Dinamika leta žuželk

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Dinamika leta žuželk"

Transcript

1 Dinamika leta žuželk Seminar Ib Avtor: Tim Verbovšek Mentor: prof. dr. Simon Širca Ljubljana, Povzetek Predstavljenih je nekaj najpomembnejših dosedanjih raziskav leta žuželk. Obravnavane so lastnosti leta, stabilnost lastnih načinov ter možnosti korekcij stabilnosti.

2 Kazalo 1 Kinematika leta 2 2 Enačbe gibanja Približek časovnega povprečenja Določanje aerodinamskih odvodov Lastni načini leta ter stabilnost Lebdenje Vzdolžno gibanje Prečno gibanje Stabilizacija leta 11 Uvod Tako za razvijalce letečih mikrovozil kot za biologe zanimiv problem je let žuželk. Zaradi zelo majhne mase kril v primerjavi s telesom in hitrega utripanja kril je njihov let (z izjemo mogoče kolibrija) drastično drugačen od leta ptic. Reynoldsovo število letečih žuželk je reda velikosti Re 1000, kar nakazuje prisotnost zračnih vrtincev ter turbulentnega toka. Zaradi hitrega utripanja se žuželkina krila, za razliko od kril drugih letalcev, po enem zamahu znajdejo v turbulentnem toku, ki je nastal v prejšnjem zamahu. Interakcija kril z okoliškim zrakom je tako pri žuželkah precej zahtevnejša kot na primer pri letalu. Prav tako so krila žuželk v preseku ravna, medtem ko ima krilo letala dobro določeno obliko. Vzgon žuželke je tako le posledica spreminjanja kota naleta. V tem seminarju obravnavamo stabilnost leta žuželk z iskanjem lastnih stanj kontroliranega leta. S pomočjo časovnega povprečenja ter numeričnih izračunov se enačbe gibanja močno poenostavijo, problem vpliva zračnih tokov na žuželkin let pa nam reši računalnik. Prav tako raziskujemo uspešnost popravljalnih manevrov za stabilizacijo leta. 1 Kinematika leta Na podlagi raziskav [1] lahko o letu žuželk povemo naslednje: utripanje kril je približno omejeno na eno ravnino, ravnino utripanja; kot med to ter vodoravno ravnino naj bo β. Kot med vodoravno ravnino ter longitudinalno osjo žuželke pa je χ. Vpeljimo lokalni koordinatni sistem (x 1, y 1, z 1 ) s središčem v korenu kril, ravnina x 1 y 1 sovpada z ravnino utripanja, os y 1 pa kaže proti žuželkini desni (Slika 1a). Položaj krila v tem koordinatnem sistemu določajo trije koti, vpeljemo jih pa s pomočjo vektorja R w, ki kaže od korena do konice krila ter vektorja R c, ki je pravokoten na R w, kaže pa od zadnjega do vodilnega roba krila (Slika 1b). Kot φ w je kot med projekcijo vektorja R w na ravnino utripanja ter osjo y 1, kot θ w je kot med R w ter njegovo projekcijo na ravnino utripanja, kot ψ w pa je kot med vektorjem R c ter njegovo projekcijo na ravnino utripanja. 2

3 Slika 1: Pogled na žuželko s strani z definicijo kota med vodoravno ravnino in ravnino utripanja (a), prikaz vektorjev R w in R c, ki opisujeta lego krila na krilu mušice (b) ter prikaz kota φ w (c) [2, 3]. Pri zamahovanju (spreminjanje φ w ) krila nihajo okrog povprečne vrednosti φ z amplitudo Φ; φ w = φ Φ f (t) (Slika 1c), oblika funkcije f (t) pa je odvisna od vrste žuželk; za večino žuželk je ta približno harmonična [1], lahko pa je tudi trapezna [4] (npr. pri vpetem letu vinskih mušic). Pri zamahovanju se prav tako spreminja kot naleta α, ki je s kotom ψ w povezan kot α = ψ w pri zamahu navzdol oziroma α = 180 ψ w pri zamahu navzgor; temu pravimo rotacija. Kot θ w je za večino žuželk majhen, največ 10 [1]. Vinske mušice so zopet izjema; za njih je θ w 30 [5]. Prava krila so upogljiva, njihova površina pa je razbrazdana, kar moramo pri modeliranju upoštevati. Izkaže se [6], da se z upoštevanjem upogljivosti kril povečata tako vzgon kot energija, ki jo žuželka porabi za letenje. Nasproten vpliv pa ima upoštevanje korugacije kril [7]. Vzgon ter energijska poraba sta tu manjša. Z upoštevanjem obeh lastnosti neidealnih kril se prispevka skoraj izničita, vzgon in energijska poraba sta večja za približno 3% [2]. Model idealnih kril tako vrne zanesljive rezultate. 2 Enačbe gibanja V tem poglavju predstavimo enačbe gibanja, ki opisujejo let žuželke, zgrajene iz togega trupa ter N togih kril [8]. Vpeljimo tri koordinatne sisteme (Slika 2a). Laboratorijski sistem označimo z (x E, y E, z E ). Lokalni koordinatni sistem (x b, y b, z b ) ima izhodišče v težišču leteče žuželke (R cg ), osi x b ter z b ležita v vzdolžni zrcalni ravnini, y b pa kaže proti žuželkini desni. Tretji koordinatni sistem, (x w, y w, z w ), ima izhodišče v korenu krila (R h ), os x w kaže proti konici, z w pa proti zadnjemu robu krila. Težišče žuželkinega telesa se v laboratorijskem koordinatnem sistemu giblje s hitrostjo v cg ter vrti s kotno hitrostjo ω bd. Sile in navori, ki delujejo na letečo žuželko so prikazani na Sliki 2b. Aerodinamična sila, ki deluje na žuželko, naj bo F A, navor pa M A. Enačbe gibanja v sistemu (x b, y b, z b ) zapišemo [2]: ( ) dvcg F A mg = m ω bd v cg a 1 b 1, (1) dt M A N [ ( ) ] mwg Rh R wg g i=1 i = ω bd (I bd C) ω bd (I bd C) dω bd dt 3 a 2 b 2. (2)

4 Slika 2: Izbira koordinatnih sistemov z relacijami med njimi (a) ter prispevki k navoru in sili (b) [8]. V zgornjih enačbah je m celotna masa žuželke, m wg masa i-tega krila (vsota v drugi enačbi teče po vseh N krilih žuželke), g vektor težnostnega pospeška, I bd tenzor vztrajnostnega momenta telesa, C prispevek utripajočih kril k vztrajnostnemu momentu, vektor R wg pa kaže od korena i-tega krila do njegovega težišča. Člena a 1 in a 2 predstavljata prispevka k sili in navoru, ki sta posledica rotacije togega trupa (in z njim lokalnega koordinatnega sistema). Člena b 1 in b 2 pa predstavljata prispevka k sili in navori, ki sta posledica utripanja kril. Izpeljava teh členov je dolgotrajna ter za naše potrebe nepomembna, zato jo tu izpustimo. Ker ima položaj kril R wg znano časovno odvisnost (prejšnje poglavje), so neznane opazljivke le še hitrost žuželke v cg, njena kotna hitrost ω bd ter rotacija lokalnega koordinatnega sistema (x b, y b, z b ). Sila F A ter navor M A sta zaenkrat še nepoznana, kako pa se določijo njune komponente, si bomo ogledali v nadaljevanju. 2.1 Približek časovnega povprečenja V nadaljevanju predpostavimo, da je čas enega zamaha žuželkinih kril precej krajši kot hitrost giabanja njenega trupa [8] (to bomo preverili kasneje). Količine, ki nastopajo v enačbah gibanja, zapišemo kot vsoto povprečne vrednosti (označene s črto ) ter trenutnega odstopanja od povprečne vrednosti (označenega s strešico ˆ). Če sedaj enačbe gibanja časovno povprečimo, dobimo F A mg = m ( d vcg dt ω bd v cg ˆω bd ˆv cg ) ā 1 b 1, M A N [ mwg R wg g ] i i=1 = ˆω bd Ī b w ˆω bd ω bd Ī b w ˆω bd ˆω bd Î b w ω bd ω bd Ī b w ω bd Ī b w d ω bd dt ā 2 b 2, kjer je I b w = I bd C. V členih ā 1 ter ā 2 nastopa masa kril m wg, ki pa je pri večini žuželk približno dva reda velikosti manjša kot masa žuželke m, zato lahko ta člena zanemarimo. Iz istega razloga v 4

5 Slika 3: Osi lokalnega koordinatnega sistema z izbranimi količinami; pogled od strani (a) ter pogled od spredaj (b) [2]. enačbi navora izpustimo vsoto (drugi člen na levi strani). Ker je utripanje kril zelo hitro, morata biti trenutni odstopanji ˆv cg ter ˆω bd zelo majhni. Izkaže se [8], da lahko v zgornjih enačbah zanemarimo člene, kjer ti količini nastopata. Zaradi periodičnega utripanja kril se prispevka k sili in navoru b 1 ter b 2 po enem utripu skoraj izničita; zanemarimo lahko še ta dva člena. Enačbe gibanja se tako poenostavijo v F A mg = m ( d vcg dt ω bd v cg ), (3) d ω bd M A = ω bd Ī b w ω bd Ī b w, (4) dt ki pa so enake enačbam gibanja iz aerodinamike togih teles [9]. Za žuželko pravimo, da je v ravnovesju, ko lebdi ( v cg = 0). Osi x b ter z b si izberimo tako, da je v ravnovesju os x b vodoravna in kaže naprej, z b pa kaže navzdol. Orientacijo lokalnega koordinatnega sistema izven ravnovesja naj določajo naklon θ (zasuk okrog osi y b ), kot φ (zasuk okrog osi x b ) ter kot ψ (zasuk okrog osi z b ). V lokalnem koordinatnem sistemu ( ) x y, y b, z b označimo komponente hitrosti v cg, kotne hitrosti ω bd ter aerodinamične sile F A in navora M A z v cg = [u, v, w] T, ω bd = [ p, q, r ]T, F A = [X, Y, Z] T, M A = [L, M, N] T. Komponente tenzorja vztrajnostnega momenta Ī b w naj bodo označeni z I i j. Izbira osi in količin je prikazana na Sliki 3. 5

6 Enačbi 3 ter 4 sedaj po komponentah preuredimo v devet sklopljenih diferencialnih enačb u = (wq vr) X g sin θ, (5) m v = ru pw Y g cos θ sin φ, (6) m ẇ = qu pv Z g cos θ cos φ, m (7) I xx ṗ I xz ṙ = L I xz pq (I yy I zz )qr, (8) I yy q = M I xz ( p 2 r 2) (I xx I zz ) rp, (9) I xz ṗ I zz ṙ = N ( ) I xx I yy pq Ixz qr, (10) φ = p (q sin φ r cos φ) tan θ, (11) θ = q cos φ r sin φ, (12) ψ = 1 (q sin φ r cos φ). cos θ (13) Gibanje sedaj opišimo kot trenutno odstopanje vrednosti zgornjih opazljivk od vrednosti v ravnovesju, x = x e δx, kjer je x vektor stanja, x = [ u, v, w, p, q, r, φ, θ ]T. Če so odstopanja leta od ravnovesja majhna, lahko vse komponente aerodinamične sile in navora zapišemo kot parcialne odvode X = X e X X X X X X δu δv δw δp δq δr u v w p q r (14) = X e X u δu X v δv X w δw X p δp X q δq X r δr, (15) zaradi majhnih odstopanj od ravnovesja pa predpostavimo, da so ti (imenovani aerodinamski odvodi) konstantni. Enačbe (5)-(13) lineariziramo ter jih zapišemo v matričnih oblikah [2]; enačba za vzdolžno zmoteno gibanje je δ u δu δẇ δw δ q = A δq ; A = δ θ δθ X u /m X w/m X q /m g Z u /m Z w/m Z q /m u e 0 M u /I y M w/i y M q /I y , (16) enačba za prečno zmoteno gibanje pa je δ v δv δṗ δp δṙ = A 1 δr ; (17) δ φ δφ Y v /m Y p /m Y r /m u e g ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) I A 1 = z L v I xzn v / I x I z I xz 2 I z L p I xzn p / I x I z I xz 2 I z L r I xzn r / I x I z I xz 2 0 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ). I xz L v I x N v / I x I z I xz 2 I xz L p I x N p / I x I z I xz 2 I xz L r I x N r / I x I z I xz (18) 6

7 V zadnjem koraku smo vpeljali še brezdimenzijske količine s pomočjo karakteristične dolžine c (povprečna širina krila), karakteristične hitrosti U (povprečna hitrost utripanja kril pri dolžini vztrajnostnega radija r 2 = J w /m, definirana kot U = 2Φνr 2, kjer sta Φ amplituda utripanja kril in ν frekvenca utripanja) ter karakterističnega časa c/u. Brezdimenzijska hitrost je tako v cg = v cg /U, kotna hitrost ω bd = ω bd/u, tenzor vztrajnostnega momenta je Ī b w = Ī b w /0.5ρS t c 3, kjer je S t površina kril, sila F A = F A /0.5ρU 2 S t, navor M A = M A /0.5ρU 2 S t c, masa m = m/0.5ρs t c, čas t = tu/c ter gravitacijski pospešek g = gc/u 2. Splošna rešitev enačb (16) in (17) je oblike x (t) = 4 i=1 c j q j e λ jt, kjer ima vektor x(t) bodisi obliko [ δu, δw, δq, δθ ]T za longitudinalno gibanje bodisi obliko [ δv, δp, δr, δφ ]T za prečno, q j in λ j sta j-ti lastni vektor in njemu pripadajoča lastna vrednost, c j pa je določen z začetnimi pogoji. Lastni načini leta niso nič drugega kot lastni vektorji matrik A in A 1, njim pripadajoče lastne vrednosti pa nam povejo stabilnost lastnih načinov; te si bomo ogledali v nadaljevanju. 2.2 Določanje aerodinamskih odvodov Preden se lotimo iskanja lastnih stanj sistema potrebujemo še vrednost aerodinamskih odvodov v okolici ravnovesnega leta, zapisanih v enačbi (14). Te lahko določimo bodisi iz mehanskih modelov bodisi iz numeričnih izračunov. Slednjih načinov je več, v nadaljevanju opišemo postopek, povzet po [10]. V modelu predpostavimo, da žuželkina krila ne vplivajo na tok okrog njenega trupa in obratno. Tako lahko tok in silo izračunamo posebej za krila in trup. Aerodinamična sila F A ter navor M A sta določena z F i = (pn i ηυ ik n k ) ds ; υ ik = 1 ( υi υ ) k (19) 2 x k x i S kjer funkcijo v oklepaju integriramo po celotni površini ali žuželkinega trupa ali kril, p je tlak obtekajočega zraka, n i je i-ta komponenta normale na telo, η je dinamična viskoznost zraka, υ pa vektor hitrosti obtekajočega zraka. Ta je podan z Navier-Stokesovima enačbama za nestisljiv tok υ = 0, (20) υ t υ υ = 1 ρ p η 2 υ, (21) kjer je ρ gostota zraka. Najprej na podlagi opazovanj letečih žuželk določimo parametre ravnovesnega leta (β, Φ (t), α (t), v cg, ω bd = 0). Prostor okrog žuželke opišemo z diskretno tridimenzionalno mrežo, ki pa je dovolj velika, da na njenem robu privzamemo stacionaren tok (sprememba hitrosti zraka v robnih točkah je posledica le relativne hitrosti žuželkinih kril ter trupa). Gibanje okoliškega zraka tako opišemo kot hitrost υ v točkah diskretne mreže, pri čemer je ta na površini žuželke nič, na robu pa je enaka v cg pri obravnavanju trupa ter ( v cg v rot ) pri obravnavnavanju kril. Tu je v cg hitrost žuželkinega težišča, v rot pa hitrost robnih točk koordinatnega sistema okrog kril. Ta je določena z utripanjem s krili. Ob času t = 0 postavimo krilo v začetno lego, hitrost 7

8 Slika 4: Sprememba komponent sile ter navora na žuželko kot posledica variacije komponent hitrosti v cg ter kotne hitrosti ω bd [10]. zraka v vsaki točki pa je nič. Nato v vsakem naslednjem časovnem koraku rešimo enačbo (21) v obliki υ t t = υ t t [ 1 ρ p t η 2 υ t υ t υ t ], kjer zadnji člen na desni rešimo z metodo umetne stisljivosti [11]. Silo na krila nato izračunamo iz enačbe (19), hitrost zraka na robnih točkah pa spremenimo glede na spremembo hitrosti žuželkinega težišča ter kril. Postopek ponavljamo dovolj časa, da je približek časovnega povprečja upravičen, nato izračunamo povprečno silo in navor. Eno od opazljivk (komponente v cg, ω bd ) nato izmaknemo iz ravnovesne vrednosti ter ponovno izračunamo komponente sile ter navora. S spreminjanjem opazljivk ter računanjem komponent sile ter navora dobimo odvisnost, prikazano na Sliki 4. Dobljenim krivuljam prilagodimo premico, naklon te premice pa je enak aerodinamskemu odvodu. 3 Lastni načini leta ter stabilnost Lastna vrednost nosi informacijo o stabilnosti lastnega načina, ki mu pripada, saj žuželkino gibanje v kateremkoli lastnem načinu opisuje enačba x (t) = cqe λt. Lastna vrednost je lahko v splošnem kompleksno število oblike λ = n ± iω. Predznak njenega realnega dela n / n določa, če je gibanje dušeno (negativen predznak) ali divergira (pozitiven predznak), absolutna vrednost n pa določa hitrost dušenja oziroma divergence; čas, v katerem se motnja podvoji oziroma prepolovi je t d,h = 0.693/ n [10]. Imaginaren del lastne vrednosti predstavlja frekvenco oscilirajočega gibanja. Večina obstoječih raziskav je obravnavala lebdenje [8, 10], obstajajo pa tudi raziskave letenja naprej (npr. čmrljev let [12]). 3.1 Lebdenje Ker se je naš problem prelevil v reševanje dveh matričnih enačb (16) in (17), so rešitve ločene na dve skupini; vzdolžno ter prečno gibanje. Čeprav se lastnosti, kot so oblika trupa in kril, masa trupa ter frekvenca utripanja med žuželkami močno razlikujejo (razpon mas je na primer med 11 ter 1648 mg, razpon frekvenc utripanja pa med 26 in 157 Hz [2]) imajo vse žuželke podobne lastne načine gibanja. Lastnosti žuželke vplivajo le na velikost aerodinamskih odvodov, torej na lastne vrednosti. Lastni načini leta so sledeči [2]: za vzdolžno gibanje obstajajo nestabilno osciliranje ter dva stabilna dušena načina, za prečno gibanje pa stabilno osciliranje, stabilno dušeno gibanje ter nestabilno dušeno gibanje. 8

9 Slika 5: Levo: Časovna odvisnost vzdolžne hitrosti (δu ), kota naklona žuželkinega telesa (δθ ) ter kotne hitrosti okrog osi y b (δq ) v oscilatornem lastnem načinu gibanja (a) ter predstavitev lege, hitrosti in kotne hitrosti v dveh trenutkih osciliranja (b). Orientacija glavne osi žuželke v ravnovesju (δθ = 0) je prikazana s sivo črtkano črto. Desno: Časovna odvisnost vzdolžne hitrosti (δu ), kota naklona žuželkinega telesa (δθ ), kotne hitrosti okrog osi y b (δq ) ter odmika žuželkinega težišča v vzdolžni smeri (δx E ) v močno dušenem lastnem načinu gibanja (a) ter predstavitev lege, hitrosti in kotne hitrosti (b). Orientacija glavne osi žuželke v ravnovesju (δθ = 0) je prikazana z rjavo črtkano črto [10] Vzdolžno gibanje Oglejmo si lastne vektorje in vrednosti vzdolžnega gibanja čmrlja tipa bombus terrestris [10]. Prvi lastni način je nestabilno osciliranje. Glavne spremenljivke tu so vzdolžna hitrost δu, naklon δθ ter komponenta kotne hitrosti δq (Slika 3); vse ostale so vsaj za dva reda velikosti manjše [10]. Gibanje je tako sestavljeno iz premikanja težišča naprej in nazaj ter vrtenja okrog osi y b. Lastni vektor je, normiran tako, da je δθ = 1, δu δθ δq = 0.1(113.3 ) 1(0 ) 0.14(71.1 ) ustrezna lastna vrednost pa je λ 1 = ± 0.129i. Faze komponent lastnega vektorja so v zgornji enačbi zapisane v oklepajih. Motnja se tako (v brezdimenzijski obliki, normirani z obhodnim časom utripanja kril) podvoji v času t d = 15.4 (99 ms), perioda osciliranja pa je T = 48.7 (310 ms). Vidimo, da sta ta dva časa precej daljša od utripanja s krili; časovno povprečenje v prejšnjem poglavju je bilo upravičeno. Gibanje žuželke v tem lastnem načinu je predstavljeno na Sliki 5 (levo). Vidimo, da se žuželka večino časa med premikanjem naprej obrača navzgor ter med premikanjem nazaj obrača navzdol (δu in δq sta istega predznaka). Kombinacija teh premikov doprinese k nestabilnosti lastnega nihanja. Pri drugem (močno dušenem) lastnem načinu so glavne spremenljivke zopet δu, δθ ter δq, lastni vektor je δu δθ δq = 0.07(0 ) 1(0 ) 0.2(180 ) 9,,

10 Slika 6: V tretjem lastnem načinu se žuželka giblje le v navpični smeri, edina neničelna komponenta je δw [10]. vse tri komponente lastnega vektorja tako oscilirajo v fazi. Lastna vrednost je λ 2 = 0.197, začetna motnja pa se prepolovi že po treh zamahih kril (t h = 3.5 oziroma 22 ms). Gibanje je prikazano na Sliki 5 (desno), tu je na grafu dodan še odmik težišča žuželke v smeri x od ravnovesne vrednosti (pri osciliranju je bil povprečni odmik 0). Pri tretjem (šibko dušen) lastnem načinu pa je, za razliko od prejšnjih dveh, največja komponenta δw, kar pomeni, da gre za gibanje v navpični smeri. Začetna motnja se prepolovi po okrog šestedesetih zamahih kril (t h = 57.8 oziroma 370 ms), gibanje je prikazano na Sliki Prečno gibanje Za obravnavanje prečnega gibanja si oglejmo primer lebdečih kalnic tipa eristalis tenax [13]. Pri prečnem gibanju so nezanemarljive komponente štiri: prečna hitrost δv, vrtenje okrog osi x b δp, vrtenje okrog osi z b δr ter prečni naklon δφ (Slika 3b). Prvi lastni način je nestabilen. Lastni vektor (normiran tako, da je δφ = 1) je δv δp δφ = 0.179(0 ) 0.079(0 ) 1(0 ) začetna motnja pa se podvoji po devetih zamahih kril (t d = 8.8 oziroma 54 ms). Začetna motnja tu nagne ravnino utripanja vstran, kar destabilizira let. Žuželko odnese vstran. Drugi lastni način je stabilno osciliranje. Lastni vektor je δv δp δφ =, ( ) (147.5 ) 1(0 ) fazna razlika je tu zapisana v oklepaju. Perioda oscilacij je T = (670 ms), začetna motnja pa se prepolovi po osmih zamahih kril (t h = 7.8 oziroma 47 ms). Ker imata tu prvi dve komponenti veliko fazno razliko v primerjavi z naklonom δφ, prečna hitrost kompenzira naklon, kar vodi v stabilizacijo leta. Tretji lastni način je stabilen. Tokrat je zanemarljiva komponenta δv, lastni vektor je δp δr δφ = 0.510(180 ) 0.472(0 ) 1(0 ) 10.,

11 Velikosti prvih dveh komponent sta zelo podobni, njuna fazna razlika pa je 180 ; imata nasproten predznak. Ker je kot med vodoravno ravnino in glavno osjo žuželke približno χ 45 [13], to pomeni, da gre za rotacijo okrog žuželkine glavne osi. Gibanje je dušeno, začetna motnja pa se prepolovi že po enem zamahu kril (t h = 1.36 oziroma 8.2 ms). 4 Stabilizacija leta V prejšnjem poglavju smo videli, da je let žuželk precej nestabilen, zato za stabilizacijo žuželke potrebujejo informacije o sebi in o okolju ter hiter odziv na motnje. Podrobnosti čutil trenutno še niso dobro poznane, vemo pa, da nekatere žuželke kot senzorje uporabljajo vid in trepetavke (zakrneli par kril, ki zaradi hitrega utripanja služi kot merilec kotne hitrosti). Za odziv na motnje imajo žuželke na voljo več mehanizmov [2]: med letom lahko spreminjajo povprečen kot zamahovanja φ, amplitudo Φ, kot naleta med zamahom navzdol (α d ) ali med zamahom navzgor (α u ), čas rotacije kril na polovici zamaha (ko gre kot naleta iz α d v α u in obratno), časovno usklajenost utripanja kril in rotacije ter naklon ravnine utripanja β. Da bi določili, kako ti popravki vplivajo na žuželkin let, v enačbo (14) dodamo člene, ki opisujejo vpliv spremembe parametra, ki določa popravke ( na primer δ φ) na let ter rešujemo enačbo X = X e X u X X δu δv... v φ δ φ X Φ δφ..., δ u δu δ v δv δ φ δẇ = A δw B δφ.... Elementi matrike B tako določajo odziv leta na določeno spremembo, določimo jih pa numerično, kot aerodinamske odvode v matriki A. Za mušice [14] je stabilizacija lepo rešljiva. Nestabilen oscilirajoč način se lahko stabilizira ali s spremembo povprečnega kota zamahovanja δ φ ali pa spremembo diferencialnega kota naleta δα 2 (tu se kot naleta spremeni δα u = δα 2 /2 ter δα d = δα 2 /2), stabilnost šibko stabilnega načina pa se ojača z ali spremembo amplitude zamahovanja δφ ali pa s spremembo simetričnega kota naleta δα 1 (δα 1 = δα u = δα d ). Pri prečnem gibanju pa se nestabilen način lahko stabilizira, stabilnost šibko stabilnega leta pa ojača z δφ a (amplituda levega krila se poveča za δφ a /2, amplituda desnega pa zmanjša za toliko), δα 1a (kot naleta levega krila se poveča za δα 1a, kot naleta desnega pa zmanjša za toliko) ter δα 2a (Za levo krilo se α d poveča in α u zmanjša za δα 2a /2 in obratno za desno krilo). Žuželke imajo tako več kot dovolj možnosti za stabilizacijo leta. 11

12 Zaključek Kljub temu, da so žuželke v naravi pri letu izvrstne, smo pokazali, da je let žuželk precej nestabilen, saj niso vsa lastna stanja stabilna. Seveda moramo biti pozorni na vse približke, ki smo jih uporabili, izračunani lastni načini gibanja pa veljajo le za majhna odstopanja od ravnovesnega leta. Nestabilnosti leta žuželke kljubujejo z različnimi manevri. Literatura [1] C. P. Ellington, Phil. Trans. R. Soc. B 305, 1 (1984). [2] M. Sun, Rev. Mod. Phys. 86, 615 (2014). [3] Dobljeno na naslovu (14. januar, 2015). [4] J. M. Zanker, Phil. Trans. R. Soc. B 327, 1 (1990). [5] S.N. Fry, R. Sayaman, M.H. Dickinson, J. Exp. Biol. 208, 2303 (2005). [6] G. Du, M. Sun, J. Exp. Biol. 213, 2273 (2010). [7] G. Du, M. Sun, J. Theor. Biol. 300, 19 (2012). [8] M. Sun, J.K. Wang, Y. Xiong, Acta. Mech. Sin. 23, 231 (2007). [9] B. Etkin, L. D. Reid, Dynamics of Atmospheric Flight, (John Wiley and Sons, Inc., New York, 1996). [10] M. Sun, Y. Xiong, J. Exp. Biol. 208, 447 (2005). [11] M. Sun, J. Tang, J. Exp Biol. 205, 55 (2002). [12] Y. Xiong, M. Sun, Acta. Mech. Sin. 24, 25 (2008). [13] Y.L. Zhang, M. Sun, Acta. Mech. Sin. 26, 175 (2010b). [14] M. Sun, J.K. Wang, J. Exp. Biol. 210, 2714 (2007). 12

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

VEKTORJI. Operacije z vektorji

VEKTORJI. Operacije z vektorji VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z.

3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z. 3. VAJA IZ TRDNOSTI (tenzor deformacij) (pomiki togega telesa, Lagrangev in Eulerjev opis, tenzor velikih deformacij, tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) NALOGA 1: Gumijasti

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki:

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki: NALOGA: Po cesi vozi ovornjak z hirosjo 8 km/h. Tovornjak je dolg 8 m, širok 2 m in visok 4 m in ima maso 4 on. S srani začne pihai veer z hirosjo 5 km/h. Ob nekem času voznik zaspi in ne upravlja več

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Naloge iz vaj: Sistem togih teles C 2 C 1 F A 1 B 1. Slika 1: Sile na levi in desni lok.

Naloge iz vaj: Sistem togih teles C 2 C 1 F A 1 B 1. Slika 1: Sile na levi in desni lok. 1 Rešene naloge Naloge iz vaj: Sistem togih teles 1. Tročleni lok s polmerom R sestavljen iz lokov in je obremenjen tako kot kaže skica. Določi sile podpor. Rešitev: Lok razdelimo na dva loka, glej skico.

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE p p RAK: P-XII//74 Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE L

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

1. Newtonovi zakoni in aksiomi o silah:

1. Newtonovi zakoni in aksiomi o silah: 1. Newtonovi zakoni in aksiomi o silah: A) Telo miruje ali se giblje enakomerno, če je vsota vseh zunanjih sil, ki delujejo na telo enaka nič. B) Če rezultanta vseh zunanjih sil, ki delujejo na telo ni

Διαβάστε περισσότερα

7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES. (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji)

7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES. (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) 7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) NALOGA 1: Pomik deformabilnega telesa je glede na kartezijski koordinatni sistem

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

VAJE IZ NIHANJA. 3. Pospešek nihala na vijačno vzmet je: a. stalen, b. največji v skrajni legi, c. največji v ravnovesni legi, d. nič.

VAJE IZ NIHANJA. 3. Pospešek nihala na vijačno vzmet je: a. stalen, b. največji v skrajni legi, c. največji v ravnovesni legi, d. nič. VAJE IZ NIHANJA Izberi pravilen odgovor in fizikalno smiselno utemelji svojo odločitev. I. OPIS NIHANJA 1. Slika kaže nitno nihalo v ravnovesni legi in skrajnih legah. Amplituda je razdalja: a. Od 1 do

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike uvod

Osnove elektrotehnike uvod Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.

Διαβάστε περισσότερα

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Fakulteta za elektrotehniko 1 Slika 7. 2: Principielna shema regulacije AM v KSP Fakulteta za elektrotehniko 2 Slika 7. 3: Merjenje komponent fluksa s

Διαβάστε περισσότερα

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti 8. Posplošeni problem lastnih vrednosti Bor Plestenjak NLA 13. april 2010 Bor Plestenjak (NLA) 8. Posplošeni problem lastnih vrednosti 13. april 2010 1 / 15 Matrični šop Dani sta kvadratni n n matriki

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Afina in projektivna geometrija

Afina in projektivna geometrija fina in projektivna geometrija tožnice () kiciraj stožnico v evklidski ravnini R, ki je določena z enačbo 6 3 8 + 6 =. Rešitev: tožnica v evklidski ravnini je krivulja, ki jo določa enačba a + b + c +

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II Transformator Transformator je naprava, ki v osnovi pretvarja napetost iz enega nivoja v drugega. Poznamo vrsto različnih izvedb transformatorjev, glede na njihovo specifičnost uporabe:. Energetski transformator.

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M16141113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek, 1. junij 16 SPLOŠNA MATURA RIC 16 M161-411-3 M161-411-3 3 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik

Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Fakulteta za matematiko in fiziko Peter Škvorc Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik DIPLOMSKO DELO UNIVERZITETNI

Διαβάστε περισσότερα

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Laboratorij za termoenergetiko Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare po modelu IAPWS IF-97 izračunano z XSteam Excel v2.6 Magnus Holmgren, xsteam.sourceforge.net

Διαβάστε περισσότερα

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih. TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

Slika 5: Sile na svetilko, ki je obešena na žici.

Slika 5: Sile na svetilko, ki je obešena na žici. 4. poglavje: Sile 5. Cestna svetilka visi na sredi 10 m dolge žice, ki je napeta čez cesto. Zaradi teže svetilke (30 N) se žica za toliko povesi, da pride sredina za 30 cm niže kot oba konca. Kako močno

Διαβάστε περισσότερα

6.1.2 Togostna matrika linijskega elementa z ravno osjo po teoriji II. reda

6.1.2 Togostna matrika linijskega elementa z ravno osjo po teoriji II. reda 596 6 Geometrijska nelinearnost nosilcev varnost V E pa z enačbo V E = F E F dej 6.92) Z A x je označena ploščina prečnega prereza nosilca, količina i min je najmanjši vztrajnostni polmer, F dej pa je

Διαβάστε περισσότερα

UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU

UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU 1. Hitrost in opravljena pot sonde pri padanju v zraku Za padanje v zraku je odgovorna sila teže. Poleg sile teže na padajoče telo deluje tudi sila vzgona, ki je enaka teži

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE. Študij. leto: 2011/2012 UNIVERZA V MARIBORU. Skupina: 9

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE. Študij. leto: 2011/2012 UNIVERZA V MARIBORU. Skupina: 9 .cwww.grgor nik ol i c NVERZA V MARBOR FAKTETA ZA EEKTROTEHNKO, RAČNANŠTVO N NFORMATKO 2000 Maribor, Smtanova ul. 17 Študij. lto: 2011/2012 Skupina: 9 MERTVE ABORATORJSKE VAJE Vaja št.: 4.1 Določanj induktivnosti

Διαβάστε περισσότερα

INŽENIRSKA MATEMATIKA I

INŽENIRSKA MATEMATIKA I INŽENIRSKA MATEMATIKA I REŠENE NALOGE za izredne študente VSŠ Tehnično upravljanje nepremičnin Marjeta Škapin Rugelj Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Kazalo Števila in preslikave 5 Vektorji 6 Analitična

Διαβάστε περισσότερα

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, Linearna funkcija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, n ᄀ. k smerni koeficient n začetna vrednost D f, Z f Definicijsko območje linearne funkcije so vsa realna števila. Zaloga

Διαβάστε περισσότερα

Problem lastnih vrednosti

Problem lastnih vrednosti Problem lastnih vrednosti Naj bo A R n n. Iščemo lastni par, da zanj velja Ax = λx, kjer je x C n, x 0 (desni) lastni vektor, λ C pa lastna vrednost. Vektor y 0, pri katerem je y H A = λy H, je levi lastni

Διαβάστε περισσότερα

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON ENROPIJSKI ZAKON REERZIBILNA srememba: moža je obrjea srememba reko eakih vmesih staj kot rvota srememba. Po obeh sremembah e sme biti obeih trajih srememb v bližji i dalji okolici. IREERZIBILNA srememba:

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 2. Vektorji

Vaje iz MATEMATIKE 2. Vektorji Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 06/7 Vaje iz MATEMATIKE. Vektorji Vektorji: Definicija: Vektor je usmerjena daljica. Oznake: AB, a,... Enakost vektorjev: AB = CD: če lahko vektor AB vzporedno premaknemo

Διαβάστε περισσότερα

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko:

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko: 4 Sisemi diferencialnih enačb V prakičnih primerih večkra naleimo na več diferencialnih enačb, ki opisujejo določen pojav in so medsebojno povezane edaj govorimo o sisemih diferencialnih enačb V eh enačbah

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Poglavje 6 Navadne diferencialne enačbe 6.1 Uvod Splošna rešitev navadne diferencialne enačbe n-tega reda F(x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 je n-parametrična družina funkcij. Kadar želimo iz splošne rešitve

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

386 4 Virtualni pomiki in virtualne sile. A 2 x E 2 = 0. (4.99)

386 4 Virtualni pomiki in virtualne sile. A 2 x E 2 = 0. (4.99) 386 4 Virtualni pomiki in virtualne sile oziroma Ker je virtualna sila δf L poljubna, je enačba 4.99) izpolnjena le, če je δf L u L F ) L A x E =. 4.99) u L = F L A x E. Iz prikazanega primera sledi, da

Διαβάστε περισσότερα

Matematično modeliranje 3. poglavje Dinamično modeliranje: diferencialne enačbe, sistemi diferencialnih enačb

Matematično modeliranje 3. poglavje Dinamično modeliranje: diferencialne enačbe, sistemi diferencialnih enačb Matematično modeliranje 3. poglavje Dinamično modeliranje: diferencialne enačbe, sistemi diferencialnih enačb Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani 2017/2018 Za kaj rabimo diferencialne

Διαβάστε περισσότερα

11. Vaja: BODEJEV DIAGRAM

11. Vaja: BODEJEV DIAGRAM . Vaja: BODEJEV DIAGRAM. Bodejev diagram sestavljata dva grafa: a) amplitudno frekvenčni diagram in b) fazno frekvenčni diagram Decibel je enota za razmerje dveh veličin. Definicija: B B 0log0 A A db Bodejeve

Διαβάστε περισσότερα

4. Zapiši Eulerjeve dinamične enačbe za prosto osnosimetrično vrtavko. ω 2

4. Zapiši Eulerjeve dinamične enačbe za prosto osnosimetrično vrtavko. ω 2 Mehanikateoretičnavprašanjainodgovori 1/12 Newtonovamehanika 1. Določiravninogibanjatočkevpoljucentralnesile. Ravninagibanjagreskozicentersileinimanormalovsmerivrtilne količine 2. Zapišiperiodogibanjapremočrtnegagibanjapodvplivompotenciala

Διαβάστε περισσότερα

- Geodetske točke in geodetske mreže

- Geodetske točke in geodetske mreže - Geodetske točke in geodetske mreže 15 Geodetske točke in geodetske mreže Materializacija koordinatnih sistemov 2 Geodetske točke Geodetska točka je točka, označena na fizični površini Zemlje z izbrano

Διαβάστε περισσότερα

LADISK Laboratorij za dinamiko strojev in konstrukcij. Višja dinamika. Rešene naloge iz analitične mehanike. Dr. Janko Slavič. 22.

LADISK Laboratorij za dinamiko strojev in konstrukcij. Višja dinamika. Rešene naloge iz analitične mehanike. Dr. Janko Slavič. 22. Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo LADISK Laboratorij za dinamiko strojev in konstrukcij Višja dinamika Rešene naloge iz analitične mehanike Dr. Janko Slavič 22. avgust 2012 Zadnja različica

Διαβάστε περισσότερα

Poglavja: Navor (5. poglavje), Tlak (6. poglavje), Vrtilna količina (10. poglavje), Gibanje tekočin (12. poglavje)

Poglavja: Navor (5. poglavje), Tlak (6. poglavje), Vrtilna količina (10. poglavje), Gibanje tekočin (12. poglavje) Poglavja: Navor (5. poglavje), Tlak (6. poglavje), Vrtilna količina (10. poglavje), Gibanje tekočin (12. poglavje) V./4. Deska, ki je dolga 4 m, je podprta na sredi. Na koncu deske stoji mož s težo 700

Διαβάστε περισσότερα

TRDNOST (VSŠ) - 1. KOLOKVIJ ( )

TRDNOST (VSŠ) - 1. KOLOKVIJ ( ) TRDNOST (VSŠ) - 1. KOLOKVIJ (17. 12. 03) Pazljivo preberite besedilo vsake naloge! Naloge so točkovane enakovredno (vsaka 25%)! Pišite čitljivo! Uspešno reševanje! 1. Deformiranje telesa je podano s poljem

Διαβάστε περισσότερα

NAVOR NA (TOKO)VODNIK V MAGNETNEM POLJU

NAVOR NA (TOKO)VODNIK V MAGNETNEM POLJU NAVOR NA (TOKO)VODNIK V MAGNETNEM POLJU Equatio n Section 6Vsebina poglavja: Navor kot vektorski produkt ročice in sile, magnetni moment, navor na magnetni moment, d'arsonvalov ampermeter/galvanometer.

Διαβάστε περισσότερα

Snov v električnem polju. Električno polje dipola (prvi način) Prvi način: r + d 2

Snov v električnem polju. Električno polje dipola (prvi način) Prvi način: r + d 2 Snov v lktričnm polju lktrično polj ipola (prvi način) P P - Prvi način: z r = r Δr r = r Δr Δr Δ r - r r r r r r Δr rδr =, = 4πε r r 4πε r r r r = r cos, r r r = r cos. r Vlja: = cos, r r r r r = cos,

Διαβάστε περισσότερα

ENOTE IN MERJENJA. Izpeljana enota je na primer enota za silo, newton (N), ki je z osnovnimi enotami podana kot: 1 N = 1kgms -2.

ENOTE IN MERJENJA. Izpeljana enota je na primer enota za silo, newton (N), ki je z osnovnimi enotami podana kot: 1 N = 1kgms -2. ENOTE IN MERJENJA Fizika temelji na merjenjih Vsa važnejša fizikalna dognanja in zakoni temeljijo na ustreznem razumevanju in interpretaciji meritev Tudi vsako novo dognanje je treba preveriti z meritvami

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

1 Fibonaccijeva stevila

1 Fibonaccijeva stevila 1 Fibonaccijeva stevila Fibonaccijevo število F n, kjer je n N, lahko definiramo kot število načinov zapisa števila n kot vsoto sumandov, enakih 1 ali Na primer, število 4 lahko zapišemo v obliki naslednjih

Διαβάστε περισσότερα

Kotne funkcije poljubnega kota. Osnovne zveze med funkcijamo istega kota. Uporaba kotnih funkcij v poljubnem trikotniku. Kosinusni in sinusni izrek.

Kotne funkcije poljubnega kota. Osnovne zveze med funkcijamo istega kota. Uporaba kotnih funkcij v poljubnem trikotniku. Kosinusni in sinusni izrek. DN#3 (januar 2018) 3A Teme, ki jih preverja domača naloga: Kotne funkcije poljubnega kota. Osnovne zveze med funkcijamo istega kota. Uporaba kotnih funkcij v poljubnem trikotniku. Kosinusni in sinusni

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Διαβάστε περισσότερα

Kvantni delec na potencialnem skoku

Kvantni delec na potencialnem skoku Kvantni delec na potencialnem skoku Delec, ki se giblje premo enakomerno, pride na mejo, kjer potencial naraste s potenciala 0 na potencial. Takšno potencialno funkcijo zapišemo kot 0, 0 0,0. Slika 1:

Διαβάστε περισσότερα

2. VAJA IZ TRDNOSTI. Napetostno stanje valja je določeno s tenzorjem napetosti, ki ga v kartezijskem koordinatnem. 3xy 5y 2

2. VAJA IZ TRDNOSTI. Napetostno stanje valja je določeno s tenzorjem napetosti, ki ga v kartezijskem koordinatnem. 3xy 5y 2 . VAJA IZ TRDNOSTI (tenzor napetosti) (napetostni vektor, transformacija koordinatnega sistema, glavne normalne napetosti, strižne napetosti, ravninsko napetostno stanje, Mohrovi krogi, ravnotežne enačbe)

Διαβάστε περισσότερα

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Poglavje I Vektorji Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Za lažjo geometrično predstavo si najprej oglejmo, kaj so vektorji v ravnini. Vektor je usmerjena daljica, ki je natanko določena s svojo

Διαβάστε περισσότερα

Problem lastnih vrednosti 1 / 20

Problem lastnih vrednosti 1 / 20 Problem lastnih vrednosti 1 / 20 2 / 20 1 Uvod 2 Potenčna metoda 3 Inverzna iteracija 4 QR iteracija 5 Metode za simetrične matrike Sturmovo zaporedje Jacobijeva iteracija 3 / 20 Uvod Naj bo A R n n. Paru

Διαβάστε περισσότερα

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA. Naj bo vektorsko polje R : R 3 R 3 dano s predpisom R(x, y, z) = (2x 2 + z 2, xy + 2yz, z). Izračunaj pretok polja R skozi površino torusa

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe (študijsko gradivo) Matija Cencelj 1. maja 2003 2 Kazalo 1 Uvod 5 1.1 Preprosti primeri......................... 8 2 Diferencialne enačbe prvega reda 11 2.1 Ločljivi spremenljivki.......................

Διαβάστε περισσότερα

PROCESIRANJE SIGNALOV

PROCESIRANJE SIGNALOV Rešive pisega izpia PROCESIRANJE SIGNALOV Daum: 7... aloga Kolikša je ampliuda reje harmoske kompoee arisaega periodičega sigala? f() - -3 - - 3 Rešiev: Časova fukcija a iervalu ( /,/) je lieara fukcija:

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko Linearna algebra Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko 23. februar 205 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 52.64(075.8)(0.034.2) OREL, Bojan

Διαβάστε περισσότερα