Θεωρήματα της ασαφούς λογικής προχωρημένες πράξεις ασαφών συνόλων

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Θεωρήματα της ασαφούς λογικής προχωρημένες πράξεις ασαφών συνόλων"

Transcript

1 Θεωρήματα της ασαφούς λογικής προχωρημένες πράξεις ασαφών συνόλων Σύνοψη Στο πρώτο μέρος του κεφαλαίου παρουσιάζονται τα θεωρήματα της ασαφούς λογικής. Αρχικά μελετώνται τα θεωρήματα της ανάλυσης και επέκτασης διακριτών και συνεχών συνόλων. Ακολουθούν οι εφαρμογές των θεωρημάτων στην εκτέλεση πράξεων ανάμεσα σε ασαφή σύνολα. Στο δεύτερο μέρος του κεφαλαίου περιγράφονται οι πράξεις ασαφών συνόλων με χρήση διαφόρων κατηγοριών τελεστών. Αναλύονται οι παραμετρικοί και οι μη παραμετρικοί τελεστές τομής, ένωσης και ασαφούς συμπληρώματος, καθώς και οι μεσοσταθμικοί τελεστές. Λέξεις κλειδιά σύνολα διατομής α, αρχή της ανάλυσης/αναπαράστασης, σύνολα επιπέδων, αρχή της επέκτασης, εικόνα ασαφούς συνόλου, παραμετρικοί τελεστές τομής/ένωσης, μεσοσταθμικοί τελεστές, τελεστές συμπληρώματος, t στάθμες, t συστάθμες.. H αρχή της ανάλυσης και το θεώρημα της αναπαράστασης Στο κεφάλαιο τα ασαφή σύνολα περιγράφησαν είτε ως ένωση ασαφών singleton x, ( x) είτε μέσω αναλυτικών συναρτήσεων συμμετοχής (x). Πέραν αυτών, ένα ασαφές σύνολο Α μπορεί να αναλυθεί και να περιγραφεί με βάση τα σύνολα διατομής α. Η ανάλυση των ασαφών συνόλων αναφέρεται στην βιβλιογραφία ως αρχή της ανάλυσης ή θεώρημα της ανασύνθεσης (resolution principle ή decomposition theorem). Η σύνθεση και η περιγραφή αναφέρεται ως αρχή ή θεώρημα της αναπαράστασης (representtion principle). Θεωρούμε ένα πεδίο ορισμού U, στο οποίο ορίζεται ένα ασαφές σύνολο Α. Η συνάρτηση συμμετοχής του Α μπορεί να αναλυθεί με βάση τις χαρακτηριστικές συναρτήσεις των συνόλων διατομής α, τα οποία αποτελούν σαφή σύνολα: ( x) όπου 0 ( x) x U (.) και (x) είναι το σύνολο διατομής α και η χαρακτηριστική συνάρτησή του, αντίστοιχα:, iff x ( x) (.) 0, iff x Θα πρέπει να σημειωθεί ότι το συμβολίζει τον τελεστή min και το τον τελεστή mx. Το επίπεδο της τομής α είναι ένας πραγματικός αριθμός που κείται στο διάστημα [0,]. Ένα ασαφές σύνολο με ένα σύνολo διατομής α απεικονίζεται στο Σχήμα.: --

2 Σχήμα. Συνάρτηση συμμετοχής και σύνολο διατομής α. Θεωρούμε το κλασσικό σύνολο, η χαρακτηριστική συνάρτηση του οποίου συμβολίζεται ως (x). Η ) (x ταυτίζεται με τη χαρακτηριστική συνάρτηση του συνόλου διατομής α αλλά είναι «κομμένη» σε ύψος α, όπως φαίνεται στο Σχήμα.., iff x ( x) ( x) (.3) 0, iff x Λαμβάνοντας υπόψη τον ορισμό του συνόλου, το θεώρημα της ανάλυσης περιγράφει ένα ασαφές σύνολο Α ως εξής: (.4.α) 0 και η συνάρτηση συμμετοχής του δίνεται από την ακόλουθη σχέση: ( x) ( x) (.4.β) 0 Οι ανωτέρω σχέσεις ισχύουν για συνεχή ασαφή σύνολα. Βάσει της αρχής της ανάλυσης, στο Σχήμα. η τριγωνική συνάρτηση συμμετοχής προσεγγίζεται συσσωρεύοντας τα σύνολα 0.5, 0.5, 0.75 στο εσωτερικό της. Ένας διευρυμένος αριθμός συνόλων μπορεί να περιγράψει με ακρίβεια το ασαφές σύνολο Α. Κατά συνέπεια, η μορφή της συνάρτησης συμμετοχής (x) μπορεί να περιγραφεί με τους βαθμούς συμμετοχής στο αριστερό και δεξί όριο των τομών α. --

3 Σχήμα. Εφαρμογή της αρχής της ανάλυσης. Η ανωτέρω μέθοδος παράστασης της συνάρτησης συμμετοχής (x) μέσω των συνόλων διατομής α παρουσιάζει δύο μείζονα πλεονεκτήματα: Τα σύνολα διατομής α παρέχουν ένα μέσο για να «αποασαφοποιηθεί» η διαδικασία κατά τη διάρκεια των υπολογισμών, καθώς οι ασαφείς αριθμοί (συναρτήσεις συμμετοχής) έχουν αντικατασταθεί από σαφή σύνολα διατομής α, δηλαδή σαφή διαστήματα (intervls). Επομένως η ασαφής αριθμητική μετατρέπεται σε αριθμητική διαστημάτων (intervl rithmetics), όπως θα αναλυθεί στη συνέχεια. Υπάρχουν περιπτώσεις όπου δεν είναι επακριβώς γνωστή η συνάρτηση συμμετοχής, αλλά είναι γνωστά μερικά σύνολα διατομής α αυτής. Επομένως, η αναπαράσταση του ασαφούς συνόλου μέσω των συνόλων διατομής είναι ο μοναδικός τρόπος. Στην περίπτωση των διακριτών ασαφών συνόλων υπάρχουν συγκεκριμένα επίπεδα βαθμού συμμετοχής, όπως φαίνεται στο Σχήμα.3.α. Σε αυτήν την περίπτωση, το θεώρημα της ανάλυσης γράφεται ως εξής: (.5.α) Level ( x ( x) ) (.5.β) όπου ως Level Level Level συμβολίζεται το σύνολο των επιπέδων (level set) του : { ( x) για κάποια U } Η ανασύνθεση του συνόλου Α από τα σύνολα Level 0.5,0.5,0.75,.0 απεικονίζεται στο Σχήμα.3.β. (.5.γ) 0.5, 0.5, 0.75 και.0 οπότε (α) Σχήμα.3 Ανάλυση και ανασύνθεση ασαφούς συνόλου. (β) -3-

4 ... Παράδειγμα εφαρμογής της αρχής της ανάλυσης Θεωρούμε το ασαφές σύνολο Α του παραδείγματος.4... Το πεδίο ορισμού αποτελείται από τα στοιχεία 0,,...,9,0 και το ασαφές σύνολο, το οποίο υλοποιεί την έννοια «αριθμοί κοντά στο 3», έχει συνάρτηση συμμετοχής (.6) Το Α έχει τέσσερα επίπεδα βαθμών συμμετοχής, δηλαδή το σύνολο επιπέδων είναι: Level 0.,0.5,0.8,.0 (.7) Τα σύνολα διατομής α για τα τέσσερα επίπεδα συμμετοχής είναι: 3 0,,,3,4,5,6 (.8.α) 0.,,3,4,5 (.8.β) 0.5,3,4 (.8.γ) 0.8 (.8.δ).0 Κατά συνέπεια, τα σύνολα είναι τα ακόλουθα: (.9.α) (.9.β) (.9.γ) (.9.δ) 3 Θεωρώντας ότι το σύμβολο «+» υλοποιεί τον τελεστή mx, από την Εξ. (.4.α) προκύπτει: (.0) Level Συμπερασματικά, το ασαφές σύνολο και οι βαθμοί συμμετοχής που το περιγράφουν έχουν αναλυθεί συναρτήσει όλων των τεσσάρων συνόλων διατομής α, δηλαδή των τομών στα επίπεδα 0., 0.5, 0.8 και Παράδειγμα εφαρμογής της αρχής της αναπαράστασης Θεωρούμε ότι είναι γνωστά τα σύνολα διατομής α ενός αναφούς συνόλου Α, το οποίο επιχειρούμε να αναπαραστήσουμε: {3,4,5,6,7,8,9} (..α) 0. {4,5,6,7,8} (..β) 0.5 {5,6,7} (..γ) {6} (..δ) Εφαρμόζοντας το θεώρημα της αναπαράστασης προκύπτει: (..α) Level Level 0.,0.5,0.8,.0 (..β) -4-

5 Αντικαθιστώντας τις Εξ. (.) στην Εξ. (..α) και εκτελώντας τις πράξεις (όπου «+» ο τελεστής mx) αναπαρίσταται το ασαφές σύνολο Α: (.3.α) Level Η ερμηνεία του προκύπτοντος συνόλου μπορεί να είναι «ακέραιοι αριθμοί κοντά στο 6». (.3.β)..3. Παράδειγμα εφαρμογής των αρχών της ανάλυσης και της αναπαράστασης σε συνεχές ασαφές σύνολο Στο παράδειγμα αυτό εφαρμόζονται τα θεωρήματα της ανάλυσης και της αναπαράστασης σε συνεχή ασαφή σύνολα. Θεωρούμε ως πεδίο ορισμού U το διάστημα [0,5] και ένα ασαφές σύνολο, το οποίο έχει την ακόλουθη συνάρτηση συμμετοχής: x, iff x ( x) x (.4), iff x 4 Όπως απεικονίζεται στο Σχήμα.4, τα σύνολα διατομής α είναι σαφή σύνολα, τα οποία για την ( ) ( ) ( ) ( ) περίπτωση της Εξ. (.4) αποτελούν συνεχή διαστήματα [, ], με τα και να είναι τα όρια ( ) του διαστήματος. Το υπολογίζεται από την Εξ. (.4) ως εξής: ( ) ( ) x ( ) ( x) (.5.α) Παρόμοια ( ) ( ) ( x) ( ) ( ) (.5.β) x Κατά συνέπεια, όλα τα σύνολα διατομής α του ασαφούς συνόλου Α είναι διαστήματα που τα όριά τους είναι οι συναρτήσεις (.5) ως προς α: ( ) ( ) ( ) ( ) [, ] [, ( )], [, ), [,4] (.6) Σχήμα.4 Ανάλυση συνεχούς ασαφούς συνόλου. -5-

6 Το σύνολο είναι και η χαρακτηριστική συνάρτησή του έχει τη μορφή, x ( ) ( x) (.7) 0, x x ( ) Η Εξ. (.4.β) περιγράφει τη συνάρτηση συμμετοχής του ασαφούς συνόλου Α βάσει των συναρτήσεων ( x) ( x). Για παράδειγμα, στο σημείο x 3, εφόσον το 3 αντιστοιχεί στο συμμετοχής (.7): διάστημα που λειτουργεί η 0 ( ), από την Εξ. (.5.β) προκύπτει: 3 3 ( ) 0.5 (.8) Επομένως η τιμή της συνάρτησης συμμετοχής είναι 0.5, κάτι που ισχύει εφόσον ταυτίζεται στην Εξ. (.4) με το (3 ). Συμπερασματικά, εφαρμόζοντας το θεώρημα της ανάλυσης οδηγούμαστε σε ισοδύναμο τρόπο αναπαράστασης ενός ασαφούς συνόλου σε σχέση με τη χρήση συνάρτησης συμμετοχής. Παρατήρηση: Η εφαρμογή των συνόλων διατομής α επεκτείνεται και στις πράξεις ασαφών συνόλων. Στον Πίνακα. παρατίθενται ιδιότητες των συνόλων διατομής α: Ι.. Ι.. Ι.3. Ι.4. Ι.5. είναι το ισχυρό σύνολο διατομής α τότε και ( B) B και ( B) B ( B) B και ( B) B ( ) Πίνακας. Ιδιότητες των συνόλων διατομής α... H αρχή της επέκτασης Η αρχή ή θεώρημα της επέκτασης (extension principle) επινοήθηκε από τον Zdeh και αποτελεί μία από τις πλέον βασικές έννοιες της θεωρίας των ασαφών συνόλων. Παρέχει μία μέθοδο για την επέκταση κλασσικών μαθηματικών εκφράσεων σε ασαφή μεγέθη. Έστω ένα πολυδιάστατο πεδίο ορισμού X X X X n, στο οποίο ορίζονται οι μεταβλητές x X, x X,., xn X n, και ο χώρος Y, στον οποίο ορίζεται η μεταβλητή y Y. Οι κλασσικές συναρτήσεις (crisp functions) y f ( x, x,..., xn ) υλοποιούν μία ένα προς ένα απεικόνιση (one to one mpping) του πεδίου ορισμού Χ στο πεδίο τιμών τιμών Υ. Η αρχή της επέκτασης επιτρέπει τη γενίκευση της απεικόνισης των κλασσικών συναρτήσεων f ώστε να επιτευχθεί μία γενικευμένη απεικόνιση ασαφών συνόλων,,..., n στο σύνολο Β, δηλαδή Β = f (,,..., n ), όπου τα,,..., n και Β ορίζονται στους χώρους X, X,..., X n και Υ, αντίστοιχα. Με βάση την αρχή της επέκτασης τόσο οι ανεξάρτητες μεταβλητές των αλγεβρικών συναρτήσεων («είσοδοι» της συνάρτησης) όσο και η εξαρτημένη μεταβλητή («έξοδος» της συνάρτησης) είναι πλέον ασαφή σύνολα. Έστω μία κλασσική συνάρτηση f : X Y. H f υλοποιεί μία απεικόνιση από τον χώρο εισόδου Χ στον χώρο εξόδου Υ, έτσι ώστε η ακολουθία των στοιχείων x,..., x i, x K X να απεικονίζεται στα στοιχεία y f ( x ),,.., y K f ( x K ), yi Y. Εάν η μεταβλητή x λαμβάνει τιμές από ένα σαφές σύνολο (διάστημα) Α του χώρου Χ, δηλαδή το Α ανήκει στο σαφές δυναμοσύνολο του X, Α Px ( ), τότε η έξοδος y θα λαμβάνει τιμές σε ένα άλλο σαφές σύνολο B Py ( ), για το οποίο ισχύει -6-

7 B f( ) y y f( x), x (.9.α) Το σύνολο B f ( ) ονομάζεται εικόνα (imge) του Α. Εάν το y λαμβάνει τιμές από ένα σαφές σύνολο B Py ( ), τότε η αντίστροφη εικόνα (inverse imge) του Β είναι ένα σαφές σύνολο Α Px ( ): f ( B) x y f( x) B (.9.β) Από τις Εξ. (.9) συνάγεται ότι λαμβάνουν χώρα απεικονίσεις διαστημάτων (intervl mpping) και όχι διακριτών τιμών. Ορίζοντας τη χαρακτηριστική συνάρτηση του Α:, iff x ( x) (.0.α) 0, iff x οι χαρακτηριστική συναρτήσεις της εικόνας και της αντίστροφης εικόνας του Α είναι: ( x) mx ( ) f ( )( x) sup x (.0.β) x y f ( x) x y f ( x) ( ) ( ) ( x x y f ) (.0.γ) f ( B) B B Θεωρώντας ένα σαφές σύνολο Α, όλα τα σημεία x έχουν τον ιδιο βαθμό συμμετοχής, δηλαδή, μονάδα. Το επόμενο βήμα είναι να γενικεύσουμε αυτή την κατάσταση και να θεωρήσουμε ένα ασαφές σύνολο Α το οποίο ορίζεται ως εξής: ( x ) ( xi) ( xk) (.) x xi xk Mε βάση την αρχή της επέκτασης, η έξοδος της συνάρτησης είναι ένα ασαφές σύνολο, το οποίο αποτελεί εικόνα της εισόδου Α, με την ακόλουθη συνάρτηση συμμετοχής: ( x) ( xk) ( x) ( xk) B( y) B( yk) ( x) B f( ) f ( x) f( xk) y yk y y (.) K f( x) xx Στην περίπτωση που η συνάρτηση υλοποιεί απεικόνιση πολλά σε ένα (mny to one mpping), π.χ. τα στοιχεία x i, x i και x i3 αντιστοιχούν στο στοιχείο y i, το θεώρημα της επέκτασης επιλέγει ότι ο μέγιστος των βαθμών ( x i ), ( x i ) και ( x i 3) θα είναι ο βαθμός συμμετοχής του y i, δηλαδή y ) mx ( x ), ( x ), ( x ) και η συνάρτηση συμμετοχής του B διαμορφώνεται ως εξής: B ( i i i i3 B xx i y f ( x) ( y) mx ( x ) (.3) Θα πρέπει να τονισθεί ότι αν δεν υπάρχει κανένα στοιχείο της εισόδου που να απεικονίζεται σε κάποιο σημείο της εξόδου y i, δηλαδή δεν υπάρχει καμία αντίστροφη εικόνα του y i στο πεδίο ορισμού της εισόδου, τότε ο βαθμός συμμετοχής του y i στο Β είναι μηδέν. H αντίστροφη απεικόνιση ενός ασαφούς συνόλου Β είναι ένα ασαφές σύνολο Α, η συνάρτηση συμμετοχής του οποίου δίνεται ως εξής: ( ) ( ) ( ) x f ( B ) B y B f x (.4) Γενικεύοντας την αρχή της επέκτασης σε συναρτήσεις με περισσότερα του ενός ορίσματα εισόδου, θεωρούμε τη συνάρτηση y f ( x, x,..., xn ) και τα ασαφή σύνολα,,..., n, τα οποία ορίζονται στους χώρους X, X,..., X n, δηλαδή, F( X ), F( X ), και nf ( X n). Αν τα σαφή (crisp) ορίσματα x, x,..., x n αντικατασταθούν με τα ασαφή σύνολα,,..., n, τότε προκύπτει: Β f (,,..., n ) (.5) όπου το Β είναι ένα ασαφές σύνολο. Επομένως, η Eξ. (.5) πραγματοποιεί μία απεικόνιση από τον καρτεσιανό χώρο εισόδου X X X X n στον χώρο Υ. Το ασαφές σύνολο Β ορίζεται ως Β y, ( y) y f( x, x,..., x ), ( x, x,..., x ) X (.6.α) B n n και έχει την ακόλουθη συνάρτηση συμμετοχής: -7-

8 B ( y) sup min ( x ), ( x ), για ( ) n n f y ( x,..., xn ) X y f ( x,..., xn ) 0, για f ( y) (.6.β) όπου το sup παράγει το mx και ενεργεί επί όλων των min. Εάν θεωρηθεί ότι τα ασαφή σύνολα,,..., n διαμορφώνουν ένα συνολικό ασαφές σύνολο F( X ), όπου... ND ND ND n και ο τελεστής ND υλοποιείται με το min. Επομένως, η συνάρτηση συμμετοχής του Α είναι ( x ) min ( x ), ( x ),..., ( x ) n n (.7) Η Eξ. (.7) ταυτίζεται με την Εξ. (.5). Κάθε σημείο x ( x,..., x n ) του συνόλου Α αποτελεί την είσοδο στη συνάρτηση f, επομένως η επέκταση από τη μονοδιάστατη περίπτωση στην πολυδιάστατη είναι άμεση. Η υλοποίηση του ND με min ερμηνεύεται ως εξής: Ο βαθμός συμμετοχής του x ( x,..., x n ) στο Α είναι ο μικρότερος των βαθμών συμμετοχής των επί μέρους συνιστωσών x i. Έτσι, η Εξ. (.6.β) έχει και την ακόλουθη εναλλακτική μορφή (το σύμβολο του ολοκληρώματος υποδηλώνει την ένωση, η οποία υλοποιείται με τον τελεστή mx): ( x ) ( x)... ( x n n) B ( y), X X X n (.8) f ( x, x,..., x ) X n... Παράδειγμα εφαρμογής Στο παράδειγμα.4.. ορίσθηκε το πεδίο ορισμού 0,,...,9,0 και το ασαφές σύνολο Α «αριθμοί κοντά στο 3», το οποίο περιγράφεται ως (.9) Εφαρμόζοντας το θεώρημα της επέκτασης στη συνάρτηση y f ( x) x θα παραχθεί ένα ασαφές σύνολο. Η επέκταση της συνάρτησης αυτής είναι ένα ασαφές σύνολο B f (Α) («αριθμοί κοντά στο 3»). Επειδή οι αριθμοί x είναι θετικοί, η συνάρτηση y x πραγματοποιεί μία ένα προς ένα απεικόνιση, δηλαδή, κάθε x έχει μία μόνο εικόνα y. Επομένως, εφαρμόζοντας την Εξ. (.) προκύπτει: 0. B f ( Α) (.30) Το ασαφές σύνολο Β μπορεί να ερμηνευθεί ως «αριθμοί πολύ κοντά στο 3». Οι συναρτήσεις συμμετοχής των ασαφών συνόλων Α και Β απεικονίζονται στο Σχήμα.5:

9 Σχήμα.5 Οι συναρτήσεις συμμετοχής του παραδείγματος Παράδειγμα υλοποίησης του θεωρήματος της επέκτασης σε κώδικα MTLB Έστω ο χώρος [-3,3], στον οποίο ορίζεται το ασαφές σύνολο Α με γενικευμένη καμπανοειδή συνάρτηση συνάρτηση συμμετοχής: ( x) (.3) 4 x Θεωρούμε τη συνάρτηση x. x [ 3,) y f ( x) (.3) ( x ). x [0,3] και ζητάμε να απεικονισθεί γραφικά το ασαφές σύνολο B f ( ). Εφόσον η f (x) υλοποιεί απεικόνιση πολλά σε ένα για x [,], εφαρμόζεται ο τελεστής mx για τον υπολογισμό των βαθμών συμμετοχής του ασαφούς συνόλου Β για y [0,]. To γεγονός αυτό προκαλεί ασυνέχεια της B ( y ) στα σημεία y 0 και y. Οι συνάρτήσεις συμμετοχής των Α και Β παρουσιάζονται στα Σχήματα.6.α και γ, αντίστοιχα. Στο Σχήμα.6.β απεικονίζεται η συνάρτηση f (x). (α) (β) -9-

10 (γ) Σχήμα.6 Οι συναρτήσεις συμμετοχής των συνόλων Α, Β και η συνάρτηση y=f(x) του παραδείγματος..3. H υλοποίηση σε κώδικα MTLB δίνεται ακολούθως. Σημειώνεται ότι ο κώδικας της γενικευμένης καμπανοειδούς συνάρτησης συμμετοχής παρουσιάζεται στην.9.3. % % Eφαρμογή της αρχής της επέκτασης % cler ll; close ll; clc; =.5; b=; c=0.5; step=0.0; x=(-3:step:0)'; x=(step:step:3)'; x=[x;x]; figure() mf_=bell_mf(x,,b,c); plot(x, mf_,'k'); hold on; plot([- -], [0.],':'); plot([ ], [0.],':'); xis([min(x) mx(x) 0.]); figure() y=x; y=(x-).^-; y=[y;y]; plot(x, y,'k'); xis([min(x) mx(x) min(y) mx(y)]); hold on; plot([- mx(x)],[0 0],':'); plot([- mx(x)],[- -],'k:'); plot([- -],[-3 0],':'); plot([ ],[-3 0],':'); figure(3) y=(-3:step:-)'; y=(-+step:step:0)'; -0-

11 y3=(step:step:3)'; y=[y;y;y3]; x=y; muy=bell_mf(x,,b,c); x_=y; muy_=bell_mf(x_,,b,c); x_=-(y+).^0.5+; muy_=bell_mf(x_,,b,c); x_3=(y+).^0.5+; muy_3=bell_mf(x_3,,b,c); tmp=mx(muy_, muy_); muy=mx(tmp, muy_3); x3=(y3+).^0.5+; muy3=bell_mf(x3,,b,c); mf_b=[muy; muy; muy3]; plot(y,mf_b,'k'); hold on; plot([0 0],[0.],':'); plot([- -],[0.],':'); xis([min(y) mx(y) 0.]); % Τέλος προγράμματος % Πράξεις ασαφών συνόλων με χρήση του θεωρήματος της επέκτασης Το θεώρημα της επέκτασης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να ορισθούν πράξεις μεταξύ δύο ασαφών συνόλων. Θεωρούμε τα ασαφή σύνολα Α και Β, όπου F( X ) και Β F( Y ), και τη συνάρτηση z f ( x, y), f : X Y Z, όπου x X, y Y και z Z.. Πρόσθεση ασαφών συνόλων B Z ( x) B ( y) x y Β. Αφαίρεση ασαφών συνόλων B Z ( x) B ( y) x y Γ. Πολλαπλασιασμός ασαφών συνόλων B Z ( x) B ( y) x y Β. Διαίρεση ασαφών συνόλων B Z ( x) B ( y) x y, ( z) sup min ( x), ( y) (.33.α) zx y, ( z) sup min ( x), ( y) zx y B (.33.β), ( z) supmin ( x), ( y) zxy B B (.33.γ), ( z) sup min ( x), ( y) (.33.δ) zx / y B.3.. Παράδειγμα --

12 Έστω Ux U y oι φυσικοί αριθμοί 0,,...,7. Στον χώρο U x ορίζεται το ασαφές σύνολο Α «αριθμοί κοντά στο 0» και στον χώρο περιγράφονται ως U y ορίζεται το ασαφές σύνολο Β «αριθμοί κοντά στο 6». Tα δύο σύνολα (.34.α) 0 3 και B (.34.β) Ζητείται να υπολογισθεί το άθροισμα και το γινόμενο των συνόλων Α και Β. Για να εφαρμοσθούν οι Εξ. (.33.α) και (.33.γ) καταρτίζεται ο Πίνακας. με όλους τους συνδυασμούς των στοιχείων των συνόλων Α και Β, για τα οποία οι βαθμοί συμμετοχής είναι μη μηδενικοί: x (x) y ) B(y z x y z x y x (x) y ) B(y z x y z x y (α) Υπολογισμός του αθροίσματος B Πίνακας. Από τον Πίνακα. και την Εξ. (.33.α) υπολογίζονται οι τιμές της συνάρτησης συμμετοχής του ασαφούς συνόλου : min (0), B (3) mxmin.0,0. 0. min (0), B (4), min (), B (3) mxmin.0,0.5, min0.8,0. mx0.5, min (0), B (5), min (), B (4), min (), B(3) mx0.8,0.5, min (0), B (6),min (), B (5),min (), B (4),min (3), B (3) mx.0,0.8,0.5,0.. 0 min (0), B (7), min (), B (6), min (), B (5), min (3), B (4) mx0.8,0.8,0.5, min (), B (7),min (), B (6),min (3), B (5) mx0.8,0.5, min (), B (7),min (3), B (6) mx0.5, min (3), (7) mx0. 0. ( 3) mx ( 4) mx ( 5) mx ( 6) mx ( 7) mx ( 8) mx ( 9) mx ( 0) mx B Επομένως, το ασαφές σύνολο περιγράφεται ως εξής: (.35) πό την Εξ. (.35) προκύπτει ότι η πρόσθεση των συνόλων «αριθμοί κοντά στο 0» και «αριθμοί κοντά στο 6» οδήγησε στο σύνολο, στο οποίο μπορεί να αποδοθεί ο χαρακτηρισμός «αριθμοί κοντά στο 6», όπου το «6» στην περίπτωση του συνόλου ερμηνεύεται ως «0+6». Δηλαδή το αποτέλεσμα προκύπτει αν «προσθέσουμε» με ασαφή τρόπο τα ασαφή ορίσματα. (β) Υπολογισμός του γινομένου B --

13 Από τον Πίνακα. και την Εξ. (.33.γ) υπολογίζονται οι τιμές της συνάρτησης συμμετοχής του ασαφούς συνόλου : (0) mxmin (0), B (3),min (0), B (4), min (0), B (5), min (0), B (6), min (0), B (7) mx 0.,0.5,0.8,.0, mxmin (), B (3) mx0. 0. mxmin (), B (4) mx mxmin (), B (5) mx mxmin (), B (6),min (), B (3) mx0.8, mxmin (), B (7) mx mxmin (), B (4) mx mxmin (3), B (3) mx0. 0. mxmin (), B (5) mx mxmin (), B (6),min (3), B (4) mx0.5, mxmin (), B (7) mx mxmin (3), B (5) mx0. 0. mxmin (3), B (6) mx0. 0. mxmin (3), (7) mx0. 0. ( 3) ( 4) ( 5) ( 6) ( 7) ( 8) ( 9) ( 0) ( ) ( 4) ( 5) ( 8) ( ) B Επομένως, το ασαφές σύνολο περιγράφεται ως εξής: (.36) Προχωρημένες πράξεις ασαφών συνόλων συναθροιστικοί τελεστές Στις αναλύθηκαν οι έννοιες της τομής και της ένωσης ασαφών συνόλων, καθώς και του συμπληρώματος ενός ασαφούς συνόλου. Οι πράξεις αυτές ορίσθηκαν με βάση τις Εξ. (.30), (.36) και (.39), αντίστοιχα. Οι πράξεις αυτές μπορούν να θεωρηθούν ως συνδυαστικοί ή συναθροιστικοί τελεστές (ggregtion opertors) οι οποίοι δρουν επί ασαφών συνόλων και παράγουν ως αποτέλεσμα κάποια άλλα ασαφή σύνολα. Πέραν των ορισμών αυτών, κάθε πράξη μπορεί να υλοποιηθεί από μία ολόκληρη ομάδα τελεστών. Οι συναθροιστικοί τελεστές διακρίνονται στους παραμετρικούς και τους μη παραμετρικούς τελεστές. Στη συνέχεια θα μελετηθούν αντιπροσωπευτικοί τελεστές από κάθε κατηγορία για την τομή, την ένωση και το συμπλήρωμα..4.. Μη παραμετρικοί τελεστές τομής Οι τελεστές που υλοποιούν την τομή δύο ασαφών συνόλων Α και Β αναφέρονται ως τριγωνικές νόρμες, t- νόρμες ή t-στάθμες (tringulr norms, t-norms). ποτελούν συναρτήσεις που πραγματοποιούν την απεικόνιση t : [0,] [0,] [0,] και συμβολίζονται ως ~ B ( x) t ( x), B ( x) ( x) B ( x) (.37) όπου ~ είναι ένας δυαδικός τελεστής για τη συνάρτηση t(). Mία συνάρτηση t() για να χαρακτηρισθεί τελεστής τομής πρέπει να ικανοποιεί τα αξιώματα του Πίνακα.3 (, b, c[0, ]).Ο τελεστής τομής υλοποιεί τη λογική πράξη ND: -3-

14 .. Αντιμεταθετικότητα (ommuttivity) t t( b, ).. Προσεταιριστικότητα (ssocitivity) t t( b, c)) t( t(,, c).3. Μονοτονία (Monotonicity) Εάν c και b d τότε t t( c, d).4. Οριακές συνθήκες (Boundry conditions) t ( 0,0) 0 και t(, ) t(, ) Πίνακας.3 Αξιώματα των τελεστών τομής. Σύμφωνα με το αξίωμα., η πράξη της τομής είναι ανεξάρτητη της σειράς εμφάνισης των ορισμάτων. Το αξίωμα Α. επιτρέπει την επέκταση της πράξης της τομής σε περισσότερα από δύο ασαφή σύνολα. Σύμφωνα με το αξίωμα Α.3, μία μείωση στους βαθμούς συμμετοχής των κα b δε συνεπάγεται μείωση του βαθμού συμμετοχής της τομής τους. Το αξίωμα.4 περιγράφει τις οριακές συνθήκες της πράξης. Οι βασικοί μη παραμετρικοί τελεστές τομής είναι οι ακόλουθοι: (α) min (minimum) (β) αλγεβρικό γινόμενο (lgebric product) tmin min b (.38.α) t p b b (.38.β) (γ) φραγμένο γινόμενο (bounded product) t bp mx(0, b ) 0( b ) (.38.γ) (δ) δραστικό γινόμενο (drstic product), εάν b tdp b, εάν 0, εάν b, (.38.δ).4... Παράδειγμα υλοποίησης των τελεστών τομής σε κώδικα MTLB Θεωρούμε τα πεδία ορισμού U [0,0] και U [0,40], στα οποία ορίζονται τα ασαφή σύνολα Α, Β και με συναρτήσεις συμμετοχής: x y ( x) tri_ MF( x;,6,9) (.39.α) ( x) trp_ MF( x;3,5,8,9) (.39.β) B ( y) trp_ MF( y;6,30,34,38) (.39.γ) Δημιουργείται μία συνάρτηση σε κώδικα MTLB, η οποία δέχεται ως ορίσματα δύο διανύσματα και b. Επιστρέφει τέσσερα διανύσματα, που αποτελούν τα εξαγόμενα της εφαρμογής των τελεστών τομής, t, t, t, t b ). dp bp p min Στο Σχήμα.7 απεικονίζονται τα εξαγόμενα των τελεστών όταν τα ορίσματα και b είναι τα ασαφή σύνολα Α και Β, τα οποία έχουν κοινό πεδίο ορισμού, U. Στο Σχήμα.8 απεικονίζονται σε τρισδιάστατα γραφήματα τα εξαγόμενα των τελεστών όταν τα ορίσματα και b είναι τα ασαφή σύνολα Β και. Eφόσον τα ασαφή σύνολα έχουν διαφορετικά πεδία ορισμού, τα προκύπτοντα ασαφή σύνολα έχουν ως πεδίο ορισμού το καρτεσιανό γινόμενο των U και U. Ο κώδικας της τραπεζοειδούς και της τριγωνικής συνάρτησης συμμετοχής παρουσιάζεται στις.9. και.9., αντίστοιχα. x x y -4-

15 Σχήμα.7 Oι τελεστές t-norm για ασαφή σύνολα με κοινό πεδίο ορισμού. (α) O τελεστής minimum (β) O τελεστής αλγεβρικό γινόμενο (γ) O τελεστής φραγμένο γινόμενο (δ) O τελεστής δραστικό γινόμενο t dp Σχήμα.8 Oι τελεστές t-norm για ασαφή σύνολα με διαφορετικά πεδία ορισμού. πό τις μορφές των γραφημάτων των Σχημάτων.7 και.8 συνάγεται ότι t t t min (.40) bp p -5-

16 Οι παραπάνω ανισότητες αποδεικνύονται και αναλυτικά. Συνεπώς ο τελεστής t dp αποτελεί το κατώτερο όριο, ενώ ο τελεστής t αποτελεί το ανώτερο όριο των τελεστών τομής. min % % Τελεστές τομής % clc; close ll; cler ll; % Τομή ασαφών συνόλων στο ίδιο πεδίο ορισμού xx=linspce(0,0,5); [t_min t_p t_bp t_dp]=t_norm_opertors(tri_mf(xx,,6,9),trp_mf(xx,3,5,8,9)); figure() edit_figure(,xx,t_min,'minimum'); edit_figure(,xx,t_p,'αλγεβρικό γινόμενο'); edit_figure(3,xx,t_bp,'φραγμένο γινόμενο'); edit_figure(4,xx,t_dp,'δραστικό γινόμενο'); % Τομή ασαφών συνόλων σε διαφορετικά πεδία ορισμού yy=linspce(0,0,5); x,y] = meshgrid(trp_mf(xx,3,5,8,9),trp_mf(yy,6,30,34,38)); t_min t_p t_bp t_dp]=t_norm_opertors(x,y); edit_3d_figure(,xx,yy,t_min); edit_3d_figure(,xx,yy,t_p); edit_3d_figure(3,xx,yy,t_bp); edit_3d_figure(4,xx,yy,t_dp); % Τέλος προγράμματος % % Συνάρτηση υλοποίησης των τελεστών τομής % function [minim,p,bp,dp]=t_norm_opertors(, minim=min(,; p=.*b; bp=mx(0,+b-); z = zeros(size()); z(find(b==))=(find(b==)); z(find(==))=b(find(==)); dp=z; % function edit_figures_3(plot_no,x,y,tlt) subplot(4,,plot_no); plot(x,y); text(0.5,0.7,tlt); % function edit_3d_figures_3(plot_no,x,x,y) figure(plot_no+); mesh(x,x,y); vie(-5,30); set(gc,'box','on');.4.. Μη παραμετρικοί τελεστές ένωσης Οι τελεστές που υλοποιούν την ένωση δύο ασαφών συνόλων Α και Β αναφέρονται ως s-νόρμες ή t- συστάθμες (s norms, t conorms). ποτελούν συναρτήσεις που πραγματοποιούν την απεικόνιση s : [0,] [0,] [0,] και συμβολίζονται ως -6-

17 ~ B ( x) s ( x), B ( x) ( x) B ( x) (.4) όπου ~ είναι ένας δυαδικός τελεστής για τη συνάρτηση s(). Mία συνάρτηση s() για να χαρακτηρισθεί τελεστής τομής πρέπει να ικανοποιεί τα αξιώματα του Πίνακα.4 (, b, c[0, ]).Ο τελεστής ένωσης υλοποιεί τη λογική πράξη OR:.. Αντιμεταθετικότητα (ommuttivity) s s( b, ).. Προσεταιριστικότητα (ssocitivity) s t( b, c)) s( t(,, c).3. Μονοτονία (Monotonicity) Εάν c και b d τότε s s( c, d).4. Οριακές συνθήκες (Boundry conditions) s (, ) και s( 0, ) s(,0) Πίνακας.4 Αξιώματα των τελεστών ένωσης. Ως προς την ερμηνεία τους, τα αξιώματα του Πίνακα.4 είναι αντίστοιχα με τα αξιώματα των τελεστών τομής της.4.. Οι βασικοί μη παραμετρικοί τελεστές ένωσης είναι οι ακόλουθοι: (α) mx (mximum) smx mx b (.4.α) (β) αλγεβρικό άθροισμα (lgebric sum) s s b b (.4.β) (γ) φραγμένο άθροισμα (bounded sum) min(, ( (.4.γ) (δ) δραστικό άθροισμα (drstic sum) s bs, εάν b 0 sdp b, εάν 0, εάν b, (.4.δ) Oι τελεστές τομής και ένωσης είναι δυαδικές συναρτήσεις και υπακούουν στους γενικευμένους κανόνες DeMorgn: s t, b (.43.α) t s, b (.43.β) (α) smx tmin (.44.α) Από την Εξ. (.43.α) προκύπτει ότι s mx. Σύμφωνα με την Εξ. (.43.β) ισχύει b min, b t,. Oι δύο σχέσεις είναι ίσες βάσει της Εξ. (.69), κατά συνέπεια ισχύει η ανωτέρω ισοδυναμία. Με παρόμοιο τρόπο αποδεικνύονται οι ακόλουθες ισοδυναμίες: (β) ss tp (.44.β) (γ) sbs tbp (.44.γ) (δ) sds tdp (.44.δ).4... Παράδειγμα υλοποίησης των τελεστών ένωσης σε κώδικα MTLB Θεωρούμε τα πεδία ορισμού και τα ασαφή σύνολα του παραδείγματος.4... Δημιουργείται μία συνάρτηση σε κώδικα MTLB, η οποία δέχεται ως ορίσματα δύο διανύσματα και b. Επιστρέφει τέσσερα διανύσματα, που αποτελούν τα εξαγόμενα της εφαρμογής των τελεστών ένωσης, s, s, t, s b ). Kατ αντιστοιχία με το προηγούμενο παράδειγμα: ds bs s mx Στο Σχήμα.9 απεικονίζονται τα εξαγόμενα των τελεστών όταν τα ορίσματα και b είναι τα ασαφή σύνολα Α και Β, τα οποία έχουν κοινό πεδίο ορισμού, U. x -7-

18 Στο Σχήμα.0 απεικονίζονται σε τρισδιάστατα γραφήματα τα εξαγόμενα των τελεστών όταν τα ορίσματα και b είναι τα ασαφή σύνολα Β και. Eφόσον τα ασαφή σύνολα έχουν διαφορετικά πεδία ορισμού, τα προκύπτοντα ασαφή σύνολα έχουν ως πεδίο ορισμού το καρτεσιανό γινόμενο των U και U. x y Σχήμα.9 Oι τελεστές s-norm για ασαφή σύνολα με κοινό πεδίο ορισμού. (α) O τελεστής mximum (β) O τελεστής αλγεβρικό άθροισμα (γ) O τελεστής φραγμένο άθροισμα (δ) O τελεστής δραστικό άθροισμα s mx Σχήμα.0 Oι τελεστές s-norm για ασαφή σύνολα με διαφορετικά πεδία ορισμού. πό τις μορφές των γραφημάτων των Σχημάτων.9 και.0 συνάγεται ότι s s s (.45) s bs ds -8-

19 Οι παραπάνω ανισότητες αποδεικνύονται και αναλυτικά. Συνεπώς ο τελεστής s mx αποτελεί το κατώτερο όριο, ενώ ο τελεστής s ds αποτελεί το ανώτερο όριο των τελεστών ένωσης. % % Τελεστές ένωσης % clc; close ll; cler ll; % Ένωση ασαφών συνόλων στο ίδιο πεδίο ορισμού xx=linspce(0,0,5); [s_mx s_s s_bs s_ds]=s_norm_opertors(tri_mf(xx,,6,9),trp_mf(xx,3,5,8,9)); figure() edit_figure(,xx,s_mx,'mximum'); edit_figure(,xx,s_s,'αλγεβρικό άθροισμα'); edit_figure(3,xx,s_bs,'φραγμένο άθροισμα'); edit_figure(4,xx,s_ds,'δραστικό άθροισμα'); % Ένωση ασαφών συνόλων σε διαφορετικά πεδία ορισμού yy=linspce(0,0,5); [x,y] = meshgrid(trp_mf(xx,3,5,8,9),trp_mf(yy,6,30,34,38)); [s_mx s_s s_bs s_ds]=s_norm_opertors(x,y); edit_3d_figure(,xx,yy,s_mx); edit_3d_figure(,xx,yy,s_s); edit_3d_figure(3,xx,yy,s_bs); edit_3d_figure(4,xx,yy,s_ds); % Τέλος προγράμματος % % Συνάρτηση υλοποίησης των τελεστών ένωσης % function [mxim,s,bs,ds]=s_norm_opertors(, mxim=mx(,; s=+b-.*b; bs=min(,+; z = ones(size()); z(find(b==0))=(find(b==0)); z(find(==0))=b(find(==0)); ds=z; % function edit_figures_3(plot_no,x,y,tlt) subplot(4,,plot_no); plot(x,y); text(0.5,0.7,tlt); % function edit_3d_figures_3(plot_no,x,x,y) figure(plot_no+); mesh(x,x,y); vie(-5,30); set(gc,'box','on');.4.3. Παραμετρικοί τελεστές ένωσης και τομής Στη βιβλιογραφία εμφανίζεται μία σειρά ομάδων παραμετρικών τελεστών ένωσης και τομής, όπως οι ομάδες Yger, Dubois-Prde, Sugeno, Dombi, Scheizer-Sklr, Hmcher. Ενδεικτικά θα μελετηθούν οι πρώτες δύο ομάδες, καθώς αποτελούνται από εκθετικές και ρητές συναρτήσεις, αντίστοιχα. -9-

20 Α. Ομάδα Yger (Yger clss) Οι τελεστές τομής της ομάδας Yger περιγράφονται από τη συνάρτηση: t min, ( ) ( (.46) όπου ( 0, ). Για, ο τελεστής t μεταπίπτει στον μη παραμετρικό τελεστή t bp. Όταν 0, ο t τείνει προς τον τελεστή, δηλαδή lim t 0 t dp Όταν, ο t τείνει προς τον τελεστή min, t t dp min (, b ), δηλαδή (.47.α) lim t t (.47.β) min Οι τελεστές ένωσης της ομάδας Yger περιγράφονται από τη συνάρτηση: s min b (.48) όπου ( 0, ). Για, ο τελεστής s ) μεταπίπτει στον μη παραμετρικό τελεστή s bs. b Όταν 0, ο s 0(, τείνει προς τον τελεστή s ds lim s s 0 ds Όταν, ο s τείνει προς τον τελεστή s mx lim smx(, s, δηλαδή, δηλαδή (.49.α) (.49.β) Παρατηρήσεις: Λαμβάνοντας υπόψη τις ανισοϊσότητες των Εξ. (.40), (.45) και τις συνθήκες μετάπτωσης που περιγράφονται από τις Εξ. (.47), (.49), ο τελεστής t διατρέχει όλο το διάστημα των τελεστών τομής από τον t dp έως τον t min και ο τελεστής s διατρέχει όλο το διάστημα των τελεστών ένωσης από τον s mx(, έως τον s ds. Επομένως οι τελεστές Υger είναι γενικευμένοι τελεστές ένωσης και τομής. Οι τελεστές t και s αποδεικνύεται ότι πληρούν τα αξιώματα των Πινάκων.3 και.4. Μπορεί να αποδειχθεί ότι οι τελεστές t και s είναι δυαδικοί τελεστές, υπό την έννοια ότι ικανοποιούν τις Εξ. (.43). B. Ομάδα Dubois-Prde (Dubois Prde clss) Οι τελεστές ένωσης και τομής της ομάδας Dubois Prde περιγράφονται από τις συναρτήσεις: s DP b b min, b,( k) b, k) (.50.α) mx(, b, k) b t DP b, k) (.50.β) mx b, k) όπου k [0,]. Παρατηρήσεις: Για k, ο τελεστής s DP b,) μεταπίπτει στον μη παραμετρικό τελεστή s s. Για k, ο τελεστής t DP b,) μεταπίπτει στον μη παραμετρικό τελεστή t p. -0-

21 Όλες τις προαναφερθείσες κατηγορίες τελεστών s και t, παραμετρικών και μη παραμετρικών, οι οποίοι υλοποιούν την ένωση και την τομή δύο ασαφών συνόλων, κινούνται ανάμεσα σε ένα κατώτερο και σε ένα ανώτερο όριο. Αποδεικνύεται ότι τα όρια δίνονται από τις ακόλουθες σχέσεις: t(, t min (.5.α) t dp s mx s(, s (.5.β) ds.4.4. Tελεστές ασαφούς συμπληρώματος Το συμπλήρωμα ενός ασαφούς συνόλου Α συμβολίζεται με και στη γενική περίπτωση καθορίζεται από μία συνάρτηση c που εκτελεί την απεικόνιση c :[0,] [0, ], έτσι ώστε ( x) c ( x) (.5) Για να ενεργεί μία συνάρτηση ως τελεστής ασαφούς συμπληρώματος πρέπει να ικανοποιεί τα αξιώματα του Πίνακα.5. Σημειώνεται χαρακτηριστικά ότι ο συνήθης ορισμός του συμπληρώματος (μη παραμετρική συνάρτηση συμπληρώματος) ( x) ( x), που δόθηκε στο κεφάλαιο, ικανοποιεί τα κάτωθι αξιώματα:.. Αυτοπαθής (Involution) cc( ).. Συνέχεια (ontinuity) H c () είναι συνεχής συνάρτηση.3. Μονοτονία (Monotonicity) Εάν b τότε c( ) c(.4. Οριακές συνθήκες (Boundry conditions) c ( 0) και c ( ) 0 Πίνακας.5 Αξιώματα των τελεστών ασαφούς συμπληρώματος. To αξίωμα Α. υποδηλώνει ότι το συμπλήρωμα του συμπληρώματος είναι το αρχικό ασαφές σύνολο. Όπως και στην περίπτωση των τελεστών ένωσης και τομής, έτσι και στην παρούσα περίπτωση, το ασαφές συμπλήρωμα δύναται να υλοποιηθεί με διάφορες ομάδες τελεστών. Από τις πλέον χαρακτηριστικές είναι η ομάγα Yger και η ομάδα Sugeno. Α. Ομάδα Yger (Yger clss) Η ομάδα Yger παρέχει παραμετρικούς τελεστές συμπληρώματος, οι οποίοι ονομάζονται συμπληρώματα ( complements) και ορίζονται από τη συνάρτηση: c ( ) (.53) όπου ( 0, ). Το συμπλήρωμα συμβολίζεται με ( x) ( x) η συνάρτηση συμμετοχής του εξάγεται ως ακολούθως: ( x) c (.54) Παρατηρήσεις: Για, ο τελεστής c ( ) μεταπίπτει στον τυπικό ορισμό του συμπληρώματος της Εξ. (.39). Για, το συμπλήρωμα Για 0, το συμπλήρωμα καλύπτει ολόκληρο τον άξονα των φυσικών αριθμών. τείνει προς το κενό σύνολο. Β. Ομάδα Sugeno (Sugeno clss) Kαι η ομάδα Sugeno παρέχει παραμετρικούς τελεστές συμπληρώματος, οι οποίοι ονομάζονται συμπληρώματα λ (λ complements) και ορίζονται από τη συνάρτηση: c ( ) (.55) --

22 όπου (, ). Το συμπλήρωμα συμβολίζεται με η συνάρτηση συμμετοχής του περιγράφεται ως εξής: ( x) ( x) c ( x) (.56) ( x) Παρατηρήσεις: Για 0, ο τελεστής c ( ) μεταπίπτει στον τυπικό ορισμό του συμπληρώματος της Εξ. (.39). Για, το συμπλήρωμα Για, το συμπλήρωμα καλύπτει ολόκληρο τον άξονα των φυσικών αριθμών. τείνει προς το κενό σύνολο Παράδειγμα υλοποίησης των τελεστών ασαφούς συμπληρώματος σε κώδικα MTLB Θεωρούμε το πεδίο ορισμού U x και το ασαφές σύνολο Α του παραδείγματος.4... Δημιουργούνται δύο συναρτήσεις σε κώδικα MTLB, οι οποίες υλοποιούν τους τελεστές Yger και Sugeno, αντίστοιχα. Η πρώτη συνάρτηση δέχεται ως ορίσματα τη συνάρτηση συμμετοχής του Α και μία τιμή της παραμέτρου της Εξ. (.54). Επιστρέφει τις τιμές της συνάρτησης συμμετοχής του συμπληρώματος του Α. Παρόμοια, η δεύτερη συνάρτηση δέχεται ως ορίσματα τη συνάρτηση συμμετοχής του Α και μία τιμή της παραμέτρου λ της Εξ. (.54). Επιστρέφει τις τιμές της συνάρτησης συμμετοχής του συμπληρώματος του Α. Στο Σχήμα..α απεικονίζονται το ασαφές σύνολο Α και τα συμπληρώματα για διάφορες τιμές της παραμέτρου. Στο Σχήμα..β απεικονίζονται τα προαναφερθέντα ασαφή σύνολα μετά την εφαρμογή του τελεστή συμπληρώματος Sugeno, για διάφορες τιμές της παραμέτρου λ. Από τις γραφικές παραστάσεις επιβεβαιώνονται οι παρατηρήσεις της.4.4: Για και 0 τα ασαφή συμπληρώματα ταυτίζονται με το κλασσικό συμπλήρωμα ( x), ενώ για αύξουσες τιμές του το συμπλήρωμα βαίνει εξαπλούμενο. Αντίθετα, για αύξουσες τιμές του λ το συμπλήρωμα βαίνει συρρικνούμενο. (α) O τελεστής Yger (β) O τελεστής Sugeno Σχήμα. Oι τελεστές ασαφούς συμπληρώματος Yger και Sugeno. % % Τελεστές ασαφούς συπληρώματος % clc; close ll; cler ll; x=linspce(0,0,0); mf_x(,:)=tri_mf(x,,6,9); % Τελεστής ασαφούς συμπληρώματος Yger --

23 =[ ]; figure() legendinfo{} = sprintf('μ(x)'); hold on; for i=:length() mf_x(i+,:)=yger_opertors(mf_x(,:),(i)); legendinfo{i+}=sprintf('=%.f',(i)); end plot(x,mf_x(:,:end)); xis([min(x) mx(x) 0.05]); legend(legendinfo,'loction','west'); % Τελεστής ασαφούς συμπληρώματος Sugeno lmd=[ ]; figure() legendinfo{} = sprintf('μ(x)'); hold on; for i=:length(lmd) mf_x(i+,:)=sugeno_opertors(mf_x(,:),lmd(i)); legendinfo{i+}=sprintf('λ=%.f',lmd(i)); end plot(x,mf_x(:,:end)); xis([min(x) mx(x) 0.05]); legend(legendinfo,'loction','southwest'); % Τέλος προγράμματος % % Συνάρτηση υλοποίησης των τελεστών Yger % function y=yger_opertors(x,) if == 0.0 error('illegl prmeter condition: = 0'); end y=(-x).^(/); % % Συνάρτηση υλοποίησης των τελεστών Sugeno % function y=sugeno_opertors(x,lmd) if lmd == -.0 error('illegl prmeter condition: lmd = -'); end y=(-x).*((+lmd*x).^(-));.5. Μεσοσταθμικοί τελεστές Όπως παρουσιάστηκε στην προηγούμενη ενότητα, οι συναθροιστικοί τελεστές αποτελούν συναρτήσεις οι οποίες συνδυάζουν δύο ασαφή σύνολα και παράγουν ένα νέο ασαφές σύνολο. Υπάρχει μία δεύτερη κατηγορία τελεστών, οι επονομαζόμενοι μεσοσταθμικοί τελεστές (verging opertors). Οι τελεστές αυτοί συμβολίζονται με και καλύπτουν το διάστημα ανάμεσα στο τελεστή tmin(, min και τον τελεστή smx(, mx : tmin smx (.57) Στη βιβλιογραφία έχει προταθεί μία σειρά από μεσοσταθμικούς τελεστές. Οι πλέον χαρακτηριστικοί περιγράφονται ακολούθως. Α. Μεσοσταθμικοί τελεστές mx min (mx min verges) -3-

24 Oι τελεστές mx-min ορίζονται από τη συνάρτηση: mx(, ( ) min (.58) όπου [0,]. Β. Γενικευμένος μέσος (generlized mens) Ο τελεστής ορίζεται ως εξής: b (.59) όπου και 0. Αποδεικνύεται ότι ισχύουν οι κάτωθι οριακές συνθήκες: lim tmin min (.60.α) lim smx mx (.60.β) πό τις Εξ. (.60) συνάγεται ότι οι τελεστές καλύπτουν όλη την περιοχή από t min έως s. mx Γ. Ασαφές ND (fuzzy ND) Ο τελεστής ασαφές ND υλοποιείται από τη σχέση: ( p) ( p ( b, ) pmin( b, ) (.6) όπου p [0,]. Όταν p 0, ο τελεστής παράγει τη μέση τιμή ( b ) στον t. min, ενώ για p ο τελεστής μεταπίπτει Δ. Ασαφές OR (fuzzy OR) Ο τελεστής ασαφές OR να θεωρηθεί δυαδικός του τελεστή ασαφές ND. Περιγράφεται από τη συνάρτηση: ( ) ( ( b, ) mx( b, ) (.6) όπου [0,]. Όταν 0, ο τελεστής παράγει τη μέση τιμή ( b ) στον s. mx, ενώ για ο τελεστής μεταπίπτει Σημείωση: Από τις Εξ. (.5) συμπεραίνεται ότι όλοι οι τελεστές δύο ασαφών συνόλων (τομής, ένωσης και μεσοσταθμικοί) κινούνται στην περιοχή από t dp έως s ds. Η περιοχή λειτουργίας των τελεστών αποτυπώνεται στο Σχήμα.. Η επιλογή του κατάλληλου τελεστή εξαρτάται από την εκάστοτε περίπτωση, έτσι ώστε να συνδυασθούν κατάλληλα το ασαφή σύνολα και το προκύπτον σύνολο να έχει μία εύλογη ερμηνεία. Σχήμα. Ασκήσεις -4-

25 Άσκηση Έστω τα πεδία ορισμού X = και X = -,0,,,3,,3. Ορίζουμε τα ασαφή σύνολα Α = και Α =. Με χρήση του θεωρήματος της επέκτασης να υπολογισθεί το ασαφές σύνολο = f(, ). Η συνάρτηση f λαμβάνει τη μορφή y = f(x, x ) = x + x, όπου x X, x X και y Y. Άσκηση Για τα ασαφή σύνολα Α και Β του παραδείγματος.. να εκτελεσθούν οι πράξεις Α - Β και Άσκηση 3 Να αποδειχθεί ότι ο τελεστής τομής Yger της Εξ. (.46) πληροί τις ακόλουθες συνθήκες: (α) t (,0)=, (β) t (,) =, (γ) t (,), (δ) Εάν, τότε t t Α Β. Άσκηση 4 Θεωρούμε δύο ασαφή σύνολα Α και Β σε κοινό πεδίο ορισμού U. Nα αποδειχθεί ότι, εάν το συμπλήρωμα ενός ασαφούς συνόλου δίνεται από την Εξ. (.39), ο τελεστής τομής αλγεβρικό γινόμενο και ο τελεστής ένωσης αλγεβρικό άθροισμα ικανοποιούν του νόμους De Morgn, δηλαδή: (α) B= B (β) B B= Να επαναληφθούν τα (α) και (β) για το ζεύγος φραγμένο γινόμενο φραγμένο άθροισμα. Άσκηση 5 Έστω =B= Άσκηση 6 [0,] x. Nα υπολογιστούν το αλγεβρικό άθροισμα και το αλγεβρικό γινόμενο των και Β. x H πτώση τάσης, V, στα άκρα μίας ωμικής αντίστασης είναι ίση με το γινόμενο της τιμής της αντίστασης, R, και του ρεύματος που διέρχεται από την αντίσταση, I ( V=IR, νόμος του Ohm.), Eάν τα τρία μεγέθη V, I, R θεωρηθούν ασαφή σύνολα και τα δύο τελευταία έχουν τις ακόλουθες συναρτήσεις συμμετοχής: I=, R= να εφαρμοσθεί ο νόμος του Οhm, κάνοντας χρήση της αρχής της επέκτασης για να υπολογιστεί το ασαφές σύνολο που περιγράφει την πτώση τάσης, V. Άσκηση 7 Για τα ασαφή σύνολα Α και Β του παραδείγματος.. να εφαρμοστούν οι μεσοσταθμικοί τελεστές mx min. Άσκηση 8 Για τα ασαφή σύνολα Α και Β του παραδείγματος.. να εφαρμοστούν οι τελεστές ασαφούς συμπληρώματος Sugeno και Yger. Άσκηση 9 Για τα ασαφή σύνολα Α και Β της Άσκησης 0 του κεφαλαίου να εφαρμοσθούν οι μη παραμετρικοί τελεστές τομής και ένωσης των.4.,

26 Άσκηση 0 Να εφαρμοσθεί η αρχή της ανάλυσης στα σαφή σύνολα της Άσκησης. Βιβλιογραφία κεφαλαίου I. Θεοχάρης, Ασαφή Συστήματα, ριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης, 000. Γ. Θεοδώρου, Εισαγωγή στην Ασαφή Λογική, Εκδόσεις Τζιόλα, 00. E. ox, The Fuzzy Systems Hndbook, P Professionl, 994. D. Dubois, H. Prde, Fuzzy Sets nd Systems, cdemic Press, 980. J. Jng,. Sun, E. Mizutni, Neuro-Fuzzy nd Soft omputing, Prentice Hll, 997. G. Klir, B. Yun, Fuzzy Sets nd Fuzzy Logic: Theory nd pplictions, Prentice-Hll, 995. K. Lee, First ourse on Fuzzy Theory nd pplictions, Springer, Lin,. Lee, Neurl Fuzzy Systems, Neuro-Fuzzy Synergism to Intelligent Systems, Prentice Hll, 996. H. Nguyen, E. Wlker, First ourse in Fuzzy Logic, 3 rd Edition, hpmn & Hll/R, 005. T. Ross, Fuzzy Logic ith Engineering pplictions, John Wiley & Sons, 3 rd Edition, 00. L. Tsoukls, R. Uhrig, Fuzzy nd Neurl pproches in Engineering, John Wiley & Sons, 997. L. Wng, ourse in Fuzzy Systems nd ontrol, Prentice Hll, 997. R. Yger, On Generl lss of Fuzzy onnectives, Fuzzy Sets nd Systems, vol. 4, pp. 35-4,

Aσαφής αριθμητική. Έστω A a 1, a ] και B b 1, b ] δύο διαστήματα εμπιστοσύνης στον άξονα των πραγματικών αριθμών,. a b, a ]. Επομένως τα κάτω και άνω

Aσαφής αριθμητική. Έστω A a 1, a ] και B b 1, b ] δύο διαστήματα εμπιστοσύνης στον άξονα των πραγματικών αριθμών,. a b, a ]. Επομένως τα κάτω και άνω σαφής αριθμητική Σύνοψη Το παρόν κεφάλαιο πραγματεύεται την ασαφή αριθμητική σύμφωνα με την οποία τα κυρτά κανονικά ασαφή σύνολα θεωρούνται ασαφείς αριθμοί. Αρχικά γίνεται εισαγωγή στην αριθμητική διαστημάτων

Διαβάστε περισσότερα

ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ. Ενότητα #3: Αρχή της Επέκτασης - Ασαφείς Σχέσεις. Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε.

ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ. Ενότητα #3: Αρχή της Επέκτασης - Ασαφείς Σχέσεις. Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε. ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ Ενότητα #3: Αρχή της Επέκτασης - Ασαφείς Σχέσεις Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε. Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές ΙΙ

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές ΙΙ Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές ΙΙ Ενότητα 3: Eφαρμογές Άλγεβρας Boole Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό,

Διαβάστε περισσότερα

Πρόγραμμα Επικαιροποίησης Γνώσεων Αποφοίτων

Πρόγραμμα Επικαιροποίησης Γνώσεων Αποφοίτων Πρόγραμμα Επικαιροποίησης Γνώσεων Αποφοίτων ΕΝΟΤΗΤΑ Μ1 ΨΗΦΙΑΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ Εκπαιδευτής: Γ. Π. ΠΑΤΣΗΣ, Επικ. Καθηγητής, Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών, ΤΕΙ Αθήνας ΚΑΘΟΛΙΚΕΣ ΠΥΛΕΣ NND NOR ΑΛΓΕΒΡΑ OOLE ΘΕΩΡΗΜΑ

Διαβάστε περισσότερα

K15 Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση 4+5: Άλγεβρα Boole

K15 Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση 4+5: Άλγεβρα Boole K15 Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση 4+5: Άλγεβρα Boole Γιάννης Λιαπέρδος TEI Πελοποννήσου Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Ορισμός της δίτιμης άλγεβρας Boole Περιεχόμενα 1 Ορισμός της

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Μαθηματικά Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Λογική Σχεδίαση Ψηφιακών Συστημάτων

Λογική Σχεδίαση Ψηφιακών Συστημάτων Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Πληροφορικής Λογική Σχεδίαση Ψηφιακών Συστημάτων Σταμούλης Γεώργιος georges@uth.gr Δαδαλιάρης Αντώνιος dadaliaris@uth.gr Δυαδική Λογική Η δυαδική λογική ασχολείται με μεταβλητές

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος

Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος Εργαστήριο 3 Εισαγωγή στα Σήματα Αλέξανδρος Μανουσάκης Τι είναι σήμα; Ως σήμα ορίζουμε το σύνολο των τιμών που λαμβάνει μια ποσότητα (εξαρτημένη μεταβλητή) όταν αυτή μεταβάλλεται

Διαβάστε περισσότερα

Δύο λόγια από τη συγγραφέα

Δύο λόγια από τη συγγραφέα Δύο λόγια από τη συγγραφέα Τα μαθηματικά ή τα λατρεύεις ή τα μισείς! Για να λατρέψεις κάτι πρέπει να το κατανοήσεις, για τη δεύτερη περίπτωση τα πράγματα μάλλον είναι λίγο πιο απλά. Στόχος αυτού του βιβλίου

Διαβάστε περισσότερα

ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ. Ενότητα #11: Ασαφής Αριθμητική. Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε.

ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ. Ενότητα #11: Ασαφής Αριθμητική. Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε. ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ Ενότητα #11: Ασαφής Αριθμητική Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε. Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1. Ασαφή Συστήματα. 1.1 Ασαφή Σύνολα. x A. 1, x

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1. Ασαφή Συστήματα. 1.1 Ασαφή Σύνολα. x A. 1, x ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Ασαφή Συστήματα Η τεχνολογική πρόοδος των τελευταίων ετών επέβαλλε τη δημιουργία συστημάτων ικανών να εκτελέσουν προσεγγιστικούς συλλογισμούς, παρόμοιους με αυτούς του ανθρώπινου εγκέφαλου.

Διαβάστε περισσότερα

Παντελής Μπουμπούλης, M.Sc., Ph.D. σελ. 2 math-gr.blogspot.com, bouboulis.mysch.gr

Παντελής Μπουμπούλης, M.Sc., Ph.D. σελ. 2 math-gr.blogspot.com, bouboulis.mysch.gr VI Ολοκληρώματα Παντελής Μπουμπούλης, MSc, PhD σελ mth-grlogspotcom, ououlismyschgr ΜΕΡΟΣ Αρχική Συνάρτηση Ορισμός Έστω f μια συνάρτηση ορισμένη σε ένα διάστημα Δ Αρχική συνάρτηση ή παράγουσα της στο Δ

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Ενότητα: Θεωρία Συνόλων, Συναρτήσεις Πραγματικής Μεταβλητής, Όριο και Συνέχεια Ανδριανός Ε Τσεκρέκος Τμήμα Λογιστικής

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Αριθμητική Παραγώγιση Εισαγωγή Ορισμός 7. Αν y f x είναι μια συνάρτηση ορισμένη σε ένα διάστημα

Διαβάστε περισσότερα

Ας ξεκινήσουμε υπενθυμίζοντας τον ορισμό της συνέχειας σε μετρικούς χώρους. διατυπώνεται και με τον ακόλουθο τρόπο: για κάθε σφαίρα

Ας ξεκινήσουμε υπενθυμίζοντας τον ορισμό της συνέχειας σε μετρικούς χώρους. διατυπώνεται και με τον ακόλουθο τρόπο: για κάθε σφαίρα 33.4.Συνεχείς συναρτήσεις Η έννοια της συνεχούς συνάρτησης είναι θεμελιώδης και μελετάται κατ αρχήν για συναρτήσεις μιας και κατόπιν δύο ή περισσότερων μεταβλητών στα μαθήματα του Απειροστικού Λογισμού.

Διαβάστε περισσότερα

6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι

6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι 36 6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι Έστω R διάστημα και f : R συνεχής συνάρτηση τότε, όπως γνωρίζουμε από τον Απειροστικό Λογισμό, η f έχει την ιδιότητα της ενδιάμεσου τιμής. Η ιδιότητα αυτή δεν εξαρτάται

Διαβάστε περισσότερα

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER 4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER Σκοπός του κεφαλαίου είναι να παρουσιάσει μερικές εφαρμογές του Μετασχηματισμού Fourier (ΜF). Ειδικότερα στο κεφάλαιο αυτό θα περιγραφούν έμμεσοι τρόποι

Διαβάστε περισσότερα

ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ. Ενότητα #2: Ασαφή Σύνολα. Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε.

ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ. Ενότητα #2: Ασαφή Σύνολα. Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε. ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ Ενότητα #2: Ασαφή Σύνολα Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε. Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = και στην συνέχεια

f(x) = και στην συνέχεια ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΜΑΘΗΤΩΝ Ερώτηση. Στις συναρτήσεις μπορούμε να μετασχηματίσουμε πρώτα τον τύπο τους και μετά να βρίσκουμε το πεδίο ορισμού τους; Όχι. Το πεδίο ορισμού της συνάρτησης το βρίσκουμε πριν μετασχηματίσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Λογική Σχεδίαση Ι - Εξεταστική Φεβρουαρίου 2013 Διάρκεια εξέτασης : 160 Ονοματεπώνυμο : Α. Μ. Έτος σπουδών:

Λογική Σχεδίαση Ι - Εξεταστική Φεβρουαρίου 2013 Διάρκεια εξέτασης : 160 Ονοματεπώνυμο : Α. Μ. Έτος σπουδών: Λογική Σχεδίαση Ι - Εξεταστική Φεβρουαρίου 23 Διάρκεια εξέτασης : 6 Ονοματεπώνυμο : Α. Μ. Έτος σπουδών: Θέμα (,5 μονάδες) Στις εισόδους του ακόλουθου κυκλώματος c b a εφαρμόζονται οι κάτωθι κυματομορφές.

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΙΓΜΑ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ - ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΡΙΤΙΚΗ

ΔΕΙΓΜΑ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ - ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΡΙΤΙΚΗ Συναρτήσεις Προεπισκόπηση Κεφαλαίου Τα μαθηματικά είναι μια γλώσσα με ένα συγκεκριμένο λεξιλόγιο και πολλούς κανόνες. Πριν ξεκινήσετε το ταξίδι σας στον Απειροστικό Λογισμό, θα πρέπει να έχετε εξοικειωθεί

Διαβάστε περισσότερα

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr I ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ i e ΜΕΡΟΣ Ι ΟΡΙΣΜΟΣ - ΒΑΣΙΚΕΣ ΠΡΑΞΕΙΣ Α Ορισμός Ο ορισμός του συνόλου των Μιγαδικών αριθμών (C) βασίζεται στις εξής παραδοχές: Υπάρχει ένας αριθμός i για τον οποίο ισχύει i Το σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στα Σήματα. Κυριακίδης Ιωάννης 2011

Εισαγωγή στα Σήματα. Κυριακίδης Ιωάννης 2011 Εισαγωγή στα Σήματα Κυριακίδης Ιωάννης 2011 Τελευταία ενημέρωση: 11/11/2011 Τι είναι ένα σήμα; Ως σήμα ορίζουμε το σύνολο των τιμών που λαμβάνει μια ποσότητα (εξαρτημένη μεταβλητή) όταν αυτή μεταβάλλεται

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Σχεδίαση Εργαστήριο Τ.Ε.Ι. ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜ. ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ

Ψηφιακή Σχεδίαση Εργαστήριο Τ.Ε.Ι. ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜ. ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ Ψηφιακή Σχεδίαση Εργαστήριο Τ.Ε.Ι. ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜ. ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2015-2016 Άλγεβρα Boole (Boolean Algebra) Βασικοί ορισμοί Η άλγεβρα Boole μπορεί να οριστεί

Διαβάστε περισσότερα

Ασαφής Λογική (Fuzzy Logic)

Ασαφής Λογική (Fuzzy Logic) Ασαφής Λογική (Fuzzy Logic) Ασάφεια: έννοια που σχετίζεται με την ποσοτικοποίηση της πληροφορίας και οφείλεται κυρίως σε μη-ακριβή (imprecise) δεδομένα. Π.χ. "Ο Νίκος είναι ψηλός": δεν προσδιορίζεται με

Διαβάστε περισσότερα

ΨΗΦΙΑΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ. ιδάσκων : ρ. Β. ΒΑΛΑΜΟΝΤΕΣ. Πύλες - Άλγεβρα Boole 1

ΨΗΦΙΑΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ. ιδάσκων : ρ. Β. ΒΑΛΑΜΟΝΤΕΣ. Πύλες - Άλγεβρα Boole 1 ΨΗΦΙΑΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ ιδάσκων : ρ. Β. ΒΑΛΑΜΟΝΤΕΣ Πύλες - Άλγεβρα Boole 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ Α)Ηλεκτρονικά κυκλώµατα Αναλογικά κυκλώµατα Ψηφιακά κυκλώµατα ( δίτιµα ) V V 2 1 V 1 0 t t Θετική λογική: Ο V 1 µε V 1 =

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Μαθηματικά για Οικονομολόγους 2 ο Μάθημα: Σύνολα αριθμών-συναρτήσεις Διδάσκουσα:

Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Μαθηματικά για Οικονομολόγους 2 ο Μάθημα: Σύνολα αριθμών-συναρτήσεις Διδάσκουσα: Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Μαθηματικά για Οικονομολόγους 2 ο Μάθημα: Σύνολα αριθμών-συναρτήσεις Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα Σύνολα Σύνολο: Μία συλλογή διακριτών αντικειμένων

Διαβάστε περισσότερα

Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις προβλήματα οριακών τιμών

Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις προβλήματα οριακών τιμών Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις προβλήματα οριακών τιμών Οι παρούσες σημειώσεις αποτελούν βοήθημα στο μάθημα Αριθμητικές Μέθοδοι του 5 ου εξαμήνου του ΤΜΜ ημήτρης Βαλουγεώργης Καθηγητής Εργαστήριο Φυσικών

Διαβάστε περισσότερα

9 Πολυώνυμα Διαίρεση πολυωνύμων

9 Πολυώνυμα Διαίρεση πολυωνύμων 4ο Κεφάλαιο 9 Πολυώνυμα Διαίρεση πολυωνύμων Α ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Ορισμοί Μονώνυμο του x ονομάζουμε κάθε παράσταση της μορφής ν αx όπου α R, * ν N και x μια μεταβλητή που μπορεί να πάρει οποιαδήποτε

Διαβάστε περισσότερα

Ε π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ

Ε π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ Ε π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ 1 Συναρτήσεις Όταν αναφερόμαστε σε μια συνάρτηση, ουσιαστικά αναφερόμαστε σε μια σχέση ή εξάρτηση. Στα μαθηματικά που θα μας απασχολήσουν, με απλά λόγια, η σχέση

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 2 ΣΕ 37 ΜΑΘΗΜΑΤΑ

ΑΝΑΛΥΣΗ 2 ΣΕ 37 ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΝΑΛΥΣΗ 2 ΣΕ 37 ΜΑΘΗΜΑΤΑ Μ. Παπαδημητράκης. ΠΡΩΤΟ ΜΑΘΗΜΑ Έστω [, b] ένα κλειστό διάστημα με < b. Διαμέριση του [, b] είναι ένα οποιοδήποτε πεπερασμένο υποσύνολο του [, b] το οποίο περιέχει τουλάχιστον

Διαβάστε περισσότερα

Ξέρουμε ότι: Συνάρτηση-απεικόνιση με πεδίο ορισμού ένα σύνολο Α και πεδίο τιμών ένα σύνολο Β είναι κάθε μονοσήμαντη απεικόνιση f του Α στο Β.

Ξέρουμε ότι: Συνάρτηση-απεικόνιση με πεδίο ορισμού ένα σύνολο Α και πεδίο τιμών ένα σύνολο Β είναι κάθε μονοσήμαντη απεικόνιση f του Α στο Β. Η έννοια της ακολουθίας Ξέρουμε ότι: Συνάρτηση-απεικόνιση με πεδίο ορισμού ένα σύνολο Α και πεδίο τιμών ένα σύνολο Β είναι κάθε μονοσήμαντη απεικόνιση f του Α στο Β. Δηλαδή: f : A B Η ακολουθία είναι συνάρτηση.

Διαβάστε περισσότερα

Βασικές Έννοιες Ασαφών Συνόλων

Βασικές Έννοιες Ασαφών Συνόλων Ασάφεια (Fuzziness) Έννοια που σχετίζεται με την ποσοτικοποίηση της πληροφορίας και οφείλεται κυρίως σε μη-ακριβή (imprecise) δεδομένα. "Ο Νίκος είναι ψηλός Το πρόβλημα οφείλεται στην αντίληψη που έχει

Διαβάστε περισσότερα

ProapaitoÔmenec gn seic.

ProapaitoÔmenec gn seic. ProapaitoÔmeec g seic. Α. Το σύνολο των πραγματικών αριθμών R και οι αλγεβρικές ιδιότητες των τεσσάρων πράξεων στο R. Το σύνολο των φυσικών αριθμών N = {1,, 3,... }. Προσέξτε: μερικά βιβλία (τα βιβλία

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. 6Β: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών

Κεφ. 6Β: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών Κεφ. 6Β: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών. Εισαγωγή (ορισμός προβλήματος, αριθμητική ολοκλήρωση ΣΔΕ, αντικατάσταση ΣΔΕ τάξης n με n εξισώσεις ης τάξης). Μέθοδος Euler 3. Μέθοδοι

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Πεπερασμένες και Διαιρεμένες Διαφορές Εισαγωγή Θα εισάγουμε την έννοια των διαφορών με ένα

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 6. Συντηρητικες Δυναμεις {Ανεξαρτησία του Εργου από τη Διαδρομή, Εννοια του Δυναμικού, Δυναμικό και Πεδίο Συντηρητικών Δυνάμεων}

Κεφάλαιο 6. Συντηρητικες Δυναμεις {Ανεξαρτησία του Εργου από τη Διαδρομή, Εννοια του Δυναμικού, Δυναμικό και Πεδίο Συντηρητικών Δυνάμεων} Κεφάλαιο 6 ΕΡΓΟ ΚΑΙ ΕΝΕΡΓΕΙΑ Εννοια του Εργου { Εργο και Κινητική Ενέργεια, Εργο Μεταβλητής Δύναμης, Ισχύς} Συντηρητικες Δυναμεις {Ανεξαρτησία του Εργου από τη Διαδρομή, Εννοια του Δυναμικού, Δυναμικό

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. 7: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών

Κεφ. 7: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών Κεφ. 7: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών 7. Εισαγωγή (ορισμός προβλήματος, αριθμητική ολοκλήρωση ΣΔΕ, αντικατάσταση ΣΔΕ τάξης n με n εξισώσεις ης τάξης) 7. Μέθοδος Euler 7.3

Διαβάστε περισσότερα

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο ΓΕΝΙΚΑ ΠΕΡΙ ΑΝΙΣΩΣΕΩΝ Έστω f σύνολο Α, g Α ΒΑΘΜΟΥ είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής πού παίρνει τιμές στο Ανίσωση με έναν άγνωστο λέγεται κάθε σχέση της μορφής f f g g ή, η οποία αληθεύει για ορισμένες

Διαβάστε περισσότερα

y 1 (x) f(x) W (y 1, y 2 )(x) dx,

y 1 (x) f(x) W (y 1, y 2 )(x) dx, Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Ασκήσεις - 07/1/017 Μέρος 1ο: Μη Ομογενείς Γραμμικές Διαφορικές Εξισώσεις Δεύτερης Τάξης Θεωρούμε τη γραμμική μή-ομογενή διαφορική εξίσωση y + p(x) y + q(x) y = f(x), x

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο Παρεμβολή Συναρτήσεις μιας μεταβλητής

Κεφάλαιο Παρεμβολή Συναρτήσεις μιας μεταβλητής Κεφάλαιο 6 Σύνοψη Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι η παρουσίαση της διαδικασίας της παρεμβολής για τις ανάγκες αναπαράστασης καμπύλων γραμμών. Με δεδομένο ότι, η συνηθέστερη τεχνική αντιμετώπισης του προβλήματος

Διαβάστε περισσότερα

Μιγαδική ανάλυση Μέρος Α Πρόχειρες σημειώσεις 1. Μιγαδικοί αριθμοί. ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Μιγαδική Ανάλυση Α 1

Μιγαδική ανάλυση Μέρος Α Πρόχειρες σημειώσεις 1. Μιγαδικοί αριθμοί. ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Μιγαδική Ανάλυση Α 1 ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Μιγαδική Ανάλυση Α 1 Μιγαδική ανάλυση Μέρος Α Πρόχειρες σημειώσεις 1 Μιγαδικοί αριθμοί Τι είναι και πώς τους αναπαριστούμε Οι μιγαδικοί αριθμοί είναι μια επέκταση του συνόλου

Διαβάστε περισσότερα

Όριο και συνέχεια πραγματικής συνάρτησης

Όριο και συνέχεια πραγματικής συνάρτησης ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 Όριο και συνέχεια πραγματικής συνάρτησης Αγνοώ το πώς με βλέπει ο κόσμος αλλά στον εαυτό μου, φαίνομαι σαν να μην ήμουν τίποτα άλλο από ένα αγοράκι που παίζει στην ακρογιαλιά και κατά καιρούς

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση Ενότητα 2: Συναρτήσεις Χώροι - Μεταβλητές Καθηγητής Αντώνιος Αλεξανδρίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σημείωμα Αδειοδότησης Το

Διαβάστε περισσότερα

1. ΣΤΑΤΙΚΗ ΑΡΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ

1. ΣΤΑΤΙΚΗ ΑΡΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ . ΣΤΑΤΙΚΗ ΑΡΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ. Μέγιστα και Ελάχιστα Συναρτήσεων Χωρίς Περιορισμούς Συναρτήσεις μιας Μεταβλητής Εστω f ( x) είναι συνάρτηση μιας μόνο μεταβλητής. Εστω επίσης ότι x είναι ένα σημείο στο πεδίο ορισμού

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 0 Μιγαδικοί Αριθμοί

Κεφάλαιο 0 Μιγαδικοί Αριθμοί Κεφάλαιο 0 Μιγαδικοί Αριθμοί 0 Βασικοί ορισμοί και πράξεις Είναι γνωστό ότι δεν υπάρχει πραγματικός αριθμός που επαληθεύει την εξίσωση x Η ανάγκη επίλυσης τέτοιων εξισώσεων οδηγεί στο σύνολο των μιγαδικών

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ 2 Μ. Παπαδημητράκης. ΔΕΚΑΤΟ ΕΚΤΟ ΜΑΘΗΜΑ Τώρα θα μας απασχολήσουν τρία ερωτήματα σε σχέση με την κατά σημείο σύγκλιση ακολουθίας συναρτήσεων. Και για τα τρία ερωτήματα θα υποθέσουμε ότι f f στο

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά. Ενότητα 7: Μη Πεπερασμένα Όρια. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Μαθηματικά. Ενότητα 7: Μη Πεπερασμένα Όρια. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Μαθηματικά Ενότητα 7: Μη Πεπερασμένα Όρια Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

4.3 Δραστηριότητα: Θεώρημα Fermat

4.3 Δραστηριότητα: Θεώρημα Fermat 4.3 Δραστηριότητα: Θεώρημα Fermat Θέμα της δραστηριότητας Η δραστηριότητα αυτή εισάγει το Θεώρημα Fermat και στη συνέχεια την απόδειξή του. Ακολούθως εξετάζεται η χρήση του στον εντοπισμό πιθανών τοπικών

Διαβάστε περισσότερα

d k 10 k + d k 1 10 k d d = k i=0 d i 10 i.

d k 10 k + d k 1 10 k d d = k i=0 d i 10 i. Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΑΙ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ (Α ΜΕΡΟΣ: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ) Επιμέλεια: Καραγιάννης Ιωάννης, Σχολικός Σύμβουλος Μαθηματικών

Διαβάστε περισσότερα

1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό

1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό 1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό 1.1 Όρια ακολουθιών Λέμε ότι η ακολουθία { n } συγκλίνει με όριο R αν για κάθε ϵ > 0 υπάρχει ακέραιος N = N(ϵ) τέτοιος ώστε (1.1) n < ϵ για κάθε n > N, και

Διαβάστε περισσότερα

ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΛΥΣΗ - ΑΝΔΡΕΣΑΚΗΣ ΔΗΜΗΤΡΗΣ

ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΛΥΣΗ - ΑΝΔΡΕΣΑΚΗΣ ΔΗΜΗΤΡΗΣ Ποιους αριθµούς ονοµάζουµε οµόσηµους και ποιους ετερόσηµους; Ποιους αριθµούς ονοµάζουµε ακέραιους; Ποιους αριθµούς ονοµάζουµε ρητούς; Τι ονοµάζουµε απόλυτη τιµή ενός ρητού αριθµού; Τι παριστάνει η απόλυτη

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Εισαγωγή στα Σήματα 1. Σκοποί της Θεωρίας Σημάτων 2. Κατηγορίες Σημάτων 3. Χαρακτηριστικές Παράμετροι

Διαβάστε περισσότερα

Δηλαδή η ρητή συνάρτηση είναι πηλίκο δύο ακέραιων πολυωνύμων. Επομένως, το ζητούμενο ολοκλήρωμα είναι της μορφής

Δηλαδή η ρητή συνάρτηση είναι πηλίκο δύο ακέραιων πολυωνύμων. Επομένως, το ζητούμενο ολοκλήρωμα είναι της μορφής D ολοκλήρωση ρητών συναρτήσεων Το θέμα μας στην ενότητα αυτή είναι η ολοκλήρωση ρητών συναρτήσεων. Ας θυμηθούμε πρώτα ποιες συναρτήσεις ονομάζονται ρητές. Ορισμός: Μία συνάρτηση ονομάζεται ρητή όταν μπορεί

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Υπολογισμοί και Σφάλματα Παράσταση Πραγματικών Αριθμών Συστήματα Αριθμών Παράσταση Ακέραιου

Διαβάστε περισσότερα

Όριο συνάρτησης στο x. 2 με εξαίρεση το σημείο A(2,4) Από τον παρακάτω πίνακα τιμών και τη γραφική παράσταση του παραπάνω σχήματος παρατηρούμε ότι:

Όριο συνάρτησης στο x. 2 με εξαίρεση το σημείο A(2,4) Από τον παρακάτω πίνακα τιμών και τη γραφική παράσταση του παραπάνω σχήματος παρατηρούμε ότι: Όριο συνάρτησης στο Στα παρακάτω θα προσεγγίσουμε την διαισθητικά με τη βοήθεια γραφικών παραστάσεων και πινάκων τιμών. 4 4 Έστω η συνάρτηση f με τύπο f ) = και πεδίο ορισμού το σύνολο ) ) η οποία μπορεί

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΟ 13 - Ποσοτικές Μέθοδοι: Επιχειρησιακά Μαθηματικά. Κεφάλαιο 1: Συναρτήσεις μιας μεταβλητής

ΔΕΟ 13 - Ποσοτικές Μέθοδοι: Επιχειρησιακά Μαθηματικά. Κεφάλαιο 1: Συναρτήσεις μιας μεταβλητής ΤΟΜΟΣ Α Ποσοτικές Μέθοδοι: Επιχειρησιακά Μαθηματικά Κεφάλαιο 1: Συναρτήσεις μιας μεταβλητής Ακαδ. Έτος: 2018-19 Συνάρτηση είναι.. Στα μαθηματικά, συνάρτηση, ή απεικόνιση είναι μια αντιστοίχιση μεταξύ δύο

Διαβάστε περισσότερα

x y z xy yz zx, να αποδείξετε ότι x=y=z.

x y z xy yz zx, να αποδείξετε ότι x=y=z. ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΗΝ ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΕΦ. ο A. Ταυτότητες, ιδιότητες δυνάμεων, διάταξη.1 Να παραγοντοποιήσετε τις παρακάτω παραστάσεις: 1. 15a x 15a y 5a x 5a y. a x a x a x a x 3 3 4 3 3 3 3. x 4xy 16 4 y

Διαβάστε περισσότερα

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac Σημειώσεις μαθήματος Μ1212 Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Χρήστος Κουρουνιώτης ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ 2014 Κεφάλαιο 1 Διανυσματικοί Χώροι Στο εισαγωγικό μάθημα Γραμμικής Άλγεβρας ξεκινήσαμε μελετώντας

Διαβάστε περισσότερα

Θεώρημα Βolzano. Κατηγορία 1 η. 11.1 Δίνεται η συνάρτηση:

Θεώρημα Βolzano. Κατηγορία 1 η. 11.1 Δίνεται η συνάρτηση: Κατηγορία η Θεώρημα Βolzano Τρόπος αντιμετώπισης:. Όταν μας ζητούν να εξετάσουμε αν ισχύει το θεώρημα Bolzano για μια συνάρτηση f σε ένα διάστημα [, ] τότε: Εξετάζουμε την συνέχεια της f στο [, ] (αν η

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ- ΥΝΑΜΕΙΣ ΣΤΟ ΕΠΙΠΕ Ο ΚΑΙ ΣΤΟ

ΤΕΧΝΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ- ΥΝΑΜΕΙΣ ΣΤΟ ΕΠΙΠΕ Ο ΚΑΙ ΣΤΟ ΤΕΧΝΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ- ΥΝΑΜΕΙΣ ΣΤΟ ΕΠΙΠΕ Ο ΚΑΙ ΣΤΟ ΧΩΡΟ Στη συνέχεια θα δοθούν ορισμένες βασικές έννοιες μαθηματικών και φυσικήςμηχανικής που είναι απαραίτητες για την κατανόηση του μαθήματος

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματική Ανάλυση ΙI

Μαθηματική Ανάλυση ΙI Π Δ Μ Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Μαθηματική Ανάλυση ΙI Δρ. Θεόδωρος Ζυγκιρίδης 25 Μαΐου 211 2 Περιεχόμενα 1 Ο χώρος R n 1 1.1 Ο Ευκλείδιος n-χώρος..................................

Διαβάστε περισσότερα

K15 Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση 7-8: Ανάλυση και σύνθεση συνδυαστικών λογικών κυκλωμάτων

K15 Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση 7-8: Ανάλυση και σύνθεση συνδυαστικών λογικών κυκλωμάτων K15 Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση 7-8: Ανάλυση και σύνθεση συνδυαστικών λογικών κυκλωμάτων Γιάννης Λιαπέρδος TEI Πελοποννήσου Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Η έννοια του συνδυαστικού

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΛΓΕΒΡΑ BOOLE 2017, Δρ. Ηρακλής Σπηλιώτης Γενικοί ορισμοί Αλγεβρική δομή είναι ένα σύνολο στοιχείων και κάποιες συναρτήσεις με πεδίο ορισμού αυτό το σύνολο. Αυτές οι συναρτήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Ο μαθητής που έχει μελετήσει το κεφάλαιο αυτό θα πρέπει να είναι σε θέση:

Ο μαθητής που έχει μελετήσει το κεφάλαιο αυτό θα πρέπει να είναι σε θέση: Ο μαθητής που έχει μελετήσει το κεφάλαιο αυτό θα πρέπει να είναι σε θέση: Να γνωρίζει: α. την έννοια του μιγαδικού αριθμού και β. πότε δύο μιγαδικοί αριθμοί είναι ίσοι. Να μπορεί να βρίσκει: α. το άθροισμα,

Διαβάστε περισσότερα

Συνθήκες Θ.Μ.Τ. Τρόπος αντιμετώπισης: 1. Για να ισχύει το Θ.Μ.Τ. για μια συνάρτηση f σε ένα διάστημα [, ] (δηλαδή για να υπάρχει ένα τουλάχιστον (, )

Συνθήκες Θ.Μ.Τ. Τρόπος αντιμετώπισης: 1. Για να ισχύει το Θ.Μ.Τ. για μια συνάρτηση f σε ένα διάστημα [, ] (δηλαδή για να υπάρχει ένα τουλάχιστον (, ) Κατηγορία η Συνθήκες ΘΜΤ Τρόπος αντιμετώπισης: Για να ισχύει το ΘΜΤ για μια συνάρτηση σε ένα διάστημα [, ] (δηλαδή για να υπάρχει ένα τουλάχιστον (, ) τέτοιο ώστε ( ) ( a) '( ) ) πρέπει: a Η συνάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE

Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE ΚΕΦΑΛΑΙΟ Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ APACE ΚΑΙ ΟΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΣΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ KAI ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟ-ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΜΕ ΣΤΑΘΕΡΟΥΣ ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΕΣ O μετασχηματισμός lc-ο αντίστροφος μετασχηματισμός

Διαβάστε περισσότερα

ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΕΝΑΛΛΑΚΤΙΚΩΝ ΣΕ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΣΗΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ

ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΕΝΑΛΛΑΚΤΙΚΩΝ ΣΕ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΣΗΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ ΜΕΡΟΣ ΙΙ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΕΝΑΛΛΑΚΤΙΚΩΝ ΣΕ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΣΗΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ 36 ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΕΝΑΛΛΑΚΤΙΚΩΝ ΣΕ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΣΗΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ Πολλές από τις αποφάσεις

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου 1. Μοναδιαία Βηματική Συνάρτηση 2. Κρουστική Συνάρτηση ή

Διαβάστε περισσότερα

ΕΜΒΟΛΙΜΗ ΠΑΡΑΔΟΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ. Μερικές βασικές έννοιες διανυσματικού λογισμού

ΕΜΒΟΛΙΜΗ ΠΑΡΑΔΟΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ. Μερικές βασικές έννοιες διανυσματικού λογισμού ΕΜΒΟΛΙΜΗ ΠΑΡΑΔΟΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ Μερικές βασικές έννοιες διανυσματικού λογισμού ΒΑΣΙΚΕΣ ΑΡΧΕΣ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΟΥ ΛΟΓΙΣΜΟΥ 1. Oρισμοί Διάνυσμα ονομάζεται η μαθηματική οντότητα που έχει διεύθυνση φορά και μέτρο.

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΛΥΜΕΝΕΣ & ΑΛΥΤΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. Επιμέλεια: Γ. Π. Βαξεβάνης (Γ. Π. Β.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΛΥΜΕΝΕΣ & ΑΛΥΤΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. Επιμέλεια: Γ. Π. Βαξεβάνης (Γ. Π. Β. ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ Γ. Π. Β. ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΛΥΜΕΝΕΣ & ΑΛΥΤΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ Επιμέλεια: Γ. Π. Βαξεβάνης (Γ. Π. Β.) (Μαθηματικός) ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

Πρόβλημα 29 / σελίδα 28

Πρόβλημα 29 / σελίδα 28 Πρόβλημα 29 / σελίδα 28 Πρόβλημα 30 / σελίδα 28 Αντιμετάθεση / σελίδα 10 Να γράψετε αλγόριθμο, οποίος θα διαβάζει τα περιεχόμενα δύο μεταβλητών Α και Β, στη συνέχεια να αντιμεταθέτει τα περιεχόμενά τους

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Ενότητα 3: Σύνολα Συνδυαστική Στεφανίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως

Διαβάστε περισσότερα

M. J. Lighthill. g(y) = f(x) e 2πixy dx, (1) d N. g (p) (y) =

M. J. Lighthill. g(y) = f(x) e 2πixy dx, (1) d N. g (p) (y) = Εισαγωγή στην ανάλυση Fourier και τις γενικευμένες συναρτήσεις * M. J. Lighthill μετάφραση: Γ. Ευθυβουλίδης ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Η ΘΕΩΡΙΑ ΤΩΝ ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΩΝ ΤΟΥΣ FOURIER 2.1. Καλές

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτήσεις Όρια Συνέχεια

Συναρτήσεις Όρια Συνέχεια Κωνσταντίνος Παπασταματίου Μαθηματικά Γ Λυκείου Κατεύθυνσης Συναρτήσεις Όρια Συνέχεια Συνοπτική Θεωρία Μεθοδολογίες Λυμένα Παραδείγματα Επιμέλεια: Μαθηματικός Φροντιστήριο Μ.Ε. «ΑΙΧΜΗ» Κ. Καρτάλη 8 (με

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟΔΟΣ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ

ΜΕΘΟΔΟΣ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ ΜΕΘΟΔΟΣ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ Βασίζεται στην εφαρμογή των παρακάτω βημάτων:. Το φυσικό πεδίο αναπαριστάται με ένα σύνολο απλών γεωμετρικών σχημάτων που ονομάζονται Πεπερασμένα Στοιχεία.. Σε κάθε στοιχείο

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα

Σήματα και Συστήματα Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 12: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού aplace Ο αντίστροφος Μετασχηματισμός aplace Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ιδιότητες του Μετασχηματισμού aplace 1. Ιδιότητες

Διαβάστε περισσότερα

(a) = lim. f y (a, b) = lim. (b) = lim. f y (x, y) = lim. g g(a + h) g(a) h g(b + h) g(b)

(a) = lim. f y (a, b) = lim. (b) = lim. f y (x, y) = lim. g g(a + h) g(a) h g(b + h) g(b) 1 ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΙ Μερική Παράγωγος Μερικές Παράγωγοι Ορισμός 1: a) Εστω f(x y) : U R R μία συνάρτηση δύο μεταβλητών και (a b) ένα σημείο του U. Θεωρούμε ότι μεταβάλλεται μόνο το x ένω το y παραμένει σταθερό

Διαβάστε περισσότερα

ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ. 118 ερωτήσεις θεωρίας με απάντηση 324 416 ασκήσεις για λύση. 20 συνδυαστικά θέματα εξετάσεων

ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ. 118 ερωτήσεις θεωρίας με απάντηση 324 416 ασκήσεις για λύση. 20 συνδυαστικά θέματα εξετάσεων ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ 118 ερωτήσεις θεωρίας με απάντηση 34 416 ασκήσεις για λύση ερωτήσεις κατανόησης λυμένα παραδείγματα 0 συνδυαστικά θέματα εξετάσεων Π Ε Ρ Ι Ε Χ Ο Μ Ε Ν Α Εισαγωγική ενότητα Το λεξιλόγιο

Διαβάστε περισσότερα

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ, ΕΡΕΥΝΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ. Μαθηματικά. Β μέρος

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ, ΕΡΕΥΝΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ. Μαθηματικά. Β μέρος ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ, ΕΡΕΥΝΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ 2 5 +32 17 2= 1156 Μαθηματικά Β μέρος 8 9 15 Δ=2 δ Γ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ Ομάδας Προσανατολισμού Θετικών Σπουδών και Σπουδών Οικονομίας

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά και Φυσική με Υπολογιστές

Μαθηματικά και Φυσική με Υπολογιστές ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Μαθηματικά και Φυσική με Υπολογιστές Σύνθετοι αναλυτικοί - αριθμητικοί υπολογισμοί Διδάσκων: Καθηγητής Ι. Ρίζος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό

Διαβάστε περισσότερα

[1] είναι ταυτοτικά ίση με το μηδέν. Στην περίπτωση που το στήριγμα μιας συνάρτησης ελέγχου φ ( x)

[1] είναι ταυτοτικά ίση με το μηδέν. Στην περίπτωση που το στήριγμα μιας συνάρτησης ελέγχου φ ( x) [] 9 ΣΥΝΑΡΤΗΣΙΑΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER Η «συνάρτηση» δέλτα του irac Η «συνάρτηση» δέλτα ορίζεται μέσω της σχέσης φ (0) αν 0 δ[ φ ] = φ δ dx = (9) 0 αν 0 όπου η φ είναι μια συνάρτηση που ανήκει

Διαβάστε περισσότερα

9.9 Ανεξαρτησία του επικαμπυλίου ολοκληρώματος από την καμπύλη ολοκληρώσεως. Συνάρτηση δυναμικού

9.9 Ανεξαρτησία του επικαμπυλίου ολοκληρώματος από την καμπύλη ολοκληρώσεως. Συνάρτηση δυναμικού 1 2 Τα θεωρήματα του Green, Stokes και Gauss 211 9.9 Ανεξαρτησία του επικαμπυλίου ολοκληρώματος από την καμπύλη ολοκληρώσεως. Συνάρτηση δυναμικού Ήδη στην παράγραφο 5.7 ασχοληθήκαμε με την ύπαρξη συνάρτησης

Διαβάστε περισσότερα

Δρ. Βασίλειος Γ. Καμπουρλάζος Δρ. Ανέστης Γ. Χατζημιχαηλίδης

Δρ. Βασίλειος Γ. Καμπουρλάζος Δρ. Ανέστης Γ. Χατζημιχαηλίδης Μάθημα 8 ο Δρ. Βασίλειος Γ. Καμπουρλάζος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. ΤΕΙ Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης 2016-2017 Μια Ενοποιητική Προσέγγιση στην ΥΝ Η Θεωρία Πλεγμάτων στην ΥΝ. Υπολογιστικές Μεθοδολογίες

Διαβάστε περισσότερα

Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου

Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου wwwaskisopolisgr έκδοση 5-6 wwwaskisopolisgr ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ 5 Τι ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση; Έστω Α ένα υποσύνολο του Ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

4. Παραγώγιση πεπερασμένων διαφορών Σειρά Taylor Πολυωνυμική παρεμβολή

4. Παραγώγιση πεπερασμένων διαφορών Σειρά Taylor Πολυωνυμική παρεμβολή 4. Παραγώγιση Η διαδικασία της υπολογιστικής επίλυσης συνήθων και μερικών διαφορικών εξισώσεων προϋποθέτει την προσέγγιση της εξαρτημένης μεταβλητής και των παραγώγων της στους κόμβους του πλέγματος. Ειδικά,

Διαβάστε περισσότερα

Πεπερασμένες Διαφορές.

Πεπερασμένες Διαφορές. Κεφάλαιο 1 Πεπερασμένες Διαφορές. 1.1 Προσέγγιση παραγώγων. 1.1.1 Πρώτη παράγωγος. Από τον ορισμό της παραγώγου για συναρτήσεις μιας μεταβλητής γνωρίζουμε ότι η παράγωγος μιας συνάρτησης f στο σημείο x

Διαβάστε περισσότερα

Ακολουθίες πραγματικών αριθμών

Ακολουθίες πραγματικών αριθμών ΚΕΦΑΛΑΙΟ Ακολουθίες πραγματικών αριθμών Όταν διαδοχικές τιµές που παίρνει µία μεταβλητή προσεγγίζουν απεριόριστα µία συγκεκριµένη τιµή έτσι ώστε τελικά να διαφέρουν από αυτήν λιγότερο από όσο επιθυµεί

Διαβάστε περισσότερα

Ισότητα, Αλγεβρικές και Αναλυτικές Ιδιότητες Πραγματικών Ακολουθιών

Ισότητα, Αλγεβρικές και Αναλυτικές Ιδιότητες Πραγματικών Ακολουθιών Ισότητα, Αλγεβρικές και Αναλυτικές Ιδιότητες Πραγματικών Ακολουθιών Συμβολισμοί Σε αναλογία με τους ορισμούς συμβολίζουμε μια ακολουθία: 1 είτε μέσω του διανυσματικού ορισμού, παραθέτοντας αναγκαστικά

Διαβάστε περισσότερα

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i Κεφάλαιο 1 Μετρικοί χώροι 1.1 Ορισμός και παραδείγματα Ορισμός 1.1.1 μετρική). Εστω X ένα μη κενό σύνολο. Μετρική στο X λέγεται κάθε συνάρτηση ρ : X X R με τις παρακάτω ιδιότητες: i) ρx, y) για κάθε x,

Διαβάστε περισσότερα

Σχεσιακή Άλγεβρα και Σχεσιακός Λογισμός. Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισμός

Σχεσιακή Άλγεβρα και Σχεσιακός Λογισμός. Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισμός 7 Σχεσιακή Άλγεβρα και Σχεσιακός Λογισμός Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισμός Σχεσιακή Άλγεβρα H Σχεσιακή Άλγεβρα (relational algebra) ορίζει ένα σύνολο πράξεων που εφαρμόζονται σε μία ή περισσότερες σχέσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο Αλγεβρα BOOLE και Λογικές Πύλες

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο Αλγεβρα BOOLE και Λογικές Πύλες ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΑΕΡΟΣΚΑΦΩΝ ΤΕΙ ΣΤΕΡΕΑΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ στους Η/Υ Διδάσκουσα Δρ. Β. Σγαρδώνη 2013-14 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο Αλγεβρα BOOLE και Λογικές Πύλες Α. ΑΛΓΕΒΡΑ Boole Η Άλγεβρα Boole (Boolean algebra) πήρε

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα 1 Πρωτοβάθμια Λογική Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων ) / 60

Περιεχόμενα 1 Πρωτοβάθμια Λογική Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων ) / 60 Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

4. Παραγώγιση πεπερασμένων διαφορών Σειρά Taylor Πολυωνυμική παρεμβολή

4. Παραγώγιση πεπερασμένων διαφορών Σειρά Taylor Πολυωνυμική παρεμβολή . Παραγώγιση Η διαδικασία της υπολογιστικής επίλυσης συνήθων και μερικών διαφορικών εξισώσεων προϋποθέτει την προσέγγιση της εξαρτημένης μεταβλητής και των παραγώγων της στους κόμβους του πλέγματος. Ειδικά,

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Χρηματοοικονομικής & Ελεγκτικής ΤΕΙ Ηπείρου Παράρτημα Πρέβεζας. Πληροφορική Ι. Μάθημα 4 ο Πράξεις με bits. Δρ.

Τμήμα Χρηματοοικονομικής & Ελεγκτικής ΤΕΙ Ηπείρου Παράρτημα Πρέβεζας. Πληροφορική Ι. Μάθημα 4 ο Πράξεις με bits. Δρ. Τμήμα Χρηματοοικονομικής & Ελεγκτικής ΤΕΙ Ηπείρου Παράρτημα Πρέβεζας Πληροφορική Ι Μάθημα 4 ο Πράξεις με bits Δρ. Γκόγκος Χρήστος Κατηγορίες πράξεων με bits Πράξεις με δυαδικά ψηφία Αριθμητικές πράξεις

Διαβάστε περισσότερα

( ) = inf { (, Ρ) : Ρ διαµέριση του [, ]}

( ) = inf { (, Ρ) : Ρ διαµέριση του [, ]} 7 ΙΙΙ Ολοκληρωτικός Λογισµός πολλών µεταβλητών Βασικές έννοιες στη µια µεταβλητή Έστω f :[ ] φραγµένη συνάρτηση ( Ρ = { t = < < t = } είναι διαµέριση του [ ] 0 ( Ρ ) = Μ ( ) όπου sup f ( t) : t [ t t]

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 2. Συστήματα Αρίθμησης και Αναπαράσταση Πληροφορίας. Περιεχόμενα. 2.1 Αριθμητικά Συστήματα. Εισαγωγή

Κεφάλαιο 2. Συστήματα Αρίθμησης και Αναπαράσταση Πληροφορίας. Περιεχόμενα. 2.1 Αριθμητικά Συστήματα. Εισαγωγή Κεφάλαιο. Συστήματα Αρίθμησης και Αναπαράσταση Πληροφορίας Περιεχόμενα. Αριθμητικά συστήματα. Μετατροπή αριθμών από ένα σύστημα σε άλλο.3 Πράξεις στο δυαδικό σύστημα.4 Πράξεις στο δεκαεξαδικό σύστημα.5

Διαβάστε περισσότερα