x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 sin(2π900t + π/4) + sin(2π1200t) (1) w(t) = y(t)z(t) = 2δ(t + 1) (2) (2 sin(2π900t + π/4) t= 1 + sin(2π1200t) )

Σχετικά έγγραφα
x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 cos(2π900t + π/8) + cos(2π1200t) (3)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ.

= 5 cos(2π500t π/2) + 9 cos(2π900t + π/3) cos(2π1400t) (9) H(f) = 4.5, αλλού

LCs 2 + RCs + 1. s 1,2 = RC ± R 2 C 2 4LC 2LC. (s 2)(s 3) = A. = 4 s 3 s=2 s + 2 B = (s 2)(s 3) (s 3) s=3. = s + 2. x(t) = 4e 2t u(t) + 5e 3t u(t) (2)

x(t) = 4 cos(2π400t π/3) + 2 cos(2π900t + π/8) + cos(2π1200t) h(t) = 2000sinc(2000t) = h(t) = 2000sinc(2000t) H(f) = rect

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

P x = X k 2 (2) = = p = 78% (5)

y(t) = x(t) + e x(2 t)

x(t) ax 1 (t) y(t) = 1 ax 1 (t) = (1/a)y 1(t) x(t t 0 ) y(t t 0 ) =

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

Όταν θα έχουµε τελειώσει το Κεφάλαιο αυτό θα µπορούµε να:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

dx T0 (t) 2 T rect ( t sinc = 1 2 sinc ( k

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 2013 ιδάσκων : Π.

= R{(a + jb)e j2π 3 4 t } (6) a + jb = j2.707 = e j π (7) A = (9) f 0 = 3 4

y(t) = x(t) + e x(2 t)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-370: Ψηφιακή Επεξεργασία Σήµατος Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού - Γ.

x(t) = e st = e (σ+j2πf)t (7.1) h(t)e st dt (7.4) H(s) = y(t) = H{e st } = H(s)e st (7.5)

X 1 = X1 = 1 (1) X 3 = X3 = 1 (2) X k e j2πk 1 2 t = k

e 5t (sin 5t)u(t)e st dt e st dt e 5t e j5t e st dt s j5 j10 (s + 5 j5)(s j5)

ΗΥ215 - Εφαρμοσμένα Μαθηματικά για Μηχανικούς

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

ΓΧΑ σύστημα h(t), H(s)

( t) όπου το * αντιστοιχεί σε συνέλιξη και. (t 2) * x 2

z(t) = 5.05e j(2πf 0t 0.209) sin 3 (5t)dt = 4 15 x(t) = 4 + cos(2π100t + π/3) cos(2π250t π/7) + 2 sin(2π300t π/4) (6)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

x(t) = sin 2 (5πt) cos(22πt) = x 2 (t)dt

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

x[n]z n = ) nu[n]z n z 1) n z 1 (5) ( 1 z(2z 1 1]z n +

x(t) = 2 + cos(2πt) sin(πt) 3 cos(3πt) cos(θ + π) = cos(θ). (3)

x(t) = cos(2π100t + π/3) sin(2π250t + π/4) (1)

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

x(t) 2 = e 2 t = e 2t, t > 0

= t2 t T 2T 3t + 9T, για t < 3T και t 2T 2T t < 3T (Σχήµα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

LC d2 dt 2 y(t) + RC d y(t) + y(t) = x(t) (1)

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

d 2 dt 2 y(t) + d y(t) 2y(t) = x(t) (1)

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1)

Σήματα και Συστήματα

bx 2 (t). Για είσοδο ax 1(t) + bx 2 (t), η έξοδος είναι x(t t 0 ) και y(t t 0) = t t 0 x(t) ax 1 (t 1) + bx 2 (t 1) sin ax 1 (t)+

0 2j e jπt e j2πkt dt (3)

e (4+j2πf)t dt (5) (0 1)

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Χ(j2πf) = X(s) s=j2πf

δ[n kp ], k Z (1) 1 cos πn, N 1 n N 1 + N 2 2N

Χ(j2πf) = X(s) s=j2πf

T 2 Tsinc2( ft e j2πf3t

X(t) = A cos(2πf c t + Θ) (1) 0, αλλού. 2 cos(2πf cτ) (9)

ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Μετασχηµατισµός Laplace. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

e jπt/t δ(t it) 1 T e jπft δ(f k T δ(t (i+ 1 2 )T) 1 T x((i+ 1 2 )T) = 1 x(t it) = i X( k 2T )δ(f k 2T ) 1 T

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

y[n] 5y[n 1] + 6y[n 2] = 2x[n 1] (1) y h [n] = y h [n] = A 1 (2) n + A 2 (3) n (4) h[n] = 0, n < 0 (5) h[n] 5h[n 1] + 6h[n 2] = 2δ[n 1] (6)

Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα»

Μετασχηµατισµός Laplace

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων. Άσκηση 3η. Στυλιανού Ιωάννης. Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

x(t)e jωt dt = e 2(t 1) u(t 1)e jωt dt = e 2 t 1 e jωt dt =

2. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Γενικά τι είναι σύστηµα - Ορισµός. Τρόποι σύνδεσης συστηµάτων.

Ζητείται να µελετηθεί το εν λόγω σύστηµα µε είσοδο βηµατική συνάρτηση δηλαδή () =(). (3)

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 7-8 : Συστήματα Δειγματοληψία Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

y[n] ay[n 1] = x[n] + βx[n 1] (6)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

Θέματα Εξετάσεων Ιουνίου 2003 στο μάθημα Σήματα και Συστήματα και Λύσεις

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Επομένως το εύρος ζώνης του διαμορφωμένου σήματος είναι 2.

Προηγµένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

E = P t = IAt = Iπr 2 t = J (1)

ΣΤΗΑ ΨΕΣ /4/2013 2:12 πµ

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου

() min. xt δεν έχει μετασχηματισμό LAPLACE () () () Αν Λ= το σήμα ( ) Αν Λ, έστω σ. Το σύνολο μιγαδικών αριθμών. s Q το ολοκλήρωμα (1) υπάρχει.

6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE

Παραρτήματα. Παράρτημα 1 ο : Μιγαδικοί Αριθμοί

ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Μετασχηµατισµός Laplace. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος.

Επικοινωνίες στη Ναυτιλία

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Ο Μετασχηματισμός Ζ. Ανάλυση συστημάτων με το μετασχηματισμό Ζ

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου εαρινού εξαμήνου (Ιούνιος 2015)

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

stopband Passband stopband H L H ( e h L (n) = 1 π = 1 h L (n) = sin ω cn

A k s s k. H c (s) = H(z) = 1 e s kt dz 1

Θεώρημα δειγματοληψίας

H ap (z) = z m a 1 az m (1)

= 1 E x. f(t)x n (t)dt, n = 1, 2,, N (2) = 0, i = 1, 2,, N (3) E e = e 2 (t)dt (4) e(t) = f(t) c n x n (t) (5) f(t) cx(t) = 4 sin(t) (7)

Αναλογικά φίλτρα. Για να επιτύχουµε µια επιθυµητή απόκριση χρειαζόµαστε σηµαντικά λιγότερους συντελεστές γιαένα IIR φίλτροσεσχέσηµετοαντίστοιχο FIR.

y[n] = x[n] + αx[n M], a < 1 (1) y[n] = αy[n M] + x[n], a < 1 (2)

X(e jω ) = x[n]e jωn (1) x[n] = 1. T s

Τυπική µορφή συστήµατος 2 ας τάξης

H ap (z) = z m a 1 az m (1)

Transcript:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΗ ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ιάρκεια : 3 ώρες Ρήτρα τελικού : 4.0/10.0 Θέµα 1ο - Περιοδικά Σήµατα - 15 µονάδες Εστω το περιοδικό σήµα (αʹ) (5 µ.) Υπολογίστε την περίοδό του, T 0. x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 sin(2π900t + π/4) + sin(2π1200t) (1) (ϐʹ) (10 µ.) Ενα ιδανικό ϕίλτρο της µορφής h(t) = δ(t) 600 cos(2π550t)sinc(300t) δέχεται ως είσοδο το παραπάνω σήµα, και η έξοδος y(t) πολλαπλασιάζεται µε το σήµα z(t) = δ(t + 1). είξτε ότι w(t) = y(t)z(t) = 2δ(t + 1) (2) (αʹ) Είναι f 0 = Μ.Κ. {600, 9001200} = 300 Hz, οπότε T 0 = 1 f 0 = 1 300 Hz. (ϐʹ) Σύµφωνα µε τη ϑεωρία και το τυπολόγιο των ιδανικών ϕίλτρων, το ιδανικό ϕίλτρο είναι Ϲωνοφρακτικό ϕίλτρο µε f c1 = ±400 Hz και f c2 = ±700 Hz. Άρα ϑα κοπούν στην έξοδο όσες συχνότητες ανήκουν στα διαστήµατα [400, 700] και [ 700, 400] Hz. Οπότε η έξοδος ϑα ειναι της µορφής Ο πολλαπλασιασµός µε το z(t) δίνει y(t) = 2 sin(2π900t + π/4) + sin(2π1200t) (3) w(t) = y(t)z(t) = ( 2 sin(2π900t + π/4) + sin(2π1200t) ) δ(t + 1) (4) (2 sin(2π900t + π/4) t= 1 + sin(2π1200t) ) t= 1 = δ(t + 1) (5) ( ( ) 2 ) = 2 + 0 δ(t + 1) = 2δ(t + 1) (6) 2 Θέµα 2ο - ιαφορικές Εξισώσεις - 25 µονάδες ίνεται η παρακάτω διαφορική εξίσωση που περιγράφει ένα ΓΧΑ σύστηµα : d 2 y(t) dt 2 (αʹ) (5 µ.) Βρείτε τη συνάρτηση µεταφοράς, H(s). + 4 dy(t) dt + 5y(t) = x(t) (7)

Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς - 2016-17/Τελική Εξέταση 2 (ϐʹ) (20 µ.) είξτε ότι η κρουστική απόκριση είναι της µορφής h(t) = e 2t sin(t)u(t) (8) (αʹ) Παραγωγίζοντας και τα δυο µέλη έχουµε s 2 Y (s) + 4sY (s) + 5Y (s) = X(s) (9) (s 2 + 4s + 5)Y (s) = X(s) (10) Y (s) X(s) = H(s) = 1 s 2 + 4s + 5 Οι ϱίζες του παρονοµαστή είναι οι s 1,2 = 2 ± j, άρα R{s} > 2, εφ οσον το σύστηµα είναι αιτιατό. (ϐʹ) Η συνάρτηση µεταφοράς γράφεται ως H(s) = και από το τυπολόγιο Μετασχηµατισµών Laplace έχουµε H(s) = 1 s 2 + 4s + 5 = 1 s 2 + 4s + 4 + 1 = 1, R{s} > 2 (s + 2) 2 (12) + 1 (11) 1 (s + 2) 2 + 1, R{s} > 2 h(t) = e 2t sin(t)u(t) (13) Θέµα 3ο - Μετασχηµατισµός Fourier - 20 µονάδες i. (10 µ.) είξτε ότι για το µετασχ. Fourier που δίνεται ως j2πf j2πf 2 X(f) = 2e j2πf + 2 (14) ισχύει ότι (αʹ) το µέτρο X(f) είναι σταθερή συνάρτηση του f. (ϐʹ) η ϕάση X(f) είναι γραµµική συνάρτηση του f. ii. (10 µ.) Αν ο µετασχ. Fourier X(f) είναι πραγµατική και ϑετική συνάρτηση για κάθε f R, τότε αποδείξτε ότι για τον αντίστροφο µετασχ. Fourier x(t) ισχύει x(t) x(0) (15) i. Παρατηρούµε ότι j2πf j2πf 2 X(f) = 2e j2πf + 2 = 2e j2πf j2πf 2 j2πf 2 = 2e j2πf (16) (αʹ) Για το µέτρο X(f) = 2e j2πf = 2 (17)

Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς - 2016-17/Τελική Εξέταση 3 (ϐʹ) Για τη ϕάση ϑα έχουµε X(f) = e j2πf = 2πf (18) ii. Εχουµε x(t) = X(f)e j2πft df X(f)e j2πft df = X(f) df (19) εφόσον e jθ = 1, για κάθε θ. Αφού X(f) R και X(f) > 0 f, τότε η παραπάνω σχέση γράφεται ως x(t) X(f)df = X(f)e j2πft df = x(t) = x(0) (20) t=0 t=0 Θέµα 4ο - ΓΧΑ Συστήµατα και Μετασχ. Laplace - 30 µονάδες Εστω ότι σας δίνονται οι ακόλουθες πληροφορίες για ένα ευσταθές και αιτιατό ΓΧΑ σύστηµα µε κρουστική απόκριση h(t) και ϱητή συνάρτηση µεταφοράς H(s): (αʹ) H(1) = 1/5 (ϐʹ) Οταν η είσοδος είναι x(t) = u(t), η έξοδος είναι απολύτως ολοκληρώσιµη. (γʹ) Οταν η είσοδος είναι x(t) = tu(t), η έξοδος δεν είναι απολύτως ολοκληρώσιµη. (δʹ) Το σήµα p(t) = d2 h(t) dt 2 + 2 dh(t) dt (εʹ) Στο άπειρο, το H(s) έχει ακριβώς ένα µηδενικό. + 2h(t) είναι πεπερασµένης διάρκειας. Υποθέτοντας ότι το H(s) είναι της µορφής H(s) = A N(s), µε A R και N(s), D(s) πολυώνυµα του s, ϐρείτε D(s) τη συνάρτηση µεταφοράς H(s) και την περιοχή σύγκλισής της. Το σήµα p(t) µπορεί να γραφεί στο χώρο του Laplace ως P (s) = s 2 H(s) + 2sH(s) + 2H(s) = H(s) = P (s) (21) Αφού το P (s) είναι πεπερασµένης διάρκειας, τότε δε ϑα έχει πόλους στο µιγαδικό επίπεδο, και άρα ϑα είναι της µορφής M P (s) = AQ(s) = A (s s i ) (22) µε s i τα µηδενικά του σήµατος αυτού. Άρα το H(s) είναι της µορφής H(s) = A M (s s i) (23) Αφού το σύστηµα είναι ευσταθές και αιτιατό, το H(s) ϑα έχει πεδίο σύγκλισης R{s} > a, µε a < 0 να είναι ο πόλος µε το µεγαλύτερο πραγµατικό µέρος. Επίσης, όλοι οι πόλοι ϑα ϐρίσκονται στο αριστερό

Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς - 2016-17/Τελική Εξέταση 4 ηµιεπίπεδο. Ετσι, ο ϕανταστικός άξονας περιλαµβάνεται σε αυτό το πεδίο σύγκλισης. Αφού η έξοδος είναι απολύτως ολοκληρώσιµη όταν x(t) = u(t) X(s) = 1/s, R{s} > 0 (24) τότε σηµαίνει ότι η έξοδος έχει πεδίο σύγκλισης που περιλαµβάνει το ϕανταστικό άξονα. Η έξοδος εκφρά- Ϲεται ως Y (s) = H(s)X(s) = H(s) s = A M (s s i) s() όµως ο πόλος στη ϑέση s = 0 πρέπει να ακυρώνεται από κάποιον όρο του αριθµητή A M (s s i ) Αν αυτό δε συνέβαινε, η έξοδος δε ϑα ήταν απολύτως ολοκληρώσιµη (αφού υπάρχει αυτός ο πόλος επάνω στον ϕανταστικό άξονα). Άρα ο αριθµητής M A (s s i ) έχει ένα τουλάχιστον ένα µηδενικό στο s = 0, είναι δηλ. της µορφής As n N (s s i ) µε N το πλήθος των υπόλοιπων µηδενικών του αριθµητή. Επίσης, αφού η έξοδος δεν είναι απολύτως ολοκληρώσιµη όταν (25) x(t) = tu(t) X(s) = 1/s 2, R{s} > 0 (26) τότε σηµαίνει ότι η έξοδος έχει πεδίο σύγκλισης που δεν περιλαµβάνει το ϕανταστικό άξονα. εκφράζεται ως Y (s) = H(s)X(s) = H(s) N = Asn (s s i) s 2 s 2 () Η έξοδος όµως ο διπλός πόλος στη ϑέση s = 0 δεν πρέπει να ακυρώνεται εξ ολοκλήρου από κάποιον όρο του αριθµητή P (s). Αν αυτό συνέβαινε, η έξοδος ϑα ήταν ξανά απολύτως ολοκληρώσιµη, αφού δε ϑα υπήρχε κανένας πόλος στο s = 0. Άρα ο αριθµητής έχει µόνο ένα µηδενικό στο s = 0, είναι δηλ. της µορφής As µε s i πιθανά άλλα µηδενικά στο µιγαδικό επίπεδο. N (s s i ) Επιπλέον, αφού υπάρχει ένα µόνο µηδενικό στο άπειρο, τότε ο ϐαθµός του αριθµητή ϑα είναι ακριβώς κατά ένα µεγαλύτερος από αυτόν του παρονοµαστή. Αφού ο παρονοµαστής είναι δευτεροβάθµιος, ο αριθµητής ϑα είναι πρωτοβάθµιος, οπότε τελικά P (s) = As. Οπότε τελικά το σύστηµα γράφεται ως s H(s) = A (27) (28)

Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς - 2016-17/Τελική Εξέταση 5 Αφού H(1) = 1/5, ϑα είναι H(1) = A 5 και άρα A = 1. Οπότε τελικά H(s) = s µε πεδίο σύγκλισης R{s} > 1, αφού λύνοντας το τριώνυµο του παρονοµαστή, οι πόλοι ϐρίσκονται στις ϑέσεις s 1,2 = 1 ± j. (29) Θέµα 5ο - ειγµατοληψία - 20 µονάδες Θεωρήστε ένα πραγµατικο περιοδικό σήµα που εκφράζεται σε Σειρά Fourier ως x(t) = 3 ( 1 ) k sin(2πkt) (30) 2 k=0 Εστω ˆx(t) ένα σήµα που προέρχεται από ιδανική δειγµατοληψία του παραπάνω σήµατος, µε περίοδο δειγµατοληψίας T s = 2/11 δευτερόλεπτα. (αʹ) (2.5 µ.) Ποιά η ϑεµελιώδης συχνότητα f 0 του σήµατος x(t); (ϐʹ) (5 µ.) Συµβαίνει το ϕαινόµενο του aliasing κατά τη δειγµατοληψία ; (γʹ) (10 µ.) Αν το σήµα ˆx(t) περάσει µέσα από ένα ιδανικό χαµηλοπερατό ϕίλτρο µε συχνότητα αποκοπής f c = 3 + Hz 1, ποιά είναι η έξοδος του ϕίλτρου ; (δʹ) (2.5 µ.) Επαληθεύστε ή διαψεύστε την ακόλουθη πρόταση : Η έξοδος του ιδανικού χαµηλοπερατού ϕίλτρου είναι µια Σειρά Fourier µε ϑεµελιώδη συχνότητα f 0 = 0.5 Hz. Σε κάθε περίπτωση, δικαιολογήστε την απάντησή σας. (αʹ) Από την εξίσωση της Σειράς παρατηρούµε ότι f 0 = 1 Hz. (ϐʹ) Ναι, γιατί 2f max = 2 3 = 6 Hz και η συχνότητα δειγµατοληψίας είναι που είναι µικρότερη της 2f max. f s = 1/T s = 11/2 = 5.5 Hz (31) (γʹ) Λόγω του aliasing, ϑα υπάρχουν ψευδώνυµες συχνότητες στο αρχικό ϕάσµα (aliasing). Γύρω από τη συχνότητα f s ϑα ϐρίσκονται οι συχνότητες f s ± 1 = 5.5 ± 1, f s ± 2 = 5.5 ± 2, f s ± 3 = 5.5 ± 3 Οµοια ακριβώς και για τη συχνότητα f s. Άρα στο αρχικό ϕάσµα που περιελάµβανε το εύρος συχνοτήτων [ 3, 3] Hz προέκυψε η συχνότητα f = ±2.5 Hz, από τις επικαλύψεις των γειτονικών ϕασµάτων που προκύπτουν λόγω της µη τήρησης του κριτηρίου του Shannon. Το χαµηλοπερατό ϕίλτρο ϑα κρατήσει τις συχνότητες στο διάστηµα [ 3, 3] Hz. Οι συχνότητες αυτές είναι οι ±1, ±2, ±2.5, ±3 Hz µε πλάτη 1/2, 1/4, 1/8, 1/8. Άρα η έξοδος ϑα είναι της µορφής y(t) = 1 2 sin(2πt) + 1 4 sin(2π2t) + 1 8 sin(2π2.5t) + 1 sin(2π3t) (32) 8 Ολη η παραπάνω συζήτηση ϕαίνεται σχηµατικά στο ϕάσµα πλάτους του Σχήµατος 1. 1 Το + δηλώνει ότι συµπεριλαµβάνεται η συχνότητα f = 3 Hz στο ϕίλτρο.

Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς - 2016-17/Τελική Εξέταση 6 H(f) Φάσμα πλάτους 1/2 1/4 1/8 0-8.5-7.5-6.5-5.5-4.5-3.5-3 -2.5-2 -1 1 2-2.5 3 3.5 4.5 5.5 6.5 7.5 8.5 Σχήµα 1: Σχήµα Θέµατος 5. (δʹ) Οι συχνότητες στο σήµα εξόδου είναι οι 1, 2, 2.5, 3, οι οποίες έχουν Μέγιστο Κοινό ιαιρέτη το 0.5. Άρα η Σχέση (32) αποτελεί ένα περιοδικό σήµα µε περίοδο T 0 = 2 s, και οι συχνότητες των επιµέρους ηµιτόνων αποτελούν ακέραια πολλαπλάσια της ϑεµελιώδους συχνότητας Άρα πράγµατι η πρόταση είναι αληθής. f 0 = 1/T 0 = 0.5 Hz Συνολικές Μονάδες : 110 - Άριστα : 100 Καλή Επιτυχία!