Aerodinamika ºuºelk. Jaka Bobnar. Prof. Dr. Rudi Podgornik. Povzetek. Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in ziko Oddelek za ziko
|
|
- Ὅμηρ Αλαφούζος
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in ziko Oddelek za ziko Aerodinamika ºuºelk Jaka Bobnar Mentor: Prof. Dr. Rudi Podgornik Povzetek V seminarju bom obravnaval osnove aerodinamike ºuºelk. Predstavil bom teorijo tankih kril in Weis-Foghov aerodinamski model utripajo ih kril. Model poda osnovno idejo in oceno aerodinamskih sil na ºuºelko, ki pa se izkaºejo za neprimerno majhne pri dolo enih Reynoldsevih ²tevilih. Ogledali si bomo izbolj²ave modela, kot sta mehanizma Clap and ing in Delayed stall ter pojasnili, kako z njihovo pomo jo ºuºelke pridobijo zadostno silo vzgona za letenje. Na koncu si bomo ogledali ²e najnovej²e rezultate simulacij na tem podro ju in njihovo primerjavo z eksperimenti. Cerklje, 23. maj 2007
2 Kazalo 1 Uvod 2 2 Evolucija in razvoj kril 2 3 Teoreti ni modeli Osnove aerodinamike tankih kril Aerodinamika utripajo ih kril Vzgon Upor Inercialni navor in mo Izbolj²ave modela Clap and ing Vrtinci in Delayed Stall Kramerjev efekt Wing-Wake interkacija Eksperimenti in simulacije 14 5 Zaklju ek 16 1
3 1 Uvod Za svoj obstoj v evoluciji ºuºelke veliko dolgujejo prav sposobnosti letenja. V primerjavi z njihovimi nelete imi predniki, so lete e ºuºelke mnogo bolje zavarovane pred plenilci, poleg tega pa je zanje laºje tudi iskanje hrane in ºivljenjskega prostora. Prav zaradi mo nega vpliva na obstoj vrst, predstavlja letenje enega najbolj zanimivih ºivljenjskih prilagoditev, ki jih najdemo v naravi. Let ºuºelke je bil za zike in biologe zanimiv ºe odkar obstaja teorija hidrodinamike. Vendar pa je prva prava teorija, ki je pojasnila osnove aerodinamike ºuºelk, nastala ²ele leta 1973 [1], eprav smo takrat ºe dodobra poznali teorijo kril. Kljub vsem naporom pa je bila temeljita potrditev te teorije ²e dolgo let nemogo a. Majhne dimenzije in izjemna hitrost gibov sta prepre ila resnej²e eksperimentalno raziskovanje na tem podro ju. ele nedavni napredki v videograji in orodjih za modeliranje (CFD) so omogo ili bolj²i vpogled v ta problem. Z uporabo novih (in tudi starih) metod je model letenja mogo e izbolj²ati, s tem da izklju imo poenostavitve, ki so pred leti sploh pripeljale do kakr²nihkoli zaklju kov [2]. 2 Evolucija in razvoj kril šuºelke so dobile prva krila pred okoli 350 miljoni let, vendar njihov ziolo²ki razvoj oziroma nastanek ²e danes ni znanstveno pojasnjen. Prvi letalci so bili podobni dana²njim ka jim pastirjem: imeli so dva para kril, vendar jih niso mogli zloºiti ob telo, kot to zmorejo dana²nje vrste. Ve ini dana²njih ºuºelk je ostal samo ²e en par kril ali pa je drugi par namenjen neaerodinamskim efektom. Polno razvita krila najdemo le pri odraslih ºuºelkah. še prva posebnost je sama struktura krila, ki se bistveno razlikuje od krila ptic in netopirjev. Sama krila nimajo nobenih mi²ic, ampak so le aerodinamske povr²ine, ki jih kontrolira trup ºuºelke. Krilo sestavljata dve membrani, ki sta napeti na vene, katerih primarna naloga je, da krilom dajo trdnost. Posebnost ºuºel jih kril, ki predstavlja dodatno oviro pri modeliranju, je njihova sbosobnost zvijanja. Poleg tega, da se celotno krilo lahko su e okoli glavne osi, je pri ve ini ºuºelk ²e spiralno zvito okoli iste osi, kar spominja na obliko propelerja. Te posebnosti omogo ajo ºuºelkam unikatne sposobnosti in kar najbolj²i izkoristek pri udarcu s krili v obeh smereh. Vsa ta dejstva igrajo pomembno vlogo pri obstoju vrst. šuºelke potrebujejo izjemne zmogljivosti in letalske sposobnosti, e ºelijo najti hrano v teºko dostopnih predelih ali pa se morajo izogniti plenilcem. Meritve so pokazale, da je ºuºelka sposobna ustvariti silo vzgona, ki je kar trikrat tolik²na, kot je njena lastna teºa, medtem ko v horizontalni smeri lahko ustvari pospe²ke do 5g [3]. Direktni mehanizem Pri ºuºelkah poznamo dva tipa kinematike. Starej²i, ki ga danes lahko opazimo pri ka jih pastirjih, se imenuje direktni mehanizem. Pri tem so krila ºuºelke pritrjena na posebne mi²ice, ki upravljajo z njimi (slika 1A). Celoten princip deluje podobno kot e bi z veslom veslali po zraku. Tak na in daje ºuºelkam izjemno sposobnost manevriranja - nenadne spremembe smeri in hitrosti. Pri tem ºuºelka lahko prilagaja gibanje vsakega krila posebej, kar ji daje ²e dodatne prednosti pred plenom. Slabost tega mehanizma pa je, da z izjemo dolo enih vrst, ob odsotnosti zunanjih tokov ºuºelke ne morejo lebdeti na mestu [3, 4]. Indirektni mehanizem Indirektni mehanizem je prisoten pri ve ini dana²njih ºuºelk. V tem primeru so krila podalj²ek ºuºelkinega eksoskeleta in same po sebi torej negibljive. Ko ºuºelka premika zgornji del trupa, se skupaj s trupom premikajo tudi krila. Ko se trup raztegne in izbo i navzgor, se krila premaknejo navzdol; temu sledi premik trupa v nasprotni smeri (slika 1B). Pri mmnogih vrstah lahko zasledimo ²e manj²e mi²ice, ki uravnavajo nagib samih kril. šuºelke, pri katerih je prisoten indirektni mehanizem navadno utripajo s konstantno (za vrsto speci no) frekvenco [3, 4]. 2
4 Slika 1: Dva tipa kinematike pri ºuºelkah. (A) direktni mehanizem. (B) Indirektni mehanizem. [5] 3 Teoreti ni modeli Zaradi majhne velikosti ºuºelk in visoke frekvence utripanja kril je zelo teºko kvantitativno oceniti njihovo gibanje; povpre no velika ºuºelka meri od 2 do 3 mm v dolºino in udarja s krili pri frekvenci pribliºno 200 Hz [2]. Z visoko lo ljivimi kamerami je sicer moºno zajeti sliko tako majhnega objekta, vendar pa hitrost le-teh ²e zdale ni zadostna da bi dobili kontinuirano sliko gibanja kril. Seveda pa smo po drugi strani omejeni, da pri uporabi hitrih kamer ne dobimo dovolj dobre lo ljivosti oziroma dovolj dolgega posnetka. e ve ji izziv kot zajeti sliko gibanja pa predstavlja merjenje hidrodinamskih koli in, kot so npr. sile na ºuºelko. V takih primerih nas iz zagate re²ijo le superra unalniki, ki so sposobni simulirati celoten proces na osnovi predpostavk iz realnega problema. Terminologija Najprej raz istimo nekaj izrazov, ki se pojavljajo v aerodinamiki oziroma teoriji kril. Podobno kot pri ksnih krilih, poznamo tudi pri utripajo ih ( apping) razpon kril (wing span), ki predstavlja dolºino med obema skrajnima koncema na vsakem krilu (vklju no s telesom), ko sta le-ti iztegnjeni (slika 2A); dolºina krila (wing length) predstavlja dolºino posameznega krila med skrajnim zunanjim koncem in to ko, kjer se dotika telesa, ²irina krila (Wing chord) pa se nana²a na razdaljo med naletnim (leading) in zadnjim (trailing) robom krila (slika 2A). Razmerje med razponom in ²irino nam podaja pomemben morfolo²ki parameter imenovan tudi aspect ratio. Naletni kot (angle of attack ) se nana²a na kot, ki ga krilo oklepa z relativno hitrostjo teko ine dale od objekta (U )(slika 2B). Potrebno se je zavedati, da prisotnost krila spremeni tok v okolici le-tega; pri tem seveda ustvari tok teko ine navzdol (U ), posledica esar je vzgon. Ta hitrost je navadno sicer majhna v primerjavi z U, vendar pa lahko znatno spremeni efektivni tok teko ine na naletni rob in s tem zmanj²a naletni kot. Naletni kot, ki se nana²a na hitrost proste teko ine se imenuje geometrijski naletni kot (α), medtem ko kot med krilom in dejansko smerjo toka imenujemo 3
5 aerodinamski ali efektivni naletni kot (α ). Kota in hitrosti povezuje preprosta relacija [2]: ( ) U α α = arctan. (1) Poleg navedenih pojmov, pa lo imo ²e dva tipa translacije. Pri ksnih krilih navadno govorimo o linearni translaciji krila (slika 2D), kjer se le-to premika linearno v toku teko ine; pri ºuºelkah pa poznamo rotirajo o ali plahutajo o translacijo (slika 2E), kjer krila poleg linearne translacije ²e rotirajo okoli pritrdi² a. U Slika 2: Dogovori in terminologija. (A) Skica ºuºelke. Presek krila in ²irina krila sta nakazana z debelej²o rto, pravokotno na zveznico med skrajno zunanjo to ko - tip in pritrdi² em krila - base. (B) Presek krila, nakazan na sliki (A). (C) Faze kinematike krila. (D) Linearna translacija. (E) Rotirajo a translacija. [2] 3.1 Osnove aerodinamike tankih kril Teorija 2-dimenzionalnih tankih kril se je razvila pred pribliºno 100 leti, vendar je ²e danes popolnoma ustrezna za opis hitrostnih polj. Gibanje teko ine okoli telesa opi²emo z Navier- Stokesovo ena bo za nestisljive teko ine pri odsotnosti zunanjih sil [6, 7]: σ u t + (u )u = p + 1 Re 2 u (2) ( u = 0), kjer je u brezdimenzijska hitrost teko ine, p brezdimenzijski tlak in t brezdimenzijski as. Ena bo karakterizirata dva prosta parametra: Strouhalovo ²tevilo σ = L/U t 0 in Reynoldsevo ²tevilo Re = U Lρ/η. Strouhalovo ²tevilo podaja karakteristi ni as sistema; v 4
6 primeru periodi nih kvazistabilnosti (npr. von Karmanova vrtin na steza) z njim lahko opi²emo frekvenco pojavljanja vrtincev, medtem ko Reynoldsevo ²tevilo podaja razmerje med viskoznimi in inercialnimi efekti [6]. Pri teoriji 2D kril je za karakteristi no dolºino smiselno izbrati ²irino krila, za hitrost si izberemo neko dobro dolo eno hitrost teko ine (hitrost teko ine glede na krilo dale stran od le-tega U ), karakteristi ni as t 0 pa si vedno lahko izberemo tako, da bo σ = 1. Tako nam ostane le ²e en parameter Re, ki je seveda odvisen od teko ine, ki krilo obteka, torej zraka (pri tem je ρ gostota in η dinami na viskoznost). V povezavi z experimentom Navier-Stokesova ena ba ni najbolj uporabna, saj je teºko meriti tlak v teko ini - ena bo zato transformiramo z rotorjem in upo²tevamo, da je ( p) = 0: ω t = (u ω) + 1 Re 2 ω. (3) Koli ino ω = u deniramo kot vrtin nost [2]. Zaradi same oblike kril se pogosto posluºujemo elipti nih koordinat ( x = a cosh(κ) cos(λ), y = a sinh(κ) sin(λ)), v katerih se Navier-Stokesova ena ba zapi²e: (Sω) t + ( Su )ω = 1 Re 2 ω, (4) kjer je S = a 2 (cosh 2 κ cos 2 λ). V primeru brezvrtin nega toka (ω = 0) nato lahko vpeljemo skalarni potencial Φ, za katerega velja u = Φ. ƒe pa polje ni brezvrtin no, pa vrtin nost dolo imo s pomo jo Stokesovega teorema: u dl = ω ds = Γ. (5) Σ Σ Pri tem smo vpeljali cirkulacijo Γ. V primeru, da imamo opravka s potencialnom tokom je seveda Γ = 0, e Σ ne vsebuje krila. ƒe pa integracijo izvedemo po zanki, ki vsebuje krilo, pa bo zaradi viskoznosti teko ine vrtin nost kon na in s tem tudi cirkulacija neni elna. Z nekaj truda lahko izpeljemo teorem Kutta-Joukowksi [6], ki nam podaja silo vzgona na krilo F L = ρu Γ. (6) Namesto sile vzgona navadno raje vpeljemo brezdimenzijski koecient vzgona C L = 2F L ρu L 2 = 2Γ U L. (7) Zgornji izraz za silo pa lahko ²e nekoliko predelamo [16]. ƒe upo²tevamo, da sta teko ina in krilo na za etku mirovala, potem je vrtin nost tak²nega sistema ni elna. Ker se vrtin nost v sistemu ohranja, mora biti le-ta torej ves as ni elna. Izkaºe se, da izraz za silo tedaj lahko zapi²emo: F = ρ dχ dt + ρ d u ds, (8) dt S kjer je χ = r ω dr prvi moment vrtin nosti, S pa presek krila. Prvi del zgornjega izraza R predstavlja silo, ki je posledica premikanja krila, drugi prispevek k ena bi pa je inercialne narave. Teoreti ni izziv v primeru aerodinamike ºuºelk predstavlja raznolikost parametrov, ki vplivajo na celotno mehaniko. Ob upo²tevanju razli nih velikost ºuºelke pridemo do ugotovitve, da dinamiko dolo a Reynoldsevo ²tevilo v obmo ju od 10 do 10 5 ; Re love²kega telesa med plavanjem doseºe vrednosti okoli 10 6, medtem ko letala letijo pri 10 7 [2]. 5
7 3.2 Aerodinamika utripajo ih kril Najpreprostej²e gibanje ºuºelke predstavlja lebdenje. V tem primeru moramo namre zagotoviti le pogoju, da je sila teºe ºuºelke izena ena s silo vzgona, ki jo proizvedejo utripajo a krila. Weis-Fogh je pokazal [8], da v primeru obravnave lebdenja do neke mere lahko privzamemo, da imamo opravka s t.i. steady-state aerodinamiko. Hkrati privzemimo ²e, da celotno krilo ne rotira, ampak oklepa ves as enak kot s smerjo gibanja, gibanje kril naj bo sinusno in zanemarimo inducirane vetrove, ki so relativno majhni in nimajo pomembnej²ega vpliva na dinamiko. Omenjene poenostavitve so smiselne, saj so pri ve ini ºuºelk dejansko opazili tak²en poloºaj trupa in orientacijo kril [1]. Sliki 3 in 4 prikazujeta shematsko predstavitev lebdenja. Slika 3: Shema lebdenja. (A) sile na ºuºelko. (B) šuºelka med lebdenjem gledano s strani v horizontalni smeri in (C) z vrha v vertikalni smeri. [1] Kot je vidno na sliki 4 se ²irina krila (c(r)) spreminja z razdaljo od pritrdi² a (r). Kot, ki ga krilo oklepa s horizontalno osjo, lahko zapi²emo kot γ(t) = γ + 1 φ sin(2πνt), (9) 2 kjer je γ povpre ni kot, φ celotni kot utripanja (razlika med maksimalnim in minimalnim γ) in ν frekvenca utripanja. Od tod lahko dolo imo kotno hitrost in pospe²ek ω(t) = dγ dt = πνφ cos(2πνt) (10) α(t) = d2 γ dt 2 = 2π 2 ν 2 φ sin(2πνt). (11) 6
8 Slika 4: (A) Krilo ºuºelke. (B) Gibanje krila med lebdenjem. [1] Vzgon Sila vzgona na del krila ²irine dr pri razdalji r od pritrdi² a (slika 4) je odvisna od kvadrata hitrosti krila (v = rω) in povr²ine segmenta krila: dl(t, r) = 1 2 ρc L(t, r)c(r)r 2 ω 2 (t)dr, (12) kjer je C L (r, t) koecient vzgona in ρ gostota medija. ƒe upo²tevamo ²e En. 11, dobimo dl(t, r) = 1 2 ρπ2 ν 2 φ 2 C L (t, r)c(r)r 2 cos 2 (2πνt)dr. (13) Zaradi laºjega ra unanja bomo privzeli, da krilo ni spiralno zasukano in je torej naletni kot za celotno krilo enak in zaenkrat privzemimo, da je konstanten za celoten potek udarca. Poleg tega privzemimo ²e, da je C L (r, t) konstanten, torej C L (r, t) = C L. Neodvisnost od asa je do neke mere zagotovljena ºe z uporabo stacionarne analize; neodvisnost od kraja pa smo delno vsilili s predpostavko, da krilo ni spiralno zasukano. Neodvisnost od kraja lahko podpremo ²e s tem, da so si segmenti krila med seboj podobni in je zaradi tega odvisnost koecienta od kraja ²ibka in ga lahko nadomestimo s povpre no vrednostjo. Obstajajo sicer dolo ene izjeme, vendar je za za etni ra un predpostavka smiselna. Diferencial sile vzgona je odvisen torej le od r oziroma oblike krila in sila vzgona le od drugega momenta S povr²ine krila: S = c(r)r 2 dr, (14) ki ga pri matemati nih oblikah zapi²emo S = σcr 3, kjer je σ oblikovni faktor, c pa neka karakteristi na ²irina (npr. za elipti na krila bi za c izbrali malo polos in bi dobili σ = π/8). 7
9 Za etrtinski udarec dolo imo asovno povpre je sile vzgona L = 1 2 ρπ2 ν 2 φ 2 C L R 0 1 c(r)r 2 4ν dr 4ν cos(2πνt)dt, (15) 0 ki mora biti v vsakem etrtinskem udarcu uravnove²ena s silo teºe ºuºelke F g. dobimo izraz za koecient vzgona C L = Od tod 4F g ρπ 2 ν 2 φ 2 σcr 3. (16) Reynoldsevo ²tevilo Oglejmo si podrobneje, kaj se dogaja z Reynoldsevim ²tevilom. Kot sem omenil ºe v prej²njem razdelku, nam le-to dolo a poglavitno dinamiko v hidrodinamskem sistemu. V splo²nem sistemu ga zapi²emo: Re = ρv(r)c(r) η = v(r)c(r), (17) ν kjer je η viskoznost zraka in ν = ρ/η kinemati na viskoznost zraka. Za zrak pri 20 C lahko najdemo podatek ν = m 2 /s [1]. Med lebdenjem se ve ina vzgona proizvede v srednjem delu udarca, ko je cos 2πνt najve ji, zato lahko privzamemo v(r) = κ 1 πν u φr, kjer smo povpre ili hitrost po asu okoli horizontalne lege in rezultat skrili v konstanto κ 1. Podobno si lahko izberemo tudi nek karakteristi ni radij in izrazimo c(r) = κ 2 c. Ko vse skupaj zdruºimo, dobimo [1]: Re = λν u φcr, (18) kjer je λ konstanta odvisna od oblike krila in od medija, v katerem se nahaja ºuºelka Upor Podobno, kot smo denirali silo vzgona, deniramo tudi silo upora dd(r, t) = 1 2 ρπ2 ν 2 φ 2 C D (t, r)c(r)r 2 cos 2 (2πνt)dr, (19) kjer smo namesto koecienta vzgona vpeljali koecient upora C D (t, r). Ta sila povzro a navor dm D (r, t) = rdd(r, t) (20) okoli pritrdi² a krila. Navor je torej odvisen od tretjega momenta povr²ine krila T = τcr 4, kjer vrednost τ zavisi od oblike krila. Tako dobimo navor v odvisnosti od asa: M D (t) = 1 2 ρc Dπ 2 ν 2 φ 2 τcr 4 cos 2 (2πνt). (21) S pomo jo zgornje ena be lahko dolo imo delo, ki ga opravi telo ºuºelke v eni etrtini zamaha: A D1/4 = 1 4ν 0 M(t) γdt = 1 2 ρc Dπ 3 ν 3 φ 3 τcr 4 1 4ν Celotno delo, ki ga ºuºelka opravi v celem udarcu je torej 0 cos 3 (2πνt)dt. (22) A D = 2 3 ρc Dπ 2 ν 2 φ 3 τcr 4. (23) Od tod pa lahko dobimo mo, ki jo mora ºuºelka razviti, da se lahko obdrºi v zraku: P D = νa = 2 3 ρc Dπ 2 ν 3 φ 3 τcr 4. (24) 8
10 Vrednost koecienta upora C D moramo dolo iti eksperimentalno, oziroma ga poi² emo v eksperimentalno pridobljenih tabelah. ƒe sta koecient vzgona in Reynoldsevo ²tevilo dolo ena, je znan tudi koecient upora, vendar je potrebno upo²tevati, da je bila ve ina meritev opravljenih v linearnem vetrovniku pri konstanih hitrostih in zato velja le v dolo enih primerih. Za ve jega metulja (R 3.4cm, ν = 11Hz) lahko dolo imo, da je potrebna mo pribliºno P 0.5W, medtem ko za majhno mu²ico (R 0.25cm, ν = 600Hz) dobimo P 0.08W [1]. Zgornji rezultat nakazuje na pomembno dejstvo, da mo ºuºelke nara² a s etrto potenco njene velikosti, kar seveda sproºi vpra²anje, kako je moºno, da velike ºuºelke sploh lahko letijo. Izkaºe se, da je zgornji model preve skop, da bi lahko dovolj podrobno opisal celoten pojav utripanja s krili, zato so za pojasnitev tega vpra²anja potrebne dolo ene izbolj²ave, ki si jih bomo ogledali v nadaljevanju Inercialni navor in mo Hkrati z aerodinamskim navorom pa moramo upo²tevati ²e navor zaradi pospe²ka kril. Le-ta je produkt vztrajnostnega momenta in pospe²ka krila v danem trenutku: M J (t) = J γ = 2Jν 2 π 2 φ sin(2πνt) = 4Jν 2 π 2 (γ γ). (25) Primerjava ena b 21 in 25 nakazuje, da sta si oba navora po absolutni vrednosti komplementarna. V maksimih prvega se nahajajo minimi drugega in obratno. Celotna mo, ki jo ºuºelka potrebuje v enem zamahu je torej integral obeh navorov = ν 3 π 2 γmax P = 2ν γmax γ min (M D + M J )dγ = γ min ( ρcd τcr 4 (φ 2 4(γ γ) 2 ) 8J(γ γ) ) dγ. (26) V tem trenutku se moramo zavedati, da je ºuºelka ºivo bitje in vpliv negativnega navora nanjo nima lagodnega u inka, saj ne moremo re i, da v tistem trenutku mi²ice prejemajo delo. Zato moramo namesto zgoraj omenjenih integracijskih mej integrirati le po obmo ju, kjer je M D + M J > 0 [8]. Smiselno je vpeljati ²e razmerje med maksimalnim inercialnim in maksimalnom aerodinamskim navorom N = M J,max M D,max = 4J ρc D τcr 4 φ, (27) s pomo jo katerega ena bo 26 predelamo v γmax ( ) 1 P = 4Jν 3 π 2 Nφ (φ2 4(γ γ) 2 ) 2(γ γ) dγ. (28) γ min Nadaljnji ra un seveda zavisi od izbranih mej integracije in parametrov, ki dolo ajo ºuºelko. Weis-Fogh je za primer, ki ga nakazuje ºe slika 3 (φ = 120 ), dolo il dinami no u inkovitost η = A D /(A J + A D ) = P D /P. U inkovitost v odvisnosti od razmerja navorov prikazuje slika Izbolj²ave modela Zgoraj opisani teoreti ni model daje zadovoljive rezultate v primeru velikih ºuºelk, oziroma pri velikih Reynoldsevih ²tevilih. ƒe pa si ogledamo ºuºelke, ki letijo pri Reynoldsevih ²tevilih manj²ih od 10, pa model ni ve ustrezen. Izkaºe se namre, da je sila vzgona, ki jo dobimo po ena bi 15 mnogo premajhna, da bi lahko uravnoteºila teºo ºuºelke. Mnogo teorij je ponujalo re²itev tega problema. Med drugim je Horridge predlagal, da so majhne ºuºelke popolnoma opustile princip kril in letenja in se premikajo s plavanjem po zraku [9]. 9
11 Slika 5: Dinami na u inkovitost ºuºelke v odvisnosti od razmerja maksimalnih navorov N. Tipi na vrednost za ºuºelko je N 5. [1] Clap and ing Eno od moºnih re²itev je leta 1973 podal Weis-Fogh [1], ko je okdril posebno vrsto kinematike, ki jo danes poznamo pod imenom Clap and Fling oziroma pogosto tudi kar Weis- Foghov mehanizem. Ugotovitve, do katerih je pri²el pri opazovanju neke vrste ose, katere masa zna²a 25 µm in ima razpon kril le 1.5 mm, so bilo kasneje potrjene ²e pri nekaterih drugih vrstah. Celotno gibanje kril je podobno kot pri ostalih ºuºelkah, druga na pa sta za etek in konec udarca. Udarec s krili navzdol se za ne iz poloºaja, ko sta obe krili staknjeni nad trupom. Temu stanju sledi ing, ko se krili najprej razpreta na naletnem robu in ko se dovolj zarotirata okoli svoje osi, se razideta ²e na zadnjem robu. Temu procesu sledi klasi en udarec, ki je opisan v prej²njem poglavju, zaklju i pa se zopet z udarcem obeh kril nad hrbtom ºuºelke - clap (slika 6). V trenutku, ko se krili za neta razpirati, zrak vdre v obmo je med krili, kar ustvari vrtinec okoli vsakega krila. Ta vrtin nost nam po teoremu Kutta-Jukowski proizvede dodatno silo vzgona, ki je sedaj dovolj²nja, da dvigne telo ºuºelke. Vendar pa so raziskave pokazale, da ºuºelke ve inoma uporabljajo ta mehanizem samo pri vzletanju in med lebdenjem, medtem ko med samim letenjem nikoli oziroma zelo poredko. Razlog verjetno ti i v mehanski obrabi kril, ki jo povzro a tleskanje s krili. Wagnerjev efekt je pojav, ki nastane, kadar krilo preide v gibanje iz mirujo ega poloºaja. Zaradi viskoznosti teko ine, se na krilih vrtinci ne ustvarijo v trenutku, ampak se cirkulacija okrog krila s asom pove uje do vrednosti, ki ga narekuje steady-state analiza. Zaradi te zakasnitve se Kuttin pogoj, ki pravi, da mora biti stagnacijska to ka toka na zadnjem robu krila, ne vzpostavi takoj, ampak mine nekaj asa, preden se na krilu ustvari zadostna cirkulacija, ki zadosti Kuttinemu pogoju. S pomo jo Clap and Fling procesa naj bi se zakasnitev zaradi Wagnerjevega efekta mo no skraj²ala in zaradi tega pove ala sila vzgona na telo ºuºelke [2]. 10
12 Slika 6: Clap and ing mehanizem [9] Vrtinci in Delayed Stall Druga re²itev, ki pojasnjuje visoke koeciente vzgona pri ºuºelkah, je gibanje vrtincev okoli krila in t.i. Delayed Stall. Pri obtekanju krila se pri visokih Reynoldsevih ²tevilih za krilom ustvarijo vrtinci, ki tvorijo von Karmanovo vrtin no stezo (slika 7A). V hidrodinamiki lahko vsak vrtinec obravnavamo kot masni delec in mu zato lahko pripi²emo tudi dolo eno gibalno koli ino. Vrtinec torej odnese del gibalne koli ine v dolo eno smer in ker se mora po izreku o ohranitvi gibalne koli ine le-ta ohranjati, na krilo deluje dodatna sila v nasprotni smeri gibanja vrtinca (slika 7). Nihanje aerodinamskih sil je ²e mnogo bolj izrazito pri velikih naletnih kotih. V tem primeru se tok zraka mo no razdeli na naletnem robu krila. Zaradi praznine se ºe takoj za robom ustvari vtrinec, ki v prvem trenutku mo no pripomore k sili vzgona. Simulacije v dveh dimenzijah so pokazale (slika 8), da vrtinec raste dokler ni tako velik, da onemogo i Kuttin pogoj. Zaradi tega se na zadnjem robu ustvari nov vrtinec v obratni smeri, ki izni uje silo vzgona na krilo in le-ta v nekem trenutku mo no upade. Zaradi turbulence na vrhu krila se pove a sila upora na krilo, kar zmanj²a njegovo hitrost in posledi no se sila vzgona ²e bolj zmanj²a. V klasi ni aerodinamiki pravimo, da je krilo zastalo (stalled) in je zelo nezaºelen pojav. Izkaºe se, da pri velikih naletnih kotih dobimo dovolj veliko silo vzgona, vendar le za kratek as, dokler se vrtinec ne razvije na zadnjem robu in zmanj²a vzgon. Re²itev problema je moºno najti v treh dimenzijah, ko je bil v dolo enih pogojih izmerjen tok zraka od notranjega proti zunanjemu delu krila. Ta tok premakne nastali vrtinec proti robu krila, kar prepre uje nastanek vrtin ne steze, saj se vrtinec ne odlepi od krila, klub temu pa znatno prispeva k sili vzgona, kar ºuºelke s pridom izkori² ajo, saj krila enostavno lahko re²ijo iz zastalega stanja. Pojav imenujemo Delayed stall. Uspe²na simulacija v treh dimenzijah zaenkrat ²e ni bila izvedena [2, 9] Kramerjev efekt Po vsakem udarcu se krila ºuºelke zasu ejo okoli glavne osi krila. V trenutku, ko je krilo v najniºji to ki, se naletni kot pove a in ko je v najvi²ji to ki, se le-ta zmanj²a (slika 9). ƒe se tak²no krilo obenem ²e translacijsko giblje, Kuttin pogoj za tok okoli krila ne bo ve 11
13 Slika 7: (A) Von Karmanova steza se za obtekanim predmetom razvije pri visokih Reynoldsevih ²tevilih (dani primer je izra unan pri Re = 240). (B) Sila vzgona na oviro zaradi nastalih vrtincev niha, saj imamo izmeni ne periodi ne pogoje na zgornji in spodnji strani predmeta. (C) Sila upora niha z ravno ²e enkrat vi²jo frekvenco kot vzgon, saj k dodatni sili na predmet prispeva vsak vrtinec, ki oviro zapusti, in sta si obe vrsti vrtincev enakovredni. Nenavadno obna²anje koecientov pri za etnih asih je posledica ²e nevzpostavljenih periodi nih pogojev, saj ra un za nemo izvajati s pribliºkom hitrostnega polja [10]. Slika 8: Model krila Joukowskega pri naletnem kotu 45 in Re (A) Pri velikih naletnih kotih ºe pri sorazmerno nizkih Reynoldsevih ²tevilih pride do zastoja krila. Za krilom se ustvari vrtin na steza, ki pa je ºe precej trbulentna. (B) ƒasovna odvisnost koecienta vzgona. Ko se na zgornji strani ustvari nov vrtinec, za ne sila vzgona nara² ati, dokler se vrtinec ne odlepi od krila in za ne nastajati na spodnji strani krila, kar mo no zmanj²a vzgon na krilo. izpolnjen in stagnacijska to ka ni ve na zadnjem robu krila. Pojav privede do nestabilnosti, saj nastane neke vrste striºna napetost. Ker se zaradi viskoznosti teko ina temu upira, se ustvari dodatna cirkulacija okoli krila, ki sku²a ponovno zadostiti Kuttinemu pogoju. Vzpostavitev ravnoteºja pa se ne zgodi v trenutku, ampak mora za to prete i nekaj asa. ƒe med tem asom krilo ²e naprej rotira, se Kuttin pogoj ne bo nikoli ustvaril in na krilu 12
14 se pojavi dodatna stalna cirkulacija. Jakost cirkulacije je odvisna od kotne hitrosti rotacije krila. Odvisno od smeri rotacije pa lahko dobimo pozitivni ali negativni prispevek k skupni sili vzgona [2, 11]. Ta pojav je prvi opisal M. Kramer leta Slika 9: Rotacija krila okoli glavne osi med letom ºuºelke [5]. Naletni kot krila se med letom spreminja: v najniºji to ki je le-ta najve ji, v najvi²ji pa najmanj²i. S pomo jo rotacije je moºno kontrolirati Kramerjev efekt in delayed stall Wing-Wake interkacija Cikli ni vzorec gibanja kril ºuºelke nakazuje, da v nekem trenutku krilo reagira z vrtin nostjo, ki jo je ustvarilo v prej²njih udarcih. Krilo se iz zgornjega poloºaja premakne navzdol in pri tem ustvari vrtince na zgornji strani. Ko se smer gibanja obrne, se znajde v obmo ju ve jih hitrosti, kar privede do dodatnih sil na krilo, ki jih pri steady-state analizi ni mogo e upo²tevati (slika 10). Pojav je poznan kot Wing-Wake interakcija in je bil uspe²no modeliran v dveh dimenzijah [2], medtem ko realne tridimenzionalne simulacije zaenkrat ²e ni bilo mogo e izvesti. Slika 10: Shematski prikaz wing-wake interakcije. [2]. 13
15 4 Eksperimenti in simulacije Zaradi nelinearnosti ena b, predstavlja hidrodinamika enega ve jih problemov dana²nje zike. V dolo enih limitah si sicer lahko pomagamo s poenostavitvami, ki nas pripeljejo do pribliºnih rezultatov, vendar pa ve ina realnih primerov tega ne dovoljuje. V takih primerih si lahko pomagamo z naprednimi ra unalniki in algoritmi, velikokrat pa je edini izhod le eksperiment. Prve raziskave na podro ju aerodinamike ºuºelk so bile narejene okoli leta tudij aerodinamike je bil tedaj bolj ali manj eksperimentalni, saj so bile numeri ne analize nemogo e vse do prihoda ra unalnikov. Parametri leta ºuºelke so se tedaj merili s preprostimi mehanskimi napravami: ºuºelko so pritrdili na im laºji drog; v toku zraka se je le-ta za ela gibati in preko sil na drog je mogo e dolo iti upor in vzgon na ºuºelko. Rezultati, ki so jih dale te metode so bili zelo pribliºni, vendar v tistih asih edini moºni. Nove tehnologije so seveda prinesle izbolj²avo teh metod, ko se je koli ine merilo s piezo kristali in nenazadnje z laserji. Kljub vsemu pa natan no merjenje aerodinamskih sil na ºivi ºuºelki ²e danes predstavlja velik izziv. Pomembno vlogo pri eksperimentih je igral tudi razvoj lma. S prihodom hitrih kamer je bilo moºno posneti utripanje kril ºuºelke. S pomo jo rotacijske prizme, ki je ºe takrat zmogla nekaj 1000 posnetkov na sekundo, je Weis-Fogh v 70. letih odkril Clap and Fling mehanizem. Teoreti ni opisi aerodinamike ºuºelk se ºe od vsega za etka naslanjajo na teorijo tankih kril. S pomo jo le-te je bilo moºno pojasniti osnove aerodinamike, vendar so nastali problemi, saj ve ina ºuºelk po teh principih ne bi smela leteti. Naslednji korak naprej je naredil prihod mikro sond, ki so, eprav skalirane na ve je dimenzije, delno simulirale gibanje ºuºelk in hkrati omogo ale merjenje aerodinamskih koli in. S prihodom superra unalnikov je zagon dobil tudi CFD. Tako je v zadnjih letih nastalo veliko simulacij utripajo ega krila, od katerih se nekatere izjemno dobro ujemajo tudi z eksperimentom. Slika 12 prikazuje primerjavo med simulacijo utripajo ega krila in dejanskim robotskim modelom. Simulacija je bila izvedena v elipti nih koordinatah z metodo ko nih diferenc etrtega reda [13]. Primerjava koecientov vzgona in upora pokaºe, da smo se s simulacijo sicer pribliºali realnosti, vendar do popolnega modela manjka ²e en korak (slika 13). Podobna analiza je bila opravljena tudi za lebdenje ºuºelke [12]. V vseh do sedaj navedenih primerih so bili izra uni izvedeni na krilu, katerega gibanje je bilo dolo eno vnaprej. e nekoliko bolj zapleten sistem predstavlja telo, katerega gibanje je pogojeno s tokom teko ine. Tak²en na in gibanja je zna ilen predvsem za rotacijo ºuºelkinega krila okoli glavne osi. Opazovanja so namre pokazala, da je te vrste dinamika pasivna in je posledica navora, ki ga povzro a tok zraka [15]. Pojav je mogo e opazovati na primeru padajo ega lista papirja, ki se med padcem vrti okoli osi vzporedne dalj²i stranici (slika 11). Slika 11: Padanje papirja v brezvetrnih pogojih [14]. 14
16 Slika 12: Primerjava ra unalni²ke simulacije utripajo ega krila z robotskim krilom. (A,C) Simulacija. (B,D) Digitalni posnetki vrtin nosti okoli robotskega krila [13]. Slika 13: Primerjava koecientov vzgona (levo) in upora (desno) pri ra unalni²ki simulaciji utripajo ega krila in robotskem krilu. Podatki so dobljeni pri treh razli nih razmerjih med amplitudo udarca in ²irino krila. (A,C) Robotsko krilo. (B,D) Simulacija [13]. 15
17 5 Zaklju ek ƒeprav ºuºelke letijo ºe miljone let in so bile pri e mnogim spremembam ºivljenja na Zemlji ²e preden se je lovek nau il leteti, ²ele sedaj za enjamo razumeti zapleteno a osupljivo kinematiko njihovega leta. ele ºuºelke so nas nau ile, da je bil na² pristop k razumevanju aerodinamike osmerjen preve ozko. tudij njihovega leta je pripeljal do novih spoznanj v nestacionarni aerodinamiki, vendar pa je kljub vsemu na²e znanje o aerodinamiki teh majhnih bitij ²e dale od tega, da bi bilo popolno in se moramo od narave ²e veliko nau iti. 16
18 Literatura [1] T. Weis-Fogh, J. Exp. Biol. 59, 169 (1973). [2] S. P. Sane, J. Exp. Biol. 206, 4191 (2003). [3] Wikipedia [4] S. Dalton, The Miracle of Flight (A Firey Book, New York, 1999). [5] (2007) [6] R. Podgornik, Mehanika kontinuov (Univerza v Ljubljani, Fakulteta za matematiko in ziko, 2002). [7] L. D. Landau in E. M. Lifshitz, Fluid Mechanics (Pergamon Books, 1987). [8] T. Weis-Fogh, J. Exp. Biol (1972). [9] C. P. Ellington, J. Exp. Biol. 202, 3439 (1999). [10] J. Bobnar, Modelska analiza (zaklju na naloga): Von Karmanova vrtin na steza (Univerza v Ljubljani, Fakulteta za matematiko in ziko, 2007). [11] S. P. Sane in M. H. Dickinson, J. Exp. Biol. 205, 1087 (2002). [12] Z. J. Wang, Phys. Rev. Lett. 85(10), 2216 (2000). [13] Z. J. Wang, J. M. Birch in M. H. Dickinson, J. Exp. Biol. 207, 499 (2004). [14] U. Pesavento in Z. J. Wang, Phys. Rev. Lett. 93(14), 4501 (2004). [15] Z. J. Wang, Annu. Rev. Fluid Mech. 37, 183 (2005). [16] L. A. Miller in C. S. Peskin, J. Exp. Biol. 207, 3073 (2004). [17] A. Krogh in T. Weis-Fogh, J. Exp. Biol. 29, 211 (1952). 17
Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,
Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki
Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2
Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a
Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci
Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja
Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx
Tretja vaja iz matematike 1
Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +
Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena
Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma
1. Trikotniki hitrosti
. Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca
matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):
4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n
KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK
1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24
Osnove elektrotehnike uvod
Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.
Mehurčki v zvočnem polju: Bjerknesove interakcije
Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Mehurčki v zvočnem polju: Bjerknesove interakcije Seminar Avtor: Nika Oman Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik Ljubljana, september
IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,
Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),
Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )
Kotne in krožne funkcije
Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete
Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev
KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.
PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST
PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.
Numerično reševanje. diferencialnih enačb II
Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke
8. Diskretni LTI sistemi
8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z
Postavitev hipotez NUJNO! Milena Kova. 10. januar 2013
Postavitev hipotez NUJNO! Milena Kova 10. januar 2013 Osnove biometrije 2012/13 1 Postavitev in preizku²anje hipotez Hipoteze zastavimo najprej ob na rtovanju preizkusa Ob obdelavi jih morda malo popravimo
Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM
Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Fakulteta za elektrotehniko 1 Slika 7. 2: Principielna shema regulacije AM v KSP Fakulteta za elektrotehniko 2 Slika 7. 3: Merjenje komponent fluksa s
SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK
SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi
Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.
Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.
13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa
13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva
1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου...
ΑΠΟΖΗΜΙΩΣΗ ΘΥΜΑΤΩΝ ΕΓΚΛΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΡΑΞΕΩΝ ΣΛΟΒΕΝΙΑ 1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... 3 1 1. Έντυπα αιτήσεων
1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja
ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost
Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke
Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre
Splošno o interpolaciji
Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo
MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU
I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH
Realne funkcije. Elementarne funkcije. Polinomi in racionalne funkcije. Eksponentna funkcija a x : R R + FKKT Matematika 1
Realne funkcije Funkcija f denirana simetri nem intervalu D = ( a, a) ali D = [ a, a] (i) je soda, e velja f(x) = f( x), x D; (ii) je liha, e velja f(x) = f( x), x D. Naj bo f denirana D f in x 1, x 2
VEKTORJI. Operacije z vektorji
VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,
p 1 ENTROPIJSKI ZAKON
ENROPIJSKI ZAKON REERZIBILNA srememba: moža je obrjea srememba reko eakih vmesih staj kot rvota srememba. Po obeh sremembah e sme biti obeih trajih srememb v bližji i dalji okolici. IREERZIBILNA srememba:
Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,
Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II
Transformator Transformator je naprava, ki v osnovi pretvarja napetost iz enega nivoja v drugega. Poznamo vrsto različnih izvedb transformatorjev, glede na njihovo specifičnost uporabe:. Energetski transformator.
Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda
Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:
DARJA POTOƒAR, FMF
7. ²olska ura Tema: Ponovitev Oblika: vaje B 1 Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku: A V α A 1 B 1 sin α = AA 1 V A = BB 1 V B cos α = V B 1 V B = V A 1 V A tan α = sin α cos α cos α cot α = sin α =
Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki:
NALOGA: Po cesi vozi ovornjak z hirosjo 8 km/h. Tovornjak je dolg 8 m, širok 2 m in visok 4 m in ima maso 4 on. S srani začne pihai veer z hirosjo 5 km/h. Ob nekem času voznik zaspi in ne upravlja več
CM707. GR Οδηγός χρήσης... 2-7. SLO Uporabniški priročnik... 8-13. CR Korisnički priručnik... 14-19. TR Kullanım Kılavuzu... 20-25
1 2 3 4 5 6 7 OFFMANAUTO CM707 GR Οδηγός χρήσης... 2-7 SLO Uporabniški priročnik... 8-13 CR Korisnički priručnik... 14-19 TR Kullanım Kılavuzu... 20-25 ENG User Guide... 26-31 GR CM707 ΟΔΗΓΟΣ ΧΡΗΣΗΣ Περιγραφή
Hidravli ni oven. Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in ziko. Oddelek za ziko
Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in ziko Oddelek za ziko Hidravli ni oven Seminar Avtor: Marko Kozin Mentor: do. dr. Daniel Sven²ek Ljubljana, mare 2014 Povzetek V seminarju sta predstavljena
Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)
Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer
UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU
UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU 1. Hitrost in opravljena pot sonde pri padanju v zraku Za padanje v zraku je odgovorna sila teže. Poleg sile teže na padajoče telo deluje tudi sila vzgona, ki je enaka teži
Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič
Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov
Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.
1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y
Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare
Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Laboratorij za termoenergetiko Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare po modelu IAPWS IF-97 izračunano z XSteam Excel v2.6 Magnus Holmgren, xsteam.sourceforge.net
Kotni funkciji sinus in kosinus
Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje
Kvantni delec na potencialnem skoku
Kvantni delec na potencialnem skoku Delec, ki se giblje premo enakomerno, pride na mejo, kjer potencial naraste s potenciala 0 na potencial. Takšno potencialno funkcijo zapišemo kot 0, 0 0,0. Slika 1:
Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)
Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2
Slika 5: Sile na svetilko, ki je obešena na žici.
4. poglavje: Sile 5. Cestna svetilka visi na sredi 10 m dolge žice, ki je napeta čez cesto. Zaradi teže svetilke (30 N) se žica za toliko povesi, da pride sredina za 30 cm niže kot oba konca. Kako močno
diferencialne enačbe - nadaljevanje
12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne
Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik
Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva
Pulzni sijski sistemi
Seminar I b - 1. letnik, 2. semester Pulzni sijski sistemi Avtorica: Tanja Kaiba Mentorja: doc. dr. Luka Snoj, dr. Ga²per šerovnik Ljubljana, 21.3.2015 Povzetek V seminarju bom predstavila veriºno reakcijo
predavatelj: doc. Andreja Drobni Vidic
1 RE ITVE 5. DOMAƒE NALOGE - TOTP - modul MATEMATIKA predavaelj: doc. Andreja Drobni Vidic UPORABA ODVODOV IN INTEGRALI Diferencialni ra un je omogo il re²evanje nalog, za kaere je pred em kazalo, da presegajo
Reševanje sistema linearnih
Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje
Fazni diagram binarne tekočine
Fazni diagram binarne tekočine Žiga Kos 5. junij 203 Binarno tekočino predstavljajo delci A in B. Ti se med seboj lahko mešajo v različnih razmerjih. V nalogi želimo izračunati fazni diagram take tekočine,
Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA
Državni izpitni center *M543* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek,. junij 05 SPLOŠNA MATURA RIC 05 M543 M543 3 IZPITNA POLA Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor
PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,
PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati
PROCESIRANJE SIGNALOV
Rešive pisega izpia PROCESIRANJE SIGNALOV Daum: 7... aloga Kolikša je ampliuda reje harmoske kompoee arisaega periodičega sigala? f() - -3 - - 3 Rešiev: Časova fukcija a iervalu ( /,/) je lieara fukcija:
Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog
Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)
Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge
Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor
1. Newtonovi zakoni in aksiomi o silah:
1. Newtonovi zakoni in aksiomi o silah: A) Telo miruje ali se giblje enakomerno, če je vsota vseh zunanjih sil, ki delujejo na telo enaka nič. B) Če rezultanta vseh zunanjih sil, ki delujejo na telo ni
primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE
Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE p p RAK: P-XII//74 Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE L
V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.
Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,
Ne vron ske mre že vs. re gre sij ski mo de li na po ve do va nje pov pra še va nja na treh vr stah do brin
Ne vron ske mre že vs. re gre sij mo de li na po ve do va nje pov pra še va nja na treh vr stah do brin An ton Zi dar 1, Ro ber to Bi lo sla vo 2 1 Bo bo vo 3.a, 3240 Šmar je pri Jel šah, Slo ve ni ja,
Funkcije več spremenljivk
DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije
Regijsko tekmovanje srednje²olcev iz zike v letu 2007
Regijsko tekmovanje srednje²olcev iz zike v letu 2007 c Tekmovalna komisija pri DMFA 23. marec 2007 Kazalo Skupina I 2 Skupina II 3 Skupina III 4 Skupina I re²itve 6 Skupina II re²itve 8 Skupina III re²itve
NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE
NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,
Osnove sklepne statistike
Univerza v Ljubljani Fakulteta za farmacijo Osnove sklepne statistike doc. dr. Mitja Kos, mag. farm. Katedra za socialno farmacijo e-pošta: mitja.kos@ffa.uni-lj.si Intervalna ocena oz. interval zaupanja
Interakcija DNA, histonskih proteinov in nukleosomov v kromatinu
UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO Interakcija DNA, histonskih proteinov in nukleosomov v kromatinu Blaº Kav i Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik December 2009 Povzetek
Vaja: Odbojnostni senzor z optičnimi vlakni. Namen vaje
Namen vaje Spoznavanje osnovnih fiber-optičnih in optomehanskih komponent Spoznavanje načela delovanja in praktične uporabe odbojnostnega senzorja z optičnimi vlakni, Delo z merilnimi instrumenti (signal-generator,
POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL
POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL Izdba aje: Ljubjana, 11. 1. 007, 10.00 Jan OMAHNE, 1.M Namen: 1.Preeri paraeogramsko praio za doočanje rezutante nezporedni si s skupnim prijemaiščem (grafično)..dooči
2. Širši konceptualni in metodološki okviri
2. Širši konceptualni in metodološki okviri 11 12 2. Širši konceptualni in metodološki okviri 2.1 Uvod Uspešno reševanje problemov vodenja zahteva po eni strani poglobljeno razumevanje samih sistemov in
IZVODI ZADACI (I deo)
IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a
POROČILO. št.: P 1100/ Preskus jeklenih profilov za spuščen strop po točki 5.2 standarda SIST EN 13964:2004
Oddelek za konstrkcije Laboratorij za konstrkcije Ljbljana, 12.11.2012 POROČILO št.: P 1100/12 680 01 Presks jeklenih profilov za spščen strop po točki 5.2 standarda SIST EN 13964:2004 Naročnik: STEEL
DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA
29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,
SPEKTRALNA TEORIJA V HILBERTOVIH PROSTORIH
UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO Oddelek za matematiko in ra unalni²tvo Diplomsko delo SPEKTRALNA TEORIJA V HILBERTOVIH PROSTORIH Mentor: dr. Matej Bre²ar Kandidatka: Brigita
Dinamika leta žuželk
Dinamika leta žuželk Seminar Ib Avtor: Tim Verbovšek Mentor: prof. dr. Simon Širca Ljubljana, 10.1.2014 Povzetek Predstavljenih je nekaj najpomembnejših dosedanjih raziskav leta žuželk. Obravnavane so
Naloge iz vaj: Sistem togih teles C 2 C 1 F A 1 B 1. Slika 1: Sile na levi in desni lok.
1 Rešene naloge Naloge iz vaj: Sistem togih teles 1. Tročleni lok s polmerom R sestavljen iz lokov in je obremenjen tako kot kaže skica. Določi sile podpor. Rešitev: Lok razdelimo na dva loka, glej skico.
Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1
Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni
NAVOR NA (TOKO)VODNIK V MAGNETNEM POLJU
NAVOR NA (TOKO)VODNIK V MAGNETNEM POLJU Equatio n Section 6Vsebina poglavja: Navor kot vektorski produkt ročice in sile, magnetni moment, navor na magnetni moment, d'arsonvalov ampermeter/galvanometer.
SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)
FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.
Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009
Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Pri linearnem programiranju imamo opravka s končnim sistemom neenakosti in končno spremenljivkami, torej je množica dopustnih rešitev presek končno mnogo polprostorov.
Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju
RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)
Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12
Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola
Poglavja: Navor (5. poglavje), Tlak (6. poglavje), Vrtilna količina (10. poglavje), Gibanje tekočin (12. poglavje)
Poglavja: Navor (5. poglavje), Tlak (6. poglavje), Vrtilna količina (10. poglavje), Gibanje tekočin (12. poglavje) V./4. Deska, ki je dolga 4 m, je podprta na sredi. Na koncu deske stoji mož s težo 700
Diagonalni gra. 1 Predstavitev diagonalnih grafov. Zvone Klun. Maj 2007
Diagonalni gra Zvone Klun Maj 2007 1 Predstavitev diagonalnih grafov Graf je diagonalen (ang. chordal), e ima vsak cikel dolºine 4 ali ve diagonalo. Kjer je diagonala (ang. chord) povezava med dvema vozli²
Medmolekulske interakcije v teko ih kristalih
Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko. Tomaº ƒendak Seminarska naloga Medmolekulske interakcije v teko ih kristalih Mentor: doc. dr. Primoº Ziherl Povzetek V seminarju
Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta
Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju
Navadne diferencialne enačbe
Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama
Če je električni tok konstanten (se ne spreminja s časom), poenostavimo enačbo (1) in dobimo enačbo (2):
ELEKTRIČNI TOK TEOR IJA 1. Definicija enote električnega toka Električni tok je gibanje električno nabitih delcev v trdnih snoveh (kovine, polprevodniki), tekočinah ali plinih. V kovinah se gibljejo prosti
5.2. Orientacija. Aleš Glavnik in Bojan Rotovnik
Orietacija Aleš Glavik i Boja Rotovik 52 Izvleček: Pred stav lje e so iz bra e te me iz orie ti ra ja v a ra vi, ki jih mo ra poz a ti vsak vod ik PZS, da lah ko var o vo di ude le `e ce a tu ri Pred stav
*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center
Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:
Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.
Zaporedja števil V matematiki in fiziki pogosto operiramo s približnimi vrednostmi neke količine. Pri numeričnemu računanju lahko npr. število π aproksimiramo s števili, ki imajo samo končno mnogo neničelnih
17. Električni dipol
17 Električni dipol Vsebina poglavja: polarizacija prevodnika (snovi) v električnem polju, električni dipolni moment, polarne in nepolarne snovi, dipol v homogenem in nehomogenem polju, potencial in polje
MERITVE LABORATORIJSKE VAJE. Študij. leto: 2011/2012 UNIVERZA V MARIBORU. Skupina: 9
.cwww.grgor nik ol i c NVERZA V MARBOR FAKTETA ZA EEKTROTEHNKO, RAČNANŠTVO N NFORMATKO 2000 Maribor, Smtanova ul. 17 Študij. lto: 2011/2012 Skupina: 9 MERTVE ABORATORJSKE VAJE Vaja št.: 4.1 Določanj induktivnosti
Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA
Državni izpitni center *M16141113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek, 1. junij 16 SPLOŠNA MATURA RIC 16 M161-411-3 M161-411-3 3 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor
Kaskadna kompenzacija SAU
Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su
vezani ekstremi funkcij
11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad
Vaje: Električni tokovi
Barbara Rovšek, Bojan Golli, Ana Gostinčar Blagotinšek Vaje: Električni tokovi 1 Merjenje toka in napetosti Naloga: Izmerite tok, ki teče skozi žarnico, ter napetost na žarnici Za izvedbo vaje potrebujete