Θέμα ομιλίας : Analytics of excellence Δημήτρης Χαραλαμπόπουλος 21 / 03 / 2018 Logistics Software Consulting & Solutions with the experience of a leader 1
Analytics & Data / Η χρησιμότητα Napoleon Bonaparte - War is ninety percent information. Πληροφορία = εστιασμένη δράση για να πέτυχεις τους στόχους σου, να νικήσεις. Arthur Nielsen, founder of AC Nielsen - The price of light is less than the cost of darkness. Πως θα ήταν να ΜΗΝ ΕΧΕΙΣ πληροφόρηση. Σκέψου τις χαμένες ευκαιρίες, τα πιθανά κόστη, τα ρίσκα που παίρνεις. Analytics. of excellence. W. Deming - Without data you are just another person with an opinion Αντί να ακολουθείς τη διαδεδομένη / επικρατούσα άποψη, χρησιμοποίησε δεδομένα για να σκεφτείς, να πληροφορήσεις, να δράσεις. Peter Drucker - If you cannot measure it you cannot improve it Η μέτρηση είναι το σημείο αφετηρίας για να σκεφτείς και να γίνεις καλύτερος. 2
Analytics & Data / Σημείο προσοχής Μη χρησιμοποιείτε την ανάλυση δεδομένων όπως ο μεθυσμένος χρησιμοποιεί το στύλο φωτισμού, για υποστήριξη και όχι για να φωτιστεί ο δρόμος του. Analytics. of excellence. Κάποιοι managers ασχολούνται με τα νούμερα μόνον όταν τους ενδιαφέρει να υποστηρίξουν / αιτιολογήσουν ήδη ειλημμένες αποφάσεις τους. Η επιλεκτική, μυωπική χρήση δεδομένων και αποτελεσμάτων υπολογισμών (γνωστό το γνωμικό, How to lie with statistics ) για την υποστήριξη μιας απόφασης, μιας στρατηγικής οδηγεί πάντα σε προβλήματα και επανεξέταση του πλάνου δράσης. 3
Υπάρχει Debate ; Intelligence VS Analytics Business Intelligence, όρος που αντέχει πολλά χρόνια. Ας δούμε τι λέει ένας μεγάλος οργανισμός επεξεργασίας πληροφοριών. Υπεύθυνοι να έχουμε τους ανθρώπους, διαδικασίες, υποδομές για να ανιχνεύουμε data (κείμενα & νούμερα) από όλο τον κόσμο. Είναι απαραίτητο να αναλύουμε ώστε να φτάνουμε σε συμπεράσματα χρήσιμα σε αυτούς που καταστρώνουν πλάνα δράσης, υλοποιούν πολιτικές. Πολλές και διαφορετικές οι γνώμες των industry experts. Business Intelligence. Χρήσιμο για ανάλυση ιστορικών δεδομένων (τι έγινε), ανάλυση τάσεων. Business Analytics. Χρήσιμο για να υπολογίσω το μέλλον με χρήση ιστορικών στοιχείων. Που συμφωνούν όλοι? Δεν μπορεί να γίνει ανάλυση εάν δεν είσαι ελάχιστα ευφυής. Η μη ευφυής ανάλυση είναι άχρηστη. Analytics. of excellence. 4
Analytics / Τι λένε οι Managers Supply Chain Managers ανέφεραν ότι σε σχέση με 5 χρόνια πριν : Η διακύμανση της ζήτησης είναι πολύ πιο ασταθής και απρόβλεπτη. Ο καταναλωτής απαιτεί μεγαλύτερη συνέπεια ως προς την υπόσχεση που παίρνει με την επιβεβαίωση της παραγγελίας του. Στατιστικά των απαντήσεων σε σχέση με 2 θέματα Μόνο 34% των decision makers έχουν κατανόηση του θέματος, «the company s supply chain performance» 75% των SC managers αναφέρουν ότι δεν έχουν τα κατάλληλα μέσα, κατάλληλο ανθρώπινο δυναμικό για να επικοινωνήσουν σωστά την αποτελεσματικότητα της εφοδιαστικής τους αλυσίδας. * Από δημοσιευμένες έρευνες : PWC global supply chain survey, Emmet & Mark Murphy, Logistics Bureau, Bain & Company,Defaqto Research,White House Office of consumers affairs, Gapgemini The Supply Chain Impact Survey. Analytics. of excellence. Έχεις τη δυνατότητα (δύναμη) να βλέπεις, να κατανοείς, να αποφασίζεις, να δρας σε θέματα που αφορούν τα warehousing processes και την αποτελεσματικότητα τους στο σύνολο της εφοδιαστικής αλυσίδας που υποστηρίζεις. 5
Analytics / Τι καταφέρνουν οι καλύτεροι Οι εταιρείες που έχουν καλύτερους δείκτες απόδοσης στη διοίκηση της εφοδιαστικής τους αλυσίδας. 1. Έχουν κέρδη EBIT, 33% καλύτερα από το μέσο όρο. Analytics. of excellence. 2. Παραδίδουν On time & In full > 96%,12% καλύτερα από το μέσο όρο. 3. Γυρίζουν τα αποθέματα τους πάνω από 15 φορές, 87% καλύτερα από το μέσο όρο. * Από δημοσιευμένες έρευνες : PWC global supply chain survey, Emmet & Mark Murphy, Logistics Bureau, Bain & Company,Defaqto Research,White House Office of consumers affairs, Gapgemini The Supply Chain Impact Survey. 6
Analytics / Τι γνωρίζουν οι καλύτεροι για τους πελάτες τους Οι εταιρείες με τους προηγούμενους δείκτες, ΓΝΩΡΙΖΟΥΝ ότι οι πελάτες ενοχλούνται όταν: παραδίδεται λάθος προϊόν, 95/100 πελάτες. παραδίδεται καθυστερημένα, 93/100 πελάτες. Analytics. of excellence. Ένας δυσαρεστημένος πελάτης: θα πει για την κακή του εμπειρία και σε άλλους (9 έως 12 άλλους). Προτιμάει (Χ4) να αγοράσει πιο ακριβό προιόν όταν το service που παίρνει για το προιόν είναι καλύτερο. * Από δημοσιευμένες έρευνες : PWC global supply chain survey, Emmet & Mark Murphy, Logistics Bureau, Bain & Company,Defaqto Research,White House Office of consumers affairs, Gapgemini The Supply Chain Impact Survey. 7
Analytics / Τα πιο δημοφιλή K.P.I. s Analytics. of excellence. While data is important, the right data is essential Albert Einstein, Physicist 8
Analytics / DC KPI s πως σκοράρουν οι εταιρείες Analytics. of excellence. Να θυμόμαστε πάντα Τα διαθέσιμα δεδομένα είναι πολλά. Η ποιότητα της απάντησης εξαρτάται πάντα από την ποιότητα του ερωτήματος. Κάθε KPI, κάθε νούμερο πρέπει να μπορεί να συνδεθεί με πιθανό πλαίσιο ενεργειών. 9
Intelligence, See-Think-Act Powered by Ένα ισχυρό Business Intelligence εργαλείο που δίνει την δυνατότητα αξιόπιστης πληροφόρησης της εταιρικής γνώσης με τον πλέον εύκολο τρόπο, self-service visualizations, παρέχοντας υποστήριξη στην λήψη αποφάσεων με γρήγορες και έξυπνες απαντήσεις. 10
Intelligence / Οι προκλήσεις Ότι μετριέται δεν είναι χρήσιμο. Επίσης ότι είναι χρήσιμο δεν είναι κατ' ανάγκη μετρήσιμο - Albert Einstein. Το να έχεις δεδομένα είναι καλό. Κρίσιμο είναι να έχεις τα χρήσιμα δεδομένα. Ποια δεδομένα, KPI S είναι χρήσιμα, κρίσιμα για τη δουλειά ; Πως συνδέονται με τους στόχους (στρατηγική) της εταιρείας ; Intelligence See, Think, Act Αν δεν μπορείς να το εξηγήσεις με απλά λόγια, τότε δεν το κατανοείς επαρκώς - Albert Einstein. Ανεξάρτητα από την ευρηματικότητα της ανάλυσης και των αποτελεσμάτων της πρέπει να μπορεί να επικοινωνηθεί. Εάν μόνο εσείς την καταλαβαίνεται τότε έχετε αποτύχει. Η οπτικοποίηση των αποτελεσμάτων έχει πολλή μεγάλη σημασία στην επικοινωνία και κατανόηση. 11
Intelligence / Οι στόχοι της ομάδας της Mantis O στόχος της ομάδας - Εύληπτη απεικόνιση δεδομένων (Visuals). - Εναρμόνιση με διεθνή standards για τα KPI s. - Ανάδειξη στοιχείων με βάση τα οποία ο manager μπορεί να σκεφτεί και να δράσει. Intelligence Ακρίβεια : Πόσο καλά απεικονίζεται (visuals) το τι έγινε; See, Think, Act Συνοχή : Ποια από τα raw data έχουν ασυνέχειες, μπορούν να χρησιμοποιηθούν; Συνάφεια : Τα αποτελέσματα της ανάλυσης καλύπτουν βασικά πεδία δράσης της δουλειάς; Ουσιαστικά ερωτήματα απαντώνται, γίνονται κατανοητά με εύκολο τρόπο; Πληρότητα: Πόσο πλήρη είναι τα raw data που έχετε; Σας δίνουν τη δυνατότητα να κατανοήσετε πλήρως ή έχετε ουσιαστικές ελλείψεις; (Πόσο καλά χρησιμοποιείτε το WMS σας για παράδειγμα; ) 12
Intelligence / Βασικά Χαρακτηριστικά Intelligence Data Repository Dimensions & Measures Visualizations Applications See, Think, Act 01 Επεξεργασία 02 Διαθέσιμα πάνω 03 250 διαθέσιμα δεδομένων της από 100 γραφήματα βάσης του LVS για το χτίσιμο των meta data. διαστάσεις και 1000 μετρητές. και οπτικές απεικονίσεις. 04 Εφαρμογές Resources Performance Metrics, Outbound Analytics, Receipts Returns, Inventory Analytics,Inbound Analytics 13
Intelligence / LVS Applications Resource Performance Metrics Παραγωγικότητα εργαζομένων, εξοπλισμού. Outbound Analytics Δεδομένα/μετρητές σχετικά με την διεκπεραίωση παραγγελιών, δρομολόγησης. Inbound Analytics Δεδομένα/μετρητές σχετικά με την διεκπεραίωση παραλαβών. Returns Δεδομένα/μετρητές σχετικά με την διεκπεραίωση επιστροφών. Inventory Analytics Δεδομένα/μετρητές σχετικά με τα είδη και της κινήσεις του, το απόθεμα και την χωροταξία. 100 Διαστάσεις Βασικά πεδία πινάκων για γρήγορη χρησιμοποίηση Φιλικά στον χρήστη Ονόματα. 1000 Μετρητές Βασικές μετρήσεις πεδίων πινάκων για γρήγορη χρησιμοποίηση Φιλικά στον χρήστη ονόματα Τύποι μετρητών Αθροίσματα Μέσοι όροι Διάρκειας Εφαρμογές Χρήστη Εύκολη και γρήγορη δημιουργία νέων εφαρμογών. Εύκολη και γρήγορη δημιουργία νέων φύλλων με οπτικές απεικονίσεις στις υπάρχουσες εφαρμογές. Intelligence See, Think, Act 14
Intelligence / Ενδεικτικές απεικονίσεις (visuals) Intelligence See, Think, Act 15
Intelligence / Επιμύθιο Never confuse motion with action. Benjamin Franklin Είναι πολύ εύκολο να χαθείς σε ένα συνεχές Data Quest και να χάσεις το βασικό στόχο που είναι η στοχευμένη, ευρηματική, συνεκτική πληροφόρηση ώστε οι managers να έχουν τη δυνατότητα κοινής κατανόησης (common baseline) και στοχευμένης δράσης για την εξυπηρέτηση των στόχων της εταιρείας. "Η απλότητα είναι μεγάλο προσόν, αλλά χρειάζεται σκληρή δουλειά για να την πετύχεις και εμπειρία για να την εκτιμήσεις.το χειρότερο, η πολυπλοκότητα πουλάει καλύτερα." E.W.Dijkstra Intelligence See, Think, Act 16
Intelligence Intelligence You have questions We have answers See, Think, Act Ευχαριστώ για το χρόνο σας For more questions e-mail info@mantis.email 17