CURS 6 TERMODINAMICĂ ŞI FIZICĂ STATISTICĂ (continuare)

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "CURS 6 TERMODINAMICĂ ŞI FIZICĂ STATISTICĂ (continuare)"

Transcript

1 CURS 6 ERODIAICĂ ŞI FIZICĂ SAISICĂ (cotuare) 6.1 Prcpul II al termodamc Să e reamtm că prmul prcpu al termodamc a arătat posbltatea trasformăr lucrulu mecac, L, î căldură, Q, ş vers, fără a specfca î ce codţ sut posble aceste trasformăr. El a arătat echvaleţa dtre L ş Q ş a trodus mărmea fzcă umtă eerge teră (U), care u varază î abseţa teracţulor cu medul exteror. Exstă îsă feomee care u pot f explcate cu ajutorul prcpulu I al termodamc. Astfel, prcpul I u oferă o explcaţe petru sesul de derulare a proceselor termodamce d atură, spre exemplu, petru faptul că deplasarea căldur se produce îtotdeaua de la u obect cald spre uul rece sau că îtr-u gaz se produce u flux de molecule dspre zoa cu destate mare de molecule spre aceea cu o destate mca de molecule. Explcaţa acestor feomee este furzată de prcpul II al termodamc care dcă sesul î care se desfăşoară procesele d atură. Petru a euţa prcpul II al termodamc, Clausus a trodus oţuea de etrope, S, deftă cu ajutorul relaţe Q ds (6.1) ude otaţa Q e atetoează că varaţa cattăţ de căldura u este o dfereţală totală. Prcpulu al dolea al termodamc afrmă că procesele termodamce se desfăşoară î mod atural (fără terveţe exteroară) astfel ca Q J ds (6.) K adcă evoluţa aturală a uu sstem termodamc spre starea sa de echlbru este îsoţtă de o creştere de etrope. Î relaţa (6.1) semul egal se referă la procese reversble, ar semul egaltăţ la procese reversble. Deoarece etropa este o mărme de stare, varaţa sa u depde de drumul parcurs, c uma de starea ţală ş starea fală a sstemulu astfel că d (6.) rezultă S S S 1 1 Q Procesele reale, reversble, se desfăşoară î sesul creşter etrope, adcă (6.3) S = S S 0 (6.4) 1 Prcpulu II al termodamc se regăseşte ş sub alte formulăr: Formularea dată de S. Carot O maşă termcă u poate produce î mod cotuu lucru mecac, decât dacă agetul termc schmbă căldură cu două surse de căldură, cu temperatur dferte. Această formulare afrmă mposbltatea trasformăr tegrale a căldur î lucru mecac. Îtr-adevăr, cuoaştem faptul că îtr-o maşă termcă, căldura u se poate

2 trasforma tegral î lucru mecac, ar aprecerea, d acest puct de vedere, se face cu ajutorul radametulu termc. Formularea dată de R. Clausus Căldura u poate trece de la se (î mod atural) de la u corp cu temperatură scăzută la u corp cu temperatură ma rdcată. Acest euţ u exclude posbltatea trecer căldur de la u corp rece la u corp cald, dar atuc procesul se produce î urma ue terveţ exteroare (u cosum de lucru mecac d exteror, aşa cum se îtâmplă î cazul cazul pompelor de căldură ş al stalaţlor frgorfce). Formularea dată de W. homso (lord Kelv) U perpetuum moble de speţa a II-a este mposbl. Prcpul II al termodamc costtue ua d cele ma mportate leg ce guverează fzca sstemelor macroscopce. Î cazul gazelor deale, etropa se defeşte pr relaţa D ecuaţa de stare a gazelor deale, etrope deve Itegrâd relaţa (6.6) obţem Q du L CV d pdv ds CV p pv R, rezultă că S d p dv (6.5) R, astfel că varaţa V d dv ds CV R (6.6) V d dv S1 CV R CV l R l (6.7) V 1 V1 Prtr-u raţoamet aalog se poate demostra relaţa V sau Î geeral etropa se poate scre ude C = căldura molară poltropă. S p S S c p R l 1 l (6.8) 1 p1 Q cd ds (6.9) S1 C l C l (6.10) rasformăr poltrope rasformarea poltropă este trasformarea î care căldura specfcă a sstemul termodamc rămae costată. O asemeea trasformare este descrsă de formula pv cost. (6.11) ude χ = expoet poltropc care se defeşte

3 C C p (6.1) C CV ude C = căldura molară, c v = căldura molară la volum costat, ar C p = căldura molară la presue costată. Relaţa (6.1) se umeşte formula lu Posso. Fe o trasformare poltropă î care, coform defţe, căldura molară a sstemulu este costata Q C cost. (6.13) vd ude m = masa sstemulu termodamc. Dacă î expresa prcpulu I al termodamc îlocum cattatea de căldura folosd relaţa (6.13) obţem sau d Cd pdv (6.14) C v ( C Cv ) d pdv (6.15) Dfereţd ecuaţa de stare a gazulu perfect obţem dpv pdv Rd (6.16) Elmăm temperatura ître relaţle (6.15) s (6.16) s obţem ( C Cv )( pdv Vdp) RpdV (6.17) sau ( C Cv ) pdv ( C Cv R) Vdp 0 (6.18) sau ( C Cv ) pdv ( C C p ) Vdp 0 (6.19) Relaţa (6.19) este o ecuaţe dfereţală cu varable separable. Separâd varablele ecuaţe vom avea dv dp 0 V p (6.0) Itegrâd ecuaţa (6.0) se obţe formula (6.11) a trasformărlor poltrope. rasformărle smple ale gazulu deal sut cazur partculare ale trasformăr poltrope. Aceasta se observă dâd aumte valor partculare costate χ: =0 trasformare zobară ( p cost. ); - trasformare zocoră (V=cost.); =1 trasformare zotermă ( cost. ); = - trasformare adabată ( dq 0 ). 6.3 Prcpul III al termodamc Prcpul al III-lea al termodamc, formulat de cãtre erst, se referă la comportarea sstemelor termodamce î vecătatea temperatur de zero absolut, făcâd uele predcţ asupra valorlor pe care etropa le poate avea î acest domeu. Prcpul III al termodamc - Câd temperatura 0K, etropa tde către o valoare ftă, costată, depedetă de parametr de pozţe, starea de agregare sau alte

4 caracterstc ale sstemulu. Costatărle expermetale au arătat că petru sstemele omogee, pure, aflate î stare de echlbru termodamc, avem lm S 0 0 (6.1) Pe baza uor cosderete de mecacă statstcă Plack a demostrat că la temperatura de zero absolut etropa sstemelor omogee are valoarea zero, ceea ce a dus la afrmaţa: etropa ue substaţe se aulează la zero absolut. Prcpul al trelea al termodamc poate f legată de următorul prcpu feomeologc cosderat echvalet cu prcpul III: c u sstem u poate f rãct pâă la temperatura de zero absolut. Afrmaţa poate f demostrată pr reducere la absurd. Astfel, presupuem că u sstem poate f răct la temperatura de zero absolut. Fe cclul Carot d fg.5.1 î care cosderăm 0 =0K. Screm formula prcpulu II al termodamc (6.) petru o trasformare reversblă Petru trasformărle adabatce ale cclulu avem S = S 1 + S 3 + S 34 + S 41 = 0 (6.) ceea ce face ca relaţa (6.) să devă S 3 = S 41 = 0 (6.3) S = S 1 + S 34 = 0 (6.4) Observăm îsă că relaţa obţută este falsă deoarece cattatea S 1 este ua ftă î tmp ce S 34 este ua ftă (d cauza că 0 0K), astfel îcât fd aduate u se vor putea aula. Aceasta îseama că presupuerea pe baza cărea am îceput demostraţa este ua falsă, adcă tocma ceea ce era de demostrat. Aceasta observaţe refertoare la mposbltatea atger temperatur de zero absolut pr vreu mjloc oarecare costtue o cosecţă extrem de mportată a prcpulu al III-lea al termodamc. 6.4 Elemete de fzcă statstcă Ître parametr macroscopc a termodamc feomeologce ş ce mcroscopc exstă aumte relaţ astfel că detfcarea ue stăr mcroscopce duce la detfcarea stăr macroscopce geerate de acea stare mcroscopcă. Recproca u este adevărată deoarece exstă u mare umăr de stăr mcroscopce corespuzătoare aceleaş stăr macroscopce. Studul sstemelor alcătute dtr-u umăr mare de partcule arată că acestea sut guverate de leg statstce, dferte de legle ce descru comportărle dvduale ale partculelor pe baza leglor mecac clasce. ărmle macroscopce asocate sstemelor termodamce rezultă d mederea efectelor produse de mărmle mcroscopce corespuzătoare partculelor compoete. ărmle mcroscopce suferă abater faţă de valoarle med - suferă fluctuaţ. Problema determăr ue stăr macroscopce reve la localzarea stăr mcroscopce î spaţul fazelor. Localzarea cu precze a ue stăr mcroscopce u este posblă ş c ecesară deoarece exstă ş alte faze corespuzătoare aceleaş stăr

5 macroscopce. Este sufcetă î schmb cuoaşterea dstrbuţe puctelor care repreztă stărle mcroscopce. Petru aceasta apelăm la cosderaţ de teora probabltăţlor sau cosderaţ statstce. Petru a troduce elemetele de teora probabltăţlor aplcate la feomee fzce (elemete de fzcă statstcă), vom aalza cazul uu sstem termodamc cocret, acela al moleculelor gazulu atmosferc. Cuoaştem că î mşcarea lor dezordoată, moleculele uu gaz se dstrbue uform î volumul uu vas astfel că, î mede, utatea de volum coţe acelaş umăr de molecule. Î starea de echlbru, presuea ş temperatura preztă aceleaş valor î îtreg volumul. Aceste afrmaţ sut valable doar atâta vreme cât moleculele gazulu u sut supuse acţu uor forţe exteroare care să le modfce repartţa î domeul cosderat. Î realtate, îtotdeaua, asupra moleculelor gazulu acţoează forţa gravtaţoală. Dacă u ar exsta agtaţa termcă, moleculele de aer ar cădea pe Pămât sub acţuea atracţe gravtaţoale, ar î abseţa atracţe gravtaţoale toate moleculele ar evada î spaţu ca efect al agtaţe termce. Acţuea smultaă a agtaţe termce ş atracţe gravtaţoale împedcă atât căderea moleculelor pe Pămât cât ş răspâdrea lor î Uvers determâd stablrea ue dstrbuţ moleculare pe o aumtă dstaţă î jurul Pămâtulu. e propuem să determăm legea care guverează această dstrbuţe. Fe o coloaă de aer (vez fg.6.1). otăm cu p 0 presuea atmosfercă la suprafaţa Pămâtulu ( la z=0) s cu p presuea atmosfercă la alttudea. La o varaţe a alttud cu dz presuea varază cu dp. Cattatea dp măsoară dfereţa presulor coloaelor de aer avâd arle bazelor egale cu utatea ş îălţmle z+dz ş z. Cu acestea avem dp gdz (6.5) ude ρ = destatea aerulu, ar g = acceleraţa gravtaţoală. Ac semul mus este mpus de faptul că varaţa dp este egatvă. Dacă m este masa ue molecule ar este cocetraţa acestora m (6.6) Alttude z dz p(z+dz)=p+dp p(z) Pămât Fg.6.1 Dstrbuţa moleculelor î atmosferă Cosderâd ecuaţa de stare a gazelor deale sub forma p=k b exprmăm destatea mp (6.7) kb Cu aceasta relaţa (6.5) deve

6 dp k B pdz (6.8) dp dz p k B Cosderâd că temperatura este aceeaş la orce alttude (presupuere ce este adevărată uma petru varaţ relatv reduse ale alttud) se obţe pr tegrare l p z l C (6.9) k B ude lc repreztă costata de tegrare. Astfel, rezultă p z k B Ce (6.30) ude costata C se determă mpuâd codţa că la z=0 presuea să fe p 0. Astfel, se obţe formula barometrcă z kb p p 0 e (6.31) care repreztă legea varaţe presu cu alttudea. Cu ajutorul ecuaţe de stare a gazelor deale sub forma p kb, d (6.31) obţem varaţa destăţ moleculelor cu alttudea z kb 0 e (6.3) Formulele (6.31, 6.3) descru aproxmatv depedeţa presu atmosferce ş a cocetraţe moleculelor de alttude deoarece demostrarea lor s-a bazat pe uele aproxmăr. Astfel, deoarece cotrar presupuer oastre, temperatura varază cu alttudea, ecuaţle ateroare sut corecte uma petru dfereţe de alttude relatv mc petru care modfcarea temperatur u este semfcatvă. De asemeea, aceste calcule s-au bazat pe presupuerea că acceleraţa gravtaţoale u depde de alttude, avâd valoarea costată. Această presupuere este ş ea valablă uma petru dfereţe de alttude relatv mc. Petru dfereţe ma mar de alttude trebue să se ţă seama că acceleraţa gravtaţoală varază cu alttudea coform leg g( r) k (6.33) ( R h) 11 m ude k este costata atracţe uversale, = masa Pămâtulu, ar R kg = raza mede a Pămâtulu. Formula barometrcă coţe la umărătorul argumetulu expoeţale expresa z a eerge poteţale a molecule aflate la îălţmea z. Se poate afrma că formula barometrcă exprmă cocetraţa de molecule a căror eerge poteţală este U z. u exstă c u motv petru care am putea crede că s-ar obţe o altă lege de varaţe a

7 cocetraţe de molecule de aer cu alttudea dacă î locul greutăţ moleculelor am cosdera o altă forţă ce acţoează asupra acestora. Dacă gazul se află îtr-u câmp de forţe oarecare astfel că partculele sale să dobâdească o eerge poteţală U, dstrbuţa moleculelor va f exprmată de formula lu Boltzma U kb 0 e (6.34) Relaţa (6.34) arată că, cocetraţ de molecule depde atât de valoarea eerge poteţale U a moleculelor cât ş de temperatura acestora. Î vrtutea aceste leg de dstrbuţe observăm că umărul moleculelor pe utate de volum,, va scădea cu creşterea eerge poteţale a moleculelor, respectv cu scăderea temperatur. Itroducem acum oţule fudametale de fzcă statstcă. Astfel, îţelegem pr evemet aleatoru, E, acel evemet ale căru codţ de realzare î cadrul uu raţoamet partcular u sut cuoscute ş u pot f prevăzute fd cu totul îtâmplătoare. Presupuem că realzăm u expermet costâd î arucarea uu zar. Fecare arucare se poate solda cu u rezultat costâd d aparţa aleatoare a uu umăr de pucte ître 1 s 6 (fg.6.). Fg.6. Expermetul arucăr zarulu valor posble. Observăm că u putem să prevedem rezultatul care va apărea la o arucare. Î toată această certtude exstă totuş ş o aumtă regulartate: dacă se repetă extragerea de u umăr foarte mare de or, umărul de extrager î care s-au obţut fecare dtre cele şase valor posble tde spre valor egale. Cu alte cuvte putem spue că probabltăţle de realzare a celor 6 evemete posble (aparţa uu aumt rezultat) dev egale atuc câd umărul de expermete este foarte mare (tde spre ft). Fe acum cazul uu expermet ude o mărme fzcă poate lua u şr dscret de valor posble 1,,...,,...,. Derulăm expermetul ş măsurăm de or valoarea mărm fzce. Descrerea rezultatelor expermetulu o putem face cu ajutorul tabelulu 1. abel 1 abel stetc ce descre u expermet costâd d îcercăr (măsurător). Valor posble ale mărm fzce umar de cazur favorable evemetulu Probabltate de aparţe a valorlor posble w 1 w w 3... w Evemetul E 1 E E 3... E Pe baza acestu tabel se defesc oţule fudametale specfce aalze făcute cu ajutorul fzc statstce petru expermetul cosderat. Astfel, se defeşte frecveţa evemetulu, w, ca fd raportul umărulu de cazur favorable realzăr evemetulu ( ) ş umărul total al cazurlor posble (, cosderâd că toate evemetele sut echprobable

8 w (6.35) 1 Petru expermetul dscutat, costâd î arucarea uu zar, rezultă că w, ude 6 =1,,..., 6. Dacă umărul cazurlor posble (umărul expermetelor sau al măsurătorlor realzate este foarte mare),, se defeşte probabltatea uu evemet, P, pr care se îţelege lmta spre care tde raportul ître umărul de evemete realzate ş umărul total de evemete (cercăr, expermete) câd acesta d urmă tde la ft P lm (6.36) Fe u alt exemplu care e va permte să euţăm o teoremă fudametală a calcululu probabltăţlor. Presupuem că îtr-o cute se găsesc 0 de ble, 5 dtre acestea sut albe, ar restul sut egre. Probabltatea de a extrage o blă de culoare albă (dferet 5 15 care d cele 5) este, ar probabltatea de a extrage o blă eagră va f de Probabltatea ca la o extragere să extragem o blă eagră sau ua albă va f =1, adcă u asemeea evemet se va produce cu certtude. Astfel, se observă că dacă umărul de evemete asocate uu expermet (spre exemplu, umărul de măsurator efectuate asupra ue mărm fzce ) este =, atuc w 1 sau (petru cazul uu umăr mare de evemete realzate) P 1. 1 Dacă u evemet este compus d reurea ma multor evemete depedete, probabltatea sa se calculează ţâd cot de teorema îsumăr probabltăţlor care afrmă că dacă w 1, w, w 3, etc. sut probabltăţle ma multor evemete compatble, probabltatea de realzare a uua dtre ele este egală cu suma probabltăţlor tuturor acestor evemete. Suma probabltăţlor de realzare a evemetelor asocate uu expermet este egal cu 1, adcă cu certtudea. Fe u evemet compus costâd î realzarea smultaă a două sau ma multor evemete depedete (evemetele depedete sut acele evemetele î care probabltatea de realzare a uea dtre ele u depde de realzarea sau de erealzarea celorlalte). Probabltatea acestu evemet se calculează cu ajutorul teoreme produsulu probabltăţlor care afrmă că probabltatea de realzare cocomtetă a două sau ma multor evemete depedete este egală cu produsul probabltăţlor fecărua dtre evemetele luate separat. Să presupuem că dorm să determăm valoarea ue mărm fzce ş petru aceasta efectuăm u umăr de măsurător asupra mărm respectve. Rezultatul măsurătorlor a evdeţat valoarea 1 î 1 cazur, valoarea î dtre cazur, etc. Pr defţe, valoarea mede a mărm va f (6.37)

9 ude am avut î vedere că. Cum repreztă raportul dtre umărul realzărlor ş umărul cazurlor posble, ş el defeşte probabltatea P de a obţe valoarea la o măsurătoare putem scre P P P3 3 P P (6.38) Relaţa (6.38) arată că valoarea mede a mărm este egală cu suma produselor dtre valorle posble ale mărm,, ş probabltăţle asocate acestor valor, P. Să cosderăm acum cazul ue mărm fzce (x) ale căre valor posble aparţ u uu şr dscret c uu domeu cotuu, care, spre exemplu, este cuprs ître valorle x 0 ş x f. Problema poate f redusă la cazul precedet pr împărţrea tervalulu x 0 - x f î tervale de lăţme ft mcă, dx. I acest caz vom avea u umăr foarte mare de valor posble ale mărm fzce otate, otate cu (x), probabltăţle lor de aparţe fd dp(x), ar evemetele corespuzâd aparţe ue aumte valor fd E(x). Acest raţoamet e permte să adaptăm formulele mportate obţute petru cazul mărmlor fzce cu valor posble aparţâd uu şr dscret (spre exemplu, (6.38)) la cazul mărmlor fzce cu valor posble aparţâd uu terval cotuu. Astfel (6.38) deve 0 ( x) dp (6.39) este Să observăm faptul că suma probabltăţlor valorlor posble ale uu evemet x f x0 dp( x) 1 (6.40) relaţe ce se umeşte codţa de ormare. Î cele ce urmează vom dscuta oţuea de dstrbuţe statstcă. Petru aceasta vom cosdera câteva exemple sugestve. Dacă, de exemplu, dorm să descrem dstrbuţa populaţe ue ţăr după vârsta persoaelor ce o compu, demersul este lpst de ses deoarece umărul varatelor de vârstă este ft î tmp ce umărul dvzlor este ft. u se poate stabl decât umărul probabl al persoaelor a căror vârstă se plasează î terorul uu aumt terval de valor. Îtr-adevăr, câd se afrmă despre o persoaă că are 18 a u se urmăreşte să se îţeleagă că persoaa are 18 a, zero lu, zero zle, zero mute ş zero secude c că vârsta acele persoae este cuprsă ître 18 a ş 19 a. Este teresată terpretarea formule barometrce, respectv a leg lu Boltzma pr prsma teore probabltăţlor. Petru aceasta e propuem să aflăm care este umărul de molecule d, d umărul total de molecule studate, care se află la îălţmea z+dz. Evdet că acest d este proporţoal cu dz ş cu, adcă sau d, dz (6.41)

10 d= a dz (6.4) ude a = coefcet de proporţoaltate. De fapt a este o fucţe de dstrbuţe a moleculelor după îălţme, f(z), astfel că relaţa (6.4) deve d= f(z) dz (6.43) Să observăm că raportul d dp f ( z) dz (6.44) repreztă fracţuea de molecule care sut plasate la îăltmea z îtr-u strat de grosme dz, dar, î acelaş tmp repreztă ş probabltatea ca o moleculă d cele ale sstemulu studat să fe plasată la îălţmea z (sau, cu alte cuvte, să abă eerga poteţală U=z). Î acest cotext, observăm că fucţa de dstrbuţe f (z) exprmată d (6.44) sub forma d dp f ( z) 1 (6.45) dz dz repreztă fracţuea d umărul total de molecule plasate la îălţmea z îtr-u terval de valor egal cu utatea, î jurul valor z, sau repreztă probabltatea de prezeţă a orcăre molecule î elemetul de terval egal cu utatea î jurul valor z a îălţm. Să observăm că folosd relaţa lu Boltzma (6.3) putem exprma umărul de molecule de aer d stratul de grosme dz aflat la îălţmea z z d dz 0 e dz (6.46) Dorm să elmăm d (6.46) cocetraţa moleculelor de la sol, 0, ş să o îlocum cu umărul total de molecule coţute î coloaa atmosfercă ftă cu secţuea egală cu utatea,. Petru aceasta observăm că se obţe îsumâd umerele de molecule d corespuzătoare tuturor straturlor dz î care am împărţt atmosfera terestră adcă calculâd tegrala z d. dz 0e dz 0 (6.47) de ude Cu aceasta relaţa (6.46) deve (6.48) z d e dz (6.49)

11 Pr compararea relaţlor (6.43) ş (6.49) putem detfca expresa fucţe de dstrbuţe a moleculelor de gaz î raport cu îălţmea z (sau cu valoarea eerge poteţale U) z z U f ( z) e Ce Ce (6.50) umtă fucţa de dstrbuţe Boltzma. Fucţa de dstrbuţe petru u sstem termodamc este u elemet fudametal petru studerea sstemulu. Astfel, cuoscâd fucţa de dstrbuţe putem calcula valoarea mede a orcăre mărm fzce caracterstce sstemulu (folosd relaţa (6.39)) precum ş probabltatea uu evemet caracterstc sstemulu (folosd relaţa (6.45)). Reamtm faptul că, aşa cum am arătat ateror (6.44), fucţa de dstrbuţe Boltzma (ca orcare altă fucţe de dstrbuţe) trebue să satsfacă codţa de ormare 0 f ( z) dz 1 (6.51) care exprmă faptul că dacă partcula sstemulu termodamc studat exstă, ea va f cu sguraţă localzată udeva î Uvers, î tervalul de alttude de la zero la ft. Deoarece U z repreztă eerga poteţală a partcule î câmpul gravtaţoal presupus uform, atuc relaţa (6.44) se poate scre dp e U dz 1 e U du (6.5) ceea ce repreztă probabltatea ca o moleculă oarecare a sstemulu termodamc studat să abă eerga poteţală gravtaţoală cuprsă î tervalul (U, U+dU). Cuoscâd curba de dstrbuţe a uu aume tp de evemete îtâmplătoare legate de sstemul termodamc studat, se poate prezce umărul de evemete îtr-u aumt tervalul valorlor posble ale cattăţ îtâmplătoare. Sublem faptul că, cu cât umărul total de evemete este ma mare, cu atât predcţa este ma precsă. Î sstemele cu u mare umăr de molecule îtr-u volum de matere foarte mc, toate presupuerle statstce despre comportametul moleculelor sut făcute cu o acurateţe mare. 6.5 Dstrbuţa moleculelor după vteză Î cele ce urmează vom studa dstrbuţa moleculelor uu gaz î fucţe de vteza lor. Astfel, dorm să stablm probabltatea ca vteza ue molecule oarecare să satsfacă smulta codţle - compoeta v x a vteze să se plaseze î tervalul v x, v x +dv x ; - compoeta v y a vteze să se plaseze î tervalul v y, v y +dv y ; - compoeta v z a vteze să aparţă tervalulu v z, v z +dv z. Valorle compoetelor v x, v y, v z sut depedete, astfel că probabltatea ca vteza molecule să satsfacă smulta aceste tre codţ repreztă probabltatea uu evemet compus d tre evemete depedete ş va f egală, aşa cum s-a arătat î paragraful ateror, cu produsul probabltăţlor acestor evemete. Fe probabltăţle celor tre evemete meţoate descrse de relaţle

12 dp dp x y f ( v ) dv dpz f ( vz ) dvz Probabltatea ca vteza ue molecule d volum să abă smulta compoetele î v x, vx dv x, v y, v y dv y, v z, v z dv z va f egală cu produsul dpx dpy dpz 3 mv x vy vz m kb dp dpx dpy dp e dvxdv ydvz k B (6.54) x y x f ( v ) dv tervalul 3 mv kb y (6.53) m dp e dvxdv ydvz k B umtă legea lu axwell a dstrbuţe moleculelor după modulul vtezelor. Îtr-u spaţu al vtezelor, î care coordoatele sut compoetele vteze, mărmea dp repreztă probabltatea ca o moleculă oarecare să abă varful vectorulu vteză îtr-u elemet ftezmal de volum dv x,dv y,dv z, aflat î vecătatea puctulu de coordoate (v x, v y, v z ). Caracterul haotc al agtaţe termce face ca drecţa vteze să fe lpstă de relevaţă, toate drecţle fd egal probable. Este dec ma utl să calculăm umărul de partcule care au mărmea modululu vteze cuprsă î tervalul v ş v+dv, dferet de oretarea vteze acestora. Elemetul de volum d spaţul modululu vtezelor va f u strat sferc cu raza cuprsă ître v ş v+dv, avâd valoarea 4 v dv, astfel că de ude rezultă că dp d 3 mv m kb 4 e v dv k B (6.55) 3 mv m kb d 4 e v dv k B (6.56) Expresa fucţe de dstrbuţe va f 3 mv m kb e (6.57) 1 d f ( v) 4 v dv k B Aceasta este fucţa de dstrbuţe a lu axwell. Ea trebue să verfce codţa de d ormare. Î expresa (6.57) raportul repreztă cocetraţa de molecule a căror vteze se plasează î tervalul v, v dv. Î fgura 6.3 am reprezetat dstrbuţa vtezelor moleculelor, adcă curba f f (v). Petru v 0 ş v umărul de molecule tde să fe egal cu zero.

13 f Fg.6.3 Fucţa de dstrbuţa a vteze moleculelor După cum se poate observa î fg.6., curba f f (v) are u maxm a căru localzare o vom determa mpuâd codţa ca dervata fucţe î raport cu vteza să se auleze mv d d e v 0 (6.58) dv dv de ude se obţe v (6.59) m Relaţa (6.59) e dă valoarea vteze petru care fucţa de dstrbuţe deve maxmă, dec vteza majortăţ moleculelor d sstem. Această vteză este umtă vteza cea ma probablă a moleculelor uu gaz. Vteza mede a moleculelor gazulu se obţe cu relaţa 3 v vmede v (6.60) m ş este ma mare decât vteza cea ma probablă a moleculelor (vez fg.6.3). umărul de molecule cu vteze apropate de v este de 1,1 or ma mare decât umărul de molecule cu vteze apropate de v; de 1,9 or ma mare decât al moleculelor cu vteze apropate de 0.5v ş de 5 or ma mare decât cel al moleculelor cu vteze apropate de v. Eerga cetcă E a ue molecule este c v max mv E c (6.61) Pr dfereţerea aceste expres se obţe de c mvdv (6.6) astfel că relaţa (6.54) se poate scre Ec kb dp cost. e E de (6.63) Aceasta relaţe repreztă probabltatea ca partcula să abă eerga cetcă cuprsă î tervalul Ec, Ec dec. Să otăm faptul că la deducerea formule lu axwell refertoare la dstrbuţa moleculelor după modulul vteze u s-a ţut seama de cocrle dtre molecule. Or v v m c v c

14 tocma cocrle ître molecule guverează forma fucţe de dstrbuţe f (v). Astfel, să presupuem că gazul se află ţal îtr-o stare î care moleculele au vteze egale î modul. Cocrle dtre molecule vor scoate gazul d această stare ş valorle modulelor vtezelor u vor ma f egale. Ca rezultat al ue cocr, ua d cele două molecule ce se cocesc va dobâd o vteză ma mare, ar cealaltă se va mşca ma let. Astfel vor decurge evemetele pâă la stablrea ue stăr de echlbru î care moleculele vor dobâd vteze dferte dstrbute î modul coform relaţe (6.63). Î cocluze, î starea de echlbru la o temperatură dată a gazulu, mşcarea moleculelor este absolut haotcă ar vtezele moleculelor sut coform dstrbuţe axwell. emperatura este stabltă de eerga cetcă mede a mşcărlor dezordoate ş u de mşcarea drjată a moleculelor dferet de drecţa acestora. Astfel, vâturle cele ma volete pot f calde sau pot f rec depzâd u de voleţa lor caracterzată de vteza mare a mşcăr drjate, c de mşcărle dezordoate ale moleculelor atreate î mşcarea drjată. Aalog se poate obte fucţa de dstrbuţe a partculelor după eerga lor totală, E c +E p, umtă fucţa de dstrbuţa axwell - Boltzma.

ELEMENTE DE TEORIA PROBABILITĂŢILOR

ELEMENTE DE TEORIA PROBABILITĂŢILOR CAPITOLUL ELEMENTE DE TEORIA PROAILITĂŢILOR Câmp de evemete U feome îtâmplător se poate observa, de regulă, de ma multe or Faptul că este îtâmplător se mafestă pr aceea că u ştm date care este rezultatul

Διαβάστε περισσότερα

Cursul 7. Spaţii euclidiene. Produs scalar. Procedeul de ortogonalizare Gram-Schmidt. Baze ortonormate

Cursul 7. Spaţii euclidiene. Produs scalar. Procedeul de ortogonalizare Gram-Schmidt. Baze ortonormate Lector uv dr Crsta Nartea Cursul 7 Spaţ eucldee Produs scalar Procedeul de ortogoalzare Gram-Schmdt Baze ortoormate Produs scalar Spaţ eucldee Defţ Exemple Defţa Fe E u spaţu vectoral real Se umeşte produs

Διαβάστε περισσότερα

Procese stocastice (2) Fie un proces stocastic de parametru continuu si avand spatiul starilor discret. =

Procese stocastice (2) Fie un proces stocastic de parametru continuu si avand spatiul starilor discret. = Xt () Procese stocastce (2) Fe u proces stocastc de parametru cotuu s avad spatul starlor dscret. Cu spatul starlor S = {,,, N} sau S = {,, } Defta : Procesul X() t este u proces Markov daca: PXt { ( )

Διαβάστε περισσότερα

Sondajul statistic- II

Sondajul statistic- II 08.04.011 odajul statstc- II EŞATIOAREA s EXTIDEREA REZULTATELOR www.amau.ase.ro al.sac-mau@cse.ase.ro Data : 13 aprle 011 Bblografe : ursa I,cap.VI,pag.6-70 11.Aprle.011 1 odajul aleator smplu- cu revere

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme cu partajare - continut. M / M /1 PS ( numar de utilizatori, 1 server, numar de pozitii pentru utilizatori)

Sisteme cu partajare - continut. M / M /1 PS ( numar de utilizatori, 1 server, numar de pozitii pentru utilizatori) Ssteme cu partajare - cotut Recaptulare: modelul smplu de trafc M / M / PS ( umar de utlzator, server, umar de pozt petru utlzator) M / M / PS ( umar de utlzator, servere, umar de pozt petru utlzator)

Διαβάστε περισσότερα

2. Metoda celor mai mici pătrate

2. Metoda celor mai mici pătrate Metode Nuerce Curs. Metoda celor a c pătrate Fe f : [a, b] R o fucţe. Fe x, x,, x + pucte dstcte d tervalul [a, b] petru care se cuosc valorle fucţe y = f(x ) petru orce =,,. Aproxarea fucţe f prtr-u polo

Διαβάστε περισσότερα

9. CIRCUITE ELECTRICE IN REGIM NESINUSOIDAL

9. CIRCUITE ELECTRICE IN REGIM NESINUSOIDAL 9. CRCE ELECRCE N REGM NESNSODAL 9.. DESCOMPNEREA ARMONCA Ateror am studat regmul perodc susodal al retelelor electrce, adca regmul permaet stablt retele lare sub actuea uor t.e.m. susodale s de aceeas

Διαβάστε περισσότερα

Cu ajutorul noţiunii de corp se defineşte noţiunea de spaţiu vectorial (spaţiu liniar): Fie V o mulţime nevidă ( Ø) şi K,,

Cu ajutorul noţiunii de corp se defineşte noţiunea de spaţiu vectorial (spaţiu liniar): Fie V o mulţime nevidă ( Ø) şi K,, Cursul 1 Î cele ce urmează vom prezeta o ouă structură algebrcă, structura de spaţu vectoral (spaţu lar) utlzâd structurle algebrce cuoscute: mood, grup, el, corp. Petru îceput să reamtm oţuea de corp:

Διαβάστε περισσότερα

Evaluare : 1. Continuitatea funcţiilor definite pe diferite spaţii metrice. 2. Răspunsuri la problemele finale.

Evaluare : 1. Continuitatea funcţiilor definite pe diferite spaţii metrice. 2. Răspunsuri la problemele finale. Modulul 4 APLICAŢII CONTINUE Subecte :. Cotutatea fucţlor defte pe spaţ metrce.. Uform cotutatate. 3. Lmte. Dscotutăţ lmte parţale lmte terate petru fucţ de ma multe varable reale. Evaluare :. Cotutatea

Διαβάστε περισσότερα

T R A I A N. Numere complexe în formă algebrică z a. Fie z, z a bi, Se numeşte partea reală a numărului complex z :

T R A I A N. Numere complexe în formă algebrică z a. Fie z, z a bi, Se numeşte partea reală a numărului complex z : Numere complexe î formă algebrcă a b Fe, a b, ab,,, Se umeşte partea reală a umărulu complex : Re a Se umeşte coefcetul părţ magare a umărulu complex : Se umeşte modulul umărulu complex : Im b, ş evdet

Διαβάστε περισσότερα

Curs 3. Spaţii vectoriale

Curs 3. Spaţii vectoriale Lector uv dr Crsta Nartea Curs Spaţ vectorale Defţa Dacă este u îtreg, ş x, x,, x sut umere reale, x, x,, x este u vector -dmesoal Mulţmea acestor vector se otează cu U spaţu vectoral mplcă patru elemete:

Διαβάστε περισσότερα

Elemente de teoria probabilitatilor

Elemente de teoria probabilitatilor Elemete de teora probabltatlor CONCEPTE DE BAZA VARIABILE ALEATOARE DISCRETE DISTRIBUTII DISCRETE VARIABILE ALEATOARE CONTINUE DISTRIBUTII CONTINUE ALTE VARIABILE ALEATOARE Spatul esatoaelor, pucte esato,

Διαβάστε περισσότερα

2. Sisteme de ecuaţii neliniare

2. Sisteme de ecuaţii neliniare Ssteme de ecuaţ elare 9 Ssteme de ecuaţ elare Î acest catol abordăm roblema reolvăr umerce a sstemelor de ecuaţ alebrce elare Cosderăm următorul sstem de ecuaţ î care cel uţ ua d ucţle u este lară Sub

Διαβάστε περισσότερα

CURS 10. Regresia liniară - aproximarea unei functii tabelate cu o functie analitica de gradul 1, prin metoda celor mai mici patrate

CURS 10. Regresia liniară - aproximarea unei functii tabelate cu o functie analitica de gradul 1, prin metoda celor mai mici patrate Y CURS 0 Regresa lară - aproxmarea ue fuct tabelate cu o fucte aaltca de gradul, pr metoda celor ma mc patrate 30 300 90 80 70 60 50 40 30 0 y = -78.545x + 33.4 R² = 0.983 0 0. 0.4 0.6 0.8. X Fe o fucţe:

Διαβάστε περισσότερα

III. TERMODINAMICA. 1. Sisteme termodinamice

III. TERMODINAMICA. 1. Sisteme termodinamice - 80 - III. ERMODINMI. steme termodamce.. tăr ş procese termodamce. rcpul geeral ermodamca studază procesele zce care au loc î ssteme cu u umăr oarte mare de partcule, î care terv ş eomee termce. sstem

Διαβάστε περισσότερα

Pentru această problemă se consideră funcţia Lagrange asociată:

Pentru această problemă se consideră funcţia Lagrange asociată: etoda ultplcatorlor lu arae ceastă etodă de optzare elară elă restrcţle de tp ealtate cluzâdu-le îtr-o ouă fucţe oectv ş ărd sulta uărul de varale al prolee de optzare. e urătoarea proleă: < (7. Petru

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme cu asteptare - continut. Modelul simplu de trafic

Sisteme cu asteptare - continut. Modelul simplu de trafic Ssteme cu asteptare - cotut Recaptulare: modelul smplu de trafc Dscpla cadrul cozlor de asteptate M / M / Modelul ( server, pozt de asteptare ) Aplcat modelarea trafculu de date la vel de pachete M / M

Διαβάστε περισσότερα

ECUATII NELINIARE PE R n. (2) sistemul (1) poate fi scris si sub forma ecuatiei vectoriale: ) D

ECUATII NELINIARE PE R n. (2) sistemul (1) poate fi scris si sub forma ecuatiei vectoriale: ) D ANALIZA NUMERICA ECUATII NELINIARE PE R (http://bavara.utclu.ro/~ccosm) ECUATII NELINIARE PE R. INTRODUCERE e D R D R : s sstemul: ( x x x ) ( x x x ) D () Daca se cosdera aplcata : D R astel ca: ( x x

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 2 SERII FOURIER. discontinuitate de prima speţă al funcţiei f dacă limitele laterale f ( x 0 există şi sunt finite.

CAPITOLUL 2 SERII FOURIER. discontinuitate de prima speţă al funcţiei f dacă limitele laterale f ( x 0 există şi sunt finite. CAPITOLUL SERII FOURIER Ser trgoometrce Ser Fourer Fe fucţ f :[, Remtm că puctu [, ] se umeşte puct de b dscotutte de prm speţă fucţe f dcă mtee tere f ( ş f ( + estă ş sut fte y Defţ Fucţ f :[, se umeşte

Διαβάστε περισσότερα

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă Semiar 5 Serii cu termei oarecare Probleme rezolvate Problema 5 Să se determie atura seriei cos 5 cos Soluţie 5 Şirul a 5 este cu termei oarecare Studiem absolut covergeţa seriei Petru că cos a 5 5 5 şi

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 2. Definiţia Se numeşte diviziune a intervalului [a, b] orice submulţime x [a, b] astfel încât

CAPITOLUL 2. Definiţia Se numeşte diviziune a intervalului [a, b] orice submulţime x [a, b] astfel încât Cp 2 INTEGRALA RIEMANN 9 CAPITOLUL 2 INTEGRALA RIEMANN 2 SUME DARBOUX CRITERIUL DE INTEGRABILITATE DARBOUX Defţ 2 Se umeşte dvzue tervlulu [, ] orce sumulţme,, K,, K, [, ] stfel îcât = { } = < < K< <

Διαβάστε περισσότερα

LUCRARE DE LABORATOR NR. 1 MASURARI IN INSTALATII TERMICE. PRELUCRAREA DATELOR EXPERIMENTALE CARACTERISTICILE METROLOGICE ALE APARATELOR DE MASURA

LUCRARE DE LABORATOR NR. 1 MASURARI IN INSTALATII TERMICE. PRELUCRAREA DATELOR EXPERIMENTALE CARACTERISTICILE METROLOGICE ALE APARATELOR DE MASURA LUCRARE DE LABORATOR NR. MASURARI IN INSTALATII TERMICE. PRELUCRAREA DATELOR EXPERIMENTALE CARACTERISTICILE METROLOGICE ALE APARATELOR DE MASURA. OBIECTIVELE LUCRARII Isusrea uor otu refertoare la: - eror

Διαβάστε περισσότερα

Noţiuni de verificare a ipotezelor statistice

Noţiuni de verificare a ipotezelor statistice Noţu de verfcare a potezelor statstce Verfcarea potezelor statstce este legată de compararea dfertelor poteze asupra ue populaţ statstce (ş u asupra uu eşato) cu datele obţute pr îcercăr expermetale Dacă

Διαβάστε περισσότερα

Elemente de teorie a informaţiei. 1. Câte ceva despre informaţie la modul subiectiv

Elemente de teorie a informaţiei. 1. Câte ceva despre informaţie la modul subiectiv Elemete de teore a formaţe. Câte ceva desre formaţe la modul subectv Î cele ce urmează vom face câteva cosderaţ legate de formaţe ş măsurare a e. Duă cum se cuoaşte formaţa se măsoară î bţ. De asemeea

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL I. PRELIMINARII Elemente de teoria mulţimilor

CAPITOLUL I. PRELIMINARII Elemente de teoria mulţimilor CAPITOLUL I. PRELIMINARII.. Elemete de teora mulţmlor. Mulţm Pr mulţme vom îţelege o colecţe (set, asamblu) de obecte (elemetele mulţm), be determate ş cosderate ca o ettate. Se subâţelege fatul că elemetele

Διαβάστε περισσότερα

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective:

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective: TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE 77 TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE Obiective: Deiirea pricipalelor proprietăţi matematice ale ucţiilor de mai multe variabile Aalia ucţiilor de utilitate şi

Διαβάστε περισσότερα

Productia (buc) Nr. Salariaţi Total 30

Productia (buc) Nr. Salariaţi Total 30 Î vederea aalze productvtăţ obţute î cadrul ue colectvtăţ de salaraţ formată d 50 de persoae, s-a extras u eşato format d de salaraţ. Datele refertoare la producţa zle precedete sut prezetate î tabelul

Διαβάστε περισσότερα

Numere complexe. a numerelor complexe z b b arg z.

Numere complexe. a numerelor complexe z b b arg z. Numere complexe Numere complexe Forma algebrcă a numărulu complex este a b unde a ş b sunt numere reale Numărul a se numeşte partea reală a numărulu complex ş se scre a Re ar numărul b se numeşte partea

Διαβάστε περισσότερα

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 %

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 % 1. Un motor termic funcţionează după ciclul termodinamic reprezentat în sistemul de coordonate V-T în figura alăturată. Motorul termic utilizează ca substanţă de lucru un mol de gaz ideal având exponentul

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4 Serii de numere reale

Curs 4 Serii de numere reale Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni

Διαβάστε περισσότερα

Din această definiţie a probabilităţilor rezultă următoarele proprietăţi ale acestora:

Din această definiţie a probabilităţilor rezultă următoarele proprietăţi ale acestora: FIABILIAE Î proectarea ş costrucţa dfertelor ecpamete este ecesară asgurarea sguraţe î fucţoare a acestora; această codţe a codus la utlzarea î proectare a aumtor coefceţ de sguraţă. Noţule de fabltate

Διαβάστε περισσότερα

METODE DE ESTIMARE A PARAMETRILOR UNEI REPARTIŢII. METODA VEROSIMILITĂŢII MAXIME. METODA MOMENTELOR.

METODE DE ESTIMARE A PARAMETRILOR UNEI REPARTIŢII. METODA VEROSIMILITĂŢII MAXIME. METODA MOMENTELOR. Curs 6 OI ETOE E ETIARE A ARAETRILOR UNEI REARTIŢII. ETOA VEROIILITĂŢII AIE. ETOA OENTELOR.. Noţu troductve Î legătură cu evaluarea ş optzarea proceselor oraţoale apar ueroase problee de estare cu sut:

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a Capitolul II: Serii de umere reale. Lect. dr. Lucia Maticiuc Facultatea de Hidrotehică, Geodezie şi Igieria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucia MATICIUC SEMINARUL 3. Cap. II Serii

Διαβάστε περισσότερα

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele

Διαβάστε περισσότερα

METODA REFRACTOMETRICĂ DE ANALIZĂ

METODA REFRACTOMETRICĂ DE ANALIZĂ METODA REFRACTOMETRICĂ DE ANALIZĂ Refractometra este o metodă de testare fzcă a propretățlor ue substațe pr măsurarea dcelu de refracțe. Idcele de refracțe este măsurat cu ajutorul refractometrelor. Idcele

Διαβάστε περισσότερα

Probabilități și Statistică 1.1. Metoda Monte-Carlo

Probabilități și Statistică 1.1. Metoda Monte-Carlo Matematcă ș Iformatcă.. Metoda Mote-Carlo.. Metoda Mote Carlo. Aplcaţ. Precza metode. Termeul,,Metoda Mote Carlo este som cu termeul,,metoda epermetelor statstce. Aparţa aceste metode se raportează de

Διαβάστε περισσότερα

Olimpiada Naţională de Matematică Etapa locală Clasa a IX-a M 1

Olimpiada Naţională de Matematică Etapa locală Clasa a IX-a M 1 Calea 13 Septembrie, r 09, Sector 5, 0507, București Tel: +40 (0)1 317 36 50 Fax: +40 (0)1 317 36 54 Olimpiada Naţioală de Matematică Etapa locală -00016 Clasa a IX-a M 1 Fie 1 abc,,, 6 şi ab c 1 Să se

Διαβάστε περισσότερα

B( t B 11. NOŢIUNILE FUNDAMENTALE ŞI TEOREMELE GENERALE ALE DINAMICII Lucrul mecanic. y O j

B( t B 11. NOŢIUNILE FUNDAMENTALE ŞI TEOREMELE GENERALE ALE DINAMICII Lucrul mecanic. y O j . Noţule fudametale ş teoremele geerale ale dam. NŢIUNILE FUNDAMENTALE ŞI TEREMELE GENERALE ALE DINAMIII Reolvarea problemelor de damă se fae u ajutorul uor teoreme, umte teoreme geerale, deduse pr aplarea

Διαβάστε περισσότερα

PRELEVAREA SI PRELUCRAREA DATELOR DE MASURARE

PRELEVAREA SI PRELUCRAREA DATELOR DE MASURARE Lucrarea r. PRELEVAREA SI PRELUCRAREA DATELOR DE MASURARE. GENERALITATI I electrotehcă ş electrocă terv umeroase mărm fzce ca: tesue, curet, rezsteţă, eerge, etc., care se caracterzează pr mărme ş pr aumte

Διαβάστε περισσότερα

7. METODE TERMODINAMICE DE STUDIU

7. METODE TERMODINAMICE DE STUDIU 7. MEODE ERMODINAMICE DE UDIU Câd se vorbeşte desre metoda termodamcă de studu a feomeelor fzce, se are î vedere studul care se bazează e folosrea rmulu ş celu de-al dolea rcu al termodamc. Folosrea rclor

Διαβάστε περισσότερα

Statistica descriptivă (continuare) Şef de Lucrări Dr. Mădălina Văleanu

Statistica descriptivă (continuare) Şef de Lucrări Dr. Mădălina Văleanu Statstca descrptvă (contnuare) Şef de Lucrăr Dr. Mădălna Văleanu mvaleanu@umfcluj.ro VARIABILE CANTITATIVE MĂSURI DE TENDINŢA CENTRALA Meda artmetca, Medana, Modul, Meda geometrca, Meda armonca, Valoarea

Διαβάστε περισσότερα

COMBINATORICĂ. Mulţimile ordonate care se formează cu n elemente din n elemente date se numesc permutări. Pn Proprietăţi

COMBINATORICĂ. Mulţimile ordonate care se formează cu n elemente din n elemente date se numesc permutări. Pn Proprietăţi OMBINATORIĂ Mulţimile ordoate care se formează cu elemete di elemete date se umesc permutări. P =! Proprietăţi 0! = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )! =!! =!! =! +... Submulţimile ordoate care se formează cu elemete

Διαβάστε περισσότερα

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Principiul I al termodinamicii exprimă legea conservării şi energiei dintr-o formă în alta şi se exprimă prin relaţia: ΔUQ-L, unde: ΔU-variaţia

Διαβάστε περισσότερα

Statistica descriptivă. Şef de Lucrări Dr. Mădălina Văleanu

Statistica descriptivă. Şef de Lucrări Dr. Mădălina Văleanu Statstca descrptvă Şef de Lucrăr Dr. Mădăla Văleau mvaleau@umfcluj.ro MĂSURI DE TENDINŢA CENTRALA Meda artmetca, Medaa, Modul, Meda geometrca, Meda armoca, Valoarea cetrala MĂSURI DE DE DISPERSIE Mm, Maxm,

Διαβάστε περισσότερα

Statistica matematica

Statistica matematica Statstca matematca probleme de dfcultate redusa ) Dtr-o popula e ormal repartzat cu dspersa ecuoscut se face o selec e de volum. Itervalul de îcredere petru meda m a popula e cu dspersa ecuoscut s s este

Διαβάστε περισσότερα

Sub formă matriceală sistemul de restricţii poate fi scris ca:

Sub formă matriceală sistemul de restricţii poate fi scris ca: Metoda gradetulu proectat (metoda Rose) Î cazul problemelor de optmzare covee ale căror restrcţ sut lare se poate folos metoda gradetulu proectat. Î prcpu, această metodă poate f folostă ş petru cazul

Διαβάστε περισσότερα

Tema 2. PRELUCRAREA REZULTATELOR EXPERIMENTALE

Tema 2. PRELUCRAREA REZULTATELOR EXPERIMENTALE Tea. PRELUCRAREA REZULTATELOR EXPERIMENTALE. Eror de ăsură A ăsura o ăre X îseaă a copara acea ăre cu alta de aceeaş atură, [X], aleasă pr coveţe ca utate de ăsură. I ura aceste coparaţ se poate scre X=x[X]

Διαβάστε περισσότερα

NICOLAE PERIDE MIHAELA-GRETI CHIŢU CURS DE MECANICĂ PENTRU INGINERI

NICOLAE PERIDE MIHAELA-GRETI CHIŢU CURS DE MECANICĂ PENTRU INGINERI NICLAE PERIDE MIHAELA-GRETI CHIŢU CURS DE MECANICĂ PENTRU INGINERI N R' T R T M [P] [S] R N R VLUMUL I STATICA Refereţ ştţfc: Prof. uv. dr. doc. g. RADU P. VINEA Preşedtele Academe Româe de Ştţe Tehce

Διαβάστε περισσότερα

a) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A.

a) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A. Bac Variata Proil: mate-izica, iormatica, metrologie Subiectul I (3 p) Se cosidera matricele: X =, Y = ( ) si A= a) (3p) Sa se calculeze XY A b) (4p) Sa se calculeze determiatul si ragul matricei A c)

Διαβάστε περισσότερα

Teoria aşteptării- laborator

Teoria aşteptării- laborator Teora aşteptăr- laborator Model de aşteptare cu u sgur server. Î tmpul zle la u ATM (automat bacar care permte retragerea de umerar s alte trazacţ bacare electroce) avem î mede 4 de cleţ pe oră, adcă.4

Διαβάστε περισσότερα

Formula lui Taylor Extremele funcţiilor de mai multe variabile Serii de numere cu termeni oarecare Serii cu termeni pozitivi. Criterii de convergenţă

Formula lui Taylor Extremele funcţiilor de mai multe variabile Serii de numere cu termeni oarecare Serii cu termeni pozitivi. Criterii de convergenţă Uverstatea Spru Haret Facultatea de Stte Jurdce, Ecoome s Admstratve, Craova Programul de lceta: Cotabltate ş Iformatcă de Gestue Dscpla Matematc Ecoomce Ttular dscplă Cof uv dr Laura Ugureau SUBIECTE

Διαβάστε περισσότερα

8.3. Estimarea parametrilor

8.3. Estimarea parametrilor 8.3. Estmarea parametrlor Modelarea uu feome aleatoru real, precum trafcul ofert de o sursă formaţoală, ue reţele de comucaţ, îseamă detfcarea uu model probablstc, M, varablă aleatore sau proces aleatoru,

Διαβάστε περισσότερα

Prof. univ. dr. Constantin ANGHELACHE Prof. univ. dr. Gabriela-Victoria ANGHELACHE Lector univ. dr. Florin Paul Costel LILEA

Prof. univ. dr. Constantin ANGHELACHE Prof. univ. dr. Gabriela-Victoria ANGHELACHE Lector univ. dr. Florin Paul Costel LILEA Metode ş procedee de ajustare a datelor pe baza serlor croologce utlzate î aalza tedţe dezvoltăr dfertelor dome de actvtate socal-ecoomcă Prof. uv. dr. Costat ANGHELACHE Uverstatea Artfex/ASE - Bucureșt

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERSITATEA POLITEHNICA DIN BUCUREŞTI TFACULTATE A DE EN ERGE BAZELE ELECTROENERGETICII

UNIVERSITATEA POLITEHNICA DIN BUCUREŞTI TFACULTATE A DE EN ERGE BAZELE ELECTROENERGETICII NVERSTATEA POLTEHNCA DN BCREŞT FACLTATEA DE ENERGETCǍ BCREST TFACLTATE A DE EN ERGE CA LCA DMTR CĂTĂLN DMTR BAZELE ELECTROENERGETC BCREŞT, 004 CPRNS CAP.. BAZELE TEORE MACROSCOPCE A ELECTROMAGNETSML..

Διαβάστε περισσότερα

3. INDICATORII STATISTICI

3. INDICATORII STATISTICI 3. INDICATORII STATISTICI 3.. Necestatea folosr dcatorlor statstc. Idcator statstc prmar. Idcator statstc dervaţ Am văzut că obectul de studu al statstc îl costtue feomeele ş procesele de masă. Acestea

Διαβάστε περισσότερα

1. Modelul de regresie

1. Modelul de regresie . Modelul de regrese.. Câteva cosderete de ord geeral La fel ca ş î multe alte dome, î domeul ecoomc ş î partcular î cel al afacerlor se îtâlesc deseor stuaţ care presupu luarea uor decz, care ecestă progoze

Διαβάστε περισσότερα

Ministerul Educaţiei Naționale Centrul Naţional de Evaluare şi Examinare

Ministerul Educaţiei Naționale Centrul Naţional de Evaluare şi Examinare Miisterul Educaţiei Națioale Cetrul Naţioal de Evaluare şi Eamiare Eameul de bacalaureat aţioal 08 Proba E c) Matematică M_mate-ifo Clasa a XI-a Toate subiectele sut obligatorii Se acordă 0 pucte di oficiu

Διαβάστε περισσότερα

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,

Διαβάστε περισσότερα

ELECTROTEHNICĂ ŞI ELECTRONICĂ

ELECTROTEHNICĂ ŞI ELECTRONICĂ MIHAI PUIU - BERIZINŢU ELECTROTEHNICĂ ŞI ELECTRONICĂ CURS OBIECTUL ŞI IMPORTANŢA CURSULUI DE ELECTROTEHNICĂ ŞI ELECTRONICĂ Electrotehca este ua d ramurle mportate ale ştţelor tehce care se ocupă cu studul

Διαβάστε περισσότερα

TEMA 3 - METODE NUMERICE PENTRU DESCRIEREA DATELOR STATISTICE

TEMA 3 - METODE NUMERICE PENTRU DESCRIEREA DATELOR STATISTICE TEMA 3 - METODE NUMERICE PENTRU DESCRIEREA DATELOR STATISTICE Obectve Cuoaşterea metodelor umerce de descrere a datelor statstce Aalza rcalelor metode umerce etru descrerea datelor cattatve egruate Aalza

Διαβάστε περισσότερα

Curs 3. Biostatistica: trecere in revista a metodelor statistice clasice

Curs 3. Biostatistica: trecere in revista a metodelor statistice clasice Curs 3. Bostatstca: trecere revsta a metodelor statstce clasce Bblo: W.Ewes, G.R. Grat Statstcal methods boformatcs, Sprger, 005 Cap. -3, cap.5 Structura Teste de asocere (depedeță) Teste de cocordață

Διαβάστε περισσότερα

aşteptării pot fi înţelese cu ajutorul noţiunilor de bază culese din acest volum. În multe cazuri hazardul, întâmplarea îşi pun amprenta pe

aşteptării pot fi înţelese cu ajutorul noţiunilor de bază culese din acest volum. În multe cazuri hazardul, întâmplarea îşi pun amprenta pe Cuprs Prefaţă... 5 I. ELEMENTE DE ALGEBRĂ LINIARĂ... 7 Matrc... 8 Matrc partculare... 9 Iversa ue matrc... Ssteme de ecuaţ lare... 5 Problema compatbltăţ sstemelor... 7 Problema determăr sstemelor... 8

Διαβάστε περισσότερα

Note de curs "Mecanica teoretică"

Note de curs Mecanica teoretică UNIVERSITATEA DE STAT B. P. HASDEU DIN AHUL FAULTATEA DE ENIE, INFRATIĂ ŞI ATEATIĂ ATEDRA DE INGINERIE ȘI ȘTIINȚE APLIATE Note de curs "ecaca teoretcă" Elaborat: lect. uv. Buea ara uprs Itroducere...4

Διαβάστε περισσότερα

METODE DE ANALIZĂ STATISTICĂ A LEGĂTURILOR DINTRE FENOMENE

METODE DE ANALIZĂ STATISTICĂ A LEGĂTURILOR DINTRE FENOMENE METODE DE ANALIZĂ STATISTICĂ A 0. LEGĂTURILOR DINTRE FENOMENE Asura feomeelor de masă studate de statstcă acţoează u umăr de factor rcal ş secudar, eseţal ş eeseţal, sstematc ş îtâmlător, obectv ş subectv,

Διαβάστε περισσότερα

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a. Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă

Διαβάστε περισσότερα

FUNDAMENTE DE MATEMATICĂ

FUNDAMENTE DE MATEMATICĂ Proect cofaţat d Fodul Socal Europea pr Programul Operaţoal Sectoral Dezvoltarea Resurselor Umae 7-3 Ivesteşte î oame! Formarea profesoală a cadrelor ddactce d îvăţămâtul preuverstar petru o oportutăţ

Διαβάστε περισσότερα

PENTRU CERCURILE DE ELEVI

PENTRU CERCURILE DE ELEVI 122 Petru cercurile de elevi PENTRU CERCURILE DE ELEVI Petru N, otăm: POLINOAME CICLOTOMICE Marcel Ţea 1) U = x C x = 1} = cos 2kπ + i si 2kπ } k = 0, 1. Mulţimea U se umeşte mulţimea rădăciilor de ordi

Διαβάστε περισσότερα

STATISTICĂ MARINELLA - SABINA TURDEAN LIGIA PRODAN

STATISTICĂ MARINELLA - SABINA TURDEAN LIGIA PRODAN MARINELLA - SABINA TURDEAN LIGIA PRODAN STATISTICĂ STATISTICĂ CUPRINS Captolul NOŢIUNI INTRODUCTIVE... 5. Momete ale evoluţe statstc... 5. Obectul ş metoda statstc... 5.3 Noţu fudametale utlzate î statstcă...

Διαβάστε περισσότερα

DETERMINAREA ACCELERAŢIEI GRAVITAŢIONALE PRIN METODA PENDULULUI FIZIC

DETERMINAREA ACCELERAŢIEI GRAVITAŢIONALE PRIN METODA PENDULULUI FIZIC UNIVERSITATEA "POLITEHNICA" DIN BUCUREŞTI DEPARTAMENTUL DE FIZICĂ LABORATORUL DE FIZICĂ BN - 1 B DETERMINAREA ACCELERAŢIEI GRAVITAŢIONALE PRIN METODA PENDULULUI FIZIC 004-005 DETERMINAREA ACCELERAŢIEI

Διαβάστε περισσότερα

Fizica atomului si moleculei

Fizica atomului si moleculei Fzca atomulu s molecule. Spectre atomce. Regul emprce (formula almer formula Rydberg sera Pcerg) Rezolvare: Spectrele atomce (de emse sau absorbte) sut spectre de l. Prmele spectre de l au fost obtute

Διαβάστε περισσότερα

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:

Διαβάστε περισσότερα

ANALIZA STATISTICĂ A VARIABILITĂŢII (ÎMPRĂŞTIERII) VALORILOR INDIVIDUALE

ANALIZA STATISTICĂ A VARIABILITĂŢII (ÎMPRĂŞTIERII) VALORILOR INDIVIDUALE 4. ANALIZA STATISTICĂ A VARIABILITĂŢII (ÎMPRĂŞTIERII) VALORILOR INDIVIDUALE Feomeele de masă studate de statstcă se mafestă pr utăţle dvduale ale colectvtăţ cercetate care preztă o varabltate (împrăştere)

Διαβάστε περισσότερα

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii

Διαβάστε περισσότερα

7. ECUAŢII ŞI SISTEME DE ECUAŢII DIFERENŢIALE

7. ECUAŢII ŞI SISTEME DE ECUAŢII DIFERENŢIALE 7. ECUAŢII ŞI SISTEME DE ECUAŢII DIFERENŢIALE 7. NOŢIUNI GENERALE. TEOREMA DE EXISTENŢĂ ŞI UNICITATE Pri ecuaţia difereţială de ordiul îtâi îţelegem o ecuaţie de forma: F,, = () ude F este o fucţie reală

Διαβάστε περισσότερα

2. Conducţia electrică în solide. Purtători de sarcină

2. Conducţia electrică în solide. Purtători de sarcină Catolul Coducta electrca solde.purtător de sarcă. Coducţa electrcă î solde. Purtător de sarcă.1 Itroducere Soldele sut substaţele care au volum costat ş formă rore. Soldele au o structură crstală formată

Διαβάστε περισσότερα

Cercetarea prin sondajul II Note de curs prelegere master data 24 oct.2013

Cercetarea prin sondajul II Note de curs prelegere master data 24 oct.2013 Cercetarea pr sodajul II ote de curs prelegere master data 4 oct.13 al.sac-mau www.amau.ase.ro http://www.ase.ro/ase/studet/de.asp?tem=fsere&id=88.oct.13 1 Dstrbuta ormala.oct.13 Dstrbuta ormala Cea ma

Διαβάστε περισσότερα

Statisticǎ - curs 2. 1 Parametrii şi statistici ai tendinţei centrale 2. 2 Parametrii şi statistici ai dispersiei 5

Statisticǎ - curs 2. 1 Parametrii şi statistici ai tendinţei centrale 2. 2 Parametrii şi statistici ai dispersiei 5 Statisticǎ - curs Cupris Parametrii şi statistici ai tediţei cetrale Parametrii şi statistici ai dispersiei 5 3 Parametrii şi statistici factoriali ai variaţei 8 4 Parametrii şi statistici ale poziţiei

Διαβάστε περισσότερα

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare 1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe

Διαβάστε περισσότερα

BILANT DE MATERIALE legii conservarii masei Gin = Gout consum specific Randamentul de produse finite pierderi de materiale Gin = Gout + Gp

BILANT DE MATERIALE legii conservarii masei Gin = Gout consum specific Randamentul de produse finite pierderi de materiale Gin = Gout + Gp BILANT DE MATERIALE Este o exrese a leg coservar mase sstemele chmce: greutatea G a materalelor care tra roces trebue sa e egala cu greutatea G a materalelor care es d roces: G = G Este ecesar etru a determa:

Διαβάστε περισσότερα

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă. III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar

Διαβάστε περισσότερα

def def punctul ( x, y )0R 2 de coordonate x = b a

def def punctul ( x, y )0R 2 de coordonate x = b a Cetrul de reutte rl-mhl Zhr CENTE E GEUTTE Î prtă este evoe să se luleze r plălor ple de ee vom det plăle ple u mulńm Ştm ă ms este o măsură ttăń de mtere dtr-u orp e ms repreztă o uńe m re soză eăre plă

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE STATISTICA DESCRIPTIVA

ELEMENTE DE STATISTICA DESCRIPTIVA ELEMENTE DE STATISTICA DESCRIPTIVA Cursul CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA STATISTICA DESCRIPTIVA Populate, Caracterstca dscreta, cotua

Διαβάστε περισσότερα

Sondajul statistic -III

Sondajul statistic -III STATISTICA Sodajul statstc -III tema 9 sapt.3-7 aprle 1 al.sac-mau www.amau.ase.ro http://www.ase.ro/ase/studet/de.asp?tem=fsere&id=88 Dstrbuta ormala Dstrbuta ormala Cea ma mportata dstrbute cotua: umeroase

Διαβάστε περισσότερα

Sunt variabile aleatoare care iau o infinitate numărabilă de valori. Diagrama unei variabile aleatoare discrete are forma... f. ,... pn.

Sunt variabile aleatoare care iau o infinitate numărabilă de valori. Diagrama unei variabile aleatoare discrete are forma... f. ,... pn. 86 ECUAŢII 55 Vriile letore discrete Sut vriile letore cre iu o ifiitte umărilă de vlori Digrm uei vriile letore discrete re form f, p p p ude p = = Distriuţi Poisso Are digrm 0 e e e e!!! Se costtă că

Διαβάστε περισσότερα

Capitole fundamentale de algebra si analiza matematica 2012 Analiza matematica

Capitole fundamentale de algebra si analiza matematica 2012 Analiza matematica Capitole fudametale de algebra si aaliza matematica 01 Aaliza matematica MULTIPLE CHOICE 1. Se cosidera fuctia. Atuci derivata mixta de ordi data de este egala cu. Derivata partiala de ordi a lui i raport

Διαβάστε περισσότερα

Legea vitezei se scrie în acest caz: v t v gt

Legea vitezei se scrie în acest caz: v t v gt MIŞCĂRI ÎN CÂMP GRAVITAŢIONAL A. Aruncarea pe vertcală, de jos în sus Aruncarea pe vertcală în sus reprezntă un caz partcular de mşcare rectlne unform varată. Mşcarea se realzează pe o snură axă Oy. Pentru

Διαβάστε περισσότερα

Analiza bivariata a datelor

Analiza bivariata a datelor Aaliza bivariata a datelor Aaliza bivariata a datelor! Presupue masurarea gradului de asoiere a doua variabile sub aspetul: Diretiei (aturii) Itesitatii Semifiatiei statistie Variabilele omiale Tabele

Διαβάστε περισσότερα

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006 Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale

Διαβάστε περισσότερα

CURS III, IV. Capitolul II: Serii de numere reale. a n sau cu a n. Deci lungimea segmentului este suma lungimilor sub-segmentelor obţinute, adică

CURS III, IV. Capitolul II: Serii de numere reale. a n sau cu a n. Deci lungimea segmentului este suma lungimilor sub-segmentelor obţinute, adică Capitolul II: Serii de umere reale Lect. dr. Lucia Maticiuc Facultatea de Hidrotehică, Geodezie şi Igieria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucia MATICIUC CURS III, IV Capitolul

Διαβάστε περισσότερα

SUBGRUPURI CLASICE. 1. SUBGRUPURI recapitulare

SUBGRUPURI CLASICE. 1. SUBGRUPURI recapitulare SUBGRUPURI CLASICE. SUBGRUPURI recapitulare Defiiţia. Fie (G, u rup şi H o parte evidă a sa. H este subrup al lui G dacă:. H este parte stabilă a lui G;. H îzestrată cu operaţia idusă este rup. Teorema.

Διαβάστε περισσότερα

Inegalitati. I. Monotonia functiilor

Inegalitati. I. Monotonia functiilor Iegalitati I acest compartimet vor fi prezetate diverse metode de demostrare a iegalitatilor, utilizad metodele propuse vor fi demostrate atat iegalitati clasice precum si iegalitati propuse la diferite

Διαβάστε περισσότερα

Aparate Electronice de Măsurare şi Control PRELEGEREA 9

Aparate Electronice de Măsurare şi Control PRELEGEREA 9 Aparate Electroce de Măsurare ş Cotrol PRELEGEREA 9 Prelegerea r. 9 Amplfcatoare zolaţe Î aplcaţle de zolaţe cu cuplaj optc se utlzează optocuploare tegrate de costrucţe specală. Acestea coţ o dodă electrolumescetă,

Διαβάστε περισσότερα

Clasificarea. Selectarea atributelor

Clasificarea. Selectarea atributelor Clascarea Algortm de clascare sut utlzaț la împărțrea ue populaț î p clase de dvz. Fecare dvd este caracterzat prtr-u asamblu de m varable cattatve ş/sau caltatve ş o varablă caltatvă detcâd clasa d care

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1 1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2

Διαβάστε περισσότερα

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gh. Asachi Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia

Διαβάστε περισσότερα

Laborator 4 Interpolare numerica. Polinoame ortogonale

Laborator 4 Interpolare numerica. Polinoame ortogonale Laborator 4 Iterpolare umerica. Polioame ortogoale Resposabil: Aa Io ( aa.io4@gmail.com) Obiective: I urma parcurgerii acestui laborator studetul va fi capabil sa iteleaga si sa utilizeze diferite metode

Διαβάστε περισσότερα

6. VARIABILE ALEATOARE

6. VARIABILE ALEATOARE 6. VARIABILE ALEATOARE 6.. Vrble letore. Reprtţ de probbltte. Fucţ de reprtţe O vrblă letore este o cttte măsurtă î legătură cu u expermet letor, de exemplu, umărul de produse cu defecţu î producţ zlcă

Διαβάστε περισσότερα

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Radu Trîmbiţaş 4 octombrie 2005 1 Forma Newton a polinomului de interpolare Lagrange Algoritmul nostru se bazează pe forma Newton a polinomului de interpolare

Διαβάστε περισσότερα

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE 5.5. A CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE PROBLEMA 1. În circuitul din figura 5.54 se cunosc valorile: μa a. Valoarea intensității curentului de colector I C. b. Valoarea tensiunii bază-emitor U BE.

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERSITATEA "POLITEHNICA" DIN BUCUREŞTI DEPARTAMENTUL DE FIZICĂ LABORATORUL DE OPTICĂ BN B

UNIVERSITATEA POLITEHNICA DIN BUCUREŞTI DEPARTAMENTUL DE FIZICĂ LABORATORUL DE OPTICĂ BN B UNIVERSITATEA "POLITEHNICA" DIN BUCUREŞTI DEPARTAMENTUL DE FIZICĂ LABORATORUL DE OPTICĂ BN - B DIFRACŢIA LUMINII DETERMINAREA LUNGIMII DE UNDĂ A RADIAŢIEI LUMINOASE UTILIZÂND REŢEAUA DE DIFRACŢIE 004-005

Διαβάστε περισσότερα