diferencialne enačbe - nadaljevanje

Σχετικά έγγραφα
Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Navadne diferencialne enačbe

Tretja vaja iz matematike 1

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

vezani ekstremi funkcij

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Funkcije več spremenljivk

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Matematično modeliranje 3. poglavje Dinamično modeliranje: diferencialne enačbe, sistemi diferencialnih enačb

Navadne diferencialne enačbe

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

Kotne in krožne funkcije

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko:

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Reševanje sistema linearnih

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

Matematične metode v fiziki II. B. Golli, PeF

Jasna Prezelj DIFERENCIALNE ENAČBE. za finančno matematiko

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Matematika. Funkcije in enačbe

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

8. Navadne diferencialne enačbe

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

1.4 Tangenta i normala

1 Obične diferencijalne jednadžbe

Enočlenske metode veljajo trenutno za najprimernejše metode v numeričnem reševanju začetnih problemov. Skoraj vse sodijo v

Nekaj zgledov. J.Kozak Numerične metode II (IŠRM) / 21

Navadne diferencialne enačbe

Splošno o interpolaciji

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Kombinatorika. rekurzivnih enačb in rodovne funkcije. FMF Matematika Finančna matematika. Vladimir Batagelj. Ljubljana, april

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

8. Diskretni LTI sistemi

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)

Afina in projektivna geometrija

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Kotni funkciji sinus in kosinus

1. Trikotniki hitrosti

Čas reševanja je 75 minut. 1. [15] Poišči vsa kompleksna števila z, za katera velja. z 2 +2 z +2 i 2 = Im. 1 2i

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.

5. PARCIJALNE DERIVACIJE

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA II

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki:

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

1. VAJA IZ TRDNOSTI. (linearna algebra - ponovitev, Kroneckerjev δ i j, permutacijski simbol e i jk )

11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

1. UREJENE OBLIKE KVADRATNE FUNKCIJE

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

PROCESIRANJE SIGNALOV

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. Απειροστικός Λογισµός Ι. ιδάσκων : Α. Μουχτάρης. Απειροστικός Λογισµός Ι - 3η Σειρά Ασκήσεων

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

Osnove elektrotehnike uvod

F (x) = kx. F (x )dx. F = kx. U(x) = U(0) kx2

7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES. (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji)

INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

Elementi spektralne teorije matrica

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Vaje iz MATEMATIKE 2. Vektorji

3.1 Reševanje nelinearnih sistemov

2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Matematika 4. t x(u)du + 4. e t u y(u)du, t e u t x(u)du + Pismeni ispit, 26. septembar e x2. 2 cos ax dx, a R.

!"#$ % &# &%#'()(! $ * +

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I

IZVODI ZADACI (I deo)

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Transcript:

12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne trajektorije so vse krivulje, ki sekajo to družino pod pravim kotom. F(x, y, C) = 0 y dif. enačba = f(x, y) = tangens naklonskega kota tangente y T = 1 f(x, y) = tangens naklonskega kota normale = tangente ortog. trajektorij rešitev te dif. enačbe so ortogonalne trajektorije 1. naloga: Dana je družina krivulj y = C(x 2 + 1). Poišči ortogonalne trajektorije. Določi še tisto ortogonalno trajektorijo, ki gre skozi točko T(1, 1). 4 Rezultat: y(x) = ± ( x2 + ln x) + C cela družina; y(x) = ± ( x2 9 + ln x) + ortogonalna trajektorija skozi točko 2 2 16 T. linearne diferencialne enačbe višjih redov Homogene linearne diferencialne enačbe s konstantnimi koeficienti Tako imenujemo diferencialne enačbe oblike: kjer so a 0, a 1,..., a n konstantni koeficienti. a n y (n) + + a 1 y + a 0 y = 0, Navodilo za reševanje: Rešujemo jo z nastavkom y(x) = e λx, ki ga odvajamo in vstavimo v dif. enačbo. Dobimo karakteristično enačbo: a n λ n + + a 1 λ + a 0 = 0, 1

katere rešitve so λ 1,..., λ n. Splošna rešitev homogene linearne diferencialne enačbe s konstantnimi koeficienti je tedaj y = C 1 e λ 1x + C 2 e λ 2x + + C n e λnx. 2. naloga: Reši enačbo y 4y + 3y = 0. Rezultat: y(x) = C 1 e 3x + C 2 e x. 3. naloga: Reši enačbo y + 4y = 0. Poišči tisto rešitev, za katero velja y(0) = 0 in y (0) = 2. Namig: Uporabi Eulerjevo formulo e iϕ = cos ϕ + i sin ϕ. Rezultat: y(x) = C 1 cos 2x + C 2 sin 2x splošna rešitev; y(x) = sin 2x rešitev začetnega problema. 4. naloga: Reši enačbo y 2y + y = 0. Rezultat: y(x) = C 1 e x + C 2 xe x. 5. naloga: Poišči rešitev dif. enačbe y y y + y = 0, ki zadošča pogojem y(0) = 2, y(1) = e 1 e in y (0) = 0. Rezultat: y(x) = C 1 e x + C 2 xe x + C 3 e x splošna rešitev; y(x) = 3e x 4xe x e x. Nehomogene linearne diferencialne enačbe s konstantnimi koeficienti Tako imenujemo diferencialne enačbe oblike: a n y (n) + + a 1 y + a 0 y = b(x), kjer so a 0, a 1,..., a n konstantni koeficienti, b(x) pa funkcija spremenljivke x. Splošna rešitev je oblike y(x) = y h + y p, kjer je y h rešitev homogene linearne dif. enačbe s konst. koef., y p pa neka partikularna rešitev (zadošča diferencialni enačbi). A. Homogeni del (dobimo y h ): a n y (n) + + a 1 y + a 0 y = 0. To je homogena linearna dif. enačba s konstantnimi koeficienti. Dobimo rešitev y h. B. Nehomogeni del (dobimo y p ): a n y (n) + + a 1 y + a 0 y = b(x). Rešujemo z metodo inteligentnega ugibanja. To je, nastavek uganemo glede na obliko desne strani b(x): 2

b(x) polinom stopnje m = y p = a m x m + + a 1 x + a 0, b(x) = sin ax ali b(x) = cosax = y p = A sin ax + B cos ax, b(x) = e ax = y p = Ae ax, b(x) je vsota več členov iz zgornjih treh točk = y p je vsota pripadajočih nastavkov. Nastavek y p odvajamo in vstavimo v diferencialno enačbo. Iz dobljene enačbe izračunamo vse parametre iz nastavka (A, B,...). 6. naloga: Reši enačbo y y = 2e 2x. Rezultat: y(x) = C 1 e x + C 2 e x + 2 3 ex. 7. naloga: Reši enačbo y 5y 6y = cosx + e 2x. Rezultat: y(x) = C 1 e 6x + C 2 e x 7 74 cosx 5 74 sin x 1 12 e2x. 8. naloga: Reši začetni problem y 2y 3y = x 2, y(0) = 0 in y (0) = 1. Rezultat: y(x) = C 1 e 3x + C 2 e x 1 3 x2 + 4 x 14 9 27 1 3 x2 + 4x 14 rešitev začetnega problema. 9 27 splošna rešitev; y(x) = 29 108 e3x + 1 4 e x 9. naloga: Reši enačbo y y = 3e x. Namig: Partikularno rešitev išči v obliki y p = Axe x. Rezultat: y(x) = C 1 e x + C 2 e 1 2 cos 3 2 x + C 3e 1 2 sin 3 2 x xex. Eulerjeve enačbe Tako imenujemo diferencialne enačbe oblike: kjer so a 0, a 1,..., a n konstantni koeficienti. a n x n y (n) + + a 2 x 2 y + a 1 xy + a 0 y = 0, Navodilo za reševanje: Rešujemo jo z nastavkom y(x) = x λ, ki ga odvajamo in vstavimo v dif. enačbo. Dobimo karakteristično enačbo, katere rešitve so λ 1,...,λ n. Splošna rešitev Eulerjeve dif. enačbe je tedaj y = C 1 x λ 1 + C 2 x λ 2 + + C n x λn. 10. naloga: Reši enačbo x 2 y xy 3y = 0. Rezultat: y(x) = C 1 x 3 + C 2 x 1. 3

11. naloga: Reši enačbo x 2 y xy + y = 0. Rezultat: y(x) = C 1 x + C 2 x ln x. 12. naloga: Reši diferencialno enačbo y = 2 + sin x. Rezultat: y(x) = x3 3 + cosx + Cx2 2 + Dx + E. nekaj primerov uporabe diferencialnih enačb v elektrotehniki 1. primer: LINEARNA DIFERENCIALNA ENAČBA 1. REDA Dano je LR vezje na sliki s podatki R = 6Ω, L = 3H in U = 2V. Izračunaj, kako se spreminja tok s časom, če smo ob času t = 0s preklopili stikalo (torej je bil tok takrat enak 0). Kolikšen je tok ob času t = 5s? Rešitev: Diferencialna enačba za to vezje se glasi: L di dt + RI = U. Začetni pogoj: I(0) = 0. To je nehomogena linearna diferencialna enačba prvega reda. Najprej rešimo homogeni del. L di dt + RI = 0 di = R I L dt ln I = R L t + ln k I h (t) = ke R L t 4

Nato z variacijo konstante izračunamo partikularno rešitev. I = k(t)e R L t I = k(t)e R L t k(t) R L e R L t Vstavimo v enačbo in dobimo L k(t)e R L t k(t)re R L t + k(t)re R L t = U k(t) = U L e R L t k(t) = U L e R L t = U R e R L t Partikularna rešitev je torej: I p (t) = U R. Splošna rešitev je vsota partikularne rešitve in rešitve homogenega dela: Ko upoštevamo še začetni pogoj, dobimo: I(t) = I p (t) + I h (t) = U R + ke R L t I(0) = U R + k = 0, od koder sledi, da je k = U R. Tok v vezju se torej s časom spreminja takole: Za dane podatke je tok ob času t = 5s: I(t) = U R (1 e R L t ) I(5) = 2 (1 e 6 5 3 ) = 0.33A. 6 2. primer: LINEARNA DIFERENCIALNA ENAČBA 2. REDA Dano je LCR vezje na sliki s podatki U = 10V, R = 7Ω, L = 20mH in C = µ8f. Izračunaj, kako se spreminja tok s časom, če smo ob času t = 0s preklopili stikalo (torej je bil tok takrat enak 0). Rešitev: Napetostna enačba za to vezje: L di dt + RI + 1 C Idt = U. Enačbo enkrat odvajamo po času in delimo z L, da dobimo diferencialno enačbo: d 2 I dt + R di 2 L dt + I LC = 0. 5

Začetni pogoji: I(0) = 0 in di (0) = U. Drugi začetni pogoj dobimo iz prve enačbe pri dt L t = 0. To je homogena linearna diferencialna enačba drugega reda s konstantnimi koeficienti. Rešimo jo z nastavkom I = e λt, pri čemer označimo ω 2 = 1 in 2ξω = R : LC L λ 2 + 2ξωλ + ω 2 = 0 λ 1,2 = 2ξω ± 4ξ 2 ω 2 4ω 2 = ξω ± ω ξ 2 2 1 Oblika rešitve je odvisna od tega, ali ima karakteristična enačba dve različni realni rešitvi, eno dvojno rešitev, ali dve konjugirano kompleksni rešitvi. To pa je seveda odvisno od danih podatkov. Ker je L = 20mH in C = 8µF, je ω = 2500 in zato je ξ = 7, kar 100 pomeni, da dobimo za dane podatke dve konjugirano kompleksni rešitvi. Zato je rešitev diferencialne enačbe oblike: I(t) = e (A 2ξωt cos (ω 1 ξ 2 t) + B sin (ω ) 1 ξ 2 t) Potrebno je še določiti konstanti A in B. V ta nemen rešitev odvajamo: I(t) = 2ξωe (A 2ξωt cos (ω 1 ξ 2 t) + B sin (ω ) 1 ξ 2 t) +e ( A(ω 2ξωt 1 ξ 2 ) sin (ω 1 ξ 2 t) + B(ω 1 ξ 2 ) cos (ω ) 1 ξ 2 t) Nato vstavimo začetna pogoja: I(0) = A = 0 I(0) = 2ξωA + Bω 1 ξ 2 = U L Od tod sledi, da je A = 0 in B = U Lω 1 ξ 2. Torej je rešitev diferencialne enačbe enaka: I(t) = U Lω 1 ξ 2e 2ξωt sin (ω 1 ξ 2 t) 3. primer: LINEARNA DIFERENCIALNA ENAČBA 2. REDA Dano je LCR vezje na sliki. Izračunaj, kako se spreminja izhodna napetost V o s časom, 6

če je vhodna napetost V i oblike V i = V cos Ωt. Rešitev: Napetostna enačba za to vezje je L di dt + RI + 1 C Idt = V i, kjer je V o = 1 C Idt. Od tod sledi, da je I = C dv o dt, Diferencialna enačba se torej glasi: di dt = C d2 V o dt 2. LC d2 V o dt 2 + RC dv o dt + V o = V i, oziroma d 2 V o dt + R dv o 2 L dt + V o LC = V i LC. To je nehomogena linearna diferencialna enačba 2. reda s konstantnimi koeficienti. Signal V i naj bo oblike V i (t) = V cos Ωt. Če pišemo ω2 = 1, 2ξω = R in F = V, dobimo LC L LC enačbo oblike: V o + 2ξω V o + ω 2 V o = F cos Ωt. Najprej rešimo homogeni del: λ 2 + 2ξωλ + ω 2 = 0 λ 1,2 = 2ξω ± 4ξ 2 ω 2 4ω 2 = ξω ± ω ξ 2 2 1 Predpostavimo, da so podatki taki, da je ξ < 1, torej sta rešitvi karakteristične enačbe konjugirano kompleksni. Rešitev ima obliko: Vo (A h (t) = e 2ξωt cos (ω 1 ξ 2 t) + B sin (ω ) 1 ξ 2 t) Partikularno rešitev poiščemo z nastavkom (predpostavimo, da so podatki taki, da je Ω ω 1 ξ 2 ): Vo p (t) = D cos Ωt + E sin Ωt. 7

Ker je V p o = DΩ sin Ωt + EΩ cos Ωt in V p o = DΩ 2 cos Ωt EΩ 2 sin Ωt, sledi ( DΩ 2 + 2EξωΩ + Dω 2 ) cosωt + ( EΩ 2 2DξωΩ + Eω 2 ) sin Ωt = F cos Ωt Dobimo sistem enačb: DΩ 2 + 2EξωΩ + Dω 2 = F EΩ 2 2DξωΩ + Eω 2 = 0 Od tu dobimo konstanti D in E in partikularno rešitev diferencialne enačbe. Splošna rešitev je vsota partikularne rešitve in rešitve homogenega dela. 8