Elektroenergetska omrežja Skripta vaj

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Elektroenergetska omrežja Skripta vaj"

Transcript

1 Elektroenergetska omrežja Skripta vaj dr. Marko Kolenc, dr. Grega Bizjak, dr. Boštjan Blažič Ljubljana, 05

2

3 Vsebina. vod v MATLAB Kako pognati program MATLAB M-datoteke Kako odpreti in zagnati M-datoteko? Prireditev vrednosti Skalarji in kompleksna števila Vektorji in matrike Operatorji in osnovne matematične funkcije Aritmetični operatorji Osnovne matematične funkcije Trigonometrične funkcije Logični operatorji Zaokroževanje Manipulacije z matrikami in vektorji Delo s členi vektorjev Delo s členi, vrsticami, stolpci in podmatrikami matrik Osnovne matematične operacije z vektorji in matrikami Vgrajene matrične operacije....7 D grafi....8 Pogojni stavki Odprtokodne alternative MATLAB-u Izračun sistema enačb z Gauss-Seidel-ovo metodo... 8 Matematične osnove Harmonične veličine Kompleksne veličine.... Kompleksor moči....4 Osnovni elementi v kompleksnem prostoru por Kondenzator Tuljava Trifazne veličine... 6

4 .6 Sistemi komponent Simetričen sistem Enofazni sistem Manjka tretja faza L Nasproti ležeča fazorja Dva polovična fazorja ležita nasproti fazorju L... VAJA - Sistemi komponent.... Navodila za vajo.... Grafična določitev simetričnih komponent napetosti.... Izračun matrike faznih tokov [ I f ] Določitev simetričnih komponent impedančne matrike [ Z s ] Določitev simetričnih komponent napetosti in toka [ I s ] in [ s ] Določitev diagonalnih komponent napetosti in toka [ I d ] in [ d ] Zaključek VAJA Električni parametri vodov Navodila za vajo Potrebne enačbe za izračun impedanca, admitanca (na enoto dolžine) Ohmska upornost (rezistanca) Induktivnost (reaktanca) Induktivnost pozitivnega in negativnega sistema za trifazni vodnik NIČNA REAKTANCA brez zaščitne vrvi: SIMETRIČNE KOMPONENTE IMPEDANCE brez zaščitne vrvi SIMETRIČNE KOMPONENTE IMPEDANCE z zaščitno vrvjo Kapacitivnost Simetrične komponente kapacitivnosti Polnilna moč voda Karakteristična impedanca voda Naravna moč voda Termična obremenljivost Izračuni Direktna impedanca Izračun kapacitivnosti POLNILNA IN NARAVNA MOČ, KARAKTERISTIČNA IMPEDANCA:... 58

5 4..4 TERMIČNI TOK VODA IN MOČ VAJA Oblikovanje daljnovoda Navodila za vajo Osnovni podatki Parametri kombiniranih vodnikov Razpetina, poves in dolžina vodnika v razpetini Povesna verižnica Dolžina verižnice Kritična razpetina Kritična temperatura Klasična položajna enačba Določitev višine stebrov Mehanski parametri vodov - tabele Izračuni Specifična teža vrvi () Modul elastičnosti (E) Temperaturni razteznostni koeficient () Koeficiente, E in lahko določimo tudi iz priložene tabele 4 oz. iz priročnikov Dodatno zimsko breme Dopustna natezna napetost () pri temperaturi = -5 C Kritična razpetina (s k ) Kritična temperatura ( k ) Montažna tabela Določitev višine stebrov Dodatek Primer izrisa verižnice v merilu... 84

6 . vod v MATLAB Programski paket MATLAB je izdelek podjetja MathWorks. MATLAB je moderno programsko orodje za numerično reševanje problemov. Razvijati so ga pričeli v univerzitetnem okolju in je šele kasneje postal širše dostopen komercialni produkt. Program je napisan tako, da omogoča enostavno izvajanje matričnih operacij, reševanje diferencialnih enačb z numerično integracijo, grafični prikaz rezultatov vključno z animacijami. Edina podatkovna struktura MATLAB-a je kompleksna matrika. Najenostavnejši način podajanja matrik je eksplicitni, to je način, ko priredimo imenu matrike seznam elementov, ki so ločeni s presledki ali vejicami. Od tod tudi ime MATLAB (matrični laboratorij). V tako imenovanih M-datotekah lahko zapišemo lasten program. Vsako tako napisano datoteko lahko obravnavamo kot novo funkcijo in jo uporabljamo na enak način kot že vgrajene funkcije. Z združevanjem M-datotek (funkcij) lahko vsakdo ustvari obsežno orodje za namensko uporabo.. Kako pognati program MATLAB MATLAB ima ob zagonu lahko različen izgled in ga sestavlja eno ali več oken. MATLAB namreč omogoča da ga priredimo po lastnih potrebah in nato se izbrana nastavitev ohrani tudi ob naslednjem zagonu. Ob zagonu se zato lahko odpre eno ali več oken. Najpogosteje so to okna Command Window, Launch Pad in Command History lahko pa tudi okna Current Directory,Workspace in Help. Osnovno nastavitev prikličemo s klikom v meniju Home/Layout/Default. Velikokrat se zgodi, da je ob prvem zagonu pisava izredno majhna. To spremenimo s klikom na Home/Preferences/Fonts, kjer si izberemo želeno pisavo. Oglejmo si malce bolj podrobno glavna okna: Slika : Programsko okolje MATLAB Command Window je glavno okno MATLAB-a v katerega lahko neposredno vpisujemo ukaze. Delo v njem je priporočljivo le za reševanje enostavnih problemov in za hitre izračune. Za ponoven izračun z drugačnimi vhodnimi podatki je namreč potrebno vse ukaze še enkrat napisati. Command History prikazuje staro vsebino okna Command Window. 4

7 Current Directory prikaže delovno mapo s seznamom vseh *.m datotek in *.mdl datotek (Simulink sheme), ki se nahajajo v njem. Workspace podaja sezam, tip in dimenzijo vseh spremenljivk, definiranih v delovnem prostoru. Slika : Glavno okno Command Window. M-datoteke So datoteke v katerih so lahko zapisani uporabniški programi in že izdelani programi (v okviru osnovnega MATLABA-a ali njegovih orodij). V M-datoteko torej lahko zapišemo svoj program. Iz M- datoteke lahko kličemo tudi druge M-datoteke... Kako odpreti in zagnati M-datoteko? Novo M-datoteko odpremo v meniju Editor/New/Script. Odpre se novo okno z MATLAB-ovim urejevalnikom besedil v katerega napišemo program. Za pisanje M-datotek lahko uporabimo tudi katerikoli drug urejevalnik besedil kot npr. beležnico. MATLAB-ov editor lahko odpremo tudi brez zagona MATLAB-a. Že obstoječo datoteko odpremo tako, da v MATLAB-ovem oknu v meniju izberemo File/Open in nato poiščemo iskano datoteko. M-datoteko shranimo s končnico.m. Če delamo z MATLAB-ovim urejevalnikom se ta končnica doda avtomatsko, če pa uporabljamo kakšen drug urejevalnik pa jo je potrebno dodati. Ime datoteke ne sme vsebovati šumnikov in presledkov. Program zapisan v M-datoteki poženemo tako, da pritisnemo ikono Editor/Run ali s klikom na F5. Program je potrebno predhodno shraniti in če tega nismo storili, nas MATLAB avtomatsko prosi, da ga shranimo. Prav tako poda zahtevo po spremembi delovne mape in praktično vedno pritisnemo»change Folder«. Če želimo pognati samo del programa, označimo želeno kodo in pritisnemo F9. Če smo v programu omogočili izpis rezultatov (to pomeni da se ustrezne vrstice ne zaključijo s podpičjem) vidimo rezultate v delovnem oknu. Na začetku vsakega programa po navadi zapišemo tri ukaze, to so clc pobriše vsebino glavnega okna. clear all izbriše vse predefinirane spremenljivke in close all zapre vsa grafična okna. 5

8 . Prireditev vrednosti.. Skalarji in kompleksna števila Decimalna števila se vpisujejo s piko. V MATLAB odtipkajte naslednjo kodo in interpretirajte rezultate: a = 0 b = 0; c =.07 d = 5e-4 e = 5*0^5 f = + i* g = - j Slika : Programska koda Skalarji in kompleksna števila.. Vektorji in matrike Vrstični vektor vpišemo v oglatih oklepajih, člene vektorja med seboj ločimo z vejico ali presledkom x = [,,]. Stolpčni vektor vpišemo v oglatih oklepajih, njegove člene pa ločimo s podpičji x=[4;;;]. Vektor z enakomerno naraščajočimi/padajočimi členi generiramo na sledeči način x=:0.:. Matriko vpišemo tako, da vrstice ločimo s podpičjem, člene v vrstici pa z vejico ali presledkom A = [,,;4,5,6;7,8,9]. Tabela : Vektorji in matrike x=[x, x, x,..] y=[y; y; y; y4;..] x=x_začetni : korak : x_končni A = [A, A, A,.. ; A, A, A,.. ; A, A, A,..;..] Vpis vrstičnega vektorja. Vpis stolpčnega vektorja Avtomatsko generiranje vektorja Vpis matrike V MATLAB odtipkajte naslednjo kodo in interpretirajte rezultate: % Za komentiranje zapišemo znak»%«pred vsako vrstico a = [,,,4] b = [ 4] c = [; ; ; 4] d = :0 e = :0.5:0 A = [ ; 4 5 6; 7 8 9] % Transponirajmo vektor a: a_transponiran = a' % Izračunajmo inverzno matriko matrike A inv_a = A^- % Inverzno matriko A lahko izračunamo tudi z uporabo funkcije inv() inv_a = inv(a) % Izračun inverzne matrike na način /A je napačen! Slika 4: Programska koda vektorji in matrike 6

9 .4 Operatorji in osnovne matematične funkcije.4. Aritmetični operatorji Tabela : Aritmetični operatorji +, - seštevanje,odštevanje *, / množenje, deljenje ^ potenca sqrt(x) kvadratni koren \ levo deljenje.. Osnovne matematične funkcije Tabela : Osnovne matematične funkcije exp(x) log(x) log0(x) abs(x) Eksponentna funkcija e x Naravni logaritem Desetiški logaritem Absolutna vrednost.. Trigonometrične funkcije Argumenti (koti) se podajajo v radianih. Vrednost konstante π je vgrajena in jo lahko uporabljamo v izrazih: Tabela 4: Trigonometrične funkcije cos (x) sin(x) tan (x) acos(x) asin(x) atan(x) sinh(x) cosh(x) tanh(x) Kosinus kota Sinus kota Tangens kota Inverzni kosinus Inverzni sinus Inverzni tangens Hiperbilični sinus Hiperbolični kosinus Hiperbolični tangens 7

10 .. Logični operatorji Se uporabljajo predvsem kot argumenti v pogojnih stavkih: a =0; b =0; c = a + b d = a - b e = a * b f = a / b g = a \ b h = a ^ i=exp() j=exp() % Sedaj ne i ne j nista več kompleksni števili, saj smo jima priredili % določeno vrednost. Če želimo poenostaviti njune vrednosti, to % naredimo z ukazom clear: clear i j % Ne pozabite kako je potrebno vnašati kote kadar računamo s kotnimi % funkcijami - radiane ali stopinje. Ponovite kako se pretvori iz stopinj % v radiane in obratno! sin() sin(pi) sqrt() % kvadratni koren 7^(/) % kubični koren log(exp()) % naravni logaritem log0(0) % desetiški logaritem 7/0 % deljenje z ničlo Inf + Inf Tabela 5: Logični operatorji ~ negacija ~= ni enako = = ekvivalentno < manjše <= manjše ali enako > večje >= večje ali enako & logični in logični ali ~ komplement V MATLAB odtipkajte naslednjo kodo in interpretirajte rezultate: % Logični operatorji (vrnejo 0 ali ): == ~= > >= Slika 5: Programska koda operatorji in osnovne matematične funkcije 8

11 .5 Zaokroževanje Za zaokroževanje rezultatov uporabljamo ukaze fix, floor, ceil, round. Tabela 6: Zaokroževanje fix(x) round(x) floor(x) ceil (x) Z aokrožitev navzdol na celo število Zaokrožitev na najbližje celo število Zaokrožitev na najbližje celo število, proti minus neskončno Zaokrožitev na najbližje celo število, proti neskončnosti V MATLAB odtipkajte naslednjo kodo in interpretirajte rezultate floor(-4.8) floor(4.8) fix(-4.8) fix(4.8) ceil(4.8) ceil(4.) ceil(-4.8) Slika 6: Programska koda zaokroževanje.6 Manipulacije z matrikami in vektorji Nekaj osnovnih pravil za manipulacije z vektorji in matrikami: Z vejico ločimo člene v stolpcu, z dvopičjem preidemo v novo vrstico. Pri delu z matrikami, oziroma členi matrik, se prvo število v oklepaju nanaša na vrstico, drugo na stolpec. A(i,j) tako pomeni i to vrstico in j-ti člen v vrstici Če delamo s celim stolpcem ali vrstico, nadomestimo številko člena z dvopičjem. A(i,:) tako pomeni i-to vrstico in je torej vrstični vektor, A(:,j) pomeni vse člene v j-tem stolpcu in je stolpčni vektor. Če bomo priredili vrednost nekega člena matriki, ki še ni definirana, bodo imeli ostali členi matrike vrednost 0. Če npr. uporabimo ukaz C(,4) = 0 in matrike C še ni, bo generirana matrika C dimenzije x4, ki bo imela člen C(,4) = 0, vsi ostali členi pa bodo nič. Pri dodajanju členov matriki je potrebno paziti na dimenzijo. Tako lahko matriki dodamo le stolpec, ki ima toliko členov kot ima matrika vrstic ali vrstico, ki ima toliko členov kot ima matrika stolpcev. 9

12 .6. Delo s členi vektorjev Tabela 7: Delo s členi vektorjev xi=x(i) x(i)=xi x=[x, a, a, a,..] x=[x; a; a; a,..] Branje i-tega člena vektorja Prirejanje vrednosti i-temu členu vektorja Dodajanje členov a,a,... vrstičnem vektorju Dodajanje členov a,a,... stolpčnem vektorju..4 Delo s členi, vrsticami, stolpci in podmatrikami matrik Tabela 8: Delo s členi, vrsticami, stolpci in podmatrikami matrik. Aij=A(i,j) a=a(:,j) a=a(i,:) B=A(i:j,k:l) A(i,j)=Aij A(:,i)=[Ai; Ai; Ai;...] A(i,:)=[Ai, Ai, Ai,...] A(:,j)=[] A(i,:)=[] C=[A,x] C=[A;y] Branje člena matrike Branje j-tega stolpca matrike Branje i-te vrstice matrike Branje podmatrike Prirejanje nove vrednosti členu matrike Prirejanje nove vrednosti stolpcu matrike Prirejanje nove vrednosti vrstici matrike Brisanje stolpca iz matrike Brisanje vrstice iz matrike Dodajanje stolpca matriki Dodajanje vrstice matriki.6. Osnovne matematične operacije z vektorji in matrikami MATLAB omogoča dva tipa operacij med vektorji in matrikami. Prvi način je takšen kot ga poznamo z matematike, npr. množenje dveh matrik. Drug način pa je bolj splošen in omogoča tudi operacije po elementih, npr. množenje istoležnih členov dveh matrik. Ta možnost izhaja iz dejstva, da MATLAB temelji na uporabi polj (array), matrike pa so samo posebna oblika teh polj s posebej definiranimi (matričnimi in vektorskimi) operacijami. Oba tipa operacij sta opisana spodaj. Tabela 9: Osnovne matematične operacije z vektorji in matrikami A (+, -, *, /) a A*y A (+, -, *, /) B A (.*,. /) B a (+, -, *, /) b a (. *,. /) b A' Prištevanje /odštevanje/množenje/deljenje vseh členov matrike ali vektorja s skalarjem. Množenje matrike z vektorjem. Prištevanje /odštevanje/množenje/deljenje matrike z matriko. Množenje/deljenje matrike z matriko po členih. Prištevanje /odštevanje/množenje/deljenje vektorja z vektorjem. Množenje/deljenje vektorja z vektorjem po členih. Transponiranje vektorja ali matrike. 0

13 Prištevanje/odštevanje/množenje/deljenje matrike ali vektorja s skalarjem: Vsakemu členu matrike ali vektorja lahko prištejemo/odštejemo vrednost skalarja a oziroma jih z a delimo/množimo z ukazi A+a, A-a, A*a, A/a. Množenje matrike z vektorjem: Matriko A z vektorjem y pomnožimo z ukazom A*y. y mora biti stolpčni vektor dimenzije, ki je enaka številu stolpcev matrike A. Prištevanje/odštevanje/množenje/deljenje matrike z matriko: Prišteti in odšteti je možno le matrike enakih dimenzij. Operacija se izvrši člen s členom. Pomnožimo (matrično množenje) lahko le matriki, kjer ima prva enako število stolpcev kot druga vrstic. Delimo lahko le matriki, ki imata enako število stolpcev. Množenje/deljenje matrike z matriko po členih: Operacijo lahko izvajamo samo na matrikah enakih dimenzij. Operacijo po členih označimo s piko pred operatorjem, npr. operator za množenje po členih je (.*). Zmnožijo/delijo se istoležni členi v matrikah (torej ne gre za množenje matrik, kot ga poznamo iz matematike). Prištevanje /odštevanje/množenje/deljenje vektorja z vektorjem: Prišteti/odšteti/deliti je možno le vektorje enakih dimenzij. Pri tem se operacija izvede na istoležnih členih. Množenje/deljenje vektorja z vektorjem po členih: Operacijo po členih označimo s piko pred operatorjem, npr. operator za množenje po členih je (.*). Zmnožijo/delijo se istoležni členi v vektorjih (torej ne gre za množenje vektorjev, kot ga poznamo iz matematike). Transponiranje: Matriko oziroma vektor transponiramo z ukazom A', oziroma y'..6. Vgrajene matrične operacije Tabela 0: Vgrajene matematične operacije sum(x) max(x) inv(a) rank(a) det(a) eig(a) poly(a) norm(a) Vsota členov vektorja ali stolpca matrike Največji člen vektorja ali stolpca matrike Inverzna matrika Rang matrike Determinanta matrike Lastne vrednosti matrike Koeficienti karakterističnega polinoma Norma matrike ali vektorja

14 V MATLAB odtipkajte naslednjo kodo in interpretirajte rezultate: A = [ ; 4 5 6; 7 8 9] A' % Transponiranje matrike A + 0 A / 0 % Pozorno opazujte razliko med * in.* A * A A.* A [5 5 5] * A [5 5 5].* A % Branje členov A(:,) A(,:) A(end,) A(:,) % drugi in tretji člen tretjega stolpca % Matriki spreminjamo člene A(,) = 0 A(:,) = A = [A A] % matriki dodamo matriko in jih združimo v eno b(:5) = b = [b 6] % vektorju dodamo še en člen c = b' % c je transponiran vektor b c (:4) = c.* c c * c c * b % Ponovite operacije z matrikami: % - kdaj lahko množimo in kdaj ne % - inverzne matrike % - pri množenju matrik je pomembno zaporedje! length(b) % izpis dolžine vektorja size(a) % izpis dimenzij matrike Slika 7: Programska koda delo s členi vektorjev

15 .7 D grafi Za izris, opremljanje osnovnih D grafov in delo z njimi uporabljamo naslednje ukaze: Tabela : D grafi figure(i) Odpre grafično okno številka i. plot(x,y,x,y,x,y,..) V okno izriše x,y graf. title('naslov') xlabel('oznaka na X osi') ylabel('oznaka na Y osi') grid axis([xmin, Xmax, Ymin,Ymax]) hold on legend ('Prvi graf', 'Drugi graf','..) subplot(,,), plot(x,y) close all Graf opremi z naslovom. X os opremi z oznako. Y os opremi z oznako. V graf nariše mrežo. Določitev območja X in Y osi grafičnega okna.. Zadrži trenutno sliko v grafičnem oknu, tako da lahko kasneje dodamo še več potekov. V grafično okno z več poteki doda legendo. Grafično okno razdeli v 4 podokna (x), V prvo nariše graf (x,y) Zapre vsa grafična okna kaz figure: Z ukazom figure(i) se odpre i-to grafično okno. Ta ukaz je potrebno uporabiti zmeraj, ko želimo narisati graf v novo okno, to je pred ukazom plot. V primeru ko tega ukaza ne uporabimo se graf nariše v zadnje odprto grafično okno. Stara vsebina tega okna se (razen če smo uporabili ukaz hold on) izbriše. Če še ni odprto nobeno grafično okno in uporabimo ukaz plot, se avtomatsko odpre. kaz plot: XY graf izrišemo torej z ukazom plot(x,y). X in Y morata biti vektorja enake dolžine. V primeru če je eden vektor stolpčni drugi pa vrstica je potrebno enega izmed njiju transponirati. Namesto vektorjev x i n y lahko vpišemo v ukaz plot tudi kakšen izraz, npr. plot(t,cos(t)). Če želimo v grafično okno izrisati istočasno več grafov v ukazu plot navedemo x, y pare po vrsti, npr. plot(x,y,x,y,x,y). Vsak potek se izriše s svojo barvo.

16 Preizkusimo do sedaj prikazane ukaze na enostavnih primerih. Odtipkajte vsak odstavek v MATLAB in opazujte razliko na grafu: x=-0:0; % najprej definirajmo vektor od -0 do 0 s korakom figure() plot(sin(x)) xlabel('vodoravna os') ylabel('navpicna os') % Vidimo, da je korak prevelik. Zmanjšajmo korak in izrišimo še enkrat: x=-0:0.:0; figure() plot(sin(x)) xlabel('vodoravna os') ylabel('navpicna os') % Na sliki želimo, da gre x os od -0 do 0 in ne od do konca dolžine % vektorja x figure() plot(x,sin(x)) xlabel('vodoravna os') ylabel('navpicna os') % Izris dveh slik na enem grafu figure(4) hold on plot(x,sin(x),'red') plot(x,sin(x+pi/),'green') xlabel('vodoravna os') ylabel('navpicna os') % namesto črte lahko za vsako točko izrišemo različne simbole figure(5) hold on plot(x,sin(x),'*') plot(x,sin(x+pi/),'r+') xlabel('vodoravna os') ylabel('navpicna os') % omejimo x os od 0 do *pi in y od od - do in dodamo mrežo figure(6) hold on grid on plot(x,sin(x)) xlabel('vodoravna os') ylabel('navpicna os') axis([0 *pi - ]) Slika 8: Programska koda izris slik 4

17 % dodajmo legendo figure(7) hold on grid on plot(x,sin(x),'yellow') plot(x,sin(x+pi/)) xlabel('vodoravna os') ylabel('navpicna os') legend('sin(x)','sin(x+pi/)',4) axis([0 *pi -.5.5]) title('to je naslov') % Še en zahtevnejši graf: figure(0) hold on grid on spodnja_meja(:length(x))=-; zgornja_meja(:length(x))=; plot(x,sin(x),'green') plot(x,sin(x+pi/)) plot(x,spodnja_meja,'r','linewidth',) plot(x,zgornja_meja,'r','linewidth',) ylabel('\itnapetost \rm / ') xlabel('\itčas \rm / 4ur') % "\it" pomeni posevno, "\rm" pa pokoncno legend('sin(x)','sin(x+pi/)',4) title('naslov grafa') axis([0 *pi -.5.5]) Slika 9: Programska koda izris slik ().8 Pogojni stavki Tabela : Pogojni stavki if for zanka while zanka switch break Pogojni stavek Zanka z določenim številom ponovitev Zanka z logičnim pogojem Pogojni skoki Skok iz zanke ali pogojnega stavka 5

18 kaz if: kazi napisani v okviru pogojnega stavka se izvedejo če je izpolnjen podan logični pogoj. Splošna oblika if stavka je naslednja: if pogoj stavki; elseif pogoj stavki; else stavki; end Slika 0: Programska koda if stavek V primeru če je izpolnjen pogoj se torej izvedejo stavki. Sicer se preveri pogoj in če je izpolnjen ta, se izvedejo stavki. Če nista izpolnjena ne pogoj ne pogoj se izvedejo stavki. Seveda lahko v if stavku nastopa še več elseif pogojev, pa tudi else stavek ni nujen. If stavke je možno tudi gnezditi. Pri pisanju pogojev uporabljamo logične operatorje <, >=, >=, ~=, = =. kaz for: Z ukazom for generiramo zanko, ki se bo izvedla tolikokrat, kot smo določili. Splošna oblika for zanke je naslednja: for stevec = zacetni:korak:koncni, end stavki; Slika : Programska koda for zanka Število ponovitev je torej določeno z začetno in končno vrednostjo števca ter korakom s katerim se števec povečuje. 6

19 V MATLAB odtipkajte naslednjo kodo in interpretirajte rezultate: b = 0; for i = : 0 b = b + ; end b b = 0; for i = : 0 b = b + ; if b == 5 break end end b c = [ ]; for i =:length(c) d(i)= 0*c(i); end d % vse člene v vektorju d, ki so večji ali enaki 00, damo na nič: for i = : length(d) if d(i) >= 00 d(i) = 0; end end d Slika : Programska koda pogojni stavki.9 Odprtokodne alternative MATLAB-u Octave je odprtokodni računalniški program za numerične matematične izračune. Večinoma je združljiv s programom MATLAB. Je brezplačna alternativa MATAB-u. Omogoča tudi podporo Matpower-ju. V praksi lahko torej izdelamo povsem enake optimizacijske programe in simulacije kot v MATLAB-u. Delo pa je oteženo, ker Octave nima grafičnega vmesnika 7

20 .0 Izračun sistema enačb z Gauss-Seidel-ovo metodo Izračunajte x, x in x pri podanem sistemu enačb: x 0,x 0, x 7,58 0,x 7x 0,x 9, 0,x 0, x 0x 7, 4 Določimo začetne vrednosti, ki naj bodo: x, x x,. Iz prve enačbe izpostavimo x, iz druge x in iz tretje x : x (0,x 0,x 7,58) / x ( 0,x 0,x 9,) / 7 x ( 0,x 0,x 7,4) /0 Ker imamo začetne približke za x, x in x, jih vstavimo v enačbo in izračunamo nove vrednosti: Dobili smo nove vrednosti za x, x in x : x (0, 0, 7,58) /,77 x x ( 0, 0,9,) / 7,79 ( 0, 0, 7,4) /0 7,0 x,77, x x,79, 7,0. Sedaj ponovimo postopek in spet izračunamo nove vrednosti. Spremenljivke konvergirajo proti končni rešitvi. Po določenem številu iteracij so razlike med starimi in na novo izračunanimi vrednostmi zelo majhne in lahko zato zaključimo postopek. 8

21 Programska koda za rešitev sistema enačb: clc;close all;clear all i=; % zaporedno stevilo iteracije (zacnemo z ) x(i)=; % zacetna vrednost za x x(i)=; % zacetna vrednost za x x(i)=; % zacetna vrednost za x error_x(i)=99999; % zacetna vrednost razlike med x(n+) in x(n) % dokler je razlika med x(n+) in x(n) vecja od 0,0: while error_x(i) >= 0.0 x(i+)=( *x(i)+0.*x(i))/; x(i+)=(-9.-0.*x(i)+0.*x(i))/7; x(i+)=(7.4-0.*x(i)+0.*x(i))/0; error_x(i+)=abs((x(i+)-x(i))/x(i))*00; error_x(i+)=abs((x(i+)-x(i))/x(i))*00; error_x(i+)=abs((x(i+)-x(i))/x(i))*00; end i=i+ figure plot(error_x(:end)) grid on xlabel('stevilo iteracij') ylabel('razlika med x(n+) in x(n) [%]') figure hold on plot(x,'r') plot(x,'g') plot(x) legend('x','x','x') grid on xlabel('stevilo iteracij') ylabel('vrednosti spremenljivk') Slika : Programska koda rešitev sistema enačb Programsko kodo lahko pohitrimo s tem, da pri izračunu vedno uporabimo najnovejše vrednosti. Ko izračunamo x(i+), lahko to vrednost uporabimo že v naslednji enačbi za izračun x(i+) in ne čakamo, da vrednost x(i+) uporabimo šele v naslednji iteraciji. Prav tako lahko uporabimo x(i+) in ga vstavimo v tretjo enačbo za izračun x(i+). V tem smislu priredite zgornjo programsko kodo. 9

22 Matematične osnove. Harmonične veličine Napetost in tok sta harmonični funkciji, ki jih zapišemo v obliki: u( t) cos( t ) i( t) I cos( t ) in I sta temenski vrednosti, kar lahko zapišemo kot: I max I max ef I ef u i Veljajo še naslednje enačbe: t ft I p( t) u( t) i( t) Na sliki 4 je predstavljena harmonična funkcija napetosti u(t). u(t) u u( t) uˆ cos( t ) u û 0 π/ ωt Slika 4: Časovni potek harmonske funkcije napetosti pri čemer je ut () trenutna vrednost napetosti, û je amplituda (temenska vrednost) harmonične napetosti, f / T je krožna frekvenca, kjer je f frekvenca in T perioda harmonične funkcije ter 0

23 u je fazni zamik glede na t 0. Skopirajte naslednjo programsko kodo v MATAB, spreminjajte parametre in opazujte razliko v animaciji. V for zanki spreminjajte amplitudo toka ali kot. clc; clear all; close all =; % amplituda napetosti fiu=0; % faza napetosti I=; % amplituda toka fii=-90; % faza toka f=50; % frekvenca t=0:0.000:(/f*); w=*pi*f; os_nic(:length(t))=0; for fii=-90:5:90 % I=0:0.: % spreminjamo fazo toka ali amplitudo figure(); grid on end u=sqrt()*.*cos(w*t+fiu*pi/80); i=sqrt()*i.*cos(w*t+fii*pi/80); s=u.*i; % postumaj enote... [hax,hline,hline] = plotyy([t' t'],[u' i'],t,s) set(hax(),'ylim',[-6 6]) set(hax(),'ylim',[-6 6]) ylabel(hax(),'\its \rm / VA') ylabel(hax(),'\itu \rm / V') set(hline(),'linewidth',) legend('napetost','tok','moc') hold on plot(t,os_nic,'black') xlabel('\itt \rm / ms') title('casovni potek napetosti, toka in moci') hold off Slika 5: Programska koda časovni potek toka, napetosti in moči. Kompleksne veličine Harmonične veličine zapisujemo v kompleksni obliki. Iz časovnega prostora preslikamo veličine v kompeksni prostor, kjer uporabimo zapis s fazorji. Pri tem se uporablja Eulerjev obrazec: e j cos j sin e j cos jsin

24 j Vsakemu kompleksnemu številu e pripada v kompleksni ravnini, katere osi so (Re, Im), točka na krožnici polmera. Daljica, ki povezuje središče krožnice in točko na krožnici, in pozitivna realna os, oklepata kot. Im e jα α sin α cos α Re e -jα Slika 6: Prikaz kompleksnega števila v kompleksni ravnini Za izmenično veličino tako velja: ju jt u( t) Re[ ue ˆ e ] Projekcija na realno os daje u(t) e j cos j sin *. Kompleksor moči Trenutna moč je definirana kot: p( t) u( t) i( t) cos( t u ) I cos( t i ) porabimo matematični priročnik, kjer je zapisan naslednji obrazec: in dobimo: cos cos [cos( ) cos( )] p( t) I [cos( u i ) cos(t u i )] Moč niha in je enkrat pozitivna in enkrat negativna, kar prikazuje naslednja slika:

25 S / VA u / V Casovni potek napetosti, toka in moci 4 napetost tok moc Povprečno vrednost izračunamo kot: Slika 7: Časovni potek toka, napetosti in moči p( t) ui ˆˆcos( ) ˆˆ u i ui cos I cos Povprečno moč imenujemo delovna moč. Faktor cos imenujemo faktor delavnosti. Delovno moč zapišemo z efektivnimi vrednostmi kot: Če zapišemo: t / ms P I cos. cos( t ) cos( t ( )) in uporabimo matematični priročnik, kjer je zapisano: lahko zapišemo moč kot dva prispevka: u i u u i cos( ) cos( )cos( ) sin( )sin( ) p( t) uˆ iˆ cos ( cos( t )) ui sin sin t Za povprečne moči velja: ˆ ˆ u i u u i u p( t) p( t)

26 p () t P p ( t) 0 Maksimalni vrednosti moči p () t rečemo jalova moč. Velja: Za navidezno moč velja: Q I sin. S P jq I S P Q.4 Osnovni elementi v kompleksnem prostoru.4. por Za upor velja: Tok in napetost sta harmonični veličini: u( t) Ri( t ). i I cos( t ) u cos( t ) Enačbo za tok vstavimo v enačbo za napetost na poru: in zapišemo: Ker velja, da sta si fazi enaki: Velja enačba, zapisana z efektivnimi vrednostmi: u RI cos( t ) cos( t ) u IR cos( t ). u u RI. V kompleksnem prostoru lahko zapišemo tokove in napetosti na sledeč način: i * i u i i i i I cos( t ) j i I Ie, u u cos( t ) j u e. in zapišemo enačbo za upor v kompleksnem prostoru: 4

27 .4. Kondenzator Za kondenzator velja naslednja enačba: Odvajamo napetost in dobimo: Tok prehiteva napetost za 90, velja: ju ji e RIe RI RI. du i C. dt u cos t u i C sint u C cost u i u zapišemo: in dobimo: I cos t i Ccos t i I C. Podobno kot pri uporu tudi tukaj toku in napetosti določimo kazalca in zapišemo: i j( ) j u i I Ie Ce Pri čemer smo za I vstavili prejšnjo enačbo. poštevamo še korelacijo: in zapišemo: j u j ju e e e je j u ju I jce jc I jc X C.4. Tuljava Za tuljavo velja enačba: di u L. dt Odvajamo tok in dobimo 5

28 u LI sint i LI cost i Napetost prehiteva tok za 90, velja: u i. Zapišemo: in dobimo: u cos t u LI cos t u LI Podobno kot pri uporu in kondenzatorju tudi tukaj toku in napetosti določimo kazalca in zapišemo: u j( ) j i u j u e LIe LIe Pri čemer smo za vstavili prejšnjo enačbo. j jlie i jli jl I. Sedaj narišite kazalčne diagrame za upor, napetost in tok!.5 Trifazne veličine Trenutno moč v trifaznem sistemu zapišemo kot prispevek vsake faze posebej: Napetosti so: X L p ( t) u ( t) i ( t) u ( t) i ( t) u ( t) i ( t ). f L L L L L L u ( t) cos( t ) L u ( t) cos( t 0 ) L u ( t) cos( t 0 ) L Enako velja tudi za tokove. Za simetričen sistem velja, da so si amplitude in koti od vseh faz, enaki. Trenutna moč v simetričnem trifaznem sistemu je: Kompleksor navidezne moči pa je: kjer je mf medfazna vrednost napetosti! p ( ) cos( ) f t I u i. * * S f I mf I, 6 u u u

29 .6 Sistemi komponent V primeru nesimetričnih razmer lahko uporabimo pretvorbo v odgovarjajoče veličine novega sistema komponent, kjer je izračun enostavnejši in preglednejši. Z drugimi besedami nesimetričen sistem lahko s pretvorbo v simetrične komponente rešimo z uporabo simetričnih metod. Rezultate lahko s povratnimi pretvorbami spet prenesemo v originalni sistem, ki ga imenujemo tudi naravni sistem. Simetrične komponente izračunamo tako, da napetosti naravnega sistema pomnožimo s transformacijsko matriko [S]: [ s ] = [S][ f ] 0L L L a a a a L L L Pri tem smo definirali konstanto a, ki predstavlja zasuk v pozitivni matematični smeri za 0 : 0 j j0 0 0 a e e cos(0 ) jsin(0 ) j. 0L je prva faza ničnega sistema, L je prva faza pozitivnega (direktnega) sistema in L prva faza negativnega (inverznega) sistema. Poljuben nesimetričen trifazni sistem torej lahko zapišemo kot vsoto treh simetričnih sistemov: pozitivnega, negativnega in ničnega. Primer prikazuje naslednja slika: L L L L 0 0 0L= 0L= 0L L L L L L a) b) c) Slika 8: Grafični prikaz pretvorbe nesimetričnega sistema v simetrične komponente a) pozitivni, b) negativni ter c) nični sistem Velja tudi povratna transformacija iz sistema simetričnih komponent v sistem naravnih komponent: [ f ] = [T][ s ] in [I f ] = [T][I s ], pri čemer je [T] povratna transformacijska matrika: [T] = [S]. 7

30 Imaginarna os Imaginarna os Imaginarna os Imaginarna os u / V Iz internetne strani predmeta EEO prenesite programsko kodo za izris simetričnih komponent. Spreminjajte amplitude in kote naravnega sistema in opazujte spremembe pri izračunu simetričnih komponent. Primer izrisa: Naravni sistem Casovni potek napetosti prva faza - L druga faza - L tretja faza - L Realna os Nicni sistem t / ms Direktni sistem Inverzni sistem Realna os Realna os Realna os Slika 9: Programska koda izris simetričnih komponent V nadaljevanju so prikazani izračuni posebnih primerov nesimetrije..6. Simetričen sistem L L L a L a L L Zapišemo matrično enačbo in izračunamo: 0 L L L a a a L L a a al Pri čemer velja: 0L L a L a L L a a j( 0 ) j(0 ) a a e e j j 0 8

31 Pri čemer velja: Pri čemer velja: a a a a L L L L L L 0 0 (60 ) (60 ) j j a a e e 4 4 L L a L a L L a a 0 4 a a a a a a 4 a a a a j j 0 Vidimo, da sta pri pretvorbi naravnega sistema, ki je simetričen, v simetrične komponente, nični in negativni sistem enaka nič. Pozitivni sistem pa je enak naravnemu sistemu..6. Enofazni sistem L L L L 0 0 Zapišemo matrično enačbo in izračunamo: 0L L L a a 0 L a a 0 0L L L L L L.6. Manjka tretja faza L Zapišemo matrično enačbo in izračunamo: L L a L L L 0 9

32 Pri čemer velja: Pri čemer velja: 0 L L L a a a L L a a 0 0 a a a 0L L L L L a a 0 a a 0 L L a L L a L 4 a 0 a a L L L L L a 4 a, a a 0 a a Množenje vektorja a z - povzroči preslikavo skozi koordinatno izhodišče, kar prikazuje slika 0. a Im Re -a Slika 0: Vektor a in -a.6.4 Nasproti ležeča fazorja Zapišemo matrično enačbo in izračunamo: L L L L L 0 0L L L a a L L a a 0 0L L L 0 0 0

33 L L al 0 L a L j L j L j L j L j L j j j j L j j La Na podoben način kot pri izračunu L, izračunamo še L : 0 L L a L L a j L j La.6.5 Dva polovična fazorja ležita nasproti fazorju L Zapišemo matrično enačbo in izračunamo: L L L L L L L 0L L a a L L a a L 0 L L 0 L L L L a L a L L a a L j j L L L L a L a L L a a L

34 VAJA - Sistemi komponent. Navodila za vajo Imamo trifaznega porabnika s podano impedančno matriko: L L L I L I L I L [Z f ] Slika : Trifazni porabnik Z p Z m Z m Z f Z m Z p Z m Ω Z m Z m Z p Z p =(0+j0) Ω Z m =(5+ j0) Ω Na priključnih sponkah izmerimo naslednji vektor faznih napetosti: [ f ]= V 95 5 Grafično določite simetrične komponente napetosti, nato pa izračunajte še: matriko faznih tokov [ I f ] simetrične komponente impedančne matrike [ Z s ] simetrične komponente napetosti in toka [ I s ], [ s ] diagonalne komponente napetosti in toka [ I d ], [ d ].. Grafična določitev simetričnih komponent napetosti Za določitev simetričnih komponenta moramo najprej definirati transformacijsko matriko [S], ki služi za preslikavo iz naravnega v sistema v sistem simetričnih komponent in vektor a, ki predstavlja zasuk za 0 v pozitivni matematični smeri.

35 a a a a S 0 j e a j 40 j e a j Simetrične komponente izračunamo tako, da napetosti naravnega sistema pomnožimo s transformacijsko matriko [S]: [ s ] = [S][ f ] 0 L L L L L L a a a a 0 L L L L L L L L L L L L a a a a Najprej narišemo naravni sistem: L L L Slika : Vektorji napetosti v naravnem sistemu

36 Nato narišemo nični sistem. porabimo enačbo: 0L L L L. Najprej narišemo vektor napetosti L in mu prištejemo vektorja L in L. Vsoto teh treh vektorjev nato pomnožimo še z. S tem dobimo vektor ničnega simetričnega sistema 0L. Dopišemo še preostala dva vektorja napetosti 0L in 0L, ki sta v fazi s prvim vektorjem 0L. S tem smo dobili celotno sliko ničnega simetričnega sistema. L L L L 0L 0L 60 0L L L 55 Slika : Grafična določitev ničnega sistema Za izris pozitivnega sistema uporabimo enačbo: L L a L a L. Podobno kot pri prejšnjem primeru, seštevamo vektorje L, L in L, ki pa jih po potrebi pred seštevanjem pomnožimo z a ali a in s tem zasukamo za 0 ali 40. Da dobimo končno obliko pozitivnega simetričnega sistema, moramo vektorju L dodati še preostala vektorja napetosti, ki sta zamaknjena za 0. S tem dobimo simetričen sistem, ki ima smer vrtenja v enaki smeri kot naravni sistem. 4

37 L L L a L a L L a L a L L Za izris pozitivnega sistema uporabimo enačbo: Slika 4: Grafična določitev pozitivnega sistema L L a L a L. Negativni sistem narišemo na enak način kot pozitivnega. Vektorji napetosti so simetrični, kar pomeni medsebojni zamik za 0, pri čemer pa je smer vrtenja obrnjena! 65 a L a L L L L L a L a L L 0 Slika 5: Grafična določitev negativnega sistema 5

38 Opozoriti je potrebno, da zaradi boljše razvidnosti, slike, in 4 niso povsem v merilu glede na začetno sliko.. Izračun matrike faznih tokov [ If ] Za izračun matrike faznih tokov [ I f ] potrebujemo matriko faznih napetosti [ f ] in impedančno matriko [ Z f ], ki ju imamo podana: 0 + j0 5 + j0 5 + j [Z f ] = [ 5 + j0 0 + j0 5 + j0 ] Ω [ f ] = [ 60 0 ] V 5 + j0 5 + j0 0 + j porabimo enačbo: [ f ] = [Z f ][I f ], ki jo je potrebno preoblikovati. Pri množenju matrik moramo upoštevati matematična pravila, pri čemer je pomemben vrstni red matrik v enačbi! porabiti moramo inverzno matriko impedančne matrike [ Z f ]: [I f ] = [Z f ] [ f ] 77 cos 0 j sin0 77 f 60 cos( 0) j sin( 0) 0 j5,7 V 95 cos5 jsin5 4,67 67,6 9,87 j,7 4,7 66,0 I f Zf f 4,4 j,8 4,46 76,76 A 5,9 j0,66 5,64 5,66.4 Določitev simetričnih komponent impedančne matrike [ Zs ] Za izpeljavo enačbe za izračun simetričnih komponent impedančne matrike [ Z s ] moramo najprej zapisati nekaj splošnih enačb. Velja enačba: [ f ] = [Z f ][I f ], 6

39 pri čemer jo lahko zapišemo tudi v sistemu simetričnih komponent z izrazom: [ s ] = [Z s ][I s ]. Velja tudi povratna transformacija iz sistema simetričnih komponent v sistem naravnih komponent: [ f ] = [T][ s ] in [I f ] = [T][I s ], pri čemer je [T] povratna transformacijska matrika: [T] = [ a a ] oziroma [T] = [S] a a Pozorni moramo biti na zapis matrike [T], ki je brez, ki nastopa pri matriki [S]. Nato lahko izračunamo: [ f ] = [Z f ][I f ], [T][ s ] = [Z f ][T][I s ]. Izraz pomnožimo s [T] in dobimo: [ s ] = [T] [Z f ][T][I s ]. Če namesto izraza [T] [Z f ][T] zapišemo [Z s ], dobimo izraz [ s ] = [Z s ][I s ]. Namesto [T] zapišemo še [S]. S tem dobimo enačbo za izračun simetričnih komponent impedančne matrike [ Z s ]: [Z s ] = [S][Z f ][T]. Izraz [Z s ] ima standardno obliko, ki je: Z p + Z m 0 0 [Z s ] = [ 0 Z p Z m 0 ]. 0 0 Z p Z m Izvendiagonalni členi so vedno nič, drugi in tretji člen v diagonali pa sta enaka. 7

40 Vstavimo podatke in izračunamo [ Z s ]: [Z s ] = Z p Z m Z m [ a a ] [ Z m Z p Z m ] [ a a ] a a Z m Z m Z p a a 0 + j [Z s ] = [ j0 0 ] Ω j0 Rešitev preverimo s tem, da pogledamo ali so izvendiagonalni res nič. Prav tako sta drugi in tretji člen v diagonalni vrstici enaka..5 Določitev simetričnih komponent napetosti in toka [ Is ] in [ s ] Simetrične komponente napetosti in toka dobimo tako, da fazne napetosti in tokove pomnožimo s transformacijsko matriko [S]. 7,44 j4,06 5,9 6, s S f 76,96 j8,57 77,09,77 V 7,4 j5,49 9, 4,4 0, j0,05 0,,94 I s S I f 0,9 j,5 4,78 65, A 0,74 j0,7 0,8 5,5.6 Določitev diagonalnih komponent napetosti in toka [ Id ] in [ d ] Diagonalne komponente napetosti in toka dobimo tako, da fazne napetosti in tokove pomnožimo s transformacijsko matriko [K]. Matrika [K] je: K 0 7,44 j4,06 5,9 6, d K f 69,56 j4,06 69,9,99 V,08 j84,6 84,8 90,6 8

41 0, j0,05 0,,94 I d K I f 9,66 j, 4,4 66,4 A,87 j, 5,44 54,05.7 Zaključek V primeru nesimetričnih razmer lahko uporabimo pretvorbo v odgovarjajoče veličine novega sistema komponent, kjer je izračun enostavnejši in preglednejši. Z drugimi besedami nesimetričen sistem lahko s pretvorbo v simetrične komponente rešimo z uporabo simetričnih metod. Rezultate lahko s povratnimi pretvorbami spet prenesemo v originalni sistem, ki ga imenujemo tudi naravni sistem. poraba simetričnih komponent je nepogrešljiva pri izračunu kratkih stikov, kjer lahko pride v sistemu do večjih nesimetrij. Za analizo prehodnih pojavov in predstavitev električnih strojev so bile razvite še druge pretvorbe, kot so npr. diagonalne ali dvoosne komponente. V primeru, da je naravni sistem simetričen in ga preslikamo v simetrične komponente, se izkaže, da je pozitivni sistem enak naravnemu, nični in negativni sistem pa sta enaka nič. V primeru, da povečujemo nesimetrijo, se povečujeta nični in negativni sistem, pozitivni sistem pa se manjša. Glede na to, da je nesimetrija pri podanem primeru majhna (sistem je skoraj simetričen) lahko že pred izračunom pričakujemo, da bo pozitivni sistem velik, nični in negativni pa majhna. Grafično določene simetrične komponente potrjujejo to dejstvo. 9

42 4 VAJA Električni parametri vodov 4. Navodila za vajo Za daljnovod napetosti 750 kv v Južni Afriki z vodniki 6 x Al/Fe 490/65 mm Al/Fe0/70 mm določite naslednje parametre: direktno upornost R (), nično upornost R 0 (), direktno reaktanco X (), nično reaktanco X 0 (), direktno kapacitivnost C (F), nično kapacitivnost C 0 (F), polnilno moč Q P (Mvar), naravno moč P n (MW), karakteristično impedanco Z C () in termično moč S th (MVA) za trajno in kratkotrajno obremenitev. in zaščitno vrvjo Daljnovod je dolg 400 km. ZV ZV a a z z a a h h hz h Geometrijski podatki: Slika 6: Prečni prerez daljnovoda a =8 m h =5 m a Z =5 m a =0 m h =5 m h Z =40 m a =8 m h =5 m f=0.0 m (poves) 40

43 4. Potrebne enačbe za izračun 4.. impedanca, admitanca (na enoto dolžine) Model voda s koncentriranimi parametri je mogoče predstaviti z nadomestnim T ali π vezjem. Navadno se uporablja π vezje, ki ga prikazuje slika 7. I Z Y Y Slika 7: Nazivni π model voda s koncentriranimi parametri Parametri π člena daljnovoda so upornost R, reaktanca X, susceptanca B in prevodnost G. Po navadi jih podajamo na enoto dolžine (Ω/m), kar označimo s črtico ali pa z malo pisano črko. Serijska impedanca in prečna admitanca sta definirani kot: Z ' R ' jx ' Y ' G ' jb ' 4.. Ohmska upornost (rezistanca) Omsko upornost za vodnik izračunamo s pomočjo enačbe: ' R A (Ω/m) kjer je A električni aktivni prerez vodnika (mm ) ter ρ specifična omska upornost (Ω mm /m), ki je odvisna od vrste materiala. Pri vrvi Al/Je upoštevamo le prerez Al. Aluminij ima prevodnost veliko večjo od železa, zato predpostavimo, da ves električen tok teče samo po aluminiju. Ta predpostavka sicer ne drži popolnoma, saj del električnega toka teče tudi po jeklu, vendar s to poenostavitvijo ne naredimo velike napake. Tabela : Specifična ohmska upornost materialov material ρ nω m Cu 6,8 Al 8, Je 0 AlMg 5,5 AlMgSi 6,0 4

44 4... Simetrične komponente upornosti Pri izračunih nas zanimajo direktna upornost, inverzna upornost in nična upornost. Direktna upornost je definirana kot: Al R ' R ' A Al in nična upornost kot: R 0' R' R zem'. Ker trifazni daljnovodi nimajo nevtralnega vodnika, nastopajo nične komponente tokov le pri zemeljskih stikih. Zanimivo je, da pri nizkih frekvencah ohmska upornost zemlje ni odvisna od specifične prevodnosti tal, temveč le od obratovalne frekvence. Zapišemo lahko: R ' f 0 Ω/km f 50 Hz : R ' 0,05 Ω/km zem zem in dobimo: R 0' R' 0,5 Ω/km. 4.. Induktivnost (reaktanca) Induktivnost znotraj vodnika: L n 4 ' 0 H/km Induktivnost zunaj vodnika (do vodnika na razdalji d): 4 d Lz ' 0 ln H/km r v pri čemer moramo upoštevati, da je dejanski radij vodnika r v enak:, A rv kjer je A celotni presek (A Al + A Fe ). Skupna induktivnost je nato: 4 d L' Ln' Lz' 0 ln H/km 4 rv ln e 4 0,5 4 d 4 d L' 0 ln 0 ln H/km 4 rv re 4

45 V izrazu za izračun induktivnosti nastopa člen r e, ki ga imenujemo ekvivalentni polmer in ga izračunamo z množenjem dejanskega radija faznega vodnika z ekvivalentnim faktorjem. Z ekvivalentnim polmerom smo v koeficient lastne indukcije vključili še notranjo induktivnost vodnika. Daljnovodne vrvi so sestavljene iz večjega števila žic, kar vpliva na r e. Velja enačba: r n d... d, e nn kjer je n število žic in d razdalja med vodniki. Podatke za r e razberemo iz tabel (glej tabelo 4). Zaradi boljših mehanskih lastnosti notranji del vodnika vsebuje jeklene vrvi (glej sliko 8), ki pa so slabši prevodnik kot aluminij. Vrvi so v spirali in vsak sloj ima drugačno smer, da se sklopi boljše držijo skupaj. Pletene vodnike se uporablja zaradi boljše prožnosti in lažje izdelave. Slaba lastnost pletenih vrvi pa je, da se upornost vodnika poveča, ker so zunanji vodniki daljši zaradi spiralaste oblike. Dva sloja vrvi iz aluminija (spiralno v različnih smereh) Notranjost vodnika iz jeklenih vrvi Za polni vodnik velja: Slika 8: Pleteni vodnik 4 d L' 0 ln H/km r e 0.5 pri čemer je r r e 0,779 r (aproksimacija s cevjo s tanko steno). e v v Za pleteno vrv velja: 4 d L' 0 ln H/km r e = f e r v (faktor f e odčitamo oz tabele). r e Tabela 4: Ekvivalentni polmer daljnovodnih vrvi glede na njihove geometrijske polmere vrvi: Al/Fe AlMg/Fe vrvi Al, Je, Cu in AlMg prerezi (mm ) št. plasti f e 50/0, 75/80, 95/55, 0/70 0,55 0,700 70/, 60/57 0,809 70/40, 40/55, 50/80, 490/0 0,86 490/65 0, , , , ,77 masivni vodnik 0,779 4

46 Če je posamezna faza sestavljena iz snopa večjega števila vrvi (glej sliko 9), moramo polmer vodnika nadomestiti z ekvivalentnim polmerom snopa. a r d r v n = 8 Slika 9: Snopasti vodniki Za snopasti vodnik iz dveh ali več vrvi velja: 4 d L' 0 ln H/km r es n n n n es v ii e d i r r a n r r. kjer je r e ekvivalentni radij enega faznega vodnika, a razdalja med vodniki (v večini primerov je to standardna razdalja 40 cm) in r d radij, po katerem so razporejeni vodniki a rd. sin n Za različno število vodnikov v snopu lahko zapišemo enačbe: vrvi v snopu: r r a es vrvi v snopu: r r a es 4 vrvi v snopu: r r a es e e 4 e Z uporabo snopastih vodnikov se zmanjša jakost električnega polja na površini vodnika, kar ima za posledico zmanjšanje korone. Poveča se tudi ekvivalentni radij in s tem zmanjša induktivnost. Če želimo povečati ekvivalentni radij, lahko to storimo tudi z uporabo različnih vodnikov. ACSR vodnikom (Aluminium conductor with steel reinforcment) se med jeklenim jedrom aluminijastem plaščem npr. doda različne materiale iz vlaknin, s čimer povečamo ekvivalentni radij. 44

47 4..4 Induktivnost pozitivnega in negativnega sistema za trifazni vodnik Za izračun direktne induktivnosti veljata enačbi: 4 d L ' 0 ln H/km vod simetričen (enake razdalje med vodniki) r e 4 dsr L ' 0 ln H/km vod ni simetričen. r e Poleg upoštevanja ekvivalentnih polmerov vodnikov in snopastih vodnikov, moramo pri trifaznih vodnikih upoštevati še razdalje med faznimi vodniki. V primeru, da vod ni simetričen, moramo za izračun induktivnosti izračunati srednjo geometrijsko razdaljo, ki je: d sr d ab d bc d ac Razdalje d, d ab, d bc in d ac so prikazane na sliki 0. c d d d ac a d b dab dbc a b c Slika 0: Simetrični in nesimetrični trifazni sistem Za izračun direktne reaktance trifaznega vodnika moramo moramo induktivnost 4 dsr X ' L' f 0 ln Ω/km r dsr X ' 0,445 log Ω/km. r 4..5 NIČNA REAKTANCA brez zaščitne vrvi: e e L ' pomnožiti z : Najprej izračunamo nično reaktanco kot, da zaščitne vrvi ni. Šele nato jo z izrazi v nadaljevanju korigiramo z upoštevanjem zaščitne vrvi. dc X0 ' 0,445 log r d e sr kjer je r d e sr ekvivalentni radij celotnega f voda in d c carsonova razdalja, ki nam pove kako globoko v odvisnosti od specifične upornosti tal segajo magnetne silnice v zemljo. pornost zemlje odčitamo iz tabele. d 9, d 658 c z c z f 45

48 Pri čemer je ρ z upornost zemlje. pornost zemlje je odvisna od terena. Približni podatki so podani v tabeli 5. Če ni drugače navedeno, upoštevamo povprečno vlažno zemljo. Tabela 5: pornost zemlje v odvisnosti od terena teren ρ z [Ωm] d c [m] voda močvirje povprečno vlažna zemlja suha tla škrilavec *0 6 peščenjak 0 9 * SIMETRIČNE KOMPONENTE IMPEDANCE brez zaščitne vrvi Sedaj imamo vse potrebne podatke za izračun direktne in nične impedance brez zaščitne vrvi: dsr Z ' R ' j 0,445 log d d d d r Z ' R ' R ' j 0,445 log 0 zem e sr ab bc ac d d c sr r e Ker vemo, da je izraz za matriko simetričnih impedanc enak: Zl Zm 0 0 ZS 0 Zl Zm Zl Z m sledi: Z Z Z 0 l l m Z Z Z Z m kjer so Z 0 nične impedanca, Z direktna impedanca, Z inverzna impedanca, in Z l lastna impedanca Z m medsebojna impedanca. Iz teh dveh izrazov lahko določimo še lastno in medsebojno impedanco, ki ju potrebujemo pri izračunu simetričnih impedanc z zaščitno vrvjo: d Zl ' R ' Rzem ' j 0,445 log r d Zm ' Rzem ' j 0,445 log d c sr c e 46

49 4..7 SIMETRIČNE KOMPONENTE IMPEDANCE z zaščitno vrvjo Zaščitna vrv je ozemljena, zato se v njej pojavljajo nični tokovi. Zaščitna vrv zato vpliva le na nično impedanco, obratovalna impedanca ostane nespremenjena. Zapišemo korekcijo nične impedance zaradi zaščitne vrvi: Zzm ' Zzm ' 0z ' l ' m ' 0' Zz' Zz' Z Z Z Z d Zz ' Rzv ' Rzem ' j 0,445 log r Z ' R ' j 0,445 log zm zem c ez d c d d d azv bzv czv Kjer je dazv dbzv d czv srednja geometrijska razdalja med vodniki in zaščitno vrvjo. Razdalje d azv, d bzv in d czv so razdalje med vodniki in zaščitno vrvjo, Z z ' lastna impedanca zaščitne vrvi in Z zm ' medsebojna impedanca zaščitne vrvi na enoto dolžine Kapacitivnost Podobno kot pri upornostih in reaktancah, želimo določiti simetrične komponente kapacitivnosti C ', C ' in 0 C '. Kapacitivnost je snovno-geometrijska lastnost prostora. Povsod kjer lahko določimo napetost med dvema prevodnima površinama in kjer obstaja električna povezava, imamo kondenzator. Vodniki proti zemlji in med seboj tvorijo kondenzator na katerem se nabere elektrina (glej sliko ). Pri sistemu vodnik-zemlja tvori zemlja isto polje kakor zrcalna slika vodnika. L ' C V ' C V ' C Z L ' C V ' C Z ' C Z L Slika : Delne kapacitivnosti pri enosistemskem vodu brez zaščitne vrvi Izraz za kapacitivnost voda je naslednji: C ' F/km dsr 6 dsr ln 0 8 ln r r ec ec 47

50 pri čemer za enojne vodnike velja, da je r r (drugače kot pri računanju induktivnosti!). V primeru snopastih vodnikov velja enačba: ec n n ec v d v r n r r Pogosto se uporablja kapacitivna prevodnost: 6 7,58 0 b' C' S/km d log sr r ec 4..9 Simetrične komponente kapacitivnosti Pri izračunu simetričnih komponent kapacitivnosti moramo upoštevati tudi razdalje do navideznih vodnikov, kar prikazuje slika. b i d (h h ) ij i j c d cb d ac d ab a d ij j (h h ) i j h i H cc Hac H ab Haa H ii H ij H jj H bb c a j b Slika : Geometrija voda Najprej izračunamo: d sr srednjo geometrijsko razdaljo med vodniki, H l srednjo lastno razdaljo vodnikov do zrcalne slike, H m srednjo medsebojno razdaljo vodnikov do zrcalne slike. i 48

51 d d d d sr ab bc ac H H H H l aa bb cc H H H H m ab bc ac H aa h a Za višino vodnika vzamemo višino obesišča zmanjšano za / povesa: h hoz f. Višine do zrcalnih slik določimo enostavno z uporabo Pitagorovega izreka: H ( h h ) d ( h h ) ij j i ij j i Srednja lastna razdalja vodnikov do zrcalne slike je tako: H 4h h d ij j i ij Sedaj imamo vse potrebne podatke za izračun direktne kapacitivnosti in nične kapacitivnosti brez zaščitnega vodnika: 6 0 C' C' F/km d sr Hl 4,4 log rec Hm Vidimo, da se prispevek zemlje nahaja v dveh veličinah, to sta H l in H m. Višji kot je daljnovod manjše so razlike med tema dvema členoma (glej sliko ) in s tem je manjši vpliv zemlje. V primeru, da sta izraza enaka, ju lahko okrajšamo in dobimo osnovno enačbo za kapacitivnost voda. Nična kapacitivnost brez zaščitnega vodnika: 6 0 C0 ' F/km H mhl 4,4 log rec dsr Z upoštevanjem zaščitnega vodnika moramo enačbo za nično kapacitivnost nekoliko korigirati. poštevamo podatke iz tabele 6 in dobimo: 6 0 C0 ' F/km Hzm log HmHl dzm 4,4 log rec d H sr z log rezc 49

52 Tabela 6: Geometrijski parametri z upoštevanjem zaščitne vrvi veličina zaščitna vrv zaščitni vrvi H zm d zm H z H d az Hbz H 6 cz az dbz d 6 cz H d H H H H H az bz cz az bz cz d H zz H z H z r ezc r z rez dz z d d d d az bz cz az bz cz Izraz r ezc, ki se nahaja v tabeli, predstavlja ekvivalentni radij snopa zaščitnih vodnikov za izračun kapacitivnosti. Izraz H z H z predstavlja povprečno višino dveh zaščitnih vrvi Polnilna moč voda Polnilna moč voda je moč, ki se akumulira v kapacitivnostih: Q C' b' n MVar/km 4.. Karakteristična impedanca voda Ko je vod priključen na nazivno napetosti in je na bremenski strani priključena karakteristična impedanca, teče v vod naravna moč. V takem primeru ne prejema in ne oddaja reaktivne moči, napetost vzdolž voda je konstantna (glej sliko ). Z C I f x b če upoštevamo L in C, dobimo: d Z 60 ln sr C r 4.. Naravna moč voda ec L C P n f Z Z C n C 50

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

Začetni tečaj MATLAB. Avtorja: Poldi Herman, univ. dipl. inž. el. Andraž Žertek, univ. dipl. inž. el.

Začetni tečaj MATLAB. Avtorja: Poldi Herman, univ. dipl. inž. el. Andraž Žertek, univ. dipl. inž. el. Začetni tečaj MATLAB Avtorja: Poldi Herman, univ. dipl. inž. el. Andraž Žertek, univ. dipl. inž. el. April 2007 Vsebina Vsebina... 2 1. Uvod... 3 Orodja (toolbox)... 4 Pomoč... 4 Pomoč v delovnem oknu...

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUN UPORNOSTI IN REAKTANCE VODA

IZRAČUN UPORNOSTI IN REAKTANCE VODA IZRAČUN UPORNOSTI IN REAKTANCE VODA Seminarska naloga pri predmetu Razdelilna in industrijska omrežja Podiplomski magistrski študij elektrotehnike, smer elektroenergetika Avtor: Jaka Jenškovec, univ. dipl.

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike uvod

Osnove elektrotehnike uvod Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Osnove linearne algebre

Osnove linearne algebre Osnove linearne algebre Matrike Matrika razsežnosti n m je A = a 1 1 a 1 2 a 1 m a 2 1 a 2 2 a 2 m a n 1 a n 2 a n m Če je n = m, tedaj matriko imenujemo kvadratna matrika Elementi matrike so lahko realna

Διαβάστε περισσότερα

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1 Poglavje II Matrike Matrika je pravokotna tabela realnih števil Na primer: [ ] 1 1 1, 2 3 1 1 0 1 3 2 1, 0 1 4 [ ] 2 7, Matrika je sestavljena iz vrstic in stolpcev Vrstici matrike [ ] 1 1 1 2 3 1 [ ]

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

VEKTORJI. Operacije z vektorji

VEKTORJI. Operacije z vektorji VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti 8. Posplošeni problem lastnih vrednosti Bor Plestenjak NLA 13. april 2010 Bor Plestenjak (NLA) 8. Posplošeni problem lastnih vrednosti 13. april 2010 1 / 15 Matrični šop Dani sta kvadratni n n matriki

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedna in vzporedna feroresonanca

Zaporedna in vzporedna feroresonanca Visokonapetostna tehnika Zaporedna in vzporedna feroresonanca delovanje regulacijskega stikala T3 174 kv Vaja 9 1 Osnovni pogoji za nastanek feroresonance L C U U L () U C () U L = U L () U C = ωc V vezju

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II Transformator Transformator je naprava, ki v osnovi pretvarja napetost iz enega nivoja v drugega. Poznamo vrsto različnih izvedb transformatorjev, glede na njihovo specifičnost uporabe:. Energetski transformator.

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

11. Vaja: BODEJEV DIAGRAM

11. Vaja: BODEJEV DIAGRAM . Vaja: BODEJEV DIAGRAM. Bodejev diagram sestavljata dva grafa: a) amplitudno frekvenčni diagram in b) fazno frekvenčni diagram Decibel je enota za razmerje dveh veličin. Definicija: B B 0log0 A A db Bodejeve

Διαβάστε περισσότερα

1 Fibonaccijeva stevila

1 Fibonaccijeva stevila 1 Fibonaccijeva stevila Fibonaccijevo število F n, kjer je n N, lahko definiramo kot število načinov zapisa števila n kot vsoto sumandov, enakih 1 ali Na primer, število 4 lahko zapišemo v obliki naslednjih

Διαβάστε περισσότερα

Z Matlabom ali Octave v Numerične metode

Z Matlabom ali Octave v Numerične metode 1 / 42 Z Matlabom ali Octave v Numerične metode Andrej Perne Fakulteta za elektrotehniko pomlad 2006 - jesen 2012 2 / 42 Vsebina UNIX Osnovni ukazi Elementarne funkcije Funkcije za delo z vektorji Funkcije

Διαβάστε περισσότερα

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE p p RAK: P-XII//74 Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE L

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko Linearna algebra Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko 23. februar 205 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 52.64(075.8)(0.034.2) OREL, Bojan

Διαβάστε περισσότερα

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika 1 3. vaja B. Jurčič Zlobec 1 1 Univerza v Ljubljani, Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika FE, Ljubljana, Slovenija 2011 Določi stekališča zaporedja a

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

POSTROJI ZA PRENOS IN TRANSFORMACIJO ELEKTRIČNE ENERGIJE

POSTROJI ZA PRENOS IN TRANSFORMACIJO ELEKTRIČNE ENERGIJE Univera v Ljubljani Fakulteta a elektrotehniko POTROJ ZA PRENO N TRANFORMACJO ELEKTRČNE ENERGJE MULACJKA VAJA Avtorja: doc. dr. Boštjan Blažič, Blaž Uljanić Ljubljana, 2012 1 hema omrežja Na sliki 1 je

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUN MEHANSKIH PARAMETROV NADZEMNEGA VODA

IZRAČUN MEHANSKIH PARAMETROV NADZEMNEGA VODA Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko IZRAČUN MEHANSKIH PARAMETROV NADZEMNEGA VODA Seminar pri predmetu Razdelilna in industrijska omrežja Maja Mikec Profesor: dr. Grega Bizjak Študijsko leto

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R.

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R. II. FUNKCIJE 1. Osnovni pojmi 2. Sestavljanje funkcij 3. Pregled elementarnih funkcij 4. Zveznost Kaj je funkcija? Definicija Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

Vaje: Električni tokovi

Vaje: Električni tokovi Barbara Rovšek, Bojan Golli, Ana Gostinčar Blagotinšek Vaje: Električni tokovi 1 Merjenje toka in napetosti Naloga: Izmerite tok, ki teče skozi žarnico, ter napetost na žarnici Za izvedbo vaje potrebujete

Διαβάστε περισσότερα

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih. TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti Poglavje VII Linearne preslikave V tem poglavju bomo vektorske prostore označevali z U,V,W,... Vsi vektorski prostori bodo končnorazsežni. Zaradi enostavnosti bomo privzeli, da je pripadajoči obseg realnih

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Uporabna matematika za naravoslovce

Uporabna matematika za naravoslovce Uporabna matematika za naravoslovce Zapiski predavanj Študijski programi: Aplikativna kineziologija, Biodiverziteta Študijsko leto 203/4 doc.dr. Barbara Boldin Fakulteta za matematiko, naravoslovje in

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, Linearna funkcija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, n ᄀ. k smerni koeficient n začetna vrednost D f, Z f Definicijsko območje linearne funkcije so vsa realna števila. Zaloga

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

Problem lastnih vrednosti

Problem lastnih vrednosti Problem lastnih vrednosti Naj bo A R n n. Iščemo lastni par, da zanj velja Ax = λx, kjer je x C n, x 0 (desni) lastni vektor, λ C pa lastna vrednost. Vektor y 0, pri katerem je y H A = λy H, je levi lastni

Διαβάστε περισσότερα

Analiza nadomestnega vezja transformatorja s programskim paketom SPICE OPUS

Analiza nadomestnega vezja transformatorja s programskim paketom SPICE OPUS s programskim paketom SPICE OPS Danilo Makuc 1 VOD SPICE OPS je brezplačen programski paket za analizo električnih vezij. Gre za izpeljanko simulatorja SPICE3, ki sicer ne ponuja programa za shematski

Διαβάστε περισσότερα

Električne lastnosti vodov. Ohmske upornosti. Induktivnost vodov. Kapacitivnost vodov. Odvodnost vodov. Vod v svetlobi telegrafske enačbe.

Električne lastnosti vodov. Ohmske upornosti. Induktivnost vodov. Kapacitivnost vodov. Odvodnost vodov. Vod v svetlobi telegrafske enačbe. Električne lastnosti vodov Ohmske upornosti. Induktivnost vodov. Kapacitivnost vodov. Odvodnost vodov. Vod v svetlobi telegrafske enačbe. Primarne konstante vodov Če opazujemo električni vod iz istega

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

Lastne vrednosti in lastni vektorji

Lastne vrednosti in lastni vektorji Poglavje VIII Lastne vrednosti in lastni vektorji V tem poglavju bomo privzeli, da so skalarji v vektorskih prostorih, koeficienti v matrikah itd., kompleksna števila. Algebraične operacije seštevanja,

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA II

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA II UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA II Maribor, 2016 Kazalo Uvod v linearno algebro 1 1.1 Matrike................................ 1 1.2 Računanje

Διαβάστε περισσότερα

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Laboratorij za termoenergetiko Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare po modelu IAPWS IF-97 izračunano z XSteam Excel v2.6 Magnus Holmgren, xsteam.sourceforge.net

Διαβάστε περισσότερα

Problem lastnih vrednosti 1 / 20

Problem lastnih vrednosti 1 / 20 Problem lastnih vrednosti 1 / 20 2 / 20 1 Uvod 2 Potenčna metoda 3 Inverzna iteracija 4 QR iteracija 5 Metode za simetrične matrike Sturmovo zaporedje Jacobijeva iteracija 3 / 20 Uvod Naj bo A R n n. Paru

Διαβάστε περισσότερα

Algebraične strukture

Algebraične strukture Poglavje V Algebraične strukture V tem poglavju bomo spoznali osnovne algebraične strukture na dani množici. Te so podane z eno ali dvema binarnima operacijama. Binarna operacija paru elementov iz množice

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2009/2010

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2009/2010 Matematika BF Lesarstvo Matjaž Željko Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 009/00 Izpis: 9 januar 00 KAZALO Kazalo Števila 5 Naravna števila 5 Cela števila 6 3 Racionalna števila 6 4 Realna števila 7

Διαβάστε περισσότερα

11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE

11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE 11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE Hiperbolična kvazi linearna PDE ima obliko au xx + bu xy + cu yy = f, (1) kjer so a, b, c, f funkcije x, y, u, u x in u y, ter velja b 2 4ac > 0. Če predpostavimo,

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK

MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK abc MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK ŠTEVILA PRIBLIŽNO RAČUNANJE PRIBLIŽNO RAČUNANJE Ta fosil dinozavra je star 7 milijonov in šest let, pravi paznik v muzeju.??? Ko sem

Διαβάστε περισσότερα

POROČILO. št.: P 1100/ Preskus jeklenih profilov za spuščen strop po točki 5.2 standarda SIST EN 13964:2004

POROČILO. št.: P 1100/ Preskus jeklenih profilov za spuščen strop po točki 5.2 standarda SIST EN 13964:2004 Oddelek za konstrkcije Laboratorij za konstrkcije Ljbljana, 12.11.2012 POROČILO št.: P 1100/12 680 01 Presks jeklenih profilov za spščen strop po točki 5.2 standarda SIST EN 13964:2004 Naročnik: STEEL

Διαβάστε περισσότερα

Oznake in osnovne definicije

Oznake in osnovne definicije Oznake in osnovne definicije B Plestenjak, JKozak: Numerične metode 2011-2012 1 / 53 Sistem n linearnih enačb z n neznankami a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n = b

Διαβάστε περισσότερα

INŽENIRSKA MATEMATIKA I

INŽENIRSKA MATEMATIKA I INŽENIRSKA MATEMATIKA I REŠENE NALOGE za izredne študente VSŠ Tehnično upravljanje nepremičnin Marjeta Škapin Rugelj Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Kazalo Števila in preslikave 5 Vektorji 6 Analitična

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

PROCESIRANJE SIGNALOV

PROCESIRANJE SIGNALOV Rešive pisega izpia PROCESIRANJE SIGNALOV Daum: 7... aloga Kolikša je ampliuda reje harmoske kompoee arisaega periodičega sigala? f() - -3 - - 3 Rešiev: Časova fukcija a iervalu ( /,/) je lieara fukcija:

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Mariboru. Uporaba matematičnih metod v logistiki 1 Priročnik

Univerza v Mariboru. Uporaba matematičnih metod v logistiki 1 Priročnik Univerza v Mariboru Fakulteta za logistiko Uporaba matematičnih metod v logistiki 1 Priročnik BOJANA ZALAR Celje 2009 Izdala: Fakulteta za logistiko Univerze v Mariboru Naslov: Uporaba matematičnih metod

Διαβάστε περισσότερα

Tadeja Kraner Šumenjak MATEMATIKA. Maribor, 2010

Tadeja Kraner Šumenjak MATEMATIKA. Maribor, 2010 Tadeja Kraner Šumenjak in Vilma Šuštar MATEMATIKA Maribor, 2010 2 CIP-kataložni zapis o publikaciji Univerzitetna knjižnica Maribor CIP številka Avtor Naslov publikacije/avtor, kraj, založnik ISBN Naslov

Διαβάστε περισσότερα

VAJE IZ MATEMATIKE za študente gozdarstva. Martin Raič

VAJE IZ MATEMATIKE za študente gozdarstva. Martin Raič VAJE IZ MATEMATIKE za študente gozdarstva Martin Raič OSNUTEK Kazalo 1. Ponovitev 2 2. Ravninska in prostorska geometrija 5 3. Linearna algebra 7 4. Ponavljanje pred kolokvijem 8 M. RAIČ: VAJE IZ MATEMATIKE(GOZDARSTVO)

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Andrej Perne ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II Skripta za vaje iz Matematike II (UNI + VSP) Ljubljana, determinante Determinanta det A je število, prirejeno

Διαβάστε περισσότερα

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Διαβάστε περισσότερα

Izmenični signali metode reševanja vezij (21)

Izmenični signali metode reševanja vezij (21) Izmenični sinali_metode_resevanja (21b).doc 1/8 03/06/2006 Izmenični sinali metode reševanja vezij (21) Načine reševanja enosmernih vezij smo že spoznali. Pri vezjih z izmeničnimi sinali lahko uotovimo,

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center *M * JESENSKI IZPITNI ROK ELEKTROTEHNIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Četrtek, 27. avgust 2009 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center *M * JESENSKI IZPITNI ROK ELEKTROTEHNIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Četrtek, 27. avgust 2009 SPLOŠNA MATURA Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *M097711* ELEKTROTEHNIKA JESENSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Četrtek, 7. avgust 009 SPLOŠNA MATURA RIC 009 M09-771-1- A01 Z galvanizacijskim

Διαβάστε περισσότερα

ploskovnega toka (Density). Solverji - Magnetostatic

ploskovnega toka (Density). Solverji - Magnetostatic V Maxwellu obstajajo naslednji viri polja: 1. Tok, ki ima dve obliki: a) Tok (Current), ki je razporejen po ploskvah teles. To je tisti tok, ki nam je nekako najbolj domač, npr. tok v žici. Podajamo ga

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA Polona Oblak Ljubljana, 04 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 5(075.8)(0.034.) OBLAK,

Διαβάστε περισσότερα