INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ"

Transcript

1 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA NIKA HREN INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 203

2 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA MATEMATIKA - RAČUNALNIŠTVO NIKA HREN Mentor: izr. prof. dr. MARKO SLAPAR INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ DIPLOMSKO DELO Ljubljana, 203

3 Zahvala Najlepše se zahvaljujem mentorju dr. Marku Slaparju za vso strokovno pomoč, ki mi jo je nudil pri pisanju diplomske naloge. Hvala Vam, ker ste si vedno vzeli čas in mi kadarkoli pomagali. Še enkrat Vam hvala za vse. Zahvaljujem se svoji družini, ki me je v vseh letih študija spodbujala in mi stala ob strani. Zahvaljujem se svojemu fantu Matjažu za vso spodbudo v času študija in potrpežljivost v času pisanja diplomske naloge. Hvala tudi vsem mojim prijateljem, ki so me v času izpitnega obdobja vedno spodbujali in mislili name.

4

5 Povzetek V diplomski nalogi je predstavljen postopek razcepa racionalne funkcije na parcialne ulomke, katerega uporabljamo pri integriranju tako realne kot kompleksne racionalne funkcije. Na začetku diplome je citiran Laplacev izrek, preko katerega pridemo do vpeljave kompleksnih števil v razcep racionalne funkcije. S pomočjo tega izreka predstavimo pomen razcepa racionalne funkcije in poudarimo razliko med razcepom racionalne funkcije v kompleksnem in realnem. Ta razlika se nato odraža tudi na samem postopku integracije. V prvih dveh poglavjih predstavimo razcepa racionalne funkcije v realnem in kompleksnem ter njuno enoličnost. V naslednjem poglavju predstavimo postopek integracije v realnem in kompleksnem in pokažemo, da sta rezultata enaka. Ključne besede: razcep racionalne funkcije, parcialni ulomek, kompleksna števila, realna števila, integriranje. Abstract The intention of this diploma thesis is to present the procedure of partial fractions decomposition of rational functions and its use for integration of real and complex rational functions. Laplace theorem, quoted at the beginning, leads us to use complex numbers in the decomposition of rational functions. We use the theorem to show the reason for the partial fraction decomposition, and to emphasize the difference between the decomposition using either real or complex numbers. This difference is later also seen in the procedure of integration. The first two chapters are devoted to finding partial fraction decompositions and their uniqueness. In the next chapter, we present the integration procedures using either real or complex decomposition, and show that they both give the same result. Key words: decomposition of rational function, partial fraction, complex numbers, real numbers, integration.

6

7 Kazalo Poglavje. Uvod.. Postopek integriranja racionalne funkcije Poglavje 2. Razcep na parcialne ulomke v C Enoličnost razcepa na parcialne ulomke v kompleksnem 5 Poglavje 3. Razcep na parcialne ulomke v R Enoličnost razcepa v R 2 Poglavje 4. Integracija parcialnih ulomkov Integracija v realnem Integriranje v kompleksnem Primer 25 Poglavje 5. Sklep 27 Literatura 29

8

9 POGLAVJE Uvod Laplacev izrek pravi: Nedoločeni integral racionalne funkcije je vedno elementarna funkcija. Le ta je ali racionalna funkcija, ali pa vsota racionalne funkcije in logaritmov racionalnih funkcij, pomnoženih s konstantami. [3] Da se približamo ideji, ki jo je predstavil Laplace, moramo najprej dobro predstaviti pojem parcialni ulomek. Računanja integralov racionalnih funkcij se lotimo z razcepom funkcije na parcialne ulomke, katere nato po pravilih integriranja tudi izračunamo. Parcialni ulomki so racionalne funkcije posebne oblike, kjer je imenovalec podan kot linearni faktor (x α) m ali pa kot nerazcepni kvadratni faktor (x 2 pxq) n []. Pri obravnavi integralov, se navadno srečamo z računanjem integralov v realnem. Kar pomeni, da polinom v imenovalcu racionalne funkcije razcepimo na linearne in kvadratne (nerazcepne) faktorje. Zakaj bi torej poleg razcepa racionalne funkcije na parcialne ulomke sedaj obravnavali še razcep na parcialne ulomke v kompleksnem? V kompleksnem lahko vsak polinom, ki nastopa v imenovalcu racionalne funkcije, razcepimo na same linearne faktorje. To pa pomeni, da imamo torej v A končnem razcepu člene oblike, kjer je α kompleksna ničla. Torej pri integriranju zmanjšamo nabor funkcij, saj dobimo v (x α) m rezultatu integrala le vsoto logaritmov in racionalnih funkcij... Postopek integriranja racionalne funkcije Kot smo že omenili, za računanje integrala racionalne funkcije p(x) najprej naredimo razcep na parcialne ulomke. Predpostavili bomo, da je stopnja polinoma p manjša od stopnje polinoma q. V nasprotnem primeru polinoma najprej delimo. V splošnem poteka postopek integriranja po naslednjih korakih (povzeto po []).

10 Imenovalec razcepimo na produkt linearnih in kvadratnih faktorjev, če imamo razcep v realnem, oziroma na produkt linearnih faktorjev, če imamo razcep v kompleksnem. Poiščemo nastavek za razcep na parcialne ulomke. faktor (x α m ) km A m x α m k nastavku prispeva vsoto A 2 m (x α m ) A km m 2 (x α m ), km Vsak linearni kjer so A m, A 2 m,..., A km m konstante. Vsak kvadratni faktor (x 2 p l x q l ) m l pa k nastavku prispeva vsoto Bx C (x 2 b x c ) B2x C2 (x 2 b x c ) Bl k l x Ck l l, 2 (x 2 b l x c l ) k l kjer so B, C, B2, C2,..., Bk l l, Ck l l konstante. Določimo neznane konstante. To naredimo tako, da uredimo nastavek. Najprej celotni nastavek pomnožimo s, odpravimo oklepaje in poenostavimo izraze. Dobimo polinom, katerega koeficienti so izrazi v neznanih konstantah. Ta polinom pa je enak polinomu p(x), zato se morajo istoležni koeficienti ujemati. Za izračun neznanih konstant tako dobimo sistem enačb, katerega rešimo s pomočjo metode zaporednega izločanja spremenljivk. Ko določimo vse neznane konstante je potrebno izračunati integrale posameznih parcalnih ulomkov, katere smo dobili v razcepu racionalne funkcije. Podrobneje si bomo postopek integriranja parcialnih ulomkov ogledali v poglavju 4. 2

11 POGLAVJE 2 Razcep na parcialne ulomke v C Naj bo F polje. Z F[x] označimo glavni kolobar polinomov s koeficienti v F nad obsegom F(x). Polinomi so oblike p(x) = a n x n a n x n... a 0 ; a 0,..., a n F, obseg racionalnih funkcij s koeficienti v F, označeno z F(x), pa zapišemo kot F(x) = { } p(x) ; p(x), F[x]. Vsak polinom iz F[x] lahko razstavimo na en sam način kot produkt nerazcepnih faktorjev ([4]). Linearni polinomi x a so nerazcepni nad vsakim obsegom. Če je polinom p(x) stopnje n, se da razstaviti na kvečjemu n faktorjev. Element x F, za katerega je p(x ) = 0 imenujemo ničla polinoma p(x). Vzemimo sedaj F = C. Po Osnovnem izreku algebre ([4, stran 36]) ima vsak nekonstanten polinom vsaj eno ničlo in posledično so nerazcepni faktorji v C[x] ravno linearni polinomi. Naj bo sedaj x x ničla polinoma p(x). Potem lahko p(x) delimo z x x (postopek deljenja lahko naredimo s Hornerjevim algoritmom). Torej p(x) = (x x )p (x), kjer je p (x) polinom stopnje n. ustreza x 2 enačbi Če je x 2 ničla polinoma p (x), p (x) = a n x n... b x b 0 = 0. Polinom p (x) je deljiv z x x 2, torej je p (x) = (x x 2 )p 2 (x). Polinom p 2 (x) je stopnje n 2. Ta korak ponavljamo, dokler imajo dobljeni polinomi še kakšno ničlo. V najboljšem primeru pridemo po n korakih do polinoma stopnje nič. Prvotni polinom p(x) smo torej razcepili na linearne faktorje p(x) = a n (x α ) k (x α 2 ) k2 (x α m ) km, 3

12 kjer so α, α 2,..., α m različne si ničle polinoma p(x). Racionalne funkcije posebne oblike A (x α) k bomo imenovali parcialni ulomki. V nadaljevanju bomo pokazali, da lahko vsako racionalno funkcijo p(x) C(x) enolično razcepimo na vsoto parcialnih ulomkov. Trditev 2.. Naj bo p(x), kjer p(x), C[x], pri čemer sta si polinoma p(x) in tuja, torej nimata skupnih ničel, stopnja polinoma p(x) pa je manjša od stopnje polinoma. Naj bo = a(x α ) k (x α l ) k l razcep polinoma na nerazcepne faktorje v C[x]. Potem obstaja razcep racionalne funkcije p(x) C(x) na parcialne ulomke, ki ga zapišemo kot: p(x) = A (x α ) A 2 (x α ) 2 A k (x α ) k Al (x α l ) A l k l, (x α l ) k l pri čemer so A, A 2,..., A k,..., A l,..., A l k l C. Dokaz. Imejmo racionalno funkcijo Q(x) = p(x), kjer sta p(x), iz C[x]. Polinoma p(x) in nimata skupne ničle, stopnja polinoma p(x) pa je manjša od stopnje polinoma. Vemo, da lahko polinom zapišemo kot = a n (x α i ) k i. Naj bo h(x) = a n (x α i ) k i. i= Torej je = (x α ) k h(x), kjer za h(x) velja h(α ) 0, stopnja ničle α pa je k. Potem je kjer je A = p(α ) h(α ). Velja p(x) p(x) = A (x α ) p (x) k q (x), A (x α ) = p(x) k (x α ) k h(x) = p(x) p(α ) h(α ) h(x) (x α ) k h(x) =: i=2 A (x α ) k = p (x) (x α ) k h(x). Pokažimo, da je stopnja polinoma p (x) manjša od stopnje polinoma. Ker je p (x) = p(x) p(α ) h(α h(x), bo v primeru, ko je stopnja ) 4

13 polinoma h(x) manjša od stopnje polinoma p(x), stopnja polinoma p (x) manjša ali enaka stopnji polinoma p(x), kar pomeni, da je st. p (x) < st.. Če pa je stopnja polinoma h(x) večja od stopnje polinoma p(x) ali pa je polinom p(x) konstanten polinom, bo stopnja razlike polinomov p(x) p(α ) h(α h(x) še vedno manjša od stopnje polinoma ), saj je st. h(x) < st.. Vstavimo v polinom p (x) ničlo α : p (α ) = p(α ) p(α ) h(α ) h(α ) = 0. Zato je p (x) = (x α ) m p 2 (x), kjer je m > 0, m k in p 2 (α ) 0. Ko okrajšamo ničle, dobimo p (x) = (x α ) m p 2 (x) = (x α ) k h(x) (x α ) k h(x) Za racionalno funkcijo p 2(x) q (x) torej velja: p 2 (x) (x α ) k m h(x) =: p 2(x) q (x). i) Stopnja polinoma q je manjša od stopnje polinoma q. Očitno je stopnja polinoma q (x) manjša od stopnje polinoma, saj je q (x) = (x α ) k m h(x), = (x α ) k h(x). Stopnja ničle je po okrajšanju pri polinomu q (x) za m manjša od stopnje ničle polinoma. ii) Stopnja polinoma p 2 je manjša od stopnje polinoma q. Kot smo pokazali, je stopnja polinoma p (x) manjša od stopnje polinoma. Ker pri obeh polinomih stopnjo ničle zmanjšamo za m, bo torej tudi stopnja polinoma p 2 (x) manjša od stopnje polinoma q (x). iii) Polinom q (x) ima natanko iste ničle kot polinom, ki so natanko enakih stopenj, razen pri ničli x = α, kjer je stopnja te ničle polinoma q (x) strogo manjša od stopnje te ničle polinoma. Po indukciji na stopnjo imenovalca dobimo, da v kompleksnem obstaja razcep racionalne funkcije na parcialne ulomke. 2.. Enoličnost razcepa na parcialne ulomke v kompleksnem A l k l (x α l ) k l Naj bo p(x) = A (x α ) A2 (x α ) 2 A k (x α ) k Al (x α l ) razcep racionalne funkcije na parcialne ulomke v C, kot smo ga dobili v prejšnjem razdelku. Če želimo sedaj racionalno funkcijo p(x) razcepiti na parcialne ulomke še na drug način, moramo upoštevati, 5

14 da morajo imeti parcialni ulomki v imenovalcih prav tako le faktorje oblike (x α l ) n j, kjer je n j k l, saj se morajo stopnje polov ujemati. Vsi možni razcepi racionalne funkcije p(x) se torej morda razlikujejo le v konstantah v števcih parcialnih ulomkov. Izrek 2.2. Naj bo p(x), kjer p(x), C[x], pri čemer sta si polinoma p(x) in tuja, stopnja polinoma p(x) pa je manjša od stopnje polinoma. Za funkcijo p(x) C(x) v kompleksnem obstaja enoličen razcep na parcialne ulomke. Dokaz. Obstoj razcepa smo dokazali, sedaj pa pokažemo še, da je tak razcep enoličen. Dokažimo trditev s protislovjem. Imejmo torej dva različna razcepa racionalne funkcije podane v kompleksnem. in Zato je p(x) = A (x α ) A 2 (x α ) 2 A k (x α ) k Al (x α l ) A l k l, (x α l ) k l p(x) = à (x α ) à 2 (x α ) 2 à k (x α ) k à l (x α l ) à l k l. (x α l ) k l 0 = A à (x α ) A2 Ã2 (x α ) 2 A k à k (x α ) k Al Ãl (x α l ) Al k l Ãl k l. (x α l ) k l Naj se pri neki kompleksni ničli α n polinoma, kjer n l, konstanti A n m in Ãn m razlikujeta, torej A n m Ãn m, pri čemer, pa so vse nadaljnje konstante pri tej ničli med seboj enake, torej A n m = à n m, A n m2 = Ãn m2,..., A n m kn = Ãn m kn. Množimo sedaj enakost z (x α n ) m : 0 = A à (x α ) (x α n) m (A n m Ãn m) Al k l Ãl k l (x α (x α l ) k n ) m. l 6

15 Vstavimo sedaj v dobljeno enakost ničlo x = α n. Velja 0 = A n m Ãn m in zato A n m = Ãn m. Slednje je v nasprotju z našo predpostavko, da sta konstanti različni. Torej je razcep racionalne funkcije na parcialne ulomke v kompleksnem res enoličen. 7

16

17 POGLAVJE 3 Razcep na parcialne ulomke v R Naj bo R[x], torej polinom z realnimi koeficienti. Polinom zapišimo kot razcep = a(x α ) k (x α ) k (x α l ) k l (x α l ) k l (x β ) m (x β j ) m j, pri čemer so α,..., α l C \ R, β,..., β j R. Ničle iz C\R nastopajo v konjugiranih parih, saj za vsako ničlo α polinoma velja: 0 = q(α) = q(α) = q(ᾱ). Če konjugirane člene med seboj zmnožimo, dobimo = a(x 2 b x c ) k (x 2 b l x c l ) k l (x β ) m (x β j ) m j, pri čemer so diskriminante kvadratnih faktorjev, ki smo jih dobili z množenjem konjugiranih členov, negativne. Z množenjem smo torej dobili razcep R na nerazcepne faktorje znotraj R[x]. Pri obravnavi razcepa v realnem bomo racionalne fukcije oblik A (x β) m, β R in Bx C (x 2 bx c) k, D = b2 4c < 0 poimenovali parcialni ulomki. Trditev 3.. Naj bo p(x), kjer je p(x), R, pri čemer sta si polinoma p(x) in tuja, stopnja polinoma p(x) pa je manjša od stopnje polinoma. Naj bo = a(x 2 b x c ) k (x 2 b l x c l ) k l (x β ) m (x β j ) m j razcep polinoma na nerazcepne faktorje v R[x]. Potem obstaja razcep racionalne funkcije p(x) R(x) na 9

18 parcialne ulomke, ki ga zapišemo kot p(x) = A (x β ) A 2 (x β ) 2... A m (x β ) m Aj (x β j ) A j m j (x β j ) m j B x C (x 2 b x c ) B 2x C 2 (x 2 b x c ) 2... B k x C k (x 2 b x c ) k Bl x C l (x 2 b l x c l ) Bl k l x Ck l l. (x 2 b l x c l ) k l Dokaz. Naj bo Q(x) = p(x), kjer je p(x), R[x], α C \ R pa je ničla polinoma. Polinom lahko zapišemo kot = (x α) k (x α) k h(x), kjer je h(x) R[x], h(α) 0, h(α) 0. Zapišimo racionalno funkcijo p(x) Torej je p (x) q (x) = p(x) = kot p(x) = A p (x) (x α) k q (x), kjer je A = p(α) A (x α) = p(x) k (x α) k (x α) k h(x) p(x) p(α)h(x)(x α)k h(α)(α α) k (x α) k (x α) k h(x) = p(x)h(α)(α α) k p(α)h(x)(x α) k h(α)(α α) k (x α) k (x α) k h(x) h(α)(α α) k. p(α) h(α)(α α) k (x α) k = Ker lahko polinom zapišemo kot = (x α) k (x α) k h(x), bomo torej racionalno funkcijo p (x) napisali kot razcep na parcialni ulomek kjer je Zato je kjer je B, torej (x α) k B = p (α) q (α) = p (x) q (x) = q (x) B (x α) p 2(x) k q 2 (x), p(α)h(α)(α α) k p(α)h(α)(α α) k h(α)(α α) k (α α) k h(α) p(x) = = A (x α) A k (x α) p 2(x) k q 2 (x), p 2 (x) q 2 (x) = p(x) A (x α) A k (x α). k p(α) h(α)(α α) k = A. Stopnja polinoma p 2 (x) je manjša od stopnje polinoma q 2 (x), polinom q 2 (x) ima iste ničle kot polinom in so le-te istih stopenj, razen pri 0.

19 ničlah α in α, kjer so stopnje manjše. Funkcija p 2(x) je realna funkcija, saj je v primeru, ko je x R, vsota Torej je Poglejmo si sedaj razcep q 2 (x) A A (x α) k (x α) k p(x) A (x α) A k (x α) R(x). k A A : (x α) k (x α) k A (x α) k A (x α) k = Cx D (x α) k (x α) k p 3(x) q 3 (x), kjer sta p 3 (x), q 3 (x) R[x], q 3 (x) = (x α) l (x α) l ter l < k. res, je realna funkcija. A(x α) k A(x α) k = Cx D p 3(x) q 3 (x) (x α)k (x α) k. Vstavimo sedaj ničli α in α iz česar sledi A(α α) A(α α) C = α α Ker sta C, D R, je p 3 (x) q 3 (x) = x = α : A(α α) k = Cα D x = α : A(α α) k = Cα D, R, D = Aα(α α) Aα(α α) α α A (x α) A k (x α) Cx D k (x α) k (x α) R(x). k Če je to R. Stopnja polinoma p 3 (x) je manjša od stopnje polinoma q 3 (x), polinom q 3 (x) ima le ničli α in α, vendar nižjih stopenj. Dobili smo razcep Recimo, da je p(x) = Torej funkcijo p(x) Cx D (x α) k (x α) p 3(x) k q 3 (x) p 2(x) q 2 (x). p 3 (x) q 3 (x) p 2(x) q 2 (x) =: p 4(x) q 4 (x). zapišemo kot p(x) = Cx D (x α) k (x α) p 4(x) k q 4 (x). Ker je stopnja polinoma p 2 (x) manjša od stopnje polinoma q 2 (x) in stopnja polinoma p 3 (x) manjša od stopnje polinoma q 3 (x), je torej tudi

20 stopnja polinoma p 4 (x) manjša od stopnje polinoma q 4 (x). Ker ima polinom q 4 (x) manjšo stopnjo kot polinom, je po indukciji zopet p 4 (x) q 4 (x) = A (x α) m A 2 (x α) m = C x D (x α) m (x α) m p 5(x) q 5 (x). Po indukciji na stopnjo imenovalca tako dobimo razcep na parcialne ulomke v realnem. V kolikor ima polinom samo realne ničle, pa je postopek nižanja stopnje imenovalca enak kot pri razcepu v kompleksnem. 3.. Enoličnost razcepa v R Izrek 3.2. Naj bo p(x) racionalna funkcija, kjer je p(x), R[x], pri čemer sta si polinoma p(x) in tuja, stopnja polinoma p(x) pa je manjša od stopnje polinoma. Za racionalno funkcijo p(x) R(x) v realnem obstaja enoličen razcep na parcialne ulomke. Dokaz. Dokazati moramo le še enoličnost razcepa. Dokažimo trditev s protislovjem. Imejmo dva različna razcepa racionalne funkcije p(x) R: p(x) = A (x β ) A 2 (x β ) 2 A m (x β ) m Aj (x β j ) A j m j (x β j ) m j B x C (x 2 b x c ) B 2x C 2 (x 2 b x c ) 2 B k x C k (x 2 b x c ) k Bl x C l (x 2 b l x c l ) in Bl k l x C l k l (x 2 b l x c l ) k l p(x) = Ã (x β ) Ã 2 (x β ) 2 Ã h (x β ) h Ãj (x β j ) Ã j h j (x β j ) B x C h j (x 2 b x c ) B 2 x C 2 (x 2 b 2 x c 2 ) 2 B k x C k (x 2 b x c ) Bl x C l k (x 2 b l x c l ) B k l l x C k l l. (x 2 b l x c l ) k l 2

21 Zato je 0 = A à (x β ) A2 Ã2 (x β ) 2 A h à h (x β ) h Aj Ãj (x β j ) () Aj h j Ãj h j (x β j ) (B B )x C C h j (x 2 px q) (B 2 B 2)x C2 C 2 (B k B k )x Ck C k (x 2 px q) 2 (x 2 px q) k (Bl B l )x C l C l (x 2 px q) (Bl k l B k l l )x Ck l l C k l l. (x 2 px q) k l Ločimo sedaj dva primera: i) Naj bo pri nekem n j, A n m Ãn m. V tem primeru je dokaz povsem enak kot dokaz za enoličnost razcepa v C, le da je ničla, pri kateri se navedeni konstanti razlikujeta, realna. Dokaz si bralec lahko prebere v poglavju. ii) Naj se pri nekem kvadratnem členu (x 2 b n x c n ) polinoma, kjer n l, konstanti Bm n in B m n ali Cm n in C m n razlikujeta, torej Bm n B m n ali Cm n C m, n pri čemer pa so vse nadaljnje konstante pri tem faktorju med seboj enake, torej Bm n = B m, n Bm2 n = B m2, n..., Bm n kn = B m n kn ali Cm n = C m, n Cm2 n = C m2, n..., Cm n kn = C m n kn. Kot smo že ugotovili, smo kvadratne člene v razcepu dobili tako, da smo pomnožili konjugirane člene. Člen (x2 b n x c n ) lahko torej zapišemo kot (x 2 b n x c n ) m = (x α n ) m (x α n ) m, kjer sta α n in α n kompleksni ničli. 3

22 Množimo torej enakost () z (x α n ) m (x α n ) m in dobimo 0 = A à (x β ) (x α n) m (x α n ) m A2 Ã2 (x β ) 2 (x α n) m (x α n ) m A h à h (x β ) h (x α n) m (x α n ) m Aj Ãj (x β j ) (x α n) m (x α n ) m Aj h j Ãj h j (x β j ) h j (x α n) m (x α n ) m (B B )x C C (x 2 px q) (x α n ) m (x α n ) m (B k B k )x Ck C k (x α (x 2 px q) k n ) m (x α n ) m (B n m B n m)x C n m C n m (Bl B )x l C l C l (x α (x 2 n ) m (x α n ) m px q) (Bl k l B k l l )x Ck l l C k l l (x α (x 2 px q) k n ) m (x α n ) m. l Če vstavimo sedaj v dobljeno enakost kompleksno ničlo α n, dobimo 0 = (B n m B n m)α n (C n m C n m). (2) Če pa vstavimo v dobljeno enakost kompleksno ničlo α n, dobimo 0 = (B n m B n m)α n (C n m C n m). (3) Enačbi (2) in (3) odštejemo in dobimo 0 = (B n m B n m)(α n α n ). Vemo, da razlika dveh kompleksnih števil, ki sta konjugirani, ne bo enaka nič, saj pri odštevanju imaginarnega dela ne izgubimo. Torej α n α n 0. Da bo produkt (B n m B n m)(α n α n ) enak 0, mora biti torej razlika B n m B n m enaka 0. Od tod sledi B n m B n m = 0, oziroma B n m = B n m. 4

23 Če se vrnemo k enačbama (2) in (3) ugotovimo, da bo desna stran enačbe enaka nič natanko tedaj, ko bo tudi člen (C n m C n m) enak 0. Od tod sledi oziroma C n m C n m = 0, C n m = C n m. To pa je v nasprotju z našo predpostavko, da je B n m B n m ali C n m C n m. Torej je razcep racionalne funkcije na parcialne ulomke v realnem res enoličen. 5

24

25 POGLAVJE 4 Integracija parcialnih ulomkov 4.. Integracija v realnem Dokazali smo, da lahko vsako racionalno funkcijo p(x) v realnem in kompleksnem zapišemo kot vsoto parcialnih ulomkov. Oglejmo si sedaj integracijo racionalne funkcije p(x), katere razcep v realnem zapišemo na naslednji način: p(x) = A (x β ) A 2 (x β ) 2... A m (x β ) m Aj (x β j ) A j m j (x β j ) m j B x C (x 2 b x c ) B 2x C 2 (x 2 b x c ) 2... B k x C k (x 2 b x c ) k Bl x C l (x 2 b l x c l ) Bl k l x Ck l l. (x 2 b l x c l ) k l Računanja integrala racionalne funkcije p(x) se lotimo tako, da integriramo vsakega od sumandov v razcepu na parcialne ulomke. Da lahko to naredimo, moramo poznati naslednje tipe integralov: i) dx, x a ii) dx iii) iv), (x a) n axb dx, (x 2 pxq) axb dx, (x 2 pxq) n kjer je kvadratni polinom v imenovalcu zadnjih dveh integralov v realnem nerazcepen. Oglejmo si torej rešitve zgoraj naštetih integralov. i) dx x a = ln x a C, 7

26 ii) iii) dx (x a) = n n ax b (x 2 px q) dx C, (x a) n Rezultat danega integrala bomo dobili po nekaj korakih. preuredimo racionalno funkcijo Najprej a ap ax b (x 2 px q) = (2x p) (b 2 x 2 px q To naredimo zaradi lažjega integriranja v nadaljevanju. Od tod sledi ax b (x 2 px q) dx = a 2 Integral 2 ) 2x p 2b ap dx x 2 px q 2. dx x 2 px q. 2xp dx lahko izračunamo z uvedbo nove neznanke. x 2 pxq Recimo, da je t = x 2 px q in dt = (2x p)dx. Integral zapišemo z novo neznanko. 2x p x 2 px q dx = Za reševanje drugega integrala 2x p dt t(2x p) dt = t = ln t = ln(x2 px q). dx x 2 pxq najprej imenovalec, ki je nerazcepni polinom z diskriminanto D = p 2 4q < 0, zapišemo v obliki popolnega kvadrata: x 2 px q = (x p 2 )2 q p2 4 = (x p 4q p2 2 )2 4 = ( x p ) 2 D 2 4 = (x p D 2 )2 ( ) 2. 2 Zopet uvedemo novo spremenljivko t = x p, torej je dx = dt. Od 2 tod sledi x 2 px q dx = = D 2 ( t2 D 2 ) dt = D 2 (x p 2 )2 ( D ) dx = 2 2 arctan 8 t D 2 t 2 ( D ) dt 2 2 = 2 D arctan 2x p D.

27 iv) Če združimo skupaj, dobimo naslednjo rešitev: ax b (x 2 px q) dx =a 2 ln(x2 px q) (b ap 2 ) 2 D arctan 2x p D C. ax b (x 2 px q) n dx Postopek računanja danega integrala je precej zahteven, zato bomo manj natančni in bomo pokazali le obliko rezultata. Zopet naredimo razcep kot pri zgornjem primeru: a 2b ap ax b (x 2 px q) = (2x p) 2 2 n (x 2 px q). n Opazimo, da je 2x p pravzaprav odvod polinoma x 2 px q. Od tod sledi ax b (x 2 (x 2 px q) dx =a px q) n 2 (x 2 px q) dx n 2b ap 2 dx (x 2 px q) n. Izračunajmo vsakega izmed dobljenih integralov posebej. izračunamo s pomočjo uvedbe nove spremenljivke. Prvega Recimo, da je t = x 2 px q, torej je dt = (2x p)dx (x 2 px q) (x 2 px q) dx = 2x p dt n t n (2x p) dt = t = n nt n = n t n n = (x 2 px q). n Izračunajmo še drugi integral. dx (x 2 px q) = dx n ((x p/2) 2 D ) 2 2 ) n 2 = ( ) 2n dx D 2 (( D (x p/2)) 2 ). n Uvedemo novo neznanko t = 2 D (x p/2), torej je dt = 2 D dx. Dobimo integral dx (x 2 px q) = ( 2 ) 2n n D 9 dt (t 2 ) n.

28 Računamo naslednji integral z integracijo po delih (metoda per partes): I n = dt (t 2 ) n u = t du = 2n (t 2 ) n dv = dt v = t Dobimo dt (t 2 ) = t n (t 2 ) 2n n Od tod sledi formula oziroma (t 2 ) n dt t 2 dt (t 2 ) n t (t 2 = (t 2 ) 2n ) dt n (t 2 ) n = I n = t (t 2 ) n 2n dt (t 2 ) n 2n I n = t 2n ( t 2 ) 2n n 2n I n t 2n 3 2n 2 (t 2 ) n 2n 2 I n. Od tod induktivno izpeljemo naslednjo rešitev: I n = P (t) A arctan t, (t 2 ) n. dt (t 2 ) n. kjer je P (t) nek realen polinom stopnje 2n 3, A pa je realna konstanta. Če vnesemo v rešitev vrednost spremenljivke t, dobimo naslednjo rešitev: ax b (x 2 px q) n dx = P (x) (x 2 px q) n A ln(x2 px q) B arctan (x2 px q) D C. P (x) je polinom, ki ga je sicer potrebno natančno izračunati. V tem primeru smo to izpustili, mora pa biti stopnje manjše ali enake od n 3. A in B sta konstanti. Podpoglavje sem povzela po [2]. 20

29 4.2. Integriranje v kompleksnem Izračun integrala axb dx bi lahko pokazali s pomočjo kompleksne integracije. Kot smo pokazali pri dokazu za razcep racio- (x 2 pxq) n nalne funkcije v realnem, lahko vsako racionalno funkcijo p(x), kjer je deg(p(x)) = u in deg() = v ter velja u < v, zapišemo kot razcep na parcialne ulomke p(x) = A (x β ) A 2 (x β ) 2 A m (x β ) m A j (x β j ) A j m j (x β j ) m j B x C (x 2 b x c ) B 2x C 2 (x 2 b x c ) 2 B k x C k (x 2 b x c ) k Bl x C l (x 2 b l x c l ) Bl k l x Ck l l. (x 2 b l x c l ) k l Če vpeljemo kompleksna števila, lahko kvadratne faktorje, ki so sicer v realnem nerazcepni, v kompleksnem razcepimo na pokazali pa smo tudi, da je (x 2 b l x c l ) k l = (x α l ) k l (x α l ) k l, B l k l x C l k l (x 2 b l x c l ) k l = D l k l (x α l ) k l D l k l, (4) (x α l ) k l kjer so Dm n neke kompleksne konstante. Če upoštevamo enakost (4), lahko torej razcep racionalne funkcije p(x) na parcialne ulomke zapišemo kot p(x) = A (x β ) A 2 (x β ) 2 A m (x β ) m Aj (x β j ) A j m j (x β j ) m j D (x α ) D (x α ) D 2 (x α ) 2 D 2 (x α ) D k 2 (x α ) Dk k (x α ) k Dl (x α l ) Dl (x α l ) D l k l (x α l ) k l 2 D l k l. (x α l ) k l

30 Izračunajmo sedaj integral racionalne funkcije p(x). ( p(x) A dx = (x β ) A 2 (x β ) A m 2 (x β ) m Aj (x β j ) A j m j (x β j ) m j D (x α ) D (x α ) D 2 (x α ) 2 D 2 (x α ) 2 (x α ) Dk k (x α ) Dl k (x α l ) Dl (x α l ) ) D k D l k l D l k l dx = (x α l ) k l (x α l ) k l A = (x β ) dx A 2 (x β ) dx 2 A m (x β ) dx A j m (x β j ) dx A j m j (x β j ) dx D m j (x α ) dx D (x α ) dx D2 (x α ) dx 2 D 2 (x α ) 2 dx D k (x α ) k dx D l (x α l ) dx D l k l dx. (x α l ) k l 22 D k (x α ) k dx D l (x α l ) dx D l k l dx (x α l ) k l

31 Vse integrale preprosto izračunamo in dobimo p(x) dx = A ln x β A 2 (x β ) m A j m j A m (x β ) m A j ln x β j m j (x β j ) m j D ln(x α ) D ln(x α ) D 2 (x α ) D 2 (x α ) D k D k k (x α ) k k (x α ) k D l ln x α l D l ln x α l D l k l D l k l k l (x α l ) k l k l (x α l ) C = k l = A ln x β P (x) (x β ) m Aj ln x β j P j (x) (x β j ) m j D ln(x α ) D ln(x α ) Q (x) (x α ) k (x α ) k Dl ln(x α l ) D l ln(x α l ) Q l (x) (x α l ) k l (x α) k l, kjer so P m n in Q m n neki polinomi, katerih stopnje so nižje kot stopnje pripadajočih imenovalcev. Končni račun nam tako da p(x) dx = A ln x β A j ln x β j P (x) (x β ) m (x β j ) m j D ln(x α ) D ln(x α ) D l ln(x α l ) D l ln(x α l ) Q(x) (x α ) k (x α ) k (x α l ) k l (x α) k l, kjer sta zopet P (x) in Q(x) neka realna polinoma, katerih stopnje so nižje kot stopnje pripadajočih imenovalcev. Poglejmo si sedaj natančneje vsoto F ln(x α)f ln(x α). Ponovimo najprej nekaj dejstev o argumentu in logaritmu kompleksnega števila. Imejmo z = x iy in 23

32 arg(z) : C \ {0} ( π, π]. Potem je arg(z) = arctan( y ); x > 0, y 0 x π arctan( y ); x x < 0, y 0 π 2 x = 0, y 0 π 2 Za logaritem kompleksnega števila z velja ; x = 0, y 0. ln(z) = ln z i arg(z). Vrnimo se k računanju vsote, ki jo zapišemo s posplošenimi oznakami, kjer je F C in F = F if 2, F = F if 2 in α = α iα 2, ter upoštevajmo zveze (x α)(x α) = x 2 (α α)x αα = = x 2 2α x (α 2 α 2 2 ) D = 4α 2 4(α 2 α 2 2 ) = 4α 2 2 D = 4α 2 2 in D = 2 α 2 x 2 px q = x 2 2α x (α 2 α 2 2 ) (x 2 px q) = 2(x α ). Izračunajmo sedaj vsoto logaritmov, pri čemer upoštevamo zgoraj dobljene enakosti: F ln(x α) F ln(x α) = (F if 2 )(ln x α ) i arg(x α)) (F if 2 )(ln(x α) i arg(x α)) = F ln( x α x α ) if 2 ln x α x α if (arg(x α) arg(x α)) F 2 (arg(x α) arg(x α)). 24

33 Ker je x α x α = in arg(z) = arg(z) je ln( x α / x α ) = 0. Upoštevamo še arg(x α) = arg(x α). F ln(x α) F ln(x α) = F ln((x α)(x α)) 2F 2 arg(x α) = F ln(x 2 px q) 2F 2 arg(x α) = = F ln(x 2 px q) 2F 2 arg((x α ) iα 2 ) = = F ln(x 2 α 2 px q) 2F 2 (arctan ɛπ) = x α = F ln(x 2 px q) 2F 2 (± π 2 arctan x α α 2 ɛπ) = (5) = F ln(x 2 px q) 2F 2 (arctan x α α 2 C) = = F ln(x 2 px q) 2F 2 arctan (x2 px q) D 2F 2 C. Opomba. Število ɛ v zgornji enačbi je bodisi 0 ali, odvisno od tega, v katerem kvadrantu se nahaja število. Podobno je s ± znakom pred funkcijo arctan. Pri tem smo upoštevali formulo arctan(/t) = ±π/2 arctan t. Vse π-je, ki smo jih dobili v vrstici (5) seštejemo in pišemo kot konstanto C. Vrnimo se k rešitvi integrala racionalne funkcije p(x). Recimo, da je D = d i d, D = d i d,..., D l = d l i d l, D l = d l i d l. Torej je p(x) dx = A ln x β A j ln x β j R(x) (x β ) m (x β j ) m j (x 2 p x q ) k (x 2 p k x q k ) k l d ln(x 2 p x q ) 2 d arctan (x2 p x q ) D d l ln(x 2 p k x q k ) 2 d l arctan (x2 p k x q k ) Dk C Primer Kot primer si poglejmo integral 3x 3 5x 2 x 3 x 4 2x 3 2x 2 2x 3 dx. 25

34 Rešitev bomo izračunali s pomočjo razcepa na parcialne ulomke, ki smo ga spoznali v prejšnjih poglavjih. Uporabimo nastavek 3x 3 5x 2 x 3 (x )(x 3)(x 2 ) = A x B x 3 Cx D x 2. Ko odpravimo ulomke, dobimo 3x 3 5x 2 x 3 = x 3 (A B C) x 2 (3A B 2C D) x(a B 3C 2D) 3A B 3D in nato rešimo sistem linearnih enačb Rešitve so Tako dobimo razcep A B C = 3, 3A B 2C D = 5, A B 3C 2D =, A B 3D = 3. A = 5 2, B = 5, C = 3, D =. 2 3x 3 5x 2 x 3 x 4 2x 3 2x 2 2x 3 = 5 2(x ) 5 2(x 3) 3x x 2. S pomočjo obrazcev iz prejšnjega poglavja izračunamo integrale posameznega parcialnega ulomka. 5 2(x ) dx = 5 ln x 2 5 2(x 3) dx = 5 ln x 3 2 3x x 2 dx = 3 2 ln(x2 ) arctan x. Končna rešitev danega integrala je torej 3x 3 5x 2 x 3 x 4 2x 3 2x 2 2x 3 dx = 5 2(x ) dx 3x x 2 dx = 5 2 ln x 5 2 ln x ln(x2 ) arctan x C. 5 2(x 3) dx 26

35 POGLAVJE 5 Sklep Z nazornim dokazom razcepa racionalne funkcije na parcialne ulomke v realnem in kompleksnem sem pokazala, da pri nadaljnji integraciji zmanjšamo nabor funkcij v rezultatu, v primeru da pri razcepu racionalne funkcije vpeljemo kompleksna števila. V tem primeru se namreč znebimo kvadratnih nerazcepnih faktorjev v imenovalcih razcepa, kar se kot prednost izkaže pri integriranju, saj je integral racionalne funkcije, ki ima v imenovalcu linearen polinom, kar naravni logaritem tega polinoma, pomnožen s konstanto. Če torej racionalno funkcijo razcepimo na parcialne ulomke v kompleksnem, imamo v rešitvi integrala te racionalne funkcije le naravne logaritme ali zopet racionalne funkcije, pomnožene s konstantami. Pokazala sem tudi, da je rezultat integriranja racionalne funkcije v kompleksnem z nekaj preoblikovanja povsem enak rezultatu integriranja le-te racionalne funkcije v realnem. Tako torej ni več nobenega dvoma v to, da bi se integriranja racionalne funkcije lotili s pomočjo kompleksnih števil, saj na ta način ne potrebujemo več težko zapomnljivih obrazcev za izračun integrala racionalnih funkcij, ki imajo v imenovalcu potenciran kvadratni polinom. V praksi se velikokrat izogibamo uporabi kompleksnih števil in jim ne pripisujemo velikega pomena, čeprav nam, kot lahko opazimo, stvari tudi olajšajo. Večkrat bi se morali vprašati, če je možno kompleksna števila uporabiti v različne namene in ne samo pri obravnavi posameznih tem kompleksne analize. 27

36

37 Literatura [] J. Cimprič, Integrali, Dostopno na spletnem naslovu: fmf.uni-lj.si/ ~cimpric/skripta/del3.pdf. [2] M. Slapar, Zapiski predavanj iz matematične analize, 202. Dostopno na spletnem naslovu: hrast.pef.uni-lj.si/~slaparma/ma.pdf. [3] M. Slapar, Integrali elementarnih funkcij. Obzornik za matematiko in fiziko, 2008, št. 2. [4] I. Vidav, Algebra, Inštitut za matematiko, fiziko in mehaniko Univerze v Ljubljani,

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Definicija 1. Naj bo f : D odp R funkcija. Funkcija F : D odp R je primitivna funkcija funkcije f, če je odvedljiva in če velja F = f.

Definicija 1. Naj bo f : D odp R funkcija. Funkcija F : D odp R je primitivna funkcija funkcije f, če je odvedljiva in če velja F = f. Nedoločeni integral V tem razdelku si bomo pogledali operacijo, ki je na nek način inverzna odvajanju. Za dano funkcijo bomo poskušali poiskati neko drugo funkcijo, katere odvod bo ravno dana funkcija.

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, Linearna funkcija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, n ᄀ. k smerni koeficient n začetna vrednost D f, Z f Definicijsko območje linearne funkcije so vsa realna števila. Zaloga

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA II

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA II UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA II Maribor, 2016 Kazalo Uvod v linearno algebro 1 1.1 Matrike................................ 1 1.2 Računanje

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

1 Fibonaccijeva stevila

1 Fibonaccijeva stevila 1 Fibonaccijeva stevila Fibonaccijevo število F n, kjer je n N, lahko definiramo kot število načinov zapisa števila n kot vsoto sumandov, enakih 1 ali Na primer, število 4 lahko zapišemo v obliki naslednjih

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko:

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko: 4 Sisemi diferencialnih enačb V prakičnih primerih večkra naleimo na več diferencialnih enačb, ki opisujejo določen pojav in so medsebojno povezane edaj govorimo o sisemih diferencialnih enačb V eh enačbah

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

Dragi polinom, kje so tvoje ničle?

Dragi polinom, kje so tvoje ničle? 1 Dragi polinom, kje so tvoje ničle? Vito Vitrih FAMNIT - Izlet v matematično vesolje 17. december 2010 Polinomi: 2 Polinom stopnje n je funkcija p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, a i R.

Διαβάστε περισσότερα

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika 1 3. vaja B. Jurčič Zlobec 1 1 Univerza v Ljubljani, Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika FE, Ljubljana, Slovenija 2011 Določi stekališča zaporedja a

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

Kombinatorika. rekurzivnih enačb in rodovne funkcije. FMF Matematika Finančna matematika. Vladimir Batagelj. Ljubljana, april

Kombinatorika. rekurzivnih enačb in rodovne funkcije. FMF Matematika Finančna matematika. Vladimir Batagelj. Ljubljana, april FMF Matematika Finančna matematika Kombinatorika Reševanje rekurzivnih enačb in rodovne funkcije Vladimir Batagelj Math fun: Pascal triangle Ljubljana, april 2008 4. Dec 2012 različica: December 4, 2012

Διαβάστε περισσότερα

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,

Διαβάστε περισσότερα

1. UREJENE OBLIKE KVADRATNE FUNKCIJE

1. UREJENE OBLIKE KVADRATNE FUNKCIJE 1. UREJENE OBLIKE KVADRATNE FUNKCIJE A) Splošna oblika Definicija 1 : Naj bodo a, b in c realna števila in a 0. Realno funkcijo: f : x ax + bx + c imenujemo kvadratna funkcija spremenljivke x v splošni

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

Lastne vrednosti in lastni vektorji

Lastne vrednosti in lastni vektorji Poglavje VIII Lastne vrednosti in lastni vektorji V tem poglavju bomo privzeli, da so skalarji v vektorskih prostorih, koeficienti v matrikah itd., kompleksna števila. Algebraične operacije seštevanja,

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe (študijsko gradivo) Matija Cencelj 1. maja 2003 2 Kazalo 1 Uvod 5 1.1 Preprosti primeri......................... 8 2 Diferencialne enačbe prvega reda 11 2.1 Ločljivi spremenljivki.......................

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R.

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R. II. FUNKCIJE 1. Osnovni pojmi 2. Sestavljanje funkcij 3. Pregled elementarnih funkcij 4. Zveznost Kaj je funkcija? Definicija Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi

Διαβάστε περισσότερα

LJUDSKA UNIVERZA NOVA GORICA. MATEMATIKA 1 2. del. EKONOMSKI TEHNIK PTI gradivo za interno uporabo. Pripravila: Mateja Strnad Šolsko leto 2011/12

LJUDSKA UNIVERZA NOVA GORICA. MATEMATIKA 1 2. del. EKONOMSKI TEHNIK PTI gradivo za interno uporabo. Pripravila: Mateja Strnad Šolsko leto 2011/12 LJUDSKA UNIVERZA NOVA GORICA MATEMATIKA 1 2. del EKONOMSKI TEHNIK PTI gradivo za interno uporabo Pripravila: Mateja Strnad Šolsko leto 2011/12 KAZALO 1 POLINOMI... 1 1.1 Polinomi VAJE... 1 1.2 Operacije

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil. Zaporedja števil V matematiki in fiziki pogosto operiramo s približnimi vrednostmi neke količine. Pri numeričnemu računanju lahko npr. število π aproksimiramo s števili, ki imajo samo končno mnogo neničelnih

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

VERIŽNI ULOMKI IN NESKONČNE VRSTE

VERIŽNI ULOMKI IN NESKONČNE VRSTE UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA KATJA SKUBIC VERIŽNI ULOMKI IN NESKONČNE VRSTE DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 204 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA MATEMATIKA IN RAČUNALNIŠTVO KATJA SKUBIC Mentor:

Διαβάστε περισσότερα

Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik

Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Fakulteta za matematiko in fiziko Peter Škvorc Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik DIPLOMSKO DELO UNIVERZITETNI

Διαβάστε περισσότερα

REˇSITVE. Naloga a. b. c. d Skupaj. FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost 2. kolokvij 23.

REˇSITVE. Naloga a. b. c. d Skupaj. FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost 2. kolokvij 23. Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost. kolokvij 3. januar 08 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Nalog je 6,

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,

Διαβάστε περισσότερα

Dodatna poglavja iz linearne algebre za 1. letnik finančne matematike na FMF. Primož Moravec

Dodatna poglavja iz linearne algebre za 1. letnik finančne matematike na FMF. Primož Moravec Dodatna poglavja iz linearne algebre za 1 letnik finančne matematike na FMF Primož Moravec 13 september 2017 1 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 51264(0758)

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA Polona Oblak Ljubljana, 04 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 5(075.8)(0.034.) OBLAK,

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Andrej Perne ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I Skripta za vaje iz Matematike I (UNI + VSP) Ljubljana, množice Osnovne definicije: Množica A je podmnožica

Διαβάστε περισσότερα

Uporabna matematika za naravoslovce

Uporabna matematika za naravoslovce Uporabna matematika za naravoslovce Zapiski predavanj Študijski programi: Aplikativna kineziologija, Biodiverziteta Študijsko leto 203/4 doc.dr. Barbara Boldin Fakulteta za matematiko, naravoslovje in

Διαβάστε περισσότερα

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti Poglavje VII Linearne preslikave V tem poglavju bomo vektorske prostore označevali z U,V,W,... Vsi vektorski prostori bodo končnorazsežni. Zaradi enostavnosti bomo privzeli, da je pripadajoči obseg realnih

Διαβάστε περισσότερα

Interpolacija in aproksimacija funkcij

Interpolacija in aproksimacija funkcij Poglavje 4 Interpolacija in aproksimacija funkcij Na interpolacijo naletimo, kadar moramo vrednost funkcije, ki ima vrednosti znane le v posameznih točkah (pravimo jim interpolacijske točke), izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Računalniško vodeni procesi I

Računalniško vodeni procesi I Šolski center Velenje Višja strokovna šola Velenje Trg mladosti 3, 33 Velenje Računalniško vodeni procesi I Osnove višješolske matematike Interno gradivo - druga, popravljena izdaja Robert Meolic. september

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

PRIMER UPORABE FUNKCIJ 2. FUNKCIJE ENE SPREMENLJIVKE DEFINICIJA IN LASTNOSTI FUNKCIJE. Upogibni moment. M(X )=F A x qx2 2

PRIMER UPORABE FUNKCIJ 2. FUNKCIJE ENE SPREMENLJIVKE DEFINICIJA IN LASTNOSTI FUNKCIJE. Upogibni moment. M(X )=F A x qx2 2 3 4 PRIMER UPORABE FUNKCIJ Upogibni moment 2. FUNKCIJE ENE SPREMENLJIVKE T (x) =F A qx M(X )=F A x qx2 2 1 2 DEFINICIJA IN LASTNOSTI FUNKCIJE Naj bosta A in B neprazni množici. Enolična funkcija f : A

Διαβάστε περισσότερα

Algebraične strukture

Algebraične strukture Poglavje V Algebraične strukture V tem poglavju bomo spoznali osnovne algebraične strukture na dani množici. Te so podane z eno ali dvema binarnima operacijama. Binarna operacija paru elementov iz množice

Διαβάστε περισσότερα

Shefferjeva polinomska zaporedja

Shefferjeva polinomska zaporedja Shefferjeva polinomska zaporedja Marko Razpet Matematični kolokviji Ljubljana, 23. marca 2006 Page 1 of 63 Predstavljen bo osnovni koncept umbralnega računa, kakršnega sta razvila Gian-Carlo Rota in Steven

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki:

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki: NALOGA: Po cesi vozi ovornjak z hirosjo 8 km/h. Tovornjak je dolg 8 m, širok 2 m in visok 4 m in ima maso 4 on. S srani začne pihai veer z hirosjo 5 km/h. Ob nekem času voznik zaspi in ne upravlja več

Διαβάστε περισσότερα

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA. Naj bo vektorsko polje R : R 3 R 3 dano s predpisom R(x, y, z) = (2x 2 + z 2, xy + 2yz, z). Izračunaj pretok polja R skozi površino torusa

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1 Poglavje II Matrike Matrika je pravokotna tabela realnih števil Na primer: [ ] 1 1 1, 2 3 1 1 0 1 3 2 1, 0 1 4 [ ] 2 7, Matrika je sestavljena iz vrstic in stolpcev Vrstici matrike [ ] 1 1 1 2 3 1 [ ]

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol l 06/7 Vaje iz MATEMATIKE 8 Odvod funkcije f( Definicija: Naj bo f definirana na neki okolici točke 0 Če obstaja lim 0 +h f( 0 h 0 h, pravimo, da je funkcija f odvedljiva

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Pri linearnem programiranju imamo opravka s končnim sistemom neenakosti in končno spremenljivkami, torej je množica dopustnih rešitev presek končno mnogo polprostorov.

Διαβάστε περισσότερα

Kvantni delec na potencialnem skoku

Kvantni delec na potencialnem skoku Kvantni delec na potencialnem skoku Delec, ki se giblje premo enakomerno, pride na mejo, kjer potencial naraste s potenciala 0 na potencial. Takšno potencialno funkcijo zapišemo kot 0, 0 0,0. Slika 1:

Διαβάστε περισσότερα

Problem lastnih vrednosti

Problem lastnih vrednosti Problem lastnih vrednosti Naj bo A R n n. Iščemo lastni par, da zanj velja Ax = λx, kjer je x C n, x 0 (desni) lastni vektor, λ C pa lastna vrednost. Vektor y 0, pri katerem je y H A = λy H, je levi lastni

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne lastnosti odvoda

Osnovne lastnosti odvoda Del 2 Odvodi POGLAVJE 4 Osnovne lastnosti odvoda. Definicija odvoda Odvod funkcije f v točki x je definiran z f f(x + ) f(x) (x) =. 0 Ta definicija je smiselna samo v primeru, ko x D(f), ita na desni

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

Množico vseh funkcijskih vrednosti, ki jih pri tem dobimo, imenujemo zaloga vrednosti funkcije f. Oznaka: Z f

Množico vseh funkcijskih vrednosti, ki jih pri tem dobimo, imenujemo zaloga vrednosti funkcije f. Oznaka: Z f Funkcije Funkcija f : A B (funkcija iz množice A v množico B) je predpis (pravilo, postopek, preslikava, formula,..), ki danemu podatku x A priredi funkcijsko vrednost f (x) B. Množica A je množica vseh

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Διαβάστε περισσότερα

Vektorski prostori s skalarnim produktom

Vektorski prostori s skalarnim produktom Poglavje IX Vektorski prostori s skalarnim produktom Skalarni produkt dveh vektorjev v R n smo spoznali v prvem poglavju. Sedaj bomo pojem skalarnega produkta razširili na poljuben vektorski prostor V

Διαβάστε περισσότερα

11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE

11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE 11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE Hiperbolična kvazi linearna PDE ima obliko au xx + bu xy + cu yy = f, (1) kjer so a, b, c, f funkcije x, y, u, u x in u y, ter velja b 2 4ac > 0. Če predpostavimo,

Διαβάστε περισσότερα

1.3 Vsota diskretnih slučajnih spremenljivk

1.3 Vsota diskretnih slučajnih spremenljivk .3 Vsota diskretnih slučajnih spremenljivk Naj bosta X in Y neodvisni Bernoullijevo porazdeljeni spremenljivki, B(p). Kako je porazdeljena njuna vsota? Označimo Z = X + Y. Verjetnost, da je P (Z = z) za

Διαβάστε περισσότερα

Fazni diagram binarne tekočine

Fazni diagram binarne tekočine Fazni diagram binarne tekočine Žiga Kos 5. junij 203 Binarno tekočino predstavljajo delci A in B. Ti se med seboj lahko mešajo v različnih razmerjih. V nalogi želimo izračunati fazni diagram take tekočine,

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Poglavje I Vektorji Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Za lažjo geometrično predstavo si najprej oglejmo, kaj so vektorji v ravnini. Vektor je usmerjena daljica, ki je natanko določena s svojo

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 215 ii Kazalo Diferencialni račun vektorskih funkcij 1 1.1 Skalarne funkcije...........................

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika 1 Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 21. april 2008 102 Poglavje 4 Odvod 4.1 Definicija odvoda Naj bo funkcija f definirana na intervalu (a, b) in x 0 točka s tega intervala. Vzemimo

Διαβάστε περισσότερα

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON ENROPIJSKI ZAKON REERZIBILNA srememba: moža je obrjea srememba reko eakih vmesih staj kot rvota srememba. Po obeh sremembah e sme biti obeih trajih srememb v bližji i dalji okolici. IREERZIBILNA srememba:

Διαβάστε περισσότερα