Έλεγχος της σταθερότητας των συντελεστών της παλινδρόµησης (πρώτος έλεγχος του Chow) (Testing for stability of the regression coefficients ) (Chow s

Σχετικά έγγραφα
Ευαισθησία της γραμμής παλινδρόμησης (Sensitivity of linear regression)

Πολλαπλή παλινδρόµηση. Μάθηµα 3 ο

Είδαµε στο προηγούµενο κεφάλαιο ότι, όταν τα δεδοµένα που χρησιµοποιούνται σε ένα υπόδειγµα, δεν προέρχονται από στάσιµες χρονικές σειρές έχουµε το

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Βιολέττα Δάλλα. Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών

Μάθηµα εύτερο-τρίτο- Βασικά Ζητήµατα στο Απλό Γραµµικό Υπόδειγµα Ακαδηµαϊκό Έτος

ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΣΤΗ ΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Βιολέττα Δάλλα. Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών

Εισαγωγή στην Γραμμική Παλινδρόμηση

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τμήμα Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΜΠΣ Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

ΕΛΕΓΧΟΙ ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΗΣ & ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ

Στατιστική για Πολιτικούς Μηχανικούς Λυμένες ασκήσεις μέρους Β

Εξέταση Φεβρουαρίου (2011/12) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός. Ζήτηµα 1 ο (2 µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

Πολλαπλή παλινδρόμηση (Multivariate regression)

ΤΣΑΛΤΑ ΜΑΡΙΑ Α.Μ: 1946 ΠΑΥΛΕΛΛΗ ΛΟΥΙΖΑ Α.Μ: 2342 ΤΣΑΪΛΑΚΗ ΦΑΝΗ Α.Μ: Οικονομετρικά. Εργαστήριο 15/05/11

) = a ο αριθµός των µηχανών n ο αριθµός των δειγµάτων που παίρνω από κάθε µηχανή

ΘΕΩΡΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Επαναληπτικές Ερωτήσεις για Οικονοµετρία 2

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Δυτικής Μακεδονίας Western Macedonia University of Applied Sciences Κοίλα Κοζάνης Kozani GR 50100

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

Εισόδημα Κατανάλωση

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 8ο

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Ονοµατεπώνυµο : Σίσκου Σταµατίνα Ειρήνη. Υπεύθυνοςκαθηγητής: ΑναστάσιοςΒ. Κάτος. Θεσσαλονίκη, Ιανουάριος 2010

ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΥΕΝΑΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 5: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ (Ι)

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

Ερωτήσεις κατανόησης στην Οικονομετρία (Με έντονα μαύρα γράμματα είναι οι σωστές απαντήσεις)

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ

1. Εισαγωγή Ο έλεγχος υποθέσεων αναφέρεται στις ιδιότητες µιας άγνωστης παραµέτρους του πληθυσµού: Ο κατηγορούµενος είναι αθώος

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 6: Πολλαπλό Γραμμικό Υπόδειγμα Παλινδρόμησης. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕ ΙΑΣΜΟΥ & xcvbnmσγqwφertyuioσδφpγρaηsόρ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. ωυdfghjργklαzxcvbnβφδγωmζqwert ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΤΟ ΠΛΕΟΝΕΚΤΗΜΑ ΤΩΝ ΥΠΟΨΗΦΙΩΝ ΠΑΛΑΙΟΤΕΡΩΝ ΕΤΩΝ

Ογενικός(πλήρης) έλεγχος των Dickey Fuller

ΠΑΛΑΙΑ ΘΕΜΑΤΑ ******************************************************

Στόχος µαθήµατος: ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ. 1. Απλή γραµµική παλινδρόµηση. 1.2 Παράδειγµα 6 (συνέχεια)

x y max(x))

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση II

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 12ο

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 2 Μαΐου /23

Παραβίασητωνβασικώνυποθέσεωντηςπαλινδρόμησης (Violation of the assumptions of the classical linear regression model)

Διάστημα εμπιστοσύνης της μέσης τιμής

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ ΙΙ - ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ι Ι ΑΣΚΩΝ : ΤΣΕΡΚΕΖΟΣ ΙΚΑΙΟΣ ΑΣΚΗΣΗ 1. Ν'αποδειχθεί η σχέση : σ 2 =Ε(Χ 2 )-µ 2 ΑΣΚΗΣΗ 2

όπου είναι γνήσια. ρητή συνάρτηση (δηλαδή ο βαθµός του πολυωνύµου υ ( x)

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Έλεγχοι σταθερότητας των συντελεστών. Παπάνα Αγγελική

2.6 ΟΡΙΑ ΑΝΟΧΗΣ. πληθυσµού µε πιθανότητα τουλάχιστον ίση µε 100(1 α)%. Το. X ονοµάζεται κάτω όριο ανοχής ενώ το πάνω όριο ανοχής.

Ιδιότητες της ευθείας παλινδρόµησης

Προσδιοριστικοί όροι και μοναδιαία ρίζα (από κοινού υποθέσεις)

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Κεφάλαιο 2

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Β μέρος: Ετεροσκεδαστικότητα. Παπάνα Αγγελική

ΜΑΘΗΜΑ 3ο. Βασικές έννοιες

Κεφάλαιο 3 ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ. 3.1 Συσχέτιση δύο τ.µ.

Αν έχουμε δύο μεταβλητές Χ και Υ και σύμφωνα με την οικονομική θεωρία η μεταβλητή Χ προσδιορίζει τη συμπεριφορά της Υ το ερώτημα που τίθεται είναι αν

Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows Σελίδα:

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 4: Διάστημα Εμπιστοσύνης - Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Διαχείριση Υδατικών Πόρων

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Οικονομετρία Διάλεξη 3η: Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΧΡΗΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΚΑΙ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗΣ

α) t-test µε ίσες διακυµάνσεις β) ανάλυση διακύµανσης µε έναν παράγοντα Έλεγχος t δύο δειγμάτων με υποτιθέμενες ίσες διακυμάνσεις

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΕΛΑΧΙΣΤΑ ΤΕΤΡΑΓΩΝΑ

ONE WAY ANOVA. .Π.Μ.Σ. Μαθηµατικά των Υπολογιστών & των αποφάσεων. Πάτρα, 11 Ιανουαρίου 2011

Πίνακας κατανοµής συχνοτήτων και αθροιστικών συχνοτήτων. Σχετ.

Σηµειώσεις Οικονοµετρίας Ι.. ικαίος Τσερκέζος

Στατιστική Ι. Ανάλυση Παλινδρόμησης

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ II ΗΜΗΤΡΙΟΣ ΘΩΜΑΚΟΣ

Οικονομετρία. Πολλαπλή Παλινδρόμηση. Στατιστικός έλεγχος σημαντικότητας δύο ή περισσοτέρων συντελεστών ταυτόχρονα

Κεφάλαιο 4 ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ. 4.1 Συσχέτιση δύο τ.µ.

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Βιολέττα Δάλλα. Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών

ΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΣ 2012 ΘΕΜΑΤΑ Α

7.1.1 Η Μέθοδος των Ελαχίστων Τετραγώνων

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Βιολέττα Δάλλα. Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Επαυξημένος έλεγχος Dickey - Fuller (ADF)

Συλλογή,, αποθήκευση, ανανέωση και παρουσίαση στατιστικών δεδοµένων

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ο ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2011 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ..Π.Μ.Σ. Μαθηµατικά των Υπολογιστών και των Αποφάσεων. Πάτρα, 27 Ιανουαρίου 2011

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 10ο

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ÖÑÏÍÔÉÓÔÇÑÉÏ ÈÅÌÅËÉÏ ÇÑÁÊËÅÉÏ ÊÑÇÔÇÓ

Στατιστικοί Ελεγχοι. t - Έλεγχος για τον μέσο μ ενός πληθυσμού. t-έλεγχος για την σύγκριση των μέσων δύο πληθυσμών

Ζήτηµα 2. Κατεύθυνση µεταβολής γονιµότητας. Πειραµατικός Αγρός. Επεµβάσεις: Α1Β1:1, Α1Β2:2, Α1Β3:3, Α2Β1:4, Α2Β2:5 και Α2Β3:6

Πρόλογος Μέρος Ι: Απλό και πολλαπλό υπόδειγμα παλινδρόμησης Αντικείμενο της οικονομετρίας... 21

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ

ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ ΤΑΞΗΣ ΜΕΓΕΘΟΥΣ

ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ

Οικονοµικό Πανεπιστήµιο Αθηνών Τµήµα Στατιστικής Σηµειώσεις για το µάθηµα : Ανάλυση ιακύµανσης και Σχεδιασµός Πειραµάτων

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Α μέρος: Πολυσυγγραμμικότητα. Παπάνα Αγγελική

Στατιστική Συμπερασματολογία

Χαρακτηριστικά της ανάλυσης διασποράς. ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΑΣΠΟΡΑΣ (One-way analysis of variance)

ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΣΥΓΓΡΑΜΜΙΚΟΤΗΤΑΣ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ενότητα 4: ΔΙΑΛΕΞΗ 04

Transcript:

Έλεγχος της σταθερότητας των συντελεστών της παλινδρόµησης (πρώτος έλεγχος του Chow) (Testing for stability of the regression coefficients ) (Chow s first test) Σε πολλές περιπτώσεις µας ενδιαφέρει να ελέγξουµε ανη σχέση που υπάρχει µεταξύ της εξαρτηµένης µεταβλητής και των αντίστοιχων ερµηνευτικών µεταβλητών διατηρείται σταθερή ανάµεσα σε δύο ή περισσότερες χρονικές περιόδους ή ανάµεσα σε δύο ή περισσότερα διαστρωµατικά επίπεδα Με άλλα λόγια θέλουµε να ελέγξουµε ανόλοιοι συντελεστές της παλινδρόµησης σε δύο διαφορετικά δείγµατα παρατηρήσεων των ίδιων µεταβλητών είναι ίσοι µεταξύ τους

Αν δηλαδή έχουµε δύοσυναρτήσεις Y i = β 0 + β 1 X 1i + β 2 X 2i +...+ β k X ki + u 1i για i = 1,2,3,..n (όπου η = µέγεθος πρώτου δείγµατος) και Y j = γ 0 + γ 1 X 1j + γ 2 X 2j +...+ γ k X kj + u 1j για j = 1,2,3,..m (όπου m = µέγεθος δευτέρου δείγµατος) τότε ελέγχουµε τις παρακάτω υποθέσεις: Ho: Όλοι οι αντίστοιχοι συντελεστές ίσοι Hα: Όχι όλοι οι αντίστοιχοι συντελεστές ίσοι

Για τον έλεγχο αυτό κάνουµεταεξήςβήµατα: 1. Εκτιµούµε την πρώτη συνάρτηση µετηµέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων και υπολογίζουµε το άθροισµα των τετραγώνων των καταλοίπων ΕSS 1, το οποίο έχει ν 1 = η -(κ + 1) βαθµούς ελευθερίας (όπου η το µέγεθος του δείγµατος της πρώτης περιόδου ή περιοχής) 2. Εκτιµούµε τη δεύτερη συνάρτηση µετηµέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων και υπολογίζουµε το άθροισµα των τετραγώνων των καταλοίπων ESS 2, το όποίο έχει ν 2 =m-(k+1) βαθµούς ελευθερίας (όπου m το µέγεθος του δείγµατος της δεύτερης περιόδου ή περιοχής) 3. Εκτιµούµε µια τρίτη συνάρτηση µε τηµέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων και για τα δύο δείγµατα µαζί ως ένα δείγµα και υπολογίζουµε τοάθροισµατων τετραγώνων των καταλοίπων ESS 0, το οποίο έχει ν = (n + m) - (k + 1) βαθµούς ελευθερίας

4. Υπολογίζουµε το άθροισµα των τετραγώνων των καταλοίπων από τις δύο πρώτες συναρτήσεις ESS 1 + ESS 2 το οποίο έχει [n-(k+1)]+[m-(k+1)]=n+m 2(k+1) β.ε 5. Αφαιρούµε το άθροισµα των τετραγώνων των καταλοίπων του προηγουµένου βήµατος από το άθροισµα των τετραγώνων των καταλοίπων της τρίτης συνάρτησης ESS 0 -(ESS 1 + ESS 2 ) το οποίο έχει [n+m-(k+1)]-[n+m 2(k+1)]=k+1 β.ε

6. Υπολογίζουµε τηνποσότητα: η οποία ακολουθεί την F κατανοµή µε ν 1 = ( k + 1) και ν 2 = [n + m 2 (k + 1)] β.ε αντίστοιχα 7. Βρίσκουµε το κρίσιµο πεδίο ως εξής: Aν > F πιν (α, ν 1, ν 2 ) όπου: [ν 1 = k + 1, ν 2 = n+m 2(k+1)οι β.ε και α το επίπεδο σηµαντικότητας], τότε ισχύει η υπόθεση Ηα

Παράδειγµα 1

Ζητείται: 1. Να εκτιµηθεί η συνάρτηση: M t = b 0 Y t b1 PM t b2 e ut 2. Να ελεγχθεί σε επίπεδο σηµαντικότητας 5% αν οι εισαγωγές επηρεάζονται το ίδιο από το εισόδηµα και την ισοτιµία του νοµίσµατος µεταξύ των χρονικών περιόδων 1972-1981 και 1982-1991

Έλεγχος της προβλεπτικής αποτυχίας της παλινδρόµησης (δεύτερος έλεγχος του Chow) (Testing for adequacy of predictions) (predictive failure of the linear regression) (Chow s second test) Σε πολλές περιπτώσεις έχουµε αύξηση των στοιχείων του δείγµατος που ερευνούµε που γίνεται αιτία να αλλάξουν οι αρχικές µας εκτιµήσεις Τότε λέµε ότι η συνάρτηση είναι ευαίσθητη όταν αυξάνει το δείγµα Η ευαισθησία αυτή της αύξησης του δείγµατος ελέγχεται µετη σταθερότητα όλων των συντελεστών της παλινδρόµησης, δηλαδή θέλουµεναελέγξουµε αν όλοι οι συντελεστές της παλινδρόµησης που παίρνουµε απότηναύξησητουµεγέθους ενός δείγµατος παραµένουν ίσοι µε την αύξηση αυτή

Έστω ότι έχουµετιςσυναρτήσεις Y i = β 0 + β 1 X 1i + β 2 X 2i +...+ β k X ki + u 1i για ι = 1,2,3,...η (όπου η = µέγεθος αρχικού δείγµατος) και Y j = γ 0 + γ 1 X 1j + γ 2 X 2j +...γ k X kj + u 1j για j = 1,2,3,...n, n+1,...m (όπου m = µέγεθος διευρυµένου δείγµατος) και m>n τότε ελέγχουµε τις παρακάτω υποθέσεις: Ho: Συντελεστές σταθεροί Hα: Συντελεστές µη σταθεροί

Για τον έλεγχο αυτό κάνουµε ταεξήςβήµατα: 1. Εκτιµούµε την αρχική συνάρτηση µε τηµέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων και υπολογίζουµε το άθροισµα τωντετραγώνωντωνκαταλοίπωνess 1, το οποίο έχει βαθµούς ελευθερίας ν 1 = η -(κ + 1) 2. Εκτιµούµε τησυνολικήσυνάρτησηµε τηµέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων και υπολογίζουµε το άθροισµα τωντετραγώνωντωνκαταλοίπωνess 2, το οποίο έχει βαθµούς ελευθερίας ν 2 = m - (κ + 1)

3) Από το άθροισµα των τετραγώνων των καταλοίπων της συνολικής παλινδρόµησης αφαιρούµε το άθροισµα των τετραγώνων των καταλοίπων της αρχικής παλινδρόµησης ESS 2 -ESS 1 το οποίο έχει ν = [m - (κ + 1)] - [n - (κ + 1)] = m - n οι β.ε

Υπολογίζουµε τηνποσότητα: η οποία ακολουθεί την F κατανοµή µε ν 1 = m - n και ν 2 = [η -(κ + 1)] β.ε αντίστοιχα 5. Αν F>F πιν (α, ν 1, ν 2 ) όπου: [ v 1 = m - n, v 2 = n - ( κ +1) β.ε και α επίπεδο σηµαντικότητας ] τότε ισχύει η υπόθεση Ηα

Παράδειγµα 2

Ζητείται: 1) Να εκτιµηθεί η συνάρτηση: AT t = b 0 BTT t b1 DT t b2 e ut 2) Να ελεγχθεί σε επίπεδο σηµαντικότητας 5% αν οι συντελεστές παλινδρόµησης παραµένουν σταθεροί όταν το χρονικό διάστηµα αυξάνεται από την περίοδο 1960-1985 στην περίοδο 1960-1989