:= x 2 + c 1 H1 - xl x 2 + c 2 H1- xl 2 x 3 17 c 1 c c 2 c c c 2 : 1 Ø 2 Ø 111 >>

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download ":= x 2 + c 1 H1 - xl x 2 + c 2 H1- xl 2 x 3 17 c 1 c c 2 c c c 2 : 1 Ø 2 Ø 111 >>"

Transcript

1 3η Γραπτή Εργασία Νικόλαος Μανάρας (Α.Μ. 5229) Άσκηση. (2 µονάδες) ü a Θεωρούµε το συναρτησοειδές, J(y)=Ÿ AyH+xL 2 +xhy 'L 2 E x όπου η συνάρτηση είναι δύο φορές συνεχώς διαφορίσιµη, µε y()= και y()=. Από όλες τις συναρτήσεις της µορφής y HxL =x 2 + c H - xlx 2 +c 2 H-xL 2 x 3, όπου c και c 2 σταθερές, να βρεθεί µε τη βοήθεια του Mathematica ποια ελαχιστοποιεί το J. Για την ελαχιστοποίηση του να γίνει χρήση της συνάρτησης Minimize. Clear@"Global` "D; y@x_d := x 2 + c H - xl x 2 + c 2 H- xl 2 x 3 Print@"το y@d=", y@d, " και το y@d=", y@dd το y@d= και το y@d= J = Iy@xD I +x 2 M +xhd@y@xd, xdl 2 M x c c 2 c c c c sol = Minimize@J, 8c, c 2 <D 3 63 : 999, :c 625 Ø 666, c Ø >> Συνεπώς, το ακρότατο του J που ικανοποιεί τις συνοριακές συνθήκες είναι η συνάρτηση :

2 2 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb y = x H - xl x H- xl2 x 3 ; ü b Θεωρούµε το συναρτησοειδέςjhyl = Ÿ Ay'sin H yl Hx +yl 2 E x. Κάνοντας χρήση του Mathematica να υπολογιστούν:. Σηµείωση: Η δεύτερη µεταβολή ενός συναρτησοειδούς J:A ö στο y œa ως προς την κατεύθυνση ορίζεται ως:. Clear@"Global` "D; J = Iy'@xD Sin@Piy@xDD Hx +y@xdl 2 M x ye@xd =y@xd +εh@xd; Iy HxL sinhπ yhxll-hyhxl+xl 2 M x (i)η συνάρτηση γραµµικής µεταβολής J(ε)ª JHy +εh) Je =Jê. 8y@xD ye@xd, y'@xd >D@ye@xD, xd< IHε h HxL+ y HxLL sinhπhε hhxl+ yhxlll-hε hhxl+ yhxl+ xl 2 M x (ii) η πρώτη µεταβολή δjhy,h) δj =D@Je, εd ê.ε Hh HxL sinhπ yhxll+π hhxl y HxL coshπ yhxll-2 hhxlhyhxl+ xll x (iii) η ολική µεταβολή J J =Je J IHε h HxL+ y HxLL sinhπhε hhxl+ yhxlll-hε hhxl+ yhxl+ xl 2 M x- Iy HxL sinhπ yhxll-hyhxl+xl 2 M x (iv) η δεύτερη µεταβολή δ 2 JHy,h) δ2j =D@Je, 8ε, 2<D ê.ε I2πhHxL h HxL coshπ yhxll-π 2 hhxl 2 y HxL sinhπ yhxll-2 hhxl 2 M x

3 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb 3 Στη συνέχεια να γίνει εφαρµογή για y (x)=-x και h(x)=x(-x) για τον υπολογισµό των (i)-(iv). Nα σχεδιάσετε τη συνάρτηση y (x) στο ίδιο σύστηµα αξόνων µε τη µονοπαραµετρική οικογένεια καµπυλών y (x) + εh(x) για διάφορες τιµές του ε =.2,.4,...8. Είναι στάσιµο το J στο y (x) ως προς την κατεύθυνση h(x) ; Αιτιολογήστε. είξτε ότι το συναρτησοειδές J(x) παίρνει τη µέγιστη τιµή του 2/π για τη συνάρτησηy (x). Je =Jê. 8y@xD ye@xd, y'@xd >ye'@xd<; δj:=d@je, εd ê.ε J:=Je J δδj:=d@je, 8ε, 2<D ê.ε yax_e:= x hax_e:=xh xl Print@"iL Η συνάρτηση JHεL JHy +εhl= ", JeD Print@"iiL Η πρώτη µεταβολή δjhy,hl = ", δjd Print@"iiiL Η ολική µεταβολή J= ", JD PrintA"Η δεύτερη µεταβολή δ 2 JHy,hL = ", δδje ilησυνάρτηση JHεL ª JHy +εhl= 2 π - ε2 3 iilηπρώτηµεταβολήδjhy,hl = iiilηολικήµεταβολή J= - ε2 3 Ηδεύτερηµεταβολήδ 2 JHy,hL = - 5

4 4 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb + ε h@xd<, 8ε,.2,.8,.2< DD, 8x,,.<, PlotStyle 8Red, Dashed<, PlotLabel Style@ Framed@"Η y HxL µε την οικογένεια καµπυλών y HxL+εhHxL" D, 5, Blue, Background Lighter@YellowDD, AxesLabel 8Style@x, Large, Bold, RedD, Style@y, Large, Bold, BlueD<, LabelStyle Directive@Orange, BoldDD Η y HxLµετηνοικογένειακαµπυλών y HxL+εhHx y x Επειδή η πρώτη µεταβολή του συναρτησοειδούς J στο y = -x ως προς την κατεύθυνση h είναι µηδέν HδJ Hy, hl = L το J είναι στάσιµο στο y =-x ως προς την κατεύθυνση h=x(-x). Επιπλέον επειδή η δεύτερηµεταβολήδ 2 J Hy, hl = 5 < Print@ " Το συναρτησοειδές JHyL παρουσιάζει µέγιστο: ", Je ê. ε D Το συναρτησοειδές JHyL παρουσιάζει µέγιστο: 2 π Άσκηση 2. ( µονάδα) ü a Clear@"Global` "D; << VariationalMethods` LAx_, y_e:=y@xd 2 +2xy@xD +y'@xd 2

5 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb 5 VariationalD@L@x, yd, y@xd, xd 2H-y HxL+ yhxl+ xl EEq = EulerEquations@L@x, yd, y@xd, xd 2H-y HxL+ yhxl+ xl Akr = DSolve@EEq, y@xd, xd 88yHxLØc x + c 2 -x - x<< ü b cond =y@d ==; cond2 =y@d ==; Akr = Flatten@DSolve@8EEq, cond, cond2<, y@xd, xdd êê FullSimplify; Print@"Το ακρότατο του παραπάνω συναρτησιακού είναι: ", AkrD Τοακρότατοτουπαραπάνωσυναρτησιακούείναι: :yhxlø 4 sinhhxl x> ü c cond =y@d ==; cond2 =y'@d ; Akr2 = Flatten@DSolve@8EEq, cond, cond2<, y@xd, xdd; Print@"Το ακρότατο µε τις καινούργιες συνθήκες είναι: ", Akr2D Το ακρότατο µε τις καινούργιες συνθήκες είναι: 8yHxL Ø-x< ü Xωρίς χρήση της VariationalMethods Clear@"Global` "D; b J = Iy@xD 2 +2xy@xD +y'@xd 2 M x; a L =y@xd 2 +2xy@xD +y'@xd 2 ;

6 6 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb L y =D@L, y@xdd 2 yhxl+2x L y' =D@L, y'@xdd 2 y HxL D@L y', xd 2 y HxL Flatten@DSolve@L y D@L y', xd, y@xd, xd D H Euler Equation L 8yHxLØc x + c 2 -x - x< Flatten@DSolve@8L y D@L y', xd, y@d ==, y@d <, y@xd, xdd êê FullSimplify 4 sinhhxl :yhxl Ø - x> 2 - DSolve@8L y D@L y', xd, y@d ==, y'@d <, y@xd, xd 88yHxL Ø-x<< Άσκηση 3. ( µονάδα) ü a Clear@"Global` "D; J = IH +xl 2 y'@xd 2 y@xdy'@xdm x IHx + L 2 y HxL 2 - yhxl y HxLM x L = H +xl 2 y'@xd 2 y@xdy'@xd H Λαγκραντζιανή L Hx + L 2 y HxL 2 - yhxl y HxL

7 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb 7 L y =D@L, y@xdd -y HxL L y' =D@L, y'@xdd 2Hx + L 2 y HxL- yhxl D@L y', xd 2Hx + L 2 y HxL+4Hx + L y HxL- y HxL cond = y@d == ;H Συνοριακές Συνθήκες L cond2 =y@d ==; EEq =L y D@L y', xd H Εξίσωση Euler L -2Hx + L 2 y HxL-4Hx+L y HxL Akr = Flatten@DSolve@8EEq, cond, cond2<, y@xd, xdd; Print@"Το ακρότατο του παραπάνω συναρτησιακού J είναι: ", AkrD Τοακρότατοτουπαραπάνωσυναρτησιακού Jείναι: :yhxlø 2 x x+ > ü b ye@xd = y@xd +εh@xd; Υπολογίζουµε στη συνέχεια το J(y+ε h) : Je = J ê. 8y@xD ye@xd, y'@xd D@ye@xD, xd <; yax_e:= 2x x + H το ακρότατο y HxL του α ερωτήµατος L hax_e:= x Hx L H hhl=, hhl= L Print@" Η συνάρτηση JHεL JHy +εhl= ", JeD Ησυνάρτηση JHεL ª JHy +εhl= 4ε Print@"Η συνάρτηση JHy L = ", JD Ησυνάρτηση JHy L = 3 2

8 8 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb J:=Je J Print@" Η ολική µεταβολή J= ", JD Ηολικήµεταβολή J= 4ε2 5 Plot@Evaluate@Table@8y@xD, y@xd + ε h@xd<, 8ε,.2,.8,.2< DD, 8x,,.<, PlotStyle 8Red, Dashed<, PlotLabel Style@ Framed@"Η y HxL µε την οικογένεια καµπυλών y HxL+εhHxL" D, 5, Blue, Background Lighter@YellowDD, AxesLabel 8Style@x, Large, Bold, RedD, Style@y, Large, Bold, BlueD<, LabelStyle Directive@Orange, BoldDD Η y HxLµετηνοικογένειακαµπυλών y HxL+εhHx y x Άσκηση 4. (3 µονάδες) ü a. Clear@"Global` "D; h =Input@" ώσε το βήµα διακριτοποίησης των x,y", ê 3, WindowTitle "Variable 8x,y<", FieldSize D; H Πεδίο ορισµού L ax =.; bx =.;H όρια της µεταβλητής x L ay =.; by =.;H όρια της µεταβλητής y L

9 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb 9 H Υπολογισµός του µήκους της κάθε διάστασης L Lx =bx ax; Ly =by ay; H Υπολογισµός του πλήθους των κόµβων σε κάθε διάσταση L Nx =Lxêh +; Ny =Lyêh +; Print@"Nx= ", Nx, " και Ny= ", NyD Nx= 4. και Ny= 4. H Καθορισµός των Συνοριακών Συνθηκών L ua, j_e =; ua3, j_e =; uai_, E =; uai_, 3E =; H Ορισµός της συνάρτησης fhx,yl L fax_, y_e:=x+y+; H ηµιουργία των µεταβλητών των κόµβων L vars = Flatten@ Table@u@i, jd, 8j,, Ny <, 8i,, Nx <D D Length@varsD 8,,,,, uh, L, uh2, L,,, uh, 2L, uh2, 2L,,,,, < 6 Grid@Table@u@i, jd, 8j,, Ny <, 8i,, Nx <D, Alignment Left, Frame AllD uh, L uh2, L uh, 2L uh2, 2L

10 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb H Εφαρµογή του τύπου των 5 σηµείων για τη δηµιουργία των γραµµικών εξισώσεων L eqns = Flatten@ Table@ u@i +, jd +u@i, jd +u@i, j +D +u@i, j D 4u@i, jd h^2 f@ax +ih, ay +jhd, 8j,, Ny 2<, 8i,, Nx 2<D D; eqns = Expand@eqnsD Print@"Πλήθος εξισώσεων: ", Length@eqnsDD; 8-4 uh, L+uH, 2L+uH2, L.8585, uh, L-4 uh2, L+uH2, 2L , uh, L-4 uh, 2L+uH2, 2L , uh, 2L+uH2, L-4 uh2, 2L < Πλήθος εξισώσεων: 4 H Εξαγωγή των εξισώσεων L CoefficientArrays@eqnsD Normal@%D 8SparseArray@<4>, 84<D, SparseArray@<2>, 84, 4<D< ,.,., < 8.,, -4.,.< 8., -4.,,.< 8,.,., -4.< H Το γραµµικό σύστηµα σε µορφή πίνακα L system = Normal@CoefficientArrays@eqnsDD; b =system@@dd; A =system@@2dd; b êê MatrixForm; A êê MatrixForm; Print@"Η στήλη b των σταθερών όρων: ", bd Print@"Ο πίνακας Α του συστήµατος των εξισώσεων:", AD MatrixPlot@AD LS = LinearSolve@A, bd; Print@"Λύση του συστήµατος: ", LSD

11 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb Η στήλη b των σταθερών όρων: , , , < Ο πίνακας Α του συστήµατος των εξισώσεων: Λύση του συστήµατος: 8.852,.,.,.237< H Επίλυση του γραµµικού συστήµατος µε χρήση της Solve L H Χρειαζόµαστε µόνο τα εσωτερικά κοµβικά σηµεία για να λύσουµε το σύστηµα L vars =Flatten@Table@u@i, jd, 8i,, Nx 2<, 8j,, Ny 2<DD 8uH, L, uh, 2L, uh2, L, uh2, 2L< sol = Solve@eqns, varsd@@dd; sol êê MatrixForm uh, L Ø uh, 2L Ø -. uh2, L Ø -. uh2, 2L Ø -.237

12 2 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb H Εδώ είναι τα σηµεία των οποίων τη λύση έχουµε υπολογίσει L Table@8ax +ih, ay +jh<, 8i,, Nx <, 8j,, Ny <D êê MatrixForm H Τα κατατάσουµε σε τριπλέτες µε συντεταγµένες και την τιµή του κάθε σηµείου L Table@8ax +ih, ay +jh, u@i, jd<, 8j,, Ny <, 8i,, Nx <D ê. sol êê MatrixForm H Αναπτύσουµε σε µία στήλη L Flatten@ Table@8ax +ih, ay +jh, u@i, jd<, 8j,, Ny <, 8i,, Nx <D ê. sol, D êê MatrixForm

13 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb 3 H Γραφική απεικόνιση της προσσεγγιστικής λύσης L usol = Interpolation@ Flatten@ Table@8ax +ih, ay +jh, u@i, jd<, 8j,, Ny <, 8i,, Nx <D ê.sol, D D; Plot3D@usol@x, yd, 8x, ax, bx<, 8y, ay, by<, PlotPoints 2D ContourPlot@usol@x, yd, 8x, ax, bx<, 8y, ay, by<, FrameLabel 8"x", "y"<, ContourLabels TrueD ã Με επαναληπτική Gauss Seidel Clear@"Global` "D; h =ê3;

14 4 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb H domain bound L ax =.; bx =.;H bounds of variable x L ay =.; by =.;H bounds of variable y L H Υπολογισµός του µήκους της κάθε διάστασης L Lx =bx ax; Ly =by ay; H Υπολογισµός του πλήθους των κόµβων σε κάθε διάσταση L Nx =Lxêh +; Ny =Lyêh +; Print@"Nx= ", Nx, " και Ny= ", NyD H Ορισµός της συνάρτησης fhx,yl L Nx= 4.και Ny= 4. fax_, y_e:=x+y+; Print@"Πλήθος µεταβλητών: ", HNy 2L HNx 2LD; Πλήθοςµεταβλητών: 4. H Καθορισµός των Συνοριακών Συνθηκών L ua, j_, n_e =; ua3, j_, n_e =; uai_,, n_e =; uai_, 3, n_e =; H Επαναληπτική µέθοδος του Liebmann L uai_, j_, n_e:= u@i, j, nd = 4 Iu@i +, j, n D +u@i, j, nd + u@i, j +, n D +u@i, j, nd h 2 f@ax +i h, ay +j hdm H αρχική επιλογή για το u ώστε να αρχίσει η επαναληπτική διαδικασία L uai_, j_, E =; H Ορισµός σφάλµατος στο ν στο βήµα L erroran_e:= Max@ Table@ Table@ D; Abs@u@i, j, nd u@i, j, n DD, 8i,, Nx 2<, 8j,, Ny 2< DD

15 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb 5 error@5d.382 ClearSystemCache@DH Καθαρίζει την εσωτερική µνήµη του συστήµατος από αποθηκευµένα δεδοµένα L Timing@ accur =.5; k =; iterror = error@kd; While@ iterror > accur, Print@"GS επαναληπτική= ", k, " µε σφάλµα: ", iterrord; k =k+; iterror = error@kd; D D Print@"Μετά από ", k, " επαναλήψεις,ικανοποιείται το κριτήριο τερµατισµού ", iterrord GSεπαναληπτική= µεσφάλµα: GSεπαναληπτική= 2 µεσφάλµα: GSεπαναληπτική= 3 µεσφάλµα:.6493 GSεπαναληπτική= 4 µεσφάλµα: GSεπαναληπτική= 5 µεσφάλµα: , Null< Μετά από 6 επαναλήψεις,ικανοποιείται το κριτήριο τερµατισµού ListLogLogPlot@Table@8k, error@kd<, 8k,, 2<DD

16 6 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb H Γραφική απεικόνιση της προσσεγγιστικής λύσης L usol = Interpolation@ Flatten@Table@ 8ax +i h, ay +j h, u@i, j, 2D<, 8j,, Ny<, 8i,, Nx<D, D D; Plot3D@usol@x, yd, 8x, ax, bx<, 8y, ay, by<, PlotPoints 2D ContourPlot@usol@x, yd, 8x, ax, bx<, 8y, ay, by<, FrameLabel 8"x", "y"<, ContourLabels TrueD ü b. Clear@"Global` "D;

17 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb 7 h =Input@" ώσε το βήµα διακριτοποίησης των x,y", ê, WindowTitle "Variable 8x,y<", FieldSize 2D; H Πεδίο ορισµού L ax =.; bx =.;H όρια της µεταβλητής x L ay =.; by =.;H όρια της µεταβλητής y L H Υπολογισµός του µήκους της κάθε διάστασης L Lx =bx ax; Ly =by ay; Nx=. Ny=. H Υπολογισµός του πλήθους των κόµβων σε κάθε διάσταση L Nx =Lxêh +; Ny =Lyêh +; Print@"Nx= ", Nx, " Ny= ", NyD H Καθορισµός των Συνοριακών Συνθηκών L ua, j_e =; ua, j_e =; uai_, E =; uai_, E =; H Ορισµός της συνάρτησης fhx,yl L fax_, y_e:=x+y+; H ηµιουργία των µεταβλητών των κόµβων L vars = Flatten@ Table@u@i, jd, 8j,, Ny <, 8i,, Nx <D D; Length@varsD 2

18 8 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb jd, 8j,, Ny <, 8i,, Nx <D, Alignment Left, Frame AllD uh, L uh2, L uh3, L uh4, L uh5, L uh6, L uh7, L uh8, L uh9, L uh, 2L uh2, 2L uh3, 2L uh4, 2L uh5, 2L uh6, 2L uh7, 2L uh8, 2L uh9, 2L uh, 3L uh2, 3L uh3, 3L uh4, 3L uh5, 3L uh6, 3L uh7, 3L uh8, 3L uh9, 3L uh, 4L uh2, 4L uh3, 4L uh4, 4L uh5, 4L uh6, 4L uh7, 4L uh8, 4L uh9, 4L uh, 5L uh2, 5L uh3, 5L uh4, 5L uh5, 5L uh6, 5L uh7, 5L uh8, 5L uh9, 5L uh, 6L uh2, 6L uh3, 6L uh4, 6L uh5, 6L uh6, 6L uh7, 6L uh8, 6L uh9, 6L uh, 7L uh2, 7L uh3, 7L uh4, 7L uh5, 7L uh6, 7L uh7, 7L uh8, 7L uh9, 7L uh, 8L uh2, 8L uh3, 8L uh4, 8L uh5, 8L uh6, 8L uh7, 8L uh8, 8L uh9, 8L uh, 9L uh2, 9L uh3, 9L uh4, 9L uh5, 9L uh6, 9L uh7, 9L uh8, 9L uh9, 9L H Εφαρµογή του τύπου των 5 σηµείων για τη δηµιουργία των γραµµικών εξισώσεων L eqns = Flatten@ Table@ u@i +, jd +u@i, jd +u@i, j +D +u@i, j D 4u@i, jd h^2 f@ax +ih, ay +jhd, 8j,, Ny 2<, 8i,, Nx 2<D D; eqns = Expand@eqnsD; Print@"Πλήθος εξισώσεων: ", Length@eqnsDD; Πλήθος εξισώσεων: 8 H Εξαγωγή των εξισώσεων L CoefficientArrays@eqnsD Normal@%D; 8SparseArray@<8>, 88<D, SparseArray@<369>, 88, 8<D<

19 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb 9 system = Normal@CoefficientArrays@eqnsDD; b =system@@dd; A =system@@2dd; b êê MatrixForm; A êê MatrixForm; MatrixPlot@AD; ls = LinearSolve@A, bd; Print@"Λύση του συστήµατος: ", lsd Λύση του συστήµατος: ,.33357,.33357, , , , , ,.5248,.9362,.52274,.9745,.48683,.84298,.44739,.68589, ,.4239, , ,.9742,.2283,.9494,.8689,.8775,.87828,.52983, , ,.2283,.29462,.3764,.364,.2456,.5,.59783,.5248,.9362,.9494,.3764,.4697,.44753,.3244,.5895,.63984,.52274,.9745,.8689,.364,.44753,.4336,.3967,.5324,.638,.48683,.84298,.8775,.2456,.3244,.3967,.24,.9734,.58953,.44739,.68589,.87828,.5,.5895,.5324,.9734,.79845,.49369, ,.4239,.52983,.59783,.63984,.638,.58953,.49369,.36845< H Χρειαζόµαστε µόνο τα εσωτερικά κοµβικά σηµεία για να λύσουµε το σύστηµα L vars =Flatten@Table@u@i, jd, 8i,, Nx 2<, 8j,, Ny 2<DD; H Επίλυση του γραµµικού συστήµατος µε χρήση της Solve L sol = Solve@eqns, varsd@@dd; sol êê MatrixForm; H Γραφική απεικόνιση της προσσεγγιστικής λύσης L usol = Interpolation@ Flatten@Table@8ax +ih, ay +jh, u@i, jd<, 8j,, Ny <, 8i,, Nx <D ê.sol, D D;

20 2 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb yd, 8x, ax, bx<, 8y, ay, by<, PlotPoints D ContourPlot@usol@x, yd, 8x, ax, bx<, 8y, ay, by<, FrameLabel 8"x", "y"<, ContourLabels TrueD ü c. Clear@"Global` "D; h =Input@" ώσε το βήµα διακριτοποίησης των x και y ", ê, WindowTitle "Variable 8x,y<", FieldSize 3D; H Πεδίο ορισµού L ax =.; bx =.;H όρια της µεταβλητής x L ay =.; by =.;H όρια της µεταβλητής y L

21 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb 2 H Υπολογισµός του µήκους της κάθε διάστασης L Lx =bx ax; Ly =by ay; H Υπολογισµός του πλήθους των κόµβων σε κάθε διάσταση L Nx =Lxêh +; Ny =Lyêh +; Print@"Nx= ", Nx, " και Ny= ", NyD Print@"Πλήθος µεταβλητών: ", HNy 2L HNx 2LD; Nx=.και Ny=. Πλήθοςµεταβλητών: 98. H Ορισµός της συνάρτησης fhx,yl L fax_, y_e:=x+y+; H Καθορισµός των Συνοριακών Συνθηκών L ua, j_, n_e =; ua, j_, n_e =; uai_,, n_e =; uai_,, n_e =; H Επαναληπτική µέθοδος του Liebmann L uai_, j_, n_e:= u@i, j, nd = 4 Iu@i +, j, n D +u@i, j, nd + u@i, j +, n D +u@i, j, nd h 2 f@ax +i h, ay +j hdm H αρχική επιλογή για το u ώστε να αρχίσει η επαναληπτική διαδικασία L uai_, j_, E =; H Ορισµός σφάλµατος στο ν στο βήµα L erroran_e:= Max@ D; Table@ Table@ Abs@u@i, j, nd u@i, j, n DD, 8i,, Nx 2<, 8j,, Ny 2< DD

22 22 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb Καθαρίζει την εσωτερική µνήµη του συστήµατος από αποθηκευµένα δεδοµένα L Timing@ accur =.5; k =; iterror = error@kd; While@iterror > accur, H Print@" Επανάληψη Gauss Seidel νούµερο: ", k," µε σφάλµα: ",iterrord; L k =k+; iterror = error@kd; D D Print@"Μετά από ", k, "επαναλήψεις,ικανοποιείται το κριτήριο τερµατισµού,µε σφάλµα ", iterrord $Aborted Μετά από 52επαναλήψεις,ικανοποιείται το κριτήριο τερµατισµού,µε σφάλµα.75 ListLogLogPlot@Table@8k, error@kd<, 8k,, 2<DD H Γραφική απεικόνιση της προσσεγγιστικής λύσης L usol = Interpolation@ Flatten@Table@ 8ax +i h, ay +j h, u@i, j, 2D<, 8j,, Ny<, 8i,, Nx<D, D D;

23 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb 23 yd, 8x, ax, bx<, 8y, ay, by<, PlotPoints 2D yd, 8x, ax, bx<, 8y, ay, by<, FrameLabel 8"x", "y"<, ContourLabels TrueD Άσκηση 5. (3 µονάδες) ü a Clear@"Global` "D;

24 24 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb L = ;H µήκος της µονωµένης µπάρας L h = 5 ;H Βήµα διακριτοποίησης στον άξονα x L r = ;H αριθµός Courant r=kc2 4 L h 2 c =; M =Lêh; Print@"Το πλήθος των σηµείων είναι :", MD k = rh2 c 2 ; Print@"Το χρονικό βήµα k στον άξονα του χρόνου είναι: ", kd Τοπλήθοςτωνσηµείωνείναι :5 Το χρονικό βήµα k στον άξονα του χρόνου είναι: H Αρχικές Συνθήκες L uax_e:=sin@2pixd êên H Υπολογισµός αρχικών τιµών για t= από τον τύπο uhx,l=fhxl L sol@d =Table@u@i, D u@i hd, 8i,, M <D 8uH, L Ø.9557, uh2, L Ø , uh3, L Ø , uh4, L Ø < H Συνοριακές Συνθήκες L ua, j_e:= uam, j_e:= ã (i) j= j =;H αρχή t= L H Μέθοδος Crank Nicolson L eqns = Flatten@ Table@ r u@i, j +D +2H +rl u@i, j +D r u@i +, j +D == r u@i, jd +2H rl u@i, jd +r u@i +, jd, 8i,, M <D ê.sol@d D;

25 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb 25 eqns = Expand@eqnsD Print@"Πλήθος εξισώσεων: ", Length@eqnsDD; 5 5 : 2 uh, L- 4 uh2, L.57353, - 4 uh, L+ 2 uh2, L- uh3, L , 4-4 uh2, L+ 5 2 uh3, L- 4 uh4, L , 5 2 uh4, L- uh3, L > 4 Πλήθος εξισώσεων: 4 H Εξαγωγή των εξισώσεων L CoefficientArrays@eqnsD Normal@%D 8SparseArray@<4>, 84<D, SparseArray@<>, 84, 4<D< , -.25,, < 8-.25, 2.5,-.25, < 8, -.25, 2.5,-.25< 8,,-.25, 2.5< system = Normal@CoefficientArrays@eqnsDD; b =system@@dd; A =system@@2dd; b êê MatrixForm A êê MatrixForm MatrixPlot@AD LS = LinearSolve@A, bd; Print@"Λύση του συστήµατος: ", LSD sol@d =Table@u@i, D LS@@iDD, 8i,, M <D 8uH, L Ø , uh2, L Ø , uh3, L Ø.44623, uh4, L Ø.67875< ã ii j= j = ;H πρώτο χρονικό βήµα L

26 26 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb H Μέθοδος Crank Nicolson L eqns = Flatten@ Table@ r u@i, j +D +2H +rl u@i, j +D r u@i +, j +D == r u@i, jd +2H rl u@i, jd +r u@i +, jd, 8i,, M <D ê.sol@d D; eqns = Expand@eqnsD Print@"Πλήθος εξισώσεων: ", Length@eqnsDD; : 5 2 uh, 2L- 4 uh2, 2L -.997, - 4 uh, 2L+ 5 2 uh2, 2L- uh3, 2L , uh2, 2L+ 2 uh3, 2L- 4 uh4, 2L , 2 uh4, 2L- uh3, 2L.997> 4 Πλήθος εξισώσεων: 4 H Εξαγωγή των εξισώσεων L CoefficientArrays@eqnsD Normal@%D 8SparseArray@<4>, 84<D, SparseArray@<>, 84, 4<D< , -.25,, < 8-.25, 2.5,-.25, < 8, -.25, 2.5,-.25< 8,,-.25, 2.5<

27 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb 27 system = Normal@CoefficientArrays@eqnsDD; b =system@@dd; A =system@@2dd; b êê MatrixForm A êê MatrixForm MatrixPlot@AD LS = LinearSolve@A, bd; Print@"Λύση του συστήµατος: ", LSD Λύση του συστήµατος: , , , < sol@2d =Table@u@i, 2D LS@@iDD, 8i,, M <D 8uH, 2L Ø , uh2, 2L Ø , uh3, 2L Ø , uh4, 2L Ø < ã iii j=2 j = 2;H δεύτερο χρονικό βήµα L

28 28 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb H Μέθοδος Crank Nicolson L eqns = Flatten@ Table@ r u@i, j +D +2H +rl u@i, j +D r u@i +, j +D == r u@i, jd +2H rl u@i, jd +r u@i +, jd, 8i,, M <D ê.sol@2d D; eqns = Expand@eqnsD Print@"Πλήθος εξισώσεων: ", Length@eqnsDD; : 5 2 uh, 3L- 4 uh2, 3L.78297, - 4 uh, 3L+ 5 2 uh2, 3L- uh3, 3L.48393, uh2, 3L+ 2 uh3, 3L- 4 uh4, 3L , 2 uh4, 3L- uh3, 3L > 4 Πλήθος εξισώσεων: 4 H Εξαγωγή των εξισώσεων L CoefficientArrays@eqnsD Normal@%D 8SparseArray@<4>, 84<D, SparseArray@<>, 84, 4<D< , -.25,, < 8-.25, 2.5,-.25, < 8, -.25, 2.5,-.25< 8,,-.25, 2.5<

29 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb 29 system = Normal@CoefficientArrays@eqnsDD; b =system@@dd; A =system@@2dd; b êê MatrixForm A êê MatrixForm MatrixPlot@AD LS = LinearSolve@A, bd; Print@"Λύση του συστήµατος: ", LSD Λύση του συστήµατος: , ,.2632,.33382< sol@3d =Table@u@i, 3D LS@@iDD, 8i,, M <D 8uH, 3L Ø , uh2, 3L Ø , uh3, 3L Ø.2632, uh4, 3L Ø.33382< ã ακριβής λύση H Ακριβής λύση του προβλήµατος L uexactax_, t_e:=expa 4Pi 2 tesin@2pixd

30 3 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb ueai_, j_e:=expa 4Pi 2 jkesin@2piihd Table@ue@i, jd, 8i,, 4<, 8j, 2, 2, <D êên error = Table@ Table@ Abs@LS@@iDD ue@i, 2DD, 8i,, 4< DD êên ,.4739,.4739, < ü b In[]:= Clear@"Global` "D; In[2]:= L = ;H µήκος της µονωµένης µπάρας L h = ;H Βήµα διακριτοποίησης στον άξονα x L r = ;H αριθµός Courant r=kc2 4 L h 2 c =; M =Lêh; Print@"Το πλήθος των σηµείων είναι :", MD k = rh2 c 2 ; Print@"Το χρονικό βήµα k στον άξονα του χρόνου είναι: ", kd Το πλήθος των σηµείων είναι : Το χρονικό βήµα k στον άξονα του χρόνου είναι: 4 In[]:= H Αρχικές Συνθήκες L uax_e:=sin@2pixd êên H Συνοριακές Συνθήκες L ua, j_e:= uam, j_e:=

31 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb 3 In[3]:= uexactax_, t_e:= ExpA 4Pi 2 tesin@2pixd H Ακριβής λύση του προβλήµατος L In[4]:= H Υπολογισµός αρχικών τιµών για t= από τον τύπο uhx,l=fhxl L sol@d =Table@u@i, D u@i hd, 8i,, M <D Out[4]= 8uH, L Ø.62795, uh2, L Ø.25333, uh3, L Ø.8738, uh4, L Ø.24869, uh5, L Ø.397, uh6, L Ø.36825, uh7, L Ø , uh8, L Ø.48754, uh9, L Ø , uh, L Ø , uh, L Ø , uh2, L Ø , uh3, L Ø , uh4, L Ø.7753, uh5, L Ø.897, uh6, L Ø , uh7, L Ø.87637, uh8, L Ø.94827, uh9, L Ø , uh2, L Ø.9557, uh2, L Ø , uh22, L Ø , uh23, L Ø.9925, uh24, L Ø.99827, uh25, L Ø., uh26, L Ø.99827, uh27, L Ø.9925, uh28, L Ø , uh29, L Ø , uh3, L Ø.9557, uh3, L Ø , uh32, L Ø.94827, uh33, L Ø.87637, uh34, L Ø , uh35, L Ø.897, uh36, L Ø.7753, uh37, L Ø , uh38, L Ø , uh39, L Ø , uh4, L Ø , uh4, L Ø , uh42, L Ø.48754, uh43, L Ø , uh44, L Ø.36825, uh45, L Ø.397, uh46, L Ø.24869, uh47, L Ø.8738, uh48, L Ø.25333, uh49, L Ø.62795, uh5, L Ø., uh5, L Ø , uh52, L Ø , uh53, L Ø-.8738, uh54, L Ø , uh55, L Ø-.397, uh56, L Ø , uh57, L Ø , uh58, L Ø , uh59, L Ø , uh6, L Ø , uh6, L Ø , uh62, L Ø , uh63, L Ø , uh64, L Ø , uh65, L Ø-.897, uh66, L Ø , uh67, L Ø , uh68, L Ø , uh69, L Ø , uh7, L Ø-.9557, uh7, L Ø , uh72, L Ø , uh73, L Ø-.9925, uh74, L Ø , uh75, L Ø-., uh76, L Ø , uh77, L Ø , uh78, L Ø , uh79, L Ø , uh8, L Ø-.9557, uh8, L Ø , uh82, L Ø , uh83, L Ø , uh84, L Ø , uh85, L Ø-.897, uh86, L Ø , uh87, L Ø , uh88, L Ø , uh89, L Ø , uh9, L Ø , uh9, L Ø , uh92, L Ø , uh93, L Ø , uh94, L Ø , uh95, L Ø-.397, uh96, L Ø , uh97, L Ø , uh98, L Ø , uh99, L Ø < In[5]:= H Μέθοδος Crank Nicolson L solaj_e:= sol@jd = Module@8vars, eqns<, vars =Table@u@i, jd, 8i,, M <D; eqns = Table@ ru@i, jd +2H +rlu@i, jd ru@i +, jd ru@i, j D +2H rlu@i, j D +ru@i +, j D, 8i,, M <D ê.sol@j D; Solve@eqns, varsd@@dd D

32 32 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb In[6]:= h, jd<, 8i,, M<D Joined True, PlotRange 88, L<, 8, <<, AxesLabel 8"x", ""<, PlotLabel "Η θερµοκρασία στο t=" <> jd, DisplayFunction Identity D, 8j,, 5, 25<D j Η θερµοκρασία στο t=..8 Out[6]= x

33 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb 33 CrankNikolson = Table@ ListPlot@ Table@8i h, u@i, jd<, 8i,, M<D ê.sol@jd, Joined True, PlotRange 88, L<, 8, <<, AxesLabel 8"x", ""<, PlotLabel "Η θερµοκρασία στο t=" <> ToString@k jd, DisplayFunction Identity D, 8j,, 2, 5<D; exact = Table@Plot@uexact@x, td, 8x,, L<, DisplayFunction Identity, PlotStyle 8Red, Dashed<D, 8t,, 8 k, 2 k<d; Table@ Show@CrankNikolson@@jDD, exact@@jdd, DisplayFunction $DisplayFunctionD, 8j,, Length@exactD< D

34 34 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb. Η θερµοκρασία στο t=.8.6 :, x. Ηθερµοκρασίαστο t= , x

35 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb 35. Ηθερµοκρασίαστο t= , x. Ηθερµοκρασίαστο t= , x. Ηθερµοκρασίαστο t= > x

36 36 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb usol = Interpolation@ Flatten@ Table@ Table@8i h, j k, u@i, jd<, 8i,, M<D ê.sol@jd, 8j,, 4<D, D D; Plot3D@usol@x, td, 8x,, <, 8t,,.25<, PlotRange All, AxesLabel 8"x", "t", "u@x,td"<d Clear@"Global` "D; fax_e:=sin@2pixd pde = t u@x, td x,x u@x, td; cond =u@x, D f@xd; cond2 =u@, td ; cond3 =u@, td ;

37 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb 37 sol cond, cond2, cond3<, u, 8t,,.25<, 8x,, <D solution = u ê. First@solD Plot3D@solution@x, td, 8x,, <, 8t,,.25<, PlotRange All, AxesLabel 8"x", "t", "u@x,td"<d ::u Ø InterpolatingFunctionB....25, <>F>> InterpolatingFunctionB....25,<>F ü c ã Με χρήση της µεθόδου Crank - Nicolson Clear@"Global` "D; L = ;H µήκος της µονωµένης µπάρας L h = 5 ;H Βήµα διακριτοποίησης στον άξονα x L r = ;H αριθµός Courant r=kc2 2 L h 2 c =4; M =Lêh; Print@"Το πλήθος των σηµείων είναι :", MD k = rh2 c 2 ; Print@"Το χρονικό βήµα k στον άξονα του χρόνου είναι: ", kd Τοπλήθοςτωνσηµείωνείναι :5 Το χρονικό βήµα k στον άξονα του χρόνου είναι: 8

38 38 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb H Αρχικές Συνθήκες L uax_e:= x H Συνοριακές Συνθήκες L ua, j_e:= h j uam, j_e:= H Υπολογισµός αρχικών τιµών για t= από τον τύπο uhx,l=fhxl L sol@d =Table@u@i, D u@i hd, 8i,, M <D :uh, LØ 4 5, uh2, LØ 3 5, uh3, LØ 2 5, uh4, LØ 5 > H Μέθοδος Crank Nicolson L solaj_e:= sol@jd = Module@8vars, eqns<, vars =Table@u@i, jd, 8i,, M <D; eqns = Table@ ru@i, jd +2H +rlu@i, jd ru@i +, jd ru@i, j D +2H rlu@i, j D +ru@i +, j D, 8i,, M <D ê.sol@j D; Solve@eqns, varsd@@dd D sol@3d êên 8uH., 3.L Ø.57782, uh2., 3.L Ø , uh3., 3.L Ø.38439, uh4., 3.L Ø.95266<

39 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb 39 h, jd<, 8i,, M<D Joined True, PlotRange 88, L<, 8, <<, AxesLabel 8"x", ""<, PlotLabel "Η θερµοκρασία στο t=" <> jd, DisplayFunction Identity D, 8j,, 2, <D j Η θερµοκρασία στο t= x ReplaceAll::reps: :::ueøinterpolatingfunctionb... 2.,83,,,825,49<,86,4<,,,,<,8áà<,9Developer`PackedArrayForm, 8áà<,9.,2.4748µ 9,-.,.,2.4748µ 9,-.,.,2.4748µ 9,-.,.,2.4748µ 9,á29à,2.4748µ 9,-., ,2.4748µ 9,-.,.99993,2.4748µ 9,-.,.99995,2.4748µ 9,á3625à==,8Automatic,Automatic<F>>@D> is neither a list of replacement rulesnoravaliddispatchtable,andsocannotbeusedforreplacing. à ListPlot::lpn: u H,L u H2,L u H3,L u H4,L ê.88ueøáà<<@disnotalistofnumbersorpairsofnumbers. à

40 4 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb usol = Interpolation@ Flatten@ Table@ Table@8i h, j k, u@i, jd<, 8i,, M<D ê.sol@jd, 8j,, 8<D, D D; Plot3D@usol@x, td, 8x,, <, 8t,, 2<, PlotRange All, AxesLabel 8"x", "t", "u@x,td"<d ã Με χρήση της NDSolve fax_e:= x pde = t ue@x, td 6 x,x ue@x, td; cond =ue@x, D f@xd; cond2 =ue@, td t; cond3 =ue@, td ;

41 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb 4 sol =NDSolve@8pde, cond, cond2, cond3<, ue, 8t,, 2<, 8x,, <D solution = ue ê. First@solD Plot3D@solution@x, td, 8x,, <, 8t,, 2<, PlotRange All, AxesLabel 8"x", "t", "u@x,td"<d ::ueøinterpolatingfunctionb... 2., <>F>> InterpolatingFunctionB... 2., <>F H Ορισµός σφάλµατος L error = Max@ Table@ Table@ Abs@u@i, 3D ue@x, tdd, 8i,, M <, 8x,, <, 8t,, 2< DD D maxh uh, 3L-ueH, L, uh2, 3L-ueH, L, uh3, 3L-ueH, L, uh4, 3L-ueH, L, uh, 3L-ueH, L, uh2, 3L-ueH, L, uh3, 3L-ueH, L, uh4, 3L-ueH, L, uh, 3L-ueH, 2L, uh2, 3L-ueH, 2L, uh3, 3L-ueH, 2L, uh4, 3L-ueH, 2L, uh, 3L-ueH, L, uh2, 3L-ueH, L, uh3, 3L-ueH, L, uh4, 3L-ueH, L, uh, 3L-ueH, L, uh2, 3L-ueH, L, uh3, 3L-ueH, L, uh4, 3L-ueH, L, uh, 3L-ueH, 2L, uh2, 3L-ueH, 2L, uh3, 3L-ueH, 2L, uh4, 3L-ueH, 2L L

42 42 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb Αναφορές Πηγές è David Logan, " Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά", ΠΕΚ,25 è Σ. Τραχανάς, "Μερικές ιαφορικές εξισώσεις", ΠΕΚ,27 è S.R.K. Lyengar - R.K. Jain, "Numerical Methods" HyperlinkA"Poisson", " Poisson HyperlinkA"πεπερασµένων διαφορών", " section=4 Finite_difference_in_several_variables"E πεπερασµένων διαφορών HyperlinkA"συνοριακές συνθήκες Dirichlet", " συνοριακές συνθήκες Dirichlet HyperlinkA"κεντρικών πεπερασµένων διαφορών", " section=4 Finite_difference_in_several_variables"E κεντρικών πεπερασµένων διαφορών HyperlinkA"επίλυση του αραιού HsparseL συστήµατος", " Solving_sparse _matrix_equations"e επίλυση του αραιού HsparseL συστήµατος HyperlinkA"Eπαναληπτική µέθοδος για επίλυση γραµ. συστήµατος Gauss Seidel", " Eπαναληπτική µέθοδος για επίλυση γραµ. συστήµατος Gauss-Seidel

43 Manaras_Nikolaos_ergasia3.nb 43 HyperlinkA"µερική διαφορική εξίσωση της διάχυσης ή θερµότητας", " 5 The_method "E µερική διαφορική εξίσωση της διάχυσης ή θερµότητας HyperlinkA"Eπαναληπτικό σχήµα των Crank Nicolson", " Eπαναληπτικό σχήµα των Crank-Nicolson HyperlinkA"τριδιαγώνιο σύστηµα", " τριδιαγώνιο σύστηµα Υπεύθυνη ήλωση Βεβαιώνω ότι είµαι συγγραφέας αυτής της εργασίας και ότι κάθε βοήθεια την οποία είχα για την προετοιµασία της είναι πλήρως αναγνωρισµένη και αναφέρεται στην εργασία στην ενότητα Αναφορές/Πηγές. Επίσης έχω αναφέρει τις όποιες πηγές από τις οποίες έκανα χρήση δεδοµένων, ιδεών ή λέξεων, είτε αυτές αναφέρονται ακριβώς είτε παραφρασµένες. Επίσης βεβαιώνω ότι αυτή η εργασία προετοιµάστηκε από εµένα προσωπικά ειδικά για τη συγκεκριµένη Θεµατική Ενότητα ΜΣΜ6 «Υπολογιστικές Μέθοδοι και Λογισµικό στα Μαθηµατικά». Ηµεροµηνία υποβολής: /2/2 Τόπος:Θεσσαλονίκη Ο ηλών Νικόλαος Μανάρας (Α.Μ )

88x Ø 0, y Ø 0<, 8x Ø 0, y Ø 32<, 8x Ø 12, y Ø 8<, 8x Ø 28, y Ø 0<<

88x Ø 0, y Ø 0<, 8x Ø 0, y Ø 32<, 8x Ø 12, y Ø 8<, 8x Ø 28, y Ø 0<< 2η Γραπτή Εργασία Νικόλαος Μανάρας (Α.Μ. 52209). Άσκηση 7, σελ. 8 "Mathematica & Εφαρµογές" Στ. Τραχανά ü Ποιοτική µελέτη δυναµικού συστήµατος. Περίπτωση της "επικράτησης του ισχυρότερου". Να γίνει ποιοτική

Διαβάστε περισσότερα

ΕΥΣΤΑΘΕΙΑ ΙΑΤΟΙΧΙΣΜΟΥ ΠΛΟΙΟΥ ΚΑΙ ΥΠΟΒΑΘΡΟ ΚΑΝΟΝΙΣΜΩΝ. Σηµειώσεις για το πρόγραµµα Mathematica

ΕΥΣΤΑΘΕΙΑ ΙΑΤΟΙΧΙΣΜΟΥ ΠΛΟΙΟΥ ΚΑΙ ΥΠΟΒΑΘΡΟ ΚΑΝΟΝΙΣΜΩΝ. Σηµειώσεις για το πρόγραµµα Mathematica ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΝΑΥΠΗΓΩΝ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΥΣΤΑΘΕΙΑ ΙΑΤΟΙΧΙΣΜΟΥ ΠΛΟΙΟΥ ΚΑΙ ΥΠΟΒΑΘΡΟ ΚΑΝΟΝΙΣΜΩΝ Σηµειώσεις για το πρόγραµµα Mathematica ρ. Νίκος Θεµελής Νοέµβριος 009 Σκοπός των σηµειώσεων

Διαβάστε περισσότερα

Σηµειώσεις για το πρόγραµµα Mathematica

Σηµειώσεις για το πρόγραµµα Mathematica ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΝΑΥΠΗΓΩΝ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Σηµειώσεις για το πρόγραµµα Mathematica Νίκος Θεµελής Νοέµβριος 008 Σκοπός του φυλλαδίου είναι να παρέχει βασικές γνώσεις για την χρήση

Διαβάστε περισσότερα

- 1 2π. - z2 2. ii = True

- 1 2π. - z2 2. ii = True 1η Γραπτή Εργασία Νικόλαος Μανάρας (Α.Μ. 52209) Άσκηση 1η ü Ερώτηµα (α) f@z_d:= 1 2π 1 2 z2 p =Table@8n, D@f@zD, 8z, n

Διαβάστε περισσότερα

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, , 3 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ #3: ΠΑΡΕΜΒΟΛΗ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Σ. Μισδανίτης

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, , 3 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ #3: ΠΑΡΕΜΒΟΛΗ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Σ. Μισδανίτης ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, 6-7, 3 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ #3: ΠΑΡΕΜΒΟΛΗ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Σ. Μισδανίτης. Επιλέξτε αυθαίρετα µία συνάρτηση ( x και τέσσερα ζευγάρια σημείων ( x, ( x, έτσι ώστε τα σημεία x να μην

Διαβάστε περισσότερα

Σηµειώσεις για το πρόγραµµα Mathematica

Σηµειώσεις για το πρόγραµµα Mathematica ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΝΑΥΠΗΓΩΝ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Σηµειώσεις για το πρόγραµµα Mathematica Νίκος Θεµελής Νοέµβριος 008 Σκοπός του φυλλαδίου είναι να παρέχει βασικές γνώσεις για την χρήση

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 26 ΙΟΥΛΙΟΥ 2009 ΕΥΤΕΡΟ ΜΕΡΟΣ :

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 26 ΙΟΥΛΙΟΥ 2009 ΕΥΤΕΡΟ ΜΕΡΟΣ : ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΑΛΓΕΒΡΑ-ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 26

Διαβάστε περισσότερα

ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ

ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ Σηµειώσεις µαθήµατος ηµήτρης Βαλουγεώργης Αναπληρωτής Καθηγητής Τµήµα Μηχανολόγων Μηχανικών Βιοµηχανίας Εργαστήριο Φυσικών και Χηµικών ιεργασιών Πολυτεχνική Σχολή Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

Διαβάστε περισσότερα

Παρουσίαση του Mathematica

Παρουσίαση του Mathematica Παρουσίαση του Mathematica Εργαστήριο Σκυλίτσης Θεοχάρης Καλαματιανός Ρωμανός Καπλάνης Αθανάσιος Ιόνιο Πανεπιστήμιο (www.ionio.gr)( Εισαγωγή Σύμβολα πράξεων ή συναρτήσεων: Πρόσθεση + Αφαίρεση - Πολλαπλασιασμός

Διαβάστε περισσότερα

_Toc90831498 1. ΑΘΡΟΙΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΓΙΝΟΜΕΝΑ ΣΤΟ MATHEMATICA. 2 2. ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ ΣΤΟ MATHEMATICA. 3

_Toc90831498 1. ΑΘΡΟΙΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΓΙΝΟΜΕΝΑ ΣΤΟ MATHEMATICA. 2 2. ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ ΣΤΟ MATHEMATICA. 3 _Toc9083498. ΑΘΡΟΙΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΓΙΝΟΜΕΝΑ ΣΤΟ MATHEMATICA.. ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ ΣΤΟ MATHEMATICA. 3 3. ΣΕΙΡΕΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ ΣΤΟ MATHEMATICA. 8 4. ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΣΤΟ MATHEMATICA. 5. ΌΡΙΑ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. 7: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών

Κεφ. 7: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών Κεφ. 7: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών 7. Εισαγωγή (ορισμός προβλήματος, αριθμητική ολοκλήρωση ΣΔΕ, αντικατάσταση ΣΔΕ τάξης n με n εξισώσεις ης τάξης) 7. Μέθοδος Euler 7.3

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΙ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. ΜΗΤΣΟΤΑΚΗΣ ΑΘΗΝΑ 27 ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑ : ΜΕΘΟ ΟΣ NEWTON Πρόγραµµα Matlab για την προσέγγιση της ρίζας της εξίσωσης f(x)= µε την µέθοδο Newton. Συναρτήσεις f(x), f

Διαβάστε περισσότερα

Η μέθοδος των πεπερασμένων διαφορών για την εξίσωση θερμότητας

Η μέθοδος των πεπερασμένων διαφορών για την εξίσωση θερμότητας Κεφάλαιο 5 Η μέθοδος των πεπερασμένων διαφορών για την εξίσωση θερμότητας Σε αυτό το κεφάλαιο θεωρούμε μια απλή παραβολική εξίσωση, την εξίσωση της θερμότητας, στη μια διάσταση ως προς τον χώρο. Θα κατασκευάσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. 6Β: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών

Κεφ. 6Β: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών Κεφ. 6Β: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών. Εισαγωγή (ορισμός προβλήματος, αριθμητική ολοκλήρωση ΣΔΕ, αντικατάσταση ΣΔΕ τάξης n με n εξισώσεις ης τάξης). Μέθοδος Euler 3. Μέθοδοι

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΙΚΗ ΑΝΑΦΟΡΑ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΤΙΚΗ ΛΥΣΗ ΜΙΑΣ ΜΗ-ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΗΣ ΕΞΙΣΩΣΗΣ. Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστημίου Πατρών Νοέμβριος 2014

ΤΕΧΝΙΚΗ ΑΝΑΦΟΡΑ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΤΙΚΗ ΛΥΣΗ ΜΙΑΣ ΜΗ-ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΗΣ ΕΞΙΣΩΣΗΣ. Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστημίου Πατρών Νοέμβριος 2014 Περίληψη. ΤΕΧΝΙΚΗ ΑΝΑΦΟΡΑ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΤΙΚΗ ΛΥΣΗ ΜΙΑΣ ΜΗ-ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΗΣ ΕΞΙΣΩΣΗΣ Μαρία Α. Λευτάκη 1 & Ευάγγελος Π. Βαλάρης 1 Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστημίου Πατρών Νοέμβριος 2014 Μια απλή μη γραμμική

Διαβάστε περισσότερα

Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις

Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις Πανεπιστήμιο Πατρών, Τμήμα Μαθηματικών Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις Χειμερινό εξάμηνο ακαδημαϊκού έτους 14-15, Διδάσκων: Α.Τόγκας ο φύλλο προβλημάτων Ονοματεπώνυμο - ΑΜ: Πρόβλημα 1. Για κάθε μια από τις

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΙΙ ιδάσκων : Ε. Στεφανόπουλος 12 ιουνιου 2017

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΙΙ ιδάσκων : Ε. Στεφανόπουλος 12 ιουνιου 2017 Πανεπιστηµιο Πατρων Πολυτεχνικη Σχολη Τµηµα Μηχανικων Η/Υ & Πληροφορικης ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΙΙ ιδάσκων : Ε. Στεφανόπουλος 12 ιουνιου 217 Θ1. Θεωρούµε την συνάρτηση f(x, y, z) = 1 + x 2 + 2y 2 z. (αʹ) Να ϐρεθεί

Διαβάστε περισσότερα

Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις προβλήματα οριακών τιμών

Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις προβλήματα οριακών τιμών Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις προβλήματα οριακών τιμών Οι παρούσες σημειώσεις αποτελούν βοήθημα στο μάθημα Αριθμητικές Μέθοδοι του 5 ου εξαμήνου του ΤΜΜ ημήτρης Βαλουγεώργης Καθηγητής Εργαστήριο Φυσικών

Διαβάστε περισσότερα

Επιστηµονικός Υπολογισµός Ι

Επιστηµονικός Υπολογισµός Ι Επιστηµονικός Υπολογισµός Ι Ενότητα 8 : Το ιακριτό Μοντέλο Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

α. y = y x 2 β. x + 5x = e x γ. xy (xy + y) = 2y 2 δ. y (4) + xy + e x = 0 η. x 2 (y ) 4 + xy + y 5 = 0 θ. y + ln y + x 2 y 3 = 0 d 3 y dy + 5y

α. y = y x 2 β. x + 5x = e x γ. xy (xy + y) = 2y 2 δ. y (4) + xy + e x = 0 η. x 2 (y ) 4 + xy + y 5 = 0 θ. y + ln y + x 2 y 3 = 0 d 3 y dy + 5y Ασκήσεις στα Μαθηματικά ΙΙΙ Τμήμα Χημ. Μηχανικών ΑΠΘ Μουτάφη Ευαγγελία Θεσσαλονίκη 2018-2019 ΣΥΝΗΘΕΙΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ 1. Στις παρακάτω Δ.Ε. να προσδιορίσετε: α) την ανεξάρτητη και την εξαρτημένη

Διαβάστε περισσότερα

Αριθµητική Ανάλυση. ιδάσκοντες: Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ. 16 Ιανουαρίου 2015

Αριθµητική Ανάλυση. ιδάσκοντες: Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ. 16 Ιανουαρίου 2015 Αριθµητική Ανάλυση ιδάσκοντες: Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ 16 Ιανουαρίου 2015 ιδάσκοντες:καθηγητής Ν. Μισυρλής,Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης Αριθµητική (ΕΚΠΑ) Ανάλυση 16 Ιανουαρίου

Διαβάστε περισσότερα

QR είναι ˆx τότε x ˆx. 10 ρ. Ποιά είναι η τιµή του ρ και γιατί (σύντοµη εξήγηση). P = [X. 0, X,..., X. (n 1), X. n] a(n + 1 : 1 : 1)

QR είναι ˆx τότε x ˆx. 10 ρ. Ποιά είναι η τιµή του ρ και γιατί (σύντοµη εξήγηση). P = [X. 0, X,..., X. (n 1), X. n] a(n + 1 : 1 : 1) ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ I (22 Σεπτεµβρίου) ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ 1ο ΘΕΜΑ 1. Αφού ορίσετε ακριβώς τι σηµαίνει πίσω ευσταθής υπολογισµός, να εξηγήσετε αν ο υ- πολογισµός του εσωτερικού γινοµένου δύο διανυσµάτων

Διαβάστε περισσότερα

ΦΑΙΝΟΜΕΝΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΙΙ ΜΕΤΑΦΟΡΑ ΘΕΡΜΟΤΗΤΑΣ ΚΑΙ ΜΑΖΑΣ

ΦΑΙΝΟΜΕΝΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΙΙ ΜΕΤΑΦΟΡΑ ΘΕΡΜΟΤΗΤΑΣ ΚΑΙ ΜΑΖΑΣ ΦΑΙΝΟΜΕΝΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΙΙ ΜΕΤΑΦΟΡΑ ΘΕΡΜΟΤΗΤΑΣ ΚΑΙ ΜΑΖΑΣ Διδάσκων: Παπασιώπη Νυμφοδώρα Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Ε.Μ.Π. Ενότητα 5 η : Διδιάστατη και τριδιάστατη αγωγή θερμότητας Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Έντυπο Υποβολής Αξιολόγησης Γ.Ε.

Έντυπο Υποβολής Αξιολόγησης Γ.Ε. Έντυπο Υποβολής Αξιολόγησης Γ.Ε. O φοιτητής συμπληρώνει την ενότητα «Υποβολή Εργασίας» και αποστέλλει το έντυπο σε δύο μη συρραμμένα αντίγραφα (ή ηλεκτρονικά) στον Καθηγητή-Σύμβουλο. Ο Καθηγητής-Σύμβουλος

Διαβάστε περισσότερα

ΦΥΣ Διαλ Σήμερα...? q Λογισμό μεταβολών (calculus of variations)

ΦΥΣ Διαλ Σήμερα...? q Λογισμό μεταβολών (calculus of variations) ΦΥΣ 11 - Διαλ.09 1 Σήμερα...? q Λογισμό μεταβολών (calculus of variations) Λογισμός μεταβολών - εισαγωγικά ΦΥΣ 11 - Διαλ.09 q Εύρεση του ελάχιστου ή μέγιστου μιας ποσότητας που εκφράζεται με τη μορφή ενός

Διαβάστε περισσότερα

Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης

Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης με παραγώγους Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης Δ. Γ. Παπαγεωργίου Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων dpapageo@cc.uoi.gr http://pc64.materials.uoi.gr/dpapageo

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 6. Προγραμματισμός με Εφαρμογές στην Επιστήμη του Μηχανικού. Σιέττος Κωνσταντίνος

Ενότητα 6. Προγραμματισμός με Εφαρμογές στην Επιστήμη του Μηχανικού. Σιέττος Κωνσταντίνος Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Προγραμματισμός με Εφαρμογές στην Επιστήμη του Μηχανικού Ενότητα 6 Σιέττος Κωνσταντίνος Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Έντυπο Yποβολής Αξιολόγησης ΓΕ

Έντυπο Yποβολής Αξιολόγησης ΓΕ Έντυπο Yποβολής Αξιολόγησης ΓΕ O φοιτητής συμπληρώνει την ενότητα «Υποβολή Εργασίας» και αποστέλλει το έντυπο σε δύο μη συρραμμένα αντίγραφα (ή ηλεκτρονικά) στον Καθηγητή-Σύμβουλο. Ο Καθηγητής-Σύμβουλος

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 10ο: ιαδικασιακός

Κεφάλαιο 10ο: ιαδικασιακός Diadikasiakos_Programmatismos.nb Κεφάλαιο 0ο: ιαδικασιακός Προγραµµατισµός 0. Ανάθεση τιµών σε µεταβλητές Ο τελεστής ανάθεσης (=, :=) χρησιµοποιείται για να τοποθετήσουµε το αποτέλεσµα µιας έκφρασης (τιµή

Διαβάστε περισσότερα

ιδάσκοντες :Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής,Τµήµα Β (Περιττοί) : Αριθµητική Επίκ. Καθηγητής νάλυση Φ.Τζαφέρης (ΕΚΠΑ) 27 Μαΐου / 20

ιδάσκοντες :Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής,Τµήµα Β (Περιττοί) : Αριθµητική Επίκ. Καθηγητής νάλυση Φ.Τζαφέρης (ΕΚΠΑ) 27 Μαΐου / 20 Αριθµητική Ανάλυση ιδάσκοντες: Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Τµήµα Β (Περιττοί) : Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ 27 Μαΐου 2010 ιδάσκοντες:τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής,Τµήµα Β

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 3: Περιγραφή αριθμητικών μεθόδων (συνέχεια)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 3: Περιγραφή αριθμητικών μεθόδων (συνέχεια) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ Διάλεξη 3: Περιγραφή αριθμητικών μεθόδων (συνέχεια) Χειμερινό εξάμηνο 2008 Προηγούμενη παρουσίαση... Εξετάσαμε

Διαβάστε περισσότερα

4.3. Γραµµικοί ταξινοµητές

4.3. Γραµµικοί ταξινοµητές Γραµµικοί ταξινοµητές Γραµµικός ταξινοµητής είναι ένα σύστηµα ταξινόµησης που χρησιµοποιεί γραµµικές διακριτικές συναρτήσεις Οι ταξινοµητές αυτοί αναπαρίστανται συχνά µε οµάδες κόµβων εντός των οποίων

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. 6Α: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις - προβλήματα δύο οριακών τιμών

Κεφ. 6Α: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις - προβλήματα δύο οριακών τιμών Κεφ. 6Α: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις - προβλήματα δύο οριακών τιμών 1. Εισαγωγή. Προβλήματα δύο οριακών τιμών 3. Η μέθοδος των πεπερασμένων διαφορών 4. Οριακές συνθήκες με παραγώγους 5. Παραδείγματα

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1. Αριθµητική ολοκλήρωση συνήθων διαφορικών εξισώσεων και συστηµάτων

Κεφάλαιο 1. Αριθµητική ολοκλήρωση συνήθων διαφορικών εξισώσεων και συστηµάτων Κεφάλαιο Αριθµητική ολοκλήρωση συνήθων διαφορικών εξισώσεων και συστηµάτων. Εισαγωγή Η µοντελοποίηση πολλών φυσικών φαινοµένων και συστηµάτων και κυρίως αυτών που εξελίσσονται στο χρόνο επιτυγχάνεται µε

Διαβάστε περισσότερα

Πεπερασμένες διαφορές για την ελλειπτική εξίσωση στις δύο διαστάσεις

Πεπερασμένες διαφορές για την ελλειπτική εξίσωση στις δύο διαστάσεις Κεφάλαιο 9 Πεπερασμένες διαφορές για την ελλειπτική εξίσωση στις δύο διαστάσεις Σε αυτό το κεφάλαιο θεωρούμε μια απλή ελλειπτική εξίσωση, στις δύο διαστάσεις. Θα κατασκευάσουμε μεθόδους πεπερασμένων διαφορών

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΗΣ ΚΑΙ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ:

ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΗΣ ΚΑΙ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ: ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΗΣ ΚΑΙ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ: Ιανουάριος-Φεβρουάριος 7 ΜΑΘΗΜΑ: Αριθµητική Ανάλυση ΕΞΑΜΗΝΟ: ο Ι ΑΣΚΩΝ: Ε Κοφίδης Όλα τα ερωτήµατα είναι ισοδύναµα Καλή επιτυχία! Θέµα ο α Χρησιµοποιείστε

Διαβάστε περισσότερα

Παρουσίαση 3ης Άσκησης

Παρουσίαση 3ης Άσκησης Παρουσίαση 3ης Άσκησης Παράλληλος προγραμματισμός για αρχιτεκτονικές κατανεμημένης μνήμης με MPI Συστήματα Παράλληλης Επεξεργασίας 9ο Εξάμηνο, ΣΗΜΜΥ Εργ. Υπολογιστικών Συστημάτων Σχολή ΗΜΜΥ, Ε.Μ.Π. Νοέμβριος

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμικά συστήματα. - όπου Α είναι ένας (m x n) πίνακας, ο οποίος περιέχει. - όπου Β είναι ένας (m x 1) πίνακας που περιέχει τους

Γραμμικά συστήματα. - όπου Α είναι ένας (m x n) πίνακας, ο οποίος περιέχει. - όπου Β είναι ένας (m x 1) πίνακας που περιέχει τους Γραμμικά συστήματα Η γενική μορφή ενός τέτοιου συστήματος είναι Α.Χ=Β - όπου Α είναι ένας (m x n) πίνακας, ο οποίος περιέχει τους συντελεστές των αγνώστον. - όπου Χ είναι ένας (n x 1) πίνακας που περιέχει

Διαβάστε περισσότερα

x από το κεντρικό σημείο i: Ξεκινάμε από το ανάπτυγμα Taylor στην x κατεύθυνση για απόσταση i j. Υπολογίζουμε το άθροισμα:

x από το κεντρικό σημείο i: Ξεκινάμε από το ανάπτυγμα Taylor στην x κατεύθυνση για απόσταση i j. Υπολογίζουμε το άθροισμα: ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, 0 05, 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #: ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΠΑΡΑΓΩΓΙΣΗ και ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ Ημερομηνία ανάρτησης εργασίας στην ιστοσελίδα του μαθήματος: 0 Ημερομηνία παράδοσης εργασίας: 9 0 Επιμέλεια απαντήσεων:

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΣ 371: Αριθμητική Ανάλυση ΙI ΑΣΚΗΣΕΙΣ. 1. Να βρεθεί το πολυώνυμο Lagrange για τα σημεία (0, 1), (1, 2) και (4, 2).

ΜΑΣ 371: Αριθμητική Ανάλυση ΙI ΑΣΚΗΣΕΙΣ. 1. Να βρεθεί το πολυώνυμο Lagrange για τα σημεία (0, 1), (1, 2) και (4, 2). ΜΑΣ 37: Αριθμητική Ανάλυση ΙI ΑΣΚΗΣΕΙΣ Να βρεθεί το πολυώνυμο Lagrage για τα σημεία (, ), (, ) και (4, ) Να βρεθεί το πολυώνυμο παρεμβολής Lagrage που προσεγγίζει τη συνάρτηση 3 f ( x) si x στους κόμβους

Διαβάστε περισσότερα

Πρόβλημα δύο σημείων. Κεφάλαιο Διακριτοποίηση

Πρόβλημα δύο σημείων. Κεφάλαιο Διακριτοποίηση Κεφάλαιο 3 Πρόβλημα δύο σημείων Σε αυτό το κεφάλαιο θα μελετήσουμε τη μεθόδο πεπερασμένων διαφορών για προβλήματα Σ.Δ.Ε. δεύτερης τάξεως, τα οποία καλούνται και προβλήματα δύο σημείων. Ο λόγος που θα ασχοληθούμε

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο 4. Άóêçóç 1. Άóêçóç 2. Χημικοί. Plot Sec x, x, 2 π, 2π. p1 Plot Abs 1 Abs x, x, 3, 3. 1 In[3]:= f x_ : 2 π. p2 Plot f x, x, 3,

Εργαστήριο 4. Άóêçóç 1. Άóêçóç 2. Χημικοί. Plot Sec x, x, 2 π, 2π. p1 Plot Abs 1 Abs x, x, 3, 3. 1 In[3]:= f x_ : 2 π. p2 Plot f x, x, 3, Εργαστήριο 4 Χημικοί Άóêçóç. In[]:= Plot Sec x, x, π, π 6 4 Out[]= -6-4 - 4 6 - -4-6 Άóêçóç. In[]:= p Plot Abs Abs x, x, 3, 3.0.5 Out[]= -3 - - 3 In[3]:= f x_ : π x p Plot f x, x, 3, 3 0.4 0.3 Out[4]=

Διαβάστε περισσότερα

f στον κόμβο i ενός πλέγματος ( i = 1, 2,,N

f στον κόμβο i ενός πλέγματος ( i = 1, 2,,N ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, 008-009, Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #: ΣΥΝΗΘΕΙΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΟΡΙΑΚΩΝ ΤΙΜΩΝ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ:..008 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δ. Βαλουγεώργης Επιμέλεια απαντήσεων: Ιωάννης Λυχναρόπουλος

Διαβάστε περισσότερα

Πρόλογος Εισαγωγή στη δεύτερη έκδοση Εισαγωγή... 11

Πρόλογος Εισαγωγή στη δεύτερη έκδοση Εισαγωγή... 11 Περιεχόμενα Πρόλογος... 9 Εισαγωγή στη δεύτερη έκδοση... 0 Εισαγωγή... Ε. Εισαγωγή στην έννοια της Αριθμητικής Ανάλυσης... Ε. Ταξινόμηση των θεμάτων που απασχολούν την αριθμητική ανάλυση.. Ε.3 Μορφές σφαλμάτων...

Διαβάστε περισσότερα

Έντυπο Yποβολής Αξιολόγησης ΓΕ

Έντυπο Yποβολής Αξιολόγησης ΓΕ Έντυπο Yποβολής Αξιολόγησης ΓΕ O φοιτητής συμπληρώνει την ενότητα «Υποβολή Εργασίας» και αποστέλλει το έντυπο σε δύο μη συρραμμένα αντίγραφα (ή ηλεκτρονικά) στον Καθηγητή-Σύμβουλο. Ο Καθηγητής-Σύμβουλος

Διαβάστε περισσότερα

5η Γραπτή Εργασία. = -k 2 (7) Άσκηση 1. (2 µονάδες)

5η Γραπτή Εργασία. = -k 2 (7) Άσκηση 1. (2 µονάδες) 5η Γραπτή Εργασία Νικόλαος Μανάρας (Α.Μ. 52209) Άσκηση 1. (2 µονάδες) Μελέτη του προβλήµατος της ταλάντωσης ενός κυκλικού τυµπάνου ακτίνας α: u tt = c 2 Iu ρρ ρ -1 u ρ M, 0

Διαβάστε περισσότερα

Επικ. Καθ. Ν. Καραµπετάκης, Τµήµα. Τµήµα Μαθηµατικών, Α.Π.Θ. Λίστες και πίνακες

Επικ. Καθ. Ν. Καραµπετάκης, Τµήµα. Τµήµα Μαθηµατικών, Α.Π.Θ. Λίστες και πίνακες Λίστες Επικ. Καθ. Ν. Καραµπετάκης Τµήµα Μαθηµατικών, Α.Π.Θ. Λίστες και πίνακες Η λίστα είναι ένα σύνολο αντικειµένων των οποίων τα σύµβολα περιέχονται µέσα σε άγκιστρα {}, και χωρίζονται µε κόµµα. Μας

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. 7: Επίλυση ελλειπτικών διαφορικών εξισώσεων με πεπερασμένες διαφορές

Κεφ. 7: Επίλυση ελλειπτικών διαφορικών εξισώσεων με πεπερασμένες διαφορές Κεφ 7: Επίλυση ελλειπτικών διαφορικών εξισώσεων με πεπερασμένες διαφορές 71 Εισαγωγή πρότυπες εξισώσεις 7 Εξισώσεις πεπερασμένων διαφορών πέντε και εννέα σημείων 73 Οριακές συνθήκες μικτού τύπου και ακανόνιστα

Διαβάστε περισσότερα

10 ιαγωνιοποίηση Σελίδα 1 από 62. Κεφάλαιο 10 1 ιαγωνιοποίηση

10 ιαγωνιοποίηση Σελίδα 1 από 62. Κεφάλαιο 10 1 ιαγωνιοποίηση ιαγωνιοποίηση Σελίδα από 6 Κεφάλαιο ιαγωνιοποίηση Κεφάλαιο... ιαγωνιοποίηση.... ιαγωνιοποίηση.... Εφαρµογές της διαγωνιοποίησης πινάκων....4.. υνάµεις πινάκων...4.. Εξισώσεις διαφορών...5.. ιαφορικές εξισώσεις......4

Διαβάστε περισσότερα

Επίσης, γίνεται αναφορά σε µεθόδους πεπερασµένων στοιχείων και νευρονικών δικτύων.

Επίσης, γίνεται αναφορά σε µεθόδους πεπερασµένων στοιχείων και νευρονικών δικτύων. Πανεπιστήµιο Κύπρου Το µάθηµα περιλαµβάνει Αριθµητικές και Υπολογιστικές Μεθόδους για Μηχανικούς, µε έµφαση στις µεθόδους: αριθµητικής ολοκλήρωσης/παραγώγισης, αριθµητικών πράξεων µητρώων, λύσεων µητρώων

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 26 ΙΟΥΛΙΟΥ 2008 ΕΥΤΕΡΟ ΜΕΡΟΣ :

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 26 ΙΟΥΛΙΟΥ 2008 ΕΥΤΕΡΟ ΜΕΡΟΣ : ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΑΛΓΕΒΡΑ - ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ - ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ

Διαβάστε περισσότερα

Πεπερασμένες Διαφορές.

Πεπερασμένες Διαφορές. Κεφάλαιο 1 Πεπερασμένες Διαφορές. 1.1 Προσέγγιση παραγώγων. 1.1.1 Πρώτη παράγωγος. Από τον ορισμό της παραγώγου για συναρτήσεις μιας μεταβλητής γνωρίζουμε ότι η παράγωγος μιας συνάρτησης f στο σημείο x

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 5: Ακρότατα συναρτησιακών μιας συνάρτησης. Νίκος Καραμπετάκης Τμήμα Μαθηματικών

Ενότητα 5: Ακρότατα συναρτησιακών μιας συνάρτησης. Νίκος Καραμπετάκης Τμήμα Μαθηματικών ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 5: Ακρότατα συναρτησιακών μιας συνάρτησης Νίκος Καραμπετάκης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Θεµατικές διαδροµές στην Ανάλυση

Θεµατικές διαδροµές στην Ανάλυση Θεµατικές διαδροµές στην Ανάλυση Μια πορεία από τον ιαφορικό στον Ολοκληρωτικό Λογισµό Γιάννης Λουριδάς, ηµήτρης Ντρίζος Τα θέµατα του παρόντος άρθρου εντάσσονται στην ύλη του ιαφορικού και Ολοκληρωτικού

Διαβάστε περισσότερα

Επιστηµονικοί Υπολογισµοί (Αρ. Γρ. Αλγεβρα)Επαναληπτικές µέθοδοι και 31 Μαρτίου Ηµι-Επαναληπτικές Μέθοδο / 17

Επιστηµονικοί Υπολογισµοί (Αρ. Γρ. Αλγεβρα)Επαναληπτικές µέθοδοι και 31 Μαρτίου Ηµι-Επαναληπτικές Μέθοδο / 17 Επιστηµονικοί Υπολογισµοί (Αρ. Γρ. Αλγεβρα) Επαναληπτικές µέθοδοι και Ηµι-Επαναληπτικές Μέθοδοι Πανεπιστήµιο Αθηνών 31 Μαρτίου 2017 Επιστηµονικοί Υπολογισµοί (Αρ. Γρ. Αλγεβρα)Επαναληπτικές µέθοδοι και

Διαβάστε περισσότερα

Αριθµητική Ανάλυση. 27 Οκτωβρίου Αριθµητική Ανάλυση 27 Οκτωβρίου / 72

Αριθµητική Ανάλυση. 27 Οκτωβρίου Αριθµητική Ανάλυση 27 Οκτωβρίου / 72 Αριθµητική Ανάλυση 7 Οκτωβρίου 06 Αριθµητική Ανάλυση 7 Οκτωβρίου 06 / 7 Επαναληπτικές Μέθοδοι για την επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων ίνεται το γραµµικό σύστηµα Ax = b όπου A R n n είναι µη ιδιάζων πίνακας

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση Διάλεξη 09, 9 Μαρτίου 2018 Μιχάλης Πλεξουσάκης Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Περιεχόμενα 1. Επαναληπτικές μέθοδοι 2. Θεωρία γενικών επαναληπτικών μεθόδων 3. Σύγκλιση

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5ο: Επίλυση εξισώσεων και συστηµάτων

Κεφάλαιο 5ο: Επίλυση εξισώσεων και συστηµάτων Equations-Systems.nb Κεφάλαιο 5ο: Επίλυση εξισώσεων και συστηµάτων 5. Επίλυση εξισώσεων Το Mathematica διαθέτει αρκετές συναρτήσεις για την επίλυση εξισώσεων. Αυτές είναι: Solve[eqn, x] επιλύνει την εξίσωση

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά 3η εργαστηριακή άσκηση

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά 3η εργαστηριακή άσκηση ΤΕΙ ΑΘΗΝΑΣ ΤΜΗΜΑ ΝΑΥΠΗΓΙΚΗΣ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά 3η εργαστηριακή άσκηση ΣΠΟΥΔΑΣΤΗΣ: ΧΑΤΖΗΓΕΩΡΓΙΟΥ ΑΝΤΩΝΗΣ Α.Μ. 09036 Εξάμηνο ΠΤΧ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ: ΔΡ. ΜΠΡΑΤΣΟΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ Περιεχόμενα 3.1 Πολυωνυμική παρεμβολή...

Διαβάστε περισσότερα

x=l ηλαδή η ενέργεια είναι µία συνάρτηση της συνάρτησης . Στα µαθηµατικά, η συνάρτηση µίας συνάρτησης ονοµάζεται συναρτησιακό (functional).

x=l ηλαδή η ενέργεια είναι µία συνάρτηση της συνάρτησης . Στα µαθηµατικά, η συνάρτηση µίας συνάρτησης ονοµάζεται συναρτησιακό (functional). 3. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΥΣ Η Μέθοδος των Πεπερασµένων Στοιχείων Σηµειώσεις 3. Ενεργειακή θεώρηση σε συνεχή συστήµατα Έστω η δοκός του σχήµατος, µε τις αντίστοιχες φορτίσεις. + = p() EA = Q Σχήµα

Διαβάστε περισσότερα

Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων

Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων Κεφάλαιο 3 Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων 31 Εισαγωγή Αριθµητική λύση γενικών γραµµικών συστηµάτων n n A n n x n 1 b n 1, όπου a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A [a i j, x a n1 a n2 a nn x n, b b 1 b 2 b n

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση ( ) Φυλλάδιο Ασκήσεων 3

Αρµονική Ανάλυση ( ) Φυλλάδιο Ασκήσεων 3 Αρµονική Ανάλυση (2017 2018) Φυλλάδιο Ασκήσεων 3 0. (α) Εστω f L (T). είξτε ότι σ n ( f ) f n N. (ϐ) Εστω f L (T). είξτε ότι (γ) είξτε ότι S n ( f ) f + n k=1 sin(kt) k n k= n [Υπόδειξη: Για το (γ) ϑεωρήστε

Διαβάστε περισσότερα

min f(x) x R n b j - g j (x) = s j - b j = 0 g j (x) + s j = 0 - b j ) min L(x, s, λ) x R n λ, s R m L x i = 1, 2,, n (1) m L(x, s, λ) = f(x) +

min f(x) x R n b j - g j (x) = s j - b j = 0 g j (x) + s j = 0 - b j ) min L(x, s, λ) x R n λ, s R m L x i = 1, 2,, n (1) m L(x, s, λ) = f(x) + KΕΦΑΛΑΙΟ 4 Κλασσικές Μέθοδοι Βελτιστοποίησης Με Περιορισµούς Ανισότητες 4. ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕ ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΟΥΣ ΑΝΙΣΟΤΗΤΕΣ Ζητούνται οι τιµές των µεταβλητών απόφασης που ελαχιστοποιούν την αντικειµενική συνάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ Η ανάλυση προβλημάτων δύο διαστάσεων με τη μέθοδο των Πεπερασμένων Στοιχείων περιλαμβάνει τα ίδια βήματα όπως και στα προβλήματα μιας διάστασης. Η ανάλυση γίνεται λίγο πιο πολύπλοκη

Διαβάστε περισσότερα

MEM 253. Αριθμητική Λύση ΜΔΕ * * *

MEM 253. Αριθμητική Λύση ΜΔΕ * * * MEM 253 Αριθμητική Λύση ΜΔΕ * * * 1 Ένα πρόβλημα-μοντέλο Ροή θερμότητας σε ένα ομογενές μέσο. Ζητούμε μια συνάρτηση x [0, 1] και t 0 τέτοια ώστε u(x, t) ορισμένη για u t u(0, t) u(x, 0) = u xx, 0 < x

Διαβάστε περισσότερα

9.2 Μελετώντας τρισδιάστατα γραφικά στο επίπεδο Oi sunartήseiv Contour Plot kai DensityPlot

9.2 Μελετώντας τρισδιάστατα γραφικά στο επίπεδο Oi sunartήseiv Contour Plot kai DensityPlot trisdiastatastoepipedo_.nb 9. Μελετώντας τρισδιάστατα γραφικά στο επίπεδο 9.. Oi sunartήseiv Contour Plot kai DensityPlot Me thn ContourPlot[f[x,y], {x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}] scediάzoume thn f[x,y]

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 2. Μέθοδος πεπερασµένων διαφορών προβλήµατα οριακών τιµών µε Σ Ε

Κεφάλαιο 2. Μέθοδος πεπερασµένων διαφορών προβλήµατα οριακών τιµών µε Σ Ε Κεφάλαιο Μέθοδος πεπερασµένων διαφορών προβλήµατα οριακών τιµών µε Σ Ε. Εισαγωγή Η µέθοδος των πεπερασµένων διαφορών είναι από τις παλαιότερες και πλέον συνηθισµένες και διαδεδοµένες υπολογιστικές τεχνικές

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 6. Εισαγωγή στη µέθοδο πεπερασµένων όγκων επίλυση ελλειπτικών και παραβολικών διαφορικών εξισώσεων

Κεφάλαιο 6. Εισαγωγή στη µέθοδο πεπερασµένων όγκων επίλυση ελλειπτικών και παραβολικών διαφορικών εξισώσεων Κεφάλαιο 6 Εισαγωγή στη µέθοδο πεπερασµένων όγκων επίλυση ελλειπτικών παραβολικών διαφορικών εξισώσεων 6.1 Εισαγωγή Η µέθοδος των πεπερασµένων όγκων είναι µία ευρέως διαδεδοµένη υπολογιστική µέθοδος επίλυσης

Διαβάστε περισσότερα

κινηµατική καταστατική = k θ ισορροπία στροφικό ελατήριο

κινηµατική καταστατική = k θ ισορροπία στροφικό ελατήριο u Η κινηµατική u= sinθ θ θ καταστατική M ισορροπία = k θ M = H cosθ H στροφικό ελατήριο k Μ H k = u ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΗ ΙΣΟΡΡΟΠΙΑ δυναµική ενέργεια Π = U + V Π = 1 + k θ H u ( ) καταστατική M = k θ κινηµατική u=

Διαβάστε περισσότερα

Φόρτος εργασίας. 4 ( ώρες): Επίπ εδο μαθήματος: Ώρες διδασκαλίας: 7 διδασκαλίας εβδομαδιαίως:

Φόρτος εργασίας. 4 ( ώρες): Επίπ εδο μαθήματος: Ώρες διδασκαλίας: 7 διδασκαλίας εβδομαδιαίως: Γενικές π ληροφορίες μαθήματος: Τίτλος Υπ ολογιστική μαθήματος: Υδραυλική με Εφαρμογές σε Υδραυλικά Έργα Πιστωτικές μονάδες: 5 Κωδικός μαθήματος: CE07_H05 Φόρτος εργασίας ( ώρες): Επίπ εδο μαθήματος: Προπτυχιακό

Διαβάστε περισσότερα

1 of 79 ΘΕΜΑ 2. Δίνεται η συνάρτηση f(x) = x 2 4x + 5, x R

1 of 79 ΘΕΜΑ 2. Δίνεται η συνάρτηση f(x) = x 2 4x + 5, x R 1 of 79 Δίνεται η συνάρτηση f(x) = x 2 4x + 5, x R α) Να αποδείξετε ότι η f γράφεται στη μορφή f(x) = (x- 2) 2 + 1. (Μονάδες 12) β) Στο σύστημα συντεταγμένων που ακολουθεί, να παραστήσετε γραφικά τη συνάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

Έντυπο Yποβολής Αξιολόγησης ΓΕ

Έντυπο Yποβολής Αξιολόγησης ΓΕ Έντυπο Yποβολής Αξιολόγησης ΓΕ O φοιτητής συμπληρώνει την ενότητα «Υποβολή Εργασίας» και αποστέλλει το έντυπο σε δύο μη συρραμμένα αντίγραφα (ή ηλεκτρονικά στον Καθηγητή-Σύμβουλο. Ο Καθηγητής-Σύμβουλος

Διαβάστε περισσότερα

3. Γραμμικά Συστήματα

3. Γραμμικά Συστήματα 3. Γραμμικά Συστήματα Ασκήσεις 3. Αποδείξτε ότι το γινόμενο δύο άνω τριγωνικών πινάκων είναι άνω τριγωνικός πίνακας. Επίσης, στην περίπτωση που ένας άνω τριγωνικός πίνακας U 2 R n;n είναι αντιστρέψιμος,

Διαβάστε περισσότερα

MEM 253. Αριθμητική Λύση ΜΔΕ * * *

MEM 253. Αριθμητική Λύση ΜΔΕ * * * MEM 253 Αριθμητική Λύση ΜΔΕ * * * 1 Περιγράφουμε το πρόγραμμα fem.py για τη λύση του προβλήματος δύο σημείων (x) + q(x)u(x) = f (x), x [, ], u( ) = u( ) = 0, u x l x r x l x r με τη μέθοδο των πεπερασμένων

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 3 ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ. 3.1 Η έννοια της παραγώγου. y = f(x) f(x 0 ), = f(x 0 + x) f(x 0 )

Κεφάλαιο 3 ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ. 3.1 Η έννοια της παραγώγου. y = f(x) f(x 0 ), = f(x 0 + x) f(x 0 ) Κεφάλαιο 3 ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ 3.1 Η έννοια της παραγώγου Εστω y = f(x) µία συνάρτηση, που συνδέει τις µεταβλητές ποσότητες x και y. Ενα ερώτηµα που µπορεί να προκύψει καθώς µελετούµε τις δύο αυτές ποσοτήτες είναι

Διαβάστε περισσότερα

ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ ΤΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ

ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ ΤΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ ΤΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΘΕΜΑ ο _6950 α) Να κατασκευάσετε ένα γραμμικό σύστημα δυο εξισώσεων με δυο αγνώστους με συντελεστές διάφορους του μηδενός, το οποίο να

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί)

Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί) Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό Αριθµητική Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί Υπολογισµοί) ιδάσκοντες: Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ 8 εκεµβρίου 04 Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί) εκεµβρίου

Διαβάστε περισσότερα

ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΠΟΣΤΟΛΟΥ ΓΙΩΡΓΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ

ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΠΟΣΤΟΛΟΥ ΓΙΩΡΓΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ 6ο κεφάλαιο: Συναρτήσεις ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΠΟΣΤΟΛΟΥ ΓΙΩΡΓΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ) Copyright 2014 Αποστόλου Γιώργος Αποστόλου Γεώργιος apgeorge2004@yahoo.com άδεια χρήσης 3η Εκδοση, Αύγουστος 2014 Περιεχόµενα

Διαβάστε περισσότερα

18 ΟΡΘΟΓΩΝΙΑ ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ

18 ΟΡΘΟΓΩΝΙΑ ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ SECTION 8 ΟΡΘΟΓΩΝΙΑ ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ 8. Ορθογώνια Σύνολα Συναρτήσεων Ορθοκανονικό σύνολο συναρτήσεων Θεωρούµε δύο πραγµατικές συναρτήσεις f () και g() ορισµένες, διαφορετικές και όχι ταυτοτικά µηδέν, σε ένα διάστηµα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ - Τµήµα Εφαρµοσµένων Μαθηµατικών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ - Τµήµα Εφαρµοσµένων Μαθηµατικών ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ - Τµήµα Εφαρµοσµένων Μαθηµατικών «Γραµµική Άλγεβρα Ι» (ΕΜ111) Χειµερινό Εξάµηνο 2006-2007, ιδάσκων: Ι. Τσαγράκης 5 Ο ΦΥΛΛΑ ΙΟ ΑΣΚΗΣΕΩΝ Άσκηση 1: Έστω V ένας διανυσµατικός χώρος επί

Διαβάστε περισσότερα

Η πλήρως ανεπτυγµένη ροή λόγω διαφοράς πίεσης σε κυλινδρικό αγωγό περιγράφεται από την συνήθη διαφορική εξίσωση

Η πλήρως ανεπτυγµένη ροή λόγω διαφοράς πίεσης σε κυλινδρικό αγωγό περιγράφεται από την συνήθη διαφορική εξίσωση Άσκηση ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ 08-09 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ Ι ΑΣΚΩΝ:. Βαλουγεώργης ΕΡΓΑΣΙΑ: ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΟΡΙΑΚΩΝ ΤΙΜΩΝ (Σ Ε & Μ Ε Ηµεροµηνία παράδοσης: 8//09 Η πλήρως ανεπτυγµένη ροή λόγω διαφοράς πίεσης σε κυλινδρικό

Διαβάστε περισσότερα

4. Παραγώγιση πεπερασμένων διαφορών Σειρά Taylor Πολυωνυμική παρεμβολή

4. Παραγώγιση πεπερασμένων διαφορών Σειρά Taylor Πολυωνυμική παρεμβολή 4. Παραγώγιση Η διαδικασία της υπολογιστικής επίλυσης συνήθων και μερικών διαφορικών εξισώσεων προϋποθέτει την προσέγγιση της εξαρτημένης μεταβλητής και των παραγώγων της στους κόμβους του πλέγματος. Ειδικά,

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ Επιστήμη των Αποφάσεων, Διοικητική Επιστήμη

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ Επιστήμη των Αποφάσεων, Διοικητική Επιστήμη ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ Επιστήμη των Αποφάσεων, Διοικητική Επιστήμη 5 ο Εξάμηνο 4 ο ΜΑΘΗΜΑ Δημήτρης Λέκκας Επίκουρος Καθηγητής dlekkas@env.aegean.gr Τμήμα Στατιστικής & Αναλογιστικών-Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών

Διαβάστε περισσότερα

Χρήστος Ι. Σχοινάς Αν. Καθηγητής ΔΠΘ. Συμπληρωματικές σημειώσεις για το μάθημα: «Επιχειρησιακή Έρευνα ΙΙ»

Χρήστος Ι. Σχοινάς Αν. Καθηγητής ΔΠΘ. Συμπληρωματικές σημειώσεις για το μάθημα: «Επιχειρησιακή Έρευνα ΙΙ» Χρήστος Ι. Σχοινάς Αν. Καθηγητής ΔΠΘ Συμπληρωματικές σημειώσεις για το μάθημα: «Επιχειρησιακή Έρευνα ΙΙ» 2 ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Προβλήματα ελάχιστης συνεκτικότητας δικτύου Το πρόβλημα της ελάχιστης

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. nn n n

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. nn n n ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 3 Ο αλγόριθµος Gauss Eστω =,3,, µε τον όρο γραµµικά συστήµατα, εννοούµε συστήµατα εξισώσεων µε αγνώστους της µορφής: a x + + a x = b a x + + a x = b a

Διαβάστε περισσότερα

Επιμέλεια απαντήσεων: Ιωάννης Λυχναρόπουλος

Επιμέλεια απαντήσεων: Ιωάννης Λυχναρόπουλος ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, 9-, 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #: ΣΥΝΗΘΕΙΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΟΡΙΑΚΩΝ ΤΙΜΩΝ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΜΕΡΙΚΩΝ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ:..9 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δ. Βαλουγεώργης Επιμέλεια

Διαβάστε περισσότερα

BarChart y 1, y 2, makes a bar chart with bar lengths y 1, y 2,.

BarChart y 1, y 2, makes a bar chart with bar lengths y 1, y 2,. In[]:= In[]:= In[3]:= In[4]:= In[5]:= Out[5]= r : Random ri : Random Integer rdice : Random Integer,, 6 disp : Export "t.ps",, "EPS" & list Table rdice, 0 5,, 4, 6,, 3,, 3, 4,, 6, 4, 6,,, 6, 6,, 3, In[6]:=

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. 6: Επίλυση ελλειπτικών διαφορικών εξισώσεων με πεπερασμένες διαφορές προβλήματα οριακών τιμών

Κεφ. 6: Επίλυση ελλειπτικών διαφορικών εξισώσεων με πεπερασμένες διαφορές προβλήματα οριακών τιμών Κεφ 6: Επίλυση ελλειπτικών διαφορικών εξισώσεων με πεπερασμένες διαφορές προβλήματα οριακών τιμών 61 Εισαγωγή στη μέθοδο των πεπερασμένων διαφορών 6 Προβλήματα δύο οριακών τιμών ΣΔΕ 63 Εξισώσεις πεπερασμένων

Διαβάστε περισσότερα

Η μέθοδος των πεπερασμένων στοιχείων για την εξίσωση της θερμότητας

Η μέθοδος των πεπερασμένων στοιχείων για την εξίσωση της θερμότητας Κεφάλαιο 6 Η μέθοδος των πεπερασμένων στοιχείων για την εξίσωση της θερμότητας Σε αυτό το κεφάλαιο θεωρούμε την εξίσωση της θερμότητας στη μια διάσταση ως προς τον χώρο και θα κατασκευάσουμε μεθόδους πεπερασμένων

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 3: ΕΦΑΠΤΟΜΕΝΗ [Κεφάλαιο 2.1: Πρόβλημα εφαπτομένης του σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 3: ΕΦΑΠΤΟΜΕΝΗ [Κεφάλαιο 2.1: Πρόβλημα εφαπτομένης του σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ : ΕΦΑΠΤΟΜΕΝΗ [Κεφάλαιο.: Πρόβλημα εφαπτομένης του σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ Παράδειγμα. ΘΕΜΑ Β Έστω μια παραγωγίσιμη στο συνάρτηση, τέτοια ώστε για κάθε x

Διαβάστε περισσότερα

ιδάσκοντες :Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής,Τµήµα Β (Περιττοί) : Αριθµητική Επίκ.

ιδάσκοντες :Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής,Τµήµα Β (Περιττοί) : Αριθµητική Επίκ. Αριθµητική Ανάλυση ιδάσκοντες: Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Τµήµα Β (Περιττοί) : Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ Μαρτίου 00 ιδάσκοντες:τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής,Τµήµα Β Αριθµητική

Διαβάστε περισσότερα

! " # $ % & $ % & $ & # " ' $ ( $ ) * ) * +, -. / # $ $ ( $ " $ $ $ % $ $ ' ƒ " " ' %. " 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 : ; ; < = : ; > : 0? @ 8? 4 A 1 4 B 3 C 8? D C B? E F 4 5 8 3 G @ H I@ A 1 4 D G 8 5 1 @ J C

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Παρεμβολή και Παρεκβολή Εισαγωγή Ορισμός 6.1 Αν έχουμε στη διάθεσή μας τιμές μιας συνάρτησης

Διαβάστε περισσότερα

x(t) ax 1 (t) y(t) = 1 ax 1 (t) = (1/a)y 1(t) x(t t 0 ) y(t t 0 ) =

x(t) ax 1 (t) y(t) = 1 ax 1 (t) = (1/a)y 1(t) x(t t 0 ) y(t t 0 ) = ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-25: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 26-7 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων Ηµεροµηνία Ανάθεσης

Διαβάστε περισσότερα

ΛΥΣΕΙΣ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΘΕΜΑΤΩΝ 3 13/04/2016 ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΑΙ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΛΥΣΕΙΣ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΘΕΜΑΤΩΝ 3 13/04/2016 ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΑΙ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΛΥΣΕΙΣ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΘΕΜΑΤΩΝ 3 3/04/06 ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΑΙ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΜΑ ο Α. Τι ονομάζουμε ρυθμό μεταβολής του y = f( ως προς το στο σημείο 0 ;

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟΔΟΙ ΠΟΥ ΧΡΕΙΑΖΟΝΤΑΙ ΜΙΑ ΔΕΥΤΕΡΗ ΜΑΤΙΑ

ΜΕΘΟΔΟΙ ΠΟΥ ΧΡΕΙΑΖΟΝΤΑΙ ΜΙΑ ΔΕΥΤΕΡΗ ΜΑΤΙΑ ΜΕΘΟΔΟΙ ΠΟΥ ΧΡΕΙΑΖΟΝΤΑΙ ΜΙΑ ΔΕΥΤΕΡΗ ΜΑΤΙΑ? Εύρεση πεδίου ορισμού σε συνθέσεις.. Δίνεται η γν. αύξουσα συνάρτηση :[ -, ] R. Α. Να βρεθεί το πεδίο ορισμού της g () = ( + ) + ( + ). Β. Να βρεθεί η μονοτονία

Διαβάστε περισσότερα

Ομάδα Γ. Ο υπολογιστής ως επιστημονικό εργαλείο

Ομάδα Γ. Ο υπολογιστής ως επιστημονικό εργαλείο Ομάδα Γ. Ο υπολογιστής ως επιστημονικό εργαλείο Λίστες - Πίνακες Η λίστα στη Mathematica είναι ισοδύναμη με ένα μαθηματικό πίνακα. Για να ορίσουμε τη λίστα χρησιμοποιούμε άγκιστρα {}, μέσα στα οποία βάζουμε

Διαβάστε περισσότερα

Επίλυση ελλειπτικών διαφορικών εξισώσεων με πεπερασμένες διαφορές

Επίλυση ελλειπτικών διαφορικών εξισώσεων με πεπερασμένες διαφορές Επίλυση ελλειπτικών διαφορικών εξισώσεων με πεπερασμένες διαφορές Οι παρούσες σημειώσεις αποτελούν βοήθημα στο μάθημα Αριθμητικές Μέθοδοι του 5 ου εξαμήνου του ΤΜΜ Δημήτρης Βαλουγεώργης Καθηγητής Εργαστήριο

Διαβάστε περισσότερα

Q 12. c 3 Q 23. h 12 + h 23 + h 31 = 0 (6)

Q 12. c 3 Q 23. h 12 + h 23 + h 31 = 0 (6) Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Πολιτικών Μηχανικών Τοµέας Υδατικών Πόρων Μάθηµα: Τυπικά Υδραυλικά Έργα Μέρος 2: ίκτυα διανοµής Άσκηση E0: Μαθηµατική διατύπωση µοντέλου επίλυσης απλού δικτύου διανοµής

Διαβάστε περισσότερα

Λ. Ζαχείλας. Επίκουρος Καθηγητής Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Οικονομική Δυναμική 29/6/14

Λ. Ζαχείλας. Επίκουρος Καθηγητής Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Οικονομική Δυναμική 29/6/14 1 Λ. Ζαχείλας Επίκουρος Καθηγητής Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Οικονομική Δυναμική ΘΕΩΡΗΜΑ Έστω y : f.p. ενός Δ.Δ.Σ.: = f ( y t ), (η f είναι συνεχώς διαφορίσιμη

Διαβάστε περισσότερα