Παρουσίαση 3 η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος 2 ο

Σχετικά έγγραφα
Παρουσίαση 4 η : Στοιχεία στατιστικής αξιολόγησης εκτιμήσεων

Παρουσίαση 2 η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος 1 ο

Είδη σφαλµάτων. Σφάλµατα στις παρατηρήσεις. Θεωρία Σφαλµάτων ΑΚΡΙΒΕΙΕΣ ΙΕΙΚΟΝΙΚΩΝ ΑΠΟ ΟΣΕΩΝ

Επεξεργασία. Μέθοδοι Monte Carlo Εφαρμογές στην Επίλυση Προβλημάτων

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Sampling Distributions)

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ 13 Ιουνίου 2010

5η ΣΕΙΡΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ - ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΚΑΙ ΣΧΟΛΙΑ

S AB = m. S A = m. Υ = m

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΔΙΑΛΕΞΕΙΣ ΒΑΣΙΚΟΥ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΦΥΣΙΚΗΣ I

ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΙΑΡΡΟΗΣ (YIELD CRITERIA)- ΝΟΜΟΙ ΡΟΗΣ- ΑΝΙΣΟΤΡΟΠΙΑ

Σχ. 1 Eναλλασσόμενες καταπονήσεις

Σεισμολογία. Ελαστική Τάση, Παραμόρφωση (Κεφ.2, Σύγχρονη Σεισμολογία)

1. Η κανονική κατανοµή

ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ

ΤΕΧΝΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ IΙ ΕΦΕΛΚΥΣΜΟΣ ΘΛΙΨΗ ΡΑΒ ΩΤΩΝ ΦΟΡΕΩΝ

ηµοκρίτειο Πανεπιστήµιο, Τµήµα ΜηχανικώνΠαραγωγής& ιοίκησης 1

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ Β. Α. ΑΓΓΕΛΗΣ

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

Χάραξη γραφηµάτων/lab Graphing

ΑΡΙΣΤΗ ΣΥΝΘΕΣΗ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΩΝ. 4.1 Εισαγωγή

ο εκτιμητής LS είναι n 1 x y 2 t Οι βασικές ιδιότητες του εκτιμητή είναι: ( ) = β, αμεροληψία, . Αν έχουμε n x C, τότε Var Τότε, θα έχουμε Var (

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι Σεπτέµβριος β) Υλικό σηµείο µάζας m κινείται στον άξονα Οx υπό την επίδραση του δυναµικού

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7. Ροπή και Στροφορµή Μέρος πρώτο

Ψηφιακός Έλεγχος. 8 η διάλεξη Σφάλματα. Ψηφιακός Έλεγχος 1

1 Το Μεθοδολογικό Πλαίσιο Μέσου- ιακύμανσης... 11

5. ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΔΙΑΦΟΡΑ ΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ

Δδά Διδάσκοντες: Δημήτριος Ρόζος, Επικ. Καθηγητής ΕΜΠ Τομέας Γεωλογικών Επιστημών, Σχολή Μηχανικών Μεταλλείων Μεταλλουργών

Κεφάλαιο 5 ΜΕΤΡΗΣΗ ΤΗΣ ΣΥΝΘΕΤΗΣ ΑΝΤΙΣΤΑΣΗΣ ΤΩΝ ΙΣΤΩΝ

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα

ΕΛΛΕΙΨΕΙΣ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΣΤΑ ΠΑΡΑΓΟΝΤΙΚΑ ΕΠΙΠΕΔΑ ΤΗΣ AFC

5. ιαστήµατα Εµπιστοσύνης

ΙΑΡΘΡΩΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ. Εξίσωση Schrıdinger. Χρησιµότητα Εξαγωγή της εξίσωσης Schrıdinger. Περιοχές κυµατοδήγησης οπτικού παλµού

Εκτιµητική. Boutsikas M.V. (2003), Σηµειώσεις Στατιστικής ΙΙΙ, Τµήµα Οικονοµικής Επιστήµης, Πανεπιστήµιο Πειραιώς.

Άσκηση 19 Εξαναγκασμένες ηλεκτρικές ταλαντώσεις και συντονισμός

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΙΣ

ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΡΟΗΣ ΥΠΕΡΑΝΩ ΤΟΠΙΚΗΣ ΑΝΥΨΩΣΕΩΣ

Στατιστικοί Ελεγχοι. t-έλεγχος για την σύγκριση των µέσων δύο πληθυσµών. Έλεγχος 5: Έλεγχος της οµοιογένειας δύο πληθυσµών µε διακυµάνσεις σ 1

S συµβολίζονται ως. Είδη φορτίων: (α) επιφανειακά (π.χ. λόγω επαφής του θεωρούµενου σώµατος µε άλλα σώµατα),

Απόκλιση και στροβιλισµός ενός διανυσµατικού πεδίου. R και ( ) y z z x x y

οι ενήλικες στην περιοχή Β, ο φοιτητής γνωρίζει ότι X ~ N(

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9. Σχετική κίνηση

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΕΛΑΣΤΙΚΟΤΗΤΑΣ

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΙΣ

Θεωρία Στοχαστικών Σηµάτων: Εκτίµηση Φάσµατος. Παραµετρικά µοντέλα

Ανασκόπηση θεωρίας ελαχίστων τετραγώνων και βέλτιστης εκτίμησης παραμέτρων

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ Τ Υ Π Ο Λ Ο Γ Ι Ο

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΤΟΥΣ

ΑΝΤΟΧΗ ΥΛΙΚΩΝ ΚΑΙ ΔΟΜΙΚΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ. Βιβλίο διδάσκοντα με λύσεις προβλημάτων. Κεφάλαιο 2. ΕΥΡΙΠΙΔΗΣ ΠΑΠΑΜΙΧΟΣ Καθηγητής

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ

Ανασκόπηση θεωρίας ελαχίστων τετραγώνων και βέλτιστης εκτίμησης παραμέτρων

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι - ΙΟΥΝΙΟΣ Θέµατα και Λύσεις

σ.π.π. της 0.05 c 0.1

Έλεγχος Υποθέσεων II. Στατιστική IΙ, Τμήμα Ο.Ε. ΑΠΘ. Χ. Εμμανουηλίδης, 1

Ολοκληρωτικός Λογισμός πολλών μεταβλητών

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΗΛΕΚΤΡΙΚΟ ΠΕ ΙΟ ΡΟΗΣ ΜΟΝΙΜΩΝ ΡΕΥΜΑΤΩΝ

ΘΕΡΜΙΟΝΙΚΗ ΕΚΠΟΜΠΗ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΩΝ

Σχεδιασµός, Μεθοδολογία και Λογισµικό Παρακολούθησης Συγκλίσεων Σηράγγων µε Μεθόδους Τεχνικής Γεωδαισίας

ΕΝΟΤΗΤΑ Γ ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ. Καθηγητή Κων/νου Ευσταθίου, Εργαστήριο Αναλυτικής Χηµείας Πανεπιστηµίου Αθηνών

Διαφορές μεταξύ Ασφαλίσεων Ζωής και Γενικών

12.1 Σχεδιασμός αξόνων

( ) ( ) ( ( )) (( ) ) ( t) ( t) ( ) ( ) Επικαµπύλια ολοκληρώµατα. σ = και την σ, δηλαδή την. συνεχής πραγµατική συνάρτηση. Έστω U R ανοικτό σύνολο και

3. Βασικά µαθηµατικά µεγέθη, συµβολισµοί και σχέσεις

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 ΜΕΤΑ ΟΣΗ ΤΩΝ ΤΑΣΕΩΝ ΛΟΓΩ ΕΠΙΒΟΛΗΣ ΕΞΩΤΕΡΙΚΩΝ ΦΟΡΤΙΩΝ

ΕΙΣΗΓΗΤΗΣ Κωνταντινος Πετροπουλος Επικουρος Καηγητης Τμημα Μαηματικων Πανεπιτημιου Πατρων ΕΠΙΤΡΟΠΗ Φιλιππος Αλεβιζος Αναπληρωτης Καηγητης Τμημα Μαηματ

Οριζόντια βολή. Επιλέγοντας την ταχύτητα βολής.

( ) ( ) ( ( )) (( ) ) ( t) ( t) ( ) ( ) Επικαµπύλια ολοκληρώµατα. σ = και την σ, δηλαδή την. συνεχής πραγµατική συνάρτηση. Έστω U R ανοικτό σύνολο και

ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ

Γιατί; Το παραδοσιακό υπόδειγμα: y t = β 1 + β 2 x 2t β k x kt + u t, ή y = Xβ + u. Υποθέτουμε u t. N(0,σ 2 ).

Έλεγχος µικροµετακινήσεων στο δίκτυο κατακορύφου ελέγχου του ήµου Μετσόβου

3. Κατανομές πιθανότητας

4 e. υ (Γ) υ (Δ) 1 (Ε) 1+ i

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6. Τιμολόγηση Δικαιωμάτων σε συνεχή χρόνο Το μοντέλο των Black and Scholes

Γ D µε αρχικό σηµείο το ( a, ( ) ( ) είναι µια άλλη και καταλήγει στο ( x, τότε (1) Γ ξεκινούν από το σηµείο (, ) και ( x,

( ) 2. Β3) Βέλτιστος Οµοιόµορφος Κβαντιστής µε Κώδικα σταθερού µήκους (R=log 2 (N)). ΛΥΣΗ. R bits/sample. = 10 log10. Θεώρηµα Shannon: = H log 2 (N)

, της Χ που έχουμε διαθέσιμες μετά από μια πραγματοποίηση του τυχαίου δείγματος X, X, 2

ΑΡΧΕΣ ΚΒΑΝΤΙΚΗΣ ΧΗΜΕΙΑΣ

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΜΟΝΟΒΑΘΜΙΟΥ ΜΕΙΩΤΗΡΑ

ιάστηµα εµπιστοσύνης της µ 1

Κεφάλαιο 1: Εισαγωγή... 11

1. Έλεγχος Υποθέσεων. 1.1 Έλεγχοι για την µέση τιµή πληθυσµού

συναρτησιακό μοντέλο: Ax=l+v (γεωμετρική απόσταση δορυφόρων-δέκτη) μετρήσεις: l στοχαστικό μοντέλο: W=σ 02 V (ψευδοαποστάσεις) (σ i =c cosecφ i )

( α ). Να δηλωθεί η συνάρτηση με την genter. ( β ). Να εφαρμοστεί τον αντίστροφο μετασχηματισμό Laplace και να αποδειχθεί Θεωρητικά.

ρ. Ευστρατία Μούρτου

Το θεώρηµα του Green

ΔΕΟ31 ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΗ ΑΠΑΝΤΗΣΗ

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Τµήµα Μηχανολόγων Μηχανικών Τοµέας Ρευστών Εργαστήριο Θερµικών Στροβιλοµηχανών

Νόμος των Wiedemann-Franz

ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ ΑΝΑΣΚΟΠΗΣΗ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΥΝΟΡΘΩΣΕΩΝ

Συμμετρία μορίων και θεωρία ομάδων

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΡΥΚΤΩΝ ΠΟΡΩΝ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

Γραπτή Εργασία 2 Διαχείριση Χαρτοφυλακίου. Γενικές οδηγίες

Μια ακόμη πιο δύσκολη συνέχεια.

Σχήµα 5.1 : Η κανονική κατανοµή, όπου τ = (x-μ)/σ

6η ΣΕΙΡΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ - ΜΕΤΑΔΟΣΗ ΤΑΣΕΩΝ ΣΤΟ ΕΔΑΦΟΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΚΑΙ ΣΧΟΛΙΑ Επιμέλεια: Γιώργος Μπελόκας, Υποψήφιος Διδάκτωρ Ε.Μ.Π.

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

Transcript:

Εφαρμογές Ανάλυης Σήματος τη Γεωδαιία Παρουίαη 3 η : Αρχές εκτίμηης παραμέτρων Μέρος ο Βαίλειος Δ. Ανδριτάνος Αναπληρωτής Καθηγητής Γεώργιος Χλούπης Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Τοπογραφίας και Γεωπληροφορικής Πανεπιτήμιο Δυτικής Αττικής Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών: Γεωχωρικές τεχνολογίες

Περιεχόμενα παρουίαης Μέθοδος των εξιώεων υνθηκών Αλγόριθμος μεθόδου εξιώεων υνθηκών Διαφορές εναλλακτικών μεθόδων υνόρθωης Μέθοδος των μικτών εξιώεων Αλγόριθμος μεθόδου μικτών εξιώεων Μικτές εξιώεις χωρίς πλήρη βαθμό Δεμεύεις Είδη δεμεύεων Εφαρμογές

Ανάλυη δεδομένων Φυικό ύτημα τμήμα του φυικού κόμου που αναλύεται αγνοώντας την εξάρτηή του από τον περιβάλλοντα χώρο Παράμετροι υτήματος περιγραφή του φυικού υτήματος μέα από εξιώεις Μαθηματικό μοντέλο η δυνατότητα περιγραφής του φυικού υτήματος με μαθηματικές εξιώεις Παράμετροι υτήματος παρατηρούμενες παράμετροι

Μέθοδος των εξιώεων υνθηκών Εξιώεις παρατηρήεων μέθοδος υνόρθωης αντικατάταη παρατηρήεων από εκτιμήεις εκτίμηη αγνώτων παραμέτρων Εξιώεις υνθηκών Απουία ενδιάμεου βήματος εκτίμηης αγνώτων παραμέτρων Ταυτόημα αποτελέματα των δύο εναλλακτικών μεθόδων Μόνες άγνωτες παράμετροι παρατηρούμενες

Οι εναλλακτικές μέθοδοι υνόρθωης Οι εναλλακτικές βαίζονται τη δυνατότητα διαφορετικών αλλά ιοδύναμων μορφών του μαθηματικού μοντέλου Ταυτόημα αποτελέματα Παρατηρήεις παράμετροι περιγραφής του φυικού υτήματος κάθε παράμετρος του υτήματος μπορεί να εκφρατεί ως υνάρτηή τους Παραμετρικός βαθμός φυικού υτήματος απαραίτητος ελάχιτος αριθμός παραμέτρων για την περιγραφή του υτήματος

Οι εναλλακτικές μέθοδοι υνόρθωης Μαθηματικό μοντέλο υνόρθωης ύνδεη παρατηρήεων με τις άγνωτες παρατηρούμενες παραμέτρους και τα άγνωτα φάλματα + v Επιπλέον ανεξάρτητες μαθηματικές εξιώεις που υνδέουν παρατηρούμενες παραμέτρους με (ενδεχόμενες) άγνωτες παραμέτρους ( ) Το πλήθος των ανεξάρτητων εξιώεων υνδέεται με το πλήθος των διαθέιμων παρατηρήεων των αγνώτων και με τον παραμετρικό βαθμό του φυικού υτήματος

Οι εναλλακτικές μέθοδοι υνόρθωης παρατηρούμενες παράμετροι άγνωτες παράμετροι r παραμετρικός βαθμός φυικού υτήματος s πλήθος ανεξαρτήτων εξιώεων + r

Οι εναλλακτικές μέθοδοι υνόρθωης παρατηρούμενες παράμετροι άγνωτες παράμετροι r παραμετρικός βαθμός φυικού υτήματος s πλήθος ανεξαρτήτων εξιώεων + r

Οι εναλλακτικές μέθοδοι υνόρθωης παρατηρούμενες παράμετροι άγνωτες παράμετροι r παραμετρικός βαθμός φυικού υτήματος s πλήθος ανεξαρτήτων εξιώεων s + r s + r

Οι εναλλακτικές μέθοδοι υνόρθωης Βαθμοί ελευθερίας ενός προβλήματος υνόρθωης ο αριθμός των επιπλέον παρατηρούμενων παραμέτρων πέρα των ελαχίτων που απαιτούνται για την περιγραφή του φυικού υτήματος f r Ανάλογα με την ύπαρξη και τον αριθμό των αγνώτων παραμέτρων και τη μορφή των εξιώεων ύνδεης προκύπτουν οι εναλλακτικές μέθοδοι υνόρθωης

Οι εναλλακτικές μέθοδοι υνόρθωης Μέθοδος των εξιώεων παρατήρηεων (έμμεων παρατηρήεων pretr djstet) r s f ( ) Μέθοδος των εξιώεων υνθηκών (dtl djstet) s r g ( ) Μέθοδος των μικτών εξιώεων (ed djstet) < r r < s + r ( )

Οι εναλλακτικές μέθοδοι υνόρθωης Μέθοδος των εξιώεων παρατηρήεων (έμμεων παρατηρήεων pretr djstet) r s f ( ) Μέθοδος των εξιώεων υνθηκών (dtl djstet) s r g ( ) Μέθοδος των μικτών εξιώεων (ed djstet) < r r < s + r ( )

Οι εναλλακτικές μέθοδοι υνόρθωης Μέθοδος των εξιώεων παρατήρηεων (έμμεων παρατηρήεων pretr djstet) r s f ( ) Μέθοδος των εξιώεων υνθηκών (dtl djstet) s r g ( ) Μέθοδος των μικτών εξιώεων (ed djstet) < r r < s + r ( )

Οι εναλλακτικές μέθοδοι υνόρθωης Μέθοδος των εξιώεων παρατήρηεων (έμμεων παρατηρήεων pretr djstet) r s f ( ) Μέθοδος των εξιώεων υνθηκών (dtl djstet) s r g ( ) Μέθοδος των μικτών εξιώεων (ed djstet) < r r < s + r ( )

Οι εναλλακτικές μέθοδοι υνόρθωης Ιοδύναμες μεταξύ τους μέθοδοι πηγάζουν από το ίδιο γενικό μοντέλο Κάθε επιμέρους μοντέλο μπορεί να προκύψει από το άλλο Αντικατάταη αγνώτων παραμέτρων με νέες Απαλοιφή άγνωτης παραμέτρου και εξίωης Προθήκη νέας άγνωτης παραμέτρου και εξίωης Μέθοδος εξιώεων υνθηκών εξιώεις παρατηρήεων με απαλοιφή αγνώτων Μέθοδος μικτών εξιώεων εξιώεις παρατηρήεων με απαλοιφή μέρους των αγνώτων

Αλγόριθμος εξιώεων υνθηκών Μαθηματικό μοντέλο προκύπτει από το μοντέλο των εξιώεων παρατηρήεων Αν επιλύουμε ως προς την τελευταία των εξιώεων f f f f f παρατηρούμενες ποότητες άγνωτες παράμετροι h

Αλγόριθμος εξιώεων υνθηκών Αντικαθιτώντας προκύπτει ύτημα εξιώεων με αγνώτους Αν επαναληφθεί η διαδικαία και επειδή > θα προκύψουν νέα υτήματα ( εξιώεις και άγνωτοι 3 εξιώεις και 3 άγνωτοι κ.ο.κ) h f h f h f

Αλγόριθμος εξιώεων υνθηκών Στο τελικό ύτημα εξιώεων δεν εμφανίζονται άγνωτες παράμετροι αλλά μόνο εξιώεις (υνθήκες) μεταξύ παρατηρούμενων Στην πράξη οι εξιώεις υνθηκών καταγράφονται απευθείας με βάη τις γνωτές μαθηματικές χέεις που υνδέουν τα παρατηρούμενα μεγέθη ε ένα φυικό ύτημα Οι υνθήκες πρέπει να είναι ανεξάρτητες μεταξύ τους s g g g g r s f

Αλγόριθμος εξιώεων υνθηκών Στοχατικό μοντέλο C P C

Αλγόριθμος εξιώεων υνθηκών + + + v v w g g g g g w Σφάλματα κλειίματος + + g g g w Bv v B w g + Γραμμικοποιημένες εξιώεις υνθηκών

Αλγόριθμος εξιώεων υνθηκών Δομή βαικών πινάκων (Β και w) s j g g g g g B w s w w w

Αλγόριθμος εξιώεων υνθηκών Δομή βαικών πινάκων (Ρ πίνακας των βαρών των παρατηρήεων) C γνωτός Q γνωτός άγνωτη C P C Q P Q C

Αλγόριθμος εξιώεων υνθηκών Αλγόριθμος υνόρθωης (βέλτιτες εκτιμήεις κριτήριο ελαχίτων τετραγώνων) M T BP B k M w vˆ T P B k ˆ vˆ Εκτίμηη ακρίβειας αλγορίθμου υνόρθωης. C γνωτός C C vˆ ˆ P P B T M P BP B T M BP. C Q ˆ vˆ T Pvˆ r Cˆ Cˆ vˆ ˆ ˆ ˆ T ( P B M BP ) T ( P P B M BP )

Αλγόριθμος εξιώεων υνθηκών Βήματα. Υπολογιμός διανύματος φαλμάτων κλειίματος w (αντικατάταη αγνώτων παρατηρούμενων παραμέτρων με παρατηρήεις). Αναλυτική παραγώγιη του μαθηματικού μοντέλου 3. Υπολογιμός παραγώγων (αντικατάταη αγνώτων παρατηρούμενων παραμέτρων με παρατηρήεις υπολογιμός B) 4. Υπολογιμός βαικών πινάκων υνόρθωης Μ k 5. Υπολογιμός εκτίμηης διανύματος φαλμάτων vˆ 6. Υπολογιμός εκτίμηης των παρατηρούμενων παραμέτρων 7. Εκτίμηη πινάκων ακρίβειας των εκτιμήεων των φαλμάτων και των παρατηρούμενων παραμέτρων

Διαφορές εναλλακτικών μεθόδων Eξιώεις υνθηκών αντιτροφή του πίνακα Μ διατάεων f f (s s) Εξιώεις παρατηρήεων αντιτροφή πίνακα Ν διατάεων r r Ιχύει f r Εξιώεις υνθηκών προτιμούνται όταν f < r r < r < r όταν δηλ ο αριθμός των παρατηρήεων δεν υπερβαίνει το διπλάιο του παραμετρικού βαθμού Στις περιότερες περιπτώεις ικανοποιείται Χρηιμοποιούνται όμως κατά κανόνα εξιώεις παρατηρήεων δυκολία προδιοριμού ανεξάρτητων μεταξύ τους υνθηκών g

Διαφορές εναλλακτικών μεθόδων Εξιώεις υνθηκών ΑΠΟΥΣΙΑ ΑΓΝΩΣΤΩΝ ΠΑΡΑΜΕΤΡΩΝ ΑΠΟΥΣΙΑ ΑΔΥΝΑΜΙΑΣ ΒΑΘΜΟΥ Δεν υφίταται διευρυμένο φυικό ύτημα αφού όλες οι παράμετροι ανήκουν το αρχικό φυικό ύτημα Δεν υπάρχουν εξιώεις υνθηκών χωρίς πλήρη βαθμό ΠΛΗΡΗΣ ΑΠΟΥΣΙΑ ΔΕΣΜΕΥΣΕΩΝ! Διευρυμένο φυικό ύτημα Νέες παράμετροι Φυικό ύτημα

Διαφορές εναλλακτικών μεθόδων Σχέη μαθηματικού μοντέλου εξιώεων παρατηρήεων και υνθηκών ( ) g( f ( )) g Εφαρμογή αλυιδωτού κανόνα παραγώγιης g g f ( ) BA Η προέγγιη έχει νόημα γιατί ο Α υπολογίζεται ως προς τις προεγγιτικές άγνωτες ενώ ο Β ως προς τις παρατηρούμενες τιμές Οι γραμμικοποιημένες εξιώεις υνθηκών προκύπτουν από τις αντίτοιχες εξιώεις παρατηρήεων με απαλοιφή των αγνώτων A + v?????? Bv w Πώς; (θυμηθείτε ΒΑ )

Μέθοδος των μικτών υνθηκών Εξιώεις παρατηρήεων μέθοδος υνόρθωης αντικατάταη παρατηρήεων από εκτιμήεις εκτίμηη αγνώτων παραμέτρων Εξιώεις υνθηκών Απουία ενδιάμεου βήματος εκτίμηης αγνώτων παραμέτρων Μικτές εξιώεις Παρουία παρατηρούμενων και αγνώτων παραμέτρων οι οποίες είναι μέρος του φυικού υτήματος τμηματικά ή το ύνολό τους

Οι εναλλακτικές μέθοδοι υνόρθωης Μέθοδος των εξιώεων παρατηρήεων (έμμεων παρατηρήεων pretr djstet) r s f ( ) Μέθοδος των εξιώεων υνθηκών (dtl djstet) s r g ( ) Μέθοδος των μικτών εξιώεων (ed djstet) < r r < s + r ( )

Οι εναλλακτικές μέθοδοι υνόρθωης Μέθοδος των εξιώεων παρατήρηεων (έμμεων παρατηρήεων pretr djstet) r s f ( ) Μέθοδος των εξιώεων υνθηκών (dtl djstet) s r g ( ) Μέθοδος των μικτών εξιώεων (ed djstet) < r r < s + r ( )

Οι εναλλακτικές μέθοδοι υνόρθωης Μέθοδος των εξιώεων παρατήρηεων (έμμεων παρατηρήεων pretr djstet) r s f ( ) Μέθοδος των εξιώεων υνθηκών (dtl djstet) s r g ( ) Μέθοδος των μικτών εξιώεων (ed djstet) < r r < s + r ( )

Οι εναλλακτικές μέθοδοι υνόρθωης Ιοδύναμες μεταξύ τους μέθοδοι πηγάζουν από το ίδιο γενικό μοντέλο Κάθε επιμέρους μοντέλο μπορεί να προκύψει από το άλλο Αντικατάταη αγνώτων παραμέτρων με νέες Απαλοιφή άγνωτης παραμέτρου και εξίωης Προθήκη νέας άγνωτης παραμέτρου και εξίωης Μέθοδος εξιώεων υνθηκών εξιώεις παρατηρήεων με απαλοιφή αγνώτων Μέθοδος μικτών εξιώεων εξιώεις παρατηρήεων με απαλοιφή μέρους των αγνώτων

Αλγόριθμος μικτών εξιώεων Στο τελικό ύτημα εξιώεων εμφανίζονται άγνωτες παράμετροι με αριθμό μικρότερο του παραμετρικού βαθμού του φυικού υτήματος Οι μικτές εξιώεις χρηιμοποιούνται κατά κανόνα όταν οι παρατηρούμενες ποότητες δεν είναι δυνατό να εκφρατούν ως υνάρτηη των παραμέτρων του φυικού υτήματος s f r s + + r f

Αλγόριθμος μικτών εξιώεων Στοχατικό μοντέλο C P C

Αλγόριθμος μικτών εξιώεων δ + + δ + + + + + + + + + v v w g w Σφάλματα κλειίματος Τελική μορφή πινάκων Bv A w +

Αλγόριθμος μικτών εξιώεων Τελική μορφή πινάκων w + A Bv Το διάνυμα w (s ) περιέχει τα φάλματα κλειίματος ενώ οι πίνακες Α (s ) και B (s ) έχουν ανάλογη ημαία με τους πίνακες των εξιώεων παρατηρήεων και υνθηκών Γραμμικοποιημένες χέεις εξιώεις υνθηκών ως προς τα φάλματα v και εξιώεις παρατηρήεων ως προς τις άγνωτες παραμέτρους Μικτές εξιώεις παρατηρήεων και υνθηκών ή απλά μικτές εξιώεις

Αλγόριθμος μικτών εξιώεων Δομή βαικών πινάκων (A ) s j A δ δ δ

Αλγόριθμος μικτών εξιώεων Δομή βαικών πινάκων (Β w) s j B w s w w w

Αλγόριθμος μικτών εξιώεων Δομή βαικών πινάκων (Ρ πίνακας των βαρών των παρατηρήεων) C γνωτός Q γνωτός άγνωτη C P C Q P Q C

Αλγόριθμος μικτών εξιώεων Αλγόριθμος υνόρθωης (βέλτιτες εκτιμήεις κριτήριο ελαχίτων τετραγώνων) M T T BP B M A N A A M T w Εκτιμήεις αγνώτων παραμέτρων φυικού υτήματος ˆ N T T ( A M A) A M w ˆ + ˆ Εκτιμήεις παρατητούμενων παραμέτρων vˆ P B T M ( w + Aˆ ) ˆ vˆ

Αλγόριθμος μικτών εξιώεων Εκτίμηη ακρίβειας αλγορίθμου υνόρθωης. C γνωτός C C C ˆ vˆ ˆ C P ˆ P B T T ( A M A) N T ( M M AN A M ) BP T T C P P B ( M M AN A M ) BP vˆ. C Q ˆ vˆ T Pvˆ s ˆ vˆ ˆ ˆ T T T T T ( vˆ ) Cˆ Cˆ ˆ AM A ˆ N Cˆ ˆ P B M M AN A M BP Cˆ ˆ P C ˆ P P B M M AN A M BP

Βήματα Αλγόριθμος μικτών εξιώεων. Επιλογή προεγγιτικών τιμών των αγνώτων. Υπολογιμός διανύματος φαλμάτων κλειίματος w (αντικατάταη αγνώτων παρατηρούμενων παραμέτρων με παρατηρήεις και αγνώτων παραμέτρων με προεγγιτικές) 3. Αναλυτική παραγώγιη του μαθηματικού μοντέλου 4. Υπολογιμός παραγώγων (αντικατάταη αγνώτων παραμέτρων με προεγγιτικές υπολογιμός Α) 5. Υπολογιμός παραγώγων (αντικατάταη αγνώτων παρατηρούμενων παραμέτρων με παρατηρήεις υπολογιμός B) 6. Υπολογιμός βαικών πινάκων υνόρθωης Μ Ν 7. Υπολογιμός εκτίμηης των αγνώτων παραμέτρων 8. Υπολογιμός εκτίμηης διανύματος φαλμάτων 9. Υπολογιμός εκτίμηης των παρατηρούμενων παραμέτρων vˆ ˆ ˆ ŷ. Εκτίμηη πινάκων ακρίβειας των εκτιμήεων των αγνώτων παραμέτρων των φαλμάτων των παρατηρήεων και των παρατηρούμενων παραμέτρων

Μικτές εξιώεις χωρίς πλήρη βαθμό Στις απλές μικτές εξιώεις οι άγνωτες παράμετροι είναι παράμετροι του φυικού υτήματος και προφανώς εκτιμήιμες μοντέλα με πλήρη βαθμό δεν υπάρχει περίπτωη απειρίας λύεων ( Ν ) Παρατηρούμενες παράμετροι Φυικό ύτημα Άγνωτες παράμετροι

Μικτές εξιώεις χωρίς πλήρη βαθμό Στα μοντέλα μικτών εξιώεων χωρίς πλήρη βαθμό οι άγνωτες παράμετροι δημιουργούν ένα νέο φυικό ύτημα ενώ υπάρχουν υναρτήεις που μπορούν αν εκφρατούν τόο ως προς όο και ως προς («ένωη» φυικών υτημάτων) Άγνωτες παράμετροι Ένωη φυικών υτημάτων Παρατηρούμενες παράμετροι Νέο φυικό ύτημα q( ) q( ) Φυικό ύτημα q( )

Μικτές εξιώεις χωρίς πλήρη βαθμό Π.χ. Αρχικό ύτημα παρατηρήεις (γωνίες αποτάεις) «χήμα και μέγεθος» Νέο ύτημα άγνωτες (γωνίες διεύθυνης και εμβαδόν) «χήμα μέγεθος και προανατολιμός» Γραμμικοποίηη r(α) < N απειρία λύεων α ΓΑ Γ 6 α E β r 3 4 α ΒΓ Β Α α ΑΒ γ

Μικτές εξιώεις χωρίς πλήρη βαθμό Ο προδιοριμός της λύης γίνεται με τη βοήθεια k r υναρτήεων δεμεύεις ( ) z h Αυτού του είδους οι δεμεύεις οδηγούν ε μία μοναδική λύη χωρίς να επηρεάζουν τις εκτιμήεις των παρατηρούμενων παραμέτρων ελάχιτες δεμεύεις ( strts) Γραμμικοποιημένες εξιώεις: A Bv + w H z T R N + H H ˆ R ˆ C ˆ Cˆ ˆ ˆ vˆ T Pvˆ s + k Ομογενείς ελάχιτες δεμεύεις H ˆ R T ( + H z) ( R ) ˆ ˆ ˆ ( ˆ ) ˆ T T ( v ) T T ( P B ( M M AN A M ) ) NR ˆ vˆ P B T M ( w + Aˆ ) ˆ BP v C P C P P B M M AN A M BP

Μικτές εξιώεις χωρίς πλήρη βαθμό Κάθε διαφορετική επιλογή ελαχίτων δεμεύεων οδηγεί ε διαφορετικές εκτιμήεις για τις άγνωτες παραμέτρους ˆ ˆ C ˆ Μία ειδική επιλογή ελαχίτων δεμεύεων ελαχιτοποιεί το ίχνος του πίνακα των (υμ)μεταβλητοτήτων των αγνώτων εωτερικές δεμεύεις (er strts) vˆ E AE T N + P ˆ ˆ T ˆ T T T ( N + E E) E ( EE ) E + ˆ N B T M vˆ T Pvˆ s + k ( w + Aˆ ) ˆ Γενικευμένος αντίτροφος ψευδοαντίτροφος ˆ ˆ N C ˆ ˆ T T C ˆ ( ) ˆ v P B M M AN A M BP T T ( vˆ ) + C ˆ ˆ ˆ P C P P B M M AN A M BP

Μικτές εξιώεις χωρίς πλήρη βαθμό Όταν χρηιμοποιηθούν δεμεύεις ε αριθμό μεγαλύτερο από τις ελάχιτες πλεονάζουες δεμεύεις (fll strts) Δεμεύεις περιότερες από την αδυναμία βαθμού του υτήματος (k > r) Οι πλεονάζουες δεμεύεις επηρεάζουν τις εκτιμήιμες παραμέτρους (παρατηρήεις) «ουιατικές» δεμεύεις

Μικτές εξιώεις χωρίς πλήρη βαθμό Λύη πλεοναζουών δεμεύεων Ακρίβεια της εκτίμηης T T H HR S H H N R + z S H R HR S H R R T T ˆ + ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ HR S H R R C C T k s + Pv v T ˆ ˆ ˆ A w M B P v T ˆ ˆ + ˆ ˆ ˆ BP M A AN M M B P C T T v ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ T T v C P C P P B M M AN A M BP

Εφαρμογή Μικτές εξιώεις Εκτίμηη βέλτιτης ευθείας Για την προέγγιη του άξονα ενός δρόμου μετρήθηκαν οι υντεταγμένες πέντε ημείων. Ζητούνται οι βέλτιτες τιμές των παραμέτρων της εξίωης ευθείας του άξονα του δρόμου. Τόο οι τεταγμένες όο και οι τετμημένες να θεωρηθούν ως παρατηρήεις αυχέτιτες και ίδιας αλλά άγνωτης ακρίβειας. () () 59.5.3 5. 3.5 3 54.6 5.8 4 58.4 7.5 5 5. 8. Μικτές εξιώεις (αδυναμία διαχωριμού παρατηρούμενων αγνώτων) ( )

Εφαρμογή Μικτές εξιώεις Αναλυτική δομή πινάκων 5 4 3 5 4 3 A 5 4 3 5 4 3 5 4 3 B w w w w w 5 5 4 4 3 3 5 4 3 w

Εφαρμογή Ειαγωγή δεδομένων Ειαγωγή προεγγιτικών τιμών των αγνώτων παραμέτρων Σχηματιμός πίνακα Α

Εφαρμογή Σχηματιμός πίνακα Β Σχηματιμός διανύματος φαλμάτων κλειιματος w Σχηματιμός πίνακα Μ

Εφαρμογή Σχηματιμός πίνακα Ν Σχηματιμός διανύματος Εκτιμήεις των αγνώτων παραμέτρων Εκτιμήεις των διορθώεων τις προεγγιτικές των αγνώτων παραμέτρων Εκτιμήεις των φαλμάτων των παρατηρούμενων παραμέτρων Εκτιμήεις λύης εξιώεων παρατηρήεων

Εφαρμογή Εκτιμήεις των τιμών των παρατηρούμενων παραμέτρων

Εφαρμογή Μικτές εξιώεις Εκτίμηη βέλτιτων ομόκεντρων κύκλων με δέμευη ακτίνας Δίνονται οι παρατηρήεις υντεταγμένων ημείων από 6 ημεία τη περιφέρεια δύο ομόκεντρων κύκλων. Να εκτιμηθούν οι βέλτιτες εξιώεις των κύκλων της εφαρμογής. Από τη μελέτη υπάρχει η δέμευη ο δεύτερος κύκλος να έχει διπλάια ακτίνα από τον πρώτο. () () Χ () Υ () Σημεία ου κυκλικού τόξου 3.884 4.45 6.3 3.759 3 6.635.39 4.684 8.75 5.8.39 6.956 3.67 Σημεία ου κυκλικού τόξου 6.385 6.97.45.59 3 7.633 6.69 4.554 5.6 5 9.384 7.779 6 9.37 5.3 Μικτές εξιώεις (αδυναμία διαχωριμού παρατηρούμενων αγνώτων U ( ) ( ) + ( ) R ( X Y ) ( X ) + ( Y ) R Εξίωη ου κύκλου Εξίωη ου κύκλου

Εφαρμογή Εφαρμογή Μικτές εξιώεις Εκτός από τις μικτές εξιώεις υπάρχει και η δέμευη της ακτίνας [ ] δ δ δ δ R R R R R R H δ δ δ δ R R R R R Y X R Y X R R U U R R 6 6 6 6 6 6 A

Εφαρμογή Εφαρμογή Δομή πίνακα Β και w [ ] B B B 6 6 6 6 6 6 U U B Y X Y X U U Y Y X X 6 6 6 6 6 6 B

Εφαρμογή Εφαρμογή Δομή πίνακα Β και w + + + + R Y X R Y X R R 6 6 6 6 w

Εφαρμογή Ειαγωγή δεδομένων και προεγγιτικών τιμών των αγνώτων παραμέτρων

Εφαρμογή Υπολογιμός πίνακα Α

Εφαρμογή Υπολογιμός υποπίνακα Β

Εφαρμογή Υπολογιμός υποπίνακα Β

Εφαρμογή Υπολογιμός διανύματος w

Εφαρμογή Εκτίμηη λύης χωρίς τη δέμευη ˆ ˆ Rˆ Rˆ 4.339.47.9973 5.9995 Rˆ Rˆ.635

Εφαρμογή Εκτίμηη λύης με εφαρμογή της δέμευης ˆ ˆ Rˆ Rˆ 4.34.478.998 5.999 Rˆ Rˆ.9

Εφαρμογή Περαιτέρω εναχόληη Εκτίμηη της εκ των υτέρων μεταβλητότητας αναφοράς (-psterr vre) και τις δύο περιπτώεις όπως και των πινάκων (υμ)μεταβλητοτήτων των εκτιμήεων των αγνώτων παραμέτρων των φαλμάτων των παρατηρούμενων και των παρατηρούμενων παραμέτρων

Ανακεφαλαίωη Αλγόριθμος εξιώεων υνθηκών Αλγόριθμος μικτών εξιώεων Διαφορές εναλλακτικών μεθόδων Ειαγωγή δεμεύεων Εφαρμογές