Tables of Transform Pairs

Σχετικά έγγραφα
University of Illinois at Urbana-Champaign ECE 310: Digital Signal Processing

X(f) E(ft) df x[i] = 1 F. x(t) E( ft) dt X(f) = x[i] = 1 F

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Ανάλυση Επικοινωνιακών Σημάτων κατά Fourier

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 3, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Ανάλυση Επικοινωνιακών Σημάτων κατά Fourier

0 2j e jπt e j2πkt dt (3)

= 5 cos(2π500t π/2) + 9 cos(2π900t + π/3) cos(2π1400t) (9) H(f) = 4.5, αλλού

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 2.2: Ανάλυση Fourier (Συνέχεια) Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

e jπt/t δ(t it) 1 T e jπft δ(f k T δ(t (i+ 1 2 )T) 1 T x((i+ 1 2 )T) = 1 x(t it) = i X( k 2T )δ(f k 2T ) 1 T

T 2 Tsinc2( ft e j2πf3t

Integral Transforms UNIT I 1.1 INTEGRAL TRANSFORMS 1.2 DEFINITION

{ } x[n]e jωn (1.3) x[n] x [ n ]... x[n] e jk 2π N n

P x = X k 2 (2) = = p = 78% (5)

LCs 2 + RCs + 1. s 1,2 = RC ± R 2 C 2 4LC 2LC. (s 2)(s 3) = A. = 4 s 3 s=2 s + 2 B = (s 2)(s 3) (s 3) s=3. = s + 2. x(t) = 4e 2t u(t) + 5e 3t u(t) (2)

Χ(j2πf) = X(s) s=j2πf

x(t)e jωt dt = e 2(t 1) u(t 1)e jωt dt = e 2 t 1 e jωt dt =

Tables in Signals and Systems

Oscillatory integrals

Ψηφιακή Επεξεργασία Φωνής

ECE 308 SIGNALS AND SYSTEMS FALL 2017 Answers to selected problems on prior years examinations

I Feel Pretty VOIX. MARIA et Trois Filles - N 12. BERNSTEIN Leonard Adaptation F. Pissaloux. ι œ. % α α α œ % α α α œ. œ œ œ. œ œ œ œ. œ œ. œ œ ƒ.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

Χ(j2πf) = X(s) s=j2πf


Review-2 and Practice problems. sin 2 (x) cos 2 (x)(sin(x)dx) (1 cos 2 (x)) cos 2 (x)(sin(x)dx) let u = cos(x), du = sin(x)dx. = (1 u 2 )u 2 ( du)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1/ 45

SOLUTIONS TO MATH38181 EXTREME VALUES AND FINANCIAL RISK EXAM

Fourier Transform. Fourier Transform

Κεφάλαιο 1 Πραγματικοί Αριθμοί 1.1 Σύνολα

Probability and Random Processes (Part II)

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

X(e jω ) = x[n]e jωn (1) x[n] = 1. T s

y[n] 5y[n 1] + 6y[n 2] = 2x[n 1] (1) y h [n] = y h [n] = A 1 (2) n + A 2 (3) n (4) h[n] = 0, n < 0 (5) h[n] 5h[n 1] + 6h[n 2] = 2δ[n 1] (6)

x(t) = sin 2 (5πt) cos(22πt) = x 2 (t)dt

x(t) = 2 + cos(2πt) sin(πt) 3 cos(3πt) cos(θ + π) = cos(θ). (3)

ΤΕΙ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Τ.Ε.

If ABC is any oblique triangle with sides a, b, and c, the following equations are valid. 2bc. (a) a 2 b 2 c 2 2bc cos A or cos A b2 c 2 a 2.

y(t) = x(t) + e x(2 t)

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE ΑΝΑΛΥΣΗ στο πεδίο των ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ

4 4 2 = 3 2 = = 1 2

Κεφάλαιο 1 Πραγματικοί Αριθμοί 1.1 Σύνολα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT

1 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗΣ 2014

ΣΤΗΑ ΨΕΣ /5/2013 2:27 µµ. Θυµηθείτε τον ορισµό του Περιοδικού Σήµατος ιακριτού Χρόνου: την ακολουθία σηµάτων: jk n N ( ) sagri@di.uoa.

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 3

Analog Communications Systems, 4th ed., Oxford Univ. Press, Univ. of California, Berkeley:

Second Order RLC Filters

MÉTHODES ET EXERCICES

ΣΤΗΑ ΨΕΣ /4/2013 2:12 πµ

SOLUTIONS TO MATH38181 EXTREME VALUES AND FINANCIAL RISK EXAM


Mellin transforms and asymptotics: Harmonic sums

Ψηφιακές Επικοινωνίες

Ο αντίστροφος μετασχηματισμός Laplace ορίζεται από το μιγαδικό ολοκλήρωμα : + +

d dx x 2 = 2x d dx x 3 = 3x 2 d dx x n = nx n 1

Prima Esercitazione. Baccarelli, Cordeschi, Patriarca, Polli 1

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ.

b. Use the parametrization from (a) to compute the area of S a as S a ds. Be sure to substitute for ds!

AMS 212B Perturbation Methods Lecture 14 Copyright by Hongyun Wang, UCSC. Example: Eigenvalue problem with a turning point inside the interval

Nachrichtentechnik I WS 2005/2006

ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER. e ω. Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c

ME 374, System Dynamics Analysis and Design Homework 9: Solution (June 9, 2008) by Jason Frye

Chapter 6: Systems of Linear Differential. be continuous functions on the interval

x(t) ax 1 (t) y(t) = 1 ax 1 (t) = (1/a)y 1(t) x(t t 0 ) y(t t 0 ) =

L A TEX 2ε. mathematica 5.2

Formula Table. Digital Signal Processing

Stationary Stochastic Processes Table of Formulas, 2017

CHAPTER (2) Electric Charges, Electric Charge Densities and Electric Field Intensity

Discontinuous Hermite Collocation and Diagonally Implicit RK3 for a Brain Tumour Invasion Model

Μετασχημ/μός Fourier Διακριτών Σημάτων - Διακριτός Μετασχημ/μός Fourier. Στην απόκριση συχνότητας ενός ΓΧΑ συστήματος ο μετασχηματισμός :

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

Διαμόρφωση Συχνότητας. Frequency Modulation (FM)

( )( ) La Salle College Form Six Mock Examination 2013 Mathematics Compulsory Part Paper 2 Solution

Rectangular Polar Parametric

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 cos(2π900t + π/8) + cos(2π1200t) (3)

ECE 222b Applied Electromagnetics Notes Set 4c

ΨΕΣ. Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος. Σημειώσεις από τις παραδόσεις*

Some definite integrals connected with Gauss s sums

F (x) = kx. F (x )dx. F = kx. U(x) = U(0) kx2

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ο Μετασχηματισμός Z. ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ - Μετασχ.-z

Διαφορικές εξισώσεις 302.

y[n] ay[n 1] = x[n] + βx[n 1] (6)

c n x n (t)) f(t) c n x n (t)dt + θ f 2 (t)dt = 0 f(t)c i x i (t)dt =

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου

Vidyamandir Classes. Solutions to Revision Test Series - 2/ ACEG / IITJEE (Mathematics) = 2 centre = r. a

Computing the Macdonald function for complex orders

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1


FM & PM στενής ζώνης. Narrowband FM & PM

Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα»

X 1 = X1 = 1 (1) X 3 = X3 = 1 (2) X k e j2πk 1 2 t = k

. Σήματα και Συστήματα

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ο Μετασχηματισμός Z

Δειγματοληψία και ανακατασκευή αναλογικών σημάτων

Assignment 1 Solutions Complex Sinusoids

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1 / 55

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

(x y) = (X = x Y = y) = (Y = y) (x y) = f X,Y (x, y) x f X

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Transcript:

Tble of Trnform Pir 005 by Mrc Stoecklin mrc toecklin.net http://www.toecklin.net/ December, 005 verion.5 Student nd engineer in communiction nd mthemtic re confronted with trnformtion uch the -Trnform, the ourier trnform, or the plce trnform. Often it i quite hrd to quickly find the pproprite trnform in book or the Internet, much le to hve good overview of trnformtion pir nd correponding propertie. In thi document I preent hndy collection of the mot common trnform pir nd propertie of the continuou-time frequency ourier trnform (πf), continuou-time pultion ourier trnform (), -Trnform, dicrete-time ourier trnform DTT, nd plce trnform rrnged in tble nd ordered by ubject. The propertie of ech trnformtion re indicted in the firt prt of ech topic where pecific trnform pir re lited fterwrd. Plee note tht, before including trnformtion pir in the tble, I verified their correctne. However, it i till poible tht there might be ome mitke due to typo. I d be grteful to everyone for dropping me line nd indicting me erroneou formul. Some ueful convention nd formul Sinc function inc (x) in(x) x Convolution f g(t) = + f(τ)g (t τ)dτ Prevl theorem + f(t)g (t)dt = + (f)g (f)df + f(t) dt = + (f) df Rel prt Re{f(t)} = [f(t) + f (t)] Imginry prt Im{f(t)} = [f(t) f (t)] Sine / Coine Geometric equence in (x) = ejx e jx j k=0 xk = x Generl ce : co (x) = ejx +e jx n k=0 xk = xn+ x n k=m xk = xm x n+ x

Mrc Stoecklin : TABES O TRANSORM PAIRS Tble of Continuou-time requency ourier Trnform Pir f(t) = { (f)} = R + f(t)ejπft df (f) = {f(t)} = R + f(t)e jπft dt f(t) f( t) f (t) (f) ( f) ( f) f(t) i purely rel f(t) i purely imginry even/ymmetry odd/ntiymmetry f(t) = f ( t) f(t) = f ( t) time hifting f(t t 0 ) f(t)e jπf 0t time cling f (f) f f f(t) + bg(t) f(t)g(t) f(t) g(t) δ(t) δ(t t 0 ) e jπf 0t (f) = ( f) even/ymmetry (f) = ( f) odd/ntiymmetry (f) i purely rel (f) i purely imginry (f)e jπft 0 (f f 0 ) frequency hifting f (f) frequency cling (f) + bg(t) (f) G(f) (f)g(f) e jπft 0 δ(f) δ(f f 0 ) e t > 0 e πt e jπt in (πf 0 t + φ) co (πf 0 t + φ) f(t) in (πf 0 t) f(t) co (πf 0 t) in (t) co (t) rect ` t T = [ T,+ T ](t) = < t T : 0 t > T tring ` < t t t T T = T : 0 t > T < t 0 u(t) = [0,+ ] (t) = : 0 t < 0 < t 0 gn (t) = : t < 0 inc (Bt) inc (Bt) d n dt n f(t) t n f(t) +4π f e πf e jπ( 4 f ) +t j ˆe jφ δ (f + f 0 ) e jφ δ (f f 0 ) ˆe jφ δ (f + f 0 ) + e jφ δ (f f 0 ) j [ (f + f 0) (f f 0 )] [ (f + f 0) + (f f 0 )] ˆδ(f) 4 δ `f π δ `f + π ˆδ(f) 4 + δ `f π + δ `f + π T inc T f T inc T f jπf + δ(f) jπf B rect f B B tring f B (jπf) n (f) ( jπ) n dn df n (f) πe π f = B [ B,+ B ](f)

Mrc Stoecklin : TABES O TRANSORM PAIRS 3 Tble of Continuou-time Pultion ourier Trnform Pir x(t) = {X()} = R + x(t)ejt d X() = {x(t)} = R + x(t)e jt dt x(t) x( t) x (t) X() X( ) X ( ) x(t) i purely rel x(t) i purely imginry even/ymmetry odd/ntiymmetry x(t) = x ( t) x(t) = x ( t) time hifting x(t t 0 ) x(t)e j 0t time cling x (f) x f x (t) + bx (t) x (t)x (t) x (t) x (t) δ(t) δ(t t 0 ) e j 0t e t > 0 e t u(t) R{} > 0 e t u( t) R{} > 0 e t σ in ( 0 t + φ) co ( 0 t + φ) x(t) in ( 0 t) x(t) co ( 0 t) in ( 0 t) co ( 0 t) rect ` t T = [ T,+ T ](t) = < t T : 0 t > T tring ` < t t t T T = T : 0 t > T < t 0 u(t) = [0,+ ] (t) = : 0 t < 0 < t 0 gn (t) = : t < 0 inc (T t) inc (T t) X(f) = X ( ) even/ymmetry X(f) = X ( ) odd/ntiymmetry X() i purely rel X() i purely imginry X()e jt 0 X( 0 ) frequency hifting X ` X() frequency cling X () + bx () π X () X () X ()X () e jt 0 πδ() πδ( 0 ) + +j j σ πe σ ˆe jφ jπ δ ( + 0 ) e jφ δ ( 0 ) ˆe jφ π δ ( + 0 ) + e jφ δ ( 0 ) j [X ( + 0) X ( 0 )] [X ( + 0) + X ( 0 )] π [δ(f) δ ( 0 ) δ ( + 0 )] π [δ() + δ ( 0 ) + δ ( + 0 )] T inc T T inc T πδ(f) + j j T rect ` πt = T [ πt,+πt ](f) T tring ` πt d n dt n f(t) t n f(t) t (j) n X() j n d n df n X() jπgn()

Mrc Stoecklin : TABES O TRANSORM PAIRS 4 Tble of -Trnform Pir x[n] = {X()} = H πj X() n d X() = {x[n]} = P + n= x[n] n ROC x[n] x[ n] x [n] x [ n] Re{x[n]} Im{x[n]} X() R x X( ) R x X ( ) R x X ( ) R x [X() + X ( )] R x j [X() X ( )] R x time hifting x[n n 0 ] n 0X() R x n x[n] X ` R x P downmpling by N x[nn] N N 0 N N k=0 X WN k N W N = e j N R x x [n] + bx [n] x [n]x [n] x [n] x [n] δ[n] δ[n n 0 ] X () + bx () R x R y H ` X (u)x πj u du R u x R y X ()X (t) R x R y n 0 u[n] u[ n ] nu[n] n u[n] n 3 u[n] ( ) n n u[n] n u[ n ] n u[n ] n n u[n] n n u[n] e n u[n] ( n n = 0,..., N 0 otherwie in ( 0 n) u[n] co ( 0 n) u[n] n in ( 0 n) u[n] n co ( 0 n) u[n] > < ( ) > (+) ( ) 3 > ( +4+) ( ) 4 > + < > < > ( ) > (+ ( ) 3 > e > e N N > 0 in( 0 ) co( 0 )+ ( co( 0 )) co( 0 )+ in( 0 ) co( 0 )+ ( co( 0 )) co( 0 )+ > > > > Q mi= (n i+) m m! nx[n] x[n] n m u[n] d X() Rx d R X() 0 d R x ( ) m+ Plee note : =

Mrc Stoecklin : TABES O TRANSORM PAIRS 5 Tble of Dicrete Time ourier Trnform (DTT) Pir x[n] = R +π π π X(ej )e jn d x[n] x[ n] x [n] x[n] i purely rel x[n] i purely imginry even/ymmetry odd/ntiymmetry x[n] = x [ n] x[n] = x [ n] DT T X(e j ) = P + n= x[n]e jn DT T X(e j ) DT T X(e j ) DT T X (e j ) DT T X(e j ) = X (e j ) even/ymmetry DT T X(e j ) = X (e j ) odd/ntiymmetry DT T DT T X(e j ) i purely rel X(e j ) i purely imginry DT T time hifting x[n n 0 ] X(e j )e jn 0 x[n]e j DT T 0n X(e j( 0) ) frequency hifting DT T P downmpling by N x[nn] N N 0 N πk N k=0 X(ej N ) < x ˆ n n = kn DT T upmpling by N N X(e jn ) : 0 otherwie MA : x [n] + bx [n] x [n]x [n] x [n] x [n] δ[n] δ[n n 0 ] e j 0n u[n] n u[n] ( < ) (n + ) n u[n] in ( 0 n + φ) co ( 0 n + φ) in( cn) = n c inc ( cn) Window : rect ` < n n M M = : 0 otherwie MA : rect ` n M < 0 n M = : 0 otherwie rect n M < 0 n M = : 0 otherwie nx[n] x[n] x[n ] n in[ 0 (n+)] u[n] < in 0 DT T X (e j ) + bx (e j ) DT T X (e j ) X (e j ) = π DT T X (e j )X (e j ) DT T DT T e jn 0 DT T P δ() = + k= δ( + πk) DT T δ( 0 ) = P + k= δ( 0 + πk) DT T DT T DT T DT T DT T DT T DT T DT T DT T e j + δ() e j ( e j ) R +π π X (e j( σ) )X (e jσ )dσ j [e jφ δ ( + 0 + πk) e +jφ δ ( 0 + πk)] [e jφ δ ( + 0 + πk) + e +jφ δ ( 0 + πk)] < rect < = c c : 0 c < < π in[(m+ )] in(/) in[(m+)/] e in(/) jm/ in[m/] in(/) e j(m )/ DT T j d d X(ej ) DT T ( e j )X(e j ) DT T co( 0 e j )+ e j Some remrk Prevl : δ() = + X n= + X k= x[n] = π δ( + πk) +π X(e j ) d π rect() = + X k= rect( + πk)

Mrc Stoecklin : TABES O TRANSORM PAIRS 6 Tble of plce Trnform Pir f(t) = { ()} = R c+j πj c j ()et d () = {f(t)} = R + f(t)e t dt f(t) () f(t ) t > 0 e t f(t) f(t) > 0 f (t) + bf (t) f (t)f (t) f (t) f (t) () ( + ) ( ) () + b () () () () () δ(t) t e t te t e t e t ` e t in (t) co (t) inh (t) coh (t) e t in (t) e t co (t) + (+) (+) + + + + (+) + + (+) + t n t n f(t) n! +n+ ( ) n (n) () In generl : f (t) = d dt f(t) f (t) = d dt f(t) f (n) (t) = dn dt n f(t) R t 0 f(u)du t f(t) f (t) f n (t) () f(0) () f(0) f (0) n () n f(0)... f (n ) (0) R () (u)du () f () n + f (0) n + f (0) n +... + f n (0)