UPRAVLJANJE PROIZVODNJOM

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "UPRAVLJANJE PROIZVODNJOM"

Transcript

1 UNIVERZITET U BEOGRADU TEHNIČKI FAKULTET U BORU ODSEK ZA INDUSTRIJSKI MENADŽMENT Aca Jovanović Ivan Mihajlović Živan Živković UPRAVLJANJE PROIZVODNJOM - Bor

2 UPRAVLJANJE PROIZVODNJOM Autori: Dr Aca Jovanović, docent Tehničkog fakulteta u Boru Univerziteta u Beogradu Mr Ivan Mihajlović, asistent Tehničkog fakulteta u Boru Univerziteta u Beogradu Dr Živan Živković, redovni profesor Tehničkog fakulteta u Boru Univerziteta u Beogradu Recenzenti: Izdavač: Tehnički fakultet u Boru Za izdavača: Prof. dr Zvonimir Stanković, dekan Tiraž: 500 primeraka Štampa:

3 SADRŽAJ: Predgovor Poglavlje 1.0. Uvod 1 Poglavlje 2.0. Savremeni poslovno-proizvodni sistemi i 13 interakcija sa okolinom Poglavlje 3.0. Proizvodni program Potrebe tržišta Proizvodni kapaciteti Metode i tehnike utvrđivanja korišćenja 43 proizvodnih kapaciteta Poglavlje 4. Razvoj i proučavanje proizvoda Uprošćavanje proizvoda Standardizacija Analiza vrednosti Brz razvoj proizvoda Brz razvoj prototipa ABC-metod selekcije programa proizvodnje Matrice razvoja proizvoda Konkurentno projektovanje 95 Poglavlje 5.0. Tipovi proizvodnje Optimizacija količine proizvoda-serije 103 Poglavlje 6.0. Razvoj i priprema proizvodnje Planiranje procesa pomoću računara Projektovanje i konstruisanje Projektovanje tehnoloških procesa i razrada 122 tehnoloških postupaka 6.4. Normiranje utrošaka direktnog materijala 133 Poglavlje 7.0. Organizacija neposredne pripreme 135 proizvodnih procesa 7.1. Operativno planiranje i terminiranje Neposredna priprema i obezbeđivanje 165 uslova za proizvodnju Poglavlje 8.0. Upravljanje vremenom

4 8.1. Tipovi organizacije toka redosleda operacija 207 Poglavlje 9.0. Just-in-time proizvodnja 215 Poglavlje Regulisanje proizvodnje Lansiranje 225 Poglavlje Makro i mikro organizacija roizvodnje Projektovanje radnih mesta 230 Poglavlje Čovekova radna sredina Karakteristični uticajni faktori u radnoj 250 sredini Zaštita od mehaničkih povreda na radu Zaštita od električne struje Prava i obaveze organa preduzeća i 274 pojedinaca u vezi sa zaštitom na radu Poglavlje Kontrola kvaliteta proizvoda Oganizacija i metode kontrole u proizvodnji 280 Poglavlje Karakteristični troškovi, uloga, priroda 291 promenjivosti i proračun Troškovi po nosiocima i mestima Priroda promenjivosti troškova 298 LITERATURA 315 SADRŽAJ

5 POGLAVLJE 1.0. UVOD Upravljanje proizvodnjom (manufacturing management) bavi se kreiranjem produkata kompanije te je, samim time, jezgro poslovanja kompanije. Iz tih razloga je neophodno poznavati ulogu, obaveze i oblasti uključene u upravljanje proizvodnjom. Šta podrazumevamo pod Funkcijom proizvodnje i Upravljanjem proizvodnjom? Funkcija proizvodnje je organizovanje resursa kompanije usmereno ka proizvodnji produkata. Upravljanje proizvodnjom uključuje sve aktivnosti, odluke i obaveze menadžera proizvodnje. Sve navedene aktivnosti usmerene su ka konačnom proizvodu kompanije i profitu koji se na taj način ostvaruje. Da bi se sa sigurnošću tvrdilo da se proizvodne operacije odvijaju efektno i efikasno i da su proizvedeni produkti u skladu sa zahtevima modernog tržišta primenjuje se planiranje proizvodnje i kontrola (PP&C). Proizvodnja mora organizovati svoje resurse tako da su oni dostupni: 1. U odgovarajućoj količini. 2. U odgovarajućem momentu vremena. 3. Na odgovarajućem nivou kvaliteta. Da bi ovo ispunili, proizvodne operacije moraju uzeti u obzir sledeća dva elementa: 1

6 2 Upravljanje proizvodnjom Operaciono dostupne resurse kao što su: radna snaga, mašine, materijal, itd. Opšte i specifične zahteve stvarnih i potencijalnih kupaca. PP&C obezbeđuje sisteme, procedure i odluke da spoji ova dva elementa i na taj način poveže Ponudu i Potražnju. Među mnogim tehnikama i metodama koje koristi PP&C, u cilju ostvarenja navedenih ciljeva, izdvajaju se: Just in Time (JIT): Sistem za proizvodnju i distribuciju odgovarajućih produkata, u odgovarajuće vreme, u odgovarajućim količinama, prema zahtevima kupca. Principi Just in Time filozofije prihvaćeni su od mogih organizacija u cilju smanjenja zaliha i pravilnog korišćenja resursa. Kanban: Signal koji reguliše sistem pokretanja proizvodnje(«pull» system) davanjem ovlašćenja za proizvodnju i nabavku potrebnih delova. Obično je u formi karte ali može biti obeleženo mesto na podu, radnom stolu ili polici, ili prazni kontejner. Plan potrebnog materijala (MRP) (Material Requirements Plan=MRP): MRP je proces koji se koristi za određivanje potrebnog materijala prema narudžbinama i predviđanjima, zasnovano na tajmingu isporuke, naručenim količinama i rezervama gotovih proizvoda (signalnim količinama o kojima će se više govoriti u narednim poglavljima) na osnovu kojih se donosi odluka o tome šta je potrebno kupiti, u kojoj količini i kada. Plan potrebnog materijala (MRPII): MRPII se zasniva na MRP ali takođe obuhvata raspored opreme i ljudskih resursa koji su potrebni za ispunjivanje narudžbine i predviđanja o proizvodnji. Planiranje resursa kompanije (ERP)(Enterprise Resource Planing): ERP je postao novi integrisani pristup, sličan MRPII ali, kao što njegov naziv sugeriše, uključuje planiranje resursa

7 celokupnog poslovanja, uključujući, na primer, održavanje u okviru fabrike, ljudske resurse, itd. Chaku-Chaku: (poznato i kao Load-Load) je metod za sprovođenje protoka jednog komada proizvoda kroz celokupni proizvodni proces, pri čemu se operator kreće od mašine do mašine, uzimajući komad sa jedne i šaržirajući ga u drugu mašinu. Heijunka: je proces održavanja celokupnog opsega proizvodnje što je više moguće konstantnim. «Heijunka kutija» se ponekad koristi u kanban sistemu kao uređej za merenje potrebne količine materijala, za vizualnu kontrolu. Takt time: predstavlja osnovu za dizajn i lejaut proizvodnog sistema. Takt time (vreme trajanja pojedinih ciklusa u okviru proizvodnje i distribucije) je proizvodno vreme kojim raspolažemo podeljeno željenom količinom u jedinicama izlaznog gotovog proizvoda (odnosno zahtevima kupaca). SMED (Single Minute Exchange of Die) ili «izmena alata pritikom na dugme»: je metod koj se koristi za smanjenje vremena postavljanja proizvodnje kao i promenama u okviru proizvodnog procesa. Idealna situacija je nulto vreme postavljanja, gde prelazak sa jednog na drugi proizvodni program ne utiče na kontinualni tok proizvodnje. Š.Šingo je razvio SMED sistem po prvi put za zamenu alata na 100-tonskoj presi u Toyoti čime je vreme zamene skratio sa četiri sata na tri minute i ostvario velike uštede u proizvodnji, jer je ovu presu učinio višenameskom. Neke od važnijih oblasti upravljanja proizvodnjom, koje će značajnije biti obrađena u poglavljima koja slede, su: 3

8 4 Upravljanje proizvodnjom LEJAUT (LAYOUT) POSTROJENJA Lejaut postrojenja bavi se odlučivanjem gde u fabrici rasporediti mašine, opremu, operatere i materijal i kako ih organizovati u okviru fabrike. Odluka o rasporedu (Layout) postrojenja je jedna od najvažnijih odluka sa kojima se sreće menadžer proizvodnje. To je takođe jedna od prvih osobina koja je uočljiva u vezi sa fabrikom. Lejaut bitno utiče na vizualni utisak proizvodnog postrojenja ali takođe ima i druge važne osobine za celokupnu proizvodnu operaciju. Može odrediti, na primer, odgovarajući PP&C sistem ili način na koji će se vršiti održavanje opreme. Čak i male izmene u lejautu kao što su pozicije mašina ili magacina može uticati na tok materijala unutar fabrike. Zato je pitanje lejauta uvek povezano sa pitanjem tokova materijala. Kompanije moraju voditi računa o lejautu i toku materijala iz sledećih osnovnih razloga: Dizajn lejauta i tokova materijala je kompleksan proces gde je svaki detalj vezan za operaciju proizvodnje važan. Implementacija lejaut dizajna neumitno uključuje zgrade fabrike i pomeranje velikih mašina i čitavih postrojenja. U slučajevima gde je lejaut pogrešno određen to će uticati na efikasnost proizvodnje i naravno na samu produktivnost. Većina praktičnih lejauta su razvijeni od osnovnih kategorija lejauta: Lejaut fiksnih položaja, Lejaut procesa, Lejaut ćelije, Lejaut na osnovu produkta. Dizajn lejauta postrojenja je višestadijumski proces, koji uzima u obzir mnoge faktore. Kao i kod svake druge aktivnosti na dizajnu, pažljivo razmatranje mora biti posvećeno strategiji proizvodnje. Strategijska pitanja kao što su karakteristike varijacija kapaciteta moraju se uzeti u razmatranje pre izbora osnovnog tipa lejauta. Finalni stadijum dizajna lejauta je precizno definisati tačnu poziciju

9 celokupne opreme, postrojenja, mašina, operatera i drugih komponenti proizvodnog procesa. PLANIRANJE I KONTROLA KVALITETA Sistem upravljajem kvalitetom ISO 9001:2000 Proizvođači moraju biti svesni korisnosti upotrebe sistema menadžmenta kvaliteta, zasnovanih na ISO 9000 seriji standarda, da bi obezbedili da njihovi produkti odgovaraju porebama i očekivanjima naručioca kao i svim ostalim statutarnim i regulatornim zahtevima. Ovaj sistem kvaliteta je primenjiv na sve organizacije bez obzira na tip, veličinu i karakter gotovog proizvoda. Jedna od tehnika kontrole kvaliteta je Statistička kontrola procesa (SPC) Statistička kontrola procesa (SPC) je odavno uspostavljen metod monitoringa, kontrole i, u idealnom slučaju, unapređenja procesa kroz statističku analizu. Četiri osnovna koraka uključuju merenje performansi procesa, eliminisanje identifikovanih odstupanja u procesu, monitoring prirodnih promena u procesu i unapređenje procesa u cilju smanjenja prirodnih promena u okolini prosečne vrednosti. Svaka kritična karakteristika procesa mora biti procenjena zasebno, pre svega u polaznim stadijumima procesa. SPC uključuje upotrebu dijagrama kontrole procesa od kojih je najčešća XR karta za praćenje performansi svake kritične karakteristike kvaliteta. Mali uzorci se uzimaju u redovnim intervalima i podaci se snimaju i prikazuju na dijagramima. Kontrolne karte se mogu koristiti bilo za karakterističnu veličinu ili promenjivu. Karakteristična veličina je karakteristika kvaliteta koja ima dve moguće vrednosti (prihvati ili odbaci). Promenjiva je ona osobina koja se može meriti kao kontinualno promenjiva veličina. 5

10 Određivanjem i crtanjem gornjih i donjih graničnih vrednosti, tipično ±3 standardnih devijacija prirodnih varijacija, kontrolne karte mogu dati moćnu vizualnu pomoć za monitoring procesa. Mogu označiti situacije van kontrole, trendove, netačna podešavanja i ostale podatke bitne za proces. Menadžeri operacija takođe koriste karte kontrole procesa da bi učinili razliku između normalnih (prirodnih) varijacija ostvarenih u toku procesa i varijacija koje se javljaju usled izlaska procesa van kontrole. PLANIRANJE LJUDSKIH RESURSA U OKVIRU PLANIRANJA PROIZVODNOG PROCESA Ljudski resursi kompanije su njen najvažniji resurs. Upravljanje ljudskim resursima ima značajnu ulogu u tome koliko će efikasno i efektno ovaj resurs biti upotrebljen. U teorijskom smislu upravljanje ljudskim resursima definiše način na koji operatori rade svoj posao i pomaže definisanju njihovog ukupnog doprinosa organizaciji. Elementi planiranja ljudskih resursa Koje radne zadatke treba dati kojem radniku? Koje je pravo mesto obavljanje radnog zadatka? Ko još treba biti uključen u posao? Na koj način se u obavljanju radnog zadatka koriste mašine i alati? Kakvi trebaju biti uslovi rada na radnim mestima? Koje su veštine potrebne za obavljanje radnih zadataka? Neki od alata planiranja ljudskih resursa su: 6

11 Studija metoda rada predstavlja sistematsko snimanje i kritičko proučavanje metoda kojima se obavlja rad, u cilju razvoja jednostavnijih i efikasnijih načina. Merenje učinka je tehnika koja se koristi za uspostavljenje potrebnog vremena da kvalifikovani radnik obavi određeni zadatak. UNAPREĐENJE PERFORMANSI PROIZVODNJE Menađžeri proizvodnje imaju na raspolaganju čitav niz metoda kojima mogu unaprediti performanse Poslovno Proizvodnog Sistema (PPS) uključujući koncepte: Lean proizvodnja Benchmarking Total Quality Management Lean proizvodnja se bavi obezbeđivanjem dobara za potrebe kupaca, kroz proces stvaranja vrednosti, uz eliminaciju svih dodatnih aktivnosti koje ne donose upotrebnu vrednost ili dovode do nepotrebnih troškova. Koncept lean proizvodnje počinje specifikacijom vrednosti u smislu onoga zašta je kupac spreman da da svoj novac. Identifikuje se «Tok vrednosti» koji obuhvata sve specifične aktivnosti potrebne da se proizvod od koncepta dovede do konačnog oblika i takođe uključuje sve aktivnosti duž lanca snabdevanja. Treći stadijum ovog pristupa je načiniti tok vrednosti bez poremećaja kroz svaki stadijum smanjenjem ili uklanjanjem aktivnosti koje dovode do gubitka ili ne dovode do uvećanja vrednosti. Četvrti stadijum lean proizvodnje je upotreba proizvodnog sistema koji samo proizvodi produkte koji su naručeni (pull production system), koji je suprotan tradicionalnom (push system-u) gde se materijal kreće kroz proizvodnju nezavisno od veličine naručene serije. Poslednji stadijum lean proizvodnje se naziva Perfekcija, koji teži da eliminiše sve gubitke u procesu primenom kontinualnih aktivnosti unapređenja. Za smanjenje 7

12 8 Upravljanje proizvodnjom gubitaka se mogu primeniti mnoge tehnike i alati industrijskog menažmenta, kao što su: 5S, SMED, Just-in-Time, Kanban i Total Productive Maintance. Viši nivo lean proizvodnje je «lean razmišljenje», gde se vrši udaljavanje od tradicionalnog mentaliteta funkcionisanja pojedinih odeljenja u razmišljanje o procesu stvaranja kvaliteta u celokupnom integrisanom lancu snabdevanja. Lean razmišljanje upotrebljava navedenih pet stadijuma na sve aspekte organizacije, od naručivanja i kupovine sirovina, do isporuke gotovih proizvoda kupcu. Benchmarking predstavlja upoređenje performansi kompanije sa konkurentima. Pomaže jasnijoj definiciji sopstvenog položaja, u odnosu na druge, u onim aktivnostima koje su najkarakterističnije za biznis posmatrane kompanije. Total Quality Management(TQM) vrši proširivanje pojma kvaliteta van granica prakse vezane za proizvodnju. TQM ima perspektivu širine celokupne organizacije. Prema TQM principima, svaki deo i funkcija organizacije može učiniti doprinos kvalitetu uspostavljenjem koncepta unutrašnjih kupac-snabdevač lanaca. Postoji veliki broj različitih pristupa Total Quality Management-u, prema tehnikama «gurua» kvaliteta kao što su Deming, Juran, Taguchi i Ishikawa. Osnovni princip o kome svi pristupi TQM-u uče je da kontinualno unapređenje kvaliteta sledi unapređenju procesa i smanjenju gubitaka. Timski rad, trening i upotreba kvalitetnih baza podataka su takođe ključ poboljšanju efektivnosti. MENADŽMENT ODRŽAVANJA PROIZVODNIH POSTROJENJA Total Productive (Preventive) Maintance (TPM) TPM je metod pomoću koga se može obezbediti stalna dostupnost mašina. Cilj je obezbediti da je svaka mašina u procesu uvek

13 sposobna da izvede potrebnu radnu operaciju, i na taj način izbeći zastoje. Aktivnosti održavanja se izvode planski prema unapred pripremljenom rasporedu. Kritični element TPM-a je mera poznata kao Ukupna Efektivnost Opreme (OEE). Ovo je veoma oštra mera koja je proizvod tri faktora: 1. Dostupnost-iznos vremena koji je neki deo opreme bio dostupan proizvodnji kada je bio potreban. Ovaj se termin ne treba pomešati sa iskorišćenjem, čak šta - više mašina sa niskom dostupnošću može imati visoko iskorišćenje kao direktan rezultat niske dostupnosti. 2. Performanse- koliko delova proizvodnog programa oprema proizvodi u određenom periodu u poređenju sa proizvodnjom u idealnim uslovima. Važno je u proračunu ne koristiti standardna vremena jer ona obično u sebe uključuju faktor zastoja u radu. Upotreba suviše ublaženih vremena proizvodnje može dovesti do pokazatelja performansi iznad 100%, što je jasno nerealna situacija. Izbor odgovarajućeg proizvodnog vremena mora uzeti u obzir način na koji mašina treba da radi, često tokom perioda kada mašina trpi smanjenje trajanja proizvodnog ciklusa da bi se kompenzovali eventualni problemi u radu. 3. Kvalitet-nivo kvaliteta je jednostavno proporcija dobrih (ispravnih) proizvoda u odnosu na sve proizvedene komade. Cifre vezane za OEE ostvarene u svetu su diskutabilne, međutim Japanski Institut za Održavanje Postrojenja postavlja cilj OEE od 85%. Da bi se ovo postiglo potrebno je da Dostupnost bude 90%, Performanse 95% i Kvalitet 99% (OEE = (D*P/100)*Q/100; 85%=(90*95/100)*99/100). Naravno ovo su izazovne cifre, obzirom da većina proizvodnih procesa rade ispod 30% i na nesreću nije redak slučaj procesa sa OEE oko 15%. 9

14 Akvizicija podataka iz samog proizvodnog procesa Akvizicija podataka neposredno iz proizvodnog procesa je vitalna za upravljanje i unapređenje proizvodnog okružanja. Prilikom prikupljanja podataka moraju se uzeti u obzir dva važna pitanja: 1. Za šta će se ovi podaci upotrebiti? 2. Na koji način će podaci biti prikupljeni? Ova se dva pitanja moraju uzeti u obzir pre primene bilo kog oblika prikupljanja podataka. Na primer, ukoliko postoji specifični problem sa proizvodnom linijom za kraći period vremena odgovarajući može biti neki oblik podataka sakupljen iz samog proizvodnog procesa u formi izveštaja, pri čemu se akvizivija podataka zaustavlja kada se problem sanira. Ne samo da odgovarajući oblici formi prikupljanja podataka moraju da budu dizajnirani da bi operatori sa njima lakše prikupljal podatke, već se mora uzeti u obzir na koji način će podaci biti analizirani od forme podatka do forme konačne regulišuće veličine. Na primer, ako se proizvodna linija sastoji od 15 mašina i u toku dana radi u dve smene, na ovaj način se generišu 30 kompletnih izveštaja (snimačka lista) na dan. Ako je za svaki od njih potrebno 10 minuta da se unese u PC, potrebno je minimalno 5 sati za unos podataka svaki dan. Iz tih razloga mnogi MRPII i ERP sistemi koriste visok nivo elektronske akvizicije podatke iz proizvodnog procesa koji daju trenutnu informaciju o statusu proizvodnje, lokacije mašina, nivoa zaliha i gotovo svaki podatak koji se može naći u proizvodnom postrojenju. Ovo omogućava dobijanje širokog opsega informacije ali isti principi i dalje stoje svi sakupljeni podaci moraju imati jasnu i specifičnu svrhu, bez obzira da li se koriste momentalno ili kasnije. U nekim slučajevima mašine mogu imati ugrađenu elektroniku za sakupljanje podataka koja može biti u sprezi sa centralnim računarom za akviziciju potrebnih podataka. 10

15 Bez obzira da li se koriste papirni izveštaji ili elektronski sistemi, mora se uspostaviti jednostavnost sakupljanja podataka sa visokom tačnošću. Pri akviziciji podataka je neophodno imati i usaglašenost jedinica mere u okviru samog sistema, na taj način se izbegava da sami operateri vrše konverziju čime se izbegava mogućost unosa greške u sistem. 11

16 12 Upravljanje proizvodnjom

17 POGLAVLJE 2.0. SAVREMENI POSLOVNO-PROIZVODNI SISTEMI I INTERAKCIJA SA OKOLINOM Proizvodnja predstavlja svrhishodnu delatost u kojoj se određeni skup materijalnih elemenata i raznih vidova energije transformiše u određena materijalna dobra (takođe i nematerijalna, usluge-šire posmatrano) a koje zadovoljavaju određene iskazane potrebe. Proizvodnja u bilo kojoj kompaniji ima na raspolaganju različite resurse. Priroda i ograničenja ovih resursa se određuje strategijskim planiranjem. Svakodnevno odvijanje proizvodnje se oslanja na (PP&C). Osnovna svrha (PP&C) je da obezbedi efikasni tok proizvodnje i da su konačni proizvodi u svakom pogledu izrađeni prema potrebama tržišta. Proizvodnja mora organizovati svoje resurse tako da su oni dostupni: 1. U odgovarajućoj količini 2. U odgovarajućem vremenu 3. Na odgovarajućem nivou kvaliteta Da bi ostvarili navedene ciljeve operateri moraju uzeti u obzir dva elementa: Prvi element su resursi dostupni operateru kao što su: radna snaga, mašine, meterijal, itd. Drugi element su opšti i specifični zahtevi stvarnih i potencijalnih kupaca, PP&C obezbeđuje sisteme, procedure i odluke za spajanje navedena dva elementa i na taj način povezuje Ponudu i Potražnju. 13

18 Sve operacije proizvodnje zahtevaju planiranje i kontrolu, iako međusobne veze i detalji samog načina proizvodnje mogu varirati. Neke operacije je teže planirati od drugih. Teško je planirati one operacije koje imaju visok nivo nepredvidljivosti. Neke je teže kontrolisati u odnosu na druge. Postoje principi i tehnike koje su razvijene da pomognu menadžerima proizvodnje u planiranju i kontroli proizvodnih operacija. Neke od njih, kao MRP ili MRPII i JIT su razvijene do nivoa širokog koncepta pa čak i filozofije. Današnje konkurentsko poslovanje u mnogome zahteva (PP&C) sisteme u kompaniji i njihovo stalno unapređenje. Postoje mnogi faktori koji izazivaju potrebu za boljim i efektnijim (PP&C) sistemima, među najvažnijim su: 1. Konkurencija. Adekvatna produktivnost je važan način poboljšanja konkurentskog položaja kompanije. 2. Povećana kompleksnost proizvedenih produkata ali i tržišta koje apsorbuju ove produkte. Ove promene su postavile veće zahteve operacijama proizvodnje, koje se moraju planirati i kontrolisati efikasnije i sa većom odgovornošću. Indikatori napredka su da kompanija povećava opseg proizvodnje i ima ambicioznije tržišne planove. Mnoge prizvodne kompanije dobijaju ili gube svoje konkurentske prednosti zasnovano na tome kako pristupaju (PP&C), odnosno: Kako je dizajniran (PP&C) sistem Kako se primenjuje Kako funkcioniše Kako se poboljšava 14

19 EFEKTIVNI PPS Efektivni PPS su oni koji imaju efektne PP&C sisteme. Kako je već rečeno, PP&C sistem nemože biti dizajniran za efikasnu proizvodnju ukoliko u obzir nisu uzeta razmatranja proizvodnje na višem nivou. Dobar pristup je zasnovan na pregledu i ispitivanju da li PP&C sistem odgovara Biznis planu kompanije. PP&C sistem mora omogućiti proizvodnim operacijama da ispune ciljeve postavljene u okviru Biznis Plana u celini i tržišnim planovima u velikom delu. Iz tih razloga prodajna predviđanja moraju biti u vezi sa PP&C sistemom. Moderni i efektni pristupi PP&C-u povećali su zahteve za višim nivoom znanja i profesionalizma u polju proizvodnje poslovnog sistema. PP&C se ne može sprovoditi kao kancelarijska funkcija već mora biti pravilno postavljen profesionalni odsek, podržan pravilno obučenim personalom koji je opremljen odgovarajućim softverskim sistemima. STADIJUMI U USPOSTAVLJANJU EFIKASNIH PP&C SISTEMA U OKVIRU PPS-A 1. Razmatranje svih proizvodnih operacija u vezi sa Biznis(poslovnim) planom. U razmatranje se mora uzeti da li je uspostavljena prava ravnoteža međusobno kontradiktornih zahteva kao što su: Proizvodnja prema narudžbini naspram Proizvodnja prema zalihama Proizvodne linije fokusirane na proizvod nasuprot Fleksibilne proizvodne linije zasnovane na procesu Ćelijska proizvodnja zasnovana na kombinaciji gornja dva osnovna sistema 15

20 2. Razvoj PP&C sistema koji efektivno podržava tip Proizvodnog sistema koji je usvojen. U okviru ovog stadijuma treba razviti sistem implementacije koji: Razvija funkciju planiranja proizvodnje koja generiše opšte planove od odeljenja za prognozu prodaje i odeljenja za marketing planiranje (Povezivanje sa odeljenjem prodaje i marktinga) Generiše Planiranje Procesa u okviru Odeljenja Proizvodnog Inženjerstva uspostavljanjem centara proizvodnih operacija (Radnih centara) Uspostavljanje glavnog plana proizvodnje na osnovu opštih planova u okviru funkcije Planiranja Proizvodnje i Kontrole. Uspostavljanje planiranja kapaciteta resursa (radna snaga i mašine) zasnovano na već uspostavljenjim proizvodnim centrima. Uspostavljanje procedura za zatvaranje petlje između planiranja kapaciteta i Glavnog plana proizvodnje putem: o Izmena nivoa upošljenosti resursa (prekovremeni rad, zastoj, itd.) o Promena smena o Kontrola zaliha o Ugovaranjem poslova po ugovoru sa partnerima o Investiranje u dodatne kapacitete fabrika Povezivanje PP&C sa Kontrolom Zaliha i Nabavkom 3. Uređenje PP&C. Stvaranje neophodnih funkcija i resursa za rad sistema Formiranje programa obuke 16

21 4. Uz pretpostavku da se kompanija odlučila o kupovini odgovarajućeg PP&C zasnovanog na softveru (ERP/MRP) izbor odgovarajućeg sistema. 5. Primena ERP/MRP sistema i obučenog osoblja. 6. Monitoring primenjenog sistema Tipičan primer organizacionog modela industrijskog preduzeća, prikazan je na slici 1. PREDUZE]E Direktor Isatra`ivanje i razvoj Merketing Proizvodnja Kadrovi Finansije Nabavka Prodaja Menad`er Menad`er Menad`er Menad`er Menad`er Menad`er Menad`er Slika 1. Klasična hijerarhijska organizacija preduzeća (funkcionalna) Poslovno Proizvodni program samoga PPS-a oduhvata proizvode i usluge koje definišu: Neposredni proizvodni program posmatranog PPS-a Komplementarni program komponenti koje se dobavljaju nabavkom od odgovarajućeg isporučioca. Obzirom da se proizvodnja bavi kreiranjem produkata kompanije ona predstavlja jezgro poslovanja kompanije. Obzirom na ranije iznetu definivciju proizvodnje, dolazi se do zaključka da proizvodnju možemo predstaviti modelom transformacionog procesa, čiji je jednostavniji slučaj predstavljen na slici 2, dok je nešto složeniji model transformacionog pocesa definisan na slici 3. 17

22 Slika 2. Proizvodnja prikazana modelom transformacionog procesa Slika 3. Kompleksniji prikaz transformacionog procesa Mt-sirovina (materijal) Q-gotov proizvod Q-otpadni materijl (škart) E-energija R.S.-radna snaga O.S.-ostvarena sredstva A-alati(standardni, nestandardni, pomoćni pribor) K u -ugrađeni proizvodni kapacitet 18

23 Pri čemu ulazne veličine u procesu transformacije ΣX i predstavljaju: energiju, materiju, rad i informacije, dok izlazne veličine ΣY i predstavljaju proizvode i usluge kao osnovni motiv za organizovanje proizvodnje i egzistenciju PPS-a. Sama proizvodnja se realizuje kroz brojne tehnološke procese. Proces proizvodnje predstavlja jedan dinamički sistem u kome postoji kretanje materijala (materijalni tokovi) i kretanje informacije (informacioni tokovi). Kod složenijih proizvodnih sistema ovi tokovi mogu biti veoma složeni, te zahtevaju određene sisteme za njihovo upravljanje. Sistem upravljanja proizvodnjom funkcioniše po principu povratne sprege, Slika 2., na taj način što se vrši ocena kvaliteta finalnog proizvoda-y, u kojoj meri ona zadovoljava planirane vrednosti. Ako postoji odstupanje, onda se na osnovu dobijenih informacija vrši korekcija polaznih elemenata (materijal, tehnološki proces i drugo) da bi se dobio željeni rezultat Y. Proizvod treba stoga tretirati kao generator razvojnih i proizvodnih zbivanja, jer se u njemu prelamaju glavne linije uticaja: Primene naučnih dostignuća Tehnološka i proizvodna zbivanja Zadovoljavanje rastućih potreba korisnika po strukturi i po količini Izuzetna dinamičnost inovacija postojećih proizvoda, kao i brzo kreiranje novih, potvrđuje tezu o izuzetnoj ulozi proizvoda u okviru tekuće delatnosti i razvoja poslovno-proizvodnog sistema. Kao pokazatelj navedenog stanovišta, karakterističan je podatak da 95% industrijskih proizvoda u SAD nisu stariji od 5 godina. Visoka frekvencija zamene proizvoda nameće potrebu ubrzanog rešavanja brojnih problema, od kojih zavisi snižavanje troškova proizvodnje i unapređenje kvaliteta proizvoda. 19

24 Jedan od instrumenata dugoročnog planiranja razvoja preduzeća je kriva životnog ciklusa proizvoda. To je instrument koji može i treba da inicira proizvodnu preorjentaciju, a na osnovu marketing istraživanja. Konkretno ova kriva je osnov preduzeća za kontrolu prilagođenosti proizvodnog i prodajnog programa, kao i asortimana preduzeća tržištu i tražnji na njemu. Pod životnim ciklusom proizvoda, podrazumevamo vremenski period od uvođenja proizvoda na tržište, pa sve do njegovog povlačenja iz prometa, sa stanovišta njegove realizacije, a posmatrano po fazama kretanja proizvoda na tržištu. U životnom veku jednog proizvoda treba razlikovati sledeće faze, Slika 4: fazu «uvođenja» (1), fazu «rasta» (2), fazu «zrelosti» (3), fazu «opadanja» (4) i eventualno fazu «preporoda» (5), tj «regeneracije» proizvoda. Slika 4. Životni ciklus proizvoda Elementi koji utiču na životni ciklus proizvoda, vezani za potrošače se mogu definisati stavom: nabaviti što kvalitetniji proizvod odgovarajućih karakteristika, po što nižoj ceni. 20

25 Trgovačka mreža ima za cilj, da uz svoje postojeće elemente što bolje plasira proizvod. Naglašena težnja da se zadovolje potrebe korisnika u uslovima izdiferenciranih individualizovanih zahteva, vodi ka proizvodnji odgovarajućih proizvoda koji će se u većoj ili manjoj meri međusobno razlikovati. Sa stanovišta organizacije i upravljanja proizvodnjom ova se različitost odražava na sniženje masovnosti. U takvim uslovima, proizvodnja je uslovljena sa pronalaženjem rešenja koje bi za manje količine obezbeđivala postizanje zadovoljavajućeg kvaliteta i nizak nivo troškova proizvodnje. Svojevrstan organizaciono-tehnološki preobražaj proizvodnje u datom smeru nastaje primenom fleksibilnih proizvodnih sistema, formiranjem proizvodnih ćelija i adekvatno korišćenje kompjuterski upravljanim mašinama. Saglasno tome, savremena organizacija i priprema proizvodnje kao odgovor na postavljene zahteve koristi sledeće mogućnosti: Omasovljenje proizvodnje u slučajevima gde nema ograničenja plasmana čime se postiže ekonomski efekat sniženja troškova proizvodnje i omogućuje olakšana kontrola kvaliteta gotovih proizvoda. U uslovima ograničene masovnosti, korišćenje adaptivnih tehničko-tehnoloških i organizacionih rešenja (Fleksibilni Proizvodni Sistemi FPS, Kombinovani Obradni Centri CNC i dr.) kao i grupne tehnologije i posebno takozvana «fraktalna proizvodnja» i holonski sistem proizvodnje, o kojima će više biti rečeno u daljem tekstu. Na ovaj način se obezbećuje da se i u maloserijskoj proizvodnji zadrži dostignut nivo kvaliteta i troškova proizvodnje. Svestrano uključenje naučno-tehnoloških saznanja na svim nivoima projektovanja i proizvodnje proizvoda sa naglašenim 21

26 efektom u odnosu na sniženje troškova i unapređenje kvaliteta proizvoda. Taksativno nabrajanje prethodnih mogućnosti kao zasebnih celina ne znači da one jedna drugu isključuju. Naprotiv, moguće je njihovo kombinovanje kako bi se u datim uslovima našlo odgovarajuće rešenje. Na osnovu svega napred rečenog možemo izvesti definiciju Poslovno Proizvodnog Sistema (PPS) kao složene celine komponenti koja ima za osnovni cilj svrsishodnu transformaciju materijalnih elemenata i raznih vidova energije u određenu novoostvarenu vrednost a koje zadovoljavaju određene iskazane potrebe tržišta. Pri tome ta novoostvarena vrednost materijalnih ili nematerijalnih dobara ima odgovarajući kvalitet i ostvarena je uz odgovarajuće ukupne troškove poslovanja u okviru proizvodnog procesa. Šematski prikaz Proizvodnog sistema dat je na slici 5. Slika 5. Blok šema proizvodnog sistema 22

27 Ako se proizvodni sistem posmatra kao skup elemenata koji definišu sve ono što se dešava sa predmetom rada od ulaska sirovine u proizvodnju do izlaska gotovog proizvoda, onda se on može predstaviti kao skup podsistema, kao na slici 6. Slika 6. Struktura proizvodnog sistema Poslovno proizvodni sistem se nalazi u tržišnom okruženju te kao takav mora imati adekvatan i pravovremeni odgovor na relne promene okruženja u smislu brze transformacije u smeru tržišne konkurentnosti. Iz tih razloga PPS mora imati unapred definisanu strategiju tržišnog nastupa. Izbor odgovarajuće organizacione strukture je prvi korak u realizaciji definisane strategije. Definisanje organizacione strukture određenog preduzeća otpočinje analizom i definisanjem ukupnog zadatka, koji bi svojim celokupnim poslovanjem trebalo da realizuje, a zatim dekompozicijom, ukupnog zadatka na parcijalne i pojedinačne zadatke. Ovom dekompozicijom se definiše veći broj parcijalnih zadataka koje bi u PPS trebalo realizovati, i prema kome treba 23

28 24 Upravljanje proizvodnjom struktuirati sistem, znači definisati odgovarajuće organizacione jedinice tako, da se omogući optimalna realizacija celokupnog poslovnog procesa. Organizaciona struktura PPS-a povezuje sve ljudske i fizičke resurse u skladnu celinu (sistem), koja ima mogućnosti da funkcionše na najbolji način. Uloge pojedinaca su pravilno određene, zadaci tačno definisani i određeni, načini obavljanja zadataka propisani, ovlašćenja i odgovornosti delegirani i sistem je sposoban da valjano funkicioniše. Postoji veliki broj modela formiranja organizacione strukture koji su uslovljeni prema različitim kriterijumima. Svaki od ovih modela karakteriše se, između ostalog, načinom interakcije sistema u odnosu na okruženje. Savremeni pristupi predlažu sledeće tipove organizacionih struktura: Prema funkcijama, predviđa grupisanje aktivnosti i definisanje organizacionih jedinica prema pojedinim funkcijama. Funkcije se najčešće definišu prema osnovnim specijalizovanim oblastima poslovanja. Osnovne prednosti funkcionalne organizacione strukture su u tome što su kadrovi grupisani na osnovu specijalnosti i uvek raspoloživi za korišćenje. Ovakva organizacija nije osetljiva na odsustvo pojedinaca. Osnovni nedostaci funkcionalne organizacije su vezani za sukob interesa pojedinih funkcija i preduzeća u celini, kao i za stvaranje menadžera koji su usko specijalizovani za određenu funkciju i nemaju osećaj za preduzeće kao celinu. Prema proizvodima, predviđa da se organizacione jedinice formiraju za svaku vrstu proizvoda. Ovakva organizaciona struktura se najčešće formira kod velikih organizacija koje u svom asortimanu imaju nekoliko proizvoda. Za svaki proizvod formira se posebna organizaciona jedinica koja obuhvata sve funkcije potrebne za proizvodnju određenog proizvoda. Prednost ovakve organizacione strukture je mogućnost specijalizovane proizvodnje, takođe ovakva

29 organizacija omogućava diverzifikaciju proizvodnje i brzo uvođenje tehnoloških promena. Osnovni nedostatak je što se dupliraju organizacione jedinice i kadrovi, što je posebno nepovoljno kod malih preduzeća. Prema procesima, predviđa da se organizacione jedinice definišu za svaku vrstu procesa ili za svaku fazu rada koja postoji u preduzeću. U ovim organizacionim jedinicama grupisani su svi potrebni specijalisti za realizaciju osnovnog procesa. Prednost ovakvog načina organizovanja je u tome što se grupišu specijalisti za jedan proces ili fazu rada i što su oni usmereni na realizaciju ovog procesa. Nedostaci se ogledaju u postojanju potrebe za većom koordinacijom celokupnog posla, da problemi u jednom procesu ne bi izazvali probleme u celokupnom poslu. Prema teritoriji, podrazumeva da se organizacione jedinice formiraju prema geografskim područjima koja opslužuju. Ovaj način formiranja organizacione strukture je veoma pogodan za velike firme koje se prostiru široko na nacionalnom ili internacionalnom planu. Problemi mogu nastati kod troškova transporta, kao i kod potrebe za velikim brojem kadrova i menadžera za svako geografsko područje. Diviziona organizaciona struktura predstavlja kombinaciju organizocionih struktura geografskog, proizvodnog i funkcionalnog principa. Ovde organizacionu strukturu čine divizije koje su formirane na proizvodnom i/ili geografskom principu. Divizije se mogu formirati i na funkcionolnom principu, ali glavna uprava kompanije zadržava neke klučne funkcije (planiranje, finansije i kadrovi). Projektna organizaciona struktura, u okviru koje se stvara posebna, najčešće privremena organizaciona jedinica, projektni tim, čiji je zadatak da realizuje određeni poduhvat ili projekat. Projektni tim ima sve organizacione delove potrebne za rad na projektu, i 25

30 može biti funkcionalno organizovan. Prednost ovakve organizacione strukture je u tome što je ona direktno usmerena na realizaciju projekta i omogućava efikasniju realizaciju projekata i upravljanje projektom, a nedostaci su, pre svega, dupliranje kadrovskih resursa i problemi sa kadrovima nakon završetka projekta i raspuštanja projektnog tima. Matrična organizaciona struktura predstavlja kombinaciju funkcionalne i projektne organizacije. Ideja je da se iskoriste prednosti a smanje nedostaci projektne i funkcionalne organizacije. Ovakvu strukturu koriste ona preduzeća koja imaju na raspolaganju nekoliko projekta koje treba realizovati istovremeno, a nemaju dovoljno kadrova da organizuju čisto projektnu organizacionu strukturu. Prednosti ovakve organizacione strukture su što omogućava efikasno upravljanje velikim brojem projekata i efikasno korišćenje resursa. Nedostaci su vezani za složenije komunikacije, izveštavanje o realizaciji projekta, kao i za mogućnosti pojave komflikta između rukovodioca projekta i funkcionalnih rukovodioca u vezi alokacije resursa. U realizaciji usvojene strategije koja vodi preduzeće u budućnost i novo kvalitetnije stanje sa boljom konkurentskom pozicijom, potrebno je najpre analizirati postojeću organizacionu strukturu i utvrditi da li ona omogućuje realizaciju projektovane strategije. Pri tome postojeća organizaciona struktura može biti adekvatna realizaciji nove strategije. Može biti potrebno da pretrpi male korekcije da bi omogućila uspešnu realizaciju predložene strategije. Moguće je da postojeća organizaciona struktura ne omogućava realizaciju predložene strategije, već je potrebna sasvim nova organizaciona struktura. U poslednjem slučaju radi se o reinžinjeringu koji podrezumeva korenitu promenu svega postojećeg u preduzeću. 26

31 POGLAVLJE 3. PROIZVODNI PROGRAM U industrijskom poslovnom sistemu proizvodni program se definiše vrstom i količinom pojedinih proizvoda. Kako je već ranije naglašeno, proizvod se javlja u funkciji «generatora» poslovnih tokova, koji su usmereni ka ostvarenju proizvodnje, da bi se podmirile odgovarajuće potrebe potrošnje i postigli ekonomski efekti koji bi obezbedili permanentnost cikličnog poslovnog procesa u sistemu po shemi: Slika 7. Blok dijagram sprege Proizvodnje i Proizvodnog programa Obzirom da proizvodni program obuhvata više različitih proizvoda, u proučavanje i praćenje generišuće linije proizvoda neophodno je uključiti brojne interakcije koje nastaju između pojedinih proizvoda kroz sve faze, jer se u ovoj sferi nalaze značajne mogućnosti za razne vidove racionalizacije. Opšti ciljevi poslovnog sistema orijentišu njegovu sveukupnu delatnost. Na osnovu opštih ciljeva poslovnog sistema razrađuje se odgovarajuća strategija i taktika. Programska orijentacija jedan je od ključnih elemenata u nastojanjima poslovnog sistema ka ostvarenju ciljeva. Programska orijentacija sintetizuje veoma složen skup činilaca i interakcija. Tokom vremena programska orijentacija je podložna dodatnim uticajima, koji proističu iz promenjivog karaktera pojedinih uticajnih činilaca i uslova u kojima se ostvaruje. U procesu nastanka proizvodnog programa razlikuju se tri nivoa: 27

32 1. Predviđanje budućih zbivanja relevantnih za programsku orijentaciju sa detrminisanjem ključnih elemenata ka kojima treba usmeriti delatnost poslovnog sistema. 2. Izrada proizvodnog programa na bazi elemenata predviđanja sa ciljem da se konkretizuju odgovarajući elementi u vremenu i prostoru. 3. Kratkoročno planiranje proizvodnog programa u skladu sa postavkama dugoročnog plana i realno sagledanih mogućnosti u cilju definisanja neposrednog proizvodnog programa kao podloge za akciju, odnosno, operativno delovanje. Zavisno od opštih i specifičnih uslova u kojima se ostvaruje poslovanje, postoje relativne razlike u pogledu egzaktnosti primenjivanih metoda i tehnika predviđanja, odnosno planiranja. To ima dalje posledice i u pogledu vremenskog horizonta, dugoročnog, odnosno srednjoročnog planiranja koje se razlikuje od slučaja do slučaja. Dugoročni planovi imaju sadržaje na bazi predviđanja, pored onih koji su posledica primena metoda i tehnike planiranja. Projektovanje programske orijentacije sažima i prelama u sebi sve stvarne i prividne protivurečnosti savremenog poslovanja, a koje se pretežno odnose na: - veoma visoko izraženu neizvesnost budućih zbivanja zbog intenzivne promene uslova, - neophodnost dugotrajnih priprema radi ostvarenja kompeksnih zadataka. Sa porastom složenosti problematike u vezi sa optimizacijom programske orijentacije, razvijaju se metode i tehnike čija se osnovna karakteristika sastoji u stvaranju uslova za uspešno, više ili manje, rešavanje rastućih problema. 28

33 Dugoročna programska orijentacija, predstavlja u izvesnom smislu interpretaciju dugoročne razvojne koncepcije preduzeća, a što je u neposrednijoj sprezi sa strategijskim ciljevima. Proizvodni program srednjeročno i kratkoročno, predstavlja dalju razradu u smislu konkretizacije strategijskog koncepta razvoja poslovnog sistema. Realizacija srednjoročnih i kratkoročnih proizvodnih programa povratno utiče na koncepte dugoročnih programa. Veoma je značajno istaći razliku u pogledu prirode i ponašanja pojedinih elemenata (resursi, potrebe tržišta) koji se koriste na pojedinim nivoima pedviđanja, odnosno planiranja. Putem planiranja (dugoročnog, srednjeročnog i kratkoročnog) postiže se prevođenje PPS-a iz trenutno u novo željeno stanje. Na slici 8., data je šema sprege ciljeva, planiranja i nivoa PPS-a. Slika 8. Sprega ciljeva, planiranja i dostignutog nivoa PPS-a Za sve kategorije proizvodnih programa, zajedniki su kao najznačajniji elementi u vezi resursa, prvenstveno proizvodni kapaciteti, zatim potrebe korisnika, do kojih se dolazi proučavanjem tržišta. 29

34 Uz sliku 8: Elementi sastava operativnog menadžmenta Efikasno upravljanje poslovnom operativom obično pretpostavlja postojanje koncepcije sistematizacije. Jedan od pristupa sistematizacii upravljanja poslovnom operativom je prema vremenskim rokovima odlučivanja: - Strateške odluke-uskladiti razvoj operativnog sistema s poslovnom koncepcijom preduzeća. - Taktičke odluke-organizovati efikasnu politiku sprovođenja specifičnih aktivnosti planiranja, proizvodnje, planiranje proizvodnje, planiranje skladišta i transporta, prilagođavanje i održavanje opreme, upravljanje kvalitetom, prjektovanje radnih mesta i zaštita na radu. - Operativne odluke-tekuće upravljanje i adaptaciono prilagođavanje. Osnovne odluke u operativnom menadžmentu Odluke strateške taktičke operativne Resursi Kakvi su Kako bi resursi Kako se resursi resursi trebali biti mogu efikasno potrebni? alocirani u iskoristiti? organizaciji? Tehnologija Koje bi Koje bi od Kako se tehnologije trebalo razviti u budućnosi? raspoloživih tehnologija trebalo tehnologija može produktivno Upravljanje Kakav organizacioni okvir bi trebalo razviti? koristiti? Kako menadžeri najbolje reagovati promenjivu okolinu? mogu na koristiti? Koji je najbolji način sprovođenja i kontrole planova? I

35 STRATEŠKE ODLUKE ANALIZA PROCESA POGONSKI RASPORED GLAVNI PLAN PROIZVODNJE POSLOVNO PLANIRANJE PLANIRANJE POTREBNIH RESURSA PROJEKTOVANJE SISTEMA ALOKACIJE I DISTRIBUCIJE TAKTI^KE ODLUKE AGREGATNO PLANIRANJE PROIZVODNJE* POLITIKA ZALIHA RAZVOJ PROIZVODA GRUBO PLANIRANJE KAPACITETA PROJEKTOVANJE RADNIH MESTA OPERATIVNE ODLUKE MRP DETALJNO PLANIRANJE KAPACITETA UPRAVLJANJE TOKOVIMA MATERIJALA OPERACIJE PLANIRANJA I KONTROLE PROIZVODA KONTROLA KVALITETA Slika 8a. Strateške, takti~ke i operativne odluke * Agregatni plan: plan resursa koji se temelji na količinama koje se, rukovodeći se potražnjom, nameravaju proizvesti u određenom vremenskom periodu (godina, tromesečje). II

36 3.1. POTREBE TRŽIŠTA Upravljanje proizvodnjom Razvoj industrijske proizvodnje kroz povećanje raznovrsnosti proizvoda kao i odgovarajućih količina, tekao je u skladu sa razvojem potreba ljudi. Između proizvodnje i potrošnje, odnosno korišćenja proizvoda saglasno uslovima, uspostavljeni su «kanali» kako bi se oživotvorila osnovna svrha proizvodnje: zadovoljenje potrebe korisnika. Tržište sa svojim aktivnostima i zakonima se istorijski javlja kao instrument odnosa između proizvođača i potrošača. Nastalo u ranijim društveno-ekonomskim formacijama u znatno primitivnijem izdanju, doživljava kulminaciju u kapitalističkom društveno-ekonomskom sistemu. U uslovima egzistencije tržišta paralelno sa sistemom društvenog planiranja privrede, poslovni sistem se u fazi projektovanja proizvodnog programa nalazi permanentno suočen sa zadacima: Obezbeđenja potrebnih količina reprodukcionog materijala i drugih sredstava za proizvodnju, Obezbeđenja plasmana gotovih proizvoda To znači da PPS kontaktira sa tržištem i u ulozi kupca ali i u ulozi ponuđača svojih proizvoda. Sa umnožavanjem proizvođačkih kapaciteta raste ponuda, koja na određenim delovima tržišta prevazilazi po obimu potražnju, pa se razvija konkurencija.u takvim uslovima plasman postaje težišna preokupacija u poslovnim sistemima, utoliko više naglašena ukoliko su teškoće sa plasmanom veće. Sadržaj rada kao i primenjene metode i tehnike u radu funkcije plasmana polarizuju se u smislu: 30 Prodaje robe kao operativne aktivnosti u okviru finalizacije poslovno-proizvodnog ciklusa,

37 Proučavanja mogućih potreba korisnika kao budućih kupaca proizvoda. Posebno treba pomenuti prisutan koncept marketinga u industrijski najrazvijenijim zemljama koji karakteriše stvaranje potreba na sistematski način sa u tu svrhu razvijenim metodama. U kontekstu uspostavljanja i razvoja potrošačkog društva u ulozi veoma aktivne komponente javlja se koncept marketinga. Prema izvorima Američkog udruženja za marketing definicije ovog koncepta su: Kao operativna aktivnost: «Marketing je obavljanje poslovnih aktivnosti koje usmeravaju tokove proizvoda i usluga od proizvođača ka potrošačima ili korisnicima» Kao aktivnost u smislu proučavanja potreba potrošača:»marketing je sistematsko sakupljanje, registrovanje i analiza podataka u vezi sa plasmanom proizvoda i usluga». Iz aspekta projektovanja proizvodnog programa poseban naglasak je potrebno staviti na proučavanje potreba korisnika, koje obuhvata: Proučavanje svojstava prozvoda Proučavanje potreba i kupovne moći potrošača Proučavanje distributivne mreže Proučavanje svojstva proizvoda Svaki proizvod poseduje izvesna svojstva, koja uslovljavaju njegov povoljniji ili manje povoljan plasman. Kroz upoređenje svojstva različitih proizvoda namenjenih istoj svrsi može se doći do elemenata koji su presudni za plasman pojedinih proizvoda. Bilo da su posredi tehničke karakteristike, oblik, boja, cena itd., ovakvi 31

38 32 Upravljanje proizvodnjom zaključci mogu biti veoma instruktivni za proizvođaća, jer to mu omogućava usredsređivanje snaga na rešavanje svih problema koji stoje na putu uspešnijeg plasmana proizvoda. Kroz ovakva proučavanja tehničke i druge zainteresovane službe dolaze do veoma dragocenih elemenata za dalji rad na usavršavanju proizvoda. Ovakav sistematski rad obezbeduje privlačenje novih potrošača, a time se obezbeđuje poslovni uspeh preduzeća. Proučavanje potreba potrošača Cilj je ovih proučavanja je da se ustanovi: - koliko potrošača kupuje konkurentske proizvode; - koliko ima potrošača koji bi mogli kupovati proizvode, a ne kupuju i zašto, - mogućnost pridobijanja novih potrošača pomoću snižavanja cene, poboljšanja proizvoda i sl. Prikupljanje potrebnih podataka za proučavanje ove vrste je veoma složen problem. Ali korišćenjem raznih statističkih izveštaja, anketa i direktnim kontaktiranjem, može se prikupiti potrebna dokumentacija. Razne forme obaveštenja, direktno i indirektno, omogućavaju pružanje pomoći potrošačima u njihovom opredeljenju, kultivisanju ukusa i usmeravanju interesa. Proučavanje distributivne mreže Neposredni akt prodaje ostvaruje se: - direktno preko sopstvene trgovačke mreže; - preko trgovačkih kuća; - preko posrednika. Od formi kontaktiranja sa potrošačima mnogo zavisi i mogućnost proučavanja njihovih želja i potreba. Pored neophodnosti osluškivanja njihovih želja i predloga, za uspešno vršenje prodaje, osvajanje tržista, od posebnog je značaja delovanje na potencijalne i sadašnje kupce preko sredstava ekonomske propagande. Savremena sredstva komuniciranja pružaju u tom

39 smislu izvanredne mogućnosti. Međutim, veoma je važno celishodno korišćenje tih sredstava bez preterivanja ma koje vrste ili zloupotrebe. U svrhe proučavanja potreba korisnika, koriste se sledeće metode i tehnike: - statističke metode proučavanja proteklih zbivanja, - metode anketiranja, - metode intervjuisanja, - metode snimanja i posmatranja, - metode uzorkovanja. Korišćenjem matematičke statistike i metoda operacionih istraživanja značajno se podiže kvalitet dobijenih rezultata u pogledu određivanja mogućih potreba korisnika. Ugrađivanjem pouzdanih elemenata o potrebama korisnika u projekciju proizvodnog programa dobija se kvalitetnija orijentacija poslovnog sistema PROIZVODNI KAPACITETI Značajan elemenat proizvodnih mogućnosti u industrijskoj proizvodnji predstavlja kapacitet proizvodne opreme. Složen karakter proizvodnih procesa u savremenim uslovima pretpostavlja raznovrsno kombinovanje pojedinačnih uređaja i mašina. U datim uslovima međusobnih kvalitativnih i kvantitativnih odnosa kao sintetizovan efekat dobija se proizvodni kapacitet. Adekvatan pristup problematici proizvodnih kapaciteta uslovljava odvajanje projektovanog kapaciteta od stvarno iskorišćenog. Sa metodološkog stanovišta ima dosta problema prilikom izračunavanja mogućeg projektovanog kapaciteta pojedinačno za mašinu i još više u slučaju izračunavanja za fabriku kao celinu. Posebno se ističe značaj adekvatnog određivanja projektovanog 33

40 kapaciteta, jer isti služi kao osnova za utvrđivanje iskorišćenosti kapaciteta. Prilikom određivanja ostvarenog kapaciteta nailazi se na niz poteškoća. Obimnost i složenost ove problematike zahteva mnogo vise mesta, pa ce se u nastavku pažnja usredsrediti na najbitnije. U cilju sistematizacije kategorije kapaciteta proizvodne opreme prihvata se sledeće razvrstavanje: projektovani kapacitet shodno tehničkim karaktreristikama - tehnički kapacitet, projektovani kapacitet shodno eksploatacionim i organizacionim uslovima - eksploatacioni kapacitet, ostvareni kapacitet. Složena priroda uzajamnih odnosa mašina i uređaja u skupini koja predstavlja proizvodni kapacitet fabrike uslovljava razlikovanje kapaciteta mašine od kapaciteta fabrike prilikom određivanja odgovarajuće kategorije kapaciteta Kapacitet mašine Kapacitet mašine je njena radna sposobnost da u okviru određenog vremenskog perioda (uobičajeno godinu dana) izvrši izvestan broj određenih operacija. Za adekvatno utvrđivanje kapaciteta jedne mašine bitan je uslov poznavanja njenih tehničkih i eksploatacionih karakteristika. Tehničke karakteristike mašine determinišu mogućnost upotrebe date mašine za obavljanje određenih poslova - operacija. Eksploatacijske karakteristike mašine odnose se na režim korišćenja, rukovanja, održavanja, što u celini određuje radnu sposobnost mašine kroz mogućnost obavljanja određenog broja operacija u okviru jednog vremenskog intervala. Racionalno korišćenje jedne mašine sa stanovista njenih tehničkih karakteristika predstavlja posebno složen problem. Rad 34

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) Izračunavanje pokazatelja načina rada OTVORENOG RM RASPOLOŽIVO RADNO

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Korektivno održavanje

Korektivno održavanje Održavanje mreže Korektivno održavanje Uzroci otkaza mogu biti: loši radni uslovi (temperatura, loše održavanje čistoće...), operativne promene (promene konfiguracije, neadekvatno manipulisanje...) i nedostaci

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Konstruisanje. Dobro došli na... SREDNJA MAŠINSKA ŠKOLA NOVI SAD DEPARTMAN ZA PROJEKTOVANJE I KONSTRUISANJE

Konstruisanje. Dobro došli na... SREDNJA MAŠINSKA ŠKOLA NOVI SAD DEPARTMAN ZA PROJEKTOVANJE I KONSTRUISANJE Dobro došli na... Konstruisanje GRANIČNI I KRITIČNI NAPON slajd 2 Kritični naponi Izazivaju kritične promene oblika Delovi ne mogu ispravno da vrše funkciju Izazivaju plastične deformacije Može doći i

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA : MAKSIMALNA BRZINA Maksimalna brzina kretanja F O (N) F OI i m =i I i m =i II F Oid Princip određivanja v MAX : Drugi Njutnov zakon Dokle god je: F O > ΣF otp vozilo ubrzava Kada postane: F O = ΣF otp

Διαβάστε περισσότερα

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA ELEKTROTEHNIČKI FAKULTET U BEOGRADU KATEDRA ZA ELEKTRONIKU OSNOVI ELEKTRONIKE SVI ODSECI OSIM ODSEKA ZA ELEKTRONIKU LABORATORIJSKE VEŽBE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA Autori: Goran Savić i Milan

Διαβάστε περισσότερα

PROIZVODNI KAPACITET

PROIZVODNI KAPACITET PROIZVODNI KAPACITET PROGRAMSKA ORIJENTACIJA PREDUZEĆA Proizvodno preduzeće mora doneti odluku o: 1. programu proizvodnje, 2. godišnjem obimu proizvodnje, 3. godišnjem kontinuitetu proizvodnje, 4. razvoju

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

Mašinsko učenje. Regresija.

Mašinsko učenje. Regresija. Mašinsko učenje. Regresija. Danijela Petrović May 17, 2016 Uvod Problem predviđanja vrednosti neprekidnog atributa neke instance na osnovu vrednosti njenih drugih atributa. Uvod Problem predviđanja vrednosti

Διαβάστε περισσότερα

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 7.maj 009. Odsek za Softversko inžinjerstvo Performanse računarskih sistema Drugi kolokvijum Predmetni nastavnik: dr Jelica Protić (35) a) (0) Posmatra

Διαβάστε περισσότερα

Pravilo 1. Svaki tip entiteta ER modela postaje relaciona šema sa istim imenom.

Pravilo 1. Svaki tip entiteta ER modela postaje relaciona šema sa istim imenom. 1 Pravilo 1. Svaki tip entiteta ER modela postaje relaciona šema sa istim imenom. Pravilo 2. Svaki atribut entiteta postaje atribut relacione šeme pod istim imenom. Pravilo 3. Primarni ključ entiteta postaje

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

EuroCons Group. Karika koja povezuje Konsalting, Projektovanje, Inženjering, Zastupanje

EuroCons Group. Karika koja povezuje Konsalting, Projektovanje, Inženjering, Zastupanje EuroCons Group Karika koja povezuje Filtracija vazduha Obrok vazduha 24kg DNEVNO Većina ljudi ima razvijenu svest šta jede i pije, ali jesmo li svesni šta udišemo? Obrok hrane 1kg DNEVNO Obrok tečnosti

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

UPRAVLJANJE TROŠKOVIMA

UPRAVLJANJE TROŠKOVIMA UPRAVLJANJE TROŠKOVIMA Troškovi Predstavljaju novčano izražena trošenja sredstava i rada. Postoji više različitih klasifikacija troškova, u zavisnosti od aspekta posmatranja. Vrste troškova U zavisnosti

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Kaskadna kompenzacija SAU

Kaskadna kompenzacija SAU Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

PROIZVODNI KAPACITET

PROIZVODNI KAPACITET PROIZVODNI KAPACITET PROGRAMSKA ORIJENTACIJA PREDUZEĆA Proizvodno preduzeće mora donei odluku o: 1. programu proizvodnje, 2. godišnjem obimu proizvodnje, 3. godišnjem koninuieu proizvodnje, 4. razvoju

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

STATIČKE KARAKTERISTIKE DIODA I TRANZISTORA

STATIČKE KARAKTERISTIKE DIODA I TRANZISTORA Katedra za elektroniku Elementi elektronike Laboratorijske vežbe Vežba br. 2 STATIČKE KARAKTERISTIKE DIODA I TRANZISTORA Datum: Vreme: Studenti: 1. grupa 2. grupa Dežurni: Ocena: Elementi elektronike -

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1 Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,

Διαβάστε περισσότερα

TROŠAK KAPITALA Predmet: Upravljanje finansijskim odlukama i rizicima Profesor: Dr sci Sead Mušinbegovid Fakultet za menadžment i poslovnu ekonomiju

TROŠAK KAPITALA Predmet: Upravljanje finansijskim odlukama i rizicima Profesor: Dr sci Sead Mušinbegovid Fakultet za menadžment i poslovnu ekonomiju TROŠAK KAPITALA Predmet: Upravljanje finansijskim odlukama i rizicima Profesor: Dr sci Sead Mušinbegovid Fakultet za menadžment i poslovnu ekonomiju Sadržaj predavnaja: Trošak kapitala I. Trošak duga II.

Διαβάστε περισσότερα

Uvod Teorija odlučivanja je analitički i sistematski pristup proučavanju procesa donošenja odluka Bez obzira o čemu donosimo odluku imamo 6 koraka za

Uvod Teorija odlučivanja je analitički i sistematski pristup proučavanju procesa donošenja odluka Bez obzira o čemu donosimo odluku imamo 6 koraka za Osnovne teorije odlučivanja Uvod Teorija odlučivanja je analitički i sistematski pristup proučavanju procesa donošenja odluka Bez obzira o čemu donosimo odluku imamo 6 koraka za donošenje dobre odluke:

Διαβάστε περισσότερα

Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema

Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema Poglavlje 7 Blok dijagrami diskretnih sistema 95 96 Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema Stav 7.1 Strukturni dijagram diskretnog sistema u kome su sve veliqine prikazane svojim Laplasovim transformacijama

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno. JŽ 3 POLAN TANZSTO ipolarni tranzistor se sastoji od dva pn spoja kod kojih je jedna oblast zajednička za oba i naziva se baza, slika 1 Slika 1 ipolarni tranzistor ima 3 izvoda: emitor (), kolektor (K)

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

10. STABILNOST KOSINA

10. STABILNOST KOSINA MEHANIKA TLA: Stabilnot koina 101 10. STABILNOST KOSINA 10.1 Metode proračuna koina Problem analize tabilnoti zemljanih maa vodi e na određivanje odnoa između rapoložive mičuće čvrtoće i proečnog mičućeg

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

PARNA POSTROJENJA ZA KOMBINIRANU PROIZVODNJU ELEKTRIČNE I TOPLINSKE ENERGIJE (ENERGANE)

PARNA POSTROJENJA ZA KOMBINIRANU PROIZVODNJU ELEKTRIČNE I TOPLINSKE ENERGIJE (ENERGANE) (Enegane) List: PARNA POSTROJENJA ZA KOMBINIRANU PROIZVODNJU ELEKTRIČNE I TOPLINSKE ENERGIJE (ENERGANE) Na mjestima gdje se istovremeno troši električna i toplinska energija, ekonomičan način opskrbe energijom

Διαβάστε περισσότερα

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE INTELIGENTNO UPRAVLJANJE Fuzzy sistemi zaključivanja Vanr.prof. Dr. Lejla Banjanović-Mehmedović Mehmedović 1 Osnovni elementi fuzzy sistema zaključivanja Fazifikacija Baza znanja Baze podataka Baze pravila

Διαβάστε περισσότερα

Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri

Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri 1 1 Zadatak 1b Čisto savijanje - vezano dimenzionisanje Odrediti potrebnu površinu armature za presek poznatih dimenzija, pravougaonog

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA

ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA **** IVANA SRAGA **** 1992.-2011. ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE POTPUNO RIJEŠENI ZADACI PO ŽUTOJ ZBIRCI INTERNA SKRIPTA CENTRA ZA PODUKU α M.I.M.-Sraga - 1992.-2011.

Διαβάστε περισσότερα

SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE

SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE Ne postoji precizna definicija skupa (postoji ali nama nije zanimljiva u ovom trenutku), ali mi možemo koristiti jednu definiciju koja će nam donekle dočarati šta su zapravo

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

SEKUNDARNE VEZE međumolekulske veze

SEKUNDARNE VEZE međumolekulske veze PRIMARNE VEZE hemijske veze među atomima SEKUNDARNE VEZE međumolekulske veze - Slabije od primarnih - Elektrostatičkog karaktera - Imaju veliki uticaj na svojstva supstanci: - agregatno stanje - temperatura

Διαβάστε περισσότερα

Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova

Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova Biserka Draščić Ban Pomorski fakultet u Rijeci 17. veljače 2011. Grafičko prikazivanje atributivnih nizova Atributivni nizovi prikazuju se grafički

Διαβάστε περισσότερα

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti 4. Stabla Teorijski uvod Teorijski uvod Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Primer 5.7.1. Sva stabla

Διαβάστε περισσότερα

UZDUŽNA DINAMIKA VOZILA

UZDUŽNA DINAMIKA VOZILA UZDUŽNA DINAMIKA VOZILA MODEL VOZILA U UZDUŽNOJ DINAMICI Zanemaruju se sva pomeranja u pravcima normalnim na pravac kretanja (ΣZ i = 0, ΣY i = 0) Zanemaruju se svi vidovi pobuda na oscilovanje i vibracije,

Διαβάστε περισσότερα

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota:

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota: ASIMPTOTE FUNKCIJA Naš savet je da najpre dobro proučite granične vrednosti funkcija Neki profesori vole da asimptote funkcija ispituju kao ponašanje funkcije na krajevima oblasti definisanosti, pa kako

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C0.. (. ( n n n-. (a a lna 6. (e e 7. (log a 8. (ln ln a (>0 9. ( 0 0. (>0 (ovde je >0 i a >0. (cos. (cos - π. (tg kπ cos. (ctg

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA : MAKSIMALNA BRZINA Maksimalna brzina kretanja F O (N) F OI i m =i I i m =i II F Oid Princip određivanja v MAX : Drugi Njutnov zakon Dokle god je: F O > ΣF otp vozilo ubrzava Kada postane: F O = ΣF otp

Διαβάστε περισσότερα

LANCI & ELEMENTI ZA KAČENJE

LANCI & ELEMENTI ZA KAČENJE LANCI & ELEMENTI ZA KAČENJE 0 4 0 1 Lanci za vešanje tereta prema standardu MSZ EN 818-2 Lanci su izuzetno pogodni za obavljanje zahtevnih operacija prenošenja tereta. Opseg radne temperature se kreće

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović Univerzitet u Nišu Elektronski fakultet RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA (IV semestar modul EKM) IV deo Miloš Marjanović MOSFET TRANZISTORI ZADATAK 35. NMOS tranzistor ima napon praga V T =2V i kroz njega protiče

Διαβάστε περισσότερα

Drugi zakon termodinamike

Drugi zakon termodinamike Drugi zakon termodinamike Uvod Drugi zakon termodinamike nije univerzalni prirodni zakon, ne važi za sve sisteme, naročito ne za neobične sisteme (mikrouslovi, svemirski uslovi). Zasnovan je na zajedničkom

Διαβάστε περισσότερα

Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort

Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort 15. siječnja 2016. Ante Mijoč Uvod Teorem Ako je f(n) broj usporedbi u algoritmu za sortiranje temeljenom na usporedbama (eng. comparison-based sorting

Διαβάστε περισσότερα

2. TEHNOLOŠKI SISTEM, OPŠTI MODEL TEHNOLOŠKOG SISTEMA (247 MT)

2. TEHNOLOŠKI SISTEM, OPŠTI MODEL TEHNOLOŠKOG SISTEMA (247 MT) 1. HIJERARHIJSKA STRUKTURA POSLOVNOG SISTEMA (251 MT) -Hijerarhijska struktura poslovnog sistema stvara mogućnost za adekvatnije upravljanje organizacijom koja predstavlja sistem sastavljen od podsistema

Διαβάστε περισσότερα

1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II

1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II 1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II Zadatak: Klipni mehanizam se sastoji iz krivaje (ekscentarske poluge) OA dužine R, klipne poluge AB dužine =3R i klipa kompresora B (ukrsne glave). Krivaja

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 2 DIODA I TRANZISTOR

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 2 DIODA I TRANZISTOR ELEKTROTEHNIČKI FAKULTET U BEOGRADU KATEDRA ZA ELEKTRONIKU OSNOVI ELEKTRONIKE ODSEK ZA SOFTVERSKO INŽENJERSTVO LABORATORIJSKE VEŽBE VEŽBA BROJ 2 DIODA I TRANZISTOR 1. 2. IME I PREZIME BR. INDEKSA GRUPA

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

nvt 1) ukoliko su poznate struje dioda. Struja diode D 1 je I 1 = I I 2 = 8mA. Sada je = 1,2mA.

nvt 1) ukoliko su poznate struje dioda. Struja diode D 1 je I 1 = I I 2 = 8mA. Sada je = 1,2mA. IOAE Dioda 8/9 I U kolu sa slike, diode D su identične Poznato je I=mA, I =ma, I S =fa na 7 o C i parametar n= a) Odrediti napon V I Kolika treba da bude struja I da bi izlazni napon V I iznosio 5mV? b)

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

Sistemi veštačke inteligencije primer 1

Sistemi veštačke inteligencije primer 1 Sistemi veštačke inteligencije primer 1 1. Na jeziku predikatskog računa formalizovati rečenice: a) Miloš je slikar. b) Sava nije slikar. c) Svi slikari su umetnici. Uz pomoć metode rezolucije dokazati

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u neparametarske testove

Uvod u neparametarske testove Str. 148 Uvod u neparametarske testove Predavač: Dr Mirko Savić savicmirko@ef.uns.ac.rs www.ef.uns.ac.rs Hi-kvadrat testovi c Str. 149 Koristi se za upoređivanje dve serije frekvencija. Vrste c testa:

Διαβάστε περισσότερα

I.13. Koliki je napon između neke tačke A čiji je potencijal 5 V i referentne tačke u odnosu na koju se taj potencijal računa?

I.13. Koliki je napon između neke tačke A čiji je potencijal 5 V i referentne tačke u odnosu na koju se taj potencijal računa? TET I.1. Šta je Kulonova sila? elektrostatička sila magnetna sila c) gravitaciona sila I.. Šta je elektrostatička sila? sila kojom međusobno eluju naelektrisanja u mirovanju sila kojom eluju naelektrisanja

Διαβάστε περισσότερα

Obrada signala

Obrada signala Obrada signala 1 18.1.17. Greška kvantizacije Pretpostavka je da greška kvantizacije ima uniformnu raspodelu 7 6 5 4 -X m p x 1,, za x druge vrednosti x 3 x X m 1 X m = 3 x Greška kvantizacije x x x p

Διαβάστε περισσότερα

Dimenzionisanje štapova izloženih uvijanju na osnovu dozvoljenog tangencijalnog napona.

Dimenzionisanje štapova izloženih uvijanju na osnovu dozvoljenog tangencijalnog napona. Dimenzionisanje štapova izloženih uvijanju na osnovu dozvoljenog tangencijalnog napona Prema osnovnoj formuli za dimenzionisanje maksimalni tangencijalni napon τ max koji se javlja u štapu mora biti manji

Διαβάστε περισσότερα

II. ODREĐIVANJE POLOŽAJA TEŽIŠTA

II. ODREĐIVANJE POLOŽAJA TEŽIŠTA II. ODREĐIVANJE POLOŽAJA TEŽIŠTA Poožaj težišta vozia predstavja jednu od bitnih konstruktivnih karakteristika vozia s obzirom da ova konstruktivna karakteristika ima veiki uticaj na vučne karakteristike

Διαβάστε περισσότερα

Rad, snaga, energija. Tehnička fizika 1 03/11/2017 Tehnološki fakultet

Rad, snaga, energija. Tehnička fizika 1 03/11/2017 Tehnološki fakultet Rad, snaga, energija Tehnička fizika 1 03/11/2017 Tehnološki fakultet Rad i energija Da bi rad bio izvršen neophodno je postojanje sile. Sila vrši rad: Pri pomjeranju tijela sa jednog mjesta na drugo Pri

Διαβάστε περισσότερα

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI 21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE 2014. GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI Bodovanje za sve zadatke: - boduju se samo točni odgovori - dodatne upute navedene su za pojedine skupine zadataka

Διαβάστε περισσότερα

MESTO NASTANKA I ZVRŠETKA REALIZACIJE TEHNOLOŠKIH ZAHTEVA R - ANALIZA (ROUTING) - REDOSLED OPERACIJA

MESTO NASTANKA I ZVRŠETKA REALIZACIJE TEHNOLOŠKIH ZAHTEVA R - ANALIZA (ROUTING) - REDOSLED OPERACIJA MESTO NASTANKA I ZVRŠETKA REALIZACIJE TEHNOLOŠKIH ZAHTEVA R - ANALIZA (ROUTING) - REDOSLED OPERACIJA Po definisanju potrebnih podataka o materijalima, proizvodima i njihovoj količini (odgovor na pitanje

Διαβάστε περισσότερα

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA OM V me i preime: nde br: 1.0.01. 0.0.01. SAVJANJE SLAMA TANKOZDNH ŠTAPOVA A. TANKOZDN ŠTAPOV PROZVOLJNOG OTVORENOG POPREČNOG PRESEKA Preposavka: Smičući napon je konsanan po debljini ida (duž pravca upravnog

Διαβάστε περισσότερα

Iz zadatka se uočava da je doslo do tropolnog kratkog spoja na sabirnicama B, pa je zamjenska šema,

Iz zadatka se uočava da je doslo do tropolnog kratkog spoja na sabirnicama B, pa je zamjenska šema, . Na slici je jednopolno prikazan trofazni EES sa svim potrebnim parametrima. U režimu rada neposredno prije nastanka KS kroz prekidač protiče struja (168-j140)A u naznačenom smjeru. Fazni stav struje

Διαβάστε περισσότερα

( , 2. kolokvij)

( , 2. kolokvij) A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski

Διαβάστε περισσότερα

1. a) Dijagram tokova materijala i informacija za program proizvodnje

1. a) Dijagram tokova materijala i informacija za program proizvodnje . a) Dijagram tokova materijala i informacija za program proizvodnje SKLADIŠTENJE MATERIJALA PRIJEMNA KONTROLA ULAZ P I P II N V N VI 0 0 0 0 70 70 70 70 590 59 59 59 59 59 5970 MONTAŽA PROIZVODA UPRAVLJANJE

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrijske nejednačine

Trigonometrijske nejednačine Trignmetrijske nejednačine T su nejednačine kd kjih se nepznata javlja ka argument trignmetrijske funkcije. Rešiti trignmetrijsku nejednačinu znači naći sve uglve kji je zadvljavaju. Prilikm traženja rešenja

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Osječki matematički list 000), 5 9 5 Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Šefket Arslanagić Alija Muminagić Sažetak. U radu se navodi nekoliko različitih dokaza jedne poznate

Διαβάστε περισσότερα