Skrivnosti dobrega VINA. Tatjana Košmerl. Založba Kmečki glas

Σχετικά έγγραφα
Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Tretja vaja iz matematike 1

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

ANTIOKSIDATIVNI POTENCIAL VINA IN VINSKIH DROŽI

Kotne in krožne funkcije

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης Αξίωση αποζημίωσης Έντυπο Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου...

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

SLIKA 1: KRIVULJA BARVNE OBČUTLJIVOSTI OČESA (Rudolf Kladnik: Osnove fizike-2.del,..stran 126, slika 18.4)

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

SLOVENSKE PREHRANSKE TABELE MESO IN MESNI IZDELKI

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

Svetloba in barve. Svetloba kot del EM spektra. Svetloba kot del EM spektra. Elektrotehnika in varnost Razsvetljava

Uvod 1 1 FIZIOLOGIJA GIBANJA PODLAGA ZA NAČRTOVANJE PREHRANE ŠPORTNIKA 5 ATP OSNOVNA VALUTA ENERGIJE CELIC 8 GLAVNI VIRI OBNAVLJANJA ATP-JA 10

Svetloba in barve. Svetloba kot del EM spektra. Svetloba kot del EM spektra

Splošno o interpolaciji

8. Diskretni LTI sistemi

VSEBNOST AROMATIČNIH IN POLIFENOLNIH SPOJIN MODRE FRANKINJE V POVEZAVI S SENZORIČNIM OCENJEVANJEM

RESOURCE JUNIOR ČOKOLADA NestleHealthScience. RESOURCE JUNIOR Okus čokolade: ACBL Prehrambeno cjelovita hrana 300 kcal* (1,5 kcal/ml)

+105 C (plošče in trakovi +85 C) -50 C ( C)* * Za temperature pod C se posvetujte z našo tehnično službo. ϑ m *20 *40 +70

LIPIDI IN PREHRANA ŠPORTNIKA. Žiga Drobnič, Filip Zupančič, 1.b

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

VINO KOLOKVIJ 1/9 1.) Analize mošta!

PREHRANA. Sindikat obrti in podjetništva Slovenije

Katedra za farmacevtsko kemijo. Sinteza mimetika encima SOD 2. stopnja: Mn 3+ ali Cu 2+ salen kompleks. 25/11/2010 Vaje iz Farmacevtske kemije 3 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

PRERADA GROŽðA. Sveučilište u Splitu Kemijsko-tehnološki fakultet. Zavod za prehrambenu tehnologiju i biotehnologiju. Referati za vježbe iz kolegija

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

Osnove elektrotehnike uvod

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Kotni funkciji sinus in kosinus

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare

Effect of Fibre Fineness on Colour and Reflectance Value of Dyed Filament Polyester Fabrics after Abrasion Process Izvirni znanstveni članek

Razdelitev živil. glede na. vsebnost hranilnih snovi. na osnovi prehranske piramide

1. Trikotniki hitrosti

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

NEGATIVNE AROME VINA ŠL 2010/11 VIZUALNE SPREMEMBE V BARVI IN BISTROSTI OLFAKTORNE SPREMEMBE V VONJU IN AROMI. iz p o s ta v lje n o s t z r a k u

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

2.1.2 Sestava mleka in primerjava z ovčjim in kravjim mlekom

IZZIVI DRUŽINSKE MEDICINE. U no gradivo zbornik seminarjev

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,

Fakulteta za elektrotehniko Univerze v Ljubljani Laboratorij za razsvetljavo in fotometrijo Izbirni predmet

Svetloba in barve. Svetloba kot del EM spektra. Svetloba kot del EM spektra. Elektrotehnika in varnost Razsvetljava

CM707. GR Οδηγός χρήσης SLO Uporabniški priročnik CR Korisnički priručnik TR Kullanım Kılavuzu

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Elementi spektralne teorije matrica

100g maslaca: 751kcal = 20g : E maslac E maslac = (751 x 20)/100 E maslac = 150,2kcal 100g med: 320kcal = 30g : E med E med = (320 x 30)/100 E med =

Varjenje polimerov s polprevodniškim laserjem

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE

VPLIV RAZLIČNIH PARAMETROV PRANJA NA ODSTRANJEVANJE STANDARDNE UMAZANIJE Z BOMBAŽNE TKANINE

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

The Thermal Comfort Properties of Reusable and Disposable Surgical Gown Fabrics Original Scientific Paper

ARHITEKTURA DETAJL 1, 1:10

Kvantni delec na potencialnem skoku

- Geodetske točke in geodetske mreže

Navodila za izpolnjevanje potrdil o skladnosti SA ( R1.2)

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Vodič v proizvodnji vrhunskih vin, destilatov in sadnih vin

S programom SPSS se, glede na število ur, ne bomo ukvarjali. Na izpitu so zastavljena neka vprašanja, zraven pa dobimo računalniški izpis izračunov. T

Fazni diagram binarne tekočine

Osnove sklepne statistike

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

numeričkih deskriptivnih mera.

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

Zanesljivost psihološkega merjenja. Osnovni model, koeficient α in KR-21

1. TVORBA ŠIBKEGA (SIGMATNEGA) AORISTA: Največ grških glagolov ima tako imenovani šibki (sigmatni) aorist. Osnova se tvori s. γραψ

POROČILO. št.: P 1100/ Preskus jeklenih profilov za spuščen strop po točki 5.2 standarda SIST EN 13964:2004

IZVODI ZADACI (I deo)

13. Vaja: Reakcije oksidacije in redukcije

vaja Kvan*ta*vno določanje proteinov. 6. vaja Kvan*ta*vno določanje proteinov. 6. vaja Kvan*ta*vno določanje proteinov

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak

CENTRALNI LABORATORIJ

POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL

2. a) Funkcionalna skupina v acetonu je karbonilna skupina. b) Aceton spada med ketone.

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

Univerza v Novi Gorici Fakulteta za znanosti o okolju Okolje (I. stopnja) Meteorologija 2013/2014. Energijska bilanca pregled

Transcript:

Skrivnosti dobrega VINA Tatjana Košmerl 162 Založba Kmečki glas

VSEBINA KAKŠNA JE POT DO KAKOVOSTNEGA VINA Osnovni postopki pri pridelavi vina Sodobna enološka praksa Analize in kakovost vina Prstni odtis vina Stili vina SORTE IN VRSTE VIN V SLOVENIJI Vinorodne dežele v Sloveniji Sorte vin Opisi vin AROME V VINU Sortne arome Vpliv vinifikacije na vsebnost terpenov Fermentacijske arome Zorilne arome Vpliv avtolize kvasovk na aromo vina Hlapne spojine kot posledica avtolize kvasovk Senzorični opisniki Negativne arome vina Napake vina Bolezni vina Mlečnokislinske bakterije Ocetnokislinske bakterije Kvasovke Zamašek (cork) Žveplove spojine Preprečevanje oksidacije vina Žveplo kot antioksidant Kdaj in kako žveplati? 7 8 10 17 1 20 25 26 28 36 3 41 42 45 46 47 4 4 55 56 56 5 60 60 62 62 65 66 71 3

Preprečevanje tvorbe vodikove sulfida Preprečevanje nastanka vodikovega sulfida in merkaptanov Pomanjkljivosti vina Tipizacija vina Neznačilen starikav ton SENZORIČNA ANALIZA Najpogostejši senzorični izrazi Kako zaznavamo vino Slušne zaznave Tipne zaznave Vidne zaznave Zaznave vonja vina Zaznave v ustih okušanje vina Zaznavanje okusa v ustih Taktilne ali tipne zaznave v ustih Vonj vina v ustih Razvoj grenkobe in trpkosti Zaznave ali občutki v ustih OCENJEVALNE METODE Kvantitativne metode Buxbaumova metoda 100točkovna metoda 71 75 75 76 77 81 85 86 86 86 86 1 4 4 5 7 101 102 105 106 106 108 4

Kvalitativne metode Duo test Trikotni (triangel) test Duotrio test Opisna senzorična analiza Alternativni metodi DEJSTVA IN MITI O VINU V PREHRANI Prehranska vrednost vina Beljakovine Minerali Vitamini Fenolne spojine Vpliv fenolnih spojin na zdravje Alkohol v vinu Škodljivi vplivi alkohola Biogeni amini v vinu Vpliv BA na človeški organizem Odstranjevanje in zaznavanje BA v vinih Kako omejiti vsebnost BA v vinih Mikotoksini Ohratoksin A (OTA) Postopki za zmanjševanje OTA Priloga 110 110 111 111 112 114 117 118 122 122 123 125 127 131 132 134 135 136 137 142 142 145 14 5

SORTE IN VRSTE VIN V SLOVENIJI Slovenija ima v bazo OIV vpisanih 118 različni vinskih sort, medtem ko na spletni strani MKGP najdemo podatek, da gojimo 48 sort vinske trte (Vitis vinifera), med katerimi prevladujejo bele vinske sorte. 25

Vinorodne dežele v Sloveniji Razdelitev Slovenije na tri vinorodne dežele in notranja delitev teh na dve vinogradniški coni (C2 = Primorska, B = Podravje in Posavje) pogosto pogojuje, da so razmere med dozorevanjem grozdja tako različne, da se posledično tudi postopki uravnavanja kislosti razlikujejo. Tako v coni C2 pogosteje pride v poštev dodajanje kislin, medtem ko v coni B odvzemanje kislin. Slika 1: Zemljevid vinorodnih dežel in okolišev v Sloveniji Slika 2: Povprečna senzorična ocena slovenskih vin 26

SENZORIČNA ANALIZA Po definiciji je senzorična analiza znanstvena disciplina o merjenju in vrednotenju lastnosti živil s čutili. S čutili človek zaznava videz, barvo, vonj, okus, temperaturo, bolečino idr., za kar imamo na razpolago pet čutov: za vid, okus, vonj, sluh in tip oziroma dotik. Človekova čutila kot biološki detektor so torej pri senzorični analizi merilni inštrumenti za določanje kakovosti. V primerjavi z inštrumenti, ki so sposobni analizirati le posamezno sestavine, nam naše zaznave dajejo skupen vtis vonja, okusa, temperature in drugih taktilnih zaznav. 81

Preglednica 31: Sistemi v vinu glede na prisotne delce in njihovo velikost Sistem suspenzija Delci mikroorganizmi delci večji kot 1 μm Velikost delcev (μm) > 1 μm koloidni raztopina tanini polisaharidi beljakovine kationi in anioni aromatične snovi alkoholi, kisline, sladkorji 0,002 0,1 μm < 0,002 μm Barvne značilnosti vina Barvne značilnosti vina okarakterizirata ton in intenzivnost barve. Ton, imenovan tudi odtenek ali niansa barve, največkrat pomeni temnost ali osenčenost, medtem ko se intenzivnost nanaša relativno na svetlost ali svetlikajočnost, tudi živahnost. Ton in intenzivnost barve sta odvisna od stopnje zrelosti grozdja, trajanja maceracije, fermentacijskih razmer in zorenja ali staranja vina. Vina iz nezrelega belega grozdja so skoraj brezbarvna, iz prezrelega pa intenzivno rumena. Z zorenjem rdečih vin v leseni posodi se pospeši zorenje, kar vpliva tudi na povečanje globine barve. Med zorenjem belih vin se nadalje povečajo zlati odtenki, medtem ko se pri rdečih vinih zmanjša intenzivnost barve. Če so pri ocenjevanju vina znani podatki o izvoru vina, sorti ali stilu vina ter o njegovi starosti, je barva lahko indikator korektnosti, medtem ko je neznačilna barva vina pokazatelj številnih pomanjkljivosti ali napak. Manj kot vemo o vinu, manjši je vpliv barve na končno senzorično oceno. Nagibanje kozarca pod kotom ima prednost pri ustvarjanju gradacije oziroma stopnje barvne globine vina. Rob ali obroč vina je eno izmed najboljših meril za ugotavljanje relativne starosti vina. Škrlaten rob je značilen za mlada rdeča vina, opečnata barva pa je prvi znak staranja. V nasprotju s tem je opazovanje vina od površine navzdol najboljša ocena za ugotavljanje relativne globine barve. Zavedati se moramo, da še vedno ni sprejete enotne terminologije barv vina. Najobičajnejši opisi barve so maloštevilni, enostavni in samopojasnjevalni, npr.: škrlatna ali vijoličasta, rubinasta ali temno rdeča, rdeča, opečnata za rdeča vina ali rjavkasto rumena, nadalje slamnata, rumena, zlata, jantarna oziroma rumenkasto rjava za bela vina. Takšne opise se pogosto kombinira s kvalificiranjem: bleda ali svetla barva, srednja, temna idr. glede na posamezno standardno območje barve belih ali rdečih vin. 88

Preglednica 32: Podroben opis nianse barve vina BELA VINA rahli rjavkasti odsevi intenzivni rjavi odtenki rahli zelenkasti odsevi intenzivni zeleni odtenki RDEČA VINA rahlo rjavkaste intenzivno rjavkaste čebulne barva lososovega mesa bledo rumenkaste rumenkasto zelene rumenkasto slamnate rumenkasto zlate svetlo rdečkaste rožnate (rose) vijoličaste intenzivno vijoličaste poudarjeno zlate jantarjeve rubinaste škrlatne malinovo rdeče Za laike je barva vina rdeča, rdečkasta (rosé), rumena (svetlejša ali temnejša). Za poznavalca pa je barva bistveno bolj kompleksna zaznava. Glavni problem pri merjenju barve je izbira objektivno merljivih parametrov. Včasih so uporabljali t. i. tintometre, s katerimi so določali in primerjali le en parameter: bodisi intenzivnost barve (optično gostoto) ali barvni odtenek (nianso). Z razvojem spektroskopije (po letu 131) je postalo možno bolj natančno definirati barvo tekočin, tudi takih, kot je vino. Poleg antocianov v rdečih vinih vsebujejo tudi bela vina sledove nekaterih barvil: klorofila, karotina in ksantofila. V hladnih klimatskih razmerah vsebuje grozdje bistveno več klorofila, ki obarva vino zaznavno zelenkasto v primerjavi s svetlo rumeno do rumenkasto rjavo (jantarno) barvo vina, ki pomeni, da sledovi klorofila niso opazni. Glede na barvo lahko vina opišemo kot: Bela: rumenkasta, zelena, slamnata, zlata, jantarna Rose: bleda, vijolična, češnjeva, čebulna, oranžna Rdeča: češnjeva, vijoličasta, škrlatna, bordo, rubinasta, oranžna, opečnata, kavna Glede na intenzivnost barve je vino lahko: Bela: bledo vodeno srednje intenzivno Rose: bledo srednje intenzivno Rdeča: bledo srednje globoko neprosojno 8

OCENJEVALNE METODE Ocenjevanja vin se množijo kot še nikoli in njihova pomembnost narašča iz leta v leto. V Sloveniji je vse več ocenjevanj na lokalni bodisi regionalni ravni. V okviru ocenjevalnih metod poznamo kvanti in kvalitativne metode. 105

Alternativni metodi V zadnjih letih se pogosto v živilstvu srečujemo še z dvema skupinama alternativnih metod Metode na osnovi opisnikov (verbalbased): Hitro profiliranje (Flash profile) in Označi, kar ustreza (Checkallthatapply; CATA) Metode na osnovi podobnosti (similaritybased): metoda prostega razvrščanja (free sorting task) in projekcijsko razvrščanje (projective mapping), npr. napping. Za metodo CATA je značilno, da preizkuševalec ocenjuje individualno v dveh zasedanjih. V 1. zasedanju dobi serijo vzorcev in določi opisnike, s katerimi najbolje loči med izdelki. V vmesnem zasedanju preizkuševalec pregleda vse generirane opisnike in po želji svoje dopolni. Sledi 2. zasedanje, kjer mora preizkuševalec vzorce razvrstiti po intenzivnosti vsakega opisnika (od najmanj do najbolj). Rezultat izrazimo kot pogostnost in PCA analizo tradicionalnega profiliranja. Slika : Obdelani rezultati ocenjevanja vin z metodo CATA, pri čemer je velikost opisnika povezana s pogostnostjo zaznave pri pokuševalcu RDEČA ZVRST BELA ZVRST CABERNET SAUVIGNON MERLOT 114

DEJSTVA IN MITI O VINU V PREHRANI Še vedno je veliko študij posvečenih raziskovanju francoskega paradoksa in varovalnega učinka zmernega pitja vina. Varovalni učinek samega etanola je poznan že nekaj časa, medtem ko so dokazi, da je prav rdeče vino pijača, ki ima v zmernih količinah lahko še dodatni pozitivni učinek pri srčnožilnih obolenjih, novejši. Dokazano je, da vino vsebuje številne naravne fenole, ki delujejo antioksidativno proti prostim radikalom ter s tem upočasnjujejo napredek bolezni srca in ožilja ter nekaterih vrst raka, delujejo pa tudi protibakterijsko in protivirusno. Fenoli, imenovani tudi fenolne spojine, polifenoli, so bili že predhodno opisani predvsem s tehnološkega (npr. barva in njena stabilnost, preprečevanje oksidacije ) in senzoričnega stališča (grenkoba in trpkost vina), pomembna pa je tudi njihova prehranska vloga. 117

Energija ali pravilno energijska vrednost se izraža v kilodžulih (kj), nekaterim pa je še vedno bolj domača stara enota kilokalorije (kcal): 1 kcal = 4,184 kj. Primer prehranske vrednosti kakovostnega rdečega suhega vina je prikazan na 100 g vina (pribli žno 100 ml) s povprečno alkoholno stopnjo. energija = 335 kj ali 85 kcal ogljikovi hidrati = 2,6 g (od tega sladkorji = 0,6 g) maščobe = 0,0 g beljakovine = 0,1 g druge spojine = 10,6 g alkohola (etanola), kar odgovarja 13,0 vol. % Preglednica 40: Pri sestavljenih živilih, kot je tudi primer vina, se končna energijska vrednost izračuna kot vsota posameznih sestavin po naslednjem izračunu: Energija (cal) 4 4 6,3 Sestavina (1 gram) Beljakovine Ogljikovi hidrati Maščobe Alkohol Sestavina (1 gram) Beljakovine Ogljikovi hidrati minus netopna vlaknina Maščobe Alkohol V vinih seveda variira vsebnost alkohola in sladkorjev, kar neposredno vpliva na prehransko vrednost. V zgornjem primeru izračuna vidimo, da je alkohol kar 86,4 % skupne energijske vrednosti vina. 121

Beljakovine Beljakovina je kompleksna organska molekula, sestavljena iz najmanj 50 verižno povezanih aminokislin. Razlikujemo enostavne beljakovine (proteini) in sestavljene beljakovine s prostetično skupino (proteidi). V hrani so običajno beljakovine, ki jih prebavni encimi razgradijo na posamezne aminokisline, te pa se ponovno uporabijo za sintezo telesu lastnih beljakovin. Vsaka živa celica je sposobna sintetizirati beljakovine. Beljakovine so osrednjega pomena za celično presnovo. Kadar celici primanjkuje aminokislin za izgradnjo beljakovin, se sintetizirajo okvarjene beljakovine ali pa se njihova sinteza povsem ustavi, kar lahko vodi v celično smrt. Beljakovine se v živih bitjih uporabljajo kot: encimi, s katerimi potekajo skoraj vsi življenjski procesi; gradbeni elementi, npr. roževina ali keratin; barvila ali pigmenti ter strupi. Minerali Minerale uvrščamo med esencialna hranila, kar pomeni, da jih naše telo ne sintetizirana v zadostnih količinah, zato jih moramo zaužiti s hrano. V preglednici 41 je prikazana vsebnost mineralov v različnih vinih, od katerih prevladujejo kalij, magnezij, kalcij in natrij, ki so v moštih v bistveno večjih količinah. Njihovo zmanjšanje je povezano s kristalizacijo ali vsem znanim izločanjem vinskega kamna. Med esencialna hranila v hrani pa prištevamo tudi minerale, med katerimi so zlasti pomembni cink, jod, selen, vanadij, železo in žveplo. Preglednica 41: Vsebnost mineralov v različnih vinih na enoto 100 gramov Mineral (enota) Vsa vina Rdeča vina Bela vina Bela vina PT* Desertna suha vina Desertna sladka vina Lahko vino Brezalkoholno vino Rdeči vinski kis Kalcij (mg) Železo (mg) Magnezij (mg) Fosfor (mg) Kalij (mg) Natrij (mg) Cink (mg) Baker (mg) Mangan (mg) Fluor (µg) Selen (µg) 8 0,37 11 20 5 0,13 0,007 0,124 153,3 0,2 8 0,46 12 23 127 4 0,14 0,011 0,132 104,6 0,2 * PT pozna trgatev ni podatka 0,27 10 18 71 5 0,12 0,004 0,117 202,0 0,1 8 0,24 2 0,07 0,045 0,11 0,5 8 0,24 2 0,07 0,045 0,11 0,5 0,40 10 15 88 7 0,08 0,011 0,2 0,40 10 15 88 7 0,08 0,011 0,2 6 0,45 4 8 3 8 0,03 0,010 0,046 122

PRILOGA Preglednica 47: Površine vinogradov (ha) v Sloveniji Vinorodni okoliš September 2004 Maj 2006 Razlika (%) Goriška Brda Vipavska dolina Koprski Mariborski Haloze Ljutomerskoormoški Radgonskokapelski srednje Slovenske gorice Prekmurski Šmarskovirštanjski Bizeljskosremiški Dolenjska Bela Krajina Kras SKUPAJ 1.848,44 2.32,3 1.282,57 1.707,7 840,73 1.681,30 20,41 55,87 546,2 518,73 11,4 1.315,50 407,6 512,55 15.482,56 1.82,52 2.582,35 1.516,31 1.75,07 885,07 1.642,54 38,66 607,44 617,24 66,83 30,10 1.533,78 431,55 604,07 16.763,52 7,25 7,2 18,22 5,11 5,27 2,31 1,8 1,4 12, 34,33 2,04 16,5 5,78 17,86 8,27 Preglednica 48: Število trsov in površine vinogradov v Sloveniji Mesec leto maj 2006 april 2008 marec 200 avgust 2010 maj 2011 oktober 2012 marec 2014 Število trsov 57.74.71 60.113.577 60.005.771 58.655.481 58.646.32 5.06.620 60.028.563 Bruto površina vinograda (ha) 16.763,52 / 16.756,54 16.275,76 15.41,84 16.104,37 15.30,83 trs/ha 3.458 / 3.581 3.604 3.67 3.720 3.768 / = ni podatka v letu 2014: razpon števila trsov/ha = od 2032 (mešano rdeče na Krasu) do 581 (syrah na Krasu) 14