Infinite Combinatorics

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Infinite Combinatorics"

Transcript

1 Infinite Combinatorics Παναγιώτης Πατσιλινάκος ΕΜΕ 20 Ιουνίου 2017 Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

2 1 Προαπαιτούμενα Διατακτικοί αριθμοί Πληθάριθμοι 2 Εισαγωγή Ορισμοί Λίγη πεπερασμένη θεωρία Ramsey 3 Άπειρη θεωρία Ramsey Πρώτα αποτελέσματα Θεώρημα Ramsey Πέρα από το ω Άπειρα χρώματα Λίγα εξτρά Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

3 Προαπαιτούμενα Βασικές έννοιες συνολοθεωρίας (Ι) Διατακτικοί αριθμοί Γραμμική διάταξη (Total order): Μια δυαδική σχέση σε ένα σύνολο X (συμβ. ), που είναι αντισυμμετρική, μεταβατική και ολική ( = ανακλαστική). Μερική διάταξη (Partial order): αντισυμμετρική, μεταβατική και ανακλαστική (όχι υποχρεωτικά ολική). Καλή διάταξη (well-order): Σε ένα σύνολο S είναι μια γραμμική διάταξη στο S τ.ω. κάθε μη κενό υποσύνολο του S έχει ελάχιστο στοιχείο σε αυτή τη διάταξη. Αξίωμα της επιλογής = κάθε σύνολο επιδέχεται καλής διάταξης (ZF); Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

4 Προαπαιτούμενα Διατακτικοί Αριθμοί (Ι) Διατακτικοί αριθμοί Γενίκευση της έννοιας ενός φυσικού αριθμού που χρησιμοποιήται για την περιγραφή του τρόπου οργάνωσης συλλογής αντικειμένων σε σειρά. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

5 Προαπαιτούμενα Διατακτικοί Αριθμοί (Ι) Διατακτικοί αριθμοί Γενίκευση της έννοιας ενός φυσικού αριθμού που χρησιμοποιήται για την περιγραφή του τρόπου οργάνωσης συλλογής αντικειμένων σε σειρά. Ορισμός Δεδομένων δυο μερικώς διατεταγμένων συνόλων (S, S ) και (T, T ), διατακτικός ισομορφισμός (order isomorphism) από το (S, S ) στο (T, T ) ονομάζεται μια 1-1 συνάρτηση f από το S στο T με την ιδιότητα ότι, για κάθε x, y S, x S y ανν f (x) T f (y). Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

6 Προαπαιτούμενα Διατακτικοί Αριθμοί (Ι) Διατακτικοί αριθμοί Γενίκευση της έννοιας ενός φυσικού αριθμού που χρησιμοποιήται για την περιγραφή του τρόπου οργάνωσης συλλογής αντικειμένων σε σειρά. Ορισμός Δεδομένων δυο μερικώς διατεταγμένων συνόλων (S, S ) και (T, T ), διατακτικός ισομορφισμός (order isomorphism) από το (S, S ) στο (T, T ) ονομάζεται μια 1-1 συνάρτηση f από το S στο T με την ιδιότητα ότι, για κάθε x, y S, x S y ανν f (x) T f (y). Ουσιαστικά, τα δυο παραπάνω σύνολα είναι το ίδιο σύνολο με άλλες ετικέτες. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

7 Προαπαιτούμενα Διατακτικοί Αριθμοί (Ι) Διατακτικοί αριθμοί Γενίκευση της έννοιας ενός φυσικού αριθμού που χρησιμοποιήται για την περιγραφή του τρόπου οργάνωσης συλλογής αντικειμένων σε σειρά. Ορισμός Δεδομένων δυο μερικώς διατεταγμένων συνόλων (S, S ) και (T, T ), διατακτικός ισομορφισμός (order isomorphism) από το (S, S ) στο (T, T ) ονομάζεται μια 1-1 συνάρτηση f από το S στο T με την ιδιότητα ότι, για κάθε x, y S, x S y ανν f (x) T f (y). Ουσιαστικά, τα δυο παραπάνω σύνολα είναι το ίδιο σύνολο με άλλες ετικέτες. Ψάχνουμε για σύνολα που εκπροσωπούν κάθε κλάση ισομορφικών συνόλων. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

8 Προαπαιτούμενα Διατακτικοί Αριθμοί (ΙΙ) Διατακτικοί αριθμοί Κατά von Neumann: Ορισμός Ενα σύνολο S είναι διατακτικό ανν η σχέση είναι γνησίως καλή διάταξη για το S ( S, ) και το S είναι μεταβατικό (( x)(x S x S)). Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

9 Προαπαιτούμενα Διατακτικοί Αριθμοί (ΙΙ) Διατακτικοί αριθμοί Κατά von Neumann: Ορισμός Ενα σύνολο S είναι διατακτικό ανν η σχέση είναι γνησίως καλή διάταξη για το S ( S, ) και το S είναι μεταβατικό (( x)(x S x S)). Οι φυσικοί αριθμοί κατά von Neumann: Το μηδέν αναπαρίσταται από το κενό σύνολο και κάθε επόμενος αριθμός είναι η ένωση όλων των προηγουμένων. πχ. 0 = 1 = {0} = { } 2 = {0, 1} = {, { }} 3 = {0, 1, 2} = {, { }, {, { }}} Με βάση τους παραπάνω ορισμούς, οι φυσικοί αριθμοί είναι διατακτικοί. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

10 Προαπαιτούμενα Διατακτικοί Αριθμοί (ΙΙΙ) Διατακτικοί αριθμοί Ο πρώτος άπειρος διατακτικός Το σύνολο των φυσικών αριθμών είναι καλώς διατεταγμένο, που σημαίνει ότι υπάρχει ένας διατακτικός που το αντιπροσωπεύει. Ονομάζουμε αυτόν τον διατακτικό αριθμό ω. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

11 Προαπαιτούμενα Διατακτικοί Αριθμοί (ΙΙΙ) Διατακτικοί αριθμοί Ο πρώτος άπειρος διατακτικός Το σύνολο των φυσικών αριθμών είναι καλώς διατεταγμένο, που σημαίνει ότι υπάρχει ένας διατακτικός που το αντιπροσωπεύει. Ονομάζουμε αυτόν τον διατακτικό αριθμό ω. Διάδοχοι και οριακοί διατακτικοί Κάθε διατακτικός έχει ως ελάχιστο στοιχείο το 0. Κάποιοι διατακτικοί έχουν μέγιστο στοιχείο. Πχ ο διατακτικός 2 έχει ως μέγιστο στοιχείο το 1. Σε αυτή την περίπτωση, αν ένας διατακτικός έχει μέγιστο στοιχείο α είναι ο επόμενος διατακτικός μετά τον α και ονομάζεται διάδοχος (successor) του α, συμβολίζεται ως α + 1 και ορίζεται ως α {α} Διατακτικοί όπως ο ω δεν έχουν μέγιστο στοιχείο (δηλ. ( α < ω)( β)(α < β < ω)) και έτσι δεν είναι διάδοχοι. Αυτοί, ονομάζονται οριακοί διατακτικοί. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

12 Προαπαιτούμενα Διατακτικοί Αριθμοί (IV) Διατακτικοί αριθμοί Παραδείγματα διάδοχων και οριακών διατακτικών Διάδοχοι 0, 1, 2, 3, 4,... ω + 1, ω + 2, ω + 3, ω + 4,... ω 2 + 1, ω 2 + 2, ω 2 + 3, ω 2 + 4, Οριακοί ω, ω 2, ω 3, ω 4,... ω 2, ω 3, ω 4, ω 5,... ω ω, ω ωω, ω ωωω, Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

13 Πληθάριθμοι (I) Προαπαιτούμενα Πληθάριθμοι «Αναπαριστούν» το «μέγεθος» (πλήθος) στοιχείων ενός συνόλου. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

14 Πληθάριθμοι (I) Προαπαιτούμενα Πληθάριθμοι «Αναπαριστούν» το «μέγεθος» (πλήθος) στοιχείων ενός συνόλου. Δυο σύνολα X, Y για τα οποία υπάρχει 1-1 συνάρτηση f : X Y λέμε είναι ισοπληθικά (έχουν το ίδιο cardinality). Οπως και με τους διατακτικούς, θέλουμε σύνολα που εκπροσωπούν τις διάφορες «κλάσεις μεγεθών» Αυτά τα σύνολα είναι οι πληθάριθμοι. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

15 Πληθάριθμοι (II) Προαπαιτούμενα Πληθάριθμοι Ορισμός Δεδομένου του αξιώματος της επιλογής (γιατί;), ο πληθάριθμος που συσχετίζεται με ένα σύνολο X (cardinality του X ),( X ), είναι ο ελάχιστος διατακτικός α για τον οποίο υπάρχει μια 1-1 και επί συνάρτηση f : X α. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

16 Πληθάριθμοι (II) Προαπαιτούμενα Πληθάριθμοι Ορισμός Δεδομένου του αξιώματος της επιλογής (γιατί;), ο πληθάριθμος που συσχετίζεται με ένα σύνολο X (cardinality του X ),( X ), είναι ο ελάχιστος διατακτικός α για τον οποίο υπάρχει μια 1-1 και επί συνάρτηση f : X α. Παρατηρούμε ότι οι πληθάριθμοι είναι διατακτικοί, αλλά όχι όλοι. Οι διατακτικοί αριθμοί, είναι σχετικοί και με κάποια διάταξη, κάτι που δεν ισχύει για τους πληθαρίθμους. πχ. 1 + ω = ω < ω + 1 ω = ω + 1 = ℵ 0 Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

17 Πληθάριθμοι (II) Προαπαιτούμενα Πληθάριθμοι Ορισμός Δεδομένου του αξιώματος της επιλογής (γιατί;), ο πληθάριθμος που συσχετίζεται με ένα σύνολο X (cardinality του X ),( X ), είναι ο ελάχιστος διατακτικός α για τον οποίο υπάρχει μια 1-1 και επί συνάρτηση f : X α. Παρατηρούμε ότι οι πληθάριθμοι είναι διατακτικοί, αλλά όχι όλοι. Οι διατακτικοί αριθμοί, είναι σχετικοί και με κάποια διάταξη, κάτι που δεν ισχύει για τους πληθαρίθμους. πχ. 1 + ω = ω < ω + 1 ω = ω + 1 = ℵ 0 Οταν λέμε X Y εννοούμε ότι υπάρχει 1-1 (όχι υπ. επί) f : X Y. Από AC, ( X, Y ) ( X Y Y X ), ( ) οι άπειροι πληθάριθμοι (ℵ) διατάσσονται με δείκτες τους διατακτ. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

18 Πληθάριθμοι (II) Προαπαιτούμενα Πληθάριθμοι Ορισμός Δεδομένου του αξιώματος της επιλογής (γιατί;), ο πληθάριθμος που συσχετίζεται με ένα σύνολο X (cardinality του X ),( X ), είναι ο ελάχιστος διατακτικός α για τον οποίο υπάρχει μια 1-1 και επί συνάρτηση f : X α. Παρατηρούμε ότι οι πληθάριθμοι είναι διατακτικοί, αλλά όχι όλοι. Οι διατακτικοί αριθμοί, είναι σχετικοί και με κάποια διάταξη, κάτι που δεν ισχύει για τους πληθαρίθμους. πχ. 1 + ω = ω < ω + 1 ω = ω + 1 = ℵ 0 Οταν λέμε X Y εννοούμε ότι υπάρχει 1-1 (όχι υπ. επί) f : X Y. Από AC, ( X, Y ) ( X Y Y X ), ( ) οι άπειροι πληθάριθμοι (ℵ) διατάσσονται με δείκτες τους διατακτ. Υπόθεση του συνεχούς: 2 ℵ 0 (= R) = ℵ 1 Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

19 Cofinality Προαπαιτούμενα Πληθάριθμοι (Την ορίζουμε για πληθαρίθμους) Ορισμός (ασθενής) Αν κ, άπειρος πληθάριθμος, τότε το cofinality του, cf (k) είναι ο ελάχιστος πληθάριθμος, τέτοιος ώστε να υπάρχει μια μη φραγμένη συνάρτηση από το cf (k) στο k. Αλλιώς, το cf (k) είναι η πληθικότητα του μικρότερου συνόλου από πληθαρίθμους αυστηρά μικρότερους του k των οποίων το άθροισμα είναι k. { } cf (k) = min card(i ) k = i I λ i ( i)(λ i < k) Δηλαδή, αν cf (k) = λ, τότε υπάρχει μια αύξουσα ακολουθία (k i ) i<λ, τέτοια ώστε sup{k i : i < λ} = k. Ενας πληθάριθμος για τον οποίο ισχύει cf (k) = k ονομάζεται κανονικός. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

20 Δένδρα Προαπαιτούμενα Πληθάριθμοι Ορισμός Δένδρο είναι μια μερική διάταξη T, T τέτοια ώστε για κάθε t T το αρχικό τμήμα ˆt = {s T : s < T t} είναι καλώς διατεταγμένο από τη σχέση T (είναι κλαδί με ρίζα). Το ύψος ενός κόμβου t T, ht(t), είναι το order type του ˆt. Το ύψος ενός δένδρου T είναι ο διατακτικός αριθμός ht(t ) = sup{ht(t) + 1 : t T }. Επιπλέον, για διατακτικό α ορίζουμε T (α) = {t T : ht(t) = α} T (α) = {t T : ht(t) < α} Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

21 Εισαγωγή Εισαγωγή Ορισμοί Θεωρία Ramsey Η θεωρία Ramsey μελετάει κατατμήσεις (partitions) μαθηματικών αντικειμένων (στην προκειμένη περίπτωση συνόλων) θέτοντας το εξής ερώτημα: Πόσο μεγάλο πρέπει να είναι το αρχικό αντικείμενο έτσι ώστε να εγγυάται ότι, σε κάθε κατάτμησή του, τουλάχιστον κάποια κομμάτια της κατάτμησης έχουν κάποια ιδιότητα. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

22 Εισαγωγή Εισαγωγή Ορισμοί Θεωρία Ramsey Η θεωρία Ramsey μελετάει κατατμήσεις (partitions) μαθηματικών αντικειμένων (στην προκειμένη περίπτωση συνόλων) θέτοντας το εξής ερώτημα: Πόσο μεγάλο πρέπει να είναι το αρχικό αντικείμενο έτσι ώστε να εγγυάται ότι, σε κάθε κατάτμησή του, τουλάχιστον κάποια κομμάτια της κατάτμησης έχουν κάποια ιδιότητα. Παράδειγμα Η αρχή του περιστεριώνα. Αν p περιστέρια μπουν σε m περιστεροφωλιές, με m > p, τότε τουλάχιστον μια περιστεροφωλιά περιέχει τουλάχιστον 2 περιστέρια. Η, αντίστροφα, ο αριθμός των περιστεριών (p) πρέπει να ξεπερνά τον αριθμό των περιστεροφωλιών (m) για να εγγυηθούμε αυτή την ιδιότητα. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

23 Ορισμοί (Ι) Εισαγωγή Ορισμοί Ορισμός Δεδομένου ενός συνόλου A ορίζουμε ως [A] ρ την οικογένεια των υποσυνόλων του A με πληθάριθμο ρ. (πλήρης υπεργράφος του A) Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

24 Ορισμοί (Ι) Εισαγωγή Ορισμοί Ορισμός Δεδομένου ενός συνόλου A ορίζουμε ως [A] ρ την οικογένεια των υποσυνόλων του A με πληθάριθμο ρ. (πλήρης υπεργράφος του A) Ορισμός Μια «δειγματοδεικτούμενη»(?)(indexed) οικογένεια P = {P i : i I } ονομάζεται κατάτμηση (partition) μιας οικογένειας συνόλων [A] ρ αν: {Pi : i I } = [A] ρ και P i P k = για i, k I, i k Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

25 Ορισμοί (Ι) Εισαγωγή Ορισμοί Ορισμός Δεδομένου ενός συνόλου A ορίζουμε ως [A] ρ την οικογένεια των υποσυνόλων του A με πληθάριθμο ρ. (πλήρης υπεργράφος του A) Ορισμός Μια «δειγματοδεικτούμενη»(?)(indexed) οικογένεια P = {P i : i I } ονομάζεται κατάτμηση (partition) μιας οικογένειας συνόλων [A] ρ αν: {Pi : i I } = [A] ρ και P i P k = για i, k I, i k Ορισμός Εστω f P : [A] ρ I η (μοναδική) συνάρτηση f με f 1 {i} = P i, για κάθε i I. Καλούμε την f P τον κανονικό χρωματισμό που συσχετίζεται με την P. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

26 Ορισμοί (ΙΙ) Εισαγωγή Ορισμοί Ορισμός Ενα σύνολο Y είναι ομογενές για την κατάτμηση P (του [X ] ρ και τον χρωματισμό που είναι συσχετισμένος μ αυτήν) αν υπάρχει i 0 I τέτοιο ώστε [Y ] ρ P i0. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

27 Ορισμοί (ΙΙ) Εισαγωγή Ορισμοί Ορισμός Ενα σύνολο Y είναι ομογενές για την κατάτμηση P (του [X ] ρ και τον χρωματισμό που είναι συσχετισμένος μ αυτήν) αν υπάρχει i 0 I τέτοιο ώστε [Y ] ρ P i0. Ορισμός (Erdos, Rado) Εστω κ, λ, ρ, σ πληθάριθμοι. Ο συμβολισμός: σημαίνει: κ (λ) ρ σ Αν X ένα σύνολο πληθικότητας κ, I ένα σύνολο πληθικότητας σ και P = {P i : i I } μια κατάτμηση του [X ] ρ, υπάρχει Y X με Y = λ που είναι ομογενές για την P. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

28 Εισαγωγή Λίγη πεπερασμένη θεωρία Ramsey (Ι) Λίγη πεπερασμένη θεωρία Ramsey Αρχή του περιστεριώνα με συμβολισμό Ramsey: Αν p, n, m πεπερασμένοι πληθάριθμοι και p > m, n = 2 ( n 2), τότε: p (n) 1 m Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

29 Εισαγωγή Λίγη πεπερασμένη θεωρία Ramsey (Ι) Λίγη πεπερασμένη θεωρία Ramsey Αρχή του περιστεριώνα με συμβολισμό Ramsey: Αν p, n, m πεπερασμένοι πληθάριθμοι και p > m, n = 2 ( n 2), τότε: p (n) 1 m Θα υπήρχε κατάλληλος πεπερασμένος πληθάριθμος για το αριστερό μέλος, όποιοι κι αν ήταν οι (πεπερασμένοι) πληθάριθμοι του δεξιού μέλους; Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

30 Εισαγωγή Λίγη πεπερασμένη θεωρία Ramsey (ΙΙ) Λίγη πεπερασμένη θεωρία Ramsey (Πεπερασμένο) Θεώρημα Ramsey Εστω m, k, l φυσικοί αριθμοί, υπάρχει φυσικός αριθμός n, τ.ω.: n (m) k l Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

31 Εισαγωγή Λίγη πεπερασμένη θεωρία Ramsey (ΙΙ) Λίγη πεπερασμένη θεωρία Ramsey (Πεπερασμένο) Θεώρημα Ramsey Εστω m, k, l φυσικοί αριθμοί, υπάρχει φυσικός αριθμός n, τ.ω.: n (m) k l Ορισμός Ενα υποσύνολο A ω καλείται σχετικά μεγάλο αν A min A. Γράφουμε n * (m) k l αν για κάθε χρωματισμό f : [n] k l υπάρχει ένα σχετικά μεγάλο ομογενές σύνολο μεγέθους τουλάχιστον m. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

32 Εισαγωγή Λίγη πεπερασμένη θεωρία Ramsey (ΙΙ) Λίγη πεπερασμένη θεωρία Ramsey (Πεπερασμένο) Θεώρημα Ramsey Εστω m, k, l φυσικοί αριθμοί, υπάρχει φυσικός αριθμός n, τ.ω.: n (m) k l Ορισμός Ενα υποσύνολο A ω καλείται σχετικά μεγάλο αν A min A. Γράφουμε n * (m) k l αν για κάθε χρωματισμό f : [n] k l υπάρχει ένα σχετικά μεγάλο ομογενές σύνολο μεγέθους τουλάχιστον m. Θεώρημα (Paris-Harrington) Για κάθε m, k, l ω \ {0} υπάρχει n ω, τέτοιο ώστε n * (m) k l. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

33 Εισαγωγή Λίγη πεπερασμένη θεωρία Ramsey Λίγη πεπερασμένη θεωρία Ramsey (ΙΙΙ) Λίγη ακόμα ορολογία Για m, k, l ω \ {0} αναπαριστούμε ως R(m, k, l) τον ελάχιστο φυσικό αριθμό n για τον οποίο ισχύει n (m) k l Ομοια ορίζουμε ως R (m, k, l) τον μικρότερο φυσικό n, τέτοιο ώστε n * (m) k l Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

34 Εισαγωγή Λίγη πεπερασμένη θεωρία Ramsey Λίγη πεπερασμένη θεωρία Ramsey (ΙΙΙ) Λίγη ακόμα ορολογία Για m, k, l ω \ {0} αναπαριστούμε ως R(m, k, l) τον ελάχιστο φυσικό αριθμό n για τον οποίο ισχύει n (m) k l Ομοια ορίζουμε ως R (m, k, l) τον μικρότερο φυσικό n, τέτοιο ώστε n * (m) k l Θεώρημα Ketonen-Solovay Το R (m + 1, m, m) ορίζει μια συνάρτηση από το ω \ {0} στο ω που αυξάνει ταχύτερα από οποιαδήποτε συνάρτηση από το ω \ {0} στο ω που είναι αποδείξιμα ολική στην Αριθμητική Peano (PA). Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

35 Εισαγωγή Λίγη πεπερασμένη θεωρία Ramsey Λίγη πεπερασμένη θεωρία Ramsey (ΙΙΙ) Λίγη ακόμα ορολογία Για m, k, l ω \ {0} αναπαριστούμε ως R(m, k, l) τον ελάχιστο φυσικό αριθμό n για τον οποίο ισχύει n (m) k l Ομοια ορίζουμε ως R (m, k, l) τον μικρότερο φυσικό n, τέτοιο ώστε n * (m) k l Θεώρημα Ketonen-Solovay Το R (m + 1, m, m) ορίζει μια συνάρτηση από το ω \ {0} στο ω που αυξάνει ταχύτερα από οποιαδήποτε συνάρτηση από το ω \ {0} στο ω που είναι αποδείξιμα ολική στην Αριθμητική Peano (PA).?? Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

36 Εισαγωγή Λίγη πεπερασμένη θεωρία Ramsey Λίγη πεπερασμένη (?) θεωρία Ramsey (I) Η PA είναι μια αξιωματοποίηση της θεωρίας αριθμών. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

37 Εισαγωγή Λίγη πεπερασμένη θεωρία Ramsey Λίγη πεπερασμένη (?) θεωρία Ramsey (I) Η PA είναι μια αξιωματοποίηση της θεωρίας αριθμών. Τα κληρονομικά (hereditaly) πεπερασμένα (ΚΠ) σύνολα μπορούν να κωδικοποιηθούν σαν φυσικοί αριθμοί, και έχει δειχθεί ότι οι ιδιότητες των (ΚΠ) συνόλων που αποδεικνύονται στην PA είναι ακριβώς οι ιδιότητες που αποδεικνύονται στην ZFC, αν αντικαταστήσουμε το Αξίωμα του Απείρου από την άρνησή του. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

38 Εισαγωγή Λίγη πεπερασμένη θεωρία Ramsey Λίγη πεπερασμένη (?) θεωρία Ramsey (I) Η PA είναι μια αξιωματοποίηση της θεωρίας αριθμών. Τα κληρονομικά (hereditaly) πεπερασμένα (ΚΠ) σύνολα μπορούν να κωδικοποιηθούν σαν φυσικοί αριθμοί, και έχει δειχθεί ότι οι ιδιότητες των (ΚΠ) συνόλων που αποδεικνύονται στην PA είναι ακριβώς οι ιδιότητες που αποδεικνύονται στην ZFC, αν αντικαταστήσουμε το Αξίωμα του Απείρου από την άρνησή του. Ετσι τα θεωρήματα που αποδεικνύονται στην PA είναι ακριβώς τα θεωρήματα εκείνα που αφορούν (ΚΠ) σύνολα, τα οποία μπορούν να αποδειχθούν χωρίς τη χρήση της έννοιας ενός άπειρου συνόλου. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

39 Εισαγωγή Λίγη πεπερασμένη θεωρία Ramsey Λίγη πεπερασμένη (?) θεωρία Ramsey (II) Το θεώρημα Parris-Harrington αφορά (ΚΠ) σύνολα. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

40 Εισαγωγή Λίγη πεπερασμένη θεωρία Ramsey Λίγη πεπερασμένη (?) θεωρία Ramsey (II) Το θεώρημα Parris-Harrington αφορά (ΚΠ) σύνολα. Μπορούμε εύκολα να γράψουμε έναν αλγόριθμο, για τον υπολογισμό του R (m + 1, m, m). Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

41 Εισαγωγή Λίγη πεπερασμένη θεωρία Ramsey Λίγη πεπερασμένη (?) θεωρία Ramsey (II) Το θεώρημα Parris-Harrington αφορά (ΚΠ) σύνολα. Μπορούμε εύκολα να γράψουμε έναν αλγόριθμο, για τον υπολογισμό του R (m + 1, m, m). Με βάση το θεώρημα Parris-Harrington, η R (m + 1, m, m) είναι ολική (ο παραπάνω αλγόριθμος τερματίζει για κάθε m). Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

42 Εισαγωγή Λίγη πεπερασμένη θεωρία Ramsey Λίγη πεπερασμένη (?) θεωρία Ramsey (II) Το θεώρημα Parris-Harrington αφορά (ΚΠ) σύνολα. Μπορούμε εύκολα να γράψουμε έναν αλγόριθμο, για τον υπολογισμό του R (m + 1, m, m). Με βάση το θεώρημα Parris-Harrington, η R (m + 1, m, m) είναι ολική (ο παραπάνω αλγόριθμος τερματίζει για κάθε m). Αλλά, το παραπάνω, με βάση το θ. Ketonen-Solovay δεν μπορεί να αποδειχθεί στην PA. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

43 Εισαγωγή Λίγη πεπερασμένη θεωρία Ramsey Λίγη πεπερασμένη (?) θεωρία Ramsey (II) Το θεώρημα Parris-Harrington αφορά (ΚΠ) σύνολα. Μπορούμε εύκολα να γράψουμε έναν αλγόριθμο, για τον υπολογισμό του R (m + 1, m, m). Με βάση το θεώρημα Parris-Harrington, η R (m + 1, m, m) είναι ολική (ο παραπάνω αλγόριθμος τερματίζει για κάθε m). Αλλά, το παραπάνω, με βάση το θ. Ketonen-Solovay δεν μπορεί να αποδειχθεί στην PA. Κάθε απόδειξη του θ Parris-Harrington πρέπει να χρησιμοποιεί άπειρα σύνολα. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

44 Βασική κατανόηση (Ι) Πρώτα αποτελέσματα Περιγραφή της γενικευμένης αρχής του περιστεριώνα με συμβολισμό Ramsey Θεώρημα Για όλους τους άπειρους πληθαρίθμους k και για όλους τους σ = cf (k) η σχέση k (k) 1 σ ισχύει. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

45 Βασική κατανόηση (Ι) Πρώτα αποτελέσματα Περιγραφή της γενικευμένης αρχής του περιστεριώνα με συμβολισμό Ramsey Θεώρημα Για όλους τους άπειρους πληθαρίθμους k και για όλους τους σ = cf (k) η σχέση k (k) 1 σ ισχύει. Ερμηνεία: αν k άπειρος πληθάριθμος, A σύνολο με A = k και A = i<σ A i, όπου σ = cf (k), τότε υπάρχει i < σ τέτοιο ώστε A i = k. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

46 Βασική κατανόηση (ΙΙ) Πρώτα αποτελέσματα Λήμμα 1 Αν ισχύει α (b) n c και α α, b b, c c τότε α (b ) n c. 2 Για τους άπειρους πληθαρίθμους α, b, αν m < n και α (b) n c, τότε α (b) m c Απόδειξη. 1 Εστω τυχαίος c χρωματισμός του [A ] n όπου A = α. Εφαρμόζουμε τον παραπάνω χρωματισμό στο [A] n, με A A, A = α Καθώς ο c χρωματισμός είναι ειδική περίπτωση ενός c χρωματισμού, από υπόθεση έχουμε ότι υπάρχει B A A, με B = b που είναι ομογενές για τον παραπάνω χρωματισμό. Ετσι κάθε B B με B = b είναι ομογενές για τον αρχικό χρωματισμό, άρα α (b ) n c Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

47 Βασική κατανόηση (ΙΙΙ) Πρώτα αποτελέσματα Απόδειξη (cont.) 2 Εστω A = α και f : [A] m C με C = c. Ορίζουμε f : [A] n C ως f (u) = f (το σύνολο των m μικρότερων στοιχείων του u) (υπάρχουν, καθώς υπάρχει καλή διάταξη από AC). Τότε, λόγω υπόθεσης υπάρχει B A με B = b που είναι ομογενές για την f και από κατασκευή και για την f. Συμπέρασμα: ℵ 0 (b) n c Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

48 Θεώρημα Ramsey (Ι) Άπειρη θεωρία Ramsey Θεώρημα Ramsey Θεώρημα Ramsey Για όλους τους θετικούς φυσικούς αριθμούς k, l: Απόδειξη. Με επαγωγή στο k ω (ω) k l. Για k = 1 το είναι ειδική περίπτωση της αρχής του περιστεριώνα. Εστω ότι το θεώρημα ισχύει για k, δηλ. ω (ω) k l για κάθε l ω Εστω P = {P i : i < l} μια κατάτμηση του [ω] k+1 και f ο κανονικός χρωματισμός που συσχετίζεται με την P. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

49 Θεώρημα Ramsey (ΙΙ) Άπειρη θεωρία Ramsey Θεώρημα Ramsey Απόδειξη. (cont.) Θα ορίσουμε μια αυστηρώς αύξουσα ακολουθία (n i ) i<ω θετικών φυσικών αριθμών και μια φθίνουσα ακολουθία (A i ) i<ω από άπειρα υποσύνολα του ω τέτοια ώστε να ισχύουν τα ακόλουθα: 1 n A i (n i < n) 2 a, b [A i ] k (f ({n i } a) = f ({n i } b)) Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

50 Θεώρημα Ramsey (ΙΙ) Άπειρη θεωρία Ramsey Θεώρημα Ramsey Απόδειξη. (cont.) Θα ορίσουμε μια αυστηρώς αύξουσα ακολουθία (n i ) i<ω θετικών φυσικών αριθμών και μια φθίνουσα ακολουθία (A i ) i<ω από άπειρα υποσύνολα του ω τέτοια ώστε να ισχύουν τα ακόλουθα: 1 n A i (n i < n) 2 a, b [A i ] k (f ({n i } a) = f ({n i } b)) Θέτουμε n 0 = 0 και για a [ω \ {0}] k θέτουμε f (0) (a) = f ({0} a). (χρωματισμός των υποσυνόλων μεγέθους k του ω \ {0} - μειώσαμε τον «εκθέτη» κατά 1) Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

51 Θεώρημα Ramsey (ΙΙ) Άπειρη θεωρία Ramsey Θεώρημα Ramsey Απόδειξη. (cont.) Θα ορίσουμε μια αυστηρώς αύξουσα ακολουθία (n i ) i<ω θετικών φυσικών αριθμών και μια φθίνουσα ακολουθία (A i ) i<ω από άπειρα υποσύνολα του ω τέτοια ώστε να ισχύουν τα ακόλουθα: 1 n A i (n i < n) 2 a, b [A i ] k (f ({n i } a) = f ({n i } b)) Θέτουμε n 0 = 0 και για a [ω \ {0}] k θέτουμε f (0) (a) = f ({0} a). (χρωματισμός των υποσυνόλων μεγέθους k του ω \ {0} - μειώσαμε τον «εκθέτη» κατά 1) Άρα μπορούμε να εφαρμόσουμε την επαγωγική υπόθεση για να βρούμε ένα άπειρο A 0 ω \ {0} που να είναι ομογενές για τον «επαγόμενο» χροματισμό f (0). παρατηρούμε ότι το A 0 ικανοποιεί τις σχέσεις 1, 2. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

52 Θεώρημα Ramsey (III) Θεώρημα Ramsey Απόδειξη. (cont.) Εστω τώρα, ότι έχουν κατασκευαστεί τα n i και A i για i < j. Θέτουμε: n j = min A j 1 Για a [A j 1 \ {n j }] k θέτουμε f (j) (a) = f ({n j } a) Χρησιμοποιούμε την επαγωγική υπόθεση για να βρούμε ένα υποσύνολο A j A j 1 \ {n j } που είναι ομογενές για τον επαγόμενο χρωματισμό f (j) Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

53 Θεώρημα Ramsey (III) Θεώρημα Ramsey Απόδειξη. (cont.) Εστω τώρα, ότι έχουν κατασκευαστεί τα n i και A i για i < j. Θέτουμε: n j = min A j 1 Για a [A j 1 \ {n j }] k θέτουμε f (j) (a) = f ({n j } a) Χρησιμοποιούμε την επαγωγική υπόθεση για να βρούμε ένα υποσύνολο A j A j 1 \ {n j } που είναι ομογενές για τον επαγόμενο χρωματισμό f (j) Κατασκευάζουμε το σύνολο K = {n i : i < ω} Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

54 Θεώρημα Ramsey (III) Θεώρημα Ramsey Απόδειξη. (cont.) Εστω τώρα, ότι έχουν κατασκευαστεί τα n i και A i για i < j. Θέτουμε: n j = min A j 1 Για a [A j 1 \ {n j }] k θέτουμε f (j) (a) = f ({n j } a) Χρησιμοποιούμε την επαγωγική υπόθεση για να βρούμε ένα υποσύνολο A j A j 1 \ {n j } που είναι ομογενές για τον επαγόμενο χρωματισμό f (j) Κατασκευάζουμε το σύνολο K = {n i : i < ω} Από κατασκευή των n i και A i : Αν n K; a, b [K \ (n + 1)] k, τότε f ({n} a) = f ({n} b) Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

55 Θεώρημα Ramsey (IV) Θεώρημα Ramsey Απόδειξη. (cont.) Εστω τώρα g : K ω η συνάρτηση που αναθέτει σε κάθε n K το i < l για το οποίο a [K \ (n + 1)] k (f ({n} a) = i). Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

56 Θεώρημα Ramsey (IV) Θεώρημα Ramsey Απόδειξη. (cont.) Εστω τώρα g : K ω η συνάρτηση που αναθέτει σε κάθε n K το i < l για το οποίο a [K \ (n + 1)] k (f ({n} a) = i). Διαλέγουμε i 0 < l έτσι, ώστε Y = g 1 (i 0 ) να είναι άπειρο. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

57 Θεώρημα Ramsey (IV) Θεώρημα Ramsey Απόδειξη. (cont.) Εστω τώρα g : K ω η συνάρτηση που αναθέτει σε κάθε n K το i < l για το οποίο a [K \ (n + 1)] k (f ({n} a) = i). Διαλέγουμε i 0 < l έτσι, ώστε Y = g 1 (i 0 ) να είναι άπειρο. Το Y είναι ομογενές για τον f, καθώς αν a [Y ] k+l και m = min a έχουμε: f (a) = f ({m} (a \ {m})) = g(m) = i 0, Ανεξάρτητα από την επιλογή του a. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

58 Τι γίνεται με το ω 1 ; (Ι) Πέρα από το ω Δείξαμε ότι για κάθε φυσικούς k, l, ω (ω) k l Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

59 Τι γίνεται με το ω 1 ; (Ι) Πέρα από το ω Δείξαμε ότι για κάθε φυσικούς k, l, ω (ω) k l Τι γίνεται για μεγαλύτερους πληθάριθμους; Ισχύει πχ. το ω 1 (ω 1 ) k l Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

60 Τι γίνεται με το ω 1 ; (Ι) Πέρα από το ω Δείξαμε ότι για κάθε φυσικούς k, l, ω (ω) k l Τι γίνεται για μεγαλύτερους πληθάριθμους; Ισχύει πχ. το ω 1 (ω 1 ) k l Θεώρημα ω 1 (ω 1 ) 2 2. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

61 Τι γίνεται με το ω 1 ; (Ι) Πέρα από το ω Δείξαμε ότι για κάθε φυσικούς k, l, ω (ω) k l Τι γίνεται για μεγαλύτερους πληθάριθμους; Ισχύει πχ. το ω 1 (ω 1 ) k l Θεώρημα ω 1 (ω 1 ) 2 2. Πρώτα θα αποδείξουμε το ακόλουθο: Θεώρημα 2 k (k + ) 2 2 για κάθε άπειρο πληθάριθμο κ. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

62 Τι γίνεται με το ω 1 ; (Ι) Πέρα από το ω Δείξαμε ότι για κάθε φυσικούς k, l, ω (ω) k l Τι γίνεται για μεγαλύτερους πληθάριθμους; Ισχύει πχ. το ω 1 (ω 1 ) k l Θεώρημα ω 1 (ω 1 ) 2 2. Πρώτα θα αποδείξουμε το ακόλουθο: Θεώρημα 2 k (k + ) 2 2 για κάθε άπειρο πληθάριθμο κ. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

63 Τι γίνεται με το ω 1 ; (ΙΙ) Πέρα από το ω Για την απόδειξη θα χρησιμοποιήσουμε τα ακόλουθα. Ορισμός Εστω α και β διατακτικοί. Ορίζουμε την λεξικογραφική διάταξη, < l στο α β ως εξής.: Αν f, g α β, τότε f < l g ανν υπάρχει γ < β τέτοιο ώστε f (γ) < g(γ) και f (δ) = g(δ) για όλα τα δ < γ. Η λεξικογραφική διάταξη είναι αυστηρώς γραμμική διάταξη. Λήμμα Στην k 2, l δεν υπάρχουν αυστηρά αύξουσες ή αυστηρά φθίνουσες άπειρες ακολουθίες μήκους k + Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

64 Τι γίνεται με το ω 1 ; (ΙΙΙ) Πέρα από το ω Απόδειξη Εστω (f a ) a<2 k μια απαρίθμηση του k 2 και έστω l η λεξικογραφική διάταξη του k 2 Ορίζουμε την κατάτμηση P = {P 0, P 1 } ως εξής: P 0 = {{α, β} : f α < l f β και α < β} P 1 = [2 k ] 2 \ P 0 Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

65 Τι γίνεται με το ω 1 ; (ΙΙΙ) Πέρα από το ω Απόδειξη Εστω (f a ) a<2 k μια απαρίθμηση του k 2 και έστω l η λεξικογραφική διάταξη του k 2 Ορίζουμε την κατάτμηση P = {P 0, P 1 } ως εξής: P 0 = {{α, β} : f α < l f β και α < β} P 1 = [2 k ] 2 \ P 0 Ετσι το P 0 είναι το σύνολο των ζευγών στα οποία η λεξικογραφική σειρά συμφωνεί με την απαρίθμηση, και το P 1 το σύνολο των ζευγών στα οποία η απαρίθμηση αντιστρέφει την λεξικογραφική σειρά. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

66 Τι γίνεται με το ω 1 ; (IV) Πέρα από το ω Απόδειξη (cont.) Αλλά αν το Y είναι ομογενές για την P, τότε το Y έχει μια μονότονη ακολουθία μήκους U στο k 2, άρα από το παραπάνω λήμμα U < k +. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

67 Τι γίνεται με το ω 1 ; (IV) Πέρα από το ω Απόδειξη (cont.) Αλλά αν το Y είναι ομογενές για την P, τότε το Y έχει μια μονότονη ακολουθία μήκους U στο k 2, άρα από το παραπάνω λήμμα U < k +. Ετσι δείξαμε ότι 2 k (k + ) 2 2 Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

68 Τι γίνεται με το ω 1 ; (IV) Πέρα από το ω Απόδειξη (cont.) Αλλά αν το Y είναι ομογενές για την P, τότε το Y έχει μια μονότονη ακολουθία μήκους U στο k 2, άρα από το παραπάνω λήμμα U < k +. Ετσι δείξαμε ότι 2 k (k + ) 2 2 Αλλά για ω η σχέση γίνεται 2 ω (ω 1 ) 2 2 με 2ω ω 1 (εξαρτάται από το αν ισχύει η υπόθεση του συνεχούς.) Άρα ω 1 (ω 1 ) 2 2 Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

69 Θεώρημα Erdos-Rado (Ι) Άπειρα χρώματα Είδαμε ότι ω 1 (ω 1 ) 2 2. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

70 Θεώρημα Erdos-Rado (Ι) Άπειρα χρώματα Είδαμε ότι ω 1 (ω 1 ) 2 2. Υπάρχει όμως κάποιο k τέτοιο ώστε k (ω 1 ) 2 2 ; Ορισμός Εστω k τυχαίος πληθάριθμος. Ορίζουμε αναδρομικά, για n ω: exp 0 (k) = k exp n+1 (k) = 2 expn(k) Θεώρημα Erdos-Rado (exp n (k)) + (k + ) n+1 k για κάθε άπειρο πληθάριθμο k και n ω Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

71 Θεώρημα Erdos-Rado (Ι) Άπειρα χρώματα Είδαμε ότι ω 1 (ω 1 ) 2 2. Υπάρχει όμως κάποιο k τέτοιο ώστε k (ω 1 ) 2 2 ; Ορισμός Εστω k τυχαίος πληθάριθμος. Ορίζουμε αναδρομικά, για n ω: exp 0 (k) = k exp n+1 (k) = 2 expn(k) Θεώρημα Erdos-Rado (exp n (k)) + (k + ) n+1 k για κάθε άπειρο πληθάριθμο k και n ω Παρατηρήστε, ότι εδώ έχουμε άπειρα χρώματα. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

72 Θεώρημα Erdos-Rado (ΙΙ) Άπειρα χρώματα Μερικά παραδείγματα Για n = 0, k + (k + ) 1 k, ειδική περίπτωση αρχής περιστεριώνα. Για n = 1, (2 k ) + (k + ) 2 k, (το θετικό αποτέλεσμα που ψάχναμε..) Για n = 2, (2 2k )+ (k + ) 3 k Απόδειξη (μισή) Επαγωγικά. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

73 Θεώρημα Erdos-Rado (ΙΙ) Άπειρα χρώματα Μερικά παραδείγματα Για n = 0, k + (k + ) 1 k, ειδική περίπτωση αρχής περιστεριώνα. Για n = 1, (2 k ) + (k + ) 2 k, (το θετικό αποτέλεσμα που ψάχναμε..) Για n = 2, (2 2k )+ (k + ) 3 k Απόδειξη (μισή) Επαγωγικά. Είδαμε ότι για n = 0 είναι ειδική περίπτωση της αρχής του περιστεριώνα. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

74 Θεώρημα Erdos-Rado (ΙΙ) Άπειρα χρώματα Μερικά παραδείγματα Για n = 0, k + (k + ) 1 k, ειδική περίπτωση αρχής περιστεριώνα. Για n = 1, (2 k ) + (k + ) 2 k, (το θετικό αποτέλεσμα που ψάχναμε..) Για n = 2, (2 2k )+ (k + ) 3 k Απόδειξη (μισή) Επαγωγικά. Είδαμε ότι για n = 0 είναι ειδική περίπτωση της αρχής του περιστεριώνα. Υποθέτουμε ότι ισχύει για n > 0, δηλ. (exp n 1 (k)) + (k + ) n k Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

75 Θεώρημα Erdos-Rado (ΙΙ) Άπειρα χρώματα Μερικά παραδείγματα Για n = 0, k + (k + ) 1 k, ειδική περίπτωση αρχής περιστεριώνα. Για n = 1, (2 k ) + (k + ) 2 k, (το θετικό αποτέλεσμα που ψάχναμε..) Για n = 2, (2 2k )+ (k + ) 3 k Απόδειξη (μισή) Επαγωγικά. Είδαμε ότι για n = 0 είναι ειδική περίπτωση της αρχής του περιστεριώνα. Υποθέτουμε ότι ισχύει για n > 0, δηλ. (exp n 1 (k)) + (k + ) n k Για ευκολία, θέτουμε λ = exp n 1 (k), µ = (exp n (k)) + Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

76 Θεώρημα Erdos-Rado (ΙΙ) Άπειρα χρώματα Μερικά παραδείγματα Για n = 0, k + (k + ) 1 k, ειδική περίπτωση αρχής περιστεριώνα. Για n = 1, (2 k ) + (k + ) 2 k, (το θετικό αποτέλεσμα που ψάχναμε..) Για n = 2, (2 2k )+ (k + ) 3 k Απόδειξη (μισή) Επαγωγικά. Είδαμε ότι για n = 0 είναι ειδική περίπτωση της αρχής του περιστεριώνα. Υποθέτουμε ότι ισχύει για n > 0, δηλ. (exp n 1 (k)) + (k + ) n k Για ευκολία, θέτουμε λ = exp n 1 (k), µ = (exp n (k)) + Παίρνουμε έναν χρωματισμό f : [µ] n+1 k Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

77 Θεώρημα Erdos-Rado (ΙΙΙ) Άπειρα χρώματα Απόδειξη (μισή) (cont.) Λήμμα: Υπάρχει ένα δέντρο T T ύψους λ και μια 1-1 h : T µ, τέτοιο ώστε για όλα τα s, t T με s < T t και όλα τα a [ŝ] n ισχύει f (h[a] {h(s)}) = f (h[a] {h(t)}) Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

78 Θεώρημα Erdos-Rado (ΙΙΙ) Άπειρα χρώματα Απόδειξη (μισή) (cont.) Λήμμα: Υπάρχει ένα δέντρο T T ύψους λ και μια 1-1 h : T µ, τέτοιο ώστε για όλα τα s, t T με s < T t και όλα τα a [ŝ] n ισχύει f (h[a] {h(s)}) = f (h[a] {h(t)}) Δεδομένων T, h όπως στο λήμμα, «φιξάρουμε» οποιοδήποτε t στο κορυφαίο επίπεδο του T Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

79 Θεώρημα Erdos-Rado (ΙΙΙ) Άπειρα χρώματα Απόδειξη (μισή) (cont.) Λήμμα: Υπάρχει ένα δέντρο T T ύψους λ και μια 1-1 h : T µ, τέτοιο ώστε για όλα τα s, t T με s < T t και όλα τα a [ŝ] n ισχύει f (h[a] {h(s)}) = f (h[a] {h(t)}) Δεδομένων T, h όπως στο λήμμα, «φιξάρουμε» οποιοδήποτε t στο κορυφαίο επίπεδο του T Εστω A = {h(s) : s ˆt} Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

80 Θεώρημα Erdos-Rado (ΙΙΙ) Άπειρα χρώματα Απόδειξη (μισή) (cont.) Λήμμα: Υπάρχει ένα δέντρο T T ύψους λ και μια 1-1 h : T µ, τέτοιο ώστε για όλα τα s, t T με s < T t και όλα τα a [ŝ] n ισχύει f (h[a] {h(s)}) = f (h[a] {h(t)}) Δεδομένων T, h όπως στο λήμμα, «φιξάρουμε» οποιοδήποτε t στο κορυφαίο επίπεδο του T Εστω A = {h(s) : s ˆt} Ορίζουμε έναν επαγόμενο χρωματισμό f : [A] n k: f (a) = f (a {h(t)}) Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

81 Θεώρημα Erdos-Rado (ΙΙΙ) Άπειρα χρώματα Απόδειξη (μισή) (cont.) Λήμμα: Υπάρχει ένα δέντρο T T ύψους λ και μια 1-1 h : T µ, τέτοιο ώστε για όλα τα s, t T με s < T t και όλα τα a [ŝ] n ισχύει f (h[a] {h(s)}) = f (h[a] {h(t)}) Δεδομένων T, h όπως στο λήμμα, «φιξάρουμε» οποιοδήποτε t στο κορυφαίο επίπεδο του T Εστω A = {h(s) : s ˆt} Ορίζουμε έναν επαγόμενο χρωματισμό f : [A] n k: f (a) = f (a {h(t)}) Αφού A = λ + από επαγωγική υπόθεση η f έχει ένα ομογενές D A μεγέθους k +. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

82 Θεώρημα Erdos-Rado (IV) Άπειρα χρώματα Μπορεί το θεώρημα να ισχυροποιηθεί, σε exp n (k) (k + ) n+1 k ; Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

83 Θεώρημα Erdos-Rado (IV) Άπειρα χρώματα Μπορεί το θεώρημα να ισχυροποιηθεί, σε exp n (k) (k + ) n+1 k ; Για n = 1 Θεώρημα 2 k (3) 2 k για κάθε άπειρο πληθάριθμο k. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

84 Θεώρημα Erdos-Rado (IV) Άπειρα χρώματα Μπορεί το θεώρημα να ισχυροποιηθεί, σε exp n (k) (k + ) n+1 k ; Για n = 1 Θεώρημα 2 k (3) 2 k Απόδειξη. για κάθε άπειρο πληθάριθμο k. Για δεδομένο k, για f, g k 2 έστω (f, g) = min{δ : f (δ) g(δ)} Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

85 Θεώρημα Erdos-Rado (IV) Άπειρα χρώματα Μπορεί το θεώρημα να ισχυροποιηθεί, σε exp n (k) (k + ) n+1 k ; Για n = 1 Θεώρημα 2 k (3) 2 k Απόδειξη. για κάθε άπειρο πληθάριθμο k. Για δεδομένο k, για f, g k 2 έστω (f, g) = min{δ : f (δ) g(δ)} Ορίζουμε P a = {{f, g} : f, g k 2 και (f, g) = a} Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

86 Θεώρημα Erdos-Rado (IV) Άπειρα χρώματα Μπορεί το θεώρημα να ισχυροποιηθεί, σε exp n (k) (k + ) n+1 k ; Για n = 1 Θεώρημα 2 k (3) 2 k Απόδειξη. για κάθε άπειρο πληθάριθμο k. Για δεδομένο k, για f, g k 2 έστω (f, g) = min{δ : f (δ) g(δ)} Ορίζουμε P a = {{f, g} : f, g k 2 και (f, g) = a} Η οικογένεια {P a : a < k} είναι μια κατάτμηση ενός συνόλου με πληθάριθμο 2 k σε k κομμάτια, για την οποία δεν υπάρχει ομογενές σύνολο μεγέθους 3 (Γιατί;). Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

87 Θεώρημα Erdos-Rado (V) Άπειρα χρώματα Μπορεί το θεώρημα να ισχυροποιηθεί, σε exp n (k) (k + ) n+1 k ; Για n > 1 Λήμμα «Negative Stepping-Up Lemma» Εστω n 2 και k, λ, σ πληθάριθμοι, τέτοιοι ώστε k, λ άπειροι, λ κανονικός και k (λ) n σ. Τότε 2 k (λ) n+1 s Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

88 Θεώρημα Erdos-Rado (V) Άπειρα χρώματα Μπορεί το θεώρημα να ισχυροποιηθεί, σε exp n (k) (k + ) n+1 k ; Για n > 1 Λήμμα «Negative Stepping-Up Lemma» Εστω n 2 και k, λ, σ πληθάριθμοι, τέτοιοι ώστε k, λ άπειροι, λ κανονικός και k (λ) n σ. Τότε 2 k (λ) n+1 s Συμπέρασμα: exp n (k) (k + ) n+1 2 (δεν μπορούμε να βγάλουμε το + από τη δεξιά μεριά. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

89 Λίγα εξτρά Ασθενώς συμπαγείς πληθάριθμοι(ι) Είδαμε ότι ω 1 (ω 1 ) 2 2 Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

90 Λίγα εξτρά Ασθενώς συμπαγείς πληθάριθμοι(ι) Ορισμός Είδαμε ότι ω 1 (ω 1 ) 2 2 Το επόμενο ερώτημα είναι, υπάρχει μη αριθμήσιμος πληθάριθμος, τέτοιος ώστε k (k) 2 2 ; Ενας πληθάριθμος k ονομάζεται ασθενώς συμπαγής, αν είναι μη αριθμήσιμος και k (k) 2 2. Λήμμα Οι ασθενώς συμπαγείς πληθάριθμοι είναι κανονικοί. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

91 Λίγα εξτρά Ασθενώς συμπαγείς πληθάριθμοι (ΙΙ) Απόδειξη. Εστω cf (k) = λ < k Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

92 Λίγα εξτρά Ασθενώς συμπαγείς πληθάριθμοι (ΙΙ) Απόδειξη. Εστω cf (k) = λ < k Θα δείξουμε ότι ο k δεν είναι ασθενώς συμπαγής, κατασκευάζοντας μια συνάρτηση f : [k] 2 2 χωρίς ομογενές υποσύνολο μεγέθους κ. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

93 Λίγα εξτρά Ασθενώς συμπαγείς πληθάριθμοι (ΙΙ) Απόδειξη. Εστω cf (k) = λ < k Θα δείξουμε ότι ο k δεν είναι ασθενώς συμπαγής, κατασκευάζοντας μια συνάρτηση f : [k] 2 2 χωρίς ομογενές υποσύνολο μεγέθους κ. έστω (k i ) i<λ μια αύξουσα ακολουθία πληθαρίθμων με sup{k i : i < λ} = k Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

94 Λίγα εξτρά Ασθενώς συμπαγείς πληθάριθμοι (ΙΙ) Απόδειξη. Εστω cf (k) = λ < k Θα δείξουμε ότι ο k δεν είναι ασθενώς συμπαγής, κατασκευάζοντας μια συνάρτηση f : [k] 2 2 χωρίς ομογενές υποσύνολο μεγέθους κ. έστω (k i ) i<λ μια αύξουσα ακολουθία πληθαρίθμων με sup{k i : i < λ} = k Ορίζουμε την f ως: f (a, b) = 0 ανν i < λ(a < k i b < k i ) Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

95 Λίγα εξτρά Ασθενώς συμπαγείς πληθάριθμοι (ΙΙ) Απόδειξη. Εστω cf (k) = λ < k Θα δείξουμε ότι ο k δεν είναι ασθενώς συμπαγής, κατασκευάζοντας μια συνάρτηση f : [k] 2 2 χωρίς ομογενές υποσύνολο μεγέθους κ. έστω (k i ) i<λ μια αύξουσα ακολουθία πληθαρίθμων με sup{k i : i < λ} = k Ορίζουμε την f ως: f (a, b) = 0 ανν i < λ(a < k i b < k i ) Εστω τώρα X k ομογενές για την f. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

96 Λίγα εξτρά Ασθενώς συμπαγείς πληθάριθμοι (ΙΙ) Απόδειξη. Εστω cf (k) = λ < k Θα δείξουμε ότι ο k δεν είναι ασθενώς συμπαγής, κατασκευάζοντας μια συνάρτηση f : [k] 2 2 χωρίς ομογενές υποσύνολο μεγέθους κ. έστω (k i ) i<λ μια αύξουσα ακολουθία πληθαρίθμων με sup{k i : i < λ} = k Ορίζουμε την f ως: f (a, b) = 0 ανν i < λ(a < k i b < k i ) Εστω τώρα X k ομογενές για την f. Αν f ({a, b}) = 1 για όλα τα {a, b} [X ] 2, τότε X λ < k Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

97 Λίγα εξτρά Ασθενώς συμπαγείς πληθάριθμοι (ΙΙ) Απόδειξη. Εστω cf (k) = λ < k Θα δείξουμε ότι ο k δεν είναι ασθενώς συμπαγής, κατασκευάζοντας μια συνάρτηση f : [k] 2 2 χωρίς ομογενές υποσύνολο μεγέθους κ. έστω (k i ) i<λ μια αύξουσα ακολουθία πληθαρίθμων με sup{k i : i < λ} = k Ορίζουμε την f ως: f (a, b) = 0 ανν i < λ(a < k i b < k i ) Εστω τώρα X k ομογενές για την f. Αν f ({a, b}) = 1 για όλα τα {a, b} [X ] 2, τότε X λ < k X k i για i < k, άρα και πάλι X < k. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

98 Λίγα εξτρά Ασθενώς συμπαγείς πληθάριθμοι (ΙΙΙ) Μια σύνδεση με τα προηγούμενα.. Τα παραπάνω συνεπάγονται ότι οι ασθενώς συμπαγείς πληθάριθμοι είναι strongly inaccesible (μη αριθμήσιμοι Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

99 Λίγα εξτρά Ασθενώς συμπαγείς πληθάριθμοι (ΙΙΙ) Μια σύνδεση με τα προηγούμενα.. Τα παραπάνω συνεπάγονται ότι οι ασθενώς συμπαγείς πληθάριθμοι είναι strongly inaccesible (μη αριθμήσιμοι Ετσι είναι ένα παράδειγμα μεγάλων πληθαρίθμων. (Ο ορισμός τους γενικεύει μια ιδιότητα το ω) Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

100 Λίγα εξτρά Ασθενώς συμπαγείς πληθάριθμοι (ΙΙΙ) Μια σύνδεση με τα προηγούμενα.. Τα παραπάνω συνεπάγονται ότι οι ασθενώς συμπαγείς πληθάριθμοι είναι strongly inaccesible (μη αριθμήσιμοι Ετσι είναι ένα παράδειγμα μεγάλων πληθαρίθμων. (Ο ορισμός τους γενικεύει μια ιδιότητα το ω) Η ύπαρξή τους συνεπάγεται την συνέπεια της ZFC Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

101 Λίγα εξτρά Ασθενώς συμπαγείς πληθάριθμοι (ΙΙΙ) Μια σύνδεση με τα προηγούμενα.. Τα παραπάνω συνεπάγονται ότι οι ασθενώς συμπαγείς πληθάριθμοι είναι strongly inaccesible (μη αριθμήσιμοι Ετσι είναι ένα παράδειγμα μεγάλων πληθαρίθμων. (Ο ορισμός τους γενικεύει μια ιδιότητα το ω) Η ύπαρξή τους συνεπάγεται την συνέπεια της ZFC Η ύπαρξή τους δεν είναι αποδείξημη στην ZFC Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

102 Λίγα εξτρά Κατατμήσεις διαφορετικών μεγεθών (Ι) Μέχρι τώρα είχαμε κατατμήσεις (χρώματα) και ρωτάγαμε αν υπάρχει ομογενές σύνολο κάποιου μεγέθους για αυτήν την κατάτμηση (που να έχει πάρει ένα χρώμα). Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

103 Λίγα εξτρά Κατατμήσεις διαφορετικών μεγεθών (Ι) Μέχρι τώρα είχαμε κατατμήσεις (χρώματα) και ρωτάγαμε αν υπάρχει ομογενές σύνολο κάποιου μεγέθους για αυτήν την κατάτμηση (που να έχει πάρει ένα χρώμα). Μας ενδιαφέρει όμως και το ερώτημα, αν υπάρχουν ομογενή σύνολα συγκεκριμένων μεγεθών (διαφορετικών μεταξύ τους) που να «έχουν χρωματιστεί» από συγκεκριμένα χρώματα ή όχι. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

104 Λίγα εξτρά Κατατμήσεις διαφορετικών μεγεθών (Ι) Μέχρι τώρα είχαμε κατατμήσεις (χρώματα) και ρωτάγαμε αν υπάρχει ομογενές σύνολο κάποιου μεγέθους για αυτήν την κατάτμηση (που να έχει πάρει ένα χρώμα). Μας ενδιαφέρει όμως και το ερώτημα, αν υπάρχουν ομογενή σύνολα συγκεκριμένων μεγεθών (διαφορετικών μεταξύ τους) που να «έχουν χρωματιστεί» από συγκεκριμένα χρώματα ή όχι. Για παράδειγμα, έχουμε δει ότι ω 1 (ω 1 ) 2 2, είναι όμως δυνατόν να μην υπάρχει ούτε μη αριθμήσιμο ομογενές σύνολο χρώματος 1, ούτε άπειρο ομογενές σύνολο χρώματος 0; Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

105 Λίγα εξτρά Κατατμήσεις διαφορετικών μεγεθών (ΙΙ) Ορισμός Εστω n ω \ {0}, σ διατακτικός αριθμός, k, λ i πληθάριθμοι για i < σ. Το σύμβολο k (λ i ) n i<σ σημαίνει: Για κάθε κατάτμηση P = {P i : i < σ} του [k] n υπάρχει ένα i < σ και ένα ομογενές σύνολο A χρώματος i και πληθικότητας λ i Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

106 Λίγα εξτρά Κατατμήσεις διαφορετικών μεγεθών (ΙΙ) Ορισμός Εστω n ω \ {0}, σ διατακτικός αριθμός, k, λ i πληθάριθμοι για i < σ. Το σύμβολο k (λ i ) n i<σ σημαίνει: Για κάθε κατάτμηση P = {P i : i < σ} του [k] n υπάρχει ένα i < σ και ένα ομογενές σύνολο A χρώματος i και πληθικότητας λ i Ετσι το παραπάνω ερώτημα γράφεται: ω 1 (ω 1, ω) 2 Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

107 Λίγα εξτρά Κατατμήσεις διαφορετικών μεγεθών (ΙΙ) Ορισμός Εστω n ω \ {0}, σ διατακτικός αριθμός, k, λ i πληθάριθμοι για i < σ. Το σύμβολο k (λ i ) n i<σ σημαίνει: Για κάθε κατάτμηση P = {P i : i < σ} του [k] n υπάρχει ένα i < σ και ένα ομογενές σύνολο A χρώματος i και πληθικότητας λ i Ετσι το παραπάνω ερώτημα γράφεται: ω 1 (ω 1, ω) 2 Θεώρημα. Erdos-Dushnik-Miller Αν k άπειρος πληθάριθμος, τότε k (k, ω) 2. Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

108 Βιβλιογραφία Άπειρη θεωρία Ramsey Λίγα εξτρά W. Just, M. Weese. Discovering Modern Set Theory II. American Mathematical Society, A. Hajnal, P. Hamburger. Set Theory. Cambridge University Press, 1999 N.H. Williams. Combinatorial Set Theory. North-Holland, 1977 P. Erdos, A. Hajnal, A. Mate, R. Rado. Combinatorial Set Theory: Partition Relations for Cardinals. North-Holland, 1984 Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

109 Βιβλιογραφία Άπειρη θεωρία Ramsey Λίγα εξτρά P.F. Ramsey. On a Problem of Formal Logic. Proc. London Math. Soc., 1930, series 2, vol. 30, pp Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Infinite Combinatorics 20 Ιουνίου / 42

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) =

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) = Παράρτημα Αʹ Αριθμήσιμα και υπεραριθμήσιμα σύνολα Αʹ1 Ισοπληθικά σύνολα Ορισμός Αʹ11 (ισοπληθικότητα) Εστω A, B δύο μη κενά σύνολα Τα A, B λέγονται ισοπληθικά αν υπάρχει μια συνάρτηση f : A B, η οποία

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Μαθηματικό Υπόβαθρο

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Μαθηματικό Υπόβαθρο Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Μαθηματικό Υπόβαθρο Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Σύνολα Συναρτήσεις και Σχέσεις Γραφήματα Λέξεις και Γλώσσες Αποδείξεις ΕΠΛ 211 Θεωρία

Διαβάστε περισσότερα

x < A y f(x) < B f(y).

x < A y f(x) < B f(y). Χειμερινό Εξάμηνο 2016 2017 Ασκήσεις στα Κεφάλαια 5 & 6 1. Αυτή είναι ουσιαστικά η Άσκηση 5.2 (σελ. 119), από τις σημειώσεις του Σκανδάλη. Εστω A, < καλά διατεταγμένο σύνολο και έστω στοιχείο a A. Αποδείξτε

Διαβάστε περισσότερα

Μορφές αποδείξεων Υπάρχουν πολλά είδη αποδείξεων. Εδώ θα δούμε τα πιο κοινά: Εξαντλητική μέθοδος ή μέθοδος επισκόπησης. Οταν το πρόβλημα έχει πεπερασμ

Μορφές αποδείξεων Υπάρχουν πολλά είδη αποδείξεων. Εδώ θα δούμε τα πιο κοινά: Εξαντλητική μέθοδος ή μέθοδος επισκόπησης. Οταν το πρόβλημα έχει πεπερασμ Μαθηματικά Πληροφορικής 4ο Μάθημα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών Μορφές αποδείξεων Υπάρχουν πολλά είδη αποδείξεων. Εδώ θα δούμε τα πιο κοινά: Εξαντλητική μέθοδος ή μέθοδος επισκόπησης.

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων Μελετάμε εδώ τη συνθήκη της αύξουσας αλυσίδας υποπροτύπων και τη συνθήκη της φθίνουσας αλυσίδας υποπροτύπων Αυτές συνδέονται μεταξύ τους με την έννοια της συνθετικής σειράς

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα 1 Πρωτοβάθμια Λογική Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων ) / 60

Περιεχόμενα 1 Πρωτοβάθμια Λογική Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων ) / 60 Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

d k 10 k + d k 1 10 k d d = k i=0 d i 10 i.

d k 10 k + d k 1 10 k d d = k i=0 d i 10 i. Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

Φ(s(n)) = s (Φ(n)). (i) Φ(1) = a.

Φ(s(n)) = s (Φ(n)). (i) Φ(1) = a. 1. Τα θεμελιώδη αριθμητικά συστήματα Με τον όρο θεμελιώδη αριθμητικά συστήματα εννοούμε τα σύνολα N των φυσικών αριθμών, Z των ακεραίων, Q των ρητών και R των πραγματικών. Από αυτά, το σύνολο N είναι πρωτογενές

Διαβάστε περισσότερα

B = {x A : f(x) = 1}.

B = {x A : f(x) = 1}. Θεωρία Συνόλων Χειμερινό Εξάμηνο 016 017 Λύσεις 1. Χρησιμοποιώντας την Αρχή του Περιστερώνα για τους φυσικούς αριθμούς, δείξτε ότι για κάθε πεπερασμένο σύνολο A και για κάθε f : A A, αν η f είναι 1-1 τότε

Διαβάστε περισσότερα

Σύνολα, Σχέσεις, Συναρτήσεις

Σύνολα, Σχέσεις, Συναρτήσεις Κεφάλαιο 2 Σύνολα, Σχέσεις, Συναρτήσεις Τα σύνολα, οι σχέσεις και οι συναρτήσεις χρησιμοποιούνται ευρύτατα σε κάθε είδους μαθηματικές αναπαραστάσεις και μοντελοποιήσεις. Στη θεωρία υπολογισμού χρησιμεύουν,

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Ενότητα 5: Αναδρομικές σχέσεις - Υπολογισμός Αθροισμάτων Στεφανίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για

Διαβάστε περισσότερα

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1),

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1), Κεφάλαιο 6 Συμπάγεια 6.1 Ορισμός της συμπάγειας Οπως θα φανεί στην αμέσως επόμενη παράγραφο, υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους μπορεί κανείς να εισάγει την έννοια του συμπαγούς μετρικού χώρου. Ο

Διαβάστε περισσότερα

R ισούται με το μήκος του. ( πρβλ. την ιστορική σημείωση 3.27 στο τέλος

R ισούται με το μήκος του. ( πρβλ. την ιστορική σημείωση 3.27 στο τέλος 73 3. Συμπαγείς χώροι 3. Συμπαγείς χώροι και βασικές ιδιότητες Οι συμπαγείς χώροι είναι μια από τις πιο σημαντικές κλάσεις τοπολογικών χώρων. Η κλάση των συμπαγών χώρων περιλαμβάνει τα κλειστά διαστήματα,b

Διαβάστε περισσότερα

invariante Eigenschaften spezieller binärer Formen, insbesondere der

invariante Eigenschaften spezieller binärer Formen, insbesondere der Κουλακίδου Π. Ιστορία των Μαθηματικών Υπεύθυνη Καθηγήτρια: Χ. Χαραλάμπους Εισαγωγή David Hilbert (1862 Königsberg - 1943 Göttingen). Διδακτορικό το 1885 υπό την επίβλεψη του Ferdinand von Lindemann με

Διαβάστε περισσότερα

Ε Μέχρι 18 Μαΐου 2015.

Ε Μέχρι 18 Μαΐου 2015. Ε Μέχρι 18 Μαΐου 2015. 1 Αντικείμενα: δακτύλιοι Fraleigh, 4.1. Ορισμός έννοιας «δακτυλίου». Χαρακτηρισμοί δακτυλίων και στοιχείων αυτών: Δακτύλιος R Στοιχεία δακτυλίου R / (= δεν έχει μηδενοδιαιρέτες άρα

Διαβάστε περισσότερα

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

Αλγόριθμοι για αυτόματα

Αλγόριθμοι για αυτόματα Κεφάλαιο 8 Αλγόριθμοι για αυτόματα Κύρια βιβλιογραφική αναφορά για αυτό το Κεφάλαιο είναι η Hopcroft, Motwani, and Ullman 2007. 8.1 Πότε ένα DFA αναγνωρίζει κενή ή άπειρη γλώσσα Δοθέντος ενός DFA M καλούμαστε

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Υπολογισμού Άρτιοι ΑΜ. Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος. eclass.di.uoa.gr. Περιγραφή μαθήματος

Θεωρία Υπολογισμού Άρτιοι ΑΜ. Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος. eclass.di.uoa.gr. Περιγραφή μαθήματος Περιγραφή μαθήματος Θεωρία Υπολογισμού Άρτιοι ΑΜ Σκοπός του μαθήματος είναι η εισαγωγή στη Θεωρία Υπολογισμού και στη Θεωρία Υπολογιστικής Πολυπλοκότητας (Θεωρία Αλγορίθμων). Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Υπολογισμού Αρτιοι ΑΜ Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος eclass.di.uoa.gr

Θεωρία Υπολογισμού Αρτιοι ΑΜ Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος eclass.di.uoa.gr Θεωρία Υπολογισμού Άρτιοι ΑΜ Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος eclass.di.uoa.gr Περιγραφή μαθήματος Σκοπός του μαθήματος είναι η εισαγωγή στη Θεωρία Υπολογισμού και στη Θεωρία Υπολογιστικής Πολυπλοκότητας

Διαβάστε περισσότερα

, για κάθε n N. και P είναι αριθμήσιμα.

, για κάθε n N. και P είναι αριθμήσιμα. ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΔΙΑΚΡΙΤA ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Διδάσκοντες: Δ.Φωτάκης Θ. Σούλιου η Γραπτή Εργασία Ημ/νια παράδοσης 5/4/8 Θέμα (Διαδικασίες Απαρίθμησης.

Διαβάστε περισσότερα

V x, y W x, y, y συνιστούν προφανώς ένα ανοικτό

V x, y W x, y, y συνιστούν προφανώς ένα ανοικτό 81 3.2 Το θεώρημα Tychooff. Στην παράγραφο αυτή θα ασχοληθούμε με το θεώρημα Tychooff, δηλαδή ότι ένα αυθαίρετο καρτεσιανό γινόμενο συμπαγών χώρων είναι, με την τοπολογία γινόμενο, συμπαγής χώρος. Το θεώρημα

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Κεφάλαιο 1. Μαθηματικό Υπόβαθρο 23, 26 Ιανουαρίου 2007 Δρ. Παπαδοπούλου Βίκη 1 1.1. Σύνολα Ορισμός : Σύνολο μια συλλογή από αντικείμενα Στοιχεία: Μέλη συνόλου Τα στοιχεία

Διαβάστε περισσότερα

Ισότητα, Αλγεβρικές και Αναλυτικές Ιδιότητες Πραγματικών Ακολουθιών

Ισότητα, Αλγεβρικές και Αναλυτικές Ιδιότητες Πραγματικών Ακολουθιών Ισότητα, Αλγεβρικές και Αναλυτικές Ιδιότητες Πραγματικών Ακολουθιών Συμβολισμοί Σε αναλογία με τους ορισμούς συμβολίζουμε μια ακολουθία: 1 είτε μέσω του διανυσματικού ορισμού, παραθέτοντας αναγκαστικά

Διαβάστε περισσότερα

i) Για να δείξουμε την επιθυμητή ισότητα, δείχνουμε πως A B {A x : x B} και πως {A x : x B} A B. Για τον πρώτο εγκλεισμό, έστω a A B, δηλάδη a A και a

i) Για να δείξουμε την επιθυμητή ισότητα, δείχνουμε πως A B {A x : x B} και πως {A x : x B} A B. Για τον πρώτο εγκλεισμό, έστω a A B, δηλάδη a A και a Θεωρία Συνόλων Χειμερινό Εξάμηνο 2016 2017 Λύσεις 1. Άσκηση 1.9 (σελ. 17), από τις σημειώσεις του Σκανδάλη. Εστω A, B δεδομένα σύνολα. Θα χρησιμοποιήσουμε τα αξιώματα αλλά αναφερόμενοι, αποκλειστικά, είτε

Διαβάστε περισσότερα

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

2 ) d i = 2e 28, i=1. a b c

2 ) d i = 2e 28, i=1. a b c ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΓΡΑΦΩΝ (1) Εστω G απλός γράφος, που έχει 9 κορυφές και άθροισμα βαθμών κορυφών μεγαλύτερο του 7. Αποδείξτε ότι υπάρχει μια κορυφή του G με βαθμό μεγαλύτερο ή ίσο του 4. () Αποδείξτε ότι

Διαβάστε περισσότερα

Έχοντας υπόψιν το Λήμμα του Urysohn, είναι φυσικό να θέσουμε το ακόλουθο ερώτημα: Αν

Έχοντας υπόψιν το Λήμμα του Urysohn, είναι φυσικό να θέσουμε το ακόλουθο ερώτημα: Αν 3 4.3 Τελείως κανονικοί χώροι ( ). 3 2 Έχοντας υπόψιν το Λήμμα του Urysoh, είναι φυσικό να θέσουμε το ακόλουθο ερώτημα: Αν κανονικός χώρος, x και κλειστό ώστε x. Υπάρχει τότε συνεχής συνάρτηση f :, ώστε

Διαβάστε περισσότερα

m + s + q r + n + q p + s + n, P Q R P Q P R Q R F G

m + s + q r + n + q p + s + n, P Q R P Q P R Q R F G Λύσεις Θεμάτων Θεμελίων των Μαθηματικών 1. Εστω A, B, C τυχόντα σύνολα. Να δειχθεί ότι A (B C) (A B) (A C). Απόδειξη. Εστω x τυχαίο στοιχείο του A (B C). Εξ ορισμού, το x ανήκει σε ακριβώς ένα από τα A,

Διαβάστε περισσότερα

P(n, r) = n! P(n, r) = n r. (n r)! n r. n+r 1 r n!

P(n, r) = n! P(n, r) = n r. (n r)! n r. n+r 1 r n! Διακριτά Μαθηματικά Σύνοψη Θεωρίας Τυπολόγιο Αναστασία Κόλλια 20/11/2016 1 / 55 Κανόνες γινομένου και αθροίσματος Κανόνας αθροίσματος: Αν ένα γεγονός μπορεί να συμβεί κατά m τρόπους και ένα άλλο γεγονός

Διαβάστε περισσότερα

ii

ii Σημειώσεις Γενικής Τοπολογίας Σημειώσεις Μ. Γεραπετρίτη από τις παραδόσεις (διορθώσεις, 2016) Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα, 2013 ii Περιεχόμενα 1 Τοπολογικοί Χώροι 3 1.1 Ανοικτά σύνολα,

Διαβάστε περισσότερα

a = a a Z n. a = a mod n.

a = a a Z n. a = a mod n. Αλγεβρα Ι Χειμερινο Εξαμηνο 2017 18 Διάλεξη 1 Ενότητα 1. Πράξεις: Πράξεις στο σύνολο S, ο πίνακας της πράξης, αντιμεταθετικές πράξεις. Προσεταιριστικές πράξεις, το στοιχείο a 1 a 2 a n. Η πράξη «σύνθεση

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Πρότυπα. x y x z για κάθε x, y, R με την ιδιότητα 1R. x για κάθε x R, iii) υπάρχει στοιχείο 1 R. ii) ( x y) z x ( y z)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Πρότυπα. x y x z για κάθε x, y, R με την ιδιότητα 1R. x για κάθε x R, iii) υπάρχει στοιχείο 1 R. ii) ( x y) z x ( y z) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Πρότυπα Στο κεφάλαιο αυτό θα υπενθυμίσουμε τις βασικές έννοιες που αφορούν πρότυπα πάνω από ένα δακτύλιο Θα περιοριστούμε στα πλέον απαραίτητα για αυτά που ακολουθούν στα άλλα κεφάλαια Η κατευθυντήρια

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 2: Μαθηματικό Υπόβαθρο

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 2: Μαθηματικό Υπόβαθρο ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας Διάλεξη 2: Μαθηματικό Υπόβαθρο Τι θα κάνουμε σήμερα Συναρτήσεις & Σχέσεις (0.2.3) Γράφοι (Γραφήματα) (0.2.4) Λέξεις και Γλώσσες (0.2.5) Αποδείξεις (0.3) 1

Διαβάστε περισσότερα

u v 4 w G 2 G 1 u v w x y z 4

u v 4 w G 2 G 1 u v w x y z 4 Διάλεξη :.0.06 Θεωρία Γραφημάτων Γραφέας: Σ. Κ. Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος. Εισαγωγικοί ορισμοί Ορισμός. Γράφημα G καλείται ένα ζεύγος G = (V, E) όπου V είναι το σύνολο των κορυφών (ή κόμβων) και E

Διαβάστε περισσότερα

Ξέρουμε ότι: Συνάρτηση-απεικόνιση με πεδίο ορισμού ένα σύνολο Α και πεδίο τιμών ένα σύνολο Β είναι κάθε μονοσήμαντη απεικόνιση f του Α στο Β.

Ξέρουμε ότι: Συνάρτηση-απεικόνιση με πεδίο ορισμού ένα σύνολο Α και πεδίο τιμών ένα σύνολο Β είναι κάθε μονοσήμαντη απεικόνιση f του Α στο Β. Η έννοια της ακολουθίας Ξέρουμε ότι: Συνάρτηση-απεικόνιση με πεδίο ορισμού ένα σύνολο Α και πεδίο τιμών ένα σύνολο Β είναι κάθε μονοσήμαντη απεικόνιση f του Α στο Β. Δηλαδή: f : A B Η ακολουθία είναι συνάρτηση.

Διαβάστε περισσότερα

5 Σύγκλιση σε τοπολογικούς χώρους

5 Σύγκλιση σε τοπολογικούς χώρους 121 5 Σύγκλιση σε τοπολογικούς χώρους Στο κεφάλαιο αυτό πρόκειται να μελετήσουμε την έννοια της σύγκλισης σε γενικούς τοπολογικούς χώρους, πέραν των μετρικών χώρων. Όπως έχουμε ήδη διαπιστώσει ( πρβλ.

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119)

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΙΩΑΝΝΗΣ Α. ΤΣΑΓΡΑΚΗΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119) ΜΕΡΟΣ 5: ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΟΙ ΥΠΟΧΩΡΟΙ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΒΑΣΕΙΣ & ΔΙΑΣΤΑΣΗ Δ.Χ. ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Διαβάστε περισσότερα

Μορφές αποδείξεων Υπάρχουν πολλά είδη αποδείξεων. Εδώ θα δούμε τα πιο κοινά: Εξαντλητική μέθοδος ή μέθοδος επισκόπησης. Οταν το πρόβλημα έχει πεπερασμ

Μορφές αποδείξεων Υπάρχουν πολλά είδη αποδείξεων. Εδώ θα δούμε τα πιο κοινά: Εξαντλητική μέθοδος ή μέθοδος επισκόπησης. Οταν το πρόβλημα έχει πεπερασμ Μαθηματικά Πληροφορικής 2ο Μάθημα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών Μορφές αποδείξεων Υπάρχουν πολλά είδη αποδείξεων. Εδώ θα δούμε τα πιο κοινά: Εξαντλητική μέθοδος ή μέθοδος επισκόπησης.

Διαβάστε περισσότερα

f x 0 για κάθε x και f 1

f x 0 για κάθε x και f 1 06 4.2 Το Λήμμα του Uysoh το Λήμμα της εμφύτευσης και το θεώρημα μετρικοποίησης του Uysoh. Ο κύριος στόχος αυτής της παραγράφου είναι η απόδειξη ενός θεμελιώδους αποτελέσματος γνωστού ως το Λήμμα του Uysoh.

Διαβάστε περισσότερα

a n = 3 n a n+1 = 3 a n, a 0 = 1

a n = 3 n a n+1 = 3 a n, a 0 = 1 Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

Μορφές αποδείξεων. Μαθηματικά Πληροφορικής 2ο Μάθημα. Μορφές αποδείξεων (συνέχεια) Εξαντλητική μέθοδος

Μορφές αποδείξεων. Μαθηματικά Πληροφορικής 2ο Μάθημα. Μορφές αποδείξεων (συνέχεια) Εξαντλητική μέθοδος Μορφές αποδείξεων Μαθηματικά Πληροφορικής ο Μάθημα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών Υπάρχουν πολλά είδη αποδείξεων. Εδώ θα δούμε τα πιο κοινά: Εξαντλητική μέθοδος ή μέθοδος επισκόπησης.

Διαβάστε περισσότερα

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i Κεφάλαιο 1 Μετρικοί χώροι 1.1 Ορισμός και παραδείγματα Ορισμός 1.1.1 μετρική). Εστω X ένα μη κενό σύνολο. Μετρική στο X λέγεται κάθε συνάρτηση ρ : X X R με τις παρακάτω ιδιότητες: i) ρx, y) για κάθε x,

Διαβάστε περισσότερα

mail:

mail: Λογισμός Ι - Τμήμα 1Β Κ. Δασκαλογιάννης Γραφείο 18, 3ος όροφος ΣΘΕ τηλ: 2310-998074 mail: daskalo@math.auth.gr ιστοσελίδα: users.auth.gr/daskalo 2014 ΛΟΓΙΣΜΟΣ CALCULUS (Διαφορικός Λογισμός, Απειροστικός

Διαβάστε περισσότερα

Blum Complexity. Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα ΙΙ. Παναγιώτης Γροντάς. Δεκέμβριος

Blum Complexity. Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα ΙΙ. Παναγιώτης Γροντάς. Δεκέμβριος Blum Complexity Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα ΙΙ Παναγιώτης Γροντάς µπλ Δεκέμβριος 2011 Ιστορικά Στοιχεία Manuel Blum (1938, Caracas Venezuela) Turing Award (1995) Foundations Of Computational Complexity

Διαβάστε περισσότερα

ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Ορισμός 1. Μια 1 1 (ένα προς ένα) συνάρτηση με πεδίο ορισμού το και πεδίο τιμών ένα υποσύνολο X του, δηλαδή μία 1 1 συνάρτηση

ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Ορισμός 1. Μια 1 1 (ένα προς ένα) συνάρτηση με πεδίο ορισμού το και πεδίο τιμών ένα υποσύνολο X του, δηλαδή μία 1 1 συνάρτηση ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΣΕΙΡΕΣ 1. ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ Ορισμός 1. Μια 1 1 (ένα προς ένα) συνάρτηση με πεδίο ορισμού το και πεδίο τιμών ένα υποσύνολο X του, δηλαδή μία 1 1 συνάρτηση : 1 λέγεται ακολουθία πραγματικών αριθμών ή

Διαβάστε περισσότερα

Σημειώσεις Λογικής I. Εαρινό Εξάμηνο Καθηγητής: Λ. Κυρούσης

Σημειώσεις Λογικής I. Εαρινό Εξάμηνο Καθηγητής: Λ. Κυρούσης Σημειώσεις Λογικής I Εαρινό Εξάμηνο 2011-2012 Καθηγητής: Λ. Κυρούσης 2 Τελευταία ενημέρωση 28/3/2012, στις 01:37. Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή 5 2 Προτασιακή Λογική 7 2.1 Αναδρομικοί Ορισμοί - Επαγωγικές Αποδείξεις...................

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή 2 2 Μεγιστικός τελέστης στην μπάλα 2 2.1 Βασικό θεώρημα........................ 2 2.2 Γενική περίπτωση μπάλας.................. 6 2.2.1 Στο

Διαβάστε περισσότερα

Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου. Θεωρία Υπολογισμού. Ενότητα 3 : Γραφήματα & Αποδείξεις. Αλέξανδρος Τζάλλας

Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου. Θεωρία Υπολογισμού. Ενότητα 3 : Γραφήματα & Αποδείξεις. Αλέξανδρος Τζάλλας 1 Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου Θεωρία Υπολογισμού Ενότητα 3 : Γραφήματα & Αποδείξεις Αλέξανδρος Τζάλλας 2 Ανοιχτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ηπείρου Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής

Διαβάστε περισσότερα

Παράδειγμα δομικής επαγωγής Ορισμός δομικής επαγωγής Συμβολοσειρές Γλώσσες Δυαδικά δένδρα Μαθηματικά Πληροφορικής 3ο Μάθημα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλ

Παράδειγμα δομικής επαγωγής Ορισμός δομικής επαγωγής Συμβολοσειρές Γλώσσες Δυαδικά δένδρα Μαθηματικά Πληροφορικής 3ο Μάθημα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλ Μαθηματικά Πληροφορικής 3ο Μάθημα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών Δομική επαγωγή Η ιδέα της μαθηματικής επαγωγής μπορεί να επεκταθεί και σε άλλες δομές εκτός από το σύνολο N

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμήσιμα σύνολα. Μαθηματικά Πληροφορικής 5ο Μάθημα. Παραδείγματα αριθμήσιμων συνόλων. Οι ρητοί αριθμοί

Αριθμήσιμα σύνολα. Μαθηματικά Πληροφορικής 5ο Μάθημα. Παραδείγματα αριθμήσιμων συνόλων. Οι ρητοί αριθμοί Αριθμήσιμα σύνολα Μαθηματικά Πληροφορικής 5ο Μάθημα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών Ορισμός Πόσα στοιχεία έχει το σύνολο {a, b, r, q, x}; Οσα και το σύνολο {,,, 4, 5} που είναι

Διαβάστε περισσότερα

S n = ( 1, 0] 1 + b 1 a1 + b 1 I 1 I 2 I 3...,

S n = ( 1, 0] 1 + b 1 a1 + b 1 I 1 I 2 I 3..., ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΕΜ Χειμερινό εξάμηνο 017-18 ΜΕΜ31-ΤΟΠΟΛΟΓΙΑ 1, 3Η ΔΙΑΛΕΞΗ ΣΥΝΤΟΜΗ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΤΗΣ ΤΟΠΟΛΟΓΙΑΣ ΤΟΥ R ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Ι.Δ. ΠΛΑΤΗΣ 1. Ανοικτα και κλειστα συνολα του R Το σύνολο R των πραγματικών

Διαβάστε περισσότερα

ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. ΤΙ ΕΙΝΑΙ ΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ; Η επιστήμη των αριθμών Βασανιστήριο για τους μαθητές και φοιτητές Τέχνη για τους μαθηματικούς ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Α Εξάμηνο ΙΩΑΝΝΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

(ii) X P(X). (iii) X X. (iii) = (i):

(ii) X P(X). (iii) X X. (iii) = (i): Θεωρία Συνόλων Χειμερινό Εξάμηνο 2016 2017 Λύσεις 1. Δείξτε ότι ισχύουν τα ακόλουθα: (i) ω / ω (με άλλα λόγια, το ω δεν είναι φυσικός αριθμός). (ii) Για κάθε n ω, ισχύει ω / n. (iii) Για κάθε n ω, το n

Διαβάστε περισσότερα

ψ φ2 = k χ φ2 = 4k χ φ1 = χ φ1 + χ φ2 + 3 = 4(k 1 + k 2 + 1) + 1 ψ φ1 = ψ φ1 + χ φ2 = k k = (k 1 + k 2 + 1) + 1

ψ φ2 = k χ φ2 = 4k χ φ1 = χ φ1 + χ φ2 + 3 = 4(k 1 + k 2 + 1) + 1 ψ φ1 = ψ φ1 + χ φ2 = k k = (k 1 + k 2 + 1) + 1 Ασκήσεις στο μάθημα της Λογικής 15 Οκτωβρίου 2015 Άσκηση 1. Να δειχτεί ότι δεν υπάρχουν τύποι μήκους 2,3,6 αλλά κάθε άλλο (θετικό ακέραιο) μήκος είναι δυνατό (άσκηση 2, σελίδα 39) Απόδειξη. Δείχνουμε πρώτα

Διαβάστε περισσότερα

2 n N: 0, 1,..., n A n + 1 A

2 n N: 0, 1,..., n A n + 1 A Θεωρία Υπολογισμού Ενότητα 5: Τεχνικές απόδειξης & Κλειστότητα Τμήμα Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,

Διαβάστε περισσότερα

Δρ. Βασίλειος Γ. Καμπουρλάζος Δρ. Ανέστης Γ. Χατζημιχαηλίδης

Δρ. Βασίλειος Γ. Καμπουρλάζος Δρ. Ανέστης Γ. Χατζημιχαηλίδης Μάθημα 7 ο Δρ. Βασίλειος Γ. Καμπουρλάζος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. ΤΕΙ Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης 2016-2017 Μια Ενοποιητική Προσέγγιση στην ΥΝ Η Θεωρία Πλεγμάτων στην ΥΝ. Υπολογιστικές Μεθοδολογίες

Διαβάστε περισσότερα

HY Λογική Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης

HY Λογική Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης HY-180 - Λογική Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Πληρότητα της μεθόδου επίλυσης Λήμμα: Αν κάθε μέλος ενός συνόλου όρων περιέχει ένα αρνητικό γράμμα, τότε το σύνολο είναι ικανοποιήσιμο. Άρα για να είναι μη-ικανοποιήσιμο,

Διαβάστε περισσότερα

Παράδειγμα δομικής επαγωγής Ορισμός δομικής επαγωγής Συμβολοσειρές Γλώσσες Δυαδικά δένδρα Μαθηματικά Πληροφορικής 3ο Μάθημα Αρχικός συγγραφέας: Ηλίας

Παράδειγμα δομικής επαγωγής Ορισμός δομικής επαγωγής Συμβολοσειρές Γλώσσες Δυαδικά δένδρα Μαθηματικά Πληροφορικής 3ο Μάθημα Αρχικός συγγραφέας: Ηλίας Μαθηματικά Πληροφορικής 3ο Μάθημα Αρχικός συγγραφέας: Ηλίας Κουτσουπιάς Τροποποιήσεις: Σταύρος Κολλιόπουλος Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών Δομική επαγωγή Η ιδέα της μαθηματικής

Διαβάστε περισσότερα

με Τέλος πάντων, έστω ότι ξεκινάει ένα άλλο υποθετικό σενάριο που απλά δεν διευκρινίζεται. Για το i) θα έχουμε , 2

με Τέλος πάντων, έστω ότι ξεκινάει ένα άλλο υποθετικό σενάριο που απλά δεν διευκρινίζεται. Για το i) θα έχουμε , 2 Άσκηση 75 Σε έναν οργανισμό, αρχικά υπάρχουν 04800 βακτήρια. Μετά από 1 ώρα υπάρχουν 10400 βακτήρια, μετά από ώρες 5100 βακτήρια, και γενικά ο αριθμός των βακτηρίων υποδιπλασιάζεται κάθε μια ώρα. α) Πόσα

Διαβάστε περισσότερα

Τίτλος Μαθήματος: Θεωρία Ομάδων. Ενότητα: Ευθέα Γινόμενα Ομάδων. Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης. Τμήμα: Μαθηματικών

Τίτλος Μαθήματος: Θεωρία Ομάδων. Ενότητα: Ευθέα Γινόμενα Ομάδων. Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης. Τμήμα: Μαθηματικών Τίτλος Μαθήματος: Θεωρία Ομάδων Ενότητα: Ευθέα Γινόμενα Ομάδων Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης Τμήμα: Μαθηματικών Κεφάλαιο 3 Ευθέα Γινόμενα Ομάδων Για την περαιτέρω ανάπτυξη τής θεωρίας θα χρειαστούμε

Διαβάστε περισσότερα

Πληρότητα της μεθόδου επίλυσης

Πληρότητα της μεθόδου επίλυσης Πληρότητα της μεθόδου επίλυσης Λήμμα: Αν κάθε μέλος ενός συνόλου όρων περιέχει ένα αρνητικό γράμμα, τότε το σύνολο είναι ικανοποιήσιμο. Άρα για να είναι μη-ικανοποιήσιμο, θα πρέπει να περιέχει τουλάχιστον

Διαβάστε περισσότερα

ή κανονικός ( regular ), αν για κάθε x και κάθε κλειστό αντιπαραδείγματα με τα οποία αποδεικνύεται ότι οι αντίστροφες συνεπαγωγές δεν ισχύουν.

ή κανονικός ( regular ), αν για κάθε x και κάθε κλειστό αντιπαραδείγματα με τα οποία αποδεικνύεται ότι οι αντίστροφες συνεπαγωγές δεν ισχύουν. 93 4 Διαχωριστικά αξιώματα Στο κεφάλαιο αυτό εισάγουμε τα λεγόμενα διαχωριστικά αξιώματα και εξετάζουμε τις βασικές ιδιότητές τους. Ένα από αυτά το έχουμε ήδη εισαγάγει δηλαδή το αξίωμα Husdorff ( ορισμός

Διαβάστε περισσότερα

G n. n=1. n=1. n=1 G n) = m (E). n=1 G n = k=1

G n. n=1. n=1. n=1 G n) = m (E). n=1 G n = k=1 ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ Επαναληπτικές Εξετάσεις στη Θεωρία Μέτρου και Ολοκλήρωση Θέμα. Εστω R Lebesgue μετρήσιμο σύνολο. (αʹ) Να αποδειχθεί ότι για κάθε ε

Διαβάστε περισσότερα

Νικος Χαλιδιας Μαθηματικό Τμήμα κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικών-Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών Πανεπιστημιο Αιγαιου

Νικος Χαλιδιας Μαθηματικό Τμήμα κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικών-Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών Πανεπιστημιο Αιγαιου Νικος Χαλιδιας Μαθηματικό Τμήμα κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικών-Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών Πανεπιστημιο Αιγαιου Θεωρημα 1 Εστω s S μια οποιαδήποτε κατάσταση μιας αδιαχώριστης Μαρκοβιανής αλυσίδας.

Διαβάστε περισσότερα

Ισοδυναμία Αιτ. Και μη Αιτ. Π.Α.

Ισοδυναμία Αιτ. Και μη Αιτ. Π.Α. Ισοδυναμία Αιτ. Και μη Αιτ. Π.Α. Δύο Π.Α. Μ 1 και Μ 2 είναι ισοδύναμα ανν L(M 1 ) = L(M 2 ). Έστω Μ = (Q, Σ, q 0, Δ, F) μη Αιτ. Π.Α. Για κάθε κατάσταση q Q, ορίζουμε ως Ε(q) Q το σύνολο των καταστάσεων

Διαβάστε περισσότερα

Shmei seic Paradìsewn Pragmatik c Anˆlushc (TrÐth èkdosh)

Shmei seic Paradìsewn Pragmatik c Anˆlushc (TrÐth èkdosh) ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΕΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Shmei seic Paradìsewn Pragmatik c Anˆlushc (TrÐth èkdosh) Σπύρος Αργυρός Μάρτιος 2011 1 2 Perieqìmena 1 Οι ϕυσικοί αριθμοί

Διαβάστε περισσότερα

Συνεκτικά σύνολα. R είναι συνεκτικά σύνολα.

Συνεκτικά σύνολα. R είναι συνεκτικά σύνολα. 4 Συνεκτικά σύνολα Έστω, Ι R διάστηµα και f : Ι R συνεχής, τότε η f έχει την ιδιότητα της ενδιαµέσου τιµής, δηλαδή, η f παίρνει κάθε τιµή µεταξύ δύο οποιονδήποτε διαφορετικών τιµών της, συνεπώς το f (

Διαβάστε περισσότερα

Συνεκτικά σύνολα. R είναι συνεκτικά σύνολα.

Συνεκτικά σύνολα. R είναι συνεκτικά σύνολα. 4 Συνεκτικά σύνολα Έστω, Ι διάστηµα και f : Ι συνεχής, τότε η f έχει την ιδιότητα της ενδιαµέσου τιµής, δηλαδή, η f παίρνει κάθε τιµή µεταξύ δύο οποιονδήποτε διαφορετικών τιµών της, συνεπώς το f ( Ι )

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Β ΜΕΡΟΣ (ΑΝΑΛΥΣΗ) ΚΕΦ 1 ο : Όριο Συνέχεια Συνάρτησης

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Β ΜΕΡΟΣ (ΑΝΑΛΥΣΗ) ΚΕΦ 1 ο : Όριο Συνέχεια Συνάρτησης ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Β ΜΕΡΟΣ (ΑΝΑΛΥΣΗ) ΚΕΦ ο : Όριο Συνέχεια Συνάρτησης Φυλλάδιο Φυλλάδι555 4 ο ο.α) ΕΝΝΟΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ - ΓΡΑΦΙΚΗ ΠΑΡΑΣΤΑΣΗ.α) ΕΝΝΟΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ - ΓΡΑΦΙΚΗ ΠΑΡΑΣΤΑΣΗ

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις Απειροστικού Λογισμού ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Περιεχόμενα Υπακολουθίες και ακολουθίες Cuchy Σειρές πραγματικών αριθμών 3 3 Ομοιόμορφη συνέχεια 3 4 Ολοκλήρωμα

Διαβάστε περισσότερα

Μέρος ΙΙ. Τυχαίες Μεταβλητές

Μέρος ΙΙ. Τυχαίες Μεταβλητές Μέρος ΙΙ. Τυχαίες Μεταβλητές Ορισμοί Συναρτήσεις κατανομής πιθανότητας και πυκνότητας πιθανότητας Διακριτές τυχαίες μεταβλητές Ειδικές κατανομές διακριτών τυχαίων μεταβλητών Συνεχείς τυχαίες μεταβλητές

Διαβάστε περισσότερα

Τι είναι σύνολο; Ο ορισμός αυτός είναι σύμφωνος με τη διαισθητική μας κατανόηση για το τι είναι σύνολο

Τι είναι σύνολο; Ο ορισμός αυτός είναι σύμφωνος με τη διαισθητική μας κατανόηση για το τι είναι σύνολο ΣΥΝΟΛΑ Τι είναι σύνολο; Ένας ορισμός «Μια συλλογή αντικειμένων διακεκριμένων και πλήρως καθορισμένων που λαμβάνονται από τον κόσμο είτε της εμπειρίας μας είτε της σκέψης μας» (Cantor, 19 ος αιώνας) Ο ορισμός

Διαβάστε περισσότερα

Π(n) : 1 + a + + a n = an+1 1 a 1. a 1. + a k+1 = ak+2 1

Π(n) : 1 + a + + a n = an+1 1 a 1. a 1. + a k+1 = ak+2 1 Διακριτά Μαθηματικά [Rosen, κεφ. 5] Γιάννης Εμίρης Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών, ΕΚΠΑ Νοέμβριος 2018 Επαγωγή και Αναδρομή [Rosen, κεφ. 5] Μαθηματική επαγωγή [Rosen 5.1] Μέθοδος απόδειξης μιας μαθηματικής

Διαβάστε περισσότερα

2. Η πιθανότητα της αριθμήσιμης ένωσης ξένων μεταξύ τους ενδεχομένων είναι το άθροισμα των πιθανοτήτων των ενδεχομένων.

2. Η πιθανότητα της αριθμήσιμης ένωσης ξένων μεταξύ τους ενδεχομένων είναι το άθροισμα των πιθανοτήτων των ενδεχομένων. Ένα μέτρο πιθανότητας πάνω στο δειγματικός χώρο Ω, είναι μία συνάρτηση P ( ) που αντιστοιχεί σε υποσύνολα του Ω, έναν αριθμό στο [ 0, ], με τις εξής ιδιότητες: P ( Ω ) 2 Η πιθανότητα της αριθμήσιμης ένωσης

Διαβάστε περισσότερα

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ Θεωρία Υπολογισμού Ενότητα 4: Ισοδυναμία, διάταξη, άπειρα σύνολα Τμήμα Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,

Διαβάστε περισσότερα

Κατευθυνόμενα γραφήματα. Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα. Βρόχοι. Μη κατευθυνόμενα γραφήματα. Ορισμός

Κατευθυνόμενα γραφήματα. Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα. Βρόχοι. Μη κατευθυνόμενα γραφήματα. Ορισμός Κατευθυνόμενα γραφήματα Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών Κατευθυνόμενο γράφημα G είναι ένα ζεύγος (V, E ) όπου V πεπερασμένο σύνολο του οποίου

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙ ΙΑΤΑΚΤΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ

ΟΙ ΙΑΤΑΚΤΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΟΙ ΙΑΤΑΚΤΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΕΡΓΑΣΙΑ ΣΤΑ ΠΛΑΙΣΙΑ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΙΣΤΟΡΙΑ ΤΗΣ ΛΟΓΙΚΗΣ ιδάσκουσα : Αλλα Σιροκόφσκιχ Γιώργος Τζανάκης 1 Εισαγωγή Από τη σκοπιά των µαθηµατικών, ο 20ος αιώνας ήταν ιδιάιτερα σηµαντικός

Διαβάστε περισσότερα

n = r J n,r J n,s = J

n = r J n,r J n,s = J Ανάλυση Fourer και Ολοκλήρωμα Lebesgue (2011 12) 4ο Φυλλάδιο Ασκήσεων Υποδείξεις 1. Εστω E [a, b] με µ (E) = 0. Δείξτε ότι το [a, b] \ E είναι πυκνό υποσύνολο του [a, b]. Υπόδειξη. Θεωρήστε ένα μη κενό

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: Ημιαπλοί Δακτύλιοι

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: Ημιαπλοί Δακτύλιοι ΚΕΦΑΛΑΙΟ : Ημιαπλοί Δακτύλιοι Είδαμε στο κύριο θεώρημα του προηγούμενου κεφαλαίου ότι κάθε δακτύλιος διαίρεσης έχει την ιδιότητα κάθε πρότυπο είναι ευθύ άθροισμα απλών προτύπων Εδώ θα χαρακτηρίσουμε όλους

Διαβάστε περισσότερα

B = F i. (X \ F i ) = i I

B = F i. (X \ F i ) = i I Κεφάλαιο 3 Τοπολογία μετρικών χώρων Ομάδα Α 3.1. Εστω (X, ρ) μετρικός χώρος και F, G υποσύνολα του X. Αν το F είναι κλειστό και το G είναι ανοικτό, δείξτε ότι το F \ G είναι κλειστό και το G \ F είναι

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Ασυμφραστικές Γλώσσες (3)

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Ασυμφραστικές Γλώσσες (3) Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Ασυμφραστικές Γλώσσες (3) Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Μη Ασυμφραστικές Γλώσσες (2.3) Λήμμα Άντλησης για Ασυμφραστικές Γλώσσες Παραδείγματα

Διαβάστε περισσότερα

Πόσες από αυτές τις σκακιέρες είναι αλήθεια διαφορετικές;

Πόσες από αυτές τις σκακιέρες είναι αλήθεια διαφορετικές; Η ύλη συνοπτικά... Στοιχειώδης συνδυαστική Γεννήτριες συναρτήσεις Σχέσεις αναδρομής Θεωρία Μέτρησης Polyá Αρχή Εγκλεισμού - Αποκλεισμού Πόσες από αυτές τις σκακιέρες είναι αλήθεια διαφορετικές; Αυτές οι

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση Διάλεξη 03, 12 Φεβρουαρίου 2018 Μιχάλης Πλεξουσάκης Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Περιεχόμενα 1. Επαναληπτικές μέθοδοι - Γενική θεωρία 2. Η μέθοδος του Newton

Διαβάστε περισσότερα

Μη γράφετε στο πίσω μέρος της σελίδας

Μη γράφετε στο πίσω μέρος της σελίδας Εισαγωγή στο Σχεδιασμό & την Ανάλυση Αλγορίθμων Εξέταση Ιουνίου 2015 Σελ. 1 από 7 Στη σελίδα αυτή γράψτε μόνο τα στοιχεία σας. Γράψτε τις απαντήσεις σας στις επόμενες σελίδες, κάτω από τις αντίστοιχες

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΗΜΑ ROLLE ΘΕΩΡΗΜΑ ROLLE

ΘΕΩΡΗΜΑ ROLLE ΘΕΩΡΗΜΑ ROLLE ΘΕΩΡΗΜΑ ROLLE ΘΕΩΡΗΜΑ ROLLE Αν μια συνάρτηση f είναι : συνεχής στο κλειστό [α,β] παραγωγίσιμη στο ανοιχτό (α,β) f(α)=f(β) f 0 τότε υπάρχει ένα τουλάχιστον, τέτοιο ώστε ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΑ : σημαίνει ότι υπάρχει

Διαβάστε περισσότερα

4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα. 4.1 θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldstine.

4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα. 4.1 θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldstine. 8 Έστω (, ) 4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα 4. θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldste. χώρος με νόρμα. Υπενθυμίζουμε ότι η ασθενής τοπολογία T του έχει ως βάση ( ανοικτών ) περιοχών του όλα τα σύνολα

Διαβάστε περισσότερα

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ Διακριτά Μαθηματικά Ι Ενότητα 4: Θεωρία Μέτρησης Po lya Μέρος 1 Διδάσκων: Χ. Μπούρας (bouras@cti.gr) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις3 Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις

Ασκήσεις3 Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις Ασκήσεις 5 Βασικά σημεία Ιδιότητες ιδιόχωρων: Έστω,, Ισχύουν τα εξής Ασκήσεις Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις κάποιες διακεκριμένες ιδιοτιμές της γραμμικής απεικόνισης : V V, όπου o Αν v v 0, όπου

Διαβάστε περισσότερα

8. Πολλαπλές μερικές παράγωγοι

8. Πολλαπλές μερικές παράγωγοι 94 8 Πολλαπλές μερικές παράγωγοι Οι μερικές παράγωγοι,,, αν υπάρχουν, μιας συνάρτησης : U R R ( U ανοικτό είναι αυτές συναρτήσεις από το U στο R, επομένως μπορεί να ορισθεί για αυτές η έννοια της μερικής

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Σημειώσεις Ανάλυσης Ι (ανανεωμένο στις 5 Δεκεμβρίου 2012)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Σημειώσεις Ανάλυσης Ι (ανανεωμένο στις 5 Δεκεμβρίου 2012) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Σημειώσεις Ανάλυσης Ι (ανανεωμένο στις 5 Δεκεμβρίου 2012) Τμήμα Θ. Αποστολάτου & Π. Ιωάννου 1 Σειρές O Ζήνων ο Ελεάτης (490-430 π.χ.) στη προσπάθειά του να υποστηρίξει

Διαβάστε περισσότερα

Κατευθυνόμενα γραφήματα. Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα. Βρόγχοι. Μη κατευθυνόμενα γραφήματα. Ορισμός

Κατευθυνόμενα γραφήματα. Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα. Βρόγχοι. Μη κατευθυνόμενα γραφήματα. Ορισμός Κατευθυνόμενα γραφήματα Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών Κατευθυνόμενο γράφημα G είναι ένα ζεύγος (V, E ) όπου V πεπερασμένο σύνολο του οποίου

Διαβάστε περισσότερα

Ο μαθητής που έχει μελετήσει το κεφάλαιο της θεωρίας αριθμών θα πρέπει να είναι σε θέση:

Ο μαθητής που έχει μελετήσει το κεφάλαιο της θεωρίας αριθμών θα πρέπει να είναι σε θέση: Ο μαθητής που έχει μελετήσει το κεφάλαιο της θεωρίας αριθμών θα πρέπει να είναι σε θέση: Να γνωρίζει: την αποδεικτική μέθοδο της μαθηματικής επαγωγής για την οποία πρέπει να γίνει κατανοητό ότι η αλήθεια

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Ενότητα 8: Σχέσεις - Πράξεις Δομές Στεφανίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό,

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Ενότητα 3: Σύνολα Συνδυαστική Στεφανίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις3 Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα.

Ασκήσεις3 Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα. Ασκήσεις 0 Ασκήσεις Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα o H -στήλη του P P είναι E αν και μόνο αν η -στήλη του P είναι ιδιοδιάνυσμα του που αντιστοιχεί στην ιδιοτιμή

Διαβάστε περισσότερα

Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα

Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα Ροή Δικτύου Δημήτρης Μιχαήλ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Μοντελοποίηση Δικτύων Μεταφοράς Τα γραφήματα χρησιμοποιούνται συχνά για την μοντελοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων Μελετάµε εδώ τη συνθήκη της αύξουσας αλυσίδας υποπροτύπων και τη συνθήκη της φθίνουσας αλυσίδας υποπροτύπων. Αυτές συνδέονται µεταξύ τους µε την έννοια της συνθετικής σειράς

Διαβάστε περισσότερα

ΗΥ180: Λογική Διδάσκων: Δημήτρης Πλεξουσάκης. Φροντιστήριο 8 Επίλυση για Horn Clauses Λογικός Προγραμματισμός Τετάρτη 9 Μαΐου 2012

ΗΥ180: Λογική Διδάσκων: Δημήτρης Πλεξουσάκης. Φροντιστήριο 8 Επίλυση για Horn Clauses Λογικός Προγραμματισμός Τετάρτη 9 Μαΐου 2012 ΗΥ180: Λογική Διδάσκων: Δημήτρης Πλεξουσάκης Φροντιστήριο 8 Επίλυση για Horn Clauses Λογικός Προγραμματισμός Τετάρτη 9 Μαΐου 2012 Πληρότητα της μεθόδου επίλυσης Λήμμα: Αν κάθε μέλος ενός συνόλου όρων περιέχει

Διαβάστε περισσότερα