Ολοκληρωµένο Περιβάλλον Σχεδιασµού Και Επίδειξης Φίλτρων



Σχετικά έγγραφα
1) Να σχεδιαστούν στο matlab οι γραφικές παραστάσεις των παρακάτω ακολουθιών στο διάστημα, χρησιμοποιώντας τις συναρτήσεις delta και step.

ΑΣΚΗΣΗ 6 Σχεδίαση FIR και IIR φίλτρων στο Matlab

10-Μαρτ-2009 ΗΜΥ Παραθύρωση Ψηφιακά φίλτρα

Σχήµα 1: Χρήση ψηφιακών φίλτρων για επεξεργασία σηµάτων συνεχούς χρόνου

Υλοποιήσεις Ψηφιακών Φίλτρων

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΑΣΚΗΣΗ 5

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ

Θέµα 1: Φασµατική ανάλυση. Συναρτήσεις παραθύρου. Ψηφιακά φίλτρα. Ανάλυση σε Χρόνο-Συχνότητα (Φασµατογράφηµα).

Αναλογικά φίλτρα. Για να επιτύχουµε µια επιθυµητή απόκριση χρειαζόµαστε σηµαντικά λιγότερους συντελεστές γιαένα IIR φίλτροσεσχέσηµετοαντίστοιχο FIR.

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

Επαναληπτικές Ασκήσεις για το µάθηµα Ψηφιακή Επεξεργασία Σηµάτων

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΗΛΕΚΤΡΟΑΚΟΥΣΤΙΚΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ Πάτρα 2005 ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Εργαστήριο Επεξεργασίας Σηµάτων Τηλεπικοινωνιών & ικτύων

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

Βέλτιστα Ψηφιακά Φίλτρα: Φίλτρα Wiener, Ευθεία και αντίστροφη γραµµική πρόβλεψη

Παρουσίαση του μαθήματος

δ[n kp ], k Z (1) 1 cos πn, N 1 n N 1 + N 2 2N

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 17: Φίλτρα (II)

Σχεδιασμός Φίλτρων. Κυριακίδης Ιωάννης 2011

Διάλεξη 10. Σχεδιασμός Φίλτρων. Κεφ Φίλτρο Διαφοροποιεί το φάσμα ενός σήματος Π.χ. αφήνει να περάσουν ή σταματά κάποιες συχνότητες

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟ ΟΥ ΙΟΥΝΙΟΥ 2004., η οποία όµως µπορεί να γραφεί µε την παρακάτω µορφή: 1 e

Ακαδηµαϊκό Έτος , Εαρινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης

y[n] = f(x[n], w[n]) (1) w[n] = f(x[n], y[n]) (2)

Α. Αιτιολογήστε αν είναι γραμμικά ή όχι και χρονικά αμετάβλητα ή όχι.

2. Κάντε κλικ στο παράθυρο όψης Top για να το ενεργοποιήσετε, ώστε να σχεδιάσετε το πάτωµα του δωµατίου.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

stopband Passband stopband H L H ( e h L (n) = 1 π = 1 h L (n) = sin ω cn

ΦΙΛΤΡΑ ΜΕ ΠΑΘΗΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ

Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση

Συμπίεση Δεδομένων

20-Μαρ-2009 ΗΜΥ Φίλτρα απόκρισης πεπερασμένου παλμού (FIR)

x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 cos(2π900t + π/8) + cos(2π1200t) (3)

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

H ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ. στις τηλεπικοινωνίες

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Παρουσίαση Νο. 5 Βελτίωση εικόνας

Άσκηση: Ένα σύστηµα µε είσοδο u(t), έξοδο y(t) και διάνυσµα κατάστασης x(t) = (x 1 (t) x 2 (t)) T περιγράφεται από το ακόλουθο διάγραµµα:

Συστήµατα τα οποία χαρακτηρίζονται από γραµµικές εξισώσεις διαφορών µε σταθερούς συντελεστές

Ιατρικά Ηλεκτρονικά. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι. ΙΑΤΡΙΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ - ΔΙΑΛΕΞΗ 5α. Σημειώσεις μαθήματος: E mail:

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΑΝΑΠΤΥΓΜΑΤΟΣ FOURIER ΜΕ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΟ ΤΡΟΠΟ

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 4 η : Βελτίωση Εικόνας. Καθ. Κωνσταντίνος Μπερμπερίδης Πολυτεχνική Σχολή Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Ενδεικτικές Ασκήσεις για το μάθημα: «Μετρήσεις Φυσικών Μεγεθών»

A k s s k. H c (s) = H(z) = 1 e s kt dz 1

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ 1 ης ΤΑΞΗΣ (Κεφ. 18)

Εισαγωγή στα Προσαρµοστικά Συστήµατα

Σχεδιασµός IIR φίλτρων

Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΨΗΦΙΑΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 6 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1

Για να δηµιουργήσετε το σχήµα ενός πιονιού από σκάκι, χρειάζεται να φορτώσετε µια σχετική εικόνα στην άποψη (viewport) και να την ιχνηλατήσετε.

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία ιάλεξη 18

ΜΕΡΟΣ Α: Απαραίτητες γνώσεις

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1)

Τελικό Project Εργαστηρίου Ηλεκτρονικών Φίλτρων Χειµερινό Εξάµηνο

Συνεπώς, η συνάρτηση µεταφοράς δεν µπορεί να οριστεί για z=0 ενώ µηδενίζεται όταν z=1. Εύκολα προκύπτει το διάγραµµα πόλων-µηδενικών ως εξής:

Μέθοδοι µελέτης και βελτίωσης της ευστάθειας συστηµάτων. Συχνοτικά διαγράµµατα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Τ.Ε.Ι. Λαμίας Τμήμα Ηλεκτρονικής

Άσκηση 6 Σύνθετα Αντικείµενα. Στόχος της άσκησης

Θεώρημα δειγματοληψίας

Το σήμα εξόδου ενός διαμορφωτή συμβατικού ΑΜ είναι:

Σύντομη Αναφορά σε Βασικές Έννοιες Ψηφιακής Επεξεργασίας Σημάτων

EΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ΨΗΦΙΑΚΗΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΗΜΑΤΩΝ. Γραµµική Εκτίµηση Τυχαίων Σηµάτων

Εργαστηριακή Άσκηση 5 Διαμόρφωση SSB και VSB

Οδηγίες Εγκατάστασης της εφαρμογής Readium και Readium για μαθητές με αμβλυωπία για την ανάγνωση βιβλίων epub σε Υπολογιστή.

x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 sin(2π900t + π/4) + sin(2π1200t) (1) w(t) = y(t)z(t) = 2δ(t + 1) (2) (2 sin(2π900t + π/4) t= 1 + sin(2π1200t) )

Σχήµα 6.1: Εισαγωγή της εντολής Read From Spreadsheet File στο Block Diagram.

Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα»

H ap (z) = z m a 1 az m (1)

Ο Παλμογράφος στη Διδασκαλία της Τριγωνομετρίας. Εφαρμογές της Τριγωνομετρίας σε πραγματικά προβλήματα και ενδιαφέρουσες επεκτάσεις

27/4/2009. Για την υλοποίηση τέτοιων αλγορίθμων επεξεργασίας απαιτείται η χρήση μνήμης. T η περίοδος δειγματοληψίας. Επίκ. Καθηγητής.

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΤΟ ΕΡΓΑΛΕΙΟ SOLVER

Βελτίωση Ποιότητας Εικόνας: Επεξεργασία στο πεδίο της Συχνότητας

24-Μαρ-2009 ΗΜΥ Φίλτρα απόκρισης πεπερασμένου παλμού (FIR)

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. στο χώρο της συχνότητας

Μάθημα: Ακουστική και Ψυχοακουστική

( t) όπου το * αντιστοιχεί σε συνέλιξη και. (t 2) * x 2

Επομένως το εύρος ζώνης του διαμορφωμένου σήματος είναι 2.

Υπολογίζουμε εύκολα τον αντίστροφο Μετασχηματισμό Fourier μιας συνάρτησης χωρίς να καταφεύγουμε στην εξίσωση ανάλυσης.

Τι είναι σήµα; Σεραφείµ Καραµπογιάς

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Εργαστηριακή Άσκηση 5 Διαμόρφωση SSB και VSB

ΕΥΑΙΣΘΗΣΙΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΩΝ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ

1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB... 13

Μάθημα: Ακουστική και Ψυχοακουστική

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

1. Εισαγωγή Δεδομένων-Μοντελοποίηση

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Βασικό Επίπεδο στο Modellus

Παράμετροι σχεδίασης παλμών (Μορφοποίηση παλμών)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-370: Ψηφιακή Επεξεργασία Σήµατος Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού - Γ.

Άσκηση 06: Φίλτρα πεπερασμένης κρουστικής απόκρισης (Finite Impulse Response (F.I.R.) Filters)

ΑΣΚΗΣΗ Για τα µαθήµατα: Εισαγωγή στον Αυτόµατο Έλεγχο (5 ο Εξάµηνο ΣΗΜΜΥ) Σχεδίαση Συστηµάτων Αυτοµάτου Ελέγχου (6 ο Εξάµηνο ΣΗΜΜΥ)

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΚΑΙ ΣΥΝΕΛΙΞΗ ΣΤΟ ΠΕ ΙΟ ΤΗΣ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ

Εισαγωγή στην Ανάλυση Συστηµάτων Αυτοµάτου Ελέγχου: Χρονική Απόκριση και Απόκριση Συχνότητας

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

Εργαστήριο 3 Μέρος 1ο Γεννήτριες κυματομορφών στο Max

Εφαρμογή στις ψηφιακές επικοινωνίες

Συστήµατα τα οποία χαρακτηρίζονται από γραµµικές εξισώσεις διαφορών µε σταθερούς συντελεστές

Transcript:

Ψηφιακή Επεξεργασία Σηµάτων 20 Ολοκληρωµένο Περιβάλλον Σχεδιασµού Και Επίδειξης Φίλτρων Α. Εγκατάσταση Αφού κατεβάσετε το συµπιεσµένο αρχείο µε το πρόγραµµα επίδειξης, αποσυµπιέστε το σε ένα κατάλογο µέσα στον φάκελο work της τοπικής εγκατάστασής του Matlab που θα πρέπει να έχετε στον υπολογιστή σας. Το πρόγραµµα επίδειξης αποτελείται από ένα σύνολο από m-files και mat-files τα οποία συνεργάζονται για να δώσουν την τελική λειτουργικότητα. Αφού αποσυµπιέσετε το αρχείο που κατεβάσατε, µεταβείτε στον κατάλογο που δηµιουργήσατε και δώστε την εντολή main στο command prompt του περιβάλλοντος Matlab. Τότε θα ανοίξει το περιβάλλον του προγράµµατος επίδειξης όπως φαίνετε στο ακόλουθο σχήµα: Εικόνα 22: Το κεντρικό πλαίσιο διαλόγου του προγράµµατος επίδειξης Β. Περιγραφή των δυνατοτήτων του προγράµµατος Το πρόγραµµα επίδειξης έχει τη δυνατότητα να επιδεικνύει ολόκληρη τη διαδικασία φιλτραρίσµατος ενός σήµατος. Αρχικά, ο χρήστης επιλέγει την είσοδο που επιθυµεί να δώσει στο σύστηµά του. Στη συνέχεια, σχεδιάζει το

Ψηφιακή Επεξεργασία Σηµάτων 21 φίλτρο από το οποίο επιθυµεί να περάσει το σήµα εισόδου και τέλος έχει τη δυνατότητα να δει το σήµα στην έξοδο του φίλτρου. Όλα τα σήµατα εµφανίζονται ανά πάσα στιγµή στο χρήστη τόσο στο πεδίο του χρόνου όσο και στο πεδίο της συχνότητας. Πιο συγκεκριµένα οι δυνατότητες του προγράµµατος επίδειξης είναι: υνατότητα επιλογής της συχνότητας δειγµατοληψίας υνατότητα επιλογής ηµιτονικού σήµατος εισόδου καθώς και ενθόρυβου ηµιτονικού σήµατος εισόδου οποιασδήποτε συχνότητας. υνατότητα φόρτωσης ενός σήµατος εισόδου επιλογής του χρήστη από MAT αρχείο υνατότητα σχεδιασµού κατωπερατών, ανωπερατών και ζωνοπερατών φίλτρων µε τις ακόλουθες µεθόδους o MIN MAX βέλτιστα ισοκυµατικά φίλτρα µε χρήση του αλγορίθµου REMEZ o Σχεδίαση µε τη µέθοδο των παραθύρων o Σχεδίαση µε τη µέθοδο των παραθύρων και χρήση του παραθύρου Kaiser o IIR φίλτρα Chebyshev τύπου Ι o IIR φίλτρα Chebyshev τύπου ΙΙ o IIR ελλειπτικά φίλτρα o IIR φίλτρα Butterworth Γ. Περιγραφή χρήσης του προγράµµατος Στο κεντρικό πλαίσιο διαλόγου του προγράµµατος του σχήµατος 1 διακρίνουµε 6 γραφικές παραστάσεις. Οι γραφικές αυτές παραστάσεις απεικονίζουν Την είσοδο του φίλτρου στο χρόνο και στη συχνότητα Την κρουστική απόκριση του φίλτρου καθώς και την απόκριση συχνοτήτων του Την έξοδο του φίλτρου στο χρόνο και στη συχνότητα Στο σχήµα 1, παρουσιάζουµε την περίπτωση όπου ένα σήµα εισόδου το οποίο αποτελείται από 2 ηµιτονικά σήµατα διαφορετικής συχνότητας φιλτράρεται από ένα κατωπερατό φίλτρο και τελικά στην έξοδο προκύπτει ένα σήµα στο οποίο η ενέργεια του ηµιτόνου υψηλής συχνότητας έχει πρακτικά χαθεί. Γ1. Επιλογή του σήµατος εισόδου Πατώντας στο πλήκτρο «Select Input» στο κάτω αριστερά άκρο του κεντρικού πλαισίου διαλόγου ο χρήστης έχει τη δυνατότητα να επιλέξει την είσοδο στο φίλτρο. Η εργασία αυτή γίνεται από το πλαίσιο διαλόγου το οποίο παρουσιάζουµε στο σχήµα 2. Από αυτό το πλαίσιο διαλόγου ο χρήστης µπορεί αρχικά επιλέξει τη συχνότητα δειγµατοληψίας. Στη συνέχεια έχει τρεις επιλογές ως προς την είσοδο που επιθυµεί: 1. Να φορτώσει ένα σήµα από ένα MAT αρχείο το οποίο µπορεί νωρίτερα να έχει δηµιουργήσει από το command line του Matlab. Το αρχείο εισόδου θα πρέπει να περιέχει αποθηκευµένο ένα διάνυσµα µε το όνοµα «in» έτσι ώστε να αναγνωριστεί από το πρόγραµµα επίδειξης.

Ψηφιακή Επεξεργασία Σηµάτων 22 Εικόνα 23: Το πλαίσιο διαλόγου για την επιλογή σήµατος εισόδου 2. Να επιλέξει ως είσοδο ένα ηµιτονικό σήµα οποιασδήποτε συχνότητας. Στην περίπτωση όπου ο χρήστης επιλέξει µια συχνότητα για το ηµίτονο µεγαλύτερη από το µισό της συχνότητας δειγµατοληψίας, µπορεί να διαπιστώσει από τη γραφική παράσταση του πλάτους του µετασχηµατισµού Fourier της εισόδου την αναδίπλωση συχνοτήτων που υφίσταται το σήµα. 3. Να επιλέξει ένα ενθόρυβο ηµιτονικό σήµα οποιασδήποτε συχνότητας. Ο θόρυβος που εισάγεται στο σήµα είναι λευκός προσθετικός θόρυβος Gauss µηδενικής µέσης τιµής και διασποράς 0,25. Πατώντας στο πλήκτρο «ΟΚ» το πλαίσιο διαλόγου για την επιλογή της εισόδου κλείνει και το κεντρικό πλαίσιο διαλόγου ενηµερώνεται κατάλληλα. Γ2. Επιλογή φίλτρου Για την επιλογή φίλτρου ο χρήστης πρέπει αρχικά να επιλέξει τον τύπο του φίλτρου που επιθυµεί να σχεδιάσει. Πιο συγκεκριµένα, από το κεντρικό πλαίσιο διαλόγου µπορεί να επιλέξει «Lowpass» «Highpass» ή «Bandpass» φίλτρο. Στη συνέχεια, πατώντας στο πλήκτρο «Select Filter» ανοίγει ένα αντίστοιχο πλαίσιο διαλόγου. Στην περίπτωση όπου ο χρήστης επιλέξει να σχεδιάσει ένα κατωπερατό φίλτρο, το πλήκτρο «Select Filter» θα ανοίξει το ακόλουθο πλαίσιο διαλόγου

Ψηφιακή Επεξεργασία Σηµάτων 23 Εικόνα 24: Το πλαίσιο διαλόγου για το σχεδιασµό κατωπερατού φίλτρου Από το παραπάνω πλαίσιο διαλόγου ο χρήστης ο χρήστης µπορεί να επιλέξει µε ακρίβεια τις παραµέτρους του φίλτρου που επιθυµεί να χρησιµοποιήσει. Πιο συγκεκριµένα, επιλέγει τη µέθοδο σχεδιασµού, τις ζώνες διάβασης και αποκοπής, την τάξη του φίλτρου καθώς και τα βάρη των διαφόρων ζωνών του φίλτρου. Κάθε φορά που µεταβάλλουµε µια παράµετρο έχουµε τη δυνατότητα να δούµε την απόκριση συχνοτήτων του φίλτρου που σχεδιάζουµε καθώς και την καθυστέρηση οµάδας που έχει το φίλτρο. Μόλις ικανοποιηθούν οι προδιαγραφές του φίλτρου που θέλουµε να σχεδιάσουµε µπορούµε να πατήσουµε το πλήκτρο «ΟΚ». Τότε, το πλαίσιο διαλόγου θα κλείσει και το κεντρικό πλαίσιο διαλόγου θα ενηµερωθεί. Στην περίπτωση όπου σχεδιάζουµε ένα IIR φίλτρο, κάθε φορά που γίνεται σχεδιασµός ενός φίλτρου ανοίγει ένα νέο παράθυρο το οποίο µας δείχνει τους πόλους του φίλτρου που σχεδιάσαµε έτσι ώστε να δούµε αν το φίλτρο είναι ευσταθές ή όχι. Αν επιθυµεί ο χρήστης να χρησιµοποιήσει το φίλτρο που σχεδίασε εκτός του περιβάλλοντος επίδειξης, µπορεί απλά να φορτώσει το αρχείο filter.mat το οποίο υπάρχει στον κατάλογο του προγράµµατος και το οποίο ενηµερώνεται κάθε φορά που σχεδιάζουµε ένα νέο φίλτρο. Το αρχείο αυτό περιέχει τις µεταβλητές a και b οι οποίες είναι τα διανύσµατα συντελεστών παρονοµαστή και αριθµητή της συνάρτησης µεταφοράς του φίλτρου αντίστοιχα.

Ψηφιακή Επεξεργασία Σηµάτων 24 ΠΕΙΡΑΜΑ 1 Ανοίξτε το πρόγραµµα επίδειξης και επιλέξτε ως είσοδο τα δεδοµένα από το αρχείο ask1.mat. Το συχνοτικό περιεχόµενο του σήµατος εισόδου παρουσιάζεται στο επόµενο σχήµα: Εικόνα 25: Το συχνοτικό περιεχόµενο του σήµατος από το αρχείο ask1.mat Στο σήµα αυτό υποθέτουµε πως οι λοβοί χαµηλότερων συχνοτήτων οφείλονται σε σήµα το οποίο περιέχει πληροφορία ενώ οι λοβοί υψηλότερων συχνοτήτων οφείλονται σε θόρυβο. Να σχεδιάσετε µε χρήση του προγράµµατος επίδειξης ένα κατωπερατό FIR φίλτρο το οποίο να διατηρεί µόνο τους λοβούς οι οποίοι οφείλονται στο σήµα πληροφορίας ενώ να αποµακρύνει τους λοβούς οι οποίοι οφείλονται στο θόρυβο. Να πειραµατιστείτε µε διάφορες µεθόδους σχεδιασµού FIR φίλτρων και να σηµειώσετε για κάθε µέθοδο την τάξη του φίλτρου η οποία αρκεί για την εργασία που επιθυµούµε. Να επαναλάβετε την παραπάνω διαδικασία και για τις µεθόδους σχεδιασµού κατωπερατών IIR φίλτρων. Τι παρατηρείται αυτή τη φορά για τις τάξεις των φίλτρων; Τι συµπέρασµα βγάζετε για την υπολογιστική πολυπλοκότητα των φίλτρων;

Ψηφιακή Επεξεργασία Σηµάτων 25 ΠΕΙΡΑΜΑ 2 Ανοίξτε το πρόγραµµα επίδειξης και επιλέξτε ως είσοδο τα δεδοµένα από το αρχείο ask2.mat. Το σήµα το οποίο περιέχεται στο αρχείο αυτό είναι µια ακολουθία από παλµούς +1 και 1 όπως φαίνεται στο παρακάτω σχήµα: Εικόνα 26: Το σήµα του αρχείου ask2.mat Παρατηρήστε το συχνοτικό περιεχόµενο του σήµατος εισόδου. Σε ποιες συχνότητες βρίσκεται συσσωρευµένη η ενέργεια του σήµατος; Πως εξηγείται αυτό; Σχεδιάστε µε χρήση του προγράµµατος διάφορα κατωπερατά φίλτρα κάθε φορά και µε στενότερη ζώνη διάβασης. Τι παρατηρείτε καθώς στενεύει η ζώνη διάβασης στην έξοδο του φίλτρου; Ποιες περιοχές αλλοιώνονται και ποιες παραµένουν σχετικά αναλλοίωτες; Ποια σηµεία του σήµατος εισόδου επηρεάζονται από τον περιορισµό των υψηλών συχνοτήτων; Περάστε το σήµα εισόδου από ένα ανωπερατό φίλτρο. Τι παρατηρείτε στο σήµα εξόδου;

Ψηφιακή Επεξεργασία Σηµάτων 26 ΠΕΙΡΑΜΑ 3 Ανοίξτε το πρόγραµµα επίδειξης και επιλέξτε συχνότητα δειγµατοληψίας 30 Hz και ως σήµα εισόδου ένα ενθόρυβο ηµίτονο συχνότητας 5 Hz. Προσπαθήστε να αποµακρύνετε µέρος του θορύβου σχεδιάζοντας ένα κατωπερατό φίλτρο. Είναι τα αποτελέσµατα ικανοποιητικά; Επηρεάζει η τάξη του φίλτρου την έξοδο του συστήµατος και µε ποιο τρόπο; Προσπαθήστε να αποµακρύνετε µέρος του θορύβου σχεδιάζοντας ένα ζωνοπερατό φίλτρο. Ποιο είναι αυτή τη φορά το αποτέλεσµα; Επαναλάβετε τα προηγούµενα ερωτήµατα πειραµατιζόµενοι και µε τα βάρη των ζωνών αποκοπής των φίλτρων. Βελτιώνονται τα αποτελέσµατα στο σήµα εξόδου;