1. Analiza spectrală a semnalelor utilizate în tansmisia datelor

Σχετικά έγγραφα
Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Curs 4 Serii de numere reale

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 4. Măsurarea parametrilor mărimilor electrice

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

MARCAREA REZISTOARELOR

4. Măsurarea tensiunilor şi a curenţilor electrici. Voltmetre electronice analogice

Curs 1 Şiruri de numere reale

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro


a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 %

5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE


2.2.1 Măsurători asupra semnalelor digitale

Fig Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36].

Integrala nedefinită (primitive)

Seminar 3. Problema 1. a) Reprezentaţi spectrul de amplitudini şi faze pentru semnalul din figură.

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 3. Divizorul de tensiune. Divizorul de curent

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

Tratarea numerică a semnalelor

z a + c 0 + c 1 (z a)

Seria Fourier. Analiza spectrală a semnalelor periodice

1.7. AMPLIFICATOARE DE PUTERE ÎN CLASA A ŞI AB

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:,

Amplitudinea sau valoarea de vârf a unui semnal

4. ModulaŃia de amplitudine

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

riptografie şi Securitate

Lucrarea Nr. 5 Circuite simple cu diode (Aplicaţii)

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Capitolul 3. Serii Fourier. a unei funcţii periodice de perioadă Dezvoltarea în serie Fourier

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

Problema a II - a (10 puncte) Diferite circuite electrice

REDRESOARE MONOFAZATE CU FILTRU CAPACITIV

Proiectarea filtrelor prin metoda pierderilor de inserţie

V O. = v I v stabilizator

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.


Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

Realizat de: Ing. mast. Pintilie Lucian Nicolae Pentru disciplina: Sisteme de calcul în timp real Adresă de

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...4

COMPARATOARE DE TENSIUNE CU AO FĂRĂ REACŢIE

7. RETELE ELECTRICE TRIFAZATE 7.1. RETELE ELECTRICE TRIFAZATE IN REGIM PERMANENT SINUSOIDAL

Curs 2 Şiruri de numere reale

Subiecte Clasa a VIII-a

5. Circuite electrice liniare în regim periodic nesinusoidal Elemente introductive

Curs 2 DIODE. CIRCUITE DR

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

Electronică STUDIUL FENOMENULUI DE REDRESARE FILTRE ELECTRICE DE NETEZIRE

Cursul nr. 6. C6.1 Multiplexorul / Selectorul de date

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Ovidiu Gabriel Avădănei, Florin Mihai Tufescu,

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

SEMNALE ÎN CEM. Scopul lucrării Studiul caracteristicilor semnalelor din punctul de vedere al compatibilităţii electromagnetice.

Transformări de frecvenţă

A1. Valori standardizate de rezistenţe

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

Circuite elementare de formare a impulsurilor

* K. toate K. circuitului. portile. Considerând această sumă pentru toate rezistoarele 2. = sl I K I K. toate rez. Pentru o bobină: U * toate I K K 1

Seria Balmer. Determinarea constantei lui Rydberg

Electronică anul II PROBLEME

Câmp de probabilitate II

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare

CIRCUITE LOGICE CU TB

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

Transformata Laplace


Stabilizator cu diodă Zener

VII.2. PROBLEME REZOLVATE

Criptosisteme cu cheie publică III

FENOMENE TRANZITORII Circuite RC şi RLC în regim nestaţionar

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

Aparate de măsurat. Măsurări electronice Rezumatul cursului 2. MEE - prof. dr. ing. Ioan D. Oltean 1

Procesarea Semnalelor

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a

Capitolul ASAMBLAREA LAGĂRELOR LECŢIA 25

prin egalizarea histogramei

wscopul lucrării: prezentarea modului de realizare şi de determinare a valorilor parametrilor generatoarelor de semnal.

Erori si incertitudini de măsurare. Modele matematice Instrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măsurand instrument:

Măsurări în Electronică şi Telecomunicaţii 3. Osciloscopul

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA

T R A I A N ( ) Trigonometrie. \ kπ; k. este periodică (perioada principală T * =π ), impară, nemărginită.

3. REPREZENTAREA PLANULUI

Algebra si Geometrie Seminar 9

Valori limită privind SO2, NOx şi emisiile de praf rezultate din operarea LPC în funcţie de diferite tipuri de combustibili

Transcript:

. Analiza spectrală a semnalelor utilizate în tansmisia datelor Scopul lucrării: ÎnŃelegerea dualităńii caracteristicilor semnalelor în domeniul timp şi în domeniul frecvenńă. Studiul experimental al spectrului semnalelor periodice cu formă de undă sinusoidală, dreptunghiulară şi triunghiulară... ConsideraŃii teoretice.... Semnal şi spectru. Un semnal este o mărime fizică măsurabilă, variabilă in timp, purtătoare de informańie, care poate fi transmisă la distanńă, recepńionată şi/sau prelucrată. De regulă, mărimea fizică variabilă ce reprezintă semnalul este o tensiune electrică. otuşi, în echipamentele de automatizări se utilizează şi semnale de altă natură fizică, ca de exemplu: curentul electric, presiunea, deplasarea mecanică. În transimisia datelor, se consideră că semnalul este o tensiune electrică variabilă în timp. Semnalele pot fi analogice, a căror amplitudine poate lua orice valoare într-un anumit interval, având o variańie continuă în timp, sau digitale, a căror amplitudine poate evolua doar într-un set discret de valori determinate (este cuantizată) şi la momente de timp fixate (este cunoscută prin eşantioane). Orice semnal ce evoluează în domeniul timp prezintă un dual X() cu evoluńia în domeniu frecvenńă, care are semnificańia fizică de spectru al semnalului din domeniul timp. Semnalul poate fi determinat suficient utilizând doar una din cele două reprezentări duale ale sale, adică variańia temporală (forma de undă) sau reprezentarea spectrală. otuşi, fiecare reprezentare poate scoate mai pregnant în evidenńă unele dintre caracteristicile sale semnificative. Din punct de vedere matematic, trecerea dintr-o formă de reprezentare în cealaltă, se face prin intermediul transformatei Fourier directe sau inverse. Fie o funcńie de modul integrabil ce descrie un semnal analogic măsurabil. ransformata Fourier directă a lui dă X() prin relańia: X { x ( t )} + ) j t ( ) I x ( t e dt (..) ransformata Fourier inversă a lui X() dă prin relańia: jt I { X ( )} X ( ) e d (..) π Există o dualitate interesantă a caracteristicilor semnalelor în cele două domenii de reprezentare: dacă o reprezentare este continuă duala sa va fi întotdeauna aperiodică, iar dacă o reprezentare este discretă duala sa va fi întotdeauna periodică, ca în tabelul următor: + DOMENIUL IMP Semnal CONINUU Semnal DISCRE Semnal PERIODIC Semnal APERIODIC DOMENIUL FRECVENłĂ Spectru APERIODIC Spectru PERIODIC Spectru DISCRE Spectru CONINUU Fig... Dualitatea caracteristicilor semnalelor.

... Analiza semnalelor aperiodice. FuncŃia de densitate spectrală. În cazul cel mai general al unui semnal analogic (continuu) şi neperiodic, spectrul său va fi neperiodic şi continuu, iar funcńia X() se numeşte funcńia de densitate spectrală a semnalului inińial, deoarece coform relańiei (..) semnalul este constituit dintr-o sumă integrală infinită de exponenńiale e j t d, fiecare cu amplitudinea X(), care poate fi considerată astfel o densitate. Modulul X() al funcńiei complexe X() are semnlificańie fizică şi se numeşte densitatea spectrală de amplitudini a semnalului. Pentru calcului transformatei Fourier, integrala se consideră definită pe intervalul finit de existenńă a semnalului. Dacă se consideră un semnal de tip impuls dreptunghiular, de durată finită cu aria unitate şi care apare în mod singular (nu se mai repetă), reprezentat în figura.., acesta poate fi definit matematic prin relańiile: / aria / / t, x (, pentru : pentru : t ; t > ; Fig... Impuls dreptunghiular de durată finită cu aria unitate. Aplicând transformata Fourier pentru a obńine funcńia de densitate spectrală a acestui semnal, după efectuarea calculelor, rezultă: X ( ) e jt dt sin X ( ) sinc X() X() 4π/ π/ π/ 4π/ Fig..3. FuncŃia de densitate spectrală a impulsului dreptunghiular singular.

FuncŃia de densitate spectrală prezintă o variańie continuă cu frecvenńa, de tip sinus amortizat hiperbolic (funcńia sinus cardinal) şi este ilustrată în figura.3., împreună cu densitatea spectrală de amplitudini. Se observă că partea semnificativă a funcńiei X() este π concentrată în primul lob, care are limita de frecvenńă: [ rad / s] f [ Hz]. Din acest exemplu se poate trage concluzia că banda de frecvenńă semnificativă a unui semnal de tip impuls dreptunghiular (utilizat frecvent în transmisia datelor) se consideră de la zero până la frecvenńa de anulare a primului lob şi este invers proporńională cu durata sa: B. otuşi, prezenńa fronturilor foarte abrupte în domeniul timp la acest impuls, conduce la un spectru de frecvenńă lent convergent, teoretic infinit, motiv pentru care forma de tip impuls dreptunghiular nu este foarte avantajoasă pentru transmisia datelor, neputându-se transmite fără distorsiuni. Pe măsură ce lărgimea de bandă a canalului de transmisie scade, apropiindu-se de B, forma impulsului la recepńie se distorsionează prin rotunjirea din ce în ce mai puternică a colńurilor, impulsul conńinând acum un timp de creştere, un palier şi un timp de descreştere. În momentul când lărgimea de bandă a canalului devine egală cu B, impulsul rotunjit conńine doar timpi de creştere şi de descreştere, fără palier. Dacă lărgimea de bandă a canalului scade în continuare sub limita B, impulsul începe să piardă din amplitudine şi se atenuează, având la recepńie o lăńime mai mică decît timpul său de creştere...3. Analiza semnalelor periodice. Diagrame spectrale. Un semnal analogic (continuu) care prezintă proprietăńi de periodicitate va avea tot un spectru neperiodic dar discret, de linii, care apar în domeniul frecvenńă numai în punctele multiplu ai frecvenńei fundamentale dată de perioada semnalului din domeniul timp ( π/ ), motiv pentru care se mai numesc şi armonice. Aceste linii spectrale apar de fapt în locul punctelor de maxim ai lobilor funcńiei de densitate spectrală X() de la semnalele neperiodice. Analiza Fourier a semnalelor periodice se mai numeşte şi analiză armonică, iar ansamblul de linii rezultat în domeniul frecvenńă se numeste diagramă spectrală a semnalului inińial. Pentru analiza spectrală a unor astfel de semnale, este mai avantajoasă descompunerea lor în sumă de armonice sinusoidale direct în domeniul timp, utilizând seriile Fourier ortogonale, deoarece se pot evidenńia astfel în mod direct anumite proprietăńi temporale, iar o eventuală traducere a rezultatului în domeniul frecvenńă este imediată, imaginile Fourier ale armonicilor sinusoidale fiind impulsuri spectrale Dirac. Descompunerea în serii Fourier calculează de fapt simultan atât transformata Fourier directă cât şi cea inversă, semnalul fiind tradus înapoi în domeniul timp, dar descompus astfel în componentele sinusoidale elementare din care este alcătuit. Există mai multe serii Fourier uzuale care sunt echivalente între ele din punct de vedere matematic, dar care evidenńiază mai clar anumite aspecte cu privire la semnalul original. Descompunerea în Serie Fourier rigonometrică (SF) pune în evidenńă componentele pare şi cele impare ale semnalului. Semnalul poate fi descompus în serie SF folosind un sistem total de funcńii ortonormate,cos t,sin t}, N, după formulele: M x { SF: A + [ A cos( + B ( ] sin, (.3.) 3

cu: frecvenńa unghiulară a componentei fundamentale; frecvenńele unghiulare ale componentelor pare şi impare pe armonica de ordin ; A valoarea medie a semnalului (componenta continuă); A, B amplitudinile componentelor pare şi impare pe armonica de ordin ; A A B / / / / / / dt; cos ( sin( dt; dt; (.4.) Descompunerea în Serie Fourier Armonică (SFA) pune în evidenńă amplitudinea şi faza unei componente armonice de ordinul. Pentru obńinerea formulelor de calcul a seriei SFA, se consideră termenul de ordinul din SF şi se introduc notańiile: A C cosϕ ; B C sinϕ, astfel încât SF poate fi astfel exprimată sub forma SFA: SFA: C cos( t + ϕ ) (.5.) ermenul C A reprezintă componenta continuă, cel ordin reprezintă componenta fundamentală, iar armonica este dată de termenul de ordin. Legăturile dintre coeficienńii SFA şi cei ai SF rezultă din notańiile considerate, conform relańiilor: C A + B ; ϕ B arctg A, (.6.) unde: C amplitudinea, iarϕ faza armonicei de ordinul. Pentru caracterizarea completă a semnalului în domeniul frecvenńă sunt disponibile două diagrame spectrale: spectrul de amplitudini: C ( ); spectrul de faze: ϕ ( ). Descompunerea în Serie Fourier ExponenŃială (SFE) pune în evidenńă comportarea fazorială a componentei armonice de ordin în planul complex, ca vector rotitor de lungime C, cu viteza unghiulară şi cu faza inińială φ κ, considerând atât componenta de pe axa reală cât şi componenta de pe axa imaginară: C e V e j ( t + ϕ ) j t, unde am notat: V vectorul complex fixat, care reprezintă amplitudinea complexă a componentei armonice de ordinul, incluzând atât amplitudinea reală cât şi faza inińială: jϕ V C C V ; ϕ arg( V ) Considerând pentru şi valori negative ( -), se va obńine vectorul complex conjugat: V V * C jϕ 4

Pentru a obńine formula dezvoltării în serie SFE se consideră termenul de ordinul din SFA şi se scrie cosinusul ca semisumă de două exponenńiale complexe: j( t+ ϕ ) j( t+ ϕ ) jt jt C cos( t + ϕ ) [ C e + C e ] [ V e + V e ] Se observă că prezenńa vectorilor complex conjugańi completează suma şi pentru valorile negative ale lui, rezultând astfel următoarea expresie de dezvoltare în serie SFE: SFE: j V e t (.7.) Folosind apoi: C + V A B, se obńine V A j B rezultă formula de calcul a termenului complex V :, de unde, cu ajutorul (.4.), V / / e j t dt (.8.) Deoarece în dezvoltarea SFE este prezent un termen ½ şi acesta se compensează cu termenul din V, se poate face observańia că aceştia pot fi omişi din ambele formule, obńinându-se astfel varianta practică de calcul a seriei SFE. Pentru o mai bună înńelegere a semnificańiilor coeficienńilor celor trei tipuri de descompuneri în serii Fourier, în figura.4. se poate observa o vizualizare intuitivă pe planul complex a unei singure componente armonice (cea de ordin ), considerată la momentul inińial t. În această reprezentare fazorială, vectorul complex V de modul C porneşte de la unghiul inińial φ şi se roteşte în sens trigonometric cu viteza unghiulară. Componenta spectrală de ordin poate fi privită la rândul ei ca o sumă din două semnale sinusoidale, unul de amplitudine A şi defazaj nul, pus în evidenńă prin funcńia pară cosinus şi unul de amplitudine -B şi defazaj în cuadratură (-π/), determinat prin funcńia impară sinus. j Im{} Fig..4. Reprezentare fazorială a componentei armonice. ObservaŃie: Este important de reńinut că semnalul sinusoidal periodic de perioadă are o singură componentă spectrală pe frecvenńa fundamentalei π/, acesta fiind considerat un semnal armonic elementar în transmisia datelor. Practic, orice altă formă de undă periodică are un spectru cu mai multe linii şi poate fi descompusă într-o suprapunere de armonice sinusoidale corespunzătoare acestor linii spectrale. Dacă se consideră, de exemplu, semnalul dreptunghiular bipolar periodic cu forma de undă din figura.5., se pot reprezenta grafic diagramele sale spectrale prin descompunere SFA sau SFE. CoeficienŃii seriei SFA se determină indirect, din coeficienńii seriei SF, care se calculează aplicând relańiile (.4.): -B φ A C Re{} V 5

A B cos t dt sin t dt, 4, π pentru pentru par; impar; -/ / - t Fig..5. Semnal dreptunghiular bipolar periodic. Din relańiile (.6.) rezultă apoi coeficienńii seriei SFA: B π C, ϕ A + B B arctg, A iar reprezentarea SFA a semnalului este: π cos ( + ) t 4 C cos( t + ϕ ) π + Diagramele de amplitudine şi de fază asociate seriei SFA obńinute sunt cele din figura.6. C 4/π φ κ 3 5 7 9 π/ 3 5 7 9 Fig..6. Diagramele spectrale SFA ale semnalului dreptunghiular bipolar periodic. Pentru calculul formei SFE, din relańia (.8.) fără termenul, rezultă: V jt j jt Reprezentarea SFE a semnalului va fi: dt / / + j π j jt jt dt / j t e V e e π + iar diagramele spectrale asociate SFE sunt ilustrate în figura.7. /, π j ( + ) t, π j jt dt pentru par;, pentru impar; 6

V /π φ κ π/ 7 5 3 3 5 7 π/ 7 5 3 3 5 7 Fig..7. Diagramele spectrale SFE ale semnalului dreptunghiular bipolar periodic. Din exemplul prezentat, se poate trage concluzia importantă că un semnal dreptunghiular periodic utilizat în transmisia datelor este o sumă infinită de armonice impare, a căror amplitudine scade hiperbolic pe măsură ce creşte ordinul acestora (înfăşurătoarea amplitudinilor tuturor armonicelor este o hiperbolă). Un semnal dreptunghiular nu prezintă armonice pare! Spectrul semnalului dreptunghiular este foarte larg, teoretic infinit, neputându-se realiza transmiterea lui pe un canal fără distorsionarea formei de undă prin rotunjire. Din punct de vedere practic, se consideră o distorsionare acceptabilă la recepńie dacă se transmit prin canal primele 3 componente spectrale semnificative, adică fundamentala împreună cu primele armonice. Din acest motiv banda de frecvenńă a unui astfel de semnal este considerată de la zero până la armonica a 5-a, fiind de 5 ori mai largă decât cea a semnalului sinusoidal care ar avea aceeaşi perioadă: B 5... Modul de lucru în laborator. Pentru studiul experimental al semnalelor şi spectrelor asociate acestora este necesar un echipament electronic constituit în principal dintr-un generator de semnal cu diferite forme de undă, un osciloscop pentru urmărirea semnalului în domeniul timp şi un analizor spectral pentru vizualizarea componentelor din domeniul frecvenńă. Se utilizează ca sursă de semnal generatorul de funcńii din cadrul unei plăci educańionale, alcătuită din diverse blocuri funcńionale frecvent folosite în transmisia datelor, prevăzute cu borne şi conectabile între ele de către experimentator prin intermediul unor cabluri adecvate (fig..8.). Un astfel de sistem electronic experimental pentru învăńare este produs de firma Feedbac Instruments sub denumirea Modulation and Coding Worboard şi este prevăzut cu o interfańă de achizińie în timp real a semnalelor pe portul USB al unui calculator personal, cu 8 canale analogice care permit eşantionarea semnalelor de pe placă la o frecvenńă între şi MHz. InterfaŃa de achizińie permite utilizarea unui software de instrumentańie pe calculatorul personal, pentru măsurarea şi vizualizarea diverselor caracteristici ale semnalelor, cu ajutorul unor instrumente virtuale. Acest software, denumit Discovery, conńine şi lecńii interactive ajutătoare cu descrieri principiale şi scheme bloc de interconectare a modulelor disponibile, lecńii care pot fi consultate în acelaşi timp cu realizarea experimentelor. 7

Fig..8. Placa experimentală cu blocuri de circuit interconectabile. Semnalele pot fi urmărite însă şi prin intermediul unor instrumente reale (cum ar fi, de exemplu, un osciloscop digital cu opńiune de analiză spectrală) ce se pot conecta în diverse puncte de pe placă. Vizualizarea formelor de undă şi a spectrului semnalelor periodice cu formă de undă sinusoidală, rectangulară şi triunghiulară se realizează folosind blocurile de circuit Generator de funcńii şi Atenuator ajustabil de pe placa experimentală, împreună cu instrumentele virtuale denumite Osciloscop şi Analizor spectral care sunt disponibile prin rularea software-ului de achizińii corespunzător, toate acestea fiind conectate între ele ca în figura.9. Generator de funcńii Placa experimentală Atenuator ajustabil Instrumente virtuale PC Fig..9. Studiul experimental al spectrului semnalelor periodice. La realizarea experimentului se procedează în felul următor: Mai întâi de deschide aplicańia Windows Modulation and Coding Principles care gestionează experimentele organizate pe lecńii. Se alege apoi din fereastră lecńia Signals in ime and Frecvency Domain prin care se va deschide aplicańia de laborator propriu-zisă (fig...), ce realizează şi legătura cu placa 8

experimentală. Dacă comunicańia USB cu placa s-a efectuat în mod corespunzător, indicatoarele de alarmă din partea de jos a ferestrei nu mai apar, iar instrumentele virtuale din cadrul secńiunii est Equipement nu mai sunt dezactivate şi pot fi deschise pentru vizualizare. Fig... InterfaŃa grafică a unei lecńii interactive. În secńiunea Practicals, sunt disponibile o serie de experimente pentru fiecare lecńie în parte, împreună cu o prezentare interactivă pas-cu-pas a conexiunilor care trebuie realizate pe placă ( Mae Connections ). Se alege experimentul Practical, se realizează conexiunile şi se deschide apoi fereastra experimentului ( Perform Practical ), în care se regăseşte schema bloc, instrumentele virtuale ce pot fi utilizate în aplicańie şi o scurtă descriere a etapelor de realizare a experimentului. Se urmăreşte mai întâi forma de undă şi spectrul semnalului sinusoidal, cu o singură componentă în domeniul frecvenńă. Se comută generatorul pe semnalul dreptunghiular, care va avea componente spectrale vizibile până la o frecvenńă de ori mai mare decât fundamentala (armonica a 9-a). Spectrul are doar armonici impare, cu amplitudini din ce în ce mai mici, după o înfăşurătoare hiperbolică. Se urmăreşte apoi forma de undă triunghiulară, care va avea mai puńine componente spectrale, cu amplitudini ce se înscriu pe o înfăşurătoare hiperbolică mai rapid convergentă către zero decât la semnalul dreptunghiular, deoarece această formă de undă are fronturi mai puńin abrupte, apropiindu-se mai mult de forma semnalului sinusoidal. Dacă semnalul triunghiular este perfect simetric, acesta nu va conńine armonice pare, exact ca şi semnalul dreptunghiular. Armonicele pare apar numai la o formă de undă triunghiulară asimetrică, de tip dinte de ferăstrău. Pentru toate formele de undă vizualizate, se ajustează coeficientul de atenuare al atenuatorului şi frecvenńa generatorului, observându-se că toate componentele spectrale îşi vor modifica amplitudinea cu aceeaşi cantitate, iar domeniul spectral ocupat de acestea se va dilata sau compacta la modificarea frecvenńei. Se comentează într-un scurt referat scris caracteristicile formelor de undă şi spectrelor semnalelor observate în cadrul experimentului practic. 9

.3. Întrebări de verificare a cunoştintelor: (.) Ce fel de spectru are un semnal digital neperiodic? (.) Ce proprietăńi prezintă forma de undă a unui semnal cu spectru discret şi neperiodic? (3.) Care este forma de undă periodică, cu o singură componentă spectrală, considerată elementară în transmisia datelor? (4.) Cum arată spectrul unui impuls dreptunghiular singular (care nu se mai repetă)? (5.) Cum arată spectrul unui semnal dreptunghiular periodic? (6.) Care sunt frecvenńele unghiulare ale armonicelor unui semnal cu perioada şi formă de undă rectangulară? (7.) Cum se poate descompune din punct de vedere fizic, în domeniul timp, un semnal periodic cu o formă de undă oarecare? (8.) Descompunerea unei forme de undă în serie Fourier conduce la o reprezentare în domeniul timp sau în domeniul frecvenńă? Dar transformata Fourier a semnalului? (9.) Ce caracteristici particulare ale semnalului pun în evidenńă descompunerile în serii Fourier de tip trigonometric, armonic, respectiv exponenńial? (.) Ce efect asupra formei de undă poate avea limitarea superioară a benzii de frecvenńă la transmisia unui semnal dreptunghiular periodic? (.) Cum se poate realiza multiplicarea frecvenńei unui semnal rectangular cu ajutorul unui filtru trece bandă? Se poate astfel dubla frecvenńa semnalului? Laborator ransmisia datelor Prep. drd. ing. & fiz. IOAN Aleodor Daniel