4.1 PROGRAMAREA DINAMICĂ

Σχετικά έγγραφα
APROXIMARE ÎN SENSUL CELOR MAI MICI PĂTRATE

def def punctul ( x, y )0R 2 de coordonate x = b a

ELEMENTE DE ALGEBRĂ SUPERIOARĂ CU APLICAłII ÎN ECONOMIE. SpaŃii vectoriale. Organizarea spańiilor economice ca spańii vectoriale

Physique des réacteurs à eau lourde ou légère en cycle thorium : étude par simulation des performances de conversion et de sûreté

Liceul de Informatică Spiru-Haret Suceava. Elev : Alexevici Cătălin. Profesor coordonator: Oanea Călin. referat.clopotel.ro 1

r t t r t t à ré ér t é r t st é é t r s s2stè s t rs ts t s

rs r r â t át r st tíst Ó P ã t r r r â

Cursul 7. Spaţii euclidiene. Produs scalar. Procedeul de ortogonalizare Gram-Schmidt. Baze ortonormate

Émergence des représentations perceptives de la parole : Des transformations verbales sensorielles à des éléments de modélisation computationnelle

ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s

ACI sécurité informatique KAA (Key Authentification Ambient)

Transformations d Arbres XML avec des Modèles Probabilistes pour l Annotation

Couplage dans les applications interactives de grande taille

Cursul 10 T. rezultă V(x) < 0.

Forêts aléatoires : aspects théoriques, sélection de variables et applications

P r s r r t. tr t. r P

Jeux d inondation dans les graphes

Integrale generalizate (improprii)

Annulations de la dette extérieure et croissance. Une application au cas des pays pauvres très endettés (PPTE)

P P Ó P. r r t r r r s 1. r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s. Pr s t P r s rr. r t r s s s é 3 ñ

CAPITOLUL 2 SERII FOURIER. discontinuitate de prima speţă al funcţiei f dacă limitele laterale f ( x 0 există şi sunt finite.

Radio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes.

METODE NUMERICE APLICAŢII

Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence MRI in Multiple Sclerosis

CAPITOLUL 2. Definiţia Se numeşte diviziune a intervalului [a, b] orice submulţime x [a, b] astfel încât

INTEGRAREA ȘI DERIVAREA NUMERCĂ A FUNCȚIILOR REALE

6. VARIABILE ALEATOARE

Consommation marchande et contraintes non monétaires au Canada ( )

Transfert sécurisé d Images par combinaison de techniques de compression, cryptage et de marquage

CURS 4 METODE NUMERICE PENTRU PROBLEMA DE VALORI PROPRII. Partea I

Vers un assistant à la preuve en langue naturelle

Contribution à l évolution des méthodologies de caractérisation et d amélioration des voies ferrées

Langages dédiés au développement de services de communications

PROBLEME (toate problemele se pot rezolva cu ajutorul teoriei din sinteze)

Solving an Air Conditioning System Problem in an Embodiment Design Context Using Constraint Satisfaction Techniques

Modèles de représentation multi-résolution pour le rendu photo-réaliste de matériaux complexes

Hygromécanique des panneaux en bois et conservation du patrimoine culturel. Des pathologies... aux outils pour la conservation

P t s st t t t t2 t s st t t rt t t tt s t t ä ör tt r t r 2ö r t ts t t t t t t st t t t s r s s s t är ä t t t 2ö r t ts rt t t 2 r äärä t r s Pr r

METODE DE APROXIMARE NUMERICĂ A FUNCŢIILOR

CURS 3 METODE NUMERICE PENTRU SISTEME DE ECUAŢII LINIARE

Sunt variabile aleatoare care iau o infinitate numărabilă de valori. Diagrama unei variabile aleatoare discrete are forma... f. ,... pn.

ELEMENTE DE CALCUL NUMERIC MATRICEAL

Analiza matematică, clasa a XI-a probleme rezolvate Rolul derivatei întâi

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3)

ANALIZA GRAFICA A REZULTATELOR DETERMINAREA FUNCTIEI DE REGRESIE OPTIME

!"#$%&'()*+%,)-$%.')*+)-+/0&"-%.')+.'"-$%.')+

4. Interpolarea funcţiilor

METODE NUMERICE IN INGINERIA ELECTRICA

r r t r r t t r t P s r t r P s r s r r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t

Sondajul statistic- II

Stéphane Bancelin. Imagerie Quantitative du Collagène par Génération de Seconde Harmonique.

ELEMENTE DE CALCUL NUMERIC MATRICEAL

Logique et Interaction : une Étude Sémantique de la

Profiterole : un protocole de partage équitable de la bande passante dans les réseaux ad hoc

2. Functii de mai multe variabile reale

UNIVERSITE DE PERPIGNAN VIA DOMITIA

STUDIUL DEZINTEGRĂRILOR RADIOACTIVE. VERIFICAREA DISTRIBUȚIEI POISSON

Assessment of otoacoustic emission probe fit at the workfloor

I. REGRESIA Clasificări. Metode corelationale Regresia si Corelatia. Stud. Master - AMP

ss rt çã r s t à rs r ç s rt s 1 ê s Pr r Pós r çã ís r t çã tít st r t

Points de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes

Network Neutrality Debate and ISP Inter-Relations: Traffi c Exchange, Revenue Sharing, and Disconnection Threat

T R A I A N. Numere complexe în formă algebrică z a. Fie z, z a bi, Se numeşte partea reală a numărului complex z :

B( t B 11. NOŢIUNILE FUNDAMENTALE ŞI TEOREMELE GENERALE ALE DINAMICII Lucrul mecanic. y O j

Το άτομο του Υδρογόνου

Παρουσιαστές: ??ast?s??? Τσάκας. ?/?t?? t???/?s????p???af???? t??????? ?a??a Se???t?

E fficient computational tools for the statistical analysis of shape and asymmetryof 3D point sets

EL-nesss.r.l. CONDENSATOARE DE MEDIE TENSIUNE

x (s-a neglijat curentul de câmp faţă de cel de difuzie, tranzistor fără câmp intern) * ecuaţiile de continuitate (valabile pentru orice x şi t ):

CAPITOLUL II. 1. Corpul numerelor complexe. Construcţia şi reprezentarea numerelor complexe.

Asupra unei metode pentru calculul unor integrale definite din functii trigonometrice


Microscopie photothermique et endommagement laser

P P Ô. ss rt çã r s t à rs r ç s rt s 1 ê s Pr r Pós r çã ís r t çã tít st r t

Sisteme de ecuatii liniare

Analysis of a discrete element method and coupling with a compressible fluid flow method

METODE ȘI PROGRAME DE CALCUL NUMERIC

Q π (/) ^ ^ ^ Η φ. <f) c>o. ^ ο. ö ê ω Q. Ο. o 'c. _o _) o U 03. ,,, ω ^ ^ -g'^ ο 0) f ο. Ε. ιη ο Φ. ο 0) κ. ο 03.,Ο. g 2< οο"" ο φ.

PROIECTAREA SISTEMELOR MECATRONICE

9. UTILIZAREA TRANSFORMATELOR LAPLACE ŞI Z ÎN STUDIUL SEMNALELOR

m i N 1 F i = j i F ij + F x

ο ο 3 α. 3"* > ω > d καΐ 'Ενορία όλις ή Χώρί ^ 3 < KN < ^ < 13 > ο_ Μ ^~~ > > > > > Ο to X Η > ο_ ο Ο,2 Σχέδι Γλεγμα Ο Σ Ο Ζ < o w *< Χ χ Χ Χ < < < Ο

4. Metoda Keller Box Preliminarii

2. Metoda celor mai mici pătrate

ON THE MEASUREMENT OF

Curs 4. Metode Numerice de Rezolvare a Sistemelor de Ecuaţii Liniare

Résolution de problème inverse et propagation d incertitudes : application à la dynamique des gaz compressibles

Alterazioni del sistema cardiovascolare nel volo spaziale

Sarò signor io sol. α α. œ œ. œ œ œ œ µ œ œ. > Bass 2. Domenico Micheli. Canzon, ottava stanza. Soprano 1. Soprano 2. Alto 1

M p f(p, q) = (p + q) O(1)

MATRICES WITH CONVOLUTIONS OF BINOMIAL FUNCTIONS, THEIR DETERMINANTS, AND SOME EXAMPLES

AVERTISSEMENT. D'autre part, toute contrefaçon, plagiat, reproduction encourt une poursuite pénale. LIENS

Une Théorie des Constructions Inductives

(2), ,. 1).

❷ s é 2s é í t é Pr 3

Seminar 3. Serii. Probleme rezolvate. 1 n . 7. Problema 3.2. Să se studieze natura seriei n 1. Soluţie 3.1. Avem inegalitatea. u n = 1 n 7. = v n.

REZOLVAREA NUMERICĂ A ECUAŢIILOR DIFERENŢIALE

ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA)

Latent variable models Variational approximations.

QUALITES DE VOL DES AVIONS

Transcript:

. PROGRAMAREA DINAMICĂ Prormre dmă repreztă o tehă de ordre e lse de proleme l ăror model mtemt preztă rterstle proes seveţl de deze. Aest tp de proese se rterzeză pr fptl ă î drl feăre etpe tree lesă dtr-o mlţme de dez dmsle petr etp respetvă o mtă deze ş pord de l est se pote determ tltte leer făte s form e vlor mere. Prolem ere determre deze lole (strtee) re repreztă o mlţme re re tâte elemete âte etpe re proesl ş prde dezle lte l fere etpă re optmzeză (mmzeză s mmzeză) o fţe oetv lolă re depde de vlorle tltăţ relzte î drl feăre etpe. Dă mlţme etpelor proesl este dome ot se voreşte de proes seveţl ot r âd mlţme etpelor este mărlă se spe ă este proes seveţl dsret. Aeste pot f l râdl lor măr ft s ft de std (dpă m mlţme stărlor este ftă s ftă). Î otre vor f lzte proesele dsote dsrete măr ft de std. Tree slt fptl ă mlţme dezlor dmsle de ş dez lesă l fere ps ş pr est vlore fţe oetv depd de stre proesl re tree optmzt. Stre proesl v f preztă pr vetorl prmetrlor de stre. Deş rterl seveţl l mtor proese este de tră spţlă s loă se preferă formlre estor stfel îât să fe trspsă s form e seveţltăţ temporle. Astfel se v ot : T { } mlţme elor std sesve le proleme (s orespzător elor momete de tmp). Petr fere std T se oteză stre proesl ş mlţme dezlor dmsle petr estă stre. Cosderâd o deze d tltte este dez v depde tât de dez respetvă ât ş de stre proesl: ). Utltte totlă sotă e strte v f: ( ( ( ) ( )) (..) 65

Î mjortte prolemelor tehe fţ tltăţ totle se oţe pr îsmre tltăţlor feăr std. Dă se oteză strte ( vetor le ăr ompoete st dezle lese î fere etpă) : [ ] T (.) se meşte tretore proesl orespzătore strtee fţ re defeşte stre proesl otrolt de strte de- ll etpelor proesl: () T (.) O tretore se meşte optmă dă etremzeză î sesl dort fţ de tltte lolă. Teh prormăr dme ostă î determre strtee optme pr lz seveţlă or proleme de optmzre sesve sote proesl desrs de model. Aestă metodă re l ză prpl de optmltte l l R. Bellm re pote f eţt stfel: o tretore este optmă pe T dă orre r f < j d T t ] T vetorl [ j repreztă o tretore optmă petr restrţ proesl l mlţme de std T { j} ş stre ţlă. Î domel eeret plţ î spel proesele seveţle stţore î modell ăror tmpl pre î mod dret. Petr proes să potă f osdert stţor tree să îdeplesă rmătorele odţ: -mlţme dezlor dmsle depde dor de stre proesl ş de tmp -fţ de tltte re eeş vlore dă stre ş dez st dete hr dă este orespd l doă momete de tmp dferte - dez dete lte l momete de tmp dferte dr ăror le orespd eeş stre determă treere ssteml î eeş stre. 66

Se pote osder ă metod prormăr dme ostă î eseţă î omprre vlor fţe oetv îtr- măr mre dr ft de pte. Mertl metode ostă î fptl ă permte stlre ş prrere sstemtă este mlţm de pte stfel îât să se prdă ptl de optm. Aestă metodă mpe lortm propr petr rezolvre e proleme tp dă posltte rezolvăr e proleme de optmzre pr îlore s o fmle de proleme de optmzre m smple re depd de set m restrâs de vrle de deze. Codţ o prolemă de optmzre să potă f rezolvtă folosd metod prormăr dme este fţ oetv să potă f srsă o omţe e mlţm de fţ fere dtre este depzâd de vrle dstte. Avtjl prpl l metode prormăr dme îl repreztă fptl ă mpe fţle re terv î prolem de optmzre să ă forme prtlre. Se pote osder ă o tretore proesl desre modl de sese stărlor est î ele etpe. Dă orde de sese stărlor respetă orde trlă stdlor se voreşte despre lză prospetvă r âd este versă î rport orde stdlor se voreşte de lză retrospetvă. Î otre se v osder o lză prospetvă. Î drl este lze stre îtr-o mtă etpă v depde de stre ş de dez î etp teroră: ( ) (.) pr fţ de treere. Tree remrt fptl ă pr fţle tote elemetele re desr prolem st determte de stre ţlă ş de sese de dez lese l fere ps. Petr prolem osdertă se pot def tertv fţle dpă m rmeză: 67

ot ot ( ot ot ) ) ) (.5) ( ot ot ( ot ot ot M O strtee [ ] se meşte optmlă refertor l stre ţlă dă: { } m (.6) Dă se oteză pr fţ oetv sotă proesl de deze lmtt l etpele... (de ) prolem de prormre dmă se meşte deompozlă prospetv dă estă fţle... R R : f y f α edesresătore î rport y petr ore α ft stfel îât: f...... 0 0 (.7) 68

s ehvlet: f ( ) ( ) ( ( )) (.8) Proprette de deompozltte mpe proleme de prormre dmă î fr strtr de proes seveţl de deze petr fere std proesl trht orespzător etpelor... să fe rterzt de o fţe oetv - leătr dtre fţle oetv fd de tp rersv de form preztă î defţ teroră deompozltăţ. Î otre se v ot de: h ( ) ( ) (.9) m j j j ( ) ( ) ( ) ( ( )) j ( ( j > j j j j j C estă otţe se pote eţ rmătore teoremă: (.0) Tr. (prpl optmltăţ) Dă prolem de prormre dmă este deompozlă prospetv t: h ( ) ( ( ( ))) m f h ( ) (.) Aestă teoremă rtă ă ore strtee optmă petr proesl trht przâd etpele... tree să oţă o etpă s strte optmă petr proesl lmtt l etpele... De ore strtee optmlă pote f lăttă deât d sstrte re st l râdl lor optmle. Pe z este teoreme se pote ostr o tehă seveţlă petr rezolvre prolemelor de prormre dmă osttt d rmătorele etpe. 69

Etp. Se determă ( ) ( ) ( ( ) ) ( ) stfel îât: m ( ) (.) ş se oţe: ( ) h ( ) (.) M Etp. Se determă ( ) ( ) stfel îât: ( ( ( ) ) h ( ( ( ) ) ( ( ) )h ( ( ( ) )) m ( ) (.) ş se oţe: h ( ) ( ) ( h ( ( ( ) ) (.5) Odtă psl este determtă ltm ompoetă ş me ( ). Î otre pord de l stre ţlă se pote ăs strte optmă: le ăre ompoete pot f determte : et. De rezolvre proleme de optmzre ţle re ere să se ăsesă mml fţe ( ) se fe l pătl est proes seveţl î drl ăr î fere etpă se ere rezolvre e proleme de optmzre o sră vrlă d ele le proleme dte. 70

. Reprtţ e ttăţ de resrse ître dferte oetve Se osderă eempl prolem împărţr e ttăţ totle de resrse ître oetve dferte. Dă se oteză... ttte de resrse lotă feăr oetv se repreztă tltte reprtzăr resrselor feăr oetv pr fţle ( ) ( )... ( ) re îdeples odţ: ( 0 ) 0 (.6) Prolem ere mmzre tltăţ totle reprezettă de sm tltăţlor prţle: ( ) ( ) ( ) ( ) (.7) t âd st respette odţle: (.8) 0 Petr plre metode prormăr dme se trsformă est proes de reprtţe îtr- proes seveţl î tmp osderâd ă se reprtzeză o ttte de resrse oetvl mărl po oetvl - ş ş m deprte pâă âd se îhee lore resrselor petr prml oetv. Î otre se defeşte şrl de fţ { } pr: j ( Y ) ( ( ) ( ) ( ) m (.9) t âd vrlele stsf restrţle: j j Y (.0) 0 j 7 j

Î est şr st vlle relţle: ( Y ) ( Y ) ( 0) 0 j j (.) ere dtre fţle j ( Y ) stfel defte repreztă tltte mmă re pote f oţtă pr lore ttăţ Y de resrse oetvelor de l l j. Petr oţe relţ de rereţă ître fţle d est şr se osderă ă se îepe pr lore ttăţ de resrse d ttte totlă ltml oetv. Corespzător prpl de optmltte petr oţe o reprtţe optmă ttte rămsă Y tree reprtztă stfel îât să se oţă tltte mmă de l elellte - oetve rămse. Cotâd est rţomet se pote ere dă l psl răms elotă ttte Y ttte oetvl - ttte re rămâe ( de resrse ş d est se loă Y ) tree reprtztă stfel îât să se oţă tltte mmă de l oetvele de l l -. Aestă tltte fost deftă fd tom ( Y ) ee e îsemă ă tltte totlă re pote f oţtă dpă e se loă ttte oetvl - v f: ( ) ( Y ) (.) Vlore mmă este tltăţ re este tom ( Y ) v pte f determtă : ( Y ) { ( ) ( Y )} m 0 Y (.) Petr plre metode se osderă ps de lore Δ re 0 î re vrlele vlor îtr-o mlţme 0 Δ Δ MΔ. trsformă tervll [ ] dsretă { } 7

Î otre se ostreşte î mod tertv tel re oţe vlorle fţlor - ş rmetelor l - petr re se te mml reprezett de - tel re re form rmătore: Y ( Y ) ( Y ) ( Y ) ( Y ) ( Y ) ( Y ) ( Y ) 0 0 0 0 0 0 0 0 Δ Δ Δ Δ ( Δ) M Δ MΔ ( MΔ) MΔ Petr ompletre est tel se poreşte de l prmele oloe ţâd ot ă: ( Y ) ( Y ) ( Y ) Y (.) Determre l ( kδ) se fe llâd vlorle: M ( 0) ( kδ) ( kδ) ( (( k ) Δ) ( Δ) (( k ) Δ) (( k ) Δ) ( Δ) ( kδ) ( 0) ( kδ) (.5) vlore l ( kδ) fd e m mre d ele determte l est ps r ( kδ) fd rmetl l d epres ăre î orespde vlore mmă oţtă. Dpă e se îhee ompletre tell se pote tree l ăsre strtee optme pr tlzre tel dervt d el omplett Y. păstrâd dor oloele 7

Î est tel se poreşte pe l orespzătore l MΔ ş se mere î ltm oloă î re se ăseşte ttte de resrse re tree lote ltml oetv Q Δ. Î otre se sde ttte de resrse e lotă ltml oetv (oţâd ( M Q )Δ ) se reve î tel pe l orespzătore pâă î peltm oloă de se ăseşte ttte re tree reprtztă peltml oetv Q Δ se rede ttte de resrse dspole oţâd ( M Q Q )Δ ş se reve î tel pe l orespzătore î olo ( Y ) de se ăseşte ttte de resrse re tree lotă oetvl - ş ş m deprte pâă l reprtzre ître ttăţ de resrse. Y ( Y ) ( Y ) ( Y ) ( Y ) 0 0 0 0 0 M (M- Q -Q - ) Δ Q - Δ M (M- Q ) Δ M MΔ Q - Δ Q Δ Aest lortm de rezolvre se pote f tlzt forte şor petr mplemetre îtr- lmj de prormre î sopl relzăr prorm de ll. 7

Aplţ. Să se determe pll de provzore mterle pe drt şter hdroeeret. Se oteză ş eesrl trmestrl ş se osderă ă stol mm dmsl este reprezett de vlore d. Pll optm este el re mmzeză heltelle de provzore eprmte pr vlorle spefe ş re pot f dferte petr ele ptr trmestre. Cttte estetă l îeptl prml trmestr re vlore re este m mă deât eesrl prml trmestr. Se dmte ă provzore trmestrlă se fe o sră dtă l îeptl trmestrl. Se vor osder rmătorele vlor mere: 500. 500 80 50 60 70 800 00 900 000 d Dă se oteză ş vrlele e desemeză ttăţle provzote l îeptl feăr d ele ptr trmestre restrţle e defes domele st reprezette pr: [ ] d { } 0 m d { } 0 m d { } 0 m d Stre v f desrsă de doă vrle defte : d Elemetele re defes proesl seveţl de deze lză prospetvă st: 75

{ } { } [ ] 0 m T de fţle de treere rmătorele epres: [ ] [ ] [ ] 000 900 900 00 00 800 Î otre se sr fţle de tltte sote proeselor seveţle prţle: Dpă m se osttă prolem este deompozlă prospetv dă se osderă fţle f de form: v v f re îdeples odţle d defţe. Deoree se ere determre strtee re ode l heltel mme se v pte pl lortml prezett dă se îloeşte peste tot odţ de mm pr odţe de mm. 76

Psl. Se tă dez petr ltm etpă re ode l mmzre ostrlor: m { } m { } ( ) 0 de: ( ) [ ] Deoree fţ re tree mmztă este resătore mml să v f ts î ptl ş se oţe: h ( ) 80 Psl Se rmăreşte determre deze petr peltm etpă re ode l mmzre ostrlor petr ltmele doă etpe: m { 50 } 80 î re se oţe d epres fţe : [ ] ( ) [ 800 ] 00 ee e ode l: { } 50 80 800 m { } 80 0 6000 m Mml v f ts petr (deoree fţ este desresătore î rport ) r vlore est mm v f: h ( ) 80 0 6000 Psl Proedâd ş î zl teror rezltă ş oţte d epres l : 77

m 60 ( ) m m { } { h m 60 80 0 6000 } { 60 80( 00 ) 0( 900 ) 6000} ( ) { } 0 80 0 000 ş se oţe vlore mmă petr : h ( ) 90 0 000 Psl m 70 ( ) m m { } { h m 70 90 0 000 } { 70 90( 900 ) 0( 000 ) 000} ( ) { } 0 90 0 9000 mml ts petr h ( ) 000 0 9000 Deoree: [ 500 000] rezltă: 500 ş î otre: mm vlore: ( ) [ 000 ] [ 900 500] 900 900 ( ) [ 900 ] [ 00 500] 00 500 ( ) [ 00 ] [ 600 00] 800 00 78

. Să se stlesă lol optm de stlre rpr termoeerete î drl ptr etrle. Utltte stlăr rprlor î fere d ele ptr etrle (re prd tote tprle de perder lsv trsportl omstll ş perderle î reţe) este prsă î tell rmător. Nr. Utltte rpr () () () () 0 0 0 0 0 8 0 7 8 8 79 8 8 7 9 5 5 8 9 50 5 98 9 96 95 Î otre se ompleteză tell dervt. Colo repreztă de fpt prm oloă d tell tltăţlor olo este detă olo N. C eempl se rtă modl î re se lleză (). Î est sop se lleză rmătorele vlor: () 0 0 8 8 () 0 8 8 8 () () 7 0 7 { 8 7} m de vlore l () v f r rmetl l () î epres re re vlore mmă v f vlore l (). N 0 0 0 0 0 0 0 0 8 0 0 0 8 8 8 0 8 0 8 0 5 5 65 65 0 66 5 98 5 0 0 06 79

Î otre se păstreză tell re v f folost petr determre solţe optme: N 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 5 Petr N5 se mere î ltm oloă ş se ăseşte de se reprtzeză rp î ltm etrlă. Se lleză: N 5 ee e îsemă ă l rmătorl ps se tă pe peltm le pâă î peltm oloă de de rezltă 0 ş N Î otre se tă tot pe l orespzătore l N î olo rezltâd ş m deprte: N De reprtţ optmă prespe reprtzre elor rpr î fell rmător: âte doă rpr î prm ş do etrlă ş rp î ltm. 80