III. ODVODI FUNKCIJ ENE REALNE SPREMENLJIVKE

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "III. ODVODI FUNKCIJ ENE REALNE SPREMENLJIVKE"

Transcript

1 III. ODVODI FUNKCIJ ENE REALNE SPREMENLJIVKE 1. Odvjnje funkcij ene spremenljivke Odvjnje je en njpomembnejši opercij n funkcij. Z uporbo odvod, kdr le-t obstj, lko veliko bolje spoznmo vedenje funkcje v bližini določene točke, kot lko to storimo le z rčunnjem njeni vrednosti in njene limite. Definicij in geometrijski pomen odvod Nj bo funkcij f : R R definirn v neki okolici točke R, tj. n intervlu ( δ,+δ), kjer je δ > 0. Z 0 < x < δ lko izrčunmo ulomek (f(x) f())/(x ) ozirom (f(+) f())/, če pišemo = x. T ulomek imenujemo diferenčni kvocient funkcije f v točki. DEFINICIJA. Reln funkcij f : R R je v točki odvedljiv, če obstj limit diferenčneg kvicient f f(x) f() f( + ) f(x) () = lim = lim. x x 0 To limito imenujemo odvod funkcije f v točki. Geometrijsko pomeni odvod f () tngens nklonskeg kot tngente n krivuljo y = f(x) v točki (,f()) in določ strmino (smer grf) funkcije v dni točki. Nklon tngente dobimo kot limitno lego nklon seknte skozi točki (,f()) in (+,f(+)) (glej sliko 13). f(+) f(+)-f() f() Slik 13 + Smerni koeficent tngente v točki (,f()) torej znš f (), zto je enčb tngente n krivuljo y = f(x) v točki enk y f() = f ()(x ). Premici, ki je prvokotn n tngento in potek skozi njeno dotiklišče, p rečemo norml. Če tngent ni vodorvn, se prvi, če f () 0, norml ni nvpičn in lko zpišemo enčbo normle v obliki y = f() (x )/f (). Včsi lko izrčunmo smo desno li smo levo limito diferenčneg kvocient. Tedj f(x) f() f(+) f(x) f(x) f() imenujemo limito lim x x = lim 0 desni odvod in limito lim x f(+) f(x) lim 0 levi odvod funkcije f v točki. Rečemo,d je funkcij v odvedljiv z desne ozirom z leve. x = 1

2 2 ZGLEDI. () Če je f(x) = kx + n, je f () = k z vsk R, sj je že diferenčni kvocient povsod enk k. Tngent v kterikoli točki se ujem s premico y = kx + n, ki je grf funkcije f. (b) Če je f(x) = x2, je f () = 2 z vsk R, sj je diferenčni kvocient enk f(+) f() = (+)2 2 = 2 +. Tngent n prbolo y = x 2 v točki im enčbo y = 2 + 2(x ) = 2x 2. (c) Funkcij f(x) = x v točki x = 0 ni odvedljiv. Diferenčni kvocient v točki 0 je enk f() f(0) = 0 = /. Zdj je lev limit enk 1, desn 1, limite p ni. Odvod v točki 0 ne obstj, obstjt p levi in desni odvod v točki 0 in st rzličn (glej sliko 14). (y) x 0 (x) Slik 14 TRDITEV. Če je funkcij f v točki odvedljiv, je tm tudi zvezn. Dokz. Zpišimo f( + ) f() = f(+) f(). Ker limit diferenčneg kvocient obstj, obstj tudi limit rzlike f( + ) f() pri pogoju 0 in je enk 0. To pomeni, d je lim 0 f( + ) = f() in funkcij f je v točki zvezn. Obrtno ne drži, kot pove prejšnji zgled (c). Funkcij f(x) = x je v točki 0 (prvzprv povsod) zvezn, ni p tm odvedljiv. Prv tko je funkcij { xsin(1/x), x 0 f(x) = 0, x = 0 v točki 0 zvezn, vendr ne odvedljiv, ker limit lim 0 sin(1/) ne obstj. DEFINICIJA. Funkcij f je n odprtem intervlu (, b) odvedljiv, če je odvedljiv v vski točki x (,b). Funkcij f je n zprtem intervlu [,b] odvedljiv, če je odvedljiv v vski točki x (,b) in je v levem krjišču odvedljiv z desne, v desnem krjišču b p z leve. Odvod funkcije f(x) je odvisen od točke x, v kteri jo odvjmo; torej je f spet funkcij. Njeno definicijsko območje D f je v splošnem mnjše od definicijskeg območj D f funkcije f, sj funkcij f n D f ni nujno zvezn, kj šele odvedljiv. Obstjjo celo funkcije, ki so n vsej relni osi zvezne in v nobeni točki odvedljive. DEFINICIJA. Rečemo, d je funkcij f n (odprtem li zprtem) I zvezno odvedljiv, če je odvedljiv n I (v krjišči z ene strni) in je njen odvod f n I zvezn funkcij (v krjišči z ene strni). Funkciji f(x) = kx + n in f(x) = x 2 st npr. zvezno odvedljivi povsod n relni osi. Funkcij { x f(x) = 2 sin(1/x), x 0 0, x = 0

3 je odvedljiv povsod n R, tudi v točki 0, vendr v v točki 0 ni zvezno odvedljiv. Njen odvod { f 2xsin(1/x) cos(1/x), x 0 (x) = 0, x = 0 v točki 0 nmreč ni zvezn funkcij. Prvil z odvjnje Z odvjnje veljjo znn prvil: 1. Odvod konstntne funkcije je 0. 3 Dokz. Že diferenčni kvocient konstnte je enk Odvod vsote in rzlike: (u + v) = u + v, (u v) = u v. Dokz. Uporbimo definicijo odvod in prvil z rčunnje limit. Zpišimo npr. diferenčni kvocient z vsoto u + v: u(x + ) + v(x + ) u(x) v(x) = u(x + ) u(x) + v(x + ) v(x). če n desni strni obstjt limiti obe diferenčni kvocientov, ko 0, obstj tudi limit n levi strni. To lko posplošimo n več členov: (u 1 + u u n ) = u 1 + u u n. 3. Odvod produkt: (uv) = u v + uv. Dokz. Spet zpišimo diferenčni kvocient z produkt: u(x + )v(x + ) u(x)v(x) = u(x + ) u(x) v(x + ) + u(x) v(x + ) v(x) in izrčunjmo n obe strne limito pri pogoju 0. Upoštevjmo, d pri tem velj lim 0 v(x + ) = v(x) zrdi zveznosti funkcije v. Poseben primer je odvod funkcije pomnožene s konstnto: (cu) = cu. Formulo z odvod produkt lko posplošimo n več fktorjev, npr. (uvw) = u vw + uv w + uvw. 4. Odvod kvocient: ( u v ) = u v uv v 2 Dokz izpustimo, ker je podoben kot dokz z produkt, le nekoliko bolj zpleten. 5. Odvod kompozitum: (g f) (x) = g (f(x)) f (x). To formulo imenujemo tudi formul z odvod sestvljene ozirom posredne funkcije li verižno prvilo. Tu je y = g(u), u = f(x), tko d je y posredn funkcij spremenljivke x. Pogosto ne vpeljemo novi oznk, mpk pišemo kr y = y(u), u = u(x), s čimer nkžemo, od čes so odvisne nstopjoče spremenljivke. V tem primeru se verižno prvilo glsi y (x) = y (u(x))u (x). Dokz. Oznčimo diferenčni kvocient funkcije u v točki x s k x (), torej k x () = (f(x + ) f(x))/. Torej je f(x + ) = f(x) + k x (). Če je k x () = 0 z vse dovolj mjne, je f(x + ) = f(x); zto tudi g(f(x + )) g(f(x)) = 0 in odvod sestvljene

4 4 funkcije je enk nič. Če p je k x () 0, lko zpišemo diferenčni kvocient sestvljene funkcije v obliki g(f(x + )) g(f(x)) = g(f(x) + k x()) g(f(x)) k x () k x (). Prvi fktor konvergir pri pogoju 0 proti g (f(x)), drugi p proti f (x). Zgled. Če je y = (2x2 + x) 3, je y = 3(2x 2 + x) 2 (4x + 1). 6. Odvod inverzne funkcije: Če je y = f 1 (x) inverzn funkcij k funkciji f, je y = 1/f (y), y = f 1 (x), torej y = 1/f (f 1 (x)). Dokz. Uporbili bomo prvilo z odvod sestvljene funkcije, sj zdj velj x = f(y), y = f 1 (x). Potem z upoštevnjem točke 5 dobimo z odvjnjem n spremenjlivko x n obe strne 1 = f (y)y ozirom y = 1/f (y), kjer je seved y = f 1 (x). Odvodi elementrni funkcij Vse elementrne funkcije so ne smo zvezne, mpk tudi odvedljive. Njiove odvode njdemo po definiciji, upoštevti p je potrebno nektere limite iz prejšnjeg rzdelk in splošn prvil z odvjnje. 1. Odvod konstnte je 0. To smo že videli. 2. Odvod potence je (x n ) = nx n 1. Z potence z nrvnim eksponentom n N je t formul poseben primer formule z odvod produkt več fktorjev. Z splošne potence bomo to formulo izpeljli tkoj, ko bomo poznli odvod eksponentne in logritemske funkcije. 3. Odvod eksponentne funkcije je (e x ) = e x. Dokz. Izrčunjmo limito diferenčneg kvocient ex+ e x (upoštevjmo, d je limit zdnjeg ulomk enk 1). = e x e 1 pri pogoju 0 Podobn formul velj tudi z eksponentne funkcije z drugo osnovo. Z > 0, 1 in f(x) = x = e x ln npr. dobimo po prvilu z odvod posredne funkcije f (x) = e x ln ln = x ln. 4. Odvod logritemske funkcije je (ln x) = 1/x. Dokz. Logritemsk funkcij y = ln x je inverzn k eksponentni, zto iz x = e y dobimo y = 1/e y = 1/x. Odvjmo lko tudi logritme z drugo osnovo > 0, 1, če ji prej prevedemo n osnovo e. Dobimo log x = ln x/ln in zto (log x) = 1/(xln ). Zdj se lko lotimo tudi splošne potence (x > 0, n R), ki jo njprej zpišemo v obliki x n = e nln x. Torej je (x n ) = e nln x n/x = nx n 1, se prvi formlno enk formul kot z nrvne eksponente. 5. Odvodi kotni funkcij so: (sin x) = cos x, (cos x) = sin x, (tgx) = 1/cos 2 x = 1 + tg 2 x, (ctgx) = 1/sin 2 x = (1 + ctg 2 x).

5 Dokz. Z sinusno funkcijo je po definiciji sin(x + ) sin x = (2/)cos(x + /2)sin /2 in t diferenčni kvocient konvergir proti cos x, ko 0. Odvod kosinus dobimo podobno li z odvjnjem formule cos x = sin(x + π/2). Odvod z tngens in kotngens dobimo z odvjnjem ustrezni ulomkov, sin x/ cos x in cos x/ sin x. 6. Odvodi krožni funkcij so: (rcsin x) = 1/ 1 x 2, (rccos x) = 1/ 1 x 2, (rctn x) = 1/(1 + x 2 ), (rcctgx) = 1/(1 + x 2 ). Dokz. Upoštevjmo prvil z odvod inverzni funkcij. Če je npr. y = rcsin x, je x = siny in zto y = 1/cos y = 1/ 1 sin 2 y = 1/ 1 x 2. Podobno dobimo iz x = tgy odvod z rkus tngens: y = 1/(1 + tg 2 y) = 1/(1 + x 2 ). Diferencil in diferencibilnost funkcije Diferenčni kvocient funkcije f (v poljubni točki ) pogosto oznčimo z y/ x, kjer je x = x rzlik rgumentov in y = f = f(x) f() rzlik funkcijski vrednosti. Pogosto pišemo kr x = dx in to rzliko imenujemo diferencil neodvisne spremenljivke. DEFINICIJA. Diferencil (odvedljive) funkcije f v točki je izrz oblike df = f ()dx, torej produkt odvod funkcije f v točki in diferencil neodvisne spremenljivke dx. Če je f(x) = x z vsk x, je f () = 1 z vsk in zto df = dx; diferencil (identične) funkcije f(x) = x se v tem primeru ujem z diferencilom neodvisne spremenljivke x. Opomb. Odvod dobimo kot limito diferenčneg kvocient y/ x, ko pošljemo x proti nič, zto se je z odvod funkcije že od Leibniz dlje uveljvil tudi izrz dy/dx ozirom df/dx. Ker je diferenčni kvocient pri mjnem dx približno enk odvodu funkcije f v točki, f (), immo tudi približno formulo torej f(+dx) f() dx f( + dx) f() f ()dx. To formulo pogosto uporbljmo, kdr želimo približno oceniti vrednost funkcije f v premknjeni točki x + dx z vrednostjo funkcije f v točki x. Geometrijsko to pomeni, d vrednost funkcije v bližini dne točke x ocenimo z vrednostjo tngente n krivuljo y = f(x) v tej točki (glej sliko 15). f ( )dx 5 f( ) dx Slik 15 +dx f( +dx) ZGLED. 1. Z f(x) = x je f( + dx) + dx 2, zto immo npr. z točko = 1 in z premik dx = 0.1 oceno /2 = Zrdi sin( + dx) sin + cos dx dobimo npr. z = 0 in dx = π/180 vrednost sin 1 0 sin 0 + cos 0 π/180 = π/

6 6 Aproksimtivni formuli f( + dx) f() f ()dx djmo še ntnčnejšo obliko. Če pišemo dx =, potem formul f( + ) f() f () prvzprv pomeni f( + ) f() f () lim = 0 0 Tu je preslikv f () nek linern funkcij iz R v R. DEFINICIJA. Nsplo rečemo, d je funkcij f diferencibiln v točki, če obstj tko relno število A (odvisno od funkcije f in točke ), d je f( + ) f() A lim = 0. 0 Hitro se lko prepričmo, d je število A, če obstj, ntnko določeno, d je funkcij f diferencibiln v točki ntnko tkrt, ko je odvedljiv v točki, in d je A = f (). Res, če bi tudi število B ustrezlo zgornjemu pogoju, bi imeli B A f( + ) f() A f( + ) f() B B A = lim = lim lim = f( + ) f() A f( + ) f() Poleg teg je lim = 0 ntnko tkrt, ko je lim = A, 0 0 se prvi, ntnko tkrt, ko je funkcij f odvedljiv v točki in njen odvod enk A. Višji odvodi DEFINICIJA. Višje odvode funkcije f definirmo rekurzivno: f (n+1) = (f (n) ). Npr. f = (f ). Drug oznk z n-ti odvod funkcije f je d n f/dx n. ZGLEDI. Višje odvode nekteri funkcij, npr. f(x) = x n, f(x) = e x, ln x, f(x) = sin x, f(x) = cos x izrčunmo brez težv. Tko je npr. (e x ) (n) = e x z vsk n, (x n ) (k) = n(n 1)...(n k + 1)x n k z k n in (x n ) (k) = 0 z k > n. Tudi z vsk polinom f stopnje n je f (k) = 0 z k > n. Odvod logritemske funkcije f(x) = ln x je, kot vemo f (x) = 1/x, zto je drugi odvod f (x) = 1/x 2, tretji odvod f (3) (x) = 2/x 3, četrti odvod f (4) (x) = 6/x 4 itd.; splošno ugotovimo (z indukcijo), d je f (n) (x) = ( 1) n 1 (n 1)!/x n z vsk n. Z indukcijo se lko tudi prepričmo, d je (sin x) (n) = sin(x + nπ/2) in (cos x) (n) = cos(x + nπ/2) z vsk n. Oglejmo si še, kko večkrt odvjmo produkt dve funkcij uv. Vemo že, d je (uv) = u v+uv. Potem je (uv) = u v+2u v +uv. Z indukcijo potem njdemo splošno prvilo: Leibnizov formul: (uv) (n) = u (n) v + ( n) 1 u (n 1) v + ( n 2) u (n 2) v (2) uv (n) li n krtko (uv) (n) = n ( n k=0 k) u (n k) v (k). Če je funkcij f n intervlu [,b] odvedljiv, je f seved tm zvezn (v krjišči le z ene strni). Podobno velj: Če je funkcij f n intervlu [, b] dvkrt odvedljiv, je prvi odvod f tm zvezn funkcij in zto isto velj tudi z funkcijo f. Zto je smiseln nslednj definicij. DEFINICIJA. Nj bo I odprti li zprti, omejeni li neomejeni intervl. Rečemo, d pripd funkcij f rzredu C n (I), n = 0,1,2,..., če je funkcij f n I n-krt odvedljiv in je n-ti odvod f (n) n I zvezn funkcij. Rzred C 0 (I) = C(I) je množic vse zvezni, rzred C 1 (I) p množic vse zvezno odvedljivi funkcij n intervlu I. Posebej p definirmo še rzred C (I) = n=0 Cn (I) neskončnokrt odvedljivi funkcij n I. Elementrn funkcij f običjno spd v C (I), če je I D f. Tko so npr. neskončnokrt odvedljivi vsi polinomi, eksponentn funkcij,

7 logritemsk funkcij, vse trigonometrične in ciklometrične funkcije itd. Neskončkokrt so odvedljive tudi nektere neelementrne funkcije, npr. funkcij { e 1/ x, x 0 f(x) = 0, x = 0 Pri tej funkciji je 0 edin kritičn točk, kjer je treb preveriti odvedljivost. Npr. z prvi odvod iz f e 1/ x e 1/y (0) = lim = lim = 0 dobimo f (0) = 0. Z drugi odvod mormo x 0 x y 0 y njprej izrčunti odvod v točk x 0. Dobimo f (x) = ± e 1/ x x 2 (+, če je x > 0 in, če je x < 0), zto je f f (x) e 1/ x (0) = lim = lim x 0 x x 0 x 3 = 0. Podobno velj tudi pri višji odvodi, vsi so v točki 0 enki nič. Uporb odvod pri proučevnju funkcij Zdj bomo nše znnje o odvjnju uporbili pri podrobnejši obrvnvi vedenj funkcij v posmezni točki li n vsem intervlu. Nj bo odslej I poljuben odprt intervl in f reln funkcij, definirn in zvezn n I. Spomnimo se, d je funkcij f strogo nrščjoč n intervlu I, če z vsk x,y I iz x < y sledi f(x) < f(y). To je globlni pojem nrščnj funkcije n celem intervlu, potrebovli p bomo tudi nslednji loklni pojem nrščnj funkcije v eni smi točki. DEFINICIJA. Prvimo, d je funkcij f v točki I nrščjoč, če obstj tk δ > 0, d je ( δ,+δ) I in d z 0 < < δ velj f( ) < f() < f(+) (glej sliko 16). 7 f( -) f( ) f( +) f( -) f( ) f( +) f( -) f( ) f( +) f( -) f( ) f( +) () (b) (c) (d) Slik 16 + Iz strogeg nrščnj funkcije f n intervlu I seved tkoj sledi nrščnje funkcije f v vski točki teg intervl. Ni se težko prepričti, d velj z zvezne funkcije tudi obrtno. Res, če f n I ni strogo nrščjoč, obstj tk točk I, d množic A = {x I; < x in f(x) f()} ni przn. Ker je nvzdol omejen z, obstj b = inf A. Zrdi zveznosti funkcije f iz konvergence x k b, x k A, sledi konvergenc f(x k ) f(b) in zto f(b) f(). Če je < b, z < x < b velj f(b) f() < f(x) po definiciji infimum b, zto funkcij f ni nrščjoč v točki b. Če p je = b, obstjjo poljubno blizu točke x k > z lstnostjo f(x k ) f(), tko d funkcij f ni nrščjoč v točki. Podobno definirmo tudi pdjoče funkcije (glej sliko 16b). DEFINICIJA. Funkcij f je v točki I pdjoč, če obstj tk δ > 0, d je ( δ, + δ) I in d z 0 < < δ velj f( ) > f() > f( + ) (glej sliko 16b).

8 8 Spet je zvezn funkcij f pdjoč v vski točki n I, če je strogo pdjoč n I v smislu, d z vsk x,y I iz x < y sledi f(x) > f(y). Pri odvedljivi funkcij lko nrščnje in pdnje funkcije v eni točki krkterizirmo z odvodom. TRDITEV 1. Če je I in z odvedljivo funkcijo f velj f () > 0, je funkcij f v točki nrščjoč. Če je f () < 0, je funkcij f v točki pdjoč. Dokz. Če je odvod f () > 0, obstj tk δ > 0, d je f( + ) f(x 0) > 0 in f( ) f() f() f( ) = > 0 z 0 < < δ. Drugi del dokžemo podobno. Poleg nrščnj li pdnj se funkcij v posmezni točki lko vede tudi drugče. DEFINICIJA. Funkcij f im v točki I loklni mksimum, če obstj tk δ > 0, d je ( δ, + δ) I in d z 0 < < δ velj velj f() f( ± ). Kdr enkost ni dopuščen, govorimo o strogem loklnem mksimumu (glej sliko 16c). DEFINICIJA. Funkcij f im v točki I loklni minimum, če obstj tk δ > 0, d je ( δ, + δ) I in d z 0 < < δ velj velj f() f( ± ). Kdr enkost ni dopuščen, govorimo o strogem loklnem minimumu (glej sliko 16d). Če im funkcij f v točki I svoj loklni mksimum li svoj loklni minimum, potem rečemo, d im v točki loklni ekstrem. T pojem mormo ločiti od globlneg ekstrem funkcije f n intervlu I. Vsk globlni ekstrem je tudi loklni, obrtno n splo ni res. Zvezn funkcij n odprtem intervlu I mord nim niti loklni niti globlni ekstremov, n zprtem intervlu p ji lko im v krjišču (npr. če je strogo nrščjoč). Še n eno podrobnost opozorimov zvezi z gornjo definicijo: funkcij lko im v točki loklni ekstrem (mksimum li minimum) ntnko tkrt, ko v niti ne nršč niti ne pd. Tudi n intervlu I konstntn funkcij im npr. v vski točki teg intervl svoj loklni (in globlni) mksimum in krti svoj loklni (in globlni) minimum. V tem primeru njene ekstremne točke niso izolirne. Pri odvedljivi funkcij immo lep potreben pogoj z nstop loklneg ekstrem. TRDITEV 2. Če im odvedljiv funkcij f v točki I loklni ekstrem (mksimum li minimum), je f () = 0. Dokz. Sledi iz trditve 1: če bi bil f () > 0 li f () < 0, bi v točki funkcij f nrščl li pdl. DEFINICIJA. Točko, v kteri je f () = 0, imenujemo stcionrn točk funkcije f. Vsk loklni ekstrem odvedljive funkcije je stcionrn točk, obrtno p ni nujno. Zgled. Funkcij f(x) = x 3 im v točki 0 ničlo 3. stopnje, zto velj f (3) (0) = 0, vendr se itro lko prepričmo, d je funkcij v točki 0 nrščjoč. Opomb. Trditev 2 velj z odvedljive funkcije. Lko p se zgodi, d im funkcij f loklni ekstrem v točki, v kteri splo ni odvedljiv. To je npr. res z funkcijo f(x) = x, ki im minimum (koleno) v točki 0 (glej sliko 14).

9 9 Izreki o odvedljivi funkcij Nslednji izrek zgotvlj funkciji pod določenimi pogoji vsj eno stcionrno točko. IZREK (Rolle). Nj bo f zvezn funkcij n zprtem intervlu [, b] in odvedljiv n odprtem intervlu (,b). Če je f() = f(b), obstj tk točk c (,b), d je f (c) = 0. Dokz. Če je funkcij f n intervlu [, b] konstntn, je odvedljiv n (, b) in v vski točki c (,b) velj f (c) = 0. Denimo, d ni konstntn. Potem im zrdi zveznosti n zprtem intervlu [, b] svoj globlni mksimum in svoj globlni minimum; vsj eden od njiju zrdi nekonstntnosti funkcije f ni dosežen v krjišču intervl mpk v neki točki c (,b). Ker je v njej funkcij f odvedljiv, je po trditvi 2 f (c) = 0 (slik 17). f(c) f() f(b) c b Slik 17 IZREK (Lgrnge). Nj bo f zvezn funkcij n zprtem intervlu [, b] in odvedljiv n odprtem intervlu (,b). Tedj obstj tk točk c (,b), d je f(b) f() = f (c)(b ). f(b) f() Dokz. Pišimo g(x) = f(x) (x ). Funkcij g je zvezn n [,b], odvedljiv n (,b) in velj g() = g(b) = f(). Po Rolleovem izreku obstj tk točk c (,b), b d je g (c) = 0. Tod to pomeni, d je f f(b) f() (c) = (slik 18). b f(c) f(b) f() c b Slik 18 POSLEDICA. Če je z odvedljivo funkcijo f: (i) f (x) 0 (f (x) > 0) z vsk x I, je funkcij f n intervlu I nrščjoč (strogo nrščjoč); (ii) f (x) 0 (f (x) < 0) z vsk x I, je funkcij f n intervlu I pdjoč (strogo pdjoč); (iii) f (x) = 0 z vsk x I, je funkcij f n intervlu I konstntn. Dokz. Uprbimo Lgrngev izrek: z poljuben pr točk,b I z lstnostjo < b immo f(b) f() = f (c)(b ), kjer je c (,b). Če je f (c) > 0 li f (c) < 0, je f(b) f() > 0 li f(b) f() < 0. Točk (iii) sledi podobno.

10 10 ZGLEDI. Lgrngevim izrekom lko tkoj izpeljemo rzlične neenkosti, npr.: () sin x x z vsk x R. Res, iz sin x sin 0 = (cos c)(x 0), kjer je c med 0 in x, dobimo sin x = cos c x x (b) e x 1 + x z vsk x R. Res, iz e x e 0 = e c (x 0), kjer je c med 0 in x, dobimo e x = 1 + e c x 1 + x, ne glede n to, li je x > 0 li x < 0. (c) e x 1/(1 x) z 0 x < 1. Res, z funkcijo f(x) = (1 x)e x z odvodom f (x) = xe x z vsk x 0 velj f(x) f(0) = ce c (x 0) ozirom f(x) = 1 xce c 1. Posplošitev Lgrngeveg izrek je nslednji rezultt. Tudi dokz je podoben. IZREK (Cucy). Nj bost f,g zvezni funkciji n zprtem intervlu [,b] in odvedljivi v odprtem intervlu (,b). Tedj obstj tk točk c (,b), d je [f(b) f()]g (c) = [g(b) g()]f (c). Dokz. Oglejmo si funkcijo (x) = [f(b) f()]g(x) [g(b) g()]f(x). Znjo velj zveznost n [,b], odvedljivost n (,b) in () = f(b)g() g(b)f() = (b). Po Rolleovem izreku obstj točk c (,b) z lstnostjo (c) = 0, kr je ekvivlentno trditvi v izreku. Lgrngev izrek dobimo, če v Cucyjevem izreku izberemo g(x) = x z vsk x [, b]. Posledic Cucyjeveg izrek p je nslednji izrek, ki velikokrt pomg pri rčunnju limit. IZREK (L Hospitlovo prvilo I). Nj bost funkciji f in g odvedljivi v vski točki intervl (,b). Z neko točko c (,b) nj velj f(c) = g(c) = 0 in g(x) 0, g (x) 0 z x blizu c. Poleg teg nj obstj limit lim x c f (x)/g (x). Tedj je f(x) lim x c g(x) = lim f (x) x c g (x). f(x) f(x) f(c) Dokz. Uporbimo Cucyjev izrek z funkciji f in g: = g(x) g(x) g(c) = f (t) g (t). Ker je c < t < x (li x < t < c), konvergir krti s x c tudi t c, in ker obstj limit lim t c f (t)/g f(x) (t), obstj tudi limit lim t c g(x) in obe limiti st enki. ZGLED. L Hospitlovo prvilo lko pogosto s pridom uporbimo. Preprosti zgledi so že znne limite: e x 1 e x sin x () lim = lim = 1, (b) lim x 0 x x 0 1 x 0 x = lim cos x = 1, x 0 1 Včsi je potrebno prvilo uporbiti večkrt zpored, npr.: x sinx 1 cos x sin x (c) lim x 0 x 3 = lim x 0 3x 2 = lim x 0 6x = 1 6. L Hospitlovo prvilo velj tudi z enostrnske limite (ki so lko limite v neskončnosti). IZREK (L Hospitlovo prvilo II). Nj bost funkciji f in g odvedljivi v vski točki intervl (,b), kjer je < b, g(x) 0, g (x) 0 z x (,b) in nj obstj (končn li neskončn) desn limit lim x f (x)/g (x). Tedj je v nslednji primeri: () f(x) 0 in g(x) 0, ko x ; (b) g(x) +, ko x. f(x) lim x g(x) = lim x f (x) g (x) Dokz. Če velj (), rzširimo funkciji f v točko tko, d postvimo f() = g() = 0; dokz potem potek tko kot pri osnovnem L Hospitlovem prvilu, le d zdj vzmemo

11 f(y) f(x) c =. Lko p tudi z vsk < x < y < b zpišemo po Cucyju g(y) g(x) = f (t) g (t), kjer je x < t < y. Če velj () njprej pošljemo x in dobimo f(y) g(y = f (t) g (t). Ker z y velj tudi t, dobimo odtod iskni rezultt. Če p velj (b), pomnožimo obe f(y) f(x) strni enkosti g(y) g(x) = f (t) g(y) g(x) g z in dobimo v limiti (ko x ) enkost (t) g(x) f(y) g(y) = f (t) g, odtod p iskni rezultt, kot prej. (t) Podobno kot z desno limito v velj prvilo tudi z levo limito v b. Dokz je nlogen. Pogoj () li (b) mort biti res izpolnjen, sicer nm L Hospoitlovo prvilo ne d prveg rezultt. Prv tko mor obstjti lim x f (x)/g (x). 2 + x ZGLED. Limit kvocent funkcij je lim = 2/3, limit kvocientov odvodov p je x x 2x + sin x enk 1. Limit kvocent funkcij lim = 2/3 obstj, limit kvocient odvodov x 3x cos x 2 + cos x lim p ne obstj. x 3 + sin x Aproksimcij s polinomi in Tylorjev formul Nj bo f odvedljiv funkcij n odprtem intervlu I in nj bost točki,x I. Če uporbimo Lgrngev izrek z intervl [,x] dobimo formulo f(x) = f() + f (c)(x ), kjer je < c < x li x < c <, odvisno kko ležit in x. To formulo lko immo z npotek, kko lko n I proksimirmo odvedljivo funkcijo f s konstntno funkcijo f(), pri čemer predstvlj člen f (c)(x ) npko. Opzimo, d je formul eksktn v točki in dokj ntnčn v njeni bližini. Če je funkcij f večkrt odvedljiv, je možno zgornjo formulo posplošiti, Nmesto s konstntno funkcijo, bi rdi f proksimirli s polinomom P višje stopnje, vendr tko, d bo proksimcij v točki eksktn ne smo z vrednosti funkcije, mpk tudi z višje odvode. Rdi bi torej, d bi veljlo P() = f(), P () = f (), P () = f () itd. Nj bo funkcij f n intervlu I odvedljiv vsj n-krt in iskni polinom P n stopnje n. Ujemnje odvodov v točki p ztevjmo do vključno n-teg red, proksimcij p nj bo oblike f(x) = P n (x) + R n (x), kjer je R n (x) ostnek, ktereg obliko bi tudi rdi določili. Polinom P n iščimo v obliki n P n (x) = c k (t ) k = c 0 + c 1 (x ) + c 2 (x ) c n (x ) n. k=0 Koeficiente mormo še določiti tko, d bo P n (k) () = f (k) () z k = 0,1,2,...,n. Njprej vidimo, d mor biti c 0 = f(). Ker je P n(t) = c 1 +2c 2 (x )+...+n(x ) n 1, mor biti c 1 = f (). Še z enim odvjnjem spoznmo, d mor biti c 2 = f ()/2! itd., postopom njdemo, d mor z vsk k = 0,1,2,...,n veljti c k = f (k) ()/k!. Iskni polinom je torej oblike n f (k) () P n (x) = (x ) k. k! k=0 Temu polinomu rečemo n-ti Tylorjev polinom (stopnje n) z funkcijo f in točko. Glede ostnk ozirom celotne proksimcijske formule velj nslednji izrek. 11

12 12 IZREK (Tylor). Z funkcijo f : R R, ki je (n + 1)-krt odvedljiv n odprtem intervlu I, nj bo P n njen n-ti Tylorjev polinom z točko I. Potem z vsk x I obstj tk točk c med in x, d velj nslednj Tylorjev formul: f(x) = P n (x) + f(n+1) (c) (n + 1)! (x )n+1. Dokz izrek. Če je x =, je formul prviln, zto privzemimo, d je x in definirjmo M = (f(x) P n (x))/(x ) n+1. Pokzli bi rdi, d je M = f (n+1) (c)/(n+1)! z nek c med in x. Z t I vpeljimo oznko g(t) = f(t) P n (t) M(t ) n+1 in novo funkcijo (n + 1)-krt odvjjmo, d izničimo polinom P n (t). Dobimo g (n+1) (t) = f (n+1) (t) M(n + 1)!. Ker je P n (k) () = f (k) () z k = 0,1,2,...,n, velj g() = g () =... = g (n) () = 0. Zdj bomo večkrt zpored uporbili Rolleov izrek. Ker je g() = 0 in zrdi definicije števil M tudi g(x) = 0, obstj po Rolleovem izreku tk c 1 med in x, d je g (c 1 ) = 0. Ker je tudi g () = 0, obstj po Rolleovem izreku tk c 2 med in c 1, d je g (c 2 ) = 0. Postopek tko ndljujemo; po n + 1 korki njdemo tk c = c n+1, d je g (n+1) (c) = 0. To p pomeni, d je f (n+1) (c) = M(n + 1)! ozirom M = f (n+1) (c)/(n + 1)!, kr smo potrebovli. Drugemu členu R n (x) = f(n+1) (c) (x )n+1 (n + 1)! n desni strni Tylorjeve formule rečemo Tylorjev ostnek (v Lgrngevi obliki) in pomeni npko proksimcijske formule. Iz oblike ostnk vidimo, d lko npko ocenimo, če poznmo omejitev z f (n+1) (c). To je res npr. tkrt, ko je f C n+1 (I) in je zto f (n+1) tudi omejen funkcij n vskem zprtem podintervlu v I. Pri n = 0 je P 0 (x) = f() in R 0 (x) = f (c)(x ), tko d dobimo že znno Lgrngevo formulo f(x) = f() + f (c)(x ) z x I. Pri n = 1 je to formul f(x) = f() + f ()(x ) + f (c)(x ) 2 /2, kjer smo funkcijo f proksimirli z linerno funkcijo (ozirom njen grf s tngento v točki ), itd. ZGLEDI. Z uporbo Tylorjeveg izrek lko izpeljemo rzlične bolj ntnčne formule z proksimcijo rzlični funkcij in tudi rzlične znimive ocene. npr.: () 1 + x 1 + x/2 z npko R 1 (x) = x 2 /4 (1 + c) 3, torej R 1 (x) x 2 /4, če x > 0; (b) cos x 1 x 2 /2 z npko R 3 (x) = cos(c)x 4 /24, torej R 4 (x) x 4 /24; (c) e x 1 + x/1! + x 2 /2! x n /n! z npko R n (x) = e c x n+1 /(n + 1)!, torej R n (x) e x n+1 /(n + 1)!, če je x 1. Spomnimo se, d smo pri zporedji že ugotovili e 1 + 1/1! + 1/2! /n! z dovolj velik n. Zdostni pogoji z loklni ekstrem Vedenje odvedljive funkcije f v okolici stcionrne točke lko ugotovimo z nslednjim kriterijem, ki uporblj predznk odvod f levo in desno od točke. TRDITEV. Funkcij f nj bo n intervlu I zvezn in odvedljiv, točk I p stcionrn točk, torej f () = 0. Če obstj tk δ > 0, d n intervlu ( δ, + δ) velj: (1) f (x) > 0 z x < in f (x) > 0 z x >, funkcij v točki nršč, (2) f (x) < 0 z x < in f (x) < 0 z x >, funkcij v točki pd, (3) f (x) 0 z x < in f (x) 0 z x >, im funkcij f v točki loklni minimum, (4) f (x) 0 z x < in f (x) 0 z x >, im funkcij f v točki loklni mksimum.

13 Dokz. Z 0 < < δ je po Lgrngevem izreku f( + ) f() = f (c), kjer je c < +, in f() f( ) = f (d), kjer je < d. V vskem od štiri primerov ocenim odvod v c in d p dobimo ustrezen rezultt (nrščnje, pdnje li ekstrem funkcije f v točki ). ZGLED. Obrvnvjmo funkcije f(x) = x 3, g(x) = x 4 in (x) = x 4 v stcionrni točki = 0. Ugotovimo, d je predznk odvod levo in desno od točke z funkcijo f obkrt pozitiven, z funkcijo g negtiven in pozitiven, z funkcijo pozitiven in negtiven. Zto prv funkcij v stcionrni točki nršč, drug im minimum in tretj mksimum (glej sliko 19) x 3 0 x 4 -x 4 0 Slik 19 Z dvkrt odvedljive funkcije immo z nstop ekstrem zdosten pogoj, pri kterem izrčunmo vrednost prveg in drugeg odvod smo v točki. IZREK. Če je funkcij f n intervlu I dvkrt odvedljiv in je I stcionrn točk z f, torej f () = 0, velj nslednje: () Če je f () > 0, im funkcij f v točki loklni minimum. (b) Če je f () < 0, im funkcij f v točki loklni mksimum. Dokz. Če je f () > 0, st z vse dovolj mjne > 0 izpolnjeni neenkosti f ( + ) f () > 0 in f () f ( ) > 0. Ker je f () = 0, sledi od tod f (+) > 0 in f ( ) < 0. Po zgornji trditvi im funkcij f v stcionrni točki minimum. Podobno dokžemo točko (b). ZGLEDI. () Edin stcionrn točk kvdrtne funkcije f(x) = x 2 + bx + c, 0, je točk b/2, v kteri im prbol, ki je njen grf, teme. Funkcij f im v tej točki mksimum, če je < 0, in minimum, če je > 0. To sledi iz dejstv, d je f (x) = 2 z vsk x. (b) Funkcij f(x) = cos x im v točki 0 mksimum, v točki π p minimum, sj je f (0) = f (π) = 0, f (0) = 1 in f (π) = 1. Opomb. T kriterij odpove, če je f () = 0. Tedj lko nstopijo vse rzlične možnosti (zgled: funkcije f(x) = x 3, g(x) = x 4 in (x) = x 4 n sliki 19). V tem primeru si lko včsi pomgmo z višjimi odvodi v stcionrni točki. IZREK. Denimo, d z funkcijo f C n (I) in točko I velj f () = f () =... = f (n 1) () = 0 in f (n) () 0. Potem velj: () Če je n sodo število, im funkcij f v točki loklni ekstrem in sicer minimum, če je f (n) () > 0, in mximum, če je f (n) () < 0. (b) Če je n lio število, je funkcij f v točki nrščjoč, če je f(n) () > 0, in pdjoč, če je f (n) () < 0.

14 14 Dokz. Uporbimo Tylorjevo proksimcijsko formulo f(x) = P n 1 (x) + R n 1 (x), kjer je P n 1 (x) = n 1 f (k) () k=0 k! (x ) zdj Tylorjev polinom stopnje n 1. Ker je po predpostvki izrek P n 1 (x) = f(), je f(x) f() = R n 1 (x) in od predznk Tylorjeveg ostnk je odvisno vedenje funkcije v bližini točke. Vemo p, d je ostnek oblike R n 1 (x) = f(n) (c) n! (x ) n (c je nek vmesn točk med in x). Če je torej n sodo število, je predznk rzlike f(x) f() enk predznku n-teg odvod f (n) v točki c, ne glede n to, li je x < li x >. Zrdi zveznosti teg odvod p je predznk f (n) (c) isti kot predznk f (n) (), če je le x (in s tem c) dovolj blizu točki. Tedj im funkcij f v točki očitno loklni ekstrem ustrezne vrste, v odvisnosti od predznk z f (n) (). Če p je n lio število, je predznk rzlike f(x) f() odvisen tudi od teg, n kteri strni točke je x. V tem primeru funkcij f v točki nršč li pd. ZGLEDI. Z funkcijo f(x) = x 3 je f (0) = f (0) = 0 in f (0) = 6, zto je f v točki 0 nrščjoč funkcij. Po drugi strni p z funkcijo g(x) = x 4 velj g (0) = g (0) = g (0) = 0 in g (4) (0) = 24, zto im funkcij g v točki 0 loklni (in globlni) minimum. Opomb. Lko se zgodi, d im neskončnokrt odvedljiv funkcij v izolirni točki loklni ekstrem, vendr so v tej točki vsi njeni odvodi (poljubneg red) enki nič. V tem primeru si z zgornjim kriterijem seved ne moremo pomgti. Zgled je funkcij { e 1/ x, x 0 f(x) = 0, x = 0, ki im v točki 0 (globlni) minimum, vsi njeni odvodi v 0 p so enki nič. Konveksnost in konkvnost funkcije Nj bo funkcij f : R R definirn n intervlu I in,b I. Potem je enčb seknte skozi točki (,f() in (b,f(b), ki ležit n grfu funkcije f, enk y = f()+ f(b) f() b (x ). DEFINICIJA. Rečemo, d je funkcij f n intervlu I: () konveksn, če z vsk pr,b I, < b, in z x b velj f(x) f() + f(b) f() (x ); b (b) konkvn, če z vsk pr,b I, < b, in z x b velj f(x) f() + f(b) f() (x ). b Vidimo, d leži grf n intervlu I konveksne funkcije f n vskem zprtem podintervlu [,b] I pod seknto skozi točki (,f()) in (b,f(b)) (slik 20), grf konkvne funkcije p nd njo (slik 20b). (b,f(b)) (x, f(x)) (b,f(b)) (,f()) (x, f(x)) (,f()) x () b x (b) b Slik 20

15 Definicijo lko povemo tudi nekoliko drugče: z vsk z lstnostjo 0 b je f(b) f() + b in b b in zto f( + ) f() +, če je f konveksn, b f(b) f() in f( + ) f() +, če je f konkvn. b Če p zpišemo t = (x )/(b ), je 0 t 1 in x = (1 t) + tb (konveksn kombincij točk in b). Neenkost z konveksnost se zdj glsi z konkvnost p f((1 t) + tb) (1 t)f() + tf(b), f((1 t) + tb) (1 t)f() + tf(b). 15 Opomb. Iz definicije je jsno, d rzumemo konveksnost li konkvnost v širšem smislu. Med konveksne (li konkvne) štejemo npr. tudi linerne funkcije. Kdr enkost ni dopuščen, govorimo o strogi konveksnosti (li strogi konkvnosti). ZGLED. Kvdrtn funkcij f(x) = x 2 in eksponentn funkcij g(x) = e x st npr. (strogo) konveksni n vsej relni osi, logritemsk funkcij (x) = ln x p je n svojem definicijskem območju (strogo) konkvn. N vsej relni osi st konveksni tudi funkciji x x in x x, ki p nist strogo konveksni. TRDITEV. Vsk konveksn li konkvn funkcij f, definirn n odprtem intervlu I, je zvezn. Dokz. Iz konveksnosti funkcije f n intervlu I, vidimo, d je f(t) f() f(x) f() f(x) f(t) f(b) f(t). t x x t b t z poljubne štiri točke,b,t,x I z lstnostjo < t < x < b. Odtod je f(t) f() (x t) f(x) f(t) t f(b) f(t) (x t). b t Če pošljemo x t, dobimo f(x) f(t), se prvi zveznost z desne funkcije f v točki t. Podobno dokžemo tudi zveznost z leve. DEFINICIJA. Rečemo, d je n intervlu I odvedljiv funkcij: () konveksn v točki I, če obstj tk δ > 0, d je ( δ, + δ) I in d z vsk x ( δ, + δ) velj f(x) f() + f ()(x ); (b) konkvn v točki I, če obstj tk δ > 0, d je ( δ, + δ) I in d z vsk x ( δ, + δ) velj f(x) f() + f ()(x ). f (, f()) (, f()) f () Slik 21 (b) Grf funkcije f, ki je konveksn v točki, leži torej v dovoj mjni okolici točke nd tngento v tej točki, grf konkvne funkcije p pod njo.

16 16 Nekoliko drugče, z običjno oznko = x, lko definicijo povemo tudi tkole: DEFINICIJA. Odvedljiv funkcij f je v točki I () konveksn, če obstj tk δ > 0, d z < δ velj f( + ) f() f (), in (b) konkvn, če obstj tk δ > 0, d z < δ velj f( + ) f() f (). ZGLED. Kvdrtn funkcij f(x) = x 2 in eksponent funkcij g(x) = e x st konveksni v vski točki R. To sledi iz ocen f( + ) f() = ( + ) 2 2 = = f (), g( + ) g() = e + e = e (e 1) e = f (). Po drugi strni je logritemsk funkcij (x) = ln x v vski točki > 0 konkvn, kr vidimo iz ocene ( + ) () = ln( + ) ln = ln(1 + /) / = (). TRDITEV. Odvedljiv funkcij f je konveksn v vskem svojem loklnem minimumu in konkvn v vskem svojem loklnem mksimumu. Dokz. Res, če im odvedljiv funkcij f loklni minimum v točki, obstj δ < 0, tko d z < δ velj f( + ) f() 0, torej tudi f( + ) f() f (), ker je v loklnem ekstremu f () = 0. Podobno dokžemo trditev glede loklneg mksimum. Z odvedljive funkcije lko konveksnost li konkvnost definirmo n en li drug nčin in dobimo isti rezultt. Velj nmreč nslednj trditev. TRDITEV. Odvedljiv funkcij f je n intervlu I konveksn (konkvn) ntnko tkrt, ko je konveksn (konkvn) v vski točki I. Dokz. Dokžimo smo konveksnost. Nj bo funkcij f n I konveksn, I poljubn točk in δ > 0 tk, d je ( δ, + δ) I. Izberimo x I z lstnostjo 0 < x < δ in nj bo t I tk, d je < t < x, če je x >, in x < t <, če je x <. Zrdi f(x) f() konveksnosti funkcije f je potem v obe primeri f(t) f() + (t ). Ker x je t f(t) f() > 0, dobimo odtod (x ) f(x) f() in v limiti (t ) tudi x t f ()(x ) f(x) f(), kr pomeni, d je funkcij f konveksn v točki. Obrtno, nj bo zdj funkcij f konveksn v vski točki intervl I in pokžimo njprej vmesni rezultt, d velj potem neenkost f(x) f() + f ()(x ) z vsk pr,x I (tj. ne smo loklno, v okolici točke ). Dovolj je pri dnem I neenkost pokzti z x > (z x < potek dokz podobno). Če bi bil množic A = {x > ; f(x) < f() + f ()(x )} neprzn, bi obstjl b = inf A in z njeg bi veljlo b in f(b) f() + f ()(b ). V primeru b =, funkcij f ne bi bil konveksn v točki. V primeru b > p mor nujno veljti f(b) = f() + f ()(b ), sicer b ne bi bil infimum množice A. Z funkcijo g(x) = f(x) f ()(x ) torej velj g() = g(b) = f(). Ker je zvezn, im n zprtem intervlu [,b] globlni mksimum, ki je dosežen vsj v eni točki teg intervl. Če je c supremum vse tki točk, im funkcij g v točki c tudi mksimum, zto je g (c) = 0 ozirom f (c) = f (), funkcij g p je v točki c po prejšnji trditvi konkvn. Ker je g(x) < g(c) z x > c, velj v te točk tudi f(x) f (x)(x ) < f(c) f (c)(c ) ozirom f(x) < f(c) + f (c)(x c). To pomeni, d funkcij f v točki c I ne bi bil konveksn.

17 Izberimo zdj poljubni točki,b I, < b. Če je < x < b, ležit po prvkr dokznem vmesnem rezulttu točki (,f()) in (b,f(b)) obe nd tngento n grf funkcije f v točki x. Torej velj isto z dljico skozi omenjeni točki, od koder sledi, d leži točk f(b) f() (x,f(x) pod seknto skozi (,f()) in (b,f(b)). Torej je f(x) f() + (x ) x z vsk x b in funkcij f je n intervlu I konveksn. IZREK 1. Odvedljiv funkcij f je v točki R strogo konveksn, če odvod f v točki nršč, in strogo konkvn, če odvod f v točki pd. Dokz. Če f v točki nršč, obstj δ > 0, d z 0 < < δ velj f ( ) < f () < f ( + ). Po Lgrngevem izreku potem obstjt točki c (,) in d (, + ), tko d velj f() f( ) = f (c) < f () in f( + ) f() = f (d) > f (). Torej je funkcij f v točki konveksn. Podobno dokžemo konkvnost, kdr odvod v točki pd. IZREK 2. Nj bo funkcij f dvkrt odvedljiv v točki. () Če je f () > 0, je funkcij f v točki strogo konveksn. (b) Če je f () < 0, je funkcij f v točki strogo konkvn. Dokz. Če je f () > 0, odvod f v točki nršč, zto je funkcij f po izreku 1 konveksn in velj točk (). Podobno dokžemo točko (b). DEFINICIJA. Točk je prevoj odvedljive funkcije f, če obstj tk δ > 0, d z 0 < < δ velj: () f( + ) f() < f (), če je > 0, in f( + ) f() > f (), če je < 0, li (b) f( + ) f() > f (), če je > 0, in f( ) f() < f (), če je < 0. Drugče rečeno, prevoj je tk točk, v kteri ni odvedljiv funkcij f niti konveksn niti konkvn, mpk leži njen grf v bližini točke tko n eni kot n drugi strni tngente v točki (glej sliko 22). 17 (,f()) f (,f()) f Slik 22 IZREK 3. Potreben in zdosten pogoj z prevoj funkcije f v točki je strogi loklni ekstrem (mksimum li minimum) odvod f v točki. Dokz. Če im funkcij f v točki prevoj, ni v točki niti konveksn niti konkvn. Po izreku 1 potem prvi odvod f v točki niti ne nršč niti ne pd, ne more p se niti zgoditi, d bi bil n eni li n obe strne točke konstnten. Se prvi, d im f v točki strogi loklni ekstrem. Obrtno, če im f v točki npr. strogi loklni mksimum, obstj δ > 0, tko d z 0 < x < δ velj f (x) < f (). Z 0 < < δ je potem po Lgrngeu f( + ) f() = f (c) f (), če je > 0, in f( + ) f() = f (c) > f (), Če je < 0. Torej im funkcij f v točki prevoj. N podoben nčin ugotovimo prevoj, če im f v točki loklni minimum.

18 18 Opomb. Če je funkcij f v točki dvkrt odvedljiv, je f () = 0 potreben pogoj z prevoj, ki p ni tudi zdosten. ZGLEDI. Funkcij f(x) = x 2 nim nobeneg prevoj; prvi odvod f (x) = 2x je povsod nrščjoč funkcij, f povsod konveksn. Funkcij g(x) = x 3 im prevoj v točki 0, sj im prvi odvod g (x) = 3x 2 tm svoj minimum. Konveksn funkcij (x) = x 4 tudi nim nobeneg prevoj, sj je (x) = 4x 3 povsod nrščjoč funkcij. Ker je v tem primeru drugi odvod (x) = 12x v točki 0 enk nič, vidimo, d izničenje drugeg odvod ni zdostno z nstop prevoj. (y) e -x 2-1/ 2 0 1/ 2 Slik 23 (x) Poiščimo še prevoje funkcije f(x) = e x2. Ker je t funkcij velikokrt odvedljiv je potreben pogoj z prevoj v točki enčb f () = 0. Prvi odvod je f (x) = 2xe x2, drugi odvod p f (x) = (4x 2 2)e x2. Torej je prevoj lko le v točk = ±1/ 2. Ker im tu prvi odvod res loklni ekstrem, im funkcij f prevoj, sicer p je konveksn z x < 1/ 2 in x > 1/ 2, med obem prevojem p je konkvn (glej sliko 23). Krivulje v prmetrični in polrni obliki Doslej smo vekrt nrisli grfe rzlični eksplicitno podni funkcij ene spremenljivke. Grf funkcije f je nek krivulj v rvnini, ki jo opiše točk (x,f(x)), ko neodvisn spremenljivk zvzme vse svoje možne vrednosti. Pogosto p podmo rvninsko krivuljo, ki ni nujno grf neke funkcije, v ti. prmetrični obliki: x = x(t), y = y(t), kjer je zdj t nov spremenljivk, ki lko zvzme svoje vrednosti n nekem (omejenem li neomejenem) zprtem intervlu I, z x in y p ztevmo, d st zvezni relni funkciji n I. Novi spremenljivki t rečemo prmeter, enčbm x = x(t), y = y(t) p prmetrični enčbi krivulje. V posebnem primeru lko tudi grf funkcije f zelo enostvno podmo v prmetrični obliki; preprosto pišemo x = t in y = f(t) (prmeter je v tem primeru v resnici kr neodvisn spremenljivk x). Prvzprv gre pri prmetrični enčb x = x(t), y = y(t) z preslikvo iz I v R 2, t (x(t),y(t)), ki vski vrednosti prmetr t I priredi točko (x(t),y(t)) R 2. Vsko tko zvezno preslikvo imenujemo pot, njeno zlogo vrednosti p (prmetrizirno) krivuljo. Če je intervl omejen, npr. I = [α, β], je (x(α), y(α)) zčetn in (x(β), y(β)) končn točk dne poti. Mislimo si, d je prmeter t čs, in d se točk (x(t), y(t)) giblje po rvnini in pri tem v dnem čsovnem intervlu I = [α, β] opiše dno krivuljo ozirom njen lok od zčetne do končne točke. V primeru x(α) = x(β) in y(α) = y(β) rečemo, d je krivulj sklenjen. Tudi loklno vedenje prmetrično podni krivulj obrvnvmo z odvodom, določmo tngente nnje, iščemo njiove posebne točke itd. Nj bost x = x(t) in y = y(t) vsj enkrt odvedljivi funkciji prmetr t. Odvode n t običjno oznčimo s piko, torej ẋ = dx/dt in ẏ = dy/dt, črtic p nj še nprej pomeni odvod n spremenljivko x, torej y = dy/dx.

19 Če je npr. x = x(t) n intervlu I strogo monoton funkcij ki preslik I n intervl J, in je ẋ(t) 0 z vsk t I, obstj n J inverzn funkcij t = t(x), ki je tudi strogo monoton in odvedljiv, poleg teg p velj t (x) = 1/ẋ(t(x)) z vsk x J. Potem p je tudi y posredn funkcij spremenljivke x in po prvilu z odvjnje posredne funkcije velj y = ẏ(t(x)) t (x) = ẏ(t(x))/ẋ(t(x)) ozirom krjše y = ẏ(t)/ẋ(t). To formulo si njlže zpomnimo z uporbo diferencilov: ker je dx = ẋ(t)dt in dy = ẏ(t)dt, je y = dy/dx = ẏ(t)dt/ẋ(t)dt = ẏ(t)/ẋ(t) ozirom n krtko y = ẏ/ẋ. Enčbo tngente n krivujo y = f(x) v točki (,b), kjer je b = f(), smo podli z enčbo y b = f ()(x ). Tudi zdj y = ẏ(t)/ẋ(t) določ smer tngente n prmetrično krivuljo x = x(t), y = y(t) v točki (,b), kjer je = x(t) in b = y(t), tko d je enčb tngente enk y y(t) = ẏ(t)/ẋ(t)(x x(t) ozirom v lepši obliki ẏ(t)(x x(t)) ẋ(t)(y y(t)) = 0. Vidimo, d je vektor (ẋ(t), ẏ(t)) smerni vektor n tngenti; določ smer, v kteri potek krivulj skozi točko (x(t),y(t)). Tu je lko tudi ẋ(t) = 0; če je v tem primeru ẏ(t) 0, je tngent nvpičn, pri ẋ(t) 0 in ẏ(t) = 0 p je vodorvn. Če vsj eden od odvodov pri dnem t ni enk nič, rečemo, d je krivulj tm gldk (im tngento). Točki (x(t),y(t)) n krivulji, kjer velj ẋ(t) = 0 in ẏ(t) = 0 p rečemo singulrn točk krivulje. V singulrni točk tngent n krivuljo ne obstj. ZGLEDI. 1. Nj bo x = t 2, y = t 3. Vidimo, d st obe funkciji zvezni z vsk t R in d je x 0. Poleg teg st obe funkciji odvedljivi ẋ(t) = 2t in ẏ(t) = 3t 2. Pri t = 1 dobimo npr. n krivulji točko (1,1), enčb tngente p se v tej točki glsi 3(x 1) 2(y 1) = 0 ozirom y = (3x 1)/2. Iz odvodov tudi vidimo, d doseže x svoj minimum (ker je drugi odvod ẍ(0) > 0) v točki t = 0, medtem ko je funkcij y strogo monotono nrščjoč z vsk t R. Vendr st pri t = 0 ob odvod enk nič, zto je (0,0) singulrn točk, krivulj im v njej ost (glej sliko 24). x = t 2 y = t 3 (y) ( x) Slik Elips v centrlni legi je v prmetrični obliki podn z enčbm x = cos t, y = bsin t, kjer je > 0, b > 0 in 0 t 2π. Res, z elimincijo prmetr iz te dve enčb dobimo knonično obliko elipse x 2 / 2 + y 2 /b 2 = 1. Če je = b, dobimo krožnico (glej sliko 25). Predstvljmo si lko, d dobimo elipso tko, d točk kroži po krožnici, v vski legi p ordinto skrčimo v rzmerju b/; prmeter t pri tem meri kot do točke n krožnici. Torej lko rečemo, d je elips stisnjen krožnic.

20 20 (x,y) t 0 Slik 25 Odvjjmo prmetrični enčbi in dobimo ẋ = sint, ẏ = cos t, vidimo, d st stcionrni točki z x točki t = 0 in t = π, kjer dobimo x(0) =, x(π) = in y(0) = y(π) = 0, stcionrni točki z y p točki t = π/2 in t = 3π/2, kjer p je x(π/2) = x(3π/2) = 0, y(π/2) = b, y(3π/2) = b. Dobili smo rvno vs štiri temen elipse (, 0), (, 0), (0, b), (0, b). Singulrni točk p elips nim; z noben t ni krti ẋ = 0 in ẏ = Cikloid im prmetrične enčbe x = (t sin t), y = (1 cos t), kjer je > 0 in t R. Geometrijsko nstne kot krivulj, ki jo oriše točk n krožnici s polmerom, ko se le-t brez drsenj kotli po relni osi, v zčetku, pri t = 0 p se opzovn obodn točk ujem s koordintnim izodiščem (glej sliko 26). Z dvkrtnim odvjnjem n prmeter t njdemo ẋ = (1 cos t), ẏ = sin t in ẍ = sin t, ÿ = cos t. Odtod tkoj sledi, d im funkcij x prevoje pri t = 2kπ, k Z, ko je x = 2kπ in y = 0, funkcij y p loklne minimume v isti točk in loklne mksimume pri t = (2k + 1)π, k Z, ko je x = kπ in y = 2. Singulrne točke n krivulji so točke (2kπ,0), k Z, kjer im krivulj osti (glej sliko 26). 2 0 Slik 26 2 Polrn oblik Pogosto je prmeter t = φ, polrni kot, ki lko zvzme vsko vrednost n relni osi (pozitivno in negtivno). Ker je zvez med krtezičnimi in polrnimi koordintmi dn z enčbm x = r cos φ, y = r sin φ, dobimo iz x = x(φ), y = y(φ), d se tudi polrn rzdlj r = x(φ) 2 + y(φ) 2 spreminj s kotom φ, seved p lko zvzme le nenegtivne vrednosti. Tko pridemo do polrne oblike enčbe krivulje: r = r(φ), D r = {φ R; r(φ) 0}. ZGLEDI. 1. Krožnic s polmerom > 0 v centrlni legi je podn s preprosto enčbo r =. Tudi krivulj z enčbo r = 2cos φ, π/2 φ π/2, je krožnic, in sicer tk, ki im polmer in središče n bscisni osi v točki (,0) (slik 27). Prmetrični enčbi te krožnice st x = 2cos 2 φ, y = 2cos φsin φ. Če rje pišemo x = (2cos 2 φ 1) = cos 2φ in y = sin 2φ, vidimo d je res (x ) 2 + y 2 = 2.

21 21 (y) r 2 (x) Slik Poševn premic, pri kteri dljic dolžine, ki povezuje koordintno izodišče z njbljižjo točko n premici, oklep z bscisno osjo kot φ 1, im enčbo r = /cos(φ φ 1 ) (glej sliko 28). Polrni kot je zdj v mej med φ 1 π/2 in φ 1 +π/2. V posebnem primeru, ko je φ 1 = 0 gre z nvpično premico r = /cos φ, ki presek bscisno os v točki, ko je φ 1 = π/2 p z vodrvno premico r = /sin φ, ki presek ordintno os v točki. 0 1 = r 0 Slik 28 Tudi krivulje v polrni obliki lko obrvnvmo z odvodom. Tko lko npr. določimo enčbe tngent v poljubni točki tke krivulje, poiščemo točke, v kteri so tngente vodorvne li nvpične, p tudi druge znimive točke. Z r oznčimo odvod polrne rzdlje r n polrni kot φ. Ker je ẋ = r cos φ r sin φ in ẏ = r sinφ + r cos φ, je enčb tngente n polrno podno krivuljo r = r(φ) v točki s polrnim koordintm (r 0,φ 0 ), r 0 = r(φ 0 ), enk (r (φ 0 )cos φ 0 r 0 sin φ 0 )(y r 0 sin φ 0 ) (r (φ 0 )sin φ 0 + r 0 cos φ 0 )(x r 0 cos φ 0 ) = 0. Vpeljimo oznko r 0 = r (φ 0 ), pišimo x = r cos φ in y = r sinφ ter iz dobljene enčbe ob upoštevnju dicijski izrekov izrzimo r, p dobimo r = r0 2/(r 0 cos(φ φ 0 )+r 0 sin(φ φ 0)). Tudi to je enčb neke premice, kr vidimo, če izberemo tk ψ 0, d je cos ψ 0 = r 0 / r0 2 + r 2 0 in sin ψ 0 = r 0 / r0 2 + r 2 0. Tedj je nmreč r = r 0 cos ψ 0 /cos(φ φ 0 ψ 0 ) (glej sliko 28). 3. Zelo znimive in v nrvi prisotne krivulje so rzlične spirle: () Arimedov spirl im polrno enčbo r = φ. Tu je > 0 in φ 0. (b) Hiperboličn spirl je dn z enčbo r = /φ, > 0,φ > 0. (c) Logritemsk spirl im enčbo r = e mφ. Tu je > 0 in m R, m 0 (pri m = 0 bi dobili enčbo krožnice), polrni kot φ R p lko zvzme vse relne vrednosti. Če je m > 0, se spirl z rstočim φ odpir, z m < 0 p zpir okrog koordintneg izodišč. Vse tri spirle so prikzne n sliki 29.

22 Slik 29 ZGLED. Znno je, d logritemsk spirl s polrno enčbo r = e mφ sek vsk poltrk iz izodišč pod istim kotom β. (y) tg m 0 (x) Slik 30 To spoznmo tkole. Kot med poltrkom in krivuljo je v bistvu kot med poltrkom in tngento n krivuljo v presečišču. Ker je smerni koeficient tngente n krivuljo v polrni obliki pri dnem polrnem kotu φ enk tgα = (r sin φ + r cos φ)/(r cos φ r sin φ) in je v nšem primeru r = me mφ, dobimo tgα = (m sin φ + cos φ)/(m cos φ + sin φ) Nklonski kot poltrk je seved φ, kot med njim p iskni kot β = α φ (glej sliko 30). Njegov tngens je po znni trigonometrični formul in po krjšem rčunu enk tgβ = tgα tgφ (m sin φ + cos φ)cos φ (m cos φ sin φ)sin φ = 1 + tgαtgφ (m cos φ sin φ)cos φ + (m sin φ + cos φ)sin φ = 1 m. Vidimo, d je kot β neodvisen od φ, torej konstnten. 4. Še en lep krivlj v polrni obliki je srčnic (krdioid), dn z enčbo r = (1 + cos φ), kjer je > 0 in 0 φ π. Prikzn je n sliki 31. (y) 0 2 (x) Slik 31 V tem primeru dobimo ẋ = (sin φ + sin 2φ) = sin φ(1 + 2cos φ), ẏ = (cos φ + cos 2φ) = (1 + cos φ)(1 2cos φ), tko d im x loklne ekstreme (nvpičn tngent) pri φ = 0, φ = π, φ = ±2π/3 in y loklne ekstreme (vodorvn tngent) pri φ = π in φ = ±π/3. Singulrn točk je koordintn izodišče (pri φ = π).

23 23 Pritisnjeni krog in ukrivljenost rvninski krivulj V dotiklišču tngente n grf odvedljive funkcije f se poleg vrednosti ujemt tudi nklon tngente in krivulje (odvod funkcije f). Podobno je pri proksimciji večkrt odvedljive funkcije f s Tylorjevim polinomom višjeg red, ko se v neki točki ujemjo vrednosti in vsi višji odvodi funkcije in polinom do nekeg red. DEFINICIJA. Če st f in g večkrt odvedljivi funkciji in če v neki točki c velj f(c) = g(c), f (c) = g (c),..., f (n) (c) = g (n) (c), rečemo, d imt krivulji y = f(x) in y = g(x), tj. grf funkcij f in g, v točki c dotik red n. Grf funkcije f in grf n-teg Tylorjeveg polinom z točko c imt npr. v točki c dotik red n in to je edini polinom n-teg red s to lstnostjo. Lko torej rečemo, d med vsemi polinomi n-teg red grf Tylorjeveg polinom v točki c njbolje prileg grfu dne n-krt odvedljive funkcije f. Imejmo zdj dvkrt odvedljivo funkcijo f in si zstvimo sorodno vpršnje: Kter krožnic se v dni točki (x,y) njbolje prileg grfu funkcije f? Krožnico iščimo v obliki (x ) 2 + (y b) 2 = ρ 2, kjer st središče (,b) in polmer ρ še neznni. Določimo ji tko, d bo imel krožnic z grfom funkcije f v točki (x,y) dotik red dv: y(x) = f(x), y (x) = f (x) in y (x) = f (x). Tu smo z y = y(x) oznčili tudi funkcijo, ki se skriv v enčbi krožnice. Njene odvode lko poiščemo po prvilu z odvjnje posredne funkcije. Z odvjnjem enčbe krožnice n spremenljivko x dobimo 2(x ) + 2(y b)y = 0 ozirom = x (b y)y. Še enkrt odvjjmo, p dobimo 0 = 1 + y 2 (b y)y. Če je y 0, lko iz zdnje enčbe izrčunmo in nto iz prejšnje dobimo b = y + (1 + y 2 )/y = x y (1 + y 2 )/y. To st koordinti središč krožnice, njen polmer p je potem ρ = (1 + y 2 ) 3/2 / y. Zdj p ztevjmo y = f(x), y = f (x) in y = f (x). Potem so količine, b in ρ s funkcijo f in točko x ntnko določene. Dobljen krožnic omejuje krog, ki mu rečemo pritisnjeni li krivinski krog krivulje, ki predstvlj grf funkcije f, v splošni točki (x,f(x)), kjer je f (x) 0. Središče pritisnjeneg krog je točk (,b), kjer je polmer p = x f (x)(1 + f (x)) 2 f (x) ρ = (1 + f (x) 2 ) 3/2 f. (x), b = f(x) f (x) 2 f, (x) Opomb. Središče pritisnjeneg krog n krivuljo y = f(x) v točki (x,f(x)) leži seved n normli skozi (x,f(x)). Ker se v bližnji točki (x +,f(x + )) krivulj skorj ujem s pritisnjen krožnico v točki (x, f(x)), dobimo središče pritisnjeneg krog tudi tko, d njprej poiščemo presečišče (,b) normle skozi (x+,f(x+)) z normlo skozi (x,f(x)) (kr je možno storiti, če normli nist vzporedni). Točk (, b) torej zdošč enčbm obe norml b f(x) = (x )/f (x) in b f(x+) = (x+ )/f (x+). Če odtod izločimo b, dobimo z enčbo (f (x+) f (x))(x ) = (f(x+) f(x))f (x)f (x+)+f (x). Delimo s in pošljimo 0 p dobimo v limiti f (x)(x ) = f (x)(1 + f (x) 2 ), kr nm d isti rezultt kot zgorj.

24 24 Poleg teg definirmo še eno količino. DEFINICIJA. Ukrivljenost krivulje y = f(x) v točki x je količin κ = f (x) (1 + f (x) 2 ) 3/2. Vidimo, d je ukrivljenost pozitivn, če je funkcij f v točki x strogo konveksn (krivulj se z rstočim x ukrivlj n levo) in negtivn, če je funkcij f v točki x strogo konkvn (krivulj se z rstočim x ukrivlj n desno). Ukrivljenost je tudi lko enk nič, kr se zgodi, kdr je f (x) = 0. Opomb. Ksneje bomo ukrivljenost (krivulje v prmetrični obliki) definirli še drugče, kot itrost spreminjnj smeri tngente n krivuljo glede n t.i. nrvni prmeter. DEFINICIJA. Polmeru pritisnjeneg krog rečemo krivinski polmer li krivinski rdij. Iz definicije vidimo, d je enk bsolutni vrednosti urivljenosti n 1, se prvi ρ = 1/ κ. Kdr je ukrivljenost enk nič, je krivinski polmer neskončen. ZGLED. Običjn prbol je grf kvdrtne funkcije f(x) = x 2. Tu je f (x) = 2x, f (x) = 2 in zto κ = 2/(1 + 4x 2 ) 3/2 z vsk x R. Vidimo, d je ukrivljenost njvečj in enk 2 v točki x = 0 (tedj je krivinski polmer enk 1/2), potem p se zmnjšuje in konvergir proti 0, ko x. Poglejmo si še, kko ukrivljenost izrčunmo pri krivulj v prmetrični in polrni obliki. TRDITEV 1. Z krivuljo, ki je podn v prmetrični obliki z enčbm x = x(t), y = y(t), kjer st x in y dvkrt odvedljivi funkciji prmetr t, je v ukrivljenost pri poljubni vrednosti prmetr t enk krivinski polmer p κ = ÿ(t)ẋ(t) ẍ(t)ẏ(t) (ẋ(t) 2 + ẏ(t) 2 ) 3/2, ρ = (ẋ(t)2 + ẏ(t) 2 ) 3/2 ÿ(t)ẋ(t) ẍ(t)ẏ(t). Dokz. Še enkrt odvjmo y = ẏ/ẋ n spremenljivko x, p dobimo z drugi odvod po x izrz y = (ẏ/ẋ) /ẋ = (ÿẋ ẍẏ)/ẋ 3. Ker je tudi (1 + y 2 ) 3/2 = (ẋ 2 + ẏ 2 ) 3/2 /ẋ 3, dobimo rezultt iz definicij z ukrivljenost in z krivinski polmer. TRDITEV 2. Z krivuljo, ki je podn v polrni obliki z enčbo r = r(φ), kjer je r dvkrt odvedljiv funkcij polrneg kot φ, je v ukrivljenost pri poljubni vrednosti kot φ enk κ = r(φ)2 + 2r (φ) 2 r(φ)r (φ) (r(φ) 2 + r (φ) 2 ) 3/2, krivinski polmer p (r(φ) 2 + r (φ) 2 ) 3/2 ρ = r(φ) 2 + 2r (φ) 2 r(φ)r (φ). Dokz. Ker je ẋ = r cos φ r sin φ in ẏ = r sin φ + r cos φ, st drug odvod enk ẍ = r cos φ 2r sin φ+r cos φ in ẍ = r sinφ+2r cos φ+r sin φ, zto s krtkim rčunom dobimo ÿẋ ẍẏ = r 2 + 2r 2 rr in ẋ 2 + ẏ 2 = r 2 + r 2, odkoder sledi rezultt po trditvi 1.

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

B) VEKTORSKI PRODUKT 1. 1) Pravilo desnega vijaka

B) VEKTORSKI PRODUKT 1. 1) Pravilo desnega vijaka B) VEKTORSKI PRODUKT 1 1) Prvilo desneg vijk Vsi smo že videli vijk, nekteri kkšneg privili, tisti, ki teg še niste storili, p prosite kog, ki se n vijke spozn, d vm pokže privijnje vijk. Večin vijkov

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

II. ŠTEVILSKE IN FUNKCIJSKE VRSTE

II. ŠTEVILSKE IN FUNKCIJSKE VRSTE II. ŠTEVILSKE IN FUNKCIJSKE VRSTE. Številske vrste Poleg zporedij relnih števil lhko o konvergenci govorimo tudi pri t.i. številskih vrsth. Formlno gledno je številsk vrst neskončn vsot relnih števil;

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I. NTF Načrtovanje tekstilij in oblačil Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2006/07

Matematika I. NTF Načrtovanje tekstilij in oblačil Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2006/07 Mtemtik I Mtjž Željko NTF Nčrtovnje tekstilij in oblčil Zpiski ob predvnjih v šolskem letu 006/07 Izpis: mrec 009 Kzlo Množice in števil 4 Množice 4 Reln števil 8 3 Podmnožice relnih števil 0 4 Kompleksn

Διαβάστε περισσότερα

1 Ponovitev matematike za kemijske inženirje

1 Ponovitev matematike za kemijske inženirje 1 Ponovitev mtemtike z kemijske inženirje 1.1 Vektorji Vektor v 3-rzsežnem prostoru lhko npišemo kot trojico števil: = 1,, 3. Števil 1,, 3 po vrsti oznčujejo komponente vektorj v, y in z smeri krtezičneg

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA III Zapiski za ustni izpit

MATEMATIKA III Zapiski za ustni izpit MATEMATIKA III Zpiski z ustni izpit 2 UNI Šolsko leto 2011/2012 Izvjlec Gregor olinr Avtor dokument Jernej Podlipnik mjn Sirnik UREJANJE OKUMENTA VERZIJA 01.01 ATUM 12.02.2012 OPOMBE Priprv n ustni izpit

Διαβάστε περισσότερα

FKKT Matematika 2. shxdx = chx+c. chxdx = shx+c. tanxdx = ln cosx +C. cotxdx = ln sinx +C. sin 2 x = cotx+c. cos 2 x = tanx+c. = 1 2 2a ln a+x a x

FKKT Matematika 2. shxdx = chx+c. chxdx = shx+c. tanxdx = ln cosx +C. cotxdx = ln sinx +C. sin 2 x = cotx+c. cos 2 x = tanx+c. = 1 2 2a ln a+x a x FKKT Mtemtik Integrlni rčun Nedoločeni integrl Definicij. Nj bo dn funkcij f : D R R. Funkcij F, z ktero v vski točki iz x D velj F (x) = f(x) se imenuje nedoločeni integrl funkcije f. f(x). Izrek. Če

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

F(x) = f(x) dx. Nedoločenega integrala velikokrat ne moremo zapisati kot kombinacijo elementarnih funkcij, kot na primer integrale sin x

F(x) = f(x) dx. Nedoločenega integrala velikokrat ne moremo zapisati kot kombinacijo elementarnih funkcij, kot na primer integrale sin x Poglvje 5 Numeričn integrcij 5.1 Uvod Pojm odvod in določeneg integrl smo že srečli pri mtemtiki. Vemo, d je odvjnje rzmerom enostvn opercij in d lko vski funkciji, ki jo lko zpišemo kot kombincijo elementrni

Διαβάστε περισσότερα

ANALIZA 2. Zapiski predavanj. Milan Hladnik

ANALIZA 2. Zapiski predavanj. Milan Hladnik ANALIZA 2 Zpiski predvnj Miln Hldnik Fkultet z mtemtiko in fiziko Ljubljn 22 KAZALO I. INTEGRIRANJE FUNKCIJ 3. Nedoločeni integrl 3 2. Določeni integrl 9 3. Uporb določeneg integrl v geometriji 26 4. Posplošeni

Διαβάστε περισσότερα

POGLAVJE 7. Nedoločeni integral. 1. Definicija, enoličnost, obstoj

POGLAVJE 7. Nedoločeni integral. 1. Definicija, enoličnost, obstoj Del 3 Integrli POGLAVJE 7 Nedoločeni integrl. Definicij, enoličnost, obstoj Prvimo, d je funkcij F (x) nedoločeni integrl funkcije f(x) (in pišemo F (x) = f(x) dx), če velj F (x) = f(x) z vsk x D(f).

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Mtemtik Gbrijel Tomšič Bojn Orel Než Mrmor Kost. pril 008 50 Poglvje 5 Integrl 5. Nedoločeni in določeni integrl Nedoločeni integrl V poglvju o odvjnju funkcij smo se nučili dni funkciji f poiskti njen

Διαβάστε περισσότερα

Analiza I. Josip Globevnik Miha Brojan

Analiza I. Josip Globevnik Miha Brojan Anliz I Josip Globevnik Mih Brojn 27. pril 2012 2 Predgovor Pred vmi je prv verzij skript z predmet Anliz 1, nmenjenih študentom univerzitetneg študij mtemtike n Univerzi v Ljubljni. Upv, d bodo skript

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol l 06/7 Vaje iz MATEMATIKE 8 Odvod funkcije f( Definicija: Naj bo f definirana na neki okolici točke 0 Če obstaja lim 0 +h f( 0 h 0 h, pravimo, da je funkcija f odvedljiva

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

I. INTEGRIRANJE FUNKCIJ

I. INTEGRIRANJE FUNKCIJ I. INTEGRIRANJE FUNKCIJ. Nedoločeni integrl Poleg odvjnj funkij je z uporbo pomembno, d jih znmo tudi integrirti. Z integrlom rčunmo dolžine krivulj, površine krivočrtnih likov, prostornine teles omejenih

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 4 Zapiski s predavanj prof. Petra Legiše

Matematika 4 Zapiski s predavanj prof. Petra Legiše Mtemtik 4 Zpiski s predvnj prof. Petr Legiše Mih Čnčul 9. julij Kzlo Vricijski rčun 3. Osnovni vricijski problem............................. 3. Prmetričn rešitev................................. 6.3 Višji

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R.

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R. II. FUNKCIJE 1. Osnovni pojmi 2. Sestavljanje funkcij 3. Pregled elementarnih funkcij 4. Zveznost Kaj je funkcija? Definicija Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika 1 Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 21. april 2008 102 Poglavje 4 Odvod 4.1 Definicija odvoda Naj bo funkcija f definirana na intervalu (a, b) in x 0 točka s tega intervala. Vzemimo

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

2.6 Nepravi integrali

2.6 Nepravi integrali 66. INTEGRAL.6 Neprvi integrli Definicij. Nek je f : [, R funkcij koj je Riemnn integrbiln n svkom podsegmentu [, ] od [,. Ako postoji končn es f() (.4) ond se tj es zove neprvi integrl funkcije f n [,

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

= + injekcija. Rješenje 022 Kažemo da funkcija f ima svojstvo injektivnosti ili da je ona injekcija ako vrijedi

= + injekcija. Rješenje 022 Kažemo da funkcija f ima svojstvo injektivnosti ili da je ona injekcija ako vrijedi Zdtk 0 (Anstzij, gimnzij) Provjeri je li funkcij f log( 5) + + injekcij Rješenje 0 Kžemo d funkcij f im svojstvo injektivnosti ili d je on injekcij ko vrijedi f ( ) f ( ) Dkle, funkcij je injekcij ko rzličitim

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dveh in več spremenljivk

Funkcije dveh in več spremenljivk Poglavje 3 Funkcije dveh in več spremenljivk 3.1 Osnovni pojmi Definicija 3.1.1. Funkcija dveh spremenljivk je preslikava, ki vsaki točki (x, y) ravninske množice D priredi realno število z = f(x, y),

Διαβάστε περισσότερα

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, Linearna funkcija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, n ᄀ. k smerni koeficient n začetna vrednost D f, Z f Definicijsko območje linearne funkcije so vsa realna števila. Zaloga

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1 Πραγματικοί Αριθμοί 1.1 Σύνολα

Κεφάλαιο 1 Πραγματικοί Αριθμοί 1.1 Σύνολα x + = 0 N = {,, 3....}, Z Q, b, b N c, d c, d N + b = c, b = d. N = =. < > P n P (n) P () n = P (n) P (n + ) n n + P (n) n P (n) n P n P (n) P (m) P (n) n m P (n + ) P (n) n m P n P (n) P () P (), P (),...,

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne lastnosti odvoda

Osnovne lastnosti odvoda Del 2 Odvodi POGLAVJE 4 Osnovne lastnosti odvoda. Definicija odvoda Odvod funkcije f v točki x je definiran z f f(x + ) f(x) (x) =. 0 Ta definicija je smiselna samo v primeru, ko x D(f), ita na desni

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Διαβάστε περισσότερα

Odred eni integrali. Osnovne osobine odred enog integrala: f(x)dx = 0, f(x)dx = f(x)dx + f(x)dx.

Odred eni integrali. Osnovne osobine odred enog integrala: f(x)dx = 0, f(x)dx = f(x)dx + f(x)dx. Odred eni integrli Osnovne osobine odred enog integrl: fx), fx) fx) b c fx), fx) + c fx), 4 ) b αfx) + βgx) α fx) + β gx), 5 fx) F x) b F b) F ), gde je F x) fx), 6 Ako je f prn funkcij fx) f x), x R ),

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 215 ii Kazalo Diferencialni račun vektorskih funkcij 1 1.1 Skalarne funkcije...........................

Διαβάστε περισσότερα

Izbrana poglavja iz matematike

Izbrana poglavja iz matematike Izbrn poglvj iz mtemtike BF Biologij Mtjž Željko Zpiski ob predvnjih v šolskem letu 009/00 Izpis: 9 jnur 00 KAZALO Kzlo Števil 5 Nrvn števil 5 Cel števil 6 3 Rcionln števil 6 4 Reln števil 7 5 Urejenost

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

Neodreeni integrali. Glava Teorijski uvod

Neodreeni integrali. Glava Teorijski uvod Glv Neodreeni integrli. Teorijski uvod Nek je funkcij f :, b R. Definicij: ϕ- primitivn funkcij funkcije f ϕ f, b Teorem: ϕ- primitivn funkcij funkcije f ϕ+c- primitivn funkcij funkcije f Definicij: f

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

STATISTIKO UNIVERZITETNA ŠTUDIJSKA PROGRAMA LABORATORIJSKA BIOMEDICINA IN KOZMETOLOGIJA 1. LETNIK

STATISTIKO UNIVERZITETNA ŠTUDIJSKA PROGRAMA LABORATORIJSKA BIOMEDICINA IN KOZMETOLOGIJA 1. LETNIK MATEMATIKA bc α S STATISTIKO UNIVERZITETNA ŠTUDIJSKA PROGRAMA LABORATORIJSKA BIOMEDICINA IN KOZMETOLOGIJA. LETNIK PRIMITIVNA FUNKCIJA INTEGRAL Rešujemo nlogo: Dn je funkcij f. Poišči funkcijo F, ktere

Διαβάστε περισσότερα

4 INTEGRALI Neodredeni integral Integriranje supstitucijom Parcijalna integracija Odredeni integral i

4 INTEGRALI Neodredeni integral Integriranje supstitucijom Parcijalna integracija Odredeni integral i Sdržj 4 INTEGRALI 64 4. Neodredeni integrl........................ 64 4. Integrirnje supstitucijom.................... 68 4. Prcijln integrcij....................... 7 4.4 Odredeni integrl i rčunnje površine

Διαβάστε περισσότερα

1 Ekstremi funkcija više varijabli

1 Ekstremi funkcija više varijabli 1 Ekstremi funkcij više vrijbli Definicij ekstrem funkcije: Funkcij u = f(x 1, x 2,, x n ) im u točki T ( 1, 2,, n ) A) LOKALNI MINIMUM f( 1, 2,, n ) ko z svku točku T vrijedi nejednkost: T ( 1 + dx 1,

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Realne funkcije. Elementarne funkcije. Polinomi in racionalne funkcije. Eksponentna funkcija a x : R R + FKKT Matematika 1

Realne funkcije. Elementarne funkcije. Polinomi in racionalne funkcije. Eksponentna funkcija a x : R R + FKKT Matematika 1 Realne funkcije Funkcija f denirana simetri nem intervalu D = ( a, a) ali D = [ a, a] (i) je soda, e velja f(x) = f( x), x D; (ii) je liha, e velja f(x) = f( x), x D. Naj bo f denirana D f in x 1, x 2

Διαβάστε περισσότερα

LESARSKA ŠOLA MARIBOR M A T E M A T I K A USTNA VPRAŠANJA S PRIMERI ZA POKLICNO MATURO 2009/2010

LESARSKA ŠOLA MARIBOR M A T E M A T I K A USTNA VPRAŠANJA S PRIMERI ZA POKLICNO MATURO 2009/2010 M A T E M A T I K A USTNA VPRAŠANJA S PRIMERI ZA POKLICNO MATURO 009/00 NARAVNA ŠTEVILA. Kter števil imenujemo nrvn števil? Nštejte osnovne rčunske opercije, ki so definirne v množici nrvnih števil in

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

c = α a + β b, [sustav rješavamo metodom suprotnih koeficijenata]

c = α a + β b, [sustav rješavamo metodom suprotnih koeficijenata] Zdtk (Tihomir, tehničk škol) c = 8 i. Rješenje Prikži vektor c ko linernu kombinciju vektor i b ko je = i + 3 j, b = 4 i 3 j, Nek su i b vektori i α, β relni brojevi. Vektor c = α + β b nzivmo linernom

Διαβάστε περισσότερα

SATCITANANDA. F = e E sila na naboj. = ΔW e. Rudolf Kladnik: Fizika za srednješolce 3. Svet elektronov in atomov

SATCITANANDA. F = e E sila na naboj. = ΔW e. Rudolf Kladnik: Fizika za srednješolce 3. Svet elektronov in atomov Ruolf Klnik: Fizik z srenješolce Set elektrono in too Električno olje (11), gibnje elce električne olju Strn 55, nlog 1 Kolikšno netost or releteti elektron, se njego kinetičn energij oeč z 1 kev? Δ W

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko:

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko: 4 Sisemi diferencialnih enačb V prakičnih primerih večkra naleimo na več diferencialnih enačb, ki opisujejo določen pojav in so medsebojno povezane edaj govorimo o sisemih diferencialnih enačb V eh enačbah

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

IZVOD FUNKCIJE Predpostvimo d je unkcij deinisn u nekom intervlu, i d je tčk iz intervl, iksirn. Uočimo neku proizvoljnu tčku iz tog intervl,. Ov tčk može d se pomer levo desno, p ćemo je zvti promenljiv

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil. Zaporedja števil V matematiki in fiziki pogosto operiramo s približnimi vrednostmi neke količine. Pri numeričnemu računanju lahko npr. število π aproksimiramo s števili, ki imajo samo končno mnogo neničelnih

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika 1 3. vaja B. Jurčič Zlobec 1 1 Univerza v Ljubljani, Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika FE, Ljubljana, Slovenija 2011 Določi stekališča zaporedja a

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

d dx x 2 = 2x d dx x 3 = 3x 2 d dx x n = nx n 1

d dx x 2 = 2x d dx x 3 = 3x 2 d dx x n = nx n 1 d dx x 2 = 2x d dx x 3 = 3x 2 d dx x n = nx n1 x dx = 1 2 b2 1 2 a2 a b b x 2 dx = 1 a 3 b3 1 3 a3 b x n dx = 1 a n +1 bn +1 1 n +1 an +1 d dx d dx f (x) = 0 f (ax) = a f (ax) lim d dx f (ax) = lim 0 =

Διαβάστε περισσότερα

MÉTHODES ET EXERCICES

MÉTHODES ET EXERCICES J.-M. MONIER I G. HABERER I C. LARDON MATHS PCSI PTSI MÉTHODES ET EXERCICES 4 e édition Création graphique de la couverture : Hokus Pokus Créations Dunod, 2018 11 rue Paul Bert, 92240 Malakoff www.dunod.com

Διαβάστε περισσότερα

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA. Naj bo vektorsko polje R : R 3 R 3 dano s predpisom R(x, y, z) = (2x 2 + z 2, xy + 2yz, z). Izračunaj pretok polja R skozi površino torusa

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

Del 5. Vektorske funkcije in funkcije več spremenljivk

Del 5. Vektorske funkcije in funkcije več spremenljivk Del 5 Vektorske funkcije in funkcije več spremenljivk POGLAVJE 1 Krivulje v R n 1. Risanje vektorskih funkcij in vektorskih zaporedij Funkcija iz R v R n je podana z dvema podatkoma: z definicijskim območjem,

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

INŽENIRSKA MATEMATIKA I

INŽENIRSKA MATEMATIKA I INŽENIRSKA MATEMATIKA I REŠENE NALOGE za izredne študente VSŠ Tehnično upravljanje nepremičnin Marjeta Škapin Rugelj Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Kazalo Števila in preslikave 5 Vektorji 6 Analitična

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,

Διαβάστε περισσότερα

Olga Arnuš Mirjam Bon Klanjšček Bojana Dvoržak Darjo Felda Sonja France Mateja Škrlec MATEMATIKA 2

Olga Arnuš Mirjam Bon Klanjšček Bojana Dvoržak Darjo Felda Sonja France Mateja Škrlec MATEMATIKA 2 Olg rnuš Mirjm on Klnjšček ojn voržk rjo Feld Sonj Frnce Mtej Škrlec MTEMTIK Z i r k n l o g z g i m n z i j e Zirko nlog so npisli Olg rnuš, prof., mg. Mirjm on Klnjšček, ojn voržk, prof., mg. rjo Feld,

Διαβάστε περισσότερα

REŠITVE 1 IZRAZI 1.1 PONOVITEV RA»UNANJA Z ALGEBRSKIMI IZRAZI 1.2 KVADRAT DVO»LENIKA 1.3 PRODUKT VSOTE IN RAZLIKE DVEH ENAKIH»LENOV

REŠITVE 1 IZRAZI 1.1 PONOVITEV RA»UNANJA Z ALGEBRSKIMI IZRAZI 1.2 KVADRAT DVO»LENIKA 1.3 PRODUKT VSOTE IN RAZLIKE DVEH ENAKIH»LENOV RŠIV IZRZI. PONOVIV R»UNNJ Z LGRSKIMI IZRZI enočlenik b d koeficient ) 0b b) d c) č) 0 b d) fg e), f) 0 b 6 ) b( c) b) ( + b) c) 6( ) č) ( ) d) b( + b ) ( ) = ) b) c) m n + č) 6 + b d) e) v + t f) c d

Διαβάστε περισσότερα

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih. TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Reševanje nelinearnih sistemov

3.1 Reševanje nelinearnih sistemov 3.1 Reševanje nelinearnih sistemov Rešujemo sistem nelinearnih enačb f 1 (x 1, x 2,..., x n ) = 0 f 2 (x 1, x 2,..., x n ) = 0. f n (x 1, x 2,..., x n ) = 0. Pišemo F (x) = 0, kjer je x R n in F : R n

Διαβάστε περισσότερα

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu 2. ARITMETICKI I GEOMETRIJSKI NIZ, RED, BINOMNI POUCAK. a n ti clan aritmetickog niza

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu 2. ARITMETICKI I GEOMETRIJSKI NIZ, RED, BINOMNI POUCAK. a n ti clan aritmetickog niza Mte Vijug: Rijesei zdci iz mtemtike z sredju skolu. ARITMETICKI I GEOMETRIJKI NIZ, RED, BINOMNI POUCAK. Aritmeticki iz Opci oblik ritmetickog iz: + - d Gdje je: prvi cl ritmetickog iz ti cl ritmetickog

Διαβάστε περισσότερα

FORMULE VEZANE UZ MATEMATIČKE KOLEGIJE PREDDIPLOMSKOG STUDIJA

FORMULE VEZANE UZ MATEMATIČKE KOLEGIJE PREDDIPLOMSKOG STUDIJA FORMULE VEZANE UZ MATEMATIČKE KOLEGIJE PREDDIPLOMSKOG STUDIJA Vrijednoti inu i koinu π π π π ϕ 6 4 3 in ϕ 3 co ϕ 3 Trigonometrijke funkcije polovičnih rgument in x = co x co x = + co x Trigonometrijke

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Kompleksna analiza Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu

Διαβάστε περισσότερα

Afina in projektivna geometrija

Afina in projektivna geometrija fina in projektivna geometrija tožnice () kiciraj stožnico v evklidski ravnini R, ki je določena z enačbo 6 3 8 + 6 =. Rešitev: tožnica v evklidski ravnini je krivulja, ki jo določa enačba a + b + c +

Διαβάστε περισσότερα

GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zadaci II deo

GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zadaci II deo GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zdci II deo U sledećim zdcim ćemo korisii poznu grničnu vrednos: li i mnje vrijcije n i 0 n ( Zdci: ) Odredii sledeće grnične vrednosi: Rešenj: 4 ; 0 g ; 0 cos v) ; g) ; 4 ;

Διαβάστε περισσότερα

Dragi polinom, kje so tvoje ničle?

Dragi polinom, kje so tvoje ničle? 1 Dragi polinom, kje so tvoje ničle? Vito Vitrih FAMNIT - Izlet v matematično vesolje 17. december 2010 Polinomi: 2 Polinom stopnje n je funkcija p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, a i R.

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

Rijeseni neki zadaci iz poglavlja 4.5

Rijeseni neki zadaci iz poglavlja 4.5 Rijeseni neki zdci iz poglvlj 4.5 Prije rijesvnj zdtk prisjetimo se itnih stvri koje ce ns prtiti tijekom njihovog promtrnj. Definicij: (Trigonometrij prvokutnog trokut) ktet nsuprot kut ϕ sin ϕ hipotenuz

Διαβάστε περισσότερα

y(t) S x(t) S dy dx E, E E T1 T2 T1 T2 1 T 1 T 2 2 T 2 1 T 2 2 3 T 3 1 T 3 2... V o R R R T V CC P F A P g h V ext V sin 2 S f S t V 1 V 2 V out sin 2 f S t x 1 F k q K x q K k F d F x d V

Διαβάστε περισσότερα

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Poglavje I Vektorji Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Za lažjo geometrično predstavo si najprej oglejmo, kaj so vektorji v ravnini. Vektor je usmerjena daljica, ki je natanko določena s svojo

Διαβάστε περισσότερα

(ii) x[y (x)] 4 + 2y(x) = 2x. (vi) y (x) = x 2 sin x

(ii) x[y (x)] 4 + 2y(x) = 2x. (vi) y (x) = x 2 sin x ΕΥΓΕΝΙΑ Ν. ΠΕΤΡΟΠΟΥΛΟΥ ΕΠΙΚ. ΚΑΘΗΓΗΤΡΙΑ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ «ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΙΙΙ» ΠΑΤΡΑ 2015 1 Ασκήσεις 1η ομάδα ασκήσεων 1. Να χαρακτηρισθούν πλήρως

Διαβάστε περισσότερα

= df. f (n) (x) = dn f dx n

= df. f (n) (x) = dn f dx n Παράγωγος Συνάρτησης Ορισμός Παραγώγου σε ένα σημείο ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ σε ένα σημείο ξ είναι το όριο (αν υπάρχει!) Ορισμός Cauchy: f (ξ) = lim x ξ g(x, ξ), g(x, ξ) = f(x) f(ξ) x ξ ɛ > 0 δ(ɛ, ξ) > 0

Διαβάστε περισσότερα