INGINERIE FINANCIARĂ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "INGINERIE FINANCIARĂ"

Transcript

1 ACADMIA D SUDII CONOMIC BUCURŞI CADRA D MONDĂ INGINRI FINANCIARĂ SUPOR PNRU SMINARII Bucureşi 9

2 CUPRINS Seminar : Opţiuni şi sraegii pe bază de opţiuni... 3 Seminar : Noţiuni elemenare... 7 Seminar 3: Modelul Binomial... 3 Seminar 4: Procese Socasice... Seminar 5: Maringale şi Inegrala socasică... 8 Seminar 6: cuaţia Black-Meron-Scholes şi Modelul Black-Scholes Seminar 7: Indicaori de senziiviae, hedging saic şi volailiaea impliciă Seminar 8: Operaţiuni de hedging uilizând opţiuni PU-proecive Seminar 9: valuarea firmei uilizând modelul Black Scholes (Modelul Meron penru riscul de credi) Seminar : valuarea insrumenelor financiare derivae Seminar : Obligaţiuni zero-cupon cazul socasic. Preţul de piaţă al riscului... 6

3 Seminar : Opţiuni şi sraegii pe bază de opţiuni Seminar : Opţiuni şi sraegii pe bază de opţiuni Noaţii: S cursul acivului supor la momenul ; KX,, preţul de exerciare al opţiunii (CALL sau PU); C ( P ) prima unei opţiuni CALL (respeciv PU) de ip european; c ( p ) prima unei opţiuni CALL (respeciv PU) de ip american; Diferenţele înre o opţiune de ip european şi una de ip american. Valoarea opţiunii (preţul sau prima), valoarea inrinsecă şi valoarea imp: Valoarea opţiunii (înaine de expirare) în afara banilor (ou of he money) la bani (a he money) C, c în bani (in he money) Valoarea inrinsecă Valoarea (preţul sau prima) opţiunii variază pe piaţă pe baza cererii şi oferei şi poae fi calculaă, eoreic, pe baza unor modele analiice (ex. Black Scholes) sau numerice (ex. modelul Binomial). VICall, = max{( S ),} Valoarea inrinsecă ese: şi în funcţie de semnul expresiei VIPu, = max{( S ),} S p. CALL şi respeciv S p. PU se poae sabili dacă opţiunea ese în bani (dacă diferenţa ese poziivă), la bani (dacă diferenţa ese ) şi în afara banilor (dacă diferenţa ese negaivă). Obs. Valoarea opţiunii va fi înodeauna mai mare sau egală cu valoarea inrinsecă a opţiunii. Valoarea imp = Valoarea opţiunii Valoarea inrinsecă. Obs. Cu câ perioada de imp până la scadenţa opţiunii ese mai îndepăraă cu aâ valoarea imp ese mai mare. De asemenea, la un anumi momen de imp, valoarea imp diferă ca magniudine în funcţie de poziţionarea lui S faţă de. Valoarea imp a opţiunii ese la mauriae. Profiul şi payoff-ul unei opţiuni: Valoarea opţiunii la scadenţă se numeşe payoff iar câşigul invesiorul din invesiţia în opţiune poară numele de profi. S 3

4 Seminar : Opţiuni şi sraegii pe bază de opţiuni Profi opţiune = payoff prima iniţială = C C ( respeciv P P )... Pana= Profi. S no. Valoarea opţiunii Long CALL Valoarea opţiunii Shor CALL payoff profi C -prima CALL 45 PR = + C C S +C +prima CALL PR = + C C profi S Pana: (;) Pana: (;-) payoff Valoarea opţiunii Long PU Valoarea opţiunii Shor PU payoff profi +P P PR P = P -prima PU S PR = P profi Pana: (-;) Pana: (;) P payoff +prima PU S Sraegii pe bază de opţiuni: Profi Shor PU sineic Profi Long PU sineic Long S Shor S Long CALL Covered CALL Shor CALL S Reverse Covered CALL S 4

5 Seminar : Opţiuni şi sraegii pe bază de opţiuni Profi Long CALL sineic Profi Shor CALL sineic Long PU Long S Proecive PU Reverse Proecive PU S Shor PU Shor S S Aplicaţie:. Funcţia profiului ( G ) la scadenţă penru o combinaţie de mai mule opţiuni având aceeaşi scadenţă, în funcţie de preţul la scadenţă al acivului-supor S şi de paru preţuri de exerciare i, i =,4, ese daă în abelul urmăor: S 3 4 G Pana: 5-5 S Deerminaţi două combinaţii diferie de opţiuni CALL şi PU ce permi obţinerea profilului rezulaului da în abel. Reprezenaţi grafic profilul rezulaului şi deerminaţi puncele moare. Rezolvare: Uilizând CALL-uri: S long C ( ) shor C ( ) long C ( 3) shor C ( 4) -5 OAL 5-5 5

6 Seminar : Opţiuni şi sraegii pe bază de opţiuni Uilizând PU-uri: S long P ( ) -5 7 shor P ( ) long P ( 3) shor P ( 4) OAL 5-5 PROFI cosul sraegiei PM PM 3 PM 3 4 6

7 Seminar : Noţiuni elemenare Seminar : Noţiuni elemenare. Raa dobânzii cu capializare în imp coninuu.. Arbiraj. Lipsa oporuniăţilor de arbiraj. 3. Limie de variaţie a preţurilor opţiunilor. 4. eorema de pariae CALL PU. 5. Preţul Forward.. Raa dobânzii cu capializare în imp coninuu x. Un invesior depune o sumă S înr-un depozi bancar cu capializare, care plăeşe o dobândă la raa r, în procene pe an. Deerminaţi suma finală de care va dispune invesiorul după ani, dacă capializarea se face: a) anual; b) semesrial; c) rimesrial; d) lunar; e) zilnic; f) în imp coninuu. a) S = S ( + r). b) ( r ) S = S +. 4 c) ( r ) S = S +. 4 d) ( r ) S = S e) ( r ) S = S n r r r f) S = lim S ( + ) = S lim[( + ) ] = S e n n n n n r r r - reprezină raa dobânzii cu capializare în imp coninuu sau raa dobânzii neure la risc (sau raa fără risc fiind asociaă unor invesiţii fără risc cum ar fi depozie bancare sau obligaţiuni -cupon); S poae reprezena şi un număr fracţiona de ani); r e - reprezină suma finală din depozi, frucificaă la sfârşiul celor ani ( r e - reprezină facorul de frucificare în imp coninuu; r e r = - reprezină facorul de acualizare în imp coninuu. e 7

8 Seminar : Noţiuni elemenare. Arbiraj. Lipsa oporuniăţilor de arbiraj Arbiraj: posibiliaea obţinerii unui câşig sigur fără a se invesi capial iniţial şi fără a se asuma nici un risc. Arbirajul poae fi: a) spaţial se obţin profiuri sigure uilizându-se dezechilibrele de pe două sau mai mule pieţe în acelaşi momen de imp; b) emporal se obţin profiuri sigure uilizându-se dezechilibrele de pe pieţele unor insrumene financiare, în momene de imp diferie.. a) x. O acţiune Coca Cola ese coaă simulan pe piaţele bursiere NYS la preţul de $ pe o acţiune şi LS la preţul de 9 pe o acţiune, în condiţiile în care pe piaţa valuară cursul de schimb înre cele două monede ese =,45$. Propuneţi o sraegie de arbiraj şi explicaţi mecanismele prin care preţurile pe cele rei pieţe se vor coreca. NYS Long: -$ LS Shor: 8 Profi =.6$ 8 =.6$ Obs. Presupunând ca volumul ranzacţiilor prilejuie de aces dezechilibru ese insuficien penru a influenţa cursul de schimb de pe piaţa valuară, se poae obţine un câşig sigur de.6$ pe acţiune luând simulan poziţie shor la LS şi poziţie long la NYS pe un număr de acţiuni. Invesiorii raţionali vor vinde la LS generând presiuni de scădere a preţului pe aceasă piaţă şi vor cumpăra la NYS deerminând creşerea preţului pe aceasă piaţă. Oporuniaea de arbiraj va dispare în momenul în care raporul înre preţurile pe cele două pieţe bursiere va egala raporul de schimb înre cele două monede (eliminând evenuala exisenţă a cosurilor de ranzacţionare). b) x. Presupunem că raele de schimb spo şi forward penru cursul de schimb /$ sun: spo S =,68, forward pese 9 zile F(,9 zile ) =, 656 şi forward pese 8 zile F(,8 zile ) =, 68. Ce oporuniăţi are un arbirajor în urmăoarele siuaţii: i) pe piaţă mai exisă o opţiune europeană CALL cu mauriaea pese 8 zile, cu preţul de exerciare =,57$ / şi care cosă C =,$ ; ii) pe piaţă mai exisă o opţiune europeană PU mauriaea pese 9 zile, cu preţul de exerciare =, 64$ / şi care cosă C =,$. Presupunem că valoarea imp a banilor ese. 8

9 Seminar : Noţiuni elemenare i) Poziţia la iniţiere: long CALL + shor FORWARD pe conracele cu scadenţa 8 zile. Pese 8 zile (cursul spo va fi S ): F(,8 zile) C, S > Profi = max{( S ),} C + F(,8 zile) S = = F(,8 zile) S C, S,68,57, =,8$, S >,57 = >., 68, S, S,57 ii) Poziţia la iniţiere: long PU + long FORWARD pe conracele cu scadenţa 9 zile. Pese 9 zile (cursul spo va fi S ): S F(,8 zile) P, S > Profi = max{( S),} P + S F(,9 zile) = = F(,9 zile) P, S S,656, = S,656, S >,64 = >., 64, 656, =, 44$, S, 64 Obs. Valoarea imp a banilor a fos ignoraă în acese calcule. Dacă am fi lua în considerare exisenţa unei rae de dobândă pe perioadele pe care s-au făcu plasamenele, sraegiile ar fi rămas profiabile ţinând con că profiul depăşeşe.8$ şi respeciv.44$ la o invesiţie iniţială de.$, ceea ce ar corespunde unei dobânzi anualizae de pese % penru fiecare din cele două perioade considerae. Concluzie: Dacă asfel de siuaţii de ip arbiraj ar apare în realiae, ele ar fi eliminae relaiv repede prin acţiunea legii cererii şi oferei pe piaţă (ţinând con şi de fapul că acese profiuri po fi considerae grauie iar pe piaţa insrumenelor financiare exisă arbirajorii foare bine plăiţi care cauă şi exploaează asfel de oporuniăţi). De aceea în eoria financiară, evaluarea acivelor porneşe de la ipoeza conform căreia pe pieţele financiare nu exisă oporuniăţi de arbiraj (sau similar oporuniăţi de a obţine profi insananeu şi fără asumarea niciunui risc). Schemaic aceasă ipoeză poae fi redaă asfel: Dacă valoarea a două porofolii de acive financiare A şi B va fi cu ceriudine aceeaşi la un momen în viior, Π ( A) =Π ( B), aunci valoarea celor două porofolii rebuie să fie aceeaşi la orice momen de imp anerior, Π ( A) =Π ( B). Relaţia ese valabilă şi penru inegaliăţi înre valoarea celor două porofolii şi se demonsrează prin reducere la absurd (vezi curs). 9

10 Seminar : Noţiuni elemenare 3. Limie de variaţie a preţurilor opţiunilor Aplicaţii ale ipoezei absenţei oporuniăţilor de arbiraj (noaţie AOA): i) Valoarea unei opţiuni CALL de ip european ( C ) va fi înodeauna mai mică decâ valoarea acivului supor ( S ) şi mai mare decâ valoarea acivului supor mai puţin preţul r ( ) de exerciare acualiza: S C S e. Penru prima pare a relaţiei, S C, considerăm două porofolii asfel: A: long CALL B : long acivul supor La scadenţă despre payoff-ul celor două porofolii vom şi cu siguranţă: S, S > Π ( A) = S =Π( B) de unde, conform ipoezei AOA:, S Π ( A) Π ( B) C S,. r ( ) Penru cea de a doua pare a relaţiei, C S e, considerăm urmăoarele două porofolii: r ( ) A: long CALL + depozi în valoare de e B : long acivul supor La scadenţă despre payoff-ul celor două porofolii vom şi cu siguranţă: S, S > S, ( ) ( ) S ( ) r r > Π A = + e e = S =Π( B) de unde,, S, S r ( ) conform ipoezei AOA: ( A) ( B) C S e Π Π,. c.c..d. ii) Valoarea unei opţiuni PU de ip european ( P ) va fi înodeauna mai mică decâ preţul de exerciare acualiza şi mai mare decâ preţul de exerciare acualiza mai ( ) ( ) puţin valoarea acivului supor ( S ): r e P e r S. ( ) Penru prima pare a relaţiei, r e P, considerăm două porofolii asfel: A: long PU r ( ) B : depozi in valoare de e La scadenţă despre payoff-ul celor două porofolii vom şi cu siguranţă: S, S < r ( ) r ( ) Π ( A) = e e = =Π ( B) de unde, conform ipoezei, S ( ) AOA: ( ) ( ) r Π A Π B P e,.

11 Seminar : Noţiuni elemenare Penru cea de a doua pare a relaţiei, porofolii: A: long PU r ( ) P e S, considerăm urmăoarele două r ( ) B : depozi în valoare de e + shor acivul supor La scadenţă despre payoff-ul celor două porofolii vom şi cu siguranţă: S, S < r ( ) r ( ) Π ( A) = e e S = S =Π( B) de unde, conform, S ( ) ipoezei AOA: ( A) ( B) P e r Π Π S,. c.c..d. 4. eorema de pariae CALL PU Aplicaţie a ipoezei absenţei oporuniăţilor de arbiraj (noaţie AOA): Demonsraţi urmăoarea relaţie care are loc înre preţurile opţiunilor CALL şi PU de ip european, care au aceleaşi caracerisici (acelaşi aciv supor, acelaşi preţ de exerciare, aceeaşi scadenţă şi aceeaşi piaţă de ranzacţionare): r ( ) C e + = P + S,. Demonsraţie: Considerăm porofolii: r ( ) A: long CALL + depozi in valoare de e B : long PU + long acivul supor La scadenţă despre payoff-ul celor două porofolii vom şi cu siguranţă: Π ( A ) Π ( B) S + S + S = S > S + = S + S = S Conform ipoezei AOA: Π ( A) =Π( B),. c.c..d. r ( ) q ( Generalizare penru cazul cu dividend: C ) + e = P + S e, unde q reprezină raa coninuă a dividendului. x. Primele call, respeciv pu, având aceleaşi caracerisici sun: C = 7, 88 şi P =,98. Se şie că S = = 5, iar = 6 luni. Să se calculeze raa dobânzii r. Rezolvare: Din relaţia de pariae pu-call: ( ) P C + S r = ln = 8,5%.

12 Seminar : Noţiuni elemenare 5. Preţul Forward F (, ) = S e ( r q) ( ) long: f (,, ) = [ F(, ) F(, )] e L r ( ) shor: f (,, ) = f (,, ) = [ F(, ) F(, )] e unde: S L r ( ) F (, ) reprezină preţul forward al conracului emis la momenul cu scadenţa la momenul ; S reprezină preţul la momenul al acivului supor; q ese raa coninuă a dividendelor plăie de acţiunea supor (în cazul acţiunilor fără dividend, q = ); f ( L,, ) reprezină valoarea la momenul a conracului forward poziţie long, emis la momenul cu scadenţa la momenul, unde ; (,, ) fs reprezină valoarea la momenul a conracului forward poziţie shor. Obs. Preţul forward ese idenic cu preţul fuures aâ imp câ raa dobânzii ese deerminisă. În cazul în care suporul conracului forward ese o valuă, q= rf, unde r f ese raa dobânzii penru valua supor în conrac. x. Se ia o poziţie long pe un conrac forward cu supor o acţiune ex-dividend (fără dividend) la momenul =. Cursul spo al acţiunii la momenul ese S = 4$ iar raa dobânzii în imp coninuu r = %. a) Deerminaţi preţul forward al conracului emis la momenul cu scadenţa la = an şi valoarea iniţială a acesui conrac. b) După 6 luni ( = 6luni ): S = 45$, r = %. Deerminaţi preţul forward al conracului emis la momenul cu scadenţa la = an şi valoarea conracului forward emis la. Rezolvare: a) F S e e r, (, ) = = 4 = 44, f (,, ) =. L $ r ( ),,5 F (, ) = S e = 45 e = 47,3$ b) r ( ) r f (,, ) = [ F(, ) F(, )] e = S S e =,95$. L

13 Seminar 3: Modelul Binomial Seminar 3: Modelul Binomial Ipoeze: Cursul acivului supor urmează o disribuţie binomială a.î. în fiecare momen de imp evoluţia sa poae fi descrisă asfel: p S u S -p S Δ d cu Δ u = = e (vezi curs) d unde u şi d reprezină facori de creşere respeciv scădere consanţi în imp, Δ inervalul de imp înre două momene succesive în care se face evaluarea, volailiaea cursului acivului supor iar p şi p reprezină probabiliaea de creşere, respeciv scădere a cursului acivului supor în fiecare momen de imp considera. valuarea se face înr-un mediu neuru la risc a.î. valoarea aşepaă la momenul a cursului acivului supor poae fi scrisă: [ / F ] = * r S S e Δ dar media unei variabile aleaoare care urmează o disribuţie binomială ese: S [ ] = p S u+ ( p) S d r e Δ d de unde: p =, denumiă probabiliae neură la risc (evaluarea s-a făcu înr-un u d mediu neuru la risc). În mod similar, folosind meoda evaluării neure la risc, valoarea unui CALL cu supor acivul S, la momenul poae fi scrisă: C = e * [ C / F ] = e [ p C + ( p) C ] (idenic p. PU) r Δ r Δ u d unde C u ese valoarea CALL la dacă cursul creşe (devenind S u) iar C d ese valoarea CALL la dacă cursul scade (devenind S d ). Formulele generale penru un model binomial cu n perioade, valabile doar penru evaluarea opţiunilor de ip european (vezi curs): n! C = e p ( p) max( S u d, ) n r ( ) i n i i n i i= i! ( n i)! n r ( ) n! i n i i n i i= i! ( n i)! P = e p ( p) max( S u d, ) 3

14 Seminar 3: Modelul Binomial Obs: Fie α nr. minim de paşi crescăori pe care cursul acţiunii supor rebuie să îi facă a.î. opţiunea CALL să expire în bani: ln( ) ln( ) n n α n α u α S d S d S u d > ( ) > α > α = + n d S u u d ln( ) ln( ) d d parea înreagă în mod similar p. PU, paramerul α reprezină nr. maxim de paşi crescăori pe care cursul acţiunii supor poae să îi facă a.î. opţiunea PU să expire în bani. Asfel în aplicaţii cele două formule generalizae se po scrie: n r ( ) n! i n i i n i C = e p ( p) ( S u d ) i= α i! ( n i)!. α r ( ) n! i n i i n i P = e p ( p) ( S u d ) i! ( n i)! Aplicaţii: i=. Fie o acţiune supor care are cursul spo la momenul curen S = 5 um.., = % şi penru care se emi opţiuni cu preţul de exerciare = 5 um.. Raa dobânzii fără risc ese r = %. a) Să se evalueze opţiuni CALL şi PU europene, americane cu şi fără dividend folosind modelul binomial pe 5 perioade şiind că duraa unei perioade ese de 3 luni. În cazurile în care acţiunea supor plăeşe dividende, presupunem că acesea sun plăie în perioada 4 şi reprezină % din valoarea cursului din acel momen. b) Verificaţi relaţia de pariae PU-CALL în cazul opţiunilor europene exdividend. c) xplicaţi de ce preţurile opţiunilor americane la emisiune sun mai mari decâ preţurile opţiunilor europene corespunzăoare. d) Demonsraţi că un CALL american cu supor o acţiune ex-dividend se exerciă înodeauna doar la scadenţă (fiind asfel echivalen cu un CALL european cu supor o acţiune ex-dividend). Rezolvare : a) Preţul de exerciare (Srike price): = 5 Facorul de acualizare (Discoun facor per sep): r e Δ =,9753 La adresa web: hp:// puei descarca programul DerivaGem for xcel cu ajuorul căruia se po verifica calculele din cadrul modelelor aplicae penru evaluarea insrumenelor financiare derivae. 4

15 Seminar 3: Modelul Binomial Facorul de frucificare (Growh facor per sep): r e Δ =, 53 3 Perioada de imp dinre noduri (ime sep): Δ = =,5 ani r e Δ d Probabiliaea neură la risc (Probabiliy of up move): p= =,64 u d Δ..5 Facorul de creşere (Up sep size): u = e = e =,5 Δ..5 Facorul de scădere (Down sep size): d = = e = e =,948. u valuarea opţiunii CALL de ip european ese idenică cu cea a opţiunii CALL de ip american în cazul în care acţiunea supor nu plăeşe dividende (vezi demonsraţia de la pc. d). Binomial uropean Call A each node: Upper value = Underlying Asse Price Lower value = Opion Price Values in red are a resul of early exercise. Srike price = 5 Discoun facor per sep = ime sep, d =.5 years, 9.5 days Growh facor per sep, a = Probabiliy of up move, p = Up sep size, u = Down sep size, d = Node ime:

16 Seminar 3: Modelul Binomial Pe ulima coloană payoff-ul opţiunii (marca în chenar cu roşu) se obţine calculând C (, S) = max( S,). De exemplu penru 5 creşeri consecuive ale cursului valoarea 5 opţiunii CALL la scadenţă va fi C 5 = S u = 8,436 5 = 3,436 um... u Penru chenarele din perioadele anerioare aplicăm expresia dedusă pe baza meodei evaluării neure la risc. De exemplu valoarea din primul chenar din perioada 4 (după 4 creşeri consecuive de curs) ese: C e p C p C e r Δ,,5 4 = [ 5 + ( ) 4 ] = [3, 436,63+ 7, 499,398] = 5,85 u u u d Coninuând raţionamenul obţinem valoarea opţiunii la momenul iniţial: C = 7,88 um.. Binomial uropean Pu A each node: Upper value = Underlying Asse Price Lower value = Opion Price Values in red are a resul of early exercise. Srike price = 5 Discoun facor per sep = ime sep, d =.5 years, 9.5 days Growh facor per sep, a = Probabiliy of up move, p =.64 Up sep size, u = Down sep size, d = Node ime:

17 Seminar 3: Modelul Binomial Penru opţiunea PU se raţionează similar dar pornind de la payoff-ul unei opţiuni PU: P (, S) = max( S,). De exemplu valoarea PU-ului după 4 scăderi consecuive de curs va fi: P = e [ p P + ( p) P ] = e [,959,63+ 9,6734,398] = 5, 494 Δ r,, d d u d Coninuând raţionamenul obţinem valoarea opţiunii PU la momenul iniţial: P =.48 um... Binomial American Pu A each node: Upper value = Underlying Asse Price Lower value = Opion Price Values in red are a resul of early exercise. Srike price = 5 Discoun facor per sep = ime sep, d =.5 years, 9.5 days Growh facor per sep, a = Probabiliy of up move, p =.64 Up sep size, u = Down sep size, d = Node ime:

18 Seminar 3: Modelul Binomial Penru evaluarea unei opţiuni americane rebuie să ţinem con că de fiecare daă valoarea opţiunii (cea redaă în chenar sub cursul acivului supor) va fi maximul dinre valoarea care s-ar obţine prin exerciare (în figura de mai sus valoarea subliniaă) şi valoarea obţinuă prin acualizare (valoarea nesubliniaă, redaă sub curs). Valorile îngroşae, marcae cu roşu, sun valori de exerciare ale opţiunii, mai mari decâ cele obţinue prin acualizare. American CALL wih dividend 8

19 Seminar 3: Modelul Binomial American PU wih dividend Valoarea unui PU cu aciv supor plăior de dividend are o valoare mai mare decâ a unui PU ex-dividend înrucâ în primul caz cresc şansele de exerciare daoriă scăderii valorii acivului supor ca urmare a plăţii dividendului. b) eorema de pariae CALL-PU valabilă penru opţiuni europene: r..5 C + e = P + S 7, e =, , 48 = 5, 48. c) Opţiunile americane au mai mule şanse să se exercie. r ( ) d) c C S e S. val. CALL american val. CALLeuropean val. deexerciarecallamerican 9

20 Seminar 3: Modelul Binomial. Să se calculeze uilizând modelul binomial, valoarea unei opţiuni PU pe baza urmăoarelor dae: S = ; = ; = an; n= 4; = %; r = 8% (PU). Rezolvare: Δ = ; 4 Δ u= e =,9; d = =,98; u,8 4 r Δ e d e,98 p = = =,548 u d,9,98 ln n α > S d = 38, 6; rang = 39 e preferabil să calculăm prima CALL. u ln d C e [4,548 (,548) (,9, = ,548 (,9 )] = 6,57.,98 ) + Iar prima opţiunii PU se deermină aplicând eorema de pariae PU-CALL: r P = C + e S = 84, 63.

21 Seminar 4: Procese Sohasice Seminar 4: Procese Socasice. Procesul Wiener fundamenal (mişcarea browniană sandard) : no. Δ z = Δ B= ε Δ, ε N(,), valorile variabilei Δ z în două inervale oarecare de imp Δ şi Δ fiind independene. media: ( Δ z) = varianţa: var( Δ z) =Δ de unde deviaţia sandard: devs( Δ z) = Δ.. Procesul Wiener generaliza (mişcarea browniană generalizaă): Δ x = μ Δ + Δ z cu μ şi (driful şi difuzia) consane. media: ( Δ x) = μ Δ varianţa: var( Δ x) = Δ de unde deviaţia sandard: devs( Δ z) = Δ. Obs. dacă Δ = an aunci ( Δ x) = μ reprezenând media anuală a variabilei Δ x iar devs( Δ z) = reprezenând deviaţia sandard anuală a variabilei Δ x. 3. Procesul Io (mişcarea browniană geomerică): Δ x = μ( x, ) Δ + ( x, ) Δ z cu μ( x, ) şi ( x, ) parameri neconsanţi. xemplu: Renabiliaea cursului unei acţiuni urmează un proces de ip Wiener S generaliza: Δ = μ Δ + Δ z şi în consecinţă cursul unei acţiuni urmează un proces de S ΔS ip Io: Δ S = μ S Δ + S Δ z. Consecinţă: N( μ Δ, Δ). S Obs. în imp coninuu noaţia Δ ese înlocuiă cu d. 4. Lema Io: Fie Dx (, ) o funcţie care depinde de variabila aleaoare x ce urmează un proces de ip Io şi de imp. Dx (, ) va fi o variabilă aleaoare care urmează o un proces de ip Io de forma: D D D D μ dd = ( + ( x, ) + ( x, ) ) d + ( x, ) dz. x x x 5. abla înmulţirii penru mişcarea browniană sandard: ( d) = d db = ( db ) = d, dacă B şi B mişcări browniene sandard independene; db db = ρ d, dacă B şi B mişcări browniene sandard corelae.

22 Seminar 4: Procese Sohasice Aplicaţii. Fie D preţul unui insrumen financiar deriva şi S cursul acivului supor. Să se scrie ecuaţia de dinamică penru preţul derivaivului D şiind că S urmează un proces de ip Io. ds = μ S d + S dz D D D D dd = ( + μ S + S ) d + S dz S S S r ( ). Fie dinamica preţului unei acţiuni: Δ S = μ S Δ + S Δ z. Fie F = S e preţul forward al acesei acţiuni. Care ese dinamica preţului forward? Reprezenaţi aceasă dinamică înr-un mediu neuru la risc. Aplicăm lema lui Io funcţiei F reprezenând preţul forward: F F F F μ df = ( + S + S ) d + S dz S S S r ( ) F S e r ( ) = = r S e = r F r ( ) F S e r ( ) = = e de unde: S S F = S r ( ) r ( ) df ( r F μ S e = + ) d + S e dz = ( μ r) F d + F dz Renabiliaea preţului forward urmează o mişcare Wiener generalizaă deoarece: df = ( μ r) d+ dz F Înr-un mediu neuru la risc oae acivele au aceaaşi renabiliae daă de raa fără risc: * * μ = r. De aici: df = F dz unde dz reprezină mişcarea browniană sandard sub probabiliaea neură la risc. Obs. se la fel de riscană o poziţie forward deschisă pe acivul supor ca şi o poziţie spo pe respecivul aciv supor (volailiaea renabiliăţii celor două poziţii ese aceeaşi, ). 3. Fie y randamenul la mauriae cu compunere coninuă (yield o mauriy) penru o obligaţiune -cupon ce plăeşe o uniae moneară la scadenţă. Presupunem că y urmează procesul sohasic: dy = a ( y y) d + c y dz, unde ay,, c sun consane poziive. Care ese procesul urma de preţul obligaţiunii?

23 Seminar 4: Procese Sohasice Noăm cu B preţul la momenul al acesei obligaţiuni. B = iar B = e y ( ) Aplicăm lema Io funcţiei B : B B B B db = ( + a ( y y) + c y ) d + c y dz y y y B y e y ( ) = = y B B y ( ) = ( ) e = ( ) B de unde: y B = ( ) B y db= y a ( y y) ( ) + c y ( ) B d c y ( ) B dz Obs. Procesul urma de renabiliaea y se numeşe mean-revering deoarece: dacă y < y aunci driful ay ( y) > şi deci rend-ul lui y ese unul crescăor, de revenire spre nivelul lui y iar dacă y > y aunci driful ay ( y) < şi deci rend-ul lui y ese unul descrescăor, de revenire spre nivelul lui y. Se poae demonsra că y reprezină media pe emen lung a renabiliăţii y (vezi aplicaţiile 6 şi 7 din seminarul 5). Abaerile variabilei y de o pare şi de ala a mediei pe ermen lung sun deerminae de apariţia unor şocuri descrise de componena sohasică a procesului urma de y. 4. Preţul valuei din ţara A exprima în funcţie de preţul valuei din ţara B (A= S B) urmează un proces de forma: ds = ( rb ra) S d + S dz unde ra, r B reprezină raele dobânzilor în cele două ţări. Care ese procesul urma de preţul valuei din ţara B exprima în funcţie de preţul valuei din ţara A? Aplicăm lema Io funcţiei: B = A : S S S S = ; = ; =. 3 S S S S d = ( + ( rb ra) S ( ) ) ( ) + S d S dz 3 + => S S S S d = ( ra rb + ) d dz S S S 3

24 Seminar 4: Procese Sohasice Obs. Apariţia varianţei variabilei S în driful procesului urma de variabila S poară denumirea de paradoxul Siegel. 5. Aplicaţi lema Io funcţiei ln S şi demonsraţi că aceasă variabilă urmează o disribuţie normală ( Δ S = μ S Δ + S Δ z). (ln S) (ln S) (ln S) = ; = ; =. S S S S Δ (ln S) = + μ S + S S z S S Δ + Δ S Δ (ln S) = μ Δ + Δz Aşadar variabila ln S urmează un proces Wiener generaliza, de unde: Δln S N[ μ Δ, Δ] Δ ln S = ln S ln S în inervalul (, ) ln S N[ln S + μ, ] deci cursul unei acţiuni se poae preupune că urmează o disribuţie lognormală. Obs. Ţinând con de proprieăţile disribuţiei normale, penru o cuanilă α R oarecare, cunoaşem relaţia: ln S [ln S + μ ] p = P( α α) = N( α) unde p reprezină o + probabiliae care depinde funcţional de cuanila α R aleasă iar N( α ) reprezină + + p funcţia de probabiliae normală în puncul α R. Aşadar α = N ( ). Cunoscând acese proprieăţi, puem deermina cu probabiliaea p inervalul în care se va afla cursul unei acţiuni (noa cu S ) la un anumi momen viior : ( μ ) α ( μ ) + α S e S S e + 4

25 Seminar 4: Procese Sohasice 6. Cursul unei acţiuni la momenul acual ese. Cursul acţiunii urmează un ds proces Io de forma:, d, dz S = +. a) Care ese renabiliaea medie anuală a cursului acesei acţiuni? Dar volailiaea corespunzăoare? b) Deerminaţi inervalul de variaţie a cursului pe un orizon de 3 luni cu o probabiliae de i) 9%; ii) 95%; iii) 99%. a) % respeciv %. + p b) p = 9% iar α = N ( ). Cu ajuorul abelului disribuţiei normale, disponibil în ANXĂ se deermină valoarea cuanilei α penru fiecare din cele rei cazuri: i) α =.65 şi S [86.5,.38]. ii) α =.96 şi S [83.868,4.]. iii) α =.58 şi S [78.83,3.486]. 7. Cursul unei acţiuni ese S, volailiaea şi renabiliaea μ. a) Să se deducă formula care cu probabiliaea s, dă inervalul închis în care se va afla cursul la momenul : [ p, q ]. b) S =, μ = 5%, = 45%, = 3 luni, s = 99%. c) Să se deducă urmăorii indicaori de senziiviae privind mărimea inervalului [ q p] [ q p] [ q p] [ q p] în care se va afla cursul: ; ; ;. μ s Formulele deduse la puncul c) vor fi aplicae pe exemplul de la puncul b). a) s ( + + s μ ) N [ ] ( μ ) + N [ ] p = S e S S e = q. b) p=56,78; q=8,689. c) şi d) 5

26 Seminar 4: Procese Sohasice [ q p] s+ s+ = q + N p N = [ q p] = ( q p) = 3,99; μ [ [ ]] [ [ ]] 9,6966; [ q p] s+ s+ = q μ + N p μ N = [ q p] = ( q+ p) = 75,84. s s + n( ) [ [ ] ] [ [ ] ] 8,; unde Nd ( ) nd ( ) = = e d π d. Inerpreare: La o modificare cu p.p. a volailiăţii sau a renabiliăţii medii anuale a cursului, inervalul de prognoză se modifică în acelaşi sens cu,96966 ( 9,6966,) şi respeciv,399 ( 3,99, ). La o modificare cu un an a orizonului de prognoză, inervalul se modifică în acelaşi sens cu 8, iar la o modificare cu p.p. a probabiliăţii s, inervalul de prognoză se modifică în acelaşi sens cu,7584 ( 75,84,). 6

27 ANXĂ ( ) x (,34) = (,),34 (,) (,3 ) =,45,34 (,45,4834 ) abel penru Nx când N N N N =,459 ( ) x N(,678 ) = N(,6 ) +,78 N(,63) N(,6) =,734 +,78 (,7357,734) abel penru Nx când =,

28 Seminar 5: Maringale şi Inegrala socasică Seminar 5: Maringale şi Inegrala socasică I. Maringale: Fie ( X, ) un process socasic, care ese maringal dacă: i) ( X, ) ese F măsurabilă ( X ese adapa filrării { F } ); ii) X ese inegrabilă ( X() s ds ); iii) X [ / F ] = X, (valoarea aşepaă a variabilei X, având disponibilă informaţia la momenul curen ese egală cu valoarea prezenă a acesei variabile). Lemă: Un proces socasic ( X, ) ese maringal ecuaţia de dinamică socasică penru aces proces are forma dx = b db (aces proces nu prezină drif). II. Inegrala socasică: Fie ( B, ) o mişcare Browniană sandard. I( θ) = θ( sdb ) s se numeşe inegrală socasică având urmăoarea condiţie de inegrare [ θ ( s)] ds<. Obs. θ poae fi o funcţie deerminisă sau un proces socasic. Proprieăţi: B i) [ I( θ)] = [ θ( s) dbs / F ] =. ii) var[ ( θ)] = [( θ( ) s ) ] = [ θ ( )] ( I s db s ds B iii) θ () sdbs ese F măsurabilă,. Corolar: Orice inegrală sohasică ese maringal: var[ I( θ)] θ ( ) B B B θ s F θ s F θ s F B θ() sdbs [ θ() sdbs / F ] θ() sdbs = dacă θ e o consană). [ ( s) db / ] = [ ( s) db / ] + [ ( s) db / ] = = + = Propoziţie: Dacă Y şi Z sun variabile sohasice iar Z ese F măsurabilă aunci: Z [ Y/ F] = Z Y [ / F ]. Dacă Y ese o variabila sohasica iar s aunci: Y [ [ / F] / F ] = Y [ / F ]. s s 8

29 Seminar 5: Maringale şi Inegrala socasică Aplicaţii:. B ese o maringală. Fie s un inerval de imp. Şim din proprieăţile procesului Wiener fundamenal că [ Δ B ] = [ B B / F ] = [ B / F ] = [ B / F ] = B. B s s s s s s s ese o maringală. B B = B B + B B B = B B + B B B = [ s / Fs] [( s) s s / Fs] [( s) s ( s)/ Fs] = B B + B B B = s [( s) / Fs] s [( s) / Fs] s Fs F s s [ B B / ] = s [ B / ] = B s 3. e B ese o maringală. Lemă: dacă g N(,) aunci (vezi ANXA) λ λ g e [ ] = e unde λ ese un parameru real B Bs B ( ) s [ / ] [ s / ] B B g s Fs Fs [ ] e = e e = e e = ( s) Bs Bs s = e e = e. deoarece B = s B B = s s ε N(, s). 4. Calculaţi B. 4 [ ] Aplicăm lema lui Io funcţiei: D x = x unde dx = db. 4 ( ) D = D = 4 = x D = x x x dd x x d x db 9

30 Seminar 5: Maringale şi Inegrala socasică dd = 6 B d + 4 B db şi inegrând 3 3 = 6 s + 4 s s şi aplicând D B ds B db 3 operaorul medie rezulă: [ D] = 6 B s ds + 4 BsdBs = 6 sds + = 3. in. socasică 5. Calculaţi inegrala socasică: B db. s s Facând analogia cu inegrala Riemann, o funcţie de la care puem porni în mod naural analiza ese D () = B penru care aplicăm lema lui Io: D = D = = B D = B B db B d B db s s s s B db = d + B db B = + B db B db =. 6. Procesul Ornsein-Uhlenbeck: dx = kx d + db, x = y; k, = cons. Deerminaţi, [ ], [ ] x x Var x şi valoarea mediei pe ermen lung a variabilei x. viden procesul urma de x nu ese un caz paricular al procesului Io deoarece driful ese neconsan iar difuzia ese consană. Analogia cu modul de rezolvare al ecuaţiilor diferenţiale deerminise de forma dx + Ax = f (care se reduc la ecuaţii diferenţiale de d A d( e x) A forma = e f după înmulţirea ambilor ermeni cu e A ) ne îndrepăţeşe la d k alegerea unei funcţii de forma Dx (, ) = e xpenru care plicăm lema lui Io: 3

31 Seminar 5: Maringale şi Inegrala socasică D k e k = x D k k k k e d k ( e x ) k e x k x e d e = = + + db x D = x k ks k k( s ) = s = + s. e x y e db x e y e db k k( s ) k ( x) = e y+ e dbs = e y daoriă proprieăţilor inegralei sohasice. k ( s ) k ( s ) Var ( x) = ( x ( x) ) e db s e db = = s = k ( s ) e = e ds= k k Media pe ermen lung: ( ). lim x lim e k = y =. 7. Paricularizare a procesului Ornsein-Uhlenbeck modelul Vasicek penru dinamica raei dobânzii: dr = k( θ r) d + db, cu r, k, θ, consane. Deerminaţi:, ( ), ( ) r r Var r şi valoarea mediei pe ermen lung a variabilei r. Obs. Variabila x= r θ urmează un proces de ip Ornsein-Uhlenbeck deoarece: dx = d( r θ ) = dr = kxd + db Aplicând lema lui Io funcţiei: D ( ) k = r θ e vom obţine (prin analogie cu rezulaele din problema 6): k k ( s ) = + θ = θ + ( θ) + s k k ( ) = ( + θ) = θ + = θ + ( θ) k e ( ) = ( + θ) = ( ) = r x e r e db r x x e r e Var r Var x Var x k 3

32 Seminar 5: Maringale şi Inegrala socasică k Media pe ermen lung: ( r ) ( r e ) lim = lim θ + ( θ) = θ. Comenarii legae de modelul Vasicek: Avanaj: raa dobânzii în aces model urmeză un proces de ip mean-revering (se consideră că aces ip de proces descrie cel mai fidel dinamica din realiae a raei dobânzii vezi aplicaţia 3 de la seminarul 4); Dezavanaj: raa dobânzii fiind o variabilă aleaoare Gaussiană, în cadrul acesui model, are o probabiliae poziivă de a lua valori negaive. 3

33 Seminar 5: Maringale şi Inegrala socasică Anexă Lema: Dacă X ese o variabilă aleaoare disribuiă normal de medie m şi deviaţie x sandard s aunci: ( ) s m e = e +. Demonsraţie: ( ) x x s e = e e dx s π ( ) ( x m) s x m+ s x = m+ s s x ( m s s ) + m+ x s ( e ) = e e dx s π ( x m) x ( m+ s ) dx Făcând schimbarea de variabilă: u = du = de unde: s s x ( ) s u s m+ m+ e = e e du e = c.c..d. π 33

34 Seminar 6: cuaţia Black-Meron-Scholes şi Modelul Black-Scholes Seminar 6: cuaţia Black-Meron-Scholes şi Modelul Black- Scholes cuaţia Black-Meron-Scholes. Dacă momenul, ce are ca supor acivul S, aunci dinamică (ecuaţia Black-Meron-Scholes) : D ese preţul unui insrumen financiar deriva la D D D S S + r S + S = r D D verifică urmăoarea ecuaţie de Modelul Black-Scholes. Dacă derivaivul D ese un CALL de ip european (respeciv o opţiune PU de ip european) cu supor acţiunea S neplăioare de dividend, aunci soluţia ecuaţiei Black-Meron-Scholes ese: C= S Nd ( ) e Nd ( ) şi respeciv r ( ) r ( ) P = e N d S N d unde d S ln + ( r+ ) ( ) = ( ) d = d ( ) ( ) ( ) : Generalizare. Dacă acivul supor a opţiunilor europene generează veni, formulele aferene ecuaţiei şi modelului Black-Scholes devin: D ( ) D + r q S D + S = r D S S q ( ) r ( ) C = S e N( d ) e N( d ) şi respeciv P = e N( d ) S e N( d ) unde : d r ( ) q ( ) S ln + ( r q+ ) ( ) = ( ) d = d ( ) În funcţie de ipul acivului supor, avem urmăoarele posibiliăţi: i) dacă acivul supor ese o acţiune plăioare de dividende, q ese raa coninuă a dividendului (în procene pe an); ii) dacă acivul supor ese un indice bursier, q reprezină raa coninuă medie a dividendelor generae de acţiunile care inră în componenţa indicelui; 34

35 Seminar 6: cuaţia Black-Meron-Scholes şi Modelul Black-Scholes iii) dacă acivul supor ese o valuă, q reprezină raa de dobândă la valua supor în no. conrac (raa de dobândă srăină q = r f ); iv) dacă acivul supor ese un conrac fuures, q= r iar ecuaţia şi modelul (denumi în aces caz modelul Black) devin: D D + F = r D şi respeciv F r ( ) C = e F N d N d r ( ) P = e N d F N d unde d [ ( ) ( )] [ ( ) ( )] : F ln + ( ) = ( ) d = d ( ) r ( ) q ( Obs.. Pariaea PU-CALL: C ) + e = P + S e, valabilă penru opţiuni europene cu aceleaşi caracerisici poae fi demonsraă şi cu ajuorul formulelor Black-Scholes.. Pariaea PU-CALL în cazul în care acivul supor ese un conrac fuures se r ( ) r ( scrie: C + e = P + F e ),. Aplicaţii:. Un conrac forward cu supor o acţiune ex-dividend ese un insrumen financiar deriva a cărui valoare depinde de valoarea acivului supor. Verificaţi aceasă afirmaţie folosind ecuaţia Black-Meron-Scholes. Preţul unui conrac forward (poziţie long) emis la momenul = cu scadenţa la şi r care ese evalua la momenul ese: D = fl(,, ) = S S e. D r D D = r S e ; = ; = ; S S r r r S e + r S + S = r ( S S e ) = r D c.c..d.. Cursul curen al unei acţiuni ese S = um.., volailiaea sa ese = %, raa dobânzii fără risc pe piaţă ese r = %. Se emi opţiuni CALL şi PU de ip Vezi suporul de curs. 35

36 Seminar 6: cuaţia Black-Meron-Scholes şi Modelul Black-Scholes european, cu scadenţa pese 6 luni şi care au un preţ de exerciare = um.. Deerminaţi valuarea curenă a opţiunilor CALL şi PU emise. C= S Nd ( ) e Nd ( ) d S r ( ), ln + ( r+ ) ( ) ln + (, + ),5 = = =, 443 ( ),,5 d = d ( ) =, 443,,5 =, 88. Nd ( ) = N(,443) = N(,4) +,43 [ N(,43) N(,4)] = =, 668 +, 43 (, 6664, 668) =, Nd ( ) = N(, 88) = N(, 8) +, 8 [ N(, 9) N(, 8)] =, 63., 6643,,5, 63 8, C = e = um Valoarea opţiunii PU cu aceleaşi caracerisici ca şi opţiunea CALL o deerminăm uilizând eorema de pariae PU-CALL: r ( ),,5 P = C + e S = 8, e = 3, 47 um.. 3. Deerminaţi valoarea unei opţiuni de ip european care dă drepul la cumpărarea pese 9 luni a unui dolar canadian la preţul de,75 USD. Cursul spo ese CAD =,75USD iar volailiaea cursului de schimb CAD/USD ese 4% pe an. Raele de dobândă în procene pe an în Canada şi SUA sun 9% şi respeciv 7%. Suporul opţiunii ese CAD şi de aceea r = r = 9%. d S,4 ln + ( r rf + ) ( ) + (, + ),75 = = =, 457. ( ),4,75 d = d ( ) =,453. Nd ( ) = N(, 457) = N(, 4),57 [ N(, 4) N(, 4)] =,3388. Nd ( ) = N(, 453) = N(, 45), 3 [ N(, 45) N(, 46)] =,36. rf ( ) r ( ) C = S e N( d ) e N( d ) =,9,75,7,75,75 e,3388,75 e,36,54 USD. f CAD = = Preţul opţiunii PU corespunzăoare o puem deermina uilizând eorema de pariae PU-CALL: r ( ) e rf ( ) P = C + e S e =, 6 USD. 4. Un aciv are un curs de piaţă S = um.. Penru aces aciv se emi conrace fuures cu scadenţa pese = 9 luni. Raa dobânzii pe piaţă ese r = %. Penru conracele fuures se emi opţiuni CALL şi PU cu scadenţa o pese 9 luni, preţul 36

37 Seminar 6: cuaţia Black-Meron-Scholes şi Modelul Black-Scholes de exerciare fiind egal cu preţul la ermen penru ambele ipuri de opţiuni. Volailiaea preţului fuures ese = %. Deerminaţi prima opţiunilor emise. r F S e = = (opţiunile sun emide la bani sau a he money). C = e F Nd ( ) e Nd ( ) = S [ Nd ( ) Nd ( )] r r F ln + d = = d = d = = d. De unde: Nd ( ) = N( d)., C = S [ Nd ( ) Nd ( )] = S [ Nd ( ) ] = [ N(,75) ] = 6,9. r r Din eorema de pariae: P F e + = C + e P = C. 5. Un invesior dispune de o sumă de bani A cu care poae cumpăra exac acţiuni ale firmei M&N. În cazul în care suma ese depusă la bancă cu dobândă coninuă, după 9 luni ea devine B. Cu suma A invesiorul poae cumpăra exac opţiuni CALL cu scadenţa pese 9 luni, având preţul de exerciare =, B şi având ca supor aceasă acţiune. Să se calculeze volailiaea a acţiunii (volailiaea impliciă). r ( ) r ( ) r ( ) A= S; B= A e ; A= C; =, B=. A e = S e. r ( ) r ( ) r ( ) A= C = [ S N( d) e N( d)] = A N( d) A e e N( d) Nd ( ) Nd ( ) =, S S ln + ( r+ ) ( ) ln + ( r+ ) ( ) d S e = = = ( ) ( ) d = d Nd ( ) Nd ( ) =, Nd ( ) N( d) =, Nd ( ) =, N( ( )) =,55 ( ) = N (,55) N(, x) = N(,) +, x [ N(,3) N(,)] =,55 N (,55) =,56 = 9%. r ( ) ( ) 37

38 Seminar 7: Indicaori de senziiviae, hedging saic şi volailiaea impliciă Seminar 7: Indicaori de senziiviae, hedging saic şi volailiaea impliciă Indicaorii de senziiviae cuanifică variaţia primei opţiunii la o modificare cu o uniae a facorilor care influenţează valoarea opţiunii respecive: DS (,,, r, q, ). D Dela: S D Nabla: Gamma: D S D Rho: r D Vega: D Miu: q hea: D = CALL D = PU q ( ) Δ P = e N d < q ( ) Δ = ( ) > ( ) C e N d ( ) ( ) = < r C e N d d q ( ) e Γ C = e > S π ( ) ( ) = > r P e N d d q ( ) e Γ P = e > S π r ( ) = ( ) ( ) > ( ) ( ) ρ C N d e d q ( ) e υc = e S > π q ( ) μ C = S e ( ) N( d ) < θ C C C = = = θ C ( ) ( ) ρ P = N d e < r d q ( ) e υp = e S > π q ( ) μ P = S e ( ) N( d ) > θ P P P = = = θp ( ) Dacă dezvolăm în serie aylor funcţia DS ( ) în jurul unei valori curene S obţinem aproximarea modificării valorii derivaivului (CALL sau PU) la o modificare mică a valorii cursului acivului supor: CS ( ) CS ( ) ΔC ( S S) p. modificări mici ale cursului S S < um.. CS ( ) CS ( ) ΔC ( S S) + ΓC ( S S) p. modificări relaiv mai mari ale cursului S S > um.. 38

39 Seminar 7: Indicaori de senziiviae, hedging saic şi volailiaea impliciă Aplicaţii:. O acţiune are în prezen un curs de piaţă S = 8, volailiaea esimaă ese de = 3% iar raa dobânzii fără risc pe piaţă ese r = 9,5%. Se emi opţiuni CALL şi PU având ca supor aceasă acţiune, preţul de exerciare = 9 şi scadenţa pese 9 luni. Deerminaţi: a. Prima opţiunilor pu şi call la momenul curen. b. Penru cele două opţiuni să se deermine indicaorii de senziiviae: Δ (Dela); Γ (Gamma); (Nabla); şi υ (Vega). c. Deerminaţi noua valoare a opţiunii call dacă valoarea acţiunii supor devine S = 8. d. Deerminaţi noua valoare a opţiunii pu în siuaţia în care valoarea acţiunii supor devine S = 77. e. Şiind că un invesior are un porofoliu forma din N =.5 opţiuni call, poziţie long şi N = 3. opţiuni pu, poziţie shor, să se calculeze suma invesiă, precum şi indicaorii ai porofoliului. Δ (Dela); Γ (Gamma); (Nabla); şi υ (Vega) f. Cu câ se modifică valoarea acesui porofoliu dacă cursul acţiunii supor scade cu o uniae? g. Să se precizeze numărul de acţiuni care rebuie cumpărae sau vândue, asfel încâ porofoliul să devină Δ neural. h. Ce poziţii rebuie să ia aces invesior pe cele două opţiuni exisene pe piaţă şi pe acivul supor a.î. porofoliul său să devină Δ Γ neural. Rezolvare: a. Formulele de evaluare Black-Scholes (cazul fără dividend): ( ) ( ) ( ) C = S N d e N d şi r ( ) ( ) ( ) r P e N d S N d =, unde 39

40 Seminar 7: Indicaori de senziiviae, hedging saic şi volailiaea impliciă d S ln + ( r + ) = ( ) d = d. şi Dacă se cunoaşe valoarea uneia dinre prime, call sau pu, valoarea celeilale se poae deermina folosind relaţia de pariae pu-call: Obţinem: d =,6 ;,766 C =,388 şi P = 8,73. ( ) r P S C e + = +. d = ; N( d ) = ; N( d ) N( d ),5795 b. Indicaorii de senziiviae penru opţiunea call: d e Δ C = N( d ); Γ C = ; S π ( ) ( ) = ; r C e N d = =, 4695 ; υ C = S e π Obţinem: Δ C =,5795; Γ C =, 78; C =, 437 şi υ C = 6,956. Indicaorii de senziiviae penru opţiunea pu: d ( ) ( ) Δ P =ΔC = N d = N d ; ; d e Γ P =Γ C = ; S π ( ) r ( ) ( ) r P C e e N d = + = ; υp = υc = S e π Obţinem: Δ P =, 45; Γ P =, 78 ; P =, 494 ; υ P = 6,956 şi ρ P = 7,399. d ; 4

41 Seminar 7: Indicaori de senziiviae, hedging saic şi volailiaea impliciă CS ( = 8) = C+Δ ( S S) =, 388 +,5795 =,883 c. C d. Modificarea cursului supor ese mai consisenă decâ în cazul preceden, aşadar: PS ( 77) P ( S S) ( S S) = + = = = +ΔP + ΓP = 8,73, 45 ( 3), 78 ( 3) 9, 4689 e. Valoarea porofoliului ese: Π= N C N P= 5.54,36. Indicaorii de senziiviae penru porofoliu sun: f. Π Δ Π = N ΔC N Δ P =.794,363; Γ Π = N ΓC N Γ P = 5, 4868 ; Π = N C N P =.673,8935 ; υ = N υ C N Π υ = P 4.665, 4 ; Π Π =Δ ( S S ) =.794,363 ( ) =.794,363. g. În aces caz invesiorul realizează o operaţiune de hedging saic prin care se proejează împoriva variaţiilor mici ale cursului acivului supor. rebuie vândue Δ Π =.794,363 acţiuni. Noul porofoliu va fi forma din: * Π = 5 C 3 P 794,363 S având indicaorul Δ * =. h. În aces caz invesiorul realizează o operaţiune de hedging saic prin care se proejează împoriva unor variaţii mai mari ale cursului acivului supor. Preupunem că invesiorul inroduce în porofoliul său x uniăţi din acivul supor şi y uniăţi noi de opţiuni CALL (puem alege opţiunea PU ca derivaiv p. aceasă operaţiune de hedging). Invesiorul va avea de rezolva urmăorul sisem de ecuaţii: Π Δ Π + x + y Δ C =.794,363+ x+,5795 y = Γ Π + x + y Γ C = 5,4868 +,78 y = S unde am ţinu con că Δ penru acivul supor ese Δ S = = S iar S Γ S = = S. Poziţie shor pe x =.835,7 acţiuni şi poziţie long pe y = 73,436 opţiuni call. 4

42 Seminar 7: Indicaori de senziiviae, hedging saic şi volailiaea impliciă. Penru acţiunile firmei M&N se cunosc: S = 87, = 8%, q= iar raa dobânzii pe piaţă ese r = %. Penru o opţiune de ip CALL cu supor acţiunea M&N şi scadenţa pese 9 luni se cunosc urmăorii indicaori de senziiviae: Δ=,599, Γ=, 6846, θ = 9, Deerminaţi prima opţiunii CALL. Rezolvare: Din ecuaţia Black-Meron-Scholes: C C + r S + S C = r C S S ( θ + r S Δ+ S Γ ) = C r C = ( 9, , 87,599 +, 8 87, 6846) = 6, 4733, 3. Calculaţi volailiaea impliciă penru preţul fuures şiind că preţul pe piaţă al unei opţiuni PU cu supor conracul fuures ese u.m. Preţul curen al conracului fuures ese F = 55 um.. iar preţul de exerciare al opţiunii ese = 55 um.. Scadenţa opţiunii ese pese 5 luni iar raa dobânzii pe piaţă ese 6%. Obs. Volailiaea impliciă reprezină acea valoare a volailiăţii care egalizează preţul opţiunii obţinu din model cu preţul opţiunii observabil pe piaţă. Rezolvare: Pracic volailiaea impliciă va fi soluţia urmăoarei ecuaţii: P( ) = Ppiaţă care, în general, poae avea o soluţie analiică sau nu. În aces caz puem rezolva aceasă ecuaţie analiic. r ( ) r ( ) r ( ) P= e N( d) F e N( d) = F e [ N( d) N( d)] S ln + ( r + ) ( ) d = = d = d r ( ) P= F e [ N( d ) ] de unde 5 N( ( )) =,595 = N (,595) =, 4 x=... =, 489 = 5,5%. 4

43 Seminar 7: Indicaori de senziiviae, hedging saic şi volailiaea impliciă 4. Deerminaţi volailiaea impliciă penru o acţiune al cărei curs prezen ese S = 5, şiind că preţul unei opţiuni CALL cu supor aceasă acţiune, cu preţ de exerciare = 5 şi scadenţa pese 6 luni ese 9,54. r = %. Rezolvare: În aceasă siuaţie, ecuaţia C( ) = 9,54 nu va avea o soluţie analiică (vom avea în aceeaşi relaţie ambele probabiliăţi Nd ( ) şi Nd ( ) fără să le puem reduce) şi de aceea o vom rezolva numeric, aplicând algorimul Newon Raphson: Algorimul Newon Raphson: no. f( ) = C( ) C piaţă = Alegem aleaor o valoare de prefera undeva înre % şi 3%. Calculăm: f ( ) = ' f ( ) f ( ) = ' f ( )... f ( n ) n = n ' f ( n ) SOP dacă n n pp.. * Volailiaea impliciă: n. f ( ) f ( ) f ( ) f ( ) *... n 43

44 Seminar 7: Indicaori de senziiviae, hedging saic şi volailiaea impliciă f( ) = C( ) 9,54 = = % f( ) = 4,389; f ( ) = 8,9; =,8 ' =,8% f( ) = 3, 69; f ( ) = 5,89; =,835 ' < = ( ) ( ) *.,83%. ( ) f( ) = S N d e N d 9,54 = r d ' C Nd ( ) ( ) = = υc = ( ) ( ) = = d π f S n d unde n d e * Volailiaea impliciă ese,83%.. 44

45 Seminar 8: Operaţiuni de hedging uilizând opţiuni PU-proecive Seminar 8: Operaţiuni de hedging uilizând opţiuni PUproecive PROCIV PU = LONG PU + LONG SUPOR payoff _ PP = S + P = S + max( S,) = max(, S ) payoff PP S S Aplicaţii:. Un invesior dispune de o sumă W = mil. u.m. pe care doreşe să o invesească penru o perioadă = ani înr-un porofoliu diversifica conţinând obligaţiuni zero cupon în sumă de B u.m. şi porofolii proecive pu în valoare de W B a.î. la scadenţă valoarea porofoliului său să fie cel puţin egală cu valoarea A =,5 mil. u.m. Raa dobânzii fără risc pe piaţă ese r = % iar acţiunile din porofoliile proecive pu au un curs S = u.m. şi o volailiae = 5%. a) Deerminaţi cosul de cumpărare al unui porofoliu proecive pu ( PP ) şi numărul de porofolii cumpărae. b) Valoarea la scadenţă a invesiţiei, dacă valoarea acţiunilor la scadenţă ese de u.m. Rezolvare: W B W B W = B+ x PP x= =. a) PP S + P 45

46 Seminar 8: Operaţiuni de hedging uilizând opţiuni PU-proecive PP = S + P A W Invesiorul doreşe să obţină un randamen minim Rmin = =,5%, de aceea W vom fixa preţul de exerciare al opţiunilor PU la = S ( + Rmin) = 5 um.. P = e N( d ) S e N( d ) = 56,4 r ( ) q ( ) S ln + ( r+ ) ( ) d = =,39; N( d) =,3483 ( ) d = d ( ) =,778; N( d ) =, 494 PP = S + P = 56,4 u. m. La scadenţă: W B W B W = B e + PP B e + = A B= ,54 um.. r r PP PP x = 5.5, 66. r r r b) W = B e + x PP = B e + x max(, S ) = B e + x S =.7558 > A Dacă la cursul supor S aunci W = A, în caz conrar W > A.. Un invesior doreşe să invesească A = milion u.m. în acţiuni având urmăoarele caracerisici: S = 76, μ = 6%, = 8% pe o perioadă de = 9 luni. Penru fiecare acţiune cumpără o opţiune PU cu preţul de exerciţiu, formând un V nivelul minim, cer, al acesei invesiţii număr de porofolii proecive pu. Fie ( ) după 9 luni. Raa dobânzii ese r = %. Să se deducă o condiţie de maxim penru V şi să se precizeze dacă puncul de maxim e ains. ( ) Rezolvare: A A A = PP = V( ) S P S P max V( ) + + V( ) A A P = =..: P + S ( P + S) co P r r = e N( d) = e N( d) S N( d) + S P + S S ( N( d )) = S N( d ) = N( d ) = d S ln 46

SEMINAR TRANSFORMAREA LAPLACE. 1. Probleme. ω2 s s 2, Re s > 0; (4) sin ωt σ(t) ω. (s λ) 2, Re s > Re λ. (6)

SEMINAR TRANSFORMAREA LAPLACE. 1. Probleme. ω2 s s 2, Re s > 0; (4) sin ωt σ(t) ω. (s λ) 2, Re s > Re λ. (6) SEMINAR TRANSFORMAREA LAPLACE. Probleme. Foloind proprieaea de liniariae, ă e demonreze urmăoarele: in σ(, Re > ; ( + penru orice C. co σ( h σ( ch σ(, Re > ; ( +, Re > ; (3, Re > ; (4. Să e arae că penru

Διαβάστε περισσότερα

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele

Διαβάστε περισσότερα

( ) () t = intrarea, uout. Seminar 5: Sisteme Analogice Liniare şi Invariante (SALI)

( ) () t = intrarea, uout. Seminar 5: Sisteme Analogice Liniare şi Invariante (SALI) Seminar 5: Sieme Analogice iniare şi Invariane (SAI) SAI po fi caracerizae prin: - ecuaţia diferenţială - funcţia de iem (fd) H() - funcţia pondere h - răpunul indicial a - răpunul la frecvenţă H(j) ăpunul

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 4 FUNCŢIONALE LINIARE, BILINIARE ŞI PĂTRATICE

CAPITOLUL 4 FUNCŢIONALE LINIARE, BILINIARE ŞI PĂTRATICE CAPITOLUL FUNCŢIONALE LINIAE BILINIAE ŞI PĂTATICE FUNCŢIONALE LINIAE BEIA TEOETIC Deiniţia Fie K X un spaţiu vecorial de dimensiune iniă O aplicaţie : X K se numeşe uncţională liniară dacă: ese adiivă

Διαβάστε περισσότερα

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gh. Asachi Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia

Διαβάστε περισσότερα

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a. Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă

Διαβάστε περισσότερα

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii

Διαβάστε περισσότερα

Transformata Laplace

Transformata Laplace Tranformaa Laplace GOM mai 8 Tranformaa Laplace În cele ce urmează vom udia ranformaa Laplace, care din punc de vedere maemaic nu ee decâ o inegrală improrie şi cu parameru (vezi formula ()), dar are numeroae

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4 Serii de numere reale

Curs 4 Serii de numere reale Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni

Διαβάστε περισσότερα

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ

Διαβάστε περισσότερα

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1 1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0 Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,

Διαβάστε περισσότερα

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,

Διαβάστε περισσότερα

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE. 5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este

Διαβάστε περισσότερα

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare 1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe

Διαβάστε περισσότερα

Integrala nedefinită (primitive)

Integrala nedefinită (primitive) nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

3.3. Ecuaţia propagării căldurii

3.3. Ecuaţia propagării căldurii 3 ECUAŢII γ k + k iar din (34 rezuă că a 4Aω δ k (k + + a + (k+ (k+ ω deci 4Aω δ k + a a (k + (k+ ω Conform (9 souţia probemei considerae va fi 4Aω a w ( sin( sin( k+ k+ + a k a (k+ (k+ ω 4Asinω + sin(k+

Διαβάστε περισσότερα

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,

Διαβάστε περισσότερα

Transformata Radon. Reconstructia unei imagini bidimensionale cu ajutorul proiectiilor rezultate de-a lungul unor drepte.

Transformata Radon. Reconstructia unei imagini bidimensionale cu ajutorul proiectiilor rezultate de-a lungul unor drepte. Problema Tranformaa Radon Reconrucia unei imaini bidimenionale cu auorul roieciilor rezulae de-a lunul unor dree. Domeniul de uilizare: Prelucrarea imainilor din domeniul medical Prelucrarea imainilor

Διαβάστε περισσότερα

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale. 5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța

Διαβάστε περισσότερα

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă. III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1 Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui

Διαβάστε περισσότερα

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Principiul I al termodinamicii exprimă legea conservării şi energiei dintr-o formă în alta şi se exprimă prin relaţia: ΔUQ-L, unde: ΔU-variaţia

Διαβάστε περισσότερα

Curs 1 Şiruri de numere reale

Curs 1 Şiruri de numere reale Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,

Διαβάστε περισσότερα

CURS facultativ ELEMENTE DE TEORIA DISTRIBUŢIILOR

CURS facultativ ELEMENTE DE TEORIA DISTRIBUŢIILOR CUS faculaiv ELEMENTE DE TEOIA DISTIBUŢIILO 1. Noţiunea de disribuţie Fie ϕ : C o funcţie; definim suporul prin închiderea mulţimii penru care ϕ nu se anulează, adică supp ϕ = { ϕ() 0}. Se poae demonsra

Διαβάστε περισσότερα

Demodularea (Detectia) semnalelor MA, Detectia de anvelopa

Demodularea (Detectia) semnalelor MA, Detectia de anvelopa Deodularea (Deecia) senalelor MA, Deecia de anveloa Deodularea ese recuerarea senalului odulaor din senalul MA. Aceasa se oae face erfec nuai daca s( ) ese de banda liiaa iar Deodularea senalelor MA se

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element

Διαβάστε περισσότερα

TEMA 12 SERII DE TIMP

TEMA 12 SERII DE TIMP TEMA SERII DE TIMP Obiecive Cunoaşerea concepelor referioare la seriile de imp Analiza principalelor meode de analiză şi prognoză cu serii de imp Aplicaţii rezolvae Aplicaţii propuse Cuprins Concepe referioare

Διαβάστε περισσότερα

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE 5.5. A CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE PROBLEMA 1. În circuitul din figura 5.54 se cunosc valorile: μa a. Valoarea intensității curentului de colector I C. b. Valoarea tensiunii bază-emitor U BE.

Διαβάστε περισσότερα

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca Conice Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea U.T. Cluj-Napoca Definiţie: Se numeşte curbă algebrică plană mulţimea punctelor din plan de ecuaţie implicită de forma (C) : F (x, y) = 0 în care funcţia F este

Διαβάστε περισσότερα

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Radu Trîmbiţaş 4 octombrie 2005 1 Forma Newton a polinomului de interpolare Lagrange Algoritmul nostru se bazează pe forma Newton a polinomului de interpolare

Διαβάστε περισσότερα

1 Formula Black-Scholes

1 Formula Black-Scholes Formula Black-Scholes. Modele de creştere (investiţii bancare, creşterea populaţiei, etc) Unul din cele mai simple modele de creştere este cel al creşterii exponenţiale. În acest model, notând cu cantitatea

Διαβάστε περισσότερα

STUDIUL REGIMULUITRANZITORIU AL CIRCUITELOR ELECTRICE

STUDIUL REGIMULUITRANZITORIU AL CIRCUITELOR ELECTRICE UNIVERSITATEA "POLITEHNICA" DIN BUCURESTI CATEDRA DE FIZICĂ LABORATORUL ELECTRICITATE SI MAGNETISM BN 119 STUDIUL REGIMULUITRANZITORIU AL CIRCUITELOR ELECTRICE 7 STUDIUL REGIMULUITRANZITORIU AL CIRCUITELOR

Διαβάστε περισσότερα

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006 Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale

Διαβάστε περισσότερα

ANALIZA SPECTRALĂ A SEMNALELOR ALEATOARE

ANALIZA SPECTRALĂ A SEMNALELOR ALEATOARE ANALIZA SPECRALĂ A SEMNALELOR ALEAOARE. Scopul lucrării Se sudiază caracerizarea în domeniul frecvenţă a semnalelor aleaoare de ip zgomo alb şi zgomo roz şi aplicaţiile aceseia la deerminarea modulelor

Διαβάστε περισσότερα

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice 1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă

Διαβάστε περισσότερα

10. STABILIZATOAE DE TENSIUNE 10.1 STABILIZATOAE DE TENSIUNE CU TANZISTOAE BIPOLAE Stabilizatorul de tensiune cu tranzistor compară în permanenţă valoare tensiunii de ieşire (stabilizate) cu tensiunea

Διαβάστε περισσότερα

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA DREAPTA Fie punctele A ( xa, ya ), B ( xb, yb ), C ( xc, yc ) şi D ( xd, yd ) în planul xoy. 1)Distanţa AB = (x x ) + (y y ) Ex. Fie punctele A( 1, -3) şi B( -2, 5). Calculaţi distanţa AB. AB = ( 2 1)

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 Şiruri de numere reale

Curs 2 Şiruri de numere reale Curs 2 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Convergenţă şi mărginire Teoremă Orice şir convergent este mărginit. Demonstraţie Fie (x n ) n 0 un

Διαβάστε περισσότερα

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 %

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 % 1. Un motor termic funcţionează după ciclul termodinamic reprezentat în sistemul de coordonate V-T în figura alăturată. Motorul termic utilizează ca substanţă de lucru un mol de gaz ideal având exponentul

Διαβάστε περισσότερα

MARCAREA REZISTOARELOR

MARCAREA REZISTOARELOR 1.2. MARCAREA REZISTOARELOR 1.2.1 MARCARE DIRECTĂ PRIN COD ALFANUMERIC. Acest cod este format din una sau mai multe cifre şi o literă. Litera poate fi plasată după grupul de cifre (situaţie în care valoarea

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a Capitolul II: Serii de umere reale. Lect. dr. Lucia Maticiuc Facultatea de Hidrotehică, Geodezie şi Igieria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucia MATICIUC SEMINARUL 3. Cap. II Serii

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE STABILITATE A SISTEMELOR LINIARE

ELEMENTE DE STABILITATE A SISTEMELOR LINIARE 6 ELEMENTE DE STABILITATE A SISTEMELOR LINIARE In sudiul sabiliăţii sisemelor se uilizează două concepe: concepul de sabiliae inernă (a sării) şi concepul de sabiliae exernă (a ieşirii) 6 STABILITATEA

Διαβάστε περισσότερα

riptografie şi Securitate

riptografie şi Securitate riptografie şi Securitate - Prelegerea 12 - Scheme de criptare CCA sigure Adela Georgescu, Ruxandra F. Olimid Facultatea de Matematică şi Informatică Universitatea din Bucureşti Cuprins 1. Schemă de criptare

Διαβάστε περισσότερα

Ecuatii trigonometrice

Ecuatii trigonometrice Ecuatii trigonometrice Ecuatiile ce contin necunoscute sub semnul functiilor trigonometrice se numesc ecuatii trigonometrice. Cele mai simple ecuatii trigonometrice sunt ecuatiile de tipul sin x = a, cos

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 9 20 Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reiduurilor.

Διαβάστε περισσότερα

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 3. Divizorul de tensiune. Divizorul de curent

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 3. Divizorul de tensiune. Divizorul de curent Laborator 3 Divizorul de tensiune. Divizorul de curent Obiective: o Conexiuni serie şi paralel, o Legea lui Ohm, o Divizorul de tensiune, o Divizorul de curent, o Implementarea experimentală a divizorului

Διαβάστε περισσότερα

Conf. Univ. Dr. Dana Constantinescu. Ecuaţii Diferenţiale. Elemente teoretice şi aplicaţii

Conf. Univ. Dr. Dana Constantinescu. Ecuaţii Diferenţiale. Elemente teoretice şi aplicaţii Conf Univ Dr Dana Consaninescu Ecuaţii Diferenţiale Elemene eoreice şi aplicaţii Ediura Universiaria, 00 4 5 CUPRINS Prefaţă 7 Consideraţii generale Inroducere 9 Noţiuni fundamenale 0 Eerciţii propuse

Διαβάστε περισσότερα

Ovidiu Gabriel Avădănei, Florin Mihai Tufescu,

Ovidiu Gabriel Avădănei, Florin Mihai Tufescu, vidiu Gabriel Avădănei, Florin Mihai Tufescu, Capitolul 6 Amplificatoare operaţionale 58. Să se calculeze coeficientul de amplificare în tensiune pentru amplficatorul inversor din fig.58, pentru care se

Διαβάστε περισσότερα

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Noțiuni teoretice Criteriul Hurwitz de analiză a stabilității sistemelor liniare În cazul sistemelor liniare, stabilitatea este o condiție de localizare

Διαβάστε περισσότερα

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1)

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1) Ecuatii exponentiale Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. Cea mai simpla ecuatie exponentiala este de forma a x = b, () unde a >, a. Afirmatia.

Διαβάστε περισσότερα

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Coordonatori DANA HEUBERGER NICOLAE MUŞUROIA Nicolae Muşuroia Gheorghe Boroica Vasile Pop Dana Heuberger Florin Bojor MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Clasa a

Διαβάστε περισσότερα

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011 Functii Breviar teoretic 8 ianuarie 011 15 ianuarie 011 I Fie I, interval si f : I 1) a) functia f este (strict) crescatoare pe I daca x, y I, x< y ( f( x) < f( y)), f( x) f( y) b) functia f este (strict)

Διαβάστε περισσότερα

ENUNŢURI ŞI REZOLVĂRI 2012

ENUNŢURI ŞI REZOLVĂRI 2012 ENNŢ Ş EZOLVĂ 1 1. Două rezisoare cu rezisenţele 1 = Ω şi = 8 Ω se monează în serie, aoi în aralel. aorul dinre rezisenţele echivalene serie/aralel ese: a) l/; b) 9/; c) ; d) /16; e) /9; f) 16/. ezisenţele

Διαβάστε περισσότερα

5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2

5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2 5.4. MULTIPLEXOARE Multiplexoarele (MUX) sunt circuite logice combinaţionale cu m intrări şi o singură ieşire, care permit transferul datelor de la una din intrări spre ieşirea unică. Selecţia intrării

Διαβάστε περισσότερα

1. PROPRIETĂȚILE FLUIDELOR

1. PROPRIETĂȚILE FLUIDELOR 1. PROPRIETĂȚILE FLUIDELOR a) Să se exprime densitatea apei ρ = 1000 kg/m 3 în g/cm 3. g/cm 3. b) tiind că densitatea glicerinei la 20 C este 1258 kg/m 3 să se exprime în c) Să se exprime în kg/m 3 densitatea

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 DIODE. CIRCUITE DR

Curs 2 DIODE. CIRCUITE DR Curs 2 OE. CRCUTE R E CUPRN tructură. imbol Relația curent-tensiune Regimuri de funcționare Punct static de funcționare Parametrii diodei Modelul cu cădere de tensiune constantă Analiza circuitelor cu

Διαβάστε περισσότερα

1. În figura alăturată este reprezentat simbolul unei porţi: a. ŞI; b. SAU; c. ŞI-NU; d. SAU-NU.

1. În figura alăturată este reprezentat simbolul unei porţi: a. ŞI; b. SAU; c. ŞI-NU; d. SAU-NU. Miniserul Educaţiei Naţionale Subiece penru Faza naţională a Olimpiadelor la disciplinele din aria curriculară Tehnologii OLIMPIADA DISCIPLINE TEHNOLOGICE Faza naţională isriţa, aprilie 214 Profil: Tehnic

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2 .1 Sfera Definitia 1.1 Se numeşte sferă mulţimea tuturor punctelor din spaţiu pentru care distanţa la u punct fi numit centrul sferei este egalăcuunnumăr numit raza sferei. Fie centrul sferei C (a, b,

Διαβάστε περισσότερα

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. Seminarul 1 Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. 1.1 Breviar teoretic 1.1.1 Esalonul Redus pe Linii (ERL) Definitia 1. O matrice A L R mxn este in forma de Esalon Redus pe Linii (ERL), daca indeplineste

Διαβάστε περισσότερα

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15 MĂSURI RELE Cursul 13 15 Măsuri reale Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi f : R o funcţie -măsurabilă. Cum am văzut în Teorema 11.29, dacă f are integrală pe, atunci funcţia de mulţime ν : R, ν()

Διαβάστε περισσότερα

Dinamica structurilor şi inginerie seismică. Note de curs. Aurel Stratan

Dinamica structurilor şi inginerie seismică. Note de curs. Aurel Stratan Dinamica srucurilor şi inginerie seismică Noe de curs Aurel Sraan Timişoara 2009 1. Inroducere 1. Inroducere Dinamica srucurilor are ca obieciv principal elaborarea unor meode de deerminare a eforurilor

Διαβάστε περισσότερα

4. CIRCUITE LOGICE ELEMENTRE 4.. CIRCUITE LOGICE CU COMPONENTE DISCRETE 4.. PORŢI LOGICE ELEMENTRE CU COMPONENTE PSIVE Componente electronice pasive sunt componente care nu au capacitatea de a amplifica

Διαβάστε περισσότερα

T R A I A N ( ) Trigonometrie. \ kπ; k. este periodică (perioada principală T * =π ), impară, nemărginită.

T R A I A N ( ) Trigonometrie. \ kπ; k. este periodică (perioada principală T * =π ), impară, nemărginită. Trignmetrie Funcţia sinus sin : [, ] este peridică (periada principală T * = ), impară, mărginită. Funcţia arcsinus arcsin : [, ], este impară, mărginită, bijectivă. Funcţia csinus cs : [, ] este peridică

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE TEORIA GRAFURILOR ŞI ANALIZA DRUMULUI CRITIC

ELEMENTE DE TEORIA GRAFURILOR ŞI ANALIZA DRUMULUI CRITIC ELEMENTE DE TEORIA GRAFURILOR ŞI ANALIZA DRUMULUI CRITIC Concepe fundamenale.modelarea prin grafuri a proceselor economice. Drumuri de valoare opimă. Arbori minimali. Analiza drumului criic. graful coordonaor

Διαβάστε περισσότερα

a. Caracteristicile mecanice a motorului de c.c. cu excitaţie independentă (sau derivaţie)

a. Caracteristicile mecanice a motorului de c.c. cu excitaţie independentă (sau derivaţie) Caracteristica mecanică defineşte dependenţa n=f(m) în condiţiile I e =ct., U=ct. Pentru determinarea ei vom defini, mai întâi caracteristicile: 1. de sarcină, numită şi caracteristica externă a motorului

Διαβάστε περισσότερα

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 SERII NUMERICE Definiţia 3.1. Fie ( ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 şirul definit prin: s n0 = 0, s n0 +1 = 0 + 0 +1, s n0 +2 = 0 + 0 +1 + 0 +2,.......................................

Διαβάστε περισσότερα

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 4. Măsurarea parametrilor mărimilor electrice

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 4. Măsurarea parametrilor mărimilor electrice Laborator 4 Măsurarea parametrilor mărimilor electrice Obiective: o Semnalul sinusoidal, o Semnalul dreptunghiular, o Semnalul triunghiular, o Generarea diferitelor semnale folosind placa multifuncţională

Διαβάστε περισσότερα

CIRCUITE ELEMENTARE CU AMPLIFICATOARE OPERAȚIONALE

CIRCUITE ELEMENTARE CU AMPLIFICATOARE OPERAȚIONALE LUCAEA nr. CICUITE ELEMENTAE CU AMPLIFICATOAE OPEAȚIONALE Scopul lucrării: Se sudiază câeva dinre circuiele elemenare ce se po realiza cu amplificaoare operaţionale (), în care acesea sun considerae ca

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VII-a

Subiecte Clasa a VII-a lasa a VII Lumina Math Intrebari Subiecte lasa a VII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme

SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. Probleme. Să se precizeze dacă funcţiile de mai jos sunt absolut integrabile pe R şi, în caz afirmativ să se calculeze { transformata Fourier., t a. σ(t), t < ; b. f(t) σ(t)

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VIII-a

Subiecte Clasa a VIII-a Subiecte lasa a VIII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul

Διαβάστε περισσότερα

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:,

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:, REZISTENTA MATERIALELOR 1. Ce este modulul de rezistenţă? Exemplificaţi pentru o secţiune dreptunghiulară, respectiv dublu T. RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii

Διαβάστε περισσότερα

IV. CUADRIPOLI SI FILTRE ELECTRICE CAP. 13. CUADRIPOLI ELECTRICI

IV. CUADRIPOLI SI FILTRE ELECTRICE CAP. 13. CUADRIPOLI ELECTRICI V. POL S FLTE ELETE P. 3. POL ELET reviar a) Forma fundamentala a ecuatiilor cuadripolilor si parametrii fundamentali: Prima forma fundamentala: doua forma fundamentala: b) Parametrii fundamentali au urmatoarele

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 3. FILTRE CU RĂSPUNS INFINIT LA IMPULS

CAPITOLUL 3. FILTRE CU RĂSPUNS INFINIT LA IMPULS Capiolul 3 Filre cu răspuns fini la impuls 69 CAPITOLUL 3. FILTRE CU RĂSPUNS INFINIT LA IMPULS 3.. Să se proieceze un FTJ numeric, care lucrează la frecvenţa de eşanionare FS khz, pornind de la filrul

Διαβάστε περισσότερα

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă Laborator 11 Mulţimi Julia. Temă 1. Clasa JuliaGreen. Să considerăm clasa JuliaGreen dată de exemplu la curs pentru metoda locului final şi să schimbăm numărul de iteraţii nriter = 100 în nriter = 101.

Διαβάστε περισσότερα

Exemple de probleme rezolvate pentru cursurile DEEA Tranzistoare bipolare cu joncţiuni

Exemple de probleme rezolvate pentru cursurile DEEA Tranzistoare bipolare cu joncţiuni Problema 1. Se dă circuitul de mai jos pentru care se cunosc: VCC10[V], 470[kΩ], RC2,7[kΩ]. Tranzistorul bipolar cu joncţiuni (TBJ) este de tipul BC170 şi are parametrii β100 şi VBE0,6[V]. 1. să se determine

Διαβάστε περισσότερα

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b.

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b. Lucrare Soluţii 28 aprilie 2015 Varianta 1 I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2 Definiţie. Numărul întreg p se numeşte număr prim dacă p 0,

Διαβάστε περισσότερα

Valori limită privind SO2, NOx şi emisiile de praf rezultate din operarea LPC în funcţie de diferite tipuri de combustibili

Valori limită privind SO2, NOx şi emisiile de praf rezultate din operarea LPC în funcţie de diferite tipuri de combustibili Anexa 2.6.2-1 SO2, NOx şi de praf rezultate din operarea LPC în funcţie de diferite tipuri de combustibili de bioxid de sulf combustibil solid (mg/nm 3 ), conţinut de O 2 de 6% în gazele de ardere, pentru

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΟΣΗΜΖΖ ΠΑΡΑΓΩΓΩΝ ΔΤΡΩΠΑΗΚΟΤ ΣΤΠΟΤ (CURRENCY OPTIONS, BINARY OPTIONS, COMPOUND OPTIONS, CHOOSER OPTIONS, LOOKBACK OPTIONS, ASIAN OPTIONS)

ΑΠΟΣΗΜΖΖ ΠΑΡΑΓΩΓΩΝ ΔΤΡΩΠΑΗΚΟΤ ΣΤΠΟΤ (CURRENCY OPTIONS, BINARY OPTIONS, COMPOUND OPTIONS, CHOOSER OPTIONS, LOOKBACK OPTIONS, ASIAN OPTIONS) ΑΠΟΣΗΜΖΖ ΠΑΡΑΓΩΓΩΝ ΔΤΡΩΠΑΗΚΟΤ ΣΤΠΟΤ (CURRENCY OPIONS, BINARY OPIONS, COMPOUND OPIONS, CHOOSER OPIONS, LOOKBACK OPIONS, ASIAN OPIONS) ΣΑΝΣΟΤΛΟΤ ΔΛΔΝΖ ΔΠΗΒΛΔΠΩΝ ΚΑΘΖΓΖΣΖ: ΠΖΛΗΩΣΖ ΗΩΑΝΝΖ ΔΘΝΗΚΟ ΜΔΣΟΒΗΟ ΠΟΛΤΣΔΥΝΔΗΟ

Διαβάστε περισσότερα

7 Distribuţia normală

7 Distribuţia normală 7 Distribuţia normală Distribuţia normală este cea mai importantă distribuţie continuă, deoarece în practică multe variabile aleatoare sunt variabile aleatoare normale, sunt aproximativ variabile aleatoare

Διαβάστε περισσότερα

5.1. Noţiuni introductive

5.1. Noţiuni introductive ursul 13 aitolul 5. Soluţii 5.1. oţiuni introductive Soluţiile = aestecuri oogene de două sau ai ulte substanţe / coonente, ale căror articule nu se ot seara rin filtrare sau centrifugare. oonente: - Mediul

Διαβάστε περισσότερα

Clasificarea proceselor termodinamice se poate face din mai multe puncte de vedere. a. După mărimea variaţiei relative a parametrilor de stare avem:

Clasificarea proceselor termodinamice se poate face din mai multe puncte de vedere. a. După mărimea variaţiei relative a parametrilor de stare avem: Cursul 4..4.Mărimi de proces. Lucrul mecanic si căldura Procesul ermodinamic sau ransformarea de sare ese un fenomen fizic în cursul căruia corpurile schimbă energie sub formă de căldură şi lucru mecanic;

Διαβάστε περισσότερα

Tranzistoare bipolare şi cu efect de câmp

Tranzistoare bipolare şi cu efect de câmp apitolul 3 apitolul 3 26. Pentru circuitul de polarizare din fig. 26 se cunosc: = 5, = 5, = 2KΩ, = 5KΩ, iar pentru tranzistor se cunosc următorii parametrii: β = 200, 0 = 0, μa, = 0,6. a) ă se determine

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite Capitolul 4 Integrale improprii 7-8 În cadrul studiului integrabilităţii iemann a unei funcţii s-au evidenţiat douăcondiţii esenţiale:. funcţia :[ ] este definită peintervalînchis şi mărginit (interval

Διαβάστε περισσότερα

Principiul Inductiei Matematice.

Principiul Inductiei Matematice. Principiul Inductiei Matematice. Principiul inductiei matematice constituie un mijloc important de demonstratie in matematica a propozitiilor (afirmatiilor) ce depind de argument natural. Metoda inductiei

Διαβάστε περισσότερα

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune .3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune Definiţia.3. Se numeşte bază a spaţiului vectorial V o familie de vectori B care îndeplineşte condiţiile de mai jos: a) B este liniar independentă; b) B este

Διαβάστε περισσότερα

VII.2. PROBLEME REZOLVATE

VII.2. PROBLEME REZOLVATE Teoria Circuitelor Electrice Aplicaţii V PROBEME REOVATE R7 În circuitul din fiura 7R se cunosc: R e t 0 sint [V] C C t 0 sint [A] Se cer: a rezolvarea circuitului cu metoda teoremelor Kirchhoff; rezolvarea

Διαβάστε περισσότερα

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB, aprilie 7 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (3 puncte) ) (5 puncte) Fie matricele A = 3 4 9 8

Διαβάστε περισσότερα

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3)

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3) BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 8 mi 0 (brjul ) Problem Arătţi că dcă, b, c sunt numere rele cre verifică + b + c =, tunci re loc ineglitte xy + yz + zx Problem Fie şi b numere nturle nenule Dcă numărul

Διαβάστε περισσότερα

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005. SUBIECTUL Editia a VI-a 6 februarie 005 CLASA a V-a Fie A = x N 005 x 007 si B = y N y 003 005 3 3 a) Specificati cel mai mic element al multimii A si cel mai mare element al multimii B. b)stabiliti care

Διαβάστε περισσότερα

Aparate de măsurat. Măsurări electronice Rezumatul cursului 2. MEE - prof. dr. ing. Ioan D. Oltean 1

Aparate de măsurat. Măsurări electronice Rezumatul cursului 2. MEE - prof. dr. ing. Ioan D. Oltean 1 Aparate de măsurat Măsurări electronice Rezumatul cursului 2 MEE - prof. dr. ing. Ioan D. Oltean 1 1. Aparate cu instrument magnetoelectric 2. Ampermetre şi voltmetre 3. Ohmetre cu instrument magnetoelectric

Διαβάστε περισσότερα

Erori si incertitudini de măsurare. Modele matematice Instrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măsurand instrument:

Erori si incertitudini de măsurare. Modele matematice Instrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măsurand instrument: Erori i incertitudini de măurare Sure: Modele matematice Intrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măurandintrument: (tranfer informaţie tranfer energie) Influente externe: temperatura, preiune,

Διαβάστε περισσότερα

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera. pe ecuaţii generale 1 Sfera Ecuaţia generală Probleme de tangenţă 2 pe ecuaţii generale Sfera pe ecuaţii generale Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Numim sferă locul geometric al punctelor din spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

1 Noţiuni privind teoria probabilităţilor Noţiuni privind statistica matematică Modelul clasic de regresie liniară...

1 Noţiuni privind teoria probabilităţilor Noţiuni privind statistica matematică Modelul clasic de regresie liniară... CUPRINS Inroducere... 4 Noţiuni privind eoria probabiliăţilor... 3 Noţiuni privind saisica maemaică... 6 3 Modelul clasic de regresie liniară... 35 4 Abaeri de la ipoezele modelului clasic de regresie

Διαβάστε περισσότερα

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică.

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică. Lect dr Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr Lucian MATICIUC CURS VII-IX Capitolul IV: Funcţii derivabile Derivate şi diferenţiale 1

Διαβάστε περισσότερα

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă Semiar 5 Serii cu termei oarecare Probleme rezolvate Problema 5 Să se determie atura seriei cos 5 cos Soluţie 5 Şirul a 5 este cu termei oarecare Studiem absolut covergeţa seriei Petru că cos a 5 5 5 şi

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 1. În acest paragraf vom reaminti noţiunea de primitivă, proprietăţile primitivelor şi metodele generale de calcul ale acestora.

CAPITOLUL 1. În acest paragraf vom reaminti noţiunea de primitivă, proprietăţile primitivelor şi metodele generale de calcul ale acestora. Cap PRIMITIVE 5 CAPITOLUL PRIMITIVE METODE GENERALE DE CALCUL ALE PRIMITIVELOR Î aces paragraf vom reamii oţiuea de primiivă, proprieăţile primiivelor şi meodele geerale de calcul ale acesora Defiiţia

Διαβάστε περισσότερα

8 Intervale de încredere

8 Intervale de încredere 8 Intervale de încredere În cursul anterior am determinat diverse estimări ˆ ale parametrului necunoscut al densităţii unei populaţii, folosind o selecţie 1 a acestei populaţii. În practică, valoarea calculată

Διαβάστε περισσότερα