Medmolekulske interakcije v teko ih kristalih
|
|
- Μαριάμ Λόντος
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko. Tomaº ƒendak Seminarska naloga Medmolekulske interakcije v teko ih kristalih Mentor: doc. dr. Primoº Ziherl Povzetek V seminarju so predstavljene bistvene lastnosti teko ih kristalov in njihova razdelitev v tri glavne skupine. V nadaljevanju so obravnavane medmolekulske interakcije, ki pripeljejo do stabilne teko ekristalne ureditve. Natan neje je opisan Zwanzigov model, prikazani pa so tudi rezultati numeri nih simulacij Onsagerjevega in Gay-Bernovega modela. Ljubljana, november 2007
2 Kazalo Za etki 2 Zakaj teko i, zakaj kristali? 3 Vrste teko ih kristalov 3 Interakcija trde sredice 6 Gay-Bernova interakcija 13 Zaklju ek 16
3 Za etki Zgodba o teko ih kristalih se je za ela leta 1888, ko je avstrijski botanik Friedrich Reinitzer opazil nenavadno obna²anje holestril benzoata. V pismu ziku Ottu Lehmannu je takole zapisal [1]: Ta snov ima dve tali² i, e smemo temu tako re i. Pri C se stali v sicer motno, vendar popolnoma teko o snov, ki se ²ele pri C nenadoma zbistri. Lehmann je preu il nenavadno snov in hitro ugotovil, da ima vmesna motna faza opti ne lastnosti kristalov, etudi je teko a. Prepri an, da je na²el novo in zanimivo osnovno stanje, je Lehmann sproºil ob²irne raziskave. Avgusta 1889 je Lehmann predstavil prvi lanek o novoodkritem fenomenu [2]. V raziskave so se kmalu zatem vklju ili ²tevilni znani ziki, kot so Walter Nernst, Max Born in Emil Bose, ki je avtor prve teorije (t.i. swarm theory) o teko ih kristalih. Leta 1908 je Nemec Daniel Vorlaender izdal obseºen lanek o kemijski strukturi teko ih kristalov. Vorlaenderju in sodelavcem je uspelo sintetizirati ve kot 170 razli nih teko ekristalnih snovi. Velik uspeh je bila sinteza snovi, ki je vsebovala nemati no in dve smekti ni fazi. Georges Friedel je leta 1922 predlagal ime teko i kristali in razdelitev med smekti ne, nemati ne in kiralne teko e kristale [3]. Friedel je bil hkrati eden prvih, ki je opazoval interakcijo teko ih kristalov z elektri nim in magnetnim poljem. Po za etnem zagonu je navdu²enje po asi zbledelo in vse do ²estdesetih let 20. stoletja so teko i kristali veljali za zgolj znanstveno zanimivost. Leta 1957 je Glenn Brown s svojim lankom zopet vzbudil zanimanje za teko e kristale [4]. Leto kasneje je Alfred Saupe v svoji doktorski disertaciji razvil mikroskopsko teorijo povpre nega polja za teko e kristale, danes poznano kot Maier-Saupejeva teorija [5]. Omembe vreden mejnik je leto 1969, ko je Hans Kelker uspel sintetizirati substanco, ki je bila teko ekristalna pri sobni temperaturi [6]. Istega leta je James Fergason patentiral prvi komercialno uporaben teko ekristalni zaslon (t.i. Twisted Nematic Field Eect Display). Posebno mesto med raziskovalci teko ih kristalov zaseda Pierre-Gilles de Gennes, ki je leta 1991 dobil Nobelovo nagrado. De Gennes je uspel Landauovo teorijo faznih prehodov raz²iriti na teko e kristale [7]. Teorija se je izkazala za zelo uspe²no pri pojasnjevanju elasti nih in hidrodinami nih lastnosti teko ih kristalov ter prehodov med razli nimi teko ekristalnimi fazami. 2
4 Zakaj teko i, zakaj kristali? Kristali so v splo²nem trdnine, za katere je zna ilna urejena in periodi na prostorska razporeditev gradnikov (atomov, molekul, ionov). Vsi kristali so anizotropni, kar pomeni, da so njihove makroskopske lastnosti odvisne od orientacije samega kristala. V teko inah se gradniki gibljejo skoraj prosto. Prostorske urejenosti dolgega dosega ni, so pa molekulske sile ²e vedno dovolj mo ne, da vzdrºujejo delno urejenost na kratkih razdaljah. Teko ine nimajo svoje oblike, ampak privzamejo obliko posode. Teko i kristali so, kot ºe ime slikovito namiguje, nekje med kristali in teko inami (slika 1). So teko i, kapljajo, zavzamejo obliko posode, a so izrazito anizotropni, kar kaºe na orientacijsko urejenost gradnikov. Posledice anizotropnosti so nekatere opti ne lastnosti, ki jih sre amo tako pri teko ih kot obi ajnih kristalih (npr. dvojni lom). Dolo ene snovi v teko ekristalni fazi ohranijo poleg orientacijske urejenosti tudi delno prostorsko urejenost. Slika 1: Mikroskopski zna aj ureditve v kristalu (levo), teko em kristalu (sredina) in izotropni teko ini (desno) [8]. Vrste teko ih kristalov Za klasikacijo in opis orientacijske urejenosti teko ih kristalov uporabimo dve koli ini: enotski vektor n in ureditveni parameter S. Vektor n dolo a smer urejenosti in ga zato imenujemo direktor. Smeri n in n sta ekvivalentni. 3
5 Ureditveni parameter S je skalarna koli ina, ki dolo a stopnjo urejenosti. Deniran je kot S = cos 2 θ(t) 1, kjer je θ(t) kot med smerjo molekule in enotskim vektorjem n. Parameter S je povpre je po vseh molekulah v danem trenutku ali pa asovno povpre je za eno molekulo. V primeru popolnoma vzporednih molekul je vrednost parametra S = 1, e pa je snov izotropna, je vrednost parametra S = 0. V tipi nem teko em kristalu S zavzame vrednosti med 0.3 in 0.8 [1]. Z rasto o temperaturo vrednost parametra S pada. Poudariti velja, da smer direktorja n v makroskopskem vzorcu ni povsod enaka. Obi ajno so domene z enako smerjo urejenosti velike nekaj mikrometrov. Makroskopski vzorci snovi so zato vidno motni, saj se svetloba na razli no orientiranih domenah mo no siplje. Ve ji vzorec z enotno urejenostjo je moºno ustvariti le z zunanjim elektri nim ali magnetnim poljem. Ve inoma se direktor usmeri vzporedno z zunanjim elektri nim poljem, obstajajo pa tudi teko i kristali, v katerih se direktor usmeri pravokotno na polje. Dovolj so ºe ²ibka polja (tipi no 100 V/m) [1], ki na trdne snovi ali kapljevine nimajo posebnega u inka. Nemati ni teko i kristali Najpreprostej²i in ²e danes najuporabnej²i so nemati ni teko i kristali. V nemati nih teko ih kristalih molekule niso pozicijsko urejene in se, tako kot v teko inah, skoraj prosto gibljejo. Obstaja pa orientacijski red dolgega dosega, saj so molekule usmerjene preteºno v isto smer (slika 2). Vrednost ureditvenega parametra S se v nemati nih teko ih kristalih giblje med 0.3 in 0.6 [1]. Ve ina nemati nih kristalov je enoosnih, kar pomeni, da imajo eno samo preferen no smer orientacije, ki je ponavadi vzporedna z dolgo osjo molekule. Obstajajo tudi dvoosni teko i kristali, ki so razli no orientacijsko urejeni v dveh pravokotnih smereh. Slika 2: Nemati ni teko i kristal [8]. 4
6 Smekti ni teko i kristali Smekti ni teko i kristali so bolj urejena vrsta teko ih kristalov, saj premorejo poleg orientacijske tudi pozicijsko urejenost. Teºi² a molekul v povpre ju leºijo v ravninah, med seboj oddaljenih pribliºno eno molekulsko dolºino. Znotraj plasti se molekule skoraj prosto gibljejo. Pri smektikih je poleg pozicijske ve ja kot pri nematikih tudi orientacijska urejenost. Vrednost ureditvenega parametra S se giblje med 0.6 in 0.9 [1]. Obi ajno ima smekti na faza ve jo viskoznost kot nemati na; smektiki so ve inoma bolj podobni vosku kot klasi ni teko ini. Smekti ne teko e kristale delimo v dve glavni skupini (slika 3): SMEKTIƒNA FAZA A Ureditveni vektor je v smekti ni fazi A vzporeden z normalo ravnine v kateri so poravnane molekule. SMEKTIƒNA FAZA C V smekti ni fazi C je ureditveni vektor nagnjen glede na normalo molekulske plasti. Naklonski kot se pri ve ini tak²nih teko ih kristalov giblje med 0 in 30 stopinjami. Slika 3: Smekti na faza A (levo) in smekti na faza C (desno) [8]. Kiralni teko i kristali Kiralni ali vija ni teko i kristali so posebna podskupina tako smekti nih kot nemati nih teko ih kristalov. Zna ilna zanje je spreminjajo a se smer direktorja n. Smer direktorja se med plastmi suka in v grobem opi²e vija nico, po kateri so taki teko i kristali dobili ime (slika 4). Direktor se v obi ajnih kiralnih teko ih kristalih za polni kot (360 ) zavrti na razdalji med 0,1 µm in 10 µm [1]. To razdaljo imenujemo hod ali perioda vija nice. 5
7 Poudariti velja, da je pogoj za nastanek kiralne teko ekristalne faze kiralnost molekul (beseda izvira iz gr²ke besede cheir - roka). Kiralni teko i kristali so znani po veliki opti ni aktivnosti in selektivni odbojnosti. Slika 4: Vija ni nemati ni (levo) in vija ni smekti ni teko i kristal (desno) [8]. Interakcija trde sredice Kak²ne vrste interakcij med molekulami privedejo do teko ekristalne ureditve? Intuitivno takoj pomislimo na razne zapletene interakcije, a se izkaºe, da je dovolj ºe ustrezna oblika molekul in najpreprostej²a interakcija - interakcija trde sredice. Omenjena interakcija obravnava telesa (molekule) kot trde objekte, ki ne spreminjajo svoje oblike, so nepredirni in zgolj trkajo z ostalimi delci. Onsagerjeva teorija: Zwanzigov pribliºek Lars Onsager je leta 1949 pokazal, da je dovolj ºe interakcija trde sredice, da sistem trdih pali ic pri dovolj velikih gostotah preide iz izotropne v nemati no teko ekristalno fazo [9]. Onsagerjeve ra unske akrobacije so prezahtevne za potrebe tega seminarja. Bralcu prijaznej²i je poenostavljen model Onsagerjeve teorije, ki ga je predlagal Robert Zwanzig [10]. V Zwanzigovem modelu so pali- ice lahko orientirane le v treh pravokotnih smereh, medtem ko so v originalni Onsagerjevi izpeljavi lahko orientirane v poljubni smeri. Pali ice imajo obliko kvadra dolºine l s presekom d 2. Energijo interakcije zapi²emo takole: U N = 1 2 N U ij, (1) i j 6
8 U ij = {, e se i-ta in j-ta pali ica prekrivata 0, sicer. (2) Z R ozna imo nabor vseh moºnih poloºajev teºi² pali ic, z u pa nabor vseh moºnih orientacij. Statisti na vsota za sistem N pali ic ima slede o obliko: exp( βf ) = 1 3 N d 3 R exp( βu N ). (3) N! u Faktor 3 N N! v ena bi nastopa zaradi nerazlo ljivosti pali ic in orientacijske degeneracije sistema. Upo²tevajmo, da vsaka pali ica zavzame prostornino V in poenostavimo statisti no vsoto: exp( βf ) = = = 1 3 N N! V N 3 N N! V N 3 N N! d 3 R exp( βu N ) u exp ( βφ N (u) ) u exp ( βφ N (u 1 (j 1 ),...u N (j N ) ). (4) j 1=1 j N =1 Prikladneje je kot parametre funkcije φ N uvesti zasedbena ²tevila N 1, N 2 in N 3 (N 1 +N 2 +N 3 = N), ki povedo, koliko pali ic je usmerjenih v smereh u(1), u(2) in u(3). Upo²tevajmo ²e, da za vsako kombinacijo ²tevil N 1, N 2 in N 3 obstaja N!/(N 1!N 2!N 3!) enakovrednih stanj in zapi²imo: exp( βf ) = = t(n 1, N 2, N 3 ) = V N 3 N N! N N N N N 1=0 N 2=0 N 3=0 N N N 1=0 N 2=0 N 3=0 V N N! N 1!N 2!N 3! exp ( βφ N (N 1, N 2, N 3 ) ) t(n 1, N 2, N 3 ), (5) N! 3 N N! N 1!N 2!N 3! exp ( βφ N (N 1, N 2, N 3 ) ). (6) V limiti N, V, N/V = ρ = konst. lahko uporabimo metodo maksimalnega lena [11], kjer statisti no vsoto aproksimiramo z najve jim lenom vsote (t max ), ki ga izra unamo iz slede ega pogoja: ( ) 1 x i N ln t = 0, i = 1, 2, 3. (7) Funkcijo ln t dobimo z logaritmiranjem izraza (6), pri emer upo²tevamo Stirlingovo formulo za razvoj lena ln(n!) in uvedemo ²tevilsko razmerje x i = N i /N: 1 3 N ln t = 1 ln ρ ln 3 x i ln x i φ N Nk B T. (8) i=1 Prosta energija sistema ima zato preprostej²o obliko: F = k B T ln ( exp( βf ) ) k B T ln t max. (9) 7
9 Prosta energija F, denirana kot F = U T S, (10) si zasluºi ²e dodatno pojasnilo. V sistemu, kjer je prisotna le interakcija trde sredice, je prispevek notranje energije U ni eln. Pali ice se namre nikoli ne sekajo ne glede na razporeditev in orientacijsko urejenost. Prosta energija F je zato odvisna le od entropije S. Minimalno prosto energijo imajo stanja z maksimalno entropijo. V sistemih, kjer so parske interakcije kompleksnej²e in imajo poleg odbojnega tudi privla ni del, se prosta energija obna²a druga e. Pomembno vlogo v tak²nih sistemih igra notranja energija U. Stanja z maksimalno entropijo sedaj niso nujno stanja z minimalno prosto energijo. Za nadaljnje ra unanje potrebujemo funkcijo φ N. Sistem obravnavamo kot me²anico plinov, katerih molekule imajo razli no orientacijo. Virialni razvoj proste energije za plinsko me²anico je znan [12]: φ N Nk B T = N B(N 1, N 2, N 3 ) = N N N 1=0 N 2=0 N 3=0 1 V N 1!N 2!N 3! f je Mayerjeva funkcija, denirana kot: B(N 1, N 2, N 3 ) 3 i=1 x Ni i ρ ΣNi 1, (11) f. (12) f ij = exp( βu ij ) 1 { 1, e se i-ta in j-ta pali ica prekrivata = 0, sicer. (13) f je oznaka za integral preko vseh pozicij vsote produktov Mayerjevih funkcij za gru o, ki vsebuje N 1 molekul z orientacijo v smeri u(1), N 2 molekul z orientacijo v smeri u(2) in N 3 molekul z orientacijo v smeri u(3). Interakcijo med delci obravnavamo na ravni drugega virialnega koecienta. Tak pribliºek nudi dober opis pri nizkih gostotah in tlakih, kjer odstopanje od idealnega plina ni preveliko. Najprej si oglejmo drugi virialni koecient za vzporedni pali ici: 1 B(2, 0, 0) = d 3 R 1 d 3 R 2 f 12 (2, 0, 0) V 2!0!0! = 1 2V V d 3 R 2 f 12 (2, 0, 0). (14) Mayerjeva funkcija ima od 0 razli no vrednost le na podro ju, kjer se pali ici prekrivata (na t.i. prepovedanem podro ju, slika 5): B(2, 0, 0) = 1 2 d d l d d l dx 2 dy 2 dz 2 = 4d 2 l. (15) 8
10 Slika 5: Prikaz prepovedanega podro ja (sivo podro je) pri dveh vzporednih pali icah. Podobno postopamo pri drugem virialnem koecientu za pravokotni pali ici. Poglavitna razlika je druga na oblika prepovedanega podro ja (slika 6): 1 B(1, 1, 0) = d 3 R 1 d 3 R 2 f 12 (1, 1, 0) V 1!1!0! = d (l+d)/2 (l+d)/2 d (l+d)/2 (l+d)/2 dx 2 dy 2 dz 2 = 2d(l + d) 2. (16) Slika 6: Prikaz prepovedanega podro ja (sivo podro je) pri dveh pravokotnih pali icah. V limiti l, d 0, ld 2 = konst. lahko len B(1, 0, 0) razvijemo: ( 1 B(1, 1, 0) = 4ld d ), (17) l ( ) d B(2, 0, 0) = 4ld 2. (18) l Virialni koecient za vzporedno konguracijo je za faktor d/l manj²i kot za pravokotno konguracijo. Zwanzig je pokazal, da se podobno obna²ajo tudi virialni koecienti vi²jih redov. V sistemu z zelo dolgimi in ozkimi pali icami lahko obdrºimo le koeciente tipa B(m, n, 0). Zaradi simetrijskih razlogov velja: B(m, n, 0) = B(n, m, 0) = B(m, 0, n) = B(n, 0, m) =... (19) 9
11 Izberimo sedaj smer u(3) kot preferen no smer. Med smerema u(1) in u(2) ni razlike. tevilske deleºe x i = N i /N izrazimo s parametrom x: Izraz (11) ima v tem primeru obliko izraz (8) pa φ N Nk B T = m x 1 = x, (20) x 2 = x, (21) x 3 = 1 x 1 x 2 = 1 2x. (22) B(m, n, 0)ρ m+n 1 n [ x m+n + x m (1 2x) n + x n (1 2x) m], (23) 1 ln t = 1 ln ρ ln 3 2x ln x (1 2x) ln(1 2x) φ N N Nk B T. (24) Pogoj za t max (ena ba (7)) nam da novo ena bo: ( ) x 2 ln = d ( φ ) N. (25) 1 2x dx Nk b T Pribliºek z virialnimi koecienti drugega reda nas privede do kon ne ena be: ( ) x ln = 2ρld 2 (6x 2). (26) 1 2x Parameter x je o itno odvisen od gostote. Re²itve ena be (26) za razli ne vrednosti parametra 2ρld 2 poi² emo numeri no (slika 7). Re²itev, ki jo najdemo ne glede na ²tevilsko gostoto sistema, je izotropna re²itev (x = 1/3). S pove evanjem gostote postopoma preidemo v obmo je, kjer dobi ena ba (26) dve novi (anizotropni) re²itvi. Prva anizotropna re²itev je manj²a (x < 1/3), druga pa ve ja (x > 1/3) od izotropne re²itve. Manj²o anizotropno re²itev obdrºimo, saj ji pripada len t max, ostali dve re²itvi zavrºemo. Tako izra unani parameter x vstavimo v ena bo (23) in izra unamo obliko funkcije φ N. Preostane nam le ²e izra unati prosto energijo F in tlak p sistema: p = Nk B T V ( ) 1 N ln t max T. (27) Odvisnost tlaka od prostornine, kakr²no dobimo, e upo²tevamo tudi virialne koeciente vi²jih redov, kaºe slika 8. Kljub svoji preprostosti model napove prehod iz izotropne v anizotropno teko ekristalno fazo, e je le gostota dovolj velika in e so molekule dovolj podolgovate. Podoben prehod se pojavi, e upo²tevamo tudi virialne koeciente vi²jih redov. Slabost Zwanzigovega modela je, kot je pokazal Straley [13], da ne konvergira k Onsagerjevemu, ko pove ujemo ²tevilo moºnih smeri orientacije molekul. 10
12 Slika 7: Iskanje re²itev ena be (26) pri razli nih vrednostih parametra 2ρld 2. ƒrna rtkana rta predstavlja funkcijo ln ( x/(1 2x) ), barvane rte pa funkcijo 2ρld 2 (6x 2) pri razli nih vrednostih parametra 2ρld 2. Slika 8: Tlak sistema trdih pali ic v odvisnosti od prostornine oz. recipro ne gostote - aproksimacija z virialnimi koecienti do ²estega reda. Na sliki sta vidni dve fazi: izotropna (I) in anizotropna (A) [10]. Simulacije Onsagerjevega modela Simpati ni Zwanzigov model je bil za mnoge preenostaven, zato so se spopadli s kompleksnej²imi modeli, ki praviloma niso re²ljivi analiti no, ampak se jih je potrebno lotiti numeri no. Eden popularnej²ih je model interakcije trde sredice med sferocilindri, ki so lahko orientirani v poljubni smeri. Sferocilinder je valj dolºine L in premera D, ki ga na obeh koncih zaklju ujeta polkrogli polmera D/2. Model ima tudi prakti no vrednost, saj je uporaben za preu evanje asimetri nih koloidov [14] in pali astih virusov [15]. Veerman in Frenkel [16] sta prva poskusila numeri no izra unati fazni diagram za sistem trdih sferocilindrov. Njuna simulacija je ºal zajela premajhno ²tevilo vrednosti parametra L/D na bistveno prevelikem obmo ju, a sta kljub temu 11
13 ugotovila, da trdi sferocilindri pri razmerju L/D > 5 lahko tvorijo tako smekti no kot nemati no fazo. Natan nej²i in pou nej²i so rezultati simulacije Onsagerjevega modela, ki sta jo izvedla Bolhuis in Frenkel [17]. Z metodo Monte Carlo sta izra unala fazni diagram sistema trdih sferocilindrov za ²irok nabor vrednosti parametra L/D. Njune rezultate prikazujeta sliki 9 in 10. Na obeh faznih diagramih je vidnih pet faz: izotropna (I), nemati na (N) in smekti na (Sm) teko ekristalna faza, navadna (S) in plasti na (P ) trdnina. Siva barva ozna uje obmo je koeksistence ve faz. Slika 9: Fazni diagram za sistem trdih sferocilindrov za L/D < 5 [17]. Slika 10: Fazni diagram za sistem trdih sferocilindrov za L/D med 0 in 100 [17]. Izra uni kaºejo, da postane smekti na faza stabilna pri razmerju L/D 3.1, nemati na pa pri razmerju L/D 3.7, pri emer je obmo je gostot, pri katerih je stabilna nemati na faza, bistveno ve je kot obmo je, kjer je stabilna smekti na faza. Poudariti velja, da stabilnost teko ekristalne faze o itno pojasni ºe oblika molekul. Fazni diagram je zato mo no odvisen od oblike molekul. Simulacije 12
14 s trdimi elipsoidi namre kaºejo, da tak sistem nikoli, niti v Onsagerjevi limiti, ne preide v stabilno smekti no fazo, e je edina interakcija v sistemu interakcija trde sredice [17]. Gay-Bernova interakcija Naslednji korak v obravnavi sistemov z ve delci je bila vklju itev kompleksnej²ih medmolekulskih interakcij, ki bi lahko pojasnile nastanek teko ekristalne faze. Popularen je t.i. Gay-Bernov potencial. Gay-Bernov potencial je vrsta anizotropnega Lennard-Jonesovega potenciala. Potencial ima privla ni in odbojni del, ki sta odvisna od relativne lege (r) in orientacije i-te in j-te molekule (u i, u j ). Privla ni del pada kot r 6, odbojni pa kot r 12 [18]: ( ) 12 Uij GB σ s = 4 ε(u i, u j, r) r σ(u i, u j, r) + σ s ( ) 6 σ s 4 ε(u i, u j, r). (28) r σ(u i, u j, r) + σ s Informacije o obliki molekul se skrivajo v parametru σ: [ σ(u i, u j, r) = σ s 1 χ (u i ˆr + u j ˆr) 2 + χ (u i ˆr u j ˆr) 2 ], (29) χ(u i u j ) 2 1 χ(u i u j ) χ = K2 1 K 2 + 1, (30) K = σ e σ s. (31) σ e in σ s sta parametra, ki nosita informacije o dolºini in ²irini molekul; dolo ata namre, kje se privla ni in odbojni del izni ita, ko sta molekuli vzporedni in se stikata z dalj²ima (σ s ) ali kraj²ima stranicama (σ e ). Energijski len lahko zapi²emo na slede na in [19]: ε(u i, u j, r) = ε 0 ε µ (u i, u j,ˆr) ε ν (u i, u j ), (32) ε(u i, u j ) = [ 1 χ 2 (u i u j ) 2] 1/2, (33) ε (u i, u j,ˆr) = 1 χ (u i ˆr + u j ˆr) χ (u i u j ) + χ (u i ˆr u j ˆr) χ (u i u j ), (34) χ = K 1/µ 1 K 1/µ + 1, (35) K = ε s ε e. (36) ε e in ε s sta globini potencialov pri konguraciji, ko se stikata kraj²i (ε e ) ali dalj²i stranici (ε s ). 13
15 Potek skaliranega Gay-Bernovega potenciala U GB = U GB /ε 0 v odvisnosti od skalirane medmolekulske razdalje r = r/σ s kaºe slika 11. Potencial je izra unan pri vrednosti parametrov K = 3, K = 5, µ = 1, ν = 3 (polna rta) in K = 3, K = 5, µ = 2, ν = 1 ( rtkana rta) za tri razli ne konguracije molekul: dolga stranica ob dolgi stranici (a), T konguracija (b) in kraj²a stranica ob kraj²i stranici (c). Slika 11: Gay-Bernov potencial U GB = U GB /ε 0 kot funkcija skalirane medmolekulske razdalje r = r/σ s [18]. Sisteme s parsko interakcijo Gay-Bernovega tipa navadno preu ujejo z numeri nimi simulacijami. Najpogosteje uporabljani sta molekularna dinamika in metoda Monte Carlo. Fazni diagram na sliki 12 je delo de Miguela in sodelavcev [20]. Parametri simulacije so: K = 3, K = 5, µ = 2, ν = 1. Na sliki so vidne tri stabilne faze: izotropna (I), nemati na (N) in smekti na B (S B ) faza. Siva barva ozna uje obmo je koeksistence ve faz. Slika 12: Fazni diagram za Gay-Bernovo teko ino [20]. Zadnja skupina slik je iz lanka Berardija, Emersona in Zannonija [18], ki so s simulacijo Monte Carlo pokazali, da v sistemu s 1000 delci obstajajo sta- 14
16 bilna izotropna (slika 13b), nemati na (slika 13c) in smekti na (slika 13d) faza. Parametri simulacije so: K = 3, K = 5, µ = 1, ν = 3. Barva gradnikov odraºa njihovo orientacijo, kot je prikazano na sliki 13a. Slika 13: Izotropna (b), nemati na (c) in smekti na (d) faza pri niºji (levi stolpec) in vi²ji (desni stolpec) temperaturi [18]. 15
17 Zaklju ek Glavnina seminarja obravnava medmolekulske interakcije, ki pripeljejo do stabilne teko ekristalne ureditve. Podrobneje je opisan Zwanzigov pribliºek Onsagerjevega modela. Onsagerjev model je pomemben, saj kaºe, kako mo no je orientacijska ureditev v sistemu trdih in togih delcev odvisna od oblike delcev. ƒeprav relativno preprost, nudi Onsagerjev model precej to en opis teko ekristalnih faz realnih koloidnih gradnikov, e so le gostote dovolj velike. Model je uporaben tudi pri niºjih gostotah, le da je potrebno zi ne dimenzije gradnikov pri ra unanju nadomestiti z efektivnimi dimenzijami. Razlog za tak²en popravek so odbojne elektrostati ne in privla ne van der Waalsove sile [21]. Popularni predmet preu evanj je tudi virus toba nega mozaika (300 nm dolge, 18 nm ²iroke toge pali ice). Prehod raztopine virusa toba nega mozaika iz izotropne v nemati no fazo je leta 1950 pojasnil prav Lars Onsager [22]. Onsagerjevemu modelu bi tako le steºka o itali neuporabnost, eprav upo²teva le najpreprostej²o interakcijo in se na prvi pogled zdi naiven in preenostaven. Velja si zapomniti, da se v asih enostaven pristop mo no obrestuje. Sama izpeljava Onsagerjevega modela je seveda dale od preprostosti in je ºe zavoljo domiselnosti vredna ogleda. 16
18 Literatura [1] M. Vilfan in I. Mu²evi, Teko i kristali (DMFA - zaloºni²tvo, Ljubljana, 2002). [2] O. Lehmann, Z. Phys. Chem. 4, 462 (1889). [3] G. Friedel, Ann. Phys. 18, 273 (1922). [4] P. J. Collings in M. Hird, Introduction to Liquid Crystals (Taylor & Francis, London, 1997). [5] W. Maier in A. Saupe, Z. Naturforsch. 13a, 564 (1958); ibid., 14a, 882 (1959), ibid., 15a, 287 (1960). [6] H. Kelker in B. Scheurl, Angew. Chem. Int. Ed. 8, 884 (1969). [7] P. G. de Gennes, Mol. Cryst. Liq. Cryst. 12, 193 (1971). [8] [9] L. Onsager, Ann. N. Y. Acad. Sci. 51, 445 (1949). [10] R. Zwanzig, J. Chem. Phys. 39, 1714 (1963). [11] J. E. Mayer in M. G. Mayer, Statistical Mechanics (John Wiley, New York, 1940). [12] J. E. Mayer, Handbuch der Physik, Vol. 12 (Springer-Verlag, Berlin, 1958). [13] J. P. Straley, J. Chem. Phys. 57, 3694 (1972). [14] H. N. W. Lekkerkerker, P. Buining, J. Buitenhuis, G. J. Vroege in A. Stroobants, Observation, Prediction and Simulation of Phase Transitions in Complex Fluids, NATO ASI series C, Vol. 460, uredili M. Baus, L. F. Rull in J. P. Ryckaert (Kluwer Academic, Dordrecht, 1995). [15] S. Fraden, Observation, Prediction and Simulation of Phase Transitions in Complex Fluids, NATO ASI series C, Vol. 460, uredili M. Baus, L. F. Rull in J. P. Ryckaert (Kluwer Academic, Dordrecht, 1995). [16] J. A. C. Veerman in D. Frenkel, Phys. Rev. A41, 3237 (1990). [17] P. Bolhuis in D. Frenkel, J. Chem. Phys. 106, 666 (1997). [18] R. Berardi, A. P. J. Emerson in C. Zannoni, J. Chem. Soc. Farad. Trans. 89, 4069 (1993). [19] J. G. Gay in J. B. Berne, J. Chem. Phys. 56, 4213 (1972). [20] J. T. Brown, M. P. Allen, E. M. del Rio in E. de Miguel, Phys. Rev. E 57, 6685 (1998). [21] H. Maeda in Y. Maeda, Phys. Rev. Lett. 90, (2003). [22] L. Onsager, Ann. N. Y. Acad. Sci. 51, 627 (1950). 17
Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2
Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a
Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci
Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja
Tretja vaja iz matematike 1
Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +
Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki
Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx
Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,
Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma
Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena
matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):
4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n
IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,
Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),
Postavitev hipotez NUJNO! Milena Kova. 10. januar 2013
Postavitev hipotez NUJNO! Milena Kova 10. januar 2013 Osnove biometrije 2012/13 1 Postavitev in preizku²anje hipotez Hipoteze zastavimo najprej ob na rtovanju preizkusa Ob obdelavi jih morda malo popravimo
KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK
1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24
Kotne in krožne funkcije
Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete
Fazni diagram binarne tekočine
Fazni diagram binarne tekočine Žiga Kos 5. junij 203 Binarno tekočino predstavljajo delci A in B. Ti se med seboj lahko mešajo v različnih razmerjih. V nalogi želimo izračunati fazni diagram take tekočine,
DARJA POTOƒAR, FMF
7. ²olska ura Tema: Ponovitev Oblika: vaje B 1 Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku: A V α A 1 B 1 sin α = AA 1 V A = BB 1 V B cos α = V B 1 V B = V A 1 V A tan α = sin α cos α cos α cot α = sin α =
8. Diskretni LTI sistemi
8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z
SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK
SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi
Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge
Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor
Realne funkcije. Elementarne funkcije. Polinomi in racionalne funkcije. Eksponentna funkcija a x : R R + FKKT Matematika 1
Realne funkcije Funkcija f denirana simetri nem intervalu D = ( a, a) ali D = [ a, a] (i) je soda, e velja f(x) = f( x), x D; (ii) je liha, e velja f(x) = f( x), x D. Naj bo f denirana D f in x 1, x 2
Kvantni delec na potencialnem skoku
Kvantni delec na potencialnem skoku Delec, ki se giblje premo enakomerno, pride na mejo, kjer potencial naraste s potenciala 0 na potencial. Takšno potencialno funkcijo zapišemo kot 0, 0 0,0. Slika 1:
Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )
Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,
1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja
ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost
PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST
PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.
Mehurčki v zvočnem polju: Bjerknesove interakcije
Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Mehurčki v zvočnem polju: Bjerknesove interakcije Seminar Avtor: Nika Oman Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik Ljubljana, september
MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU
I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH
Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke
Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre
predavatelj: doc. Andreja Drobni Vidic
1 RE ITVE 5. DOMAƒE NALOGE - TOTP - modul MATEMATIKA predavaelj: doc. Andreja Drobni Vidic UPORABA ODVODOV IN INTEGRALI Diferencialni ra un je omogo il re²evanje nalog, za kaere je pred em kazalo, da presegajo
Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare
Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Laboratorij za termoenergetiko Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare po modelu IAPWS IF-97 izračunano z XSteam Excel v2.6 Magnus Holmgren, xsteam.sourceforge.net
Numerično reševanje. diferencialnih enačb II
Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke
1. Trikotniki hitrosti
. Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca
SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)
FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.
Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič
Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov
Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1
Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni
CM707. GR Οδηγός χρήσης... 2-7. SLO Uporabniški priročnik... 8-13. CR Korisnički priručnik... 14-19. TR Kullanım Kılavuzu... 20-25
1 2 3 4 5 6 7 OFFMANAUTO CM707 GR Οδηγός χρήσης... 2-7 SLO Uporabniški priročnik... 8-13 CR Korisnički priručnik... 14-19 TR Kullanım Kılavuzu... 20-25 ENG User Guide... 26-31 GR CM707 ΟΔΗΓΟΣ ΧΡΗΣΗΣ Περιγραφή
Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev
KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.
PROCESIRANJE SIGNALOV
Rešive pisega izpia PROCESIRANJE SIGNALOV Daum: 7... aloga Kolikša je ampliuda reje harmoske kompoee arisaega periodičega sigala? f() - -3 - - 3 Rešiev: Časova fukcija a iervalu ( /,/) je lieara fukcija:
NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE
NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,
Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)
Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2
13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa
13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva
Pakiranje dolgega nematskega polimera v sferi
Seminar I b - 1. letnik, II. stopnja Pakiranje dolgega nematskega polimera v sferi Rok Grah Mentor: doc. dr. Daniel Svenšek Ljubljana, maj 2014 Povzetek Seminar opisuje modeliranje kondenzata dolge nematske
*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center
Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:
Splošno o interpolaciji
Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo
Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.
Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati
1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου...
ΑΠΟΖΗΜΙΩΣΗ ΘΥΜΑΤΩΝ ΕΓΚΛΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΡΑΞΕΩΝ ΣΛΟΒΕΝΙΑ 1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... 3 1 1. Έντυπα αιτήσεων
vezani ekstremi funkcij
11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad
IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f
IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe
Sarò signor io sol. α α. œ œ. œ œ œ œ µ œ œ. > Bass 2. Domenico Micheli. Canzon, ottava stanza. Soprano 1. Soprano 2. Alto 1
Sarò signor io sol Canzon, ottava stanza Domenico Micheli Soprano Soprano 2 Alto Alto 2 Α Α Sa rò si gnor io sol del mio pen sie io sol Sa rò si gnor io sol del mio pen sie io µ Tenor Α Tenor 2 Α Sa rò
Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki:
NALOGA: Po cesi vozi ovornjak z hirosjo 8 km/h. Tovornjak je dolg 8 m, širok 2 m in visok 4 m in ima maso 4 on. S srani začne pihai veer z hirosjo 5 km/h. Ob nekem času voznik zaspi in ne upravlja več
Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.
Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala
Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.
1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y
Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog
Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)
Matematika 4. t x(u)du + 4. e t u y(u)du, t e u t x(u)du + Pismeni ispit, 26. septembar e x2. 2 cos ax dx, a R.
Matematika 4 zadaci sa pro²lih rokova, emineter.wordpress.com Pismeni ispit, 26. jun 25.. Izra unati I(α, β) = 2. Izra unati R ln (α 2 +x 2 ) β 2 +x 2 dx za α, β R. sin x i= (x2 +a i 2 ) dx, gde su a i
Aerodinamika ºuºelk. Jaka Bobnar. Prof. Dr. Rudi Podgornik. Povzetek. Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in ziko Oddelek za ziko
Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in ziko Oddelek za ziko Aerodinamika ºuºelk Jaka Bobnar Mentor: Prof. Dr. Rudi Podgornik Povzetek V seminarju bom obravnaval osnove aerodinamike ºuºelk. Predstavil
Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM
Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Fakulteta za elektrotehniko 1 Slika 7. 2: Principielna shema regulacije AM v KSP Fakulteta za elektrotehniko 2 Slika 7. 3: Merjenje komponent fluksa s
Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1
Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije
Osnove elektrotehnike uvod
Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.
Snov v električnem polju. Električno polje dipola (prvi način) Prvi način: r + d 2
Snov v lktričnm polju lktrično polj ipola (prvi način) P P - Prvi način: z r = r Δr r = r Δr Δr Δ r - r r r r r r Δr rδr =, = 4πε r r 4πε r r r r = r cos, r r r = r cos. r Vlja: = cos, r r r r r = cos,
Kotni funkciji sinus in kosinus
Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje
Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega
Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,
Univerza v Novi Gorici Fakulteta za znanosti o okolju Okolje (I. stopnja) Meteorologija 2013/2014. Energijska bilanca pregled
Univerza v Novi Gorici Fakulteta za znanosti o okolu Okole (I. stopna) Meteorologia 013/014 Energiska bilanca pregled 1 Osnovni pomi energiski tok: P [W = J/s] gostota energiskega toka: [W/m ] toplota:q
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju
UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGO KA FAKULTETA
UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGO KA FAKULTETA DIPLOMSKO DELO ANITA MANDELJ UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGO KA FAKULTETA tudijski program: Matematika in ra unalni²tvo Ravninske mreºe in posplo²itve Pickovega izreka
Interakcija DNA, histonskih proteinov in nukleosomov v kromatinu
UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO Interakcija DNA, histonskih proteinov in nukleosomov v kromatinu Blaº Kav i Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik December 2009 Povzetek
Funkcije več spremenljivk
DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije
Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija
Matematika 1 3. vaja B. Jurčič Zlobec 1 1 Univerza v Ljubljani, Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika FE, Ljubljana, Slovenija 2011 Določi stekališča zaporedja a
Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.
auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,
1. Malo se pogovorimo, kako smo preºiveli po itnice.
1. ²olska ura Tema: Uvodna ura, vaje Poglavje: Ponavljanje 1. Malo se pogovorimo, kako smo preºiveli po itnice. 2. Ponovimo snov iz prej²njega ²olskega leta(ustno in z vajami): Kotne funkcije Vektorji
p 1 ENTROPIJSKI ZAKON
ENROPIJSKI ZAKON REERZIBILNA srememba: moža je obrjea srememba reko eakih vmesih staj kot rvota srememba. Po obeh sremembah e sme biti obeih trajih srememb v bližji i dalji okolici. IREERZIBILNA srememba:
NALOGE IZ MATEMATIKE ZA FIZIKE IN TEHNIKE Z RE ITVAMI U no gradivo
Univerza v Ljubljani Pedago²ka fakulteta Oddelek za matematiko in ra unalni²tvo Tadej Star i NALOGE IZ MATEMATIKE ZA FIZIKE IN TEHNIKE Z RE ITVAMI U no gradivo Ljubljana 07 Predgovor Matemati ni koncepti
3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z.
3. VAJA IZ TRDNOSTI (tenzor deformacij) (pomiki togega telesa, Lagrangev in Eulerjev opis, tenzor velikih deformacij, tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) NALOGA 1: Gumijasti
Ne vron ske mre že vs. re gre sij ski mo de li na po ve do va nje pov pra še va nja na treh vr stah do brin
Ne vron ske mre že vs. re gre sij mo de li na po ve do va nje pov pra še va nja na treh vr stah do brin An ton Zi dar 1, Ro ber to Bi lo sla vo 2 1 Bo bo vo 3.a, 3240 Šmar je pri Jel šah, Slo ve ni ja,
FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila
FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer
Dijagrami: Greda i konzola. Prosta greda. II. Dijagrami unutarnjih sila. 2. Popre nih sila TZ 3. Momenata savijanja My. 1. Uzdužnih sila N. 11.
Dijagrami:. Udužnih sia N Greda i konoa. Popre nih sia TZ 3. Momenata savijanja My. dio Prosta greda. Optere ena koncentriranom siom F I. Reaktivne sie:. M A = 0 R B F a = 0. M B = 0 R A F b = 0 3. F =
8. Posplošeni problem lastnih vrednosti
8. Posplošeni problem lastnih vrednosti Bor Plestenjak NLA 13. april 2010 Bor Plestenjak (NLA) 8. Posplošeni problem lastnih vrednosti 13. april 2010 1 / 15 Matrični šop Dani sta kvadratni n n matriki
Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak
Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA Polona Oblak Ljubljana, 04 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 5(075.8)(0.034.) OBLAK,
5.2. Orientacija. Aleš Glavnik in Bojan Rotovnik
Orietacija Aleš Glavik i Boja Rotovik 52 Izvleček: Pred stav lje e so iz bra e te me iz orie ti ra ja v a ra vi, ki jih mo ra poz a ti vsak vod ik PZS, da lah ko var o vo di ude le `e ce a tu ri Pred stav
Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013
Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:
Diagonalni gra. 1 Predstavitev diagonalnih grafov. Zvone Klun. Maj 2007
Diagonalni gra Zvone Klun Maj 2007 1 Predstavitev diagonalnih grafov Graf je diagonalen (ang. chordal), e ima vsak cikel dolºine 4 ali ve diagonalo. Kjer je diagonala (ang. chord) povezava med dvema vozli²
Poglavje 10. Molekule Kovalentna vez
Poglavje 10 Molekule Atomi se vežejo v molekule. Vezavo med atomi v molkuli posredujejo zunanji - valenčni elektroni. Pri vseh molekularnih vezeh negativni naboj elektronov posreduje med pozitinvimi ioni
MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15
MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda
Če je električni tok konstanten (se ne spreminja s časom), poenostavimo enačbo (1) in dobimo enačbo (2):
ELEKTRIČNI TOK TEOR IJA 1. Definicija enote električnega toka Električni tok je gibanje električno nabitih delcev v trdnih snoveh (kovine, polprevodniki), tekočinah ali plinih. V kovinah se gibljejo prosti
Regijsko tekmovanje srednje²olcev iz zike v letu 2007
Regijsko tekmovanje srednje²olcev iz zike v letu 2007 c Tekmovalna komisija pri DMFA 23. marec 2007 Kazalo Skupina I 2 Skupina II 3 Skupina III 4 Skupina I re²itve 6 Skupina II re²itve 8 Skupina III re²itve
Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik
Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva
Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta
Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,
MERITVE LABORATORIJSKE VAJE. Študij. leto: 2011/2012 UNIVERZA V MARIBORU. Skupina: 9
.cwww.grgor nik ol i c NVERZA V MARBOR FAKTETA ZA EEKTROTEHNKO, RAČNANŠTVO N NFORMATKO 2000 Maribor, Smtanova ul. 17 Študij. lto: 2011/2012 Skupina: 9 MERTVE ABORATORJSKE VAJE Vaja št.: 4.1 Določanj induktivnosti
Matematika. Funkcije in enačbe
Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana
cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.
TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij
Elementi spektralne teorije matrica
Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena
diferencialne enačbe - nadaljevanje
12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne
Kvantni fazni prehodi
Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Seminar I a - 1. letnik II stopnja Kvantni fazni prehodi Avtor: Alen Horvat Mentor: prof. dr. Tomaž Prosen Ljubljana, 15. marec 2013 Povzetek V seminarju
Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II
Transformator Transformator je naprava, ki v osnovi pretvarja napetost iz enega nivoja v drugega. Poznamo vrsto različnih izvedb transformatorjev, glede na njihovo specifičnost uporabe:. Energetski transformator.
Kaskadna kompenzacija SAU
Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su
PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,
PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati
Simbolni zapis in množina snovi
Simbolni zapis in množina snovi RELATIVNA MOLEKULSKA MASA ON MOLSKA MASA Relativna molekulska masa Ker so atomi premajhni, da bi jih merili z običajnimi tehtnicami, so ugotovili, kako jih izračunati. Izražamo
Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12
Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola
Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda
Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:
Hidravli ni oven. Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in ziko. Oddelek za ziko
Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in ziko Oddelek za ziko Hidravli ni oven Seminar Avtor: Marko Kozin Mentor: do. dr. Daniel Sven²ek Ljubljana, mare 2014 Povzetek V seminarju sta predstavljena
Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim
Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol l 06/7 Vaje iz MATEMATIKE 8 Odvod funkcije f( Definicija: Naj bo f definirana na neki okolici točke 0 Če obstaja lim 0 +h f( 0 h 0 h, pravimo, da je funkcija f odvedljiva
Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti
Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne