Vežbe iz diferencijalnih jednačina

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Vežbe iz diferencijalnih jednačina"

Transcript

1 Vežbe iz diferencijalnih jednačina Vežbe. Familije krivih. Familija krivih je zadata funkcijom f(x, y, c, c 2,..., c n ) = 0. Naći diferencijalnu jednačinu koja opisuje tu familiju. Rešenje: Diferenciranjem početne funkcije n puta dobijamo ukupno n + jednačinu f(x, y, c, c 2,..., c n ) = 0 f (x, y, y, c, c 2,..., c n ) = 0 f 2 (x, y, y, y, c, c 2,..., c n ) = 0... f n (x, y, y, y,..., y (n), c, c 2,..., c n ) = 0 iz kojih eliminišemo konstante c, c 2,..., c n..2 Data je familija centralnih kružnica x 2 + y 2 = c 2. Naći diferencijalnu jednačinu koja je opisuje. Rešenje: Odgovarajući sistem je x 2 + y 2 = c 2 2x + 2yy = 0 Dakle, odgovarajuća diferencijalna jednačina je y = x y..3 Za date familije krivih sastaviti diferencijalne jednačine koje ih opisuju: a) y = e cx ; d) y 2 + cx = x 3 ; g) (x a) 2 + by 2 = ; b) y = (x c) 3 ; e) y = ax 2 + be x ; h) y = ax 3 + bx 2 + cx; c) x 2 + cy 2 = 2y; f) y = y = cx 3 ; i) x = ay 2 + by + c. Polje pravaca, linijski element i izokline Data je diferencijalna jednačina y = f(x, y), gde je f definisana na nekoj oblasti D R 2 i neka je x 0, y 0 D. Tada je f(x 0, y 0 ) tangens ugla koji tangenta zaklapa sa x-osom. Ured enu trojku x 0, y 0, f(x 0, y 0 ) nazivamo linijski element koji se predstavlja na crtežu kao mali deo tangente. Skup svih linijskih elemenata zovemo polje pravaca. Krivu na kojoj svi linijski elementi imaju jednaki nagib zovemo izoklina. Najbitnija je izoklina kod koje je nagib sa koeficijentom pravca 0. U tim tačkama rešenje stagnira..4 Ispitati polja pravaca i nacrtati nekoliko integralnih krivih za sledeće diferencijalne jednačine: a) y = 2x; b) y = x 2 + y 2 ; c) x2 + y 2 x 2 y 2..5 Data je diferencijalna jednačina y + p(x)y = q(x), gde su p, q C(D), D R. a) Pokazati da polje pravaca za tačke na pravi x = x 0 obrazuje pramen pravih i odrediti njegov nosač. b) Za p(x) = x i q(x) = sin x odrediti geometrijsko mesto nosača pramena. c) Kada će se geometrijsko mesto nosača pramena nalaziti na y-osi?.6 Data je diferencijalna jednačina y = f(x, y). Formirati diferencijalnu jednačinu ỹ = g(x, ỹ) tako da se polja pravaca ove dve diferencijalne jednačine seku pod uglom β [0, π 2 ].

2 Rešenje: Neka linijski element prve jednačine u proizvoljnoj tački sa x-osom zaklapa ugao α. Tada linijski element druge jednačine zaklapa sa x-osom ugao α ± β (u zavisnosti sa koje se strane nalazi). Kako je za β π 2 dobijamo Puštnjem da β teži π 2 tg(α ± β) = tg α ± tg β tg α tg β ỹ f(x, ỹ) ± tg β = f(x, ỹ) tg β, β π 2 dobijamo diferencijalnu jednačinu ỹ = f(x, ỹ), β = π 2.7 Sastaviti diferencijalne jednačine čije rešenje seče datu familiju krivih pod zadatim uglom φ: a) y = cx 4 φ = 90 ; e) x 2 + y 2 = a 2 φ = 45 ; b) x 2 = y + cx φ = 90 ; f) 3x 2 + y 2 = c φ = 30 ; c) y 2 = x + c φ = 90 ; g) y 2 = 2px φ = 60 ; d) x 2 + y 2 = a 2 φ = 90 ; h) y = x ln x + cx φ = arctg 2. Početni problem Početni problem n-tog reda se sastoji od diferencijalne jednačine i početnih uslova y (n) = f(x, y, y, y,..., y (n ) ) y(x 0 ) = y 0, y (x 0 ) = y, y (x 0 ) = y 2,..., y (n ) (x 0 ) = y n. Početni problem prvog reda je y = f(x, y) y(x 0 ) = y 0. Funkcija y = y(x) je rešenje početnog problema n-tog reda ako je n puta diferencijabilna, 2 zadovoljava početne uslove, 3 zadovoljava diferencijalnu jednačinu..8 Neka je f C(D), D R 2. Ako su y i y 2 dva rešenja početnog problema na nekom intervalu I, pokazati da su y = f(x, y) y(x 0 ) = y 0 x 0, y 0 D y 3 (x) = max{y (x), y 2 (x)} i y 4 (x) = min{y (x), y 2 (x)} takod e rešenja datog početnog problema na istom intervalu I. 2 Vežbe 2. Elementarne metode rešavanja diferencijalnih jednačina prvog reda Jednačine koje razdvajaju promenljive P (x)dx + Q(y)dy = 0 y = f(x) g(y) Ako postoji i početni uslov y(x 0 ) = y 0, onda je y y 0 g(s)ds = P (x)dx = g(y)dy = f(x)dx. x x 0 f(t)dt. Q(y)dy; 2

3 2. Rešiti diferencijalnu jednačinu sin x dx + cos y dy = 0 Rešenje: sin x dx + cos y dy = 0 sin x dx = cos y dy cos x = sin y + c 2 Jednačine oblika y = f(ax + by + c). Rešavaju se smenom zavisne promenljive u = ax + by + c, gde je u = u(x). Tada je u = a + by. 2.2 Rešiti diferencijalnu jednačinu y = 2 y x +, y x 0. Rešenje: Smena je u = y x. Tada je y = u + x, pa je y = u +. Dobija se diferencijalna jednačina u + = 2 u + du 2 u = dx u = x + c y x = (x + c) 2 y = (x + c) 2 + x 3 Homogene diferencijalne jednačine prvog reda. Oblika su y = f ( y x). Rešavaju se smenom u = y x. Tada je y = ux, pa je y = u x + u. Konačno, diferencijalna jednačina je y 2.3 Rešiti jednačinu y = x. 2.4 Rešiti jednačinu y = 2x 5y 3y + x. Rešenje: Data jednačina se može zapisati u obliku u x + u = f(u) du f(u) u = dx x y = 2 5 y x 3 y x + što je homogena jednačina. ( ) ax + by + c 4 Jednačine oblika y = f mx + ny + p Treba da pokušamo da svedemo na jednačine u kojima se ne pojavljuju slobodni članovi c i p. Uvodimo smenu u = y + α, t = x + β Tada je pa diferencijalna jednačina je oblika y = dy d(u α) = = dx dx y = f d(u α) dt dt dx = u, ( ) at + bu + c aα bβ. mt + nu + p mα nβ 3

4 α i β ćemo odrediti iz sistema aα + bβ = c mα + nβ = p Ovaj sistem ima rešenje ako je a b m n 0, pa se početna diferencijalna jednačina svodi na homogenu oblika ( ) at + bu y = f. mt + nu Ako je a b m n = 0, tada je a = km, b = kn, pa se početna diferencijalna jednačina može zapisati kao ( ) ( ) kmx + kny + c k(mx + ny) + c y = f = f = G(mx + ny), mx + ny + p mx + ny + p što je diferencijalna jednačina tipa obrad enog pod Rešiti DJ y = 3x y+ 2x+y+4 Rešenje: Dobija se da je α =, a β = 2. 5 Jednačine oblika y = y x + p(x)f( y x ). Smena je u = y x, pa je (kao kod homogene) y = u x + u. Dobijamo što je jednačina koja razdvaja promenljive. 6 Linearna diferencijalna jednačina prvog reda u x + u = u + p(x)f(u) du f(u) = dxp(x) x y + p(x)y = q(x) Uvodimo smenu y(x) = u(x) v(x). Funkciju v ćemo izabrati, dok će onda funkcija u biti nametnuta. Tada je y = u v + uv. u v + uv + p(x)uv = q(x) u v + u(v + p(x) ) = q(x) }{{} =0 Tražimo bilo koju funkciju v da je v + p(x)v = 0. Tada je dv = p(x) dx, pa je ln v = p(x) dx, to v jest v = e p(x)dx. Dobijamo diferencijalnu jednačinu oblika u e p(x)dx = q(x), što je jednačina koja razdvaja promenljive. 2.6 Rešiti jednačinu y + xy x 3 = Rešiti jednačinu y = 2xy+y 3. Rešenje: Kako je y = dy dx = dy dx = dx dy = x imamo da je x = 2xy + y 3, što je linearna jednačina u kojoj je y nezavisna, a x zavisna promenljiva. 7 Bernulijeva jednačina Zapisaćemo je drugačije y + p(x)y = q(x)y α, α 0,. y y α + p(x)y α = q(x). 4

5 Smena je z = y α, pa je z = ( α) y y α. Dobijamo što je linearna jednačina. z + p(x)z = q(x), α 2.8 Rešiti jednačinu: y + 2y = 2 y. 8 Rikatijeva jednačina y + p(x)y + q(x)y 2 = r(x) Da bi je rešili treba da znamo partikularno rešenje y p (x). Tada je smena y = z + y p, pa je y = z + y p. Dobijamo z + y p + p(x)z + p(x)y p + q(x)z 2 + 2q(x)zy p + q(x)y 2 p = r(x) Kako je y p rešenje, važi pa se dobija što je Bernulijeva za α = 2. y p + p(x)y p + q(x)y 2 p = r(x), z + p(x)z + q(x)z 2 + 2q(x)zy p = 0 z + z(p(x) + 2q(x)y p ) + q(x)z 2 = Rešiti diferencijalnu jednačinu y + y + y 2 = 2 ako je partikularno rešenje y p (x) =. 2.0 Rešiti Rikatijevu diferencijalnu jednačinu znajući da je partikularno rešenje oblika y p = ae bx. 3 Vežbe 3. 9 Jednačina totalnog diferencijala. Oblika su pod uslovom da je To znači da postoji F (x, y) da je F x = M i F y y = y 2 e x + 2y(e 4x ) + e 7x 5e 3x M(x, y)dx + N(x, y)dy = 0 M y = N x. = N. Uslov sledi iz jednakosti 2 F x y = 2 F y x. Rešenje jednačine je F (x, y) = c. Funkciju F dobijamo F (x, y) = M(x, y)dx + φ(y) = m(x, y) + φ(y) Tada je N(x, y) = m(x, y) y + φ (y) Odakle izrazimo φ(x). Analogno, F možemo dobiti integraljenjem funkcije N, tj. F (x, y) = N(x, y)dy + φ(y) = n(x, y) + ψ(x). 5

6 3. Rešiti diferencijalnu jednačinu (y x)dx + xdy = 0. Rešenje: Kako je = (y x) y = (x) x = to je jednačina totalnog diferencijala. Stoga je F (x, y) = xdy + φ(x) = xy + φ(x). Dakle pa je y x = x (xy + φ(x)) = y + φ (x), φ (x) = x φ(x) = x2 2 + c Rešenje je xy x2 2 + c = 0. 0 Jednačine koje dopuštaju integracioni množitelj. One su isto oblika ali kod njih immao da je Pretpostavimo da postoji neka funkcija f da je M(x, y)dx + N(x, y)dy = 0, M y N x. Mf y = Nf x, to jest da je diferencijalna jednačina totalnog diferencijala originalno izgledala M(x, y)fdx + N(x, y)fdy = 0. Problem je naći funkciju f. U zadacima se daje oblik funkcije, tj. posmatra se f kao funkcija jedne promenljive koja može biti npr. x, y, x y, x 2 + y 2 i sl. 3.2 Rešiti diferencijalnu jednačinu (2xy +x 2 y + y3 3 )dx+(x2 +y 2 )dy = 0 znajući da dopušta integracioni množitelj funkciju f(x). Rešenje: Neka je Kako je M(x, y) = 2xy + x 2 y + y3 3 ovo nije jednačina totalnog diferencijala. Neka je N(x, y) = x 2 + y 2. M y = 2x + x2 + y 2 2x = N x Rešavamo M (x, y) = (2xy + x 2 y + y3 3 )f(x) N (x, y) = (x 2 + y 2 )f(x). M y = N x. (2x + x 2 + y 2 )f(x) = 2xf(x) + (x 2 + y 2 )f (x) f(x) = f (x) f(x) = e x 6

7 Jednačina totalnog diferencijala je Sada je pa je Rešenje je: (2xy + x 2 y + y3 3 )ex dx + (x 2 + y 2 )e x dy = 0. F (x, y) = (x 2 + y 2 )e x dy = x 2 e x y + e x y3 3 + φ(x) x (x2 e x y + e x y3 3 + φ(x)) = 2xyex + x 2 ye x + y3 3 ex 2xye x + x 2 ye x + y3 3 ex + φ (x) = 2xye x + x 2 ye x + y3 3 ex φ (x) = 0 φ(x) = 0 x 2 e x y + e x y3 3 = c. Peanova teorema Teorema (Peano) Neka je y = f(x, y) y(x 0 ) = y 0 početni problem i neka je funkcija f neprekidna na skupu D, gde je D = { x, y R 2 : x x 0 a, y y 0 b}. Tada postoji rešenje početnog problema na intervalu x x 0 h, gde je { } b h = min a,, a M = max f(x, y). M x,y D 3.3 Naći najveći interval [x 0, x 0 +h] na kojem postoji rešenje početnog problema y = x 2 +y 2, y(x 0 ) = y 0, gde je a) x 0 = y 0 = 0; b) x 0 = y 0 =. Teorema Pikar-Lindelöf Teorema (Pikar-Lindelöf) Neka je y = f(x, y) y(x 0 ) = y 0 početni problem i neka je funkcija f neprekidna na skupu D, gde je i važi D = { x, y R 2 : x x 0 a, y y 0 b} ( L > 0) ( x, y, x, y 2 D) f(x, y ) f(x, y 2 ) L y y 2. Tada postoji jedinstveno rešenje početnog problema na intervalu x x 0 h, gde je { } b h = min a,, a M = max f(x, y), M x,y D do kog se dolazi preko niza sukcesivnih aproksimacija y n (x) = y 0 + x x 0 f(t, y n (t))dt, n N. Takod e važi ocena greške y n (x) y(x) M (Lh) n+ L (n + )! elh. Teorema Ako je funkcija f neprekidno diferencijabilna po y, tada je i Lipšicove klase po drugoj promenljivi y i L = max f(x, y) x,y D y. 7

8 3.4 Formirati prva tri člana niza sukcesivnih aproksimacija rešenja početnog problema y = y 2 x 2 + y(0) = 0 i oceniti grešku. 3.5 Koristeći niz sukcesivnih aproksimacija naći rešenje početnog problema y = x + y, y(x 0 ) = y Dat je početni problem y = sin(x 2 + y) y(0) = 0. Koji se član niza sukcesivnih aproksimacija od rešenja razlikuje manje od unapred datog broja d ako je D = { x, y : x, y }. 3.7 Primerom pokazati da neprekidnost funkcije f(x, y) nije dovoljan uslov za jedinstvenost rešenja početnog problema. Rešenje: Tada su rešenja y(x) = y = 3y 2 3, y(0) = 0. { 0, x < c, c > 0 (x c) 3, x c 3.8 Pokazati primerom da uslovi teoreme Pikar-Lindelöf dovoljni, ali ne i potrebni za postojanje jedinstvenosti rešenja. Rešenje: Posmatrajmo diferencijlnu jednačinu y = f(x, y) = { y ln y, 0 < y < 0, y < 0 i neka je y(x 0 ) = y 0 <. Kako je lim y 0 y ln y = 0, funkcija f je neprekidna. Pokažimo da nije Lipšicova. Pretpostavimo da postoji L > 0 takvo da za sve ured ene parove x, y i x, y 2 važi Posmatrajmo, 0 i, y 2. Tada je f(x, y ) f(x, y 2 ) L y y 2. f(, 0) f(, y 2 ) = y 2 ln y 2 L y 2. Dakle ln y 2 je ograničeno sa L. Kontradikcija. Med utim, postoji jedinstveno rešenje: { e e x x 0 ln y 0, 0 < y y(x) = 0 < y 0, y 0 0 Asimptotsko ponašanje rešenja 3.9 Pokazati a) da postoji jedinstveno rešenje početnog problema y = y 2, y(x 0 ) = y 0, b) da za y 0 0 svako rešenje ima vertikalnu asimptotu, c) analizom polja pravaca da za y 0 < 0 rešenje kad x teži beskonačnosti ima horizonatalnu asimptotu. Teorema Neka su data dva početna problema y = f(x, y) y(x 0 ) = y 0 y = g(x, y) y(x 0 ) = y 0 i neka su f i g neprekidne na nekom skupu D koji u svojoj unutrašnjosti sadrži tačku x 0, y 0. Neka su y i y 2 rešenja početnih problema, respektivno. Ako je f(x, y) g(x, y) za sve x, y D onda je y (x) y 2 (x) za x > x 0, a y (x) y 2 (x) za x < x Pokazati da rešenje početnog problema y = x 2 + y 2 y(0) = ima vertikalnu asimptotu. 3. Data je diferencijalna jednačina y = x 2 y 2 y(x 0 ) = y 0 a) Naći nekoliko članova niza sukcesivnih aproksimacija i oceniti grešku. b) Naći x 0, y 0 takvo da se rešenje može produžiti neograničeno udesno. c) Naći x 0, y 0 takvo da rešenje ima verikalnu asimptotu. 8

9 4 Vežbe 4. Asimptotsko ponašanje rešenja II 4. Data je diferencijalna jednačina y = y 3 y 2 x 2y 2 + yx + y y(x 0 ) = y 0. a) Naći nekoliko članova niza sukcesivnih aproksimacija, uz početni uslov y() =, i oceniti grešku. b) Pokazati da ako y 0 (0, ), da tada i rešenje y(x) (0, ). c) Naći x 0 i y 0 takve da rešenje jednačine ima vertikalnu asimptotu. 4.2 Data je diferencijlana jednačina xyy = y x y(x 0 ) = y 0. a) Dokazati da se za x 0 = 2 i y 0 = rešenje ne može produžiti na desno do +, niti da desno od x 0 ima vertikalnu asimptotu. b) Dokazati da za y 0 < x 0 < 0 rešenje ima vertikalnu asimptotu. 4.3 Rešiti jednačinu xydy = (y 2 + x)dx. Diferencijalne jednačine prvog reda - razni zadaci Rešenje: Ovo je Bernulijeva jednačina. 4.4 Rešiti jednačinu (2 9xy 2 )x = (6x 3 4y 2 )yy. Rešenje: Ovo je jednačina totalnog diferencijala. 4.5 Rešiti jednačinu (2x 2 y ln y x)y = y. Rešenje: Ovo je Bernulijeva jednačina kada se x posmatra kao funkcija od y (x = x(y)) 4.6 Smenom y = z 2 svesti jednačinu 9yy 8xy + 4x 3 = 0 na homogenu i rešiti je. 4.7 Smenom x = t α, y = z β diferencijalnu jednačinu (xy + y 3 )dx 2x 2 dy = 0 svesti na homogenu i rešiti je Rešenje: pa se jednačina svodi na x = t α dx = αt α dt y = z β dy = βz β dz, α(t α z β + z 3β )t α dt 2t 2α βt β dz z = αt2α z β + αt α z 3β 2βt 2α z β z = α z 2β t + α z 2β+ 2β t α+ Za 2β + = α + dobijamo homogenu jednačinu. Neka je α = 2, a β =. 4.8 Rešiti jednačinu (x 2 y )dy (xy 2 )dx = 0 znajući da ima integracioni množitelj oblika f(x y). 4.9 Data je diferencijalna jednačina (x 3 )y = 2xy 2 x 2 y. Odrediti partikularno rešenje jednačine u obliku polinoma, a zatim naći rešenje koje zadovoljava uslov y(0) = Dat je početni problem xy = y + 3x 2 (x 2 + y 2 ), y(x 0 ) = y 0. a) Da li postoji jedinstveno rešenje? b) Za x 0 = y 0 = naći nekoliko članova niza sukcesivnih aproksimacija c) Naći integracioni množitelj oblika f(x 2 + y 2 ) i rešiti jednačinu. 4. Naći potreban i dovoljan uslov da jednačina P (x, y)dx + Q(x, y)dy = 0 ima integracioni množitelj oblika f(y 2 x). 4.2 Naći rešenje jednačine y sin 2x = 2(y + cos x) koje ostaje ograničeno kada x teži π 2. 9

10 5 Vežbe 5. Diferencijalne jednačine prvog reda - geometrijska primena 5. Naći familiju krivih kod kojih je tačka preseka bilo koje tangente sa apscisom jednako udaljena od tačke dodira i koordinatnog početka. 5.2 Naći familiju krivih za koje je površina trougla ograničenog tangentom, x-osom i duži koja spaja koordinatni početak sa tačkom dodira konstanta i iznosi a Odrediti krive sa osobinom da je deo tangente u proizvoljnoj tački krive izmed u x-ose i prave y = ax + b i dodirnom tačkom krive podeljen na dva jednaka dela. Jednačine koje nemaju y Jednačine koje dopuštaju snižavanje reda F (x, y (k), y (k+),..., y (n) ) = 0, k Smena je y (k) = z. Tada je y (k+) = dy(k) dx = dz dx = z i tako dalje, pa je y (n) = z (n k). 5.4 Rešiti diferencijalnu jednačinu x 2 y = (y ) 2. 2 Jednačine koje nemaju x F (y, y,..., y (n) ) = 0 Smena y = p(y), a y postaje nezavisna promenljiva. Tada je y = dy dx = dp dx = dp dy dy dx = p p. y = dy dx = d(pp ) dx = d(pp ) dy 5.5 Rešiti diferencijalnu jednačinu 2yy = (y ) Jednačine koje su izvod neke jednačine nižeg reda i postoji funkcija G(x, y, y,..., y (n ) ) da je F (x, y, y,..., y (n) ) = 0 dy dx = (pp + p 2 )p. F (x, y, y,..., y (n) ) = (G(x, y, y,..., y (n ) )). Tada je G(x, y, y,..., y (n ) ) = c. 5.6 Rešiti diferencijalnu jednačinu yy = (y ) 2 znajući da je izvod diferencijalne jednačine nižeg reda. 4 Homogene po y. F (x, y, y,..., y (n) ) = 0 Ako umesto y (k) stavimo l y (k) za k = 0,, 2,... n i dobijemo opet polaznu jednačinu, onda je to homogena po y. Smena: y = yz, gde je z = z(x). Tada je y = (yz) = y z + yz = yz 2 + yz = y(z 2 + z ). 5.7 Rešiti diferencijalnu jednačinu xyy + x(y ) 2 = 2yy. 0

11 5 Jednačine koje se svode na jednačine koje nemaju x (uopštene homogene) F (x, y, y,..., y (n) ) = 0 Ako zamenimo x sa l x, y sa l m y, y sa l m y,..., y(n) sa l m n y(n) i jednačina za neko m ostane nepromenjena, onda uvrštavamo smenu x = e t, y = e mt z, (z = z(t)) Tada je dx = e t dt y = dy dx = d(emt z) dt dt dx = (memt z + e mt z )e t i tako dalje redom odredimo sve izvode y koji se pojavljuju u polaznoj jednačini 5.8 Sniziti red date diferencijalne jednačine: 2x 4 y 3y 2 = x Rešiti diferencijalnu jednačinu: yy y + 2y 2 y = 3yy Rešiti diferencijalnu jednačinu y2 x 2 + y 2 = 3xy + 2yy x. 5. Rešiti diferencijalnu jednačinu 5y 2 3y y iv = 0 znajući da je potpun izvod diferencijalne jednačine nižeg reda. 5.2 Rešiti diferencijalnu jednačinu xy y = x 2 yy znajući da je izvod diferencijalne jednačine nižeg reda. 5.3 Data je diferencijalna jednačina yy + 3y y = 0. Sniziti red za jedan ako se zna da se može predstaviti kao izvod neke diferencijalne jednačine, a zatim je rešiti. 6 Vežbe 6. Implicitne jednačine - opšti oblik Oblika su F (x, y, y ) = 0. Ako možemo da nekako izrazimo y, onda su to ekspilicitne. Inače, znamo da ih, u opštem slučaju, rešimo ako je moguće izraziti x ili y, tj. x = φ(y, y ) ili y = ψ(x, y ). Tada uvodimo parametar Rešavamo: p = dy dx = y x = φ(y, p) ili y = ψ(x, p) dx = φ y dy + φ p dp ili dy = ψ x dx + ψ p dp p dy = φ ydy + φ p dp ili p dx = ψ x dx + ψ p dp ( p φ y)dy = φ p dp ili (p ψ x )dx + ψ p dp Sada posmatramo y kao funkciju od p, odnosno x kao funkciju od p i rešimo (ako možemo) dobijenu eksplicitnu jednačinu. Dobijeno rešenje je u parametarskom obliku. Na kraju moramo proveriti da li su funkcije koje su rešenja diferencijalne jednačine F y = 0 rešenja i početne jednačine. Takva rešenja nazivamo singularna.

12 6. Naći sva rešenje diferencijalne jednačine y = x + y ln y. Rešenje: U ovoj jednačini y je već izraženo. Uvodimo parametar p = y = dy dx y = x + p ln p dy = dx + ( p )dp Tada je Dakle rešenje je pdx = dx + ( p )dp (p )dx = p dp / (p ) p p dx = dp p x = ln p + c y = ln p + c + p ln p = p + c. x = ln p + c y = p + c Oslobad anjem od parametra p dobijamo da je y = e x c + c. Tokom rešavanja delili smo sa p. Preveravamo da li je to možda rešenje, tj. da li je rešenje diferencijalne jednačine y = rešenje početne. Rešenje diferencijalne jednačine je y = x + c. Uvrštavanjem u polaznu dobijamo da je x + c = x + 0, tj. da je još jedno rešenje y = x +. Ostaje da se proveri da li je rešenje diferencialne jednačine F y = 0 rešenje polazne. Tako imamo + y = 0, tj. y =, što smo već videli da je rešenje y = x +. Dakle sva rešenja jednačine su y = e x c + c i y = x Naći sva rešenja diferencijalne jednačine y 3 + y 2 = xyy. 6.3 Naći sva rešenja diferencijalne jednačine y sin y x = 0. Opšti oblik Kleroove jednačine je Diferenciranjem dobijamo Specijalni oblici implicitnih jednačina Kleroova diferencijalna jednačina y = xy + f(y ). y = y + xy + f (y )y 0 = y (x + f (y )) Dakle rešenja su y = 0, pa je y = c. Odatle je rešenje y = xc + f(c). 2 x + f (y ) = 0. Odatle izrazimo y = g(x), pa je rešenje y = xg(x) + f(g(x)). Prave y = xc + f(c) su tangente na y = xg(x) + f(g(x)). 2

13 6.4 Rešiti diferencijalnu jednačinu y = xy y 2. Rešenje: Diferenciranjem dobijamo y = y + xy 2y y 0 = y (x 2y ) y = 0, pa je y = c. Rešenje je y = cx c 2. 2 x 2y = 0, pa je y = x x2 2. Dakle, rešenje je y = 2 x2 4 Proizvod eksplicitnih diferencijalnih jednačina, tj. y = x2 4. F (x, y, y ) = n (y f i (x, y)) = 0 y(x 0 ) = y 0 i= Tada rešavamo diferencijalne jednačine y = f i (x, y) i neka su njihova rešenja g i (x, y, c i ) = 0, gde konstate c i odred ujemo iz početnih uslova. Opšte rešenje je oblika n g i (x, y, c i ) = Ispitati kada postoji jedinstveno rešenje problema (y ) 3 4x 2 y = 0, y(x 0 ) = y 0. i= Rešenje: Jednačina se može zapisati u obliku y (y 2x)(y + 2x) = 0 Rešenja diferencijalnih jednačina su y = 0, pa je y = c. Iz početnog uslova dobijamo da je y y 0 = 0. 2 y = 2x, pa je y = x 2 + c 2. Iz početnog uslova dobijamo da je y x 2 y 0 + x 2 0 = 0. 3 y = 2x, pa je y = x 2 + c 3. Iz početnog uslova dobijamo da je y + x 2 y 0 x 2 0 = 0. Opšte rešenje je (y y 0 )(y x 2 y 0 + x 2 0)(y + x 2 y 0 x 2 0) = 0 Ako je x 0 = 0, kroz tačku 0, y 0 prolaze sva tri rešenja i imaju isti koeficijent pravca, pa nemamo jedinstveno rešenje. Ako je x 0 0, kroz tačku x 0, y 0 prolaze sva tri rešenja, ali sa različitim koeficijentom pravca, pa je rešenje jedinstveno. Ona je oblika Langrageo-ova diferencijalna jednačina y = xf(y ) + g(y ). Uvodimo parametar y = p i nakon diferenciranja dobijamo y = xf(p) + g(p) dy = f(p)dx + (xf (p) + g (p))dp pdx = f(p)dx + (xf (p) + g (p))dp (p f(p))dx = (xf (p) + g (p))dp dx dp = xf (p) + g (p) p f(p) dx dp x f (p) p f(p) = g (p) p f(p), a to je linerana jednačina ako posmatramo x kao funkciju od p. 6.6 Naći sva rešenja diferencijalne jednačine y = xy 2 + ln y. 3

14 7 Vežbe 7. Sistemi diferencijalnih jednačina Posmatrajmo sledeći sistem diferencijalnih jednačina: x = f (t, x, x 2,... x n ) x (t 0 ) = x 0 x 2 = f 2 (t, x, x 2,... x n ) x 2 (t 0 ) = x x n = f n (t, x, x 2,... x n ) x n (t 0 ) = x 0 n Ovakav sistem nazivamo početnim problemom. Ako označimo onda je a analogno Tada početni problem dobija oblik x = x, x 2,... x n, f i (t, x, x 2,..., x n ) = f i (t, x), f(t, x) = f (t, x), f 2 (t, x),..., f n (t, x) x = f(t, x) x(t 0 ) = x 0 Ovako zapisan, podseća na običan početni problem, pa tako za sistem važe teoreme Peano i Pikar- Lindeöf. Teorema (Peano) Neka je f(t, x) neprekidna na zatvorenom skupu G, gde je G = { t, x : t t 0 a, x x 0 b}. Tada početni problem za sistem ima rešenje definisano na intervalu [t 0 h, t 0 + h], gde je h = min{a, b M } M = sup f(t, x) G Teorema (Pikar-Lindelöf) Neka je f(t, x) neprekidna na zatvorenom skupu G, gde je G = { t, x : t t 0 a, x x 0 b} i neka zadovoljava Lipšicov uslov po x, tj. postoji L > 0 takvo da je u G f(t, x ) f(t, x 2 ) L x x 2. Tada početni problem za sistem ima jedinstveno rešenje definisano na intervalu [t 0 h, t 0 + h], gde je h = min{a, b M } M = sup f(t, x) G do kog se dolazi nizom sukcesivnih aproksimacija t x k (t) = x 0 + f(s, x k (s))ds, t 0 gde je ocena rastojanja k-tog člana od rešenja (greška) x(t) x k (t) M L (Lh) k+ (k + )! elh. Napomena: Funkcija f je Lipšicova po x ako je f x neprekidno, tj. ako su funkcije f i x j sve i, j =, 2,..., n. neprekidne za 4

15 7. Ispitati egzistenciju i jedinstvenost rešenja sistema Rešenje: Obeležićemo y = x ln y x = ty x ctg t f (t, x, y) = x ln y f 2 (t, x, y) = ty x ctg t Rešenje postoji na skupu gde su f i f 2 neprekidne, tj. na D = { t, x, y R 3 : x 0, y > 0, t kπ k Z} Jedinstveno rešenje postoje tamo gde su i parcijalni izvodi funkcija f i f 2 neprekidni po x i po y. Kako je f x = 2 f x y = y f 2 x = ctg t f 2 y = t jedinstvenost imamo na skupu D 2 = D { t, x, y R 3 : x > 0, y 0, t kπ k Z} = { t, x, y R 3 : x > 0, y > 0, t kπ k Z} 7.2 Ispitati egzistenciju i jedinstvenost rešenja sistema x = x 2 + ln ty y = 3 x y2 t a) Naći interval u kojem postoji jedinstveno rešenje početnog problema x = y 2 + t y = x 2 + y 2 x(0) = y(0) = 2 b) Naći nekoliko članova niza sukcesivnih aproksimacija. Rešenje: Označimo sa f (t, x, y) = y 2 + t f 2 (t, x, y) = x 2 + y 2 Kako su obe funkcije neprekidne, imamo da postoji rešenje u svakoj tački. Pošto je Posmatramo rešenje na skupu D f x = 0 f y = 2y f 2 x = 2x f x = 2y D = { t, x, y : t 0 a, x, y, 2 b} Kako je h = min{a, b M }, gde je M = sup D f (t, x, y), f 2 (t, x, y). Potrebno je samo izračunati M. Za izračunavanje ćemo koristiti vektorsku normu, što je u stvari maksimum. Stoga je M = max D max{y2 + t, x 2 + y 2 } = max{(b + 2) 2 + a, (b + ) 2 + (b + 2) 2 } h = min{a, Za početnu aproksimaciju uzimamo funkcije b (b + 2) 2 + max{a, (b + ) 2 } }. x 0 (t) =, y 0 (t) = 2 5

16 Sada je x (t) = x 0 + y (t) = y 0 + t t 0 f (s, x 0 (s), y 0 (s))ds = + t t x 2 (t) = x 0 + y 2 (t) = y 0 + t 0 f 2 (s, x 0 (s), y 0 (s))ds = + t 0 f (s, x (s), y (s))ds = + t t 0 f 2 (s, x (s), y (s))ds = Diferencijalnu jednačinu n-tog reda t 0 t 0 t 0 t 0 (2 2 + s)ds = + 4t + t2 2 ( )ds = 2 + 5t y ( n) = F (t, y, y, y,..., y (n ) ) ((2 + 5s) 2 + s)ds = + 4t + 5t t3 3 + t2 2 (( + 4s + s2 2 )2 + (2 + 5s) 2 )ds napisati u obliku sistema n diferencijalnih jednačina prvog reda, zatim primeniti na y iv + 5y (y ) 2 2t sin y = 0 Rešenje: Uvešćemo nove zavisne promenljive x i. Tada vršimo zamenu y = x i dobijamo y = x pa uvodimo x = x 2 y = x 2 pa uvodimo x 2 = x 3. y (n ) = x n pa uvodimo x n = x n y n = x n pa je stoga x n = F (t, x, x 2, x 3,..., x n ) U našem slučaju taj sistem nakon smene y = x izgleda x = x 2 x 2 = x 3 x 3 = x 4 x 4 = 5x 2 x t sin x 7.5 Rešiti sistem 7.6 Rešiti sistem 7.7 Rešiti sistem 7.8 Rešiti sistem 7.9 Rešiti sistem 7.0 Rešiti sistem 7. Rešiti sistem 7.2 Rešiti sistem y = z x y = x z z = (y z)2 + xz x 2 z = x y dx xz = dy yz = dz xy dx x 2 = dy xy 2z 2 = dz xz dx y + z = dy x + z = dz x + y xy + x y = 2 xy x y = x = y z y = x 2 + y z = x 2 + z x = x(y 2 z 2 ) y = y(x 2 + z 2 ) z = z(x 2 + y 2 ) 6

17 8 Vežbe 8. Linearni sistemi diferencijalnih jednačina sa konstantnim koeficijentima Homogeni sistem 8. Rešiti sistem Rešenje: Matrica sistema je Karakteristični koreni matrice A su x = 2x y + z y = x + 2y z z = x y + 2z A = Kako su svi koreni realni i različiti rešenje je oblika λ =, λ 2 = 2, λ 3 = 3 x = c v e λ t + c 2 v 2 e λ 2t + c 3 v 3 e λ 3t, gde su v, v 2, v 3 odgovarajući karakteristični vektori. U ovom slučaju rešenje je x y = c 0 e t + c 2 e 2t + c 3 0 e 3t, z tj. x = c 2 e 2t + c 3 e 3t y = c e t + c 2 e 2t z = c e t + c 2 e 2t + c 3 e 3t 8.2 Rešiti sistem x = x y z y = x + y z = 3x + z Rešenje: Matrica sistema je Karakteristični koreni matrice A su A = λ =, λ 2 = + 2i, λ 3 = 2i Imamo par konjugovano kompleksnih rešenja i sva rešenja su razlišita. x = c v e λt + c 2 Re(v 2 e λ2t ) + c 3 Im(v 2 e λ2t ), gde su v i v 2 odgovarajući karakteristični vektori. Za λ 3 ne tražimo karakterističan vektor. Imamo da je v = 0 v 2 = 2 i 3i 7

18 Tada je v 2 e λ2t = 2 i 3i e t e 2it = 2 i 3i e t (cos 2t + i sin 2t) = 2et cos 2t + i2e t sin 2t e t sin 2t ie t cos 2t 3e t sin 2t 3ie t cos 2t Konačno, rešenje je 8.3 Rešiti sistem x = c 2 e t cos 2t + c 3 2e t sin 2t y = c e t + c 2 e t sin 2t c 3 e t cos 2t z = c e t + c 2 3e t sin 2t c 3 3e t cos 2t x = 2x y z y = 2x y 2z z = x + y + 2z Rešenje: Matrica sistema je Karakteristični koreni matrice A su A = λ = λ 2 = λ 3 = Kako imamo višestruko koren, rešenje tražimo u obliku P k (t) Q k (t) e λt, R k (t) gde su P k, Q k i R k polinomi reda k, a k = r + s n, gde je r rang matrice λe A, s višestrukost korena, a n red sistema. Tako je λe A = pa je rang matrice jednak. Red polinoma je k = =. Rešenje tražimo u obliku x y = At + B Ct + D e t z Et + F Konstante A, B, C, D, E i F odred ujemo uvrštavanjem u sistem. Kako se radi o trostrukom korenu, tri konstante ćemo izraziti preko druge tri. Ae t + (At + B)e t = 2(At + B)e t (Ct + D)e t (Et + F )e t Ce t + (Ct + D)e t = 2(At + B)e t (Ct + D)e t 2(Et + F )e t Ee t + (Et + F )e t = (At + B)e t + (Ct + D)e t + 2(Et + F )e t Odatle dobijamo sistem linearnih jednačina Rešavanjem dobijamo da je A = C + E A = B D F C = 2B 2D 2F E = B + D + F A = E C = 2E F = E + B D 8

19 Proglasimo sada B,D i E za konstante c, c 2 i c 3 respektivno. Tada je A = c 3 B = c C = 2c 3 D = c 2 E = c 3 F = c c 2 + c 3, pa je rešenje x y z = c 3 t + c 2c 3 t + c 2 c 3 t + c c 2 + c 3 e t = c 0 e t + c 2 0 e t + c 3 t 2t t + e t 8.4 Rešiti sistem: x = 2x 3y y = x 2y Rešenje: Ovakvi sistemi se uvek mogu rešiti uvod enjem novih zavisnih promenljivih i svod enjem na siszem linearnih jednačina prvog read. U ovom slučaju sistem je oblika Med utim, upošteno, kod homogenih sistema oblika x = u y = v u = 2x 3y v = x 2y a n x (n) + a n x (n ) a 0 x + b n y (n) + b n y (n ) b 0 y = 0 c n x (n) + c n x (n ) c 0 x + d n y (n) + d n y (n ) d 0 y = 0 do karaketrističnih korena dolazimo iz jednačine a nλ n + a n λ n a 0 b n λ n + b n λ n b 0 c n λ n + c n λ n c 0 d n λ n + d n λ n d 0 = 0, a zatim do odgovarajućih karakterističnih vektora rešavajući sistem [ an λ n i + a n λ n i a 0 b n λ n i + b n λ n i b 0 c n λ n i + c n λ n i c 0 d n λ n i + d n λ n i d 0 Tako se u našem slučaju sistem može zapisati x 2x 3y = 0 x + y + 2y = 0 Odgovarajuća karakteristična jednačina je λ2 2 3 λ = 0 čije je rešenje Odgovarajući karaktersistični vektori su [ 3 v = dok v 4 ne tražimo. Kako je rešenje je v 3 e λ3t = λ =, λ 2 =, λ 3 = i, λ 4 = i. ] [ 3, v 2 = [ cos t + i sin t cos t + i sin t ] = ] [, v 3 = [ cos t cos t ], ] [ sin t + i sin t x = 3c e t + 3c 2 e t + c 3 cos t + c 4 sin t y = c e t + c 2 e t + c 3 cos t + c 4 sin t. ] [ x y ], ] [ 0 = 0 ]. 9

20 8.5 Metodom varijacije konstanti rešiti sistem Rešenje: Prvo rešimo homogen sistem Njegovo rešenje je Tada je rešenje nehomogenog sistema oblika Nehomogeni sistem x = x y + cos t y = 2x y x = x y y = 2x y x h = c cos t + c 2 sin t y h = c (cos t + sin t) + c 2 (sin t cos t) x = c (t) cos t + c 2 (t) sin t y = c (t)(cos t + sin t) + c 2 (t)(sin t cos t). Funkcije c (t) i c 2 (t) dobijamo iz sledećeg sistema lineranih jednačina c (t) cos t + c 2(t) sin t = cos t c (t)(cos t + sin t) + c 2(t)(sin t cos t) = 0, gde nehomogeni deo ovog sistema je nehomogeni deo sistema diferencijalnih jednačina. Sistem rešavamo Kramerovim pravilom. Tako je D S = cos t sin t cos t + sin t sin t cos t = Stoga je Dakle Rešenje je D c = cos t sin t 0 sin t cos t = sin t cos t D c 2 = cos t cos t sin t cos t + sin t 0 = cos t c (t) = c 2 (t) = c (t) = sin t cos t c 2(t) = + sin t cos t ( sin t cos t )dt = t + ln cos t + c ( + sin t cos t )dt = t ln cos t + c 2. x = (t + ln cos t + c ) cos t + (t ln cos t + c 2 ) sin t y = (t + ln cos t + c )(cos t + sin t) + (t ln cos t + c 2 )(sin t cos t). 8.6 Metodom pogad anja partikularnog rešenja rešiti sistem x = 2x y z + e 2t y = 3x 2y 3z + cos t z = x + y + 2z + e t 20

21 Rešenje: Rešavamo prvo homogen sistem i dobijamo da je i karakteristični koreni su x h = c + c 2 e t + c 3 e t y h = 3c + c 2 e t z h = c + c 3 e t λ = 0 λ 2,3 =. Pogad ačku metodu koristimo ako su svi nehomogeni delovi oblika gde je P m (t) polinom reda m. Tada je partikularno rešenje oblika x p y p = Q k Q 2 k z p Q 3 k P m (t)e αt cos βt ili P m (t)e αt sin βt, e αt cos βt + R k R 2 k R 3 k e αt sin βt gde su Q i k i Ri k polinomi reda k = m + l, a l je višestrukost α + iβ kao korena karakteristične jednačine. Posmatrajmo prvo e 2t. Imamo da je m = 0, a kako je α = 2, a β = 0, onda je i l = 0. Partikularno rešenje je oblika: x p y p z p = A B C e 2t. Do konstanti A, B, C dolazimo uvrštavajući partikularno rešenje u sistem gde je od nehomogenih delova jedini preostao onaj koji posmatramo, tj. x = 2x y z + e 2t y = 3x 2y 3z z = x + y + 2z Tako dobijamo da je A = 3 2, B = 3 2 i C = 2. Sada posmatramo cos t. Imamo da je m = 0, a kako je α = 0, a β =, imamo da je l = 0. Partikularno rešenje je oblika x p 2 y p2 z p2 = A B C cos t + D E F sin t. Što se tiče e t, imamo da je α =, a β = 0, pa je l = 2. Stoga je partikularno rešenje oblika x p3 y p3 = A xt 2 + B x t + C x A y t 2 + B y t + C y e t z p3 A z t 2 + B z t + C z U oba slučaja se do konstanti dolazi uvrštavanjem u sistem koji od nehomogenih delova ima samo onaj koji posmatramo. 8.7 Rešiti sistem 8.8 Rešiti sistem 8.9 Rešiti sistem x = x y + z + t y = x + y z (t 2 + ) sin t z = 2z y x = 2x y z + tg t y = 3x y 2z z = 2z x + y + ctg t x = 2x + 2z y + t cos t y = x + 2z + e t sin t z = y 2x z 2

22 9 Vežbe 9. Linearne jednačine višeg reda 9. Rešiti jednačine a) y 3y + 2y = 0 b) y + k 2 y = 0, k 0 c) y + 4y + 3y = 0 d) y + 4y 3y = 0 e) y 3y + 3y y = 0 f) y iv + 2y + y = 0 Rešenje: a) Rešavamo karakterističnu jednačinu Rešenja su r 3 3r 2 + 2r = 0. r = 0, r 2 =, r 3 = 2. Kako su rešenja realna i jednostruka, rešenje je oblika b) Karakteristična jednačina je y(x) = c e r x + c 2 e r 2x + c 3 e r 3x = c + c 2 e x + c 3 e 2x. r 2 + k 2 = 0, pa su joj rešenja r = ki, r 2 = ki. Rešenje je kompleksno i jednostruko. Razmatraćemo samo jedno rešenje od para konjugovano kompleksnih. Imamo da je Opšte rešenje je oblika e r x = e ikx = cos kx + i sin kx y = c Re(e rx ) + c 2 Im(e rx ) = c cos kx + c 2 sin kx. c) Karakteristična jednačina je r 2 + 4r + 3 = 0, a njena rešenja r,2 = 2 ± 3i. Kako je opšte rešenje je e rx = e ( 2+3i)x) = e 2x (cos 3x + i sin 3x), y = c e 2x cos 3x + c 2 e 2x sin 3x. d) Karakteristična jednačina je r 2 + 4r 3 = 0, a njena rešenja r,2 = 2 ± 7. Kako su rešenja realna i jednostruka, opšte rešenje je y = c e ( 2+ 7)x + c 2 e ( 2 7)x. e) Karakteristična jednačina je r 3 3r 2 + 3r = 0, a njena rešenja r,2,3 =. Rešenje je realno i višestruko. Tada je y = (c + c 2 x + c 3 x 2 )e r x = (c + c 2 x + c 3 x 2 )e x. f) Karakteristična jednačina je r 4 + 2r 2 + = 0, a rešenja su r,2 = i, r 3,4 = i. Posmatramo samo jedan od para konjugovano kompleksnih brojeva. Kako je e ix = cos x + i sin x, opšte rešenje je y = (c + c 2 x) cos x + (c 3 + c 4 x) sin x. 22

23 9.2 Pogad ajući oblik partikularnog rešenja reši jednačinu y 4y + 3y = xe x + sin 2 x Rešenje: Poagd ačku metodu možemo koristiti ako je svaki nehomogeni deo oblika e αx (P k (x) cos βx + Q l (x) sin βx), gde su P k i Q l polinomi reda k, odnosno l. Partikularno rešenje je oblika y p (x) = e αx (R m (x) cos βx + S m (x) sin βx)x s, gde su R m i S m polinomi reda m = max{k, l}, a s je višestrukost broja α + iβ kao korena karakteristične jednačine. Kako je sin 2 cos 2x x = 2, imamo tri nehomogena dela, xe x, cos 2x 2 i 2. Svi oni su oblika da možemo koristiti pogad ačku metodu. Rešimo prvo homogeni deo. Karakteristična jednačina je r 2 4r + 3 = 0, a njeni koreni su r = i r 2 = 3. Dakle, rešenje homogenog dela je y h = c e x + c 2 e 3x. Posmatrajmo prvo nehomogeni deo xe x. Kako je ispred e x polinom prvog reda, imamo da je m =. Pošto je a + ib =, a to je koren karakteristična jednačine, imamo da je s =. To znači da je partikularno rešenje oblika = e x (Ax + B)x. y p Da bi dobili konstante A i B, ovo rešenje ćemo uvrstiti u jednačinu koja od nehomogenih delova ima samo onaj koji ispitujemo, tj. y 4y + 3y = xe x. Tako dobijamo da je A = 4, a B = 4. Dakle, y p = e x ( 4 x2 4 x). 2 Posmatrajmo sad 2. U ovom slučaju imamo da je partikularno rešenje oblika Uvrštavanjem u diferencijalnu jednačinu y p2 = A. y 4y + 3y = 2 dobijamo da je A = 6, tj. da je y p2 = 6. 3 cos 2x Na kraju posmatrajmo 2. Imamo da je partikularno rešenje oblika Uvrštavanjem u diferencijalnu jednačinu dobijamo da je A = 30, a B = 4 65, tj. da je Konačno y p3 = A cos 2x + B sin 2x. y 4y cos 2x + 3y = 2 y p3 = 4 cos 2x + sin 2x y = y h + y p + y p2 + y p3 y = c e x + c 2 e 3x + e x ( 4 x2 4 x) cos 2x sin 2x 23

24 9.3 Pogad ajući oblik partikularnog rešenja reši jednačinu 9.4 Metodom varijacije konstanti rešiti jednačinu y + 9y = e x sin 3x + cos 3x + 3x y 6y + y 6y = e4x + e 2x. Rešenje: Prvo rešimo homogeni deo jednačine. Karakteristična jednačina je a njena rešenja su Rešenje homogenog dela je tj. r 3 6r 2 + r 6 = 0, r = r 2 = 2 r 3 = 3. y h = c e x + c 2 e 2x + c 3 e 3x. Rešenje diferencijalne jednačina tražimo u obliku Do funkcija c i (x) dolazimo rešavajući sistem Determinanta sistema je y = c (x)e x + c 2 (x)e 2x + c 3 (x)e 3x. c e x + c 2e 2x + c 3e 3x = 0 c (e x ) + c 2(e 2x ) + c 3(e 3x ) = 0 c (e x ) + c 2(e 2x ) + c 3(e 3x ) = e 4x +e 2x, c e x + c 2e 2x + c 3e 3x = 0 c e x + 2c 2e 2x + 3c 3e 3x = 0 c e x + 4c 2e 2x + 9c 3e 3x = e 4x +e 2x. D S = e x e 2x e 3x e x 2e 2x 3e 3x e x 4e 2x 9e 3x a ostale determinante su 0 e 2x e 3x D c = 0 2e 2x 3e 3x e 4x +e 4e 2x 9e 3x = e9x + e 2x D c 2 = 2x Dakle, pa je c = e x e 2x 0 D c 3 = e x 2e 2x 0 e x 4e e 3x 2( + e 2x ) 2x e4x +e 2x = 2e6x, e x 0 e 3x e x 0 3e 3x e x = e7x + e 2x e4x +e 9e 3x 2x c 2 = e2x + e 2x c e x 3 = 2( + e 2x ), = 2e8x + e 2x 2( 2x ) dx = 2 arctg e2x + c 3 c (x) = e 3x 2( + e 2x ) dx = 2 ex 2 arctg ex + c c 2 (x) = e2x + e 2x dx = 2 ln( + e2x ) + c 2 c 3 (x) = e x + e 24

25 Ojlerova diferencijlana jednačina je oblika i smenom Euler-ova diferencijalna jednačina d n (ax + b) n y (n) + d n (ax + b) n y (n ) d (ax + b)y + d 0 y = f(x) ax + b = e t se svodi na diferencijlnu jednačinu sa konstantnim koeficijentima. 9.5 Rešiti diferencijalnu jednačinu Rešenje: Uvodimo smenu x = e t. Tada je x 2 y 3xy + 5y = 3x 2. dx = e t dt, pa je dt dx = e t y = dy dx = dy dt dt dx = ẏe t y = dy dx = d(ẏe t ) dt dt dx = (ÿe t ẏe t )e t = ÿe 2t ẏe 2t Diferencijalna jednačina je sada e 2t (ÿe 2t ẏe 2t ) 3e t ẏe t + 5y = 3e 2t ÿ 4ẏ + 5y = 3e 2t Karakteristična jednačina homogenog dela je r 2 4r + 5 = 0, a njeni koreni su r,2 = 2 ± i. Rešenje homogenog dela je y h = c e 2t cos t + c 2 e 2t sin t Do partikularnog rešenja dolazimo pogad ačkom metodom, pa je y p = Ae 2t, a uvrštavanjem se dobija y p = 3e 2t. Rešenje je y = c e 2t cos t + c 2 e 2t sin t + 3e 2 t = c x 2 cos ln x + c 2 x 2 sin ln x + 3x Rešiti diferencijalnu jednačinu 0 Vežbe 0. (2x + 3) 3 y + 3(2x + 3)y 6y = 0. Jednačine višeg reda. Razni zadaci 0. Naći vezu izmed u r(x) i s(x) tako da jednačina y + r(x)y + s(x)y = 0 ima partikularno rešenje oblika y (x) = e mx. Primeniti to na (x 2)y (4x 7)y + (4x 6)y = Rešiti jednačinu xy + 2y xy = 0 znajući da ima partikularno rešenje oblika y (x) = eαx x. 0.3 Pokazati da diferencijalna jednačina (ae bx + b 2 )y = y, a, b R, a, b 0, ima partikularno rešenje y (x) = e αx + β, α, β R. Primeniti to na (e x + )y = y. 25

26 0.4 Data je diferencijalna jednačina (e x +)y 2y e x y = 0. Rešiti je znajući da je jedno partikularno rešenje polinom po e x. 0.5 Data je diferencijalna jednačina (x + )xy + (x + 2)y y = x +. Naći opšte rešenje ako se zna x da je jedno rešenje homogenog dela jednačine polinom. 0.6 Data je diferencijlna jednačina x 4 y + y = 0. a) Transformisati je uvod enjem nove nezavisne promenljive x = t. b) Pokazati da se pogodnim izborom funkcije f dobijena jednačina smenom y = z f(t) transformiše u jednačinu sa konstantnim koeficijentima. c) Rešiti jednačinu. 0.7 Pokazati da nijedno netrivijalno rešenje jednačine y = y + y 3 nema više od jedne nule. 0.8 Data je diferencijalna jednačina y + p(x)y + q(x)y = 0, gde su p, q neprekidne funkcije. Dokazati da ako dva rešenja imaju lokalni maksimum u istoj tački x 0 da su ta rešenja linearno zavisna. 0.9 Dokazati da ako je q(x) < 0 rešenja jednačine y + p(x)y + q(x)y = 0 ne mogu imati pozitivan maksimum. 0.0 Za koje n diferencijalna jednačina y (n) = f(x, y, y,..., y (n ) ), gde je f neprekidno diferencijabilna funkcija na R n+, može da ima med u svojim rešenjima dve funkcije: y = x i y 2 = sin x? Vežbe. Posmatramo diferencijalnu jednačinu Tačka x 0 je regularna tačka akko a 2 (x 0 ) 0 2 a 2 (x), a (x) i a 0 (x) su analitičke u x 0. U suprotnom, tačka x 0 je singularana. Tada rešenje tražimo u obliku stepenog reda REŠAVANJE POMOĆU REDOVA Regularna tačka a 2 (x)y + a (x)y + a 0 (x)y = 0. y = a n (x x 0 ) n. n=0. Naći opšte rešenje diferencijalne jednačine ( x 2 )y + 2xy + k(k +)y = 0 u okolini tačke x 0 = 0..2 Naći opšte rešenje Hermitove diferencijalne jednačine y 2xy + 2ky = 0 u okolini tačke x 0 = 0..3 Diferencijalnu jednačinu (x 2)y + y (x 2) 2 y = 0 rešiti u okolini tačke x 0 =. Posmatramo diferencijalnu jednačinu Regularno-singularna tačka a 2 (x)y + a (x)y + a 0 (x)y = 0. Tačka x 0 je regularno-singularna tačka akko je singularana i funkcije su analitičke u x 0. a (x) a 2 (x) (x x 0) i a 0 (x) a 2 (x) (x x 0) 2 26

27 .4 Naći opšte rešenje diferencijalne jednačine 2x 2 y xy + ( x 2 )y = 0 u okolini x 0 = 0..5 Naći opšte rešenje diferencijalne jednačine xy + y x 2 y = 0 u okolini x 0 = 0..6 Naći opšte rešenje diferencijalne jednačine xy 2y xy = 0 u okolini x 0 = 0..7 Naći opšte rešenje diferencijalne jednačine xy 2y x 2 y = 0 u okolini x 0 = 0..8 Naći opšte rešenje diferencijalne jednačine 2x 2 (x )y + x(3x + )y 2y = 0 u okolini x 0 = ( x > M). 2 Vežbe 2. Rubni (granični) problem 2. Naći sopstvene vrednosti i sopstvena rešenja problema a) y + λy = 0 y(0) = y(π) = 0. b) d(xy ) dx + λ x y = 0 y (0) = y (e 2π ) = 0, λ > Rešiti rubni problem y y 2y = 0, y (0) = 2, y( ) = Naći sopstvene vrednosti i sopstvena rešenja rubnog problema ( x 2 )y xy + λ 2 y = 0 sa uslovima y() = y( 2 ) = 0. Uputstvo: smenom nezavisne promenljive svesti jednačinu na jednačinu sa konstantnim koeficijentima. Šturmove teoreme i posledice Teorema (Šturmova teorema o upored ivanju). Neka je P C ([a, b]) i P (x) > 0 za sve x [a, b]. Neka su Q, Q 2 C([a, b]) i za sve x [a, b] nek je Q (x) Q 2 (x). Tada izmed u svake dve nule rešenja diferencijalne jednačine (P (x)y ) + Q (x)y = 0 nalazi se bar jedna nula rešenja jednačine (P (x)z ) + Q 2 (x)z = Sva netrivijalna rešenja jednačine y + q(x)y = 0, gde je q C([a, b]) i q(x) < 0 za sve x (a, b), imaju najviše jednu nulu. Pokazati. 2.5 Neka su x i i x i+ dve uzastopne nule netrivijalnog rešenja jednačine y + q(x)y = 0, gde je q C([a, b]) i q(x) > 0 za sve x [a, b]. Pokazati da je π x i+ x i π, M m gde je m = min q(x) i M = max q(x). x [a,b] x [a,b] 2.6 Broj nula netrivijalnog rešenja diferencijalne jednačine y + q(x)y = 0 na intervalu [a, b], gde je gde je q C([a, b]) i q(x) 0 za sve x [a, b]. Pokazati da je [ ] [ ] b a b a m N M +. π π 2.7 Data je diferencijalna jednačina y 2e x y + e 2x y = 0. Oceniti rastojanje izmed u dve uzastopne nule, kao i broj nula netrivijalnog rešenja na intervalu [2, 0] 27

28 2.8 Dokazati da rešenje diferencijalne jednačine: y x + 2y + x 2 y = 0 ima bar 5 nula na intervalu [, 25]. Oscilatornost Rećićemo da je rešenje oscilatorno ako i samo ako ima beskonačno mnogo nula. Rešenje je oscilatorno u okolini tačke x 0 ako i samo ako u svakoj okolini tačke x 0 ima beskonačno mnogo nula. Teorema Data je diferencijalna jednačina y + q(x)y = 0. Neka je ω = lim inf x x2 q(x) ω = lim sup x 2 q(x). Tada ako je ω > 4 onda je svako rešenje oscilatorno u beskonačnosti, a ako je ω < 4 onda ni jedno rešenje nije oscilatorno u beskonačnosti. 2.9 Ispitati oscilatornost netrivijalnog rešenja diferencijalne jednačine y + y = 0 u okolini tačke x5 x 0 = 0. 3 Vežbe 3. (AB smer) Posmatrajmo sistem diferencijalnih jednačina Stabilnost x = dx dt = f(x, y) y = dy = g(x, y) dt Kritična tačka sistema x 0, y 0 ako i samo ako je x f(x 0, y 0 ) = g(x 0, y 0 ) = 0. Rećićemo da je sistem stabilan (metastabilan) u kritičnoj tački ako i samo ako ε > 0 δ > 0 t 0 t t 0 (d ( x 0, y 0, x(t 0 ), y(t 0 ) ) < δ d ( x 0, y 0, x(t), y(t) ) ) < ε To znači da se rešenje ne udaljava sa vremenom od kritične tačke. Sistem je nestabilan ako i samo ako nije stabilan. Sistem je striktno stabilan ako i samo ako δ > 0 t 0 t t 0 (d ( x 0, y 0, x(t 0 ), y(t 0 ) ) < δ ( lim t x(t), y(t) = x 0, y 0 )). To znači da se vremenom rešenje približava kritičnoj tački. Rešenje nehomogenog sistema je stabilno ako i samo ako je rešenje homogenog sistema stabilno. Stabilnost možemo ispitivati i za diferencijalne jednačine oblika y = g(x, y) f(x, y). Stabilnost rešenja jednačine ekvivalentna je stabilnosti rešenja sistema x = dx dt = f(x, y) y = dy = g(x, y). dt Ispitivaćemo stabilnost u 0, 0. Da bi to postigli uvodimo smenu x = x x 0 ỹ = y y 0. 28

29 Tada je posmatramo sistem x = f( x + x 0, ỹ + y 0 ) = f( x, ỹ) ỹ = g( x + x 0, ỹ + y 0 ) = g( x, ỹ). Sistem je stabilan ako i samo ako je linearizovan sistem stabilan. Stoga, sad posmatramo sistem x = f x + f ỹ x ỹ 0,0 0,0 ỹ = g x x + g 0,0 ỹ ỹ. 0,0 Rešimo sada ovaj sistem. Neka su λ i λ 2 karakteristični koreni. U zavisnosti od njih razlikujemo različite tipove kritičnih tačaka. λ, λ 2 R, λ λ 2, λ λ 2 > 0. Tada tu tačku nazivamo čvor. Ako su oba korena negativna. onda je stabilan, a u suprotnom nestabilan. 3. Ispitati stabilnost u 0, 0 za sistem x = x y = 2y. [ ] 0 Rešenje: Matrica sistema je A =, pa su karakteristični koreni λ 0 2 = i λ 2 = 2. U pitanju je čvor i rešenje je stabilno. Rešenje je x = c e t, y = c 2 e 2t. 2 λ, λ 2 R, λ λ 2, λ λ 2 > 0. Tada tu tačku nazivamo sedlo. Rešenje je uvek nestabilno. 3.2 Ispitati stabilnost u 0, 0 za sistem x = x y = y. [ ] 0 Rešenje: Matrica sistema je A =, pa su karakteristični koreni λ 0 = i λ 2 =. U pitanju je sedlo i rešenje je nestabilno. Rešenje je x = c e t, y = c 2 e t. 3 λ = 0, λ 2 0. U pitanju je ekvilibrijum. Rešenje je metastabilno ako je λ 2 > 0, a u suprotnom je nestablino. 3.3 Ispitati stabilnost u 0, 0 za sistem x = x + y y = x + y. [ ] Rešenje: Matrica sistema je A =, pa su karakteristični koreni λ = 0 i λ 2 = 2. U pitanju je ekvilibrijum i rešenje je nestabilno. Rešenje je x = c e 2t + c 2, y = c e 2t c 2. 4 Re(λ i ) = 0, Im(λ i ) 0. U pitanju je centar (vortex). Rešenje je metastabilno. 3.4 Ispitati stabilnost u 0, 0 za sistem x = y y = x. 5 λ i R Re(λ i ) 0. U pitanju je fokus. Ako je Re(λ i ) < 0 rešenje je striktno stabilno, a u suprotom nestabilno. 3.5 Ispitati stabilnost u 0, 0 za sistem x = x y y = x + y. 6 λ = λ 2 0 i jedno od rešenja je polinom prvog reda. Tada je u pitanju izražen čvor (inflected node). Ako je λ < 0, onda je rešenje striktno stabilno, a inače je nestabilno. 3.6 Ispitati stabilnost u 0, 0 za sistem x = x + y y = y. [ ] Rešenje: Matrica sistema je A =, pa su karakteristični koreni λ 0 = λ 2 =. Kako je rešenje x = (c + c 2 t)e t, y = c 2 e t, u pitanju je izražen čvor, a rešenje je nestabilno. 7 λ = λ 2 0 i ni jedno od rešenja nije polinom prvog reda. Tada je u pitanju zvezda. Ako je λ < 0, onda je rešenje striktno stabilno, a inače je nestabilno. 29

30 3.7 Ispitati stabilnost u 0, 0 za sistem x = x y = y. [ ] 0 Rešenje:Matrica sistema je A =, pa su karakteristični koreni λ 0 = λ 2 =. Kako je rešenje x = c e t, y = c 2 e t, u pitanju je zvezda, a rešenje je striktno stabilno. 8 λ = λ 2 = 0. Rešenja su prave, pa su uvek nestabilna. Teorema Linearni sistem sa konstantnim koeficijentima je a) striktno stabilan ako je za sve i Re(λ i ) < 0. b) nestabilan ako postoji i Re(λ i ) > 0. c) metastabilan ako postoji samo jedno i za koje je Re(λ i ) = 0 i za sve ostale j i važi Re(λ j ) < Dat je sistem x = ln( y + y 2 ) y = 3 (x 2 + 8y) 2. Naći sve kritične tačke, ispitati stabilnost u njima i odrediti njihov tip. Rešenje: Kritične tačke ovog sistema su rešenja sistema jednačina ln( y + y 2 ) = 0 3 (x 2 + 8y) 2 = 0, tj. 3, 0, 3, 0,,,,. Ispitivaćemo tačku x 0, y 0 =,. Za ostale je analogno. Prvo ćemo je pomeriti u koordinatni početak. Uvodimo smenu x = x + ỹ = y, pa je Novi sistem je sada x = x y = ỹ +. Linearizacijom novog sistema dobijamo x = ln(ỹ 2 + ỹ + ) ỹ = 3 ( x 2 2 x + 8ỹ + 9) 2. x = ỹ ỹ = 3 x 4 3ỹ Matrica sistema je [ 0 A = pa su karakteristični koreni λ,2 = 2 3 ± Dakle, u pitanju je sedlo i ono je uvek nestabilno. Ispitivanje striktne stabilnosti rešenja linearne jednačine n-tog reda sa konstantnim koeficijentima. Linearna diferencijalna jednačina n-tog reda sa konstantnim koeficijentima je ], a 0 y (n) + a y (n ) a n y + a n y = 0, a 0 > 0. Rešenje je stabilno ako i samo ako su svi koreni karakteristične jednačine a 0 λ n + a λ n a n λ + a n = 0 negativni. Potreban uslov je da svi a i > 0. U slučaju n 2, to je i dovoljan uslov. Potreban i dovoljan uslov: Posmatrajmo matricu Hurvica: a a a 3 a 2 a a 5 a 4 a 3 a 2 a a a n 30

31 To je matrica reda n. Na glavnoj dijagonali su a, a 2,..., a n. Zatim se na ostala mesta red aju koeficijenti, tako da je u svakoj vrsti indeks sledećeg za jedan manji. Ostatak popunimo nulama. Glavni minori su = a, 2 = a a 0 a 3 a 2, a a = a 3 a 2 a a 5 a 4 a 3,... Uslov Raus-Hurvica: Svi glavni minori su pozitivni, tj. i > 0 za i =, 2,..., n. 2 Uslov Ljenar-Šipara: svi a i > 0 i još treba da važi: n > 0, n 3 > 0, n 5 > 0, Pod kojim uslovima je rešenje diferencijalne jednačine stabilno? Rešenje: Karakterisitčna jednačine je Matrica Hurvica je Potrebno je da a > 0, b > 0, i 3 = y iv + 2y + ay + 3y + by = 0 λ 4 + 2λ 3 + aλ 2 + 3λ + b = a 2 0 b a 2 0 b 3 a b = 6a 4b 9 > 0, = 2 > 0 Dakle, b > 0 i 6a > 4b Vežbe 3. (CD smer) Diferencne jednačine Diferencni operator Neka je I 0 [0, ) i neka je funkcija f(x) definisana na skupu I 0 +Z. Definisaćemo diferencni operator (delta) sa f(x) = f(x + ) f(x) Osnovne osobine ovog operatora su (f(x) + g(x)) = f(x) + g(x) 2 (kf(x)) = k f(x), k R 3 (f(x) g(x)) = f(x + ) g(x) + g(x) f(x) = = f(x) g(x) + g(x) f(x) + f(x) g(x) ( ) f(x) 4 g(x) f(x) f(x) g(x) = g(x) g(x)g(x + ) 5 (f(g(x)) = f(g(x) + g(x)) f(g(x)) 6 (f (x)) = ( f(x)) 4. Naći: a) x 3 b) ln x c) sin ax d) a x. 3

32 Rešenje: a) x 3 = (x + ) 3 x 3 = 3x 2 + 3x + b) ln x = ln( + x ) c) sin ax = sin a(x + ) sin ax = 2 cos(ax + a 2 ) sin a 2 d) a x = (a )a x Diferencni operator možemo više puta primeniti. Tako je 2 f(x) = ( f(x)))f(x + 2) 2f(x + ) + f(x) n f(x) = ( n f(x)) Funkciju ω(x) sa osobinom ω(x) = 0 nazivamo aditivna konstanta. To je perodična funkcija sa periodom. Antidiferencni operator Uvodimo inverzni operator - antidiferencni operator. f(x) = F (x) F (x) = f(x). f je odred eno do na aditivnu konstantu ω. Osnovne osobine ovog operatora su (f(x) + g(x)) = f(x) + g(x) 2 (kf(x)) = k f(x), k R 3 (f(x) g(x)) = f(x)g(x) (g(x + ) f(x)) 4 (f(g(x) + g(x)) f(g(x))) = f(g(x)) + ω 5 ( f(x)) = f(x) 6 ( f(x)) = f(x) + ω 4.2 Odrediti: a) b) x c) a x d) (xa x ). Rešenje: a) Kako je x = x + x =, onda je = x b) Imamo da je x 2 = 2x +. Stoga je Odavde je x 2 = x 2 = 2x + = 2 x + = 2 x + x. x = x(x ). 2 c) Već smo videli da je a x = (a )a x. Odavde je a x = ax a, pa je a x = ax a = ax a. d) (xa x ) = a (xa x (a )) = a (x a x ) = = a (xax (a x+ x)) = xax a a (a ) 2 ax. Faktorijalni stepen 32

33 Definišemo x (0) = x (n) = x(x )(x 2)... (x n + ) x ( n) = (x + n) (n) Za faktorijalni stepen važi x (m+n) = x (m) (x m) (n) 4.3 Zapisati x 3 preko faktorijalnih stepena. Rešenje: Imamo da je x (3) = x(x )(x 2) = x 3 3x 2 + 2x, x (2) = x(x ) = x 2 x i x () = x. Stoga je x 3 = x (3) + 3x 2 2x = x (3) + 3(x (2) + x) 2x = x (3) + 3x (2) + x () Generalno, važi n x n = Sk n x (k), gde je Sk n Stirlingov broj druge vrste. Neke vrednosti su date u tabeli. k= k n Analogno definišemo f (0) (x) = f (n) (x) = f(x)f(x )f(x 2)... f(x n + ) f ( n) (x) = f (n) (x + n) Osnove osobine su (f(x)g(x)) (n) = f(x) (n) g(x) (n) (f (m) ) (n) = (f (n) ) (m) f (m+n) (x) = f (m) (x)f (n) (x m) Gama funkcija Važi da je x (x) = x(x ) (x ). Kako za Gama funkciju, koja je definisana sa Γ(x) = važi Γ(x + ) = xγ(x), imamo da je 0 e t t x dt, Γ(x + ) = x (x), x N. Dakle x (n) = Γ(x + ) Γ(x + n). 33

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012 MATERIJAL ZA VEŽBE Predmet: MATEMATIČKA ANALIZA Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić Asistent: dr Tibor Lukić Godina: 202 . Odrediti domen funkcije f ako je a) f(x) = x2 + x x(x 2) b) f(x) = sin(ln(x

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa:

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa: Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika KOLOKVIJUM 1 Prezime, ime, br. indeksa: 4.7.1 PREDISPITNE OBAVEZE sin + 1 1) lim = ) lim = 3) lim e + ) = + 3 Zaokružiti tačne

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum 27. septembar 205.. Izračunati neodredjeni integral cos 3 x (sin 2 x 4)(sin 2 x + 3). 2. Izračunati zapreminu tela koje nastaje rotacijom dela površi ograničene krivama y = 3 x 2, y = x + oko x ose. 3.

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 3. Vera & Rade

MATEMATIKA 3. Vera & Rade MATEMATIKA 3 Vera & Rade 1. Diferencijalne jednačine prvog reda - osnovni pojmovi Oznake: x - nezavisno promenljiva y - nepoznata funkcija, y = y(x) y = dy dx - izvod funkcije Opšti oblik diferencijalne

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Kompleksna analiza Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum Matematka Zadaci za drugi kolokvijum 8 Limesi funkcija i neprekidnost 8.. Dokazati po definiciji + + = + = ( ) = + ln( ) = + 8.. Odrediti levi i desni es funkcije u datoj tački f() = sgn, = g() =, = h()

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 4. t x(u)du + 4. e t u y(u)du, t e u t x(u)du + Pismeni ispit, 26. septembar e x2. 2 cos ax dx, a R.

Matematika 4. t x(u)du + 4. e t u y(u)du, t e u t x(u)du + Pismeni ispit, 26. septembar e x2. 2 cos ax dx, a R. Matematika 4 zadaci sa pro²lih rokova, emineter.wordpress.com Pismeni ispit, 26. jun 25.. Izra unati I(α, β) = 2. Izra unati R ln (α 2 +x 2 ) β 2 +x 2 dx za α, β R. sin x i= (x2 +a i 2 ) dx, gde su a i

Διαβάστε περισσότερα

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a = x, y, z) 2 2 1 2. Rešiti jednačinu: 2 3 1 1 2 x = 1. x = 3. Odrediti rang matrice: rang 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. 2 0 1 1 1 3 1 5 2 8 14 10 3 11 13 15 = 4. Neka je A = x x N x < 7},

Διαβάστε περισσότερα

DIFERENCIJALNE JEDNAČINE

DIFERENCIJALNE JEDNAČINE I G L A V A DIFERENCIJALNE JEDNAČINE Pri razmatranju i rešavanju raznih problema iz mehanike, fizike, hemije, geometrije i drugih naučnih disciplina i njihovih primena, nailazi se na jednačine u kojima

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Rešenja. Matematičkom indukcijom dokazati da za svaki prirodan broj n važi jednakost: + 5 + + (n )(n + ) = n n +.

Διαβάστε περισσότερα

4 Numeričko diferenciranje

4 Numeričko diferenciranje 4 Numeričko diferenciranje 7. Funkcija fx) je zadata tabelom: x 0 4 6 8 fx).17 1.5167 1.7044 3.385 5.09 7.814 Koristeći konačne razlike, zaključno sa trećim redom, odrediti tačku x minimuma funkcije fx)

Διαβάστε περισσότερα

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1 Ispit održan dana 9 0 009 Naći sve vrijednosti korjena 4 z ako je ( ) 8 y+ z Data je prava a : = = kroz tačku A i okomita je na pravu a z = + i i tačka A (,, 4 ) Naći jednačinu prave b koja prolazi ( +

Διαβάστε περισσότερα

TAČKA i PRAVA. , onda rastojanje između njih računamo po formuli C(1,5) d(b,c) d(a,b)

TAČKA i PRAVA. , onda rastojanje između njih računamo po formuli C(1,5) d(b,c) d(a,b) TAČKA i PRAVA Najpre ćemo se upoznati sa osnovnim formulama i njihovom primenom.. Rastojanje između dve tačke Ako su nam date tačke Ax (, y) i Bx (, y ), onda rastojanje između njih računamo po formuli

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C0.. (. ( n n n-. (a a lna 6. (e e 7. (log a 8. (ln ln a (>0 9. ( 0 0. (>0 (ovde je >0 i a >0. (cos. (cos - π. (tg kπ cos. (ctg

Διαβάστε περισσότερα

PROBNI TEST ZA PRIJEMNI ISPIT IZ MATEMATIKE

PROBNI TEST ZA PRIJEMNI ISPIT IZ MATEMATIKE Fakultet Tehničkih Nauka, Novi Sad PROBNI TEST ZA PRIJEMNI ISPIT IZ MATEMATIKE 1 Za koje vrednosti parametra p R polinom f x) = x + p + 1)x p ima tačno jedan, i to pozitivan realan koren? U skupu realnih

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA II. Dr Boban Marinković

MATEMATIKA II. Dr Boban Marinković MATEMATIKA II VEŽBE Dr Boban Marinković 1 Neodredjeni integral dx = x + C, dx x = ln x + C, dx = arcsin x + C, 1 x 2 a x dx = ax ln a + C, cos x dx = sin x + C, dx x 2 a = 1 2 2a ln x a x + a + C, dx x2

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

Sistemi linearnih jednačina

Sistemi linearnih jednačina Sistemi linearnih jednačina Sistem od n linearnih jednačina sa n nepoznatih (x 1, x 2,..., x n ) je a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1, a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n = b 2, a n1 x 1 + a n2 x 2 +

Διαβάστε περισσότερα

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota:

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota: ASIMPTOTE FUNKCIJA Naš savet je da najpre dobro proučite granične vrednosti funkcija Neki profesori vole da asimptote funkcija ispituju kao ponašanje funkcije na krajevima oblasti definisanosti, pa kako

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

4 Izvodi i diferencijali

4 Izvodi i diferencijali 4 Izvodi i diferencijali 8 4 Izvodi i diferencijali Neka je funkcija f() definisana u intervalu (a, b), i neka je 0 0 + (a, b). Tada se izraz (a, b) i f( 0 + ) f( 0 ) () zove srednja brzina promene funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. Inverzna matrica

Determinante. Inverzna matrica Determinante Inverzna matrica Neka je A = [a ij ] n n kvadratna matrica Determinanta matrice A je a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n det A = = ( 1) j a 1j1 a 2j2 a njn, a n1 a n2 a nn gde se sumiranje vrši

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA.   Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako izgleda

Διαβάστε περισσότερα

Analitička geometrija

Analitička geometrija 1 Analitička geometrija Neka su dati vektori a = a 1 i + a j + a 3 k = (a 1, a, a 3 ), b = b 1 i + b j + b 3 k = (b 1, b, b 3 ) i c = c 1 i + c j + c 3 k = (c 1, c, c 3 ). Skalarni proizvod vektora a i

Διαβάστε περισσότερα

Parcijalne diferencijalne jednačine prvog reda

Parcijalne diferencijalne jednačine prvog reda I. Vojnović Glava 1 Parcijalne diferencijalne jednačine prvog reda 1.1 Oznake Za funkciju u : R n R parcijalni izvod po x i označavamo sa u xi, odnosno u xi = u/ x i, pri čemu je x = (x 1,..., x n ). Radi

Διαβάστε περισσότερα

Prediktor-korektor metodi

Prediktor-korektor metodi Prediktor-korektor metodi Prilikom numeričkog rešavanja primenom KP: x = fx,, x 0 = 0, x 0 x b LVM α j = h β j f n = 0, 1, 2,..., N, javlja se kompromis izmed u eksplicitnih metoda, koji su lakši za primenu

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

Jednodimenzionalne slučajne promenljive

Jednodimenzionalne slučajne promenljive Jednodimenzionalne slučajne promenljive Definicija slučajne promenljive Neka je X f-ja def. na prostoru verovatnoća (Ω, F, P) koja preslikava prostor el. ishoda Ω u skup R realnih brojeva: (1)Skup {ω/

Διαβάστε περισσότερα

8 Funkcije više promenljivih

8 Funkcije više promenljivih 8 Funkcije više promenljivih 78 8 Funkcije više promenljivih Neka je R skup realnih brojeva i X R n. Jednoznačno preslikavanje f : X R naziva se realna funkcija sa n nezavisno promenljivih čiji je domen

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

5 Sistemi linearnih jednačina. a 11 x 1 + a 12 x a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2n x n = b 2.

5 Sistemi linearnih jednačina. a 11 x 1 + a 12 x a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2n x n = b 2. 5 Sistemi linearnih jednačina 47 5 Sistemi linearnih jednačina U opštem slučaju, pod sistemom linearnih jednačina podrazumevamo sistem od m jednačina sa n nepoznatih x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a

Διαβάστε περισσότερα

Dužina luka i oskulatorna ravan

Dužina luka i oskulatorna ravan Dužina luka i oskulatorna ravan Diferencijalna geometrija Vježbe Rješenja predati na predavanjima, u srijedu 9. ožujka 16. god. Zadatak 1. Pokazati da je dužina luka invarijantna pod reparametrizacijom

Διαβάστε περισσότερα

(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t)

(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t) Izvodi Definicija. Neka je funkcija f definisana i neprekidna u okolini tačke a. Prvi izvod funkcije f u tački a je Prvi izvod funkcije f u tački : f f fa a lim. a a f lim 0 Izvodi višeg reda funkcije

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće zadaci Beleške dr Bobana Marinkovića Iz skupa, 2,, 00} bira se na slučajan način 5 brojeva Odrediti skup elementarnih dogadjaja ako se brojevi biraju

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

dr L. Stefanović, mr M. Matejić, dr S. Marinković DIFERENCIJALNE ZA STUDENTE TEHNIČKIH FAKULTETA SKC Niš, 2006.

dr L. Stefanović, mr M. Matejić, dr S. Marinković DIFERENCIJALNE ZA STUDENTE TEHNIČKIH FAKULTETA SKC Niš, 2006. dr L. Stefanović, mr M. Matejić, dr S. Marinković DIFERENCIJALNE JEDNAČINE ZA STUDENTE TEHNIČKIH FAKULTETA SKC Niš, 2006. dr Lidija Stefanović, mr Marjan Matejić, dr Slad ana Marinković DIFERENCIJALNE

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA. U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije:

POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA. U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije: POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije: min f(x) (1.1) pri čemu nema dodatnih ograničenja na X = (x 1,..., x n ) R n. Probleme bezuslovne optimizacije

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz trigonometrije za seminar

Zadaci iz trigonometrije za seminar Zadaci iz trigonometrije za seminar FON: 1. Vrednost izraza sin 1 cos 6 jednaka je: ; B) 1 ; V) 1 1 + 1 ; G) ; D). 16. Broj rexea jednaqine sin x cos x + cos x = sin x + sin x na intervalu π ), π je: ;

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

1 Obične diferencijalne jednadžbe

1 Obične diferencijalne jednadžbe 1 Obične diferencijalne jednadžbe 1.1 Linearne diferencijalne jednadžbe drugog reda s konstantnim koeficijentima Diferencijalne jednadžbe oblika y + ay + by = f(x), (1) gdje su a i b realni brojevi a f

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

Kompleksni brojevi. Algebarski oblik kompleksnog broja je. z = x + iy, x, y R, pri čemu je: x = Re z realni deo, y = Im z imaginarni deo.

Kompleksni brojevi. Algebarski oblik kompleksnog broja je. z = x + iy, x, y R, pri čemu je: x = Re z realni deo, y = Im z imaginarni deo. Kompleksni brojevi Algebarski oblik kompleksnog broja je z = x + iy, x, y R, pri čemu je: x = Re z realni deo, y = Im z imaginarni deo Trigonometrijski oblik kompleksnog broja je z = rcos θ + i sin θ,

Διαβάστε περισσότερα

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova) A MATEMATIKA (.6.., treći kolokvij. Zadana je funkcija z = e + + sin(. Izračunajte a z (,, b z (,, c z.. Za funkciju z = 3 + na dite a diferencijal dz, b dz u točki T(, za priraste d =. i d =.. c Za koliko

Διαβάστε περισσότερα

Prvi pismeni zadatak iz Analize sa algebrom novembar Ispitati znak funkcije f(x) = tgx x x3. 2. Naći graničnu vrednost lim x a

Prvi pismeni zadatak iz Analize sa algebrom novembar Ispitati znak funkcije f(x) = tgx x x3. 2. Naći graničnu vrednost lim x a Testovi iz Analize sa algebrom 4 septembar - oktobar 009 Ponavljanje izvoda iz razreda (f(x) = x x ) Ispitivanje uslova Rolove teoreme Ispitivanje granične vrednosti f-je pomoću Lopitalovog pravila 4 Razvoj

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije Glava 1 Realne funkcije realne promen ive 1.1 Elementarne funkcije Neka su dati skupovi X i Y. Ukoliko svakom elementu skupa X po nekom pravilu pridruimo neki, potpuno odreeni, element skupa Y kaemo da

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Rešavanje diferencijalnih jednačina pomoću redova. Specijalne funkcije. Ortogonalne funkcije

Rešavanje diferencijalnih jednačina pomoću redova. Specijalne funkcije. Ortogonalne funkcije Glava 1 Rešavanje diferencijalnih jednačina pomoću redova. Specijalne funkcije. Ortogonalne funkcije 1.1 Funkcionalni redovi. Potencijalni redovi Neka su date realne funkcije f 0 x), f 1 x),, f k x),,

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrijske nejednačine

Trigonometrijske nejednačine Trignmetrijske nejednačine T su nejednačine kd kjih se nepznata javlja ka argument trignmetrijske funkcije. Rešiti trignmetrijsku nejednačinu znači naći sve uglve kji je zadvljavaju. Prilikm traženja rešenja

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

Na grafiku bi to značilo :

Na grafiku bi to značilo : . Ispitati tok i skicirati grafik funkcije + Oblast definisanosti (domen) Kako zadata funkcija nema razlomak, to je (, ) to jest R Nule funkcije + to jest Ovo je jednačina trećeg stepena. U ovakvim situacijama

Διαβάστε περισσότερα

6 Neodreženi integrali. F (x) = f(x). Primer 38 Funkcija F (x) = sin x je primitivna funkcija funkcije f(x) = cos x na (, + ), jer je

6 Neodreženi integrali. F (x) = f(x). Primer 38 Funkcija F (x) = sin x je primitivna funkcija funkcije f(x) = cos x na (, + ), jer je 6 Neodreženi integrali 39 6 Neodreženi integrali Funkcija F (x) na intervalu (a, b) R je primitivna ili prvobitna funkcija funkcije f(x), ako je x (a, b) F (x) = f(x). Primer 38 Funkcija F (x) = sin x

Διαβάστε περισσότερα

3n an = 4n3/2 +2n+ n 5n 3/2 +5n+2 n a 2 n = n 2. ( 2) n Dodatak. = 0, lim n! 2n 6n + 1

3n an = 4n3/2 +2n+ n 5n 3/2 +5n+2 n a 2 n = n 2. ( 2) n Dodatak. = 0, lim n! 2n 6n + 1 Nizovi 5 a = 5 +3+ + 6 a = 3 00 + 00 3 +5 7 a = +)+) ) 3 3 8 a = 3 +3+ + +3 9 a = 3 5 0 a = 43/ ++ 5 3/ +5+ a = + + a = + ) 3 a = + + + 4 a = 3 3 + 3 ) 5 a = +++ 6 a = + ++ 3 a = +)!++)! +3)! a = ) +3

Διαβάστε περισσότερα

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos . KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA - ZADACI NORMALNI OBLIK

SISTEMI DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA - ZADACI NORMALNI OBLIK SISTEMI DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA - ZADACI NORMALNI OBLIK. Rši sism jdnačina: d 7 d d d Ršnj: Ša j idja kod ovih zadaaka? Jdnu od jdnačina difrniramo, o js nađmo izvod l jdnačin i u zamnimo drugu jdnačinu.

Διαβάστε περισσότερα

I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 2. Glava IV : DIFERENCIJALNE JEDNAČINE PRVOG REDA

I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 2. Glava IV : DIFERENCIJALNE JEDNAČINE PRVOG REDA I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 64 Glava IV : DIFERENCIJALNE JEDNAČINE PRVOG REDA 4 Osnovni pojmovi Činjenica da se mnogi zakoni fizike i drugih nauka iskazuju uz pomoć diferencijalnih jednačina

Διαβάστε περισσότερα