Dobna starost = godina

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Dobna starost = godina"

Transcript

1 STATISTIKA prof.dr.sc. Jasna Horvat Josipa Mijoč, univ.spec.oec. STATISTIČKI NIZ I NJEGOVA ANALIZA Statistike imaju samo jednu vrlinu. Ne slažu se. Imre Forbath Postoje tri vrste laži: laž, besramna laž i statistika. Benjamin Disraeli Kada netko stoji jednom nogom na vrućoj peći, a drugom u hladnjaku, statističar bi rekao da se taj čovjek prosječno nalazi u ugodnoj temperaturi. Walter Heller Smrt jednog čovjeka je tragedija, smrt milijuna je statistika. Staljin Statistika je bajka razuma. Martin Kessel STATISTIKA......znanstvena disciplina koja se bavi prikupljanjem, analizom i tumačenjem podataka masovnih pojava. znanost o prikupljanju, uređivanju, analizi i tumačenju brojčanih podataka skup podataka o pojavama (uređen, analiziran, objavljen) brojčani pokazatelj Statistika u svakodnevnom životu (u tisku ili medijima ) Stopa nezaposlenosti Postotak neuspjeha novih poduzeća Proporcija žena managera u hrvatskim poduzećima Prosječna starost kupaca određenog proizvoda Prosječna plaća djelatnika Dijelovi primijenjene statistike: DESKRIPTIVNA STATISTIKA opisivanje podataka koristi brojčane (numeričke) i grafičke metode kako bi opisala populaciju mjere centralne tendencije, mjere disperzije, mjere asimetrije, mjere zaobljenosti... INFERENCIJALNA STATISTIKA donošenje zaključaka o parametrima populacije izabiru se uzorci i primjenjuju metode procjena, testiranja i predviđanja o parametrima populacije tj. osnovnog skupa procjene parametara, testiranje hipoteza, neparametrijski testovi (hi-kvadrat test)

2 Vrste podataka: Kvalitativni podaci Iskazuju se pojmovno (riječima tj. slovnim oznakama) Podaci ne mogu biti zapisani u obliku broja Npr. boja automobila, ocjena nekog proizvoda (vrlo dobar, dobar, loš...), političko opredjeljenje, spol, završena izobrazba Podjela: Nominalni podaci Ordinalni podaci Kvantitativni podaci Iskazuju se brojčano Npr. težina, visina, potrošnja u kunama ne kupnju nekog proizvoda... Podjela: Mjerenje podataka na intervalnoj skali Mjerenje podataka na omjernoj skali (kontinuirane i diskontinuirane varijable) Statistički skup Skup podataka čiji će elementi (jedinice, ispitanici) biti predmet statističke analize. Veličina statističkog skupa (N) - broj elemenata u statističkom skupu Vrste statističkih skupova - konačni i beskonačni skupovi Statistički skup potrebno je definirati: pojmovno, vremenski i prostorno. Primjer statističkog skupa: - studenti Ekonomskog fakulteta - djelatnici poduzeća - domaćinstva u RH -... Statističko obilježje 5 Svojstva po kojemu jedinice statističkog skupa međusobno nalikuju i međusobno se razlikuju. Naziva se i varijabla. Npr: - spol, godine, visina, prodaja u komadima, ocjene,... POPULACIJA - skup svih elemenata (jedinica) koja su predmet interesa istraživanja Npr.: - stanovništvo RH - svi studenti Sveučilišta J.J Strossmayer - veličina populacije označava se N UZORAK - podskup koji se sastoji od dijela jedinica populacije Npr.: - 23 studenta s prve godine, 34 s druge, 42 s treće i 28 studenata s četvrte godine čine uzorak slučajno izabranih studenta EFO-a - veličina uzorka označava se n 6 Vrste statističkih nizova (skupova): Djelatnici prema godinama starosti 1. niz Godine starosti x i Broj djelatnika niz Ukupno Koji je od promatranih nizova grupiran, a koji je negrupiran? 8

3 Vrste statičkih nizova s obzirom na grupiranje: NEGRUPIRANI X i : X 1, X 2, X 3,..., X N GRUPIRANI statističke tablice a) Negrupirani statistički niz - podaci su zapisani slijedom kojim su i prikupljani X i : X 1, X 2, X 3,..., X N studenti prema ocjeni iz statistike: 5, 5, 5, 5,..., 5 b) Grupirani statistički niz podaci se prikazuju u tablicama distribucije frekvencija STATISTIČKE SKUPINE - modaliteti obilježja (redovi) FREKVENCIJE - broj jedinica modaliteta obilježja (stupac) Spol x i Broj studenata M 40 Ž 60 Ukupno Frekvencije broj jedinica statističke skupine (pojedinog modaliteta obilježja) označava učestalost pojavljivanja određenog svojstva/obilježja broj članova niza (N) jednak je zbroju svih frekvencija u nizu Godine starosti x i Broj djelatnika Ukupno 120 MJERNE SKALE Promatran je statistički niz DJELATNIKA prema obilježju GODINE STAROSTI koje broji 3 STATISTIČKE SKUPINE (modaliteta obilježja). Promatrano je 120 članova niza. Mjerne skale mjere svojstva (obilježja) pridruživanjem brojeva ili oznaka sukladno razini na kojoj je provedeno mjerenje. Razine mjerenja: Nominalna Ordinalna (redoslijedna) Intervalna Omjerna (odnosna) KVALITATIVNI PODACI KVANTITATIVNI PODACI

4 Nominalna razina mjerenja a) atributivna b) geografska nazivi, oznake, kategorije navođenje modaliteta obilježja: abecedom, nomenklaturom Negrupirani statistički niz studenata x i : ž, m, ž, m,..., ž. (N=100) Grupirani statistički niz studenata Spol X i Broj studenata M 40 Ž 60 Ukupno 100 Ordinalna razina mjerenja (N=100) (a = b) Smije li se reći kako su studenti prosječno ženskoga spola? (a > b, a < b, a = b) - pridružuje brojeve, slovne oznake ili simbole elementima statističkog skupa prema stupnju (intenzitetu) svojstva - relativne razlike svojstava, bez točnog stupnja razlika - dozvoljeno elemente redati redoslijedno Primjer: - ocjena razvijenosti zemalja: razvijeni / srednje razvijeni / nerazvijeni Negrupirani statistički niz djelatnika x i : VSS, SSS,..., VŠS. (N=160) Izobrazba x i Broj djelatnika SSS 40 VŠS 60 VSS 60 Ukupno 160 Intervalna razina mjerenja pridružuje brojeve mjerenim svojstvima elemenata Smije li se reći kako su djelatnici prosječno VŠS izobrazbe? jednake razlike brojeva na skali predstavljaju jednake razlike mjerenog svojstva (npr. temperaturna skala) ne posjeduje apsolutnu, već samo relativnu nulu Što znači temperature od 0 Celzijusa ("nema topline )? (a - b) Omjerna razina mjerenja (a / b) jednake razlike brojeva predstavljaju jednake razlike mjerenog svojstva apsolutna nula Dobna starost = godina Godina rođenja intervalna razina mjerenja Godine starosti omjerna razina mjerenja 16

5 Omjerna razina mjerenja rezultira numeričkim varijablama (diskontinuiranim ili kontinuiranim). a) numerička kontinuirana varijabla cjelobrojni i decimalni zapis b) numerička diskontinuirana (diskretna) varijabla cjelobrojni zapis x i : 1, 3, 1, 2,..., 3. Broj djece x i Br. obitelji Ukupno 200 Matematičke operacije (N=200) x i : 12,3; 0; 16,9; 27,3;..., 86,7. (N=120) Kune Broj studenata x i Ukupno 120 Mjerne skale matematiče operacije i primjeri Nominalna Ordinalna Intervalna Omjerna a = b (a > b, a < b, a = b) a - b a / b = = > < = > < + - = > < + - Varijabla KVALITATIVNA KVANTITATIVNA Spol, boja očiju, Temperatura Mjesečna religijsko Ocjena (odlična, zraka, IQ, primanja, opredjeljenje, vrlo dobar...), Primjer Rezultati visina, težina, mjesto završena testa vrijeme, prebivanja, izobrazba.. (kolokvija) godine starosti nacionalnost KVALITATIVNI Nominalna Podaci mogu biti: Ordinalna KVANTITATIVNI Intervalna Omjerna Diskontinuirana varijabla Kontinuirana varijabla 20

6 STATISTIČKO TABELIRANJE I GRAFIČKO PRIKAZIVANJE STATISTIČKIH PODATAKA Naslov tablice: Izvor: P R E T S T U P A C Ukupno STATISTIČKE TABLICE Z A G L A V LJ E Brojčani dio tablice: Ø prosjek ne raspolaže se - nema podatka ( ) nepotpun podatak * ispravljen podatak ZBIRNI RED (sume stupaca) Sadržaj statističke tablice distribucije frekvencija M O D A L I T E T I O B I LJ E Ž J A OBILJEŽJE (varijabla) X i X 1 f 1 X 2 f 2 X 3 f 3 x k Ukupno f k Ukupno FREKVENCIJE MODALITETA OBILJEŽJA = N Z B I R N I S T U P A C F R E K V E N C I J E X i - obilježje (varijabla) = opća svojstva elemenata - frekvencije = broj jedinica grupe N broj članova niza (X i, ) - distribucija frekvencija = razdioba jedinica statističkog niza prema modalitetima obilježja 22 VRSTE STATISTIČKIH TABLICA: - jednostavne statističke tablice - skupne statističke tablice - kombinirane statističke tablice Jednostavne statističke tablice - prikazuju samo jednu pojavu, jedan statistički niz kada je grupiranje provedeno prema jednom obilježju. Tablica 1: Noćenja turista XXXX godine u izabranim mjestima (u 000) Zagreb Mjesto Kupališna mjesta Primorska mjesta Broj turista Ukupno 9514 Izvor: Statistički ljetopis XXXX godine, str. XX Skupne statističke tablice - dva ili više statističkih nizova grupiranih prema jednom obilježju Tablica 2: Učenici (studenti) i nastavnici prema obrazovnim ustanovama ak. godine XX/XX Škole/Fakulteti Učenici studenti Nastavnici Srednje škole Visoke škole (VI stupanj) Visoke škole (VII stupanj) Ukupno Izvor: Statistički ljetopis XXXX godine, str. XXX Kombinirane statističke tablice - jedan statistički niz promatran prema dva ili više obilježja Tablica 3: Studenti prema status studiranja i studijskim godinama akademske godine XX/XX Škole Status studiranja Ukupno Izvanredni Redoviti Prva godina Druga godina Treća godina Četvrta godina Ukupno Izvor: Statistički ljetopis 24

7 GRAFIČKO PRIKAZIVANJE STATISTIČKIH PODATAKA Vrste grafikona: a) Površinski grafikoni, b) Linijski grafikoni, c) Kartogrami. POVRŠINSKI GRAFIKONI - podaci se prikazuju površinama geometrijskih likova - površine likova - upravno razmjerne brojevima koji se tim površinama prikazuju Površinski grafikoni koriste se za prikazivanje sljedećih vrsta nizova: - atributivnih nizova - geografskih nizova - ordinalnih nizova - numeričkih nizova (histogram, dijagram stabla i lista) - vremenskih nizova (samo intervalni) Podjela: 1) JEDNOSTAVNI STUPCI površina pravokutnika (P=av) 2) RAZDIJELJENI STUPCI jedan dio pojave ističe se sjenčanjem 25 3) DVOSTRUKI STUPCI svaki stupac prikazuje jedan modalitet prvog obilježja, a parovi stupaca referiraju modalitete drugog obilježja (kombinirana tablica) 4) POVRŠINA KVADRATA P=a 2 ; a = P 26 5) STRUKTURNI KRUG broj stupnjeva sektora kruga 2 P = r π 2 P r = π = r = 6) STRUKTURNI POLUKRUG za usporedbu strukture dviju SKUPINA broj stupnjeva sektora kruga 2 P = r π r = P π = dio 180 cjelina dio cjelina P π

8 7) VARZAROV ZNAK za prikazivanje relativnih brojeva koordinacije ili relativnih brojeva strukture (baza = nazivnik, visina= relativni broj) Aritmetičko mjerilo za RBK ili RBS 1 cm X jedinica nazivnika RBK ili RBS A B C D 8) HISTOGRAM za prikazivanje numeričkih nizova Frekvencije (, p i, fc i, pc i ) Nazivnik RBK ili RBS 29 9) TUKEYJEV S-L DIJAGRAM Aritmetičko mjerilo za numeričko obilježje X i Specifična vrsta histograma (dijagram stabla i lista ), jednostavno se konstruira ako su vrijednosti numeričke varijable dvoznamenkasti brojevi Vodeća znamenka (stablo) Jedinice (listovi) f , 08, 09, 10, 11, 15, 16, 17, 18, 20, 22, 25, 25, 25, ) BOX PLOT 31 32

9 II. LINIJSKI GRAFIKONI Za prikazivanje nizova: - numerički nizovi (kontinuirani i diskontinuirani) - vremenski nizovi (trenutačni i intervalni) Apscisa: aritmetičko mjerilo za obilježje Ordinata: aritmetičko mjerilo za frekvencije a) Poligon frekvencija POVRŠINSKI GRAFIKONI Aritmetičko mjerilo za frekvencije: -fi, pi -fc, pc -frekvencija kum.niza -atributivno -geografsko -intervalno (vremensko) -numeričko (histogram) X i Aritmetičko mjerilo za obilježje Aritmetičko mjerilo za frekvencije: -fi, pi -fc, pc -frekvencija kum.niza LINIJSKI GRAFIKONI -numeričko kontinuirano/diskontinuirano) -vremensko (intervalno/trenutačno) 33 X i Aritmetičko mjerilo za obilježje b) Linijski grafikoni vremenskih nizova (C KARTICA) c) SCATTER PLOT (C KARTICA) 34 KARTOGRAMI grupiranje jedinica prema geografskom obilježju, gdje sve grupe zajedno predstavljaju cjelovito geografsko područje 1. DIJAGRAMSKE KARTE - frekvencije geografskog niza se prikazuju površinskim grafikonom koji se ucrta unutar granica površine frekvencija 2. PIKTOGRAMI - ucrtava se toliko znakova koliko ima frekvencija 3. STATISTIČKE KARTE - kada statistički niz ima puno grupa, a frekvencije nisu apsolutni nego relativni brojevi 35 36

10 Ponovimo: podaci mogu biti KVALITATIVNI Nominalna Ordinalna KVANTITATIVNI Intervalna Omjerna Analiziraju se relativnim brojevima Diskontinuirana varijabla RELATIVNI BROJEVI KVALITATIVNIH NIZOVA (NOMINALNOG I REDOSLIJEDNOG NIZA) a) Nominalni niz Nominalni niz - grupiranje prema modalitetima obilježja nominalne varijable - modaliteti a 1, a 2, a 3,..., a k - frekvencije modaliteta f(a 1 ), f(a 2 ), f(a 3 ),..., f(a k ) Što čini skup parova a i, f(a i )), i=1, 2,..., k??? NOMINALAN STATISTIČKI NIZ Nominalni niz Atributivni Kontinuirana varijabla Geografski b) Ordinalni niz - grupiranje prema modalitetima obilježja ordinalne varijable 37 Analiziraju se: relativnim brojevima! VRSTE RELATIVNIH BROJEVA 1. Relativni brojevi strukture (D/C) - proporcije, postoci, promili - vodoravno sto, okomito sto, kutno sto 2. Relativni brojevi dinamike (indeksi) - bazni, verižni - individualni, skupni Relativni brojevi koordinacije (RBK) 39 Podupire me 21% muškaraca i 51% žena, ukupno osvajam 72% glasova... M N = 200 Ž 21% od 100 muškaraca = 21 51% od 100 žena = 51 72/200 = 0,36 0,36 * 100 = 36% 40

11 1). RELATIVNI BROJEVI STRUKTURE (p, %, % 0 ) Relativna frekvencija modaliteta a i je omjer apsolutne frekvencije tog modaliteta i zbroja apsolutnih frekvencija N (dio/cjelina): f ( ai ) dio p( ai ) = = i = 1,2,3,..., k N cjelina N = k i= 1 f ( a ) i Baza - nazivnik Relativne frekvencije su upravno proporcionalne apsolutnim frekvencijama. Relativne frekvencije se radi lakšeg tumačenja množe sa sto (%) ili sa tisuću ( ) Proporcija Postotak Promil dio dio p = p = 100 cjelina cjelina KUTNO STO, VODORAVNO STO, OKOMITO STO Analiziranje podataka u kombiniranoj tablici relativnim brojevima strukture: vodoravno 100, okomito 100, kutno 100 Primjer 1. Poduzeće A Djelatnici poduzeća A prema stručnoj spremi Ukupno VŠS VSS SSS dio = 1000 cjelina Vozači Nevozači Ukupno KUTNO STO stavljanje u odnos svih brojeva u tablici prema ukupnoj statističkoj masi Poduzeće A Djelatnici poduzeća A prema stručnoj spremi Ukupno VŠS VSS SSS Vozači Nevozači Ukupno Poduzeće A Djelatnici poduzeća A prema stručnoj spremi Ukupno VŠS VSS SSS Vozači Nevozači Ukupno = 100 p BAZA USPOREDBE VODORAVNO STO - baze usporedbe su vrijednosti iz zbirnog stupca Poduzeće A Djelatnici poduzeća A prema stručnoj spremi Ukupno VŠS VSS SSS Vozači Nevozači Ukupno Poduzeće A Djelatnici poduzeća A prema stručnoj spremi Ukupno VŠS VSS SSS Vozači = 100 Nevozači Ukupno BAZA USPOREDBE 44

12 OKOMITO STO - baze usporedbe su veličine iz zbirnog reda Poduzeće A Djelatnici poduzeća A prema stručnoj spremi Ukupno VŠS VSS SSS Vozači Nevozači Ukupno Poduzeće A Djelatnici poduzeća A prema stručnoj spremi Ukupno VŠS VSS SSS Vozači Nevozači Ukupno = Tumačenja BAZA USPOREDBE Kutno 100 (npr. 0,10) Od ukupnog broja (2000) djelatnika poduzeća A, 10% djelatnika su vozači srednje str.spreme. Vodoravno 100 (npr. 0,13) Od ukupnog broja vozača, njih 13% ima srednju stručnu spremu. Okomito 100 (npr. 0,40) Od ukupno 1100 djelatnika srednje stručne spreme, njih 40% su vozači. 45 2). INDEKSI - RELATIVNI BROJEVI DINAMIKE odnos između stanja jedne te iste pojave ili skupine pojava na različitim mjestima ili u različitim vrem. razdobljima usporedba smjera i intenziteta varijacija frekvencija jednoga statističkoga niza s varijacijama frekvencija drugoga statističkoga niza Vrste indeksa: individualni indeksi - dinamika jedne pojave skupni indeksi - odnosi stanja heterogene skupine pojava INDIVIDUALNI INDEKSI Razlikuju se u ovisnosti o: BAZI usporedbe, i VRSTI NIZA za koji se izračunavaju. Individualni indeksi sa stalnom bazom Stavljanje u omjer svih članova niza prema bazi i množenje ovoga omjera sa 100. Postupak: neka je statistički niz X: X 1, X 2, X 3,...,X N definirati BAZU usporedbe (X 1 ) : - podatak iz niza, - prosječna vrijednost, - prognozirana vrijednost, -... primijeniti izraz za izračunavanje indeksa: X i I i = 100 i = 1,2,3,..., N X 1 uz uvjet: X 0; X > i 1 0 brojnik individualne vrijednosti promatrane pojave I i = = nazivnik baza

13 Za indekse (I i ) vrijede relacije: 1) X i >X 1 I i >100 - pojava u i-tom modalitetu obilježja veća je za (I i -100)% nego li u baznom modalitetu obilježja 2) X i <X 1 I i <100 - i-ti modalitet obilježja manji je za (100-I i )% nego li baza 3) X i =X 1 I i =100 - i-ti modalitet i bazni modalitet - jednaki Primjer 2. Koje je obilježje? Zemlja Uvoz kave u tonama Indeksi RH=100 Indeksi M=100 Hrvatska ,38 Italija ,44 153,10 Mađarska , Slovenija ,36 68,97 Španjolska ,94 27,59 RH = 100, uz uporabu originalnih vrijednosti: I RH = (890/890)100 = 100 I ITA = (2220/890)100 = 249,44 k = 49 Uvoz kave u Italiji je veći od uvoza kave u RH za 149,44% - izračunavanje indeksa M = 100, bez uporabe originalnih vrijednosti, to jest, s pomoću već izračunatih baznih indeksa RH = 100 RELATIVNI BROJEVI SU UPRAVNO PROPORCIONALNI APSOLUTNIM BROJEVIMA! Zemlja Uvoz kave u Indeksi Indeksi tonama RH=100 M=100 Hrvatska ,38 Italija ,44 153,10 Mađarska , Slovenija ,36 68,97 Španjolska ,94 27,59 50 Razlika između indeksa i relativnih brojeva strukture? U bazi Baza relativnih brojeva strukture je cjelina pojave Baza indeksa je dogovorena veličina (vrijednost iz niza, prosjek pojave, neka druga veličina) Zadano je: RBS INDEKSI Proizvod Proizvedena količina p i (baza je cjelina promatrane pojave) B=100 (baza je 30, tj. proizvedena kol. proizvoda B) Prosjek = 100 (prosjek =25 kom) Prognoza = 100 (prognoza = 33 kom) A 20 0,2 66, ,6 B 30 0, ,9 C 40 0,4 133, ,2 D 10 0,1 33, ,3 51 Apsolutni brojevi (apsolutne frekvencije Relativni brojevi (relativne frekvencije 52

14 3). RELATIVNI BROJEVI KOORDINACIJE (RBK) RBK se važnost frekvencija jednoga statističkog niza prosuđuje usporedbom s frekvencijama drugog niza. Pri tome su i jedan i drugi statistički niz samostalni i predstavljaju koordinirajuće pojave (npr. umrli na 1000 stanovnika, prirod po stablu, površina stana po osobi...). Izračunavanje: stavljanjem u odnos frekvencije pojave koja se uspoređuje, s frekvencijom pojave prema kojoj se provodi usporedba. pojava 1 RBK1 = RBK1 = 1/ RBK 2 RBK 2 = pojava 2 Dva broja vezana su recipročnom vezom RBK se grafički prikazuje površinskim grafikonom Varzarovim znakom Aritmetičko mjerilo za RBK Primjer 3. VARZAROV ZNAK Stalan razmak pojava 2 pojava 1 Površina svakog lika predstavlja brojnik izraza RBK Proizvoljan omjer za pojavu iz nazivnika Npr. x jedinica nazivnika = npr. 1 cm Područje Broj stanovnika Broj automobila A B C D Ukupno Izračunajte koliko stanovnika dolazi na jedan automobil na sva 4 područja kao cjelinu! Izračunajte broj automobila na 000 stanovnika za svako područje! Relativne brojeve prikažite grafički! Broj automobila na 000 stanovnika za svako područje Područje Broj stanovnika Broj automobila Br. aut. na 000 stanovnika A (2000/50000)*1000 B (4800/96000)*1000 C (2560/32000)*1000 D (1800/72000)*1000 Ukupno stanovnici na jedan automobil na sva 4 područja kao cjelinu broj stanovnika RBK = = 22,40 broj automobila

15 Broj automobila na 1000 stanovnika pojava 1 RBK = pojava 2 ordinata RBK apscisa nazivnik razmjera automobili RBK = stanovnici stanovnici površina lika nazivnik razmjera Broj automobila na 1000 stanovnika Proizvoljno odrediti Područje Broj stanovnika Broj automobila Br. aut. na 000 stanov. A B C D Ukupno RBK = broj automobila broj stanovnika 1 cm st Broj automobila na 1000 stanovnika stanovnici 58 Područje Broj Broj Br. aut. na stanovnika automobila 000 stanov. A B C D Ukupno cm st /20000 = 2,5 cm stanovnici Broj automobila na 1000 stanovnika ordinata RBK apscisa nazivnik razmjera površina lika nazivnik razmjera 1 cm st. 59 stanovnici 60

Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova

Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova Biserka Draščić Ban Pomorski fakultet u Rijeci 17. veljače 2011. Grafičko prikazivanje atributivnih nizova Atributivni nizovi prikazuju se grafički

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1)

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1) 2.2 Srednje vrijednosti aritmetička sredina, medijan, mod Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1) 1 2.2.1 Aritmetička sredina X je numerička varijabla. Aritmetička sredina od (1) je broj:

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u neparametarske testove

Uvod u neparametarske testove Str. 148 Uvod u neparametarske testove Predavač: Dr Mirko Savić savicmirko@ef.uns.ac.rs www.ef.uns.ac.rs Hi-kvadrat testovi c Str. 149 Koristi se za upoređivanje dve serije frekvencija. Vrste c testa:

Διαβάστε περισσότερα

PRILOG 2. Zanimanje : EKONOMIST / ICA. Nastavno pismo: NASTAVNI PREDMET STATISTIKA. Nastavna cjelina: Osnovna obrada vremenskih nizova

PRILOG 2. Zanimanje : EKONOMIST / ICA. Nastavno pismo: NASTAVNI PREDMET STATISTIKA. Nastavna cjelina: Osnovna obrada vremenskih nizova PRILOG 2 za IV. Razred Zanimanje : EKONOMIST / ICA Nastavno pismo: NASTAVNI PREDMET STATISTIKA Nastavna cjelina: Osnovna obrada vremenskih nizova Autor: Suzana Mikulić Split,2009. 6. Osnovna obrada vremenskih

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

Izbor statističkih testova Ana-Maria Šimundić

Izbor statističkih testova Ana-Maria Šimundić Izbor statističkih testova Ana-Maria Šimundić Klinički zavod za kemiju Klinička jedinica za medicinsku biokemiju s analitičkom toksikologijom KBC Sestre milosrdnice Izbor statističkog testa Tajna dobrog

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu 16. UVOD U STATISTIKU Statistika je nauka o sakupljanju i analizi sakupljenih podatka u cilju donosenja zakljucaka o mogucem toku ili obliku neizvjesnosti koja se obradjuje. Frekventna distribucija - je

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1 Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u neparametrijske testove. Usporedba. Neparametrijske inačice t-testa za dva nezavisna uzorka. dr. sc. Goran Kardum

Uvod u neparametrijske testove. Usporedba. Neparametrijske inačice t-testa za dva nezavisna uzorka. dr. sc. Goran Kardum Uvod u neparametrijske testove dr. sc. Goran Kardum 1 Usporedba NACRT ISTRAŽIVANJA PARAMETRIJSKA PROCEDURA NEPARAMETRIJSKA PROCEDURA Dva nezavisna uzorka T-test Mann-Whitney U-test Dva zavisna uzorka T-test

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti 4. Stabla Teorijski uvod Teorijski uvod Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Primer 5.7.1. Sva stabla

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

(Hi-kvadrat test) r (f i f ti ) 2 H = f ti. i=1

(Hi-kvadrat test) r (f i f ti ) 2 H = f ti. i=1 χ 2 test (Hi-kvadrat test) Jedan od prvih statističkih testova je χ 2 -test. Predložio ga je K. Pearson 900. godine, pa je poznat i pod nazivom Pearsonov test. χ 2 test je neparametarski test. Pomoću χ

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

GLAZBENA UMJETNOST. Rezultati državne mature 2010.

GLAZBENA UMJETNOST. Rezultati državne mature 2010. GLAZBENA UJETNOST Rezultati državne mature 2010. Deskriptivna statistika ukupnog rezultata PARAETAR VRIJEDNOST N 112 k 61 72,5 St. pogreška mjerenja 5,06 edijan 76,0 od 86 St. devijacija 15,99 Raspon 66

Διαβάστε περισσότερα

STATISTIKA S M E I M N I AR R 7 : METODE UZORKA

STATISTIKA S M E I M N I AR R 7 : METODE UZORKA Fakultet za menadžment u turizmu i ugotiteljtvu, Opatija Sveučilišni preddiplomki tudij Polovna ekonomija u turizmu i ugotiteljtvu Noitelj kolegija: Prof. dr. c. Suzana Marković Aitentica: Jelena Komšić

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće zadaci Beleške dr Bobana Marinkovića Iz skupa, 2,, 00} bira se na slučajan način 5 brojeva Odrediti skup elementarnih dogadjaja ako se brojevi biraju

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

PREDAVANJE 2: UREĐIVANJE I PRIKAZIVANJE PODATAKA

PREDAVANJE 2: UREĐIVANJE I PRIKAZIVANJE PODATAKA Sveučilište u Rijeci Fakultet za menadžment u turizmu i ugostiteljstvu, Opatija SVEUČILIŠNI PREDDIPLOMSKI STUDIJ Poslovna ekonomija u turizmu i ugostiteljstvu Temeljni predmet: STATISTIKA PREDAVANJE 2:

Διαβάστε περισσότερα

3 Populacija i uzorak

3 Populacija i uzorak 3 Populacija i uzorak 1 3.1 Slučajni uzorak X varijabla/stat. obilježje koje izučavamo Cilj statističke analize na osnovi uzorka izvesti odredene zaključke o (populacijskoj) razdiobi od X 2 Primjer 3.1.

Διαβάστε περισσότερα

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000, PRERAČUNAVANJE MJERNIH JEDINICA PRIMJERI, OSNOVNE PRETVORBE, POTENCIJE I ZNANSTVENI ZAPIS, PREFIKSKI, ZADACI S RJEŠENJIMA Primjeri: 1. 2.5 m = mm Pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu. 1 m ima dm,

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2 (kompleksna analiza, vježbe ). Izračunajte a) (+i) ( i)= b) (i+) = c) i + i 4 = d) i+i + i 3 + i 4 = e) (a+bi)(a bi)= f) (+i)(i )= Skicirajte rješenja u kompleksnoj ravnini.. Pokažite da za konjugiranje

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Počela biostatistike, Poslijediplomski interdisciplinarni doktorski studij Molekularne bioznanosti. Molekularne bioznanosti. Molekularne bioznanosti

Počela biostatistike, Poslijediplomski interdisciplinarni doktorski studij Molekularne bioznanosti. Molekularne bioznanosti. Molekularne bioznanosti Analiza brojčanih podataka Nora Nikolac Klinički zavod za kemiju KB Sestre milosrdnice Kolegij: Počela biostatistike Statistička hipoteza postupak testiranja 1. postavljanje hipoteze: H 0, H 1 2. odabir

Διαβάστε περισσότερα

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare Za mnoge reakcije vrijedi Arrheniusova jednadžba, koja opisuje vezu koeficijenta brzine reakcije i temperature: K = Ae Ea/(RT ). - T termodinamička temperatura (u K), - R = 8, 3145 J K 1 mol 1 opća plinska

Διαβάστε περισσότερα

Slikovni prikaz podataka

Slikovni prikaz podataka 2 broj studenata 6 7 8 Slikovni prikaz podataka Ponovimo jere središnjice Nora Nikolac Klinički zavod za kemiju KB Sestre milosrdnice jere rasapa Normalnost razdiobe Farmaceutsko-biokemijski fakultet Sveučilišta

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

13. TESTIRANJE HIPOTEZE O NEPOZNATIM KARAKTERISTIKAMA POPULACIJE

13. TESTIRANJE HIPOTEZE O NEPOZNATIM KARAKTERISTIKAMA POPULACIJE 13. TESTIRANJE HIPOTEZE O NEPOZNATIM KARAKTERISTIKAMA POPULACIJE χ - TEST χ -test je neparametrijski test kojim se vrlo uspješno rješavaju problemi masovnih pojava kao što su: testiranje hipoteze da distribucija

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo:

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: 2 Skupovi Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: A B def ( x)(x A x B) Kažemo da su skupovi A i

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

4. MJERE DISPERZIJE. Josipa Perkov, prof., pred. 1

4. MJERE DISPERZIJE. Josipa Perkov, prof., pred. 1 4. MJERE DISPERZIJE Josipa Perkov, prof., pred. 1 Kod mnogih mjerenja se može opaziti da se rezultati grupiraju i skupljaju oko jedne srednje vrijednosti Srednja vrijednost dobro reprezentira rezultate

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

( , 2. kolokvij)

( , 2. kolokvij) A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

UVOD DEFINICIJA: Statistika planiranje i provođenje pokusa skupljanje podataka interpretacija

UVOD DEFINICIJA: Statistika planiranje i provođenje pokusa skupljanje podataka interpretacija OSNOVE STATISTIKE UVOD DEFINICIJA: Statistika je grana matematike koja obuhvaća sakupljanje, analizu, interpretaciju i prezentaciju podataka te izradu predviđanja koja se temelje na tim podacima. Smatra

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE **** MLADEN SRAGA **** 011. UNIVERZALNA ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE SKUP REALNIH BROJEVA α Autor: MLADEN SRAGA Grafički urednik: BESPLATNA - WEB-VARIJANTA Tisak: M.I.M.-SRAGA

Διαβάστε περισσότερα

Program testirati pomoću podataka iz sledeće tabele:

Program testirati pomoću podataka iz sledeće tabele: Deo 2: Rešeni zadaci 135 Vrednost integrala je I = 2.40407 42. Napisati program za izračunavanje koeficijenta proste linearne korelacije (Pearsonovog koeficijenta) slučajnih veličina X = (x 1,..., x n

Διαβάστε περισσότερα

PISMENI ISPIT IZ STATISTIKE

PISMENI ISPIT IZ STATISTIKE 1. a) Trgovina odjeće prodaje odjeću u tri različite veličine: 32% veličine S, 44% veličine M i ostatak veličine L. Pokazalo se da je postotak odjeće s greškom redom 1%, 5% i 2%. Ako je trgovina ustanovila

Διαβάστε περισσότερα

Vjerojatnost i statistika

Vjerojatnost i statistika Outline Vjerojatnost i statistika dr. sc. Martin Lazar Sveučilište u Dubrovniku Preddiplomski studij primijenjenog/poslovnog računarstva 2011/2012 Organizacija kolegija Predavanja: dr. sc. Martin Lazar,

Διαβάστε περισσότερα

Definicija: Hipoteza predstavlja pretpostavku koja je zasnovana na određenim činjenicama (najčešće naučnim ili iskustvenim).

Definicija: Hipoteza predstavlja pretpostavku koja je zasnovana na određenim činjenicama (najčešće naučnim ili iskustvenim). Str. 53;76; Testiranje statističkih hipoteza Predavač: Dr Mirko Savić savicmirko@eccf.su.ac.yu www.eccf.su.ac.yu Definicija: Hipoteza predstavlja pretpostavku koja je zasnovana na određenim činjenicama

Διαβάστε περισσότερα

MODEL JEDNOSTAVNE LINEARNE REGRESIJE

MODEL JEDNOSTAVNE LINEARNE REGRESIJE SVEUČILIŠTE U RIJECI GRAĐEVINSKI FAKULTET U RIJECI Specijalistički diplomski stručni studij građevinarstva Odabrana poglavlja inženjerske matematike MODEL JEDNOSTAVNE LINEARNE REGRESIJE Studenti: Sara

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 1 8. domaća zadaća: RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA.

MATEMATIKA 1 8. domaća zadaća: RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA. Napomena: U svim zadatcima O označava ishodište pravokutnoga koordinatnoga sustava u ravnini/prostoru (tj. točke (0,0) ili (0, 0, 0), ovisno o zadatku), označava skalarni umnožak, a vektorski umnožak.

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u neparametarske testove

Uvod u neparametarske testove Str. 644;1;148 Uvod u neparametarske testove Predavač: Dr Mirko Savić savicmirko@eccf.su.ac.yu www.eccf.su.ac.yu Hi-kvadrat testovi χ Str. 646;1;149 Koristi se za upoređivanje dve serije frekvencija. Vrste

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz trigonometrije za seminar

Zadaci iz trigonometrije za seminar Zadaci iz trigonometrije za seminar FON: 1. Vrednost izraza sin 1 cos 6 jednaka je: ; B) 1 ; V) 1 1 + 1 ; G) ; D). 16. Broj rexea jednaqine sin x cos x + cos x = sin x + sin x na intervalu π ), π je: ;

Διαβάστε περισσότερα

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ LINEARNA ALGEBRA 1 ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ 2. VEKTORSKI PROSTORI - LINEARNA (NE)ZAVISNOST SISTEM IZVODNICA BAZA Definicija 1. Neka je F

Διαβάστε περισσότερα

Sreñivanje i grafičko prikazivanje podataka

Sreñivanje i grafičko prikazivanje podataka STATISTIKA Sreñivanje i grafičko prikazivanje podataka Doc. Dr Slañana Spasić E-mail: sladjana.spasic@singidunum.ac.rs 22. Beograd Predavanje 2 / Negrupisani podaci Podaci zapisani po redosledu prikupljanja,

Διαβάστε περισσότερα

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI 21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE 2014. GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI Bodovanje za sve zadatke: - boduju se samo točni odgovori - dodatne upute navedene su za pojedine skupine zadataka

Διαβάστε περισσότερα

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom 6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE

SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE Ne postoji precizna definicija skupa (postoji ali nama nije zanimljiva u ovom trenutku), ali mi možemo koristiti jednu definiciju koja će nam donekle dočarati šta su zapravo

Διαβάστε περισσότερα

Str

Str Str. Testiranje statističkih hipoteza Predavač: Dr Mirko Savić savicmirko@ef.uns.ac.rs www.ef.uns.ac.rs Definicija: Hipoteza predstavlja pretpostavku koja je zasnovana na određenim činjenicama (najčešće

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Osnova matematike

Zadaci iz Osnova matematike Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova) MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) Izračunavanje pokazatelja načina rada OTVORENOG RM RASPOLOŽIVO RADNO

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1. σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIJSKE TEHNIKE

NEPARAMETRIJSKE TEHNIKE NEPARAMETRIJSKE TEHNIKE Neparametrijske tehnike se koriste za obradu podataka dobijenih na nominalnim i ordinalnim skalama. za testiranje značajnosti distribucije frekvencija po kategorijama jedne nominalne

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

Testiranje statistiqkih hipoteza

Testiranje statistiqkih hipoteza Testiranje statistiqkih hipoteza Testiranje statistiqkih hipoteza Testiranje statistiqkih hipoteza je vid statistiqkog zakljuqivanja koji se primenjuje u situacijama: kada se unapred pretpostavlja postojanje određene

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα

OBRTNA TELA. Vladimir Marinkov OBRTNA TELA VALJAK

OBRTNA TELA. Vladimir Marinkov OBRTNA TELA VALJAK OBRTNA TELA VALJAK P = 2B + M B = r 2 π M = 2rπH V = BH 1. Zapremina pravog valjka je 240π, a njegova visina 15. Izračunati površinu valjka. Rešenje: P = 152π 2. Površina valjka je 112π, a odnos poluprečnika

Διαβάστε περισσότερα

Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort

Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort 15. siječnja 2016. Ante Mijoč Uvod Teorem Ako je f(n) broj usporedbi u algoritmu za sortiranje temeljenom na usporedbama (eng. comparison-based sorting

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

Analiza prosječnih vrijednosti

Analiza prosječnih vrijednosti Analiza prosječnih vrijednosti Inferencijalna statistika On-line nastavni materijali 1 METODE INFERENCIJALNE STATISTIKE Inferencijalna statistika donosi zaključke o populaciji na temelju izabranog uzorka

Διαβάστε περισσότερα

Otpornost R u kolu naizmjenične struje

Otpornost R u kolu naizmjenične struje Otpornost R u kolu naizmjenične struje Pretpostavimo da je otpornik R priključen na prostoperiodični napon: Po Omovom zakonu pad napona na otporniku je: ( ) = ( ω ) u t sin m t R ( ) = ( ) u t R i t Struja

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova) A MATEMATIKA (.6.., treći kolokvij. Zadana je funkcija z = e + + sin(. Izračunajte a z (,, b z (,, c z.. Za funkciju z = 3 + na dite a diferencijal dz, b dz u točki T(, za priraste d =. i d =.. c Za koliko

Διαβάστε περισσότερα

STATISTIKA I OSNOVE FIZIKALNIH MJERENJA

STATISTIKA I OSNOVE FIZIKALNIH MJERENJA STATISTIKA I OSNOVE FIZIKALNIH MJERENJA ŽELJKO SKOKO PREDAVANJA: ČETVRTAK, 12-14 h, F25 VJEŽBE: ČETVRTAK, 14-15 h, F25 MIRKO BAĆANI KONZULTACIJE: PETAK, 11-12.30 h ili prema dogovoru e-mail: zskoko@phy.hr

Διαβάστε περισσότερα

FARMACEUTSKO-BIOKEMIJSKI FAKULTET SVEUČILIŠTA U ZAGREBU. IZVEDBENI PLAN akademska godina 2012./2013. zimski semestar

FARMACEUTSKO-BIOKEMIJSKI FAKULTET SVEUČILIŠTA U ZAGREBU. IZVEDBENI PLAN akademska godina 2012./2013. zimski semestar Naziv kolegija: Matematika sa statističkom analizom Naziv studija: Studij farmacije i medicinske biokemije Godina i semestar studija: Prva, zimski semestar FARMACEUTSKO-BIOKEMIJSKI FAKULTET SVEUČILIŠTA

Διαβάστε περισσότερα

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 1. Neka su x, y R n,

Διαβάστε περισσότερα

Statistika. 1. Uvodna razmatranja o statistici

Statistika. 1. Uvodna razmatranja o statistici Statistika 1. Uvodna razmatranja o statistici ZAŠTO STATISTIKA? Statistički način mišljenja jednog će dana za svakodnevni život građana postati jednako neophodan kao znanje čitanja i pisanja. H. G. Wells(1866-1946).

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. 1. Duljine dijagonala paralelograma jednake su 6,4 cm i 11 cm, a duljina jedne njegove

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα