Στατιστικοί Ελεγχοι. t-έλεγχος για την σύγκριση των µέσων δύο πληθυσµών. Έλεγχος 5: Έλεγχος της οµοιογένειας δύο πληθυσµών µε διακυµάνσεις σ 1



Σχετικά έγγραφα
Στατιστικοί Ελεγχοι. t - Έλεγχος για τον μέσο μ ενός πληθυσμού. t-έλεγχος για την σύγκριση των μέσων δύο πληθυσμών

ηµοκρίτειο Πανεπιστήµιο, Τµήµα ΜηχανικώνΠαραγωγής& ιοίκησης 1

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

5. ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΙΣ

Έλεγχος Υποθέσεων II. Στατιστική IΙ, Τμήμα Ο.Ε. ΑΠΘ. Χ. Εμμανουηλίδης, 1

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Sampling Distributions)

ιάστηµα εµπιστοσύνης της µ 1

, της Χ που έχουμε διαθέσιμες μετά από μια πραγματοποίηση του τυχαίου δείγματος X, X, 2

3. Κατανομές πιθανότητας

1. Η κανονική κατανοµή

5. ιαστήµατα Εµπιστοσύνης

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

σ.π.π. της 0.05 c 0.1

ΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΚΟΥΤΡΟΥΜΑΝΙ ΗΣ Θ. ΖΑΦΕΙΡΙΟΥ Ε.

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΙΣ

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΔΙΑΦΟΡΑ ΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ

ρ. Ευστρατία Μούρτου

Εκτιµητική. Boutsikas M.V. (2003), Σηµειώσεις Στατιστικής ΙΙΙ, Τµήµα Οικονοµικής Επιστήµης, Πανεπιστήµιο Πειραιώς.

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

οι ενήλικες στην περιοχή Β, ο φοιτητής γνωρίζει ότι X ~ N(

ΒΑΣΙΚΕΣ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (ΣΥΝΕΧΕΙΑ)

ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ Τ Υ Π Ο Λ Ο Γ Ι Ο

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2012

Γιατί; Το παραδοσιακό υπόδειγμα: y t = β 1 + β 2 x 2t β k x kt + u t, ή y = Xβ + u. Υποθέτουμε u t. N(0,σ 2 ).

Παρουσίαση 4 η : Στοιχεία στατιστικής αξιολόγησης εκτιμήσεων

Επεξεργασία. Μέθοδοι Monte Carlo Εφαρμογές στην Επίλυση Προβλημάτων

Παρουσίαση 3 η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος 2 ο

05_01_Εκτίμηση παραμέτρων και διαστημάτων. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ Β. Α. ΑΓΓΕΛΗΣ

ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

Απόκλιση και στροβιλισµός ενός διανυσµατικού πεδίου. R και ( ) y z z x x y

PDF processed with CutePDF evaluation edition

1. Έλεγχος Υποθέσεων. 1.1 Έλεγχοι για την µέση τιµή πληθυσµού

[ ] = ( ) ( ) ( ) = { }

10. Στατιστικές συναρτήσεις και δειγματοληπτικές κατανομές

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Γ D µε αρχικό σηµείο το ( a, ( ) ( ) είναι µια άλλη και καταλήγει στο ( x, τότε (1) Γ ξεκινούν από το σηµείο (, ) και ( x,

ειγματοληπτικές κατανομές

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2012 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

( ) ( ) ( ( )) (( ) ) ( t) ( t) ( ) ( ) Επικαµπύλια ολοκληρώµατα. σ = και την σ, δηλαδή την. συνεχής πραγµατική συνάρτηση. Έστω U R ανοικτό σύνολο και

5η ΣΕΙΡΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ - ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΚΑΙ ΣΧΟΛΙΑ

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα

Στατιστική Συμπερασματολογία

Στατιστική για Πολιτικούς Μηχανικούς Λυμένες ασκήσεις μέρους Β

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ

6. ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ ΣΤΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ

ο εκτιμητής LS είναι n 1 x y 2 t Οι βασικές ιδιότητες του εκτιμητή είναι: ( ) = β, αμεροληψία, . Αν έχουμε n x C, τότε Var Τότε, θα έχουμε Var (

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

ΕΟ31 ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΙΟΙΚΗΣΗ. Τόμος : Θεωρία Χαρτοφυλακίου

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ

ΕΝΟΤΗΤΑ Γ ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ. Καθηγητή Κων/νου Ευσταθίου, Εργαστήριο Αναλυτικής Χηµείας Πανεπιστηµίου Αθηνών

Αποδοτικότητα Χαρτοφυλακίου

Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΤΟΥΣ

Μονοπαραγοντική Ανάλυση Διακύμανσης Ανεξάρτητων Δειγμάτων

ΙΑΡΘΡΩΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ. Εξίσωση Schrıdinger. Χρησιµότητα Εξαγωγή της εξίσωσης Schrıdinger. Περιοχές κυµατοδήγησης οπτικού παλµού

Εξέταση Φεβρουαρίου (2011/12) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός. Ζήτηµα 1 ο (2 µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

Αναλυτική Στατιστική

σ = και σ = 4 αντιστοίχως. Τότε θα ισχύει

(f(x)+g(x)) =f (x)+g (x), x R

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

2.6 ΟΡΙΑ ΑΝΟΧΗΣ. πληθυσµού µε πιθανότητα τουλάχιστον ίση µε 100(1 α)%. Το. X ονοµάζεται κάτω όριο ανοχής ενώ το πάνω όριο ανοχής.

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ 13 Ιουνίου 2010

ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΔΙΑΛΕΞΕΙΣ ΒΑΣΙΚΟΥ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΦΥΣΙΚΗΣ I

( ) ( ) ( ( )) (( ) ) ( t) ( t) ( ) ( ) Επικαµπύλια ολοκληρώµατα. σ = και την σ, δηλαδή την. συνεχής πραγµατική συνάρτηση. Έστω U R ανοικτό σύνολο και

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

στατιστική θεωρεία της δειγµατοληψίας

Πέµπτη, 22 Μαΐου 2008 Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

Λίγα λόγια για τους συγγραφείς 16 Πρόλογος 17

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Γ' ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2006 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΕΚΠ 413 / ΕΚΠ 606 Αυτόνοµοι (Ροµ οτικοί) Πράκτορες

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

εξαρτάται από το θ και για αυτό γράφουµε την σ.π.π. στην εξής µορφή: ( θ, + ) θ θ n 2n (θ,+ ) 1, 0, x θ.

Κεφάλαιο 14. Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης. Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

Επανάληψη ελέγχων υποθέσεων

ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΣΤΗ ΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 6 η :Έλεγχοι Υποθέσεων V. Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

Διαφορές μεταξύ Ασφαλίσεων Ζωής και Γενικών

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ

Συµπληρωµατικές Ασκήσεις Στατιστικής ΙΙΙ

Ανάλυση Δεδοµένων µε χρήση του Στατιστικού Πακέτου R

ΕΛΕΓΧΟΙ ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΗΣ & ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ

09_Μη παραμετρικοί έλεγχοι υποθέσεων. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 22 Μαΐου /32

Επαναληπτικό Διαγώνισµα Μαθηµατικά Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου

και τυπική απόκλιση σ = 40mg ανά μπανάνα. α) Ποια είναι η πιθανότητα μια μπανάνα να περιέχει i)

Ανάλυση Δεδοµένων µε χρήση του Στατιστικού Πακέτου R

ÖÑÏÍÔÉÓÔÇÑÉÏ ÈÅÌÅËÉÏ ÇÑÁÊËÅÉÏ ÊÑÇÔÇÓ

Κεφάλαιο 16. Σύγκριση συχνοτήτων κατηγοριών: το στατιστικό κριτήριο χ 2. Προϋποθέσεις για τη χρήση του τεστ. ιαφορές ή συσχέτιση.

Στατιστική Ι. Ενότητα 1: Στατιστική Ι (1/4) Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

4. Ειδικές Διακριτές, Συνεχείς Κατανομές

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ. Πίνακας 9. Ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης των. Προσημασμένων Τάξεων Μεγέθους του Wilcoxon

5. Έλεγχοι Υποθέσεων

Α Ν Ω Τ Α Τ Ο Σ Υ Μ Β Ο Υ Λ Ι Ο Ε Π Ι Λ Ο Γ Η Σ Π Ρ Ο Σ Ω Π Ι Κ Ο Υ Ε Ρ Ω Τ Η Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Ο

Transcript:

Στατιτικοί Ελεγχοι Έλεγχος 1: Ζ-Έλεγχος για τον µέο µ ενός πληθυµού Έλεγχος : t - Έλεγχος για τον µέο µ ενός πληθυµού Έλεγχος 3: I -τετράγωνο Έλεγχος για την διακύµανη Έλεγχος 4: t-έλεγχος για την ύγκριη των µέων δύο πληθυµών Έλεγχος 5: Έλεγχος της οµοιογένειας δύο πληθυµών µε διακυµάνεις 1 και 1

Έλεγχος 1 z- Έλεγχος ή Έλεγχος του Gauss Παραδοχές: Θεωρούµε ότι ένα τυχαίο δείγµα 1, από ένα κανονικό πληθυµό µε µέο µ και διακύµανη, όπου είναι γνωτό. Στατιτικές Υποθέεις: Προς Έλεγχο έχουµε τις ακόλουθες υποθέεις ε επίπεδο ηµαντικότητας a µε o<a<1 1) Η: µ=µ 0 έναντι της Α: µ µ 0 ) Η: µ=µ 0 έναντι της Α: µ>µ 0 3) Η: µ=µ 0 έναντι της Α: µ<µ 0. Κανόνες Απόφαεις: 1) Αποφαίζω για την Α της περίπτωης (1) αν Z = ( µο) z a/, ;όπου z a/ είναι το 1-α/ ποοτιαίο ηµείο της τυποποιηµένης κανονικής ) Αποφαίζω για την Α της (), αν Z= ( µο) z a, όπου z a είναι το 1-a ποοτιαίο ηµείο της τυποποιηµένης κανονικής

3) Αποφαίζω για την Α της (3), αν Z= ( µο) -z a =z 1-a, Z 1-a είναι το a-ποοτιαίο ηµείο της τυποποιηµένης κανονικής. Παράδειγµα : Θεωρούµε ένα κανονικό πληθυµό µε µέο µ=8 και =. Αν 30 παρατηρήεις δίνανε =7,4 αποδέχετε την Η=µ=8; Λύη: 1) Αν η εναλλακτική λύη είναι Α=µ 8 τότε την αποδεχόµατε αν ( µο) z a/ µ ο -z a/ ή µ ο+ z a/ 7,7 ή 8,71 δηλαδή να παίρνει τιµές εκτός του [7,9, 8,71] Εδώ =7,4 και αποφαίζω για Α ) Αν Α: µ>8 τότε την αποδεχόµατε αν >8,59 Απορρίπτω την Α 3)Αν Α: µ<8 τότε την αποδεχόµατε αν < 7,41 Αποδέχοµαι την Α 3

Έλεγχος t-έλεγχος Παραδοχές: Θεωρούµε ότι έχουµε ένα τυχαίο δείγµα 1, από ένα κανονικό πληθυµό µε µέο µ και διακύµανη, όπου είναι άγνωτο. Στατιτικές Υποθέεις:Όµοιες όπως τον Έλεγχο 1 Κανόνες Απόφαεις: (1) Αποφαίζω για την Α της περίπτωης (1) αν t = ( µο) t -1 ;a/, ;όπου t -1 ;a είναι το 1-a ποοτιαίο ηµείο της t-κατανοµής µε -1 βαθµούς ελευθερίας ()Αποφαίζω για την Α της () αν t= ( µο) t -1 ;a (3) Αποφαίζω για την Α της (3) αν t= ( µο) -t -1 ;a=t -1 ;1-a Αν, τότε t~z ιάτηµα Εµπιτούνης [ -t -1 ;a/, +t -1 ;a/ ] 4

Έλεγχος 3 X i -τετράγωνο έλεγχο για την διακύµανη Παραδοχές: Θεωρούµε ένα τυχαίο δείγµα όπως τον Έλεγχο Στατιτικές Υποθέεις:Προς έλεγχο έχουµε τις ακόλουθες υποθέεις ε επίπεδο ηµαντικότητας a µε 0<a<1 (1) H: = ο έναντι της Α: ο () H: = ο έναντι της Α: > ο (3) H: = ο έναντι της Α: < ο Κανόνες Απόφαεις (1) Αποφαίζω για την Α της (1) ( 1) Αν 0 ( 1) -1 ;1-a/ ή 0-1 ;a/,. όπου -1 ; 1-a/ και -1 ; a/ είναι τα a/ και 1-a/ ποοτιαία ηµεία της I κατανοµής µε -1 βαθµούς ελευθερίας 5

()Αποφαίζω για την Α της () αν ( 1) 0-1 ; a (3) Αποφαίζω για την Α της (3) αν ( 1) 0-1 ; 1- ιάτηµα Εµπιτούνης ( 1) 1;1 a ( 1), 1; a 6

Έλεγχος 4 Α. t Έλεγχος για την ύγκριη δύο ανεξαρτήτων δειγµάτων Παραδοχές; Θεωρούµε ότι έχουµε δύο ανεξάρτητα τυχαία δείγµατα X 1,,X 1 και Y 1,,Y από δύο κανονικούς πληθυµούς µε µέους µ 1,µ και διακυµάνεις (άγνωτες) 1, αντίτοιχα.επιπλέον θεωρούµε ότι οι διακυµάνεις των είναι ίες. Στατιτικές Υποθέεις: Προς έλεγχο έχουµε τις ακόλουθες υποθέεις ε ε.. a, 0<a<1. (1)H: µ 1 =µ Α: µ 1 µ ()H: µ 1 =µ Α: µ 1 > µ (3)H: µ 1 =µ Α: µ 1 < µ Κανόνες απόφαεις (1) Αποφαίζω για την Α της (1) αν t = ( 1) 1 + ( + y 1) 1 + 1 1 y 1 t 1+- ; a/, όπου t 1+- ; a/ το 1-α/ ποοτιαίο ηµείο της t µε 1 + - βαθµούς ελευθερίας. Αυτός ο έλεγχος µπορεί να γίνει και όταν οι διακυµάνεις είναι άνιες, την περίπτωη αυτή ακολουθείται η ίδια περίπου διαδικαία µ ένα ελαφρά τροποποιηµένο τρίτο υπολογιµό της τιµής t.το τατιτικό πακέτο P κάµει αυτούς τους υπολογιµούς. 7

Β. t-έλεγχος για την ύγκριη δύο εξαρτηµένων δειγµάτων (περίπτωη ζευγών) Παραδοχές:Έτω έχουµε -ανεξάρτητα ζεύγη ( 1,y 1 ),,(,y ), όπου τα περιγράφουν τις µετρήεις από ένα πείραµα 1 και y τις µετρήεις από ένα άλλο πείραµα. Οι µετρήεις από το πείραµα 1 θεωρούµε ότι προέρχονται από έναν κανονικό πληθυµό µε µέο µ 1 και διακύµανη, ένώ οι µετρήεις από το δεύτερο πείραµα θεωρούµε ότι προέρχονται από ένα µε διαφορετικό µόνο µέο µ. Στατιτικές υποθέεις: Προς έλεγχο έχουµε τις ακόλουθες υποθέεις ε ε.. a 0<a<1. (1) Η: µ 1 -µ =0 Α: µ 1 -µ 0 () Η: µ 1 -µ =0 Α: µ 1 -µ > 0 (3) Η: µ 1 -µ =0 Α: µ 1 -µ < 0 Κανόνες απόφαεις: (1) Αποφαίζω για την Α της περίπτωης (1) αν ( z 0) z t -1 ;a, όπου z = z 1 +... + z, µε z 1 = 1 -y 1,,z = -y και 1 = 1 i= 1 ( z i z) 8

() Αποφαίζω για την Α της περίπτωης () αν ( z 0) z t -1 ;a (3) Αποφαίζω για την Α της περίπτωης (3) αν ( z 0) s -t -1 ;a=t -1 ; 1-a Γ. t-έλεγχος για την ύγκριη δύο εξαρτηµένων δειγµάτων Στην περίπτωη που δεν έχουµε ζευγαρωτές παρατηρήεις µπορούµε να έχουµε εξαρτηµένα δείγµατα και y και να κάνουµε τους ελέγχους όπως την 4Α.η εδώ τατιτική υνάρτηη ελέγχου είναι t= y s + 1 s y 9

Έλεγχος 5 Παραδοχές :Θεωρούµε ότι ιχύουν οι παραδοχές του Ελέγχου 4Α, όπου δεχόµατε ότι οι διακυµάνεις 1 και είναι άνιες Στατιτικές Υποθέεις:Προς έλεγχο έχουµε τις ακόλουθες υποθέεις ε ε.. a, 0<a<1 (1) H: 1 = () H: 1 = (3) H: 1 = Α: 1 Α: 1 > Α: 1 < Κανόνες απόφαεις (1)Αποφαίζω για την Α της (1) αν F= F 1 1, 1; a / ή F 1 1, 1;1 a / y y όπου F 1-1,-1;1-a το a ποοτιαίο ηµείο της F- κατανοµής µε 1-1 και -1 βαθµούς ελευθερίας ()Αποφαίζω για την Α της (), αν F = F 1 1, 1; 1 a y (3) Αποφαίζω για την Α της (3), αν F = F 1 1; 1; a y 10

Ανάλογοι έλεγχοι γίνονται και όταν τα δείγµατά µας είναι εξαρτηµένα. Παράδειγµα 1.(i)Ενδιαφερόµατε για το ποοτό των Ανθρώπων που ζουν τις πόλεις (µεταβλητή urba). Χώρες από την temperate regio ( ) αποτελούν τη µια οµάδα, ενώ χώρες από την tropical regio ( 8 ) την άλλη οµάδα Τα δεδοµένα το climate είναι ποιοτικά (τακτική κλίµακα) 1 desert κλπ (ii)ενδιαφερόµατε για την µεταβλητή calories (iii)fertlity{ catholic mus lim 11

1