ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΤΗΡΙΞΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Διδάσκων: Γεώργιος Γιαγλής. Παράδειγμα Μπαρ



Σχετικά έγγραφα
Προσομοίωση Συστημάτων

Ανάλυση Απόδοσης Πληροφοριακών Συστημάτων

3.ΟΥΡΕΣ ΑΝΑΜΟΝΗΣ

ΜΟΝΤΕΛΑ ΙΑΚΡΙΤΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Στατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές Ι

που αντιστοιχεί στον τυχαίο αριθμό 0.6 δίνει ισχύ P Y Να βρεθεί η μεταβλητή k 2.

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Καθ. Γιάννης Γαροφαλάκης. ΜΔΕ Επιστήμης και Τεχνολογίας Υπολογιστών Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Ονοματεπώνυμο: Ερώτημα: Σύνολο Μονάδες: Βαθμός:

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2ο ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΓΕΓΟΝΟΤΩΝ

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

1 + ρ ρ ρ3. iπ i = Q = λ λ i=0. n=0 tn. n! Qn, t 0

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Προσομοίωση Simulation

Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας

Παραδείγματα Θεμάτων/Ασκήσεων Συστημάτων Ουρών Αναμονής

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

P (M = n T = t)µe µt dt. λ+µ

Κεφάλαιο 6: Προσομοίωση ενός συστήματος αναμονής

Εργαστηριακή Άσκηση Το σύστημα αναμονής M/G/1

Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Ζωγράφου, Αθήνα, Τηλ: , Fax: URL

Ο Π Ε Υ Ελάχιστα γραμμών Ο *maximin (A) Π Ε Υ * minimax (B)

H επίδραση των ουρών στην κίνηση ενός δικτύου

3. Προσομοίωση ενός Συστήματος Αναμονής.

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

p k = (1- ρ) ρ k. E[N(t)] = ρ /(1- ρ).

Θέμα 1 (20%) (α) Πότε είναι εργοδικό το παραπάνω σύστημα; Για πεπερασμένο c, το σύστημα είναι πάντα εργοδικό.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (11/05/2011, 9:00)

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαγραμμάτων καταστάσεων

Εργαστήριο Διοίκησης Παραγωγής & Έργων. Εισαγωγή στην προσομοίωση διεργασιών χρησιμοποιώντας το λογισμικό Extend

Χρησιμοποιούμε από το Λογισμικό Προσομοίωσης AnyLogic το αρχείο-μοντέλο Call Center.alp που υπάρχει στο φάκελο \models\call Center\

ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗΣ ANYLOGIC

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 6: Θεωρία Ουρών. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Ανάλυση Αποτελεσμάτων

ΕΝΟΤΗΤΑ:6 ΜΕΘΟΔΟΙ ΠΑΡΑΘΕΣΗΣ ΦΑΓΗΤΩΝ ΚΑΙ ΠΟΤΩΝ ΜΕΡΟΣ Ε ΣΤΟΧΟΙ:

Ορισµός. (neighboring) καταστάσεων. ηλαδή στην περίπτωση αλυσίδας Markov. 1.2 ιαµόρφωση µοντέλου

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εισαγωγή

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 10: Ουρά Μ/Μ/s. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

Προσομοίωση ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7

ΟΚΙΜΑΣΙΕΣ χ 2 (CHI-SQUARE)

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΣΤΟ BIZAGI ΕΘΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΔΗΜΟΣΙΑΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΑΥΤΟΔΙΟΙΚΗΣΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΟΥΡΩΝ

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 7: Ουρά Μ/Μ/1. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

DEPARTMENT OF STATISTICS

Απλα Συστήματα Αναμονής Υπενθύμιση


Η ΙΣΧΥΣ ΕΝΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ. (Power of a Test) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 21

ΔΕΟ13(ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΛΙΟΥ )

Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Ζωγράφου, Αθήνα, Τηλ: , Fax: URL

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Τεχνικές Εκτίμησης Υπολογιστικών Συστημάτων Ενότητα 3: Μοντέλα Θεωρίας Αναμονής

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΤΩΝ ΟΥΡΩΝ ΑΝΑΜΟΝΗΣ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Διαδικασίες Γεννήσεων - Θανάτων Εξισώσεις Ισορροπίας - Ουρές Μ/Μ/1, M/M/1/N Προσομοίωση Ουράς Μ/Μ/1/Ν

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ ΟΙΝΟΥ ΑΠΟ ΤΗΝ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΑ ΕΝΩΣΗ ΟΙΝΟΧΟΩΝ

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

συστημάτων απλής μορφής

Προσομοίωση Συστημάτων

ΗΥ335α-Δίκτυα Υπολογιστών. Prototype network system/service: Live Food Project. Φάνης Αλεβιζάκης Κωνσταντίνος Λεμπέσης Χαράλαμπος Παγώνης

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ -ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ(τελικές εξετάσεις πλη12)

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΟ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ EXTEND. 1 ο εργαστήριο Διοίκησης και Παραγωγής Έργων

Τµήµα Πληροφορικής. Δοµές Δεδοµένων - Εργασία 2. Φθινοπωρινό Εξάµηνο Διδάσκων: E. Μαρκάκης

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4ο ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΑΠΟ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΚΑΙ ΔΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (16/06/2010, 18:00)

Επώνυµη ονοµασία. Ενότητα 13 η Σχεδίαση,Επιλογή, ιανοµή Προϊόντων 1

Kitchen Doormam. Floor with Tables. Restaurant Floorplan and Operation

ιωνυµική Κατανοµή(Binomial)

Εργαστήριο Λειτουργικών Συστημάτων - Αλγόριθμοι Χρονοπρογραμματισμού. Εργαστηριακή Άσκηση

Τεχνικές Εκτίμησης Υπολογιστικών Συστημάτων Ενότητα 1: Προσομοίωση ενός συστήματος αναμονής

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ 2008

Πολυτεχνείο Κρήτης. Σχολή: Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης. Διπλωματική Εργασία. Θέμα: Ανάλυση Ενός Τραπεζικού Συστήματος Εξυπηρέτησης

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Γραπτή Εξέταση στο Μάθημα "ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ" 6ο Εξάμηνο Ηλεκτρολόγων Μηχ. & Μηχ. Υπολογιστών Θέματα και Λύσεις. μ 1.

3. Έχουμε δύο ποτήρια, το ένα γεμάτο πάγο και το άλλο γεμάτο με νερό 80 C. Τα αφήνουμε πάνω σε ένα τραπέζι. Τι θα συμβεί καθώς περνά ο χρόνος;

Δίκτυα Κινητών και Προσωπικών Επικοινωνιών

Επαλήθευση μοντέλου. (model Verification) Προσομοίωση Βιομηχανικής Παραγωγής & Επιχειρήσεων

( ) ΘΕΜΑ 1 κανονική κατανομή

Λειτουργικά Συστήματα (ΗΥ321)

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ 1

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Value at Risk (VaR) και Expected Shortfall

ΣΧΕΔΙΑΣMΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΗΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Προσομοίωση Βιομηχανικής Παραγωγής & Επιχειρήσεων

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Διαδικασίες Birth-Death, Ουρές Markov:

ΒΕΛΤΙΣΤΟ ΜΕΓΕΘΟΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΣ

Δίκτυα Τηλεπικοινωνιών. και Μετάδοσης

ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ:Στατιστική περιγραφική εφαρμοσμένη στην ψυχοπαιδαγωγική Πούλιου Χριστίνα(5543) Κορρέ Πελαγία(5480) Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης

3 ο Μέρος Χαρακτηριστικά τυχαίων μεταβλητών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

«ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΟΥΡΩΝ ΜΕ ΕΝΑΝ ΣΤΑΘΜΟ ΕΞΥΠΗΡΕΤΗΣΗΣ»

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Μοντέλα Ουρών Markov και Εφαρμογές:

Transcript:

ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΤΗΡΙΞΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ Διδάσκων: Γεώργιος Γιαγλής Παράδειγμα Μπαρ Σκοπός της παρούσας άσκησης είναι να προσομοιωθεί η λειτουργία ενός υποθετικού μπαρ ώστε να υπολογίσουμε το μέσο χρόνο που περιμένει ο κάθε πελάτης να εξυπηρετηθεί και να τον εκφράσουμε ως αναλογία του συνολικού χρόνου της παραμονής του στο μπαρ. Ισχύουν οι εξής συνθήκες λειτουργίας: 1. Ο χρόνος άφιξης των πελατών ακολουθεί εκθετική κατανομή με μέσο χρόνο 10 λεπτά. 2. Για το σερβίρισμα υπάρχει ένας σερβιτόρος και η διαδικασία ακολουθεί κανονική κατανομή με μέσο χρόνο 6 λεπτά και διακύμανση 1 λεπτό. 3. Για τη διαδικασία του σερβιρίσματος χρησιμοποιούνται 3 ίδια ποτήρια. 4. Η κατανάλωση του κάθε ποτού ακολουθεί ομοιόμορφη κατανομή μεταξύ 5 και 8 λεπτών. 5. Η ανάγκη του κάθε πελάτη για ποτό ακολουθεί ομοιόμορφη κατανομή μεταξύ 1 και 4 ποτών. 6. Το πλύσιμο του κάθε ποτηριού παίρνει 5 λεπτά. Η προσομοίωση πρέπει να τρέξει μέχρι να εξυπηρετηθούν πλήρως (δηλαδή να φύγουν από το μπαρ) 4 πελάτες. Στο τέλος της άσκησης ακολουθεί λίστα με τυχαία νούμερα για τις δειγματοληψίες που πρέπει να γίνουν στις παραπάνω κατανομές.

ΟΝΤΟΤΗΤΕΣ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΓΕΓΟΝΟΤΑ Το παράδειγμα του Μπαρ έχει τρεις βασικές οντότητες (και μια τεχνητή ): Ο πελάτης είτε πίνει, είτε περιμένει να σερβιριστεί (αφού έχει έρθει στο μπαρ προφανώς!). Ο σερβιτόρος είτε σερβίρει, είτε πλένει ένα ποτήρι, είτε περιμένει ανενεργός. Το ποτήρι χρησιμοποιείται στο σερβίρισμα, στην κατανάλωση και στο πλύσιμο. Η πόρτα χρησιμοποιείται για να ελέγχεται ο ρυθμός εισόδου των πελατών στο μπαρ. Οντότητες Χαρακτηριστικά Γεγονότα (Οντότητες) Πελάτης Ανάγκη για ποτά Άφιξη πελάτη (Πελάτης, Πόρτα) Σερβίρισμα Ποτού (Πελάτης, Σερβιτόρος, Ποτήρι) Κατανάλωση ποτού (Πελάτης, Ποτήρι) Σερβιτόρος (1) Σερβίρισμα ποτού (Πελάτης, Σερβιτόρος, Ποτήρι) Πλύσιμο ποτηριού (Σερβιτόρος, Ποτήρι) Ποτήρι (3) Κατανάλωση ποτού (Πελάτης, Ποτήρι) Πλύσιμο ποτηριού (Σερβιτόρος, Ποτήρι) Σερβίρισμα Ποτού (Πελάτης, Σερβιτόρος, Ποτήρι) Πόρτα (1) Άφιξη πελάτη (Πελάτης, Πόρτα) Κύκλοι Ζωής Οντοτήτων Στα παρακάτω με Δ συμβολίζονται οι Δραστηριότητες, με Ο οι Ουρές και με ΤΟ είναι τεχνητές ουρές (αυτές που έχουν δημιουργηθεί για να είναι σωστό το Διάγραμμα Κύκλου Δραστηριοτήτων). Επίσης, η πρώτη αναφερόμενη δραστηριότητα ή ουρά είναι η αρχική κατάσταση της οντότητας στο σύστημα. Πελάτης: Έξοδος (ΤΟ) - Αφιξη πελάτη (Δ) Αναμονή (Ο) Σερβίρισμα Ποτού (Δ) Ετοιμος (ΤΟ) Κατανάλωση Ποτού (Δ) Έξοδος (ΤΟ) Σερβιτόρος: Ανενεργός (Ο) Σερβίρισμα Ποτού (Δ) Ανενεργός (Ο) Πλύσιμο Ποτηριού (Δ) Ποτήρι: Καθαρό (Ο) Σερβίρισμα Ποτού (Δ) Γεμάτο (ΤΟ) Κατανάλωση Ποτού (Δ) Βρώμικο (Ο) Πλύσιμο Ποτηριού (Δ) Καθαρό (Ο) Προτεραιότητες γεγονότων Άφιξη πελάτη - Σερβίρισμα ποτού - Πλύσιμο ποτηριού - Κατανάλωση ποτού 1 1 ουσιαστικά μόνο η προτεραιότητα μεταξύ Σερβιρίσματος και Πλυσίματος χρειάζεται να καθοριστεί αφού και οι δυο δραστηριότητες απαιτούν το σερβιτόρο.

Διάγραμμα Κύκλου Δραστηριοτήτων Κλειστή Αναμονή Άφιξη Πελάτη Έξοδος Ανάγκη > 0 Ανάγκη - 1 Σερβίρισμα Ποτού Έτοιμος Κατανάλωση Ποτού Γεμάτο Καθαρό Ανενεργός Βρώμικο Πλύσιμο Ποτηριού Πελάτης Ποτήρι Σερβιτόρος Είσοδος

ΕΠΙΛΥΣΗ ΤΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΜΕ ΤΗ ΜΕΘΟΔΟ ΤΩΝ 3 ΦΑΣΕΩΝ A B C Χρόνος Τέλος Δραστηριότητας Αρχή Δραστρηριότητας Τέλος 0 - Άφιξη Πελάτη 1 1 1 Άφιξη Πελάτη 1 (Ανάγκη για 4 ποτά) 6 Σερβίρισμα ποτού σε πελάτη 1 από 13 Κατανάλωση ποτού (1) από πελάτη 1 με ποτήρι 1 18 Σερβίρισμα ποτού σε πελάτη 1 από Σερβίρισμα ποτού σε πελάτη 1 από 6 Άφιξη Πελάτη 2 21 Κατανάλωση ποτού (1ο) από 13 πελάτη 1 με ποτήρι 1 Σερβίρισμα ποτού σε πελάτη 1 από 18 Κατανάλωση ποτού (2ο) από 25 πελάτη 1 με ποτήρι 2 Πλύσιμο ποτηριού 1 από Σερβιτόρο 23 21 Άφιξη Πελάτη 2 (Ανάγκη για 2 ποτά) Άφιξη Πελάτη 3 51 23 Πλύσιμο ποτηριού 1 από Σερβιτόρο Σερβίρισμα ποτού σε πελάτη 2 από 29 25 Κατανάλωση ποτού (2ο) από πελάτη 1 με ποτήρι 2 -- 29 Σερβίρισμα ποτού σε πελάτη 2 από Κατανάλωση ποτού (1ο) από πελάτη 2 με ποτήρι 3 Σερβίρισμα ποτού σε πελάτη 1 από 35 34 34 Σερβίρισμα ποτού σε πελάτη 1 από Πλύσιμο ποτηριού 2 από Σερβιτόρο 39 35 Κατανάλωση ποτού (1ο) από πελάτη 2 με Κατανάλωση ποτού (3ο) από 42 ποτήρι 3 πελάτη 1 με ποτήρι 1 39 Πλύσιμο ποτηριού 2 από Σερβιτόρο Σερβίρισμα ποτού σε πελάτη 2 από 44 42 44 Κατανάλωση ποτού (3ο) από πελάτη 1 με ποτήρι 1 Σερβίρισμα ποτού σε πελάτη 2 από Κατανάλωση ποτού (2ο) από πελάτη 2 με ποτήρι 2 Πλύσιμο ποτηριού 3 από Σερβιτόρο 51 49 49 Πλύσιμο ποτηριού 3 από Σερβιτόρο Σερβίρισμα ποτού σε πελάτη 1 από 54 51 Άφιξη Πελάτη 3 (Ανάγκη για 1 ποτό) Άφιξη Πελάτη 4 63 Κατανάλωση ποτού (2ο) από πελάτη 2 με ποτήρι 2 54 Σερβίρισμα ποτού σε πελάτη 1 από Κατανάλωση ποτού (4ο) από 62 πελάτη 1 με ποτήρι 3 Πλύσιμο ποτηριού 1 από Σερβιτόρο 59

59 Πλύσιμο ποτηριού 1 από Σερβιτόρο Σερβίρισμα ποτού σε πελάτη 3 από 62 Κατανάλωση ποτού (4ο) από πελάτη 1 με ποτήρι 3 63 Άφιξη Πελάτη 4 (Ανάγκη για 2 ποτά) 65 65 Σερβίρισμα ποτού σε πελάτη 3 από Κατανάλωση ποτού (1ο) από 73 πελάτη 3 με ποτήρι 1 Πλύσιμο ποτηριού 2 από Σερβιτόρο 70 70 Πλύσιμο ποτηριού 2 από Σερβιτόρο Σερβίρισμα ποτού σε πελάτη 4 από 76 73 76 Κατανάλωση ποτού (1ο) από πελάτη 3 με ποτήρι 1 Σερβίρισμα ποτού σε πελάτη 4 από Κατανάλωση ποτού (1ο) από πελάτη 4 με ποτήρι 2 Πλύσιμο ποτηριού 3 από Σερβιτόρο 82 81 81 Πλύσιμο ποτηριού 3 από Σερβιτόρο Πλύσιμο ποτηριού 1 από Σερβιτόρο 86 82 Κατανάλωση ποτού (1ο) από πελάτη 4 με ποτήρι 2 86 Πλύσιμο ποτηριού 1 από Σερβιτόρο Σερβίρισμα ποτού σε πελάτη 4 από 92 92 Σερβίρισμα ποτού σε πελάτη 4 από Κατανάλωση ποτού (2ο) από πελάτη 4 με ποτήρι 3 Πλύσιμο ποτηριού 2 από Σερβιτόρο 100 97 97 Πλύσιμο ποτηριού 2 από Σερβιτόρο 100 Κατανάλωση ποτού (2ο) από πελάτη 4 με ποτήρι 3

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ Πελάτης Άφιξη Αναχώρηση Συνολική Παραμονή (λεπτά) Συνολική Αναμονή (ανά ποτό) Ποσοστό Αναμονής 1 (4 ποτά) 1 62 61 0 + 0 + 4+ 7 = 11 18% 2 (2 ποτά) 21 51 30 2 + 4 = 6 20% 3 (1 ποτό) 51 73 22 8 36,4% 4 (2 ποτά) 63 100 37 7 + 4 = 11 29,7% Σύνολο 150 36 24% ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ Ακόμα και σε αυτό το πολύ απλό παράδειγμα (κυρίως επειδή τρέξαμε την προσομοίωση για πολύ μικρό χρονικό διάστημα), είναι εμφανές ότι το μπαρ δεν προσφέρει και πολύ καλό επίπεδο υπηρεσιών στους πελάτες του όπως φαίνεται από τους σχετικά υψηλούς χρόνους αναμονής (σε σχέση πάντα με το συνολικό χρόνο παραμονής στο μπαρ). Για την εκτίμηση πιθανών εναλλακτικών πολιτικών, μπορούν να τρέξουν σενάρια προσομοίωσης με δυο σερβιτόρους, με περισσότερα ποτήρια ή και με διαφορετικές πολιτικές διαχείρισης του μπαρ. Η υλοποίηση αυτών αφήνεται ως άσκηση στον αναγνώστη. (Πρέπει να σημειωθεί βέβαια ότι τυχόν συμπεράσματα από την παρούσα ανάλυση στερούνται αξιοπιστίας αφού η προσομοίωση έχει τρέξει για εξαιρετικά περιορισμένο χρονικό διάστημα και επομένως είναι μάλλον επικίνδυνο να προβούμε σε συμπεράσματα έχοντας στοιχεία μόνο για 4 πελάτες και μάλιστα για τους 4 πρώτους πριν δηλαδή το σύστημα προλάβει να έρθει σε σταθερή κατάσταση).

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ: ΤΥΧΑΙΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ