GENSKA TRANSMISIJA U POPULACIJI
|
|
- Πάνος Αλιβιζάτος
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 GENSKA TRANSMISIJA U POPULACIJI PROUČAVANJE GENETIČKIH FENOMENA I PROCESA NA NIVOU ĆELIJE, JEDINKE, POPULACIJE JEDINKE SU EFEMERNE POPULACIJE TRAJU I MENJAJU SE KROZ VREME MENDELOVSKA POPULACIJA Zajednica jedinki vrste na jednom području, koja se polno razmnožava i u okviru koje postoji ukrštanje NEHOMOGENI RASPORED JEDINKI U PROSTORU LOKALNA POPULACIJA NAJVEĆA VEROVATNOĆA SLUČAJNOG PARENJA METAPOPULACIJA SKUP LOKALNIH POPULACIJA IZOLOVAN OD OSTATKA VRSTE
2 GENOFOND (GENE POOL) populacije - SVI GENI u gametima REPRODUKTIVNE ZAJEDNICE u genofondu populacije koja broji N jedinki (diploidnih) nalazi se: - 2N gena za svaki genski lokus, - 2N hromozoma (N pari homologih hromozoma) može se formirati: 2N haploidnih genoma GAMETI (nose alele) spajanjem gameta nastaju ZIGOTI (nose genotipove)
3 SMENA SKUPA GAMETA I SKUPA GENOTIPOVA KROZ GENERACIJE
4 Učestalosti alela Koliko se često jedna varijanta gena (sekvence genoma) nalazi u populaciji? Učestalosti genotipova Koliko se često homozigot ili heterozigot nalazi u populaciji? Učestalosti fenotipova Koliko se često neki fenotip nalazi u populaciji? KAKO MENDELOVI PRINCIPI UTIČU NA UČESTALOSTI ALELA I GENOTIPOVA?
5 1908, Kembridž. HARDI-VAJNBERGOV PRINCIP pri uslovima oplodnje po principu slučajnosti, u velikoj populaciji, gde svi genotipovi imaju jednako preživljavanje, učestalosti genotipova odreñene generacije, zavise od učestalosti alela u prethodnoj generaciji
6 Ilustracija HW principa Model: PRETPOSTAVKA : IDEALNA POPULACIJA - organizmi su diploidni - reprodukcija je polna - generacije se ne poklapaju - parenje je po principu slučajnosti - veličina populacije je vrlo velika - odnos polova je 1 : 1 - prirodna selekcija ne utiče na lokus koji se razmatra - migracija se ne uvažava -mutacija se može zanemariti
7 JEDNAKE učestalosti alela izmeñu polova I. Autozomni lokus II.Polno vezani lokus NEJEDNAKE učestalosti alela izmeñu polova III. Autozomni lokus IV. Polno vezani lokus
8 I. Jednake učestalostiu alela izmeñu polova Autozomni lokus UČESTALOSTI ALELA ĆE BITI JEDNAKE UČESTALOSTI GAMETA KOJI IH NOSE učestalosti ženskih gameta učestalosti muških gameta p (A1) q(a2) p (A1) p 2( A1A1) qp(a2a1) q (A2) pq(a1a2) q 2 (A2A2)
9 Lokus A Aleli A1 A2 Učestalosti p q (p + q = 1) Gameti A1 A2 Genotipovi A1A1 A1A2 A2A2 Učestalosti p 2 2pq q 2 (p 2 + 2pq + q 2 = 1) Učestalosti P H Q (P + H + Q = 1) Aleli A1 A2 Učestalosti p = P+H / 2 q = Q+H / 2
10 Hardi-Vajbergova RAVNOTEŽA genetička ravnoteža a genofonda Roditeljska generacija Alel A1 Učestalost p Potomačka generacija Genotip A1A1 A1A2 Učestalost p 2 2pq Alel A1 Učestalost p 2 +[(2pq)/2] p 2 + pq p(p+q) (p+q=1) p
11 Količina genetičke varijabilnosti je konstantna kroz generacije populacije Ravnoteža je posledica segregacije alela putem mejoze Različite su genotipske kompozicije - iste učestalosti alela
12 Hardi-Vajbergove PROPORCIJE ravnotežne ne učestalosti u genotipova (p + q) 2 = p 2 + 2pq +q 2 Važe e kada je populacija u ravnoteži
13 Veze učestalosti alela i genotipova p, q H < P + Q H je max ako je p=q
14 Rizik prisustva štetnog recesivnog alela može se odrediti preko HW Primer: Cistična fibroza (CF), autozomno recesivno oboljenje učestalost je 1/2000 u populacijama kavkaskog porekla dakle, učestalost recesivnog homozigota q 2 = učestalost alela q=0.022;p=0.978 učestalost heterozigotnih nosilaca je 2pq=0.043 (oko 1/23!) Redak alel je dakle,proporcionalno zastupljeniji u heterozigotima (2pq/q 2 ) - 90 puta više nego što je učestalost recesivnog homozigota
15 Očekivane učestalosti genotipova se računaju prema HW ravnoteži iz dobijenih učestalosti alela H-W ravnoteža unutar subpopulacija odstupanje kada je cela humana populacija u pitanju
16 Primer: Primena Hardi-Vajnbergovog principa u forenzici DNK profilisanje razlikuje jedinke u populaciji preko DNK polimorfizama, a za DNK polimorfizme se podrazumeva da su u Hardi-Vajnbergovoj ravnoteži. Hardi-Vajnbergova jednačina i račun verovatnoće e se koristi za statistiku DNK poklapanja genetičkog profila uzoraka osumnjičenog i dobijenih sa mesta zločina, na primer. Odreñuje se homozigotnost/heterozigotnost za svaki ponovak i očekivane o genotipske učestalosti u p 2, 2pq, q 2 se računaju na osnovu referentnih učestalosti u alela za datu populaciju Množenjem genotipskih učestalosti u dobija se verovatnoća odreñene kombinacije DNK sekvence u populaciji Ako se dobijena kombinacija alela osumnjičenog poklapa se sa nañenom DNK na mestu zločina, potvrñuje se identifikacija (nakon statističkih obrada) Zadatak: Na slici je DNK profil osumnjičenog sa mesta zločina na osnovu 4 lokusa i učestalosti u njihovih alela u etničkoj grupi kojoj osumnjičeni pripada. Izračunajte očekivanu učestalost u ovakvog profila.
17 Molekularne metode i populaciona genetika DNK profilisanje razlikuje jedinke u populaciji preko DNK polimorfizama Za takve sekvence se podrazumeva da su u HW ravnoteži*. Ljudi su 99.9% identični na nivou DNK sekvenci. 0.1% ipak znači oko 3 miliona baza u kombinacijama! *HW retko važi za strukturne gene koji utiču na fenotip, u malim populacijama, itd.
18 Preko HW principa je Pokazano kako se genetička varijabilnost prenosi kroz generacije Učestalost jednolokusnih genotipova, nakon jedne generacije parenja po principu slučajnosti se mogu predstaviti putem binomne ili multinomne kvadratne funkcije alelskih učestalosti Uzima se samo n,, broj alela na posmatranom lokusu da bi se opisao genofond neke populacije ako ima n alela na m lokusa tada je broj mogućih genotipskih kombinacija jednak (n m + 1) x (n m / 2) = [n m (n m + 1)] / 2 (umesto n(n+1) / 2 različitih itih diploidnih genotipova jednog lokusa)
19 II Jednake učestalostiu alela izmeñu polova polno vezani geni Slika 5.4. Kombinacije alela, genotipova i njihovih učestalosti kada se radi o dvoalelnom lokusu na X hromozomu, pri čemu je muški pol heterogametan.
20 II Jednake učestalostiu alela izmeñu polova Polno vezani geni kada su ženke homogametni (XX) a mužjaci heterogametni (XY) pol: lokus na X hromozomu A Aleli A1 A2 učestalosti p q (p+q=1) Gameti A1 A2 Genotipovi ženki A1A1 A1A2 A2A2 učestalosti P H Q Genotipovi mužjaka A1 A2 učestalosti p q učestalosti alela A1 i A2 u ženskim gametima p = P + H/2 q = Q + H/2 učestalosti alela A1 i A2 u muškim gametima p = P = p q = Q = q U ukupnim učestalostima posmatranih alela u genofondu sledeće generacije 2/3 potiče od ženskog a 1/3 od muškog pola, a pošto je p = p a q = q, onda je p 1 = p + p q 1 = q +q = (2/3)p + (1/3)p = (2/3) q + (1/3)q = p = q
21 II. Dakle, i za jednake učestalosti alela izmeñu polova i X vezani lokus... Genetička ravnoteža a populacije se ogleda u nepromenjivosti alelskih učestalosti u sukcesivnim generacijama Ali, U ukupnim učestalostima posmatranih alela u genofondu sledeće generacije 2/3 potiče od ženskog a 1/3 od muškog pola
22 za X vezane osobine, predviñanje rizika nosioca se razlikuje meñu polovima za ženke važi i HW kao za autozome, ali za mužjake, alelske i genotipske učestalosti u su iste Primer: učestalost hemofilije je 1/ meñu muškarcima učestalost alela q = ; Učestalost alela p=0.9999; verovatnoća a da su žene nosioci je 2pq= 0.02% (1/5000), a da imaju hemofiliju (q 2 ) 1/100 miliona.
23 III Različite ite učestalosti alela izmeñu polova Autozomni geni Genotipovi A1A1 A1A2 A2A2 učestalost kod ženki P P H Q učestalost kod mužjaka P P H Q Aleli A1 A2 učestalost kod ženki p p q učestalost kod mužjaka p p q Zigoti A1A1 A1A2 2 A2A2 učestalost p p p q + p q p q q pošto je p = p = p, učestalost alela A1 1 u potomstvu (p )( biće jednaka proseku učestalosti tog alela kod oba pola u prethodnoj generaciji p' = P' + H'/ 2 = p p p + (p q + p q ) p ) / 2 = [p (p + q )] q / 2 + [p (p + q )] q / 2 = (p + p ) p ) / 2
24 III Različite ite učestalosti alela izmeñu polova Autozomni geni Nakon prestanka delovanja faktora koji je uzrokovao razlike meñu polovima odstupanje od H-W H W traje još jednu generaciju. Ravnotežne ne učestalosti u alela biće jednake proseku učestalosti u kod oba pola
25 IV Različite ite učestalosti alela izmeñu polova X-vezani geni Genotipovi A1A1 A1A2 A2A2 učestalosti kod ženki P P H Q učestalosti kod mužjaka P P NEMA! Q Aleli A1 učestalosti kod ženki p p učestalosti kod mužjaka p p A2 q q Ženski zigoti A1A1 A1A2 A2A2 učestalosti p p p q + q p q q q Muški zigoti A1 A2 učestalosti p q
26 IV Različite ite učestalosti alela izmeñu polova X-vezani geni žensko potomstvo dobija pola X-vezanih X gena od ženskih a pola od muških roditelja, pa se alelske učestalosti u kod ženki odreñuju na isti način kao u slučaju autozomnih gena,, tj. p = P + P + H H / 2 q q = Q Q + H H / 2 Tako će e učestalosti u alela A1 1 i A2 2 u sledećoj generaciji kod ženki biti p ' ' = P ' P ' + H ' H ' / 2 q ' q ' = Q ' Q ' + H ' H ' / 2 = p p p + (p q + q p ) q ) / 2 = q q q + (p q + q p ) ) / 2 = p (pp (p + q ) q ) / 2 + p (pp (p + q ) q ) / 2 = q (pq (p +q ) ) / 2 + q (p + q ) q ) / 2 = (p + p ) p ) / 2 = (q + q ) q ) / 2 u odreñenoj generaciji učestalost posmatranog alela kod ženki jednaka je proseku učestalosti tog alela u populaciji u prethodnoj generaciji
27 IV Različite ite učestalosti alela izmeñu polova X-vezani geni kod mužjaka jaka,, alelske učestalosti u kod muškog pola odreñene generacije jednake su učestalostima u odgovarajučih genotipova mužjaka u toj generaciji p = P P q = Q Q Kako mužjaci X-vezane X gene primaju samo preko majčinih gameta to će učestalost datih alela u sledećoj generaciji muškog potomstva biti p ' ' = p p q ' ' = q q...sa jednom generacijom zakašnjenja... Prosečne učestalosti u posmatranih alela u populaciji su p p = (2/3)p + (1/3)p q q = (2/3)q + (1/3)q prosečne alelske učestalosti populacije u celini ostaju konstantne, ali učestalosti alela u okviru svakog pola osciluju oko njih
28 IV Različite ite učestalosti alela izmeñu polova X-vezani geni Razlika izmeñu učestalosti u posmatranog alela kod ženki i mužjaka u dve uzastopne generacije je, na primer za alel A2 q ' - q ' ' = [(q + q ) q ) / 2] 2 - q = [(q + q ) q - 2q ] / 2 = (q - q ) ) / 2 = - (q - q ) ) / 2 Preureñenjem izraza q q = (2/3)q + (1/3)q q = 3 q 3-2q Zamenom q u izrazu (q ' ' =(q +q +q )/2) dobija se da je učestalost u alela A2 2 u ženskom potomstvu u narednoj generaciji q ' ' = (3 q - q ) ) / 2 Preureñenjem gornjeg izraza dobija se relacija q ' - q = - (q - q) / 2
29 IV Različite ite učestalosti alela izmeñu polova X-vezani geni Slika 5.6. Oscilacije učestalosti alela meñu polovima kroz generacije, u odnosu na ravnotežnu učestalost u populaciji, kada su učestalosti alela različite meñu polovima
30 IV Različite ite učestalosti alela izmeñu polova X-vezani geni Po prestanku delovanja faktora koji je uzrokovao razlike izmeñu polova,, te razlike se prepolovljavaju iz generacije u generaciju Za postizanje ravnoteže e potrebno više e generacija Postepeno smanjivanje razlika i izjednačavanje avanje alelskih učestalosti u sa prosečnom učestalou estalošću u u populaciji
31 Multipli aleli n alela - broj mogućih diploidnih genotipova = [n (n + 1)] / 2 - broj mogućih homozigota = n - broj mogućih heterozigota = [n (n - 1)] / 2 učestalost odgovarajućeg homozigota = P ii = p 2 i učestalost svih homozigota = p 12 + p p 2 n = Σ p 2 i multinominalna distribucija učestalost odgovarajućeg heterozigota = H ij = 2p i p j Hardi-Vajnebergov Vajnebergova (očekivana) a) heterozigotnost H exp = p 1 p 2 + p 2 p 1 + p 1 p = Σ p i p j = 1- Σ p 2 i - razlika ukupne učestalosti svih genotipova (1) i učestalosti svih homozigota Σ p 2 i
32 Multipli aleli Broj alela = Broj mogućih Maksimalna heterozigotnost broj homozigota = n heterozigota (kada je p = q = r =...) 2 1 1/2 = 0, /3 = 0, /4 = 0, /5 = 0, n [n(n-1]/2 (n-1)/n Maksimalna heterozigotnost za posmatrani lokus u populaciji kada svi njegovi aleli imaju iste učestalosti (p i = 1 / n) n
33 Multigenski model genske transmisije u populaciji Primer: 2 populacije, 2 lokusa prva isključivo sa genotipovima A 1 A 1 B 1 B 1 druga samo sa A 2 A 2 B 2 B 2 pomešaju se (slučajno parenje, jednak odnos polova) 10 je mogućih genotipova, sa ravnotežnim učestalostima gameta prema (g1+g2+g3+g4) 2 gametske učestalosti u ravnoteži zavise samo od alelnih geni/aleli učestalost A 1 p A 2 q B 1 r B 2 s tip gameta A 1 B 1 (g1) A 1 B 2 (g2) A 2 B 1 (g3) A 2 B 2 (g4) ravnotežne učestalosti pr ps qr qs stvarne učestalosti pr+d ps+d qr+d qs+d razlika u odnosu na ravnotežu +D -D -D +D Ako su lokusi vezani stvarne, neravnotežne učestalosti, razlikuju se od ravnotežnih za parametar D
34 Multigenski model genske transmisije u populaciji Učestalosti alela i gameta za dvoalelni, dvolokusni model Aleli Učestalost U Gameti UčestalostU A 1 p A 1 B 1 pr r = g 1 A 2 q A 1 B 2 ps = g 2 B 1 r A 2 B 1 qr = g 3 B 2 s A 2 B 2 qs = g 4 D = (A 1 B 1 ) (A 2 B 2 ) - (A 1 B 2 ) (A 2 B 1 ) g 1 = pr + D g 2 = ps - D g 3 = qr - D g 4 = qs + D Ako su lokusi vezani stvarne, neravnotežne učestalosti, razlikuju se od ravnotežnih za parametar D=pr x qs - ps x qr
35 Multigenski model genske transmisije u populaciji Učestalost spregnutih i nespregnutih heterozigota pri ravnoteži je jednaka, pr x qs=ps x qr D = (A 1 B 1 ) (A 2 B 2 ) - (A 1 B 2 ) (A 2 B 1 ) Slika 5.8. Promena učestalosti gameta kao rezultat rekombinacije kod dvostrukih heterozigota na istom hromozomu. Učestalost spregnutih heterozigota je g 1 g 4 podrazumevajući slučajnu uniju gameta. Rekombinacija stvara nespregnute gamete sa učestalošću c. Učestalost nespregnutih heterozigota je g 2 g 3. Rekombinacija stvara spregnute gamete sa učestalošću c. (prerañeno iz Halliburton, 2004).
36 Multigenski model genske transmisije u populaciji D se progresivno smanjuje kroz generacije... Stopa smanjenja D zavisi od: - učestalosti gametskih tipova u dve uzastopne generacije (r) - učestalosti rekombinacije (c) Učestalost odreñenog gametskog tipa u narednoj generaciji je r'=r(1-c) Verovatnoća da gamet proñe generaciju bez rekombinacije je (1-c) Parametar neravnoteže D se menja za svaku generaciju za faktor 1-c D'=D(1-c) opšti izraz promene nakon više generacija (t) je D t =(1-c) t D 0
Statistička obrada genetičkih podataka u forenzici
Statistička obrada genetičkih podataka u forenzici molekularna genetika DNK ekstrakcija DNK kvantifikacija PCR amplifikacija multiplih STR markera odvajanje PCR produkata STR alela genotipizacija uzorka
Statistička obrada genetičkih podataka u forenzici
Statistička obrada genetičkih podataka u forenzici tumačenje DNK dokaza je problematika molekularne i populacione genetike molekularna genetika DNK ekstrakcija DNK kvantifikacija PCR amplifikacija multiplih
DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović
DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju
3.1 Granična vrednost funkcije u tački
3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili
ELEKTROTEHNIČKI ODJEL
MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,
Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju
RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)
MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15
MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda
numeričkih deskriptivnih mera.
DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,
Operacije s matricama
Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M
41. Jednačine koje se svode na kvadratne
. Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k
Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012
Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)
IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)
IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) Izračunavanje pokazatelja načina rada OTVORENOG RM RASPOLOŽIVO RADNO
PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).
PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo
Elementi spektralne teorije matrica
Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena
Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu
Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x
M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost
M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.
Teorijske osnove informatike 1
Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija
2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x
Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:
Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija
Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3
Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A
Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi
SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA
SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije
Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.
Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala
7 Algebarske jednadžbe
7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.
IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo
IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai
Kaskadna kompenzacija SAU
Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su
KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.
KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa
Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.
Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =
5. Karakteristične funkcije
5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična
SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija
SEMINAR IZ OLEGIJA ANALITIČA EMIJA I Studij Primijenjena kemija 1. 0,1 mola NaOH je dodano 1 litri čiste vode. Izračunajte ph tako nastale otopine. NaOH 0,1 M NaOH Na OH Jak elektrolit!!! Disoira potpuno!!!
PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,
PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati
RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović
Univerzitet u Nišu Elektronski fakultet RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA (IV semestar modul EKM) IV deo Miloš Marjanović MOSFET TRANZISTORI ZADATAK 35. NMOS tranzistor ima napon praga V T =2V i kroz njega protiče
radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}
Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija
1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II
1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II Zadatak: Klipni mehanizam se sastoji iz krivaje (ekscentarske poluge) OA dužine R, klipne poluge AB dužine =3R i klipa kompresora B (ukrsne glave). Krivaja
Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo
Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 7.maj 009. Odsek za Softversko inžinjerstvo Performanse računarskih sistema Drugi kolokvijum Predmetni nastavnik: dr Jelica Protić (35) a) (0) Posmatra
Dijagonalizacija operatora
Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite
(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.
1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,
1. indirektno,metode kvantitativne genetike. 2. mapiranjem genoma otkrivanjem relevantnih lokusa
Pristupi utvrdjivanja genetičke osnove složenih fenotipova 1. indirektno,metode kvantitativne genetike 2. mapiranjem genoma otkrivanjem relevantnih lokusa Porodične studije vezanosti Populacione studije
IZVODI ZADACI (I deo)
IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a
Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1
Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,
Obrada signala
Obrada signala 1 18.1.17. Greška kvantizacije Pretpostavka je da greška kvantizacije ima uniformnu raspodelu 7 6 5 4 -X m p x 1,, za x druge vrednosti x 3 x X m 1 X m = 3 x Greška kvantizacije x x x p
S t r a n a 1. 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a) MgCl 2 b) Al 2 (SO 4 ) 3 sa njihovim molalitetima, m. za so tipa: M p X q. pa je jonska jačina:
S t r a n a 1 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a MgCl b Al (SO 4 3 sa njihovim molalitetima, m za so tipa: M p X q pa je jonska jačina:. Izračunati mase; akno 3 bba(no 3 koje bi trebalo dodati, 0,110
Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.
auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,
III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI
III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.
Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva
Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički
a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.
3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M
Zadaci iz trigonometrije za seminar
Zadaci iz trigonometrije za seminar FON: 1. Vrednost izraza sin 1 cos 6 jednaka je: ; B) 1 ; V) 1 1 + 1 ; G) ; D). 16. Broj rexea jednaqine sin x cos x + cos x = sin x + sin x na intervalu π ), π je: ;
FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA
: MAKSIMALNA BRZINA Maksimalna brzina kretanja F O (N) F OI i m =i I i m =i II F Oid Princip određivanja v MAX : Drugi Njutnov zakon Dokle god je: F O > ΣF otp vozilo ubrzava Kada postane: F O = ΣF otp
1.4 Tangenta i normala
28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x
Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića
Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće zadaci Beleške dr Bobana Marinkovića Iz skupa, 2,, 00} bira se na slučajan način 5 brojeva Odrediti skup elementarnih dogadjaja ako se brojevi biraju
Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)
Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva
Trigonometrijske nejednačine
Trignmetrijske nejednačine T su nejednačine kd kjih se nepznata javlja ka argument trignmetrijske funkcije. Rešiti trignmetrijsku nejednačinu znači naći sve uglve kji je zadvljavaju. Prilikm traženja rešenja
OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA
OM V me i preime: nde br: 1.0.01. 0.0.01. SAVJANJE SLAMA TANKOZDNH ŠTAPOVA A. TANKOZDN ŠTAPOV PROZVOLJNOG OTVORENOG POPREČNOG PRESEKA Preposavka: Smičući napon je konsanan po debljini ida (duž pravca upravnog
18. listopada listopada / 13
18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu
KONZERVACIONA BIOLOGIJA -skripta- dr Jelka Crnobrnja-Isailović 5. Konzervaciona genetika
KONZERVACIONA BIOLOGIJA -skripta- dr Jelka Crnobrnja-Isailović 5. Konzervaciona genetika Konzervaciona genetika, koristeći oruđa populacione i evolucione genetike, bavi se održavanjem genetičke strukture
Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.
Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.
Računarska grafika. Rasterizacija linije
Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem
XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla
XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti 4. Stabla Teorijski uvod Teorijski uvod Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Primer 5.7.1. Sva stabla
TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.
TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg
I.13. Koliki je napon između neke tačke A čiji je potencijal 5 V i referentne tačke u odnosu na koju se taj potencijal računa?
TET I.1. Šta je Kulonova sila? elektrostatička sila magnetna sila c) gravitaciona sila I.. Šta je elektrostatička sila? sila kojom međusobno eluju naelektrisanja u mirovanju sila kojom eluju naelektrisanja
( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4
UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log
PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).
0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo
2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =
( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se
IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f
IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe
Uvod u neparametarske testove
Str. 148 Uvod u neparametarske testove Predavač: Dr Mirko Savić savicmirko@ef.uns.ac.rs www.ef.uns.ac.rs Hi-kvadrat testovi c Str. 149 Koristi se za upoređivanje dve serije frekvencija. Vrste c testa:
Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost
Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za
INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.
INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno
APROKSIMACIJA FUNKCIJA
APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu
Konstruisanje. Dobro došli na... SREDNJA MAŠINSKA ŠKOLA NOVI SAD DEPARTMAN ZA PROJEKTOVANJE I KONSTRUISANJE
Dobro došli na... Konstruisanje GRANIČNI I KRITIČNI NAPON slajd 2 Kritični naponi Izazivaju kritične promene oblika Delovi ne mogu ispravno da vrše funkciju Izazivaju plastične deformacije Može doći i
Neparametarski testovi za dva nezavisna uzorka. Boris Glišić 208/2010 Bojana Ružičić 21/2010
Neparametarski testovi za dva nezavisna uzorka Boris Glišić 208/2010 Bojana Ružičić 21/2010 Neparametarski testovi Hipoteze o raspodeli obeležja se nazivaju neparametarske hipoteze, a odgovarajući testovi
Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.
Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. 1. Duljine dijagonala paralelograma jednake su 6,4 cm i 11 cm, a duljina jedne njegove
10. STABILNOST KOSINA
MEHANIKA TLA: Stabilnot koina 101 10. STABILNOST KOSINA 10.1 Metode proračuna koina Problem analize tabilnoti zemljanih maa vodi e na određivanje odnoa između rapoložive mičuće čvrtoće i proečnog mičućeg
Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto
Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije
1 Promjena baze vektora
Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis
Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.
Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,
Linearna algebra 2 prvi kolokvij,
1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika
INTELIGENTNO UPRAVLJANJE
INTELIGENTNO UPRAVLJANJE Fuzzy sistemi zaključivanja Vanr.prof. Dr. Lejla Banjanović-Mehmedović Mehmedović 1 Osnovni elementi fuzzy sistema zaključivanja Fazifikacija Baza znanja Baze podataka Baze pravila
VARIJABILNOST H. sapiens sapiens
VARIJABILNOST H. sapiens sapiens Problem definisanja ljudskih populacija Biološki Kontinuiran raspored Veliki protok gena Kulturološki Religija, običaji, jezik Političke granice? Etnička grupa populacija
Dvanaesti praktikum iz Analize 1
Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.
Osnovne teoreme diferencijalnog računa
Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako
Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika
Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Rešenja. Matematičkom indukcijom dokazati da za svaki prirodan broj n važi jednakost: + 5 + + (n )(n + ) = n n +.
Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri
Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri 1 1 Zadatak 1b Čisto savijanje - vezano dimenzionisanje Odrediti potrebnu površinu armature za presek poznatih dimenzija, pravougaonog
Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.
Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati
( ) π. I slučaj-štap sa zglobovima na krajevima F. Opšte rešenje diferencijalne jednačine (1): min
Kritična sia izvijanja Kritična sia je ona najmanja vrednost sie pritisa pri ojoj nastupa gubita stabinosti, odnosno, pri ojoj štap iz stabine pravoinijse forme ravnoteže preazi u nestabinu rivoinijsu
Otpornost R u kolu naizmjenične struje
Otpornost R u kolu naizmjenične struje Pretpostavimo da je otpornik R priključen na prostoperiodični napon: Po Omovom zakonu pad napona na otporniku je: ( ) = ( ω ) u t sin m t R ( ) = ( ) u t R i t Struja
Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1
Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1
1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i
PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;
POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE
**** MLADEN SRAGA **** 011. UNIVERZALNA ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE SKUP REALNIH BROJEVA α Autor: MLADEN SRAGA Grafički urednik: BESPLATNA - WEB-VARIJANTA Tisak: M.I.M.-SRAGA
Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B.
Korespondencije Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B. Pojmovi B pr 2 f A B f prva projekcija od
1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka
1 Afina geometrija 11 Afini prostor Definicija 11 Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo svaku uređenu trojku (A, V, +): A - skup taqaka V - vektorski prostor nad poljem K + : A V A - preslikavanje
Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)
Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni
SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE
SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE Ne postoji precizna definicija skupa (postoji ali nama nije zanimljiva u ovom trenutku), ali mi možemo koristiti jednu definiciju koja će nam donekle dočarati šta su zapravo
DIMENZIONISANJE PRAVOUGAONIH POPREČNIH PRESEKA NAPREGNUTIH NA PRAVO SLOŽENO SAVIJANJE
TEORIJA ETONSKIH KONSTRUKCIJA T- DIENZIONISANJE PRAVOUGAONIH POPREČNIH PRESEKA NAPREGNUTIH NA PRAVO SLOŽENO SAVIJANJE 3.5 f "2" η y 2 D G N z d y A "" 0 Z a a G - tačka presek koja određje položaj sistemne
Matematička analiza 1 dodatni zadaci
Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka
MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori
MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =
5 Ispitivanje funkcija
5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:
- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)
MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile
4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.
4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos
FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA
: MAKSIMALNA BRZINA Maksimalna brzina kretanja F O (N) F OI i m =i I i m =i II F Oid Princip određivanja v MAX : Drugi Njutnov zakon Dokle god je: F O > ΣF otp vozilo ubrzava Kada postane: F O = ΣF otp
Moguća i virtuelna pomjeranja
Dnamka sstema sa vezama Moguća vrtuelna pomjeranja f k ( r 1,..., r N, t) = 0 (k = 1, 2,..., K ) df k dt = r + t = 0 d r = r dt moguća pomjeranja zadovoljavaju uvjet: df k = d r + dt = 0. t δ r = δx +