STUDII PRIVIND DISTRIBUŢIA UNIDIMENSIONALĂ A PARAMETRILOR ANTROPOMETRICI SPECIFICI TIPOLOGIEI DIMENSIONALE MASCULINE DIN REPUBLICA MOLDOVA

Σχετικά έγγραφα
Statisticǎ - curs 2. 1 Parametrii şi statistici ai tendinţei centrale 2. 2 Parametrii şi statistici ai dispersiei 5

Laborator 4 Interpolare numerica. Polinoame ortogonale

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective:

TEMA 10 TESTE DE CONCORDANŢĂ

Olimpiada Naţională de Matematică Etapa locală Clasa a IX-a M 1

CURS I ELEMENTE DE BAZĂ

a) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A.

Ministerul Educaţiei Naționale Centrul Naţional de Evaluare şi Examinare

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

Capitole fundamentale de algebra si analiza matematica 2012 Analiza matematica

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Analiza bivariata a datelor

Curs 4 Serii de numere reale

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

Curs 12. Intervale de încredere Intervale de încredere pentru medie în cazul σ cunoscut

LUCRAREA DE LABORATOR Nr. 9 DETERMINAREA EXPERIMENTALÃ A DISTIBUŢIEI DIMENSIUNILOR EFECTIVE ÎN INTERIORUL CÂMPULUI DE ÎMPRÃŞTIERE

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 4. Măsurarea parametrilor mărimilor electrice

4. Ecuaţii diferenţiale de ordin superior

Formula lui Taylor. 25 februarie 2017

9. SONDAJUL STATISTIC

Sunt variabile aleatoare care iau o infinitate numărabilă de valori. Diagrama unei variabile aleatoare discrete are forma... f. ,... pn.

8 Intervale de încredere

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Inegalitati. I. Monotonia functiilor

NOTIUNI DE BAZA IN STATISTICA

Analiza matematica Specializarea Matematica vara 2010/ iarna 2011

1. Distribuţiile teoretice 2. Intervalul de încredere pentru caracteristicile cantitative (medii) Histograma Nr. valori Nr. de clase de valori

Subiecte Clasa a VII-a

Integrala nedefinită (primitive)

7. ECUAŢII ŞI SISTEME DE ECUAŢII DIFERENŢIALE

COMBINATORICĂ. Mulţimile ordonate care se formează cu n elemente din n elemente date se numesc permutări. Pn Proprietăţi

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

CAPITOLUL IV CALCULUL DIFERENŢIAL PENTRU FUNCŢII REALE DE O VARIABILA REALĂ

Examenul de bacalaureat nańional 2013 Proba E. c) Matematică M_mate-info. log 2 = log x. 6 j. DeterminaŃi lungimea segmentului [ AC ].

Fig Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36].

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Masurarea variabilitatii Indicatorii variaţiei(împrăştierii) lectia 5 16 martie 2 011

Student: Specializarea: STATISTICĂ ECONOMICĂ PRELUCRAREA BAZELOR DE DATE

5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2

Laborator biofizică. Noţiuni introductive

sistemelor de algebrice liniarel

CALCULUL BARELOR CURBE PLANE

CALCULUL SI ANALIZA INDICATORII PE TERMEN SCURT

ESTIMAREA PARAMETRILOR STATISTICI. Călinici Tudor

PRELEGEREA VI STATISTICĂ MATEMATICĂ

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 3. Divizorul de tensiune. Divizorul de curent

PROBLEME CU PARTEA ÎNTREAGĂ ŞI

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Lucrarea nr. 2: Determinarea legii de repartiţie

CURSUL AL II-LEA. 2. Indicatori statistici

REZOLVAREA NUMERICĂ A ECUAŢIILOR ŞI SISTEMELOR DE ECUAŢII ALGEBRICE NELINIARE

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

CLASA a V-a CONCURSUL INTERJUDEŢEAN DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ MARIAN ŢARINĂ EDIŢIA A IV-A MAI I. Să se determine abcd cu proprietatea

5.1. ŞIRURI DE FUNCŢII

Aplicatii ale marimilor medii in practica

7 Distribuţia normală

RAPORTUL ŞTIINŢIFIC ŞI TEHNIC

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI, 2017 ETAPA LOCALĂ, HUNEDOARA Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

Cursul 7. Spaţii euclidiene. Produs scalar. Procedeul de ortogonalizare Gram-Schmidt. Baze ortonormate

SUBGRUPURI CLASICE. 1. SUBGRUPURI recapitulare

3. Serii de puteri. Serii Taylor. Aplicaţii.

CAP VII ELEMENTE DE TEORIA PROBABILITĂŢILOR ŞI STATISTICĂ MATEMATICĂ

POPULAŢIE NDIVID DATE ORDINALE EŞANTION DATE NOMINALE

Subiecte Clasa a VIII-a

Seminar 3. Serii. Probleme rezolvate. 1 n . 7. Problema 3.2. Să se studieze natura seriei n 1. Soluţie 3.1. Avem inegalitatea. u n = 1 n 7. = v n.

IV. CUADRIPOLI SI FILTRE ELECTRICE CAP. 13. CUADRIPOLI ELECTRICI

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

2. Metode de calcul pentru optimizarea fără restricţii

prin egalizarea histogramei

CURS III, IV. Capitolul II: Serii de numere reale. a n sau cu a n. Deci lungimea segmentului este suma lungimilor sub-segmentelor obţinute, adică

ŞIRURI DE VARIABILE ALEATOARE. PROBLEME ASIMPTOTICE

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

STATISTICĂ DESCRIPTIVĂ

PENTRU CERCURILE DE ELEVI

Tema: şiruri de funcţii

Polinoame Fibonacci, polinoame ciclotomice

3. I. Mihoc, C. Fătu, Calculul probabilităţilor şi statistică matematică, Transilvania Press, Cluj-Napoca, 2003

CAPITOLUL III FUNCŢII CONTINUE

MARCAREA REZISTOARELOR

6.1. DERIVATE ŞI DIFERENŢIALE PENTRU FUNCŢII REALE DE O VARIABILĂ REALĂ. APLICAŢII

Concursul Naţional Al. Myller Ediţia a VI - a Iaşi, 2008

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

ECO-STATISTICA-NOTITZZE DE LABORATOR

Scoruri standard Curba normală (Gauss) M. Popa

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

9 Testarea ipotezelor statistice

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

Statisticǎ - curs 3. 1 Seria de distribuţie a statisticilor de eşantioane 2. 2 Teorema limitǎ centralǎ 5. 3 O aplicaţie a teoremei limitǎ centralǎ 7

lim = dacă se aplică teorema lui 3. Derivate de ordin superior. Aplicaţii.

Aparate de măsurat. Măsurări electronice Rezumatul cursului 2. MEE - prof. dr. ing. Ioan D. Oltean 1

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

CANALE DISCRETE DE TRANSMISIUNI

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

CERCUL. Prof. V Corcalciuc Scoala nr. 146 I.G. Duca Bucuresti ( Lectie facuta dupa manualul de clasa a 7-a Prof.Radu)

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

Transcript:

36 Studii privid distribuţia uidimesioală a parametrilor atropometrici specifici... STUDII PRIVIND DISTRIBUŢIA UNIDIMENSIONALĂ A PARAMETRILOR ANTROPOMETRICI SPECIFICI TIPOLOGIEI DIMENSIONALE MASCULINE DIN REPUBLICA MOLDOVA A. Dabija Uiversitatea Tehică a Moldovei. INTRODUCERE free lie La mometul actual codiţiile de orgaizare a proceselor de fabricaţie di cadrul îtrepriderilor de cofecţii u permit proiectarea şi fabricarea î serie a produselor de îmbrăcămite petru îtreaga tipologie dimesioală di Republica Moldova, precizată î documetaţia ormativă î vigoare [,6,7]. Î accepţiuea specialiştilor î domeiu, tipologia dimesioală este defiită ca u asamblu de corpuri tip, prezetată îtr-u umăr optim petru idustrie, selectată î urma uor aplicaţii statistice adecvate, astfel îcât produsele cofecţioate petru aceste figuri să satisfacă ecesităţile petru marea majoritate a cosumatorilor [3,6,7]. Tipologiile dimesioale se stabilesc pe baza efectuării uor achete atropometrice recete î râdul populaţiei şi prelucrării statistice aferete a datelor furizate de acestea. Î fucţie de ceriţele pri care se impue actualizarea stadardelor atropometrice o dată la 7-0 ai, precum şi luâd î cosideraţie faptul, că stadardele atropometrice valabile pâă î prezet î Republica Moldova sut depăşite, î cadrul cercetărilor efectuate î lucrarea de faţă se prezită rezultatele efectuării uei oi achete atropometrice î râdul populaţiei masculie adulte di Republica Moldova şi prelucrarea statistică aferetă a datelor achetării, precum şi elaborarea recomadărilor adecvate privid orietarea producţiei de serie î cadrul îtrepriderilor de cofecţii di Republică.. PARTEA EXPERIMENTALĂ Datele atropometrice utilizate î lucrarea de faţă corespud uui eşatio de 300 subiecţi de sex masculi, care fac parte di râdul populatiei adulte di Republica Moldova (grupa de vârstă 30...60 ai), supus prelucrării statistice uidimesioale. Prelucrarea statistică uidimesioală se aplică î vederea aalizei formei distribuţiei şi stabilirii parametrilor statistici, care caracterizează mărimile atropometrice, de asemeea petru stabilirea uei variate tipodimesioale medii caracteristice populaţiei masculie adulte di Republica Moldova. După cum se ştie, pe pla modial petru fabricaţia îmbrăcămitei uzuale majoritatea sistemelor de corpuri tip au la bază aceleaşi dimesiui pricipale, care î cazul populaţiei masculie adulte sut reprezetate de: ) Î c îălţimea corpului; ) P biii al treilea perimetru al bustului; 3) P t perimetrul taliei [-7]. Î acest cotext, î cadrul cercetărilor efectuate î lucrare, petru prelucrarea statistică uidimesioală au fost selectaţi trei parametri atropometrici pricipali (Î c, P biii, P t ), precum şi u parametru dimesioal secudar dat de L m lugimea mâecii (distaţa de la puctul acromial pâă la articilaţia mâiii), caracteristicile dimesioale meţioate avâd u rol determiat î cazul proiectării costructive a produselor cu destiaţie specială petru bărbaţi. Prelucrarea statistică uidimesioală presupue parcurgerea următoarelor etape [,,3,6,7]:. Calculul valorilor tipice de selecţie, umiţi şi idicatori statistici. Cei mai importaţi sut daţi de: - Idicatori de localizare (de pozitie) - media aritmetica determiată cu formula: x M = + x +... + x = i= x i () ude: M - valoarea medie aritmetică adevărată; x, x,...,x date experimetale (valori idividuale); mulţimea datelor experimetale.

Studii privid distribuţia uidimesioală a parametrilor atropometrici specifici... 37 - Idicatori de dispersie a) amplitudiea de dispersie, care idică domeiul de variatie a marimii studiate: A = x max - x mi, () ude: A amplitudiea de dispersie (amplitudiea variaţiei parametrului î selecţie); x max, x mi valorile idividuale maxime şi miime î cadrul itervalelor de grupare. b) abaterea medie patratica: s = s = i= ( x i M ) (3) ude: s - variaţia adevărată (pătratul dispersiei). c) dispersia de selectie S : ( x M) + ( x M) +... + ( x M) s = = ( xi M) (4) i=. Îtocmirea şirurilor variaţioale petru parametrii atropometrici pricipali icluşi î studiu; 3 Calculul curbei de distribuţie ormală coform ordoatelor curbei ormale petru parametrii atropometrici icluşi î selecţie; 4. Verificarea ormalităţii distribuţiei valorilor calculate coform legităţii date de relaţia aalitică Gauss - Laplace. Î acest scop se recurgere la verificarea corespodeţei ditre valorile umerice şi procetuale cu valorile fucţiei, utilizâd relaţia: f ( x j x) s ( ) x = s e π, (5) ude: f(x) desitatea de probabilitate de distribuţie a rezultatelor, cosiderate ca variabile aleatoare petru - < x j - x < + ; s abaterea medie pătratică; x j cetrul clasei î cadrul itervalelor de grupare; x - valoarea medie aritmetică (valoarea de secţioare). 5. Reprezetarea grafică şi aaliza curbelor de distribuţie ormală Gauss Laplace (graficul fucţiei distribuţiei de probabilitate) petru parametrii atropometrici luaţi î studiu; 6. Iterpretarea rezultatelor prelucrării statistice uidimesioale. Î tabelul se cetralizează valorile tipice de sodaj, obţiute ca urmare a prelucrării statistice uudimesioale petru parametrii atropometrici icluşi î studiu, oţiui ce îşi găsesc aplicabilitate şi la prelucrarea parametrilor atropometrici []. Tabel. Valorile idicatorilor statistici petru parametrii atropometrici pricipali Valorile idicatorilor Deumirea idicatorilor petru parametrii atropometrici I c P b III P t L m Numarul de valori, 300 300 300 300 Numarul de clase, K 0 0 0 0 Marimea itervalului de grupare c, cm 4,76 5,3 6,39,8 Numarul maxim al valorii, cm 98,0 30,0 9,0 70,0 Numarul miim al valorii, cm 54,0 8,0 70,0 49,0 Valoarea medie aritmetică adevărată 75,9 0,04 9,778 60,4 M, cm Abaterea stadard adevărată, s ± 7, ± 8,97 ± 0,85± 3,5 Variaţia adevărată (pătratul dispersiei), s 5,5 80,4 7,66,3 Rezultatele prelucării statistice uidimesioale privid parametrii atropometrici pricipali stau la baza reprezetării grafice a acestora î formă de poligoae şi histograme de frecveţe (fig.), precum şi î forma curbelor de distribuţie ormală Gauss Laplace (fig. ). Di aaliza poligoaelor şi histogramelor de frecveţă absolută, reprezetate î fig. rezultă, că curbele de frecveţă corespud relaţiilor de tip cotiuu, la care valorile sut ifiit apropiate ître ele, reprezetîd o limită a poligoului şi a histogramelor frecveţelor.

38 Studii privid distribuţia uidimesioală a parametrilor atropometrici specifici... Diagrama frecveţelor absolute Poligoul frecveţelor absolute 90 80 70 70 Frecveţa absolută, fi Frecveţa absolută, fi 80 60 50 40 30 0 60 50 40 30 0 0 0 0 0 3 4 5 6 7 8 9 0 Cetrul clasei Îc Pb III Pt Lm Li mitel e Pt 3 4 5 6 iterval elo r de gr Îc Pb III Îc 7 8 9 0 up are Pt Lm Figura. Poligoul, histograma frecveţelor absolute petru parametrii atropometrici icluşi î studiu. Figura. Graficul fucţiei distribuţiei ormale petru parametrii atropometrici pricipali. Aalizâd graficele fuctiei distributiei de probabilitate (curbele Gauss - Laplace) reprezetate î fig. petru parametrii atropometrici pricipali (Îc, Pb III, Pt, Lm), î cazul uui eşatio de 300 de subiecţi cu vârsta 30 60 ai pot fi meţioate următoarele cocluzii:

Studii privid distribuţia uidimesioală a parametrilor atropometrici specifici... 39 - curba are forma de clopot (clopotul lui Gauss) si are doua pucte de iflexiue: ) x j - x = - s; ) x j + x = + s; - forma curbei este coditioata de dispersia rezultatelor masurărilor; - petru u umar de 300 de măsurări, riguros î aceleaşi codiţii experimetale, valorile mărimilor măsurate privid parametrii atropometrici pricipali cu orietare logitudială Î c, L m se distribuie simetric fata de media aritmetica x, iar petru parametrii atropometrici pricipali cu orietare trasversală P biii, P t se observă o distribuţie asimetrică faţă de media aritmetică. Cuoscâd abaterile ormate faţă de valoarea x petru limitele de clase stabilite, pot fi determiate desităţile de subiecţi cu o aumită dimesiue (tab. şi fig. 3 a-e), care se icadrează î limitele de clase stabilite cu o aumită probabilitate, utilizâd tabelele suprafeţelor curbei de distribuţie ormală, prezetată î sursele bibliografice de specialitate [6,7]. Tabelul. Frecveţa de repartiţie procetuală a umărului de subiecţi petru parametrii atropometrici pricipali icluşi î studiu. Nr. crt. Parametrul atropometric Limitele itervalului de valori, % s s 3s 4s 5s I c 49,07 8,3 95,3 99,7 99,90 P biii 44,48 76,0 9,3 98,7 99,69 3 P t 43,80 75,80 9,5 98, 99,67 4 L m 50,98 83,4 96,5 98,79 99,94 Î baza aalizei datelor cetralizatoare di tab. se poate afirma, că petru studiul de caz cercetat privid frecveţa de îtâlire a idicatorilor atropometrici icluşi î selecţie, poderea procetuală a umărului de subiecţi icadraţi î limitele itervalului de valori ( s) costituie 44,48 50,98% cazuri; petru itervalul ( s) poderea procetuală este de 75,8 83,4% cazuri; petru itervalul ( 3s) poderea este egală cu 9,5 96,5% cazuri; petru itervalul ( 4s) frecveţa de repartitie costitue 98, 99,7 % cazuri; iar petru itervalul ( 5s) fiid egală cu 99,67 99,9% cazuri. a) s, %; b) s, %; c) 3s, %; d) 4s, %;

40 Studii privid distribuţia uidimesioală a parametrilor atropometrici specifici... e) 5s, %; Figura 3. Frecveta de repartiţie procetuală a subiecţilor petru Î c Cofor opiiei autorilor [6,7], ici o repartiţie empirică a datelor atropometrice u corespude îtocmai cu curba de distribuţie ormală dată de legea Gauss Laplace. Necocordaţa ître repartiţia teoretică cu cea empirică poate fi apreciată cu criteriul lui Pirso χ î baza aprecierei difereţei ître distribuţia teoretică şi cea empirică petru parametrii atropometrici pricipali Î c, P biii, P t, rezultatele fiid cetralizate î tab. 3. Tabel 3. Valorile criteriului lui Pirso petru distribuţia uidimesioală a parametrilor atropometrici pricipali []. Nr. crt. Parametrii atropomet rici Criteriul lui Pirso, χ calculat tabelat Nivel de semificaţie Grad de libertate, d Î c 9,59 3,8 0,00 P biii 33,99 5, 0,0 5 3 P t 0,0 5, 0,0 5 Î cocordaţă cu datele prezetate î tabelul 3 se remarcă faptul, că petru parametrii atropometrici cu orietare logitudială (Î c ) valoarea χ calc u depăşeşte valoarea χ tab la ivel de semificaţie 0,00 cu grad de libertate d=, adică petru eşatioul de selecţie dat repartiţia respectă o lege ormală de distribuţie uidimesioală; pe câd petru parametrii atropometrici cu orietare trasversală (P biii ) şi de coformaţie (P t ) valorile χ calc depăşesc valorile χ tab la ivel de semificaţie 0,0 cu grad de libertate d=5, ceea ce semifică că petru eşatioul luat î studiu repartiţia u respectă o lege ormală de distribuţie uidimesioală, cofirmâd că caracteristicile dimesioale legate de dezvoltarea ţesuturilor adipoase ale populaţiei masculite adulte cu vârsta 30-60 ai u se supu legii de distribuţie ormală Gauss Laplace, fapt rezultâd şi di asimetria curbelor de distribuţie petru P biii, P t, prezetate î figura. Rezultatele obţiute î lucrare au fost supuse uei aalize comparative cu datele icluse î stadardele atropometrice î vigoare, utilizate actualmete î UE (Româia) [4] şi ţările CSI [5]. Ca urmare au fost stabilite: ) o variată tipodimesioală medie caracteristică populaţiei masculie adulte di Republica Moldova, ) iterfereţele la ivel de itervale iterdimesioale ître mărimi talii grupe de coformaţii, adoptate î oile stadarde atropometrice; 3) au fost elaborate recomadări î scop de utilizare practică a stadardelor atropometrice aalizate î scopul proiectării costructive şi cofecţioării pe cale idustrială a produselor vestimetare destiate populaţiei masculie adulte di Republica Moldova. 3. REZULTATE ŞI DISCUŢII Î urma aplicării metodei de prelucrare statistică uidimesioală a parametrilor atropometrici de bază Î c, P biii, P t, şi secudari L m petru u eşatio de selecţie, reprezetat de bărbaţi cu vârsta 30 60 ai pot fi formulate următoarele cocluzii şi orietări: - petru eşatioul luat î studiu parametrii atropometrici pricipali cu orietare logitudială Î c, L m, ce ţi de dezvoltarea sistemului osos respectă o lege de distribuţie ormală uidimesioală Gauss Laplace, semificâd dezvoltarea ormală a corpului; - parametrii atropometrici secudari cu orietare logitudială icluşi î cercetare (lugimea mâecii - L m ) respectă aceleaşi legităţi ca şi parametrii pricipali cu aceiaşi orietare (Î c ); - parametrii atropometrici pricipali cu orietare trasversală P biii, P t, care ţi de dezvoltarea ţesuturilor adipoase ale corpului petru

Studii privid distribuţia uidimesioală a parametrilor atropometrici specifici... 4 eşatioul de selecţie cercetat u respectă legea de distribuţie ormală, fapt cofirmat pri curbele de distribuţie uidimesioală (fig.), precum şi pri calculul valorilor criteriului lui Pirso (tab.3). Avâd o abatere semificativă de la legea de distribuţie ormală Gauss Laplace, idicatorii meţioaţi ecesită o prelucrare statistică suplimetară pri aplicarea metodei de trasformare logaritmică î vederea ormalizării distribuţiei uidimesioale; - valorile parametrilor de tediţă şi a idicilor de împrăştiere privid parametrii atropometrici pricipali, cetralizaţi î tab. stau la baza prelucrării statistice bidimesioale, precum şi servesc î scopul stabilirii relaţiilor de corelaţie ître perechile de dimesiui atropometrice logitudiale şi trasversale de bază; - tipodimesiuea medie stabilită î urma rezultatelor prelucrării statistice şi a comparării rezultatelor cu datele traspuse î documetaţia ormativă î vigoare [4,5], care caracterizează tipologia dimesioală privid populaţia masculiă adultă di Republica Moldova este prezetată pri variata tipodimesioală: a)76 04 94 (gr. III de coformaţie) î coformitate cu stadardele atropometrice ale CSI şi b) 76 04 9 (corp tip C) î coformitate cu stadardele atropometrice româeşti [5]. 4. CONCLUZII Aalizâd rezultatele obţiute î urma prelucrării statistice uidimesioale a parametrilor atropometrici pricipali petru bărbaţi, au fost stabilite variabilităţile idicatorilor atropometrici î cadrul selecţiei şi la ivelul populaţiei, au fost aalizate forma distribuţiei parametrilor dimesioali di eşatioul de selecţie, precum şi stabiliţi parametrii statistici, care caracterizează mărimile atropometrice cercetate. Itervalul de valori obţiut î coformitate cu metoda de prelucrare prezetată a fost aalizată î cocordaţă cu ormativele î vigoare, ca rezultat a fost stabilită o variată tipodimesioală medie de corpuri tip specifică eşatioului de subiecţi iclus î selecţie. Lucrarea prezită iteres di puct de vedere teoretic şi practic, costituid orietări petru prelucrări statistice pe grupe de populaţie. Rezultatele prezetate î lucrare privid distribuţia uidimesioală a parametrilor atropometrici se recomadă î scop de îtocmire de ormative sau stadarde atropometrice actualizate, utilizate petru proiectarea şi fabricarea producţiei de serie î idustria de cofecţii di Republica Moldova. Bibliografie. Dabija A. Cercetări privid particularităţile costructiv tehologice ale echipametelor de protecţie destiate operatorilor care deservesc utilităţi publice di Republica Moldova. Teză de doctorat. Uiversitatea Tehică Gh. Asachi di Iaşi, 0.. Ciocoiu, M. Bazele statistico matematice ale aalizei şi cotrolului calităţii î idustria textilă. Editura Performatica, Iaşi, 00. 3. Bala, S., Mitu S. Prelucrarea statistică uidimesioală a parametrilor atropometrici pricipali petru femei, grupa de vârstă 8 9 ai. Editura Tehica a Moldovei, Chişiău, 996, p.- 36. 4. SR 3544-00. Îmbrăcămite. Dimesiuile corpurilor şi mărimi de cofecţii petru bărbaţi. ASRO, aprobat la..00. 5. GOST 3399-009. Тipovye figury muzhchi. Razmerrye prizaki dlea proektirovaiya odezhdy. М., ОАО CZNIISHP, 005 6. Duaevskaya Т.,N., Коbleakova A.V., Ivleva G.S. Оsovy prikladoj atropologii i biomexaiki. МGUDT, 005, p.50 7. Duaevskaya Т.,N., Коbleakova A.V., Ivleva G.S. Razmeraya tipologiya aseleiya с osovami aatomii i morfologii. Моskva, Акаdemiya, 00, p.38. Recomadat spre publicare: 7.0.0.