δημιουργία πληροφοριών και γνώσης και τη διάχυση τους με στόχο τη λήψη αποφάσεων. Είναι η μετατροπή δεδομένων, πληροφοριών και γνώσης σε νέα γνώση. Είναι η συστηματική επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων και η παραγωγή γνώσης. Τι δεν είναι ΕΕ; Δεν είναι ένα προϊόν. Δεν είναι ένα σύστημα. Δεν είναι μόνο αναφορές. Δεν είναι κάποιο επιχειρηματικό μυστικό
Λήψη Επιχειρηματικών Αποφάσεων σε συνθήκες αβεβαιότητας Παράδειγμα για την παραγωγή ενός νέου προϊόντος θα πρέπει να συνεκτιμηθούν, ανάμεσα σε άλλα ζητήματα: οι καταναλωτικές τάσεις, οι προτιμήσεις και ανάγκες των πελατών, ο προσανατολισμός των τεχνολογικών εξελίξεων, η δυναμική που δημιουργεί το νέο προϊόν στην αγορά, οι πιθανές αντιδράσεις των ανταγωνιστών, οι πιθανές αντιδράσεις συνεργατών, οι οποίοι ενδεχομένως να θιγούν από μια τέτοια κίνηση της εταιρείας, τα χαρακτηριστικά που πρέπει να έχει το νέο προϊόν, το κόστος της επένδυσης και τα αναμενόμενα οικονομικά οφέλη, η τιμή του νέου προϊόντος ώστε η πώληση του να είναι εφικτή.
Δομικά Επίπεδα Συστημάτων Επιχειρηματικής Ευφυΐας Πηγές Δεδομένων Συγκέντρωση και ενοποίηση λειτουργικών δεδομένων Στοιχεία σύμφωνα με παραμέτρους που ενδιαφέρουν (προϊόν, γεωγραφική περιοχή, χρονική περίοδος) τα δεδομένα μπορεί να έχουν διαφόρων ειδών προβλήματα, τα οποία πρέπει να αντιμετωπιστούν Αποθήκες Δεδομένων Διερεύνηση Δεδομένων Οπτικοποίηση Δεδομένων Εξόρυξη Δεδομένων Βελτιστοποίηση Λήψη απόφασης
Η Πυραμίδα Συστημάτων Επιχειρηματικής Ευφυΐας
Πηγές Δεδομένων Συστήματα Σχεδιασμού Επιχειρησιακών Πόρων (Enterprise Resources Planning (ERP)), Συστήματα Διαχείρισης Εφοδιαστικής Αλυσίδας (Supply Chain Management (SCM)) Συστήματα Διαχείρισης Σχέσεων Πελατών (Customer Relationship Management (CRM)). Οι εταιρικές ιστοθέσεις Εξωτερικές πηγές. Κρατικές υπηρεσίες, μέσα ενημέρωσης, τράπεζες και άλλες επιχειρήσεις. Ιστοθέσεις κοινωνικής δικτύωσης, blogs, wikis και γενικώς ιστοθέσεις το περιεχόμενο των οποίων παράγεται από τους χρήστες του δικτύου.
Υποστήριξη Αποφάσεων Αποθήκη Δεδομένων Συγκέντρωση δεδομένων από πολλές πηγές με στόχο την επεξεργασία για την υποστήριξη αποφάσεων Εργαλεία ανάλυσης Οπτικοποίηση Δεδομένων Απευθείας Αναλυτική Επεξεργασία (Online Analytical Processing OLAP) Ομαδοποίηση και συνάθροιση δεδομένων Χρήση στατιστικών συναρτήσεων, ανάλυση χρονικών δεδομένων Πολυδιάστατη σειρά δεδομένων Απάντηση σε συγκεκριμένα ερωτήματα Εξερευνητική Ανάλυση Δεδομένων (Exploratory Data Analysis) Εξόρυξη δεδομένων (Data Mining) Αναζήτηση για ενδιαφέρουσες ή απρόβλεπτες τάσεις και σχηματισμούς σε μεγάλα σύνολα δεδομένων
Οφέλη Επιχειρηματικής Ευφυΐας Συμβολή στη διαμόρφωση των στρατηγικών στόχων. Τα συστήματα Ε.Ε. απευθύνονται κυρίως στα υψηλά ή και κορυφαία στελέχη των επιχειρήσεων. Στο επίπεδο αυτό λαμβάνονται οι στρατηγικές αποφάσεις. Βελτίωση των Διαδικασιών Διοίκησης Τροφοδότηση της διοίκησης με έγκυρη και έγκαιρη πληροφόρηση, την κατάλληλη στιγμή και με τον κατάλληλο τρόπο με στόχο τη βελτίωση της ποιότητας των αποφάσεων. Σχεδιασμός, έλεγχος, μέτρηση ή/και μεταβολές με αποτέλεσμα την αύξηση των εσόδων και την μείωση του κόστους. Βελτίωση των Επιχειρησιακών Διαδικασιών Εντοπισμός περιπτώσεων απάτης, επεξεργασία παραγγελιών, προμηθειών κα., με αποτέλεσμα την αύξηση των εσόδων και τη μείωση του κόστους Πρόβλεψη διαφόρων μεγεθών
Οφέλη της Επιχειρηματικής Ευφυΐας Καλύτερη κατανόηση πελατών, αγορών, ανταγωνιστών, προμηθειών και πόρων με στόχο την αύξηση της κερδοφορίας, μείωση του κόστους και βελτίωση της αποδοτικότητας. Επίτευξη συγκριτικού πλεονεκτήματος. Η βελτίωση των αποφάσεων και μέσω αυτού η αύξηση της αποτελεσματικότητας και αποδοτικότητας της διοίκησης, καθώς και ο καθορισμός σωστών στρατηγικών στόχων, μπορούν να αποτελέσουν το συγκριτικό πλεονέκτημα και να οδηγήσουν σε αυξημένη ανταγωνιστικότητα. Βαθύτερη κατανόηση της αγοράς για τον εντοπισμό επιχειρηματικών ευκαιριών. Επιπλέον, οι μέθοδοι προγνωστικής ανάλυσης (predictive analytics) επεξεργάζονται ιστορικά δεδομένα και επιτρέπουν τη διατύπωση προβλέψεων. Μεγαλύτερη αξιοποίηση των δεδομένων και αύξηση της απόδοσης της επένδυσης σε τεχνολογίες πληροφορικής.
Περιορισμοί της Επιχειρηματικής Ευφυΐας Κόστος απόκτησης και λειτουργίας συστημάτων ΕΕ. Επενδύσεις σε υλικό, λογισμικό και τεχνογνωσία. Επίσης οι εργασίες ETL είναι χρονοβόρες, δύσκολες και δαπανηρές. Χαμηλή ποιότητα δεδομένων. Τα αρχικά δεδομένα είναι διάσπαρτα, ανομοιογενή, ελλιπή και πιθανώς λανθασμένα ή αντιφατικά. Τροφοδότηση του συστήματος με προβληματικά δεδομένα οδηγεί σε εσφαλμένη πληροφόρηση. Ζητήματα συμβατότητας με τα υπάρχοντα συστήματα. Τα συστήματα ΕΕ λειτουργούν επί δεδομένων άλλων συστημάτων. Τα συστήματα αυτά μπορεί να είναι πολλά, διαφορετικά, και πιθανότατα δεν έχει ληφθεί εκ των προτέρων καμία πρόνοια για ενοποίηση των δεδομένων τους.
Περιορισμοί της Επιχειρηματικής Ευφυΐας Πιθανή ύπαρξη επιφυλάξεων, δυσπιστίας και μη συνεργασίας από την πλευρά των στελεχών. Η ανάπτυξη συστημάτων Ε.Ε. επιφέρει αλλαγές σε λειτουργίες των οργανισμών. Προβλήματα επικοινωνίας και συνεννόησης μεταξύ των στελεχών και των ειδικών πληροφορικής. Τα στελέχη της επιχείρησης και οι ειδικοί της πληροφορικής έχουν ο καθένας τη δική του οπτική γωνία. Τα στελέχη επικεντρώνονται στα επιχειρησιακά ζητήματα, ενώ οι ειδικοί πληροφορικής στα τεχνικά. Ανάγκη ειδικά εκπαιδευμένου προσωπικού. Πρέπει να προσληφθεί νέο προσωπικό, αλλά κυρίως πρέπει τα στελέχη να μάθουν να χρησιμοποιούν, με τον βέλτιστο τρόπο, τα νέα αυτά συστήματα. Κίνδυνος υπερβολικής και άκριτης εμπιστοσύνης στο σύστημα ΕΕ και συνακόλουθη επανάπαυση. Συστήματα ευφυούς ανάλυσης των δεδομένων ικανά να διατυπώνουν προβλέψεις, μπορεί μετά από κάποιον χρόνο να εμπνεύσουν υπερβολική εμπιστοσύνη στους χρήστες τους. Τα στελέχη δεν πρέπει να επαναπαύονται στις προβλέψεις του συστήματος, αλλά να αντιμετωπίζουν την πληροφόρηση στη βάση της δικής τους υποκειμενικής κρίσης.
Εφαρμογές Επιχειρηματικής Ευφυΐας Διοίκηση Επιχειρησιακής Απόδοσης Κύριοι Δείκτες Επιδόσεων (ΚΔΕ) ανάλογα με τον τομέα δραστηριότητας Χρηματοοικονομική ανάλυση και διαχείριση Πορεία των εσόδων και εξόδων της επιχείρησης Πωλήσεις Πωλήσεις, πωλητές, πελάτες Marketing Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας Διαχείριση Ανθρωπίνων Πόρων Χρηματοπιστωτικός τομέας