Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου"

Transcript

1 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ενότητα Β: Ευστάθεια Συστήματος (Β Μέρος) Όνομα Καθηγητή: Ραγκούση Μαρία Τμήμα: Ηλεκτρονικών Μηχανικών Τ.Ε.

2 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας χρήσης, η άδεια χρήσης αναφέρεται ρητώς. Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα» έχει χρηματοδοτήσει μόνο τη αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 2

3 1. Σκοποί ενότητας Περιεχόμενα ενότητας Αλγεβρικά Κριτήρια Ευστάθειας Κριτήριο Routh Το Κριτήριο Routh μέσω ενός παραδείγματος Παράδειγμα εφαρμογής του Κριτηρίου Routh Παραδείγματα εφαρμογής του Κριτηρίου Routh Ιδιαίτερες περιπτώσεις συστημάτων Συστήματα που εμφανίζουν πλήρως μηδενική σειρά στη Διάταξη Routh Συστήματα που εμφανίζουν ένα μηδενικό πρώτο όρο σειράς στη Διάταξη Routh Το Κριτήριο Routh σε συστήματα με παραμέτρους προς ρύθμιση Συστήματα με παραμέτρους προς ρύθμιση και ευστάθεια Παράδειγμα συστήματος με παράμετρο ελεύθερη προς ρύθμιση Εύρεση της συνθήκης ευστάθειας μέσω του Κριτηρίου Routh Κρίσιμες Τιμές και Οριακή Ευστάθεια Παραδείγματα εφαρμογής του Κριτηρίου Routh σε συστήματα με παραμέτρους προς ρύθμιση Παράδειγμα 1 ο Παράδειγμα 2 ο Παράδειγμα 3 ο Άλλα αλγεβρικά Kριτήρια Το Κριτήριο Hurwitz Παράδειγμα 1 ο Παράδειγμα 2 ο Παράδειγμα 3 ο

4 1. Σκοποί ενότητας Σκοπός της ενότητας αυτής είναι να μελετήσουμε μια σημαντική προϋπόθεση για την ομαλή λειτουργία των συστημάτων: την ευστάθεια τους. 2. Περιεχόμενα ενότητας Στην (υπο)ενότητα αυτή θα μελετήσουμε: Αλγεβρικά κριτήρια ευστάθειας και ιδιαίτερα το κριτήριο Routh. Ιδιαίτερες περιπτώσεις ευστάθειας. Το Κριτήριο Routh σε συστήματα με παραμέτρους προς ρύθμιση Παραδείγματα εφαρμογής του Κριτηρίου Routh σε συστήματα με παραμέτρους προς ρύθμιση 3. Αλγεβρικά Κριτήρια Ευστάθειας Κριτήριο Routh 3.1 Το Κριτήριο Routh μέσω ενός παραδείγματος Το Κριτήριο Routh απαντά στο ερώτημα περί ευστάθειας δεδομένου συστήματος (γνωστής συνάρτησης μεταφοράς), παρακάμπτοντας την εύρεση των ριζών του Χαρακτηριστικού Πολυωνύμου και στηριζόμενο αποκλειστικά στους συντελεστές του πολυωνύμου αυτού. Το Κριτήριο Routh προτάθηκε το 1876 από τον άγγλο μαθηματικό Edward J. Routh, ( ), ο οποίος εργάστηκε στα Πανεπιστήμια του Λονδίνου και του Cambridge. Είναι το αποτέλεσμα της προσπάθειάς του να βρει μια μέθοδο που αποφασίζει πόσες από τις ρίζες ενός πολυωνύμου ανήκουν στο αριστερό μιγαδικό ημιεπίπεδο, χωρίς να υπολογιστούν όμως οι ίδιες οι ρίζες. Είναι αλγεβρικό κριτήριο και μεταξύ των αλγεβρικών κριτηρίων είναι αυτό με την μεγαλύτερη πρακτική αξία. Άλλα αλγεβρικά Κριτήρια, όπως το Κριτήριο Hurwitz, αποδεικνύεται ότι είναι ισοδύναμα με το Routh, αλλά περισσότερο απαιτητικά σε μαθηματικές πράξεις. 4

5 Εδώ δεν θα αναφερθεί η μαθηματική απόδειξη της ορθότητας του Κριτηρίου Routh αλλά (i) θα αναπτυχθεί μέσα από παραδείγματα η τεχνική εφαρμογής του και (ii) θα δοθεί έμφαση στην ερμηνεία των αποτελεσμάτων του. Η εφαρμογή του Κριτηρίου Routh προχωρά με τα εξής βήματα: I. Σχηματίζεται η Διάταξη Routh, σε μορφή πίνακα πεπερασμένων διαστάσεων, τα στοιχεία του οποίου συμπληρώνονται σταδιακά, σειρά-σειρά, από τους συντελεστές του χαρακτηριστικού πολυωνύμου και από (απλές) πράξεις μεταξύ τους. II. Απομονώνεται η 1 η στήλη της Διάταξης Routh. III. Εφαρμόζεται το Κριτήριο Routh που λέει τα εξής για τα στοιχεία της 1 ης στήλης της Διάταξης Routh: 1. Αν όλα τα στοιχεία είναι ομόσημα και μη μηδενικά, το σύστημα είναι ευσταθές. 2. Αν ένα τουλάχιστον στοιχείο είναι μηδενικό και τα υπόλοιπα ομόσημα, το σύστημα είναι οριακά ευσταθές. 3. Αν υπάρχει εναλλαγή προσήμου μεταξύ των στοιχείων, το σύστημα είναι ασταθές. Στην περίπτωση αυτή, το πλήθος των εναλλαγών προσήμου μας δίνει τον αριθμό «ασταθών» πόλων, δηλαδή πόλων στο Δεξί Μιγαδικό Ημιεπίπεδο. Στη συνέχεια θα περιγραφεί το καθένα από τα τρία βήματα εφαρμογής του Κριτηρίου Routh μέσω ενός παραδείγματος Παράδειγμα εφαρμογής του Κριτηρίου Routh Ζητείται να εξεταστεί η ευστάθεια του ΓΧΑ συστήματος με συνάρτηση μεταφοράς H(s) πού δίνεται από τον εξής τύπο: B( s) B( s) H() s A s s s s s s ( ) (Β2.1) Διαπιστώνουμε ότι το χαρακτηριστικό πολυώνυμο s 8s 25s 40s 34s 12 είναι 5 ου βαθμού, συνεπώς το σύστημα αυτό έχει Ν = 5 πόλους. ΒΗΜΑ Ι: Διάταξη Routh Η διάταξη Routh είναι ένα πίνακας με (Ν+1) γραμμές και (Ν+1)/2 ή (Ν+2)/2 στήλες όποιο από τα δύο είναι ακέραιος. Στο παράδειγμα είναι N = 5, οπότε η διάταξη θα έχει 6 γραμμές και 3 στήλες. Οι γραμμές χαρακτηρίζονται από τις δυνάμεις της μεταβλητής (s): 5

6 s 5 s 4 s 3 s 2 s 1 Συμπλήρωση δύο πρώτων γραμμών Οι δύο πρώτες γραμμές γεμίζουν απευθείας από τους συντελεστές του χαρακτηριστικού πολυωνύμου, χωρίς πράξεις. Η 1 η γραμμή γεμίζει με τους συντελεστές που λαμβάνονται ένας παρά ένας, ξεκινώντας από το συντελεστή του μεγιστοβάθμιου όρου του πολυωνύμου. Στο παράδειγμα ο μεγιστοβάθμιος όρος είναι ο s 5 και οι συντελεστές ξεκινώντας από αυτόν εναλλάξ είναι οι [1, 25, 34]. Η 2 η γραμμή γεμίζει με τους υπόλοιπους συντελεστές που δεν χρησιμοποιήθηκαν στην 1 η γραμμή και οι οποίοι επίσης λαμβάνονται ένας παρά ένας. Στο παράδειγμα είναι οι συντελεστές [8, 40, 12]. s s s 3 s 2 s 1 Στο σημείο αυτό επισημαίνεται ότι μπορούν να απλοποιηθούν οι όροι μιας γραμμής, αρκεί η απλοποίηση να γίνει με θετικό αριθμό ώστε να μην αλλάξουν τα πρόσημα. Η απλοποίηση οδηγεί σε πράξεις με μικρότερους αριθμούς. Εδώ π.χ. στη δεύτερη γραμμή μπορούν όλοι οι όροι να απλοποιηθούν με το +4, οπότε θα έχουμε: 6

7 s s s 3 s 2 s 1 Οι υπόλοιπες γραμμές γεμίζουν προοδευτικά. Η καθεμία προκύπτει από πράξεις μεταξύ των στοιχείων των δύο (2) ακριβώς προηγουμένων γραμμών. Συμπλήρωση 3 ης γραμμής Η 3 η σειρά γεμίζει από τις 1 η και 2 η ως εξής: Κάθε όρος της τρέχουσας γραμμής έχει τη μορφή πηλίκου με αρνητικό πρόσημο, ορίζουσα 2 x 2 στον αριθμητή και τον όρο pivot στον παρονομαστή: a b c d ad bc pivot pivot Ο όρος pivot είναι ο πρώτος όρος της ακριβώς προηγούμενης γραμμής και γίνεται παρονομαστής σε όλους τους όρους της τρέχουσας γραμμής. Στο παράδειγμα, όλοι οι όροι της 3 ης γραμμής θα έχουν παρονομαστή το 2: s s s 3 a b c d 2 a b c d 2 a b c d 2 s 2 s 1 Οι ορίζουσες έχουν όλες ως αριστερή στήλη το αριστερότερο ζεύγος αριθμών των δύο προηγούμενων γραμμών. Στο παράδειγμα, [ a, c] = [1, 2] και στις τρεις ορίζουσες. 7

8 Οι δεξιές στήλες των οριζουσών γεμίζουν με τη σειρά από τα επόμενα ζεύγη αριθμών των δύο προηγούμενων σειρών, κι αν δεν υπάρχουν άλλοι όροι γεμίζουν με μηδενικά. Στο παράδειγμα, κατά σειράν θα χρησιμοποιηθούν ως δεξιές στήλες μέσα στις τρεις ορίζουσες τα ζεύγη [25, 10], [34, 3 ] και [ 0, 0 ]: s s s s 2 s Με την συμπλήρωση μίας γραμμής, ορίζεται ο νέος pivot και η διαδικασία επαναλαμβάνεται. Συμπλήρωση 4 ης γραμμής Στο παράδειγμα η 4 η γραμμή θα γεμίσει από τους όρους των 2 ης και 3 ης και ο νέος pivot είναι το 20. Αριστερή στήλη σε όλες τις ορίζουσες θα γίνουν οι αριθμοί [2, 20] και δεξιές στήλες κατά σειράν οι [10, 32.5], [3, 0]: s s s s s

9 Συμπλήρωση 5 ης γραμμής Στο παράδειγμα η 5 η γραμμή θα γεμίσει από τους όρους των 3 ης και 4 ης και ο νέος pivot είναι το Αριστερή στήλη σε όλες τις ορίζουσες θα γίνουν οι αριθμοί [20, 6.75] και δεξιές στήλες κατά σειράν οι [32.5, 3], [0, 0] και [0, 0]: s s s s s Συμπλήρωση 6 ης γραμμής Τέλος, στο παράδειγμα η 6 η γραμμή θα γεμίσει από τους όρους των 4 ης και 5 ης και ο νέος pivot είναι το Αριστερή στήλη σε όλες τις ορίζουσες θα γίνουν οι αριθμοί [6.75, ] και δεξιές στήλες κατά σειράν οι [3, 0], [0, 0] και [0, 0]: s s s s

10 s Παρατηρούμε ότι καθώς η συμπλήρωση προχωρά από την 1 η προς την τελευταία γραμμή, οι μη μηδενικές στήλες μειώνονται, με αποτέλεσμα στην τελευταία γραμμή να έχουμε πάντα έναν μόνο μη μηδενικό όρο. ΒΗΜΑ ΙΙ: Απομονώνεται η 1 η στήλη της Διάταξης Routh Η πρώτη στήλη είναι η αριστερότερη, στο παράδειγμα η s 5 1 s 4 2 s 3 20 s s ΒΗΜΑ ΙΙΙ: Εφαρμόζεται το Κριτήριο Routh στην 1 η στήλη της Διάταξης Routh Εξετάζουμε τους όρους της 1 ης στήλης και διαπιστώνουμε ότι είναι όλοι ομόσημοι και μη μηδενικοί (γνησίως θετικοί), άρα με βάση το Κριτήριο το σύστημα είναι ευσταθές. 3.2 Παραδείγματα εφαρμογής του Κριτηρίου Routh Παράδειγμα 1 ο Ζητείται να εξεταστεί η ευστάθεια του ΓΧΑ συστήματος με συνάρτηση μεταφοράς H(s) πού δίνεται από τον εξής τύπο: B( s) B( s) H() s A s s s s s ( ) (Β2.2) Διαπιστώνουμε ότι το χαρακτηριστικό πολυώνυμο s 4s 0.2s 4s 2 είναι 4 ου βαθμού, συνεπώς το σύστημα αυτό έχει Ν = 4 πόλους. 10

11 ΒΗΜΑ Ι: Διάταξη Routh Συμπλήρωση 1 ης και 2 ης γραμμής Η διάταξη Routh έχει (N+1) = 5 γραμμές και (N+2)/2 = 3 στήλες. Οι δύο πρώτες γραμμές συμπληρώνονται χωρίς πράξεις, απευθείας από τους συντελεστές του χαρακτηριστικού πολυωνύμου: s s s 2 s 1 Η δεύτερη γραμμή απλοποιείται με το +4 και γίνεται: s s 3 1 s 2 s 1 Συμπλήρωση 3 ης γραμμής Η 3 η γραμμή γεμίζει από τις 1 η και 2 η και με pivot το 1. s s 3 1 s s

12 Συμπλήρωση 4 ης γραμμής Η 4 η γραμμή γεμίζει από τις 2 η και 3 η και με pivot το (-0.8). s s 3 1 s s ( 0.8) ( 0.8) ( 0.8) ( 0.8) 0 Συμπλήρωση 5 ης γραμμής Η 5 η γραμμή γεμίζει από τις 3 η και 4 η και με pivot το 3.5. s s 3 1 s s ( 0.8) ( 0.8) ( 0.8) ( 0.8) ΒΗΜΑ ΙΙ: Απομονώνεται η 1 η στήλη της Διάταξης Routh Η πρώτη στήλη είναι η αριστερότερη της διάταξης, και έχει δύο εναλλαγές προσήμου (από +1 σε -0.8 και από -0.8 σε +3.5). 12

13 πρόσημο εναλλαγές προσήμου s s s s ΣΥΝΟΛΟ 2 ΒΗΜΑ ΙΙΙ: Εφαρμόζεται το Κριτήριο Routh στην 1 η στήλη της Διάταξης Routh Εξετάζουμε τους όρους της 1 ης στήλης και διαπιστώνουμε ότι υπάρχουν ετερόσημοι αριθμοί και συγκεκριμένα υπάρχουν συνολικά δύο (2) εναλλαγές προσήμου. Άρα με βάση το Κριτήριο το σύστημα είναι ασταθές και μάλιστα δύο (2) από τους τέσσερις (4) συνολικά πόλους του είναι «ασταθείς» δηλαδή βρίσκονται στο Δεξί Μιγαδικό Ημιεπίπεδο. 3.3 Ιδιαίτερες περιπτώσεις συστημάτων Συστήματα που εμφανίζουν πλήρως μηδενική σειρά στη Διάταξη Routh Αποδεικνύεται ότι όταν το υπό εξέταση σύστημα έχει είτε ζεύγος συζυγών καθαρά φανταστικών πόλων της μορφής j είτε ζεύγος καθαρά πραγματικών αλλά συμμετρικών πόλων, της μορφής, τότε σε κάποιο σημείο συμπλήρωσης της Διάταξης Routh εμφανίζεται μία πλήρως μηδενική σειρά (όλοι οι συντελεστές της σειράς αυτής είναι ίσοι με μηδέν). Στην περίπτωση αυτή, η διαδικασία συμπλήρωσης της Διάταξης δεν μπορεί να συνεχιστεί κατά τα γνωστά βήματα και πρέπει να τροποποιηθεί. Αποδεικνύεται ότι ισοδύναμο αποτέλεσμα (απάντηση περί της ευστάθειας του εξεταζόμενου συστήματος) λαμβάνεται τότε με την εξής τροποποιημένη διαδικασία: (1) Λαμβάνεται η πλέον πρόσφατη ήδη υπολογισμένη και μη πλήρως μηδενική σειρά της διάταξης Routh. (2) Με βάση τον επικεφαλής όρο - εκθέτη του s της σειράς αυτής, γράφεται το πολυώνυμο δυνάμεων του s. (3) Το πολυώνυμο παραγωγίζεται μία φορά ως προς s. (4) Οι συντελεστές του παραγώγου πολυωνύμου χρησιμοποιούνται ως όροι για να συμπληρωθεί η πλήρως μηδενική σειρά. (5) Η διαδικασία ανάπτυξης της Διάταξης Routh συνεχίζεται κατά τα γνωστά. 13

14 Παράδειγμα συστήματος που εμφανίζει πλήρως μηδενική σειρά στη Διάταξη Routh Ζητείται να εξεταστεί η ευστάθεια του ΓΧΑ συστήματος με συνάρτηση μεταφοράς H(s) πού δίνεται από τον εξής τύπο: B( s) B( s) H() s A s s s s s ( ) (Β2.3) Διαπιστώνουμε ότι το χαρακτηριστικό πολυώνυμο s 6s 10s 6s 9 είναι 4 ου βαθμού, συνεπώς το σύστημα αυτό έχει Ν = 4 πόλους. ΒΗΜΑ Ι: Διάταξη Routh Συμπλήρωση 1 ης και 2 ης γραμμής Η διάταξη Routh έχει (N+1) = 5 γραμμές και (N+2)/2 = 3 στήλες. Οι δύο πρώτες γραμμές συμπληρώνονται χωρίς πράξεις, απευθείας από τους συντελεστές του χαρακτηριστικού πολυωνύμου: s s s 2 s 1 Η δεύτερη γραμμή απλοποιείται με το +6 και γίνεται: s s s 2 s 1 14

15 Συμπλήρωση 3 ης γραμμής Η 3 η γραμμή γεμίζει από τις 1 η και 2 η και με pivot το (-1). s s s ( 10) s ( 9) Συμπλήρωση 4 ης γραμμής Η 4 η γραμμή γεμίζει από τις 2 η και 3 η και με pivot το 9. s s s ( 10) s ( 9) ( 9) Εδώ διαπιστώνουμε ότι εμφανίζεται μία πλήρως μηδενική γραμμή, οπότε ακολουθούμε την τροποποιημένη διαδικασία: (1) Λαμβάνεται η 3 η γραμμή (η πλέον πρόσφατη ήδη υπολογισμένη όχι πλήρως μηδενική γραμμή). s ( 10) ( 9)

16 (2) Με βάση τον επικεφαλής όρο s 2 της γραμμής αυτής, γράφουμε το αντίστοιχο πολυώνυμο, όπου οι δυνάμεις του s μειώνονται κατά δύο σε κάθε όρο του 2 0 πολυωνύμου: 9s 9s. (3) Παραγωγίζεται αυτό το πολυώνυμο μία φορά ως προς s, οπότε προκύπτει το 2 0 / (9 9 ) 18 s s s. (4) Η μηδενική (4 η ) γραμμή συμπληρώνεται με τους συντελεστές του παραγώγου πολυωνύμου, δηλαδή εδώ με [ ]: s s s ( 10) ( 9) s (5) Συνεχίζεται η συμπλήρωση της 5 ης γραμμής κατά τα γνωστά. Συμπλήρωση 5 ης γραμμής Η 5 η γραμμή γεμίζει από τις 3 η και 4 η με pivot το 18. Προηγουμένως όμως απλοποιούμε την 4 η γραμμή με το 18, ώστε να προκύψει η απλούστερη [ 0 ], οπότε pivot είναι πλέον το 1. s s s ( 10) ( 9) s

17 ΒΗΜΑ ΙΙ: Απομονώνεται η 1 η στήλη της Διάταξης Routh Η πρώτη στήλη είναι η αριστερότερη της διάταξης, και έχει δύο εναλλαγές προσήμου (από 1 σε -1 και από -1 σε 9). πρόσημο εναλλαγές προσήμου s s s s ΣΥΝΟΛΟ 2 ΒΗΜΑ ΙΙΙ: Εφαρμόζεται το Κριτήριο Routh στην 1 η στήλη της Διάταξης Routh Εξετάζουμε τους όρους της 1 ης στήλης και διαπιστώνουμε ότι υπάρχουν ετερόσημοι αριθμοί και συγκεκριμένα υπάρχουν συνολικά δύο (2) εναλλαγές προσήμου. Άρα με βάση το Κριτήριο το σύστημα είναι ασταθές και μάλιστα δύο (2) από τους τέσσερις (4) συνολικά πόλους του είναι «ασταθείς» δηλαδή βρίσκονται στο Δεξί Μιγαδικό Ημιεπίπεδο Συστήματα που εμφανίζουν ένα μηδενικό πρώτο όρο σειράς στη Διάταξη Routh Αν σε κάποιο σημείο συμπλήρωσης της Διάταξης Routh εμφανίζεται μηδενικός όρος στην 1 η στήλη (αλλά όχι πλήρως μηδενική σειρά), η διαδικασία συμπλήρωσης της Διάταξης δεν μπορεί να συνεχιστεί κατά τα γνωστά βήματα διότι για την επόμενη γραμμή θα είναι pivot = 0, οπότε θα πρέπει να τροποποιηθεί. Αποδεικνύεται ότι ισοδύναμο αποτέλεσμα (απάντηση περί της ευστάθειας του εξεταζόμενου συστήματος) λαμβάνεται τότε αν αντικατασταθεί το μηδενικό στοιχείο με μικρή θετική ποσότητα έστω δ > 0, και συνεχιστεί η διαδικασία κατά τα γνωστά. Ο έλεγχος αν οι συντελεστές της 1 ης στήλης είναι ομόσημοι γίνεται θεωρώντας το όριο κάθε ποσότητας, όταν το δ τείνει στο μηδέν. Παράδειγμα συστήματος που εμφανίζει ένα μηδενικό πρώτο όρο στη Διάταξη Routh Ζητείται να εξεταστεί η ευστάθεια του ΓΧΑ συστήματος με συνάρτηση μεταφοράς H(s) πού δίνεται από τον εξής τύπο: 17

18 B( s) B( s) H() s A s s s s s s ( ) (Β2.4) Διαπιστώνουμε ότι το χαρακτηριστικό πολυώνυμο s 2s 2s 4s 3s 0 είναι 5 ου βαθμού, συνεπώς το σύστημα αυτό έχει Ν = 5 πόλους. ΒΗΜΑ Ι: Διάταξη Routh Συμπλήρωση 1 ης και 2 ης γραμμής Η διάταξη Routh έχει (N+1) = 6 γραμμές και (N+1)/2 = 3 στήλες. Οι δύο πρώτες γραμμές συμπληρώνονται χωρίς πράξεις, απευθείας από τους συντελεστές του χαρακτηριστικού πολυωνύμου: s s s 3 s 2 s 1 Απλοποιούμε τη 2 η γραμμή με το 2 και έχουμε: s s s 3 s 2 s 1 18

19 Συμπλήρωση 3 ης γραμμής Η 3 η γραμμή γεμίζει από τις 1 η και 2 η και με pivot το 1. s s s s 2 s Εδώ παρατηρούμε ότι ο όρος στην 1 η στήλη είναι μηδέν, με αποτέλεσμα να μην μπορούμε να συνεχίσουμε, διότι για τη συμπλήρωση της 4 ης γραμμής ο pivot = 0. Ακολουθούμε την τροποποιημένη διαδικασία και αντικαθιστούμε το μηδέν με μικρή ποσότητα δ>0. s s s s 2 s 1 Συμπλήρωση 4 ης γραμμής Η 4 η γραμμή γεμίζει από τις 2 η και 3 η και με pivot το δ>0. s s s 3 δ

20 s s Η ποσότητα (2 3/δ) καθώς το δ τείνει στο μηδέν γίνεται αρνητική: 3 lim 0 (2 ). Συμπλήρωση 5 ης γραμμής Η 5 η γραμμή γεμίζει από τις 3 η και 4 η με pivot το (2 3/δ). s s s 3 δ 3 0 s 2 2 3/δ 0 0 s 1 3 (2 3 / ) 0 0 3(2 3 / ) 3 (2 3 / ) (2 3 / ) Συμπλήρωση 6 ης γραμμής Η 6 η γραμμή γεμίζει από τις 4 η και 5 η με pivot το 3. 20

21 s s s 3 δ 3 0 s 2 2 3/δ 0 0 s (2 3 / ) (2 3 / ) 0 ΒΗΜΑ ΙΙ: Απομονώνεται η 1 η στήλη της Διάταξης Routh Η πρώτη στήλη είναι η αριστερότερη της διάταξης, και έχει δύο εναλλαγές προσήμου και έναν μηδενικό όρο (τον τελευταίο). πρόσημο εναλλαγές προσήμου s s s 3 δ > s 2 2 3/δ < 0 1 s ΣΥΝΟΛΟ 2 ΒΗΜΑ ΙΙΙ: Εφαρμόζεται το Κριτήριο Routh στην 1 η στήλη της Διάταξης Routh Εξετάζουμε τους όρους της 1 ης στήλης και διαπιστώνουμε ότι υπάρχουν ετερόσημοι αριθμοί και συγκεκριμένα υπάρχουν συνολικά δύο (2) εναλλαγές προσήμου. Άρα με βάση το Κριτήριο το σύστημα είναι ασταθές και μάλιστα δύο (2) από τους πέντε (5) συνολικά πόλους του είναι «ασταθείς» δηλαδή βρίσκονται στο Δεξί Μιγαδικό Ημιεπίπεδο. Επιπλέον λόγω του μηδενικού που εμφανίζεται στην τελευταία θέση της 1 ης στήλης (και το οποίο δεν προσμετράται ως εναλλαγή προσήμου), υπάρχει ένας πόλος στο μηδέν. 21

22 3.4 Το Κριτήριο Routh σε συστήματα με παραμέτρους προς ρύθμιση Συστήματα με παραμέτρους προς ρύθμιση και ευστάθεια Η σχεδίαση του ελεγκτή που θα ελέγχει τη λειτουργία ενός δεδομένου συστήματος είναι διαδικασία που προχωρά σε βήματα οργανωμένα ιεραρχικά, με βάση το δεδομένο πρόβλημα και τις υπάρχουσες εναλλακτικές λύσεις. Συγκεκριμένα, πρέπει ο σχεδιαστής να λάβει τις εξής αποφάσεις κατά σειράν: 1. Ποια θα είναι η θέση της βαθμίδας του ελεγκτή μέσα στο διάγραμμα βαθμίδων του δεδομένου προς έλεγχο συστήματος (πχ. στον ευθύ κλάδο του συστήματος, στον κλάδο ανάδρασης, κλπ.) 2. Ποιο ακριβώς ηλεκτρονικό κύκλωμα θα περιέχει η βαθμίδα του ελεγκτή, αρχικά ως συνάρτηση μεταφοράς (πχ. βαθυπερατό σύστημα 1 ου βαθμού) και τελικά ως ηλεκτρονικό κύκλωμα (πχ. ενισχυτική βαθμίδα με τελεστικό ενισχυτή σε αναστρέφουσα συνδεσμολογία). 3. Ποιες ακριβώς θα είναι οι αριθμητικές τιμές των κυκλωματικών στοιχείων, ώστε το κύκλωμα να πληροί τις δεδομένες προδιαγραφές (πχ. χαρακτηριστικά τελεστικού ενισχυτή, τιμές αντιστάσεων και πυκνωτών που θα συνδεσμολογηθούν γύρω από τον τελεστικό στο κύκλωμα, κλπ.). Όταν ολοκληρωθούν αυτά τα βήματα της σχεδίασης, ο σχεδιαστής είναι σε θέση είτε να σχεδιάσει το όλο κύκλωμα (σύστημα και ελεγκτής) σε περιβάλλον προσομοίωσης, όπως πχ. το περιβάλλον Matlab/Simulink (The Mathworks) και να μελετήσει την ευστάθεια και τη λειτουργία του, είτε να προμηθευτεί τα εξαρτήματα και να κατασκευάσει πρωτότυπο για το κύκλωμα του ελεγκτή. Το τελευταίο στάδιο στη σχεδίαση είναι ο ακριβής υπολογισμός των αριθμητικών τιμών των κυκλωματικών στοιχείων. Τα κυκλωματικά στοιχεία εμπλέκονται στις τιμές των συντελεστών των πολυωνύμων αριθμητή και παρονομαστή της συνάρτησης μεταφοράς H(s) του τελικού συστήματος κλειστού βρόχου, οπότε αναπόφευκτα επηρεάζουν και τη θέση πόλων και μηδενικών, άρα τη χρονική απόκριση και την ευστάθεια του τελικού συστήματος. Ονομάζονται παράμετροι του συστήματος και το τελευταίο βήμα της σχεδίασης (αυτό του προσδιορισμού των αριθμητικών τιμών των παραμέτρων) ονομάζεται ρύθμιση παραμέτρων. Επιθυμητό είναι για κάθε παράμετρο να καθοριστούν τιμές ή περιθώρια (περιοχές) τιμών, ώστε να τελικό σύστημα κλειστού βρόχου (α) να είναι ευσταθές, και (β) η χρονική του απόκριση για δεδομένες εισόδους να είναι εντός προδιαγραφών. Πρακτικά λοιπόν σε ένα ενδιάμεσο στάδιο της σχεδίασης, η συνάρτηση μεταφοράς του συστήματος περιέχει ακόμη παραμέτρους, δηλαδή μεταβλητές ποσότητες που αντιστοιχούν σε κυκλωματικά στοιχεία και δεν έχουν λάβει ακόμη τις οριστικές τους τιμές. 22

23 Στις περιπτώσεις αυτές, το ερώτημα αν το τελικό σύστημα είναι ευσταθές δεν έχει δυαδική απάντηση του τύπου «Ναι, είναι ευσταθές» / «Όχι, δεν είναι ευσταθές», αλλά έχει απάντηση υπό συνθήκη, του τύπου «Ναι, μπορεί να γίνει ευσταθές, εφόσον η παράμετρος λάβει τιμές μεταξύ των εξής ορίων» / «Ναι, μπορεί να γίνει ευσταθές, ανεξαρτήτως της τιμής της παραμέτρου» / «Όχι, δεν μπορεί να γίνει ευσταθές, για καμμία τιμή της παραμέτρου». Τα αντίστοιχα ισχύουν και για συστήματα με περισσότερες από μία παραμέτρους προς ρύθμιση. Άρα η μελέτη της ευστάθειας ενός συστήματος με παραμέτρους ελεύθερες προς ρύθμιση στοχεύει όχι να διαπιστώσει αν το σύστημα είναι ή δεν είναι ευσταθές αλλά να προσδιορίσει τη συνθήκη ή τις συνθήκες υπό τις οποίες το σύστημα μπορεί να γίνει ευσταθές. Οι συνθήκες αφορούν τις περιοχές τιμών που μπορούν να λάβουν οι παράμετροι, και τυπικά είναι ανισώσεις ή συστήματα ανισώσεων που περιέχουν τις παραμέτρους ως αγνώστους Παράδειγμα συστήματος με παράμετρο ελεύθερη προς ρύθμιση Έστω ότι επιθυμούμε να μελετήσουμε την ευστάθεια συστήματος με το ακόλουθο διάγραμμα βαθμίδων, όπου η απολαβή (gain) του ενισχυτή k είναι παράμετρος ακόμη ελεύθερη προς ρύθμιση, ο ευθύς κλάδος έχει τριπλό πόλο στο s = -1, δηλαδή είναι G(s) = 1/(s+1) 3, ενώ περιλαμβάνεται και μοναδιαία αρνητική ανάδραση H(s) = 1. X(s) k G(s) Y(s) - H(s) = 1 Σημειώνεται ότι, όπως θα περιγραφεί αναλυτικότερα στο σχετικό κεφάλαιο, αυτό το διάγραμμα βαθμίδων μπορεί να θεωρηθεί ως ένα κλειστό σύστημα με τον ενισχυτή k να έχει το ρόλο του ελεγκτή (controller) και όλο το υπόλοιπο διάγραμμα πλην του ελεγκτή να είναι το δεδομένο προς έλεγχο σύστημα. Πρόκειται για το απλούστερο είδος ελεγκτή, στην πραγματικότητα είναι μία υποπερίπτωση του πλήρους Ελεγκτή Τριών Σημείων (PID Controller) στην οποία χρησιμοποιείται μόνο ο όρος P (P controller). Όπως προαναφέρθηκε, ο ελεγκτής πρέπει να σχεδιαστεί ώστε το όλο κλειστό σύστημα μαζί με τον ελεγκτή (α) να είναι ευσταθές και (β) η χρονική απόκρισή του να είναι εντός δεδομένων προδιαγραφών. Σύμφωνα με τα βήματα σχεδίασης που προαναφέρθηκαν, εδώ έχει ήδη αποφασιστεί η θέση του ελεγκτή (σε σειρά με τον 23

24 ευθύ κλάδο G(s) του προς έλεγχο συστήματος) και το ηλεκτρονικό κύκλωμα του ελεγκτή (ενισχυτής με σταθερή ενίσχυση k), οπότε απομένει το τρίτο βήμα, δηλαδή να ρυθμιστεί η παράμετρος k της απολαβής του. Ο ευθύς κλάδος του συστήματος με τον ελεγκτή είναι πλέον k G(s), οπότε η συνάρτηση μεταφοράς κλειστού βρόχου του τελικού συστήματος, έστω F(s), δίνεται από τη σχέση: 1 k Fs () 3 k G() s ( s 1) k k k G( s) H ( s) 1 1 k 1 ( s 1) k s 3s 3 s (1 k) 3 ( s 1) (B2.5) Η τιμή που θα λάβει η παράμετρος k εμφανίζεται στον αριθμητή αλλά και στον παρονομαστή της συνάρτησης μεταφοράς, οπότε μεταβάλλει τους συντελεστές που Χαρακτηριστικού Πολυωνύμου και συνεπώς και τις ρίζες του, δηλαδή τους πόλους του συστήματος, από τους οποίους κρίνεται η ευστάθειά του. Συνεπώς, είναι λογικό το σύστημα για άλλες τιμές του k να προκύπτει ευσταθές και για άλλες όχι. Παραδείγματος χάριν, υπολογίζουμε ότι για k = 9 το Χαρακτηριστικό Πολυώνυμο γίνεται s 3s 3s 10 οπότε οι τρεις ρίζες της Χαρακτηριστικής Εξίσωσης είναι οι 3.08 p s s s s p2 j sp j1.8 s Παρατηρούμε ότι οι δύο τελευταίοι από τους 3 πόλους έχουν θετικό πραγματικό μέρος, άρα βρίσκονται στο Δεξί Μιγαδικό Ημιεπίπεδο του επιπέδου της μεταβλητής s = σ + j ω του Laplace. Άρα για απολαβή k = 9, σύμφωνα με τον 3 ο ορισμό της ευστάθειας, το σύστημα είναι ασταθές. Αντίθετα, υπολογίζουμε ότι για k = 1 το Χαρακτηριστικό Πολυώνυμο γίνεται s 3s 3s 2 οπότε οι τρεις ρίζες της Χαρακτηριστικής Εξίσωσης είναι οι 24

25 2.00 p s s s s p2 j sp j0.86 s Παρατηρούμε ότι όλοι οι πόλοι έχουν αρνητικό πραγματικό μέρος, άρα βρίσκονται στο Αριστερό Μιγαδικό Ημιεπίπεδο του επιπέδου της μεταβλητής s = σ + j ω του Laplace. Άρα για απολαβή k = 1, σύμφωνα με τον 3 ο ορισμό της ευστάθειας, το σύστημα είναι ευσταθές Εύρεση της συνθήκης ευστάθειας μέσω του Κριτηρίου Routh Εναλλακτικά, αντί να καταφύγουμε στον 3 ο ορισμό της ευστάθειας, εφαρμόζουμε το Κριτήριο Routh στο Χαρακτηριστικό Πολυώνυμο του ίδιου συστήματος s s s k 3 3 (1 ), όπου το k παραμένει παράμετρος ελεύθερη προς ρύθμιση. ΒΗΜΑ Ι: Διάταξη Routh Συμπλήρωση 1 ης και 2 ης γραμμής Η διάταξη Routh έχει (N+1) = 4 γραμμές και (N+1)/2 = 2 στήλες. Οι δύο πρώτες γραμμές συμπληρώνονται χωρίς πράξεις, απευθείας από τους συντελεστές του χαρακτηριστικού πολυωνύμου: s s 2 3 (1+k) s 1 25

26 Συμπλήρωση 3 ης γραμμής Η 3 η γραμμή γεμίζει από τις 1 η και 2 η και με pivot το 3. s s 2 3 (1+k) s k (1 k) 9 8 k Συμπλήρωση 4 ης γραμμής Η 4 η γραμμή γεμίζει από τις 2 η και 3 η και με pivot το (8-k)/3. s s 2 3 (1+k) s k (1 k) 9 8 k k 8 k k 3 1 k ΒΗΜΑ ΙΙ: Απομονώνεται η 1 η στήλη της Διάταξης Routh Η πρώτη στήλη είναι η αριστερότερη της διάταξης, και διαπιστώνουμε ότι το πρόσημο των στοιχείων της εξαρτάται από την τιμή της παραμέτρου k. 26

27 πρόσημο εναλλαγές προσήμου s s s 1 (8-k)/3?? 1+k?? ΣΥΝΟΛΟ? ΒΗΜΑ ΙΙΙ: Εφαρμόζεται το Κριτήριο Routh στην 1 η στήλη της Διάταξης Routh Για να είναι το σύστημα ευσταθές πρέπει όλοι οι όροι της 1 ης στήλης να είναι ομόσημοι. Δεδομένου ότι οι δύο πρώτοι είναι ήδη θετικοί, η μόνη περίπτωση ομοσημίας είναι να είναι και οι υπόλοιποι θετικοί. Έτσι προκύπτει σύστημα ανισώσεων, με άγνωστο την παράμετρο k. Ανάλογα με το σύνολο λύσεων του συστήματος ανισώσεων, διακρίνουμε τις εξής περιπτώσεις: 1. Εάν υπάρχει λύση του συστήματος ανισώσεων ως προς k, αυτή δίνει και την περιοχή τιμών του k για τις οποίες το σύστημα μπορεί να γίνει ευσταθές, δηλαδή τη Συνθήκη Ευστάθειας. Στην περίπτωση αυτή το κλειστό σύστημα χαρακτηρίζεται ως Ευσταθές Υπό Συνθήκη. 2. Εάν το σύστημα ανισώσεων δεν έχει λύση, τότε το κλειστό σύστημα δεν μπορεί να γίνει ευσταθές για καμμία τιμή του k οπότε χρειάζεται ανασχεδίαση. Στην περίπτωση αυτή το κλειστό σύστημα χαρακτηρίζεται ως Ασταθές (χωρίς συνθήκη). 3. Εάν τέλος το σύστημα ανισώσεων ικανοποιείται (οι ανισώσεις του συναληθεύουν) για οποιαδήποτε τιμή της παραμέτρου k, τότε η παράμετρος k δεν επηρεάζει την ευστάθεια του συστήματος. Στην περίπτωση αυτή το κλειστό σύστημα χαρακτηρίζεται ως Ευσταθές (χωρίς συνθήκη). Στο ανωτέρω παράδειγμα, το σύστημα ανισώσεων που προκύπτει διαπιστώνουμε ότι έχει λύση, διότι οι δύο ανισώσεις του συναληθεύουν για ορισμένη περιοχή τιμών του k: 8 k 0 3(8 k) 0 8 k 0 k k 8 1 k 0 1 k 0 k 1 1k 0 (B2.6) Άρα το σύστημα είναι Ευσταθές Υπό Συνθήκη και η Συνθήκη Ευστάθειας είναι η 1 k 8. Φυσικά στο τελευταίο αυτό βήμα λαμβάνονται υπόψη επιπλέον πρακτικοί περιορισμοί, που προκύπτουν από τη φύση της κάθε παραμέτρου. Άρα η μαθηματικά προσδιοριζόμενη Συνθήκη Ευστάθειας, όπως προκύπτει από το Κριτήριο Routh, μπορεί να περιορίζεται περαιτέρω λόγω των περιορισμών αυτών. Αν 27

28 παραδείγματος χάριν η παράμετρος είναι σταθερά χρόνου του τύπου T = R C, δεν μπορεί να λάβει αρνητικές τιμές. Παρομοίως, στο ανωτέρω παράδειγμα συστήματος, αν η απολαβή k προκύπτει από τελεστικό ενισχυτή σε μη αναστρέφουσα συνδεσμολογία, είναι γνωστό ότι τότε k > 0 και μάλιστα k = 1 + (R 2 /R 1 ) > 1, οπότε η Συνθήκη Ευστάθειας θα περιοριστεί ανάλογα και θα γίνει: 1 k 8 1 k 8 k 1 (Β2.7) Αξίζει να σημειωθεί ότι οι ανισώσεις που προκύπτουν από την εφαρμογή του Κριτηρίου Routh σε συστήματα με παράμετρο είναι όλες γνήσιες ανισώσεις (δεν περιλαμβάνουν την ισότητα). Αυτό προκύπτει από τον 3 ο ορισμό της ευστάθειας που ζητά να είναι οι πόλοι στο Αριστερό Μιγαδικό Ημιεπίπεδο, δηλαδή να έχουν πραγματικό μέρος γνησίως αρνητικό και όχι <= 0. Συνοψίζοντας, το πλεονέκτημα του Κριτηρίου Routh είναι σημαντικό στην περίπτωση που το σύστημα περιέχει παραμέτρους προς ρύθμιση, διότι μας δίνει απευθείας τη συνθήκη ευστάθειας, δηλαδή την επιτρεπτή περιοχή τιμών της παραμέτρου, οδηγώντας έτσι τον σχεδιαστή στην επιλογή των τιμών των κυκλωματικών του στοιχείων για την προσομοίωση και κατασκευή πρωτοτύπου του ελεγκτή. Αντίθετα, μέσω του 3 ου ορισμού της ευστάθειας, ο σχεδιαστής θα έπρεπε να ελέγξει διαδοχικά πλήθος τιμών της παραμέτρου για να αποκτήσει μια αδρή εικόνα της ευστάθειας του συστήματος Κρίσιμες Τιμές και Οριακή Ευστάθεια Τα όρια της Συνθήκης Ευστάθειας, όπως είναι στο ανωτέρω παράδειγμα οι τιμές -1 και 8, είναι τιμές της παραμέτρου που κάνουν το σύστημα Οριακά Ευσταθές, δηλαδή φέρνουν τους «δεξιότερους» πόλους του κλειστού συστήματος πάνω στον κατακόρυφο άξονα (jω) του μιγαδικού επιπέδου. Οι πόλοι αυτοί που βρίσκονται πάνω στον κατακόρυφο άξονα, έχουν καθαρά φανταστικές τιμές του τύπου j0 (με πραγματικό μέρος σ = 0) και συνεισφέρουν στην χρονική απόκριση του συστήματος κατά το Μεταβατικό Φαινόμενο (Transient Response) συνιστώσες που είναι ημίτονα ή συνημίτονα αμείωτου πλάτους και συχνότητας ( rad / sec). 0 Αποτέλεσμα είναι το Μεταβατικό Φαινόμενο ενός Οριακά Ευσταθούς συστήματος να μην φθίνει με το χρόνο (ούτε και να αυξάνει βέβαια) αλλά να διατηρεί αμείωτο πλάτος. Η κατάσταση αυτή είναι ανεπιθύμητη στα ΣΑΕ. Πράγματι, σε ένα ΣΑΕ συνήθως είναι επιθυμητό η έξοδος να ακολουθεί πιστά τις μεταβολές της κυματομορφής εισόδου, και όχι να εμφανίζει ημίτονα αμείωτου πλάτους. (Αν η επιθυμητή έξοδος είναι ημίτονο αμείωτου πλάτους, τότε συζητάμε για ένα άλλο πρόβλημα, που είναι η σχεδίαση αρμονικών ταλαντωτών ή γεννητριών ημιτονικών συναρτήσεων, για το οποίο υπάρχουν πολλές και δοκιμασμένες σχεδιαστικές λύσεις). 28

29 Οι οριακές τιμές των παραμέτρων, που φέρνουν το σύστημα σε Οριακή Ευστάθεια, ονομάζονται και Κρίσιμες Τιμές (Critical Values) των παραμέτρων και ενδιαφέρουν ιδιαίτερα το σχεδιαστή ενός ΣΑΕ. Πρέπει να τις υπολογίσει, όχι για να ρυθμίσει κάθε παράμετρο στην κρίσιμη τιμή της, αλλά αντίθετα για να τη ρυθμίσει όσο πιο μακριά από την κρίσιμη τιμή είναι δυνατόν, διότι έτσι θα αυξήσει το Περιθώριο Ευστάθειας του συστήματος. Το περιθώριο αυτό αναφέρεται εδώ ποιοτικά ως η απόσταση της παραμέτρου από την κρίσιμη τιμή της, αλλά θα οριστεί με ακρίβεια σε επόμενο κεφάλαιο. Στο ανωτέρω παράδειγμα η μαθηματικά υπολογιζόμενη μέσω Κριτηρίου Routh Συνθήκη Ευστάθειας είναι η 1 k 8(χωρίς να ληφθούν υπόψη οι πρακτικοί περιορισμοί από τη φύση του k). Οι κρίσιμες τιμές για την παράμετρο απολαβής k είναι οι kcritical 1 και kcritical 8 και η βέλτιστη ρύθμιση της παραμέτρου k, δηλαδή αυτή που μεγιστοποιεί το Περιθώριο Ευστάθειας του συστήματος, είναι η θέση που απέχει όσο το δυνατόν περισσότερο από τις δύο κρίσιμες τιμές, δηλαδή ο μέσος 8 ( 1) όρος τους, k Παραδείγματα εφαρμογής του Κριτηρίου Routh σε συστήματα με παραμέτρους προς ρύθμιση Παράδειγμα 1 ο Ζητείται να εξεταστεί η ευστάθεια του κλειστού συστήματος με το ακόλουθο διάγραμμα βαθμίδων: X(s) k Gp(s) Y(s) - H(s) = 1 Το σύστημα κλειστού βρόχου περιέχει το προς έλεγχο σύστημα (plant) G p (s) σε σειρά με τον ελεγκτή (controller) που είναι μια ελεύθερη προς ρύθμιση απολαβή k > 0, σε βρόχο μοναδιαίας αρνητικής ανάδρασης. Η συνάρτηση μεταφοράς του προς 1 έλεγχο συστήματος είναι Gp () s. Παρατηρούμε ότι το κλειστό 2 s( s 4)( s 4s 8) σύστημα περιέχει την ελεύθερη προς ρύθμιση παράμετρο k, άρα από τη συνθήκη ευστάθειάς του αναμένεται να προκύψει περιοχή τιμών της παραμέτρου. 29

30 Προκειμένου να εφαρμοστεί το Κριτήριο Ευστάθειας Routh, υπολογίζεται η Συνάρτηση Μεταφοράς Κλειστού Βρόχου του συστήματος, έστω F(s): k Gs k G () s s s s s Fs () 1 G( s) H ( s) 1 k Gp ( s) k 1 s s s s 2 () p ( 4)( 4 8) k 2 ( 4)( 4 8) s( s 4)( s 4s 8) k s 8s 24s 32s k k (Β2.8) Διαπιστώνουμε ότι το Χαρακτηριστικό Πολυώνυμο s 8s 24s 32s k είναι 4 ου βαθμού, συνεπώς το κλειστό αυτό σύστημα έχει Ν = 4 πόλους, οι τιμές των οποίων εξαρτώνται από την παράμετρο k. ΒΗΜΑ Ι: Διάταξη Routh Συμπλήρωση 1 ης και 2 ης γραμμής Η διάταξη Routh έχει (N+1) = 5 γραμμές και (N+2)/2 = 3 στήλες. Οι δύο πρώτες γραμμές συμπληρώνονται χωρίς πράξεις, απευθείας από τους συντελεστές του Χαρακτηριστικού Πολυωνύμου: s k s s 2 s 1 Η δεύτερη γραμμή απλοποιείται με το +8 και γίνεται: s k s s 2 s 1 30

31 Συμπλήρωση 3 ης γραμμής Η 3 η γραμμή γεμίζει από τις 1 η και 2 η και με pivot το 1. s k s s s 1 1 k k Συμπλήρωση 4 ης γραμμής Η 4 η γραμμή γεμίζει από τις 2 η και 3 η και με pivot το 20. s k s s s k 80 k k k Συμπλήρωση 5 ης γραμμής Η 5 η γραμμή γεμίζει από τις 3 η και 4 η και με pivot το (80 k)/20. 31

32 s k s s s k 80 k k k k k 20 k 0 k ΒΗΜΑ ΙΙ: Απομονώνεται η 1 η στήλη της Διάταξης Routh Η πρώτη στήλη είναι η αριστερότερη της διάταξης και διαπιστώνουμε ότι το πρόσημο των στοιχείων της εξαρτάται από την τιμή της παραμέτρου k: πρόσημο εναλλαγές προσήμου s s s s 1 80 k?? 20 k?? ΣΥΝΟΛΟ? 32

33 ΒΗΜΑ ΙΙΙ: Εφαρμόζεται το Κριτήριο Routh στην 1 η στήλη της Διάταξης Routh Για να είναι το σύστημα ευσταθές πρέπει όλοι οι όροι της 1 ης στήλης να είναι ομόσημοι. Δεδομένου ότι oι τρεις πρώτοι όροι είναι ήδη θετικοί (1 > 0, 1 > 0, και 20 > 0), η μόνη περίπτωση ομοσημίας είναι να είναι και οι υπόλοιποι δύο όροι θετικοί. Έτσι προκύπτει σύστημα ανισώσεων, με άγνωστο την παράμετρο k, το οποίο και επιλύεται: 80 k 0 20 (80 k) 0 80 k 0 k k 80. (Β2.9) k 0 k 0 k 0 k 0 Διαπιστώνουμε ότι το σύστημα ανισώσεων έχει λύση, διότι οι δύο ανισώσεις που αφορούν τον ίδιο άγνωστο k συναληθεύουν για ορισμένη περιοχή τιμών του k. Άρα το σύστημα είναι Ευσταθές Υπό Συνθήκη και η Συνθήκη Ευστάθειας είναι η 0 k 80. Οι κρίσιμες τιμές του k προκύπτουν άμεσα από τα όρια της Συνθήκης Ευστάθειας. Εδώ είναι οι εξής: k_critical_1 = 0, k_critical_2 = 80. Όπως έχει αναλυθεί στη σχετική παράγραφο, η κρίσιμη τιμή k_critical_1 = 0 δεν έχει φυσική σημασία, οπότε απομένει μία μόνο κρίσιμη τιμή απολαβής, η k_critical_2 = 80. Ολοκληρώνοντας την μελέτη ευστάθειας του κλειστού συστήματος του παρόντος παραδείγματος, καταλήγουμε ότι είναι Ευσταθές Υπό Συνθήκη, η Συνθήκη Ευστάθειας είναι 0 < k < 80, η κρίσιμη τιμή της απολαβής k είναι 80 και το κλειστό σύστημα γίνεται 1. Ευσταθές, για 0 < k < 80 (εντός της Συνθήκης Ευστάθειας), 2. Οριακά Ευσταθές, για k = k_critical_2 = 80 (στο όριο της Συνθήκης Ευστάθειας), 3. Ασταθές, για k > 80 (εκτός της Συνθήκης Ευστάθειας). Υπολογισμός της κρίσιμης (κυκλικής) συχνότητας ω_critical Για τον υπολογισμό της κρίσιμης συχνότητας critical (rad/sec) επιστρέφουμε στη Διάταξη Routh, όπου όμως η απολαβή k έχει αντικατασταθεί από την κρίσιμη τιμή της, k_critical_2 = 80, οπότε δεν υπάρχει παράμετρος. ΒΗΜΑ Ι: Διάταξη Routh Συμπλήρωση 1 ης και 2 ης γραμμής Η διάταξη Routh έχει (N+1) = 5 γραμμές και (N+2)/2 = 3 στήλες. Οι δύο πρώτες γραμμές συμπληρώνονται χωρίς πράξεις, απευθείας από τους συντελεστές του χαρακτηριστικού πολυωνύμου: 33

34 s s s 2 s 1 Η δεύτερη γραμμή απλοποιείται με το +8 και γίνεται: s s s 2 s 1 Συμπλήρωση 3 ης γραμμής Η 3 η γραμμή γεμίζει από τις 1 η και 2 η και με pivot το 1. s s s s

35 Συμπλήρωση 4 ης γραμμής Η 4 η γραμμή γεμίζει από τις 2 η και 3 η και με pivot το 20. s s s s Η 4 η γραμμή είναι πλήρως μηδενική γραμμή, οπότε διακόπτεται η συμπλήρωση των υπολοίπων γραμμών της Διάταξης Routh και λαμβάνεται το πολυώνυμο της ακριβώς προηγούμενης, δηλαδή της 3 ης γραμμής: s s s s Το αντίστοιχο πολυώνυμο που προκύπτει από την 3 η 2 0 γραμμή είναι το 20s 80s, όπου αντικαθιστούμε το s = j critical, λύνουμε την εξίσωση ως προς το μοναδικό άγνωστο critical και έχουμε: ( j critical ) 80( j critical ) 0 20critical 80 0 critical 4 critical 4 2 (B2.10) 35

36 Δεκτή γίνεται μόνο η θετική ρίζα, διότι η κυκλική συχνότητα σε (rad/sec) δεν μπορεί να έχει αρνητική τιμή. Άρα critical 2 (rad/sec). Τέλος η κρίσιμη συχνότητα f critical (Hz) μπορεί να υπολογιστεί εύκολα ως critical ( rad / sec) 1 fcritical ( Hz) ( Hz) 2 (Β2.11) Παράδειγμα 2 ο Ζητείται να εξεταστεί η ευστάθεια του κλειστού συστήματος με το ακόλουθο διάγραμμα βαθμίδων: X(s) k Gp(s) Y(s) - H(s) = 1 Το σύστημα κλειστού βρόχου περιέχει το προς έλεγχο σύστημα (plant) G p (s) σε σειρά με τον ελεγκτή (controller) που είναι μια ελεύθερη προς ρύθμιση απολαβή k > 0, σε βρόχο μοναδιαίας αρνητικής ανάδρασης. Η συνάρτηση μεταφοράς του προς s 1 έλεγχο συστήματος είναι Gp() s. Παρατηρούμε ότι το κλειστό σύστημα 2 s 2s 4 περιέχει την ελεύθερη προς ρύθμιση παράμετρο k, άρα από τη συνθήκη ευστάθειάς του αναμένεται να προκύψει περιοχή τιμών της παραμέτρου. Προκειμένου να εφαρμοστεί το Κριτήριο Ευστάθειας Routh, υπολογίζεται η Συνάρτηση Μεταφοράς Κλειστού Βρόχου του συστήματος, έστω F(s): ks ( 1) Gs k G () s s s Fs () 1 G( s) H ( s) 1 k G ( s) ks ( 1) 2 () p ( 2 4) 1 ( 2 s 2 s 4) k( s 1) k( s 1) 2 2 ( s 2s 4) k( s 1) s ( k 2) s (4 k) p (Β2.12) Διαπιστώνουμε ότι το Χαρακτηριστικό Πολυώνυμο 2 s k s k ( 2) (4 ) είναι 2 ου βαθμού, συνεπώς το κλειστό αυτό σύστημα έχει Ν = 2 πόλους, οι τιμές των οποίων εξαρτώνται από την παράμετρο k. 36

37 ΒΗΜΑ Ι: Διάταξη Routh Συμπλήρωση 1 ης και 2 ης γραμμής Η διάταξη Routh έχει (N+1) = 3 γραμμές και (N+2)/2 = 2 στήλες. Οι δύο πρώτες γραμμές συμπληρώνονται χωρίς πράξεις, απευθείας από τους συντελεστές του Χαρακτηριστικού Πολυωνύμου: s k s 1 k Συμπλήρωση 3 ης γραμμής Η 3 η γραμμή γεμίζει από τις 1 η και 2 η και με pivot το (k-2). s k s 1 k k k 2 0 k 2 4 k ΒΗΜΑ ΙΙ: Απομονώνεται η 1 η στήλη της Διάταξης Routh Η πρώτη στήλη είναι η αριστερότερη της διάταξης και διαπιστώνουμε ότι το πρόσημο των στοιχείων της εξαρτάται από την τιμή της παραμέτρου k: πρόσημο εναλλαγές προσήμου s s 1 k 2?? 4 k?? ΣΥΝΟΛΟ? ΒΗΜΑ ΙΙΙ: Εφαρμόζεται το Κριτήριο Routh στην 1 η στήλη της Διάταξης Routh Για να είναι το σύστημα ευσταθές πρέπει όλοι οι όροι της 1 ης στήλης να είναι ομόσημοι. Δεδομένου ότι ο πρώτος όρος είναι ήδη θετικός (1 > 0), η μόνη περίπτωση 37

38 ομοσημίας είναι να είναι και οι υπόλοιποι δύο όροι θετικοί. Έτσι προκύπτει σύστημα ανισώσεων, με άγνωστο την παράμετρο k, το οποίο και επιλύεται: k 2 0 k 2 2 k 4. (Β2.13) 4 k 0 k 4 Διαπιστώνουμε ότι το σύστημα ανισώσεων έχει λύση, διότι οι δύο ανισώσεις που αφορούν τον ίδιο άγνωστο k συναληθεύουν για ορισμένη περιοχή τιμών του k. Άρα το σύστημα είναι Ευσταθές Υπό Συνθήκη και η Συνθήκη Ευστάθειας είναι η 2k 4. Οι κρίσιμες τιμές του k προκύπτουν άμεσα από τα όρια της Συνθήκης Ευστάθειας. Εδώ είναι οι εξής: k_critical_1 = 2, k_critical_2 = 4, που έχουν και οι δύο φυσική σημασία διότι δεν είναι μηδενικές. Ολοκληρώνοντας την μελέτη ευστάθειας του κλειστού συστήματος του παρόντος παραδείγματος, καταλήγουμε ότι είναι Ευσταθές Υπό Συνθήκη, η Συνθήκη Ευστάθειας είναι 2 < k < 4, οι κρίσιμες τιμές της απολαβής k είναι 2 και 4 και το κλειστό σύστημα γίνεται 1. Ευσταθές, για 2 < k < 4 (εντός της Συνθήκης Ευστάθειας), 2. Οριακά Ευσταθές, για k_critical_1 = 2 ή k_critical_2 = 4 (στα όρια της Συνθήκης Ευστάθειας), 3. Ασταθές, για k < 2 ή k > 4 (εκτός της Συνθήκης Ευστάθειας). Υπολογισμός της κρίσιμης (κυκλικής) συχνότητας ω_critical Για τον υπολογισμό της κρίσιμης συχνότητας critical (rad/sec) επιστρέφουμε στη Διάταξη Routh, και αντικαθιστούμε την παράμετρο k με τις κρίσιμες τιμές της, k_critical_1 = 2 ή k_critical_2 = 4, διαδοχικά: (i) k_critical_1 = 2: s = 2 s = 0 0 Η 2 η γραμμή είναι πλήρως μηδενική γραμμή, οπότε διακόπτεται η συμπλήρωση των υπολοίπων γραμμών της Διάταξης Routh και λαμβάνεται το πολυώνυμο της ακριβώς προηγούμενης, δηλαδή της 1 ης 2 0 γραμμής: s 2s, όπου αντικαθιστούμε το s = j critical, λύνουμε την εξίσωση ως προς το μοναδικό άγνωστο critical και έχουμε: 38

39 ( j critical ) 2( j critical ) 0 critical 2 0 critical 2 critical (B2.14) Δεκτή γίνεται μόνο η θετική ρίζα, διότι η κυκλική συχνότητα σε (rad/sec) δεν μπορεί να έχει αρνητική τιμή. Άρα critical,1 1.41(rad/sec). (ii) k_critical_1 = 4: s = 0 s = = 0 Η 3 η γραμμή είναι πλήρως μηδενική γραμμή, οπότε διακόπτεται η συμπλήρωση των υπολοίπων γραμμών της Διάταξης Routh και λαμβάνεται το πολυώνυμο της ακριβώς προηγούμενης, δηλαδή της 2 ης 1 γραμμής: 2s 0, όπου αντικαθιστούμε το s = j critical, λύνουμε την εξίσωση ως προς το μοναδικό άγνωστο critical και έχουμε: Άρα critical,2 0 (rad/sec). 2( j ) 0 0 (B2.15) critical critical Παράδειγμα 3 ο Ζητείται να εξεταστεί η ευστάθεια του κλειστού συστήματος με το ακόλουθο διάγραμμα βαθμίδων: X(s) Gc(s) Gp(s) Y(s) - H(s) = 1 Το σύστημα κλειστού βρόχου περιέχει το προς έλεγχο σύστημα (plant) εδώ είναι ένας σερβοκινητήρας Gp() s σε σειρά με τον ελεγκτή (controller) G () s, σε βρόχο μοναδιαίας αρνητικής ανάδρασης. Η συνάρτηση μεταφοράς του σερβοκινητήρα είναι c 39

40 Gp () s s 2 1 ( T s 1) p όπου T p είναι η σταθερά χρόνου του, ενώ η συνάρτηση μεταφοράς του ελεγκτή είναι G ( s) k ( T s 1), όπου k είναι η ενίσχυση και T c η c σταθερά χρόνου του. Παρατηρούμε ότι το κλειστό σύστημα περιέχει συνολικά τρεις παραμέτρους ελεύθερες προς ρύθμιση, τις k, T c και T p, άρα η συνθήκη ευστάθειάς του θα πρέπει να δώσει περιοριστικές σχέσεις για τις τρεις αυτές παραμέτρους. c Προκειμένου να εφαρμοστεί το Κριτήριο Ευστάθειας Routh, υπολογίζεται η Συνάρτηση Μεταφοράς Κλειστού Βρόχου του συστήματος, έστω F(s): k( Tc s 1) 2 Gs () Gc ( s) Gp ( s) s ( Tps 1) Fs () 1 G( s) H ( s) 1 G ( ) ( ) k( Tc s 1) c s Gp s 1 2 s ( T s 1) k( T s 1) k( T s 1) s T s k T s T s s kt s k c c ( p 1) ( c 1) p c p (Β2.16) Διαπιστώνουμε ότι το Χαρακτηριστικό Πολυώνυμο βαθμού, συνεπώς το σύστημα αυτό έχει Ν = 3 πόλους. 3 2 Tps s ktcs k είναι 3 ου ΒΗΜΑ Ι: Διάταξη Routh Η διάταξη Routh έχει Ν+1 = 4 γραμμές και (Ν+1)/2 = 2 στήλες. Συμπλήρωση 1 ης και 2 ης γραμμής Η 1 η γραμμή γεμίζει απευθείας από τους συντελεστές του Χαρακτηριστικού Πολυωνύμου. s 3 Τ p kt c s 2 1 k s 1 Συμπλήρωση 3 ης γραμμής Η 3 η γραμμή γεμίζει από τις 1 η και 2 η και με pivot το 1. s 3 Τ p kt c s 2 1 k 40

41 s 1 Tp ktc 1 k ktp ktc k( Tc Tp) 1 1 T p Συμπλήρωση 4 ης γραμμής Η 4 η γραμμή γεμίζει από τις 2 η και 3 η και με pivot το k(t c T p ). s 3 Τ p kt c s 2 1 k s 1 Tp ktc 1 k ktp ktc k( Tc Tp) 1 1 T p k k( Tc Tp) 0 k( T T ) c p k ΒΗΜΑ ΙΙ: Απομονώνεται η 1 η στήλη της Διάταξης Routh Η πρώτη στήλη είναι η αριστερότερη της διάταξης, και διαπιστώνουμε ότι το πρόσημο των στοιχείων της εξαρτάται από τις τιμές όλων των ελεύθερων προς ρύθμιση παραμέτρων: πρόσημο εναλλαγές προσήμου s 3 T p? s 2 1 +? s 1 k(t c T p )?? k?? ΣΥΝΟΛΟ? 41

42 ΒΗΜΑ ΙΙΙ: Εφαρμόζεται το Κριτήριο Routh στην 1 η στήλη της Διάταξης Routh Για να είναι το σύστημα ευσταθές πρέπει όλοι οι όροι της 1 ης στήλης να είναι ομόσημοι. Δεδομένου ότι o δεύτερος όρος είναι ήδη θετικός, 1 > 0, η μόνη περίπτωση ομοσημίας είναι να είναι και οι υπόλοιποι θετικοί. Έτσι προκύπτει σύστημα ανισώσεων, με αγνώστους τις τρεις ελεύθερες παραμέτρους k, Τ c και Τ p, το οποίο και επιλύεται: Tp 0 Tp 0 Tp 0 k ( Tc Tp ) 0 Tc Tp 0 Tc Tp k 0 k 0 k 0 (B2.17) Στην τελευταία μορφή του συστήματος, η κάθε ανίσωση είναι λυμένη ως προς μία από τις τρεις παραμέτρους, άρα δεν μπορεί να επιλυθεί περαιτέρω, ούτε απαιτείται και συναλήθευση ανισώσεων που να αφορούν την ίδια παράμετρο. Άρα το σύστημα είναι Ευσταθές Υπό Συνθήκη και η Συνθήκη Ευστάθειας είναι η k 0, T 0, T T. Στην πράξη αυτή η Συνθήκη εξασφαλίζει ότι το κλειστό p c p σύστημα θα είναι ευσταθές αν επιλέξουμε οποιαδήποτε θετική ενίσχυση k, οποιαδήποτε θετική σταθερά χρόνου του σερβοκινητήρα T p και σταθερά χρόνου του ελεγκτή T c μεγαλύτερη εκείνης του σερβοκινητήρα. Φυσικά, αν υπάρχουν και άλλες προδιαγραφές λειτουργίας πέραν της ευστάθειας, από αυτές ενδέχεται να προκύψουν και σαφέστεροι περιορισμοί για τις τιμές των παραμέτρων. Επιπλέον διαπιστώνουμε ότι από την Συνθήκη Ευστάθειας δεν προκύπτουν κρίσιμες τιμές (τουλάχιστον δεν προκύπτουν κρίσιμες τιμές διάφορες του μηδενός), οπότε το σύστημα αυτό δεν περνά σε οριακή ευστάθεια. 3.6 Άλλα αλγεβρικά Kριτήρια Το Κριτήριο Hurwitz Όπως έχει ήδη αναφερθεί, το Κριτήριο Routh δεν είναι το μόνο αλγεβρικό Κριτήριο Ευστάθειας. Άλλα αλγεβρικά Κριτήρια είναι το Κριτήριο Hurwitz και το Κριτήριο Συνεχών Κλασμάτων. Στη συνέχεια παρουσιάζεται το Κριτήριο Hurwitz. Το Κριτήριο Ευστάθειας Hurwitz προτάθηκε to 1895 από τον γερμανό μαθηματικό Adolf Hurwitz, ( ), o οποίος σπούδασε στα Πανεπιστήμια του Μονάχου και της Λειψίας και εργάστηκε ως καθηγητής στο Πολυτεχνείο της Ζυρίχης (ETH Zurich). Το Κριτήριο που ανέπτυξε είναι ουσιαστικά ισοδύναμο με το Κριτήριο Routh, αν και ο καθένας από τους δύο επιστήμονες εργάστηκε ανεξάρτητα και έφτασε στην ίδια ουσιαστικά λύση αλλά με διαφορετική μέθοδο. Σήμερα συχνά οι δύο λύσεις αναφέρονται από κοινού ως Κριτήριο Routh Hurwitz. Η εφαρμογή του Κριτηρίου Hurwitz προχωρά με τα εξής βήματα: 42

43 I. Σχηματίζεται η Διάταξη Hurwitz, σε μορφή πίνακα πεπερασμένων διαστάσεων, τα στοιχεία του οποίου συμπληρώνονται σταδιακά, σειρά-σειρά, από τους συντελεστές του χαρακτηριστικού πολυωνύμου με διαδοχικές μεταθέσεις, χωρίς πράξεις. II. Απομονώνεται από τη Διάταξη Hurwitz μία ακολουθία N το πλήθος τετραγωνικών πινάκων, διαστάσεων που μεγαλώνουν προοδευτικά από 1 x 1 έως N x N. Για κάθε πίνακα υπολογίζεται η αντίστοιχη ορίζουσα. III. Εφαρμόζεται το Κριτήριο Hurwitz που λέει τα εξής για την ακολουθία των N οριζουσών: 1. Αν όλες οι ορίζουσες είναι ομόσημες και μη μηδενικές, το σύστημα είναι ευσταθές. 2. Αν μία τουλάχιστον ορίζουσα είναι μηδενική και οι υπόλοιπες ομόσημες, το σύστημα είναι οριακά ευσταθές. 3. Αν υπάρχει εναλλαγή προσήμου μεταξύ των οριζουσών, το σύστημα είναι ασταθές. Στην περίπτωση αυτή, το πλήθος των εναλλαγών προσήμου μας δίνει τον αριθμό «ασταθών» πόλων, δηλαδή πόλων στο Δεξί Μιγαδικό Ημιεπίπεδο. Στη συνέχεια εφαρμόζεται το Κριτήριο Hurwitz, μέσω του ιδίου παραδείγματος που χρησιμοποιήθηκε και για την παρουσίαση του Κριτηρίου Routh, ώστε να διευκολυνθεί η σύγκρισή τους Παράδειγμα 1 ο Ζητείται να εξεταστεί η ευστάθεια του ΓΧΑ συστήματος με συνάρτηση μεταφοράς G(s) που δίνεται από τον εξής τύπο: B( s) B( s) Gs () A s s s s s s ( ) (Β2.18) Διαπιστώνουμε ότι το χαρακτηριστικό πολυώνυμο s 8s 25s 40s 34s 12 είναι 5 ου βαθμού, συνεπώς το σύστημα αυτό έχει Ν = 5 πόλους. ΒΗΜΑ Ι: Διάταξη Hurwitz Η διάταξη Hurwitz είναι ένας τετραγωνικός πίνακας με ίσο αριθμό γραμμών και στηλών, είτε N (αν Ν άρτιος) είτε Ν+1 (αν Ν περιττός). Στο παράδειγμα είναι N = 5, οπότε η διάταξη θα έχει 6 γραμμές και 6 στήλες. Συμπλήρωση 1 ης και 2 ης γραμμής Οι δύο πρώτες γραμμές γεμίζουν απευθείας από τους συντελεστές του χαρακτηριστικού πολυωνύμου, χωρίς πράξεις, όπως ακριβώς στη Διάταξη Routh, με τη διαφορά ότι αφού συμπληρωθούν οι γραμμές, εδώ αλλάζουν θέση μεταξύ τους. 43

44 Η 1 η γραμμή γεμίζει με τους συντελεστές που λαμβάνονται ένας παρά ένας, ξεκινώντας από το συντελεστή του μεγιστοβάθμιου όρου του πολυωνύμου. Στο παράδειγμα ο μεγιστοβάθμιος όρος είναι ο s 5 και οι συντελεστές ξεκινώντας από αυτόν εναλλάξ είναι οι [1, 25, 34]. Η 2 η γραμμή γεμίζει με τους υπόλοιπους συντελεστές που δεν χρησιμοποιήθηκαν στην 1 η γραμμή και οι οποίοι επίσης λαμβάνονται ένας παρά ένας. Στο παράδειγμα είναι οι συντελεστές [8, 40, 12]. Οι υπόλοιπες κενές θέσεις δεξιότερα, γεμίζουν με μηδενικά. Στο τέλος οι δύο γραμμές αντιμετατίθενται, οπότε η 1 η γραμμή γίνεται [8, 40, 12, 0, 0, 0] και η 2 η γίνεται [1, 25, 34, 0, 0, 0] Στο σημείο αυτό επισημαίνεται ότι μπορούν να απλοποιηθούν οι όροι μιας γραμμής, αρκεί η απλοποίηση να γίνει με θετικό αριθμό ώστε να μην αλλάξουν τα πρόσημα. Η απλοποίηση οδηγεί σε πράξεις με μικρότερους αριθμούς. Εδώ π.χ. στην 1 η (πλέον) γραμμή, μπορούν όλοι οι όροι να απλοποιηθούν με το +4, οπότε θα έχουμε: Οι υπόλοιπες γραμμές γεμίζουν σε ζεύγη, προοδευτικά. Το κάθε επόμενο ζεύγος γραμμών προκύπτει από το προηγούμενο ζεύγος, μετακινώντας τους όρους μία θέση δεξιότερα και γεμίζοντας το κενό που δημιουργείται στην αρχή με μηδενικά. 44

45 Συμπλήρωση 3 ης και 4 ης γραμμής Η 3 η και η 4 η γραμμή γεμίζουν ως εξής: Συμπλήρωση 5 ης και 6 ης γραμμής Η 5 η και η 6 η γραμμή γεμίζουν ως εξής: ΒΗΜΑ ΙΙ: Υπολογίζονται οι Ν ορίζουσες που προκύπτουν από τη Διάταξη Hurwitz Επί της συμπληρωμένης Διάταξης Hurwitz, έστω Η, και με βάση πάντα τον όρο της άνω αριστερής γωνίας (εδώ είναι ο αριθμός Η(1,1) = 2), απομονώνουμε την ακολουθία των Ν κυρίων τετραγωνικών υπο-πινάκων του H, με διαστάσεις 1 x 1 έως και N x N, και για κάθε τετραγωνικό πίνακα υπολογίζουμε την αντίστοιχη ορίζουσα D i, i = 1, 2,, N: D1 H(1,1) 2 2 H(1,1) H(1, 2) 2 10 D H(2,1) H(2, 2)

46 3 H (1,1) H (1, 2) H (1,3) D H (2,1) H (2, 2) H (2,3) H (3,1) H (3, 2) H (3,3) D 4 H (1,1) H (1, 2) H (1,3) H (1, 4) H (2,1) H (2, 2) H (2,3) H (2, 4) H (3,1) H (3, 2) H (3,3) H (3, 4) H (4,1) H (4, 2) H (4,3) H (4, 4) H (1,1) H (1, 2) H (1,3) H (1, 4) H (1,5) H (2,1) H (2, 2) H (2,3) H (2, 4) H (2,5) D H (3,1) H (3, 2) H (3,3) H (3, 4) H (3,5) H (4,1) H (4, 2) H (4,3) H (4, 4) H (4,5) H (5,1) H (5, 2) H (5,3) H (5, 4) H (5,5) ΒΗΜΑ ΙΙΙ: Εφαρμόζεται το Κριτήριο Hurwitz στην ακολουθία των N οριζουσών Διαπιστώνουμε ότι όλες οι ορίζουσες είναι ομόσημες (εδώ θετικές), D 0, i 1,2,,5, άρα το κλειστό σύστημα είναι ευσταθές. i Συγκρίνοντας τα δύο αλγεβρικά Κριτήρια Routh και Hurwitz, τα οποία όπως προαναφέρθηκε αποδεικνύεται ότι είναι ισοδύναμα, διαπιστώνουμε ότι η μορφή του Routh πλεονεκτεί πρακτικά, διότι υπολογίζει ορίζουσες διαστάσεων μόνο 2 x 2, ενώ η μορφή του Hurwitz απαιτεί τον υπολογισμό οριζουσών με προοδευτικά όλο και μεγαλύτερες διαστάσεις. Γνωρίζοντας ότι ο υπολογισμός μίας ορίζουσας N x N καταλήγει στον υπολογισμό Ν οριζουσών διάστασης (Ν-1) x (N-1), καθεμία από τις οποίες καταλήγει στον υπολογισμό (Ν-1) οριζουσών (Ν-2) x (N-2), κ.ο.κ., αντιλαμβανόμαστε ότι για τιμές του Ν άνω του 3 ή 4, ο υπολογιστικός φόρτος της μορφής Hurwitz γίνεται υπερβολικός. Στη συνέχεια παρουσιάζονται δύο ακόμη παραδείγματα εφαρμογής του Κριτηρίου Hurwitz, σε συστήματα που περιέχουν παράμετρο ελεύθερη προς ρύθμιση Παράδειγμα 2 ο Ζητείται να εξεταστεί η ευστάθεια του ΓΧΑ συστήματος με συνάρτηση μεταφοράς G(s) που δίνεται από τον εξής τύπο: B( s) B( s) Gs () A s s ks k 2 ( ) (2 1) (Β2.19) Διαπιστώνουμε ότι το χαρακτηριστικό πολυώνυμο συνεπώς το σύστημα αυτό έχει Ν = 2 πόλους. 2 s ks k (2 1) είναι 2 ου βαθμού, 46

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου Ενότητα : Ευστάθεια Συστημάτων Ελέγχου Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ενότητα Β: Ευστάθεια Συστήματος (Γ Μέρος) Όνομα Καθηγητή: Ραγκούση Μαρία Τμήμα: Ηλεκτρονικών Μηχανικών

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ενότητα Β: Ευστάθεια Συστήματος (Α Μέρος) Όνομα Καθηγητή: Ραγκούση Μαρία Τμήμα: Ηλεκτρονικών Μηχανικών

Διαβάστε περισσότερα

Ευστάθεια συστημάτων

Ευστάθεια συστημάτων 1. Ευστάθεια συστημάτων Ευστάθεια συστημάτων Κατά την ανάλυση και σχεδίαση ενός συστήματος αυτομάτου ελέγχου, η ευστάθεια αποτελεί έναν πολύ σημαντικό παράγοντα και, γενικά, είναι επιθυμητό να έχουμε ευσταθή

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα Β: Ευστάθεια Συστήματος (Γ Μέρος)

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα Β: Ευστάθεια Συστήματος (Γ Μέρος) ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ενότητα Β: Ευστάθεια Συστήματος (Γ Μέρος) Όνομα Καθηγητή: Ραγκούση Μαρία Τμήμα: Ηλεκτρονικών Μηχανικών

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ Ενότητα #4: Ευστάθεια Συστημάτων Κλειστού Βρόχου με τη Μέθοδο του Τόπου Ριζών Δημήτριος Δημογιαννόπουλος

Διαβάστε περισσότερα

Ευστάθεια Συστηµάτων Αυτοµάτου Ελέγχου: Αλγεβρικά κριτήρια

Ευστάθεια Συστηµάτων Αυτοµάτου Ελέγχου: Αλγεβρικά κριτήρια ΚΕΣ : Αυτόµατος Έλεγχος ΚΕΣ Αυτόµατος Έλεγχος Ευστάθεια Συστηµάτων Αυτοµάτου Ελέγχου: Αλγεβρικά κριτήρια 6 Nicol Tptouli Ευστάθεια και θέση πόλων Σ.Α.Ε ΚΕΣ : Αυτόµατος Έλεγχος Βιβλιογραφία Ενότητας Παρασκευόπουλος

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα : ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ (Transfer function) ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ενότητα Α: Γραμμικά Συστήματα Όνομα Καθηγητή: Ραγκούση Μαρία Τμήμα: Ηλεκτρονικών Μηχανικών Τ.Ε. Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Ζητείται να εξεταστεί η ευστάθειά του κατά BIBO. Η κρουστική απόκριση του συστήματος είναι L : =

Ζητείται να εξεταστεί η ευστάθειά του κατά BIBO. Η κρουστική απόκριση του συστήματος είναι L : = . Δίνεται το ΓΧΑ σύστημα με συνάρτηση μεταφοράς ++2 Ζητείται να εξεταστεί η ευστάθειά του κατά BIBO. Λύση : Α) +3 +2 ++2 2 + + 2+2 Η κρουστική απόκριση του συστήματος είναι L : 2 + 2 H είναι φραγμένη καθώς.

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου Ενότητα : Γεωμετρικός Τόπος Ριζών Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

9 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

9 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα 9 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα: ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου Ενότητα : Χαρακτηριστικά των Συστημάτων Ελέγχου Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Μαθηματικά Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 6: Έννοια της συνάρτησης μεταφοράς Παραδείγματα εφαρμογής σε φυσικά συστήματα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 6: Έννοια της συνάρτησης μεταφοράς Παραδείγματα εφαρμογής σε φυσικά συστήματα ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 6: Έννοια της συνάρτησης μεταφοράς Παραδείγματα εφαρμογής σε φυσικά συστήματα Δ. Δημογιαννόπουλος, dimogian@teipir.gr

Διαβάστε περισσότερα

Παραρτήματα. Παράρτημα 1 ο : Μιγαδικοί Αριθμοί

Παραρτήματα. Παράρτημα 1 ο : Μιγαδικοί Αριθμοί Παράρτημα ο : Μιγαδικοί Αριθμοί Παράρτημα ο : Μετασχηματισμός Lplce Παράρτημα 3 ο : Αντίστροφος μετασχηματισμός Lplce Παράρτημα 4 ο : Μετασχηματισμοί δομικών διαγραμμάτων Παράρτημα 5 ο : Τυποποιημένα σήματα

Διαβάστε περισσότερα

Παράδειγμα 1. Δίνεται ο κάτωθι κλειστός βρόχος αρνητικής ανάδρασης με. Σχήμα 1. στο οποίο εφαρμόζουμε αρνητική ανάδραση κέρδους

Παράδειγμα 1. Δίνεται ο κάτωθι κλειστός βρόχος αρνητικής ανάδρασης με. Σχήμα 1. στο οποίο εφαρμόζουμε αρνητική ανάδραση κέρδους Παράδειγμα 1 Δίνεται ο κάτωθι κλειστός βρόχος αρνητικής ανάδρασης με _ + Σχήμα 1 στο οποίο εφαρμόζουμε αρνητική ανάδραση κέρδους Α) Γράψτε το σύστημα ευθέως κλάδου σε κανονική παρατηρήσιμη μορφή στο χώρο

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ Ενότητα #6: Σχεδιασμός Ελεγκτών με Χρήση Αναλυτικής Μεθόδου Υπολογισμού Παραμέτρων Δημήτριος Δημογιαννόπουλος

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχος Κίνησης

Έλεγχος Κίνησης ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα 1501 - Έλεγχος Κίνησης Ενότητα: Συστήματα Ελέγχου Κίνησης Μιχαήλ Παπουτσιδάκης Τμήμα Αυτοματισμού Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τ.Τ Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ενότητα #5: Σχεδιασμός ελεγκτών με τη μέθοδο του Τόπου Ριζών 2 Δ. Δημογιαννόπουλος, dimogian@teipir.gr Επ. Καθηγητής

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ο ΕΥΣΤΑΘΕΙΑ ΣΥΣΤΗMAΤΩΝ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ο ΕΥΣΤΑΘΕΙΑ ΣΥΣΤΗMAΤΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ο ΕΥΣΤΑΘΕΙΑ ΣΥΣΤΗMAΤΩΝ Εισαγωγή - Έννοιες Ένα ασταθές αντικείμενο προκαλεί γενικά ανεπιθύμητες παρενέργειες ή και καταστροφές Γενικά ένα ευσταθές σύστημα έχει μία οριοθετημένη τιμή στην απόκρισή

Διαβάστε περισσότερα

Ευστάθεια, Τύποι συστημάτων και Σφάλματα

Ευστάθεια, Τύποι συστημάτων και Σφάλματα 1. Ευστάθεια συστημάτων Ευστάθεια, Τύποι συστημάτων και Σφάλματα Κατά την ανάλυση και σχεδίαση ενός συστήματος αυτομάτου ελέγχου, η ευστάθεια αποτελεί έναν πολύ σημαντικό παράγοντα και, γενικά, είναι επιθυμητό

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις θεμάτων εξεταστικής περιόδου Ιανουαρίου Φεβρουαρίου 2015

Λύσεις θεμάτων εξεταστικής περιόδου Ιανουαρίου Φεβρουαρίου 2015 Λύσεις θεμάτων εξεταστικής περιόδου Ιανουαρίου Φεβρουαρίου 20 ΘΕΜΑ Ο (4,0 μονάδες). Να προσδιοριστεί η συνάρτηση μεταφοράς / του συστήματος που περιγράφεται από το δομικό (λειτουργικό) διάγραμμα. (2,0

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τ.Τ Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ενότητα #6: Σχεδιασμός ελεγκτών με χρήση αναλυτικής μεθόδου υπολογισμού παραμέτρων 2 Δ. Δημογιαννόπουλος, dimogian@teipir.gr

Διαβάστε περισσότερα

Ισοδυναµία τοπολογιών βρόχων.

Ισοδυναµία τοπολογιών βρόχων. Ισοδυναµία τοπολογιών βρόχων. Κατά κανόνα, συµφέρει να ανάγουµε τις «πολύπλοκες» τοπολογίες βρόχων σε έναν απλό κλειστό βρόχο, µε µία συνάρτηση µεταφοράς στον κατ ευθείαν κλάδο και µία συνάρτηση µεταφοράς

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα Α: Γραμμικά Συστήματα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα Α: Γραμμικά Συστήματα ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ενότητα Α: Γραμμικά Συστήματα Όνομα Καθηγητή: Ραγκούση Μαρία Τμήμα: Ηλεκτρονικών Μηχανικών Τ.Ε. Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ζ (ΖTransform)

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ζ (ΖTransform) ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα : ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ζ (ΖTransform) Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά. Ενότητα 7: Μη Πεπερασμένα Όρια. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Μαθηματικά. Ενότητα 7: Μη Πεπερασμένα Όρια. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Μαθηματικά Ενότητα 7: Μη Πεπερασμένα Όρια Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου II

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου II ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου II Ενότητα #8: Χώρος Κατάστασης: Μεταβλητές, Εξισώσεις, Κανονικές Μορφές Δημήτριος Δημογιαννόπουλος

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου Ενότητα : Απόκριση Συχνότητας Αναλογικών Σ.Α.Ε Διαγράμματα BODE Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 14: Κριτήριο Nyquist Νίκος Καραμπετάκης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά. Ενότητα 3: Εξισώσεις και Ανισώσεις 1 ου βαθμού. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Μαθηματικά. Ενότητα 3: Εξισώσεις και Ανισώσεις 1 ου βαθμού. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Μαθηματικά Ενότητα 3: Εξισώσεις και Ανισώσεις 1 ου βαθμού Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ Ενότητα #1: Ποιοτικά Χαρακτηριστικά Συστημάτων Κλειστού Βρόχου Δημήτριος Δημογιαννόπουλος Τμήμα

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδίαση Ηλεκτρονικών Κυκλωμάτων RF

Σχεδίαση Ηλεκτρονικών Κυκλωμάτων RF ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ᄃ Σχεδίαση Ηλεκτρονικών Κυκλωμάτων F Ασκήσεις Ενότητας: Ταλαντωτές και Πολυδονητές Στυλιανός Μυτιληναίος Τμήμα Ηλεκτρονικής, Σχολή

Διαβάστε περισσότερα

Βιομηχανικοί Ελεγκτές

Βιομηχανικοί Ελεγκτές ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τ.Τ Βιομηχανικοί Ελεγκτές Ενότητα #9: Αναλογικά Συστήματα Ελέγχου Κωνσταντίνος Αλαφοδήμος Τμήματος Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε. Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου II

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου II ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου II Ενότητα #2: Ποιοτικά Χαρακτηριστικά Συστημάτων Κλειστού Βρόχου - Μόνιμα Σφάλματα Δημήτριος Δημογιαννόπουλος

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις θεμάτων εξεταστικής περιόδου Ιανουαρίου Φεβρουαρίου 2015

Λύσεις θεμάτων εξεταστικής περιόδου Ιανουαρίου Φεβρουαρίου 2015 Λύσεις θεμάτων εξεταστικής περιόδου Ιανουαρίου Φεβρουαρίου 205 ΘΕΜΑ Ο (2,0 μονάδες) Ο ηλεκτρικός θερμοσίφωνας χρησιμοποιείται για τη θέρμανση νερού σε μια προκαθορισμένη επιθυμητή θερμοκρασία (θερμοκρασία

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ενότητα Β: Ευστάθεια Συστήματος (Δ Μέρος Όνομα Καθηγητή: Ραγκούση Μαρία Τμήμα: Ηλεκτρονικών Μηχανικών

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά. Ενότητα 6: Ασκήσεις Ορίων Συνάρτησης. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Μαθηματικά. Ενότητα 6: Ασκήσεις Ορίων Συνάρτησης. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Μαθηματικά Ενότητα 6: Ασκήσεις Ορίων Συνάρτησης Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ Ενότητα #7: Μονοτονία- Ακρότατα-Αντιγραφή Εβελίνα Κοσσιέρη Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Διαβάστε περισσότερα

Αυτόματος Έλεγχος. Ενότητα 9 η : Σχεδίαση ελεγκτών με το γεωμετρικό τόπο ριζών. Παναγιώτης Σεφερλής

Αυτόματος Έλεγχος. Ενότητα 9 η : Σχεδίαση ελεγκτών με το γεωμετρικό τόπο ριζών. Παναγιώτης Σεφερλής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 9 η : Σχεδίαση ελεγκτών με το γεωμετρικό τόπο ριζών Παναγιώτης Σεφερλής Εργαστήριο Δυναμικής Μηχανών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 2

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 2 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 2 Ενότητα #1: Ποιοτικά χαρακτηριστικά συστημάτων κλειστού βρόχου Δ. Δημογιαννόπουλος, dimogian@teipir.gr Επ. Καθηγητής

Διαβάστε περισσότερα

Γ. Ν. Π Α Π Α Δ Α Κ Η Σ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ ( M S C ) ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ: Σπουδές στις Φυσικές Επιστήμες

Γ. Ν. Π Α Π Α Δ Α Κ Η Σ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ ( M S C ) ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ: Σπουδές στις Φυσικές Επιστήμες Γ. Ν. Π Α Π Α Δ Α Κ Η Σ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ ( M S C ) ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ: Σπουδές στις Φυσικές Επιστήμες ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: ΦΥΕ10 (Γενικά Μαθηματικά Ι) ΠΕΡΙΕΧΕΙ ΤΙΣ

Διαβάστε περισσότερα

(είσοδος) (έξοδος) καθώς το τείνει στο.

(είσοδος) (έξοδος) καθώς το τείνει στο. Υπενθυμίζουμε ότι αν ένα σύστημα είναι ευσταθές, τότε η απόκριση είναι άθροισμα μίας μεταβατικής και μίας μόνιμης. Δηλαδή, αν το σύστημα είναι ευσταθές όπου και Είθισται, σε ένα σύστημα αυτομάτου ελέγχου

Διαβάστε περισσότερα

Βιομηχανικοί Ελεγκτές

Βιομηχανικοί Ελεγκτές ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τ.Τ Βιομηχανικοί Ελεγκτές Ενότητα #10: Μοντέρνες Μέθοδοι Αναλογικού Ελέγχου Κωνσταντίνος Αλαφοδήμος Τμήματος Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε. Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις θεμάτων εξεταστικής περιόδου Ιουνίου v 3 (t) - i 2 (t)

Λύσεις θεμάτων εξεταστικής περιόδου Ιουνίου v 3 (t) - i 2 (t) Λύσεις θεμάτων εξεταστικής περιόδου Ιουνίου 2015 ΘΕΜΑ 1 Ο (6,0 μονάδες) Δίνεται το κύκλωμα του σχήματος, όπου v 1 (t) είναι η είσοδος και v 3 (t) η έξοδος. Να θεωρήσετε μηδενικές αρχικές συνθήκες. v 1

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση: Ένα σύστηµα µε είσοδο u(t), έξοδο y(t) και διάνυσµα κατάστασης x(t) = (x 1 (t) x 2 (t)) T περιγράφεται από το ακόλουθο διάγραµµα:

Άσκηση: Ένα σύστηµα µε είσοδο u(t), έξοδο y(t) και διάνυσµα κατάστασης x(t) = (x 1 (t) x 2 (t)) T περιγράφεται από το ακόλουθο διάγραµµα: 1 Άσκηση: Ένα σύστηµα µε είσοδο u(t), έξοδο y(t) και διάνυσµα κατάστασης x(t) = (x 1 (t) x 2 (t)) T περιγράφεται από το ακόλουθο διάγραµµα: Όπου Κ R α) Να βρεθεί η περιγραφή στο χώρο κατάστασης και η συνάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη : Μετασχηματισμός Laplace Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Μετασχηματισμός Laplace. Μαθηματικός ορισμός μετασχηματισμού Laplace 2. Η περιοχή σύγκλισης του μετασχηματισμού

Διαβάστε περισσότερα

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Χιωτίδης Γεώργιος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά. Ενότητα 1: Οι Αριθμοί. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Μαθηματικά. Ενότητα 1: Οι Αριθμοί. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Μαθηματικά Ενότητα 1: Οι Αριθμοί Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό,

Διαβάστε περισσότερα

ΗΛΕΚΤΡΟΤΕΧΝΙΑ Ενότητα 7:

ΗΛΕΚΤΡΟΤΕΧΝΙΑ Ενότητα 7: ΗΛΕΚΤΡΟΤΕΧΝΙΑ Ενότητα 7: Ανάλυση σύνθετων ηλεκτρικών κυκλωμάτων Καθηγητής Πουλάκης Νικόλαος ΤΕΙ Δ. ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Τ.Ε. Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ Ασκήσεις Πράξης

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ Ασκήσεις Πράξης Α.Ε.Ι. ΠΕΙΡΑΙΑ Τ.Τ. ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΩΝ ΑΥΤΟΜΑΤΙΣΜΟΥ T.E. ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΥΤΟΜΑΤΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΙΙ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΡΑΞΗΣ Καθηγητής: Δ. ΔΗΜΟΓΙΑΝΝΟΠΟΥΛΟΣ Καθ. Εφαρμογών: Σ. ΒΑΣΙΛΕΙΑΔΟΥ Συστήματα

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου Ενότητα : Μετασχηματισμός Ζ (Ζ Transform) Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγικές έννοιες θεωρίας Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου

Εισαγωγικές έννοιες θεωρίας Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου Εισαγωγικές έννοιες θεωρίας Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου Ενότητα 4 η : ΕΥΣΤΑΘΕΙΑ ΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΥΤΟΜΑΤΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ Επ. Καθηγητής Γαύρος Κωνσταντίνος ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΕ Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

0x2 = 2. = = δηλαδή η f δεν. = 2. Άρα η συνάρτηση f δεν είναι συνεχής στο [0,3]. Συνεπώς δεν. x 2. lim f (x) = lim (2x 1) = 3 και x 2 x 2

0x2 = 2. = = δηλαδή η f δεν. = 2. Άρα η συνάρτηση f δεν είναι συνεχής στο [0,3]. Συνεπώς δεν. x 2. lim f (x) = lim (2x 1) = 3 και x 2 x 2 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 8: ΘΕΩΡΗΜΑ BOLZANO - ΠΡΟΣΗΜΟ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ - ΘΕΩΡΗΜΑ ΕΝΔΙΑΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ - ΘΕΩΡΗΜΑ ΜΕΓΙΣΤΗΣ ΚΑΙ ΕΛΑΧΙΣΤΗΣ ΤΙΜΗΣ - ΣΥΝΟΛΟ ΤΙΜΩΝ ΣΥΝΕΧΟΥΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο Εργαστηριακή Άσκηση 6: Δειγματοληψία - Πειραματική Μελέτη Δρ. Ηρακλής Σίμος Τμήμα:

Διαβάστε περισσότερα

Μετασχηματισμοί Laplace

Μετασχηματισμοί Laplace Μετασχηματισμοί Laplace Ιδιότητες μετασχηματισμών Laplace Βασικά ζεύγη μετασχηματισμών Laplace f(t) F(s) δ(t) 1 u(t) 1 / s t 1 / s 2 t n n! / s n1 e αt, α>0 1 / (s α) te αt, α>0 1 / (s α) 2 ημωt ω / (s

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου Χειμερινού εξαμήνου

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου Χειμερινού εξαμήνου Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου Χειμερινού εξαμήνου 203 4 ΘΕΜΑ Ο (4,0 μονάδες) Στο παρακάτω σχήμα δίνεται το δομικό (λειτουργικό) διάγραμμα ενός συστήματος ελέγχου κλειστού βρόχου. α. Να προσδιοριστεί

Διαβάστε περισσότερα

ΒΑΣΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΣΤΗΝ ΕΥΡΕΣΗ ΟΡΙΩΝ

ΒΑΣΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΣΤΗΝ ΕΥΡΕΣΗ ΟΡΙΩΝ ΒΑΣΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΣΤΗΝ ΕΥΡΕΣΗ ΟΡΙΩΝ o A. Ρητή της μορφής (0/0), με παραγοντοποίηση εμφανίζουμε το (χ-χ ο ) σε αριθμητή και παρονομαστή, απλοποιούμε και στη συνέχεια κάνουμε αντικατάσταση σε ό,τι έμεινε!

Διαβάστε περισσότερα

Βιομηχανικοί Ελεγκτές

Βιομηχανικοί Ελεγκτές ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τ.Τ Βιομηχανικοί Ελεγκτές Ενότητα #12: Παραδείγματα Αναλογικών Συστημάτων Ελέγχου Κωνσταντίνος Αλαφοδήμος Τμήματος Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε. Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ Διακριτά Μαθηματικά Ι Ενότητα 2: Γεννήτριες Συναρτήσεις Μέρος 1 Διδάσκων: Χ. Μπούρας (bouras@cti.gr) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 7: Άλγεβρα βαθμίδων (μπλόκ) Ολική συνάρτηση μεταφοράς

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 7: Άλγεβρα βαθμίδων (μπλόκ) Ολική συνάρτηση μεταφοράς ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 7: Άλγεβρα βαθμίδων (μπλόκ) Ολική συνάρτηση μεταφοράς Δ. Δημογιαννόπουλος, dimogian@teipir.gr Επ. Καθηγητής

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου εαρινού εξαμήνου (Ιούνιος 2015)

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου εαρινού εξαμήνου (Ιούνιος 2015) Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου εαρινού εξαμήνου 204 5 (Ιούνιος 205) ΘΕΜΑ Ο (4,0 μονάδες) Στο παρακάτω σχήμα δίνεται το δομικό (λειτουργικό) διάγραμμα ενός συστήματος. α. Να προσδιοριστούν οι τιμές

Διαβάστε περισσότερα

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr I ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ i e ΜΕΡΟΣ Ι ΟΡΙΣΜΟΣ - ΒΑΣΙΚΕΣ ΠΡΑΞΕΙΣ Α Ορισμός Ο ορισμός του συνόλου των Μιγαδικών αριθμών (C) βασίζεται στις εξής παραδοχές: Υπάρχει ένας αριθμός i για τον οποίο ισχύει i Το σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΜΗ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΣΤΟ

- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΜΗ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΣΤΟ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΜΗ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΣΤΟ R - ΟΡΙΟ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΣΤΟ ΑΠΕΙΡΟ - ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΑΚΟΛΟΥΘΙΑΣ [Κεφ..6: Μη Πεπερασμένο Όριο στο R - Κεφ..7: Όρια Συνάρτησης

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = και στην συνέχεια

f(x) = και στην συνέχεια ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΜΑΘΗΤΩΝ Ερώτηση. Στις συναρτήσεις μπορούμε να μετασχηματίσουμε πρώτα τον τύπο τους και μετά να βρίσκουμε το πεδίο ορισμού τους; Όχι. Το πεδίο ορισμού της συνάρτησης το βρίσκουμε πριν μετασχηματίσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά. Ενότητα 12: Ακρότατα Συνάρτησης Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Μαθηματικά. Ενότητα 12: Ακρότατα Συνάρτησης Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Μαθηματικά Ενότητα 12: Ακρότατα Συνάρτησης Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο Εργαστηριακή Άσκηση 4: Πειραματική μελέτη συστημάτων διαμόρφωσης συχνότητας (FΜ) Δρ.

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδίαση Ηλεκτρονικών Κυκλωμάτων RF

Σχεδίαση Ηλεκτρονικών Κυκλωμάτων RF ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Σχεδίαση Ηλεκτρονικών Κυκλωμάτων F Ενότητα: Φίλτρα και Επαναληπτικές Ασκήσεις Στυλιανός Μυτιληναίος Τμήμα Ηλεκτρονικής, Σχολή

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων Με τον όρο μη γραμμικές εξισώσεις εννοούμε εξισώσεις της μορφής: f( ) 0 που προέρχονται από συναρτήσεις f () που είναι μη γραμμικές ως προς. Περιέχουν δηλαδή

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Πεπερασμένες και Διαιρεμένες Διαφορές Εισαγωγή Θα εισάγουμε την έννοια των διαφορών με ένα

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Ενότητα # 3: Αριθμητικά Περιγραφικά Μέτρα Εβελίνα Κοσσιέρη Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής ΑΔΕΙΕΣ

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ Ασκήσεις Πράξης

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ Ασκήσεις Πράξης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΔΥΤΙΚΗΣ ΑΤΤΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΣΧΕΔΙΑΣΗΣ & ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΥΤΟΜΑΤΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΙΙ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΡΑΞΗΣ Αν Καθ: Δ ΔΗΜΟΓΙΑΝΝΟΠΟΥΛΟΣ Καθ Εφαρμ: Σ ΒΑΣΙΛΕΙΑΔΟΥ Συστήματα

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ο. ΓΕΩΜΕΤΡΙΚOΣ ΤΟΠΟΣ ΤΩΝ PIZΩN ή ΤΟΠΟΣ ΕVANS

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ο. ΓΕΩΜΕΤΡΙΚOΣ ΤΟΠΟΣ ΤΩΝ PIZΩN ή ΤΟΠΟΣ ΕVANS ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ο ΓΕΩΜΕΤΡΙΚOΣ ΤΟΠΟΣ ΤΩΝ PIZΩN ή ΤΟΠΟΣ ΕVANS Εισαγωγή Η μελέτη ενός ΣΑΕ μπορεί να γίνει με την επίλυση της διαφορικής εξίσωσης που το περιγράφει και είναι τόσο πιο δύσκολο, όσο μεγαλυτέρου βαθμού

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδίαση Ηλεκτρονικών Κυκλωμάτων RF

Σχεδίαση Ηλεκτρονικών Κυκλωμάτων RF ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ᄃ Σχεδίαση Ηλεκτρονικών Κυκλωμάτων RF Ασκήσεις Ενότητας: Πομποδέκτες, Μείκτες, Ενισχυτές Στυλιανός Μυτιληναίος Τμήμα Ηλεκτρονικής,

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΩΝ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ

ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΩΝ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΩΝ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ Ενότητα: Αναγνώριση Διεργασίας - Προσαρμοστικός Έλεγχος (Process Identification) Αλαφοδήμος Κωνσταντίνος

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 3 Οι ιδιότητες των αριθμών... 37 3.1 Αριθμητικά σύνολα... 37 3.2 Ιδιότητες... 37 3.3 Περισσότερες ιδιότητες...

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 3 Οι ιδιότητες των αριθμών... 37 3.1 Αριθμητικά σύνολα... 37 3.2 Ιδιότητες... 37 3.3 Περισσότερες ιδιότητες... Περιεχόμενα Πρόλογος... 5 Κεφάλαιο Βασικές αριθμητικές πράξεις... 5. Τέσσερις πράξεις... 5. Σύστημα πραγματικών αριθμών... 5. Γραφική αναπαράσταση πραγματικών αριθμών... 6.4 Οι ιδιότητες της πρόσθεσης

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζεται η ιδέα του συμπτωτικού πολυωνύμου, του πολυωνύμου, δηλαδή, που είναι του μικρότερου δυνατού βαθμού και που, για συγκεκριμένες,

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 9: Σύστημα 2 ης τάξης: Χρονική απόκριση και χαρακτηριστικά μεγέθη (φυσικοί συντελεστές)

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 9: Σύστημα 2 ης τάξης: Χρονική απόκριση και χαρακτηριστικά μεγέθη (φυσικοί συντελεστές) ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 9: Σύστημα 2 ης τάξης: Χρονική απόκριση και χαρακτηριστικά μεγέθη (φυσικοί συντελεστές) Δ. Δημογιαννόπουλος,

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδίαση Ηλεκτρονικών Κυκλωμάτων RF

Σχεδίαση Ηλεκτρονικών Κυκλωμάτων RF ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ᄃ Σχεδίαση Ηλεκτρονικών Κυκλωμάτων F Ασκήσεις Ενότητας: Φίλτρα και Επαναληπτικές Ασκήσεις Στυλιανός Μυτιληναίος Τμήμα Ηλεκτρονικής,

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Τίτλος Μαθήματος

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Τίτλος Μαθήματος ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Τίτλος Μαθήματος Ενότητα : Μετασχηματισμός LAPLACE (Laplace Tranform) Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Σύστημα και Μαθηματικά μοντέλα συστημάτων

Σύστημα και Μαθηματικά μοντέλα συστημάτων Σύστημα και Μαθηματικά μοντέλα συστημάτων Όταν μελετούμε έναν συγκεκριμένο μηχανισμό η μια φυσική διεργασία επικεντρώνουμε το ενδιαφέρον μας στα φυσικά μεγέθη του μηχανισμού τα οποία μας ενδιαφέρει να

Διαβάστε περισσότερα

τα βιβλία των επιτυχιών

τα βιβλία των επιτυχιών Τα βιβλία των Εκδόσεων Πουκαμισάς συμπυκνώνουν την πολύχρονη διδακτική εμπειρία των συγγραφέων μας και αποτελούν το βασικό εκπαιδευτικό υλικό που χρησιμοποιούν οι μαθητές των φροντιστηρίων μας. Μέσα από

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδίαση Μεικτών VLSI Κυκλωμάτων Ενότητα 9: Ευστάθεια και Αντιστάθμιση Συχνότητας

Σχεδίαση Μεικτών VLSI Κυκλωμάτων Ενότητα 9: Ευστάθεια και Αντιστάθμιση Συχνότητας Σχεδίαση Μεικτών VLSI Κυκλωμάτων Αγγελική Αραπογιάννη Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Σύστημα αρνητικής ανάδρασης Y X s H(s) 1 H(s) Συνάρτηση μεταφοράς κλειστού βρόχου Ταλαντωτής

Διαβάστε περισσότερα

Ιγνάτιος Ιωαννίδης Χρήσιμες Γνώσεις 5

Ιγνάτιος Ιωαννίδης Χρήσιμες Γνώσεις 5 Ιγνάτιος Ιωαννίδης Χρήσιμες Γνώσεις 5 Α Σύνολα αριθμών Για τα σύνολα των αριθμών γνωρίζουμε ότι N Z Q R. ) Το N= { 0,,,,... } είναι το σύνολο των φυσικών αριθμών. ) Το Z = { 0, ±, ±, ±,... } είναι το σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Ανάλυση Πινάκων Κεφάλαιο 2: Παραγοντοποίηση LU Παναγιώτης Ψαρράκος Αν Καθηγητής ΔΠΜΣ Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Τομέας Μαθηματικών Εθνικό Μετσόβιο

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Ενότητα 4: Διατάξεις Μεταθέσεις Συνδυασμοί Στεφανίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγικές έννοιες θεωρίας Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου

Εισαγωγικές έννοιες θεωρίας Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου Εισαγωγικές έννοιες θεωρίας Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου Ενότητα 5 η : ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΤΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΥΤΟΜΑΤΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ Επ. Καθηγητής Γαύρος Κωνσταντίνος ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 3 Οι ιδιότητες των αριθμών Αριθμητικά σύνολα Ιδιότητες Περισσότερες ιδιότητες...

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 3 Οι ιδιότητες των αριθμών Αριθμητικά σύνολα Ιδιότητες Περισσότερες ιδιότητες... Περιεχόμενα Πρόλογος 5 Κεφάλαιο Βασικές αριθμητικές πράξεις 5 Τέσσερις πράξεις 5 Σύστημα πραγματικών αριθμών 5 Γραφική αναπαράσταση πραγματικών αριθμών 6 Οι ιδιότητες της πρόσθεσης και του πολλαπλασιασμού

Διαβάστε περισσότερα

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΑΙ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ (Α ΜΕΡΟΣ: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ) Επιμέλεια: Καραγιάννης Ιωάννης, Σχολικός Σύμβουλος Μαθηματικών

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Δεκαδικοί αριθμοί, κλάσματα, δυνάμεις, ρίζες και ποσοστά. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Δεκαδικοί αριθμοί, κλάσματα, δυνάμεις, ρίζες και ποσοστά. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Μαθηματικά Ενότητα 2: Δεκαδικοί αριθμοί, κλάσματα, δυνάμεις, ρίζες και ποσοστά Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Να σχεδιαστεί ένας ενισχυτής κοινού εκπομπού (σχ.1) με τα εξής χαρακτηριστικά: R 2.3 k,

Να σχεδιαστεί ένας ενισχυτής κοινού εκπομπού (σχ.1) με τα εξής χαρακτηριστικά: R 2.3 k, Να σχεδιαστεί ένας ενισχυτής κοινού εκπομπού (σχ) με τα εξής χαρακτηριστικά: 3 k, 50, k, S k και V 5 α) Nα υπολογιστούν οι τιμές των αντιστάσεων β) Να επιλεγούν οι χωρητικότητες C, CC έτσι ώστε ο ενισχυτής

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) Τοα R σημαίνει ότι οι συντελεστές δεν περιέχουν την μεταβλητή x. αντικ σταση στο που = α. [ ο αριθµ ός πουτο µηδεν ίζει

( ) ( ) Τοα R σημαίνει ότι οι συντελεστές δεν περιέχουν την μεταβλητή x. αντικ σταση στο που = α. [ ο αριθµ ός πουτο µηδεν ίζει μέρος πρώτο v v 1 v 1 Γενική μορφή πολυωνύμου: ( ) 1 1 Όροι του ( ) v v v P = a v + av 1 + av +... + a + a 1 + a, ν Ν, α ν R Τοα R σημαίνει ότι οι συντελεστές δεν περιέχουν την μεταβλητή. P : a, a, a,...,

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά και Φυσική με Υπολογιστές

Μαθηματικά και Φυσική με Υπολογιστές ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Μαθηματικά και Φυσική με Υπολογιστές Εφαρμογές στα Μαθηματικά Διδάσκων: Καθηγητής Ι. Ρίζος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 5 η : Μαθηματικοί Τύποι. Ι. Ψαρομήλιγκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 5 η : Μαθηματικοί Τύποι. Ι. Ψαρομήλιγκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Πληροφορική Εργαστηριακή Ενότητα 5 η : Μαθηματικοί Τύποι Ι. Ψαρομήλιγκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τ.Τ Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ενότητα #7: Αρμονικά κριτήρια ευστάθειας κατά Nyquist και BODE 2 Δ. Δημογιαννόπουλος, dimogian@teipir.gr Επ. Καθηγητής

Διαβάστε περισσότερα

Ο Μετασχηματισμός Ζ. Ανάλυση συστημάτων με το μετασχηματισμό Ζ

Ο Μετασχηματισμός Ζ. Ανάλυση συστημάτων με το μετασχηματισμό Ζ Ο Μετασχηματισμός Ζ Ανάλυση συστημάτων με το μετασχηματισμό Ζ Ο μετασχηματισμός Z (Ζ-Τransform: ZT) χρήσιμο μαθηματικό εργαλείο για την ανάλυση των διακριτών σημάτων και συστημάτων αποτελεί ό,τι ο μετασχηματισμός

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 3 η : Επεξεργασία Κελιών Γραμμών & Στηλών. Ι. Ψαρομήλιγκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 3 η : Επεξεργασία Κελιών Γραμμών & Στηλών. Ι. Ψαρομήλιγκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Πληροφορική Εργαστηριακή Ενότητα 3 η : Επεξεργασία Κελιών Γραμμών & Στηλών Ι. Ψαρομήλιγκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα 3: ΣΥΝΕΛΙΞΗ

ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα 3: ΣΥΝΕΛΙΞΗ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα 3: ΣΥΝΕΛΙΞΗ Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

Σήματα και Συστήματα ΙΙ Σήματα και Συστήματα ΙΙ Ενότητα 6: Απόκριση Συχνότητας-Φίλτρα Α. Ν. Σκόδρας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Επιμέλεια: Αθανάσιος Ν. Σκόδρας, Καθηγητής Γεώργιος Α. Βασκαντήρας,

Διαβάστε περισσότερα